POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA Jurusan Teknik Komputer Program Studi D3 Teknik Komputer
Lecturer:
M. Miftakul Amin, S. Kom., M. Eng.
Intelegensi Buatan Sesi 1 Pengantar Intelegensi Buatan 2015
Intelegensi Buatan
1
Silabus Intelegensi Buatan 2015
Dasar-dasar Intelegensi Buatan Problem, Space, Search Representasi Pengetahuan Ketidak Pastian Sistem Pakar Programming Logic (Prolog) Logika Fuzzy Sistem Penalaran Fuzzy Basis Data Fuzzy Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Intelegensi Buatan
2
Referensi Russel, Stuart, Norvig, Peter. 2003. Artificial Intelligence A Modern Approach. Penerbit Prentice Hall Sri Kusuma Dewi. 2003. Artificial Intelligence. Penerbit Graha Ilmu Yogyakarta Suyoto. 2004. Intelegensi Buatan. Penerbit Gava Media Yogyakarta
2015
Intelegensi Buatan
3
Sasaran
2015
Mahasiswa Mengenal Pengertian dan Ruang Lingkup Kecerdasan Buatan
Intelegensi Buatan
4
Pengertian Intelegensi Buatan
2015
Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Intelegensi Buatan
5
Pengertian Intelegensi Buatan
2015
Sistem Cerdas (Intelligent System) adalah sistem yang dibangun dengan menggunakan teknik-teknik artificial intelligence
Intelegensi Buatan
6
Cabang-cabang AI
2015
Logika (Matematika) yang merepresentasikan sekumpulan fakta dan tujuanRuang Keadaan dalam hal ini berupa Graph dn Tree
Intelegensi Buatan
7
Cabang-cabang AI
2015
Search, yang melakukan pencarian keadaan baru dari keadaan sekarang yang akan menentukan pergerakan dengan teknik Blind Search ataupun Heuristic Search
Intelegensi Buatan
8
Cabang-cabang AI
2015
Representation, berupa representasi fakta-fakta (pengetahuan) dalam ruang keadaan menggunakan logika, tree, jaringan semantic, frame, naskah, ataupun kaidah produksi
Intelegensi Buatan
9
Cabang-cabang AI
2015
Pattern Recognition, berupa pengenalan dan pencocokkan suatu pola terhadap sekumpulan pola dengan menggunakan teknik pengolahan bahasa alami, atau jaringan syaraf tiruan
Intelegensi Buatan
10
Cabang-cabang AI
2015
Inference, kemampuan untuk menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan dengan menggunakan teknik forward chaining, backward chaining ataupun fuzzy inference system (FIS)
Intelegensi Buatan
11
Cabang-cabang AI
2015
Learning From Experience, melakukan proses pembelajaran (pelatihan) dari pengetahuan atau pengalaman yang ada pada basis pengetahuan, hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan Intelegensi Buatan
12
Cabang-cabang AI Pengolahan bahasa alami (natural language processing) Robotika Game Playing Persepsi (vision and Speech)
2015
Intelegensi Buatan
13
Bagaimana AI Bekerja
Bagian terpenting dari AI adalah :
2015
Knowledge Base (basis pengetahuan) berisi fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dengan lainnya. Inference Engine, yaitu kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.
Intelegensi Buatan
14
Bagaimana AI Bekerja
2015
Intelegensi Buatan
15
Analogi AI dan Kecerdasan Manusia Basis Pengetahuan Kumpulan pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki oleh manusia Contoh:
o
o
2015
Jika saya makan cabe>5, maka tidak lama kemudian perut saya akan terasa sakit. Jika kuliah mulai jam 7, dan saya berangkat dari rumah jam 6.45, maka saya akan terlambat. Intelegensi Buatan
16
Analogi AI dan Kecerdasan Manusia
2015
Inferensi
Kemampuan manusia untuk bernalar berdasarkan pengetahuan/pengalaman yang dimiliki,apabila muncul suatu fakta. Contoh: o Pengetahuan Jika saya makan cabe>5, maka tidak lama kemudian perut saya akan terasa sakit. o Fakta Saya baru saja makan cabe 15 buah o Kesimpulan Tidak lama lagi perut saya akan sakit Intelegensi Buatan
17
Bentuk Penalaran Deduktif, Penalaran dimulai dari premis yang bersifat umum, untuk mendapatkan konklusi yang khusus. Contoh:
2015
Premis 1: jika hari hujan, maka saya tidak datang. Premis 2: hari ini turun hujan Konklusi: hari ini saya tidak datang Intelegensi Buatan
18
Bentuk Penalaran
2015
Induktif, penalaran dimulai dari premis-premis yang bersifat khusus, untuk mendapatkan konklusi yang bersifat umum. Contoh: Premis 1: ikan mujaer bernafas dengan insang Premis 2: ikan mas koki bernafas dengan insang Premis 3: ikan bawal bernafas dengan insang Premis 4: ikan paus bernafas dengan paru-paru Konklusi: ikan adalah hewan yang bernafas dengan insang Konklusi kurang tepat Intelegensi Buatan
19
Soft Computing
2015
Soft computing adalah koleksi dari beberapa metode yang bertujuan untuk mengeksploitasi toleransi terhadap ketidak tepatan, ketidak pastian, dan kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dengan mudah, robusttness, dan biaya penyelesaian murah. Definisi ini pertama kali diungkapkan oleh Prof. Lotfi A. Zadeh pada tahun 1992. Intelegensi Buatan
20
Komponen Soft Computing
Approximate reasoning:
Functional/Random Approximate
2015
Fuzzy System Probabilistic reasoning
Neural Network Evolusionery Algorithm
Intelegensi Buatan
21
Fuzzy System
Konsepnya menggunakan teori himpunan. Menggunakan derajat keanggotaan fuzzy untuk menunjukkan seberapa besar suatu nilai masuk dalam suatu himpunan fuzzy Bidang kajian:
2015
Fuzzy Fuzzy Fuzzy Fuzzy
Inference System Clustering Database Mathematical Programming
Intelegensi Buatan
22
Neural Network
Menggunakan algoritma pembelajaran untuk mendapatkan bobot optimum Jenis pembelajaran supervised/unsupervised learning Bidang kajian
2015
Perceptron Radial basis Backpropagation Self orgaizing map Learning vector quantization Intelegensi Buatan
23
Algoritma Evolusioner
Menggunakan pendekatan teori evolusi Menggunakan algoritma genetika dan banyak digunakan untuk optimasi Bidang kajian
2015
Algoritma genetika Ant system Fish schooling Bird flocking Particle swarm Intelegensi Buatan
24
Probabilistic Reasoning
Mengakomodasi adanya faktor ketidak pastian Bidang kajian
2015
Teorema bayes Certainty factor (statistic reasoning) Teorema dempster-shafer (statistic reasoning)
Intelegensi Buatan
25
Hybrid System
2015
Setiap komponen dalam soft computing tidak saling berkompetisi melainkan saling melengkapi. Hybrid system merupakan perpaduan antar komponen dalam soft computing
Intelegensi Buatan
26
Hybrid System
2015
Neuro-fuzzy system Fuzzy-neural network Fuzzy-genetic algorithm Neuro-genetic algorithm
Intelegensi Buatan
27
Untuk Terjun Ke Soft Computing
2015
Intelegensi Buatan
28
Terima kasih
2015
Intelegensi Buatan
29
