Munkaterv Felhő alapú intelligens informatikai szolgáltatások kialakítása az IBM Magyarországi Kft. és a Pannon Egyetem együttműködésében

Munkaterv Felhő alapú intelligens informatikai szolgáltatások kialakítása az IBM Magyarországi Kft. és a Pannon Egyetem együttműködésében

1. oldal

2013. 04. 30.

Bevezetés Az IBM elkötelezett híve a fenntartható fejlődésnek. Ennek eredményeként már 2009-ben útjára indította a globális SmarterPlanet programját, amely alapvetően 9 előre kiválasztott területre fókuszál és ezekben kíván az eddigi IT megoldásokhoz képest egy teljesen új megközelítést használni. A következő ábra ezt a kilenc területet mutatja be: A SmarterPlanet megoldások lényege, hogy 3 kiemelt aspektusból közelítik meg az Ügyfelek problémáit és ezekre valós megoldásokat kínálnak. Ez a három terület a következő: 1. A megoldás legyen műszerezett, azaz olyan érzékelőkkel és szenzorokkal ellátott, amelyek állapot- és egyéb fontos adatokat tudnak szolgáltatni a rendszer egésze számára.

2. A megoldás legyen összekapcsolt, tehát a rendszerben elhelyezett komponensek képesek legyenek folyamatosan kommunikálni egymással.

3. A megoldás legyen intelligens, tehát képes legyen a beérkező adatok elemzésére és ezek alapján intelligens és optimális javaslatokat tudjon adni a felhasználók számára.

A fentieknek megfelelően az IBM a jelen pályázat eredményeként olyan szolgáltatásokat kíván kifejleszteni, amelyek összeegyeztethetők az IBM SmarterPlanet filizófiával és amelyek képesek a műszerezettség, összekapcsoltság és intelligencia hármasán keresztül valódi értéket szállítani a pontenciális Ügyfelek számára.

2. oldal

2013. 04. 30.

A tervezett, kifejlesztendő szolgáltatások a következők:     

Intelligens városirányítás; Közművek optimális működését támogató szolgáltatás (SmartGrid, SmartMetering); Mobil munkaerő menedzsment; Üzleti analitika és optimalizálás kialakítását támogató szolgáltatás A fentiek működéséhez és kialakításához szükséges Felhő alapú megoldás kialakítása

Az üzleti célok megvalósulását informatikai rendszerek különböző szinten tudják támogatni. Amit leginkább megszoktunk az, hogy információkat szolgáltatnak a szükséges helyen és időben (kérés-válasz formájában). Követhetővé tesznek korábban átláthatatlan történéseket (adatintegráció, megjelenítés). Ennél magasabb szint, amikor a tervek előzetes rögzítése mentén (mikor, hol minek kellene történnie), a tervektől való eltéréseket automatikusan tudják észrevenni (mi nem akkor, ott, és úgy történik, ahogy kellene) és felhívni rá a figyelmet, ha beavatkozásra van szükség. Még magasabb szolgáltatási minőség, amikor tervezés és a beavatkozás során felmerülő döntési szituációkban támogatást adnak a döntéshozónak a bizonyos szempontok szerinti legjobb döntések és alternatívák feltárásával. Legvégül pedig a folyamatok felügyelete és tervezése egy szinergikusan összeforró körfolyamattá válik, ahol a tervezés ellenőrzési alapot biztosít a felügyelethez, a felügyelet pedig megtanulja a folyamatok reális paramétereit (például, hogy ki mit milyen gyorsan tud elvégezni), mely paraméterek a tervezéshez is elengedhetetlenek. A projekt során e legmagasabb intelligencia szintet adó rendszerek összeállítása a célunk. Infrastrukturális rendszerek és szolgáltatások tervezése és felügyelete is több lépésben történik. Egyrészt tervezzük az infrastruktúrát az igények kielégítésére. Felügyeljük az infrastruktúra változását (fejlesztés, amortizáció). Ütemezzük az (elsősorban emberi) erőforrásokat az infrastruktúra által biztosított szolgáltatások ellátására. Felügyeljük az erőforrások kiesését és pótlását. Mindeközben figyelembe kell venni a felhasználási területnek megfelelő sajátságokat. Mint például energia ellátó rendszerek esetén az igények periodicitása, vagy földrajzilag kiterjedt infrastruktúra üzemeltetése esetén a szállításból adódó jelentős költségek és időigények. A projekt során mindezen szempontok szerint felvetődő kérdésekre megoldást kívánunk kidolgozni.

3. oldal

2013. 04. 30.

I. Intelligens városirányítás Célkitűzés, várható eredmények Az IBM felismerte, hogy a világ városainak élhetőbbé tételéhez és működtetéséhez kiemelten fontos, hogy a városvezetések modern, az ipari szektorban is bizonyított informatikai megoldásokkal támogassák feladataikat. Az IBM ezen igények kielégítésére egy olyan modulárisan felépülő intelligens városirányítási keretrendszert kíván megtervezni úgy, hogy ehhez kifejezetten a magyarországi városok, illetve városirányító/városüzemeltetési szervezetek aktuális igényeinek és fejlődési/fejlesztési lehetőségeinek felmérését veszi alapul. Az alprojekt célja, hogy előállítsa azokat az intelligens városirányítási rendszer egyes moduljaihoz kapcsolódó rendszerspecifikációs dokumentumokat amelyek alapján a későbbiekben egy ilyen rendszer kialakítása megtörténhet. Az I. alprojektben az egyetem az infrastruktúra felügyeletéhez használható intelligens modulok kidolgozását vállalja. Ilyen az infrastruktúra változása miatt beavatkozást igénylő események előrevetítése, felismerése és a szervezet megfelelő szereplőinek értesítése szükség esetén. Az infrastruktúra elemzéséhez folyamathálózat szintézis modelleket használunk, melyek alapján a teljes hálózat átfogóan elemezhető, felismerhetőek azok az események, melyek kockázatot jelentenek az átfogó működés szempontjából, azok melyek erőforrások átterhelésével kezelhetőek és azok, melyek valamely szolgáltatás minőségi változását vagy kiesését okozhatják. Újdonságtartalom Az intelligens városirányítás az eszközgazdálkodás és munkairányítás megközelítését felhasználva, informatikai eszközök támogatásával nyújt szolgáltatásokat. Pénzügyileg tervezhetővé és nyomonkövethetővé teszi az eszközvagyonhoz kapcsolódó feladatokat, azok szétosztását úgy, hogy ehhez figyelembe veszi a lakossági bejelentéseket és a belső ügymenetet is. Az igények és feladatok elektronikus tárolásával megvalósítja ezek visszakereshetőségét és mindenkori státuszát. A városvezetés a térképészeti rendszereken keresztül vizuálisan is megjeleníthetővé teszi a városi események helyét és további információkat tud ezen keresztül a lakosság felé kommunikálni (menetrendek, hivatalok nyitvatartása stb.). A rendszer újdonsága más piaci megoldásokkal szemben, hogy a kritikus helyzetek kezeléséhez nem kell előre definiálni az összes hibalehetőség és azok összes következményét ahhoz, hogy megfelelő döntéstámogatást adhassunk vészhelyzetek esetén. Hiszen komplex összefüggő rendszerek esetén ez praktikusan lehetetlen is lenne. Ezzel szemben, a kidolgozandó rendszer az infrastruktúra egy átfogó absztrakt hálózat és folyamat alapú matematikai modelljét használja a hibák következményeinek elemzéshez, így analitikusan tud következményeket feltárni, olyan szituációkban is, amikor több váratlan esemény egyszerre következik be. Szintén újdonság, hogy a döntéstámogatására kidolgozandó módszernél alapvető igénynek tekintjük, hogy tudjon alternatív megoldásokat javasolni. Ezen alternatívák előzetesen összevethetőek aszerint, hogy melyiknek hol van a működése kockázata. Ilyen elemzés alapján katasztrófa elkerülési forgatókönyvek is készíthetőek, ahol egy rövid ellenőrző lista segíti a választást, hogy milyen esetben mely forgatókönyvre kell áttérni. Mivel az infrastruktúra összetettségéből adódóan az átfogó viselkedés speciális körülmények között nehezen átlátható, így ezen forgatókönyvek hatékonyan támogathatják a rossz döntések kockázatát akkor is, ha automatikus beavatkozásra nincs lehetőség. A javasolt megoldás másik újdonsága, hogy a beavatkozók és felelősségek gyors azonosításához egy gráf leíráson alapuló formális szervezeti modell kidolgozását fogjuk elvégezni. A gráfból beavatkozás típusonként egyértelműen

4. oldal

2013. 04. 30.

azonosítható, hogy kinek-ki a helyettese, felettese, ki kivel pótolható, mely eseményről kit kell értesíteni, anélkül, hogy ezt minden tevékenységnél külön meg kelljen adni. Eredményül pedig, algoritmikusan ellenőrizhetővé válik, hogy vészhelyzetek kezelésekor, semmilyen esemény nem marad felelős nélkül, akkor sem, ha a szereplők egy része nem elérhető. A megtervezésre kerülő intelligens városirányítási megoldás egy modulárisan felépülő keretrendszer, melynek tervezése kifejezetten a magyarországi városok, illetve városirányító/városüzemeltetési szervezetek aktuális igényeinek és fejlődési/fejlesztési lehetőségeinek felmérése alapján történt. A megoldás alapja az IBM MAXIMO rendszere, melynek több kiegészítő modulja illeszthető az alaprendszerhez (munkairányítás, térképészeti tervezés, döntéstámogatás). A megoldás másik fő komponensét a térinformációs modulok és portál adják. LAKOSSÁGI SZOLGÁLTATÁSOK

Lakossági térinformációs portál

Lakossági bejelentési/ igénylési GIS portál

MAXIMO lakossági incidensbejelentés

Lakossági bejelentésekre alkalmas okostelefon alkalmazások

VÁROSVEZETÉS KÖZVETLEN TÁMOGATÁSA

Hatékony városi munkairányítás

Városüzemeltetés térképészeti támogatással

Intelligens városirányítási döntéstámogatás

(MAXIMO Work Mgmt. Modul)

(MAXIMO Spatial Asset Management Modul)

(MAXIMO Contract Mgmt, Reporting / KPI Modul)

MAXIMO nyilvántartás és incidenskezelés Eszköz- és helynyilvántartás Bejelentések, incidensek fogadása, kezelése

Intelligens városi térfigyelés, kamerás mozgásérzékelés

Városirányítás Mobil eszközzel

Az intelligens városirányítási megoldás egyszerre nyújt támogatást és segítséget a városvezetésnek és a lakosságnak, ugyanakkor a két fél kommunikációját és együttműködését is segíti. A városvezetés oldaláról több érintett szerepkör tevékenysége támogatható egy integrált rendszerben a meghatározott és beállított csoportok és modulárisan elosztott szakterületek szerint. A modulok funkciói szakértői területekre a tervezés során szétbontásra kerülnek, ezekben lehet meghatározni és kiválasztani a bevezetni kívánt funkciókat. Egy-egy város számára a későbbiekben nem lesz kötelező valamennyi modult bevezetni, illetve nem kötelező egy adott modul összes funkcióját sem bevezetni.

5. oldal

2013. 04. 30.

Tevékenységek, mérföldkövek bemutatása Tevékenység megnevezése

Felelős

Időtartam

Leszállítandók

A lakossági bejelentők által használható GIS portál specifikációjának elkészítése A lakosság által használandó portál specifikációjának elkészítése A lakossági bejelentők által használható mobil alkalmazás specifikációjának elkészítése Optimalizált munkairányítás folyamatainak és funkcióinak tervezése

IBM

1. félévben leszállításra kerül 1. félévben leszállításra kerül 2. félévben leszállításra kerül 3. félévben leszállításra kerül

GIS portál dokumentum

I.5

Optimalizált karbantartás menedzsment folyamatainak és funkcióinak tervezése

IBM

3. félévben leszállításra kerül

I.6

A városirányítási GIS rendszer specifikációjának elkészítése

IBM


I.7

A városirányítási mobil terepi rendszer specifikációjának elkészítése

IBM


I.8

Szolgáltatási szerződések és jelentések készítésének specifikációjának elkészítése

IBM


I.9

Térfigyelő rendszerek (általános) integrációs specifikációjának elkészítése

IBM


I.10

Szenzoros hálózatok (általános) integrációs specifikációjának elkészítése

IBM


I.11

Az erőforrások vagy elvárt események változása miatt beavatkozást igénylő döntési feladatok delegáláshoz a szervezet szerepköreinek leírása Intelligens hálózatok mért paramétereinek a futó folyamatok kívánt minőségű megvalósulását veszélyeztető mértékű változását automatikusan felismerő eljárások és felügyeleti szoftverek kidolgozása

PE


PE


Alprojet sorszáma I.1

I.2

I.3

I.4

I.12

IBM

IBM

IBM

6. oldal

specifikáció

Lakossági portál specifikáció dokumentum Lakossági mobil alkalmazás specifikáció dokumentum Optimalizáls Munkairányítási folyamatokat leíró rendszerspecifikáció dokumentum Optimalizált karbantartás menedzsment folyamatokat leíró rendszerspecifikáció dokumentum Városirányítási GIS rendszert leíró rendszerspecifikáció dokumentum Városirányítási mobil terepi rendszert leíró rendszerspecifikáció dokumentum Szolgáltatási szerződéseket és jelentéseket leíró rendszerspecifikáció dokumentum Térfigyelő rendszerek integrációját leíró rendszerspecifikáció dokumentum Szenzoros hálózatok integrációját leíró rendszerspecifikáció dokumentum A szerepkörök és kapcsolataik formális leírásának módszerét megadó dokumentum Infrastruktúra paramétereket szoftver

becslő

2013. 04. 30.

Alprojet sorszáma I.13

I.14

I.15

Tevékenység megnevezése

Felelős

Időtartam

Leszállítandók

Az erőforrások vagy elvárt események változása miatt beavatkozást igénylő döntések automatikus delegálását végző szoftver rendszer kifejlesztése A futó folyamatok kockázatait feltáró és vész forgatókönyvek előzetes generálását segítő szoftver kifejlesztése Adatforrások illesztése és mobil felhasználói felületek fejlesztése vészhelyzet kezelést támogató intelligens informatikai szolgáltatásokhoz

PE


Beavatkozási szerepek kiosztását biztosító és felügyelő szoftver

PE


Előzetes forgatókönyveket generáló szoftver

PE


Adatintegrációt, kommunikációt megvalósító szoftver komponensek, mobilfelhasználói felületeket megvalósító szoftverek

I.11. Az erőforrások vagy elvárt események változása miatt beavatkozást igénylő döntési feladatok delegáláshoz a szervezet szerepköreinek leírása Amennyiben egy nem várt esemény beavatkozást igényel, akkor a rendszernek pontosan tudnia kell, hogy kinek a felelőssége a beavatkozás. Annak érdekében, hogy soha nem maradhasson egy beavatkozási igény felelős nélkül, egy absztrakt gráf leíráson alapuló szervezeti modell kidolgozását fogjuk elvégezni. A gráfból beavatkozás típusonként egyértelműen azonosítható, hogy kinek-ki a helyettese, felettese, ki kivel pótolható, mely eseményről kit kell értesíteni, anélkül, hogy ezt minden tevékenységnél külön meg kelljen adni. A feladat célja egy ilyen gráf leírás kidolgozása. I.12. Intelligens hálózatok mért paramétereinek a futó folyamatok kívánt minőségű megvalósulását veszélyeztető mértékű változását automatikusan felismerő eljárások és felügyeleti szoftverek kidolgozása Gyakorlatban könnyen előfordul, hogy a tervezésnél használ becslések pontatlansága, a terv megvalósítását veszélyezteti. A becslések pontatlansága a megvalósítás során kiderül ugyan, de a tervező erről nem kap automatikusan visszajelzést és nem tud beavatkozni. A feladatban kidolgozandó komponens arra hivatott, hogy automatikusan azonosítsa, ha mért adatok alapján, olyan mértékben térnek el az infrastruktúra paraméterei a tervezettnél használttól, hogy az a tervek megvalósulását, az igények megfelelő kielégítését fenyegetik. Ehhez a komponens az infrastruktúra tervezésekor használt modellel és a frissített paraméterekkel dolgozik. I.13 Az erőforrások vagy elvárt események változása miatt beavatkozást igénylő döntések automatikus delegálását végző szoftver rendszer kifejlesztése A feladatban megvalósuló komponens is az infrastruktúra működését felügyeli, de olyan értelemben, hogy a működéséhez szükséges erőforrások és külső tényezők változását vizsgálja, hogy kritikus-e az infrastruktúra működése szempontjából. Mivel a jelen kor infrastruktúrái hálózatos jellegűek, a feladatok átterhelésére lehet lehetőség, aminek vizsgálatához a teljes hálózat egészében elemzésére van szükség. I.14 A futó folyamatok kockázatait feltáró és vész forgatókönyvek előzetes generálását segítő szoftver kifejlesztése A tervezés döntéstámogatására kidolgozandó módszernél alapvető igénynek tekintjük, hogy tudjon alternatív megoldásokat javasolni. Ezen alternatívák előzetesen összevethetőek aszerint, hogy melyiknek hol van a működése kockázata. Ilyen elemzés alapján katasztrófa elkerülési forgatókönyvek készíthetőek, ahol egy rövid ellenőrző lista segíti a választást, hogy milyen esetben mely forgatókönyvre kell áttérni. Mivel az infrastruktúra összetettségéből adódóan az átfogó viselkedés speciális körülmények között nehezen átlátható, így ezen forgatókönyvek hatékonyan támogathatják a rossz döntések kockázatát akkor is, ha automatikus beavatkozásra nincs lehetőség.

7. oldal

2013. 04. 30.

I.15 Adatforrások illesztése és mobil felhasználói felületek fejlesztése vészhelyzet kezelést támogató intelligens informatikai szolgáltatásokhoz A tervezett elosztott felhő alapú szolgáltatásban különböző szoftver rendszerekben gyűlnek azok az információk, melyek az infrastruktúra automatikus felügyeletéhez szükségesek. Mindemellett olyan új mobil felhasználói felületek megvalósítására is szükség van, melyek az értesítési és beavatkozási interakciókat megvalósítják. A feladat technikai tartalma, hogy az elosztott adatgyűjtő rendszerekben megjelenő információk automatikusan eljussanak az elemzéseket végző analitikai rendszerekhez, majd beavatkozási igény esetén a beavatkozást végző személyekhez úgy, hogy a szervezeti hierarchiát kezelő részrendszer minden esetben szintén visszajelzést kapjon az értesítés és beavatkozás sikeréről. Részprojektenként elérhető eredmények várható piaci igénye, hasznosítása Az intelligens városirányítási rendszerek segítségével a városokvezetők számára egy olyan átfogó megoldás állhat rendelkezésre, amellyel:       

Naprakész információval rendelkezhetnek a lakossági bejelentésekről, azok állapotáról, számáról, milyenségéről; Naprakész információval rendelkezhetnek a belső munkairányítása (tipikusan városgondnoksági feladatok) állapotáról, számosságáról; Megtervezhetik a belső munkákat és ezekhez pénzügyi- (terv- és tényadatok) és munkaerő adatokat rendelhetnek és ezeket nyomon tudják követni; A városi eszközvagyon térképi (GIS) megjelenítése elérhetővé válik mind a lakosság, mind a városvezetés számára; A mobil terepi eszközökön keresztül lakossági bejelentések és munkairányítási feladatok is kezelhetők; A térfigyelő rendszerek és a szenzoros hálózatok integrációjával tovább fejleszthető a munkairányítás pontossága és biztonsági események kezelése; Az összegyűjtött adatkörön vezetői riportok futtathatók;

A felvázolt intelligens városírányítási rendszerrel kapcsolatosan IBM több városnak is tartott bemutatót (Székesfehérvár, Győr, Dunakeszi, Szolnok) és mindenhol komoly érdeklődés mutatkozott a megoldásra. Az IBM a következő alapértelmezett bevezetési ütemtervet javasolja (a modulok bevezetése ettől a javaslattól eltérően is ütemezhető, illetve egy későbbi fázisban bármikor tovább bővíthető) a későbbiekben az egyes városok számára, az eredmények esetleges realizálásához.

1. ütem - Reaktív városirányítás

   

MAXIMO nyilvántartás és incidenskezelés MAXIMO Hatékony városi munkairányítás Lakossági bejelentési GIS portál

2. ütem – Proaktív városirányítás

  

MAXIMO intelligens városirányítási döntéstámogatás MAXIMO városirányítás mobil eszközzel Lakossági térinformációs portál

3. ütem - Kiterjesztett városirányítás

 

Intelligens városi térfigyelés, kamerás mozgásérzékelés Lakossági bejelentésekre alkalmas okostelefon alkalmazások

MAXIMO városüzemeltetés térképészeti támogatással

8. oldal

2013. 04. 30.

II. Közművek optimális működését támogató szolgáltatás (SmartGrid, SmartMetering) Célkitűzés, várható eredmények A hagyományos villamos-energiaipari értéklánc átalakítását az „Okos Hálózatok“ a szociális és környezeti előnyök, a gazdasági hatékonyság és a biztonságos és minőségi működés maximalizálásának céljával teszik. Az „Okos Hálózat“ elterjedésének hajtóerői között a decentralizált energiatermelés rendszerbe szabályozhatósága, a hálózatban szétszórt főleg megújuló energiákat kihasználó kiserőművi kapacitások miatt megváltozott áramlási irányok kezelése, s az új típusú kibertámadások elleni rendszervédelem iránti igény szerepelnek. Az „Okos Hálózatok“ új technológiai rétegeket adnak a hagyományos villamos hálózatok energia átalakítást, tárolást, -szállítást és -felhasználást végző eszközeihez. Új elemek a távolról elérhető szenzorok és távvezérelhető beavatkozó elemek, melyek igen nagy számban fordulnak elő az értéklánc minden pontján, a kommunikációs hálózat és a döntési intelligenciával rendelkező vezérlő központok. Az „Okos Hálózatok“ mind a villamos átviteli hálózatok, mind a villamos elosztóhálózatok tekintetében számos technológiát vonultatnak fel, melyek érettségüket tekintve még igencsak korai kutatási fejlesztési fázisban járnak.

Újdonságtartalom A bolygónkon végbemenő klímaváltozás, a globálisan növekvő energiaigény és a fejlett társadalmak fenntartható fejlődésre tett törekvései kihívás elé állítják az energiaipart, mely csak jelentős üzleti transzformációk végrehajtásával képes megfelelni az új elvárásoknak. Az átalakításokban a villamosenergia terméléssel és elosztással foglalkozó iparág jár az élen, mely nem csak a meglévő elektromos elosztóhálózatok fizikai korszerűsítésével, hanem a megújuló energiaforrások rendszerbe integrálásával, az energiapiac átalakaításával próbálja az energiahatékonyságot növelni és energiamegtakarítást elérni. A célok minden jel szerint a hagyományos elektromos elosztó hálózatok infokommunikációs eszközökkel történő kiegészítésével, és komoly átalakításokkal azaz „Okos Hálózatok“ kialakításával érhetőek el. Hazánk számára az EU vonatkozó előírásai és az annak alapjaira építkező Nemezeti Energia Stratégia az irányadó, melyekben az ellátásbiztonság, energiafüggetlennség és fenntartható módon történő energiaszolgáltatás alapkritériumként szerepel. Stratégia céljaink elérését az „Okos Hálózatok“ valóban támogathatják, hiszen segítenek a megújuló energiákra alapuló, elosztott energiatermelést megvalósító kiserőművek elterjedésében, az általuk termelt energia elektromos járművek akkumulátoraiban történő elosztott tárolásában, a kisfogyasztók energiatudatosságának fejlesztésében az okos fogyasztásmérés kiterjesztésével, a hatékonyabb energiagazdálkodásban a termelés és fogyasztás szorosabb összehangolásával. Az „Okos Hálózat“ nem csak technológia, hanem egy új megközelítés is, mely számos előnyt hordozhat a fogyasztók, a piac gazdasági szereplői és akár makrogazdasági szinten is.

9. oldal

2013. 04. 30.

Kutatási értelemben újdonság, hogy olyan kockázatelemző eljárások kerülnek kidolgozásra és a döntéstámogató rendszerbe beépítésre, mely az infrastruktúra elemeinek tetszőleges hálózatos együttműködése mellett tudja egzakt módon kiszámítani a szolgáltatások kiesésének átfogó kockázatát. Továbbá, a tervezett rendszer ezen információt felhasználva tud döntéstámogatást adni az infrastruktúra fejlesztési vagy karbantartási irányaira vonatkozóan. Mindemellett, az általános célú optimalizáló eljárások egy célfüggvény szerint dolgoznak. Ha több cél (például, költség és kockázat) szerint legjobb megoldásokat, például Pareto optimális megoldásokat, szeretnénk generálni, akkor az optimalizáló eljárás módosítására, a keresési stratégia megváltoztatására van szükség. Ez különösen nehéz akkor, ha az alternatív, különböző struktúrájú megoldásoknak a paraméterei is hangolhatók a célok szerint, tehát egyetlen lehetséges struktúra is a különböző célok szerint széles értéktartomány elérésére képes. Célunk olyan döntéstámogató szolgáltatás kidolgozása, automatikusan generálja, hogy mely melyek az alternatív megvalósítható szolgáltatási struktúrák és mik azok elérhető paraméterei a különböző célok szerint.

Tevékenységek, mérföldkövek bemutatása Alprojet sorszáma II.1

II.2

II.3

II.4


Felelős

Időtartam

Leszállítandók

Elosztott energiatermelés (DG). Új hálózatszámítási modellek és -módszerek fejlesztése. Megújuló energiaforrások termelésnek pontosabb előrejelzése. Elosztott energiatárolás villamos járművek töltésrendszerével (EV). Okos töltés. Virtuális erőművek és EV. Mikrohálózatok kezelése (microEMS). Dinamikus terhelés szabályozás Fogyasztói magatartás befolyásolása (Smart Metering és Smart Home). Terhelés optimálás Okos mérési adatok

IBM


Koncepció dokumentum

IBM



IBM

4. félévben leszállításra kerül 4. félévben leszállításra kerül


IBM

10. oldal

Koncepció dokumentum; Szolgáltatási ajánlat sablon dokumentum

2013. 04. 30.

Alprojet sorszáma

II.5

II.6

II.7

II.8

II.9

Tevékenység megnevezése feldolgozásával. Fogyasztók viselkedésének befolyásolása Smart Home megoldásokkal. Fogyasztók bevonása a hálózati terhelés egyensúly fenntartásába (Demand Response). Dinamikus tarifák előállítása matematikai módszerekkel. Terhelés szabályozás optimálása új, dinamikus módszerekkel Az értéklánc szereplőinek dinamikus befolyásolása új kereskedelmi és tarifa modellekkel. Nagyfogyasztók dinamikus terhelésszabályozása. Dinamikus kereskedői modellek kialakítása. Az elosztóhálózatok megbízhatóságának javítása (Smart Asset Management). Eszközélettartam optimalizálás. Üzemzavar felderítés és elhárítás sebességének növelése (Smart Work Management). Optimalizált automatikus munkaerő kiosztás. Hálózat megbízhatósági modellek továbbfejlesztése. A kibertámadásokkal szembeni védelem fejlesztése

Felelős

Időtartam

Leszállítandók

IBM



IBM



IBM



IBM



IBM


Koncepció dokumentum; Szolgáltatási ajánlat sablon dokumentum Automatikus döntéstámogatást alapját biztosító hálózati elem és követelmények leírási módját megadó módszert tartalmazó dokumentáció Kockázatelemző eljárás leírását tartalmazó dokumentáció Kockázatokat is figyelembe vevő optimalizáló eljárást tartalmazó dokumentáció Multiperiódusú optimalizáló eljárás leírását tartalmazó dokumentáció Igény előrejelző eljárás leírását tartalmazó dokumentáció Hálózat fejlesztés támogatásához grafikus beviteli szoftver

II.10

Üzleti célok és alternatív lépések hálózatának leírására alkalmas leíró nyelv kidolgozása

PE

II.11

Hálózatok átfogó kockázatát elemző eljárások kidolgozása

PE

II.12

Kockázatok és erőforrás igények együttes optimalizálására képes eljárások kidolgozása Multiperiódusú hálózatok optimalizálását támogató eljárások kidolgozása Időperiódusok igény és erőforrás becslését végző eljárások kidolgozása Célok, igények, kockázatok, lépések hálózatának megadására alkalmas grafikus modellező rendszer kifejlesztése

PE

II.13

II.14

II.15

PE

PE

PE

11. oldal

1. félévben leszállításra kerül 2. félévben leszállításra kerül 3. félévben leszállításra kerül 4. félévben leszállításra kerül 4. félévben leszállításra kerül

2013. 04. 30.

Alprojet sorszáma II.16

II.17

II.18


Felelős

Időtartam

Leszállítandók

Többcélú hálózat optimalizáló, elemző és döntéstámogató szoftver kifejlesztése Javasolt döntési alternatívák robusztusság elemzését végző eljárások és szoftverek kidolgozása Multiperiódusú rendszerek optimális tervezését támogató szoftverek kifejlesztése

PE


Többcélú optimalizálást megvalósító szoftver


Multiperiódusú optimalizáló szoftver

PE

PE

Robosztusság szoftver

elemző

Az IBM kutatási javaslatai elsősorban az elosztóhálózati „Okos“ technológiák matematikai és informatikai és mobil kommunikációs eszközökkel történő továbbfejlesztését célozzák az alábbi „Okos Hálózati“ képességek mentén: II. 1. Elosztott energiatermelés (DG) Új hálózatszámítási modellek- és módszerek fejlesztése A megújuló energiatermelő eszközök, napkollektorok (PV) és nem parkokban üzemelő szélerőművek, mint energiatermelők nagyszámú hálózatba integrálása a jelenlegi hálózattervezési modellek átgondolását igénylik. Matematikai módszerekkel az újonnan beintegrálandó eszközök valós terhelési, üzemviteli és megtérülési paraméterei pontosabban jósolhatok és optimalizálhatók. Megújuló energiaforrások termelésnek pontosabb előrejelzése A megújuló energiatermelő kiserőművek működése nagymértékben időjárás- és napszakfüggő, de a földrajzi elhelyezkedésük is mérvadó faktor. A pontos termelési tervek ezért csak jósolhatók. A predikció pontossága nagy mértékben befolyásolja a rendszerbeilleszthetőséget és az energia előállítási árát. Matematikai módszerekkel és a történeti, időjárási, termelési terv adatok integráltabb használatával az előrejelzés pontossága és sebessége jelentősen növelhető. II. 2. Elosztott energiatárolás villamos járművek töltésrendszerével (EV) Okos töltés Matematikai optimalizálás és a forrás rendszerek informatikai integrációja révén az elektromos autókról gyűjtött felhasználási profil figyelembevételével olyan töltési tervet ajánlhatunk mobil platformokon keresztül az autó sofőrjének, mely összehangolja a megújuló forrásokból származó olcsó energia rendelkezésre állását az autó töltésével, anélkül hogy a sofőrt akadályozná az autó használatában. Az Okos töltés tarifa prémiumot jelenthet a felhasználónak és új elosztott energiatárolási kapacitásokat a villamos elosztórendszer részére a megújuló forrásból származó energia ideálisabb felhasználása érdekében. Virtuális erőművek és EV Okos Otthon és elektromos autó töltési rendszerek összehangolása révén tisztán ICT rendszerintegrációs eszközök segítségével Virtuális Erőműveket hozhatunk létre melyek dinamikus szabályozási algoritmusok révén kiegyenlítő energia forrásként is felléphetnek elszigetelt mikro hálózatokban vagy akár az elosztóhálózat egészében is. II. 3. Mikrohálózatok kezelése (microEMS) Dinamikus terhelés szabályozás

12. oldal

2013. 04. 30.

Matematikai és informatikai módszerek segítségével a különböző típusú fogyasztók fogyasztási profilja a változó környezeti paraméterek figyelembevételével pontosabban tervezhető, sőt bizonyos szabályozási tartományon belül az elosztó hálózati terhelési és/vagy tarifa viszonyokhoz igazítható. A megoldás kiegyenlítő energiaforrást nyújthat a mikro hálózat számára illetőleg sziget üzemmódban a független működés fenntartását is biztosíthatja. II. 4. Fogyasztói magatartás befolyásolása (Smart Metering és Smart Home) Terhelés optimálás Okos mérési adatok feldolgozásával A kisfeszültségű hálózatról az Okos Mérők segítségével összegyűjtött nagymennyiségű adat elemzésével a terhelési viszonyok aktív/reaktív energia, stb. pontosabban megfigyelhetők és pontosabban tervezhető is. Új matematikai/logikai összefüggések felhasználásával a napi terhelés pontosabban tervezhető, ezáltal az energiaszolgáltatás összköltsége csökkenthető. Továbbá a pontosabb, releváns és személyre szabott ügyfél kommunikációs IT/ mobil megoldások kifejlesztése hozzájárulhat a fogyasztók felhasználói szokásainak pozitív irányú megváltoztatásához. Fogyasztók viselkedésének befolyásolása Smart Home megoldásokkal Új Okos Otthon szenzorok és beavatkozó elemek kifejlesztésével, illetve ezekhez felhasználási sablonok kidolgozásával lehetőséget biztosíthatunk a fogyasztóknak, hogy önmaguk szabályozhassák, optimalizálhassák fogyasztó berendezéseik működését. Újszerű, intuitív optimálási lehetőségek kidolgozása a fogyasztók kiterjedtebb és sikeresebb bevonhatóságát eredményezheti az Okos Hálózati értékláncba. II. 5. Fogyasztók bevonása a hálózati terhelés egyensúly fenntartásába (Demand Response) Dinamikus tarifák előállítása matematikai módszerekkel Matematikai és informatikai módszerekkel az áramtőzsde piaci adatai és az elosztóhálózat várható terhelésének adatai alapján – feltéve, hogy a törvényi környezet a jövőben megengedi – olyan felhasználói csoportonként optimált tarifa javaslat állítható negyedórás raszterben, mely a fogyasztást és a napi /heti/éves terheléseloszlást pozitívan befolyásolja. Terhelés szabályozás optimálása új, dinamikus módszerekkel Matematikai és informatikai módszerekkel az áramtőzsde piaci adatai és az elosztóhálózat várható terhelésének adatai alapján – feltéve, hogy a törvényi környezet a jövőben megengedi – olyan felhasználói csoportonként optimált vezérlési terv állítható elő, mely a távvezérlésbe bevont és a fogyasztó otthoni hálózatán működő eszközöket a legoptimálisabb módon vezérli központilag. II. 6. Az értéklánc szereplőinek dinamikus befolyásolása új kereskedelmi és tarifa modellekkel Nagyfogyasztók dinamikus terhelésszabályozása Dinamikus, optimált és predikciós képességekkel felruházott távvezérlést megvalósító felhő alapú infokommunikációs megoldás, mely képes az egyes nagyfogyasztók (pl. Hűtőházi raktárak) fogyasztását úgy szabályozni, hogy azok mint energia tároló/kiegyenlítő elem funkcionálhassanak a hálózaton. A megoldás hatására mind az elosztó hálózati, mind fogyasztói oldal összességében olcsóbban juthat a szükséges energiához. Dinamikus kereskedői modellek kialakítása A nagykereskedelmi, elosztó oldali kereskedői, ipari illetve kisfogyasztói tarifák optimálása lokális és globális prémiumok elérése érdekében. Demand Response és Okos Mérői infrastruktúrák adta lehetőségek feltárása, a kisfogyasztók viselkedésének változásait célzó tarifa megoldások és lehetséges automatizmusok feltárása. A tarifák összehangolt kezelésének eredményeként összességében kiegyenlítettebb, olcsóbb és takarékosabb energiafelhasználás elérése a cél.

13. oldal

2013. 04. 30.

A fenti „Okos Hálózati“ képességeket további kiegészítő funkciók is támogathatják: II. 7. Az elosztóhálózatok megbízhatóságának javítása (Smart Asset Management) Eszközélettartam optimalizálás Az Okos Hálózatok kiterjedt nagy elemszámú és összetett rendszerek, melyek elvárt rendelkezésre állás melletti élettartam költsége széles sávban eltérhet annak függvényében, hogy a hosszú távú karbantartási és fenntartási stratégia helyes-e. Számos prediktív és valószínűség számítási modell áll rendelkezésre a az eszközmenedzsment és munkairányítási forrásrendszerek adatainak elemzésére és szkenárió alapú predikciós vizsgálatára. Újabb módszerek és szakértői modellek kidolgozásával a drasztikusan növekvő elemszámú Okos Hálózatok élettartam költsége optimalizálható, igen komoly megtakarítási potenciállal. II. 8. Üzemzavar felderítés és elhárítás sebességének növelése (Smart Work Management) Optimalizált automatikus munkaerő kiosztás A villamos- és gázelosztó szolgáltatók körében széles körben elterjedt a bevetés irányítási rendszerek használata, melyek számos költségmegtakarítási- és optimizálási lehetőséget tartogatnak. Az automatikus feladatkiosztó rendszerek új, szofisztikáltabb matematikai modellekkel és gyorsabban futtatható algoritmusokkal komoly hatékonyság növelést eredményezhetnek az élőmunka felhasználás, kiszállási költségek vagy a karbantartási készletek költsége terén. Hálózat megbízhatósági modellek továbbfejlesztése Az Okos Hálózatok új monitorozó és beavatkozó szenzorai a hálózat számos eddig fehér foltnak számító területéről közölnek üzemviteli és státusz információkat. A korábban felépített és használt elosztóhálózati megbízhatósági modellek az új valós idejű hálózati információkkal pontosíthatók, sőt akár bizonyos szinten öntanulóvá is tehetők. Új fejlesztésű modellekkel a hálózat öngyógyító képessége növelhető a fenntartási költségek csökkenthetők, az üzemzavar elhárítás pedig célzottabbá s ezáltal gyorsabbá tehető. II. 9. A kibertámadásokkal szembeni védelem fejlesztése Az Okos Hálózatok új monitorozó és beavatkozó szenzorai számos új támadási felületet is kínálhatnak, melyek intelligens védelme napjaink egyik kihívása. A hálózati anomáliák valósidejű szűrése osztályozása és az öntanuló beavatkozási algoritmusok és protokollok kidolgozása IT és biztonságszervezési feladatok mellett, matematikai kutatásokat is igényelnek. Az alprojekt keretei között az IBM olyan a szolgáltatási portfóliója bővítéséhez szükséges dokumentumokat állít elő (koncepció dokumentum), amelyek segítségével a későbbiekben a lehetséges ügyfelek számára képes lesz bemutatni az alprojekt tevékenységeinek lényegét és célját, valamit azt, hogy ezek milyen módon illeszkednek az ügyfél műszaki, üzleti környezetébe. E mellett bizonyos tevékenységek (II.4, II.7, II.8 és II.9) esetében az IBM elkészíti a tevékenység kereskedelmi ajánlati sablon dokumentumát is, amivel képes lesz az esetleges Ügyfelek által kiírt pályázatokon sikerrel indulni. Az ajánlati sablonok tartalmazni fogják a javasolt szolgáltatás leírását, valamint azt, hogy a szolgáltatás egyes elemeiben milyen feladatai vannak az IBM-nek és milyen feladatai vannak a lehetséges Ügyfélnek (feladatok megosztása). Ugyancsak tartalmazni fognak egy lehetséges ütemezést és erőforrás táblázatot is. A második alprojektben az egyetem hálózatos infrastruktúrák fejlesztésének és karbantartásának tervezéséhez és kockázatelemzéséhez ad döntéstámogató eszközöket. A szolgáltatási szintek becsléséhez elengedhetetlen a hálózatban rejlő kockázatok becslése. Mi a kockázata annak, hogy egy szolgáltatási igényt nem tudunk kielégíteni? Egyszerű struktúrájú (soros vagy párhozamos) rendszerek estén a kockázatok kiszámítása egyszerű, míg a

14. oldal

2013. 04. 30.

gyakorlatban előforduló komplex hálózatokra elméletileg is nehéz. Jelen feladatban a hálózatok kockázatának becslésére született legújabb módszereket kívánjuk a szolgáltatási hálózatokra átültetni. A kockázatok tipikusan csökkenthetőek például redundáns elemek beépítésével, ugyanakkor növelve az erőforrás és költség igényt. Mindemellett a hálózatok struktúrájának változása mellett ez nem kézenfekvő. Az alprojekt célja részben olyan eljárás kidolgozása, ahol komplex hálózatok esetén a kockázatok és költségek együttes figyelembevételével van lehetőség a legjobb és alternatív megoldások generálására. II.10 Üzleti célok és alternatív lépések hálózatának leírására alkalmas leíró nyelv kidolgozása A kidolgozandó rendszer egyik fontos újdonsága, hogy automatikusan tud alternatív fejlesztési és karbantartási terveket javasolni az infrastruktúráért felelős döntéshozók számára. Ennek alapja egy formális leírás, mellyel megfogalmazhatóak az infrastruktúra által kiszolgálandó igények, az alternatív komponensek, melyek a fejlesztés során figyelembe vehetőek, a komponensek lehetséges kapcsolódásai, kapacitásai és annak költségvonzatai. A feladat célja módszertan meghatározása ilyen leírások készítéséhez, mely a tervező eljárások alapjául szolgál. II.11 Hálózatok átfogó kockázatát elemző eljárások kidolgozása A szolgáltatási szintek becsléséhez elengedhetetlen a hálózatban rejlő kockázatok becslése. Mi a kockázata annak, hogy egy szolgáltatási igényt nem tudunk kielégíteni? Egyszerű struktúrájú (soros vagy párhozamos) folyamatok estén a kockázatok kiszámítása egyszerű, míg a gyakorlatban előforduló komplex hálózatokra elméletileg is nehéz. Jelen feladatban a hálózatok kockázatának becslésére született legújabb módszereket kívánjuk a szolgáltatási hálózatokra átültetni. II.12 Kockázatok és erőforrás igények együttes optimalizálására képes eljárások kidolgozása A kockázatok tipikusan csökkenthetőek például redundáns elemek beépítésével, ugyanakkor növelve az erőforrás és költség igényt. Mindemellett a hálózatok struktúrájának változása mellett ez nem kézenfekvő. A feladat célja olyan eljárás kidolgozása, ahol komplex hálózatok esetén mindkét cél szerint legjobb megoldások generálására van lehetőség. II.13 Multiperiódusú hálózatok optimalizálását támogató eljárások kidolgozása Az energia termelésre és energia fogyasztásra egyaránt jellemző a periodicitás. Más a termelés és fogyasztás például hétköznap, hétvégén, éjszaka vagy nappal. A feladat célja a hálózat tervező eljárások kibővítése, hogy az igények és szolgáltatások periodicitásának ismeretében adjon optimális hálózatot eredményül. II.14 Időperiódusok igény és erőforrás becslését végző eljárások kidolgozása A feladat célja analitikus eszközökkel (például idősor elemzéssel) az egyes periódusok paramétereinek becslése a tervező eljárások számára. II.15 Célok, igények, kockázatok, lépések hálózatának megadására alkalmas grafikus modellező rendszer kifejlesztése A II.10 feladatban kidolgozott grafikus leírónyelv szerinti hálózatleírást támogató szoftver komponens fejlesztése. II.16

Többcélú hálózat optimalizáló, elemző és döntéstámogató szoftver kifejlesztése

Az általános célú optimalizáló eljárások egy célfüggvény szerint dolgoznak. Ha több cél szerint legjobb megoldásokat, például Pareto optimális megoldásokat szeretnénk generálni, akkor az optimalizáló eljárás módosítására, a keresési stratégia megváltoztatására van szükség. E részfeladat célja egy többcélú keresést biztosító szoftver kidolgozása a II.3 részfeladatban kidolgozott eljárások megvalósításához.

15. oldal

2013. 04. 30.

II.17

Javasolt döntési alternatívák robusztusság elemzését végző eljárások és szoftverek kidolgozása

A II.10 pontban kidolgozott leírás alapján nem csak arra van lehetőség, hogy alternatív fejlesztési és karbantartási terveket generáljunk, hanem arra is, hogy a javasolt alternatívák robusztusságát elemezzük. Ez esetben az elemzés nem csupán „mi lenne ha” szimulációt jelent, hanem a kritikus elemek automatikus feltárását és annak vizsgálatát, hogy egyes elemek kiesése esetén mennyivel változik a szolgáltatás minősége, illetve üzemeltetési költsége. II.18 Multiperiódusú rendszerek optimális tervezését támogató szoftverek kifejlesztése A II.13 pontban kidolgozott eljárások szoftver megvalósítása.

Részprojektenként elérhető eredmények várható piaci igénye, hasznosítása Az „Okos Hálózatok“ kérdése napjainkban különösen időszerű Magyarországon, hiszen az Európai Unió 2020-as energia- és klíma stratégiája akciókat vár el a tagországoktól. A Magyar Energiahivatal aktív szerepvállalásával a villamos energiaelosztással foglalkozó három fő piaci szereplő, 2012 derekán egy országos reprezentatív mintán alapuló mintaprojektekbe fogott, melyek segítségével 2014-ig vizsgálják, hogy milyen hatással van az „Okos Mérés“ a fogyasztói szokásokra Magyarországon. Nemrégiben pedig az állami tulajdonú MAVIR jelentette be, hogy az elkövetkező két évben, központi mérőoprátori modell alapon üzemelő „Okos Hálózat“ pilot projektet tervez, melyen új energiapiaci működési modellt és az elektromos autók rendszerszintű integrációját kívánja tesztelni, s erre az Európai Unió támogatásával 38 millió Eurót tervez elkölteni.

16. oldal

2013. 04. 30.

III. Mobil munkaerő menedzsment Célkitűzés, várható eredmények Az okostelefonok és táblagépek elterjedésével egyre nagyobb teret kapnak azok a mobil alkalmazások, amelyek lehetőséget biztosítanak a felhasználók számára adataik és alkalmazásaik távoli és biztonságos elérésére bárhonnan, bármikor. A vállalatok vezetői felismerték, hogy a munkaerő kihasználtságot és az ügyfeleik elégedettségét is javíthatják, ha ezt a rugalmasságot biztosítják a vállalati alkalmazások elérhetőségéhez kapcsolódóan is. Az alprojekt célja az IBM számára az, hogy bemutassa, hogy milyen módon lehet a mobil munkaerő menedzsmentet megvalósítani az eszközgazdálkodás és a munkairányítás területéhez kapcsolódóan, ezzel is növelve mobil terepi munkaerő hatékonyságát. Az alprojekt részeként leszállításra kerülnek olyan rendszerspecifikációs dokumentumok amelyekkel az IBM sikeresen bővítheti a szolgáltatási portfólióját, valamint egy olyan limitált funkciókkal rendelkező, telepített demonstrációs rendszer, amellyel a potenciális ügyfelek számára a rendszer elérhető eredményei bemutathatók. A Pannon Egyetem oldaláról az alprojekt célja, hogy olyan döntéstámogató eljárásokat és szoftvereket dolgozzon ki, melyek az üzleti folyamatok megvalósításához szükséges emberi erőforrás hozzárendelés és ütemezés során egyszerre tudja figyelembe venni a munkaerő alkalmasságát, időbeli elérhetőségét és földrajzi helyzetét. Eredményül pedig a munkaerőt járatokba szervezze a munkaerő és a szállítás együttes költségei alapján optimális módon. Újdonságtartalom Mobil munkaerő menedzsment megoldások eddig is léteztek a piacon, de az alprojekt részeként egy olyan megoldás tervei kerülnek lefektetésre (a rendszerspecifikációs dokumentumokon keresztül), és bemutatásra (limitált funkciójú demonstrációs rendszer) amely: 

tartalmazza a mobil rendszer kapcsolódási pontjait egy eszközgazdálkodási és munkairányítási rendszerhez;



kapcsolódási pontokat fogalmaz térképi GIS-es alkalmazások irányába;



és hatékonyan támogatja a munkakiosztási és erőforrás allokációhoz kapcsolódó funkciókat is;

A munkaszervezés és a földrajzi távolságok áthidalásához szükséges szállítások figyelembe vétele az optimalizáló és térinformatikai modulok szoros együttműködését követeli meg. Az alprojekt során például a térinformatikai adatok olyan informatikai reprezentációjának kialakítását tervezzük, mely az optimalizálás számára releváns nagyon nagy mennyiségű kérdés gyors megválaszolását teszi lehetővé.

Tevékenységek, mérföldkövek bemutatása Alprojet sorszáma III.1


Felelős

Időtartam

Leszállítandók

A mobil munkaerő menedzsment rendszer bemenő adatkörének meghatározása

IBM


Mobil munkaerő menedzsment rendszer bemenő adatait leíró rendszerspecifikációs

17. oldal

2013. 04. 30.

Alprojet sorszáma


Felelős

Időtartam

III.2

Az erőforrás optimálás és munkaerő allokáció rendszerkomponensek megtervezése

IBM


III.3

Munkakiosztási algoritmusok meghatározási mobil terepi munkások számára

IBM


III.4

Mobil munkaerő menedzsment rendszer GIS interfész specifikációja és tervezése Mobil munkaerő menedzsment rendszer eszközgazdálkodási rendszerrel kapcsolatos interfészének specifikációja és tervezése Mobil munkaerő rendszer folyamatainak és szerepköreinek megtervezése. Szükséges biztonsági beállítások meghatározása

IBM


IBM


III.7

Mobil munkaerő rendszer testreszabásának, egyedi beállításainak megtervezése

IBM


III.8

Limitált funkciójú demonstrációs rendszer telepítése és konfigurálása Földrajzi távolságok és szállítási módok figyelembe vételének kidolgozása erőforrás ütemezéshez Erőforrások és igények időbeni foglaltságát nyilvántartó komponensek kidolgozása és illesztése Térinformatikai rendszer illesztése földrajzilag szétszórt erőforrások kezeléséhez

IBM


Optimális erőforrás ütemezés döntéstámogatását biztosító szoftver kifejlesztése Nyílt forrású térinformatikai háttérrendszerre épülő tesztkörnyezet kifejlesztése járműszervezés optimalizáló algoritmusok elemzésére piaci körülmények között

III.5

III.6

III.9

III.10

III.11

III.12

III.13

IBM

PE

PE


PE


PE


PE

18. oldal

Leszállítandók dokumentum Erőforrás optimálás és munkaerő allokáció komponenseket leíró rendszerspecifikációs dokumentum Munkakiosztási algoritmusokat leíró rendszerspecifikációs dokumentum GIS interfész specifikációs dokumentum Eszközgazdálkodási rendszer interfész specifikációs dokumentum Folyamatokat és szerpeköröket valamint a kapcsolódó biztonsági beállításokat leíró rendszerspecifikációs dokumentum Testreszabásokat és egyedi beállításokat leíró rendszerspecifikációs dokumentum Telepített limitált funkciójú demonstrációs rendszer Földrajzi távolságokat is figyelembe vevő erőforrás ütemező eljárás dokumentációja Erőforrás kapacitást és ütemezést nyilvántartó szoftver komponens Térinformatikai és optimalizáló rendszer együttműködését biztosító szoftver komponens Optimális erőforrás ütemezés döntéstámogatását biztosító szoftver Nyílt forrású térinformatikai háttérrendszerre épülő járműszervezés optimalizáló keretrendszer (szoftver)

2013. 04. 30.

III.9 Földrajzi távolságok és szállítási módok figyelembe vételének kidolgozása erőforrás ütemezéshez Nagy földrajzi távolságok esetén a munkaerő vezénylés nehézsége tovább nő, hiszen nem csak arra kell tekintettel lenni, hogy a munkaerő szabad-e egy adott időpontban, hanem hogy a kívánt helyre oda is tud-e érni a megkövetelt időre és onnan vissza a következő feladatának megvalósítási helyszínére. Emiatt az ütemezésnél nem csak a munkaerő kapacitását kell figyelembe venni, hiszen a különböző helyeken végrehajtandó feladatok sorrendje alapvető hatással lehet a teljes megvalósítási időre és költségekre. Mindemellett az ütemezéshez kapcsolódik a a munkaerő szállítására fuvarszervezése, hiszen tipikusan jelentősen csökkenthetőek a költségek, ha a munkaerőt nem egyenként szállítjuk, hanem járatokba szervezzük. Jelen feladat célja ilyen eljárások kidolgozása. III.10 Erőforrások és igények időbeni foglaltságát nyilvántartó komponensek kidolgozása és illesztése A munkaerő ütemezés egyik nehézsége, hogy nem mindig áll rendelkezésre, és nem is mindig tudunk hatással lenni a rendelkezésre állására (szabadság, betegség, oktatás), viszont ezen információkat a munkaerő vezénylésnél mindenképpen figyelembe kell venni. Jelen feladat célja egy olyan szoftverkomponens megvalósítása, mely a munkaerő elérhetőségére vonatkozó minden információt összegyűjt és elérhetővé tesz az erőforrás ütemező eljárások számára. III.11 Térinformatikai rendszer illesztése földrajzilag szétszórt erőforrások kezeléséhez Annak érdekében, hogy az erőforrás ütemezéshez a szállítási feladatok idő és költség igényét becsülni tudjuk térinformatikai információkra van szükség (távolság két pont közúton, eljutási idő, esetleg tömegközlekedési adatok). Jelen feladat célja, hogy hatékonyan megvalósítsa az ütemezéshez szükséges információk előállítását egy térinformatikai háttérrendszer felhasználásával. III.12 Optimális erőforrás ütemezés döntéstámogatását biztosító szoftver kifejlesztése A III.9 feladatban kidolgozott eljárás szoftver megvalósítása a III.10-11 komponensek felhasználásával. III.13 Nyílt forrású térinformatikai háttérrendszerre épülő tesztkörnyezet kifejlesztése járműszervezés optimalizáló algoritmusok elemzésére piaci körülmények között A feladat kihívása, hogy a jármű szervezést támogató intelligenciák széleskörű tesztelhetősége érdekében nyílt forrású, licenceket nem igénylő, alapon valósítson meg egy tesztkörnyezetet, ami így kicsi üzleti kockázattal helyezhető ki számos együttműködő kutatási és ipari partnerhez a rendszer fejlesztése és tesztelése során. Részprojektenként elérhető eredmények várható piaci igénye, hasznosítása A mobil munkaerő menedzsment megoldásokkal kapcsolatosan egyre több IBM-es ügyfél érdeklődik és ezért szükség van egy olyan szolgáltatási portfólió elem kidolgozására, amely lehetővé teszi ilyen igények pontos felmérését és ezek alapján egy javasolt rendszer megtervezését valamit képes bemutatni az elérhető eredményeket. Napjainkra a legtöbb nagyvállalat már rendelkezik valamilyen eszközgazdálkodási rendszerrel, azonban számos helyen felmerült az igény a mobil munkaerő támogatására is. Ez a munkaerő végezhet adott telephelyen belüli vagy földrajzilag egymástól távol eső helyeken is munkákat és a munkák is eltérőek lehetnek az egyes vállalatok között, azonban a megoldandó problémák azonosak: 

egyre fontosabb a mobil munkaerőhöz kapcsolódó költségek optimalizálása (kiszállási költségek, utazással töltött idő, üzemanyag költségek stb.);



valamint a munkakiosztás módszerének javítása (munkaerőkihasználás, ügyfél elégedettség növelése stb.).

19. oldal

2013. 04. 30.

Ezek az igények mind abba az irányba mutatnak, hogy szükség van olyan hatékony és egységesen használható megoldásokra, amelyek segítségével ezek az ügyféligények kielégíthetők. A térinformatikai rendszerek licenc költségei erősen korlátozzák a javasolt funkcionalitású munkaszervező rendszerek elterjedését. Ennek feloldására a projekt során kidolgozunk egy szabad hozzáférésű térinformatikai rendszerre épülő megvalósítást is.

20. oldal

2013. 04. 30.

IV. Üzleti analitika és optimalizálás kialakítását támogató szolgáltatás Célkitűzés, várható eredmények Napjainkaban az elektronikusan elérhető adatok köre robbanásszerűen nő, ez a „big data” kora. Ma már nem jelent kihívást az informatikai eszközszállítók és az ügyfelek számára az adatok tárolása és elérhetőségének biztosítása. A legnagyobb probléma a rendelkezésre álló adatok körének elemzése, hiszen az adatok értéke gyorsan csökken és ezért szükség van a hatékony elemzésre. Az alprojekt célja, hogy olyan területeken alakítson ki szolgáltatási ajánlati sablon dokumentumokat és szolgáltatási koncepciót illetve biztosítson limitált funkciójú demonstrációs rendszert, amelyre ma a magyar piacon igény van és hatékonyan támogathatja a vállalatok működését. Ilyen terület a „City in motion”, amely lehetővé teszi a mobil cella információ alapján az adott városban a lakosok mozgásának elemzését és ezt az információt használhatja fel a tömegközlekedés hatékonyságának javítására. Szintén az alprojekt célja az eszközgazdálkodás- és karbantartás menedzsment folyamatainak optimálása, amely segítségével - elsősorban a gyártó - vállalatok tehetik költséghatákonyabbá az eszközvagyonuk kezelését olyan jellegű kérdések megválaszolásán keresztül mint a karbantartás vagy felújítás vagy csere? A CRM és eCommerce rendszerek adatainak elemzése elősegíti, hogy a vállalatok hatékonyabban tudják a vásárlói szokások pontosabb megismerésén keresztül az ügyfeleik igényeit kielégíteni. A Pannon Egyetem oldaláról az ügyfél kiszolgáláshoz szükséges erőforrások optimális hozzárendeléséhez és ütemezéséhez kívánunk eljárásokat és szoftvereket fejleszteni. Az alprojekt egyik célja egy olyan modellező nyelv kialakítása, ahol az üzleti folyamatok és a kapcsolódó erőforrások formálisan is kezelhető leírását adjuk meg. Ez minden további algoritmikus elemzés alapja. A jelenleg rendelkezésre álló például üzleti folyamat modellek formálisan nem vagy csak nehezen kezelhetőek és nem támogatják a folyamat lépéseihez az erőforrás igények és potenciális erőforrások rögzítését. Tervezzük továbbá olyan üzleti folyamat felügyeleti komponensek beépítését, melyek az egyes erőforrások paramétereit (sebességét, fajlagos költségét) adaptív módon folyamatosan frissítik, így az erőforrás tervezés mindig az elérhető legjobb becslések alapján dolgozik. A kockázatok csökkentésére még két eszközt adunk. Egyik, hogy a javasolt ütemezések jósága vizsgálható a paraméterek bizonytalansága mentén, a másik pedig egy felügyeleti rendszer, ami figyelmezteti a döntéshozót, ha a tervezett ütemezéstől távol kerülnek a valós folyamatok.

Újdonságtartalom Az üzleti analitka és az optimálás kiváló példái azoknak az új erőfeszítéseknek, amelyek segítségével a megoldásszállítók választ adhatnak az ügyfelek napjainkban felmerülő problémáira: 

A „City in motion” kihasználhatja azt a mobil penetrációt, amely Magyarországon jellemző és ezeket az adatokat „táplálja be” egy olyan rendszerbe, amely segítségével a városok vezetése vagy a közlekedési vállalatok fontos információt szerezhetnek hatékonyságuk javításához;



A jelenlegi gazdasági környezetben kiemelten fontos, hogy a vállalati eszközvagyonnal történő gazdálkodás hatékonyan történjen, hiszen a beruházások, felújítások, az eszközökhöz kapcsolódó munkák stb. költségének csökkentésén keresztül a vállalatok más területekre tudják átcsoportosítani az így felszabaduló pénzügyi erőforrásaikat;

21. oldal

2013. 04. 30.



A CRM és eCommerce rendszerek adatainak elemzése új terület, amely lehetővé teszi, hogy az ügyféladatok felhasználásával a cégek pontosabb képet kaphassan többek között az ügyfeleik szokásairól és ennek megfelelően módosíthassák portfoliójukat;



Az ügyfelek megelégedését befolyásoló kockázatok csökkentésére három módszert is adunk o o o

Automatikus döntéstámogatás a feladatok kiosztásához a folyamatok és erőforrások mért paraméterei alapján Előzetes kockázatelemzés Automatikus felügyelet és figyelmeztetés a tervek és a valós folyamatok kritikus elérése esetén

Tevékenységek, mérföldkövek bemutatása Alprojet sorszáma IV.1

IV.2

IV.3

IV.4

IV.5

IV.6

IV.7

IV.8

IV.9


Felelős

Időtartam

Leszállítandók

"Mozgásban a város (City in motion)" koncepció és limitált funkciójú demonstrációs rendszer telepítése és konfigurálása "Mozgásban a város (City in motion)" szolgáltatási ajánlat sablon elkészítése Karbantartás menedzsment optimalizáció koncepció és limitált funkciójú demonstrációs rendszer telepítése és konfigurálása Karbantartás menedzsment optimalizáció szolgáltatási ajánlat sablon elkészítése Eszközgazdálkodás menedzsment optimalizáció koncepció és limitált funkciójú demonstrációs rendszer telepítése és konfigurálása Eszközgazdálkodás menedzsment optimalizáció szolgáltatási ajánlat sablon elkészítése CRM rendszerek analitikai támogatásának koncepció készítése eCommerce rendszerek analitikai támogatásának koncepció készítése eCommerce rendszerek analitikáját ellátó limitált funkciójú demonstrációs rendszerének telepítése és konfigurálása

IBM


Koncepció dokumentum és telepített limitált funkciójú demonstrációs rendszer

IBM


Szolgáltatási ajánlati sablon dokumentum



IBM



IBM

6. félévben leszállításra kerül 6. félévben leszállításra kerül 7. félévben leszállításra kerül


IBM

IBM

IBM

IBM

IBM

22. oldal



Koncepció dokumentum Telepített limitált funkciójú demonstrációs rendszer

2013. 04. 30.

Alprojet sorszáma IV.10

IV.11

IV.12

IV.13

IV.14

IV.15

IV.16

IV.17

IV.18


Felelős

Időtartam

Leszállítandók

Üzleti folyamatok alternatív struktúrái, kapcsolódó célok és erőforrás igények és minőségi paraméterek leírására alkalmas nyelv kidolgozása Optimális erőforrás ütemezést biztosító eljárások kidolgozása

PE


Üzleti folyamatok erőforrás igényekkel bővített formális leírási módszerének dokumentációja

PE

Erőforrás hozzárendelések megvalósíthatóságának és optimalitásának érzékenység vizsgálata a becsült paraméterek pontosságára Az erőforrások vagy elvárt események változása miatt beavatkozást igénylő döntések automatikus delegálását végző szoftver rendszer kifejlesztése Optimális folyamat erőforrás hozzárendelések döntéstámogatását biztosító szoftver kifejlesztése Mobil felhasználói felületek és tesztkörnyezet kifejlesztése munkaerő vezénylést optimalizáló algoritmusok elemzésére piaci körülmények között A futó üzleti folyamatok elvárt minőségi és kockázati paramétereit befolyásoló változások automatikus felismerésére képes eljárások és felügyeleti szoftverek kidolgozása A futó folyamatok kockázatait feltáró és vész forgatókönyvek előzetes generálását segítő szoftver kifejlesztése A futó folyamatok tervezett és az erőforrások és események jelen állása szerint reálisan elérhető minőségi és kockázati paraméterek összevetését biztosító eljárások és szoftverek kidolgozása

PE


Erőforrás hozzárendelést optimalizáló eljárások dokumentációja Erőforrás hozzárendelések érzékenység vizsgálatát végző eljárások dokumentációja

PE


PE


PE


Az erőforrások vagy elvárt események változása miatt beavatkozást igénylő döntések automatikus delegálását végző szoftver Optimális folyamat erőforrás hozzárendelések döntéstámogatását biztosító szoftver Munkaerő vezénylés optimalizálást biztosító keretrendszer (szoftver)

PE


A futó üzleti folyamatok elvárt minőségi és kockázati paramétereit befolyásoló változások automatikus felismerésére képes szoftver

PE


PE


A futó folyamatok kockázatait feltáró és vész forgatókönyvek előzetes generálását segítő szoftver A futó folyamatok tervezett és az erőforrások és események jelen állása szerint reálisan elérhető minőségi és kockázati paraméterek összevetését szoftver

23. oldal

2013. 04. 30.

IV.10 Üzleti folyamatok alternatív struktúrái, kapcsolódó célok és erőforrás igények és minőségi paraméterek leírására alkalmas nyelv kidolgozása A feladat elsődleges célja egy olyan modellező nyelv kialakítása, ahol a hálózat és a kapcsolódó erőforrások formálisan is kezelhető leírását adjuk meg. Ez minden további algoritmikus elemzés alapja. A jelenleg rendelkezésre álló például üzleti folyamat modellek formálisan nem vagy csak nehezen kezelhetőek és nem támogatják a folyamat lépéseihez az erőforrás igények és potenciális erőforrások rögzítését. IV.11 Optimális erőforrás ütemezést biztosító eljárások kidolgozása Olyan eljárások kidolgozása, melyek a IV.10 feladatban leírt módon adott lehetőség és követelmények mentén a legjobb ütemezését adják az erőforrásoknak úgy, hogy minden megkövetelt üzleti cél határidőre teljesüljön. Az optimalizálás során figyelembe vesszük az infrastruktúra II. alprojektben megvalósítandó megoldásokkal feltárt rugalmasságát is, ami lehetőséget biztosíthat egyazon feladat megvalósítására többféle különböző folyamattal, amellett, hogy a feladatok erőforrás hozzárendelése is sokféle lehet IV.12 Erőforrás hozzárendelések megvalósíthatóságának és optimalitásának érzékenység vizsgálata a becsült paraméterek pontosságára Emberi erőforrások esetén nehézséget okoz, hogy egy faladathoz való hozzáértése és ebből adódóan a feladat végrehajtásának ideje nehezen becsülhető, vagy gyorsan változhat. Emiatt célszerű olyan elemző eljárások kidolgozása, mely meg tudja határozni, hogy a paraméterek bizonytalan becslése esetén mennyi annak kockázata, hogy egy folyamat nem teljesül határidőre, vagy nem valósítható meg a tervezett költségekből. E feladat során ilyen eljárásokat dolgozunk ki. IV.13 Az erőforrások vagy elvárt események változása miatt beavatkozást igénylő döntések automatikus delegálását végző szoftver rendszer kifejlesztése A feladat során egy olyan szoftver valósítunk meg, mely az erőforrások ütemezésekor meghatározott célok (például költség, határidő) nem teljesíthetősége esetén fel tudja hívni a figyelmét annak a döntéshozónak, aki a folyamatba be tud avatkozni. A figyelmeztetés vezénylése során felhasználjuk a I.11 feladatban kidolgozott szervezeti modelleket is. IV.14 Optimális folyamat erőforrás hozzárendelések döntéstámogatását biztosító szoftver kifejlesztése A IV.11 feladatban kidolgozott eljárások szoftver megvalósítása. IV.15 Mobil felhasználói felületek és tesztkörnyezet kifejlesztése munkaerő vezénylést optimalizáló algoritmusok elemzésére piaci körülmények között A feladat célja számos különbözőféle mobil eszközön elérhetővé tenni a munkaerő vezénylést megvalósító szolgáltatásokat. A megvalósítás robusztussága érdekében nem csak kommunikációt kell biztosítani, hanem offline adatrögzítést és utólagos szinkronizációt is. IV.16 A futó üzleti folyamatok elvárt minőségi és kockázati paramétereit befolyásoló változások automatikus felismerésére képes eljárások és felügyeleti szoftverek kidolgozása A feladat során egy olyan szoftver valósítunk meg, mely folyamatosan monitorozza az ütemezett erőforrások viselkedését, és folyamatosan pontosítja paramétereinek becslését. Adaptívan tanulja, hogy az erőforrások mire képesek, és teljesítményük milyen körülményektől függ. IV.17 A futó folyamatok kockázatait feltáró és vész forgatókönyvek előzetes generálását segítő szoftver kifejlesztése A kidolgozandó szoftver a tervezett ütemezések előzetes elemzésére ad lehetőséget még végrehajtásuk előtt. Egyrészt vizsgálja, hogy egyes erőforrások kiesése esetén végrehajthatóak-e még a folyamatok, másrészt ha igen, akkor megadja a megvalósítás alternatív módját annak érdekében, hogy az szükség esetén rendelkezésre álljon.

24. oldal

2013. 04. 30.

IV.18 A futó folyamatok tervezett és az erőforrások és események jelen állása szerint reálisan elérhető minőségi és kockázati paraméterek összevetését biztosító eljárások és szoftverek kidolgozása A szoftver feladata, hogy gördülő ütemezéssel igazítsa az erőforrások időbeli elérhetőségét, és a folyamatok határidejét a tény adatok alapján. Ellenőrzi azt is, hogy a tény adatok mellett a legújabb paraméter becslések használatával is teljesíthetőek-e még az ütemezés elkészítésekor megkövetelt célok. Ha nem akkor elindít egy felülvizsgálati eljárást a IV.13 feladatban megvalósított komponens felhasználásával.

Részprojektenként elérhető eredmények várható piaci igénye, hasznosítása A „City in motion” számos magyarországi város érdeklődését már felkeltette és jelenleg is folyamatban van olyan projekt amely alapján a város és az IBM is további tapasztalatokat szerezhet az elérhető előnyök és a gyakorlati felhasználási területek tekintetében. Az eszközgazdálkodás- és karbantartás menedzsmenthez kapcsolódóan alapvetően a nagy eszközvagyonnal rendelkező vállalatok irányából mutatkozik érdeklődés hiszen ezek esetében a teljes eszközvagyonhoz képest akár néhány százalékos megtakarítás is elérhető az optimális folyamatok bevezetésén és alkalmazásán keresztül. A CRM és eCommerce területén várható, hogy az elektronikus kereskedelmi felülettel rendelkező vállalkozások számára (ezek száma folyamatosan nő, hiszen napjainkban már minden „valamire való” vállalkozás szeretne vagy már rendelkezik Internetes jelenléttel) ez egy vonzó megoldás lehet, hiszen az elemzéshez szükséges adatok, adatbázisok már ma is rendelkezésükre állnak, azonban nem rendelkeznek az ezek hatékony elemzéséhez szükséges megoldásokkal, rendszerekkel. Számos szolgáltatónál (bankok, biztosítók, telekommunikációs szolgáltatók) jelentős mennyiségű erőforrást emészt fel az ügyfelek kiszolgálása, a folyamatok elektronikusan dokumentáltak, megfelelő adatelemzései és optimalizálási képesség hiányában mégsem tudnak érdemi döntéstámogatást adni az erőforrások tervezéséhez és ütemezéséhez, pedig az jelentős minőségi javulással (várakozási idők csökkenésével) és költség megtakarítással járhatna.

25. oldal

2013. 04. 30.

V. (Számítási felhő) Intelligens szolgáltatások felhő alapú megvalósítása Célkitűzés, várható eredmények Az alprojekt részeként az IBM egy olyan felhő alapú infrastruktúra megtervezését és kiépítését tűzte ki célul, amellyel a fentiekben ismertetett alprojektek limitált funkciójú demonstrációs rendszereinek futtatását (ahol ilyen van) és üzemeltetését meg tudja oldani. Ennek a megközelítésnek számos előnye van, de ezek közül érdemes kiemelni azt, hogy ezen infrastruktúra beépül a szolgáltatási portfolióba olyan módon, hogy az adott alprojekt eredményét az esetleges ügyfelek, akár a felhőn keresztül is igénybe tudják majd venni (bérleti konstrukció formájában) úgy, hogy ehhez nem szükséges beruházást indítaniuk. Ugyancsak érdemes megemlíteni azt az eredményt, amely az IBM számára lehetővé teszi ilyen jellegű szolgáltatások biztosítását az ún. „economy of scale”-en keresztül: bizonyos számú felhasználó után, már gazdaságosan üzemeltethető egy ilyen rendszer, hiszen az infrastruktúra, operációs rendszer, üzemeltetés stb. költségei több ügyfél között oszlanak meg. A Pannon Egyetem jelen alprojektben az általa kidolgozott komponensek illesztését végzi az IBM által szolgáltatásként is nyújtható rendszerekhez. Az illesztésnek két iránya van. Egyik, hogy a rendszerben folyamatosan összegyűlő információkat hasznosítani tudja az infrastruktúra karbantartás és fejlesztés tervezési, valamint erőforrás optimalizáló eljárásokhoz szükséges paraméterek becslésére. Másrészt elosztott felhasználói felületeket kell kialakítani a korábban nem létező döntéstámogatási funciókhoz.

Újdonságtartalom A felhő alapú infrastruktúra egy olyan új megközelítés, amely lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy  informatikai alkalmazásaikat olyan informatikai környezetben futtassák, amelynek üzemeltetetési feladatait professzionális szakértők biztosítják;  az informatikai alapinfrastruktúra komponenseit (hardver elemek, hálózati elemek, operációs rendszer stb.) bérleti konstrukcióban érjék el és ezekhez ne kelljen beruházást indítaniuk;  az informatikai alapinfrastruktúra komponenseinek frissítését, támogatását a szolgáltató biztosítsa;  annyi informatikai kapacitást tudjon elérni amennyire éppen szüksége van és pontosan annyit is fizessen érte (IT mint közmű);  az informatikai eszközök professzionális elhelyezése (adatközpontok) a szállító és ne az ügyfél feladata legyen;  az ügyfél adatok biztonságos mentését, esetleges archíválását a szolgáltató végzi el;  az adatait és informatikai alkalmazásait az Interneten keresztül, biztonságos kapcsolattal, bárhonnan elérhesse;  informatikai erőforrásait az értékteremtő területekre koncentrálhassa;  alkalmanként és igény szerint olyan optimalizáló is döntéstámogató eljárásokat használhasson gazdaságosan, melyekhez sokszor, rövid ideig, de jelentős számítási kapacitás szükséges. A fenti előnyök miatt az ügyfelek körében egyre nagyobb az érdeklődés a felhő alapú megoldások irányába.

26. oldal

2013. 04. 30.

Tevékenységek, mérföldkövek bemutatása Alprojet sorszáma V.1


Felelős

Időtartam

Leszállítandók

Felhő alapú rendszer paramétereinek specifikálása

IBM

V.2

Rendszerterv elkészítése

dokumentum

IBM

V.3

Biztonsági elkészítése

dokumentum

IBM

V.4

Oktatási anyagok elkészítése

IBM

V.5

Végfelhasználói dokumentumok elkészítése

IBM

V.6

Adminisztrációs feladatok dokumentum elkészítése

IBM

V.7

Felhő alapú rendszer telepítése és konfigurálása

IBM

A felhő alapú rendszerrel kapcsolatos elvárásokat rögzítő dokumentum A felhő alapú rendszer elvárt működését leíró rendszerterv dokumentum A felhő alapú rendszer biztonsági terv dokumentuma A felhő alapú rendszer használatának oktatását támogató dokumentum A felhő alapú rendszer végfelhasználói dokumentációja A felhő alapú rendszer adminisztrációs feladatait leíró dokumentum Telepített és beállított felhő alapú kiszolgáló rendszer

V.8

Felhő alapú rendszer adminisztrálása és támogatása

IBM

1. félévben leszállításra kerül 1. félévben leszállításra kerül 1. félévben leszállításra kerül 3. félévben leszállításra kerül 3. félévben leszállításra kerül 3. félévben leszállításra kerül 4. félévben leszállításra kerül 8. félévben leszállításra kerül

V.9

Mérési eredmények alapján modellparaméterek becslését végző eljárások és szoftverek kifejlesztése A kidolgozott infrastruktúra modellező és optimalizáló szoftverek átültetése számítási felhőbe Mért adatok alapján az erőforrások minőségi és kockázati paramétereit becslő adaptív eljárások és szoftver komponensek kidolgozása A kidolgozott erőforrás hozzárendelést döntéstámogató rendszer átültetése számítási felhőbe

PE


PE


PE


PE


Automatikus erőforrás és folyamat felügyeleti rendszer átültetése számítási felhőbe

PE


V.10

V.11

V.12

V.13

terv

27. oldal

A felhő alapú kiszolgáló rendszer adminisztrálását és támogatását igazoló dokumentum Mérési eredmények alapján infrastruktúra tervezéshez modellparaméterek becslését végző szoftver A kidolgozott infrastruktúra modellező és optimalizáló szoftver számítási felhőben futó változata Mért adatok alapján az erőforrások minőségi és kockázati paramétereit becslő szoftver A kidolgozott erőforrás hozzárendelést döntéstámogató szoftver számítási felhőben futó változata Automatikus erőforrás és folyamat felügyeleti szoftver számítási felhőben futó változata

2013. 04. 30.

V. 9 Mérési eredmények alapján modellparaméterek becslését végző eljárások és szoftverek kifejlesztése A II. alprojektben megvalósuló optimalizáló eljárásokhoz biztosítja modell paramétereket (mint például egyes infrastrukturális elemek megbízhatósága, üzemeltetési költsége) adja meg és folyamatosan frissíti, valós mérési eredmények alapján (mint például a komponens nem tervezett karbantartási feladatainak gyakorisága és azok költsége). V. 10 A kidolgozott infrastruktúra modellező és optimalizáló szoftverek átültetése számítási felhőbe A I. és II. alprojektben kidolgozott eljárások megvalósítása úgy, hogy számítási felhőben futtathatóak, és előfizetéses alapon hozzáférhetőek legyenek. V. 11 Mért adatok alapján az erőforrások minőségi és kockázati paramétereit becslő adaptív eljárások és szoftver komponensek kidolgozása A komponens feladata, hogy felhő rendszerben elérhető összes információ adatelemzésével, szabályokat alkosson és használjon, annak érdekében, hogy az erőforrások teljesítményét és kockázatait befolyásoló tényezőket minél hatékonyabban tudjuk felismerni és optimalizáláskor figyelembe venni. V. 12 A kidolgozott erőforrás hozzárendelést döntéstámogató rendszer átültetése számítási felhőbe A III. és IV. alprojektekben kidolgozott optimalizáló eljárások megvalósítása úgy, hogy számítási felhőben futtathatóak, és előfizetéses alapon hozzáférhetőek legyenek. V.13 Automatikus erőforrás és folyamat felügyeleti rendszer átültetése számítási felhőbe A IV. alprojektekben kidolgozott felügyeleti rendszerek megvalósítása úgy, hogy számítási felhőben futtathatóak, és előfizetéses alapon hozzáférhetőek legyenek.

Részprojektenként elérhető eredmények várható piaci igénye, hasznosítása Az informatikai infrastruktúrát egyre inkább közmű formájában kívánják igénybe venni a lehetséges ügyfelek, így a szállítók számára is kifizetődővé válik olyan rendszerek üzemeltetése, amellyel ezeket az igényeket ki tudják szolgálni. A felhő alapú infrastruktúra kiépítésének üzleti igénye egyértelmű Magyarországon is: az informatikai vezetők olyan területekre kívánják a belső, szűkös erőforrásaikat felhasználni, amelyekkel üzleti előnyt teremthetnek vállalatuk számára. Az alap informatikai infrastruktúra üzemeltetése erőforrásigényes, ugyanakkor nem teremt közvetlen üzleti hasznot az Ügyfelek számára. Az informatikai infrastruktúra elemek az utóbbi időben végbement bizonyos szintű egységesítése (kvázi szabványosítása) valamint az adatkommunikációs vonalak költségének folyamatos csökkenése lehetővé teszi ezen elemek hatékony bérlését olyan szállítóktól, akik ilyen szolgáltatásokkal rendelkeznek. Ráadásul a bérlésen keresztül az informatikai büdzsé struktúrája is változik és a hagyományos beruházás alapú megközelítésből egyre inkább a működési költség irányába változhatnak az alap informatikai infrastruktúrához kapcsolódó költség tételek.

28. oldal

2013. 04. 30.

Ösztönző hatás bizonyítása A projektünkhöz hasonló infó-kommunikációs technológiai K+F projektekben a magas óraszámú humánerőforrásbevonás miatt a személyi költségek több százmillió forint nagyságúak. A kutatás-fejlesztés megvalósításához szükséges környezet kiépítése pedig további erőforrás-bevonást igényel. Igyekeztünk a projekt céljait és az elvégzendő feladatokat úgy definiálni, hogy releváns és megfelelő újdonságtartalmú részprojektek kerüljenek a projekt célrendszerébe, de ennek ellenére a kutatások elindításához, a konkrét fejlesztések végrehajtásához elengedhetetlen az állami támogatás. A projekt támogatása: - Megnöveli a projekt méretét: támogatás nélkül csak kisebb volumenű fejlesztésekbe tudnánk belekezdeni. - Csökkenti a projekt időtartamát, és növeli a végrehajtás ütemét: a támogatás segítségével már 48 hónap alatt el tudjuk végezni azt a kutatás-fejlesztést, amely egyébként több évet venne igénybe, nem is beszélve a fejlesztési infrastruktúra kiépítéséről. Ennyi idő alatt már versenyhátrányba kerülnénk a külföldi konkurenciával szemben. - Bővíti az alkalmazási kört: támogatás hiányában egy vagy legfeljebb két innovatív alkalmazási kör irányába tudnánk fejleszteni, és kompromisszumokat kellene kötnünk, hogy valamilyen fontos feladatot nem valósítunk meg. Ez a komplex szolgáltatási csomag szempontjából teljességgel tarthatatlan lenne. A támogatás segítségével 5 innovatív alkalmazási kört is kitűzhetünk, a fejlesztés teljes körű lehet. - Növeli a cégünk által innovációra fordított összeget: Az NFÜ támogatása nélkül cégünk minden bizonnyal más jellegű – szolgáltatási és nem fejlesztési projektekbe – fogna bele annak érdekében, hogy versenyképességét illetve gazdasági nyereségességét fenntartsa. Az állami támogatás teszi lehetővé azt, hogy a résztvevők erőforrásaikat erre a projektre tudják allokálni, ezáltal egy olyan K+F eredmény létrehozását tűzhetik ki célul, amely hozzájárul a magyar gazdaság hosszú távú versenyképességének növekedéséhez. Az innovációra fordított összeg szempontjából ez közel 1 milliárd forintos többletet jelent.

Projekt méret: Időtartam, ütemezés: Alkalmazási kör: Innovációra fordított összeg:

Támogatás nélkül 1-2 db 100-200 millió Ft-os K+F projekt 5-6 éves fejlesztési időtartam 1-2 alkalmazási kör 3-400 millió Ft

29. oldal

Támogatással 1,35 milliárd Ft-os K+F projekt 4 éves fejlesztési időtartam 5 alkalmazási kör 800 millió Ft

2013. 04. 30.

Munkaterv Felhő alapú intelligens informatikai szolgáltatások kialakítása az IBM Magyarországi Kft. és a Pannon Egyetem együttműködésében

Recommend Documents