International Journal of Clinical Nutrition, 2014, Vol. 2, No. 3, 60-68 Available online at http://pubs.sciepub.com/ijcn/2/3/3 © Science and Education Publishing DOI:10.12691/ijcn-2-3-3
“Prediksi kelebihan berat tubuh/obesitas perempuan di perkotaan Ghana.” Collins A. Appiah1,*, Matilda Steiner-Asiedu2, Gloria E. Otoo2 1
Department of Dietetics, School of Allied Health Sciences, University of Ghana, Accra, Ghana 2
Department of Nutrition and Food Science, University of Ghana, Accra,
Abstrak ukuran tubuh preferensi serta diet, dan aktivitas fisik dapat penting penentu kelebihan berat tubuh / obesitas di antara asal ghana perkotaan perempuan.Studi ini yang dirancang untuk menentukan hubungan antara asupan makanan, aktivitas fisik tingkat, ukuran tubuh preferensi dan massa tubuh index ( bmi ) metropolis, pada wanita di kumasi ghana.Sebuah cross-sectional penelitian ini dilaksanakan di antara 394 perempuan, berusia antara 20 tahun dan di atas, di enam gereja-gereja yang dipilih secara acak di kumasi metropolis.Subjek adalah dinilai melalui 24 -hr asupan makanan, tingkat aktivitas fisik menggunakan who kuesioner global aktivitas fisik dan antropometri.Peserta diminta untuk memilih melebihkan ukuran tubuh mereka siluet dari foto citra perempuan terdiri dari enam dikenal bmi ( 20, 24, 28, 30, 33 dan 38kg / m2 ) diatur secara acak.Siluet yang adalah berubah pada skala 1 sampai 6, di naik bmi, sebagai variabel terus menerus untuk dianalisis.Analisis regresi logistik biner dipakai untuk melakukan penilaian terhadap memprediksi.
1. Pendahuluan Obesitas merupakan masalah kesehatan masyarakat yang utama global. Sebelumnya, epidemi obesitas hanya berhubungan dengan negara-negara industri. Meskipun prevalensi obesitas di negara-negara berkembang belum mencapai proporsi epidemi seperti di negaranegara maju, ada bukti dari tren yang mengkhawatirkan di tingkat obesitas di banyak negara berkembang [1,2]. Pada tahun 2003, WHO memperkirakan bahwa sekitar 115 juta dari 300 juta orang gemuk hidup di negaranegara berpenghasilan rendah [3]. Prevalensi kelebihan berat badan dan obesitas di-Sahara Afrika sub urban ditemukan berkisar antara 23% di Malawi ke 35% di Niger dan Ghana, dan 38% di Kenya [4]. Diperkirakan kelebihan berat badan tarif / obesitas akan meningkat sekitar 35% dalam jangka waktu 10 tahun, dengan kenaikan sekitar 5% pada tingkat tahunan [4]. Mekanisme dari tren meningkatnya suku kelebihan berat badan dan obesitas di negaranegara berkembang telah banyak dikaitkan dengan transisi nutrisi yang menyertai westernisasi, urbanisasi, perkembangan teknologi, pengolahan makanan, globalisasi pasar makanan, dan meningkatnya
pendapatan [2,3,5,6]. Ada pertukaran cepat gaya hidup tradisional (pekerjaan intensif energi, konsumsi diet lemak dimurnikan dan rendah dll) dengan alternatif yang sangat obesogenic (pekerjaan lebih menetap, aktivitas fisik berkurang, aksesibilitas, keterjangkauan dan konsumsi makanan tinggi kalori total, lemak , gula, dan rendah serat) [5]. Terlepas dari perubahan pola makan dan aktivitas fisik, telah menyarankan bahwa penilaian sosial dan budaya yang tinggi besar tubuh ukuran / kegemukan di beberapa masyarakat mengembangkan bisa menjadi signifikan dalam mempromosikan obesitas [2,7,8,9,10,11] . Studi pada populasi Afrika telah melaporkan asosiasi dari ukuran tubuh besar dengan atribut positif. Ini termasuk laporan dari Senegal [9], Afrika Selatan [10] dan Maroko [11]. Lingkungan sosial budaya dapat memiliki implikasi penting pada prevalensi strategi overweight dan obesitas, dan intervensi antara populasi Afrika. Di Ghana, prevalensi overweight dan obesitas di kalangan perempuan urban semakin meningkat.
Dalam 1987 -89 Survei Kesehatan Nasional tingkat prevalensi keseluruhan overweight dan obesitas (indeks massa tubuh (BMI)> 25 kg / m2) di antara perempuan Ghana antara 20-65 tahun ditemukan menjadi 18% [12]. 2003 Ghana Demografi dan Kesehatan International Journal of Clinical Nutrition 61
Survei menunjukkan prevalensi overweight dan obesitas (BMI ≥ 25 kg / m2) di antara perempuan Ghana di perkotaan sebagai 35,1% [13]. Mirip dengan negara-negara berkembang lainnya mengalami transisi nutrisi, meningkatkan tingkat kelebihan berat badan dan obesitas di Ghana terkait dengan urbanisasi, westernisasi, pendapatan meningkat dan mengubah diet dan pola aktivitas fisik [2,5,14]. Budaya, ukuran tubuh yang besar terlihat dalam cahaya yang positif antara Ghana. Khususnya, pada wanita meningkatkan ukuran tubuh / badan biasanya dianggap sebagai tanda kecantikan, kesehatan yang baik dan kebahagiaan dalam pernikahan. Seperti dilaporkan pada wanita Maroko [11], sikap ini bisa menimbulkan hambatan psikologis yang membatasi kesadaran kelebihan berat badan / obesitas serta motivasi untuk studi berat control.This dilakukan di Kumasi, kota kedua terbesar di Ghana. Tingkat overweight dan obesitas dilaporkan menjadi sekitar tiga kali lebih banyak pada wanita dibandingkan pada pria di kota metropolitan (26% berbanding 8%, masing-masing) [15]. Kumasi adalah ibukota wilayah Ashanti. The Ashantis adalah matrilineal yang menempatkan perempuan dalam posisi kunci dalam keluarga. Dengan demikian, perilaku kesehatan perempuan terutama kebiasaan pola makan dan aktivitas fisik serta sikap dan persepsi yang berkaitan dengan ukuran tubuh / badan bisa diharapkan berdampak pada anggota lain dari keluarga, terutama anak-anak. Ini bisa menyajikan wanita sub kelompok sebagai target intervensi potensial terhadap kelebihan berat badan masalah yang muncul / obesitas dalam populasi. Saat ini, ada kekurangan data penelitian yang menguji efek gabungan dari diet, aktivitas fisik, preferensi ukuran tubuh, sikap dan keyakinan yang berkaitan dengan ukuran tubuh pada berat badan perempuan Ghana, dan perempuan dari negara-negara Afrika lainnya. Penelitian ini berusaha untuk menguji hubungan antara diet, aktivitas fisik, tubuh preferensi ukuran dan
indeks massa tubuh (BMI) pada wanita di Kumasi Metropolis, Ghana. Data dari penelitian ini bisa memberikan dasar yang kuat untuk ahli gizi, advokat kesehatan masyarakat dan profesional kesehatan garis depan lainnya untuk mengembangkan programprogram yang kompeten secara budaya dan intervensi terhadap kelebihan berat badan / obesitas di antara wanita, dan masyarakat umum pada umumnya. Ini akan membantu mengurangi beban obesitas serta kesehatan terkait dan biaya ekonomi.
2. Bahan dan Metode 2.1. Subyek Penelitian ini adalah survei cross-sectional. Sebanyak 394 wanita, berusia 20 tahun ke atas, direkrut dari 6 gereja yang dipilih secara acak di metropolis Kumasi. Semua menyetujui wanita yang tidak hamil dalam kelompok usia pada wanita dan sayap persekutuan pemuda dari gereja-gereja yang dipilih yang tidak memiliki cacat audio visual dan mampu berdiri tegak untuk pengukuran antropometri dilibatkan dalam penelitian tersebut. 2.2. Persetujuan etis Penelitian ini dilakukan setelah Penelitian dan Etika Ulasan Komite Sekolah Sekutu Ilmu Kesehatan, Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan, Universitas Ghana, telah memberikan persetujuan (Ethical Nomor Identifikasi: SAHSEt / 10289558 / AA / 26A / 2010-2011) . Sukarela izin tertulis juga dicari dari para peserta sebelum merekrut mereka ke dalam penelitian. 2.3. Teknik pengambilan sampel Semua wanita pada wanita dan sayap persekutuan pemuda gereja yang terletak di masing-masing sub-metropolis diberi kesempatan yang sama untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Sebuah dua tahap teknik stratified cluster sampling dipekerjakan. Pertama, Kumasi Metropolis diklasifikasikan ke dalam 10 wilayah sub-metropolitan berdasarkan Kumasi Majelis Metropolitan klasifikasi [16]. Enam (6) wilayah sub -metropolitan dipilih secara acak untuk melayani sebagai bidang studi. Kedua, daftar gereja-gereja anggota dari
Dewan Kristen Ghana, Gereja Katolik, dan Asosiasi Ghana Pantekosta dan Karismatik Gereja, di masing-masing dari 6 daerah submetropolitan yang dipilih, diperoleh. Kode ditugaskan untuk gereja-gereja di setiap submetropolis. Kode yang ditulis pada lembar kertas yang dilipat dan ditempatkan dalam keranjang. Satu lembar dilipat kemudian dipilih secara acak dari keranjang tanpa pengganti untuk melayani sebagai lokasi penelitian. Ini diulang untuk setiap 6 sub-metropolis. Dalam semua, total 6 gereja digunakan sebagai lokasi penelitian. Google Translate for Business:Translator ToolkitWebsite Translator
Gambar.1 2.4. Siluet Ukuran tubuh Ukuran tubuh siluet (Gambar 1) yang terdiri dari enam gambar figural, kode abjad, indeks massa tubuh yang diketahui (20, 24, 28, 30, 33 dan 38kg / m2) dan pinggang-kerasio pinggul (WHR, 0,71-0,93) ditunjukkan kepada responden untuk memilih salah satu dalam menanggapi daftar pertanyaan. Siluet (perempuan saja) telah dikembangkan di tempat lain [17] dan juga digunakan dalam penelitian serupa di Senegal [9]. Siluet memiliki keuntungan unik yang berbasis gambar foto individu dari dikenal BMI (20, 24, 28, 30, 33 dan 38kg / m2) dan WHR (0,71-0,93). Mereka juga memberi penampilan yang netral dalam hal etnis karena mereka tidak
menunjukkan fitur wajah dan teduh di sehingga muncul netral dalam hal warna kulit. Mereka diberi kode abjad untuk menghindari saran merit yang pelabelan ordinal mungkin menyampaikan [17]. Enam gambar atau siluet disajikan pada masingmasing tiga kartu A3, A (Gambar 2), B (Gambar 3) dan C (Gambar 4) (BMI dan WHR nilai tidak ditampilkan). Individu muncul secara acak untuk menghindari responden menjadi terlalu terbiasa dengan mereka dan memilih untuk bentuk mereka mengakui [9]. Kartu-kartu tersebut juga ditunjukkan kepada responden secara acak untuk mencegah keakraban dengan gambar tertentu.
Membantu responden dalam memperkirakan jumlah. Hanya 330 responden menyelesaikan penilaian sejarah diet.
menggambarkan seorang individu obesitas? Yang angka pada kartu A Gambar.2 menggambarkan individu yang sehat? " 2.5.3. Intake makanan data Asupan makanan dinilai melalui wawancara sejarah diet. Hal ini dilakukan dengan menggunakan tiga hari (dua hari seminggu dan satu hari akhir pekan) 24 jam recall dari asupan makanan biasa semua makanan dan makanan ringan. Model makanan lulus dan langkah-langkah praktis yang digunakan untuk membantu dalam porsi ukuran delineasi dan membantu responden dalam memperkirakan jumlah. Hanya 330 responden menyelesaikan penilaian sejarah diet.
Gambar.2 2.5. Pengumpulan data 2.5.1. Data sosio-demografis Data etnis, usia, status perkawinan, paritas, status pendidikan, pekerjaan dikumpulkan dengan kuesioner terstruktur pewawancaradikelola. 2.5.2. Data Ukuran Tubuh Pilihan dan Atribut Terkait dengan Ukuran Tubuh Data pada tubuh preferensi ukuran dan atribut yang terkait dengan ukuran tubuh / badan dikumpulkan dengan bantuan siluet ukuran tubuh. Beberapa item di bagian ini mencakup pertanyaan seperti "Yang gambar di Kartu A menggambarkan ukuran tubuh Anda saat ini? Yang angka pada Kartu C menggambarkan ukuran tubuh yang Anda pilih? Yang angka pada Kartu B
Gambar.3
2.5.4. Aktivitas Fisik data Tingkat aktivitas fisik dievaluasi menggunakan WHO global Aktivitas Fisik Kuesioner (GPAQ) versi 2. GPAQ digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang partisipasi aktivitas fisik dalam tiga pengaturan dan perilaku menetap. Tiga pengaturan yang aktivitas di tempat kerja; perjalanan ke dan dari tempat-tempat, dan kegiatan rekreasi. Data aktivitas fisik termasuk recall 7 hari dari semua moderat untuk kegiatan intensitas kuat yang berlangsung selama setidaknya 10 menit. Memori-meningkatkan pertanyaan dan daftar kegiatan yang biasa digunakan untuk membantu dengan recall. Jumlah waktu di jam setiap responden menghabiskan dalam kegiatan intensitas sedang dan kuat ditentukan. Kegiatan diberi nilai intensitas berdasarkan setara metabolik (METS). Satu MET membutuhkan 3,5 ml oksigen per kilogram (kg) berat badan per menit. Ini sama dengan sekitar 1kcal / kg / jam. Untuk membuat perhitungan biaya energi, kegiatan intensitas sedang seperti jalan cepat, menyapu, mengepel dll, ditugaskan 4 METS; dan kegiatan intensitas kuat seperti membawa beban berat, berlari, melompatlompat dll, ditugaskan 8 METS. Untuk menghitung skor aktivitas (METSminutes / minggu), menit yang dihabiskan di setiap kategori aktivitas dikalikan dengan jumlah hari kegiatan dilakukan dan nilai MET untuk kategori. Rata-aktivitas yang menyimpulkan seluruh kategori aktivitas. Para responden dikategorikan sebagai sangat aktif ketika mereka mendapatkan 1500METSminutes / minggu atau lebih; cukup aktif ketika mereka diterima antara 600METSminutes / minggu untuk 1499METSminutes / minggu; dan kurang aktif ketika mereka mendapatkan kurang dari 600METSminutes / minggu. Klasifikasi ini didasarkan pada
kriteria yang disediakan di WHO GPAQ versi 2. Google Translate for Business:Translator ToolkitWebsite Translator
Gambar.4 2.5.5. Antropometri data Bobot responden diukur dalam pakaian cahaya hingga 0,1 kg menggunakan portabel Salter lantai skala (Salter 200, UK) .Height diukur benar hingga 0,1 cm menggunakan stadiometer seca (seca 217, UK). Kategori BMI dihitung dengan menggunakan standar WHO (WHO, 2000). Responden tergolong rendah / berat badan normal (IMT <25 kg / m2) dan kelebihan berat badan / obesitas (BMI ≥
25 kg / m2) 2.6. Kontrol kualitas Lima asisten lapangan direkrut untuk membantu dalam latihan pengumpulan data. Asisten lapangan diberi orientasi dan pelatihan sebelum latihan pengumpulan data. Data yang dikumpulkan oleh asisten bidang yang diperiksa silang untuk meminimalkan kesalahan acak. Penimbangan skala secara berkala dikalibrasi dengan berat yang diketahui untuk mengurangi kesalahan sistematis. 2.7. Analisis statistik Total energi dan makronutrien asupan makanan dianalisis menggunakan Pro Software Esha F. Untuk mengevaluasi sikap untuk ukuran tubuh, siluet diubah pada skala 1 sampai 6, di naik BMI, sebagai variabel kontinu untuk analisis. Sampel independen t-test digunakan untuk menguji perbedaan antara dua cara. Analisis varians (ANOVA) digunakan untuk menguji perbedaan di mana nilai rata-rata lebih dari dua. Analisis regresi logistik biner digunakan untuk menentukan prediktor kelebihan berat badan / obesitas di kalangan responden. Statistik signifikansi ditetapkan pada p <0,05.
dengan pendidikan tinggi digambarkan sebagai tingkat pendidikan tinggi (14%). Characteristic Age(years) Parity Household Size
Mean± SD 43.8 ±14.0 3.0±2.0 5.0±3.0 %
Ethnicity Akan Ewe Ga Others Total
96.2 2.0 0.8 1.0 100
Marital Status Married Single Total
48.2 51.8 100
Education Low Middle High Total
68.3 17.8 14.0 100
Work Sector Formal Informal Unemployed
9.6 72.6 17.8
Total
100
3. Hasil Tabel 1 menunjukkan bahwa rata-rata usia responden adalah 43,8 ± 14,0 tahun. Ratarata jumlah anak responden adalah 3,0 ± 2.0.Akans mewakili 96,2% dari responden, 68,3% memiliki tingkat pendidikan yang rendah, 51,8% adalah tunggal dan 72,6% bekerja di sektor informal. Responden yang dilaporkan memiliki pernah sekolah atau memiliki pendidikan sekolah dasar, menengah atau SMP digambarkan sebagai tingkat pendidikan rendah. Responden
Gambar 5
Gambar 5. Prevalensi BMI didefinisikan overweight dan obesitas Rendah / Normal didefinisikan sebagai BMI <25 kg / m2. Kegemukan didefinisikan sebagai BMI 25-29.9kg / m2. Obesitas didefinisikan sebagai BMI ≥ 30 kg / m2. N = 394. Berdasarkan indeks massa tubuh (BMI), 31,6% dari responden yang rendah / berat badan normal, 68,4% adalah kelebihan berat badan atau obesitas dengan 31,3% kelebihan berat badan dan 37,1% mengalami obesitas (Gambar 5). Total asupan energi rata-rata perempuan dengan tingkat pendidikan tinggi (2.626 ± 667kcal) secara signifikan lebih tinggi (p = 0,030) dibandingkan dengan tingkat rendah pendidikan (2315 ± 601kcal) (Tabel 2). Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata total asupan energi di seluruh kategori BMI (p = 0,063), kelompok umur (p = 0,398), status perkawinan (p = 0,496) dan kategori paritas (p = 0,288). Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata asupan% protein di kategori BMI (p = 0,476), kelompok umur (p = 0,166), tingkat pendidikan (p = 0,346), status perkawinan (p = 0,668) dan paritas kategori (p = 0,162 ) (Tabel 2). Tabel 2 menunjukkan bahwa kelebihan berat badan / obesitas memiliki wanita secara signifikan lebih tinggi (p = 0,024) berarti asupan karbohidrat% (60,5 ± 10,0%) dari rendah / wanita dengan berat badan normal (57,6 ± 11,1%). Rata-rata asupan karbohidrat% secara signifikan lebih tinggi (p = 0,001) pada wanita yang 40 tahun ke atas (61,8 ± 9,6%) dibandingkan mereka yang kurang Google Translate for Business:Translator Toolkit
dari 40 tahun (56,3 ± 10,8%). Para wanita dengan tingkat pendidikan rendah memiliki signifikan lebih tinggi (p = 0,001) berarti asupan karbohidrat% (60,8 ± 10,3%) dibandingkan dengan tingkat pendidikan tinggi (54,3 ± 10,0%). Asupan karbohidrat rata secara signifikan lebih tinggi (p = 0,001) pada wanita yang memiliki setidaknya seorang anak (60,7 ± 10,0%) dibandingkan mereka yang tidak memiliki anak (56,7 ± 10,8%). Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata asupan karbohidrat% di status perkawinan (p = 0.370). Rata-rata asupan% lemak secara signifikan lebih tinggi (p = 0,001) pada wanita yang kurang dari 40 tahun (30,5 ± 11,6%) dibandingkan mereka yang 40 tahun ke atas (24,4 ± 8,6%) (Tabel 2). Mean asupan% lemak secara signifikan lebih tinggi (p = 0,006) antara perempuan dengan tingkat pendidikan tinggi (31,3 ± 9,8%) dibandingkan dengan yang rendah (26,2 ± 10,6%) dan menengah (25,8 ± 9,2%) tingkat pendidikan. Rata-rata asupan% lemak juga secara signifikan lebih tinggi (p = 0,004) pada wanita yang tidak memiliki anak (29,4 ± 9,3%) dibandingkan pada mereka yang memiliki setidaknya seorang anak (25,8 ± 10,4%). Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam rata-rata asupan% lemak di kategori BMI (p = 0,085) dan status perkawinan (p = 0,413)
Table 2. Macronutrient intake By the demographic characteristics Mean Macronutrient Intake† ±SD Characteristic
Energy Intake (kcal)
0.063
BMI Category Low/Normal Overweight/Obese Age group
P-value % Protein
2265±601
a
2404±660
a
15.1±6.2
a
14.6±4.8
a
14.3±3.4
a
15.1±6.2
a
0.398 2404±704
≥ 40 Education
2334±606
a
Low
2315±600a
14.5±4.8 a
Middle
2333±744 a b
15.5±7.5 a
High Marital Status
2626±666b
Married Single Parity
0.030
2342±618 2390±664
a
a
2426±668
≥ One Child
2343±630a
0.024 0.024 aa
14.9±5.1 14.7±5.3
a
14.2±3.6
a
Tabel 3 menunjukkan bahwa rata-rata BMI (30,0 ± 5.5kg / m2) dari Responden yang melaporkan tingkat aktivitas fisik yang rendah secara signifikan lebih tinggi (p = 0,011) dibandingkan mereka yang melaporkan tinggi tingkat aktivitas fisik (27,5 ± 5,9 kg / m2). Table 3. Physical activity levels by BMI Mean BMI* ±SD Physical Activity Level n (kg/m2) Low
100
30.0±5.5a
Moderate
174
28.3±5.4ab
27.5±5.9b 73 High 347 28.6±5.6 Total *Mean values with different superscripts are significantly different (p=
0.001 0.001 30.5±11.6a a 30.5±11.6 b 24.4±8.6 24.4±8.6b
0.001 0.001 a 60.8±10 60.8±10 a ab 59.4±10 59.4±10 a b
0.006 0.006 bc 26.2±10.6 26.2±10.6bc bcbc 25.8±9.2 25.8±9.2
b 54.3±10 54.3±10b
a 31.3±9.8 31.3±9.8 a
0.370 0.370 aa
0.0413 0.0413 aa
60.1±10 60.1±10 a 59.1±10.7 59.1±10.7 a 0.162 0.162
†Mean values with different superscripts are significantly different at p < 0.05 level
0.085 0.085
0.001 0.001 56.3±10.8 56.3±10.8 b 61.8±9.6 61.8±9.6b
26.4±10.7 26.4±10.7 a 27.3±9.7 27.3±9.7 a 0.001 0.001
a 56.7±10.8 56.7±10.8 a bb
15.1±5.7 a
P-value P-value
28.4±8.6 28.4±8.6 a 26.2±11.0 26.2±11.0 a
aa
0.668 0.668 a
%%Fat Fat aa
57.6±11.1 57.6±11.1 b 60.5±10.0 60.5±10.0b
14.9±3.0 a
0.288
No Child
0.476 0.476
0.346 0.346
0.496 a
P-value P-value
0.166 0.166
a
< 40
P-value P-value %%Carbohydrate Carbohydrate
60.7±10.0 60.7±10.0
0.004 0.004 a 29.4±9.3 29.4±9.3 a bb
25.8±10.4 25.8±10.4
†
Mean values with different superscripts are significantly different at p < 0.05 level
Ditunjukkan pada Tabel 4 adalah ukuran tubuh yang mirip dengan berat badan mereka yang sebenarnya individu dengan berbagai ukuran tubuh dan BMI antara (28.3 ± 5.6kg / m2 yaitu 3,3 ± 5,6) diukur dalam survei. The 20kg / m2 untuk 38kg / m2. Ukuran tubuh siluet yang perempuan karena rata-rata sekitar besar (kelebihan berat badan) berubah pada skala 1 sampai 6 sehingga mereka dapat ukuran tubuh (2,9 ± 1,3) sebagai ukuran tubuh yang mereka sukai. Google Translate for Business:Translator Toolkit
0.004 0.004
Dianalisis sebagai variabel kontinu. Di sisi kiri dari tabel adalah atribut. Pointer segitiga di tengah meja tersebut merupakan rata-rata yang dipilih ukuran tubuh yang responden terkait dengan atribut pada sisi kiri meja. Ukuran siluet yang normal adalah dianggap sebagai sehat dengan perempuan (2,2 ± 1,4) (Tabel 4) .Pada Rata-rata, para wanita diidentifikasi ukuran siluet yang normal (2.3 ± 1,3) saat menjelaskan berat badan normal. Perempuan dipahami obesitas karena mereka benar memilih, pada
Rata-rata, sebuah siluet 'gemuk' (5,9 ± 0,5) saat menjelaskan obesitas. Namun, wanita disamakan 'overweight' dengan obesitas karena mereka memilih sebuah 'gemuk' siluet (5,2 ± 1,2) saat menjelaskan kelebihan berat badan. Para wanita memilih sebuah 'overweight' siluet (3,2 ± 1,6) sebagai menggambarkan saat mereka ukuran tubuh yang mirip dengan berat badan mereka yang sebenarnya (28.3 ± 5.6kg / m2 yaitu 3,3 ± 5,6) diukur dalam survei. The wanita yang dipilih rata-rata sekitar besar (kelebihan berat badan) Ukuran tubuh (2,9 ± 1,3) sebagai ukuran tubuh yang mereka sukai
Table 5. Predictors of Overweight/Obesity among the women 95% †CI Odds Ratio P-value
Variable
Total Energy Intake (kcal) % Carbohydrate % Fat Physical Activity Level Low
1.001
1.000-1.001
0.012 ⃰
1.020
0.974-1.068
0.402
1.022
0.971-1.077
0.407
3.136
1.300-7.565
0.011
Moderate
1.776
0.850-3.712
0.127
High
1.000
Reference
3.878
1.676-8.973
Has no Child
1.000
Reference
Married
1.629
0.797-3.327
Single
1.000
Reference
⃰
Low
1.892
0.692-5.172
0.214
Middle
2.600
0.899-7.526
0.078
High
1.000
Reference
Formal
0.882
0.242-3.207
0.848
Informal
0.896
0.370-2.167
0.807
Unemployed
1.000
Reference
Marital Status 0.181
1.153-23.430
0.032
⃰
40+
2.558
1.185-5.519
0.017
⃰
< 40
1.000
Reference
Educational Level
5.197
Preferred Body Size Age(years)
0.002 ⃰
Has at least a Child
Work Sector
Peningkatan asupan total energi per satu kilokalori meningkatkan kemungkinan kelebihan berat badan atau obesitas di antara perempuan (OR = 1,001, p = 0,019). wanita dengan tingkat aktivitas fisik yang rendah sekitar tiga kali lebih Mungkin kelebihan berat badan atau tingkat aktivitas fisik (OR = 3,136, p = 0,011). Sebuah titik Peningkatan ukuran tubuh lebih suka meningkatkan kemungkinan kelebihan berat badan atau obesitas di kalangan perempuan sekitar lima kali (OR = 5,197, p = 0,032). Wanita yang 40 tahun ke atas sekitar tiga kali lebih mungkin untuk menjadi berat badan atau obesitas dibandingkan mereka yang kurang dari 40 tahun (OR = 2,558, p = 0,017). Wanita yang memiliki setidaknya anak sekitar empat kali lebih mungkin untuk kelebihan berat badan atau obesitas daripada mereka yang tidak memiliki anak (OR = 3,878, p = 0,002).
4. Diskusi Dalam manajemen klinis dan kesehatan masyarakat dari kelebihan berat badan / obesitas, pendekatan konvensional telah difokuskan pada proksimat dimodifikasi diet aetiologic components─ dan aktivitas fisik. Namun, faktor-faktor psikososial -cultural dan sosial telah diidentifikasi juga berperan dalam kelebihan berat badan / obesitas di masyarakat berkembang, seperti Ghana. Ini juga bisa merupakan sasaran intervensi potensial. Tingkat overweight dan obesitas di
kalangan perempuan ditemukan dalam penelitian ini adalah sebanding dengan yang dilaporkan dalam studi kesehatan wanita dari Accra (WHSA) (68,4% vs.62% masing-masing) [18]. Prevalensi obesitas ditemukan dalam penelitian ini juga mirip dengan yang dilaporkan oleh para peneliti di WHSA (37,1% vs 34% masing-masing). Tingkat prevalensi overweight dan obesitas (BMI ≥ 25 kg / m2) ditemukan di antara para wanita dalam penelitian ini dan yang dilaporkan dalam studi sebelumnya pada wanita Ghana [13,18,19] menunjukkan kecenderungan meningkat. Hasilnya sebanding dengan temuan dari tempat lain di Afrika sub-Sahara [4,20,21]. Kumasi adalah kota terbesar kedua di Ghana setelah ibu kota negara, Accra, dalam hal luas lahan dan jumlah penduduk [16]. Kumasi dan Accra adalah kota yang paling maju dan perkotaan di Ghana dan hub dari kegiatan komersial, industri dan pendidikan. Pesatnya perkembangan ekonomi, urbanisasi, industrialisasi dan meningkatnya pendapatan [14] telah memberikan kontribusi terhadap perubahan dalam gaya hidup. Lingkungan yang semakin obesogenic dari Kumasi, bertindak melalui peningkatan aktivitas fisik dan diet yang buruk praktek, dibayangkan bisa menjelaskan tingginya prevalensi overweight dan obesitas ditemukan dalam penelitian ini [18]. Proliferasi sendi murah makanan cepat saji dan minuman ringan eksotis, yang biasanya tinggi kalori total dan lemak, mempromosikan perilaku makan yang tidak sehat. Meningkatkan kepemilikan mobil dan penggunaan transportasi umum (dikenal sebagai 'trotro') di antara warga juga telah memberikan kontribusi terhadap pola aktivitas rendah fisik. Ditemukan dari penelitian ini bahwa kelebihan berat badan / obesitas dikonsumsi perempuan secara signifikan lebih banyak karbohidrat daripada rendah /
wanita dengan berat badan normal. Namun, tidak ada perbedaan yang signifikan dalam asupan energi lemak dan jumlah kelebihan berat badan / obesitas dan wanita rendah / wanita dengan berat badan normal dalam penelitian ini. Sementara beberapa peneliti melaporkan hasil yang sama [22,23,24,25] seperti yang ditemukan dalam penelitian ini, penelitian lain melaporkan hubungan antara energi makanan, diet lemak dan berat badan [20,26,27,28]. Di bawah-pelaporan makanan berkalori tinggi dan lemak yang tinggi di antara kelebihan berat badan / obesitas responden [29,30] dapat berkontribusi mengapa tidak ada perbedaan yang signifikan dalam total energi dan asupan lemak antara kelebihan berat badan / obesitas dan rendah / responden berat badan normal dalam penelitian ini. Asupan karbohidrat yang tinggi, tidak total kalori atau lemak, tampaknya berdampak pada tingginya prevalensi overweight / obesitas di antara para wanita dalam penelitian ini. Responden yang berada di bawah 40 tahun memiliki karbohidrat secara signifikan lebih rendah dan asupan lemak yang lebih tinggi daripada mereka yang 40 tahun ke atas. Pilihan makanan dan preferensi juga dipengaruhi oleh latar belakang sosial budaya individu dan faktor lingkungan. Populasi Kumasi didominasi Ashanti. Tradisional antara Ashantis, fufu, makanan karbohidrat tinggi, adalah diet yang menonjol. Preferensi untuk diet tradisional yang tinggi karbohidrat masih bisa diadakan di antara responden yang lebih tua yang bisa menjelaskan asupan tinggi karbohidrat. Asupan lemak yang tinggi dari responden yang lebih muda bisa mencerminkan lebih 'kebarat-baratan' pola diet konsisten dengan konsumsi makanan cepat saji yang kebanyakan tinggi lemak. Ada karbohidrat secara signifikan lebih tinggi, lemak rendah dan jumlah asupan energi antara wanita dengan status pendidikan rendah daripada status pendidikan yang tinggi dalam penelitian ini. Tuntutan waktu pendidikan tinggi dan pekerjaan kerah putih yang menyertainya
dapat menyebabkan kebiasaan makanan yang tidak sehat (seperti memilih untuk makanan cepat saji dan produk makanan pra-paket yang biasanya lebih tinggi kalori) antara wanita dengan pendidikan tinggi. Juga, pekerjaan membayar tinggi yang datang dengan tingkat pendidikan yang tinggi cenderung untuk menyediakan wanita dari status pendidikan tinggi dengan akses keuangan yang lebih untuk porsi makanan yang lebih besar, dan diet eksotis barat yang sebagian besar tinggi lemak dan kalori total. Ditemukan dalam penelitian ini bahwa wanita yang memiliki anak memiliki karbohidrat secara signifikan lebih tinggi dan asupan lemak yang lebih rendah dibandingkan mereka yang tidak memiliki anak. Tuntutan ekonomi orangtua dan ukuran keluarga yang lebih besar bisa menyebabkan wanita yang memiliki anakanak untuk memilih diet karbohidrat berdasarkan lebih murah Google Translate for Business:Translator ToolkitWebsite Translator Yang dapat berkontribusi terhadap asupan karbohidrat lebih tinggi daripada mereka yang tidak memiliki anak. Selain itu, wanita yang memiliki anak-anak akan cenderung makan makanan rumah-siap dan dengan demikian telah meningkatkan kecenderungan untuk memiliki kontrol atas asupan lemak dari makanan mereka daripada mereka yang tidak memiliki anak. Pola diet perempuan dalam penelitian ini bisa mencerminkan dampak urbanisasi, westernisasi, meningkatkan kemakmuran dan makanan globalisasi pasar seperti yang telah diamati dalam masyarakat perkotaan dari beberapa negara berkembang [2,5,14,31,32]. Meningkatkan kemakmuran biasanya diikuti dengan peningkatan aksesibilitas makanan dan asupan makanan yang lebih besar porsi. Urbanisasi, westernisasi dan globalisasi pasar makanan juga menyebabkan prevalensi rantai makanan cepat saji dan
padat energi minuman ringan eksotis di masyarakat Ghana, khususnya di masyarakat perkotaan seperti Kumasi. Hasil gizi adalah pergeseran dari asupan diet tradisional tinggi karbohidrat kompleks, kacang-kacangan dan rendah lemak menuju konsumsi meningkat dari makanan tinggi lemak, gula sederhana dan total kalori. Situasi ini mirip dengan yang dilaporkan di tempat lain [31] pada populasi Afrika Selatan. Dengan demikian, perilaku makan yang tidak sehat bisa berdampak pada tingginya prevalensi overweight dan obesitas ditemukan di antara perempuan di Kumasi dalam penelitian ini. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa responden yang melaporkan tingkat aktivitas fisik yang rendah memiliki tinggi rata-rata BMI dari responden yang melaporkan tinggi tingkat aktivitas fisik. Hal ini konsisten dengan studi sebelumnya yang menunjukkan hubungan terbalik antara aktivitas fisik dan berat badan [22,33,34]. Sebaliknya, beberapa penelitian tidak menemukan hubungan antara aktivitas fisik dan berat badan [36,37]. Sebelumnya, Ghana dikeluarkan lebih banyak energi dari berjalan jauh untuk pekerjaan dan tujuan lainnya. Namun, saat ini, peningkatan kepemilikan mobil dan penggunaan angkutan umum di kota-kota urban, seperti Kumasi, telah memberikan kontribusi untuk penurunan aktivitas fisik yang berhubungan dengan transportasi. Juga, kepemilikan meningkat dari televisi multichannel 24 jam di banyak rumah juga memberikan kontribusi untuk perilaku menetap dan pengeluaran energi berkurang. Selain itu, perempuan Ghana di rumah makmur cenderung memiliki akses ke perangkat kuliner hemat energi seperti blender, parut, mashers dan perangkat lain di pengganti metode tradisional energi menuntut
memasak. Ini juga memberikan kontribusi untuk penurunan aktivitas fisik keseluruhan. Oleh karena itu, faktor lingkungan obesogenic bertindak melalui penurunan pengeluaran energi juga dapat menjelaskan tingginya prevalensi overweight dan obesitas ditemukan di antara perempuan di Kumasi. Responden dalam penelitian ini dengan benar mengidentifikasi ukuran siluet normal ketika menggambarkan berat badan normal. Mereka juga memahami obesitas karena mereka benar memilih sebuah 'gemuk' siluet saat menjelaskan obesitas. Namun, mereka disamakan 'overweight' dengan obesitas karena mereka cenderung memilih 'gemuk' siluet saat menjelaskan kelebihan berat badan. Hal ini konsisten dengan temuan dari studi sebelumnya di antara perempuan Senegal [9]. Penulis menemukan bahwa istilah 'overweight' membuat sedikit akal untuk perempuan Senegal berbeda dengan 'obesitas', dan sebagai ukuran seperti kelebihan berat badan tubuh (tapi tidak sangat gemuk) terlihat dalam cahaya yang positif. Responden dalam penelitian ini dipilih siluet tentang ukuran kelebihan berat badan sebagai ukuran tubuh yang mereka sukai. Responden menunjukkan sedikit ketidakpuasan dengan ukuran tubuh mereka saat ini. Hal ini karena siluet mereka terpilih sebagai ukuran tubuh yang disukai mereka tidak substansial berbeda dari siluet mereka terpilih sebagai yang menggambarkan ukuran tubuh mereka saat ini (ukuran kelebihan berat badan). Juga, siluet responden terpilih sebagai ukuran tubuh mereka sukai didekati BMI yang sebenarnya mereka (kelebihan berat badan). Mereka mengidentifikasi ukuran tubuh normal sehat. Namun, mereka lebih suka besar (kelebihan berat badan) ukuran
tubuh. Hal ini menunjukkan bahwa cita-cita sosial budaya untuk ukuran tubuh cenderung memiliki pengaruh kuat pada citra tubuh mereka daripada alasan kesehatan. Implikasinya adalah bahwa responden bisa kurang termotivasi untuk menindaklanjuti direkomendasikan terapi mengurangi berat. Demikian pula, telah didokumentasikan di antara perempuan Afrika Selatan yang sebagian besar dari mereka tidak peduli tentang berat badan mereka, dan sebagai perempuan paling gemuk dan obesitas seperti tidak mau menurunkan berat badan [38]. Tidak seperti di masyarakat Barat di mana obesitas cenderung stigma sosial [2], telah dilaporkan bahwa tekanan sosial negatif adalah tidak motivasi untuk wanita Afrika yang menyatakan keinginan untuk menurunkan kelebihan berat badan untuk melakukannya [39, 40]. Dengan demikian, tampaknya lingkungan sosial dan budaya di masyarakat Afrika, termasuk dari studi ini, cenderung mengakomodasi kelebihan berat badan dan obesitas. Ini sebagian dapat menjelaskan kelebihan berat badan tingkat tinggi / obesitas ditemukan dalam penelitian ini, dan di tempat lain di antara perempuan Afrika [4,20,21]. Singkatnya, ada prevalensi tinggi overweight dan obesitas di kalangan perempuan dalam penelitian ini. Total asupan kalori yang tinggi, tingkat aktivitas rendah fisik, menjadi 40 tahun ke atas, dan menjadi seorang ibu adalah prediktor signifikan dari kelebihan berat badan / obesitas di kalangan perempuan. Preferensi ukuran tubuh juga ditemukan menjadi prediktor signifikan dari kelebihan berat badan / obesitas di antara para wanita dalam penelitian ini.
5. Kesimpulan Prevalensi kelebihan berat badan / obesitas tinggi di kalangan perempuan di Kumasi. Asupan makanan energi, aktivitas fisik yang rendah dan preferensi untuk ukuran tubuh besar yang positif terkait dengan kelebihan berat badan / obesitas di kalangan perempuan di Kumasi, Ghana. Temuan dari studi ini dapat memiliki implikasi penting untuk mengembangkan strategi intervensi klinis dan kesehatan masyarakat dan program terhadap kelebihan berat badan masalah / obesitas di kalangan perempuan Ghana dan masyarakat umum pada umumnya. Pendidikan gizi, program manajemen berat badan dan intervensi antara Ghana harus mencakup perilaku pola makan dan aktivitas fisik dan juga mengatasi dimensi sosial budaya dari berat badan / ukuran untuk meningkatkan efektivitas. Ahli gizi klinis dan kesehatan masyarakat, ahli gizi, dan profesional kesehatan garis depan lainnya harus mengembangkan pesan yang kompeten budaya yang mencegah obesitas saat bergaul berat badan normal dengan gaya hidup sehat. Namun, perawatan harus dilakukan untuk menghindari stereotip individu obesitas. Studi lebih diperlukan untuk menjelaskan lebih lanjut tentang faktor-faktor penentu sosial budaya overweigh / obesitas Ghana. Hal ini penting karena meskipun faktor sosial budaya tidak selalu dimodifikasi, mereka bisa berdampak pada pola makan dan fisik perubahan perilaku aktivitas. Pernyataan Bersaing Minat Para penulis tidak memiliki kepentingan bersaing.
Kontribusi Penulis Semua penulis bekerjasama untuk merencanakan dan melaksanakan penelitian. Collins A. Appiah: diawasi pengumpulan data, pencarian literatur dan menulis. Gloria E. Otoo: analisis data dan menulis. Matilda Steiner-Asiedu: desain penelitian, pencarian literatur dan menulis
22/09/2009.
[17] Bush HM, Williams RG, Lean ME, and Anderson AS.
[18] [19] [20]
[21]
Refrensi [1] [2] [3]
[4] [5] [6] [7]
[8] [9]
[10]
[11] [12] [13] [14] [15] [16]
Caballero B. Symposium: Obesity in developing countries: Biological and Ecological Factors. J. Nutri; 131: 866S870S. 2001. Prentice AM. The emerging epidemic of obesity in developing countries. Int J Epidemiol; 35: 93-99. 2006. World Health Organisation. (2003a).Global Strategy on Diet, Physical Activity & Health. Obesity and Overweight. World Health Organisation: Geneva. http://www.who.int/dietphysicalactivity/ publications/facts/obesity/en/print.html. Visited 29/05/2009. Ziraba AK, Fotso JC and Ochako R. Overweight and obesity in urban Africa: a problem of the rich or the poor? BMC Public Health; 9: 465. 2009. Popkin BM and Gordon-Larsen P. The nutrition transition: worldwide obesity dynamics and their determinants. Int J Obesity; 28: S2-S9. 2004. McLaren L. Socioeconomic status and obesity. Epidemiol Rev; 29: 29-48. 2007. Craig P, Halavatu V, Comino E, and Caterson I. Perception of body size in the Tongan community: differences from and similarities to an Australian sample. Int J Obesity; 23: 1288-1294. 1999. Pollock NJ.Cultural elaborations of obesity-Fattening practices in pacific societies. Asia Pacific J ClinNutr; 4: 357-360. 1995. Holdsworth M, Gartner A, Landais E, Maire B, and Delpeuch F. Perceptions of healthy and desirable body size in urban Senegalese women. Int J Obesity; 28: 1561-1568. 2004. Puoane T, Fourie JM, Shapiro M, Rosling L, and Tshaka NC. ‘Big is beautiful’- an exploration with urban black community health workers in a South African township. South Afri J ClinNutri; 18(1): 6-15. 2005. Rguibi M and Belahsen R. Body size preferences and sociocultural influences on attitudes towards obesity among Moroccan Sahraoui women. Body Image; 3: 395-400.2006. World Health Organisation. Global Database on Body Mass Index. World Health Organisation: Geneva. 2006. World Health Organisation. Global Database. Ghana Demographic and Health Survey 2003. World Health Organisation: Geneva. 2003. Popkin BM. The nutrition transition and obesity in the developing world. J Nutri; 131: 871S-873S. 2001. Kumasi Metropolitan Health Profile Report. Kumasi Metropolitan District Health Directorate, Kumasi Metropolitan Assembly, Kumasi, Ghana. 2008. Kumasi Metropolitan Assembly. http://www.kma.ghanadistricts.gov.gh/. Visited
Body image and weight consciousness among South Asian, Italian and general population women in Britain. Appetite; 37: 207-215. 2001. Duda RB, Darko R, Seffah J, Adanu RMK, Anarfi JK, and Hill AG. Prevalence of obesity in women of Accra, Ghana.Afri. J Health Sci; 14: 154-159. 2007. Amoah AG. Obesity in adult residents of Accra, Ghana. Ethnicity and Disease;13 (2 Suppl 2): S29-S101. 2003. Mokhtar N, Elati J, Chabir R, Bour A, Elkari K, Schlossman NP, Caballero B and Aguenaou H. Diet culture and Obesity in Northern Africa. J Nutri; 131: 887S-892S. 2001. Puoane T, Steyn K, Bradshaw D, Laubscher R, Fourie J, Lambert V, and Mbanga N. Obesity in South Africa: The South African Demographic and Health Survey. Obesity Research; 10: 1038-1048. 2002.
[22] Prentice AM and Jebb SA. Obesity in Britain: gluttony or sloth? Br. Med. J; 311: 437-439. 1995.
[23] Willett WC. Is dietary fat a major determinant of body fat? Am J ClinNutr: 67(suppl): 556S-62S. 1998. Goran MI, Shewchuk R, Gower BA, Nagy TR, Carpenter WH, and Johnson R. Longitudinal changes in fatness in white children: no effect of childhood energy expenditure. Am J ClinNutr; 67: 309-316. 1998. [25] Treuth MS, Figueroa-Colon R, Hunter GR, Weinsier RL, Butte NF and Goran MI. Energy expenditure and physical fitness in overweight vs non-overweight prepubertal girls. Int J ObesRelatMetab Disorder; 22: 440-447. 1998. [26] Bray GA and Popkin BM. Dietary fat intake does affect obesity! Am. J.Clin.Nutr; 68: 1157-1173. 1998. [27] Lanza E, Schatzkin A, Daston C, Corle D, Freedman L, BallardBarbash R, Caan B, Lance P, Marshall J, Ibert F, Shike M, Weissfeld J, Slattery M, Paskett E, Mateski D and Albert P. Implementation of a 4-y, high fiber, high-fruit-and-vegetable, lowfat dietary intervention: results of dietary changes in the Polyp Prevention trial. Am J ClinNutri; 74(3): 387-401. 2001. [28] Bes-Rastrollo M, Van Dam RM, Martinez-Gonzalez MA, Li TY, Sampson LL and Hu FB. Prospective study of dietary energy density and weight gain in women. American J ClinNutr; 88: 769777. 2008. [29] SW, Pisarska K, Berman ER, Pestone M, Dowling H, Offenbacher E, Weisel H, Heshka S, Matthews DE, and Heymsfield SB. Discrepancy between self-reported and actual calorie intake and exercise in obese subjects. N. Engl. J. Med; 327: 1893-1898. 1992. [30] Poppitt SD, Swann D, Black AE and Prentice AM. Assessment of selective under-reporting of food intake by both obese and nonobese women in metabolic facility. Int. J. Obesity; 22: 303-311. 1998. [31] Bourne LT, Langenhoven ML, Steyn K, Jooste PL, Laubscher JA, Van der Vyver E. Nutrient intake in the urban African population of the Cape Peninsula, South Africa. The Brisk Study. Cent Afr. J [32] Med; 39 (12): 238-247. 1993. Monteiro CA, Benicio MHDA, Mondini L, and Popkin BM. Shifting obesity trends in Brazil. Eur. J. Clin. Nutr; 54: 342-346. 2000. [33] Rissanen AM, Heliovaara M, Knekt P, Reunanen A, and Aromaa A. Determinants of weight gain and overweight in adult Finns. Eur. J. Clin. Nutr; 45: 419-430. 1991. [34] JebbSA, and Moore MS. Contribution of a sedentary lifestyle and inactivity to the aetiology of overweight and obesity: current evidence and research issues. Med Sci Sports Exerc; 31(11):S534541. 1999. [35] Kaestner R. and Xu X. Effects of Title IX and Sports Participation on Girls’ Physical Activity and Weight. Advances in Health
[24]
Economics and Health Services Research; 17: 79-111. 2006.
[36] Kimm SY, Barton BA, Obarzanek E, McMahon RP, Sabry ZI,
[37]
[38]
[39]
[40]
Waclawiw MA, Schreiber GB, Morrison JA, Similo S and Daniels SR. Racial divergence in adiposity during adolescence: The NHLBI Growth and Health Study. Pediatrics; 107(3): E34. 2001. Bogaert N, Steinbeck KS, Baur LA, Brock K, and Bermingham MA. Food, activity and family: environmental vs biochemical predictors of weight gainin children. European J ClinNutr.; 57 :1242-1249. 2003. Faber M and Kruger HS. Dietary intake perceptions regarding body weight and attitudes toward weight control of normal weight, overweight and obese Black females in a rural village in South Africa. Ethnicity and Disease; 15: 352. 2005. Sanchez-Johnsen LAP, Fitzgibbon ML, Martinovich Z, Stolley MR, Dyer AR, and Horn LV. Ethnic differences in correlates of obesity between Latin-American and Black women. Obesity Research; 12(4): 652-660. 2004. Mvo Z, Dick J, and Steyn K. Perceptions of overweight African women about acceptable body size of women and children. Curatonis; 22(2): 27-31. 1999.
