perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PASIEN PENDERITA STROKE DI RSUD DR. MOEWARDI MENGGUNAKAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED EFFICIENT STATISTICAL TREE)
Oleh TRI SEPTIYANI M0108109
SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika
PROGRAM STUDI MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2016
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
commit to user ii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
ABSTRAK Tri
Septiyani.
MEMPENGARUHI
2016.
PASIEN
ANALISIS PENDERITA
FAKTOR-FAKTOR STROKE
DI
YANG
RSUD
DR.
MOEWARDI MENGGUNAKAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN
ALGORITME QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas sebelas Maret. Metode klasifikasi biner berstruktur pohon merupakan metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan keanggotaan dalam kelas-kelas variabel respon kategorik. Terdapat dua metode pada klasifikasi biner yaitu CART dan QUEST. Pada penelitian ini dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pasien penderita stroke di RSUD Dr. Moewardi dengan menggunakan algoritme QUEST. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien penderita stroke pada bulan September 2012 sampai dengan bulan September 2013 di RSUD Dr. Moewardi. Jumlah sampel yang diambil sebanyak 300 pasien. Variabel dependen yang digunakan adalah status pasien dengan kategori meninggal dan hidup. Sedangkan variabel independennya adalah usia, jenis kelamin, tekanan darah, kolesterol, gula darah, sel darah merah, obesitas, riwayat stroke, kelainan jantung dan trigliserida. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi pasien penderita stroke adalah tekanan darah dan kolesterol. Kata kunci : pohon klasifikasi biner, QUEST, penderita stroke.
commit to user iii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
ABSTRACT Tri Septiyani. 2016. ANALYSIS OF THE FACTORS THAT AFFECT STROKE PATIENTS IN RSUD DR. MOEWARDI USING BINARY CLASSIFICATION TREE WITH QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE). Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University. Tree-structured binary classification is a method which can be used to estimate the membership in classes of categorical response variable. CART and QUEST are two methods on binary classification. The aim of this research is to analyze factors which affect patients with stroke in RSUD Dr. Moewardi using QUEST algorithm. The data used in this research is patients with stroke data on september 2012 to september 2013 in RSUD Dr. Moewardi. The number of sample are 300 patients. The dependent variables are patients status, with category death or life, while independent variables are age, gender, blood pressure, cholesterol levels, blood sugar levels, red blood cell, obesity, stroke history, heart abnormalities, and triglycerides. The results shows that the factors which affect patients with stroke are blood pressure and cholesterol levels. Key words : binary classification tree, QUEST, stroke patients.
commit to user iv
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
PERSEMBAHAN
Puji syukur atas rahmat dan nikmat yang diberikan oleh Allah SWT kepada penulis. Karya kecil ini ku persembahkan untuk : Ibu dan Bapak yang paling aku sayangi dan aku cintai di dunia ini, terima kasih atas segalanya. Doa, nasehat dan semangat yang setiap hari tiada hentinya. Semoga ini menjadi awal keberhasilan untuk selalu dapat membanggakan dan membahagiakan Ibu dan
Kedua Kakakku, Mbak Ratna serta suaminya dan Mas Rochmad serta istrinya. Terima kasih atas doa, semangat dan nasehat yang diberikan. Keponakanku Rahel dan Alifah selalu bisa menghiburku.
commit to user v
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan segala nikmat karunia serta hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan -faktor yang Mempengaruhi Pasien Penderita Stroke di RSUD Dr. Moewardi menggunakan Pohon Klasifikasi Biner dengan Algoritme QUEST (Quick, Unbiased, Efficient Statistical Tree) pada Data
Penulis menyadari skripsi ini tidak akan dapat diselesaikan tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada 1. Allah SWT yang telah memberikan kekuatan dan ridho-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. 2. Ibu dan Bapak serta kakakku dan seluruh keluarga besar, terima kasih atas semangat, doa, nasehat serta kasih sayang yang selalu tercurahkan kepada penulis sehingga dapat menjadi motivasi dalam menyelesaikan tugas akhir ini. 3. Ibu Dra. Etik Zukhronah, M.Si, sebagai dosen pembimbing I yang selalu bersabar dalam membimbing, meluangkan waktu, memberikan masukan dan mengarahkan penulis. 4. Ibu Dra. Yuliana Susanti, M.Si, sebagai dosen pembimbing II yang telah berkenan meluangkan waktu dalam memberikan masukan, arahan dan bimbingan kepada penulis. 5. Seluruh Bapak dan Ibu Dosen Program Studi Matematika FMIPA Universitas Sebelas Maret yang telah memberikan ilmu yang sangat berguna. 6. Sahabatku Yuvita Dian Pratiwi dan Eka Sari Putri Wardoyo, terima kasih telah menemani, memberikan berbagai bentuk bantuan, doa dan semangat
commit to user vi
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
motivasi kepada penulis. Semoga Allah membalas kebaikan kalian semua, Aamiin. 7. Sahabatku Erna Widiyasari, terima kasih atas segala bantuan, doa dan semangat setiap harinya. 8. Ayunita, Amelia dan Sunardi, terima kasih telah memberikan berbagai bantuan, semangat dan doa kepada penulis. 9. Teman-
yang tidak dapat penulis
sebutkan namanya satu persatu, terima kasih atas kebersamaan, dukungan, doa dan bantuan yang diberikan awal perkuliahan hingga tugas akhir ini bisa penulis selesaikan. 10. Serta semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan namanya satu persatu yang telah membantu, memberikan dorongan dan dukungan selama penulis menyelesaikan tugas akhir ini. Dalam penulisan Tugas Akhir ini penulis menyadari skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu kritik dan saran yang sifatnya membangun sangat penulis harapkan demi kesempurnaan Tugas Akhir ini. Surakarta, April 2016
Penulis
commit to user vii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
MOTO
commit to user viii
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL.......................................................................................
i
HALAMAN PENGESAHAN .........................................................................
ii
ABSTRAK ......................................................................................................
iii
ABSTRACT ......................................................................................................
iv
PERSEMBAHAN.............................................................................................
v
KATA PENGANTAR ....................................................................................
vi
MOTTO ..........................................................................................................
viii
DAFTAR ISI ...................................................................................................
ix
DAFTAR TABEL ...........................................................................................
xi
DAFTAR GAMBAR ......................................................................................
xii
BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................
1
1.1 Latar Belakang Masalah .................................................................
1
1.2 Perumusan Masalah ........................................................................
3
1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................
3
1.4 Manfaat Penelitian ..........................................................................
3
BAB II LANDASAN TEORI .........................................................................
4
2.1 Uji Hipotesis....................................................................................
4
2.2 Metode Klasifikasi Berstruktur Pohon............................................
5
2.3 Metode QUEST................................................................................
7
2.3.1 Uji Chi-Kuadrat untuk Kebebasan ......................................
7
2.3.2 Uji ANAVA F ............................................................. ........
9
2.3.3 Uji Levene F.......................................................................... 11 2.3.4 Analisis Diskriminan Kuadratik............................................ 11 2.4 Algoritme QUEST............................................................................ 13 2.4.1 Algoritme Pemilihan Variabel Penyekat............................... 13 2.4.2 Algoritme Penentuan Variabel Penyekat.............................. 14 2.4.3 Algoritme Transformasi Variabel Kategorik menjadi Variabel Numerik............................................................................................ 15
commit to user ix
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
BAB III METODE PENELITIAN.................................................................. 17 3.1 Sumber Data...................................................................................
17
3.2 Analisis Data..................................................................................
18
BAB IV PEMBAHASAN............................................................................... 19 4.1 Proses Pembentukan Pohon Klasifikasi Biner................................ 19 4.2 Hasil Pengolahan Data Penyakit Stroke dengan Metode QUEST.. 19 4.2.1 Algoritme Pemilihan Variabel Penyekat untuk Simpul 0.... 19 4.2.2 Pemilihan Titik Sekat untuk Simpul 0 ( )..........................
23
4.2.3 Pemilihan Variabel Penyekat untuk Simpul 2 ( )..............
24
4.2.4 Pemilihan Titik Sekat Simpul 2 ( )...................................
25
BAB V PENUTUP.......................................................................................... 28 5.1 Kesimpulan............................................................................... 28 5.2 Saran......................................................................................... 28 DAFTAR PUSTAKA..................................................................................... 29 LAMPIRAN.................................................................................................... 30
commit to user x
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR TABEL
2.1 Tabel Kontingensi Dua Arah ........................................................................... 8 2.2 Tabel Struktur Data ANAVA F ................................................................... 9 2.3 Tabel ANAVA F ........................................................................................... 10 2.4 Tabel Struktur Data Analisis Diskriminan Kuadratik ................................... 12 3.1 Variabel Independen dari Pasien Penderita Stroke ....................................... 17 4.1 Hasil Uji Statistika Pemilihan Variabel Penyekat Simpul
( ) ................ 20
4.2 Tabel ANAVA F .......................................................................................... 21 4.3 Tabel Tabulasi Silang antara
dan
.......................................................
4.4 Hasil Uji Statistika Pemilihan Variabel Penyekat Simpul
........................ 24
4.5 Hasil Uji Statistika Uji Levene F Pemilihan Variabel Penyekat Simpul
commit to user xi
22
.. 26
perpustakaan.uns.ac.id
digilib.uns.ac.id
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Ilustrasi Pohon Klasifikasi menggunakan QUEST ............................... 6 Gambar 2 Pohon Klasifikasi Metode QUEST pada Kasus Penderita Stroke ...... 27
commit to user xii
