OLEH MUHAMAD AMIN ANDRIANSAH NPM PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

SISTEM INFORMASI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE STUDI KASUS : TOKO UD JAYA MOTOR NGANJUK.

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi UNP Kediri

OLEH MUHAMAD AMIN ANDRIANSAH NPM. 11.1.03.03.0174

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

MUHAMAD AMIN ANDRIANSAH|11.1.03.03.0174 Fakultas Teknik – Program Studi Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 1||








SISTEM INFORMASI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE STUDI KASUS : TOKO UD JAYA MOTOR Muhamad Amin Andriansah 11.1.03.03.0174 Fakultas Teknik – Program Studi Sistem Informasi Email: [email protected] Dr. M.Anas, S,E, M.M, M.Si dan M.Rizal Arief, S.T., M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABTRAK Penelitian ini di latar belakangi hasil dari pengamatan bahwa Toko UD Jaya Motor tidak pernah memprediksi penjualan yang terjadi. Toko UD Jaya Motor hanya menggunakan feeling untuk memesan stock barang di tokonya.Proses pemesanan barang yang didasarkan pada feeling dan melihat stock barang yang tersisa tidak menggunakan ilmu pasti,serta belum adanya sistem yang berkenaan dengan peramalan barang yang meggunakan metode moving average di toko UD Jaya Motor Nganjuk. Permsalahan penellitian ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem informasi penjualan menggunkan metode Moving Average, dan apakah dengan menggunakan aplikasi ini dapat membantu UD Jaya Motor Nganjuk dalam proses meramalkan jumlah order barang dan apakah dengan sistem ini lebih efektif di bandingkan dengan proses manual. Agar dapat dengan mudah meramalkan order barang menggunakan metode moving average di UD Jaya Motor Nganjuk dalam suatu sistem, maka peneliti membuat sebuah sistem yang nantinya dapat menjadi sebagai sarana penyampaian informasi peramalan order barang. Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini, direkomendasikan tujuan utama dari “Sistem Informasi Penjualan Menggunakan Metode Moving Average pada UD Jaya Motor Nganjuk” adalah untuk mempermudah dalam meramalkan order barang menggunakan metode moving average sehingga dapat mendapatkan hasil yang tepat dan akurat. Kata Kunci : Sistem informasi penjualan, untuk meramalkan persediaan barang menggunakan metode Moving Average




permintaan produk

I. LATAR BELAKANG Persediaan yang

adalah

disimpan

digunakan tujuan

barang

yang

untuk

akan

memenuhi

tertentu.

Persediaan

terpengaruh terhadap besarnya biaya

operasi,

kesalahan inventory

sehingga

dalam akan

masalah mengurangi

keuntungan (Herjanto, 2008). Beberapa masalah yang sering terjadi terkait dengan inventory diantaranya persediaan terlalu banyak atau persediaan kurang. Hal

tersebut

mengakibatkan

timbulnya biaya yang tinggi. Oleh karena itu memerlukan metode Moving Average karena metode

tersebut

digunakan

untuk menentukan peramalan penjualan dan jumlah barang yang akan diorder. Moving Average Metode rata-rata

bergerak

menggunakan

tunggal

sejumlah

data

aktual permintaan yang baru untuk ramalan

membangkitkan untuk

nilai

permintaan

dimasa

yang

akan

datang.

Metode

ini

akan

efektif

diterapkan apabila kita dapat mengasumsikan

bahwa


pasar

akan

sepanjang

terhadap

tetap

waktu

stabil

(Gaspersz,

2005). Metode ini mempunyai dua sifat khusus yaitu untuk membuat forecast memerlukan data

historis

waktu

dalam

tertentu,

jangka semakin

panjang moving average akan menghasilkan moving average yang semakin halus. Toko UD Jaya motor adalah toko spare part motor yang ada di Desa Berbek, Kecamatan Berbek, Kabupaten Nganjuk. Permintaan pasar di Toko UD Jaya Motor relatif besar. Hal ini bisa diketahui dari omset yang diperolehnya perbulan. Selama ini Toko UD Jaya Motor

tidak

pernah

memprediksi penjualan yang terjadi. Toko UD Jaya Motor hanya

menggunakan

feeling

untuk memesan stock barang ditokonya. Ketika stock barang menipis,

UD

Jaya

Motor

langsung menghubungi agen untuk melakukan pemesanan barang.

Proses

pemesanan

barang yang didasarkan pada feeling

dan

melihat

stock

barang

yang

tersisa

tidak

menggunakan ilmu pasti. simki.unpkediri.ac.id || 5||


Barang yang sangat diminati

data historis dalam jangka waktu

di UD Jaya Motor ada empat

tertentu,

barang yaitu jenis spare part

moving

Oli, bohlamp, kampas rem dan

menghasilkan moving averages

ban. Oleh karena itu peneliti

yang

ingin

sistematis moving average.

meneliti

penjualan

peramalan

Oli,

bohlamp,

kampas rem dan ban yang ada

semakin

panjang

averages

semakin

akan

halus,

secara

Rumus Moving Average

di UD Jaya Motor Nganjuk. Peneliti menggunakan metode

Dimana:

Moving

Mt

average

dalam

= Moving Average untuk

melakukan peramalan. Dengan

periode t

menggunakan sistem peramalan

Ft+1

ini diharapkan UD Jaya Motor

Periode t + 1

Nganjuk

Yt

bisa

mengambil

=

Ramalan

Untuk

= Nilai Riil periode ke t

strategi penjualan yang efektif

n

dan efisien.

moving average

= Jumlah batas dalam

II. Metode Moving

Averages

rata-rata

Metode

bergerak

menggunakan

tunggal

sejumlah

data

aktual permintaan yang baru untuk

membangkitkan

ramalan

untuk

nilai

permintaan

dimasa

yang

akan

datang.

Metode

ini

akan

efektif

diterapkan apabila kita dapat mengasumsikan permintaan produk sepanjang

bahwa

pasar

akan

terhadap

tetap

waktu

stabil

(Gaspersz,

2005). Metode ini mempunyai dua sifat khusus yaitu untuk membuat forecast memerlukan MUHAMAD AMIN ANDRIANSAH|11.1.03.03.0174 Fakultas Teknik – Program Studi Sistem Informasi

a. Pengukuran

Akurasi

Hasil

Peramalan Ukuran peramalan ukuran

akurasi yang

merupakan

kesalahan

merupakan

hasil

peramalan

ukuran

tentang

tingkat perbedaan antara hasil permintaan dengan permintaan yang Beberapa

sebenarnya

terjadi.

metode

telah

digunakan untuk menunjukkan kesalahan yang

disebabkan

oleh suatu teknik peramalan tertentu. Hampir semua ukuran tersebut pengrata-rataan

menggunakan beberapa



fungsi

dari perbedaan

antara

apakah hasil peramalan lebih

nilai sebenarnya dengan nilai

besar

peramalannya. Perbedaan nilai

dibandingkan

sebenarnya

Secara

dengan

nilai

atau

peramalan ini biasanya disebut

dirumuskan

sebagai residual (Arsyat, 1997:

(Nasution

57).

2008 : 34):

lebih

kecil

kenyataannya.

metematis,

MAD

sebagai

berikut

dan

Persamaan menghitung nilai

Prasetyawan,

∑|

|

error asli atau residual dari setiap periode peramalan adalah

Dimana :

sebagai

At = Permintaan Aktual pada

berikut

(Subagyo,

2002:10):

periode –t. Ft

et = Xt – St

(Forecast) pada periode-t.

Dimana : et = Kesalahan peramalan pada

c. Rata-rata Kuadrat Kesalahan

Xt = Data pada periode t. = Nilai peramalan pada

(Mean Square Error = MSE) MSE

periode t. Salah

satu

cara

mengevaluasi teknik peramalan adalah menggunakan tentang

tingkat

ukuran perbedaan

antara hasil peramalan dengan permintaan terjadi.

N = Jumlah periode peramalan yang terlibat.

periode t.

St

= Peramalan Permintaan

Ada

yang

sebenarnya

empat

ukuran

yang biasa digunakan, yaitu :

merupakan

metode

alternatif dalam suatu metode peramalan. penting

Pendekatan

karena

tekhnik

ini ini

menghasilkan kesalahan yang moderat lebih di sukai oleh suatu peramalan yang menghasilkan kesalahan yang sangat besar. MSE

dihitung

dengan

menjumlahkan kuadrat semua b. Rata-rata

Deviasi

Mutlak

kesalahan

peramalan

pada

(Mean Absolute Deviation =

setiap periode dan membaginya

MAD)

dengan

MAD

merupakan

rata-rata

kesalahan mutlak selama periode

jumlah

periode

peramalan. Secara matematis, MSE

dirumuskan

sebagai

tertentu tanpa memperhatikan MUHAMAD AMIN ANDRIANSAH|11.1.03.03.0174 Fakultas Teknik – Program Studi Sistem Informasi



berikut

(Nasution

dan

Manfaat

Prasetyawan, 2008 : 34):

sistem

d. Rata-rata Persentase Kesalahan Absolut

(Mean

relativ.

biasanya

lebih

dibandingakan MAD

informasi

penjualan

average ini antara lain : 1.

MAPE merupakan ukuran kesalahan

pembuatan

menggunakan metode moving

Absolute

Percentage Error = MAPE)

dalam

Telah

dihasilkan

program

aplikasi

peramalan

penjualan

MAPE

spare part motor menggunakan

berarti

metode moving average untuk

karena

meprediksi

penjualan

oli,

MAPE menyatakan persentase

bohlamp, kampas rem dan ban

kesalahan

sepeda

hasil

terhadap

peramalan

permintaan

aktual

motor

secara

komputerisasi

sehingga

selama periode tertentu yang

mendapatkan hasil yang akurat

akan memberikan informasi

dan efisien.

persentase kesalahan terlalu

2. Telah dihasilkan program

tinggi

rendah.

aplikasi peramalan penjualan

Secara matematis,

MAPE

spare

dinyatakan

berikut

menggunakan metode moving

atau

terlalu

sebagai

(Nasution

dan Prasetyawan,

average

2008 : 35):

Part

dengan

motor

spesifikasi

angka peramalan untuk bulan

MAPE =(

januari 2015 yaitu 31 barang.

)∑

|

Serta

perhitungan

Mean

Dimana :

Absolute

At = Permintaan Aktual pada

(MAPE) sebesar 25,41% yang

periode –t.

artinya tingkat ketelitian hasil

Ft = Peramalan Permintaan

peramalan sebesar 74,59%.

(Forecast) pada periode-t.

IV.

Percentage

Error

DAFTAR PUSTAKA

N = Jumlah periode peramalan Arsyad

yang terlibat. III.

HASIL DAN KESIMPULAN Dari program, penjualan

hasil sistem

implementasi

Lincolin,

(1997).

Peramalan

Bisnis.

Edisi

pertama

BPFE

:

.

Yogyakarta.

informasi

yang telah

dibuat

mempunyai beberapa manfaat. MUHAMAD AMIN ANDRIANSAH|11.1.03.03.0174 Fakultas Teknik – Program Studi Sistem Informasi



Basu

Swastha,

Manajemen

(2005). Penjualan.

Nugroho,

Bunafit.

(2008).

Aplikasi Pemrograman Web

Yogyakarta : Liberty

Dinamis

dengan

Gaspersz, (2005). Peramalan

MySQL.

Yogyakarta:

Bisnis.

Media.

Edisi

pertama

PHP

&

Gava

Yogyakarta : Graha ilmu

O’Brien. (2005). Analisa dan

Gregorius, Agung. (2000). ASP

Desain Sistem Informasi :

Programming.Cetakan

Pendekatan Terstruktur Teori

Pertama.Yogyakarta: MITSAQ.

dan Praktek Aplikasi Bisnis .

Jogianto, HM. (1995). Analisa

Yogyakarta: Graha Ilmu

dan Desain Sistem Informasi : Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis . Yogyakarta: Andi. Kustiyahningsih, Anamisa,

Y.

D.

Pemrograman

dan

R.

2011.

Basis

Data.

Berbasis Web Menggunakan PHP& MySQL. Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu. Kristanto,

Adri.

(2003).

Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya. Yogyakarta: Gava Media. Mahyuzir, Tavri D. (1989). Analisa

dan

Perancangan

Sistem

Pengolahan

Data.

Jakarta:

Elex

Media

Komputindo. Nugroho, Bunafit. (2004). PHP &

MySQL

dengan

Dreamweaver

Editor MX.

Yogyakarta: Andi Offset.



OLEH MUHAMAD AMIN ANDRIANSAH NPM PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Recommend Documents