MŰ-HELY TERVEZŐ ÉS TANÁCSADÓ ZRT.
h = é * s / {(t + k * s) – 1}
szerkesztette: Ruzsányi Tivadar vezérigazgató: dr. Nagy Béla
BUDAPEST, 2013. MÁRCIUS HÓ
FOGALMAK ÉS AZ ALKALMAZÁS FELTÉTELE
Matematikai szöveges feladat olyan életszerű, gyakorlati problémafelvetés, amelyben az ismert és az ismeretlen mennyiségek közötti összefüggést (összefüggéseket) szövegesen adják meg. Az operációkutatás az életből vett probléma matematikai modellezése cél elérése, a hatékonyság növelése érdekében. Az urban operációkutatás az emberi települések – térségek - fejlődési folyamatainak feltárására, fejlesztésére irányul. Az alkalmazás előfeltétele az érintett intézmény vezetőinek hathatós támogatása, ugyanis az alkalmazás olyan eredményeket hozhat, amelyik erőteljesen befolyásolhatja az érintett intézmény érdekviszonyait. Felhívják erre a figyelmet a szakirodalomból ismert NCM kidolgozói is. Hazai gyakorlatunkból való példa, hogy amikor ezt egy magas rangú budapesti hivatalnok felismerte, kijelentette: Tudom, hogy tudnátok modellezni ezt a problémát. És éppen ezért nem adok erre megbízást.
2
ÖSSZEFOGLALÓ
A TÉMA1 MEGNEVEZÉSE 1
Az értékinformációk szerepe – a csoportos döntések megalapozása
Az a priori értékinformációk nélkül a valóság torzított képét kapjuk.
2
Csoportos szellemi alkotótechnika testületi (pl. önkormányzati) stratégiai döntéseknél A Szent György tér „rehabilitációja” szakértői véleménykutatással Az M4 metró nyomvonalának módosítása
Gyakorlati alkalmazás és tesztelés konkrét városfejlesztési stratégiák kidolgozásánál (Győr, Békéscsaba, Ráckeve).
3
5
Torlódás a városi közutakon
6
Közszolgáltatás: a tömegközlekedési megállóhelyellátottság Budapesten Ingatlanpiaci hozamráta és a szintterületi mutató
Szignifikáns összefüggést találtunk a hely és a funkció között.. 2003-tól a budavári Sándor palota a köztársasági elnök rezidenciája. Az M4 metró nyomvonala az általunk javasolt változatnak megfelelően valósult meg a főpolgármester döntése alapján. A város egy gigantikus sorbanállási rendszer. Az időszakosan megjelenő forgalmi igények egy előre meghatározott részét vissza kell utasítani. Az érvényesülő urbanizációs hatékonyság mellett több mint 300 ezer ember lakik megállóhellyel gyengén ellátott körzetekben, ami kikényszerítheti a gépkocsi használatot. Az előre becsülhető hozamráta kiugróan magas értéke a kockázati tőke megjelenését indokolhatja.
8
Ármeghatározó tényezők feltárása – a panellakás példáján
A városszerkezetben való elhelyezkedés és a presztízs a legerőteljesebb ármeghatározó tényezők.
9
Szolgáltató központok telepítése a piacgazdaságban - a gravitációs Huf modell A bécsi modell – az urbanizációs hatékonyság érvényesítése
A kapacitás mértékének és területi elhelyezkedésének optimalizálása a többi szolgáltatási központ figyelembe vételével. A közlekedési hálózatok szerkezete és kapacitása támogatja a jelentős volumenű, „pontszerűen” jelentkező igények kiszolgálásátBeépült az MTA VAHAVA projektbe. Az Országgyűlés által jóváhagyott dokumentáció azonban nem tartalmazza az építési telkek minimális beépítésére vonatkozó előírást. Jól kirajzolódó, értelmezhető területi szerkezetek, a vártnak megfelelő tendenciájú, nem lineáris összefüggések, pl. a munkanélküliséggel kapcsolatban.
4
7
10
11
12
1
EREDMÉNY
A klímaváltozás veszélyének csökkentése fenntartható településszerkezettel Adatbányászat - KSH adatok és GIS
A kapcsolódó tanulmányok fellelhetők: muhelyrt.hu
3
TARTALOM
FOGALMAK ÉS AZ ALKALMAZÁS FELTÉTELE ............................................................................................ 2 ÖSSZEFOGLALÓ ....................................................................................................................................... 3 Tartalom .................................................................................................................................................. 4 Az értékinformációk szerepe a csoportos döntések megalapozásánál ................................................. 5 A klímaváltozás veszélyének csökkentése fenntartható településszerkezettel ..................................... 7 Csoportos szellemi alkotótechnika testületi (például önkormányzati) stratégiai döntéseknél ........... 10 A Szent György tér „rehabilitációja” szakértői véleménykutatással .................................................... 11 Az M4 metró nyomvonalának módosítása ........................................................................................... 13 Torlódás a városi utakon ....................................................................................................................... 15 Közszolgáltatás: a közösségi közlekedési megállóhely-ellátottság Budapesten .................................. 17 Ingatlanpiaci hozamráta és a szintterületi mutató ............................................................................... 19 Ármeghatározó tényezők feltárása – a panellakás példáján ................................................................ 20 Szolgáltató központok telepítése a piacgazdaságban - a gravitációs Huf modell ................................ 21 A bécsi modell: az urbanizációs hatékonyság érvényesítése ................................................................ 23 Adatbányászat - KSH adatok és GIS alkalmazás .................................................................................... 25
4
AZ ÉRTÉKINFORMÁCIÓK SZEREPE A CSOPORTOS DÖNTÉSEK MEGALAPOZÁSÁNÁL2 A hipotézis felvetése Az informatika fejlődésével egyre nagyobb méretű adatbázisok épülnek. Ezek óriási számú tárgyra (objektumra) vonatkozóan tartalmaznak valamiféle mérhető tulajdonságot (méret, idő, hely, szín, alakzat stb.), un. attribútumot, melyek az adatbázis változói. Az ilyen adatbázisokban valamely kritériumnak eleget tévő objektumnak kiszűrése – ahol maga a kritérium önmagában is összetett – manuálisan egyszerűen lehetetlen. Ilyen esettel állunk szemben, amikor valamilyen funkció letelepítésére alkalmas helyet keresünk a térképen, vagy akár támadó tankhadosztályt keres egy műhold erre a feladatra alkalmassá tett egysége, amelyben un. automatikus felismerő, osztályba sorolási eljárások alkalmazhatók. Ezek rendkívül gyorsan választják ki az adatbázis azon objektumait, melyek eleget tesznek a szűrési kritériumnak.
2
Belátható, hogy már az összetett szűrési kritérium felépítéséhez alkalmazott változók elsődleges kiválasztása is szakértői értékelést igényel. Már ekkor el kell választani a lényegest a lényegtelentől. Felfoghatjuk úgy is, hogy az értékelési kritérium szempontjából mintegy súlyozzuk a változókat. Ilyen esetekben a lényeges, fontosnak tekintett változók, tehát azok, amelyek kapcsolatba hozhatók a kritériummal, 1-es súlyt, amelyek lényegtelenek, elhanyagolhatók, 0-át kapnak. Ezt a feladatot több szakértő is elvégezheti. Az előzőeket folytatva azt a hipotézist vetettük fel, hogy a lényeges, a már preferált, azaz kiválasztott változók egymás közötti, további, több szakértő által elvégzett súlyozása pontosabb eredményre vezet. (Ezt a lépést – ha arra mód van - gyakorta valamely más kísérlettel helyettesítik, mindez azonban a lényegen nem változtat. A releváns változók első lépésben való kiválasztása is a változók súlyozását jelenti.)
Társszerző Dr. Kindler József
5
A hipotézis igazolása Az előző oldalon feltüntetett térképek A raszter képen lévő típusokat a súlyozott felhasználásával a tényleges vizualizáció változók alapján automatikus osztályozással „láttató” szintjén igazoltuk hipotézisünket. A bal határoztuk meg. oldali térkép belső ablakának raszter képe látható a jobb oldalon.
Eredmény 1. Empirikus vizsgálatunk alapján belátható, hogy az elfogadhatóan valósághű megismerés feltétele az objektív - tényinformációk - és a szubjektív - értékinformációk - együttes felhasználása. Az a priori értékinformációk nélkül a valóság torzított képét kapjuk. 2. A célnak megfelelően kiválasztott értékinformációk transzformálják a tényinformációkat a számunkra szükséges alakra, mégpedig a lényeges és lényegtelen szétválasztásával
3. Egy adott problémára vonatkozóan az emberek eltérő módon ítélik meg a lényeges és lényegtelen vonásokat, ugyanis a priori információkban különbözhetnek. Szakértői csoport esetében az eltérő véleménynek (preferenciák) elemezhetők. Mind az egyezések, mind pedig az eltérések meghatározhatók
6
A KLÍMAVÁLTOZÁS VESZÉLYÉNEK CSÖKKENTÉSE FENNTARTHATÓ TELEPÜLÉSSZERKEZETTEL A probléma felvetése Magyarországon önkormányzati feladat a környezet állapotának elemzése, a fejlesztés során a környezetvédelem követelményeinek érvényesítése. Úgy kell biztosítani a településrendezés során a települési területeknek a közérdeknek megfelelő felhasználását, hogy tekintetbe veszik a jogos magánérdeket és egyben figyelembe veszik a természet és a klíma védelmét. Közismert, hogy a kontrollálatlan területfelhasználásból fakadó településnövekedés hozzájárul a globális klímaváltozás veszélyének növeléséhez. A rendelkezésre álló területhasználati adataink alapján vizsgáltuk az előírások érvényesülését.
Lakássűrűség a lakó (és a központi) területeken BP 07. ker. BP 01. ker. BP 11. ker. BP 03. ker. BP 02. ker. Győr minta átlag Veszprém BP 23. ker. Sopron BP 17. ker. Vác Békéscsaba Szentendre Vecsés Pápa Dunaharaszti Érd Üröm Ráckeve Leányfalu Polgárdi Piliscsaba Ácsteszér Balatonszepezd Szentgyörgyvölgy
0
50
100
150
200
250
lakás/ha
Elemzések
Népsűrűség mintánkban a lakó (és a vegyes) területen BP 07. ker. BP 01. ker. BP 11. ker. BP 03. ker. BP 02. ker. Győr Veszprém minta-átlag BP 17. ker. BP 23. ker. Sopron Vác Szentendre Békéscsaba Vecsés Pápa Dunaharaszti Érd Üröm Polgárdi Ráckeve Leányfalu Piliscsaba Ácsteszér Balatonszepezd Szentgyörgyvölgy
Mintánk lakássűrűség súlyozott átlaga ˂ 22 lakás/ha értéknél. Ezt a budapesti kerületek zömén túl csak Győr városa haladja meg, bár Veszprém is alig marad el ettől az értéktől. Mintánk átlaga alatta marad az újonnan beépített angol területekre megadott 25 lakás/ha értéknek, ahol kormányzati törekvés, hogy ez növekedjen 35 lakás/hektárra, mivel ilyen sűrűség mellett már közvetlenül a lakókörnyezetben lehet biztosítani a kellemes közérzethez, klímához szükséges zöldfelületet is az infrastruktúra gazdaságos kiépítése mellett.
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
fő/ha
Az angol kormány által az újonnan beépítésre kerülő területeken hektáronként szorgalmazott 30-50 lakás intervallumba a hibahatáron belül csak három budapesti kerület sorolható. Mindez azt mutatja, hogy a rendelkezésre álló területen városaink, budapesti kerületeink zömében biztosítható lenne a lakókörnyezetben a megfelelő zöldfelület, ha nem uralnák szélsőségek a lakóterületek területfelhasználását, mégpedig a településeinkben meghatározó a kertvárosias lakóterületeken.
„urbanizációs gazdaságosságnak”. A minta átlagának (súlyozott) népsűrűsége cca. 50 fő/ha körül mozog, ugyanakkor a települési szennyvízelvezetés számára elfogadható legalacsonyabb értéket (30 fő/ha) alig haladja meg Békéscsaba és Pápa városi átlaga, de nem éri el a szintén jelentős lakosságszámú Érd sem, azaz a magyarországi települések jelentős részén a népességszám nem éri el a szennyvízelvezető rendszer gazdaságos kiépítéséhez előírt értéket, mivel az alacsony népsűrűség miatt a szennyvízelvezető rendszer kiépítése túlságosan A magyar városok növekedése, pontosabban költséges. szétterülése gazdasági szempontból nehezen fenntartható, mivel a szolgáltató rendszerek csak Általános tendencia, hogy a kertvárosias bizonyos sűrűségi érték felett tehetnek eleget az besorolású területek növekedésével csökken a
7
Összefüggés az átlagos beépítési % és az átlagos R 2 között 1.000 0.900
80.00
0.800
75.00
0.700
70.00
0.600
Átlagos R2
Burkolt utak aránya - %
Szimulált összefüggés a kertvárosias lakóterület és a burkolt utak (%) között (falusias lakóterület 50 ha, tartományok : nagyvárosias lakóterület 0-140 ha, kisvárosias lakóterület 5-200 ha)
65.00 60.00
Nagyvárosias lakóterület
Vegyes terület
0.500 Kisvárosias lakóterület
0.400
2
R = 0.9107
55.00
0.300
50.00
0.200
45.00
0.100
Kertvárosias lakóterület Falusias lakóterület
0.000
40.00 0
200
400
600
800
1000
1200
1400
0.0
1600
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
Átlagos beépítési %
Kertvárosias lakóterület - ha
burkolt utak aránya a városokban. Száz hektárral több kertvárosias lakóterület közel két százalékkal több burkolatlan utat „eredményez”.A kertvárosok méretének növekedésével nem képes lépést tartani a városok költségvetése. A költségvetés nem képes finanszírozni a kertvárosias lakóterületté átminősítést, ami sokszor a korábbi mezőgazdasági terület beépítésre szánt területté minősítése.
„növekvő veszteségi tényezőt”, ami hosszabb távon egyre kevésbé finanszírozható. A települések ilyen jellegű és a tervek szerint az elkövetkező években is folytatódó terjeszkedése személygépjármű nélkül csak korlátozottan lakható településhálózat kialakulását eredményezi, konzerválva a fenntarthatatlan növekedés tendenciáját. A vázolt jelenség különösen kiélezetten jelentkezik a budapesti agglomerációban, annak tágabban értelmezett térségében, ahol évtizedek óta szuburbanizációs folyamat zajlik: csökken a főváros népessége és erőteljesen növekszik - a kertes övezetek egyre növekvő presztízse mellett - az agglomerációs településeké.
A kertvárosokra jellemző, hogy általában független a telek mérete és a telken épített lakóház alapterülete, mivel a parcellázást végzők igyekeznek eleget tenni a mindenkori telekméret „divatnak”, az ennek megfelelő előírásoknak, míg a telken felépülő lakóház méretét más hatások befolyásolják. Így a kertvárosias lakóterületeken (és persze a falusiasokon is) semmi sem utal a beépítéssel összefüggésben a telkek területével való gazdálkodásra.
A fővárost környező települések tehát kontroll nélkül, kis intenzitással épülnek be. Ennek megfelelően az agglomerációban egyre kevésbé érvényesülnek az urbanizáció előnyei, az urbanizációból fakadó gazdaságosság A városok beépítésre szánt területének jelentős (urbanisation economies). részén nem korlátozza semmi a telekpiacon megjelenő telkek méretét és volumenét, azaz a A kis beépítésű, nagy kiterjedésű területeken pazarló területhasználatot, ami egyben maga szinte megoldhatatlan a kellő sűrűségű után vonja a városi szolgáltatások drága tömegközlekedés gazdaságos kialakítása. Mivel a kiépítését és költséges üzemeltetését. munkahelyek jórészt a fővárosban maradnak és a tömegközlekedés csak részlegesen épül ki, a Ily módon építik be városaink településrendezési közlekedési igény növekvő gépkocsiforgalommal tervükkel települési szerkezetükbe azt a elégíthető ki. Ez pedig növeli a közutak és a parkolók iránti igényt is.
8
Eredmények Az urbanizációs gazdaságosság érvényesítésének igénye szükségessé teszi, hogy legyen alsó korlátja is a telkek beépítésének, ami hozzájárul a kedvezőtlen környezeti hatású, a klímaváltozás kockázatát növelő területfelhasználási folyamatok korlátozásához. A koncentrálatlan, szétterülő jelleg miatt a tömegközlekedés, az úthálózat, a teljes körű infrastruktúra ugyanis nem képes követni a növekedés ütemét.
a területátsorolás és – felhasználás módszertani, pénzügyi és jogi szabályozásának megújítását, és a hatékony és kellő kompetenciával rendelkező intézmények létrehozását. Javaslataink beépültek az MTA VAHAVA projektbe. Az Országgyűlés által jóváhagyott dokumentáció azonban már nem tartalmazza azt, hogy legyen előírt minimuma is az építési telkek beépítésének.
Ezért javasoltuk a fenntartható településszerkezet (területfelhasználás, települési sűrűség) normatíváinak kidolgozását,
9
CSOPORTOS SZELLEMI ALKOTÓTECHNIKA TESTÜLETI (PÉLDÁUL ÖNKORMÁNYZATI) STRATÉGIAI DÖNTÉSEKNÉL A témát magalapozó kutatás célja Budapest városfejlesztési- és rendezési munkáihoz kapcsolódóan elméleti alap kidolgozása, amely megalapozza a fejlesztési stratégia kidolgozását. A gyakorlatban tesztelt módszer A módszer egymásra épülő moduljai: 1. Helyzetelemzés, amely összefoglalja a szakmai-tematikai elemzéseket és előrejelzéseket, a feltárható településpolitikai kiadványokat és a közvélemény-kutatások eredményeit, az ennek alapján körvonalazott stratégiai komponenseket. 2. NCM alkalmazása, amely ötvözi csoportos szellemi alkotó-technikák előnyeit, a Stratégiai Csoport részvételével. A Stratégiai Csoport – az érintett testület tagjaiból és szakértőkből tevő-
dik össze 3. Az egyetértési együttható kiszámítása a stratégiai komponensek fontossága alapján, annak megállapítása érdekében, hogy milyen mértékű a Stratégiai Csoport tagjai között az egyetértés. Szignifikáns esetben elég nagy biztonsággal számíthatunk arra, hogy a testületi döntés is elfogadhatóan egybehangzó lesz. 4. (Igény esetén az NCM-nél alkalmazott rangsorolás elvégezhető egy kontrollcsoport bevonásával.)
Eredmény (alkalmazások) Gyakorlati alkalmazás és tesztelés konkrét városfejlesztési stratégia kidolgozásánál (Győr, Békéscsaba, Ráckeve) – Budapest kivételével.
Egy gyakorlati alkalmazásból a 3. modul illusztrációja
10
A SZENT GYÖRGY TÉR „REHABILITÁCIÓJA” SZAKÉRTŐI VÉLEMÉNYKUTATÁSSAL A probléma felvetése Kelet-Közép-Európában nem mindegyik országban húzódott olyan sokáig a Szent György térhez hasonló területek és környezetük újjáépítése és a célszerűnek tekintett funkciók elhelyezése, mint nálunk. Ez részben érthető, hiszen a budai Vár az ország legjelentősebb történeti, műemléki együttese, a magyar történelem becse, kőbe faragott emléke, valódi kontinuitásokat hordozó térség. Egyben ez a terület a főváros legdominánsabb és legkarakterisztikusabb városképi motívuma, idegenforgalmi és kulturális központ.
Ugyanakkor a Szent György tér szimbolikus jelentőségét fokozza, hogy az európai kulturális tér geográfiai központjában helyezkedik el és itt jeleníti meg Szent György mitologikus alakját. 1996-ban, 45-50 évvel a háború után azonban torzóként állt „ez a nagyszerű adottságú terület. Mind a megfelelő hasznosítás problémája, mind ezzel összefüggésben az építészeti-beépítésikörnyezeti kérdések megválaszolatlanul maradtak... A pályamunkák számos érvet sorakoztattak fel, azonban a problémákra adott válaszok "funkció-semlegesek", ami persze nem pótolhatja a funkciókra vonatkozó alapvető döntések mielőbbi meghozatalát”.
A modellezés A modellezéssel a cél az volt, hogy megbízható támpontokat adjon a várostervezők részére a tartalom és a forma amúgy sokszor nehezen összeegyeztethető kérdésében, amihez szakértőktől vártuk a „kor szellemével adekvát” funkcióstruktúrát. A szakértői vélemény-kutatásban 9 fő, a témát ismerő, abban járatos építész, hivatalnok és várostervező vett részt. Kiinduló alapfeltevésünk az volt, hogy a modellezésben részt vevő szakértők olyan a priori ismeretekkel, a funkcióstruktúrát tekintve olyan prekoncepcióval rendelkeznek a tervezési terület részleteit illetően is, hogy az megkönnyíti a (GIS támogatású) „modellezést”. Ennek keretében minden szakértő önállóan elhelyezte a számára felkínált részletes funkcióhalmazt, mégpedig a számára elfogadható területi szerkezetben az itt bemutatott térképen. Az eredményeket összesítettük.
11
gyakorisági
táblába
A modellezés eredményeként, a szakértői véleménykutatás alapján kapott gyakoriságok a 2 próbához a következők voltak: lakófunkció
kulturális intézmény
közintézmény
egyéb
összes
északi tömb
23
13
1
2
39
középső és déli tömb
17
18
9
13
57
volt Honv. főpk.
0
1
8
0
9
volt HM
0
18
12
17
47
Karmelita kolostor Sándor palota
7
12
5
4
28
összes
47
62
35
36
180
Eredmény A matematikai-statisztikai vizsgálat szerint szignifikáns az összefüggés a hely és a funkció között. A szakértők meglehetősen egyöntetűen ítélték meg, hogy melyik funkciót hová kívánják elhelyezni.
Ennek megfelelően készült el a városrendezés stratégiai javaslata,amely előkészítette, hogy 2003-tól a Sándor palota Magyarország mindenkori köztársasági elnökének rezidenciája, egyben a Köztársasági Elnöki Hivatal (KEH) székhelye legyen
12
AZ M4 METRÓ NYOMVONALÁNAK MÓDOSÍTÁSA3 A probléma felvetése Az M4 metró nyomvonala eredetileg érintette a Kosztolányi Dezső teret, ami számos kérdést vetett fel és – egyebek mellett - környezeti problémákkal volt terhelt egy olyan városrészben, ahol a létesíteni kívánt állomás
környezetében viszonylag kevesen laktak. Ennek megfelelően szükségessé vált nyomvonal változatok kidolgozása és ezek komplex értékelése.
Változatok és komplex értékelésük A változatok közlekedéshálózati áttekintése: Változat A változat vonalainak és állomásainak ismertetése „A” változat Tartalmazza az „A” vonalváltozatot a hozzá kapcsolódó elágazó „a” vonal előkészítésével a Móricz Zs. körtéri állomásnál. Az elágazó „a” vonal azonban csak a Bártfai utca térségében éri el a Fehérvári utat, így az elágazó vonal célja nem teljesül. „B1” változat Tartalmazza a „B” vonalváltozatot az elágazó „b” vonal előkészítésével és a Fehérvári úton létesítendő állomással a Bocskai út és a Hamzsabégi út között. „B2” változat A Móricz Zs. körtéri „állomás” a Fehérvári úton a Körtér és a Bocskai út között valósul meg az elágazó „c” vonal előkészítésével és ennek megfelelően az A és B1 változathoz képest egy állomással kevesebb épülhet a területen. JAVASOLT NYOMVONAL VÁLTOZAT
3
Társtervező dr. Nagy Béla
13
A komplex értékelés összefoglaló táblázata: Értékelési tényező Az ÁRT-ben jóváhagyott cél szempontjából a változat: súly: 2 A vonal hossza súly: 1 Az elágazó irányban megépített vonal hossza - stratégiai elem súly: 2 Állomások száma súly: 1 Állomáson várható utaskoncentráció súly: 3 Tömegközlekedési kapcsolatok súly: 3 A főváros kötöttpályás tömegközlekedési rendszerének fejlesztése (1-es villamos) súly: 2 Ingatlanfejlesztő hatás – szintterület tartalék összesen
NYOMVONAL VÁLTOZAT A Nem megfelelő
Megfelelő
B1 Megfelelő
súly: 1 2100 m súly: 2 0m
súly: 3 2100 m súly: 2 600 m
súly: 3 1900 m súly: 1 250 m
súly: 1 Változatlan súly: 1 Megfelelő
súly: 3 Változatlan súly: 1 Megfelelő
súly: 2 Csökken súly: 3 Kezelhetetlen
súly: 3 Megfelelő súly: 3 Nem megfelelő
súly: 3 Megfelelő súly: 3 Kedvező
súly: 1 Kedvezőtlen súly: 2 Nem megfelelő
súly: 1 2 50.000 m (Móricz Zs. krt. és Kosztolányi D. tér együtt) súly: 1 Mérsékelt
súly: 3 2 120. 000 m (Móricz Zs. krt és a Bocskai úttól délre lévő állomás együtt) súly: 3 Kedvező
súly: 1 Az un. „Skála tömb” bekapcsolásával összesen cca. 150.000 2 m súly: 3 Közepes
súly: 1
súly: 3
súly: 2
súly: 1 A városszerkezet déli irányú fejlődésnek támogatása súly: 3
B2
A komplex értékelés eredménye a következő:
Komplex súly:
NYOMVONAL VÁLTOZAT B1 54 Lényege: a „B” vonalváltozat megvalósítása, az elágazó „b” vonal előkészítésével és a Fehérvári úton létesítendő állomással - a Bocskai út és a Hamzsabégi út között.
A 31
B2 34
Eredmény A javasolt változat: B1. Az M4 metró nyomvonala az általunk javasolt változatnak megfelelően valósult meg a főpolgármester döntése alapján.
14
TORLÓDÁS A VÁROSI UTAKON A probléma felvetése (ilyen rendszereknél ez Poisson eloszlást követ), illetve milyen gyorsan képes a rendszer az egyedek kiszolgálására (exponenciális eloszlás). Eszköz: egy közlekedési lámpánál álló járművek számának matematikai-statisztikai elemzése A gyakoriság várt és a tényleges eloszlása 100
Várt gyakoriság (Poisson)
90
Tényleges gyakoriság 80 70
Gyakoriság
A városiasodás térhódítása, az életmódbeli változások és a magán-személygépkocsi rugalmassága - a tömegközlekedés nem mindig megfelelő színvonalával párosulva - az óriási mértékben megnövelte a városi utak forgalmát. Ha nem történik érdemi beavatkozás, ha nem lépnek be új stratégiák, ez a tendencia fog az elkövetkező időben is folytatódni. A korszerű közlekedési rendszernek mind gazdasági, mind szociális és környezetvédelmi szempontból fenntarthatónak kell lennie. A bővítésből és a fenntartható fejlődésből eredő kereslet kielégítéséhez a rendszer sajátosságainak feltárására, erre alapozva optimálására van szükség.
60 50 40 30 20
A szállítási rendszer sorbanállási rendszer. Itt gyakorta az ügyfelek a járművek, mint például az autók a vámnál vagy a közlekedési lámpánál (a kiszolgálóra) várakozva, vasúti kocsi vagy hajó arra várva, hogy a kirakodó brigád (a kiszolgáló) hozzálásson, és repülőgépek a felvagy leszállásra várva a kifutópályán. Példa a parkoló, ahol a gépkocsik az ügyfelek, a kiszolgálók a parkolóhelyek, de nincs sor, mert a várakozó ügyfelek tovább mennek, ha a parkoló betelt. Más esetekben viszont a járművek is kiszolgálók, mint például a taxik, tűzoltók, emelődaruk.
10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
A lámpánál várakozó gépjárművek számának tartománya (db)
Összefüggés a forgalom nagysága és a torlódás valószínűsége között 0.3
Valószínűség
0.25
A várakozási jelenségeknél a kiszolgáló rendszert annak megfelelően kell kiépíteni és méretezni, hogy milyen a szolgáltatást igénybe vevő egyedek rendszerbe áramlásának intenzitása
0.2 0.15 0.1 0.05 0 23
24
25
26
27
Forgalom (jármű/perc)
Eredmény Közlekedési állapot Forgalmi állapot Sorbanállási rendszer, melyen belül torlódásveszélyes állapot torlódás Összesen
Az állapot előfordulása a nap 24 órájának %-ában 41 59 10 1 100
15
28
Megállapítható, hogy lámpánknál az optimálishoz viszonyítva alacsony (egyharmad) a kapacitás-kihasználtság sorbanállási rendszer működik; reggel 7-től este 8-ig állandóan és átlagosan 6 jármű áll járó motorral, mint egy levegőszennyező közúti parkolóban.
Ennek megfelelően a forgalom nagysága valószínűségi változó, mint ahogyan valószínűségi változó valamilyen áru szabadpiaci ára, az azonos típusú épületek építési költsége, egy üzletben az egységnyi idő alatt megjelenő vevők, az egységnyi idő alatt meghibásodó részegységek, avagy a klasszikus valószínűségszámítási tankönyvek szerint a A város tehát egy gigantikus sorbanállási valamely úton meghatározott idő alatt áthaladó rendszer. Ezért figyelembe véve a jelenség gépkocsik száma. sajátosságait, az adott helyen, térségben az időszakosan megjelenő forgalmi igények egy Valószínűségi változó esetében nem elegendő előre meghatározott volumenét vissza kell megadni az átlagot, mint ahogy az legtöbbször utasítani azért, hogy a torlódás előfordul, hanem meg kell adni az eloszlást, bekövetkezésének valószínűségét elfogadható valamint a szórást is (ha ez nem származik az szinten tartsuk. Ehhez természetesen ismernünk eloszlásból). kell a jellemző törvényszerűségeket, a konkrét A további kérdés, hogy miként is alakulnak helyzetet leíró paramétereket. összességükben a torlódásveszély valószínűségi A közúti forgalmi torlódások kialakulása zónái a városban, ebben a gigantikus szempontjából meglehetősen csekély sorbanállási rendszerben. információt tartalmaz, ha valahol csak az átlagos forgalom nagyságát adjuk meg, legyen szó akár A közúti sorbanállás elemzése csak egy csúcsórai, akár „csúcspercnyi” időszakról hiszen lehetséges eszköz a torlódások kivédése érdekében. a forgalom nagyságát a véletlen határozza meg.
16
KÖZSZOLGÁLTATÁS: A KÖZÖSSÉGI KÖZLEKEDÉSI MEGÁLLÓHELY-ELLÁTOTTSÁG BUDAPESTEN Az elemzés célja Nehezen indokolható az egymással összehasonlítható városi körzetek megállóhely ellátottságának jelentős különbsége. Kedvezőbb helyzetben vannak azok a városi körzetek, ahol magasabb az 1 km2-re, illetve az 1000 főre jutó megállóhelyek száma. A szolgáltatás igénybevétele szempontjából meghatározónak tekintettük a megállóhely és a lakóhely között gyalogosan megteendő távolságot.
egyebek mellett - megfelelő sűrűségűnek kell lennie a személyautóról a tömegközlekedésre való átállás érdekében.
Népsűrűség Budapesten
A megállóhelyek elhelyezkedése Budapesten
Népsűrűség és megállóhely ellátottság
Népsűrűség és vonalellátottság
Korreláció és regressziós egyenlet
Korreláció és regressziós egyenlet
Adatbázis és modell
A 229 ellátási körzet tartalmazza a 2005-ös népességszámlálási adatokat. Összegeztük a körzetben és a körzet határán kívül, attól 100 méteres sávban a tömegközlekedést szolgáló A közösségi közlekedési rendszer fejlesztésekor ágazatok vonalainak hosszát, amiből egy további figyelmet igényelnek azok a körzetek, ahol ellátottsági mutató képezhető és igény szerint gyenge a megállóhely ellátottság. Ahhoz, hogy alkalmazható: ez a tömegközlekedési vonalhosszvonzó lehessen, nem csak hozzáférhetőnek, de ellátottság.
14
vonalhossz ellátottság (y), kim/1000 fő
megállóhely ellátottsá (y), db/1000 fő
10 9 8 7 6
y = 14.877x -0.4936 R2 = 0.5281
5 4 3 2 1 0
12 10 8
y = 11.096x -0.5982 R2 = 0.6573
6 4 2 0
0
100
200
300
400
500
0
népsűrűség (x), fő/ha
100
200
300
népsűrűség (x), fő/ha
17
400
500
Annak érdekében, hogy a körzetek megállóhelyellátottságának értékeléséhez biztosítsuk az eltérő népsűrűségű körzetek összehasonlíthatóságát, a megállóhely sűrűség és a népsűrűség között, illetve a megállóhely ellátottság és szintén a népsűrűség között kimutatható trendfüggvényt az alábbiak szerint alkalmaztuk: jól ellátott az a körzet, ahol a körzet népsűrűsé-géből a trendfüggvénnyel kiszámítható értéket 30%-kal meghaladja az 1 km2-re jutó és az 1000 főre jutó megállóhelyek száma, gyengén ellátott az a körzet, ahol a körzet népsűrűségéből a trendfüggvénnyel kiszámítható értéktől 30%-kal marad el az 1 km2-re és az 1000 főre jutó megállóhelyek száma. A megállóhely ellátottság értékelése (körzetek száma) jól ellátott (35) átlagos (142) gyengén ellátott (38) nem értékelhetõ (14)
Eredmények Dacára az autóbusz rugalmasságának, az első metrókorszak fejlesztési eredményeinek, napjainkig sem sikerült Budapest peremkerületeinek, akár a fajlagosan magas, akár az alacsony közlekedési energia- és költségigényű körzeteiben a megállóhelyellátottságot olyan szintre emelni, ami elvárható lenne a városban amúgy érvényesített urbanizációs hatékonyság mellett. A kialakult gyakorlatnak megfelelően az M4 metró nyomvonala sem a város megállóhelyekkel gyengén ellátott körzeteit érinti. A város peremkerületeiben több mint 300 ezer ember lakik közösségi közlekedési megállóhellyel gyengén ellátott körzetekben, ami szinte kikényszeríti a személygépkocsi használatot. Szembe kell néznünk ugyanakkor azzal, és ennek megfelelően kell keresni a megoldásokat, hogy a város alacsonyabb népsűrűségű belső körzetei és a szuburbánus zóna együttesen alkotják azt az övezetet, ahol „a jellemző alacsonyabb népsűrűség következtében nehéz olyan megfelelő minőségű kollektív közlekedési megoldásokat nyújtani, ami jelentős számú felhasználó számára vonzó” (Európai Bizottság – Zöld Könyv).
beépítési intenzitás laza (kertvárosias) átlagos
gyenge
ellátottság átlagos jó
összes
6,5
20,3
2,8
29,5
0,2
9,5
0,4
10,2
sűrű 12,8 40,2 7,3 60,3 (nagyvárosias) A népesség %-os megoszlása a megállóhelyellátottság és a beépítési intenzitás szempontjából.
18
INGATLANPIACI HOZAMRÁTA ÉS A SZINTTERÜLETI MUTATÓ A probléma felvetése
A számítási modell
Az ingatlanpiaci befektetők a várható hozamráta mérlegelése alapján döntenek. A hozamráta a befektetés eredményeként elért nettó hozadék (hozam) és a befektetett összeg hányadosa. A települési önkormányzat rendeletben határozza meg a telek területének és a rajta elhelyezhető épületek összes szintterületének hányadosát, a szintterületi mutatót. A hozam-ráta gazdasági tervezés, a szintterületi mutató pedig az építészeti-városrendezési tervezés eredménye. A befektető többnyire a hozamráta növelésében érdekelt, a település, annak lakói pedig a szintterület korlátozásában, hiszen - sokszor jogosan - attól tartanak, hogy megszokott környezetük zsúfolttá, túlterheltté válik, sőt, egy új beépítés akár le is értékelheti saját ingatlanjaikat. A tervezés során pedig gyakran nem lehet elérni a megengedett szintterületi mutatót. Fontos ezért a résztvevők számára, hogy tisztában legyenek döntéseiknek a hozamráta alakulására gyakorolt következményeivel.
Feltételezzük az alábbiakat: A fejlesztés megvalósulási ideje egy év. (Lakóingatlanoknál a fejlesztés megindulását követő egy év elteltével veszik használatba a lakásokat.) Ha a fejlesztési időtartam nem egy év, illetve ha az ingatlant bérbe adják, akkor ennek megfelelően módosítható az összefüggés. Az ingatlanfejlesztés eredményét értékesítik. Ez általában a lakóingatlan fejlesztésre jellemző. Kimutatható, miszerint a hozamráta
h = é * s / {(t + k * s) – 1} ahol h hozamráta; s szintterületi mutató; é az értékesítés, t a telek, k a kivitelezés (építés) egységára (pl. Ft/m2). A modell alkalmazásával jelentős befektetések várható hozamrátáját határoztuk meg.
A számítás alkalmazásának illusztrációi A jobb oldali felső ábrán családiház építésének hozamrátájának alakulása látható 2000-ben. Az értékesítési ár 140 ezer Ft/m2, a becsült megvalósítási ár 110, a telek 6 ezer Ft/m2. A szintterületi mutató – a kertvárosnak megfelelően – 0,6. Ezt a pontot jelöljük a görbén. A hozamráta – 1 éves befektetési idő után – 0,17. Ez a hozamráta nagyon jól illeszkedik a téma szakértői (pl. a KPMG által) közölt adatokhoz.
Hozamráta a Quaestor Csoport adatai (e=140, t=6) alapján, családi házra kertvárosban (k=110) 0.30
hozamráta
0.25 0.20 0.15 0.10 0.05 0.00 0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
szintterületi mutató
Az alsó ábrán egy ingatlanfejlesztő vállalkozás eredménye látható. 2001 végéig 40 milliárd forintot fektettetek be a Magyar Optikai Művek egykor volt, 40 ezer négyzetméteres területén, melyet 2,2 milliárd forintért vásároltak meg. A hozamrátát az előbbi adatok figyelembe vételével számítottuk ki, ismerve az itt épített lakások kínálati egységárát. A hozamráta ilyen kiugróan magas értéke a kockázati tőke megjelenését is indokolhatja.
Hozamráta a MOM Park adatai (e=340) alapján lakásokra vonatkozóan. Becsült érték: k=180, t= 60 1.00 0.80
hozamráta
0.60 0.40 0.20 0.00 -0.20 -0.40 0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
szintterületi mutató
19
5.00
6.00
ÁRMEGHATÁROZÓ TÉNYEZŐK FELTÁRÁSA – A PANELLAKÁS PÉLDÁJÁN A kérdés
Adatok (2001) és a modell (neurális háló alkalmazás: aiNet)
2001-es adatok szerint a budapesti panellakások négyzetméterenkénti árában két-és félszeres volt az arány a minimum és a maximum között. Az olyan könnyen számszerűsíthető tényezők, mint a városban elfoglalt hely, a közlekedési lehetőségek, a lakások életkora, sőt, a lakótelep nagysága, a központtól való távolság, együttesen már igen jól „magyarázzák” az árakban tapasztalható eltéréseket. A kiinduló modell szerint azonban néhány esetben nagyon kiugró volt az eltérés a modell által „képzett” ár és a valóság között. Ezért bevezettünk egy olyan további változót, amelyik 4 lakótelepnél - melyeknek a közvélemény szemében is igen magas a presztízse - ezt külön is kiemelte a modell számára. Ennek megfelelően a panellakások kínálati árát meghatározó tényezők lehetnek: • városszerkezeti hely, • közlekedési kapcsolatok, • minőség, • presztízs, stb. Az ábra szerint a körök jól illeszkednek a téglalap átlójára. Tehát a modell elég jól leírja az árak A vizsgálat arra irányult, hogy az árbefolyásoló eltérését az átlagtól. Legnagyobb az eltérés a tényezők milyen mértékben térítik el az átlagtól a Lakatos utcai lakótelepnél. A modell ebben az piaci árat. esetben nem tud megmagyarázni 10 ezer forint ártöbbletet. Ez tekinthető a modell „hibájának”. Eredmény gyása az előbbinél kisebb hibát okoz. A tényező A városszerkezetben való elhelyezkedés a cca. 2%-os átlagos áreltérést okozhat két hasonló legerőteljesebb ármeghatározó tényező. adottságú lakás esetén. Átlagosan valamivel több, mint 6%-kal téríti el az árat a többi ármeghatározó tényező együttese Bemutattuk, hogy a panellakásoknál mennyire alapján várható értéktől. térítik el az árat az átlagtól az ármeghatározó tényezők. Hasonló a helyzet a telephelyválasztás, A következő a presztízs, ami átlagosan cca. 6%-ra a befektetés során figyelembe vett telepítési téríti el az árat attól az értéktől melyet a további tényezők esetében is, melyeknél az elfogadható ármeghatározó tényezők együttese alapján hozamrátára való törekvés során figyelembe várnánk. veszik a szóba jöhető fogyasztói célcsoportok preferenciáit is. A központtól való távolság figyelmen kívül ha-
20
SZOLGÁLTATÓ KÖZPONTOK TELEPÍTÉSE A PIACGAZDASÁGBAN A GRAVITÁCIÓS HUF MODELL A probléma felvetése Hazai gyakorlat, hogy különböző fajtájú (kereskedelem, vendéglátás, egészségügy, oktatás, parkolás stb.), egymással versenyhelyzetben lévő szolgáltató, ellátó központok vonzási, „ellátási” körzetét valamiféle normatív, és nem pedig a valós, piaci vonzáskörzet alapján határolják le.
A modell alkalmazásakor a következőképpen végezzük GIS-re támaszkodva a számítást. Jelöljük nkjv-vel a k központ j típusú szolgáltatása által a v területi egységből (például városrészből, településről) vonzott népességet, továbbá: k = 1 – K; j = 1 – J; v = 1 – V
Ebből adódóan jelentős egyensúlyhiány léphet fel, pl. kihasználatlan kapacitások a szolgáltató centrumnál, avagy túlzott terhelés az érintett szolgáltató központban és az érintett közlekedési vonalakon. Az alkalmazható modell Kifejezetten piackutatásra alkalmazzák közismert Huf modellt. Különösen elterjedt Kanadában, az Egyesült Királyságban és Japánban. A verseny-helyzet elemzését ias segíthetik. Eldönthető, hogy egyetlen objektum (pl. újonnan telepítendő központ), vagy az összes szemszögéből végezzük a elemzést.
Árkád II.
Népsűrűség - 2005 fő/ha 600 felett 220 - 600 90 - 220 30 - 90 0 - 30
Ha cél a versenyhelyzet megőrzése, akkor vizsgálandó, hogy mekkora lehet pl. kereskedelmi létesítménynél az eladóterület mérete ahhoz, hogy az ehhez tartozó vonzott népesség ne legyen annál nagyobb, mint amekkora a létesítést megelőző állapotban a piaci vonzáskörzetben lévő bármelyik meglévő létesítménynél. A jobb oldalon bemutatott térképek egy kereskedelmi létesítmény telepítésére vonatkoznak.
Tesco
Árkád II.
A jobb oldali alsó ábra azt mutatja be, hogy a pontokkal jelzett létesítmények környezetében hogyan változik a létesítmény vonzási valószínűségi zónája (minél közelebb vagyunk egy létesítményhez, a valószínűség annál nagyobb és 1-hez közelít).
21
A modell meghatározza, hogy a k központ j Tjk a k központ j típusú szolgáltatására típusú szolgáltatása a v területi egység lakóit jellemző kapacitás mennyisége. milyen valószínűséggel vonzza. Ezt jelöljük pjkvval. Ha ismerjük a v területi egység lakóinak a (A modellezés során – gyakorlati tapasztalataink számát, és ezt jelöljük Nv-vel, akkor szerint - α=1,3 és β=1 értékeket alkalmazhatjuk.) njkv = pjkv Nv Eredmény A Huff modell a következőképpen számítja ki a pjkv valószínűséget: A modell segítségével meghatározható – többek között: pjkv = (Cjkα / Lkvβ) / Σk (Cjkα / Lkvβ) a tervezett kapacitás megvalósítása esetén az ellátás területi szerkezetének változása, ennek ahol következményei, α vonzási koefficiens, amely empirikus a tervezett kapacitás megvalósítása esetén a megfigyelések alapján korrigálható, az meglévőellátó központokra (pl. a kapacitás alapérték 1, kihasználása) gyakorolt hatás, β távolsági koefficiens, szintén empirikus a versenyhelyzet figyelembe vételével megfigyelések alapján korrigálható, az optimalizálható a kapacitás mérete, a alapérték 2, tervezett kapacitás optimális helye – Lkv a távolság, vagy elérési idő a k minimalizálva a szolgáltatást igénylők számára központ és a v területi egység között. az elérési távolságok összegét.
22
A BÉCSI MODELL: AZ URBANIZÁCIÓS HATÉKONYSÁG ÉRVÉNYESÍTÉSE A kérdés megfogalmazása Bécs a Vienna Urban Planning - the state of the art - Kérdésként vetődött fel, hogy kvantifikálhatócímű kiadványában adta közre mindazt, ami Bécs e a rendelkezésre álló adatok, fejlődését a 21. évszázadban meghatározza. A cél a a kiadványban szereplő 16 bécsi magasház profitabilitás, biztosítva a város érdekeit az egyéni pozíció befektetőkkel szemben, interdiszciplináris munkával és a metró, villamos és főútvonal-hálózat véget vetve a planning és a design versenyének. vonalak közötti szerkezeti kölcsönhatás. A dokumentációt jegyző polgármester-helyettes szerint: „Nem támogatom a magas házakat a belvárosban. De szeretem a magas-házas város-sziluettet. Amíg én vagyok felelős a városért, nem lesz több magányos tűhegy, kivéve a város azon metszeteit, ahol ezek igazolhatók.” … ”Bécsben a városi közlekedési infrastruktúra bővítése kifejezetten elősegíti új városi központok kialakulását.”
23
Az eszköz: a neurális háló (aiNet) szimulátor Az adatbázis 32 objektumot (16 magasház pozíció és 16 véletlenül kiválasztott hely) és minden objektumra vonatkozóan 7 változót tartalmazott. Az input és a neurális háló eredménye alapján lehatárolt tipikus és az atipikus magasházas övezet elhelyezkedését mutatja be az alábbi bécsi térképrészlet:
Eredmény
érvényesült az a városfejlesztési alapelv, hogy szoros összhangban legyen a magasházas Bécsben igen jól elkülönül a tipikus és az atipikus városrész és a metróvonalak fejlesztése. magasházas övezet. A tipikus magasházas övezet jellemző paraméterei a következők: Szó sincs utólagos „ráfejlesztésről”, amikor a A magasházak a metrótól és a főútvonaltól fél már meglévő nagykapacitású vonalakra épülnek rá jóval később új és jelentős metrómegálló távolságra helyezkednek el. Egy adott magasházhoz a hozzá legközebb lévő - bevásárló-helyek, irodák. átlagosan - másfél, a második legközelebb lévő Ennek megfelelően Bécs tipikus magasházas pedig két metrómegálló távolságra épült meg. (A villamos vonalaktól való távolság nem övezetében érvényesül a racionalitás, az urbanizációs gazdaságosság, mivel a tekinthető megkülönböztető tényezőnek.) közlekedési hálózatok szerkezete és kapacitása alkalmazkodik, illetve kiszolgálja a Számszerűen kimutatható, hogy a bécsi jelentős volumenű, „pontszerűen” jelentkező városfejlesztési döntések „minősített többségénél” igényeket
24
ADATBÁNYÁSZAT - KSH ADATOK ÉS GIS ALKALMAZÁS
A probléma felvetése
Eredmények
A kistérségekben a munkanélküliek aránya és a személyi jövedelemadó közötti összefüggés 2000-ben 180000 160000
Személyi jövedelem adó átlaga - Ft
A KSH minden évben jelentős számú területi statisztikai adatot bocsát közre. Ezek ábrázolhatók térképeken, idősorosan, azonban a közöttük fellelhető lényeges összefüggések többnyire rejtettek maradnak. A tematikus térképek pedig nagyon sok tartomány felvétele miatt sokszor megnehezítik a területi szerkezeti összefüggések kimutatását. Lényeges ezért a megfelelő felbontású térinformatikai adatbázis kiépítése mellett a matematikai-statisztikai (sőt egyéb modellezési) eszközök alkalmazása is.
140000 120000 R2 = 0.6243
100000
40000
0 0
5
10
15
20
25
Munkanélküliek - %
A kistérségekben a munkanélküliek aránya és az 1000 lakosra jutó adózók száma közötti összefüggés 2000ben
350
600
R2 = 0.619
300
1000 lakosra jutó adózók száma
1000 lakosra jutó személygépkocsik száma
60000
20000
A vártnak megfelelő tendenciájú, ám nem mindig lineáris összefüggések pl. a munkanélküliséggel kapcsolatban A kistérségekben az 1000 lakosra jutó személygépkocsik száma és a munkanélküliek aránya közötti összefügés 2000-ben
80000
2
R = 0.5928 250
200
150
100
50
500
400
300
200
100
0
0 0
5
10
15
20
0
25
5
10
15
Munkanélküliek - %
Munkanélküliek - %
25
20
25
Az urbanizációs hatékonyság a budapesti kerületi adatok alapján
Összefüggés Budapesten az álláskeresők aránya és a jövedelem között a kerületi adatok alapján - 2009 500
4.5
450 vízvezeték hossz m/ha
Álláskeresők a lakónépesség %-ában
4.0 3.5
R² = 0.804
3.0 2.5 2.0 1.5 1.0
700 000
250 200 y = 0.0054x + 201.34 R² = 0.6001
150
0
900 000 1 100 000 1 300 000 1 500 000 1 700 000
0
SZJA alapot képező jövedelem egy állandó lakosra, Ft, 2009
Jól kirajzolódó és értelmezhető területi (kerületi) szerkezet Álláskeresők a lakónépesség %-ában Budapesten - 2010 %
XXIII.
XX.
VIII.
IV.
XXI.
VII.
XV.
IX.
XVII.
XIII.
XVIII.
X.
XXII.
XIV.
XVI.
VI.
XIX.
V.
III.
I.
XI.
4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 XII.
300
50
0.0 500 000
II.
350
100
0.5
Triang(1.0127; 2.4000; 4.5123) 0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
5.0% 1.505
90.0%
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
0.0
1.0
400
5.0%
>
3.904
26
5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 beépített szintterület m 2/ha
