MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája. Török Péter Partner

MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája Török Péter Partner

Hírverés

Hasznosulás

K+F Kiábrándultság

Veszteség

Roy Amara former president of The Institute for the Future http://www.iftf.org

„Rövid távon túl-, hosszú távon pedig alábecsüljük a technológiai újítások hatásait.” MABISZ Konferencia 2017 - Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft.

2

A forradalmi technológiák helyes megítélését az hátráltatja, hogy a technológiai fejlődés korai fázisában vannak • Blokklánc (Adatbázisok, Okos szerződések, Kriptopénzek) – Matematikai algoritmusokra épített, titkosított esemény nyilvántartás

Internet of Things Mesterséges intelligencia Önvezető autók Blokkláncok

Hírverés

• IoT (tárgyak hálózata) – egymással adatkapcsolatban álló eszközök, hétköznapi tárgyak, vagy akár élőlények hálózata, – Enterprise of Things: az IoT-re felépített vállalat

Mobil személyi számítógépek

• Mesterséges intelligencia (gépi tanuló algoritmusok) – Öntanuló szoftver algoritmusok, melyek sikeresen jósolnak meg jövendőbeli eseményeket (siker definíciója változó: 51%-99.9%)

• Önvezető autók (jármű telematika) – ML és IoT alap technológiák alkalmazása a közlekedésben

Érettség

K+F

Kiábrándultság

• Mobil személyi számítógépek (Personal Mobile Computation) – Nagy teljesítményű internet képes mobil számítógépek tömeges elterjedése Forrás: Gartner 2017

MABISZ Konferencia 2017 - Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft.

3

Internet of Things MABISZ Konferencia 2017 - Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft.

4

Az IoT elterjedésével az életünk minden területéről valós időben tudunk információt szerezni Forrás: IoT Analytics 2016

Mi hozta az áttörést?

Hogyan néz ki egy IoT eszköz valójában?

• Számítástechnikai eszközök árának, méretének és energiafelhasználásának szignifikáns csökkenése – Megjelent az egyszer használatos / eldobható számítógép

• Adatátviteli technológiák fejlődése – A mérési gyakoriság és a földrajzi elhelyezkedés szerinti optimális kommunikációs rendszerek és protokollok


5

Az IoT alapjaiban változtatja meg a biztosítási termékfejlesztés irányait Életjelek követése, segélyhívás, mentés

Vagyontárgy követése

Kármegelőzés, kárbejelentés

2019

Veszélyes viselkedés minták, vészhelyzetek azonosítása

Visszaélések minimalizálása

Veszélyzónák felismerése, elkerülése

Vagyon

Élet

2018

2020+

Baleset

Egészség

Baleset megelőzés, -bejelentés

Életvitel, életminőség, fiziológiai adatok gyűjtése

Baleseti körülmények rögzítése

2020

Automatikus vészhívás


Orvosi leletekkel való összevetés Betegség diagnosztizálás 6

Mesterséges intelligencia


7

A mesterséges intelligenciát alkotó gépi tanuló algoritmusok valójában bonyolult mátrixalgebrai problémák megoldásai

Hinton

Hawkins

Jordan

Yak-Tak Ng

LeCun

Sejnowski


Blei

Koller

Grahramani 8

…ami tulajdonképpen gimnáziumi matematika… Mély neurális hálózati séma

Input

Modell paraméterek

Mi hozta az áttörést

Output

• Gépi számításteljesítmény növekedése • Matematikai módszerek (algoritmusok) fejlődése

• Tanulás - O(n!) ->O(n3) -> O(n2) – Az MI a szabálymotoroknál 3-4 nagyságrenddel több paramétert képes egyszerre kezelni (x1.000-x10.000) – Óriási múltbéli adatmennyiség áll rendelkezésünkre – IoT adatok feldolgozásával képes folyamatos tanulásra

• Döntés - O(n) – lineáris! – A tanuláshoz képest töredék (1/100.000) erőforrás igényű – A modell beépíthető végfelhasználói berendezésekbe


9

Az elmúlt 20 év alatt a mesterséges intelligencia a nulláról egy 6 éves gyermek intelligencia szintjére fejlődött A trend az izgalmas

190

200 180

Forrás: Baidu research 2017

160

• 5-10 évente megduplázódik a mesterséges intelligencia algoritmusok tudásszintje

140 120

100

100 80 60 40

24

20

32

33

47

• 2030-ra az emberi átlag IQ-t meg fogja haladni az MI tudása

55

• A leggyorsabban a Baidu (Kína) algoritmus fejlődik

0 Intelligencia kvóciens Siri

Bing

Baidu

Google

6 éves

Felnőtt

Zseni

Ma már MI motorok tanítanak be új neurális hálózatokat MABISZ Konferencia 2017 - Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft.

10

A mesterséges intelligencia elterjedésének hatása az elektromosság feltalálásához hasonlítható Biztosítói felhasználási lehetéségek

Ügyfél felhasználási lehetőségek

• Piacelemzés – Szegmentáció – Viselkedés analízis, ajánló motorok

• Piaci ajánlatok folyamatos elemzése

• Értékesítés – Virtuális ügynökök – Digital Customer Journey (ügyfél élmény) – Underwriting támogatás / visszaélés detektálás

• Portfolió menedzsment

– A biztosítási portfolió folyamatos elemzése és javítása – A biztosított teljes környezetét figyelembe véve • Környezeti jellemzők, egészségügyi adatok, vagyoni elemek

• Új szereplők, új termékek azonosítása

– Kereszt értékesítés – Befektetés menedzsment

– Érvényes biztosítások összehasonlítása az új módozatokkal – Évfordulós, lejáratkori váltások automatikus végrehajtása

• Ügyfélszolgálat – Csevegő robotok / automata kiszolgáló rendszerek – Beszédfeldolgozás, érzelem detektálás


11

Önvezető autók


12

Technológiai áttörés: a neurális hálózatok hardveres gyorsítása tette lehetővé az önvezető autók megvalósítását

Az MI sebessége és a feldolgozható bemeneti paraméterek száma több nagyságrenddel javult

Intelligens tempomat

Önvezető elektronika MABISZ Konferencia 2017 - Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft.

13

Az önvezető jármű technológia már elérhető és megfizethető

Az önvezető autók hardver teljesítménye

• Alkalmazott tudomány: A gépi tanuló algoritmusok és a IoT szenzorok járműipari felhasználása

FLOPS (LOGSCALE) 1E+13

XBOX ONE X

ÖNVEZETŐ AUTÓ

50000

• Az önvezető modul kezdetben extra, majd alapfelszereltség lesz a járművekben

40000000

– 16 magos CPU + 8 TeraFLOPS* GPU (1012)

5E+12

• Az önvezető autókban rengeteg szenzor és egy cél MI számítógép van

1E+18

Hogyan működik?

– Megjelenés: 2020 – 50%-os penetráció: 2030+

FLOPS (floating point operations per second)

COMMODORE RASPBERY PI 64


EMBERI AGY

14

Az önvezető autó készen van. A tömeggyártással párhuzamosan a jogi, gazdasági és biztosítási ökoszisztémát kell megteremtetni Hétköznapi alkalmazása

Biztosítási felhasználási esetek

• Mezőgazdaság

• Megközelítőleg a balesetek 95%-át emberi hiba okozza.

– Automata földművelő rendszerek (már van!)

– Az emberi hibára vissza vezethető balesetek száma csökken – Az önvezető autók tömeges elterjedésével összességében 510%-ra fog csökkenni a káresemények száma – A szerződők mindenképpen díjcsökkenést várnak el

• Szállítmányozás – Szabályozott – Fáradhatatlan

• A járművek komplexitása növekedni fog – Az egyedi kárnagyság várhatóan növekedni fog

• Magán célú földi közlekedés – Kényelem – Hatékonyság (megosztott / moduláris autók) – Biztonság

• A gépjármű felelősségbiztosításoknál új, digitális módozatokra van szükség, melyek egyszerre képesek kezelni az automatikus és a manuális vezetési formát

• Magán célú automatizált légi közlekedés megjelenése MABISZ Konferencia 2017 - Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft.

15

Hordozható személyi számítógépek


16

Hordozható személyi számítógépek 15 éve törtek be a piacra, mára több mint 4 milliárd aktív készülék van használatban


17

A mobilizáció több alaptechnológia fejlesztés eredményeinek sikeres ötvözésén alapszik Mitől működik • Hordozhatóság – Hálózati kapcsolatok (LTE, WiFi, Bluetooth, NFC, …) – Az eszközök méretének relatív csökkenése – Akkumulátorok teljesítményének rohamos fejlődése

• Konvergencia – telefon, fényképezőgép, érzékelők, kamera, monitor, multimédia lejátszó, navigáció, …

• Felhő szolgáltatások – Segítségével a mobil felhasználó ténylegesen függetleníteni tudja magát a „központtól” – Olyan megbízható és gyors, mintha a készülékbe lenne építve az éppen használt szolgáltatás


18

A mobil eszközök adata lehetőségeket kihasználva kell új megközelítést, értékesítési és ügyfélkezelési folyamatokat kialakítani Hétköznapi alkalmazása

Biztosítási fejlesztési feladat

• Kapcsolattartás • Közösségi hálózatok

• A mobil számítógépek lesznek a következő nemzedék elsődleges elérési csatornája.

• Elsődleges vásárlási és szolgáltatás igénybe vételi csatorna – – – – – –

Inspiráció Keresés Elemzés Vásárlás Használat Értékelés

– Ha a biztosítók nem érik el a mobil csatornán keresztül a leendő (és meglévő) ügyfeleiket, valamilyen „harmadik” fél fogja ezt megtenni.

• Paradigmaváltásra van szükség – Nem a meglévő ügyfélkezelési gyakorlatot, folyamatok kell „mobilosítani”

• A mobil eszközök adata lehetőségeket kihasználva kell új értékesítési és ügyfélkezelési folyamatokat kialakítani!


19

Összefoglalásul

Rövid távon túl-, hosszú távon alábecsüljük a technológiai újítások hatásait • IoT – termékfejlesztés • MI – folyamatfejlesztés • Mobil – csatornafejlesztés

Internet of Things Mesterséges intelligencia Önvezető autók

Hírverés

Mobil személyi számítógépek

Hasznosulás

K+F

Kiábrándultság

Forrás: Gartner 2017


20

Köszönöm a figyelmet! Török Péter Partner +36 20 919 3334 [email protected]

Stratis Kft. 1037 Budapest, Szépvölgyi út 139. +36 1 454 1900 www.stratis.hu Stratis - go the extra mile MABISZ Konferencia 2017 - Stratis Vezetői és Informatikai Tanácsadó Kft.

21

MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája. Török Péter Partner

Recommend Documents