PEMANFAATAN TOOLS NETWORK MONITORING SYSTEM SEBAGAI BASE INFORMATION NETWORK PADA PUSKOM UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat unutk Memperoleh Gelar Sarjana Sains Bidang Komputer Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Oleh: Dimas Januar 206091004038
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA 2011 i
ii
iii
PERNYATAAN DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI BENAR – BENAR HASIL KARYA SAYA SENDIRI YANG BELUM PERNAH DIAJUKAN SEBAGAI SKRIPSI ATAU KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN TINGGI ATAU LEMBAGA MANAPUN
Jakarta, Oktober 2011
Dimas Januar 206091004038
iv
ABSTRAK DIMAS JANUAR. Pemanfaatan Tools Network Monitoring System Sebagai Base Information Network Pada Puskom UIN Syarif Hidayatullah Jakarta . Dibimbing Oleh HUSNI TEJA SUKMANA dan ARINI.
Puskom UIN Jakarta telah mengembangkan jaringan internet dan intranet yang telah menghubungkan Kantor Pusat Jaringan (Network Operation Center /NOC) dengan sejumlah fakultas – fakultas di lingkungan UIN Jakarta dan infrastruktur lain yang ada di lingkungan UIN Jakarta. Pemanfaatan jaringan infrastruktur yang telah dikembangkan oleh Puskom UIN Jakarta merupakan aspek yang tidak kalah penting jika dibandingkan dengan aspek sistem yang sudah dikembangkan. Aspek pemanfaatan ini harus di evaluasi secara berkala dalam rangka untuk pengembangan lebih lanjut. Untuk memperoleh hasil evaluasi kinerja jaringan diperlukan mekanis manajemen jaringan yang dinamakan sistem manajemen jaringan (Network Monitoring System). Pada penelitian ini, penulis menggunakan metodelogi kualitatif dan disertai dengan menggunakan data kuesioner yang dapat dijadikan data untuk mendukung penelitian ini. Penelitian ini dilaksanakan dalam rangka untuk melakukan suatu kajian atau studi yang mempelajari tentang pemanfaatan aplikasi tools NMS untuk mendapatkan suatu informasi mengenai jaringan internet dan intranet yang ada pada Puskom UIN Jakarta. Penelitian ini menggunakan tools NMS Sarg, Bandwidthd dan Calamaris yang dapat mendukung dalam manajemen jaringan dalam memonitoring aktivitas dalam mengakses jaringan internet, penulis juga melakukan survey untuk mendapatkan karakteristik pengguna internet di UIN Jakarta. Kata kunci : Network Monitoring System, Manajemen Jaringan, Internet, Tools NMS, Metode Kualitatif, Kuesioner.
v
ABSTRACT DIMAS JANUAR. Utilization Monitoring Tools Network Information Network System For On Base Puskom Syarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta. Guided By HUSNI TEJA SUKMANA and ARINI.
Puskom UIN Jakarta has been developing internet and intranet networks that have linked the Central Office Network (Network Operation Center / NOC) with a number of faculty - faculty in UIN Jakarta and other infrastructure in the environment UIN Jakarta. Utilization of network infrastructure that has been developed by Puskom UIN Jakarta is an aspect that is no less important when compared with the aspect of a system already developed. Aspects of these uses should be evaluated periodically in order to further development. To obtain the required mechanical performance evaluation of tissue called a network management system network management (Network Monitoring System). In this study, the authors use a qualitative methodology and is accompanied by using questionnaire data that can be used as data to support this research. The research was conducted in order to conduct a study or studies to learn about the use of application tools NMS to obtain some information on the Internet and intranet networks that exist in Puskom UIN Jakarta. This study uses NMS tools Sarg, Bandwidthd and Calamaris that can support the network management in monitoring the activity in the network access the Internet, the authors also conducted a survey to obtain the characteristics of Internet users in UIN Jakarta. Key words: Network Monitoring System, Network Management, Internet, Tools NMS, Qualitative Methods, Questionnaire.
vi
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Wr. Wb Alhamdulillahhirabbil‟alamin.. Segala puja, puji serta syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat, hidayah, barokah dan nikmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Shalawat serta salam selalu tercurah keharibaan junjungan Nabi besar Muhammad SAW, yang dengan ikhlas menyampaikan risalah-Nyya dan tidak pernah lelah berjuang di jalan Allah, sehingga kita sebagai umat-Nya dapat menikmati manisnya Iman dan Islam hingga saat ini. Selesainya skripsi ini tak lepas berkat dukungan, sokongan dan bantuan baik moril, materil maupun spiritual dari berbagai pihak. Oleh sebab itu, penulis mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada : 1. Keluarga, Ibunda tercinta, almarhum Ayah, Ayah tercinta, Saudarakusaudaraku ” Tiada kata yang pantas selain doa tulus atas setiap cinta serta kasih yang diberikan” 2. Bapak DR. Syopiansyah Jaya Putra, M.Sis, selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. 3. Bapak Yusuf Durachman, M.Sc, MIT selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika. vii
4. My Motivation Alm. Ayahanda, yang selalu membuat saya termotivasi untuk menulis laporan ini “I love u and I miss u so Dad”. 5. Bapak Husni Teja Sukmana, Ph.D , Sebagai Pembimbing I yang tidak hentinya memberikan masukan dan informasi yang sangat penting bagi penulis. 6. Ibu Arini, MT , Sebagai Pembimbing II yang tidak hentinya memberikan masukan dan informasi yang sangat penting bagi penulis. 7. Ibu Viva Arifin, MMSI, sebagai penguji I yang telah memberikan masukan atas perbaikan skripsi. 8. Bapak Andrew Fiade, M.Kom, sebagai penguji II yang telah memberikan masukan atas perbaikan skripsi 9. My Lady “ Titiek” , penyemangat yang selalu setia memberikan support dan doanya “ I love u jelek”. 10. Sahabatku “Gank Colokan Bray” yang selalu memberikan semangat dan masukannya untuk menyelesaikan skripsi ini “Hasan Suroko, Merepet Cesnes Setia Ningrum, Eka, Encil, Mirza, Bebeb, Upi, Indi, Dewi Kartini Puji Lestari”. 11. Sahabatku “Wedus Gembel” yang selalu memberikan semangat dan motivasi untuk menyelesaikan skripsi ini “Alam dan Hati Menjadi Satu”, WG Rohadi, WG Tedi, WG Dedi, WG Manto.
viii
12. Mas Muhandis Ulil Absor dan Mas Hadi terima kasih untuk bantuan dalam memberikan data – data dan informasi mengenai skripsi ini. 13. Seluruh rekan-rekan Teknik Informatika seperjuangan baik yang telah lulus maupun yang belum. Friday (Fay), Yusuf Suryana, Apit Gunaryadi, Riskana Dewi, Abdul Holik Majid, Owdont (Diki), Tuta (Ratya Anindhita) ,Oneng, Bancet (Ari), Hendri, Iyong. Seluruh Keluraga besar KKN Green Bean, yang telah mendukung dan memberikan semangat dalam penyusunan laporan Skripsi ini. 14. Seluruh sahabat TI Non-Reguler angakatan 2006 kelas A yang penuh semangat dan takkan mengkin mudah untuk dilupakan. Penulis menyadari bahwa dalam laporan ini masih banyak sekali kekurangannya, oleh karena itu kritik yang membangun dan saran para pembaca sangat penulis harapkan. Penulis juga berharap semoga laporan Skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya serta dapat dijadikan sebagai referensi para pembaca dalam memperoleh hasil yang lebih baik. Jakarta, Oktober 2011 Penulis (Dimas Januar) 206091004038
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ……………………………………………………… i LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING …………………………… ii LEMBAR PENGESAHAN UJIAN ……………………………………... iii LEMBAR PERNYATAAN ……………………………………………... iv ABSTRAK …………………………………………………………………v ABSTRACT ……………………………………………………………………... vi
KATA PENGANTAR ………………………………………………….... vii DAFTAR ISI ……………………………………………………………….x DAFTAR GAMBAR …………………………………………………….. xvi DAFTAR TABEL …………………………………………………………xx DAFTAR ISTILAH ……………………………………………………….xxv
BAB I PENDAHULUAN ………………………………………………. 1 1.1 Latar Belakang ………………………………………………. 1 1.2 Rumusan Masalah …………………………………………...
3
1.3 Batasan Masalah …………………………………………….. 3 1.4 Tujuan dan Manfaat …………………………………………. 4 1.4.1 Tujuan ………………………………………………….. 4 1.4.2 Manfaat ………………………………………………… 4 1.5 Metodologi Penelitian ……………………………………….. 5 1.5.1 Waktu dan Tempat Penelitian …………………………. 5 1.5.2 Metode Pengumpulan Data ………………………….... x
5
1.5.3 Metode Analisis Data ………………………………….
6
1.6 Sistematika Penulisan ……………………………………….. 6 BAB II LANDASAN TEORI …………………………………………... 8 2.1 Jaringan Komputer ………………………………………....... 8 2.1.1 Pengertian Jaringan Komputer …………………...........
8
2.1.2 Jenis – Jenis Jaringan Komputer ………………………. 9 2.2 Pengertian QoS ………………………………………………. 11 2.3 Internet dan Intranet …………………………………… ……. 12 2.3.1 Pengertian Internet ……………………………………... 12 2.3.2 Pengertian Intranet ……………………………………... 13 2.4 Protokol Jaringan …………………………………………….. 14 2.4.1 Pengertian Protokol …………………………………..... 14 2.4.2 Konsep Dasar Protokol …………………………............ 16 2.4.3 Model Referensi OSI …………………………………... 16 2.4.4 Model TCP/IP ………………………………………….. 17 2.4.5 Arsitektur dan Protokol Jaringan TCP/IP ……………… 19 2.4.6 UDP (User Datagram Protocol) ……………………..... 24 2.4.7 HTTP (Hypertext Transfer Protocol) ………………….. 24 2.4.8 P2P (Peer To Peer) …………………………………...... 25 2.4.9 ICMP (Internet Control Message Protocol) ………......
25
2.4.10 Port …………………………………………………… 25 2.5 Konsep Dasar Proxy ………………………………………..... 26 2.5.1 Keunggulan Proxy Server…………………………......... 27 2.5.2 Kekurangan Proxy Server ……………………………… 28 2.5.3 Fungsi Proxy Server …………………………………… 28 xi
2.6 Tools ………………………………………………………..... 29 2.6.1 Squid …………………………………………………… 29 2.6.2 Simulator Sistem ………………………………………. 30 2.7 NMS (Network Monitoring System) ………………………..... 30 2.7.1 Pengertian NMS ………………………………………... 30 2.8 Manajemen Jaringan (Management Networking) ……………. 32 2.8.1 Sasaran – sasaran Manajemen Jaringan ………………... 33 2.9 Network Management System (NMS) ………………………... 34 2.9.1 Rencana untuk NMS ……………………………............ 34 2.10 Pengertian Monitoring ……………………………………… 35 2.10.1 Pengertian Sistem Monitoring ……………………...... 36 2.10.2 Penggunaan Monitoring ……………………………... 37 2.11 Tools Monitoring Jaringan ………………………………..... 38 2.11.1 NMS Sarg (Squid Anaysis Report Generator) ………. 38 2.11.2 NMS Bandwidthd …………………………………… 39 2.11.3 NMS Calamaris ……………………………………… 40 2.12 Protokol SNMP …………………………………………….. 40 2.12.1 Tentang SNMP ………………………………………. 42 2.12.2 Elemen – elemen SNMP ……………………….......... 42 2.13 Database …………………………………………………...... 44 2.14 Xampp dan PhpMyadmin …………………………………... 44 2.14.1 Xampp ………………………………………….......... 44 2.14.2 PhpMyadmin ……………………………………….... 45 2.15 Umum ………………………………………………………. 47 2.15.1 Download ……………………………………………. 47 xii
2.15.2 Upload …………………………………………......... 47 2.15.3 Bandwidth …………………………………………… 48 2.15.4 IP Address …………………………………………… 49 2.15.5 Grafik ………………………………………………... 50 2.15.6 Flowchart ……………………………………………. 50 2.15.7 Topologi dan Topografi ………………………........... 50 2.15.8 File –file Extention …………………………………... 51 2.16 Metodologi Penelitian Kualitatif …………………………… 55 2.16.1 Metode Pengumpulan Data ………………………….. 55 2.16.2 Metode Analisis Data …………………………........... 56 BAB III METODOLOGI PENELITIAN ……………………………... 58 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian …………………………. ……. 58 3.2 Metode Penentuan Sampel …………………………….. ……. 58 3.2.1 Populasi ………………………………………………… 58 3.2.2 Sampel …………………………………………………. 58 3.3 Metode Pengumpulan Data …………………………………... 59 3.4 Metode Analisis Data ………………………………………... 67 3.4.1 Data Collection ……………………………………….... 67 3.4.2 Data Reduction ………………………………………… 68 3.4.3 Data Display …………………………………………… 68 3.4.4 Conclusion drawing ……………………………............. 69 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ………………………………... 71 4.1 Gambaran Umum ……………………………………………. 71 4.1.1 Sekilas Tentang Puskom UIN Jakarta …………………. 71 4.1.2 Target Pencapaian 2010 – 2014 ……………………….. 71 xiii
4.1.3 Sekilas Tentang UIN Jakarta …………………………... 73 4.1.4 Area Dan Program Studi UIN Jakarta …………………. 73 4.2 Deskriptif Data Responden …………………………………... 76 4.3 Kondisi Terkini Intra/Inter UIN Jakarta ……………………... 99 4.3.1 Kondisi Intranet …………………………………........... 100 4.3.2 Kondisi Internet ………………………………………... 101 4.3.3 Topologi dan Sistem Berjalan UIN Jakarta…………….. 102 4.3.4 Topografi UIN Jakarta …………………………………. 105 4.3.5 NMS UIN Jakarta ………………………………………. 106 4.4 Data Collection ………………………………………………. 107 4.4.1 Hardware dan Software …………………………........... 107 4.4.2 Index Data Sarg, Bandwidthd, Calamaris ………........... 108 4.4.3 Wawancara ……………………………………….......... 109 4.5 Data Reduction ………………………………………………. 109 4.5.1 NMS Sarg …………………………………………….... 110 4.5.2 NMS Bandwidthd ………………………………………. 111 4.5.3 NMS Calamaris ………………………………………… 112 4.6 Data Display ………………………………………………….. 112 4.6.1 NMS Sarg………………………………………………. 112 4.6.1.1 NMS Sarg Tanggal 7 April 2011 ………………. 115 4.6.1.2 NMS Sarg Tanggal 18 April 2011 ……………… 119 4.6.1.3 NMS Sarg Tanggal 19 April 2011 ……………… 124 4.6.1.4 NMS Sarg Tanggal 20 April 2011 ……………… 128 4.6.1.5 NMS Sarg Tanggal 29 Mei 2011 ………………. 133 4.6.1.6 NMS Sarg Tanggal 8 Juni 2011 ………………… 137 xiv
4.6.1.7 NMS Sarg Tanggal 11 Juli 2011 ………………... 141 4.6.2 NMS Bandwidthd ……………………………………….. 145 4.6.2.1 Tampilan NMS Bandwidthd 7-8 April 2011 ……. 146 4.6.2.2 Tampilan NMS Bandwidthd 13-14 April 2011….. 151 4.6.2.3 Tampilan NMS Bandwidthd 19-20 April 2011….. 155 4.,6.2.4 Tampilan NMS Bandwidthd 10-11 Mei 2011…... 161 4.6.2.5 Tampilan NMS Bandwidthd 8-9 Juni 2011 …...... 165 4.6.2.6 Keterangan NMS Bandwidthd bulanan Oktober ... 170 4.6.3 NMS Calamaris ……………………………………….... 174 4.6.3.1 NMS Calamaris Tanggal 7 April 2011 ……........ 176 4.6.3.2 NMS Calamaris Tanggal 14 April 2011 ………. 180 4.6.3.3 NMS Calamaris Tanggal 20 April 2011 ………. 184 4.6.3.4 NMS Calamaris Tanggal 10 Mei 2011 …........... 188 4.6.3.5 NMS Calamaris Tanggal 29 Mei 2011 ………... 192 4.6.3.6 NMS Calamaris Tanggal 8 Juni 2011 …………. 197 4.7 Conclusion …………………………………………………… 201 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ………………………………... 232 5.1 Kesimpulan …………………………………………………... 232 5.2 Saran …………………………………………………………. 234 DAFTAR PUSTAKA …………………………………………………… 236 LAMPIRAN
xv
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Layer – layer TCP/IP dan OSI ……………………………. 20 Gambar 2.2 Konsep Dasar Proxy …………………………………….... 29 Gambar 2.3 Proses dalam Sistem Monitoring …………………………. 36 Gambar 2.4 Tampilan Sarg ……………………………………………. 39 Gambar 2.5 Tampilan Bandwidthd ……………………………………. 39 Gambar 2.6 Tampilan Calamaris ……………………………………… 40 Gambar 2.7 Prinsip kerja SNMP ……………………………………… 41 Gambar 2.8 Tampilan Xampp …………………………………………. 45 Gambar 2.9 Tampilan PhpMyadmin …………………………………... 46 Gambar 2.10 Komponen dalam Analisis Data (Interactive Model) …….. 57 Gambar 3.1 Teknik Random Sampling ………………………………... 59 Gambar 3.2 Mekanisme Kerja Penelitian Metode Kualitatif ………….. 70 Gambar 4.1 Grafik hasil Penilaian waktu biasanya ber-Internet di UIN Jakarta………………………………....................... 79 Gambar 4.2 Grafik hasil Penilaian rata – rata ber-Internet di UIN ……. 80 Gambar 4.3 Grafik hasil Penilaian kecepatan ber-Internet di UIN ……. 81 Gambar 4.4 Grafik hasil Penilaian kestabilan ber-Internet di UIN ……. 82 Gambar 4.5 Grafik hasil Penilaian kesulitan mengakses Internet di UIN …………………………………………………….. 83 Gambar 4.6 Grafik hasil Penilaian ketika ber-internet di UIN ……….... 84 Gambar 4.7 Grafik hasil Penilaian seberapa sering melakukan Download …………………………………………………. 85 Gambar 4.8 Grafik hasil Penilaian seberapa sering ber-Internet di UIN .. 86 xvi
Gambar 4.9 Grafik hasil Penilaian situs yang sering anda download …. 87 Gambar 4.10 Grafik hasil Penilaian alasan memilih situs tersebut ……... 88 Gambar 4.11 Grafik hasil Penilaian rata-rata ukuran file yang di download ………………………………………………. 89 Gambar 4.12 Grafik hasil Penilaian seberapa sering melakukan streaming …………………………………………………. 90 Gambar 4.13 Grafik hasil Penilaian situs yang sering anda streaming …. 91 Gambar 4.14 Grafik hasil Penilaian alasan memilih situs tersebut ……... 92 Gambar 4.15 Grafik hasil Penilaian situs lain yang sering anda akses …. 93 Gambar 4.16 Grafik hasil Penilaian seberapa sering mengakses situs tersebut ………………………………………………….... 94 Gambar 4.17 Grafik hasil Penilaian file yang sering anda download …... 95 Gambar 4.18 Grafik hasil Penilaian seberapa sering download file …….. 96 Gambar 4.19 Grafik hasil Penilaian kebutuhan dari fasilitas Internet di UIN …………………….………………………………. 97 Gambar 4.20 Sistem Topologi Jaringan dan Sistem berjalan UIN ……... 102 Gambar 4.21 Flowchart display Sarg …………………………………… 113 Gambar 4.22 Tampilan Search Sarg tanggal 7 April 2011 ……………... 115 Gambar 4.23 Request file tanggal 7 April 2011 ………………………… 118 Gambar 4.24 Tampilan Search Sarg tanggal 18 April 2011 ……………. 119 Gambar 4.25 Request file tanggal 18 April 2011 ……………………….. 122 Gambar 4.26 Tampilan Search Sarg tanggal 19 April 2011 ……………. 124 Gambar 4.27 Request file tanggal 19 April 2011 ……………………….. 127 Gambar 4.28 Tampilan Search Sarg tanggal 20 April 2011 ……………. 128 Gambar 4.29 Request file tanggal 20 April 2011 ……………………….. 131 xvii
Gambar 4.30 Tampilan Search Sarg tanggal 29 Mei 2011 ……………... 133 Gambar 4.31 Request file tanggal 29 Mei 2011 ………………………… 136 Gambar 4.32 Tampilan Search Sarg tanggal 8 Juni 2011 ……………… 137 Gambar 4.33 Request file tanggal 8 Juni 2011 …………………………. 140 Gambar 4.34 Tampilan Search Sarg tanggal 11 Juli 2011 ……………... 141 Gambar 4.35 Request File tanggal 11 Juli 2011 ………………………... 144 Gambar 4.36 Flowchart display Bandwidthd …………………………... 145 Gambar 4.37 Tampilan total of all subnet 7-8 April 2011 ……………… 146 Gambar 4.38 Tampilan Sent (Upload) ………………………………….. 147 Gambar 4.39 Tampilan Received (Download) ………………………….. 148 Gambar 4.40 Tampilan traffic bandwidthd top host/ip …………………. 150 Gambar 4.41 Tampilan total of all subnet 13-14 April 2011 …………… 151 Gambar 4.42 Tampilan Sent (Upload) ………………………………….. 152 Gambar 4.43 Tampilan Received (Download) ………………………….. 153 Gambar 4.44 Tampilan traffic bandwidthd top host/ip …………………. 154 Gambar 4.45 Tampilan total of all subnet 19-20 April 2011 …………… 155 Gambar 4.46 Tampilan Sent (Upload) ………………………………….. 156 Gambar 4.47 Tampilan Received (Download) ………………………….. 157 Gambar 4.48 Tampilan traffic bandwidthd top host/ip …………………. 158 Gambar 4.49 Tampilan total of all subnet 10-11 Mei 2011 …………….. 161 Gambar 4.50 Tampilan Sent (Upload) ………………………………….. 161 Gambar 4.51 Tampilan Received (Download) ………………………….. 162 Gambar 4.52 Tampilan traffic bandwidthd top host/ip …………………. 163 Gambar 4.53 Tampilan total of all subnet 8-9 Juni 2011 ……………….. 165 Gambar 4.54 Tampilan Sent (Upload) ………………………………….. 165 xviii
Gambar 4.55 Tampilan Received (Download) ………………………….. 167 Gambar 4.56 Tampilan traffic bandwidthd top host/ip …………………. 168 Gambar 4.57 Flowchart display Calamaris …………………………….. 174 Gambar 4.58 Grafik Request 2nd Level Domain 7 April 2011 ………….. 177 Gambar 4.59 Grafik Request By Host 7 April 2011 …………………….. 178 Gambar 4.60 Grafik Calamaris Perfomance 7 April 2011 ……………... 179 Gambar 4.61 Grafik Request 2nd Level Domain 14 April 2011 ………… 181 Gambar 4.62 Grafik Request By Host 14 April 2011 …………………… 182 Gambar 4.63 Grafik Calamaris Perfomance 14 April 2011 ……………. 183 Gambar 4.64 Grafik Request 2nd Level Domain 20 April 2011 ………… 185 Gambar 4.65 Grafik Request By Host 20 April 2011 …………………… 186 Gambar 4.66 Grafik Calamaris Perfomance 20 April 2011 ……………. 187 Gambar 4.67 Grafik Request 2nd Level Domain 10 Mei 2011 ………….. 189 Gambar 4.68 Grafik Request By Host 10 Mei 2011 …………………….. 190 Gambar 4.69 Grafik Calamaris Perfomance 10 Mei 2011 ……………… 192 Gambar 4.70 Grafik Request 2nd Level Domain 29 Mei 2011 ………….. 193 Gambar 4.71 Grafik Request By Host 29 Mei 2011 …………………….. 195 Gambar 4.72 Grafik Calamaris Perfomance 29 Mei 2011 ……………… 196 Gambar 4.73 Grafik Request 2nd Level Domain 8 Juni 2011 …………… 198 Gambar 4.74 Grafik Request By Host 8 Juni 2011 ……………………… 199 Gambar 4.75 Grafik Calamaris Perfomance 8 Juni 2011 ………………. 200
xix
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Model Referensi OSI ………………………………………… 17 Tabel 2.2 Jenis – jenis Port …………………………………………….. 26 Tabel 2.3 Keterangan Symbol Flowchart ………………………………. 50 Tabel 2.4
File – file Extention …………………………………………. 51
Tabel 3.1
Perbandingan Skripsi Sejenis .………………………………. 66
Tabel 3.2
Perbandingan Skripsi Penulis ……………………………….. 67
Tabel 4.1
Area Kampus A ……………………………………………... 74
Tabel 4.2
Area Kampus B ……………………………………………… 75
Tabel 4.3
Kuesioner yang diberikan …………………………………… 76
Tabel 4.4
Hasil Penilaian waktu biasanya ber-Internet di UIN ………... 79
Tabel 4.5
Hasil Penilaian rata-rata Anda ber-Internet di UIN ………… 80
Tabel 4.6
Hasil Penilaian kecepatan ber-internet di UIN …………….... 81
Tabel 4.7
Hasil Penilaian kestabilan ber-Internet di UIN ……………… 82
Tabel 4.8
Hasil Penilaian kesulitan mengakses Internet di UIN ………. 83
Tabel 4.9
Hasil Penilaian kegiatan dalam ber-Internet di UIN ………... 84
Tabel 4.10 Hasil Penilaian seberapa sering melakukan download ………. 85 Tabel 4.11 Hasil Penilaian seberapa sering ber-Internet di UIN ………… 86 Tabel 4.12 Hasil Penilaian situs yang sering Anda download …………... 87 Tabel 4.13 Hasil Penilaian alasan memilih situs tersebut ……………….. 88 Tabel 4.14 Hasil Penilaian rata-rata ukuran file yang di download ……... 89 Tabel 4.15 Hasil Penilaian seberapa sering melakukan streaming ……… 90 Tabel 4.16 Hasil Penilaian situs yang sering Anda lakukan streaming …. 91 Tabel 4.17 Hasil Penilaian alasan memilih situs tersebut ………………… 92 xx
Tabel 4.18 Hasil Penilaian situs lain yang sering Anda akses …………… 93 Tabel 4.19 Hasil Penilaian seberapa sering mengakses situs tersebut …… 94 Tabel 4.20 Hasil Penilaian file yang sering di download ………………... 95 Tabel 4.21 Hasil Penilaian seberapa sering download file ……………….. 96 Tabel 4.22 Hasil Penilaian kebutuhan dari fasilitas Internet di UIN …….. 97 Tabel 4.23 Kesimpulan jawaban kuesioner ……………………………… 98 Tabel 4.24 Target tahun 2010 dan 2011 …………………………………. 100 Tabel 4.25 Layanan AIS UIN ……………………………………………. 101 Tabel 4.26 Core Layer …………………………………………………… 103 Tabel 4.27 Distribution Layer …………………………………………… 103 Tabel 4.28 Access Layer …………………………………………………. 103 Tabel 4.29 Pembagian Core Layer ………………………………………. 104 Tabel 4.30 Pembagian Distribution Layer ………………………………. 104 Tabel 4.31 Topografi jaringan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta ……….. 105 Tabel 4.32 Spesifikasi Software Puskom ………………………………... 107 Tabel 4.33 Spesifikasi Hardware Puskom ………………………………. 108 Tabel 4.34 Spesifikasi Software Penulis ………………………………… 108 Tabel 4.35 Spesifikasi Hardware Penulis ……………………………….. 108 Tabel 4.36 Index Data Sarg, Bandwidthd, Calamaris …………………… 109 Tabel 4.37 NMS Sarg …………………………………………………….. 110 Tabel 4.38 Sarg 100Topsite ……………………………………………… 111 Tabel 4.39 NMS Bandwidthd …………………………………………….. 112 Tabel 4.40 Date Access Sarg …………………………………………….. 114 Tabel 4.41 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 7 April 2011 ………. 116 Tabel 4.42 Keterangan topografi (IP/User) Fakultas …………………….. 117 xxi
Tabel 4.43 Tampilan Request file tanggal 7 April 2011 …………………. 117 Tabel 4.44 Keterangan Sarg 100Topsite …………………………………. 118 Tabel 4.45 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 18 April 2011 ……... 120 Tabel 4.46 Keterangan topografi (IP/User) Fakultas …………………….. 121 Tabel 4.47 Tampilan Request file tanggal 18 April 2011 ………………... 122 Tabel 4.48 Keterangan Sarg 100Topsite …………………………………. 123 Tabel 4.49 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 19 April 2011 ……... 125 Tabel 4.50 Keterangan topografi (IP/Users) Fakultas ……………………. 126 Tabel 4.51 Tampilan Request file tanggal 19 april 2011 …………………. 126 Tabel 4.52 Keterangan Sarg 100Topsite …………………………………. 127 Tabel 4.53 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 20 April 2011 ……... 129 Tabel 4.54 Keterangan topografi (IP/User) Fakultas …………………….. 130 Tabel 4.55 Tampilan Request file tanggal 20 April 2011 ………………... 131 Tabel 4.56 Keterangan Sarg 100Topsite ………………………………… 132 Tabel 4.57 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 29 Mei 2011 ……… 134 Tabel 4.58 Keterangan topografi (IP/User) Fakultas …………………….. 135 Tabel 4.59 Tampilan Request file tanggal 29 Mei 2011 …………………. 135 Tabel 4.60 Keterangan Sarg 100Topsite …………………………………. 136 Tabel 4.61 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore Malam 8 Juni 2011 ………... 138 Tabel 4.62 Keterangan topografi (IP/User) Fakultas …………………….. 139 Tabel 4.63 Tampilan Request file 8 Juni 2011 …………………………... 139 Tabel 4.64 Keterangan Sarg 100Topsite ………………………………… 140 Tabel 4.65 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 11 Juli 2011 ……… 142 Tabel 4.66 Keterangan topografi (IP/User) Fakultas ……………………. 143 Tabel 4.67 Tampilan Request file tanggal 11 Juli 2011 …………………. 143 xxii
Tabel 4.68 Keterangan Sarg 100Topsite ……………………………….... 144 Tabel 4.69 Date Access Sarg …………………………………………….. 146 Tabel 4.70 Informasi penggunaan Bandwidth bulan Oktober (Monthly) ... 171 Tabel 4.71 Informasi Fakultas dengan pemakaian bandwidth yang cukup besar…………….…………………………………………….. 173 Tabel 4.72 Date Access NMS Calamaris …………………………………. 175 Tabel 4.73 Keterangan 2nd Level Domain 7 April 2011 …………………. 176 Tabel 4.74 Keterangan Request By Host 7 april 2011 …………………… 177 Tabel 4.75 Keterangan Perfomance 7 April 2011 ……………………….. 179 Tabel 4.76 Keterangan 2nd Level Domain 14 April 2011 ………………... 180 Tabel 4.77 Keterangan Request By Host 14 April 2011 …………………. 181 Tabel 4.78 Keterangan Perfomance 14 April 2011 ……………………… 183 Tabel 4.79 Keterangan 2nd Level Domain 20 April 2011 ………………... 184 Tabel 4.80 Keterangan Request By Host 20 April 2011 …………………. 185 Tabel 4.81 Keterangan Perfomance 20 April 2011 ……………………… 187 Tabel 4.82 Keterangan 2nd Level Domain 10 Mei 2011 …………………. 188 Tabel 4.83 Keterangan Request By Host 10 Mei 2011 ………………….... 189 Tabel 4.84 Keterangan Perfomance 10 Mei 2011 ……………………….. 191 Tabel 4.85 Keterangan 2nd Level Domain 29 Mei 2011 …………………. 192 Tabel 4.86 Keterangan Request By Host 29 Mei 2011…………………… 194 Tabel 4.87 Keterangan Perfomance 29 Mei 2011 ……………………….. 195 Tabel 4.88 Keterangan 2nd Level Domain 8 Juni 2011 …………………... 197 Tabel 4.89 Keterangan Request By Host 8 Juni 2011 ……………………. 198 Tabel 4.90 Keterangan Perfomance 8 Juni 2011 ………………………… 200 Tabel 4.91 Kesimpulan / Verifikasi ……………………………………… 201 xxiii
Tabel 4.92 Karakteristik Fakultas terhadap penggunaan Internet (A) …… 209 Tabel 4.93 Karakteristik Fakultas terhadap penggunaan Internet (B) …… 214 Tabel 4.94 Informasi Kuesioner, Tools NMS, dan Rekomendasi/Saran …. 215
xxiv
DAFTAR ISTILAH
Daftar Istilah Access Layer
Keterangan Merupakan lapisan inti pada suatu layer pada suatu topologi Jaringan.
Bandwidth
Merupakan besarnya data transfer dalam sebulan, kecepatan maksimum yang dapat digunakan untuk melakukan transmisi data antar komputer pada jaringan IP atau internet
Chaching
Suatu policy yang berguna untuk menyimpan objek yang pernah dipanggil sebelumnya agar dapat digunakan kembali, sehingga mempercepat proses komunikasi data.
Connecting Sharing Core Layer Delay
Suatu kebijakan (policy) untuk menghubungkan jaringan di dalam (LAN) dengan jaringan di luar (internet) Merupakan lapisan bawah pada suatu jaringan topologi. sebagai waktu yang dibutuhkan untuk mengirimkan data dari sumber (pengirim) ke tujuan (penerima),
Distribution Layer Download
Merupakan lapisan distribusi pada suatu layer pada sebuah topologi jaringan Langkah untuk mengambil suatu (gambar, dokumen, surat, dll) ke dalam bentuk file dari internet atau intranet.
Down
Merupakan keadaan dimana traffic jaringan dalam keadaan mati atau aktifitas turun.
Filtering
Suatu policy yang bertujuan untuk menyaring akses dari jaringan luar (internet) dan jaringan dalam (LAN)
Flooding
Adalah keadaan dimana suatu traffic jaringan dalam keadaan banjir traffic, dengan intensitas traffic yang cukup besar. xxv
Internet
Sejumlah besar network yang membentuk jaringan interkoneksi yang terhubung melalui protokol TCP/IP. Internet merupakan kelanjutan dari ARPANet dan kemungkinan merupakan jaringan WAN yang terbesar yang ada saat ini.
Intranet
Merupakan sebuah jaringan yang dibangun berdasarkan teknologi internet yang didalamnya terdapat basis arsitektur berupa aplikasi web dan teknologi komunikasi data.
IP Address
Alamat IP (Internet Protocol), yaitu sistem pengalamatan di network yang direpresentasikan dengan sederetan angka berupa kombinasi 4 deret bilangan antara 0 s/d 255 yang masing – masing dipisahkan oleh tanda titik (.), mulai dari 0.0.0.1 hingga 255.255.255.255
LAN
Local Area Network atau jaringan komputer yang terhubung dengan komputer lain dalam satu area atau gedung.
MAN
Metropolitan Area Network jaringan komputer yang dihubungkan ke jaringan komputer lain atau device jangkaunya lebih luas dari LAN.
NMS
(Network Monitoring System) merupakan tool untuk melakukan monitoring atau pengawasan pada elemen – elemen dalam jaringan komputer.
Network
Adalah sekumpulan dua atau lebih sistem komputer yang digandeng dan membentuk sebuah jaringan. Intranet sebenarnya adalah sebuah network dengan skala yang sangat besar.
OSI model
Model arsitektur standart komunikasi dan fungsi kerja dalam jaringan komputer.
Populasi
Wilayah generalisasi yang terdiri atas objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.
xxvi
Protokol
Seperangkat aturan yang mengatur secara tepat format komunikasi antar sistem. Himpunan aturan-aturan yang memungkinkan komputer satu dapat berhubungan dengan komputer lain.
QoS
Quality Of Service. Kualitas layanan yang diterima dari penyedia jaringan untuk berbagai aplikasi atau layanan.
Sample
Bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi bila populasi besar
SNMP
Simple Network Management Protocol, adalah internet Protocol Suite yang dibuat oleh Internet Enginnering Task Force (IETF), yang digunakan untuk memonitor dan mengelola berbagai perangkat di jaringan internet
TCP/IP
Transmission Control Protocol/Internet Protocol. Satu set protokol standar yang digunakan untuk menghubungkan jaringan komputer dan mengalamati lalu lintas dalam jaringan.
Topologi
Pengaturan keterhubungan antar komputer. Terdapat bermacam – macam topologi seperti bus, star, dan ring
Topografi
Suatu pemetaan dari suatu daerah/tempat dan letak
Top Site
Merupakan fitur pada tools NMS Sarg yang memberikan informasi mengenai tujuan/lokasi yang diakses pada layanan internet
Tools Sarg
Merupakan suatu aplikasi free yang dikembangkan oleh suatu komunitas open source. Sarg memungkinkan seorang admin untuk mengetahui “kemana” user dalam berinternet.
Tools
Aplikasi monitoring dangan tampilan html untuk memonitor traffic
Bandwidthd
dari client, terutama dalam penggunaan bandwidth dan memberikan tampilan berupa traffic.
Tools Calamaris
Aplikasi monitoring dengan tampilan html memonitor aktifitas jaringan yang diantaranya adalah top level domain, request by host, dll. xxvii
UDP (User
User Datagram Protocol. Salah satu protokol untuk keperluan
Datagram
transfer data yang merupakan bagian dari TCP/IP. UDP merujuk
Protocol)
kepada paket data yang tidak menyediakan keterangan mengenai alamat asalnya saat paket data tersebut diterima.
Upload
Merupakan suatu cara untuk mengirimkan data anda (contoh, gambar, data program, data word, data excel, dll)
WAN
Wide Area Network jaringan MAN yang terhubung dengan MAN atau LAN yang lain dengan jangkauan lebih luas dari MAN
xxviii
BAB I PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Perkembangan telekomunikasi
yang begitu pesat
saat ini
disebabkan oleh kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi serta kebutuhan manusia
terhadap telekomunikasi itu sendiri. lembaga
pendidikan seperti perguruan tinggi membutuhkan sarana telekomunikasi seperti layanan akses internet yang menjajikan jutaan informasi, pengelolaan data akademik, pertukaran informasi antar kampus (intranet), penyedian informasi akademik kepada mahasiswa, dan lain sebagainya. UIN
Jakarta
telah
memiliki
jaringan
komputer
kampus
yang
menghubungkan jaringan komputer antar fakultas dan jaringan komputer ke luar kampus (intranet dan internet). Setiap mahasiswa pada jaringan kampus dapat mengakses internet dengan berbagai jenis kebutuhan, baik dari dalam kampus maupun informasi-informasi dari lembaga-lembaga yang bekerja sama dengan Puskom UIN Jakarta. Fasilitas
yang
disediakan
Puskom
UIN
Jakarta
kepada
mahasiswanya berupa akses informasi yang begitu luas, akan menuntut kinerja yang baik pada jaringan kampus UIN Jakarta. Penggunaan berbagai perangkat dan media transmisi harus disesuaikan dengan tingkat kebutuhan dari para pengguna jaringan. Jika ternyata teknologi yang digunakan sudah tidak mencukupi kebutuhan dari para pengguna jaringan, 1
2
maka dibutuhkan pengembangan jaringan dalam rangka meningkatkan kinerja jaringan. Tingkat penggunaan bandwidth pada setiap lokasi ternyata berbeda-beda. penggunaan bandwidth pada jaringan kampus bukan hanya dipengaruhi oleh banyaknya user, namun juga dipengaruhi oleh jenis dan tingkat kebutuhan pengiriman dan penerimaan (upload dan download), mengakses internet, dan kebutuhan lainnya. Tidak hanya itu fasilitas internet memberikan kebutuhan yang beragam kepada mahasiswa dan civitas akademik dari situs yang di akses,file yang didownload dan beragam kegiatan lainnya. Network Monitoring System (NMS) merupakan sub sistem dalam manajemen jaringan (Network Management System) yang melibatkan penggunaan perangkat lunak dan perangkat keras. Perangkat lunak digunakan
sebagai
sistem
yang
mengelola
proses
pemantauan
(monitoring) terhadap fungsi, kinerja jaringan yang meliputi kepadatan lalu lintas (traffic) dalam ukuran bandwidth beserta data – data yang ada pada tools NMS lainnya. Dalam rangka memperoleh laporan kinerja jaringan Puskom UIN Jakarta, maka saat ini sangat diperlukan sebuah penelitian yang dapat memberikan informasi mengenai pemanfaatan aplikasi NMS dalam mengelola jaringan tersebut. Berdasarkan hal itu, maka penelitian ini dilaksanakan dalam rangka untuk melakukan suatu kajian atau studi yang mempelajari tentang pemanfaatan aplikasi NMS pada jaringan UIN Jakarta. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis tertarik
untuk
meneliti
penelitian
dengan
judul
panelitian
3
“PEMANFAATAN TOOLS NETWORK MONITORING SYSTEM SEBAGAI BASE INFORMATION NETWORK PADA PUSKOM UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA”.
1.2
Rumusan Masalah Rumusan masalah yang akan dikaji dalam skripsi ini adalah: 1. Situs-situs, file-file apa saja yang sering di akses dan download di UIN Jakarta? 2. Kapan dan siapa saja pengguna akses internet di UIN Jakarta? 3. Kapan dan siapa saja yang rata – rata memiliki traffic bandwidth cukup tinggi (berhubungan dengan jam akses dan pemakaian bandwidth) di UIN Jakarta?
1.3
Batasan Masalah Lingkup permasalahan penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Dalam penelitian ini penulis hanya membahas tentang penggunaan akses internet melalui informasi Tools NMS di Jakarta. 2. Hanya membahas akses jaringan internet kampus UIN dari aspek situs, file, waktu dan users IP, traffic bandwidth (berhubungan dengan jam akses dan pemakaian bandwidth). 3. Tidak membahas perangkat-perangkat yang dipakai pada jaringan kampus UIN Jakarta secara terperinci.
4
4. Tools NMS yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sarg, Bandwidth, dan Calamaris. 5. Metodologi yang digunakan adalah Metodologi Penelitian Kualitatif 6. Rekomendasi atau Saran untuk manajemen jaringan Puskom UIN Jakarta.
1.4
Tujuan dan Manfaat 1.4.1 Tujuan 1. Mengetahui informasi layanan akses intranet dan internet yang ada di Puskom UIN Jakarta. 2. Memberikan informasi mengenai akses internet untuk Puskom UIN Jakarta. 3. Memberikan pelayanan yang baik kepada civitas akademik, maupun mahasiswa yang ingin menggunakan internet dengan baik di lingkungan UIN Jakarta. 1.4.2
Manfaat 1. Bagi Penulis 1. Dapat mengetahui pemanfaatan tool NMS yang baik dalam memonitoring suatu jaringan yang ada. 2. Menambah wawasan penulis tentang teknologi manajemen jaringan terutama dalam pemanfaatan tool NMS. 3. Dapat mengetahui kinerja suatu jaringan yang ada dengan menggunakan tool NMS.
5
2. Bagi Universitas 1. Dapat memberikan suatu saran yang berguna untuk manajemen jaringan terutama dalam memberikan informasi dengan tool NMS yang sudah ada di Puskom UIN Jakarta. 2. Mengetahui kemampuan mahasiswa dalam menerapakan ilmunya dan sebagai bahan evaluasi.
1.5
Metodologi Penelitian Metode penulisan yang digunakan dalam penyusunan skripsi ini adalah : 1.5.1
Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian pengambilan data dilakukan bulan April - Oktober 2011
dengan periode per-hari dan per-bulan dengan pengambilan data secara random ( acak ) dan penelitian untuk pengambilan data dilakukan di Puskom UIN Jakarta. 1.5.2
Metode Pengumpulan Data Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi dan kajian
mengenai pemanfaatan aplikasi NMS pada infrastruktur jaringan intranet dan internet yang terdapat pada UIN Jakarta. Adapun aspek – aspek yang dikaji dalam penelitian meliputi studi jaringan intranet/internet, studi mengenai konten dan aplikasi, permasalahan dan rencana kedepan serta memberikan informasi yang didapat dari tools NMS untuk kemudian menjadi perbaikan kinerja manajemen jaringan pada masa yang akan
6
datang. Pada penelitian ini penulis menggunakan teknik pengumpulan data, seperti : 1. Studi Kepustakaan 2. Studi Lapangan, seperti : a. Observasi b. Wawancara c. Kusioner atau angket 1.5.3
Metode Analisis Data Metode Penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah
analisis deskriptif dengan menggunakan teknik analisis data menurut Miles dan Huberman dengan model analisis interaktif (Prof.Dr. Sugiyono : 2009), yang terdiri dari : 1. Data Collectiom (Data Koleksi) 2. Data Reduction (Data Reduksi) 3. Data Display (Penyajian Data) 4. Conclusion or Verifying (Kesimpulan)
1.6
Sistematika Penulisan BAB I PEDAHULUAN Pada
bab
ini
dibahas
mengenai
latar
belakang,
permasalahan,batasan masalah, tujuan dan manfaat penulisan, metodologi penulisan, sistematika penulisan dan hipotesis.
7
BAB II LANDASAN TEORI Bab ini menjelaskan teori dasar yang mendukung penulisan skripsi, yaitu teori mengenai Jaringan komputer, model referensi OSI dan TCP/IP, protokol-protokol jaringan, Network Monitoring System dan teori lain yang mendukung. BAB III METODOLOGI PENELITIAN Bab ini menjelaskan tentang metode yang digunakan penulis dalam pengumpulan data maupun analisis data. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini penulis menguraikan perancangan sistem sebagai solusi masalah yang ada. Perancangan sistem meliputi tahap perancangan proses untuk menghasilkan Rekomendasi ataupun Saran. BAB V PENUTUP Bab ini terdiri dari kesimpulan mengenai hasil akhir penelitian dan saran untuk perbaikan penelitian. DAFTAR PUSTAKA
BAB II LANDASAN TEORI
2.1
Jaringan Komputer 2.1.1 Pengertian Jaringan Komputer Jaringan komputer adalah himpunan interkoneksi antara dua komputer autonomos atau lebih yang terhubung dengan media transmisi kabel atau tanpa kabel (wireless). Bila sebuah komputer dapat membuat komputer lainnya, maka komputer-komputer tersebut bukan autonomous (tidak melakukan control terhadap komputer lain dengan akses penuh) (Melwin Syafrizal, 2005 : 2). Pada umumnya yang dihubungkan tersebut terdiri dari komputer mikro, terminal, printer dan media penyimpanan data,serta perangkat jaringan lainnya. Dengan memiliki jaringan komputer memungkinkan kita untuk menggabungkan berbagai tingkat keahlian yang terdapat di segenap staf serta berbagai jenis kapasitas peralatan yang ada, tanpa memperhatikan soal-soal lokasi fisik di antara sttaf maupun peralatannya. Jaringan memungkinkan pemanfaatan secara bersama di antara para pengguna jaringan terhadap file-file data dan aplikasi, saling berkirim pesan, serta memungkinkan diterapkannya sistem pengaman terhadap instalasi secara keseluruhan. Konsep jaringan komputer lahir pada tahun 1940-an di Amerika dari sebuah proyek pengembangan komputer MODEL 1 8
9
di laboratorium Bell dan group riset Harvard University yang dipimpin Profesor H. Aiken. Pada mulanya proyek tersebut hanyalah ingin memanfaatkan sebuah perangkat komputer yang harus dipakai bersama. Untuk mengerjakan beberapa proses tanpa banyak membuang waktu kosong dibuatlah proses beruntun (Batch Processing), sehingga beberapa program bisa dijalankan dalam sebuah komputer dengan kaidah antrian. 2.1.2. Jenis – jenis Jaringan Komputer Secara umum jaringan komputer dibagi atas lima jenis : 1. Local Area Network (LAN) Local Area Network (LAN), merupakan jaringan miliki pribadi di dalam sebuah gedung atau kampus yang berukuran sampai beberapa kilometer. LAN seringkali digunakan untuk menghubungkan komputer-komputer pribadi dan workstation dalam kantor suatu perusahaan atau pabrik-pabrik untuk memakai bersama sumber daya (resource, misalnya printer) dan saling bertukar informasi (Melwin Syafrizal, 2005 : 30). 2. Metropolitan Area Network (MAN) Metropolitan Area Network (MAN), pada dasarnya merupakan versi LAN yang berukuran lebih besar dan biasanya menggunakan teknologi yang sama dengan LAN. MAN dapat mencakup kantor-kantor perusahaan yang letaknya berdekatan atau juga sebuah kota dan dapat dimanfaatkan untuk keperluan
10
pribadi (swasta) atau umum. MAN mampu menunjang data dan suara, bahkan dapat berhubungan dengan jaringan televisi kabel(Melwin Syafrizal, 2005 : 30). 3. Wide Area Network (WAN) Wide Area Network (WAN), jangkaunya mencakup daerah geografis yang luas, seringkali mencakup sebuah negara bahkan benua. WAN terdiri dari kumpulan mesin – mesin yang bertujuan untuk menjalankan program-program (aplikasi) pemakai(Melwin Syafrizal, 2005 : 30). 4. Jaringan Tanpa Kabel Jaringan tanpa kabel merupakan suatu solusi terhadap komunikasi yang tidak bisa dilakukan dengan jaringan yang menggunakan kabel. Misalnya orang yang ingin mendapat informasi atau melakukan komunikasi walaupun sedang berada diatas 2 mobil atau pesawat terbang. Maka jaringan tanpa kabel mutlak diperlukan karena koneksi kabel tidaklah mungkin dibuat di dalam mobil atau pesawat. Saat ini jaringan tanpa kabel sudah marak digunakan dengan memanfaatkan jasa satelit dan mampu memberikan kecepatan akses yang lebih cepat dibandingkan dengan jaringan yang menggunakan kabel (Melwin Syafrizal, 2005 : 5).
11
2.2
Pengertian QoS Qos (Quality of Service) adalah satuan pengukuran kinerja suatu sistem transmisi yang mereflesikan kualifikasi transmisi dan ketersediaan layanan. Istilah QoS biasanya menunjuk pada himpunan teknologi dan teknik jaringan. Tujuan QoS adalah untuk menyediakan jaminan terhadap kemampuan jaringan untuk menyediakan hasil yang telah diperkirakan sebelumnya. Elemen kinerja jaringan dalam cakupan QoS seringkali termasuk ketersediaan (uptime), bandwidth (throughput), keterlambatan (latency/delay), dan tingkat kesalahn (Melwin Syafrizal,2007:260). Kualitas layanan (QoS) mengacu pada mekanisme control reservasi sumber daya daripada kualitas pelayanan yang dicapai. Kualitas layanan adalah kemampuan untuk memberikan prioritas yang berbeda untuk berbagai aplikasi, pengguna, data mengalir, atau untuk menjamin tingkat kinerja tertentu ke aliran data. Sebuah jaringan atau protocol yang mendukung QoS dapat menyepakati sebuah kontrak lalu lintas dengan perangkat lunak aplikasi dan kapasitas cadangan di node jaringan, misalnya saat sesi fase pembentukan. Selama sesi dapat memantau tingkat kinerja yang dicapai, misalnya data rate dan delay, dan kontrol secara dinamis prioritas penjadwalan di simpul jaringan. Dalam konteks ini, QoS adalah
efek
kumulatif
pada
kepuasan
pelanggan
dari
semua
ketidaksempurnaan yang mempengaruhi layanan. Tujuan dan keutungan QoS. Tujuan utama dari QoS adalah memberikan prioritas khusus termasuk bandwidth, diperlukan oleh
12
beberapa real-time interaktif dan lalu lintas. Penting juga adalah memastikan bahwa memberikan prioritas untuk satu atau lebih mengalir tidak
membuat
alur
lainnya
gagal.
Sementara
keutungan
QoS
memungkinkan perangkat lunak kompleks jaringan untuk mengontrol dan dapat diprediksikan layanan jaringan dari berbagai aplikasi dan jenis lalu lintas
(http://en.wikipedia.org/wiki/Quality_of_Service).
Di
bidang
jaringan komputer dan packet-switched jaringan telekomunikasi, lalu lintas istilah Quality of Service (QoS)
mengacu pada mekanisme kontrol
reservasi resource daripada kualitas pelayanan yang dicapai. QoS adalah kemampuan untuk memberikan prioritas yang berbeda untuk berbagai aplikasi, pengguna, atau aliran data, atau untuk menjamin tingkat kinerja tertentu ke aliran data. Sebagai contoh, laju bit yang diperlukan, delay, jitter, probabilitas packet dropping dan / atau bit error rate (BER) dapat dijamin. Jaminan QoS penting jika kapasitas jaringan tidak cukup, terutama untuk aplikasi streaming multimedia secara real-time seperti voice over IP, game online dan IP-TV, karena sering kali ini tetap memerlukan bit rate dan tidak diperbolehkan adanya delay, dan dalam jaringan di mana kapasitas
resource yang terbatas, misalnya dalam
komunikasi data selular.
2.3
Internet dan Intranet 2.3.1
Pengertian Internet Interconnected Network atau yang lebih populer dengan sebutan internet adalah sebuah sistem komunikasi global yang
13
menghubungkan
komputer-komputer
dan
jaringan-jaringan
komputer di seluruh dunia. Setiap komputer dan jaringan terhubung secara langsung maupun tidak langsung ke beberapa jalur utamayang disebut internet backbone dan dibedakan satu dengan yang lain menggunakan unique name yang biasa disebut dengan alamat IP 32 bit. Contoh: 203.65.124.130. Sebenarnya terdapat
banyak jaringan didunia ini,
seringkali menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak yang berbeda. Orang yang terhubung ke jaringan sering berharap untuk bisa berkomunikasi dengan orang lain yang terhubung ke jaringan lainnya. Keinginan seperti ini memerlukan hubungan antar jaringan yang seringkali tidak kampatibel dan berbeda. Biasanya untuk melakukan hal ini diperlukan sebuah mesin yang disebut gateway guna melakukan hubungan dan melaksanakan terjemahan yang diperlukan, baik perangkat keras maupun perangkat lunaknya. Kumpulan jaringan yang terinterkoneksi inilah yang disebut dengan internet .( Melwin Syafrizal 2005:195). 2.3.2
Pengertian Intranet Intranet merupakan sebuah ungkapan yang sudah tidak asing bagi mereka yang berkecimpung di dunia komputer dan telekomunikasi/internet. Intranet merupakan sebuah jaringan yang dibangun berdasarkan teknologi internet yang didalamnya terdapat basis arsitektur berupa aplikasi web dan teknologi komunikasi
14
data. Dalam segi penggunaan, geografis maupun implementasinya, intranet bekerja secara luas dan maksimal seperti halnya internet. Namun demikian intranet sangat terbatas dalam hal privilege dan hak akses para pemakainya. Jaringan swasta yang berdasarkan standar teknologi internet (IP) yang sejenis world wide web internal dalam suatu organisasi. Intranet adalah penggunaan teknologi internet dalam pada jaringan internal suatu perusahaan berdasarkan teknologi web. Intranet hanya eksis di dalam organisasi, sedangkan internet adalah jaringan global yang terbuka bagi semua orang. Intranet berhubungan erat dengan internet. Internet dan intranet berbagi perangkat lunak dan peralatan jaringan yang sama, dan berbicara dengan bahasa yang sama pula. Intranet dijalankan pada internal perusahaan dan pada antar kantor cabang perusahaan mereka, serta tertutup bagi internet dari luar dengan menggunakan firewall yang memungkinkan para karyawan browsing ke luar, tetapi mencegah orang luar browsing ke dalam (Melwin Syafrizal 2005: 189).
2.4
Protokol Jaringan 2.4.1
Pengertian Protokol Protokol memungkinkan
merupakan komputer
satu
himpunan dapat
aturan-aturan berhubungan
yang dengan
komputer lain. Aturan –aturan ini meliputi tatacara bagaimana agar
15
komputer bisa saling berkomunikasi; biasanya berupa bentuk (model) komunikasi, waktu (saat berkomunikasi), barisan (traffic saat berkomunikasi), pemeriksaan error saat transmisi data, dan lain-lain. Protokol jaringan adalah berbagai protocol yang terdapat dari lapisan teratas sampai terbawah yang ada dalam sederetan protocol (Melwin Syafrizal 2005:63). Protokol memungkinkan data diambil dan dikirimkan bagian perbagian agar diperoleh transmisi yang handal, kemudian dipadukan kembali dalam susunan yang tepat begitu sampai di tujuan. Proses pemanduan kembali ini disebut dengan reassembly. Ketika data hendak ditransmisikan diatara dua atau lebih device, protokol bertanggung jawab dalam menjaga keutuhannya antara lain: 1. Memberikan cara pemeriksaan error. 2. Mengenali jenis gangguan. 3. Memberikan cara bagi pengirim untuk mengenali akhir transmisi. 4. Dan memberikan cara bagi penerima untuk mengenali bahwa pesan telah diterima. Protokol
digunakan
untuk
beragam
tujuan
pada
komunikasi komputer. Fungsi utama protokol adalah untuk
16
memberikan standar pada jaringan-jaringan komputer walaupun aplikasi yang digunakan sangat luas. 2.4.2
Konsep Dasar Protokol Pada tahun 1969, lembaga riset Departemen Pertahanan Amerika, DARPA (Defence Advance Research Project Agency), mendanai sebuah riset untuk mengembangkan jaringan komunikasi data antar komputer. Pengembangan jaringan ini ternyata sukses dan
melahirkan
ARPANET.
DARPA
terlibat
beberapa
pengembang untuk mengembangkan sistem komunikasi yang dapt dipercaya dengan menggunakan teknologi komputer melalui beberapa percobaan yang dilakukan oleh Vinton Cerf dan Robert Khan. Jaringan ARPANET milik DARPA dibuat untuk dapat mengambil rute yang berbeda namun tetap disusun kembali dalam urutan yang benar.. (Sumitabha Das, 2006) 2.4.3
Model Referensi OSI Open Sytem Interconnect (OSI) dikembangkan sekitar tahun 1981 oleh International Standars Organisasi (ISO). Model OSI terdiri dari tujuh lapisan (layer), yang menyediakan dasar untuk komunikasi di antara komputer melalui jaringan. Tujuh lapisan model OSI, dari tertinggi ke terendah, adalah application presentation, session, transport, network, data link dan physical (Eric Cole, 2005).
17
Tabel 2.1 Model Refernsi OSI Layer Application (Layer 7)
Fungsi
Contoh
Menyediakan layanan seperti email, file FTP,TFTP,DNS, transfer, file server,dan lain-lain
SMTP,SFTP, SNMP,RLOGIN, BootP, MIME
Presentation
Menyediakan
(Layer 6)
performa data
ekripsi,
konversi
dan MPEG,JPEG, HTTP,TIFF
Session
Melakukan “negoisasi” dan mengadakan SQL,X-Window,
(layer 5)
sambungan dengan komputer lain
ASP,DNA,SCP, NFS,RPC
Transport
Mendukung
koneksi
end-to-end
(Layer 4)
pengiriman data.
Network
Melakukan routing paket data
dan TCP,UDP
IP,
(Layer 3)
OSPF,
ICMP,
RIP, ARP, RARP
Data Link
Pengecekan
kemungkinan
(Layer 2)
kesalahan dan pembentukan frame
Physical
Inteface atau media transmisi data
(Layer 1)
terjadinya SLIP,PPP, MTU
EIA, RS-232, EIA RS-449, IEEE 802
(Sumber :Eric Cole, 2005)
2.4.4
Model TCP/IP Seperti perangkat lunak, TCP/IP dibentuk dalam beberapa lapisan (layer). Dengan dibentuk dalam layer, akan mempermudah pengembangan dan pengimplementasian. Antar layer dapat berkomunikasi ke atas maupun ke bawah dengan suatu penghubung interface. Tiap-tiap memiliki fungsi dan kegunaan yang berbeda dan saling mendukung layer diatasnya. (Adolfo Rodriguez, 2001)
18
Menurut
Melvin
(2005:96)
TCP/IP
(Transmission
Control Protocol/Internet Protocol) adalah sekumpulan protocol yang terdapat di dalam jaringan komputer yang digunakan untuk berkomunikasi atau bertukar data antar komputer. TCP/IP merupakan
protocol
standar
pada
jaringan
internet
yang
menghubungkan banyak komputer yang berbeda jenis mesin maupun sistem operasi agar dapat berinteraksi satu sama lain. TCP/IP secara umum berfungsi untuk memilih rute terbaik transmisi data, memilih rute altenative jika suatu rute tidak dapat digunakan, mengatur dan mengirimkan paket-paket pengiriman data
dan
lain-lain.
TCP/IP
merupakan
protocol
yang
memungkinkan sistem di seluruh dunia berkomunikasi pada jaringan tunggal yang disebut internet. Perkembangan TCP/IP yang diterima luas dan praktis menjadi standar de-facto jaringan komputer berkaitan dengan ciriciri yang terdapat pada protocol itu sendiri yang merupakan keunggulan dari TCP/IP. 1. Perkembangan protocol TCP/IP menggunakan standar protocol terbuka, sehingga tersedia secara luas. Semua orang bisa mengembangkan perangkat lunak utuk dapat berkomunikasi menggunakan protocol ini. Hal ini membuat pemakaian TCP/IP meluas dengan sangat cepat, terutama dari sisi pengadopsian oleh berbagai sistem operasi dan aplikasi jaringan.
19
2. Tidak tergantung pada perangkat keras atau sistem operasi jaringan, tertentu sehingga TCP/IP cocok untuk menyatukan bermacam-macam network, misalnya Ethernet, token ring, dialupline, X-25 net dan lain-lain. 3. Cara
Pengalamatan
bersifat
unik
dalam
skala
global,
memungkinkan komputer dapat mengidentifikasi secar unik komputer yang lain dalam seluruh jaringan, walaupun jaringanya sebesar jaringan worldwide Internet. Setiap komputer yang tersambung dengan jaringan TCP/IP (Internet) akan memiliki address yang hanya dimiliki olehnya. 4. TCIP/IP memiliki fasilitas routing, dan jenis-jenis layanan lainnya yang memungkinkan diterapkan pada internetwork. 2.4.5
Arsitektur dan Protokol Jaringan TCP/IP Dalam arsitektur jaringan komputer, terdapat suatu lapisan-lapisan (layer) yang memiliki tugas spesifik serta memiliki protocol tersendiri. ISO (International Standard Organization) telah mengeluarkan suatu standard untuk arsitektur jaringan komputer yang dikenal dengan nama Open System Interconnection (OSI). Standar ini terdiri dari 7 lapisan protocol yang menjalankan fungsi komunikasi data. Dalam TCP/IP hanya terdapat 5 lapisan sbb:
20
Gambar 2.1 Layer-layer TCP/IP dan OSI (Sumber Melvin 2005:74) Walaupun jumlahnya berbeda, namun semua fungsi dari lapisan-lapisan arsitektur OSI telah tercakup oleh arsitektur TCP/IP. Adapun rincian fungsi masing-masing layer arsitektur TCP/IP adalah sbb: 1. Physical Layer (lapisan fisik) meruapakan lapisan terbawah yang mendefinisikan besaran fisik seperti media komunikasi, tegangan, arus, dsb. Lapisan ini dapat bervariasi bergantung pada media komunikasi pada jaringan yang bersangkutan. TCP/IP bersifat fleksibel sehingga dapat mengintegralkan – mengintegralkan berbagai jaringan media fisik yang berbedabeda. 2. Network Access Layer mempunyai fungsi yang mirip dengan Data Link layer pada OSI. Lapisan ini mengatur penyaluran data frame-frame data pada media fisik yang digunakan secara handal. Lapisan ini biasanya memberikan service untuk deteksi
21
dan koreksi dari kesalahan dari data yang ditransmisikan. Beberapa contoh protocol yang diigunakan pada lapisan ini adalah X.25 jaringan public, Ethernet untuk jaringan Ethernet, AX.25 untuk jaringan Paket Radio dsb. 3. Internet Layer mendefinisikan bagaimana hubungan dapat terjadi antara 2 pihak yang berada pada jaringan yang berbeda seperti Network Layer pada OSI. Pada jaringan Internet yang terdiri dari atas puluhan juta host dan ratusan ribu jaringan local, lapisan ini bertugas untuk menjamin agar suatu paket yang dikirimkan dapat menemukan tujuannya dimanpun berada. Oleh karena itu, lapisan ini memiliki peranan penting terutama Dalam mewujudkan internetworking yang meliputi wilayah luas (worldwide internet). Beberapa tugas penting pada lapisan ini adalah : 1. Addressing, yakni melengkapi setiap datagram dengan alamat Internet dari tujuan. Alamat pada protocol inilah yang dikenal dengan Internet Protokol Address ( IP Address). Karena pengalamatan (addressing) pada jaringan TCP/IP berada pada level ini (software), maka jaringan TCP/IP independen dari jenis media dan komputer yang digunakan. 2. Routing, yakni menentukan ke mana datagram akan dikirim agar
mencapai
tujuan
yang
diinginkan.
Fungsi
ini
22
merupakan fungsi terpenting dari internet Protokol (IP). Sebagai protocol yang bersifat connectionless, proses routing sepenuhnya ditentukan oleh jaringan. Pengirim tidak memiliki kendali terhadap paket yang dikirimkanya untuk bisa mencapai tujuan . Router-router pada jaringan TCP/IP lah yang sangat menentukan dalam penyampaian datagram dari penerima ke tujuan. 4. Transport Layer mendefinisikan cara-cara untuk melakukan pengiriman data antara end to end host secara handal. Lapisan ini menjamin bahwa informasi yang diterima pada sisi penerima adalah sama dengan informasi yang dikirimkan pada pengirim. Untuk itu, lapisan ini memiliki beberapa fungsi penting antara lain : a. Flow Control, Pengiriman data yang telah dipecah menjadi paket-paket tersebut harus diatur sedemikian rupa agar pengiriman tidak sampai mengirimkan data dengan kecepatan yang melebihi kemampuan penerima dalam menerima data. b. Error Detection, Pengirim dan penerima juga melengkapi data dengan sejumlah informasi yang bisa digunakan untuk memeriksa data yang dikirimkan bebas dari kesalahan. Jika ditemukan kesalahan pada paket data yang diterima, maka penerima tidak akan menerima data tersebut. Pengirim akan
23
mengirim ulang paket data yang mengandung kesalahan tadi. Namun hal ini dapat menimbulkan delay yang cukup berarti. Pada TCP/IP, protocol yang dipergunakan adalah Transmission Control Protocol (TCP) atau User Datagram Protocol (UDP). TCP dipakai untuk aplikasi-aplikasi yang membutuhkan kehandalan data, sedangkan UDP digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan panjang paket yang pendek dan tidak menuntut kehandalan yang tinggi. TCP memiliki fungsi flow control dan error detection dan bersifat connectionless oriented. Sebaliknya pada UDP yang bersifat connectionless tidak ada mekanisme pemeriksaan data dan flow control, sehingga UDP disebut juga unreliable protocol. Untuk beberapa hal yang menyangkut efesiensi dan penyederhanaan, beberapa aplikasi memilih
menggunakan
UDP
sebagai
protocol
transport.
Contohnya adalah aplikasi database yang hanya bersifat query dan respone, atau aplikasi lain yang sangat sensitive terhadap delay seperti video conference. Aplikasi seperti ini dapat mentolerir sedikit kesalahan (gambar atau suara masih bisa dimengerti), namun akan tidak nyaman untuk dilihat jika terdapat delay yang cukup berarti. 5. Application Layer merupakan lapisan terakhir dalam arsitektur TCP/IP yang berfungsi mendefinisikan aplikasi-aplikasi yang dijalankan pada jaringan. Karena itu, terdapat banyak protocol
24
pada lapisan ini, sesuai dengan banyakanya aplikasi TCP/IP yang dapat dijalankan. Contohnya adalah SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) untuk pengiriman e-mail, FTP (File Transfer Protocol) untuk aplikasi web, NNTP (Network News Transfer Protocol) untuk distribusi news group dan lain-lain. Setiap aplikasi pada umumnya
menggunakan
protocol
TCP
dan
IP,
sehingga
keseluruhan keluarga protocol ini dinamai dengan TCP/IP. 2.4.6
UDP ( User Datagram Protocol ) adalah TCP yang connectionless. Hal ini berarti bahwa suatu paket yang dikirim melalui jaringan dan mencapai komputer lain tanpa membuat suatu koneksi. Sehingga dalam perjalanan ke tujuan paket dapat hilang karena tidak ada koneksi langsung antara kedua host, jadi UDP sifatnya tidak realibel, tetapi UDP adalah lebih cepat dari pada TCP karena tidak membutuhkan koneksi langsung, (Melvin 2005:98).
2.4.7
HTTP (Hypertext Transfer Protocol) Protokol yang dipergunakan untuk mentransfer dokumen dalam World Wide Web (WWW) yang ada pada port 80. HTTP, Hypertext
Transfer
Protocol,
menentukan
bagaimana
data
ditransfer, bukan apa tipe data, atau bagaimana data diproses. HTTP dapat digunakan untuk mentransfer semua tipe data, bukan hanya halaman Web dan aplikasi yang ditulis khusus untuknya,
25
bukan hanya browser Web yang dapat menggunakan HTTP untuk mentransfer data (Niall Mansfield 2004:534). 2.4.8
P2P (Peer to Peer) Hubungan antara 2 komputer atau lebih yang saling terhubung dalam melakukan komunikasi (Melvin 2005:20).
2.4.9
ICMP (Internet Control Message Protocol) Internet Control Message Protocol (ICMP) adalah protokol yang berguna untuk melaporkan jika terjadi suatu masalah dalam pengiriman data (IR. Hendra Wijaya 2004: 24). Fungsinya antara lain: 1. Memberitahukan jika ada paket yang tidak sampai ke tujuan 2. Memberitahukan pengirim jika memory buffer di router penuh 3. Untuk memberitahukan pengirim bahwa paket telah melewati jumlah hop maksimum dan akan diabaikan.
2.4.10 Port Port adalah antarmuka pada perangkat internetworking. Port diberi nomor, dan setiap port yang dinomori terhubung dengan proses tertentu (TIM Penelitian dan Pengembangan Wahana Komputer, 2004 :426), di bawah ini merupakan jenis – jenis port, diantaranya sebagai berikut:
26
Tabel 2.2 Jenis – jenis Port Port
Jenis Port
Keyword
Digunakan Oleh
20
TCP, UDP
ftp-data
File Transfer protocol (default data)
21
TCP, UDP
ftp
File Transfer protocol (control)
23
TCP, UDP
telnet
telnet
25
TCP, UDP
smtp
Simple Mail Transfer Protocol alias = mail
2.5
53
TCP, UDP
domain
Domain Name System Server
80
TCP, UDP
www
World Wide Web HTTP
Konsep Dasar Proxy Proxy adalah server komputer yang melakukan dua hal. Pertama, ia menyediakan pengamanan tambahan dengan menyediakan satu portal ke semua halaman web. Kedua, membantu mempercepat akses internet dengan menyimpan objek yang sering diakses. Ini berarti bahwa jika sepuluh orang meminta objek web yang sama, maka tidak perlu mendapatkan sepuluh objek yang sama dari internet. (Keir Thomas, 2006). Risanuri Hidayat dalam jurnalnya yang berjudul “ Konsep Dasar Proxy” pada tahun 2009 menjelaskan : Proxy dapat dipahami sebagai pihak ketiga yang berdiri di tengah-tengah antara kedua pihak yang saling berhubungan dan berfungsi sebagai perantara, sedemikian sehingga pihak pertama dan pihak kedua tidak secara langsung berhubungan, akan tetapi masingmasing berhubungan dengan perantara, yaitu Proxy. Proxy server merupakan firewall yang dibuat secara software untuk memfilter paket, baik yang masuk ke jaringan internal, maupun paket yang keluar jaringan.
27
Software proxy server dijalankan pada bagian host routing yang berada di antara jaringan internal dan internet. Fungsi utama proxy server adalah untuk meneruskan koneksi aplikasi yang telah diinisiasi dari jaringan internal ke internet. Sedangkan permintaan koneksi aplikasi ke internet yang belum diinisiasi tidak akan dilayani dan akan dihentikan. Oleh karena itu proxy server juga disebut sebagai application-level gateway. Semua koneksi dari dan ke internet akan diproses di proxy server. Kemudian proxy server akan membentuk koneksi yang telah diinisiasi. Jika koneksi berhasil, proxy server akan menerima data dari alamat yang dituju dan me-relay data tersebut ke jaringan internal. Begitu juga sebaliknya, permintaan koneksi dari internet akan diproses di proxy server. Jika koneksi diizinkan, proxy server akan membentuk koneksi ke jaringan internal. Oleh karena itu proxy server berperan sebagai relay trafik pada level aplikasi. Proxy server ada yang menggunakan cache untuk proses koneksinya. Penggunaan cache akan mempercepat proses koneksi karena pada cache disimpan informasi alamat yang pernah dikunjungi. Sehingga penggunaan cache akan menghemat bandwidth internet. Proxy server yang tidak menggunakan cache akan menurukan performa jaringan. Meskipun demikian, proxy server tanpa cache memiliki tingkat kemanan yang lebih baik daripada proxy server dengan cache. 2.5.1
Keunggulan Proxy Server : 1. memiliki keamanan yang lebih baik dan lebih fleksibel daripada packet filtering router.
28
2. hanya perlu memeriksa beberapa aplikasi yang diizinkan. 3. mudah untuk memeriksa trafik yang masuk ke jaringan internal. 4. proxy server akan memberikan keamanan jaringan yang baik dan fleksibel. 5.Proxy server juga dapat bertindak sebagai cache yang memungkinkan pengguna saling berbagi pakai materi yang di download secara transparan dan meningkatkan kecepatan akses internet, terutama terhadap file – file yang digunakan. 2.5.2
Kekurangan Proxy Server : 1. dibutuhkan proses koneksi tambahan karena proxy server bertindak sebagai titik sambungan. Kombinasi antara packet filtering router.
2.5.3
Fungsi Proxy Server : 1. Connection sharing, yaitu suatu kebijakan (policy) untuk menghubungkan jaringan di dalam (LAN) dengan jaringan di luar (internet). 2. Filtering, yaitu suatu policy yang bertujuan untuk menyaring suatu akses dari jaringan luar (internet) dan jaringan dalam (LAN). 3. Caching, yaitu suatu policy yang berguna untuk menyimpan objek yang pernah dipanggil sebelumnya agar dapat digunakan kembali, sehingga mempercepat proses komunikasi data.
29
Gambar 2.2 Konsep Dasar Proxy
2.6
Tools 2.6.1
Squid Pada tahun 1994 Internet Research Task force Group On Resource Dicovery (IRTF-RD) melakukan suatu proyek yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengambil, menyimpan dan meniru segala sesuatu yang ada dalam internet. Squid adalah perangkat lunak web caching platform termasuk Linux, FreeBSD, dan Windows. Di dalam paket bawaanya, juga terdapat fungsi untuk melakukan monitoring seputar “kegiatan” squid yang bernama cachemgr. Cachemgr melakukan monitoring berdasarkan dari file-file log yang dihasilkan oleh Squid. Hasil dari file-file log tadi dalam suatu report yang dapat menyajikan segala “kegiatan” Squid secara detail, misalakan : banyakanya client yang terhubung, informasi seputar objek-objek yang berhasil disimpan, dll. Squid dapat diunduh pada situs resminya di www.squid-cache.org
30
2.6.2
Simulator Sistem a. Microsoft Office Visio 2003 Microsoft Office Visio 2003 atau sering disebut Visio adalah sebuah program aplikasi komputer yang sering digunakan untuk membuat diagram, diagram alir (flowchart), brainstorm, dan skema jaringan yang dirilis oleh Microsoft Corporation. Aplikasi ini menggunakan grafik vector untk membuat diagramdiagramnya. Visio awalnya bukanlah Microsoft Corporation, melainkan buatan Visio Corporation, yang diakuisisi oleh Microsoft pada tahun 2000. Versi yang telah menggunakan nama Microsoft Visio adalah Visio 2002, Visio 2003, dan Visio 2007 (Andi: 2006).
2.7
NMS (Network Monitoring System) 2.7.1
Pengertian NMS NMS
merupakan
tool
untuk
melakukan
monitoring/pengawasan pada elemen-elemen dalam jaringan komputer. Fungsi dari NMS adalah melakukan pemantauan terhadap kualitas SLA (Service Level Agreement) dari Bandwidth yang digunakan (Dedy Cahyadi,2010). Hasil dari pantauan tersebut biasanya dijadikan bahan dalam pengambilan keputusan oleh pihak manajemen, disisi lain digunakan oleh administrator jaringan (technical person) untuk menganalisa apakah terdapat kejanggalan dalam operasional jaringan.
31
Menurut
Ipswitch
(2010),
ada
8
alasan
utama
menggunakan aplikasi monitoring jaringan komputer, yaitu: 1. Mengetahui apa yang sedang terjadi dalam jaringan, dimana solusi NMS selalu memberikan informasi tentang operasional dan konektifitas dari peralatan dan sumber daya yang ada dalam jaringan. 2. Untuk perencanaan peningkatan (upgrade) dan perubahan peralatan jaringan. 3. Dapat digunakan untuk mendiagnosa masalah-masalah dalam jaringan. 4. Mengetahui kapan saat yang tepat untuk mengimplemantasikan solusi disaster recovery system (pemulihan bencana/masalah) dapat dilaksanakan. 5. Memastikan keamanan sistem beroperasi dengan baik. 6. Memastikan
pengguna
(client)
layanan
dalam
jaringan
terkoneksi dengan server yang mereka butuhkan. 7. Mendapatkan informasi status jaringan secara remote. 8. Menghemat pengeluaran dengan menekan jumlah waktu jaringan down dan memangkas waktu untuk menganalisa masalah. Melakukan monitoring pada komponen atau elemenelemen jaringan serta mengumpulkan informasi yang sangat banyak dari aktifitas jaringan, melihat, menganalisa secara tepat
32
dan cepat memerlukan sebuah solusi dalam menampilkan informasi-informasi tersebut (dimana di dalamnya termasuk peta jaringan,
pelaporan,
sistem
peringatan,
informasi
historis,
pengelompokan masalah dan informasi yang berguna lainnya) dalam sebuah dashboard NMS di NOC. Selain mempermudah troubleshooting, sistem ini akan membantu dalam mengumpulkan data historis jaringan untuk melihat kecenderungan yang timbul pada penggunaan sumber daya dan kapasitas jaringan sehingga dapat didesain dan direncanakan sebuah jaringan yang akurat dan efektif. SNMP merupakan protokol fleksibel yang mengizinkan penggunanya untuk mengelola dan memonitor kinerja peralatan jaringan, penanganan masalah dan persiapan dalam pengembangan jaringan. Banyak peralatan jaringan yang mendukung penggunaan SNMP, hal ini memudahkan monitoring dengan menggunakan NMS yang juga mendukung SNMP.
2.8
Management Networking (Manajemen Jaringan) Sebuah fungsi pengawasan terhadap untuk kerja jaringan dan pengambilan tindakan untuk mengendalikan aliran traffik agar diperoleh kapasitas jaringan dengan pengoperasian yang maksimum pada berbagai situasi (CCITT : 2010)
33
Upaya mengkoordinasikan dan mendistribusikan sumber daya (resource) untuk merencanakan, menganalisa, mengevaluasi, mendesain, mengadministrasikan, dan mengembangkan jaringan telekomunikasi sehingga diperoleh kualitas pelayanan yang baik pada seluruh waktu dengan ongkos yang proporsional dan kapasitas yang optimal (Kornel Terplan : 2010). Manajemen jaringan adalah sebuah pekerjaan untuk memelihara seluruh sumber jaringan dalam keadaan baik, karena saat ini jaringan sangat kompleks, dinamik dan terdiri atas komponen yang tidak dapat diandalkan 100%, peralatan yang baik diperlukan untuk mengelola jaringan tersebut (Sigit Wasista :2007). Manajemen Jaringan adalah suatu aplikasi untuk mengelola suatu resources berupa Perangkat keras Perangkat lunak suatu jaringan (Ashari,Surahyo : 2010) Dan Manajemen Jaringan adalah kemampuan menerapkan suatu metode untuk : 1. Memonitor suatu jaringan. 2. Mengontrol suatu jaringan. 3. Merencanakan (planning) sumber (resourses) serta komponen sistem dan jaringan komputer & komunikasi. 2.8.1
Sasaran – sasaran manajemen Jaringan Manajemen jaringan memiliki sasaran yang diantaranya adalah sebagai berikut :
34
1. Menjaga agar jaringan tetap berjalan. 2. Memelihara Kinerja Jaringan. 3. Mengurangi ongkos kepemilikan (memberikan added value). 4. Jaringan harus mampu mendatangkan manfaat (terus menerus Optimal). 5. Memelihara QoS yang disepakati. 6. Manajemen Jaringan mampu menyediakan informasi yang diperlukan untuk analisis jangka pendek maupun jangka panjang.
2.9
Network Management System (NMS) Sebuah Network Management System (NMS) adalah kombinasi dari hardware dan software yang digunakan untuk memonitor dan mengatur jaringan. Setiap elemen jaringan di jaringan akan dikelola oleh sebuah elemen sistem manajemen (http://opensource.telkomspeedy.com) 2.9.1
Rencana untuk Network Management System (NMS) Perencanaan yang efektif untuk sistem manajemen jaringan adalah bahwa memerlukan sejumlah tugas untuk manajemen jaringan yang akan dilakukan. Sistem manajemen jaringan harus menemukan persediaan jaringan, untuk memantau kondisi dan status perangkat dan memberikan peringatan untuk kondisi yang mempengaruhi kinerja sistem. Sistem NMS menggunakan berbagai protokol untuk tujuan yang mereka layani. Sebagai contoh,
35
protokol
SNMP
memungkinkan
mereka
untuk
hanya
mengumpulkan informasi dari berbagai perangkat ke jaringan hirarki.
NMS
perangkat
lunak
bertanggung
jawab
untuk
identifikasi masalah, sumber yang tepat masalah, dan memecahkan setiap masalah. Sistem NMS tidak hanya bertanggung jawab untuk mendeteksi kesalahan, tetapi juga untuk mengumpulkan statistik perangkat selama periode waktu. Sebuah NMS mungkin termasuk sumber statistik jaringan, sebelumnya bersama dengan masalah dan solusi yang berhasil, di masa lalu-berguna jika kesalahan kembali terulang. NMS merupakan perangkat lunak yang kemudian dapat mencari sumber untuk metode terbaik untuk menyelesaikan masalah tertentu (http://opensource.telkomspeedy.com/wiki/NMS).
2.10
Pengertian Monitoring Definisi yang diambil dari kamus umum Bahasa Indonesianya, kata
monitoring
mempunyai
arti
mengikuti
atau
mengawasi
(Poerwadarminta, 20 : 2006). Dari penjelasan tersebut dapat disimpulkan bahwa monitoring merupakan proses untuk menilai kualitas dari pelaksanaan struktur pengendalian interen yang telah berjalan. Monitoring adalah “ A continuing function that uses systematic collection of data on special indicators to provide management and the main stakeholders of an ongoing development intervention with indications of the extent of progress and achievement of objectives and
36
progress in the use of allocated funds” ( Sangweni, 20 : 2008). Penulis menyimpulkan bahwa Monitoring adalah fungsi berkesinambungan yang menggunakan pengumpulan data secara sistematis-Specified indicator untuk menyediakan manajemen dan para pemangku kepentingan utama yang terus-menerus pengembangan intervensi dengan indikasi tingakat kemajaun dan pencapaian tujuan dan kemajuan dalam penggunaan dana yang dialokasikan. 2.10.1 Pengertian Sistem Monitoring Sistem
monitoring
merupakan
suatu
proses
untuk
mengumpulkan data dari berbagai sumber daya (Ohara 20 : 2005). Biasanya data yang dikumpulkan meruapakan data yang real time. Secara garis besar tahapan dalam sebuah sistem monitoring terbagi ke dalam tiga proses besar (Masroeri, Ibrahim dan Ranu,20 : 2010) seperti yang terlihat pada gambar dibawah: 1.Proses di dalam pengumpulan data monitoring. 2. Proses di dalam analisis data monitoring. 3. Proses di dalam menampilkan data hasil monitoring.
Gambar 2.3 Proses Dalam Sistem Monitoring
37
Aksi yang terjadi di antara proses-proses dalam sebuah sistem monitoring adalah berbentuk service, yaitu proses yang terus menerus berjalan pada interval waktu tertentu. Proses-proses yang terjadi
pada suatu sistem
monitoring
dimulai dari
pengumpulan data seperti data dari network traffic, hardware information, dan lain-lain yang kemudian data tersebut dianalisis pada proses analisis data dan pada akhirnya data tersebut akan ditampilkan. Pada beberapa aplikasi sistem monitoring, akses benarbenar dibatasi dari local host terminal saja. Pertanyaanya apakah bisa dilakukan monitoring dari jarak jauh, dimana semua data yang dikumpulkan dari terminal komputer yang berada di lokasi berbeda dengan instrumenya misalnya dengan menggunakan jaringan (Local Area Network) LAN atau bahkan internet. Untuk menjalankan
sistem
monitoring
yang
seperti
ini
sangat
memungkinkan sekali dapat dilakukan dengan menggunakan interface program yang dapat menjebatani pengguna melalui web browser pada remote terminal. Interface program ini disebut Common Gateway Interface (CGI) yang biasanya tersedia pada linux. 2.10.2 Penggunaan Monitoring “Applications
monitoring
involves
the
continuos
surveillance of data networks and their can be resolved quickly.
38
Organizations can monitor applications with standar network management tools and resolve problems with in house technical staff. Alternatively, the organization can outsource the applications monitoring function to a third-party management firm or carrier” (Muller, 22 : 2000). Penulis menyimpulakan bahwa penggunaan monitoring terkait pada berlangsungnya pengamatan jaringan data dan dapat berubah dengan cepat. Pengaturan dapat memonitor penggunaan dengan pengelolaan standar alat jaringan dan menyelesaikan masalah oleh teknisi staff.
2.11
Tools Monitoring Jaringan 2.11.1 NMS SARG (Squid Analysis Report Generator) SARG merupakan suatu aplikasi free yang dikembangkan oleh suatu komunitas open source diantaranya Peter Volkov, Dag Wieers, dkk. SARG memungkinkan seorang admin untuk mengetahui “kemana” user dalam berinternet. SARG menyajikan laporannya dalam bentuk html dengan spesifik seperti : user, alamat IP, besarnya konsumsi byte, situs yang dikunjungi, dll. SARG
dapat
diunduh
secara
http://www.sarg.sourceforge.net.
gratis
pada
alamat
39
Gambar 2.4 Tampilan SARG 2.11.2 NMS Bandwidthd, adalah aplikasi monitoring dengan tampilan html untuk memonitor trafik dan client, terutama dalam penggunaan bandwidth, dan memberikan tampilan berupa traffic saat upload dan download yang dilakukan oleh user. Bandwidthd merupakkan tools monitoring yang dibuat oleh David Hinkle (http://www.google.bandwithd.com).
Gambar 2.5 Tampilan Bandwidthd
40
2.11.3 NMS Calamaris, adalah aplikasi monitoring dengan tampilan html untuk memonitor aktifitas jaringan yang diantaranya adalah, melihat informasi mengenai top level domain, request by host, content type, dll yang mendukung informasi tentang aktifitas yang terjadi pada jaringan (http://www.google.calamaris.com)
Gambar 2.6 Tampilan Calamaris
2.12
Protokol SNMP Simple Network Management Protocol (SNMP) adalah Internet Protocol Suite yang dibuat oleh Internet Enginnering Task Force (IETF) pada sekitar tahun 1988. Tujuan awal diciptakanya SNMP ini adalah untuk mengatur device yang semakin banyak seiring dengan berkembangnya jaringan internet. SNMP adalah protokol komunikasi yang telah digunakan secara luas sejak tahun 1993 sebagai metode dasar untuk mengendalikan jaringan TCP/IP,termasuk perangkat jaringan yang berdiri sendiri maupun perangkat yang menggunakan kombinasi jaringan .
41
SNMP juga merupakan protokol standard industri yang digunakan untuk memonitor dan mengelola berbagai perangkat di jaringan Internet meliputi hub, router, switch, workstation dan sistem manajemen jaringan secara jarak jauh (remote). Menggunakan SNMP, administrator dapat jajak pendapat secara berkala perangkat dan mereka mengumpulkan informasi manajemen, yang memungkinkan mereka untuk mengelola beberapa aspek jaringan, termasuk kinerja manajemen dan masalah deteksi (Melwin Syafrizal 2005:70).
Gambar 2.7 Prinsip Kerja SNMP SNMP merupakan suatu sistem manajemen yang vital untuk memantau dan mengumpulkan informasi tentang “kesehatan” suatu jaringan. Dengan pemantauan dan pengumpulan informasi tersebut dapat dilakukan analisis. Salah satu metode analisis adalah analisis jangka pendek (short-term analysis) yang berguna untuk mendeteksi dan membuat perbaikan secara cepat atas kesalahan dan masalah yang timbul Dengan demikian jaringan akan memberikan Quality of Service (QoS) yang lebih baik.
42
SNMP juga merupakan protokol yang dirancang agar mampu memberikan layanan manajemen jaringan yang handal kepada pengguna, sehingga
pengguna
dapat
memantau
dan
memelihara
jaringan
komputernya secara sistematis dari jarak jauh atau pada suatu pusat pemantauan. Sistem pengelolaan yang dijalankan adalah mengumpulkan data dan melakukan penetapan terhadap variabel-variabel dalam elemen jaringan yang dikelola. 2.12.1 Tentang SNMP 1. SNMP digunakan untuk melakukan Administrasi system dan IP juga untuk troubleshooting routers. 2. Melakukan konfigurasi secara remote. 3. Melakukan monitoring terhadap performa network. 4. Dapat mendeteksi Network Faults dan Inappropiate access seperti adanya access denied pada server, "low disk space" pada server, kegagalan koneksi pada route. 2.12.2 Elemen-elemen SNMP 1. Manajer Adalah
pelaksana
dan
manajemen
jaringan.
Pada
kenyataannya manager ini merupakan komputer biasa yang ada pada jaringan yang mengoperaksikan perangkat lunak untuk manajemen jaringan. Manajer ini terdiri atas satu proses atau lebih yang berkomunikasi dengan agen-agennya dan dalam jaringan. Manajer akan mengumpulkan informasi dari agen dari jaringan
43
yang diminta oleh administrator saja bukan semua informasi yang dimiliki agen (Melwin Syafrizal 2005:70). 2. MIB (Manager Information Base) Dapat dikatakan sebagai struktur basis data variabel dari elemen jaringan yang dikelola. Struktrur ini bersifat hierarki dan memiliki aturan sedemikian rupa sehingga informasi setiap variabel dapat dikelola atau ditetapkan dengan mudah (Melwin Syafrizal 2005:71). 3. Agen Merupakan perangkat lunak yang dijalankan disetiap elemen jaringan yang dikelola. Setiap agen mempunyai basis data variabel yang bersifat lokal yang menerangkan keadaan dan berkas aktivitasnya dan pengaruhnya terhadap operasi. Pada sistem pemantauan jaringan dengan memanfaatkan SNMP service, ketiga elemen dasar SNMP yang terlibat didalamnya, sehingga dapat tercipta serangkaian informasi yang dapat digunakan oleh administrator untuk memantau dan memelihara serta mengelola jaringannya dengan baik. Pemantauan juga berguna untuk menganalisa apakah suatu jaringan cukup layak digunakan atau perlu penambahan kapasitas. Hasil pemantauan dapat membantu adminitrator mendesain ulang jaringan yang ada (Melwin Syafrizal 2005:71).
44
2.13
Database Database (basis data) merupakan kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya, tersimpan di perangkat keras komputer dan digunakan perangkat lunak untuk memanipulasinya (Hartono, 1999 : 711). Menurut Date, sistem basis data pada dasarnya adalah sistem terkomputerisasi yang tujuan utamanya adalah memelihara informasi dan membuat informasi tersebut tersedia saat dibutuhkan (Kadir, 1999 : 9). Basis data sebagai kumpulan dari data yang saling berhubungan yang diorganisasi sedemikian rupa agar kemudian dapat dimanfaatkan lagi dengan cepat dan mudah (Marlinda, 2004 : 1).
2.14
Xampp dan PhpMyadmin 2.14.1 Xampp Xampp merupakan suatu software yang di dalamnya terdapat Apache yang berfungsi sebagai web server, PHP (Hypertext Preprocessor) merupakan bahasa web server side yang bersifat open source dan MySQL adalah basis data yang menghubungkan script PHP menggunakan perintah query dan escape character yang sama dengan PHP. PHP memang mendukung banyak jenis basis data, tetapi untuk membuat sebuah basis data yang dinamis dan selalu up to date, MySQL merupakan
45
pilihan basis data tercepat saat ini. Selain itu terdapat juga PhpMyAdmin sebagai tempat melakukan konfigurasi keseluruhan. Sebelum membuat basis data candidate diperlukan software pendukung yang perlu di install terlebih dahulu, yaitu XAMPP (Sidik,27:2006).
Gambar 2.8 Tampilan Xampp 2.14.2 PhpMyadmin PhpMyAdmin adalah perangkat lunak bebas yang ditulis dalam
bahasa
pemrograman
PHP
yang
digunakan
untuk
menangani administrasi MySQL melalui World Wide Web. PhpMyAdmin mendukung berbagai operasi MySQL, diantaranya (mengelola basis data, tabel-tabel, bidang (fields), relasi (relations), indeks, pengguna (users), perijinan (permissions), dan lain-lain). Pada dasarnya, mengelola basis data dengan MySQL harus dilakukan dengan cara mengetikkan baris-baris perintah yang sesuai (command line) untuk setiap maksud tertentu. Jika seseorang ingin membuat basis data (database), ketikkan baris
46
perintah yang sesuai untuk membuat basis data. Beberapa fitur dalam PhpMyadmin diantaranya (Sidik,29:2006) : 1. Antar muka berbasis web. 2. menelusuri dan drop basisdata (database), tabel, pandangan (view), bidang (fields) dan indeks. 3. membuat, menyalin, drop, dan mengubah nama basis data, tabel, kolom dan indeks. 4. melaksanakan, mengedit dan penunjuk pernyataan-SQL, bahkan batch-queries . 5. mengelola pengguna MySQL dan hak istimewa. 6. Impor data dari CSV dan SQL. 7. Ekspor data ke berbagai format: CSV, SQL, XML, PDF, ISO / IEC 26300 – Open Document Text dan Spreadsheet, Word, Excel, LATEKS dan lain-lain .
Gambar 2.9 Tampilan PhpMyadmin
47
2.15
Umum 2.15.1 Download Download berasal dari gabungan 2 kata dalam bahasa inggris. Kata tersebut adalah “down” dan “load”. Down berarti turun atau kebawah. Sedangkan “load” berarti mengisi. Jika digabungkan kita bisa menerjemahkan secara bebas arti download sebagai pengisian kebawah. Arti download adalah menyalin suatu berkas/file dari jaringan internet ke alat/komputer kita. Disini kita pasti bisa menyimpulkan mengapa ada kata “down” dari kata “download”. Anda pasti juga melihat adanya semacam kesepakatan bersama di dunia internet bahwa jaringan internet berada diatas komputer atau alat yang kita miliki. Atau dengan kata lain, komputer/alat yang kita hubungkan ke internet berada dalam cakupan jaringan internet. Download adalah langkah untuk mengambil sesuatu (gambar, dokumen, surat, dll) ke dalam bentuk file dari internet atau intranet. Dalam melakukan download file tergantung pada 4 (empat) hal, yaitu : kecepatan modem, kesibukan server, letak server dan tingkat kemacetan jaringan internet. ( Andri Kristanto : 2003) 2.15.2 Upload Upload
atau unggah
merupakan suatu cara untuk
mengirimkan data anda (contoh: data gambar, data program, data
48
word, data excel, data pdf) dari PC milik pribadi ke sebuah sistem server atau sistem yang mirip lainnya dan data kita akan di publikasikan di internet sehingga data milik kita bisa dilihat dan diambil oleh orang lain. Upload atau unggah ini sering kali dilakukan oleh banyak pengguna internet dengan harapan supaya data yang dimiliki bisa digunakan oleh orang lain yang membutuhkan ataupun hanya untuk sekedar pembelajaran. Tooltool yang digunakan untuk proses upload adalah : Cute FTP, Filezilla, dll ( Andri Kristanto : 2003). 2.15.3 Bandwidth Bandwidth merupakan besarnya data transfer dalam sebulan. Bandwidth dalam ilmu komputer diartikan sebagai ukuran konsumsi data komunikasi dituliskan dengan satuan bit/detik atau kelipatannya (megabit/s, kilobit/s, dsb). Bit per detik berbeda dengan Byte per detik. Karena 1 Byte adalah 8 bit.
( Andri
Kristanto : 2003). Kita sudah pernah menyinggung tentang bandwidth pada bagian sebelumnya. Bandwidth dapat dipandang dari berbagai segi. Jika kita sedang berbicara tentang network baseband (sinyal digital) maka bandwidth dapat diartikan sebagai jumlah bit – bit yang ditransimisikan dalam waktu tertentu. Sebagai contoh, sebuah network dan bandwidth 10 Mbps artinya network tersebut mampu mentransmisikan data sebanyak 10 x 106 bit per detik. Bandwidth
49
dapat juga diartikan sebagai “ berapa lama” waktu yang diperlukan untuk mengirim sebuah bit data. Pada network 10 Mbps maka diperlukan waktu 0.1 microsecond untuk mengirim setiap bit. Bandwidth seringakali disebut dengan istilah throughput. Walaupun
kadangkala
maknannya
sama
namun
seringkali
membawa pengertian yang berbeda, sesuai dengan situasi dan kondisinya. Sebagai contoh, sebuah network 10 Mbps ternyata hanya dapat melayani aplikasi video dengan throughput 2 Mbps. Sebab ada berbagai faktor yang mempengaruhi network tersebut, seperti sambungan kabel, perangkat, pengaturan aplikasi, dan sebagainya. Dalam hal ini, throughput berkaitan dengan “nilai aktual” dari nilai bandwidth riil yang dapat dicapai oleh suatu aplikasi ( Iwan Sofana : 2011). 2.15.4 IP Address Alamat IP (Internet Protocol Address), adalah sistem pengelamatan di network dengan menggunakan sederetan angka berupa kombinasi 4 deret bilangan antara 0 s/d 255 yang masingmasing dipisahkan oleh tanda titik (.), mulai dari 0.0.0.1 hingga 255.255.255.255 atau kira-kira aka nada 4 milyar lebih IP address yang dapat dibagikan ke seluruh pengguna jaringan internet di seluruh dunia. IP address memiliki 32 bit dan dibagi menjadi 2 bagian: bagian network
(Net ID) dan bagian host (Host ID). Net ID
50
berperan dalam identifikasi suatu network dari network yang lain, sedangkan host ID berperan untuk identifikasi host dalam suatu network. Jadi, seluruh yang tersambung. (Melvin Syafrizal : 2005) 2.15.5 Grafik Grafik merupakan tampilan gambar dari hubungan diantara variabel-variabel. Contoh dari grafik seperti grafik batang, grafik pai, piktograf, dan lain-lain, grafik-grafik ini sering pulas disebut sebagai bagan (chart) atau diagram (Fauzi, 2007 : 156). 2.15.6 Flowchart Flowchart adalah bagan-bagan yang mempunyai arus yang menggambarkan langkah-langkah penyelesaian suatu masalah. Flowchart merupakan cara penyajian dari suatu algoritma (AlBahra, 2005 : 263). Tabel 2.3 Keterangan symbol Flowchart (Al-Bahra, 2005 : 263) Model
Simbol
Data
Keterangan Mendefinisikan
data
yang digunakan sebagai masukan. Process, Report
Mendefinisikan
suatu
kegiatan yang terjadi Sequence
Urutan proses
2.15.7 Topologi dan Topografi Topologi jaringan atau arsitektur jaringan adalah gambaran perencanaan hubungan antar komputer dalam Local Area Network,
51
yang umumnya menggunakan kabel (sebagai media transmisi), dengan konokter, Ethernet card dan perangkat pendukung lainnya. ( Alfarobi, 2010). Topografi adalah pemetaan lokasi pada suatu daerah (http://id.m.wikepdia.org/wiki/topografi). 2.15.8 File – File Extention Tipe File adalah semacam identitas dari sebuah File. Contoh : artikel.doc menunjukkan NamaFile.Tipe. Jadi Nama File= Artikel dan Tipenya = Doc atau document (MS.Word), (http://Tipe-tipe Data_File/Tips Blogger-Wordpress.htm). Berikut adalah daftar tipe file yang biasa digunakan . Tabel 2.4 File – File Extention Extention
File Type
File Description/Application
.Cab
Video
Audio Video Interleave File
.MP3
Audio
MP3 Audio File
.Iso
Disk Image
Disc Image File
.Doc
Text
Microsoft Word Document, WordPad Document
.Dll
Web, System
DLL Dynamic Web Page, Dynamic Link Library
.Zip
Game,
MAME Game ROM, Zipped File
Compressed .Ppt
Data
PowerPoint Presentation
.Bin
Executable,
Generic Binary Executable File, Binary Video
Video,
File, Macbinary Encoded File, Atari 2600
Encoded,
Game ROM, PCSX PlayStation BIOS Image,
Game,
Disk Binary Disc Image, Nintendo DS Binary File,
Image, Data, .Rtf
Text
Rich Text Format File
.Avi
Video
Audio Video Interleave File
.Exe
Executable
PortableApps.com
Application,
Windows
52
Executable File .Flv
Video
Flash Video File
.Mpg
Video
MPEG Video File
Di bawah ini merupakan penjelasan mengenai file – file extention diantaranya sebagai berikut:
1. File .Cab : Cab adalah file asli microsoft windows yang menekankan kepada file format arsip. Archive format native to Microsoft Windows that contains compressed data; supports .ZIP (http://www.fileinfo.com) [13 september 2011]. 2. File .MP3 : Format File MP3 merupakan yang paling terkenal di kalangan umum, karena ukuran filenya yang kecil tapi dengan kualitas suara yang masih terjaga dengan baik. Selain itu format file MP3 banyak didukung pemutar-pemutar musik yang banyak beredar di pasaran, sehingga tak mengherankan bila MP3 lebih dikenal. (http://jojoba99.blogspot.com/2009/01/pengertian-file-mp3-aacwmawav-dan-pcm.html) [13 September 2011]. 3. File .ISO : File ISO adalah image atau gambaran dari disk CD-ROM yang berisi copian akurat dari CD aslinya. Biasanya anda harus „membakar‟ terlebih dahulu sebuah file ISO pada sebuah CD untuk mengekstrak isinya. (http://www.fileinfo.com/extension/iso)
[13
september 2011] 4. File .Doc : DOC atau doc (kependekan dari kata 'document') adalah file extention untuk
pengolahan kata dokumen; paling umum untuk
53
Microsoft Word. Ekstensi dipergunakan untuk dokumentasi, terutama dari program atau perangkat keras komputer, pada satu jangkauan luas dari
[13
(http://en.wikipedia.org/wiki/DOC_%28computing%29)
september 2011]. 5. File .Dll : Compiled library file containing a set of procedures and/or drivers
that
are
referenced
and
executed
by
a
program
(http://www.fileinfo.com/extension/dll) [13 september 2011]. 6. File .Zip : ZIP merupakan format file data kompres dan format arsip. File Zip mengandung satu atau lebih file yang telah dikompres, untuk mengurangi
ukuran
file,
atau
seperti
adanya
penyimpanan.
(http://en.wikipedia.org/wiki/ZIP_%28file_format%29) [13 september 2011] 7. File . PPT : File yang merupakan software power point atau persentasi. sering digunakan untuk presentasi atau slideshows; dapat meliputi format
teks,
gambar,
film,
efek-suara,
dan
musik
(http://www.fileinfo.com/extension/ppt) [13 september 2011]. 8. File .Bin : File binary adalah merupakan file komputer yang mungkin berisi apapun dari jenis data, antara lain berkas file komputer yang berisi format teks (http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_file)
[13
september 2011]. 9. File .Rtf : adalah Rich Text Format (yang sering disingkat RTF) adalah format file dokumen dengan spesifikasi dipublikasikan
yang
dikembangkan oleh Microsoft Corporation sejak 1987 untuk produk
54
Microsoft
dan
untuk
cross-platform
pertukaran
dokumentasi
(http://www.fileinfo.com/extension/dll) [13 september 2011]. 10. File .Avi : File dengan ekstensi AVI (Audio Video Interleave) adalah file yang dibentuk oleh Microsoft yang berisikan data Video yang bisa di kodekan dalam berbagai macam codec, sehingga bisa menampilkan sebuah video lengkap dengan audio dengan kualitas gambar yang bagus. Biasanya file AVI menggunakan kompresi kurang dari format yang sama seperti MPEG. dan MOV. (http://www.ceritamu.com) [13 september 2011] 11. File .Exe : EXE ( Executable / Apllication) Tipe file jenis ini adalah tipe file yang bisa dijalankan tanpa software pendukung. Banyak virus yang menggunakan Extensi EXE atau menginfeksi file yang berextensi EXE, contohnya Sallity, Troxa dan lain lain. (http://melalui-fileextension.html) [13 september 2011]. 12. File .Flv : Format Flv dikembangkan oleh Adobe. Flv merupakan format file yang umum digunakan di internet, file ini biasanya menjadi format file standar untuk video streaming dan dijalankan menggunakan adobe flash player yang biasanya sudah tertanam di browser populer seperti mozilla, ie, safari, chrome dan lain-lain, untuk ekstensi filenya sendiri adalah .flv . (http://tugaskuliah-esti.blogspot.com)
[13
september 2011] 13. File .Mpg : MPEG sendiri merupakan singkatan dari Moving Pictures Experts Group, yaitu sebuah organisasi yang mengembangkan standar
55
untuk kode program audio dan video. Sebuah file MP3 mempunyai bit rates mulai dari yang rendah yaitu 32kbits/detik hingga 320kbits/detik. (http://jojoba99.blogspot.com/2009/) [13 september 2011].
2.16
Metodologi Penelitian Kualitatif Metode penelitian kualitatif adalah metode penelitian yang digunakan untuk meneliti pada kondisi objek yang alamiah, dimana penelitian adalah sebagai instrument kunci, teknik pengumpulan data dilakukan secara trianggulasi (gabungan), analisis data bersifat induktif, dan hasil penelitian kualitatif lebih menekankan makna dari pada generalisasi. Obyek dalam penelitian kualitatif adalah objek yang alamiah, atau natural setting, sehingga metodologi penelitian ini sering disebut sebagai metode naturalistik. Dalam penelitian kualitatif, pengumpulan data tidak dipandu oleh teori, tetapi dipandu oleh fakta – fakta yang ditemukan pada saat penelitian di lapangan. Oleh karena itu analisis data yang dilakukan bersifat induktif berdasarkan fakta-fakta yang ditemukan dan kemudian dapat dikonstrusikan menjadi hipotesis atau teori (Prof.Dr. Sugiyono : 2009). 2.16.1 Metode Pengumpulan Data Pada penelitian ini penulis menggunakan Teknik Pengumpulan Data (Prof.Dr. Sugiyono : 2009) , seperti : 1. Studi Kepustakaan 2. Studi Lapangan, seperti :
56
-Observasi -Wawancara -Kusioner atau angket 2.16.2 Metode Analisis Data Metode Penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan menggunakan teknik analisis data menurut Miles dan Huberman dengan model analisis interaktif (Prof.Dr. Sugiyono : 2009), yang terdiri dari : 1. Data Collection (Koleksi Data) Data Collection, Pada metode Miles dan Huberman model interaktif ini, data collection merupakan tahapan dimana kumpulan kumpulan data yang kemudian akan digunakan untuk tahapan selanjutnya. 2. Data Reduction (Data Reduksi) Data yang diperoleh dari lapangan jumlahnya cukup banyak, untuk itu maka perlu dicatat secara teliti. Mereduksi data berarti merangkum, memilih hal - hal yang pokok, memfokuskan pada hal – hal yang ingin penting. Dalam mereduksi data, setiap peneliti akan dipandu oleh tujuan yang akan dicapai. 3. Data Display (Penyajian Data) Penyajian data dapat dilakukan dengan bentuk tabel, grafik, phie chard, dan sejenisnya. Melalui penyajian data tersebut, maka data terorganisasikan, tersusun dalam pola hubungan, sehingga akan mudah
57
dipahami. Selain itu penyajian data bisa dilakukan dalam bentuk uraian singkat, bagan, hubungan antar kategori, flowchart dan sebagainya. 4. Conclusion or Verifying (Kesimpulan) Temuan yang bersifat baru, temuan dapat berupa deksriptif atau gambaran yang sebelumnya masih remang – remang, dengan demikian kesimpulan dalam penelitian kualitatif mungkin dapat menjawab rumusan masalah yang dirumuskan sejak awal.
Data Collection
Data Reduction
Data Display
Conclusion drawing
Gambar 2.10 Komponen dalam analisis data (interactive model)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1
Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian pengambilan data dilakukan bulan April - Oktober 2011 dengan periode per-hari dan per-bulan dengan pengambilan data secara random ( acak ) dan penelitian untuk pengambilan data dilakukan di Puskom dan lingkungan UIN Jakarta.
3.2
Metode Penentuan Sempel 3.2.1
Populasi Sugiyono menyatakan bahwa populasi adalah wilayah generalisasi
yang terdiri atas objek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang di tetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya 3.2.2
Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki
oleh populasi bila populasi besar, peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, apa yang dipelajari dari sempel itu kesimpulannya akan dapat diberlakukan untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul – betul representif (mewakili). Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah dengan menggunakan Simple Random Sampling dikatakan simple (sederhana) 58
59
karena pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu. Dibawah merupakan gambran teknik random sampling.
Diambil secara random Populasi homogen
Sampel yang representatif Random
Gambar 3.1 Teknik Random Sampling
3.3
Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang penulis gunakan sebagai landasan yang dapat mendukung kebenaran materi atau uraian teori pembahasan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 8. Studi Kepustakaan Penulis membaca dan mempelajari buku-buku referensi seputar dasar jaringan komputer, TCP/IP, Network Monitoring System, dan referensi seputar metodelogi Penelitian Kualitatif. Serta penerapanya pada sebuah sistem dan metode pengembangan sistem serta sumber lain yang bersangkutan dengan penelitian ini. Salah satu buku yang penulis jadikan referensi adalah karya Prof. Dr. Sugiyono dengan judul “Memahami Penelitian Kualitatif” yang diterbitkan oleh Penerbit Alfabeta pada tahun 2009, dan Jonathan Sarwono dengan judul bukunya “Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif” yang
60
diterbitkan oleh Penerbit Graha Ilmu pada tahun 2006. Selengkapnya tentang berbagai referensi yang penulis gunakan dapat dilihat pada daftar pustaka. 9. Studi Lapangan Penulis mengumpulkan data dan informasi penunjang dan mengamati secara langsung bentuk penerapan objek penelitian. Studi lapangan yang penulis lakukan tebagi dalam dua tahap, yaitu:
Observasi Penulis
melihat
dan
mengamati
secara
langsung
sistem
INTRA/INTER-Net dan NMS yang ada di tempat penelitian. Dari pengamatan ini penulis dapat memahami bentuk jaringan yang telah diterapkan.
Kuisioner Penulis melakukan pengajuan daftar pertanyaan yang terperinci mengenai suatu hal yang berhubungan dengan penelitian kepada para responden mahasiswa yang ada lingkunagan UIN Jakarta. Beberapa contoh pertanyaan yang peulis ajukan adalah sebagai berikut: 1. Biasanya kebutuhan apa yang sering anda akses dari fasilitas Internet di UIN ? 2. Biasanya dalam men-download file ketika anda ber-internet di UIN, file dalam bentuk apa yang ada sering download ?
61
3. Biasanya situs apakah yang sering anda download ketika berinternet di UIN? Dari pertanyaan – pertanyaan tersebut akan diperoleh data yang dapat
menetukan
bagaimana
kebijakan
yang
seharusnya
diterapakan. Adapun pertanyaan selengkapnya beserta hasil yang diperoleh dapat dilihat pada bab empat.
Wawancara Untuk mendapatkan informasi yang lebih mendalam tentang penelitian ini, maka penulis melakukan wawancara dengan pihak yang berhubungan dengan masalah yang sedang diteliti, sehingga mendapatkan jawaban yang baik secara lisan dan informasi yang tepat, hasil wawancara dapat dilihat pada halaman lampiran.
3. Studi Literatur Sejenis Penulis membaca penelitian sejenis yang pernah ada sebelumnya sebagai informasi atau dapat pula sebagai pembanding pada penelitian yang akan dilaksanakan. Penulis melakukan penekanan pada penelitian yang akan dilaksanakan. Penulis melakukan pada kelebihan dan kekurangan yang dilihat dari sistem yang telah dirancang. Tentang hasil perbandingannya dengan penelitian yang penulis lakukan selengkapnya dapat merujuk pada bab empat. Adapun literatur sejenis yang penulis jadikan referensi adalah sebagai berikut :
62
Endah Mardiyani (2009) Mahasiswi Strata Satu (S1) Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta ini melakukan penelitian skripsi dengan judul “ Implementasi Nagios Untuk Merancang Sistem Monitoring Client Jaringan Komputer Menggunakan SMS Dan EMAIL” Penelitian yang dilakukan adalah pengimplementasian Nagios untuk monitoring client menggunakan SMS dan EMAIL. Abstrak : Sistem pelaporan user pada jaringan komputer yang masih menggunakan cara manual yaitu dengan user mengirim sms atau telepon langsung dari handphone user ke handphone admin sangat tidak efektif. Terlebih lagi admin tidak mengetahui kondisi komputer user dan service yang ada apakah dalam kondisi hidup atau mati. Hasil pelaporan dari user juga tidak terdokumentasi pada database komputer server. SMS dan Email adalah teknologi untuk mengirim pesan. Implementasi sistem monitoring client jaringan komputer menggunakan SMS dan Email memungkinkan sistem dapat mengirimkan laporan saat komputer client atau service mati secara otomatis ke handphone dan email admin tanpa melibatkan user. Segala aktifitas sistem monitoring jaringan ini akan terdokumentasi pada database di komputer server. Penelitian ini memakai metodologi SDLC (Software Development Life Cycle) dengan tahap analisis, desain, kode, dan tes. Perangkat lunak yang
63
digunakan untuk monitoring jaringan adalah nagios dan Engine SMS Gateway menggunakan SMS Server Tools.
Juliman Yason Gea (2009) Mahasiswi Strata Satu (S1) Teknik Elektro Universitas Sumatera Utara ini melakukan penelitian skripsi dengan judul “ Analisis Traffik Menggunakan MRTG Berbasis SNMP Pada Jaringan Kampus Universitas Sumatera Utara “ Tugas akhir ini memberikan contoh analisis traffic menggunakan MRTG
dalam
lingkungan
Universitas
Sumatera
Utara.
Implementasi ini memudahkan kita mengkaji traffic jaringan yang ada. Analisis Traffik diimplementasikan menggunakan aplikasi MRTG. Abstrak : Universitas Sumatera Utara memiliki jaringan yang terhubung ke jaringan internet sebagai fasilitas yang disediakan bagi keperluan akademik. Penulis merasa tertarik untuk melakukan analisis traffik terhadap jaringan kampus Universitas Sumatera Utara. Hal utama yang menyebabkan kepadatan trafik adalah karakteristik dari kebutuhan user. Tingginya kepadatan traffik menyebabkan kongesti (kemacetan) pada jaringan. Solusi untuk mengatasi permasalahan pada trafik adalah efesiensi jaringan dan peningkatan kinerja jaringan. Efisiensi jaringan dilakukan dengan mengalokasikan
penggunaan
traffik
pada
tujuan
utama
pembangunan jaringan. Peningkatan kinerja jaringan dapat
64
dilakukan dengan pengembangan perangkat jaringan. Dari hasil perhitungan didapat nilai Grade of Sercive (Gos) pada jam tersibuk sebesar 0,01 %. Hal ini berarti probabilitas semua saluran sibuk pada jam tersebut adalah sebesar 0,01 %. Nilai GoS ini sudah cukup baik karena kecilnya kemungkinan akses yang gagal. Namun, jika dilihat dari data tahunan terjadi peningkatan kepadatan traffik pada setiap bulannya, sehingga perlu dilakukan peramalan
kebutuhan
sebagai
bahan
pertimbangan
untuk
pengembangan jaringan pada beberapa tahun mendatang.
Mohammad Fal Sadikin (2010) Mahasiswa Strata Satu (S1) STMIK Yogyakarta ini melakukan penelitian skripsi dengan judul “ Framework untuk menyusun Network Policy pada institusi Pendidikan “.
Penelitian yang dilakukan adalah bagaimana menyusun network policy pada institusi pendidikan. Salah satu masalah utama kinerja layanan dan keamanan jaringan komputer di suatu institusi pendidikan saat ini adalah tidak berfungsinya atau tidak tepatnya implementasi network policy sebagai salah satu bagian penting dalam system layanan jaringan komputer. Banyak pengelola jaringan komputer dan para user masih belum memperhatikan pentingnya network policy tertulis, bagaimana cara menyusunnya, mengelola, dan mengimplimentasikan dalam berbagai aplikasi layanan jaringan komputer. Telah kita ketahui bersama bahwa
65
berbagai macam ancaman yang sering muncul diakibatkan karena rendahnya kesadaran user, network administrator, dan pihak-pihak terkait dalam mengamankan sistem baik karena kelalainan, ketidak tahuan, maupun karena kesengajaan, untuk itu diperlukan network policy yang mengatur tentang hal-hal tersebut. Oleh sebab itu, paper ini memfokuskan pada masalah network policy, bagaimana menyusunnya, mengimplementasi, serta mengelolanya secara efektif dan efisien, agar tujuan pengoptimalan kenerja dan keamanan dapat tercapai. Sebagai kerangka dan acuan dalam menyusun network policy yang efektif dan efisien sesuai dengan bisnis proses di suatu perguruan tinggi. Sebagai acuan dalam melakukan evaluasi yang berkesinambungan sehingga dapat optimalkan tujuan utama dari penyusunan network policy, diantaranya keamanan, keandalan, efisiensi dari infrastruktur yang sudah ada. Mengoptimalkan bagaimana cara mengamankan sistem dari segi network policy terhadap user, network administrator, dan pihak-pihak terkait yang ada di dalam maupun di luar sistem. Abstrak : Untuk mencapai tujuan pengoptimalan jaringan komputer baik itu dari segi kinerjanya maupun dari segi keamanannya, network policy adalah salah satu bagian penting selain teknologi devices yang digunakan dan konfigurasi dari devices tersebut. Bahkan Teknologi devices yang baik dan konfigurasi yang baik pula, tidak akan optimal tanpa network
66
policy yang sesuai. Saat ini banyak sistem jaringan komputer di institusi pendidikan belum optimal karena masalah network policy yang belum efektif dan efisien dalam menunjang kinerja suatu organisasi sebagai institusi pendidikan. Menyusun network policy di institusi pendidikan bukanlah pekerjaan sederhana, terlebih lagi user yang kompleks menyebabkan proses penyusunan menjadi semakin kompleks. Oleh sebab itu, paper ini memfokuskan pada masalah
network
policy,
bagaimana
menyusunnya,
mengimplementasi, serta mengelolanya secara efektif dan efisien, agar tujuan pengoptimalan kenerja dan keamanan dapat tercapai. Kata kunci: Network Policy, Security Policy.
Tabel 3.1 Perbandingan Skripsi Sejenis No. 1.
Nama Mohammad
Judul Skripsi Framework untuk menyusun Network Policy pada institusi Pendidikan
2.
Juliman
Analisis Traffik Menggunakan MRTG Berbasis SNMP Pada Jaringan Kampus Universitas Sumatera Utara
3.
Endah
Implementasi Nagios Untuk Merancang Sistem
Mardiyani
Monitoring Client Jaringan Komputer Menggunakan SMS Dan EMAIL
67
Tabel 3.2 Perbandingan Skripsi Penulis No
1.
Nama
Judul Skripsi
Dimas Januar
Pemanfaatan
Tools Network Monitoring System
Sebagai Base Information Network Pada Puskom UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
3.4
Metode Analisis Data Analisis data dalam penelitian kualitatif, dilakukan pada saat pengumpulan data berlangsung, dan setelah selesai pengumpulan data dalam periode tertentu. Miles dan Huberman, mengemukakan bahwa aktivitas dalam analisis data kualitatif dilakukan secara interaktif dan berlangsung secara terus menerus sampai tuntas, sehingga datanya sudah jenuh. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif dengan menggunakan metode pendekatan Miles dan Huberman , yaitu metode analisis Interaktif , yang memiliki komponen seperti 3.4.1
Data Collection (Koleksi Data) Metode Analisis interaktif ini dimulai dengan Data Collection (Koleksi Data). Pada metode Miles dan Huberman model interaktif ini, sebenarnya tidak menjelaskan detail mengenai data collection, tetapi langkah ini merupakan komponen yang
68
penting. Pada tahapan data collection penulis akan menyiapkan kumpulan data – data apa saja yang akan dianalisa pada penelitian ini, seperti yang berikut : 1. Data yang akan diambil berupa kumpulan data seperti, hardware, software, index, dan wawancara yang dapat dilihat pada halaman lampiran. 2. Dan Tools NMS yang akan digunakan, yaitu Sarg, Bandwidthd, dan Calamaris. 3.4.2 Data Reduction (Reduksi data) Metode Analisis interaktif tahapan ini adalah data reduction (Reduksi Data). Pada langkah ini penulis akan merangkum, memilih hal – hal yang pokok, memfokuskan pada hal – hal yang penting. Dengan demikian data yang telah direduksi akan memberikan gambaran yang jelas, dan mempermudah peneliti untuk melakukan pengumpulan data selanjutnya, dan mencarinya bila diperlukan. 3.4.3 Data Display (Display Data) Pada langkah ini, pada Metode Analisis interaktif adalah tahapan Data display (menampilkan data), pada langkah ini penulis akan melakukan penyajian data yang bisa dilakukan dengan bentuk uraian singkat, bagan, hubungan antar kategori, flowchart dan sebagainya. Selain itu disarankan dalam penyajian data selain
69
dengan teks yang bersifat naratif, juga dapat berupa grafik, dan chart. 3.4.4 Conclusion Drawing/Verification (Kesimpulan /verifikasi) Pada langkah ini, pada Metode Analisis interaktif adalah tahapan Conclusion drawing/verification (Kesimpulan /verifikasi), pada langkah yang ini penulis akan membuat kesimpulan dari tahapan – tahapan yang sebelumnya. Dengan demikian kesimpulan dalam penelitian kualitatif mungkin dapat menjawab rumusan masalah yang dirumuskan sejak awal, tetapi mungkin juga tidak, karena seperti telah dikemukakan bahwa masalah dan rumusan masalah dalam penelitian kualitatif masih bersifat sementara dan akan berkembang setelah penelitian berada di lapangan.
70
Metode Pengumpulan Data
Studi Kepustakaan
Pengamatan/ Observasi
Studi Lapangan
Wawancara
Studi Literatur Sejenis
Kusioner
Metode Analisis Data Kumpulan data Sarg, Bandwidthd,Cala maris
Data Collection
Mereduksi data Sarg, Bandwidthd, Calamaris
Reduksi Data
Penyajian data Sarg, Bandwidthd, Calamaris
Penyajian Data
Kesimpulan/verifikasi
Rekomendasi/Saran
Gambar 3.2 Mekanisme kerja Penelitian Metode Kualitatif (Sumber : Data Diolah Penulis)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1
Gambaran Umum 4.1.1
Sekilas Tentang Puskom UIN Jakarta Puskom adalah Pusat Komputer dan Sistem Informasi UIN Jakarta.
Yang memiliki Visi dan Misi sebagai berikut : a. VISI Membangun kemandirian bidang ICT di UIN Jakarta dalam rangka menunjang visi UIN sebagai world class research University. b. MISI – Membuat sistem ICT yang innovative dan creative rangka menunjang UIN sebagai word class University in 2020. – Membentuk pusat data yang tersentralisasi sebagai pelayan unit kerja di UIN Jakarta. – Memfasilitasi budaya belajar dan meneliti dengan pemanfaatan invovasi baru dibidang ICT 4.1.2
Target Pencapaian 2010-2014 - Pengembangan AIS UIN Jakarta: Akademik, Keuangan, Perpustakaan, Logistik, Kepegawaian, e-learning, website, dll. - Memberikan akses internet sesuai dengan kebutuhan para stakeholder di UIN Jakarta.
71
72
- Menciptakan produk-produk ICT (software dan hardware) made in UIN (MUIN). - One stop data center untuk seluruh applikasi dan data yang ada. - Terbentuknya Help desk 24/7 untuk solusi masalah ICT di UIN. 1. Tahun 2010 - Aplikasi SIMAK diseluruh lingkup UIN Jakarta. - Analisa Sistem Perpustakaan. - Perbaikan website UIN Jakarta. 2. Tahun 2011 - Integrasi sistem perpustakaan di AIS. - Pengembangan aplikasi SIMAK: esbed, ERP akademik. - Analisa Sistem Kepegawaian. 3. Tahun 2012 - Aplikasi sistem kepegawaian - Analisa sistem logistik - Portal UIN 4. Tahun 2013 - Aplikasi sistem logistic. - Analisa sistem keuangan. - Aplikasi groupware. 5. Tahun 2014 - Aplikasi sistem keuangan - Analisa surveillance system
73
4.1.3
Sekilas Tentang UIN Jakarta Universitas
Islam
Negeri
(UIN)
Jakarta
bertujuan
untuk
mendorong usaha integrasi islam dan ilmu. Kerangka integrasi ini memberikan landasan moral islam bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sekaligus mengartikulasikan ajaran islam secara ilmiah akademis dalam kehidupan masyarakat. Dalam kaitan itu UIN Jakarta berupaya menjadi lembaga pendidikan tinggi terkemuka secara nasional dan internasional dalam mengintegrasi keilmuan, keislaman dan keindonesiaan. Sejak konversi dari IAIN, UIN Jakarta menyelenggarakan 10 fakultas untuk S1 ( Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan, Fakultas Adab dan Humaniora, Fakultas Ushuludin dan Filsafat, Fakultas Syariah dan Hukum, Fakultas Dakwah dan Komunikasi, Fakultas Dirasat Islamiyah, Fakultas Psikologi, Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial, Fakultas Sains dan Teknologi dan Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan), S2, S3. Disamping itu UIN Jakarta juga menyelenggarakan program Double Degree baik dengan perguruan tinggi dalam negeri dan luar negeri. 4.1.4
Area dan Program Studi UIN Jakarta Tabel 4.1 dan tabel 4.2 merupakan Area Kampus A dan B yang
mencakup jaringan di Universitas Islam Syarif Hidayatullah Jakarta. Area UIN Jakarta meliputi kampus A dan kampus B yang diantaranya sebagai berikut:
74
Tabel 4.1 Area kampus A No. 1.
2.
Fakultas ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN 1. Pendidikan Agama Islam 2. Pendidikan Bahasa Arab 3. Pendidikan (Tadris) Bahasa Indonesia 4. Pendidikan (Tadris) Bahasa Inggris 5. Pendidikan (Tadris) Ilmu Pengetahuan Sosial 6. Pendidikan (Tadris) Biologi 7. Pendidikan (Tadris) Kimia 8. Pendidikan (Tadris) Fisika 9. Pendidikan (Tadris) Matematika 10. Kependidikan Islam : - Manajemen kependidikan Islam ADAB DAN HUMANIORA 1. Bahasa dan Sastra Arab 2. Sejarah dan Peradaban Islam 3. Tarjamah (Bahasa Arab) 4. Ilmu Perpustakaan - Ilmu Perpustakaan (Library Science) - Guru Pustakawan (Teacher Librarianship) 5. Bahasa dan Sastra Inggris
3.
USHULUDDIN DAN FILSAFAT 1. Perbandingan Agama 2. Sosiologi Agama 3. Aqidah-Filsafat 4. Pemikiran Politik Islam 5. Tafsir-Hadits
4.
SYARI‟AH DAN HUKUM 1. Perbandingan Mazhab dan Hukum - Perbandingan Mazhab Fiqih - Perbandingan Hukum - PMF khusus (kelas Internasional) 2. Ahwal Syakhsiyah (Hukum Keluarga Islam) : - Peradilan Agama - Administrasi Keperdataan Islam 3. Jinayah Siyaysah (Kepidanaan dan Ketatanegaraan Islam) : - Kepidanaan Islam (Jinayah Syariyyah) - Siyasah Syar‟iyyah (Ketatanegaraan Islam) 4. Mu‟amalat : - Perbankan Syari‟ah
75
5.
6. 7.
8.
- Asuransi Syari‟ah - Manajemen Zakat dan Wakaf DAKWAH DAN KOMUNIKASI 1. Komunikasi dan Penyiaran Islam - Konsentrasi Jurnalistik 2. Bimbingan dan Penyuluhan Islam 3. Manajemen Dakwah 4. Pengembangan Masyarakat Islam - Konsentrasi Kesejahteraan Islam DIRASAT ISLAMIYAH (FDI) EKONOMI DAN ILMU SOSIAL 1. Manajemen - Manajemen (Internasional) 2. Akutansi - Akutansi (Internasional) 3. Ilmu Hubungan Internasional 4. Ilmu Ekonomi Pembangunan SAINS DAN TEKNOLOGI 1. Teknik Informatika - Teknik Informatika (Internasional) 2. Sosial Ekonomi Pertanian / Agribisnis 3. Sistem Informasi - Sistem Informasi (Internasional) 4. Matematika 5. Biologi 6. Kimia 7. Fisika
(Sumber : Panduan penerimaan mahasiswa UIN Jakarta : 2007) Tabel 4.2 Area Kampus B No. 1. 2.
3.
Fakultas PSIKOLOGI KEDOKTERAN DAN ILMU KESEHATAN 1. Kesehatan Masyarakat 2. Farmasi 3. Pendidikan Dokter 4. Ilmu Keperawatan PROGRAM PASCASARJANA 1. Magister Studi Islam 2. Doktor Studi Islam
(Sumber : Panduan penerimaan mahasiswa UIN Jakarta : 2007)
76
4.2
Deskriptif Data Responden Berdasarkan hasil penelitian pada mahasiswa UIN Jakarta dengan sampel 90 mahasiswa, yang masing – masing mahasiswa diberikan kuesioner tentang seputar performa jaringan dan kegiatan anda pada fasilitas Intra/Inter-Net Puskom UIN Jakarta sebanyak 19 pertanyaan, dan hasil penilaian data kuesioner digambarkan dengan tabel dan diagram chart (batang) untuk memberikan gambaran yang jelas, lebih jelasnya dapat diuraikan oleh penulis sebagai berikut : Tabel 4.3 Kuesioner yang diberikan
Nama
:
Jurusan: Fakultas: Beri penilaian atau pilihan anda seputar performa jaringan dan kegiatan anda pada Fasilitas Intra/Inter-Net Puskom Universitas Islam Syarif Hidayatullah, Jakarta. Dengan cara memilih pilihan yang ada di bawah ini. 1.
Kapan biasanya anda berinternet di UIN ? a. Pagi
2.
b. 2 jam
c. 3 jam
d. 5 jam
b. Baik
c. Cukup
d. Kurang
Kestabilan akses Internet di lingkungan UIN ? a. Sangat baik
5.
d. Malam
Kecepatan berinternet di lingkungan UIN ? a. Sangat baik
4.
c. Sore
Berapa lama rata-rata Anda berinternet di lingkungan UIN? a. 1 jam
3.
b. Siang
b. Baik
c. Cukup
d. Kurang
Biasanya pada jam-jam berapa anda mengalami kesulitan dalam mengakses internet di UIN?
77
a. 6.
08.00
b. 11.00
c. 14.00
d. 20.00
Kegiatan apa yang sering anda lakukan dalam berinternet di UIN (boleh lebih dari satu) ? a. Download
7.
d. Jarang
b. Rapidshare
c. 4Shared
d. Lain-lain(……)
b. Kelengkapaan
c. Kestabilan
d. Lain-lain(……)
b. 10MB
c. 5 Gb
d. 10 Gb
b. Sering
c. Kadang-kadang
d. Jarang
b. Indowebster
c. Metacafe
d. Lain-lain(……)
Alasan Anda memilih situs tersebut ? a. Kecepatan
15.
c. Kadang-kadang
Situs apa saja yang sering Anda lakukan streaming(boleh lebih dari satu)? a. Youtube
14.
b. Sering
Seberapa sering Anda melakukan streaming ? a. Sangat sering
13.
d. Jarang
Seberapa besar rata-rata ukuran file yang anda download ? a. 1MB
12.
c. Kadang-kadang
Alasan anda memilih situs tersebut ? a. Kecepatan
11.
b. Sering
Situs apa saja yang sering Anda lakukan download (boleh lebih dari satu) ? a. Indowebster
10.
d. Lain-lain(…….)
Seberapa sering anda berinternet di UIN? a. Sangat sering
9.
c. Membaca
Seberapa sering anda melakukan download ? a. Sangat sering
8.
b. Streaming
b. Kelengkapan
c. Kestabilan
d. Lain-lain(……)
Selain situs yang telah disebutkan sebelumnya, situs apa saja yang sering Anda akses (boleh lebih dari satu)? a. Facebook
16.
b. Detik
c. Google
d. Lain-lain(…….)
Seberapa sering Anda mengakses situs tersebut ? a. Sangat sering
b. Sering
c. Kadang-kadang
d. Jarang
78
17.
Biasanya dalam men-download file ketika anda berinternet di UIN, file dalam bentuk apa yang ada sering download? a. Cab
18.
d Lain-lain (…….)
c. Exe
Seberapa sering anda men-download file dalam bentuk tersebut? a.
19.
b. Mp3
Sangat sering
b. Sering
c. Kadang-kadang
d.Jarang
Biasanya kebutuhan apa yang sering anda akses dari fasilitas Internet di UIN?
a. Hiburan
b. Studi/Belajar
c. Bisnis
d.Lain-lain(….….)
Tabel 4.3 merupakan beberapa pertanyaan kuesioner yang diberikan peneliti untuk 90 sampel responden mahasiswa UIN Jakarta. Di bawah ini penulis akan menguraikan hasil dari penilaian kuesioner yang telah di isi responden sebelumnya.
79
1. Kapan biasanya anda berinternet di UIN ? Tabel 4.4 hasil penilaian waktu biasanya ber-internet di UIN
P1
Kapan waktu biasanya anda ber-internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent Valid Percent Pagi 20 22.2222 22.2 Siang 48 53.3 53.3 Valid Sore 13 14.4 14.4 Malam 9 10 10 Total
90
100
100
Gambar 4.1 Grafik hasil penilaian waktu biasanya ber-internet di UIN Berdasarkan tabel 4.4 dan gambar 4.1 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Pagi sebanyak 22.2%, Siang sebanyak 53.3%, Sore sebanyak 14.4% dan Malam sebanyak 10%.
80
2. Berapa lama rata – rata Anda ber-internet di Lingkungan UIN? Tabel 4.5 hasil penilaian rata – rata Anda ber-internet di UIN Rata-rata anda ber-internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent 1Jam 19 21.1 2Jam 46 51.1 P2 Valid 3Jam 15 16.7 4Jam 10 11.1 Total
90
Valid Percent 21.1 51.1 16.7 11.1
100
100
Gambar 4.2 Grafik hasil penilaian rata – rata ber-internet di UIN Berdasarkan tabel 4.5 dan gambar 4.2 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban 1Jam sebanyak 21.1%, 2Jam sebanyak 51.1%, 3jam sebanyak 16.7% dan 5Jam sebanyak 11.1%.
81
3. Kecepatan ber-internet di Lingkungan UIN ? Tabel 4.6 hasil penilaian Kecepatan ber-internet di UIN
P3
Valid
Kecepatan ber-internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent sangat baik 14 15.6 baik 19 21.1 cukup 21 23.3 kurang 36 40 Total
90
Valid Percent 15.6 21.1 23.3 40
100
100
Gambar 4.3 Grafik hasil penilaian kecepatan ber-internet di UIN Berdasarkan tabel 4.6 dan gambar 4.3 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Sangat baik sebanyak 15.6%, Baik sebanyak 21.1%, Cukup sebanyak 23.3% dan Kurang sebanyak 40%.
82
4. Kestabilan akses Internet di Lingkungan UIN ? Tabel 4.7 hasil penilaian Kestabilan ber-internet di UIN
P4
Valid
Kestabilan ber-internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent sangat baik 14 15.6 Baik 24 26.7 Cukup 25 27.8
Valid Percent 15.6 26.7 27.8
Kurang
27
30
30
Total
90
100
100
Gambar 4.4 Grafik hasil penilaian kestabilan ber-internet di UIN Berdasarkan tabel 4.7 dan gambar 4.4 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Sangat baik sebanyak 15.6%, Baik sebanyak 26.7%, Cukup sebanyak 27.8% dan Kurang sebanyak 30%.
83
5. Biasanya pada jam – jam berapa Anda mengalami kesulitan dalam mengakses internet di Lingkungan UIN ? Tabel 4.8 hasil penilaian kesulitan mengakses internet di UIN
Jam-jam sulit mengakses Internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent P5
Valid
Valid Percent
pukul 08.00 pukul 11.00 pukul 14.00
15 38 21
16.7 42.2 23.3
16.7 42.2 23.3
pukul 20.00
16
17.8
17.8
Total
90
100
100
Gambar 4.5 Grafik hasil penilaian kesulitan mengakses internet di UIN Berdasarkan tabel 4.8 dan gambar 4.5 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Pukul 08.00 sebanyak 16.7%, Pukul 11.00 sebanyak 42.2 %, Pukul 14.00 sebanyak 23.3% dan Pukul 20.00 sebanyak 17.8%.
84
6. Kegiatan apa yang sering anda lakukan dalam ber-internet di UIN ? Tabel 4.9 hasil penilaian kegiatan dalam ber-internet di UIN
P6
Kegiatan yang sering di lakukan ketika ber-internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent Valid Percent Download 35 38.9 38.9 Streaming 20 22.2 22.2 Valid Membaca 25 27.8 27.8 lain – lain
10
11.1
11.1
Total
90
100
100
Gambar 4.6 Grafik hasil penelian ketika ber-internet di UIN Berdasarkan tabel 4.9 dan gambar 4.6 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Download sebanyak 38.9%, Streaming 11.00 sebanyak 22.2 %, Membaca sebanyak 27.8% dan Lain - lain sebanyak 11.1%.
85
7. Seberapa sering anda melakukan Download ? Tabel 4.10 hasil penilaian seberapa sering melakukan download
P7
Valid
Seberapa sering anda melakukan download Pilihan Jawaban Frequency Percent sangat sering 21 23.3 Sering 37 41.1 kadang – kadang 23 25.6
Valid Percent 23.3 41.1 25.6
Jarang
9
10
10
Total
90
100
100
Gambar 4.7 Grafik hasil seberapa sering melakukan download Berdasarkan tabel 4.10 dan gambar 4.7 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Sangat sering sebanyak 23.3%, Sering sebanyak 41.1 %, Kadang - Kadang sebanyak 25.6% dan Jarang sebanyak 10%.
86
8. Seberapa sering anda ber-internet di UIN ? Tabel 4.11 hasil penilaian seberapa sering ber-internet di UIN
P8
Valid
Seberapa sering anda ber-internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent sangat sering 19 21.1 Sering 38 42.2 kadang-kadang 18 20
Valid Percent 21.1 42.2 20
Jarang
15
16.7
16.7
Total
90
100
100
Gambar 4.8 Grafik hasil penilaian seberapa sering ber-internet di UIN Berdasarkan tabel 4.11 dan gambar 4.8 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Sangat sering sebanyak 21.1%, Sering sebanyak 42.2 %, Kadang - Kadang sebanyak 20% dan Jarang sebanyak 16.7%.
87
9. Situs apa saja yang sering anda lakukan download ? Tabel 4.12 hasil penilaian situs yang sering anda download
P9
Valid
Situs yang sering anda download Pilihan Jawawan Frequency Percent Valid Percent indowebster 26 28.9 28.9 rapidshare 20 22.2 22.2 4shared 34 37.8 37.8 lain-lain
10
11.1
11.1
Total
90
100
100
Gambar 4.9 Grafik hasil penilaian situs yang sering anda download Berdasarkan tabel 4.12 dan gambar 4.9 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Indowebster sebanyak 28.9%, Rapidshare sebanyak 22.2 %, 4Shared sebanyak 37.8% dan Lain - lain sebanyak 11.1%.
88
10. Alasan anda memilih situs tersebut ? Tabel 4.13 hasil penilaian alasan memilih situs tersebut
P10
Valid
Alasan memilih situs tersebut Pilihan Jawawabn Frequency Percent kecepatan 13 14.4 kelengkapan 43 47.8 kestabilan 17 18.9 lain-lain 17 18.9 Total
90
Valid Percent 14.4 47.78 18.9 18.9
100
100
Gambar 4.10 Grafik hasil penilaian alasan memilih situs tersebut Berdasarkan tabel 4.13 dan gambar 4.10 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Kecepatan sebanyak 14.4%, Kelengkapan sebanyak 47.8%, Kestabilan sebanyak 18.9% dan Lain - lain sebanyak 18.9%.
89
11. Seberapa besar rata – rata ukuran file yang anda download ? Tabel 4.14 hasil penilaian rata – rata ukuran file yang di download
P11
Seberapa besar biasanya ukuran file yang di download Pilihan Jawaban Frequency Percent Valid Percent 1Mb 10 11.1 11.1 10Mb 43 47.8 47.8 Valid 5Gb 24 26.7 26.7 10Gb 13 14.4 14.4 Total
90
100
100
Gambar 4.11 Grafik hasil penilaian rata – rata ukuran file yang di download Berdasarkan tabel 4.14 dan gambar 4.11 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban 1Mb sebanyak 11.1%, 10Mb sebanyak 47.8%, 5Gb sebanyak 26.7% dan 10Gb sebanyak 14.4%.
90
12. Seberapa sering anda melakukan streaming ? Tabel 4.15 hasil penilaian seberapa sering melakukan streaming
P12
Valid
Seberapa sering melakukan streaming Pilihan Jawaban Frequency Percent sangat sering 10 11.1 sering 37 41.1 kadang-kadang 25 27.8
Valid Percent 11.1 41.1 27.8
jarang
18
20
20
Total
90
100
100
Gambar 4.12 Grafik hasil penilaian seberapa sering melakukan streaming Berdasarkan tabel 4.15 dan gambar 4.12 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Sangat sering sebanyak 11.1%, Sering sebanyak 41.1%, Kadang - Kadang sebanyak 27.8% dan Jarang sebanyak 20%.
91
13. Situs apa saja yang sering anda lakukan streaming ? Tabel 4.16 hasil penilaian situs yang sering anda lakukan streaming
P13
Valid
Situs yang sering anda lakukan streaming Pilihan Jawaban Frequency Percent youtube 41 45.6 indowebster 33 36.7 metacafe 4 4.4 lain-lain 12 13.3 Total
90
100
Valid Percent 45.6 36.7 4.4 13.3 100
Gambar 4.13 Grafik hasil penilaian situs yang sering anda streaming Berdasarkan tabel 4.16 dan gambar 4.13 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Youtube sebanyak 45.6%, Indowebster sebanyak 36.7%, Metacafe sebanyak 4.4% dan Lain - lain sebanyak 20%.
92
14. Alasan anda memilih situs tersebut ? Tabel 4.17 hasil penilaian alasan memilih situs tersebut
P14
Alasan memilih situs tersebut Pilihan Jawaban Frequency Percent kecepatan 9 10 kelengkapan 49 54.4 Valid kestabilan 21 23.3 lain-lain 11 12.2 Total
90
Valid Percent 10 54.4 23.3 12.2
100
100
Gambar 4.14 Grafik hasil penilaian alasan memilih situs tersebut Berdasarkan tabel 4.17 dan gambar 4.14 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Kecepatan sebanyak 10%, Kelengkapan sebanyak 54.4%, Kestabilan sebanyak 23.3% dan Lain - lain sebanyak 12.2%.
93
15. Selain situs yang telah disebutkan sebelumnya, situs apa saja yang sering anda akses ? Tabel 4.18 hasil penilaian situs lain yang sering anda akses
P15
Selain situs di atas, situs lain yang sering anda akses Pilihan Jawaban Frequency Percent Valid Percent facebook 38 42.2 42.2 detik 15 16.7 16.7 Valid google 27 30 30 lain-lain 10 11.1 11.1 Total
90
100
100
Gambar 4.15 Grafik hasil penilaian situs lain yang sering anda akses Berdasarkan tabel 4.18 dan gambar 4.15 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Facebook sebanyak 42.2%, detik sebanyak 16.7%, Google sebanyak 30% dan Lain - lain sebanyak 11.1%.
94
16. Seberapa sering anda mengkases situs tersebut ? Tabel 4.19 hasil penilaian seberapa sering mengakses situs tersebut
P16
Valid
Seberapa sering mengakses situs tersebut Pilihan Jawaban Frequency Percent sangat sering 26 28.9 sering 44 48.9 kadang-kadang 12 13.3 jarang 8 8.9 Total
90
100
Valid Percent 28.9 48.9 13.3 8.9 100
Gambar 4.16 Grafik hasil penilaian seberapa sering mengakses situs tersebut Berdasarkan tabel 4.19 dan gambar 4.16 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Sangat sering sebanyak 28.9%, Sering sebanyak 48.9%, Kadang - kadang sebanyak 13.3% dan Jarang sebanyak 8.9%.
95
17. Biasanya dalam men-download file ketika anda ber-internet di UIN, file dalam bentuk apa yang anda sering download? Tabel 4.20 hasil penilaian file yang sering di download
P17
File dalam bentuk apa biasanya anda mendownload Pilihan Jawaban Frequency Percent Valid Percent Cab 24 26.7 26.7 Mp3 25 27.8 27.8 Valid Exe 26 28.9 28.9 lain-lain
15
16.7
16.7
Total
90
100
100
Gambar 4.17 Grafik hasil penilaian file yang sering di download Berdasarkan tabel 4.20 dan gambar 4.17 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Cab sebanyak 26.7%, MP3 sebanyak 27.8%, Exe sebanyak 28.9% dan Lain lain sebanyak 16.7%.
96
18. Seberapa sering anda men-Download file dalam bentuk tersebut? Tabel 4.21 hasil penilaian seberapa sering Download file
P18
Seberapa sering dalam mendownload file tersebut Pilihan Jawaban Frequency Percent Valid Percent sangat sering 22 24.4 24.4 sering 43 47.8 47.8 Valid kadang-kadang 17 18.9 18.9 jarang 8 8.9 89 Total
90
100
100
Gambar 4.18 Grafik hasil penilaian seberapa sering Download file Berdasarkan tabel 4.21 dan gambar 4.18 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Sangat sering sebanyak 24.4%, Sering sebanyak 47.8%, Kadang - kadang sebanyak 18.9% dan Jarang sebanyak 8.9%.
97
19. Kebutuhan apa yang sering anda akses dari fasilitas Internet di UIN ? Tabel 4.22 hasil penilaian Kebutuhan dari fasilitas Internet di UIN
P19
Biasanya kebutuhan yang sering anda akses dari fasilitas Internet di UIN Pilihan Jawaban Frequency Percent Valid Percent 39 43.3 43.3 Valid hiburan studi/belajar 28 31.1 31.1 bisnis 11 12.2 12.2 lain-lain 12 13.3 13.3 Total
90
100
100
Gambar 4.19 Grafik hasil penilaian Kebutuhan dari fasilitas Internet di UIN Berdasarkan tabel 4.22 dan gambar 4.19 dapat disimpulkan bahwa persentase jawaban responden dapat dilihat berdasarkan jawaban Hiburan sebanyak 43.3%, Studi/Belajar sebanyak 31.1%, Bisnis sebanyak 12.2% dan Lain - lain sebanyak 13.3%.
98
Tabel 4.23 di bawah merupakan tabel kesimpulan jawaban dari pertanyaan kuesioner yang telah di jelaskan diatas sebelumnya. Tabel 4.23 kesimpulan jawaban kuesioner No.
Pertanyaan
Jawaban
Persentase
1
Kapan Biasanya anda ber-intenet di UIN ?
Siang
53.3 %
2
Berapa lama rata-rata ber-internet di UIN
2 Jam
51.1 %
? 3
Kecepatan Ber-internet di UIN?
Cukup
23.3 %
4
Kestabilan akses internet di UIN?
Cukup
27.8 %
5
Jam-jam berapa mengalami kesulitan
Pukul 11.00
42.2 %
Download
38.9 %
Sering
41.1 %
mengakses internet di UIN ? 6
Kegiatan apa yang sering anda lakukan dalam ber-internet di UIN ?
7
Seberapa sering anda melakukan Download ?
8
Seberapa sering anda ber-internet di UIN?
Sering
42.2 %
9
Situs apa saja yang sering anda lakukan
4Shared
37.8 %
Download ? 10
Alasan anda memilih situs tersebut ?
Kelengkapan
47.8 %
11
Seberapa besar rata-rata ukuran file yang
10 Mb
47.8 %
Sering
41.1 %
Youtube
45.6 %
anda Download ? 12
Seberapa sering anda melakukan streaming?
13
Situs apa saja yang sering anda lakukan
99
streaming ? 14
Alasan anda memilih situs tersebut ?
Kelengkapan
54.5 %
15
Selain situs yang telah disebutkan
Facebook
42.2 %
Sering
48.9 %
Exe
28.9 %
Sering
47.8 %
Hiburan
43.3 %
sebelumnya, situs apa saja yang sering anda akses? 16
Seberapa sering anda mengakses situs tersebut?
17
Biasanya salam men-download file ketika anda ber-internet di UIN, file dalam bentuk apa yang anda sering download ?
18
Seberapa sering anda men-download file dalam bentuk tersebut ?
19
Biasanya kebutuhan apa yang sering anda akses dari fasilitas Internet di UIN ?
(Sumber : Data Diolah Penulis)
4.3
Kondisi terkini Intra/Inter UIN Jakarta Dalam upaya menunjang pencapaian pelayanan yang baik dalam akademik dan pelayanan yang cepat serta informatif kepada mahasiswa, maka sangat diharapakan adanya pemahaman dan dukungan semua pihak. Salah satu upaya yang harus dilakukan dalam mewujudkan suksesnya hal tersebut adalah dengan membangun suatu jaringan komunikasi yang mana tujuan utama adalah untuk melakukan konsilidasi dan penyediaan informasi yang selanjutnya dapat didistribusikan kepada pihak – pihak yang membutuhkan secara cepat, tepat dan akurat.
100 0
Selanjutnya jaringan komunikasi data yang dibangun tersebut merupakan bagian dari upaya untuk memfasilitasi dan memacu pengembangan AIS UIN Jakarta. Jaringan komunikasi data tidak dimaksudkan hanya dimanfaatkan untuk keperluan komunikasi data terintegrasi atau jaringan pelayanan bank – bank data (intranet dan internet), melainkan juga untuk keperluan – keperluan lain, seperti informasi Akademik, Keuangan, Perpustakaan, Logistik, Kepegawaian, elearning, website, dll. 4.3.1
Kondisi Intranet UIN Jakarta Sejak tahun 2010 hingga 2014 Puskom UIN Jakarta telah berupaya
melakukan pengembangan dan memiliki target pencapaian sistem yang berbasis pada Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK), di tahun 2010 Puskom memiliki target pencapaian diantaranya sebagai berikut : Tabel 4.24 Target Tahun 2010 dan 2011 No. 1.
Target tahun 2010 - Aplikasi SIMAK diseluruh lingkup UIN - Analisa Sistem Perpustakaan - Perbaikan website UIN - Pembuatan SOP sistem akademik (Koordinasi dengan unit terkait)
2.
Target tahun 2011 - Integrasi sistem perpustakaan di AIS. - Pengembangan applikasi SIMAK: esbed, ERP akademik. - Analisa Sistem Kepegawaian.
101 0
Selain itu Puskom mengembangakan layanan AIS UIN yang diantaranya meliputi dan melayani: Tabel 4.25 Layanan AIS UIN No. 1.
Layanan AIS UIN - Akademik - Keuangan - Perpustakaan - Logistik - Kepegawaian - e-learning - website - KRS_Online
Oleh karena itu diharpakan kondisi intranet di lingkungan UIN Jakarta dapat berkembang menjadi lebih baik di masa yang akan datang terutama dalam pengembangan sistem yang berbasis pada Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). 4.3.2
Kondisi Internet UIN Jakarta Pada saat ini, UIN
Jakarta sudah terhubung dengan jaringan
internet yang sudah baik, tetapi banyaknya kebutuhan internet yang beragam dari setiap penggunaanya di lingkungan UIN Jakarta, menjadikan informasi yang didapatkan dari tools NMS sangat berguna sebagai menjadi base information network pada Puskom UIN Jakarta, sehingga jaringan internet yang sudah ada di UIN Jakarta dapat di manajemen dengan baik dan tepat sesuai dengan kebutuhan yang ada.
102 0
4.3.3
Topologi dan Sistem Berjalan UIN Jakarta Gambar 4.20 merupakan gambaran dari topologi jaringan dan
sistem berjalan UIN Jakarta yang sudah ada sekarang ini. Pada topologi jaringan yang sudah ada sekarang ini di UIN Jakarta, UIN Jakarta memakai topologi dengan model hierarki, karena pada model hierarki terdapat lapisan-lapisan yang memiliki peranan dan fungsi masing-masing, untuk topology model hierarki di bawah ini terdapat 3 lapisan yang terdiri dari Core Layer, Distribution Layer, Access Layer.
Gambar 4.20 Topologi dan sistem berjalan Jaringan UIN Jakarta (Sumber : Puskom UIN Jakarta)
103 0
Lapisan A : Tabel 4.26 Core Layer No. 1.
Lapisan Core Layer
Keterangan NOC Fakultas 3 (Fak.Sariah dan Hukum)
Lapisan B : Tabel 4.27 Distribution Layer No. 1.
Lapisan Distribution Layer
Keterangan -
Fakultas 1 (Fak. Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
-
Fakultas 2 (Fak. Dakwah dan Komunikasi)
-
Fakultas 4 (Fak. Sains dan Teknologi, Fak. Ekonomi)
-
Student Center
-
Pelatihan
Lapisan C : Tabel 4.28 Access Layer No. 1.
Lapisan Access Layer
Keterangan -
Lab
-
Perpus
-
Auditorium Utama
-
Auditorium Madya
-
Admin
-
Admin pendaftaran
-
Al-Azhar
104 0
-
University Club
-
Rektorat
-
Psikologi
-
Pusat bahasa
-
Rektorat
-
Pasca Sarjana
Tabel 4.29 merupakan tabel pembagian akses dari Core Layer topologi hierarki UIN Jakarta. Tabel 4.29 Pembagian Core Layer No. 1.
Core Layer NOC Fakultas 3
Keterangan -
Fakultas 1
-
Fakultas 2
-
Fakultas 4
-
Student Center
-
Pelatihan
Kemudian tabel 4.30 ini dapat dilihat merupakan tabel pembagian akses dari Distribution Layer topologi hierarki UIN Jakarta. Tabel 4.30 Pembagian Distribution Layer No.
Distribution Layer
1.
Fakultas 1
2. 3.
Fakultas 2 Fakultas 4
Keterangan -
Lab Perpus No Access Auditorium Utama
-
Auditorium Madya
-
Admin
105 0
4. 5.
Student Center Pelatihan
4.3.4
-
Admin pendaftaran
-
Rektorat
-
No Accsess Psikologi
-
Pusat bahasa
-
Rektorat
-
Pasca Sarjana
Topografi UIN Jakarta Pada penelitian ini selain menampilkan topologi, penulis juga
menampilkan topografi yang ada di jaringan UIN Jakarta yangg berkaitan dengan fakultas –fakultas yang ada di UIN Jakarta. Tabel 4.31 merupakan tabel topografi Jaringan UIN Jakarta. Tabel 4.31 Topografi Jaringan UIN Jakarta No.
IP/User/ID
Fakultas/Default
Vlan (status)
1.
172.27.1.X
FST
2 (active)
2.
172.27.2.X
FEIS
3 (active)
3.
172.27.3.X
FUF
4 (active)
4.
172.27.4.X
FDK
5 (active)
5.
172.27.5.X
FAH (Adab)
6 (active)
6.
172.27.6.X
FSH (Sariah)
7 (active)
7.
172.27.7.X
FITK (Tarbiyah)
8 (active)
8.
172.27.8.X
FDI (Dirasat)
9 (active)
9.
172.27.9.X
FPSi (Psikologi)
10 (active)
10.
172.27.10.X
KFIK (Kedokteran)
11 (active)
11.
172.27.11.X
KRS_Online
12 (active)
12.
172.27.12.X
Rektorat
13 (active)
13.
172.27.13.X
Keuangan
14 (active)
106 0
14.
172.27.14.X
PLT
15 (active)
15.
172.27.15.X
PU
16 (active)
16.
172.27.16.X
Akademik
17 (active)
17.
172.27.17.X
VLAN0018
18 (active)
18.
172.27.18.X
VLAN0019
19 (active)
19.
172.27.19.X
Service
20 (active)
20.
172.27.20.X
VLAN0021 (PascaSarjana)
21 (active)
21.
172.27.21.X
VLAN0022 (PBB)
22 (active)
22.
172.27.22.X
VLAN0023
23 (active)
23.
172.27.23.X
VLAN0024(Wi-fi Auditorium Utama)
24 (active)
24.
172.27.24.X
VLAN0025
25 (active)
25.
172.27.25.X
Puskom
26 (active)
26.
172.27.26.X
Lembaga
27 (active)
27.
172.27.27.X
H2h
28 (active)
28.
172.27.28.X
PPSDM
29 (active)
29.
172.27.29.X
Support
30 (active)
30.
172.27.35.X
LAB_FKIK
36 (active)
31.
172.27.49.X
Status_quo
50 (active)
32.
172.27.50.X
Finger_Print
51 (active)
(Sumber : Puskom UIN Jakarta) 4.3.5
NMS UIN Jakarta Jaringan Intra/Inter-Net UIN Jakarta memiliki beberapa NMS yang
digunakan untuk memonitoring serta mengambil keputusan dari hasil monitoring tersebut (NMS sebagai Decission Support System). Terdapat 3 NMS yang digunakan untuk monitoring pada Intra/Inter-Net UIN Jakarta yang dijadikan alat monitoring serta acuan dalam pengambilan keputusan terhadap permasalahan yang timbul dalam jaringan Intra/Inter-Net UIN Jakarta, yaitu Sarg, Bandwithd, Calamaris. Adapun tujuan penggunaan NMS di UIN Jakarta :
107 0
a. Untuk mengetahui secara dini kondisi jaringan Intra/Inter-Net apakah berjalan dengan lancar atau terdapat adanya masalah, sehingga bisa diambil tindakan secepatnya untuk mengatasi masalah tersebut. b. Untuk me-manajemen jaringan internet yang ada agar lebih baik dan terpantau dengan maksimal. c. Untuk melakukan kontrol terhadap kondisi keamanan jaringan Intra/Inter-Net UIN Jakarta agar dalam keadaan aman dari serangan internal dan eksternal.
4.4
Data Collection (Data Koleksi) Pada tahapan data collection penulis akan menyiapkan data – data apa saja yang diperlukan untuk penelitian ini. Data collection dapat dilihat dibawah ini, diantaranya sebagai berikut : 4.4.1
Hardware dan Software Data collection tabel 4.32 menjelaskan mengenai hardware dan
software yang digunakan oleh Puskom dan yang digunakan penulis. Berbagai elemen dan komponen tersebut mencakup. Tabel 4.32 Spesifikasi Software Puskom No.
Software
Keterangan
1.
Ubuntu 9.10 Server
Sistem Operasi untuk Server
2.
Squid 2.7 Stable 6
Cache Server
3.
Iptables
Firewall
4.
Open-ssh
SSH Server
5.
NMS SARG
Squid Analysis Report Generator
108 0
6.
NMS Bandwidthd
7.
NMS Calamaris
Tools untuk monitoring Trafik penggunaan bandwidth Tools untuk monitoring aktivitas proxy
dan
Tabel 4.33 Spesifikasi Hardware Puskom No 1
Hardware Server
-
Keterangan Intel Xeon 2.4 Ghz Harddisk 120 Gb Memory 6 Gb (RAM) VGA on board 32 MB
Tabel 4.34 Spesifikasi Software Penulis No
Software
1
xampp-win32-1.6.6
2
MySQL client
Keterangan
Untuk mengolah data
version: 5.0.51dan phpmyadmin 4.0 3
Microsoft Office
untuk mengolah data dengan tampilan grafik.
excel 2007
Tabel 4.35 Spesifikasi Hardware Penulis Hardware Keterangan
No 1
Server
4.4.2
-
Intel (R) core 2 duo T6500 2.1Ghz Memory (RAM) 2Gb Monitor 15 inch
Index Data Sarg, Bandwidthd, Calamaris Pada tabel 4.36 penulis menampilakan tabel index dari data Sarg,
Bandwidthd, dan Calamaris. 109 0
Tabel 4.36 Index Data NMS Sarg, Bandwithd, Calamaris
No 1.
Tools NMS
NMS Sarg
Index ( Daftar Tanggal ) -
7 Apri, 18 April , 19 April , 20 April 2011
2.
NMS Bandwidthd
-
29 Mei 2011
-
8 Juni 2011
-
11 Juli 2011
-
7 – 8 April, 14 April, 19 - 20 April 2011
3.
NMS Calamaris
-
10 – 11 Mei 2011
-
8 – 9 Juni 2011
-
Bulanan Oktober
-
7 april 2011, 14 April, 20 April , 27 April 2011
-
10 Mei 2011
-
29 Mei 2011
-
8 Juni 2011
(Sumber : Data Diolah Penulis) 4.4.3
Wawancara Untuk data hasil wawancara yang dilakukan penulis pada
penelitian ini dapat dilihat pada kolom lampiran. Penulis mewancarai Kepala Puskom UIN Jakarta, network support dan mahasiswa.
4.5
Data Reduction (Data Reduksi) Pada langkah ini penulis akan merangkum, memilih hal – hal yang pokok, memfokuskan pada hal – hal yang penting. Dengan demikian data yang telah direduksi akan memberikan gambaran yang jelas, dan
110 0
mempermudah peneliti. Data yang akan di reduksi oleh penulis pada tahapan ini adalah Sarg, Bandwidthd, dan Calamaris. 4.5.1
NMS Sarg Pada data NMS Sarg yang ada penulis memfokuskan pada kegiatan
yang berdasarkan jam akses Internet di lingkungan UIN dan 100 topsite situs yang paling sering di akses. Tabel 4.37 merupakan data yang telah direduksi. Tabel 4.37 NMS Sarg No.
Date Access
1.
07 April 2011
2.
18 April 2011
3.
19 April 2011
4.
20 April 2011
5.
29 Mei 2011
6.
8 Juni 2011
7.
11 Juli 2011
(Sumber : Data Diolah Penulis)
Keterangan Fokus Jam Akses -
Pagi (06.00 – 12.00) Siang (12.00 – 17.00) Sore-Malam(17.00–23.00) Pagi (06.00 – 12.00) Siang (12.00 – 17.00) Sore-Malam(17.00–23.00) Pagi (06.00 – 12.00) Siang (12.00 – 17.00) Sore-Malam(17.00–23.00) Pagi (06.00 – 12.00) Siang (12.00 – 17.00) Sore-Malam(17.00–23.00) Pagi (06.00 – 12.00) Siang (12.00 – 17.00) Sore-Malam(17.00–23.00) Pagi (06.00 – 12.00) Siang (12.00 – 17.00) Sore-Malam(17.00–23.00) Pagi (06.00 – 12.00) Siang (12.00 – 17.00) Sore-Malam(17.00–23.00)
111 0
Tabel 4.38 Sarg 100Topsite No.
Date Access
Fokus
1.
07 April 2011
-
100 Topsite
2.
18 April 2011
-
100 Topsite
3.
19 April 2011
-
100 Topsite
4.
20 April 2011
-
100 Topsite
5.
29 Mei 2011
-
100 Topsite
6.
8 Juni 2011
-
100 Topsite
7.
11 Juli 2011
-
100 Topsite
(Sumber : Data Diolah Penulis)
Dari kedua tabel 4.37 dan tabel 4.38 penulis memfokuskan kepada hal-hal yang berkaitan dengan skripsi ini, yaitu : berdasarkan jam akses, file, dan data 100 topsite yang ada pada Sarg. 4.5.2
NMS Bandwidthd Pada data NMS Bandwidthd yang ada penulis memfokuskan pada
kegiatan yang berdasarkan jam akses Internet dan pemakaian bandwidth di lingkungan UIN Jakarta dengan menggunakan tampilan traffic. Dengan alokasi bandwidth yang disediakan oleh Puskom untuk Kampus UIN Jakarta adalah Local 100Mbps dan Public 60Mbps. Tabel 4.39 merupakan data yang telah direduksi dan yang akan difokuskan penulis pada penelitian ini.
112
Tabel 4.39 NMS Bandwidthd No. 1.
2.
Tanggal
Fokus
7 – 8 April 2011
Bandwidthd traffic (jam akses,pemakain
(Daily)
bandwidth)
14 April 2011 (Daily)
Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain bandwidth)
3.
20 April 2011 (Daily)
Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain bandwidth)
4.
5.
6.
4.5.3
10 – 11 Mei 2011
Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain
(Daily)
bandwidth)
8 – 9 Juni 2011
Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain
(Daily)
bandwidth)
Bulan Oktober
Pemakaian Bandwidth Total, total send
(Monthly)
(Upload), total Received (Download)
NMS Calamaris Pada data NMS Calamaris yang ada penulis memfokuskan pada
kegiatan yang berdasarkan pada 2nd Level Domain, Request by Host, dan Performance. Masing – masing fitur tersebut memiliki informasi yang mendukung penulis dalam penelitian ini. Calamaris memiliki fitur – fitur yang baik untuk manajemen jaringan NMS, karena memiliki tampilan dan informasi yang mudah untuk dipahami.
4.6
Data Display (Menampilkan data) 4.6.1
NMS Sarg Pada penelitian ini penulis menyajikan data yang ada dengan
menggunakan NMS Sarg, penulis akan menyajikan berdasarkan jam akses
113
(download), 100 topsite dan IP address yang mengakases jaringan di UIN Jakarta. Gambar 4.21 merupakan gambaran flowchart penyajian data pada penelitin ini.
Data Sarg
Berdasarkan Jam Akses
100Topsite
Pagi, Siang, dan Sore-Malam
IP/User dan file yang di akses
Fokus 5 Topsite teratas
Gambar 4.21 Flowchart display NMS Sarg
Tabel 4.40 merupakan date accsess sarg yang akan dianalisa yang dibagi berdasarkan jam akses antara Pagi, Siang dan Sore-Malam yang sudah termonitoring oleh NMS Sarg. Pembagian berdasarkan jam akses ini untuk memudahkan dalam memberikan informasi dan memudahkan penulis dalam penelitian ini.
114
Tabel 4.40 Date Access NMS Sarg No. 1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Date Access 07 April 2011
18 April 2011
19 April 2011
20 April 2011
29 Mei 2011
8 Juni 2011
11 Juli 2011
(Sumber : Data Diolah Penulis)
Keterangan Jam Akses -
Pagi (06.00 – 12.00)
-
Siang (12.00 – 17.00)
-
Sore-Malam (17.00–23.00)
-
Pagi (06.00 – 12.00)
-
Siang (12.00 – 17.00)
-
Sore-Malam(17.00–23.00)
-
Pagi (06.00 – 12.00)
-
Siang (12.00 – 17.00)
-
Sore-Malam (17.00–23.00)
-
Pagi (06.00 – 12.00)
-
Siang (12.00 – 17.00)
-
Sore-Malam (17.00–23.00)
-
Pagi (06.00 – 12.00)
-
Siang (12.00 – 17.00)
-
Sore-Malam (17.00–23.00)
-
Pagi (06.00 – 12.00)
-
Siang (12.00 – 17.00)
-
Sore-Malam (17.00–23.00)
-
Pagi (06.00 – 12.00)
-
Siang (12.00 – 17.00)
-
Sore-Malam (17.00–23.00)
115
4.6.1.1 NMS Sarg Tanggal 7 April 2011 1. Perintah Search Ascending (Keseragaman) berdasarkan time tanggal 7 April 2011. Klik Search Klik Ascending (order datetime) Kemudian masukan tanggal pencarian pada kolom datetime (tanggal 7 april 2011).
Gambar 4.22 Tampilan search Sarg tanggal 7 April 2011
2. Tabel 4.41 merupakan data hasil dari ascending (keseragaman) datetime berdasarkan pembagian jam akses (download) Pagi jam (00.00 – 12.00), Siang (12.00 – 17.00), dan Sore-Malam (17.00 – 23.00) 7 April 2011.
116
Tabel 4.41 Jam Akses Pagi, Siang, dan Sore-Malam 7 April 2011 No.
IP/User Id
Datetime
Akses Download
1.
172.27.10.90
04/07/2011-06:43:06
2.
172.27.10.90
04/07/2011-06:45:43
3.
172.27.10.90
04/07/2011-06:45:44
4.
172.27.10.90
04/07/2011-06:45:44
5.
172.27.8.30
04/07/2011-06:49:32
6.
172.27.11.170
04/07/2011-12:00:10
7.
172.27.1.53
04/07/2011-12:00:17
8.
172.27.11.158
04/07/2011-12:00:24
9.
172.27.1.82
04/07/2011-12:00:27
10.
172.27.1.53
04/07/2011-12:00:28
11.
172.27.7.82
04/07/2011-17:00:37
12.
172.27.3.59
04/07/2011-17:00:40
13.
172.27.10.125
04/07/2011-17:00:44
14.
172.27.12.186
04/07/2011-17:01:06
15.
172.27.7.157
04/07/2011-17:01:08
http://download.windowsupdate.com/ msdownload/update/software/uprl/201 1/03/4160099_5a7abbc7571a4343964 de28dbf96807f9fafae38.cab http://update.avg.com/softw/90/update/ u9iavi3556u3546gz.bin http://pupdateaa.avg.com/softw/90/update/u9iavi355 6u3546gz.bin http://pupdateaa.avg.com/softw/90/update/x8xplsb_3 52d350il.bin http://searchclient.live.net/BingBar/sig ned/NetProbe.cab http://download616.mediafire.com/mel w2omul4mg/jimg4zmxtyu/Keane++Under+the+Iron+Sea.zip http://searchclient.live.net/signed/SeaP ort.cab http://bguru.avg.cz/softw/10free/updat e/u10iavi3556u3551ir.bin http://api.webrep.avast.com/v1/rating/s oftware-files-l.cnet.com http://searchclient.live.net/signed/SHel per.cab http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling.m p3 http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling.m p3 http://darto.fileave.com/KELARUTA N%20DAN%20HASIL%20KALI%20 KELARUTAN.ppt http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling.m p3 http://mail.yimg.com/us.yimg.com/i/us /pim/receiveim.mp3
Pada tabel 4.41 dapat di lihat IP/User dari fakultas –fakultas yang mengakses internet, file yang di download dan akses download yang dilakukan oleh user tersebut. Pada tabel 4.42 dapat dilihat, IP/User yang mengakses jaringan pada jam akses Pagi, Siang, dan Sore-Malam adalah :
117
Tabel 4.42 Keterangan Topografi (IP/User) Fakultas No.
IP/User
Fakultas
1.
172.27.1.x
FST (Fakultas Sains dan Teknologi)
2
172.27.3.x
FUF (Fak. Ushulludin dan Filsafat)
3.
172.27.7.x
FITK (Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
4.
172.27.8.x
FDI (Fakultas Dirasat Islamiyah)
5.
172.27.10.x
FKIK (Fakultas Kedokteran dan ilmu Kesehatan)
6
172.27.11.x
KRS_Online
7.
172.27.12.x
Rektorat
3. Tabel 4.43 merupakan tampilan tabel Request file 7 April 2011, yang
di
download.
Selain
dengan
tabel
4.43,
penulis
menampilkannya dalam bentuk grafik, seperti pada gambar 4.23 : Tabel 4.43 Tampilan Request File 7 April 2011 Tanggal 7 April 2011 No
File yang sering di download
Request
1 cab
77
2 mp3
67
3 iso
3
4 doc
3
5 dll
11
6 zip
53
7 ppt
4
8 bin
26
9 rtf
1
10 avi
0
11 exe
0
12 flv
0
Total
245
118
Gambar 4.23 Request File 7 April 2011 4. Tampilan NMS Sarg Topsite 7 April 2011 Tabel 4.44 merupakan data hasil NMS Sarg 100Topsite 7 April 2011 . Tabel 4.44 Sarg 100Topsite dibawah merupakan 5 urutan teratas dari Sarg 100Topsite. Dari hasil ini dapat dilihat situs yang paling sering diakses di UIN Jakarta 7 April 2011. Tabel 4.44 Keterangan NMS Sarg 100Topsite No.
Tanggal
Akses Site
1.
7 April 2011
profile.ak.fbcdn.net
2.
7 April 2011
www.facebook.com
3.
7 April 2011
static.ak.fbcdn.net
4.
7 April 2011
www.google.co.id
5.
7 April 2011
openx.detik.com
119
4.6.1.2 NMS Sarg Tanggal 18 April 2011 1. Perintah Search Ascending (Keseragaman) berdasarkan time tanggal 18 April 2011. Klik Search Klik Ascending (order datetime) Kemudian masukan tanggal pencarian pada kolom datetime (tanggal 18 april 2011).
Gambar 4.24 Tampilan search Sarg tanggal 18 April 2011 2. Tabel 4.45 merupakan data hasil dari ascending (keseragaman) datetime berdasarkan pembagian jam akses (download) Pagi jam (00.00 – 12.00), Siang (12.00 – 17.00), dan Sore-Malam (17.00 – 23.00) 18 April 2011.
120
Tabel 4.45 Jam Akses Pagi, Siang, dan Sore-Malam 18 April 2011 No.
IP/User Id
Datetime
Akses Download http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/updt/2 011/03/dphotolibrary_7c9544f94175cc14f2162 cf1d9a595b18374c7ba.cab http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/updt/2 011/03/dphotolibrary_7c9544f94175cc14f2162 cf1d9a595b18374c7ba.cab http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/updt/2 011/03/dphotolibrary_7c9544f94175cc14f2162 cf1d9a595b18374c7ba.cab http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/updt/2 011/03/dphotolibrary_7c9544f94175cc14f2162 cf1d9a595b18374c7ba.cab http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/uprl/2 011/03/windows-kb890830v3.17_ae3d3c94fcbc0daf57e16cf20d3 6d762207c0616.exe http://dc220.4shared.com/img/564109 858/67b9792b/dlink__2Fdownload_2F nTHYAUsE_3Ftsid_3D20110418010314-ea868b4a/preview.mp3
1.
172.27.7.23
04/18/2011-09:20:53
2.
172.27.7.23
04/18/2011-09:20:54
3.
172.27.7.23
04/18/2011-09:20:55
4.
172.27.7.23
04/18/2011-09:20:56
5.
172.27.5.72
04/18/2011-09:21:04
6.
172.27.16.228
04/18/2011-12:00:01
7.
172.27.5.96
04/18/2011-12:00:04
http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/secu/2 011/02/xlconv_053446088625575483 3a52aa3c83d1f85813e492.cab
8.
172.27.7.67
04/18/2011-12:00:27
http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling.m p3
9.
172.27.2.145
04/18/2011-12:00:28
http://mail.yimg.com/a/i/us/pim/receiv eim.mp3
10.
172.27.5.96
04/18/2011-12:00:29
http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/secu/2 011/02/xlconv_053446088625575483 3a52aa3c83d1f85813e492.cab
11.
172.27.16.137
04/18/2011-17:00:02
http://www39.indowebster.com/b4e67f 26723198c637558085cc22212a.mpg
121
12.
172.27.24.9
04/18/2011-17:00:25
13.
172.27.12.135
04/18/2011-17:01:50
14.
172.27.10.26
04/18/2011-17:01:55
15.
172.27.24.20
04/18/2011-17:02:35
http://www.download.windowsupdate. com/msdownload/update/v3/static/trus tedr/en/authrootstl.cab http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling.m p3 http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling.m p3 http://shield.sitelock.com/shield/downl oadfilem.com
Pada tabel 4.45 dapat di lihat IP/User dari fakultas –fakultas yang mengakses internet, file yang di download dan akses download yang dilakukan oleh user tersebut. Pada tabel 4.46 dapat dilihat, IP/User yang mengakses jaringan pada jam akses Pagi, Siang, dan Sore-Malam adalah : Tabel 4.46 Keterangan Topografi (IP/User) Fakultas. No.
IP/User
Fakultas
1.
172.27.2.x
FEIS (Fakultas Ekonomi dan ilmu Sosial)
2.
172.27.5.x
FAH (Fakultas Adab dan Humaniora)
3.
172.27.7.x
FITK(Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
4.
172.27.10.x
FKIK (Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan)
5.
172.27.12.x
Rektorat
6.
172.27.16.x
Akademik
7
172.27.24.x
VLAN0025
3. Tabel 4.47 merupakan tampilan tabel Request file 18 April 2011, yang
di
download.
Selain
dengan
tabel
4.47,
penulis
menampilkannya dalam bentuk grafik, seperti pada gambar 4.25 :
122
Tabel 4.47 Tampilan Request File 18 April 2011 Tanggal 18 April 2011 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
File yang sering di download
Request file
cab
93
mp3
70
iso
2
doc
2
dll
4
zip
25
ppt
3
bin
16
rtf
0
avi
10
exe
168
flv
0
mpg
1
Total
Gambar 4.25 Request File 18 April 2011
394
123
4. Tampilan NMS Sarg 100Topsite 18 April 2011 Tabel 4.48 merupakan data hasil NMS Sarg 100Topsite tanggal 18 April 2011 . Tabel 4.48 Sarg 100Topsite di bawah merupakan 5 urutan teratas dari Sarg 100Topsite. Dari hasil ini dapat dilihat situs yang paling sering diakses di UIN Jakarta 18 April 2011. Tabel 4.48 Keterangan NMS Sarg 100Topsite No.
Tanggal
Akses Site
1.
18 April 2011
profile.ak.fbcdn.net
2.
18 April 2011
www.facebook.com
3.
18 April 2011
static.ak.fbcdn.ne
4.
18 April 2011
au.download.windowsupdate.com
5.
18 April 2011
www.iccup.com
124
4.6.1.3 NMS Sarg Tanggal 19 April 2011 1. Perintah Search Ascending (Keseragaman) berdasarkan time tanggal 19 April 2011. Klik Search Klik Ascending (order datetime) Kemudian masukan tanggal pencarian pada kolom datetime (tanggal 19 april 2011).
Gambar 4.26 Tampilan search Sarg tanggal 19 April 2011
2. Tabel 4.49 merupakan data hasil dari ascending (keseragaman) datetime berdasarkan pembagian jam akses (download) Pagi jam (00.00 – 12.00), Siang (12.00 – 17.00), dan Sore-Malam (17.00 – 23.00) 19 April 2011.
125
Tabel 4.49 Jam Akses Pagi, Siang, dan Sore-Malam 19 April 2011 No. 1.
IP/User Id 172.27.5.155
Datetime 04/19/2011-06:42:45
2.
172.27.7.152
04/19/2011-06:43:15
3.
172.27.7.152
04/19/2011-06:43:49
4.
172.27.7.152
04/19/2011-06:43:53
5.
172.27.7.222
04/19/2011-06:43:57
6.
172.27.11.58
04/19/2011-12:00:00
7.
172.27.1.39
04/19/2011-12:00:07
8.
172.27.1.198
04/19/2011-12:00:08
9.
172.27.1.39
04/19/2011-12:00:18
10.
172.27.1.198
04/19/2011-12:00:19
11.
172.27.1.114
04/19/2011-17:00:17
12.
172.27.14.217
04/19/2011-17:02:14
13.
172.27.14.217
04/19/2011-17:02:18
14.
172.27.7.165
04/19/2011-17:03:28
15.
172.27.7.165
04/19/2011-17:03:28
Akses Download http://liveupdate.symantecliveupdate.c om/segments/1303147495jtun_nav2k 8ennful25.m25.seg22.zip http://acdn.bigfishgames.com/downlo ads/d4dbf84becf0db167f5f587c81e58 dbbc356e2eb.exe http://acdn.bigfishgames.com/downlo ads/d4dbf84becf0db167f5f587c81e58 dbbc356e2eb.exe http://acdn.bigfishgames.com/downlo ads/d4dbf84becf0db167f5f587c81e58 dbbc356e2eb.exe http://guru.avg.com/softw/10free/upda te/u10iavi3582u3572uu.bin http://api.webrep.avast.com/v1/rating/ bdpedia.com http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/secu/ 2010/09/outlook_585f7c4465b48a8e2 4bdd4eeb1db52627955ef4b.cab http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/uprl/ 2011/04/windows-kb890830-v3.18delta_9311373f3357f40b56b3de181e 44e442ce4f827e.exe http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/secu/ 2010/09/outlook_585f7c4465b48a8e2 4bdd4eeb1db52627955ef4b.cab http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/uprl/ 2011/04/windows-kb890830-v3.18delta_9311373f3357f40b56b3de181e 44e442ce4f827e.exe http://guru.avg.com/softw/90free/upda te/u9iavi3583u3582rp.bin http://guru.avg.com/softw/10free/upda te/u10iavi3583u3582rh.bin http://af.avg.com/softw/10free/update/ u10iavi3583u3582rh.bin http://download.cdn.imesh.com/r/cdn/ 610/iMeshV10.exe http://download.cdn.imesh.com/r/cdn/ 610/iMeshV10.exe
126
Selain itu pada tabel 4.49, dapat di lihat IP/User dari fakultas – fakultas
yang mengakses internet, file yang di download dan akses
download yang dilakukan oleh user tersebut. Pada tabel 4.50 dapat di lihat, IP/User yang mengakses jaringan pada jam akses Pagi, Siang, dan SoreMalam adalah : Tabel 4.50 Keterangan Topografi (IP/User) Fakultas No.
IP/User
Fakultas
1.
172.27.1.x
FST (Fakultas Sains dan Teknologi)
2.
172.27.5.x
FAH (Fakultas Adab dan Humaniora)
3.
172.27.7.x
FITK(Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
4.
172.27.11.x
KRS_Online
5.
172.27.14.x
PLT (Pusat Laboraturium)
3. Tabel 4.51 merupakan tampilan tabel Request file 19 April 2011, yang
di
download.
Selain
dengan
tabel
4.51,
penulis
menampilkannya dalam bentuk grafik, seperti pada gambar 4.27 : Tabel 4.51 Tampilan Request File 19 April 2011
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Tanggal 19 April 2011 File yang sering di download Request file cab mp3 iso doc dll zip ppt bin rtf avi exe flv
89 58 9 2 6 54 5 16 1 12 185 0
127
1
13 mpg Total
438
Gambar 4.27 Request File Tanggal 19 April 2011
4. Tampilan NMS Sarg 100Topsite 19 April 2011 Tabel 4.52 merupakan data hasil NMS Sarg 100Topsite 19 April 2011 . Tabel 4.52 Sarg 100Topsite di bawah merupakan 5 urutan teratas dari Sarg 100Topsite. Dari hasil ini dapat dilihat situs yang paling sering diakses di UIN Jakarta 19 April 2011. Tabel 4.52 Keterangan NMS Sarg 100Topsite No.
Tanggal
Akses Site
1.
19 April 2011
profile.ak.fbcdn.net
2.
19 April 2011
www.facebook.com
3.
19 April 2011
static.ak.fbcdn.net
4.
19 April 2011
au.download.windowsupdate.com
5.
19 April 2011
openx.detik.com
128
4.6.1.4 NMS Sarg Tanggal 20 April 2011 1. Perintah Search Ascending (Keseragaman) berdasarkan time tanggal 20 April 2011. Klik Search Klik Ascending (order datetime) Kemudian masukan tanggal pencarian pada kolom datetime (tanggal 20 april 2011).
Gambar 4.28 Tampilan search Sarg tanggal 20 April 2011
2. Tabel 4.53 merupakan data hasil dari ascending (keseragaman) datetime berdasarkan pembagian jam akses (download) Pagi jam (00.00 – 12.00), Siang (12.00 – 17.00), dan Sore-Malam (17.00 – 23.00) 20 April 2011.
129
Tabel 4.53 Jam Akses Pagi,Siang dan Sore-Malam 20 April 2011 No. 1.
IP/User Id 172.27.3.86
Datetime 04/20/2011-06:54:23
Akses Download http://liveupdate.symantecliveupdate.c om/liveupdate_3.3.0.61_english_livet ri.zip
2.
172.27.3.86
04/20/2011-06:54:24
http://liveupdate.symantecliveupdate.c om/automatic$20liveupdate_3.3.0.61_ english_livetri.zip
3.
172.27.5.45
04/20/2011-06:55:09
http://opensuse.idrepo.or.id/opensuse/ distribution/11.4/iso/openSUSE-11.4DVD-i586.iso
4.
172.27.10.96
04/20/2011-06:55:27
http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/defu/ 2011/04/mpasfe_bd_3bdf2a2cd6ebfba9aab9228f51d 0ea9aabc015b1.exe
5.
172.27.3.179
04/20/2011-06:58:
18 http://pupdateaa.avg.com/softw/90/update/u9iavi35 84u3582qq.bin
6.
172.27.7.171
04/20/2011-12:00:02
http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3
7.
172.27.8.90
04/20/2011-12:00:02
http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/uprl/ 2011/03/wu-ie9-windows7x86_5b89b31383c4d27bd968eba82e0 23a8ebec1a05e.exe
8.
172.27.1.72
04/20/2011-12:00:06
http://sqm.microsoft.com/sqm/windo ws/sqmserver.dll
9.
172.27.8.90
04/20/2011-12:00:08
http://au.download.windowsupdate.co m/msdownload/update/software/uprl/ 2011/03/wu-ie9-windows7x86_5b89b31383c4d27bd968eba82e0 23a8ebec1a05e.exe
10.
172.27.1.72
04/20/2011-12:00:14
11.
172.27.11.13
04/20/2011-17:00:01
12.
172.27.1.47
04/20/2011-17:00:01
13.
172.27.1.47
04/20/2011-17:00:05
http://sqm.microsoft.com/sqm/windo ws/sqmserver.dll 130 http://definitionupdates.microsoft.com /download/DefinitionUpdates/x86/mp as-fe.exe http://guru.avg.com/softw/10free/upda te/u10iavi3585u3583du.bin http://guru.avg.com/softw/10free/upda
14.
172.27.1.47
04/20/2011-17:00:07
15.
172.27.8.150
04/20/2011-18:38:24
te/x8xplsc_569d568ka.bin http://af.avg.com/softw/10free/update/ x8xplsc_569d568ka.bin http://www.vertor.com/download/w ww.vidio+porno+anak+sma+indone sia+mp4.com
Selain itu pada tabel 4.53, dapat di lihat IP/User dari fakultas – fakultas
yang mengakses internet, file yang di download dan akses
download yang dilakukan oleh user tersebut. Pada tabel 4.54 dapat di lihat, IP/User yang mengakses jaringan pada jam akses Pagi, Siang, dan SoreMalam adalah : Tabel 4.54 Keterangan Topografi (IP/User) Fakultas No.
IP/User
Fakultas
1.
172.27.1.x
FST (Fakultas Sains dan Teknologi)
2.
172.27.3.x
FUF (Fakultas Ushuludin dan Filsafat)
3.
172.27.5.x
FAH (Fakultas Adab dan Humaniora)
4
172.27.7.x
FITK (Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
5.
172.27.8.x
FDI (Fakultas Dirasat dan Islamiyah)
6.
172.27.10.x
FKIK (Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan)
7.
172.27.11.x
KRS_Online
3. Tabel 4.55 merupakan tampilan tabel Request file 20 April 2011, yang
di
download.
Selain
dengan
tabel
4.55,
penulis
menampilakannya dalam bentuk grafik, seperti pada gambar 4.29 : 131
Tabel 4.55 Tampilan Request File 20 April 2011
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Tanggal 20 April 2011 File yang sering di download cab mp3 iso doc dll zip ppt bin rtf avi exe flv mpg
Request file
Total
94 66 3 3 7 54 3 15 1 22 215 0 2 485
Gambar 4.29 Request File 20 April 2011 132
4. Tampilan NMS Sarg 100Topsite 20 April 2011
Tabel 4.56 merupakan data hasil NMS Sarg 100Topsite 20 April 2011. Tabel 4.56 Sarg 100Topsite di bawah merupakan 5 urutan teratas dari Sarg 100Topsite. Dari hasil ini dapat dilihat situs yang paling sering diakses di UIN Jakarta 20 April 2011. Tabel 4.56 Keterangan NMS Sarg 100Topsite No.
Tanggal
Akses Site
1.
20 April 2011
profile.ak.fbcdn.net
2.
20 April 2011
www.facebook.com
3.
20 April 2011
static.ak.fbcdn.net
4.
20 April 2011
au.download.windowsupdate.com
5.
20 April 2011
www.google.co.id
133
4.6.1.5 NMS Sarg Tanggal 29 Mei 2011
1. Perintah Search Ascending (Keseragaman) berdasarkan time tanggal 29 Mei 2011. Klik Search Klik Ascending (order datetime) Kemudian masukan tanggal pencarian pada kolom datetime (tanggal 29 Mei 2011).
Gambar 4.30 Tampilan search Sarg tanggal 29 Mei 2011 2. Tabel 4.57 merupakan data hasil dari ascending (keseragaman) datetime berdasarkan pembagian jam akses (download) Pagi jam (00.00 – 12.00), Siang (12.00 – 17.00), dan Sore-Malam (17.00 – 23.00) 29 April 2011.
134
Tabel 4.57 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 29 Mei 2011
No. 1.
IP/User Id 172.27.7.45
Datetime 05/29/2011-06:37:32
Akses Download http://www39.indowebster.com/5992 95fcec2af323036c2547e972c5d4.avi
2.
172.27.7.45
05/29/2011-06:37:32
http://www39.indowebster.com/5992 95fcec2af323036c2547e972c5d4.av
3.
172.27.7.45
05/29/2011-06:37:35
http://www39.indowebster.com/5992 95fcec2af323036c2547e972c5d4.avi
4.
172.27.20.51
05/29/2011-06:37:37
http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe
5.
172.27.7.45
05/29/2011-06:37:38
http://www39.indowebster.com/5992 95fcec2af323036c2547e972c5d4.av
6.
172.27.25.212
05/29/2011-12:01:42
7.
172.27.25.212
05/29/2011-12:01:43
8.
172.27.25.212
05/29/2011-12:02:27
9.
172.27.25.212
05/29/2011-12:03:00
10.
172.27.25.212
05/29/2011-12:03:02
11.
172.27.6.39
05/29/2011-17:11:55
http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3 http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3 http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3 http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3 http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3 http://iphone.almubin.com/alQuran/d atafiles.zip
12.
172.27.6.39
05/29/2011-17:12:48
http://iphone.almubin.com/alQuran/d b/Indonesian-Bahasa.db.zip
13.
172.27.7.30
05/29/2011-17:56:53
http://rapidshare.com/files/39636372 94/smadav85.exe
14.
172.27.16.41
05/29/2011-18:27:29
http://api.webrep.avast.com/v1/rating /facebook.com
15.
172.27.16.41
05/29/2011-18:27:32
http://api.webrep.avast.com/v1/rating /id.yahoo.com
Selain itu pada tabel 4.57, dapat di lihat IP/User dari fakultas – fakultas
yang mengakses internet, file yang di download dan akses
download yang dilakukan oleh user tersebut. Pada tabel 4.58 dapat di lihat,
135
IP/User yang mengakses jaringan pada jam akses Pagi, Siang, dan SoreMalam adalah : Tabel 4.58 Keterangan Topografi (IP/User) Fakultas No.
IP/User
Fakultas
1.
172.27.6.x
FSH (Fakultas Syari‟ah dan Hukum)
2.
172.27.7.x
FITK (Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
3.
172.27.16.x
Akademik
4.
172.27.20.x
VLAN0021
5
172.27.25.x
Puskom
3. Tabel 4.59 merupakan tampilan tabel Request file 29 Mei 2011, yang
di
download.
Selain
dengan
tabel
4.59,
penulis
menampilakannya dalam bentuk grafik, seperti pada gambar 4.31 : Tabel 4.59 Tampilan Request File 29 Mei 2011
No
Tanggal 29 Mei 2011 File yang sering di download
Request file
1 cab
22
2 mp3
20
3 iso
2
4 doc
1
5 dll
1
6 zip
22
7 ppt
2
8 bin
6
9 rtf
0
10 avi
5
11 exe
56
12 flv
0
13 mpg
1
136
Total
138
Gambar 4.31 Request File 29 Mei 2011 4. Tampilan NMS Sarg 100Topsite 29 Mei 2011 Tabel 4.60 merupakan data hasil NMS Sarg 100Topsite 29 Mei 2011 . Tabel 4.60 Sarg 100Topsite di bawah ini merupakan 5 urutan teratas dari Sarg 100Topsite. Dari hasil ini dapat dilihat situs yang paling sering diakses di UIN Jakarta 29 Mei 2011. Tabel 4.60 Keterangan NMS Sarg 100Topsite No.
Tanggal
Akses Site
1.
29 Mei 2011
profile.ak.fbcdn.net
2.
29 Mei 2011
www.facebook.com
3.
29 Mei 2011
static.ak.fbcdn.net
4.
29 Mei 2011
trafficconverter.biz
5.
29 Mei 2011
openx.detik.com
137
4.6.1.6 NMS Sarg Tanggal 8 Juni 2011 1. Perintah Search Ascending (Keseragaman) berdasarkan time tanggal 8 Juni Mei 2011. Klik Search Klik Ascending (order datetime) Kemudian masukan tanggal pencarian pada kolom datetime (tanggal 8 Juni 2011).
Gambar 4.32 Tampilan search Sarg tanggal 8 Juni 2011 2. Tabel 4.61 merupakan data hasil dari ascending (keseragaman) datetime berdasarkan pembagian jam akses (download) Pagi jam (00.00 – 12.00), Siang (12.00 – 17.00), dan Sore-Malam (17.00 – 23.00) 8 Juni 2011.
138
Tabel 4.61 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 8 Juni 2011 No. 1.
IP/User Id 172.27.20.139
Datetime 06/08/2011-06:31:36
2.
172.27.20.139
06/08/2011-06:31:47
3.
172.27.20.139
06/08/2011-06:32:13
4.
172.27.20.139
06/08/2011-06:32:21
5.
172.27.20.139
06/08/2011-06:32:29
6.
172.27.16.67
06/08/2011-12:00:09
7.
172.27.16.53
06/08/2011-12:00:15
8.
172.27.16.125
06/08/2011-12:00:25
9.
172.27.7.76
06/08/2011-12:00:29
10.
172.27.12.50
06/08/2011-12:00:51
11. 12.
172.27.7.44 172.27.1.101
06/08/2011-17:00:06 06/08/2011-17:00:08
13.
172.27.1.101
06/08/2011-17:00:14
14.
172.27.7.230
06/08/2011-17:00:15
15.
172.27.1.38
06/08/2011-17:00:17
Akses Download http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp. yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://bguru.avg.cz/softw/10free/upd ate/x8xplsb_385d3843x.bin http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3 http://get.qt.nokia.com/qtsdk/Qt_SD K_Win_offline_v1_1_1_en.exe http://acroipm.adobe.com/10/rdr/EN U/win/nooem/none/message.zip http://sqm.msn.com/sqm/wmp/sqmse rver.dll http://elfly.pl/tachometr/hex.zip http://au.download.windowsupdate.c om/msdownload/update/software/sec u/2011/03/vcredist_x86_2cfcea200ff 927206bdb45f18ef01326bf6c337f.ex e http://au.download.windowsupdate.c om/msdownload/update/software/sec u/2011/03/vcredist_x86_2cfcea200ff 927206bdb45f18ef013337f.exe http://static.ak.fbcdn.net/sound/pling. mp3 http://af.avg.com/softw/90free/updat e/u9iavi3688u3686mz.bin
Selain itu pada tabel 4.61, dapat di lihat IP/User dari fakultas – fakultas
yang mengakses internet, file yang di download dan akses
download yang dilakukan oleh user tersebut. Pada tabel 4.62 dapat di lihat,
139
IP/User yang mengakses jaringan pada jam akses Pagi, Siang, dan SoreMalam adalah : Tabel 4.62 Keterangan Topografi (IP/User) Fakultas No.
IP/User
Fakultas
1.
172.27.1.x
FST (Fakultas Sains dan Teknologi)
3.
172.27.7.x
FITK (Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
4.
172.27.12.x
Rektorat
5
172.27.16.x
Akademik
6
172.27.20.x
VLAN0021
3. Tabel 4.63 merupakan tampilan tabel Request file 8 Juni 2011, yang
di
download.
Selain
dengan
tabel
4.63,
penulis
menampilakannya dalam bentuk grafik, seperti pada gambar 4.33 : Tabel 4.63 Tampilan Request File 8 Juni 2011
No
Tanggal 8 Juni 2011 File yang sering di download
Request file
1 cab
52
2 mp3
52
3 iso
1
4 doc
4
5 dll
5
6 zip
49
7 ppt
6
8 bin
19
9 rtf
1
10 avi
5
11 exe
166
12 flv
2
Total
362
140
Gambar 4.33 Request File 8 Juni 2011
4. Tampilan NMS Sarg 100Topsite tanggal 8 Juni 2011 Tabel 4.64 merupakan data hasil NMS Sarg 100Topsite tanggal 8 Juni 2011 . Tabel 4.64 Sarg 100Topsite di bawah ini merupakan 5 urutan teratas dari Sarg 100Topsite yang ada pada tanggal 8 Juni 2011. Dari hasil ini dapat dilihat situs yang paling sering diakses di UIN Jakarta. Tabel 4.64 Keterangan NMS Sarg 100Topsite No.
Tanggal
Akses Site
1.
8 Juni 2011
dl195.duckload.com
2.
8 Juni 2011
profile.ak.fbcdn.net
3.
8 Juni 2011
www.facebook.com
4.
8 Juni 2011
static.ak.fbcdn.net
5.
8 Juni 2011
www.google.co.id
141
4.6.1.7 NMS Tanggal 11 Juli 2011 1. Perintah Search Ascending (Keseragaman) berdasarkan time tanggal 11 Juli 2011. Klik Search Klik Ascending (order datetime) Kemudian masukan tanggal pencarian pada kolom datetime (tanggal 11 Juli 2011).
Gambar 4.34 Tampilan search Sarg tanggal 11 Juli 2011 2. Tabel 4.65 merupakan data hasil dari ascending (keseragaman) datetime berdasarkan pembagian jam akses (download) Pagi jam (00.00 – 12.00), Siang (12.00 – 17.00), dan Sore-Malam (17.00 – 23.00) 11 Juli 2011.
142
Tabel 4.65 Jam Akses Pagi, Siang dan Sore-Malam 11 Juli 2011 No. 1.
IP/User Id 172.27.20.52
Datetime 07/11/2011-06:38:49
2.
172.27.20.53
07/11/2011-06:38:49
3.
172.27.20.139
07/11/2011-06:38:50
4.
172.27.20.139
07/11/2011-06:38:56
5.
172.27.20.52
07/11/2011-06:38:58
6.
172.27.8.105
07/11/2011-12:00:10
7.
172.27.6.106
07/11/2011-12:00:15
8.
172.27.6.33
07/11/2011-12:00:27
9.
172.27.6.33
07/11/2011-12:00:30
10.
172.27.7.183
07/11/2011-12:00:40
11.
172.27.24.13
07/11/2011-17:00:06
12.
172.27.12.132
07/11/2011-17:00:24
13.
172.27.24.13
07/11/2011-17:01:02
14.
172.27.24.13
07/11/2011-17:01:36
15.
172.27.24.13
07/11/2011-17:02:06
Akses Download http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://trafficconverter.biz/4vir/antisp yware/loadadv.exe http://www.download.windowsupdat e.com/msdownload/update/v3/static/t rustedr/en/authrootstl.cab http://mozilla.isu.net.sa/firefox/releas es/5.0/win32/enUS/Firefox%20Setup%205.0.exe http://au.download.windowsupdate.c om/msdownload/update/software/cru p/2009/11/msxml6-kb973686-enux86_e139664a78bc2806cf0c5bcf0be dec7ea073c3b1.exe http://au.download.windowsupdate.c om/msdownload/update/software/cru p/2009/11/msxml6-kb973686-enux86_e139664a78bc2806cf3c3b1.exe http://xover2.jkt.3d.x.indowebster.co m/download/35/2ec7684d6ff0b6.avi http://mp3juices.com/store/44d1b90e 55.mp3 http://download1073.mediafire.com/f va5r4cca1bg/xonmnwogjkw/%5BD GC%5D+No.855+Rin+Sakuragi+%2 82010.07%29.zip http://dc360.4shared.com/img/53201 9556/55d50634/dlink__2Fdownload _2Fy-F6LqJb_3Ftsid_3/preview.mp3 http://mp3juices.com/store/44d1b90e 55.mp3 http://mp3juices.com/store/44d1b90e 55.mp3
143
Selain itu pada tabel 4.65, dapat di lihat IP/User dari fakultas – fakultas
yang mengakses internet, file yang di download dan akses
download yang dilakukan oleh user tersebut. Pada tabel 4.66 dapat di lihat, IP/User yang mengakses jaringan pada jam akses Pagi, Siang, dan SoreMalam adalah : Tabel 4.66 Keterangan Topografi (IP/User) Fakultas No.
IP/User
Fakultas
1.
172.27.6.x
FSH (Fakultas Syari‟ah dan Hukum)
2.
172.27.7.x
FITK (Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
3.
172.27.8.x
FDI (Fakultas Dirasat Islamiyah)
4.
172.27.10.x
FKIK (Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan)
5.
172.27.20.x
VLAN0021
6.
172.27.24.x
VLAN0025
3. Tabel 4.67 merupakan tampilan tabel Request file 11 Juli 2011, yang
di
download.
Selain
dengan
tabel
4.67,
penulis
menampilakannya dalam bentuk grafik, seperti pada gambar 4.35 : Tabel 4.67 Tampilan Request File 11 Juli 2011
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Tanggal 11 Juli 2011 File yang sering di download cab mp3 iso doc dll zip ppt bin rtf avi exe
Request file 52 44 6 2 5 47 3 16 0 11 11
144
1
12 flv Total
198
Gambar 4.35 Request File 11 Juli 2011
4. Tampilan NMS Sarg 100Topsite 11 Juli 2011 Tabel 4.68 di bawah ini merupakan data hasil NMS Sarg 100Topsite tanggal 11 Juli 2011 . Tabel 4.68 Sarg 100Topsite di bawah ini merupakan 5 urutan teratas dari Sarg 100Topsite. Dari hasil ini dapat dilihat situs yang paling sering diakses di UIN Jakarta 11 Juli 2011. Tabel 4.68 Keterangan NMS Sarg 100Topsite No.
Tanggal
Akses Site
1.
11 Juli 2011
profile.ak.fbcdn.net
2.
11 Juli 2011
s6.scribdassets.com
3.
11 Juli 2011
www.facebook.com
4.
11 Juli 2011
static.ak.fbcdn.net
5.
11 Juli 2011
www.google-analytics.com
145
4.6.2
NMS Bandwidthd Pada penelitian ini penulis menyajikan data yang ada dengan
menggunakan NMS Bandwitdhd, penulis akan menyajikan berdasarkan jam akses, pemakaian bandwidth sent (upload) maupun received (download) dan host/ip dengan pemakaian bandwidth paling besar. Dengan alokasi bandwidth yang disediakan Puskom, adalah bandwidth Local 100MBps dan Public 60MBps untuk kampus UIN Jakarta. Gambar 4.36 merupakan gambaran flowchart penyajian data NMS bandwidthd pada penelitin ini.
Data Bandwidthd
Menganalisa bandwidth traffic Berdasarkan jam akses dan pemakain bandwidth
Traffic Upload (Send)
Traffic Download (Received)
Gambar 4.36 Flowchart display NMS Bandwidthd
146
Tabel 4.69 Date Access NMS Bandwidthd No. 1.
Tanggal 7 – 8 April 2011 (Daily)
2.
14 April 2011 (Daily)
3.
20 April 2011 (Daily)
4.
10 – 11 Mei 2011 (Daily) 8 – 9 Juni 2011 (Daily)
5. 6
Data Bandwidth Oktober 2011 (Monthly)
Fokus NMS Bandwidthd traffic (jam akses,pemakain bandwidth) NMS Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain bandwidth) NMS Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain bandwidth) NMS Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain bandwidth) NMS Bandwidthd traffic(jam akses,pemakain bandwidth) NMS Pemakaian Bandwidth Total, Total Send (Upload), Total Received (Download)
4.6.2.1 Tampilan NMS Bandwidthd tanggal 7-8 April 2011
Gambar 4.37 Tampilan Total of all subnet 7-8 April 2011 (Sumber : Data Diolah Penulis) Gambar 4.37 merupakan tampilan Total of all subnet dari 20 subnet yang mewakili dari masing – masing fakultas dengan pemakaian bandwidth yang paling besar,. Untuk penjelasan Total of all subnet send
147
(upload) dan received (download) dapat di lihat pada penjelasan gambar 4.38 dan gambar 4.39 dibawah:
Gambar 4.38 Tampilan Send (Upload) Pada gambar Abnormal terjadi dua kemungkinan antara flooding, down maupun kedua-duanya. Untuk gambar 4.38 Traffic Total of all Subnet data upload (send) dapat di lihat untuk tanggal 7 April 2011, terjadi flooding traffic pukul 06.00 dengan menggunakan protokol UDP sebesar 31.8 mbits/s, dan pada pukul 08.00 terjadi flooding traffic kembali untuk protokol UDP sebesar 31.8 mbits/s, sedangkan terjadi peningkatan atau flooding traffic aktifitas pada pukul 12.00 sent (upload) menggunakan protokol TCP sebesar 38.2 mbits/s, dan antara pukul 13.00 – 14.00 terjadi down pada traffic. Kemudian terjadi kembali flooding traffic pukul 15.00 – 17.00 sebesar 31.8 mbits/s dengan menggunakan protokol TCP dan protokol UDP, kembali terjadi down pada traffic pada pukul 18.00, dan terjadi flooding traffic pada pukul 19.00-22.00 sebesar 19.1 mbits/s dengan menggunakan protokol UDP. Sedangkan untuk tanggal 8 April dapat di lihat terjadi down pada pukul 06.00, kemudian untuk pukul 08.00 terjadi
148
flooding traffic 12.7 mbits/s dengan menggunakan protokol HTTP. Dan terjadi peningkatan aktifitas sent (upload) pada pukul 12.00 di atas 12.7 mbits/s dengan menggunakan protokol TCP. Untuk send (upload) tanggal 7 – 8 April 2011 memiliki total Sent 235140.5 MBytes dan Peak Send Rate 40.0 MBits/sec. Apabila dilihat total Send (Upload) sebesar 235140.5 MBytes bahwa pemakaian bandwidth sangat besar untuk data daily send total of all subnet tanggal 7 – 8 April 2011, untuk lebih lengkapanya data total send (upload) 20 subnet dapat dilihat pada halaman lampiran. Data traffic send (upload) gambar 4.38 didominasi oleh protokol TCP dan UDP.
Gambar 4.39 Tampilan Received (Download) (Sumber : Data Diolah Penulis) Pada gambar 4.39 Total of all Subnet untuk data download (received) dapat di lihat untuk tanggal 7 April 2011, aktifitas traffic dimulai pukul 06.00 dengan received (download) dengan menggunakan protokol TCP di atas 6.4 mbits/s, kemudian terjadi flooding traffic pukul 08.00 dengan menggunakan protokol HTTP sebesar 38.2 mbits/s,
149
sedangkan terjadi flooding traffic pada pukul 09.00 – 12.00 yang cukup besar diatas 50.9 mbits/s dengan menggunakan protokol TCP, dan pukul 13.00 – 14.00 untuk received (download) terjadi down. Untuk pukul 15.00 – 17.00 kembali terjadi flooding traffic yang cukup tinggi dengan menggunakan protokol TCP diatas 50.9 mbits/s, kembali terjadi down pada pukul 18.00, dilanjutkan terjadi flooding traffic 19.00 – 20.00 diatas 38.2mbits/s dengan menggunakan protokol HTTP. Sedangkan untuk tanggal 8 April aktifitas traffic dimulai pukul 06.00 untuk received (download) terjadi down, dan terjadi flooding traffic pukul 08.00 - 09.00 untuk received (download) dengan menggunakan protokol TCP sebesar 44.5 mbits/s. Dan pada pukul 12.00 terjadi flooding traffic diatas 38.2 dengan menggunakan protokol TCP. Untuk received (Download) tanggal 7-8 April 2011 memiliki total Received 347143.6 MBytes dan Peak Received Rate 60.6 MBits/sec. Apabila dilihat total Received (Download) untuk data daily (harian) sebesar 347143.6 MBytes dapat dilihat dari total received (Download) bahwa pemakaian bandwidth sangat besar, untuk lebih lengkapanya data total received (download) dapat dilihat pada halaman lampiran. Data traffic received (download) gambar 4.39 di dominasi oleh penggunaan protokol TCP, UDP, dan HTTP, tetapi traffic dengan protokol TCP dan HTTP memiliki traffic yang paling besar. Gambar 4.40 merupakan gambar traffic bandwidth dari subnet 172.27.3.0
berdasarkan
host/ip
172.27.3.17
pemakaian bandwidth yang paling besar .
bahwa
menggunakan
150
Gambar 4.40 Tampilan traffic bandwidth top host/ip Pada gambar 4.40 dapat dilihat untuk traffic bandwidth top host/ip tanggal 7-8 April 2011 Gateway 172.27.3.x, dengan pemakaian bandwidth yang paling besar adalah untuk host/ip 172.27.3.17 yaitu FUF (Fak. Ushulludin dan Filsafat). Untuk traffic bandwidth send pada pukul 06.00 terjadi flooding traffic bandwidth dengan 26.5 mbits/s menggunakan protokol TCP, dan pada pukul 13.00-14.00 terjadi traffic bandwidth down, kemudian pada pukul 20.00 kembali terjadi flooding traffic bandwidth diatas 16.6 mbits/s menggunakan protokol UDP. Dan untuk tanggal 8 april tidak ada kegiatan traffik (down). Sehingga untuk total send data daily (harian) adalah sebesar 151168.2 Mbytes, dengan Peak Send Rate 31.6 MBits/sec. Sedangakan untuk traffic bandwidth received (download) pada pukul 06.00 terjadi flooding diatas 19.9 mbits/s menggunakan protokol UDP, dan pada pukul 13.00-14.00 terjadi traffic bandwidth down, kemudian pada pukul
19.00 terjadi flooding diatas 10.0 mbits/s
151
menggunakan protokol UDP. Dan untuk tanggal 8
April tidak ada
kegiatan traffic (down). Sehingga untuk total Received data daily (harian) adalah sebesar 718176.6 Mbytes, dengan Peak Received Rate 22.0 MBits/sec. Untuk data host/ip 172.27.3.17 lebih lengkap dapat dilihat pada halaman lampiran. 4.6.2.2 Tampilan NMS Bandwidthd tanggal 13 - 14 April 2011
Gambar 4.41 Tampilan Total of all subnet 13 - 14 April 201 Gambar 4.41 merupakan tampilan Total of all subnet dari 20 subnet yang mewakili dari masing – masing fakultas dengan pemakaian bandwidth yang paling besar. Untuk penjelasan Total of all subnet send (upload) dan received (download) dapat di lihat pada penjelasan gambar 4.42 dan gambar 4.43 dibawah:
152
Gambar 4.42 Tampilan Sent (Upload) Sumber : (Data Diolah Penulis) Pada gambar 4.42 total of all Subnet untuk data send (Upload) dapat di lihat untuk tanggal 13 April 2011 tidak adanya aktifitas traffic yang terjadi. Sedangkan pada tanggal 14 April 2011 dapat di lihat terjadi 3 aktifitas traffic pada pukul 07.00,
untuk traffic sent (upload)
menggunakan protokol UDP 23.4 mbits/s, protokol HTTP 37.5 mbits/s, dan TCP 42.2 mbits/s . Untuk sent (Upload) tanggal 13-14 April 2011 memiliki total Sent 5669.2 MBytes dan Peak Send Rate 44.6 MBits/sec. Apabila dilihat total Send data daily (harian) sebesar 56692.5 MBytes dapat dilihat dari total send bahwa pemakaian bandwidth sangat besar, total send (upload) ini merupakan gabungan dari 20 subnet yang mewakili masing –masing fakultas yang memiliki pemakaian bandwidth yang paling besar. Data lebih lengkapnya untuk total send (upload) dapat dilihat pada halaman lampiran.
153
Gambar 4.43 Tampilan Received (Download) Sumber : (Data Diolah Penulis) Sedangkan pada gambar 4.43 total of all subnet untuk data received (Download), dapat di lihat untuk tanggal 13 April 2011 tidak adanya aktifitas traffic yang terjadi. Sedangkan pada tanggal 14 April 2011 untuk data received (Download), terjadi 3 aktifitas traffic pada pukul 07.00, untuk traffic received (Download) menggunakan protokol UDP 9.4 mbits/s, HTTP 23.4 mbits/s, dan protokol TCP 32.8 mbits/s. Untuk received (Download) data daily (harian) tanggal 13-14 April 2011 memiliki total Received 5424.7 MBytes dan Peak Received Rate 36.2 MBits/sec. Total received (download) ini merupakan gabungan dari 20 subnet yang mewakili masing –masing fakultas yang memiliki pemakaian bandwidth yang paling besar. Data lebih lengkapnya untuk total received (download) dapat dilihat pada halaman lampiran.
154
Gambar 4.44 merupakan gambar traffic bandwidth dari subnet 172.27.14.0 berdasarkan host/ip 172.27.14.222 bahwa menggunakan pemakaian bandwidth yang paling besar .
Gambar 4.44 Tampilan traffic bandwidth top host/ip Pada gambar 4.44 dapat dilihat untuk traffic bandwidth top host/ip tanggal 13-14 April 2011 dengan Gateway 172.27.14.x, dengan pemakaian bandwidth yang paling besar adalah untuk host/ip 172.27.14.222 yaitu PLT (Pusat Laboraturium). Pada tanggal 13 april 2011 untuk traffic send (upload) tidak adanya aktifitas traffic (down), sedangkan untuk traffic send (upload) tanggal 14 april 2011 terjadi aktifitas traffic flooding pada pukul 07.00 – 08.00 diatas 11.8 mbits/s menggunakan protokol TCP. Sehingga dapat diketahui bahwa total send data daily (harian) adalah sebesar 1801.9 MBytes dengan peak send rate 12.5 MBits/sec. Sedangkan untuk traffic received (Download) pada tanggal 13 april 2011 tidak adanya aktifitas traffic (down), sedangkan untuk traffic received (Download) untuk tanggal
155
14 April 2011 pada pukul 07.00 – 08.00 terjadi aktifitas traffic flooding 9.2 mbits/s untuk protokol TCP. Sehingga dapat diketahui bahwa total send data daily (harian) adalah sebesar 1307.6 MBytes dengan peak send rate 9.2 MBits/sec. Untuk data host/ip 172.27.14.222 lebih lengkap dapat dilihat pada halaman lampiran. 4.6.2.3 Tampilan NMS Bandwidthd tanggal 19 - 20 April 2011
Gambar 4.45 Tampilan Total of all subnet 19 - 20 April 2011 Sumber : (Data Dioalah Penulis) Gambar 4.45 merupakan tampilan Total of all subnet dari 20 subnet yang mewakili dari masing – masing fakultas dengan pemakaian bandwidth yang paling besar. Untuk penjelasan Total of all subnet send (upload) dan received (bandwidth) dapat di lihat pada penjelasan gambar 4.46 dan gambar 4.47 dibawah:
156
Gambar 4.46 Tampilan Sent (Upload) Pada gambar 4.46 total of all Subnet di atas untuk data send (Upload) dapat di lihat untuk tanggal 19 April 2011 terjadi peningkatan traffic pada pukul 06.00 untuk traffic sent (upload) protokol HTTP 28.1 mbit/s dan pada pukul 07.00-10.00 terjadi flooding traffic sent (upload) menggunakan protokol TCP 18.7 mbit/s, dan pada pukul 12.00-16.00 terjadi flooding traffic kembali menggunakan protokol TCP 18.7 mbits/s, kemudian pada pukul 17.00-21.00 terjadi down traffic dibawah 9.4 mbits/s menggunakan protokol UDP. Sedangkan pada tanggal 20 April 2011 dapat di lihat pada pukul 06.00 terjadi aktifitas traffic sent yang cukup kecil dibawah 9.4 mbits/s menggunakan protokol UDP, dan pada 07.00-10.00 terjadi flooding traffic untuk traffic sent (upload) menggunakan protokol HTTP 37.4 mbits/s, pukul 12.00-16.00 terjadi flooding menggunakan protokol TCP 18.7 mbits/s, dan pukul 17.00-23.00 menggunakan protokol UDP diatas 9.4 mbits/s . Untuk send (Upload) tanggal 13-14 April 2011 memiliki total Send data daily (harian) adalah sebesar 145445,9 MBytes
157
dan Peak Send Rate 37.6 MBits/sec. Total send (upload) merupakan gabungan 20 subnet yang mewakili dari masing –masing fakultas, untuk data total send (upload) 19-20 April 2011 lebih lengkapanya dapat dilihat pada halama lampiran.
Gambar 4.47 Tampilan Received (Download) Sumber : (Data Diolah Penulis) Sedangkan pada gambar 4.47 total of all subnet untuk data received (Download) di atas, dapat di lihat untuk tanggal 19 April 2011 pada pukul 06.00-10.00 terjadi flooding traffic diatas 56.2 mbits/s menggunakan protokol TCP dan protokol HTTP diatas 46.8 mbits/s, sedangkan pada pukul 11.00 aktifitas traffic down mengalami penurunan dibawah 9.4 mbits/s menggunakan protokol HTTP dan pada pukul 12.0016.00 terjadi kembali flooding traffic menggunakan protokol TCP 65.5 mbits/s, dan protokol HTTP diatas 56.2 mbits/s. Sedangkan pada tanggal 20 April 2011 untuk data received (Download), pada pukul 06.00 terjadi flooding traffic 28.1 mbits/s menggunakan protokol TCP, pada pukul
158
07.00-10.00 terjadi flooding traffic diatas 84.2 mbits/s menggunakan protokol TCP dan
diatas 74.9 mbits/s menggunakan protokol HTTP.
Kemudian pada pukul 12.00-23.00 kembali terjadi flooding traffic diatas 56.2 mbits/s menggunakan protokol TCP dan protokol HTTP. Jadi untuk received (Download) data daily (harian) tanggal 19 - 20 April 2011 memiliki total Received sebesar 690920.2 MBytes, dengan Peak Received Rate 89.1 MBits/sec. Total received (download) merupakan gabungan 20 subnet, untuk data total received (Download) lebih lengkapnya dapat dilihat pada halaman lampiran. Gambar 4.48 merupakan gambar traffic bandwidth dari subnet 172.27.3.0
berdasarkan
host/ip
172.27.3.17
bahwa
menggunakan
pemakaian bandwidth yang paling besar .
. Gambar 4.48 Tampilan traffic bandwidth top host/ip Pada gambar 4.48 dapat dilihat untuk traffic bandwidth top host/ip tanggal 19-20 April 2011 dengan Gateway 172.27.3.x, dengan pemakaian
159
bandwidth yang paling besar adalah untuk host/ip 172.27.3.17 yaitu FUF (Fak. Ushulludin dan Filsafat). Pada gambar send (upload) dapat dilihat untuk tanggal 19 april 2011, pada pukul 06.00 adanya aktifitas traffic dibawah 2.6 mbits/s menggunakan protokol TCP dan protokol UDP. Pada pukul
07.00-10.00
adanya
flooding
traffic
sebesar
5.2
mbits/s
menggunakan protokol UDP. Sedangkan pada pukul 11.00-16.00 terjadi traffic down dibawah 2.6 mbits/s menggunakan protokol UDP, dan untuk pukul
17.00-21.00
terjadi
flooding
traffic
sebesar
7.0
mbits/s
menggunakan protokol UDP. Sedangkan untuk send (upload) pada tanggal 20 april 2011 pukul 06.00 adanya aktifitas traffic dibawah 2.6 mbits/s menggunakan protokol UDP, pada pukul 07.00-10.00 terjadi down pada traffic. Kemudian pada tanggal 11.00 – 16.00 terjadi down disertai dengan flooding 2.6 mbits/s menggunakan protokol UDP dan protokol TCP. Sedangkan pukul 17.00-23.00 terjadi flooding traffic yang fluktuatif sebesar 10.5 mbits/s menggunakan protokol UDP dan protokol TCP. Jadi Untuk send (Upload) tanggal 19-20 April 2011 memiliki total Send data daily (harian) adalah sebesar 46951.9 MBytes dengan Peak Send Rate 13.1 MBits/sec. Sedangkan untuk traffic received (Download) pada tanggal 19 april 2011 pada pukul 06.00 terjadi flooding traffic yang fluktuatif sebesar 13.1 mbits/s menggunakan protokol UDP dan protokol TCP, dan pada pukul 07.00-10.00 terjadi down dan flooding traffic sebesar 5.2 mbits/s menggunakan protokol TCP dan protokol UDP. Kemudian pada pukul
160
11.00-16.00 terjadi kembali down di bawah 2.6 mbits/s dan flooding traffic sampai 10.5 mbits/s menggunakan protokol UDP dan protokol TCP. Pada pukul 17.00-21.00 terjadi flooding traffic 7.0 mbits/s sampai 13.1 mbits/s menggunakan protokol UDP dan protokol TCP. Sedangkan untuk received (download) tanggal 20 april 2011 untuk pukul 06.00 terjadi flooding traffic protokol TCP diatas 20.9 mbits/s dan protokol UDP 13.1 mbits/s, dan untuk pukul 07.00-11.00 flooding traffic menggunakan protokol TCP 13.1 mbits/s, dan protokol UDP 7.8 mbits/s. Untuk pukul 11.00-16.00 terjadi flooding traffic, pukul 13.00 terjadi flooding traffic menggunakan protokol TCP diatas 20.9 mbits/s . Sedangkan pada pukul 17.00-23.00 kembali terjadi flooding traffic, 18.3 mbits/s menggunakan protokol TCP dan 10.5 mbits/s menggunakan protokol UDP. Jadi Untuk Received (Download) tanggal 19-20 April 2011 memiliki total Received data daily (harian) adalah sebesar 174829.3 MBytes dengan Peak Received Rate 24.9 MBits/sec. Dapat dilihat pada gambar 4.48 didominasi oleh aliran traffic dengan mengguakan protokol UDP dan protokol TCP.
161
4.6.2.4 Tampilan NMS Bandwidthd tanggal 10 - 11 Mei 2011
Gambar 4.49 Tampilan Total of all subnet 10 - 11 Mei 2011 Gambar 4.49 merupakan tampilan Total of all subnet dari 20 subnet yang mewakili dari masing – masing fakultas dengan pemakaian bandwidth yang paling besar. Untuk penjelasan Total of all subnet send (upload) dan received (bandwidth) dapat di lihat pada penjelasan gambar 4.50 dan gambar 4.51 dibawah:
Gambar 4.50 Tampilan Sent (Upload) Sumber : (Data Diolah Penulis)
162
Pada gambar 4.50 total of all Subnet untuk data send (Upload) dapat di lihat untuk tanggal 10 Mei 2011 tidak adanya aktifitas traffic yang terjadi. Sedangkan pada tanggal 11 Mei 2011 dapat di lihat terjadi 3 aktifitas traffic pada pukul 13.00 – 14.00, untuk traffic send (upload) menggunakan protokol UDP dibawah 7.6 mbits/s, protokol HTTP dibawah 7.6 mbits/s, dan protokol TCP dibawah 7.6 mbits/s . Untuk send (Upload) data daily (harian) tanggal 10-11 Mei 2011 memiliki total Send 2383.3 MBytes dengan Peak Send Rate 6.9 MBits/sec. Untuk data total send (Upload) tanggal 10 Mei lebih lengkapnya dapat dilihat pada halaman lampiran.
Gambar 4.51 Tampilan Received (Download) Sumber : (Data Diolah Penulis) Sedangkan pada gambar 4.51 total of all subnet untuk data received (Download), dapat di lihat untuk tanggal 10 Mei 2011 tidak adanya aktifitas traffic yang terjadi. Sedangkan pada tanggal 11 Mei 2011 adanya aktifitas flooding traffic yang cukup tinggi pada pukul 13.00
163
menggunakan protokol HTTP diatas 68.5 mbits/s dan protokol UDP dibawah 7.6 mbits/s, sedangakan terjadi penurunan aktifitas traffic menggunakan protokol HTTP dari 68.5 mbits/s pada pukul 13.00 menjadi 38.1 mbits/s. dengan penggunaan protokol TCP pada pukul 14.00, dan protokol UDP di bawah 7.6 mbits/s. Untuk Received (Download) data daily (harian) tanggal 10-11 Mei 2011 memiliki total Received 23237.3 MBytes dengan Peak Received Rate 72.5 MBits/sec. Traffic didominasi oleh data protokol HTTP, TCP dan UDP, akan tetapi flooding traffic terjadi pada protokol HTTP hal ini berarti banyak received (download) pada protokol HTTP port (80), misalnya browsing, dan akses internet lainnya. Gambar 4.52 merupakan gambar traffic bandwidth dari subnet 172.27.8.0
berdasarkan
host/ip
172.27.8.37
bahwa
menggunakan
pemakaian bandwidth yang paling besar .
Gambar 4.52 Tampilan traffic bandwidth top host/ip
164
Pada gambar 4.52 dapat dilihat untuk traffic bandwidth top host/ip tanggal 10-11 Mei 2011 dengan Gateway 172.27.8.x, dengan pemakaian bandwidth yang paling besar adalah untuk host/ip 172.27.8.37 yaitu FDI (Fak. Dirasat Islamiyah). Pada gambar send (upload) dapat dilihat untuk tanggal 10 mei 2011 tidak adanya aktifitas traffic (down) yang terjadi. Sedangkan pada tanggal 11 Mei 2011 untuk sent (upload) terjadi aktifitas traffic pada jam 13.00-14.00 menggunakan protokol HTTP di bawah 1.7 mbits/s. Jadi Untuk send (Upload) data daily (harian) tanggal 19-20 April 2011 memiliki total Send 46.7 MBytes dengan Peak Send Rate 270.0 KBits/sec. Kemudian untuk gambar received (download) tanggal 10 mei 2011 sama dengan gambar send (upload) tidak adanya traffic (down) yang terjadi. Sedangkan pada tanggal 11 mei 2011 untuk received (download) terjadi flooding traffic fluktuatif pada pukul 13.00-14.00 sebesar 5.2 mbits/s sampai dengan diatas 15.7 mbits/s menggunakan protokol HTTP. Jadi Untuk Received (Download) data daily (harian) tanggal 19-20 April 2011 memiliki total Received 2673.8 MBytes dan Peak Received Rate 16.6 MBits/sec. Aliran traffic pada sent dan received didominasi oleh data HTTP, hal ini berarti banyak received (download) pada protokol HTTP port (80), misalnya dapat berupa kegiatan seperti browsing, dan akses internet lainnya.
165
4.6.2.5 Tampilan NMS Bandwidthd tanggal 8 - 9 Juni 2011
Gambar 4.53 Tampilan Total of Subnet 8 - 9 Juni 2011 Gambar 4.53 merupakan tampilan Total of all subnet dari 20 subnet yang mewakili dari masing – masing fakultas dengan pemakaian bandwidth yang paling besar. Untuk penjelasan Total of all subnet send (upload) dan received (bandwidth) dapat di lihat pada penjelasan gambar 4.54 dan gambar 4.55 dibawah:
Gambar 4.54 Tampilan Sent (Upload)
166
Pada gambar 4.54 total of all subnet untuk data send (Upload) tanggal 8 Juni 2011 (upload), dapat di lihat pada pukul 06.00, terjadi aktifitas traffic send (upload) menggunakan protokol TCP di bawah 9.0 mbits/s, sedangkan pada pukul 07.00-11.00 terjadi down dan flooding traffic send (upload) menggunakan protokol HTTP dan protokol UDP 9.0 mbits/s. Dan pada pukul 12.00-16.00 terjadi down dan flooding aktifitas traffic send (upload) menggunakan protokol HTTP dan protokol UDP di bawah 9.0 mbits/s. Kemudian pada pukul 17.00-23.00 terjadi down traffic menggunakan protokol HTTP dibawah 9.0 mbits/s. Sedangkan pada tanggal 9 juni 2011 pada pukul 06.00 untuk send (upload) tidak terjadi traffic, dan pada pukul 07.00-11.00 terjadi down dan flooding menggunakan protokol HTTP diatas 9.0 mbits/s, dan kembali terjadi down dan flooding pada pukul 12.00-14.00 diatas 9.0 mbits/s. Jadi untuk send (upload) data daily (harian) tanggal 8-9 Juni 2011 memiliki total Send 55327.0 MBytes dengan Peak Send Rate 19.1 MBits/sec. Untuk data total send (upload) tanggal 8-9 juni lebih lengkapnya dapat dilihat pada halaman lampiran.
167
Gambar 4.55 Tampilan Received (Download) Pada gambar 4.55 total all of subnet untuk data received (Download) tanggal 8 Juni 2011, pada pukul 06.00 dapat dilihat tidak terjadi traffic received (download), dan pada pukul 07.00 – 11.00 untuk received (download) menggunakan protokol HTTP dan protokol TCP pemakaian bandwidth diatas 18.1 mbits/s dan pada pukul 12.00-16.00 untuk received (download) menggunakan protokol HTTP, protokol TCP pemakaian bandwidth diatas 18.1 mbits/s, dan pada pukul 17.00-23.00 terjadi flooding traffic sebesar 18.1 mbits/s menggunakan protokol HTTP. Sedangkan untuk tanggal 9 Juni 2011 pada pukul 06.00 terjadi aktifitas traffic received (download) menggunakan protokol HTTP di bawah 9.0 mbits/s dan pada pukul 07.00-11.00 terjadi flooding traffic menggunakan protokol HTTP, protokol TCP diatas 18.1 mbits/s dan protokol UDP di bawah 9.0 mbits/s. Sedangkan untuk pukul 12.00-14.00 terjadi flooding traffic diatas 81.2 mbits/s menggunakan protokol HTTP, pukul 14.00 sebesar 45.1 mbits/s menggunakan protokol HTTP. Jadi Untuk Received (download ) data daily (harian) tanggal 8-9 Juni 2011 memiliki total
168
Received 335879.1 MBytes dengan Peak Received Rate 86.0 MBits/sec. Traffic Received (Download) pada gambar 4.55 didominasi oleh penggunaan protokol HTTP port (80). Gambar 4.56 merupakan gambar traffic bandwidth dari subnet 172.27.12.0 berdasarkan host/ip 172.27.12.163 bahwa menggunakan pemakaian bandwidth yang paling besar .
Gambar 4.56 Tampilan traffic bandwidth top host/ip Pada gambar 4.56 dapat dilihat untuk traffic bandwidth top host/ip tanggal 8-9 Juni 2011 dengan Gateway 172.27.12.x, dengan pemakaian bandwidth yang paling besar adalah untuk host/ip 172.27.12.163 yaitu Rektorat. Pada gambar send (upload) dapat dilihat untuk tanggal 8 Juni 2011 pada pukul 06.00 terjadi flooding traffic diatas 4.0 mbits/s menggunakan protokol TCP dan protokol UDP, dan pada pukul 07.0011.00 terjadi down dan flooding traffic 6.7 mbits/s menggunakan protokol UDP. Selanjutnya pada pukul 12.00-16.00 terjadi down pada traffic,
169
kemudian pada pukul 17.00-23.00 kembali terjadi flooding traffic dibawah 6.7 mbits/s menggunakan protokol UDP. Dan untuk tanggal 9 Juni 2011 pada pukul 06.00 tidak terjadi aktifitas traffic, dan pada pukul 07.00-11.00 terjadi down dan flooding traffic yang rendah dibawah 0.7 mbits/s menggunakan protokol UDP, selanjutnya pada pukul 12.00-14.00 kembali terjadi down dan flooding traffic dibawah 0.7 mbits/s sampai dengan 2.0 mbits/s menggunakan protokol UDP. Jadi untuk send (upload) data daily (harian) tanggal 8-9 Juni 2011 memiliki total Send 11253.8 MBytes dengan Peak Send Rate 5.2 MBits/sec. Kemudian untuk gambar received (download) tanggal 8-9 Juni 2011, untuk tanggal 8 Juni 2011 pada pukul 06.00 tidak terjadi aktifitas traffic, dan pada pukul 07.00-11.00 terjadi sedikit traffic dibawah 0.7 mbits/s. Sedangakan pada pukul 12.00-16.00 terjadi down untuk protokol UDP dibawah 0.7 mbits/s dan flooding traffic menggunakan protokol HTTP 3.4 mbits/s, selanjutnya pada pukul 17.00 – 23.00 terjadi kembali down dan flooding traffic, pada pukul 18.00 terjadi flooding diatas 2.0 mbits/s, pada pukul 19.00 down menggunakan protokol UDP 0.7 mbits/s, pada pukul 20.00 flooding menggunakan protokol UDP diatas 2.0 mbits/s. Sedangkan untuk tanggal 9 Juni 2011 pada pukul 06.00 tidak terjadi aktifitas traffic, sedangkan pada pukul 07.00-11.00 terjadi sedikit flooding menggunakan protokol UDP pada pukul 10.00 diatas 0.7 mbits/s. Kemudian pada pukul 12.00-14.00 terjadi flooding traffic, pada pukul 12.00 menggunakan protokol UDP sebesar 2.0 mbits/s, pada pukul 13.00
170
menggunakan protokol TCP, dan protokol UDP diatas 5.4 mbits/s, kemudian pada pukul 14.00 menggunakan protokol UDP 4.0 mbits/s. Jadi Untuk Received (download ) tanggal 8-9 Juni 2011 memiliki total Received 6601.2 MBytes dan Peak Received Rate 6.4 MBits/sec. Untuk data total send (upload) dan total received (downlaod) dengan host 172.27.12.163 pada gambar 4.56 lebih lengkap dapat dilihat pada halaman lampiran. Gambar 4.56 didominasi oleh penggunaan dengan protokol HTTP dan protokol UDP. Protokol yang menggunakan UDP termasuk TFTP, SNMP, Network File System (NFS), dan Domain Name System (DNS). Aliran traffic pada received didominasi juga oleh penggunaan protokol HTTP, hal ini berarti berarti banyak received (download) pada protokol HTTP port (80), misalnya browsing, dan akses internet lainnya. Hal ini dapat diambil network policy untuk memblok melalui protokol HTTP port (80). 4.6.2.6 Keterangan NMS Bandwidthd Bulanan (Monthly) Oktober Selain penulis memberikan keterangan mengenai NMS Bandwidthd Daily (Harian), penulis juga memberikan keterangan untuk data bulanan (Monthly). Untuk data bulanan (Monthly) penulis menampilkan keterangan mengenai data bulan Oktober, data dapat dilihat pada tabel 4.70 dan tabel 4.71 dibawah ini (Sumber : Puskom UIN Jakarta) :
171
Tabel 4.70 : Informasi pengguaan Bandwidth bulan Oktober (Monthly) No.
Fakultas
Subnet
Jumlah Host
Total
Total
Total
(Pengguna
Send
Received
yang
(Upload)
(Download)
termonitor)
1.
230 Host
1117.85 G
227.08 G
879.37 G
(172.27.2.0)
22 Host
14.45 G
103.44M
13.47 G
(172.27.3.0)
154 Host
965.02 G
474.94 G
514.76 G
(172.27.4.0)
29 Host
25.62 G
6.98 G
18.52 G
Fak. Adab (172.27.5.0)
39 Host
111.07 G
8.90G
104.52G
(172.27.6.0)
146 Host
574.40 G
154.49G
374.27 G
Fak. Ilmu (172.27.7.0)
254 Host
983.95 G
124.17 G
867.51 G
87 Host
166.80 G
8.26 G
16.10 G
Fak. Sains (172.27.1.0) dan Teknologi
2.
Fak. Ekonomi dan Ilmu Sosial
3.
Fak.Ushul ludin dan Filsafat
4.
Fak. Dakwah dan Komunik asi
5.
dan Humanior a 6.
Fak. Sariah dan Hukum
7.
Tarbiyah dan Keguruan 8.
Fak
(172.27.8.0)
172
Dirasat Islamiyah 9.
Fak.Kedo
(172.27.10.0)
130 Host
884.5 G
64.63 G
820.04 G
(172.27.11.0)
201 Host
400.3 G
22.20 G
378.2 G
kteran dan Ilmu Kesehatan 10.
KRS_Onl ine
11.
Rektorat
(172.27.12.0)
133 Host
616.51 G
33.94 G
582.50 G
12.
PLT
(172.27.14.0)
118 Host
993.44 G
128.8 G
896.44 G
13.
PU
(172.27.15.0)
75 Host
16.53 G
9.70 G
155.5 G
14.
Akademik (172.27.16.0)
206 Host
975.34 G
54.20 G
765.52 G
15.
VLAN00
(172.27.18.0)
15 Host
50.23 G
10.43 G
39.83 G
(172.27.20.0)
26 Host
27.53 G
3145.2M
24.60 G
(172.27.23.0)
1 Host
40
40
0
(172.27.24.0)
217 Host
937.23 G
154.50 G
783.42 G
19 16.
PascaSarj ana
17.
Wi-fi Auditoriu m Utama
18.
VLAN00 25
19.
Puskom
(172.27.25.0)
33 Host
185.71 G
12.26 G
171.34 G
20.
Lembaga
(172.27.26.0)
218 Host
167.76 G
8.72 G
159.04 G
21.
H2h
(172.27.27.0)
1 Host
40
40
0
22.
PPSDM
(172.27.28.0)
246 Host
704.21 M
37.20 M
667.07 M
173
23.
Support
(172.27.29.0)
256 Host
88832.2 K
1.7 K
8881.5 K
24.
Lab_FKI
(172.27.35.0)
46 Host
3720.78 M
196.25M
3526.44 M
K
(Data : Diolah Penulis) Pada tabel 4.70 dapat diketahui pemakaian bandwidth bulan (Monthly) Oktober, dari aspek fakultas, subnet, host, total, total send (Upload), total received (Download), dari beberapa aspek ini dapat diketahui informasi mengenai fakultas – fakultas di UIN Jakarta yang menggunakan bandwidth bulan Oktober dengan jumlah yang besar. Pemakaian bandwidth ini dipengaruhi oleh aktivitas seperti send (Upload) dan received (Download). Tabel 4.71 merupakan informasi fakultas di UIN Jakarta dengan pemakaian bandwidth yang cukup besar diantaranya: Tabel 4.71 : Informasi Fakultas dengan pemakaian bandwidth yang cukup besar No.
Fakultas
Total
Total
Send
Total Received
(Upload)
(Download)
1.
F. Sains dan Teknologi
1117,85 G
227.08 G
879.37 G
2.
F. Ushulludin dan Filsafat
965.02 G
474.94 G
514.76 G
3.
F. Adab dan Humaniora
111.07 G
8.90 G
104.52 G
4.
F. Ilmu Tarbiyah
983.95 G
124.17 G
867.51 G
5.
F. Kedokteran
884.5 G
64.63 G
820.04 G
6.
KRS_Online
400.3 G
22.20 g
378.2 G
7.
Rektorat
616.51 G
33.94 G
582.50 G
8.
PLT
993.44 G
128.8 g
896.44 G
9.
PU
16.53 G
9.70 G
155.5 G
174
10.
Akademik
975.34 G
54.20 G
765.52 G
11.
VLAN0025
937.23 G
154.50 G
783.42 G
12.
Puskom
185.71 G
12.26 G
171.34 G
13.
Lembaga
167.76 G
8.72 G
159.04 G
14.
PPSDM
704.21 M
37.20 M
667.07 M
4.6.3
NMS Calamaris Pada penelitian ini, selain penulis menyajikan data yang ada pada
NMS Sarg dan NMS Bandwidthd, penulis juga menyajikan data NMS Calamaris. NMS Calamaris merupakan tools monitoring yang sangat baik dalam memonitoring jaringan, untuk NMS Calamaris penulis akan menyajikan 2ndleveldomain, perfomance, dan request by host ketiga fitur ini adalah merupakan fitur-fitur yang ada pada NMS Calamaris. Gambar 4.57 merupakan gambaran flowchart penyajian data Calamaris pada penelitian ini.
Data Calamaris
Data Display 2ndLevelDomain
Data Display Perfomance
Data Display Request By Host
Gambar 4.57 Flowchart display NMS Calamaris
175
Tabel 4.72 merupakan Date Access NMS Calamaris
yang
merupakan keterangan mengenai informasi NMS Calamaris yang kemudian akan di display (tampilkan) sesuai pada gambar 4.57 flowchart display NMS Calamaris. Tabel 4.72 Date Access NMS Calamaris No. 1.
Tanggal 7 April 2011
2.
14 April 2011
3.
20 april 2011
4.
10 Mei 2011
5.
29 Mei 2011
6.
8 Juni 2011
Keterangan -2 Level Domain - Request By Host - Perfomance -2nd Level Domain - Request By Host - Perfomance -2nd Level Domain - Request By Host - Perfomance -2nd Level Domain - Request By Host - Perfomance -2nd Level Domain - Request By Host - Perfomance -2nd Level Domain - Request By Host - Perfomance nd
176
4.6.3.1 NMS Calamaris tanggal 7 April 2011 Tabel 4.73 merupakan keterangan mengenai 2nd Level Domain, Request By Host, Perfomance pada NMS Calamaris, selain menampilkan tabel, penulis juga menyajikan dalam bentuk grafik, pada gambar 4.58 : A. Calamaris 2nd Level Domain 7 April 2011 Tabel 4.73 Keterangan 2nd Level Domain 7 April 2011 Request-destinations by 2nd-level-domain Destination
Request
(persentase)
*.fbcdn.net
669571
21.18
*.facebook.com
414670
13.12
*.google.co.id
99848
3.16
*.google.com
99122
3.14
<error>
96171
3.04
*.detik.com
95468
3.02
*.gstatic.com
79301
2.51
*.yahoo.com
64694
2.05
*.yimg.com
58362
1.85
*.ytimg.com
56048
1.77
*.youtube.com
52033
1.65
*.google-analytics.com
42012
1.33
*.zynga.com
38267
1.21
*.twitter.com
30239
0.96
*.doubleclick.net
28710
0.91
*.4shared.com
28321
0.9
*.twimg.com
25587
0.81
*.windowsupdate.com
23305
0.74
*.adobe.com
20983
0.66
*.gravatar.com
20070
0.63
other: 10928 2nd-level-domains
1118828
35.39
Sum
3161610
100
177
Gambar 4.58 Grafik Request 2nd Level Domain 7 April 2011 Tabel 4.73 dan Gambar 4.58 merupakan 2nd Level Domain tanggal 7 April 2011, diketahui bahwa : 1). fbcdn.net mendominasi 669571 request dengan 21.18 %, 2). facebook.com 414670 request dengan 13.12 %, kemudian, 3). google.co.id 99848 request dengan 3.16 %. B. Calamaris Request By Host 7 April 2011 Tabel 4.74 Keterangan Request By Host 7 April 2011 Incoming TCP-requests by host Host 172.27.5.11 172.27.5.72 172.27.1.3 172.27.25.55 172.27.5.17 172.27.7.223 172.27.1.75 172.27.10.124 172.27.24.8 172.27.14.113 172.27.10.123 172.27.10.132 172.27.10.131
(FAH :F. Adab dan Humaniora) (FAH :F. Adab dan Humaniora) (FST : F. Sains dan Teknologi) (PUSKOM) (FAH :F. Adab dan Humaniora) (FITK :F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) (FST : F. Sains dan Teknologi) (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (FDI :F. Dirasat Islamiyah) (PLT : Pusat Laboraturium) (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan)
Request 121761 88970 83306 64699 41862 35538 34725 29564 27033 24120 23640 23491 22346
178
172.27.10.129 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.25.143 (PUSKOM) 172.27.10.125 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.127 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.128 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.130 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.97 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) other: 858 requesting hosts Sum
20990 19595 18954 17942 17769 17674 17240 2410391 3161610
Gambar 4.59 Grafik Request By Host 7 April 2011 Tabel 4.74 dan Gambar 4.59 merupakan Request By Host tanggal 7 April 2011, diketahui bahwa host dengan : 1 ). IP 172.27.5.11 ( FAH : Fakultas Adab dan Humaniora) mendominasi dengan 121761 request, 2). IP 172.27.5.72 ( FAH : Fakultas Adab dan Humaniora) dengan 88970 request kemudian, 3). IP 172.27.1.3 (FST : F. Sains dan Teknologi) mendominasi dengan 83306 request dan seterusnya.
179
C. Calamaris Perfomance 7 April 2011 Tabel 4.75 Keterangan Perfomance 7 April 2011
Date 07.Apr 11 06:00 07.Apr 11 07:00 07.Apr 11 08:00 07.Apr 11 09:00 07.Apr 11 10:00 07.Apr 11 11:00 07.Apr 11 12:00 07.Apr 11 13:00 07.Apr 11 14:00 07.Apr 11 15:00 07.Apr 11 16:00 07.Apr 11 17:00 07.Apr 11 18:00 07.Apr 11 19:00 07.Apr 11 20:00 07.Apr 11 21:00 07.Apr 11 22:00 Overall
Performance in 1 hour steps Request 5932 85821 211075 305303 352885 387992 147187 327652 361338 380198 275803 36411 56569 71888 76157 71682 7717 3161610
Byte 282M 2724M 6356M 11G 12G 10G 2639M 15G 15G 12G 10G 362M 1703M 2889M 3535M 1696M 223M 106G
Gambar 4.60 Grafik Calamaris Perfomance 7 April 2011
180
Tabel 4.75 dan Gambar 4.60 merupakan calamaris performance tanggal 7 April 2011, diketahui bahwa request untuk penggunaan internet terbesar yaitu : 1). Pada pukul 11.00 sebesar 387992 request dan, 2). pada pukul 15.00 sebesar 380198 request. Bahwa pada jam – jam tersebut memiliki intensitas yang cukup tinggi dalam penggunaan fasilitas internet di UIN Jakarta. 4.6.3.2 NMS Calamaris tanggal 14 April 2011 Tabel 4.76 merupakan keterangan mengenai 2nd Level Domain, Request By Host, Perfomance pada NMS Calamaris, selain menampilkan tabel, penulis juga menyajikan keterangan dalam bentuk Grafik. A. Calamaris 2nd Level Domain 14 April 2011 Tabel 4.76 Keterangan 2nd Level Domain 14 April 2011 Request-destinations by 2nd-level-domain Request (persentase) *.fbcdn.net 9296 21.76 *.facebook.com 3792 8.88 *.google.com 1440 3.37 *.nordfx.com 1318 3.09 *.yimg.com 1304 3.05 *.detik.com 1215 2.84 *.youtube.com 1008 2.36 *.fileserve.com 752 1.76 *.idr-clickit.com 749 1.75 *.yahoo.com 731 1.71 *.google-analytics.com 727 1.7 *.windowsupdate.com 715 1.67 <error> 712 1.67 *.ytimg.com 668 1.56 *.detiksport.com 601 1.41 *.google.co.id 556 1.3 *.kaspersky.com 553 1.29 *.twimg.com 526 1.23 Destination
181
*.kidsklik.com *.scribdassets.com other: 686 2nd-level-domains Sum
1.17
498 469 15092 42722
1.1 35.33 100
Gambar 4.61 Grafik Request 2nd Level Domain 14 April 2011 Tabel 4.76 dan Gambar 4.61 merupakan 2nd Level Domain tanggal 14 April 2011, diketahui bahwa : 1). fbcdn.net mendominasi 9296 request dengan 21.76%. 2). facebook.com 3792 request dengan 8.88% kemudian, 3). google.co.id 1440 request dengan 3.37%. B. Calamaris Request By Host 14 April 2011 Tabel 4.77 Keterangan Request By Host 14 April 2011 Incoming TCP-requests by host Host 172.27.10.37 172.27.10.36 172.27.14.101 172.27.1.3 172.27.1.18 172.27.6.221 172.27.11.210
(FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (PLT : Pusat Laboraturium) (FST : F. Sains dan Teknologi) (FST : F. Sains dan Teknologi) (FSH :F. Syaria‟h dan Hukum) (KRS_Online)
Request 5387 3117 2393 2166 2143 1827 1740
182
172.27.7.88 (FITK :F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) 172.27.10.98 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.7.79 (FITK :F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) 172.27.7.243 (FITK :F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) 172.27.7.124 (FITK :F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) 172.27.14.24 (PLT : Pusat Laboraturium) 172.27.3.174 (FUF : F.Ushuluddin dan Filsafat) 172.27.7.117 (FITK :F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) 172.27.10.92 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.6.41 (FSH: F. Syaria‟h dan Hukum) 172.27.1.152 (FST : F. Sains dan Teknologi) 172.27.4.12 (FDK : F. Dakawah dan Komunikasi) 172.27.12.183 (Rektorat ) other: 69 requesting hosts Sum
1478 1461 1373 1066 992 905 897 832 793 725 724 721 707 11275 42722
Gambar 4.62 Grafik Request By Host 14 April 2011 Tabel 4.77 dan Gambar 4.62 merupakan Request By Host tanggal 14 April 2011, diketahui bahwa host dengan : 1). IP 172.27.10.37 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) mendominasi dengan 5387 request. 2). IP 172.27.10.36 (FKIK :F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) dengan
183
3117 request kemudian, 3). IP 172.27.14.101 (PLT : Pusat Laboraturium) mendominasi dengan 2393 request dan seterusnya. C. Calamaris Perfomance 14 April 2011 Tabel 4.78 Keterangan Perfomance 14 April 2011
Date 14.Apr 11 06:00 14.Apr 11 07:00 Overall
Performance in 1 hour steps Request
Byte 3292 39430 42722
73M 2671M 2744M
Gambar 4.63 Grafik Calamaris Perfomance 14 April 2011 Tabel 4.78 dan Gambar 4.63 merupakan calamaris performance tanggal 14 april 2011, diketahui bahwa request untuk penggunaan internet terbesar yaitu : 1). pada pukul 06.00 sebesar 3292 request dan, 2). pada pukul 07.00 sebesar 39430 request. Bahwa pada jam – jam tersebut memiliki intensitas yang cukup tinggi dalam penggunaan fasilitas internet di UIN Jakarta.
184
4.6.3.3 NMS Calamaris tanggal 20 April 2011 Tabel 4.79 merupakan keterangan mengenai 2nd Level Domain, Request By Host, Perfomance pada NMS Calamaris, selain menampilkan tabel, penulis juga menyajikan keterangan dalam bentuk Grafik. A. Calamaris 2nd Level Domain 20 April 2011 Tabel 4.79 Keterangan 2nd Level Domain 20 April 2011
destination
Request-destinations by 2nd-level-domain request (persentase)
*.fbcdn.net
743016
19.26
*.facebook.com
476265
12.35
<error>
137025
3.55
*.google.com
119779
3.11
*.google.co.id
110089
2.85
*.detik.com
98665
2.56
*.windowsupdate.com
89813
2.33
*.yahoo.com
78206
2.03
*.gstatic.com
74943
1.94
*.yimg.com
60872
1.58
*.google-analytics.com
49075
1.27
*.ytimg.com
46263
1.2
*.zynga.com
43940
1.14
*.xvideos.com
39833
1.03
*.mediafire.com
37043
0.96
*.youtube.com
36875
0.96
*.blogspot.com
35811
0.93
*.twitter.com
35381
0.92
*.hemat.com
31530
0.82
*.indowebster.com
31044
0.8
other: 12344 2nd-level-domains
1481507
38.41
Sum
3856975
100
185
Gambar 4.64 Grafik Request 2nd Level Domain 20 April 2011 Tabel 4.79 dan Gambar 4.64 merupakan 2nd Level Domain tanggal 20 April 2011, dapat dilihat bahwa : 1). fbcdn.net mendominasi 743016 request dengan
19.26%,
2). facebook.com 476265 request dengan
12.35% kemudian, 3). <error> 137025 request dengan 3.55%. B. Calamaris Request By Host 20 April 2011 Tabel 4.80 Keterangan Request By Host 20 April 2011 Incoming TCP-requests by host Host 172.27.5.11 172.27.5.72 172.27.5.17 172.27.2.252 172.27.25.55 172.27.12.154 172.27.28.2 172.27.14.156 172.27.1.114 172.27.10.67 172.27.1.49 172.27.25.143
(FAH: F. Adab dan Humaniora) (FAH: F. Adab dan Humaniora) (FAH: F. Adab dan Humaniora) (FEIS: F.Ekonomi dan Ilmu Sosial) (PUSKOM) (Rektorat) (PPSDM) (PLT: Pusat Laboraturium) (FST: Fakultas Sains dan Teknologi) (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (FST: Fakultas Sains dan Teknologi) (PUSKOM)
Request 141941 86996 79238 76148 55883 43257 42220 41729 35079 33180 32526 31926
186
172.27.10.37 (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.14.200 (PLT: Pusat Laboraturium) 172.27.14.219 (PLT: Pusat Laboraturium) 172.27.8.80 (FDI : F. Dirasat Islamiyah) 172.27.10.124 (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.7.132 (FITK: F. Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) 172.27.12.246 (Rektorat) 172.27.8.33 (FDI : F. Dirasat Islamiyah) other: 855 requesting hosts Sum
29997 29391 28520 27285 26479 25583 24740 24498 2940359 3856975
Gambar 4.65 Grafik Request By Host 20 April 2011 Tabel 4.80 dan Gambar 4.65 merupakan Request By Host tanggal 20 April 2011, dapat dilihat bahwa : 1). FAH (F. Adab dan Humaniora) mendominasi pemakaian internet tanggal 20 April 2011 diantaranya Host IP 172.27.5.11 dengan 141941, Host IP 172.27.5.72 dengan 86996, Host IP 172.27.5.17 dengan 79238 dan seterusnya.
187
C. Calamaris Perfomance 20 April 2011 Tabel 4.81 Keterangan Perfomance 20 April 2011
Date 20.Apr 11 06:00 20.Apr 11 07:00 20.Apr 11 08:00 20.Apr 11 09:00 20.Apr 11 10:00 20.Apr 11 11:00 20.Apr 11 12:00 20.Apr 11 13:00 20.Apr 11 14:00 20.Apr 11 15:00 20.Apr 11 16:00 20.Apr 11 17:00 20.Apr 11 18:00 20.Apr 11 19:00 20.Apr 11 20:00 20.Apr 11 21:00 20.Apr 11 22:00 overall
Performance in 1 hour steps Request 6311 133749 267618 348400 433657 433048 266128 264393 374543 389704 291590 241585 169542 96734 60366 65787 13820 3856975
Byte 515M 7026M 16G 17G 21G 17G 12G 9G 16G 19G 20G 19G 20G 21G 15G 5018M 1092M 237G
Gambar 4.66 Grafik Calamaris Perfomance 20 April 2011
188
Tabel 4.81 dan Gambar 4.66 merupakan calamaris performance tanggal 20 april 2011, bahwa request untuk penggunaan internet terbesar yaitu: 1). pada pukul 10.00 sebesar 433657 request, 2). pada pukul 11:00 sebesar 433048 request dan, 3). pada pukul 15:00 sebesar 389704 request. Bahwa pada jam – jam tersebut memiliki intensitas yang cukup tinggi dalam penggunaan fasilitas internet di UIN Jakarta. 4.6.3.4 NMS Calamaris tanggal 10 Mei 2011 Tabel 4.82 merupakan keterangan mengenai 2nd Level Domain, Request By Host, Perfomance pada NMS Calamaris, selain menampilkan tabel, penulis juga menyajikan keterangan dalam bentuk Grafik. A. Calamaris 2nd Level Domain 10 Mei 2011 Tabel 4.82 Keterangan 2nd Level Domain 10 Mei 2011 Request-destinations by 2nd-level-domain Destination Request (Persentase) *.fbcdn.net 733096 18.95 *.facebook.com 537410 13.89 *.google.com 138301 3.57 *.google.co.id 116543 3.01 *.detik.com 112940 2.92 *.gstatic.com 102785 2.66 <error> 84814 2.19 *.yahoo.com 81029 2.09 *.yimg.com 68400 1.77 *.zynga.com 66502 1.72 *.google-analytics.com 49335 1.28 *.ytimg.com 42724 1.1 *.windowsupdate.com 41462 1.07 *.youtube.com 39207 1.01 *.doubleclick.net 35005 0.9 *.blogspot.com 33723 0.87 *.twitter.com 33280 0.86
189
*.adobe.com *.indowebster.com *.twimg.com other: 12711 2nd-level-domains Sum
0.84 0.84 0.83 37.62 100
32534 32396 32184 1455688 3869358
Gambar 4.67 Grafik Request 2nd Level Domain 10 Mei 2011 Tabel 4.82 dan Gambar 4.67 merupakan 2nd Level Domain tanggal 10 Mei 2011, dapat dilihat bahwa : 1). fbcdn.net mendominasi 733096 request dengan 18.95%, 2). facebook.com 537410 request dengan 13.89% kemudian, 3). google.com 138301 request dengan 3.57%. B. Calamaris Request By Host 10 Mei 2011 Tabel 4.83 Keterangan Request By Host 10 Mei 2011 Incoming TCP-requests by host Host 172.27.5.11 11 172.27.1.3 172.27.10.90 172.27.25.55 172.27.3.103
(FAH: F. Adab dan Humaniora) (FST: Fakultas Sains dan Teknologi) (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (PUSKOM) (FUF : F. Ushuluddin dan Filsafat)
Request 179362 71762 63839 51481 50389
190
172.27.7.128 (FITK: F. Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) 172.27.14.156 (PLT: Pusat Laboraturium) 172.27.14.219 (PLT: Pusat Laboraturium) 172.27.5.111 11 (FAH: F. Adab dan Humaniora) 172.27.14.200 (PLT: Pusat Laboraturium) 172.27.3.117 (FUF : F. Ushuluddin dan Filsafat) 172.27.1.68 (FST: Fakultas Sains dan Teknologi) 172.27.5.17 11 (FAH: F. Adab dan Humaniora) 172.27.10.131 (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.3.172 (FUF : F. Ushuluddin dan Filsafat) 172.27.10.37 (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.14.233 (PLT: Pusat Laboraturium) 172.27.10.133 (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.36 (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.16.129 (Akademik) other: 836 requesting hosts Sum
45748 35230 33654 33463 33170 31268 30313 29541 28510 27741 26798 26059 25943 25219 25136 2994732 3869358
Gambar 4.68 Grafik Request By Host 10 Mei 2011 Tabel 4.83 dan Gambar 4.68 merupakan Request By Host tanggal 10 Mei 2011, dapat dilihat bahwa host dengan : 1). IP 172.27.5.11 (FAH: F. Adab dan Humaniora) mendominasi dengan 179362 request, 2). IP 172.27.1.3 (FST: Fakultas Sains dan Teknologi) dengan 71762 request, 3).
191
IP 172.27.10.90 (FKIK: F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) mendominasi dengan 63839 request dan seterusnya. C. Calamaris Perfomance tanggal 10 Mei 2011 Tabel 4.84 Keterangan Perfomance 10 Mei 2011
Date
Performance in 1 hour steps Request
Byte
10.May 11 06:00
11545
118M
10.May 11 07:00
146766
7769M
10.May 11 08:00
267417
20G
10.May 11 09:00
335046
12G
10.May 11 10:00
367226
14G
10.May 11 11:00
403942
11G
10.May 11 12:00
380021
12G
10.May 11 13:00
365089
12G
10.May 11 14:00
389868
9100M
10.May 11 15:00
343166
14G
10.May 11 16:00
270347
22G
10.May 11 17:00
184904
16G
10.May 11 18:00
145800
13G
10.May 11 19:00
103082
7929M
10.May 11 20:00
76254
9447M
10.May 11 21:00
41884
2764M
10.May 11 22:00
37001
3912M
3869358
186G
Overall
192
Gambar 4.69 Grafik Calamaris Perfomance 10 Mei 2011 Tabel 4.84 dan Gambar 4.69 merupakan calamaris performance tanggal 10 Mei 2011, bahwa request untuk penggunaan internet terbesar yaitu : 1). Pada pukul 11:00 sebesar 403942 request, 2). Pada pukul 14:00 sebesar 389868 request dan, 3). Pada pukul 12:00 sebesar 380021 request. Bahwa pada jam – jam tersebut memiliki intensitas yang cukup tinggi dalam penggunaan fasilitas internet di UIN Jakarta. 4.6.3.5 NMS Calamaris tanggal 29 Mei 2011 Tabel 4.85 merupakan keterangan mengenai 2nd Level Domain, Request By Host, Perfomance pada NMS Calamaris, selain menampilkan tabel, penulis juga menyajikan keterangan dalam bentuk Grafik. A. Calamaris 2nd Level Domain 29 Mei 2011 Tabel 4.85 Keterangan 2nd Level Domain 29 Mei 2011 Request-destinations by 2nd-level-domain Destination Request % (Persentase) *.fbcdn.net 258658 23.77 *.facebook.com 154687 14.21
193
*.detik.com *.zynga.com *.google.com *.google.co.id <error> *.gstatic.com *.yahoo.com *.yimg.com trafficconverter.biz *.ytimg.com *.adobe.com *.youtube.com *.google-analytics.com *.twitter.com *.4shared.com *.windowsupdate.com *.blogspot.com *.twimg.com other: 4589 2nd-level-domains Sum
38174 36732 36544 29055 28395 28324 20037 18990 17225 13061 12232 10993 10584 8970 8414 6903 6723 6714 336936 1088351
3.51 3.38 3.36 2.67 2.61 2.6 1.84 1.74 1.58 1.2 1.12 1.01 0.97 0.82 0.77 0.63 0.62 0.62 30.96 100
Gambar 4.70 Grafik Request 2nd Level Domain 29 Mei 2011 Tabel 4.85 dan Gambar 4.70 merupakan 2nd Level Domain tanggal 29 Mei 2011, dapat dilihat bahwa : 1). fbcdn.net mendominasi 258658
194
request dengan 23.77%, 2). facebook.com 154687 request dengan 14.21% kemudian, 3). detik.com 38174 request dengan 3.51%. B. Calamaris Request By Host 29 Mei 2011 Tabel 4.86 Keterangan Request By Host 29 Mei 2011 Incoming TCP-requests by host Host
Request
172.27.5.11
(FAH: F. Adab dan Humaniora)
51355
172.27.7.250
(FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
39683
172.27.1.3
(FST :F. Sains dan Teknologi)
33697
172.27.25.212 (PUSKOM)
23072
172.27.16.9
(Akademik)
21750
172.27.7.30
(FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
20703
172.27.7.78
(FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
17874
172.27.7.92
(FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
17291
172.27.6.11
(FSH:F. Syaria‟h dan Hukum)
16686
172.27.20.51
(VLAN0021)
13240
172.27.16.132 (Akademik)
12379
172.27.7.77
(FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
11903
172.27.7.45
(FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
11883
172.27.10.34
(FKIK:F. Kedokteran dan Ilmu Kesehatan)
11223
172.27.20.52
(VLAN0021)
11066
172.27.14.81
(PLT :Pusat Laboraturium)
10661
172.27.14.80
(PLT :Pusat Laboraturium)
10570
172.27.3.97
(FUF: F.Ushuluddin dan Filsafat)
9848
172.27.8.9
(FDI: F. Dirasat Islamiyah)
8784
172.27.16.55
(Akademik)
8743
other: 562 requesting hosts
725940
Sum
1088351
195
Gambar 4.71 Grafik Request By Host 29 Mei 2011 Tabel 4.86 dan Gambar 4.71 merupakan Request By Host tanggal 29 Mei 2011, dapat dilihat bahwa host dengan : 1). IP 172.27.5.11 (FAH: F. Adab dan Humaniora) mendominasi dengan 51355 request, 2). IP 172.27.7.250 (FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) dengan 39683 request,
3). IP 172.27.1.3 (FST :F. Sains dan Teknologi) mendominasi dengan 33697 request dan seterusnya. C. Calamaris Perfomance 29 Mei 2011 Tabel 4.87 Keterangan Perfomance 29 Mei 2011
Date 29.May 11 06:00 29.May 11 07:00 29.May 11 08:00 29.May 11 09:00 29.May 11 10:00 29.May 11 11:00 29.May 11 12:00 29.May 11 13:00 29.May 11 14:00
Performance in 1 hour steps Request 11304 19409 22522 29070 26576 22892 37575 31132 24626
Byte 904M 664M 662M 1132M 1922M 604M 1251M 857M 1081M
196
29.May 11 15:00 29.May 11 16:00 29.May 11 17:00 29.May 11 18:00 29.May 11 19:00 29.May 11 20:00 29.May 11 21:00 29.May 11 22:00 29.May 11 23:00 overall
20547 24790 26417 17971 17167 94617 230074 300566 131096 1088351
1574M 1774M 3297M 154M 727M 3090M 7665M 7469M 2890M 37G
Gambar 4.72 Grafik Calamaris Perfomance 29 Mei 2011 Tabel 4.87 dan Gambar 4.72 merupakan calamaris performance tanggal 29 Mei 2011, bahwa request untuk penggunaan internet terbesar yaitu : 1). Pada pukul 22:00 sebesar 300566 request, 2). Pada pukul 21:00 sebesar 230074 request dan, 3). Pada pukul 23:00 sebesar 131096 request. Bahwa pada jam – jam tersebut memiliki intensitas yang cukup tinggi dalam penggunaan fasilitas internet di UIN Jakarta.
197
4.6.3.6 NMS Calamaris tanggal 8 Juni 2011 Tabel 4.88 merupakan keterangan mengenai 2nd Level Domain, Request By Host, Perfomance pada NMS Calamaris, selain menampilkan tabel, penulis juga menyajikan keterangan dalam bentuk Grafik. A. Calamaris 2nd Level Domain 8 Juni 2011 Tabel 4.88 Keterangan 2nd Level Domain 8 Juni 2011
Destination
Request-destinations by 2nd-level-domain Request % (Persentase
<error>
846488
19.52
*.fbcdn.net
795612
18.35
*.facebook.com
487899
11.25
*.google.com
111723
2.58
*.google.co.id
107472
2.48
*.gstatic.com
102276
2.36
*.detik.com
99138
2.29
*.yahoo.com
86096
1.99
*.yimg.com
61263
1.41
*.windowsupdate.com
56371
1.3
*.google-analytics.com
46268
1.07
*.zynga.com
45504
1.05
*.blogspot.com
37714
0.87
*.twimg.com
32331
0.75
*.twitter.com
31916
0.74
*.4shared.com
28142
0.65
*.yieldmanager.com
24228
0.56
*.zgncdn.com
22469
0.52
*.blogger.com
22039
0.51
*.doubleclick.net
21887
0.5
other: 11571 2nd-level-domains
1268973
29.27
Sum
4335809
100
198
Gambar 4.73 Grafik Request 2nd Level Domain 8 Juni 2011 Tabel 4.88 dan Gambar 4.73 merupakan 2nd Level Domain tanggal 8 Juni 2011, dapat dilihat bahwa : 1). <error> mendominasi 846488 request dengan 19.52%, 2). fbcdn.net 795612 request dengan 18.35% kemudian, 3). facebook.com 487899 request dengan 11.25%. B. Calamaris Request By Host 8 juni 2011 Tabel 4.89 Keterangan Request By Host 8 juni 2011 Incoming TCP-requests by host Host 172.27.14.197 172.27.7.249 172.27.5.11 172.27.1.3 172.27.8.112 172.27.10.206 172.27.3.103 172.27.14.233 172.27.25.55 172.27.16.113 172.27.14.80 172.27.14.81
(PLT: Pusat Laboraturium) (FITK : F. Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) (FAH: F. Adab dan Humaniora) (FST: F. Sains dan Teknologi) (FDI : F. Adab dan Humaniora) (FKIK : F.Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) (FUF: F. Ushuluddin dan Filsafat) (PLT: Pusat Laboraturium) (PUSKOM) (Akademik) (PLT: Pusat Laboraturium) (PLT: Pusat Laboraturium)
Request 642842 166860 130082 80217 74564 64528 63839 53697 43328 39709 39653 39132
199
172.27.5.17 (FAH: F. Adab dan Humaniora) 172.27.10.126 (FKIK : F.Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.125 (FKIK : F.Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.28.2 (PPSDM) 172.27.10.37 (FKIK : F.Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.128 (FKIK : F.Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.10.131 (FKIK : F.Kedokteran dan Ilmu Kesehatan) 172.27.6.38 (FSH : F.Syaria‟h dan Hukum) other: 834 requesting hosts Sum
32630 29076 27236 26178 25989 25634 25302 25211 2680102 4335809
Gambar 4.74 Grafik Request By Host 8 Juni 2011 Tabel 4.89 dan Gambar 4.74 merupakan Request By Host tanggal 8 Juni 2011, dapat dilihat bahwa host dengan : 1). IP 172.27.14.197 (PLT: Pusat Laboraturium) mendominasi dengan 642842 request, 2). IP 172.27.7.249 (FITK : F.Ilmu Tarbiyah dan Keguruan) dengan 166860 request,
3). IP 172.27.5.11 (FAH :F. Adab dan Humaniora) mendominasi dengan 130082 request dan seterusnya.
200
C. Calamaris Perfomance 8 Juni 2011 Tabel 4.90 Keterangan Perfomance 8 Juni 2011
Date 08.Jun 11 06:00 08.Jun 11 07:00 08.Jun 11 08:00 08.Jun 11 09:00 08.Jun 11 10:00 08.Jun 11 11:00 08.Jun 11 12:00 08.Jun 11 13:00 08.Jun 11 14:00 08.Jun 11 15:00 08.Jun 11 16:00 08.Jun 11 17:00 08.Jun 11 18:00 08.Jun 11 19:00 08.Jun 11 20:00 08.Jun 11 21:00 08.Jun 11 22:00 overall
Performance in 1 hour steps Request 8446 91076 639088 464899 533532 391104 270839 444800 379998 346567 211365 172342 98660 90758 79225 72919 40191 4335809
Byte 132M 4989M 7141M 7737M 6596M 7546M 8393M 7806M 7028M 9328M 7705M 8193M 5953M 6737M 5660M 4572M 4913M 108G
Gambar 4.75 Grafik Calamaris Perfomance 8 Juni 2011
201
Tabel 4.90 dan Gambar 4.75 merupakan calamaris performance tanggal 8 Juni 2011, bahwa request untuk penggunaan internet terbesar yaitu : 1). Pada pukul 08:00 sebesar 639088 request, 2). Pada pukul 10:00 sebesar 533532 request dan, 3). Pada pukul 09:00 sebesar 464899 request. Bahwa pada jam – jam tersebut memiliki intensitas yang cukup tinggi dalam penggunaan fasilitas internet di UIN Jakarta.
4.7
Conclusion drawing/verification (Kesimpulan /verifikasi) Pada tahapan ini penulis akan melakukan penarikan kesimpulan dan verifikasi dari tahapan display data (penyajian data). Demikian kesimpulan dalam penelitian kualitatif mungkin dapat menjawab rumusan masalah yang dirumuskan sejak awal. Kesimpulan dapat dilihat seperti yang penulis simpulkan pada tabel 4.91:
Tabel 4.91 Kesimpulan/verifikasi No. 1.
NMS
Kesimpulan Keterangan dibwah ini mengenai informasi yang didapat dari
NMS Sarg
NMS SARG diantaranya sebagai berikut : [1]. Sarg 7 April 2011 (File – File) untuk informasi file-file didominasi oleh: - Cab : 77 Request - MP3 : 67 Request - Zip : 53 Request
Sarg 7 April 2011 (100Topsite) untuk informasi 100Topsite didominasi oleh: - Profile.ak.fbcdn.net
202
- www.facebook.com -
Static.ak.fbcdn.net
[2]. Sarg 18 April 2011 (File – File) untuk informasi file-file didominasi oleh: - Exe : 168 Request - Cab : 93 Request - MP3 : 70 Request
Sarg 18 April 2011 (100Topsite) untuk informasi 100Topsite didominasi oleh: -
Profile.ak.fbcdn.net
-
www.facebook.com
-
Static.ak.fbcdn.net
[3]. Sarg 19 April 2011 (File – File) untuk informasi file-file didominasi oleh:
-
Exe 185 Request
-
Cab 89 Request
-
MP3 58 Request
Sarg 19 April 2011 (100Topsite) untuk informasi 100Topsite didominasi oleh: -
Profile.ak.fbcdn.net
-
www.facebook.com
-
Static.ak.fbcdn.net
[4]. Sarg 20 April 2011 (File – File) untuk informasi file-file didominasi oleh:
-
Exe 215 Request
-
Cab 94 Request
-
MP3 66 Request
Sarg 20 April 2011 (100Topsite) untuk informasi 100Topsite didominasi oleh: -
Profile.ak.fbcdn.net
-
www.facebook.com
-
Static.ak.fbcdn.net
[5]. Sarg 29 Mei 2011 (File – File) untuk informasi file-file
203
didominasi oleh:
-
Exe 56 Request
-
Cab 22 Request
-
MP3 20 Request
Sarg 29 Mei 2011 (100Topsite) untuk informasi 100Topsite didominasi oleh: -
Profile.ak.fbcdn.net
-
www.facebook.com
-
Static.ak.fbcdn.net
[6]. Sarg 8 Juni 2011 (File – File) untuk informasi file-file didominasi oleh:
-
Exe 166 Request
-
Cab 52 Request
-
MP3 52 Request
Sarg
8
Juni
2011
(100Topsite)
untuk informasi
100Topsite didominasi oleh: -
dl195.duckload.com
-
Profile.ak.fbcdb.net
-
www.facebook.com
[7]. Sarg 11 Juli 2011 (File – File) untuk informasi file-file didominasi oleh:
-
Exe 52 Request
-
MP3 44 Request
-
Zip 47 Request
Sarg 11 Juli 2011 (100Topsite) untuk informasi 100Topsite didominasi oleh: -
Profile.ak.fbcdb.net
-
S6.scribdessets.com
-
www.facebook.com
Diketahui dari informasi NMS Sarg tanggal 7 April -11 Juli bahwa dominan akses internet secara keseluruhan dapat dilihat pada informasi 100Topsite bahwa akses internet lebih banyak mengkases situs pertemanan seperti Facebook, dan untuk file-
204
file secara keseluruhan tanggal 7 April-11 Juli lebih dominan dalam me-download file-file .EXE, .CAB, .MP3. 2.
NMS
Keterangan dibawah ini menjelaskan informasi yang di dapat
Bandwidthd
dari NMS Bandwidthd mengenai data Daily (Harian) dan Monthly (Bulanan). DATA NMS BANDWIDTHD DAILY (Harian) [1]. Bandwidthd tanggal 7-8 April 2011 -Sent 295140.5 Mbytes
Peak Sent Rate 40.0 MBits/s - Received 347143.6 Mbytes
Peak Received Rate 60.0 MBits/s
Bandwidthd top host/ip ( 172.27.3.17 : FUF) dengan gateway 172.27.3.x -Sent 151168.2 Mbytes
Peak Sent Rate 31.6 MBits/s - Received 71876.6 Mbytes
Peak Received Rate 22.0 MBits/s [2]. Bandwidthd tanggal 13-14 April 2011 - Send 5669.2 Mbytes
Peak Send Rate 44.6 MBits/s - Received 5424.7 Mbytes
Peak Received Rate 36.2 MBits/s Bandwidthd top host/ip (172.27.14.222: PLT) dengan gateway 172.27.14.x -Sent 1801.9 Mbytes
Peak Sent Rate 12.5 MBits/s - Received 1307.6 Mbytes
Peak Received Rate 9.2 MBits/s [3]. Bandwidthd tanggal 19-20 April 2011 - Send 145445.9 Mbytes
Peak Send Rate 37.6 MBits/s - Received 690920.2 Mbytes
205
Peak Received Rate 89.1 MBits/s Bandwidthd top host/ip ( 172.27.3.17: FUF) dengan gateway 172.27.3.x -Sent 46951.9 Mbytes
Peak Sent Rate 13.1 MBits/s - Received 174829.3 Mbytes
Peak Received Rate 24.9 MBits/s [4]. Bandwidthd tanggal 10-11 Mei 2011 - Send 2383.3 Mbytes
Peak Send Rate 6.9 Mbits/s - Received 23237.3 Mbytes
Peak Received Rate 72.5 Mbits/s Bandwidthd top host/ip (172.27.8.37: FDI) dengan gateway 172.27.8.x -Sent 46.7 Mbytes
Peak Sent Rate 270.0 KBits/s - Received 2673.8 Mbytes
Peak Received Rate 16.6 Mbits/s [5]. Bandwidthd tanggal 8-9 Juni 2011 - Send 55327.0 Mbytes
Peak Send Rate 19.1 Mbits/s - Received 3358791 Mbytes
Peak Received Rate 72.5 Mbits/s Bandwidthd top host/ip (172.27.12.163: Rektorat) dengan gateway 172.27.12.x -Sent 11253.8 Mbytes
Peak Sent Rate 5.2 MBits/s - Received 6601.2 Mbytes
Peak Received Rate 6.4 MBits/s DATA NMS BANDWIDTHD MONTHLY (Bulanan) Untuk kesimpulan data bulanan dapat diketahui pada tabel 4.70 mengenai pemakain bandwidth bulan Oktober dan tabel 4.71 yang menjelaskan mengenai fakultas dengan
206
pemakaian bandwidth yang besar, yang dapat diketahui dari total, total send (upload), total received (download). Diketahui kesimpulan dari data NMS bandwidthd monthly (bulanan) bahwa banyak fakultas dengan total pemakaian bandwidth yang besar, terutama pada total received (download) yang lebih besar daripada total send (upload), ini menjelaskan banyaknya aktivitas received (download) di UIN Jakarta. Dari hasil analisa traffic bandwidth Daily (Harian) dan Monthly (Bulanan) diketahui banyaknya traffic didominasi data yang menggunakan protokol TCP, UDP, HTTP (Port 80). Hal ini dapat dijadikan informasi untuk kemudian dijadikan network policy, misalnya dapat memblok pada protokol HTTP (port 80) untuk situs – situs tertentu yang sering dilakukan download. 3.
NMS
[1]. Calamaris tanggal 7 April 2011
Calamaris
Untuk 2nd Level Domain tiga teratas dipuncaki oleh fbcdn.net dengan 21.18 %, facebook.com dengan 13.12 %, dan google.co.id dengan 3.16 %. Untuk Request By Host tiga teratas dipuncaki oleh FAH dengan 121761 request, FAH dengan 88970 request, dan FST dengan 83306 request. Untuk Perfomance teratas dipuncaki oleh pukul 11.00 dengan 387992 request, dan pukul 15.00 dengan 380198 request. [2]. Calamaris tanggal 14 April 2011 Untuk 2nd Level Domain tiga teratas dipuncaki oleh fbcdn.net dengan 21.76 %, facebook.com dengan 8.8 %, dan google.com dengan 3.37 %. Untuk Request By Host tiga teratas dipuncaki oleh FKIK dengan 5387 request, FKIK dengan 3117 request, dan PLT dengan 2393 request.
207
Untuk Perfomance teratas dipuncaki oleh pukul 07.00 dengan 39430 request, dan pukul 06.00 dengan 3292 request. [3]. Calamaris tanggal 20 April 2011 Untuk 2nd Level Domain tiga teratas dipuncaki oleh fbcdn.net dengan 14.26 %, facebook.com dengan 12.35 %, dan <error> dengan 3.55 %. Untuk Request By Host tiga teratas dipuncaki oleh FAH dengan 141941 request, FAH dengan 86996 request, dan FAH dengan 79238 request. Untuk Perfomance teratas dipuncaki oleh pukul 10.00 dengan 433657 request, pukul 11.00 dengan 433048 request dan pukul 15.00 dengan 389704 request. [4]. Calamaris tanggal 10 Mei 2011 Untuk 2nd Level Domain tiga teratas dipuncaki oleh fbcdn.net dengan 18.95 %, facebook.com dengan 13.89 %, dan google.com dengan 3.57 %. Untuk Request By Host tiga teratas dipuncaki oleh FAH dengan 179362 request, FST dengan 71762 request, dan FKIK dengan 63839 request. Untuk Perfomance teratas dipuncaki oleh pukul 11.00 dengan 403942 request, pukul 14.00 dengan 389869 request dan pukul 12.00 dengan 380021 request. [5]. Calamaris tanggal 29 Mei 2011 Untuk 2nd Level Domain tiga teratas dipuncaki oleh fbcdn.net dengan 23.77 %, facebook.com dengan 14.21 %, dan detik.com dengan 3.51 %. Untuk Request By Host tiga teratas dipuncaki oleh FAH dengan 51355 request, FITK dengan 39683 request, dan FST dengan 33697 request. Untuk Perfomance teratas dipuncaki oleh pukul 22.00 dengan 300566 request, pukul 21.00 dengan 230074 request dan pukul 23.00 dengan 131096 request.
208
[6]. Calamaris tanggal 8 Juni 2011 Untuk 2nd Level Domain tiga teratas dipuncaki oleh <error> dengan 19.52 %, fbcdn.net dengan 18.35 %, dan facebook.com dengan 11.25 %. Untuk Request By Host tiga teratas dipuncaki oleh PLT dengan 642842 request, FITK dengan 166860 request, dan FAH dengan 130082 request. Untuk Perfomance teratas dipuncaki oleh pukul 08.00 dengan 639088 request, pukul 10.00 dengan 533532 request dan pukul 09.00 dengan 464899 request.
Diketahui dari informasi NMS Calamaris 7 April-8 Juni untuk 2nd Level Domain secara keseluruhan, bahwa informasi yang didapat adalah dominannya pengguna di UIN Jakarta dalam mengakses situs pertemanan seperti Facebook, streaming seperti youtube, indowebster dll. Dan rendahnya pengguna di UIN Jakarta dalam mengakses situs-situs yang berhubungan dengan penelitian (seperti, journal dll).
Dari hasil identifikasi masalah yang timbul melalui NMS pada jaringan Intra/Inter-Net UIN Jakarta dan pada hasil kesimpulan pada tabel 4.91, dapat dilihat pada tabel 4.92 dan tabel 4.93 mengenai karakteristik fakultas terhadap penggunaan internet yang keluar dan kemudian pada tabel 4.94 mengenai Rekomendasi atau Saran solusi untuk penyelesaian masalah serta pengembangan jaringan Intra/Inter-Net UIN Jakarta di masa yang akan datang agar masalah yang timbul dapat diminimalisir.
209
Tabel 4.92 Karakteristik Fakultas terhadap penggunaan Internet (Kampus A) No. 1.
Fakultas FST (Fak. Sains dan Teknologi)
Karakteristik 1. Topografi/Gateway : 172.27.1.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user FST cenderung lebih banyak didominasi oleh
kegiatan seperti men-download
windows update (file .Cab,.Exe) , men-download file – file seperti . Zip (update antivirus), .MP3 (Zynga Poker facebook), .PPT (journal,audit + program), .ISO (Ubuntu), dll, .Com, .bin (Avg), .Doc (penelitian), .Avi (indowebster, Mediafire) 3. Hiburan
:
Karakter
pengguna/user
FST
cenderung
mengkases situs hiburan seperti facebook (poker zynga) , 4Shared, indowebster. 4. Jam akses Internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 07.00 – 20.00. 5. Pengguna/User : memiliki banyak pengguna/user dengan range 1 - 200 pengguna/user. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011). 2.
FEIS (Fak. 1. Topografi/Gateway : 172.27.2.x (IP class B) Ekonomi dan 2. Behaviour : Karakter pengguna/user FEIS cenderung lebih Ilmu Sosial) banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download windows update, mediafire, yimg (yahoo image), update antivirus (avg) 3. Hiburan
: Karakter
pengguna/user
FEIS cenderung
mengkases situs hiburan seperti facebook (sound), 4Shared. 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 08.00 – 18.00 5. Pengguna/User : sedikit pengguna/user yang mengakses internet. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011). 3.
FUF
(Fak.
1. Topografi/Gateway : 172.27.3.x (IP class B)
210
Ushulludin dan Filsafat)
2. Behaviour : Karakter pengguna/user FUF cenderung lebih banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download windows update, meng-update anti virus. 3. Hiburan
:
Karakter
pengguna/user
FUF
cenderung
mengkases situs hiburan seperti facebook (sound dan zynga poker), 4shared 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 07.00 – 17.00 5. Pengguna/User :banyak pengguna/user dengan range 1-200 pengguna/user yang mengakses internet. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011). 4.
FDK (Fak. Dakwah dan Komunikasi)
1. Topografi/Gateway : 172.27.4.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user FDK cenderung lebih banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download windows update, yahoo image (yimg), 3. Hiburan
:
Karakter
pengguna/user
FDK
cenderung
mengkases situs hiburan seperti facebook (sound), 4Shared, mainmusik.com, 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 08.00 – 15.00 5. Pengguna/User : sedikit pengguna/user (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011). 5.
FAH (Fak. Adab dan Humaniora)
1. Topografi/Gateway : 172.27.5.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user FAH cenderung lebih banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download windows update ( file .Exe dan .Cab), update antivirus (file .zip) , ppt. 3. Hiburan : Karakter pengguna/user
FAH cenderung
mengkases situs hiburan seperti 4Shared (file .Mp3), facebook (sound) 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 09.00 – 22.00
211
5. Pengguna/User : banyak pengguna/user yang mengakses internet. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011, NMS Bandwdithd 7 april 2011 dan Calamaris 7 april,20 April,8 Juni 2011). 6.
FSH (Fak. Sariah dan Hukum)
1. Topografi/Gateway : 172.27.6.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user FSH cenderung lebih banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download windows update, update antivirus (avg, Symantec,avast) 3. Hiburan : Karakter pengguna/user
FSH cenderung
mengkases situs hiburan seperti facebook (Zynga poker , sound, farmVille), 4Shared (file .Mp3), Game. 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 08.00 – 22.00 5. Pengguna/User : banyak pengguna/user yang mengakses internet (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011, Bandwdithd 7 april 2011 dan Calamaris 14 April 2011). 7.
FITK (Fak. Ilmu Tarbiyah dan Keguruan)
1. Topografi/Gateway : 172.27.7.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user FITK cenderung lebih banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download windows update, update antivirus, medifire. 3. Hiburan : Karakter pengguna/user FITK cenderung mengkases situs hiburan seperti facebook (sound, zynga poker), 4Shared ( file. Mp3), 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 06.00 – 23.00 5. Pengguna/User : memiliki banyak pengguna dengan range 1-200 pengguna/user. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011).
8.
FDI (Fak. Dirasat
1. Topografi/Gateway :172.27.8.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user FDI cenderung lebih
212
Islamiyah)
banyak didominasi oleh kegiatan seperti
men-download
windows update (file .Mp3 dan .Cab), update antivirus. 3. Hiburan
:
Karakter
pengguna/user
FDI
cenderung
mengkases situs hiburan seperti facebook ( Zynga Poker), 4. Jam akses internet : karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 06.00 – 23.00 5. Pengguna/User : banyak pengguna/user dengan range 1-180 pengguna/user. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011). 9.
PLT (Pusat Laboraturiu m)
1. Topografi/Gateway : 172.27.14.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user PLT cenderung lebih banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download file .iso, update windows, update antivirus 3. Hiburan : Karakter pengguna/user cenderung mengkases situs hiburan seperti facebook, 4Shared. 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 06.00 – 19.00. 5. Pengguna/User : memiliki banyak pengguna dengan range 1-200 pengguna/user. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011).
10.
PU (Perpustakaa n Umum)
1. Topografi/Gateway : 172.27.15.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user PU cenderung banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download anti virus seperti symantecliveupdate,
layanan
mail.yimng.com
(yahoo image), download windows update (file .Exe) 3. Hiburan : karakter pengguna/user PUcenderung mengakses situs hiburan seperti facebook (sound), 4Shared (file .Mp3) 4. Jam akses internet : karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 08.00 – 19.00 5. Pengguna/User : memiliki banyak pengguna dengan range 1-200 pengguna/user.
213
(Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011). 13.
Puskom
1. Topografi/Gateway :172.27.1.x (IP class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user Puskom cenderung lebih banyak didominasi oleh kegiatan seperti mendownload layanan windows update, yahoo image (file .cab), .Doc (Hukum-Pidana), . Mp3 (mediafire, indowebster), . Bin (avg). Symantec (.Exe) 3. Hiburan : Karakter pengguna/user Puskom cenderung mengakses situs hiburan seperti indowebster, mediafire, Facebook (sound) 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 07.00 – 22.00 5. Pengguna/User : memiliki sedikit pengguna/user , karena pengguna/user hanya mencakup lingkungan puskom. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011).
14
Akademik
1. Topografi/Gateway : 172.27.16.x (IP Class B) 2. Behaviour : Karakter pengguna/user Akademik cenderung banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download layanan update anti virus update symntec,avg (file .bin, .Zip), men-download windows update (file .Exe, .Cab), 3. Hiburan : karakter pengguna/user Akademik cenderung mengakses situs hiburan seperti facebook (zynga poker), 4Shared (file .Mp3), 4. Jam akses internet : karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 08.00 – 21.00 5. Pengguna/User : memiliki banyak pengguna/user dengan range 1 - 200 pengguna/user (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April, 20 April, 29 Mei, 8 Juni , 11 Juli 2011).
214
Tabel 4.93 Karakteristik Fakultas terhadap penggunaan Internet (Kampus B) No.
2.
Fakultas
Karakteristik
FKIK (Fak.
1. Topografi/Gateway: 172.27.10.x (IP Class B)
Ilmu
2. Behaviour : Karakter pengguna/user FKIK cenderung lebih
Kedokteran
banyak didominasi oleh kegiatan seperti men-download
dan
windows update, update antivirus/, penelitian (file .ppt)
Kesehatan)
3. Hiburan : Karakter pengguna/user FKIK cenderung mengkases situs hiburan seperti men-download indowebster, facebook, 4Shared 4. Jam akses internet : Karakter pengguna/user banyak menggunakan internet antara jam 06.00 – 23.00 5. Pengguna/User : memiliki banyak pengguna/user dengan range 1 - 200 pengguna/user. (Sumber: data NMS Sarg 7 April, 18 April, 19 April)
Tabel 4.94 Informasi Kuesioner, Informasi NMS Tools dan Rekomendasi/Saran No. 1.
Kuesioner/Wawancara
Informasi NMS Tools
Rekomendasi/Saran
a). Pertanyaan : Sesuai dengan P1, a). Hal ini sesuai dengan informasi - Bahwa diketahui informasi dari hasil kuesioner dan Kapan Biasanya anda berinternet
tools NMS Calamaris untuk data
data NMS Calamaris, bahwa pemakaian atau
di UIN ?
Perfomance tanggal 7 April, 20
biasanya anda ber-internet adalah Siang dan rata-rata
Jawabanya P1 : adalah Siang
April, 10 Mei, dan 8 Juni 2011,
pada pukul 11.00, yaitu pemakaian dengan jumlah
dengan 53.3 % dari 90 responden
seperti :
besar. Penulis memberikan saran sebagai berikut:
b). Pertanyaan P5 : Sesuai dengan - 7 April 2011 pukul 11.00 dengan - Saran : a). Untuk mendukung Network Policy pada P5, Kapan biasanya jam-jam sulit
387992 request, pukul 14.00 dengan
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan sebaiknya
akses
361338 request, dan pukul 15.00
diberikan kebijakan untuk pembatasan akses internet
dengan 380198 request.
untuk jam-jam yang dianggap memiliki intensitas
internet
mengalami
kesulitan ?
Jawaban P5 : adalah pukul 11.00 - 20 April 2011 pukul 10.00 dengan
tinggi dalam pemakaian akses internet, misalnya
dengan 42.2 % dari 90 responden.
433657 request, pukul 11.00 dengan
seperti informasi yang didapat dari hasil kuesioner
(PERMASALAHAN)
433048 request, dan pukul 15.00
data tools NMS. Hal ini dapat dilakukan untuk
dengan 389704 request.
penghematan bandwidth yang ada, karena yang
- 10 Mei 2011 pukul 11.00 403942
disediakan Puskom untuk bandwidth Local 100MBps 215
request, pukul 14.00 dengan 389868
dan Public 60MBps, sehingga dapat memberikan
request, dan pukul 12.00 dengan
kenyamana
380021 request.
mahasiswa dalam menggunakan fasilitas internet di
- 8 Juni 2011 pukul 08.00 dengan
2.
pada
civitas
akademik
maupun
lingkungan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
639088 request, pukul 10.00 dengan
b). kebijakan setiap user memiliki batasan bandwidth
533532 request, dan pukul 09.00
untuk akses internet pada jam kerja (08.00 – 16.00),
dengan 464899 request.
selebihnya bebas,
a). Situs Porno, seperti yang tertera - Bahwa diketahui dari Informasi yang didapat dari atau termonitoring pada NMS Sarg
NMS Sarg tanggal 20 April 2011, dapat diketahui
tanggal 20 April 2011.
adanya
(PERMASALAHAN)
didapatkan. Penulis memberikan saran sebagai
penyimpangan
akses
internet
yang
berikut: - Saran : a). Untuk mendukung Network Policy pada Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan dalam masalah
penyimpangan
seperti
ini
sebaiknya
diberlakukan kebijakan untuk kemudian diambil 216
tindakan untuk memblok situs – situs porno atau website underground, karena hal ini tidak ada hubungan dengan peningkatan kualitas akademik dan penelitian yang ada di UIN Jakarta. 3.
a). Pertanyaan : Sesuai dengan P17, a). Hal ini sesuai dengan data yang ada - Diketahui bahwa informasi yang didapat dari Biasanya dalam men-download file
pada NMS Sarg tanggal 18 April, 19
kuesioner P17,
dalam bentuk file apa yang anda
April, 20 April, 29 Mei, dan 8 Juni
diketahui bahwa file extention dalam bentuk .Exe
download ?
2011. File – file .MP3, .Cab, .Avi,
biasanya merupakan file – file aplikasi installer. Dan
Jawaban : adalah .Exe dengan
.Mpg juga termasuk dalam file – file
diketahui juga file – file seperti .MP3, .Cab, .Avi,
28.9% dari 90 responden
yang
.Mpg memiliki intensitas download yang cukup
b). Pertanyaan : Sesuai dengan P18, Seberapa
sering
download
file
anda
download
yang
intensitas
cukup
stabil.
Misalnya :
stabil. Penulis memberikan saran sebagai berikut: - Saran : a). Untuk mendukung Network Policy pada
bentuk - 18 April 2011 : .Exe 168 Request
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan sebaiknya
- 19 April 2011 : .Exe 185 Request
untuk membatasi hak akses untuk kegiatan men-
Jawaban : Sering dengan 47.8 % - 20 April 2011 : .Exe 215 Request
download file – file dalam bentuk .Exe, .Mp3, .Avi,
dari 90 responden.
.Mpg, Karena untuk file extention dalam bentuk file
tersebut?
dalam
men-
mempunyai
P18 dan data NMS Sarg dapat
- 29 Mei 2011 : .Exe 56 Request
217
(PERMASALAHAN)
- 8 Juni 2011 : .Exe 166 Request
.PPT, .Doc memiliki intensitas download yang tidak
(PERMASALAHAN)
terlalu besar, hal ini dapat dilihat pada tabel file-file yang ada pada penjelasan NMS Sarg sebelumnya. Sehingga ada penyesuaian kebutuhan yang terjaga dari kegiatan download file-file. Karena tidak ada hubungan dengan peningkatan akademik.
4.
a). Pertanyaan : Sesuai dengan P9, a). Hal ini sesuai dengan informasi - Diketahui dari informasi yang didapat pada data bahwa situs yang sering dilakukan
tools NMS Calamaris tanggal
7
kuesioner P9 dan informasi dari NMS Calamaris,
untuk download ?
April, 29 Mei dan 8 Juni 2011
bahwa situs yang sering dilakukan download adalah
Jawaban : adalah 4Shared dengan
bahwa 4Shared memiliki persentase
4Shared. Penulis memberikan saran sebagai berikut:
37.8% dari 90 responden.
yang cukup baik antaranya 0.9%, - Saran : a). Untuk mendukung Network Policy pada
(PERMASALAHAN)
0.77% dan 0.65%.
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan untuk hal ini sebaiknya diambil kebijakan untuk membatasi hak akses download untuk situs 4Shared. Misalnya saja pada jam kerja antara (08.00 – 16.00), hal ini dilakukan
untuk
menjaga
kenyamanan
dalam 218
mengakses jaringan internet di lingkungan UIN Jakarta. Karena hal ini dapat membantu dalam penghematan bandwidth yang sudah disediakan oleh Puskom, karena biasanya kegiatan dalam mengakses situs 4Shared adalah men-download music (.MP3) 5.
a). Pertanyaan : Sesuai dengan P12, a). Jika dilihat dari informasi yang seberapa
sering
melakukan
- Bahwa dari data yang ada pada data kuesioner dan
didapat dari tools NMS Calamaris
informasi NMS Calamaris yang didapat adalah
streaming?
untuk tanggal 7 April Youtube
Streaming adalah hal yang sering dilakukan dan
Jawaban : adalah Sering dengan
1.65%, tanggal 14 April Youtube
Youtube
41.1% dari 90 responden.
2.36%, tanggal 20 April Indowebster
streaming.
0.8%, Xvideos 1.03%, Mediafire
berikut:
b). Pertanyaan : Sesuai dengan P13, situs
yang
sering
dilakukan
adalah
situs
Penulis
yang
sering
memberikan
saran
dilakukan sebagai
0.96%, Youtube 0.96%, dan tanggal - Saran : a). Untuk mendukung Network Policy pada
streaming?
10
Jawaban: adalah Youtube dengan
Indowebster 0.84%.
diambil kebijakan untuk membatasi hak akses situs-
45.6% dari 90 responden.
(PERMASALAHAN)
situs yang sering dilakukan streaming. Hal ini
(PERMASALAHAN)
Mei
2011
Youtube
1.01%,
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan sebaiknya
mungkin juga dapat mengurangi traffic received 219
c). Pertanyaan : Sesuai dengan P3, Kecepatan
berinternet
(download)
di
pada
NMS
Bandwidthd,
bahwa
dibeberapa data NMS Bandwidthd memiliki traffic
lingkungan UIN?
received (download) yang cukup besar. Sehingga
Jawaban : adalah Cukup dengan
dengan pembatasan hak akses situs-situs yang
23.3% dari 90 responden
biasanya
akses
Internet
untuk
streaming,
dapat
memungkinkan penghematan bandwidth yang sudah
d). Pertanyaan : Sesuai dengan P4, Kestabilan
dilakukan
tersedia. Agar kestabilan dan kecepatan jaringan
di
lingkungan UIN?
internet di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta tetap
Jawaban : adalah Cukup dengan
terjaga sesuai dengan jawaban kuesioner P3 dan P4
27.8% dari 90 responden
bahwa kecepatan dan kestabilan dalam ber-internet di UIN Jakarta Cukup Stabil.
6.
a). Pertanyaan : sesuai dengan P15, a). Jika dilihat dari Informasi yang Selain
situs
disebutkan
didapat dari NMS Sarg 100topsite
Sarg dan Calamaris bahwa situs yang sering di akses
sebelumnya, situs apa yang sering
dan NMS Calamaris 2nd Level
adalah Facebook. Penulis memberikan saran sebagai
di akses?
Domain, hal ini sesuai dengan
berikut:
Jawaban:
yang
- Dari informasi yang didapat dari kuesioner dan NMS
adalah
Facebook
informasi yang ada bahwa situs yang - Saran : a). Untuk mendukung Network Policy pada 220
dengan 42.2% dari 90 responden.
sering diakses adalah Facebook.
Puskom/UIN Jakarta, karena Facebook memiliki intensitas yang cukup tinggi untuk situs yang paling
(PERMASALAHAN)
sering diakses di lingkungan UIN Jakarta, penulis menyarankan untuk hal ini sebaiknya diambil kebijakan untuk membatasi hak akses situs Facebook pada jam – jam tertentu yang dianggap sesuai, misalnya pada jam kerja. Hal ini dilakukan karena tidak ada kaitanya dengan peningkatan kualitas akademik. Sehingga hal ini dapat mengurangi ketergantungan dalam penggunaan situs Facebook dan situs pertemanan lainnya. Hal ini dilakukan untuk mendukung Network Policy pada Puskom UIN Jakarta. 7.
a). Pertanyaan : Sesuai dengan P19, a). Hal ini sesuai dengan data yang - Dari informasi yang didapat pada NMS Sarg, bahwa kebutuhan yang sering
ada pada NMS Sarg, Bandwidthd,
Bandwidthd,
dan
Calamaris
bahwa
penulis
diakses dari fasilitas internet di
dan Calamaris, bahwa fitur – fitur
menyipulkan kebutuhan yang mendominasi adalah 221
UIN adalah ?
yang ada pada ketiga NMS tersebut
kebutuhan internet khusunya untuk menikmati
Jawaban : adalah Hiburan
dapat memberikan informasi bahwa
layanan Hiburan. Penulis memberikan saran sebagai
(PERMASALAHAN)
kebutuhan
berikut:
adalah
yang
dalam
sering bentuk
diakses
Hiburan. a). Saran : Untuk mendukung Network Policy pada
Misalnya dapat terlihat dalam situs –
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan untuk hal
situs yang sering diakses seperti
ini diberikan kebijakan untuk me-manajemen akses
Facebook, dll, dan untuk situs yang
jaringan internet di UIN Jakarta khususnya dalam
sering di-download dan di-streaming
manajemen akses situs-situs, file-file yang tidak
seperti
Indowebster,
berperan dalam peningkatan kualitas akademik, hal
Youtube dll. dan untuk File – File
ini dapat dilakukan seperti membatasi hak akses
yang sering di-download, seperti
internet khususnya untuk situs, file yang telah
.Mp3, .Avi, .Mpg, .Flv dll.
disebutkan sebelumnya sehingga network policy
4Shared,
yang
diinginkan
dapat
dilaksanakan,
hal
ini
dilakukan karena sangat beragamnya kebutuhan dalam mengakses fasilitas internet yang ada di UIN Jakarta. Dan kebutuhan internet yang berhubungan 222
dengan hiburan yang sangat popular di UIN Jakarta yang didapat dari informasi NMS adalah Facebook, 4Shared, Youtube, Indowebster, Twitter, dll. 8.
a). Pertanyaan : Sesuai dengan P6, a). Jika dibandingkan dengan NMS - Dari informasi yang didapat pada NMS Sarg, bahwa hal yang sering dilakukan
Sarg berdasarkan jam Akses Pagi,
Bandwidthd,
dalam berinternet di UIN?
Siang, Sore-Malam hal ini sangat
menyipulkan bahwa Download merupakan aktifitas
Jawaban : adalah Download
sesuai dengan banyaknya hak akses
atau kegiatan internet yang cukup tinggi di UIN
dengan 38.9% dari 90 responden
download
Jakarta. Penulis memberikan saran sebagai berikut :
b). Pertanyaan : Sesuai dengan P7, Seberapa
sering
melakukan
yang
ada.
NMS
dan
Calamaris
bahwa
penulis
Bandwidthd dengan traffic received a). Saran : Untuk mendukung Network Policy pada (download) dan NMS Calamaris
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan untuk hal
Download?
dengan 2nd Level Domain, Request
ini sebaiknya diambil kebijakan membatasi hak akses
Jawaban : adalah Sering dengan
By Host
download khususnya pada jam – jam kerja di UIN
41.1 % dari 90 responden.
Jakarta antara (08.00 – 16.00) khususnya untuk situs
(PERMASALAHAN )
– situs yang memiliki intensitas download cukup tinggi
dan
membutuhkan
banyak
pemakaian
bandwidth, hal ini dialakukan agar bandwidth yang 223
ada dengan alokasi yang sudah disediakan oleh Puskom UIN Jakarta dapat dimanfaatakan dengan maksimal dan tepat. Dan untuk masing – masing fakultas
dengan
kuota
bandwidth
yang
telah
ditentukan dapat di-manajemen dengan baik dan digunakan sesuai dengan kebutuhan yang ada. Hal ini dapat dilihat dari hasil kesimpulan yang ada pada tabel 4.91 bahwa dapat dilihat fakultas-fakultas yang menggunakan internet dengan intensitas yang cukup tinggi, yang didapat dari informasi pada NMS Calamaris untuk Request By Host, dan pada tabel 4.70
mengenai
pemakaian
NMS
Bandwdith
(Monthly) Bulanan, dapat dilihat fakultas-fakultas dengan pemakaian bandwidthnya. b). Kegiatan Download ini menjadi permasalahan untuk performa jaringan di UIN Jakarta, misalnya : 224
apabila salah satu fakultas di UIN Jakarta mahasiswa atau dosen/staff banyak yang melakukan kegiatan download, hal ini dapat membuat performa jaringan berkurang,
dan
kemudian
disertai
dengan
penggunaan IDM (Internet Download Manager) ketika men-download, hal ini dapat membuat lambatnya performa internet. 9.
a). Request By Host pada NMS - Dari informasi yang didapat pada NMS Bandwidthd Calamaris
berhubungan
dengan
untuk Traffic Bandwidth dan Calamaris untuk
topografi /IP dari fakultas – fakultas
Request By Host dapat memberikan informasi yang
yang ada di UIN Syarif Hidayatullah
baik sesuai dengan permasalahan yang ada. Penulis
Jakarta yang dapat dilihat dalam
memberikan saran sebagai berikut :
penggunaan fasilitas internet dengan a) . Saran : Untuk mendukung Network Policy pada intensitas request-nya.
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan untuk hal
b). Traffic Bandwidth (khusunya pemakain
bandwidth
dan
jam
ini
sebaiknya
diambil
kebijakan
untuk
me-
manajemen bandwidth dan waktu hak akses internet 225
aksesnya) pada NMS Bandwidthd,
yang ada pada tiap – tiap fakultas di UIN Syarif
dapat dilihat intensitas traffic dari
Hidayatullah Jakarta. Karena dapat dilihat pada tabel
pemakaian
jam
kesimpulan 4.91, untuk Request By Host tanggal 7
aksesnya, beserta sent (upload) dan
April, 14 April, 20 April, 10 Mei, 29 Mei dan 8 Juni,
received
dengan
dapat diketahui dari fakultas – fakultas mana yang
menggunakan protokol yang berbeda
menggunakan fasilitas internet dengan intensitas
– beda, seperti protokol HTTP,
request yang cukup tinggi, misalnya Request By Host
protokol TCP dan protokol UDP.
Calamaris 7 April 2011 : FAH (Fak.Adab dan
bandwidth,
(download)
Humaniora) dengan 121761 request, FAH (Fak.Adab dan Humaniora) 88970 request, dan FST (Fak. Sains dan Teknologi) dengan 83306, informasi ini dapat menjadi bahan pertimbangan untuk network policy di UIN Jakarta, dan untuk NMS Bandwidthd, dapat dilihat untuk informasi pada total of all subnet dan traffic bandwidth Top Host/IP pada tabel 4.91 untuk total Send (upload) dan Received (download), 226
Kemudian untuk penggunaan bandwidth yang lebih relevan
dapat
Bandwidthd
dilihat
(Monthly)
pada
informasi
bulanan
Oktober,
NMS dari
penggunaan bandwidth bulanan dapat diketahui Fakultas
di
UIN
Jakarta
yang
menggunakan
bandwidthd dengan konsumsi yang cukup besar. Sehingga
bandwidth
yang
sudah
dialokasikan
Puskom untuk masing – masing fakultas dapat digunakan dengan sebaik – baiknya, dan dari hasil informasi ini juga dapat kemudian menjadi network policy
untuk
melihat
fakultas
mana
yang
menggunakan bandwidth cukup besar . 10.
a). NMS Bandwidthd, untuk traffic - Dari informasi yang didapat dari NMS Bandwidthd, bandwidth
seperti
pada
tabel
kesimpulan 4.91, didapat informasi total
Send
(upload),
Peak
hasil kesimpulan pada tabel 4.91,dan pada tabel 4.71. Penulis memberikan saran sebagai berikut :
Send a). Saran : Untuk mendukung Network Policy pada 227
(puncak upload), Received (download)
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan untuk hal
dan
ini
Peak
Received
(puncak
sebaiknya
diambil
kebijakan
untuk
me-
download), Traffic bandwidth Top
manajemen bandwidth yang sudah disediakan untuk
Host/IP dan Informasi penggunaan
masing-masing fakultas, sehingga bandwidth yang
Bandwidth
khususnya
sudah disediakan untuk lingkungan UIN Jakarta
penggunaan bandwidth bulan Oktober.
dapat digunakan dengan sebaik mungkin, sehingga
b).
informasi
tidak terjadi traffic bandwidth dan pemakainan
bandwidthd
bandwidth yang berlebihan, sehingga bandwidth
Jika
bulanan
dilihat
penggunaan
pada
NMS
bulanan, traffic Received (Download)
yang
memiliki
pemakaian
dengan benar dan tepat. Jika dilihat informasi
bandwidth yang cukup besar dari
pemakaian bandwidth pada NMS Bandwidthd masih
masing-masing fakultas yang ada di
banyak
UIN Jakarta.
berlebihan.
intensitas
ada
dapat
terdapat
dimaksimalkan
pemakaian
penggunaanya
bandwidth
yang
b). Traffic Received (Download), biasanya banyak menggunakan
protokol
HTTP
misalnya
akses
internet, browsing dll, kemudian hal ini bisa 228
dijadikan network policy untuk memblok melalui HTTP port 80, misalnya situs-situs yang tidak ada kaitanya dengan peningkatan akademik, dan situs yang sering dilakukan download. 11.
Wawancara Tambahan :
a). Saran : Untuk mendukung Network Policy pada
Pertanyaan :
Puskom/UIN Jakarta penulis menyarankan bahwa dari
1. Biasanya
Masalah
apa
yang
informasi yang di dapat dari NMS Sarg, Bandwidthd,
didapat ketika ber-internet di UIN
dan
Jakarta? (PERMASALAHAN)
permasalahan ketika ber-internet di UIN Jakarta,
Jawaban : -
-
-
Calamaris,
dapat
menjawab
beberapa
Misalnya dari jawaban :
Pemakaian IP yang suka
-
Jaringan Internet yang suka lambat.
bentrok.
-
Susahnya koneksi internet.
Jaringan Internet yang suka
Dari kedua jawaban permasalahan yang ada. Ada
lambat.
beberapa
Susahnya koneksi Internet.
disebabkan oleh banyaknya pengguna dalam satu fakultas
kemungkinan
yang
penyebabnya,
menggunakan
internet
dapat
dengan 229
berlebihan,
seperti
kegiatan
berlebihan,
kegiatan
seperti
download ini
yang
yang
dapat
mengurangi performa jaringan internet yang ada, dan dengan
banyaknya
dalam
satu
fakultas
user/pengguna juga dapat menyebabkan susahnya koneksi internet (karena adanya pembatasan user). Untuk permasalahan IP yang suka bentrok, hal ini dapat
disebabkan
oleh
user/pengguna
yang
menggunakan IP yang sama dalam satu fakultas, oleh karena itu biasanya user menggunakan host yang berbeda – beda, sehingga tidak terjadi bentrok dalam penggunaan IP. NMS Sarg, Bandwidthd, dan Calamaris dapat memberikan informasi terkait permasalahan yang ada, sehingga informasi yang ada dapat dijadikan network policy di UIN Jakarta.
231
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah penulis menjelaskan hasil dari penelitian yang penulis lakukan pada tiap-tiap bab. Penulis akan memberikan beberapa kesimpulan dan saran yang telah penulis rangkum dari hasil penelitian, semoga bisa bermanfaat bagi pembaca dan berguna untuk penelitian selanjutnya. 5.1
Kesimpulan Dari hasil pembahasan dan proses analisis data kualitatif yang telah penulis lakukan di Puskom dan lingkungan UIN Jakarta. Dan dari kuesioner atau angket pertanyaan mengenai seputar performa jaringan dan kegiatan anda pada fasilitas Intra/Inter-Net Puskom UIN Jakarta, yang telah di distribusikan kepada sebanyak 90 responden, maka penulis dapat memberikan kesimpulanya sebagai berikut : a. Bahwa situs – situs yang paling sering diakses di lingkungan UIN Jakarta adalah facebook, hal ini dapat dilihat dari hasil NMS Sarg dan Calamaris. yang dapat dilihat pada tabel 4.91, dan disesuakain dengan hasil jawaban kuesioner pada pertanyaan P15. Sedangkan untuk situs – situs yang sering di download adalah 4shared, ini sesuai dengan jawaban kuesioner pada pertanyaan P9 bahwa situs yang sering di download adalah 4shared.
232
233
b. Sesuai dengan jawaban kuesioner pada pertanyaan P1, bahwa biasanya dalam ber-internet yaitu pada Siang hari, dapat dipadukan dengan NMS Calamaris pada fitur performance , pada informasi ini dapat diketahui intensitas waktu penggunaan dalam menggunakan fasilitas internet di UIN Jakarta dan rata – rata penggunaan fasilitas internet di UIN Jakarta adalah pada Siang hari. Dan untuk melihat fakultas – fakultas mana saja yang menggunakan
fasilitas internet dengan
intensitasnya masing – masing dapat dilihat pada fitur Request By Host pada NMS Calamaris yang dapat di lihat pada tabel 4.91. c. Untuk data traffic bandwidth yang ada pada tool NMS Bandwidthd dapat di lihat pada tabel 4.91 dan halaman lampiran yang menjelaskan mengenai kesimpulan dari penggunaan bandwidth. Bahwa pemakaian bandwidth yang berbeda – beda untuk setiap jamnya dan masing – masing fakultas memiliki kebutuhan atau pemakaian bandwidth yang berbeda. d. Sesuai dengan jawaban kuesioner pada pertanyaan P17 bahwa file yang sering di download dan diakses adalah file .Exe dengan 28.9%, hal ini sesuai dengan data yang ada pada NMS Sarg bahwa intensitas dalam men-download file dalam bentuk Exe, dapat di lihat pada tabel 4.91 kesimpulan/verifikasi. e. Sesuai dengan Kesimpulan pada tabel 4.91 bahwa secara umum ternyata penggunaan akses internet pada lingkungan UIN Jakarta memiliki kebutuhan yang berbeda – beda, dengan keberagaman dalam
234
mengakses jaringan internet maupun kegiatan seperti download, upload dll. Dan penyusunan network policy adalah pekerjaan berkesinambungan yang tidak akan pernah menjadi 100% kompleks. f. Selain pada tabel kesimpulan 4.91, pada tabel 4.92 dan 4.93 dapat dijelaskan mengenai karakteristik fakultas mengenai penggunaan internet di UIN Jakarta. Dapat diketahui dari informasi behaviour (perilaku) dari setiap fakultas yang ada dan situs yang diakses di UIN Jakarta, bahwa situs-situs seperti situs Islamic (misalnya, mengenai pengajaran agama,ceramah, hadist-hadist, dll), situs pendidikan (misalnya, seperti journal mengenai penelitian dan pengembangan ilmu pengetahuan), ternyata memiliki
tingkat ke-popularan yang
rendah, dibandingkan dengan situs-situs yang tidak ada hubunganya dengan penelitian di UIN Jakarta (misalnya, seperti situs pertemanan Facebook,situs Streaming dll) yang lebih dominan dan popular diakses pengguna antar fakultas-fakultas yang ada di UIN Jakarta. 5.2
Saran NMS sangatlah penting untuk suatu jaringan yang ada, hal ini dapat membantu admin dalam manajemen jaringan yang ada, maka penulis dapat memberikan saranya sebagai berikut: a. Konsisten dengan NMS, perlunya konsisten tools NMS, sehingga para eksekutif dapat lebih objektif lagi dalam proses pegambilan keputusan yang berdasarkan input dari NMS, dalam artian NMS boleh bertambah
235
namun jangan berganti – ganti. Konsistensi tools NMS akan sangat membantu terutama pada proses pengambilan keputusan dari hasil data dalam kurun waktu yang cukup lama. b. Membatasi jam – jam tertentu khusunya, membatasi dalam hak akses download, agar adanya manajemen yang baik sehingga jaringan internet di UIN cukup terjaga kestabilan dan kecepatanya. c. Peningkatan riset pemanfaatan dan pengembangan TI di berbagai
sektor di UIN Jakarta tentu saja memerlukan peningkatan basis pengetahuan dari seluruh pihak yang terkait, sehingga di perlukan peningkatan
riset
pengembangan TI.
yang
dapat
mendorong
pemanfaatan
dan
DAFTAR PUSTAKA
Al Bahra. 2005 Analisis dan Desain Sistem Informasi. Graha Ilmu : Yogyakarta. Andi. 2006. Panduan Praktis Membuat Diagram & Gambar Teknik Dengan Microsoft Visio 2003. Wahana Komputer. Andi Cole, Eric. 2005. Network Security Bible.Wiley Publishing : Indianapolis. Graha. Ilmu. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta. Hartono. Jugiyanto. 2007. Konsep Dasar Pemrograman Bahasa C. Andi : Yogyakarta. Husni. 2004. Implementasi Jaringan Komputer dengan Linux Redhat. Andi Yogyakarta. Kadir, Abdul. 2003. Pengenalan Sistem Informasi. Andi : Yogyakarta. Kristanto. Andri. 2003. Jaringan Komputer. Graha Ilmu : Yogyakarta. Mansfield. Nial. 2004. Practical TCP/IP Mendesain, Menggunakan, dan Troubleshooting Jaringan TCP/IP di Linux dan Windows. Penerbit Andi. Marlinda. Linda. 2004. Sistem Basis Data. Andi : Yogyakarta. Muller J. Nathan. 2000. IP a TOZ. MC Grawhil. Nugroho. Bunafit.2005. Instalasi & Konfigurasi Jaringan Windows & Linux. Andi : Yogyakarta. Rodriguez, Adolfo. 2001. TCP/IP Tutorial and Technical Overview. IBM Corporation. Santoso. Budi. Purbayu. Analisis Statistik dengan Microsoft Excel. Graha Ilmu : Yogyakarta.
236
237
Stalling. William. 2002. Komunikasi Data Dan Komputer Jaringan Komputer. Penerbit Salemba Teknika. Sugiyono, 2009. Memahami Penelitian Kualitatif. Alfabeta: Bandung. Syafrizal, Melwin. 2005. Pengantar Jaringan Komputer. Andi: Yogyakarta. Thomas, Keir. 2006. Beginning Ubuntu Linux, From Notice To Professional. Apress : Barkeley . Wijaya.Hendra. 2004, Belajar Sendiri Cisco Router – Edisi baru untuk Mengambil Sertifikat CCNA (640 – 801). PT Gramedia : Jakarta.
E-book Hidayat, Risanuri. 2009. Konsep_Proxy. [9 November 2009] http://www.bandwithd.google.com http://www.Calamaris.google.com http://www.sarg.sourceforge.net http://www.squid-chace.org [9 November 2009] http://opensource.telkomspeedy.com/wiki/index.php/TCP/IP[12 September 2011] http://septafiansyah.wordpress.com/category/upt-puskom/ [12 September 2011] http://Tipe-tipe Data_File/Tips Blogger-Wordpress.htm [12 September 2011] (http://opensource.telkomspeedy.com/wiki/index.php/Network_Management_Syst em) [14 september 2011]
LAMPIRAN – LAMPIRAN KUESIONER
1. Beberapa pertanyaan atau kuesioner yang diberikan kepada 90 sampel responden mahasiswa UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta. Kuesioner yang diberikan Nama
:
Jurusan: Fakultas: Beri penilaian atau pilihan anda seputar performa jaringan dan kegiatan anda pada Fasilitas Intra/Inter-Net Puskom Universitas Islam Syarif Hidayatullah, Jakarta. Dengan cara memilih pilihan yang ada di bawah ini. 20.
Kapan biasanya anda berinternet di UIN ? b. Pagi
21.
Sangat baik
08.00 b. 11.00
c. Cukup d. Kurang
b. Baik
c. Cukup d. Kurang
c. 14.00
d. 20.00
b. Streaming
c. Membaca
d. Lain-lain(…….)
Seberapa sering anda melakukan download ? b. Sangat sering
27.
b. Baik
Kegiatan apa yang sering anda lakukan dalam berinternet di UIN (boleh lebih dari satu) ? b. Download
26.
c. 3 jam d. 5 jam
Biasanya pada jam-jam berapa anda mengalami kesulitan dalam mengakses internet di UIN? b.
25.
b. 2 jam
Kestabilan akses Internet di lingkungan UIN ? a.
24.
d. Malam
Kecepatan berinternet di lingkungan UIN ? b. Sangat baik
23.
c. Sore
Berapa lama rata-rata Anda berinternet di lingkungan UIN? b. 1 jam
22.
b. Siang
b. Sering c. Kadang-kadang
d. Jarang
Seberapa sering anda berinternet di UIN? b. Sangat sering
b. Sering c. Kadang-kadang
d. Jarang
28.
Situs apa saja yang sering Anda lakukan download (boleh lebih dari satu) ? b. Indowebster
29.
b. Kelengkapaan
b. 10MB
c. 5 Gb
d. 10 Gb
d. Jarang
Situs apa saja yang sering Anda lakukan streaming(boleh lebih dari satu)? c. Metacafe
d. Lain-lain(……)
Alasan Anda memilih situs tersebut ? b. Kecepatan
34.
d. Lain-lain(……)
b. Sering c. Kadang-kadang
b. Youtube b. Indowebster 33.
c. Kestabilan
Seberapa sering Anda melakukan streaming ? b. Sangat sering
32.
d. Lain-lain(……)
Seberapa besar rata-rata ukuran file yang anda download ? a. 1MB
31.
c. 4Shared
Alasan anda memilih situs tersebut ? b. Kecepatan
30.
b. Rapidshare
b. Kelengkapan c. Kestabilan
d. Lain-lain(……)
Selain situs yang telah disebutkan sebelumnya, situs apa saja yang sering Anda akses (boleh lebih dari satu)? b. Facebook
35.
c. Google
d. Lain-lain(…….)
Seberapa sering Anda mengakses situs tersebut ? b. Sangat sering
36.
b. Detik
b. Sering c. Kadang-kadang
d. Jarang
Biasanya dalam men-download file ketika anda berinternet di UIN, file dalam bentuk apa yang ada sering download? b. Cab
37.
d Lain-lain (…….)
c. Exe
Seberapa sering anda men-download file dalam bentuk tersebut? b.
38.
b. Mp3
Sangat sering
b. Sering
c. Kadang-kadang
d.Jarang
Biasanya kebutuhan apa yang sering anda akses dari fasilitas Internet di UIN?
b.
Hiburan b. Studi/Belajar
c. Bisnis
d.Lain-lain(….….)
Tabel kesimpulan jawaban kuesioner No.
Pertanyaan
Jawaban
Persentace
1
Kapan Biasanya anda ber-intenet di UIN ?
Siang
53.3 %
2
Berapa lama rata-rata ber-internet di UIN ?
2 Jam
51.1 %
3
Kecepatan Ber-internet di UIN?
Cukup
23.3 %
4
Kestabilan akses internet di UIN?
Cukup
27.8 %
5
Jam-jam berapa mengalami kesulitan mengakses internet di UIN ?
Pukul 11.00
42.2 %
6
Kegiatan apa yang sering anda lakukan dalam ber-internet di UIN ?
Download
38.9 %
7
Seberapa sering anda melakukan Download ?
Sering
41.1 %
8
Seberapa sering anda ber-internet di UIN?
Sering
42.2 %
9
Situs apa saja yang sering anda lakukan Download ?
4Shared
37.8 %
10
Alasan anda memilih situs tersebut ?
Kelengkapan
47.8 %
11
Seberapa besar rata-rata ukuran file yang anda Download ?
10 Mb
47.8 %
12
Seberapa sering anda melakukan streaming?
Sering
41.1 %
13
Situs apa saja yang sering anda lakukan streaming ?
Youtube
45.6 %
14
Alasan anda memilih situs tersebut ?
Kelengkapan
54.5 %
15
Selain situs yang telah disebutkan sebelumnya, situs apa saja yang sering anda akses?
Facebook
42.2 %
16
Seberapa sering anda mengakses situs
Sering
48.9 %
tersebut? 17
Biasanya salam men-download file ketika anda ber-internet di UIN, file dalam bentuk apa yang anda sering download ?
Exe
28.9 %
18
Seberapa sering anda men-download file dalam bentuk tersebut ?
Sering
47.8 %
19
Biasanya kebutuhan apa yang sering anda akses dari fasilitas Internet di UIN ?
Hiburan
43.3 %
LAMPIRAN – LAMPIRAN WAWANCARA
Lampiran : Wawancara
Waktu
: April 2011
Narasumber
: Husni Teja Sukmana Ph.D
Jabatan
: Kepala Puskom UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Tempat
: Puskom UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Catatan Pak Husni Teja Ph.D
Problem Disini : 1. Kita ingin koneksi internet disini lancar ? 2. Bandwidth kita terbatas? 3. Berarti harus ada role untuk menjebatani ini? 4. Role ini yang ingin kita cari : - Disini biasanya orang gunakan internet untuk apa? - kebutuhan dosen dan mahasiswa yang berhubungan dengan penelitian seperti apa? 5. jadi kesimpulannya : - harus ada pembatasan akses internet untuk file2 tertentu ( karena ngk da hubunganya dengan peningkatan kualitas akademik). NB :
1. file apa saja yang sering di download? 2. jam2 berapa biasanya internet mengalami kepadatan? 3. Hubungan dengan fakultas2 (berhubungan dengan Kuota)?
Lampiran : Wawancara
Waktu
: April 2011
Narasumber
: Muhandis Ulil Absor
Jabatan
: Network Support
Tempat
: Puskom UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Pertanyaan
:
1. Apakah sudah ada penggunaan Tools NMS pada jaringan Puskom? 2. Apa saja Tools NMS yang digunakan pada Puskom? 3. Menurut Anda apakah sudah cukup baik perfoma Tools NMS yang sudah ada di Puskom ini? 4. Menurut Anda apakah sangat membantu jika nantinya ada penelitian yang mengahasilkan sebuah rekomendasi untuk mendukung kebijakan di Puskom? 5. Berapakan alokasi bandwidth yang disediakan Puskom untuk UIN Syarif Hidayatullah Jakarta? Jawaban : 1. Sudah 2.
Tools NMS yang digunakan pada puskom adalah Sarg, Bandwidthd, dan Calamaris. Kami menggunakan 3 tools NMS ini.
3. Sejauh ini performa 3 Tool NMS yang ada sudah cukup mendukung jaringan Puskom dan membantu dalam memanajemen jaringan yang ada. 4. Ya, sangat membantu 5. Bandwidth yang Puskom sediakan untuk UIN Syarif Hidayatullah Jakarta adalah 100Mbps untuk (Local), dan 60Mbps (Public)
Lampiran : Wawancara (Tambahan)
Waktu
: Oktober 2011
Narasumber
: Mahasiswa UIN Jakarta
Jabatan
: Mahasiswa.
Tempat
: UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Pertanyaan: 1. Biasanya Masalah apa yang didapat ketika ber-internet di UIN Jakarta?
Jawaban : 1. Pemakaian IP yang suka bentrok 2. Jaringan Internet yang suka lambat. 3. Susahnya koneksi Internet.
LAMPIRAN – LAMPIRAN NMS BANDWIDTHD
A. Bandwithd tanggal 7-8 April 2011 (Top 20 IPs by Traffic – Daily) Ip and Name Total 172.27.3.17 172.27.14.209 172.27.25.160 172.27.7.163 172.27.1.3 172.27.25.156 172.27.25.55 172.27.5.11 172.27.10.92 172.27.24.220 172.27.14.101 172.27.6.100 172.27.1.75 172.27.5.111 172.27.3.135 172.27.11.151 172.27.7.165 172.27.11.76 172.27.7.21 172.27.11.59
Total
Total Sent
Total Received
FTP
HTTP
P2P
TCP
UDP
ICMP
564.3G
228.5G
335.8G
12.9M
174.1G
109.7M
251.1G
313.1G
67.1M
217.8G
147.G 24.9G 849.6G 15.4G 601.2M 12.7G 380.1M 849.4M 192.1M 6.2G 1.5G 3.1G 256.5M 760.2M 330.8M 77.3M 52.1M 50.5M 41.2M 51.4M
70.2G 14.4G 38.1G 7.4G 13.0G 244.8M 11.7G 10.2G 9.4G 3.2G 5.9G 3.3G 6.1G 2.8G 2.7G 2.7G 2.3G 2.1G 1.9G 1.9G
0 0 475K 0 375.7K 0 0 8.7M 0 0 0 0 0 2.5M 0 0 0 0 0 0
48.4M 456.1M 802.4M 317.6M 6.9G 5.1M 12.0G 10.4G 9.5G 267.1M 2.9G 260.3M 2.0G 144.1M 43.6M 2.8G 2.4G 2.2G 150.6M 1.9G
44.9M 4.0K 1.7K 90.5K 759.1K 3.6M 212.8K 411.9K 0 1.7M 47.6K 493.1K 3.2K 35.6K 82.7K 0 22.4K 0 22.5K 0
24.6G 7.1G 3.1G 1.4G 12.0G 2.8G 12.0G 10.9G 9.6G 2.2G 7.4G 965.7M 4.9G 3.4G 3.0G 2.8G 2.4G 2.2G 2.0G 1.9G
193.2G 32.2G 35.9G 21.4G 1.6G 10.1G 73.3G 113.5M 110.2K 7.2G 7.3M 5.4G 1.4G 187.9M 62.3M 2.0M 56.5K 292.2K 105.8K 1.9M
5.0M 1.3M 1.3M 4.6M 2.4M 652.5K 3.0M 432.0K 7.8K 577.6K 186.2K 228.3K 7.8M 1.7M 250.8K 52.1K 224 0 91 45.9K
39.3G 38.9G 22.8G 13.6G 12.9G 12.1G 11.0G 9.6G 9.4G 7.4G 6.4G 6.3G 3.6G 3.1G 2.8G 2.4G 2.2G 2.0G 1.9G
B. Bandwithd tanggal 14 April 2011 (Top 20 IPs by Traffic – Daily) Ip and Name Total 172.27.14.222 172.27.3.17 172.27.14.101 172.27.1.3 172.27.7.159 172.27.10.50 172.27.10.92 172.27.3.184 172.27.25.55 172.27.4.12 172.27.10.62 172.27.10.98 172.27.15.95 172.27.11.210 172.27.3.135 172.27.7.185 172.27.12.89 172.27.6.221 172.27.5.96 172.27.1.222
Total 10.8G 3.0G 2.9G 2.0G 1.1G 501.2M 144.2M 126.5M 98.5M 61.7M 59.0M 52.0M 51.1M 43.5M 43.1M 35.0M 31.5M 30.5M 29.6M 25.1M 21.3M
Total Sent 5.5G 1.8G 1.8G 1.3G 47.5M 490.3M 2.3M 2.6M 1.1M 2.5M 1.8M 1.2M 2.6M 1.4M 1.7M 995.4K 1.4M 1.3M 27.0M 1.7M 206.0K
Total Received 5.3G 1.3G 1.0G 755.5M 1.1G 10.8M 141.9M 123.8M 97.4M 59.2M 57.2M 50.9M 48.5M 42.0M 41.4M 34.0M 30.1M 29.2M 2.6M 23.5M 21.1M
FTP 6.0K 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
HTTP 3.3G 25.8M 183.4K 2.0G 91.1M 4.7K 144.0M 126.5M 98.5M 60.9M 59.0M 52.0M 44.1M 43.4M 43.0M 35.0M 31.5M 30.4M 3.1M 25.1M 419.4K
P2P
TCP 22.6M 768 0 4.6K 0 0 0 0 1.1K 0 0 0 0 0 0 3.8K 0 0 0 0 20.9M
5.4G 1.0G 91.5M 2.0G 1021.1M 9.3M 144.0M 126.5M 98.5M 61.0M 59.0M 52.0M 51.1M 43.4M 43.0M 35.0M 31.5M 30.4M 3.3M 25.1M 21.3M
UDP 5.4G 2.0G 2.8G 159.3K 114.2M 491.9M 216.5K 0 0 685.7K 7.9K 0 0 112.3K 39.8K 0 0 46.5K 26.3M 6.2K 152
ICMP 351.1K 35.3K 49.0K 4.4K 22.3K 14.6K 6.8K 0 0 20.3K 0 0 0 0 0 0 0 107 27.0K 0 0
C. Bandwithd tanggal 19-20 April 2011 (Top 20 IPs by Traffic – Daily) Ip and Name Total 172.27.3.17 172.27.25.156 172.27.14.156 172.27.1.114 172.27.14.217 172.27.28.2 172.27.6.100 172.27.5.45 172.27.5.11 172.27.7.99 172.27.5.72 172.27.1.20 172.27.1.159 172.27.1.10 172.27.5.17 172.27.11.210 172.27.1.3 172.27.5.111 172.27.8.33 172.27.1.84
Total Total Sent Total Received FTP HTTP P2P TCP UDP ICMP 816.8G 142.0G 674.7G 2.9M 464.8G 271.0M 565.2G 251.5G 77.9M 216.6G 45.9G 170.7G 15.5K 301.4M 5.4M 50.0G 166.6G 4.2M 34.3G 33.2G 1.0G 15.8K 346.3M 1.4M 9.3G 25.0G 3.6M 32.2G 10.4G 21.7G 0 32.1G 13.4M 32.2G 159.4K 85.2K 27.7G 408.8M 27.3G 22.8K 27.6G 95.7M 27.7G 7.5K 9.4K 25.7G 16.5G 9.2G 0 178.8M 1.9M 3.5G 22.3G 797.2K 17.2G 374.5M 16.8G 0 17.2G 16.0M 17.2G 5.4M 56 16.2G 7.7G 8.5G 0 417.5M 183.5K 1.0G 15.2G 1.1M 15.9G 239.7M 15.7G 1.6M 12.9G 0 15.9G 625.3K 57.0K 14.7G 785.4M 13.9G 26.3K 14.5G 6.9M 14.7G 4.1M 606.1K 12.1G 1.8G 10.2G 309.8K 233.8M 149.7K 1.4G 10.7G 3.2M 12.1G 441.7M 11.6G 27.6K 12.0G 1.4K 12.0G 1.1M 74.4K 10.3G 179.6M 10.1G 0 10.3G 0 10.3G 456.2K 168 10.0G 231.5M 9.8G 0 10.0G 6.9M 10.0G 2.6K 3.4K 8.3G 143.7M 8.1G 0 8.3G 3.5K 8.3G 776.8K 4.3K 7.6G 283.3M 7.4G 0 6.9G 208 7.6G 5.4M 851.1K 6.5G 146.7M 6.4G 0 6.5G 0 6.5G 474.6K 0 6.5G 457.0M 6.1G 0 5.0G 1.2M 6.3G 199.2M 1.5M 6.2G 3.0G 3.2G 160.1K 321.4M 7.8M 5.6G 578.6M 2.5M 5.9G 261.0M 5.6G 0 5.5G 0 5.6G 317.0M 28.4K 5.8G 110.4M 5.7G 0 5.8G 0 5.8G 94.4K 1.3K
D. Bandwithd tanggal 10-11 Mei 2011 (Top 20 IPs by Traffic – Daily) Ip and Name Total 172.27.8.37 172.27.1.3 172.27.11.192 172.27.11.191 172.27.24.113 172.27.10.92 172.27.5.11 172.27.10.16 172.27.3.143 172.27.14.126 172.27.11.11 172.27.11.152 172.27.10.111 172.27.12.79 172.27.28.4 172.27.24.234 172.27.1.83 172.27.12.165 172.27.8.9 172.27.7.168
Total Total Sent Total Received FTP HTTP P2P TCP UDP ICMP 25.0G 2.3G 22.7G 78.6K 21.1G 22.2M 45.0M 23.3G 1.7G 2.7G 46.7M 2.6G 0 2.7G 0 0 2.7G 0 2.0G 463.8M 1.5G 0 698.6M 0 20.3K 1.4G 633.6M 2.0G 45.0M 1.9G 0 1.8G 0 3.3M 2.0G 36.9K 1.5G 33.0M 1.4G 0 1.5G 0 401.9K 1.5G 18.1K 772.9M 14.5M 758.4M 0 772.8M 0 0 772.8M 50.4K 737.6M 595.1M 142.5M 0 139.9M 0 0 141.5M 596.1M 656.9M 54.7M 602.2M 0 642.6M 0 121.1K 643.8M 13.1M 648.8M 15.8M 632.9M 0 648.7M 0 50.0K 648.8M 152 561.5M 205.3M 356.2M 144 1.0M 0 0 172.7M 388.7M 497.7M 11.1M 486.6M 0 497.7M 0 0 497.7M 731 465.3M 11.8M 453.6M 0 462.4M 0 262.8K 465.3M 0 455.3M 17.3M 438.0M 44.4K 453.2M 0 0 454.1M 1.1M 370.9M 7.6M 363.3M 0 370.9M 0 0 370.9M 8.1K 326.9M 9.5M 317.4M 0 80.0K 0 27.1K 326.9M 2.7K 305.7M 7.1M 298.6M 0 305.7M 0 88 305.7M 7.3K 300.9M 7.4M 293.5M 0 300.8M 0 0 300.8M 108.1K 277.6M 8.2M 269.4M 0 277.2M 0 0 277.3M 299.9K 276.9M 7.2M 269.7M 0 276.8M 0 0 276.8M 82.6K 271.1M 8.9M 262.2M 0 271.1M 0 0 271.1M 0 261.8M 6.7M 255.0M 0 261.1M 0 0 261.5M 289.4K
E. Bandwithd tanggal 8-9 Juni 2011 (Top 20 IPs by Traffic – Daily) Ip and Name Total 172.27.12.163 172.27.1.3 172.27.7.76 172.27.5.11 172.27.24.220 172.27.8.112 172.27.14.156 172.27.7.178 172.27.14.43 172.27.14.197 172.27.16.43 172.27.24.200 172.27.14.84 172.27.28.2 172.27.5.45 172.27.6.38 172.27.14.233 172.27.14.80 172.27.7.249 172.27.14.81
Total Total Sent Total Received FTP HTTP P2P TCP UDP ICMP 382.0G 54.0G 328.0G 3.2M 281.8G 180.1M 318.5G 63.3G 262.1M 17.4G 11.0G 6.4G 728.4K 636.8M 304 1.9G 15.6G 3.0M 12.7G 2.2G 10.5G 15.2K 5.2G 34.9M 10.8G 1.9G 4.7M 12.2G 385.3M 11.8G 92.6K 10.2G 2.1M 10.4G 1.8G 1.0M 11.6G 560.1M 11.1G 0 10.8G 2.6M 11.6G 1.7M 2.7M 10.9G 8.2G 2.7G 0 423.4M 3.1M 1.1G 9.8G 637.7K 10.9G 244.2M 10.6G 0 10.5G 0 10.9G 806.3K 0 9.0G 885.3M 8.2G 0 7.9G 16.7M 8.4G 647.7M 517.8K 8.9G 264.1M 8.7G 0 101.5M 15.3K 753.2M 8.2G 2.6M 8.5G 1.3G 7.2G 0 6.0G 308.8K 6.2G 2.3G 2.4M 7.3G 3.1G 4.2G 0 1.8G 1.2K 2.6G 4.7G 556.1K 6.7G 124.1M 6.6G 0 6.2G 0 6.7G 458.2K 188 6.6G 173.6M 6.5G 0 6.6G 0 6.6G 985.3K 2.5K 6.5G 89.9M 6.5G 0 6.4G 0 6.5G 71.6K 654 6.3G 130.7M 6.1G 0 6.3G 10.7M 6.3G 1.7M 56 6.1G 5.4G 699.1M 2.9K 9.8M 209.3K 1.4G 4.6G 1010.2K 4.4G 173.7M 4.3G 0 3.8G 0 4.4G 922.2K 0 4.3G 194.4M 4.1G 496.1K 3.8G 159.9K 4.3G 13.8M 942.9K 4.2G 156.7M 4.0G 0 2.6G 1.6M 4.2G 4.6M 2.0M 4.1G 415.4M 3.7G 7.6K 4.0G 465.3K 4.1G 3.5M 56.4K 4.0G 155.1M 3.9G 1.8K 2.9G 5.2M 4.0G 5.5M 2.0M
F. Tabel : Informasi pengguaan Bandwidth bulan Oktober (Monthly) No.
Fakultas
Subnet
Jumlah Host (Pengguna
Total
yang termonitor)
Total Send
Total Received
(Upload)
(Download)
1.
Fak. Sains dan Teknologi
(172.27.1.0)
230 Host
1117.85 G
227.08 G
879.37 G
2.
Fak. Ekonomi dan Ilmu Sosial
(172.27.2.0)
22 Host
14.45 G
103.44M
13.47 G
3.
Fak.Ushulludin dan Filsafat
(172.27.3.0)
154 Host
965.02 G
474.94 G
514.76 G
4.
Fak. Dakwah dan Komunikasi
(172.27.4.0)
29 Host
25.62 G
6.98 G
18.52 G
5.
Fak. Adab dan Humaniora
(172.27.5.0)
39 Host
111.07 G
8.90G
104.52G
6.
Fak. Sariah dan Hukum
(172.27.6.0)
146 Host
574.40 G
154.49G
374.27 G
7.
Fak.
dan (172.27.7.0)
254 Host
983.95 G
124.17 G
867.51 G
87 Host
166.80 G
8.26 G
16.10 G
130 Host
884.5 G
64.63 G
820.04 G
Ilmu
Tarbiyah
Keguruan 8.
Fak Dirasat Islamiyah
9.
Fak.Kedokteran
dan
(172.27.8.0)
Ilmu (172.27.10.0)
Kesehatan 10.
KRS_Online
(172.27.11.0)
201 Host
400.3 G
22.20 G
378.2 G
11.
Rektorat
(172.27.12.0)
133 Host
616.51 G
33.94 G
582.50 G
12.
PLT
(172.27.14.0)
118 Host
993.44 G
128.8 G
896.44 G
13.
PU
(172.27.15.0)
75 Host
16.53 G
9.70 G
155.5 G
14.
Akademik
(172.27.16.0)
206 Host
975.34 G
54.20 G
765.52 G
15.
VLAN0019
(172.27.18.0)
15 Host
50.23 G
10.43 G
39.83 G
16.
PascaSarjana
(172.27.20.0)
26 Host
27.53 G
3145.2M
24.60 G
17.
Wi-fi Auditorium Utama
(172.27.23.0)
1 Host
40
40
0
18.
VLAN0025
(172.27.24.0)
217 Host
937.23 G
154.50 G
783.42 G
19.
Puskom
(172.27.25.0)
33 Host
185.71 G
12.26 G
171.34 G
20.
Lembaga
(172.27.26.0)
218 Host
167.76 G
8.72 G
159.04 G
21.
H2h
(172.27.27.0)
1 Host
40
40
0
22.
PPSDM
(172.27.28.0)
246 Host
704.21 M
37.20 M
667.07 M
23.
Support
(172.27.29.0)
256 Host
88832.2 K
1.7 K
8881.5 K
24.
Lab_FKIK
(172.27.35.0)
46 Host
3720.78 M
196.25M
3526.44 M
G.
Tabel: Informasi Fakultas dengan pemakaian bandwidth yang cukup besar No.
Fakultas
Total
Total Send
Total Received
(Upload)
(Download)
1.
F. Sains dan Teknologi
1117,85 G
227.08 G
879.37 G
2.
F. Ushulludin dan Filsafat
965.02 G
474.94 G
514.76 G
3.
F. Adab dan Humaniora
111.07 G
8.90 G
104.52 G
4.
F. Ilmu Tarbiyah
983.95 G
124.17 G
867.51 G
5.
F. Kedokteran
884.5 G
64.63 G
820.04 G
6.
KRS_Online
400.3 G
22.20 g
378.2 G
7.
Rektorat
616.51 G
33.94 G
582.50 G
8.
PLT
993.44 G
128.8 g
896.44 G
9.
PU
16.53 G
9.70 G
155.5 G
10.
Akademik
975.34 G
54.20 G
765.52 G
11.
VLAN0025
937.23 G
154.50 G
783.42 G
12.
Puskom
185.71 G
12.26 G
171.34 G
13.
Lembaga
167.76 G
8.72 G
159.04 G
14.
PPSDM
704.21 M
37.20 M
667.07 M
