Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól?

Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól? Sződy Noémi EOQ Hat szigma szakbizottság 2011. Március 1.

IBCON www.leansixsigma.hu

1

Relevancia Működő vállalkozások száma Magyarországon ~ 700 ezer • Szolgáltatóipar ~ 57% • Termelés és kereskedelem támogató folyamatai: – – – –

Marketing Értékesítés Pénzügy és könyvelés HR, stb.

Óriási potenciál! IBCON www.leansixsigma.hu

2

Különbözik egyáltalán a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól? Igen és egyben Nem is

• Különböző kihívások

• Azonos módszertan és eszközök

• Folyamat érettség: nem dokumentált

• Üzleti filozófia és stratégia

folyamatok

• Folyamat fejlesztési infrastruktúra

• Folyamat mérőszámok

• Ok és okozat közötti kapcsolat kutatása

• Eszközök

az ingadozás csökkentésére

• Emberek által vezérelt folyamatok • Emberek nem kontrollálhatók úgy mint a gépek

A különbségek indokolják a létét IBCON www.leansixsigma.hu

3

Szakirodalom


4

Miért van szükségünk tranzakcionális Hat szigmára? • Szolgáltatási szervezetek gyerekcipőben járnak az adatok használatában • Történelmileg nem tervezetten kialakított folyamatok • Tradícionálisan egyéneken alapuló tevékenységek • Gyártási példák és zsargonok nehezen adaptálhatók tranzakcionális folyamatok esetén


5

D

M

A

I

C

A kezelendő problémák összetettek • Akár több belső és külső ügyfél is részt vesz a folyamatban (azonnali visszajelzés a szolgáltatás elvégzésével) • A termék sok esetben maga a folyamat • A problémák komplexek és dinamikusan változnak

C

Customer

O

P

Output

Process

1 Vendor

Invoice details in Oracle

Client

Invoice on HOLD

2

Invoice received

I

Input

Invoice

S

Supplier

Vendor

Scanning Post / Mail service

3

Type header and book

4

Match to PO (if PO inv)

5

Send for coding (Non PO inv)

PO Client

Supplier database


XEROX

6

D

M

A

I

C

Folyamat érettség • Tevékenységek halmaza és kapcsolata, illetve a kommunikáció alkotja a „folyamatokat” • Elszeparált funkcionális területek • Folyamat irányítás és kontroll gyenge: dokumentáltság, mérőszámok, teljesítményértékelés, folyamat javítás • „Ez eddig is így működött”... hozzáállás


7

D

M

A

I

C

Emberközpontú folyamatok • Emberi döntések vezérelik az összes teljesítményt • Gyártásban a döntések a gépek, eszközök, anyagok, szoftverek szabályozásán alapul konkrét kritériumok és specifikációk mentén • A tranzakcionális területeken kevésbbé pontos döntési kritériumok vannak és nem jól tervezettek • Rejtett döntési pontok: pl. Késlekedés egy válasszal míg további információra várunk


8

D

M

A

I

C

Folyamat mérőszámok • Nehézségek inkább abban, hogy „mit mérjünk” és nem abban, „hogyan mérjük jól” (Gage R&R és mintavétel) Folyamat Start

CTQ 1

CTQ 2

Vége

• A folyamat résztvevőinek kicsi- vagy nincs gyakorlata adatgyűjtésben • 3 fő folyamat jellemző mérőszám – Pénz: pl. költség, bevétel – Vélemény: pl. Ügyfél elégedettség – Idő: pl. Szerződéskötési idő, marketing kampány kidolgozásának ideje Minden más megszámláláson alapul: hibák száma


9

D

•

M

A

I

C

Mit mérjünk?

Tranzakcionális Ügyfelek igényei – Gyors kiszolgálás – Ár/érték arány

Idő Gyártás

Bement (Input)

Anyag Gép Módszer Technikai szakértelem Minőség mérés Fizikai környezet

Személyre szabott szolgáltatások • Ügyfelek igényei – Minőségi szolgáltatás – Egyediség, személyre szabott

Kimenet (Output)

Minőség

Tranzakcionális Információ Eszköz / Rendszer Szemlélet Interperszonális készség Átfutási idő mérés Munkakörnyezet IBCON www.leansixsigma.hu

10

D

M

A

I

C

Adatok tipikus eloszlása

•

Gyártás: leggyakoribb a Normál (Gauss) eloszlás. Pl. Beton nyomószilárdsága, tábla csoki töltősúlya. Az eltérés technikai és anyagismeretek függvényében könnyen magyarázható. Szolgáltatás: leggyakoribb a weibull, exponenciális eloszlás. Pl. Számla könyvelés átfutási idő Mindig van egy technikailag lehetséges legrövidebb idő Sok mérőszám: diszkrét, Pl. főkönyvi egyeztetés nyitott tételek száma

Normal Probability Plot for TTR

Probability

•

.999 .99 .95 .80 .50 .20 .05 .01 .001 0

100

200

300

400

500

600

TTR Average: 60.2064 StDev: 73.8362 N: 911

Anderson-Darling Normality Test A-Squared: 118.383 P-Value: 0.000

Descriptive Statistics Variable: TTR Anderson-Darling Normality Test

40

140

240

340

440

540

640

95% Confidence Interval for Mu

A-Squared: P-Value:

118.383 0.000

Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N

60.2064 73.8362 5451.79 4.80951 26.9172 911

Minimum 1st Quartile Median 3rd Quartile Maximum

4.000 25.000 46.000 73.000 650.000

95% Confidence Interval for Mu 55.405 40

50

60

65.007

95% Confidence Interval for Sigma 70.594

77.392

95% Confidence Interval for Median 95% Confidence Interval for Median

41.000

53.000

Nem paraméteres tesztek előtérben IBCON www.leansixsigma.hu

11

D

M

A

I

C

Milyen eszközök használhatóak? • • • • • • • •

Azonos Folyamat térkép FMEA SIPOC Benchmarking Folyamatképesség Grafikus eszközök Pareto chart Halszálka diagram

Nem mindig szükséges • Gage R&R • Normál eloszlás statisztikai eszközei • DOE

• • • •


Új Változásmenedzsment Projektmenedzsment Szimuláció Kreativitást elősegítő eszközök

12

D

M

A

I

C

Gyakori X-ek • • • •

Nincs standard folyamat (nem dokumentált) Összetett, sokszor egymásnak ellentmondó folyamatok Túl sok alternatív útvonal a folyamatokban Nem szabályozott döntési kritériumok vagy döntési pontok • Meghatározott folyamatoktól való eltérés


13

D

M

A

I

C

Folyamat fejlesztése vagy újratervezés Néha a „technikailag legjobb” már nem elég • „Out-of the Box” gondolkodás szükséges • Példa: levélküldés átfutási idejének technikai határa → digitálisan hitelesített levél Változásmenedzsment

Kreatív gondolkodás

• A tranzakcionális folyamatok sokkal inkább függnek az emberektől és a szervezeti struktúrától


14

D

M

A

I

C

DOE vagy Szimuláció Main Effects Plot - Data Means for Cycle Time

Supplier Term

Non compliant

Invoices to

Invoice details

30

CT-per-Invoi

26

22

18

Forecast: NV FTE need 2,000 Trials

14

nt re ur C

e 30 gn um olo im C in M

e Le

ds

re ur C

nt ly On

O nt d P ur re oo C G No

a i sm m

s he tc

FrequencyChart

1,957 Displayed

.037

73

.027

54 .7 5

.018

36 .5

.009

18 .2 5

.000

0

Pareto Chart of the Effects (response is CT-per-I, Alpha = ,05) A: B: C: D:

B C D CD

Supplier Invoice to Non compliant Invoice details

BD BCD BC AD ACD

1.2

3.7

6.2

8.6

11 .1

AC

C erta in ty i s 90.00 % from -Infi ni ty to 7.6 250 0

ABD ABCD ABC AB A

0

5

10

15


15

D

M

A

I

C

Hogyan javítható az átfutási idő? Lean vs. Six Sigma Lean

Módszertan erőssége

Define

Six Sigma

Lean

Six Sigma

Measure

Analyze

• Valós VOC erőteljes

• Adatminőség

• Value Stream Mapping . . .

• Feltételezi az adatok minőségét

Határok nélküli folyamatkép

Improve

Control

• Adat alapú elemzés

• Csak néhány eszköz a kritikus X-ek fejlesztésére

• SPC

• Megfigyelésen és megérzésen alapuló elemzés . . . PQ, PR, TAKT Time

• Sok eszköz a változtatásra

• Stabil és megismételhető folyamatok (PokaYoke)

• Sztenderdizálás, Kan Ban, Visual Management

• Automatizálás

Ha már tudjuk mit, de nem tudjuk hogyan: LEAN IBCON www.leansixsigma.hu

16

D

M

A

I

C

SPC és/vagy Változásmenedzsment • Tranzakcionális projektek természete: hosszú átállási idő, emberi érintettség • Változások elfogadása: stakeholderek kezelése Változás vezetése Közös igény kialakítása Vízió alkotás Elkötelezettség mozgósítása

CAP

Jelen állapot

Átmenet

Változás fenntarthatóvá tétele

Javított állapot

Előrehaladás monitorozása

Rendszerek és Struktúrák

Tréningek, motiváció, elismerés és díjazás, csapatmunka, kommunikáció IBCON www.leansixsigma.hu

17

Következtetések • „Soft” eszközök előtérben a „hard” statisztikai eszközökkel szemben • Jelentősebb hangsúly a változásmenedszmenten • Emberek kontrollja sokkal összetettebb, mert függ kultúrától, motivációs struktúrától és vezetői képességektől is • Néhány eszköz azonosan használható, néhány elhagyható, és kellenek újak is • A LEAN filozófia és eszközei jól alkalmazhatóak a Javítási szakaszban • Tranzakcionális területre specializált tréning anyag szükséges


18

Köszönöm a figyelmet! Sződy Noémi International Business Consulting Email: [email protected] Web: www.leansixsigma.hu


19

Miben különbözik a tranzakcionális Hat szigma a gyártásitól?

Recommend Documents