Komorbiditások rheumatoid arthritisben a COMORA vizsgálat alapján

Komorbiditások rheumatoid arthritisben a COMORA vizsgálat alapján

Bálint Péter Országos Reumatológiai és Fizioterápiás Intézet III. Reumatológiai Osztály AZ ORSZÁGOS REUMATOLÓGIAI ÉS FIZIOTERÁPIÁS INTÉZET, VALAMINT A SEMMELWEIS EGYETEM REUMATOLÓGIAI ÉS FIZIOTERÁPIÁS TANSZÉKI CSOPORTJÁNAK (ORFI) TOVÁBBKÉPZŐ TANFOLYAMA „HALADÁS A REUMATOLÓGIA, IMMUNOLÓGIA ÉS OSTEOLÓGIA TERÜLETÉN „2011-2013” 2014. ÁPRILIS 10-11 DANUBIUS HEALTH SPA RESORT HELIA, BUDAPEST

Az előadást a Roche (Magyarország) Kft támogatta. Az itt közölt információk az előadó eredményeit és nézeteit tükrözik, melyek eltérhetnek a Roche (Magyarország) Kft álláspontjától.

A vizsgálat háttere

1. Ismert a kardiovaszkuláris megbetegedések, rosszindulatú daganatos megbetegedések, infekciók és az osteoporosis megnövekedett rizikója rheumatoid arthritisben. 2. Ezen komorbiditások prevenciós/kezelési ajánlása rendelkezésre áll a népesség számára. 3. Néhány komorbiditás (pl. kardiovaszkuláris betegség, fertőzések) prevenciós/kezelési ajánlása már kidolgozott rheumatoid arthritisre is. 4. Ezeket az ajánlások azonban a mindennapi gyakorlatban messze nem megfelelően alkalmazzák.

A COMORA „kormányzó tanácsa” Maxime Dougados (Franciaország) Bálint Péter (Magyarország) Gerd R Burmester (Németország) Paul Emery; (Egyesült Királyság) Jonathan Kay (USA) Emilio Martin-Mola (Spanyolország) Iain McInnes (Egyesült Királyság) Carlo Maurizio Montecucco (Olaszország) Josef Smolen (Ausztria) Kevin Winthrop (Egyesült Államok) Minden országból egy témavezető: Magyarország: Kurucz Réka

Célkitűzések

1. RA-s komorbiditások prevalenciájának felmérése 2. A rendelkezésre álló prevenciós és kezelési ajánlások és a napi gyakorlat közötti távolság megbecsülése.

Módszer

 Obszervációs  Keresztmetszeti  Multicentrikus  Nemzetközi  Országonként 200 RA-s beteg

Módszer: beválasztási kritériumok

 Felnőtt kor  RA  Képes az együttműködésre  Aláírt beleegyezési nyilakozat

Betegségre jellemző paraméterek

 Diagnózis:

- 1987 ACR kritériumai - 2010 ACR-EULAR kritérium  Aktivitás: - DAS28 ESR - CRP - fáradtság  Súlyosság: - HAQ - RA miatti műtétek száma, fajtája - Foglalkoztatottsági helyzet - QoL (EQ5)  Korábbi és jelenlegi kezelések: - NSAID - Kortikoszteroidok - DMARDok

Komorbidititások I.  Kardiovaszkularis megbetegedések (Anamnézis/ hajlamosító tényezők)  - magas kardiovaszkularis rizikó 



1.5 amikor kettő jelen van a háromból: 1. a betegségtartam több mint 10 év  2. Kimutatott RF vagy ACPA 3 extra-artikularis érintettség

- hypercholesterinaemia - cukor intolerancia - hypertenzió - obesitás - dohányzás - veseelégtelenség  Fertőző betegségek (Prevenció) - éves fogorvosi vizitek - vaccinációk  Rosszindulatú daganatok (Anamnézis/Prevenció) - prostata - emlő - méh - vastagbél - bőr - tüdő  Osteoporosis (Anamnézis/Prevenció) - densitometria - D Vitamin ellátottság

- lymphoma

Komorbidititások II.  Gyomor, bélrendszeri megbetegedések - Diverticulitis - Fekélyek - Hepatitis  Pszichiátriai betegségek - Depresszió  RA extra-articularis megjelenései - Anaemia - RA csomó - RA-hoz társuló vasculitis - Amyloidosis  Krónikus légzőszervi megbetegedések - COPD - Asthma

Komorbiditások: Adatgyűjtés technikája - Példa: -

Vérnyomás

Has the patient even diagnosed 1. Is the patient taking a drug therapy for hypertension 2. Has the patient his/her own tensiometer at home 3. Date of the last evaluation of blood pressure 4. Blood pressure today

yes

no

yes

no

yes

no

I__I__I I__I__I I__I__I I__I__I__I I__I__I__I Syst.

Dias. mmHg

Recommendations • • •

In RA, blood pressure has to be evaluated at least once a year In case of concomitant diabetes (or renal deficiency), systolic and diastolic pressure have to be less than 130 and 70 mmHg respectively Otherwise, the targeted systolic and diastolic values are 140 and 80 mmHg respectively.

Módszer: Statisztikai analízis

 Komorbiditás prevalenciája 1.a. A betegség prevalenciája 1.b. A hajlamosító tényező prevalenciája (pl. hypercholesterolemia)  Az ajánlások használata (% -a az optimálisan kezelt, monitorizált betegeknek)

Betegek száma 0

900

Arge ntina

200

Austria

204

Total included: 4586 Total analyzed: 3920

308

Egypt

411

France Ge rmany

209

Hungary

201

FAS population Not selected for analysis Inclusion criteria not rrespected

228

Italy

207

Japan

400

Kore a 227

M orocco 139

Ne the rlands

200

Spain

313

Taiwan UK

14

43

Uruguay 30 400

USA Ve ne zue la

200

652

Eredmények  Demográfiai adatok  Foglaloztatási adatok  Életminőségi adatok  RA diagnosztikai adatok  A betegség aktivitási adatok  A betegség súlyossági adatai  Kórelőzményi és jelen kezelési adatok  AIMS2-komorbiditási skála

Demográfia 0

% nők = Mean 81.7

100

Argentina (N=200)

87.5

Austria (N=204)

81.9

Egypt (N=308)

85.1

France (N=411)

81.7

Germany (N=209)

72.7

Hungary (N=201)

89.1

Italy (N=228)

77.2

Japan (N=207)

81.2 84.2

Korea (N=400) Morocco (N=227) Netherlands (N=139) Spain (N=200)

85.5 65.5 79

Taiwan (N=313) UK (N=43)

81.7 79.1

Uruguay (N=30) USA (N=400) Venezuela (N=200)

86.7 77.4 90.5

Demográfia 0

100 életkor (években) = Mean 56.3 ±13.0

Argentina (N=200)

55.5

Austria (N=204) Egypt (N=308)

58.6 47.5

France (N=411)

58.1

Germany (N=209)

59.3

Hungary (N=201)

59

Italy (N=228)

61.3

Japan (N=207)

62.9 56.3

Korea (N=400) Morocco (N=227)

48.3

Netherlands (N=139)

58.8

Spain (N=200)

58.4

Taiwan (N=313)

53.6

UK (N=43) Uruguay (N=30) USA (N=400) Venezuela (N=200)

59.4 57.7 56.2 54.1

Demográfia Dohányzás

0

60

Arge ntina (N=200)

0.5

France (N=411)

56.7

Ge rmany (N=209)

55.3

Italy (N=228)

47.5

22.7

4.9

22.9 28.4

48.2

15.8

4.5

17.3

6 29.4

60.4

23.4 10.1

22.2

12.3

7.8 2.8 8.5 1.8 3.6 0.9

93.7

M orocco (N=227) 44.7

5.9

8.2

Never

17.4

81

Kore a (N=400)

11.5

7.1 3.9 7.1

42.3

Japan (N=207)

Ne the rlands (N=139)

8.5

81.8

Egypt (N=308)

Hungary (N=201)

20

52

Austria (N=204)

100

41.2

History but cessation of more than 3 years History but cessation of less than 3 years Current smoker

58.8

Spain (N=200)

81.4

Taiwan (N=313) UK (N=43) Uruguay (N=30) USA (N=400) Ve ne zue la (N=200)

16.1

39.5

37.2

41.4

59

8.5

3.5 6.4

8.7

11.6

27.6

51.5

16.6

24.1 25.5

6.9

8.9 21

11.6

14 13

7

Demográfia Alkoholfogyasztás

0

80.5

Arge ntina (N=200) 36.3

Austria (N=204)

24.5

14

36.3

40.5

France (N=411)

57.2

29.7 8.5

2.4

44.8

72.4

Italy (N=228)

1.5

45.9

46.3

Hungary (N=201)

2.6 0.6

0.7

22

0.5 2.9

96.8

Egypt (N=308)

Ge rmany (N=209)

5

100

0.5

2.6

24.1

0.9 Never

43.5

Japan (N=207)

25.6 64.5

Kore a (N=400)

9.8

4.8

47.1 65.5

Spain (N=200)

20.9

9.3

21 5.4

44.2

23

1.3

3.3 6.7 3.3

30.4 52.5

17

2

25.6

86.7

Uruguay (N=30)

41.6 13

History but cessation

Current and < 3 units

2.9

11.5

76.3

Taiwan (N=313)

Ve ne zue la (N=200)

21

3.60.5

50


USA (N=400)

4.8

95.9

M orocco (N=227)

UK (N=43)

26.1

5 31.5

3

Current and > 3 units

Demográfia Iskolai végzettség

0

42.5

Arge ntina (N=200)

43.5

14

71.1

Austria (N=204)

20.1

61.7

Egypt (N=308)

28.4

84.2 18.9

Hungary (N=201)

15.8

55.2

25.9

64.5

Italy (N=228) 19.3

Japan (N=207)

30.3 19.3

48.6

18.9

Primary school

24.6

65.6

M orocco (N=227) 6.6

5.3

61.4

26.8

Kore a (N=400)


19.5

44.3

Ge rmany (N=209) 0

8.8

18.8

27.4

France (N=411)

100

18.6

15.8

Secondary school

74.5 University 52.3

Spain (N=200)

42.3

Taiwan (N=313) UK (N=43) 0


4.9

19.6 32.6

43.3

35.8 43.9

16.4

38.1 67.4

43.3

Uruguay (N=30) USA (N=400)

31.3

13.3

59.3 35.9

20.2

Demográfia Családi állapot

0

100

Arge ntina (N=200)

11.5

66.5

12

10

Austria (N=204)

11.8

65.2

10.8

12.3

Egypt (N=308) 4.2

79.2 15.4

France (N=411) Ge rmany (N=209) Hungary (N=201) Italy (N=228)

3.2

65.5

10.5

13

65.1

8.5

6.1

12.4

56.2

5.7

13.3

14.9 77.2

12 20.4

4.8

12.3 Single

Japan (N=207) Kore a (N=400)

9.7

69.6

7.8

M orocco (N=227)

80.8 21.7

1.8 9.8 2.3 6.3

85.5

Spain (N=200)

11.6

Taiwan (N=313)

12.5

UK (N=43)

14

Uruguay (N=30)

13.8

USA (N=400)

17

13.5

69.7

Ne the rlands (N=139) 1.8


7.2

5.5

69.8

9.5

78.5

62.1

11.6

20.7

63.6 36

9

7

12.7 49.5

6.5

Divorced

7.3

2.2 6.7

67.4

Married

3.4 6.6 8

Widow(er)

Demográfia BMI status at 20

0

31

Arge ntina (N=200)

Egypt (N=308)

57.1

19.9

Austria (N=204)

13.4

56.2

7.7 2.1

58.2

35.3

Italy (N=228)

35.4

Japan (N=207)

36.2

8.2

55.4

25.8

Hungary (N=201)

5.9

28.8

34.9

Ge rmany (N=209)

9.2 2.7

60.8

6.8

France (N=411)

100

10.4

5.5

57.2

6 1.5

50.4

11.5 2.7 Underweight

42.2

Kore a (N=400) M orocco (N=227)

58.5

10.3

3.9 1.4

50.7

6.30.8

57.9

26.9

4.8

Optimal BMI

Overweight

Ne the rlands (N=139) Spain (N=200)

24.6 50.2


61.2

28.9

45 55.3

53.3

Uruguay (N=30)

12

2.2 4.1 0.7

5.3

10.5

36.7

10

USA (N=400)

31

52.6

10.8


31

51.8

13.7

0

5.6 3.6

Obesity

Demográfia BMI status today

0

4

36.5

Austria (N=204)

5.4

33

Egypt (N=308)

6.2

Arge ntina (N=200)

France (N=411)

39.5

6.2

Hungary (N=201)

7.5

24.1

30.8

9.8

Ge rmany (N=209)

20

37.4

18.2

44.8

43.3

30.1

33

16.9

34

26.8

42.3

Italy (N=228) 4.4

100

36.3

43.9

13.9

39.5

12.3 Underweight

29

Japan (N=207)

20.3

Kore a (N=400) M orocco (N=227)

54.6

14.5

59.5

9.5

1.9

18

37.7

39.1

2.3 13.6

Optimal BMI

Overweight

Ne the rlands (N=139) Spain (N=200)

6

34 15.9

Taiwan (N=313) UK (N=43) 2.4 Uruguay (N=30)

33 52.1

25.6

36.6 10

34.1

30

USA (N=400)

5.2

26.2


5.5

26.6

Obesity

27 6.5 26.8

40 33.1 37.2

20 35.5 30.7

Work status The WPAI yields four types of scores: 1. Absenteeism (work time missed) 2. Presenteesism (impairment at work / reduced on-the-job effectiveness) 3. Work productivity loss (overall work impairment / absenteeism plus presenteeism) 4. Activity Impairment WPAI outcomes are expressed as impairment percentages, with higher numbers indicating greater impairment and less productivity, i.e., worse outcomes, as follows: Questions: 1. currently employed 2. hours missed due to health problems 3. hours missed other reasons 4. hours actually worked 5. degree health affected productivity while working 6. degree health affected regular activities Scores: • Percent work time missed due to health: Q2 / (Q2 + Q4) (absenteeism) • Percent impairment while working due to health: Q5 / 10 (presenteeism) • Percent overall work impairment due to health: Q2 / (Q2 + Q4) + [(1-Q2 / (Q2+Q4)) x (Q5/10)] (Work productivity loss) • Percent activity impairment due to health: Q6 / 10 (Activity Impairment)

Work status Currently employed (%)

Absenteeism (%)

Presenteeism (%)

Work productivity loss (%)

Activity impairment (%)

Total (N=3920)

31.4

11.5 (±27.5)

25.3 (±25.6)

28.0 (±27.9)

29.9 (±27.0)

Argentina (N=200)

28.0

20.6 (±35.3)

31.9 (±31.2)

35.6 (±33.5)

42.0 (±30.5)

Austria (N=204)

30.4

9.2 (±24.5)

26.2 (±23.4)

28.1 (±25.0)

30.6 (±25.0)

Egypt (N=308)

24.7

26.8 (±33.7)

31.7 (±25.9)

41.1 (±32.1)

44.9 (±30.4)

France (N=411)

32.6

8.6 (±25.6)

20.2 (±22.2)

21.6 (±24.1)

24.9 (±24.4)

Germany (N=209)

35.4

10.8 (±29.8)

26.6 (±25.1)

27.1 (±25.7)

31.5 (±25.7)

Hungary(N=201)

24.9

35.5 (±46.2)

21.8 (±24.0)

26.5 (±27.1)

32.0 (±26.0)

Italy (N=228)

24.6

11.2 (±27.1)

31.4 (±29.8)

34.6 (±30.6)

32.1 (±28.8)

Japan (N=207)

34.3

3.0 (±9.6)

20.4 (±22.5)

22.5 (±23.8)

20.7 (±21.0)

Korea (N=400)

29.6

4.7 (±16.2)

26.9 (±25.0)

28.3 (±26.4)

28.0 (±24.7)

Morocco (N=227)

15.7

45.6 (±44.4)

34.0 (±22.3)

49.4 (±29.2)

37.9 (±21.6)

Netherlands (N=139)

35.8

15.2 (±31.7)

28.3 (±32.3)

30.9 (±33.9)

36.0 (±30.4)

Spain (N=200)

35.0

5.8 (±21.6)

20.2 (±28.3)

20.9 (±28.5)

24.2 (±28.9)

Taiwan(N=313)

35.3

3.4 (±12.1)

31.2 (±23.7)

32.3 (±25.2)

31.7 (±24.5)

UK (N=43)

37.2

12.6 (±30.6)

22.7 (±22.4)

24.8 (±25.8)

30.0 (±29.2)

Uruguay (N=30)

40.0

4.4 (±15.4)

14.2 (±29.4)

14.2 (±29.4)

13.3 (±17.8)

USA (N=400)

46.0

7.2 (±19.6)

23.7 (±24.8)

26.0 (±26.7)

29.1 (±27.8)

Venezuela (N=200)

28.1

9.4 (±27.1)

11.8 (±21.2)

14.3 (±22.5)

16.4 (±23.4)

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Mobilitás

0

Arge ntina (N=200)

40

Egypt (N=308)

59.5 50.5

Austria (N=204)

0.5

49.5

38.3

0

58.4

3.2

57.9

France (N=411)

41.3

59.6

Ge rmany (N=209) Hungary (N=201)

100

0.7

40.4

39.8

0

59.7

0.5

Italy (N=228)

57.5

42.5

0

Japan (N=207)

58.9

40.6

0.5

51

Kore a (N=400) M orocco (N=227) Ne the rlands (N=139)

47.8

36.4

56.2 48.6

51.4

0

78.8 41.9

20.8 58.1

66.7

Uruguay (N=30)


0

42.5

Taiwan (N=313)

USA (N=400)

7.4

57.5

Spain (N=200)

UK (N=43)

1.3

49.7

0 33.3

50.3 68.8

0.3

0 0

31.2

0

I have no problem in walking about

I have some problems in walking about I am confined to bed

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Önellátás

0

57

Arge ntina (N=200)

41.5

64.7


1.5

34.8

38.6

4.9

78.2

20.3

75.6

Ge rmany (N=209)

1

40.3

61.8

Italy (N=228)

1.5

23.4

58.7

Hungary (N=201)

0.5

56.5

France (N=411)

1

36.8

Japan (N=207)

77.3

Kore a (N=400)

79

M orocco (N=227)

100

1.3 20.3

2.4

19.5

38.7

1.5

52.5

8.8


72.3

26.3

1.5

Spain (N=200)

71.9

27.1

1

89.4

Taiwan (N=313) UK (N=43) Uruguay (N=30) USA (N=400) Ve ne zue la (N=200)

46.5

10.3 0.3 53.5

63.3

0 36.7

71.6

0

27.2 82.9

15.1

1.3 2

I have no problem with self care

I have some problems washing or dressing myself I am unable to wash or dress myself

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Szokásos aktivitás

0

35.5

Arge ntina (N=200)

Egypt (N=308)

60.5

42.2

Austria (N=204)

100

4

56.4

21.8

1.5

65.9

12.3

France (N=411)

45.7

51.6

2.7

Ge rmany (N=209)

46.6

51

2.4

Hungary (N=201)

32.3

66.2

40.4

Italy (N=228)

34.1


12.9 63

47.7

2.9 49.7

2.5

79.2 25.6

19.9 69.8

41.1

33.3 54.8

62.8

1 4.7

66.7


1.5

61.3


2.4

45.3

25.8

Spain (N=200)

1.8 41.1

53.3

Kore a (N=400)


57.9 56.5

Japan (N=207)

M orocco (N=227)

1.5

0 4.1

35.2

2

I have no problem with performing my usual activities I have some problems with performing my usual activities I am unable to perform my usual activities

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) 100 Fájdalom / diszkomfort

0

Arge ntina (N=200)

16

74.5 27.6


18.2

France (N=411)

17.6


9.5 68.5

57.5

24.4 76

20.1

6.4

71.3

17.9

8.6

74.1

27.6

Italy (N=228)

3.9

8

65.8

6.6

Japan (N=207)

31.4

65.2

3.4

Kore a (N=400)

32.8

62.3

5

M orocco (N=227)

18


16.1

Spain (N=200)


78.1

5.8 69

38.1 18.6

4.5 59

69.8 33.3


10.1

26.5


71.9

23

11.6 53.3

13.3

66.6 41.7

2.9

10.4 54.3

4

I have no pain or discomfort

I have moderate pain or discomfort

I have extreme pain or discomfort

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) Anxietás / depresszió100

0

Arge ntina (N=200)

48.5

France (N=411)

47.4

62.7

USA (N=400) Ve ne zue la (N=200)

7

76.3

6.1 21.7

65.3

32.5

43.8

6.9

80 65.7

17.8 33.3

80.8 66.7

61.2 80.4

2.2 1

18.3 28.6

63.3

1.9 2.3

49.3

Taiwan (N=313)

Uruguay (N=30)

4.3

31.1


UK (N=43)

8.8

43.3

Japan (N=207)

Spain (N=200)

6.2

26.3

49.8

Kore a (N=400)

3.4

48 69.4

Italy (N=228)

M orocco (N=227)

25.5 46.4

43.3


9

71.1


42.5

1 4.8

33.3

3.3

36.2

2.6 18.6

1

I am not anxious or depressed

I am moderately anxious or depressed I am extremely anxious or depressed

Életminőségi adatok (EQ-5D-3L) 0

EQ-5D-3L index– Mean: 0.680 (±0.278)

Argentina (N=200)

0.587


0.692 0.476

France (N=411)

0.639

Germany (N=209)

0.784

Hungary (N=201)

0.614

Italy (N=228)

0.662

Japan (N=207)

0.737 0.715


0.532

Netherlands (N=139)

0.732

Spain (N=200)

0.744

Taiwan (N=313) UK (N=43) Uruguay (N=30) USA (N=400) Venezuela (N=200)

0.799 0.608 0.68 0.745 0.78

RA diagnózis Mean0 disease duration (years) – Total: 9.6 (±8.7) Argentina (N=200)

10.8

Austria (N=204)

11.4

Egypt (N=308)

8.4

France (N=411)

14.1

Germany (N=209)

9.9

Hungary (N=201)

9.6

Italy (N=228)

10.6

Japan (N=207) Korea (N=400) Morocco (N=227)

8.6 7.4 6.8

Netherlands (N=139) 10.3

Spain (N=200) Taiwan (N=313)

7.6 12.3

UK (N=43) Uruguay (N=30)

7.8

USA (N=400)

8.3

Venezuela (N=200)

8.2

RA diagnózis 0 RA according to 1987 ACR criteria (calculated) – Total: 91.0%

Argentina (N=200)

100

99.5

Austria (N=204)

69.6

Egypt (N=308)

100

France (N=411)

93.2

Germany (N=209)

79.9

Hungary (N=201)

97.5

Italy (N=228)

93

Japan (N=207)

80.2 88

Korea (N=400) Morocco (N=227) Netherlands (N=139)

94.7 58.3

Spain (N=200) Taiwan (N=313) UK (N=43)

97.5 91.7 97.7

Uruguay (N=30)

100

USA (N=400)

98.5

Venezuela (N=200)

99.5

RA diagnózis 0 RA according to 2010 ACR-EULAR criteria – Total: 87.8% 100

Argentina (N=200)

97.5

Austria (N=204)

80.9

Egypt (N=308)

100

France (N=411)

91.5

Germany (N=209)

79.4

Hungary (N=201) Italy (N=228)

94.5 68.4

Japan (N=207)

86 89.5


92.5 69.8

Spain (N=200)

95

Taiwan (N=313)

88.5

UK (N=43)

93


96.7 77.3 99

Betegségaktivitás Number of swollen joints

Number of tender joints

ESR (mm 1 stH)

Patient’s global assessment

DAS 28 ESR

Total (N=3920)

2.7 (±4.0)

4.0 (±5.4)

27.0 (±25.2)

3.8 (±2.6)

3.7 (±1.6)

Argentina (N=200)

3.8 (±4.5)

3.9 (±4.6)

25.4 (±20.2)

4.1 (±2.5)

4.0 (±1.3)

Austria (N=204)

2.3 (±3.5)

2.5 (±3.6)

23.0 (±22.3)

3.2 (±2.4)

3.3 (±1.3)

Egypt (N=308)

4.8 (±4.8)

9.0 (±7.2)

47.1 (±24.7)

4.7 (±2.8)

5.3 (±1.5)

France (N=411)

2.3 (±3.4)

2.9 (±4.2)

18.1 (±27.2)

3.4 (±2.4)

3.1 (±1.5)

Germany (N=209)

1.8 (±3.1)

3.3 (±5.1)

22.3 (±18.5)

3.9 (±2.4)

3.6 (±1.6)

Hungary(N=201)

2.2 (±3.1)

4.2 (±4.2)

25.6 (±21.4)

4.2 (±2.3)

3.9 (±1.3)

Italy (N=228)

1.7 (±2.6)

3.4 (±4.8)

28.0 (±23.0)

4.4 (±2.7)

3.7 (±1.4)

Japan (N=207)

1.9 (±2.7)

1.4 (±2.6)

26.2 (±22.1)

3.2 (±2.4)

3.1 (±1.3)

Korea (N=400)

1.6 (±2.9)

2.9 (±4.3)

27.3 (±34.5)

4.1 (±2.5)

3.5 (±1.4)

Morocco (N=227)

6.7 (±6.1)

9.1 (±7.2)

38.9 (±24.0)

4.8 (±2.1)

5.2 (±1.6)

Netherlands (N=139)

0.9 (±1.8)

1.2 (±2.2)

15.5 (±16.2)

4.0 (±2.3)

2.6 (±1.1)

Spain (N=200)

2.0 (±3.6)

2.9 (±4.6)

22.2 (±18.6)

3.5 (±2.6)

3.3 (±1.4)

Taiwan(N=313)

3.3 (±3.7)

3.5 (±4.5)

25.5 (±20.0)

4.0 (±2.3)

3.8 (±1.3)

UK (N=43)

2.2 (±2.7)

5.8 (±5.5)

18.4 (±20.4)

4.1 (±2.5)

3.7 (±1.5)

2.3 (±4.6)

4.6 (±7.2)

22.2 (±16.6)

2.6 (±3.5)

3.3 (±1.9)

2.3 (±3.2)

4.0 (±5.0)

23.2 (±20.4)

3.6 (±2.7)

3.6 (±1.4)

3.4 (±5.2)

4.4 (±5.6)

36.0 (±25.1)

2.7 (±2.5)

3.9 (±1.5)


Betegségaktivitás Fatigue assessment

Normal ESR (<28 mm 1st hour) - %

Physician’s global assessment

Total (N=3920)

4.1 (±2.8)

62.7

2.9 (±2.2)

Argentina (N=200)

3.7 (±2.9)

65.8

3.5 (±2.3)

Austria (N=204)

3.3 (±2.5)

76.1

2.5 (±2.1)

Egypt (N=308)

4.7 (±2.9)

23.8

3.6 (±2.2)

France (N=411)

4.1 (±2.7)

81.7

2.8 (±2.2)

Germany (N=209)

4.2 (±2.7)

69.9

2.6 (±2.2)

Hungary(N=201)

4.3 (±2.6)

63.7

2.9 (±2.2)

Italy (N=228)

4.9 (±2.9)

59.2

2.4 (±2.1)

Japan (N=207)

3.8 (±2.5)

63.7

1.7 (±1.9)

Korea (N=400)

4.7 (±2.5)

63.4

2.6 (±1.9)

Morocco (N=227)

4.7 (±2.3)

35.8

4.8 (±2.1)

Netherlands (N=139)

5.0 (±2.6)

82.2

2.5 (±2.6)

Spain (N=200)

3.4 (±2.7)

70.4

2.8 (±2.1)

Taiwan(N=313)

4.1 (±2.5)

67.4

3.2 (±1.9)

UK (N=43)

4.9 (±2.9)

80.6

3.8 (±2.3)

Uruguay (N=30)

2.5 (±3.6)

70.0

2.5 (±2.9)

4.4 (±3.0)

70.2

2.8 (±2.2)

1.9 (±2.5)

46.0

3.0 (±2.5)

USA (N=400) Venezuela (N=200)

Betegség súlyossága HAQ score derived from M HAQ

Number of total articular replacements

Total (N=3920)

1.0 (±0.7)

0.2 (±0.7)

Argentina (N=200)

1.1 (±0.6)

Austria (N=204)

Number of arthrodesis

Metatarso-phalangeal resections - %

At least one definite articular surgery because of RA - %

0.1 (±0.5)

3.3

15.3

0.1 (±0.4)

0.1 (±0.8)

2.0

13.5

1.0 (±0.6)

0.5 (±1.2)

0.2 (±0.7)

8.4

30.9

Egypt (N=308)

1.3 (±0.7)

0.1 (±0.5)

0.0 (±0.1)

0.0

7.8

France (N=411)

0.9 (±0.6)

0.3 (±0.9)

0.2 (±0.7)

7.6

27.3

Germany (N=209)

1.0 (±0.6)

0.1 (±0.5)

0.2 (±0.8)

3.3

15.3

Hungary(N=201)

1.4 (±0.7)

0.1 (±0.5)

0.0 (±0.2)

10.4

16.4

Italy (N=228)

1.0 (±0.6)

0.1 (±0.5)

0.1 (±0.3)

2.7

14.0

Japan (N=207)

0.9 (±0.6)

0.2 (±0.8)

0.0 (±0.2)

1.9

15.9

Korea (N=400)

0.9 (±0.6)

0.2 (±0.6)

0.0 (±0.2)

1.5

14.0

Morocco (N=227)

1.5 (±0.8)

0.1 (±0.3)

0.0 (±0.1)

0.5

3.5

Netherlands (N=139)

1.2 (±0.6)

0.2 (±0.6)

0.1 (±0.7)

4.4

18.7

Spain (N=200)

1.1 (±0.7)

0.2 (±0.6)

0.1 (±0.3)

5.1

16.5

Taiwan(N=313)

0.7 (±0.5)

0.2 (±0.5)

0.1 (±0.3)

0.3

12.8

UK (N=43)

1.2 (±0.7)

0.4 (±1.0)

0.2 (±0.7)

7.1

23.3

Uruguay (N=30)

1.0 (±0.7)

0.0 (±0.2)

0.1 (±0.3)

0.0

6.7

USA (N=400)

1.0 (±0.6)

0.2 (±0.7)

0.1 (±0.7)

2.7

13.8

Venezuela (N=200)

0.9 (±0.6)

0.1 (±0.3)

0.0 (±0.2)

0.0

6.0

Extraartikuláris komorbiditások előfordulása 0 RA extra-articular manifestations (% patients) = Mean 41.8%100

Argentina (N=200)

53.5

Austria (N=204)

31.4

Egypt (N=308)

67.2

France (N=411)

34.1

Germany (N=209)

40.2

Hungary (N=201)

47.3

Italy (N=228)

32.9

Japan (N=207)

41.5 39.8


53.3 16.5 29.5 48.2


60.5


46.7 35.5 43

Extraartikuláris komorbiditások előfordulása Anemia or0 RA related vasculitis (% patients) = Mean 29.4%100 Argentina (N=200) Austria (N=204)

36 16.2

Egypt (N=308)

52.9

France (N=411)

21.7

Germany (N=209)

17.2

Hungary (N=201)

22.9

Italy (N=228)

22.4

Japan (N=207)

35.3 32.3


48 12.2 18.5 38.7


32.6


30 21.3 33.5

Extraartikuláris manifesztációk előfordulása RA nodules (% patients) = Mean 19.0%100

0

Argentina (N=200)

26.5

Austria (N=204)

18.6

Egypt (N=308)

35.1

France (N=411)

18.2

Germany (N=209)

24.4

Hungary (N=201)

30.3

Italy (N=228)

13.2

Japan (N=207)

12.6

Korea (N=400)

12.8

Morocco (N=227) Netherlands (N=139) Spain (N=200) Taiwan (N=313)

14.1 5.8 15 14.7

UK (N=43)

37.2

Uruguay (N=30)

20

USA (N=400)

18.5

Venezuela (N=200)

19.5

Extraartikuláris manifesztációk előfordulása Amyloidosis (% patients) = Mean 0.3%100

0

Argentina (N=200) Austria (N=204) Egypt (N=308) France (N=411)

0.5 1 0.6 0.2

Germany (N=209)

0

Hungary (N=201)

0

Italy (N=228)

0

Japan (N=207)

0

Korea (N=400)

0

Morocco (N=227)

1.8

Netherlands (N=139)

0

Spain (N=200)

0

Taiwan (N=313)

0

UK (N=43)

0

Uruguay (N=30)

0

USA (N=400)

0

Venezuela (N=200)

0

Korábbi és jelenlegi terápia - kortikosteroidok Current pred. intake -%

Current pred. dose (mg/day – median [Q1;Q3])

Total intake of cort. from beginning of disease (mg – median [Q1;Q3])

Cort. dose from begining of disease (mg/day – median [Q1;Q3])

Cort. dose from begining of disease >0.1 mg/kg/day

Total (N=3920)

54.3

5 [5.0;7.0]

3770 [540.0;11450.0]

2.2 [0.4;4.9]

14.7

Argentina (N=200)

54.0

5 [5.0;10.0]

8431.5 [2040.0;18250.0]

2.9 [0.9;5.6]

18.4

Austria (N=204)

31.9

5 [5.0;10.0]

2925 [450.0;8350.0]

1.1 [0.2;3.0]

6.2

Egypt (N=308)

58.4

5 [5.0;7.0]

2005 [262.0;9125.0]

1.2 [0.2;3.9]

6.1

France (N=411)

45.3

5 [4.0;7.0]

8510 [845.0;29200.0]

2.3 [0.3;6.0]

22.2

Germany (N=209)

77.5

5 [5.0;5.0]

5500 [1800.0;16400.0]

4 [1.6;5.2]

6.7

Hungary(N=201)

48.3

5 [5.0;8.0]

2500 [400.0;10000.0]

2.1 [0.4;4.9]

14.7

Italy (N=228)

67.5

5 [5.0;5.0]

7762 [3560.0;14850.0]

3.3 [1.6;5.1]

14.2

Japan (N=207)

35.3

3 [2.0;4.0]

1440 [0.0;5390.0]

0.7 [0.0;2.4]

7.3

Korea (N=400)

73.5

5 [3.0;5.0]

4019 [1460.0;8878.0]

2.2 [0.9;4.3]

15.0

Morocco (N=227)

81.9

7 [5.0;10.0]

7000 [1500.0;14600.0]

4.2 [1.7;8.4]

31.7

Netherlands (N=139)

12.9

7 [5.0;10.0]

0 [0.0;640.0]

NE [NE ; NE]

NE

Spain (N=200)

52.5

5 [2.0;5.0]

3700 [1367.0;9490.0]

1.9 [0.6;3.7]

8.2

Taiwan(N=313)

75.1

5 [5.0;10.0]

6160 [1825.0;13525.0]

3.4 [1.2;6.3]

26.2

UK (N=43)

9.3

10 [5.5;10.0]

652.5 [360.0;2400.0]

1.1 [0.5;2.9]

12.5

Uruguay (N=30)

43.3

5 [5.0;10.0]

6758 [1495.0;35587.0]

7.1 [0.9;9.3]

50.0

USA (N=400)

27.3

8 [5.0;10.0]

460 [0.0;2400.0]

0.4 [0.0;2.3]

5.5

Venezuela (N=200)

70.0

5 [5.0;10.0]

9125 [1825.0;18250.0]

4.9 [4.6;5.3]

10.0

Korábbi és jelenlegi terápia – NSAID-ok NSAID intake during the last 3 months - %

NSAIDs equivalent score during the last 3 months

Ongoing NSAIDs - %

Total (N=3920)

55.2

24.3 (±37.9)

51.1

Argentina (N=200)

64.5

32.1 (±37.1)

59.5

Austria (N=204)

50.0

12.2 (±26.5)

48.0

Egypt (N=308)

65.9

30.3 (±35.1)

59.7

France (N=411)

32.8

11.6 (±27.5)

28.5

Germany (N=209)

46.4

16.9 (±30.6)

44.0

Hungary(N=201)

51.7

20.7 (±30.9)

43.8

Italy (N=228)

38.6

8.4 (±21.3)

35.5

Japan (N=207)

46.4

13.0 (±26.5)

42.5

Korea (N=400)

78.2

46.4 (±51.3)

75.0

Morocco (N=227)

25.1

6.5 (±16.4)

18.5

Netherlands (N=139)

41.7

22.0 (±44.9)

41.0

Spain (N=200)

56.0

22.0 (±33.9)

49.5

Taiwan(N=313)

93.6

66.4 (±37.4)

90.1

UK (N=43)

37.2

18.9 (±33.8)

37.2

Uruguay (N=30)

39.3

7.2 (±16.0)

33.3

USA (N=400)

52.9

17.9 (±38.7)

50.0

66.5

16.7 (±24.0)

64.5

Venezuela (N=200)

Korábbi és jelenlegi terápia – DMARD-ok Past or Current DMARDs - %

At least one withdrawn DMARDs - %

At least one ongoing DMARDs - %

Number of ongoing DMARDs

Total number of DMARDs taken

Total (N=3920)

98.1

57.8

95.0

1.6 (±0.6)

2.8 (±1.7)

Argentina (N=200)

97.5

54.4

96.9

1.6 (±0.6)

2.8 (±1.6)

Austria (N=204)

99.5

72.9

93.6

1.4 (±0.5)

3.2 (±2.0)

Egypt (N=308)

100.0

50.6

97.7

1.5 (±0.6)

2.4 (±1.3)

France (N=411)

98.8

70.2

94.3

1.6 (±0.7)

3.8 (±2.2)

Germany (N=209)

97.6

68.1

95.1

1.4 (±0.5)

3.2 (±2.1)

Hungary(N=201)

100.0

65.7

93.5

1.2 (±0.4)

2.7 (±1.6)

Italy (N=228)

99.1

58.0

94.7

1.5 (±0.6)

2.7 (±1.6)

Japan (N=207)

100.0

48.8

97.6

1.6 (±0.7)

2.4 (±1.3)

Korea (N=400)

99.8

57.9

97.7

1.7 (±0.6)

2.9 (±1.4)

Morocco (N=227)

91.2

45.4

82.6

1.3 (±0.5)

1.8 (±0.9)

Netherlands (N=139)

99.3

71.7

89.1

1.5 (±0.6)

3.1 (±1.9)

Spain (N=200)

99.5

62.8

95.0

1.6 (±0.6)

2.8 (±1.6)

Taiwan(N=313)

99.7

46.5

98.4

1.9 (±0.8)

2.6 (±1.0)

UK (N=43)

97.7

73.8

100.0

1.9 (±0.5)

4.0 (±2.0)

Uruguay (N=30)

100.0

50.0

96.7

1.6 (±0.8)

2.5 (±1.6)

USA (N=400)

92.5

49.7

93.5

1.6 (±0.6)

2.7 (±1.8)

Venezuela (N=200)

99.5

50.3

97.5

1.6 (±0.6)

2.4 (±1.1)

DMARD: múltbeli vagy jelenlegi terápia (%) MTx

Anti TNF

Anti CD20

Anti CD28

Anti IL6

Anti IL17

Anti IL1

Abatacept

Biotherapy

Total (N=3920)

88.6

32.5

6.7

0.0

6.7

0.0

0.6

5.0

38.9

Argentina (N=200)

96.5

37.0

4.5

0.0

8.0

0.0

0.0

9.0

44.5

Austria (N=204)

93.6

52.9

10.8

0.0

13.7

0.0

3.4

6.4

58.8

Egypt (N=308)

94.5

3.9

1.3

0.0

2.6

0.0

0.0

0.6

7.1

France (N=411)

92.0

59.4

15.1

0.0

13.9

0.0

1.9

11.7

68.9

Germany (N=209)

90.9

40.2

8.6

0.0

15.3

0.0

2.9

8.1

52.6

Hungary(N=201)

92.5

21.4

2.0

0.0

4.0

0.0

0.0

1.0

22.9

Italy (N=228)

78.5

38.2

3.1

0.0

8.8

0.0

0.4

8.8

43.9

Japan (N=207)

78.7

37.2

0.5

0.0

8.7

0.0

0.0

2.4

44.4

Korea (N=400)

91.3

12.5

0.5

0.0

0.5

0.0

0.0

0.8

13.8

Morocco (N=227)

81.1

2.2

19.8

0.0

4.4

0.0

0.0

0.0

24.2

Netherlands (N=139)

90.6

40.3

2.9

0.0

5.0

0.0

0.0

6.5

41.0

Spain (N=200)

96.5

37.0

6.5

0.0

7.5

0.5

0.0

4.0

43.0

Taiwan(N=313)

88.2

10.2

2.2

0.0

1.3

0.0

0.0

1.3

13.7

UK (N=43)

97.7

60.5

39.5

0.0

27.9

0.0

0.0

2.3

76.7

Uruguay (N=30)

90.0

0.0

0.0

0.0

3.3

0.0

0.0

0.0

3.3

USA (N=400)

79.5

48.8

7.3

0.0

6.0

0.0

0.8

11.3

53.8

Venezuela (N=200)

86.0

54.0

9.5

0.0

1.0

0.0

0.0

0.0

59.5

Kardiovaszkuláris komorbiditás Ischemic heart disease (% patients) = Mean 4.5%100

0

Argentina (N=200)

1,5

Austria (N=204)

5,4

Egypt (N=308)

3,2

France (N=411)

2,9

Germany (N=209)

7,2

Hungary (N=201)

16,9

Italy (N=228)

5,7


4,8 3,5 0,9 6,5

Netherlands (N=139)

4,6


1,9

UK (N=43)

2,3

Uruguay (N=30)

6,7


5 1,5

Kardiovaszkuláris komorbiditás Stroke (% patients) = Mean 1.8%100

0

Argentina (N=200) Austria (N=204)

2 1

Egypt (N=308)

2,3

France (N=411)

2

Germany (N=209) Hungary (N=201)

2,9 1

Italy (N=228)

2,2

Japan (N=207)

1,4

Korea (N=400)

2

Morocco (N=227)

0,5 5

Netherlands (N=139) Spain (N=200) Taiwan (N=313) UK (N=43) Uruguay (N=30) USA (N=400) Venezuela (N=200)

1 0,6 0 3,4 3 0,5

Kardiovaszkuláris komorbiditás 0 100 Cardiovascular comorbidity (IHD or stroke) (% patients) = Mean 6.0%

Argentina (N=200)

3,5

Austria (N=204)

6,4

Egypt (N=308)

5,2

France (N=411)

4,9

Germany (N=209)

9,6

Hungary (N=201)

17,4

Italy (N=228)

7,5

Japan (N=207)

6,3 5


1,3 11,5

Netherlands (N=139) 5,5


2,6

UK (N=43)

2,3

Uruguay (N=30)

6,7


7,5 2

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok Family history of0 myocardial infarction (% patients) = Mean 14.3%100 Argentina (N=200)

15,5

Austria (N=204)

12,7

Egypt (N=308)

13,3

France (N=411)

13,7

Germany (N=209)

16,7

Hungary (N=201)

14,4

Italy (N=228)

22,8

Japan (N=207)

10,6 7

Korea (N=400) Morocco (N=227) Netherlands (N=139) Spain (N=200) Taiwan (N=313) UK (N=43) Uruguay (N=30) USA (N=400) Venezuela (N=200)

6 0 10,3 9,9 23,3 24,1 25,3 28,5

Hagyományos rizikófaktorok 14 152 first MI patients and 14 820 controls matched for age and gender 100 in 52 countries

90

80 60

PAR (%) 40

50

14

20 0

33

36

Smoking

Fruit/ veg

12 Exercise

20 7 Abdominal obesity

Psychosocial

Alcohol

10 Diabetes

18 Hypertension

Lipids

All 9 risk factors

Environmental Yusuf S et al, Lancet, 2004

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok 0 100 = Mean 15.9% Diabetes (investigator declaration or glycemia ≥1.26 g/l) (% patients)

Argentina (N=200)

10

Austria (N=204)

11,8

Egypt (N=308)

19,5

France (N=411)

8,5

Germany (N=209)

15,3

Hungary (N=201)

15,4

Italy (N=228)

15,4

Japan (N=207)

20,8 26,8


15,9

Netherlands (N=139)

15,8 12,5

Spain (N=200)

11,2


7

Uruguay (N=30)

26,7


21,3 12

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok 0 Hypertension (investigator declaration or HBP) (% patients) 100 = Mean 40.4%

Argentina (N=200)

41

Austria (N=204)

52

Egypt (N=308)

33,8

France (N=411)

35,5

Germany (N=209)

49,3

Hungary (N=201)

56,7

Italy (N=228)

54,4

Japan (N=207)

37,2 40


22

Netherlands (N=139)

39,6

Spain (N=200)

41


29,7 34,9


56,7 38,8 50,5

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok: Very High LDL ≥ 1,9 g/l

Very high LDL ≥ 1,9 g/l (% patients) = Mean 3.5%100

0

Argentina (N=200)

4


5,9 1,3

France (N=411)

4,1

Germany (N=209) Hungary (N=201) Italy (N=228) Japan (N=207)

2,9 2 1,8 1 8,3


3,5 0,7


4,5 1,3 2,3


13,3 1,8 7,5

Kardiovaszkuláris rizikófaktorok : Low HDL < 0.40 g/l

Low HDL <0,40 g/l (% patients) = Mean 6.2%100

0

Argentina (N=200)

5,5

Austria (N=204)

2

Egypt (N=308)

7,1

France (N=411) Germany (N=209)

8 1

Hungary (N=201)

6

Italy (N=228) Japan (N=207) Korea (N=400)

2,2 0 3,8 12,3

Morocco (N=227) Netherlands (N=139)

10,8


6,5 5,4 4,7


10 5 20,5

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás 0 Blood pressure in the 12 months prior (% patients) = Mean 90.6%100

Argentina (N=200)

96

Austria (N=204)

88,7

Egypt (N=308)

84,1

France (N=411)

98,3

Germany (N=209)

87,6

Hungary (N=201)

99,5

Italy (N=228)

97,4

Japan (N=207)

96,1 94,3

Korea (N=400) Morocco (N=227) Netherlands (N=139) Spain (N=200) Taiwan (N=313)

80,2 37,4 85 92,3

UK (N=43) Uruguay (N=30) USA (N=400) Venezuela (N=200)

100 90 93,8 97,5

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás 0 Glycemia in the 12 months prior (% patients) = Mean 80.6%100

Argentina (N=200)

93,5

Austria (N=204)

91,2

Egypt (N=308)

65,3

France (N=411)

71,3

Germany (N=209)

77

Hungary (N=201)

99,5

Italy (N=228)

99,1

Japan (N=207)

88,9 95,3


81,9

Netherlands (N=139)

61,2

Spain (N=200)

99


55,3 32,6


96,7 65,3 98

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás 0 Cholesterol in the 12 months prior (% patients) = Mean 66.2%100

Argentina (N=200)

85,5


90,2 17,5

France (N=411)

77,1

Germany (N=209)

47,8

Hungary (N=201)

97,5

Italy (N=228)

92,1

Japan (N=207)

86 61


75,8

Netherlands (N=139)

36,7

Spain (N=200)

95

Taiwan (N=313)

50,8

UK (N=43)

41,9


93,3 31,5 98

Kardiovaszkuláris optimális monitorozás 0 All 4 evaluations in the 12 months prior (% patients) = Mean 59.4%100

Argentina (N=200)

78


79,9 14,9

France (N=411)

65,2

Germany (N=209)

39,2

Hungary (N=201)

97,5

Italy (N=228)

90,4

Japan (N=207)

77,8 55,8


70,5 20,1

Spain (N=200)

81,5


45 16,3


86,7 27 97

Krónikus légzőszervi megbetegedések előfordulási aránya 0 Diagnosis of COPD made (% patients) = Mean 3.5%100

Argentina (N=200)

5.5

Austria (N=204) Egypt (N=308) France (N=411)

4.9 1.9 2

Germany (N=209)

4.3

Hungary (N=201)

8

Italy (N=228)

4.8

Japan (N=207)

1.4

Korea (N=400)

1.3

Morocco (N=227)

1.4

Netherlands (N=139) Spain (N=200) Taiwan (N=313)

7.2 1.5 0.3

UK (N=43)

7

Uruguay (N=30)

6.7


7.5 2

Légzőszervi komorbiditások (helyesebben együttes előfordulás) COPD according to investigator

Treatment

Yes N=135 (3.4%)

Yes N=96 (2.4%)

No N=39 (1.0%)

No N=3785 (96.6%)

No N=3785 (96.6%)

Krónikus légzőszervi megbetegedések előfordulási aránya 0 Diagnosis of asthma made (% patients) = Mean 6.6%100

Argentina (N=200) Austria (N=204)

4 2

Egypt (N=308)

6.8

France (N=411)

6.8

Germany (N=209)

5.3

Hungary (N=201) Italy (N=228)

11.4 2.6


5.3 0.8 1.4

Netherlands (N=139)

4.3

Spain (N=200)

4.5

Taiwan (N=313)

4.2

UK (N=43) Uruguay (N=30)

9.3 6.7


20.9 11.6

Depresszió előfordulása 0 Diagnosis of depression made (% patients) = Mean 15.0%100

Argentina (N=200)

18

Austria (N=204)

19,1

Egypt (N=308)

10,4

France (N=411)

20,5

Germany (N=209)

16,7

Hungary (N=201)

15,4

Italy (N=228) Japan (N=207)

18,9 4,8

Korea (N=400)

4

Morocco (N=227)

2,3

Netherlands (N=139)

6,5


26,5 3,5

UK (N=43)

27,9

Uruguay (N=30)

30


32,7 14,6

Depresszió gyógyszeres terápiája Drug therapy for depression

0

Argentina (N=36)

19,4

Austria (N=39) Egypt (N=32) France (N=84)

59

25,6

0

25

75

2,4

44

53,6

Germany (N=35)

11,4

Hungary (N=31)

34,3

54,3 19,4

Italy (N=43) Japan (N=10)

50

30,6

15,4

100

35,5

45,2

14

53,5

32,6

0

Never

30

70

Past 12,5


0 22,2

Spain (N=53)

9,1

UK (N=12)

8,3


66,7

11,1

11,3

Taiwan (N=11)

43,4

45,3

41,7

50

55,6

44,4 33,3 13,8

27,3

63,6

0 4,7

Current

20

80

Netherlands (N=9)

Uruguay (N=9)

31,3

56,3

62 75,9

10,3

RA és malignitás Lung

Breast

Colorectal

Combined SIR Lung ca. 1.63 (1.43-1.87) Colorectal ca. 0.77 (0.65-0.90) Breast ca. 0.84 (0.79-0.90) Smitten et al. Arthritis Res Ther 2008

RA és lymphoma Hodgkin HD NonHD Non-Hodgkin

Combined SIR 3.29 (2.56-4.22) 1.95 (1.70-2.24)

Smitten et al. Arthritis Res Ther 2008

Odds ratio （95% CI）

Betegségaktivitás és lymphoma rizikója OR 61.6 60 40

OR 9.4

20

0 Deciles of the area under the curve for cumulative disease activity Case/CTRL 9/41 7/38 16/39 18/38 35/37 11/34 14/36 9/36 27/36 226/37 A&R 2006;54:692

A rosszindulatú daganatok összesített előfordulása Cancer

Range Mean, min-max

Countries with high prevalence (> max/2)

Prostate

1.5

0-5.6

Venezuela, USA, Germany

Breast

2.1

0-5.6

Venezuela, USA, Netherland, France, Austria, Hungary

Uterus

1.6

0-8.8

Japan, USA, UK

Colon

0.6

0-0.9

Korea, Argentina, Venezuela, USA, Spain, Netherland, Italy, Austria

Melanoma

0.6

0-1.5

USA, Italy, France, Austria

Basocellular ca.

2.1

0-6

USA, Netherland, France, Austria, Hungary

Skin ca.

2.5

0-7.3

USA, Netherland, France, Austria, Hungary

Lymphoma

0.4

0-2

Argentina, USA, Germany, France

Solid ca., basocellular ca. excluded

4.5

0.3-9.3

Japan, Venezuela, USA, UK, Netherland, Italy, Germany, France, Austria, Hungary

Cancer optimal monitoring (on subgroups of patients) Optimal monitoring for skin cancer (% patients) = Mean 23.9% Taiwan (N=311) Korea (N=400) Japan (N=206) Uruguay (N=30) Argentina (N=200) Venezuela (N=197) USA (N=366) UK (N=43) Netherlands (N=131) Germany (N=202) France (N=392) Austria (N=192) Spain (N=190) Italy (N=216) Hungary (N=190) Morocco (N=226) Egypt (N=308)

2,9 2,5 2,4 16,7 51,5 7,6 30,3 7 1,5 48,5 47,7 49 18,4 28,2 71,6 14,6 0,6 0

20

40

60

80

100

Optimális monitorozása összefoglaló táblázata Cancer

Range Mean, min-max

Countries with good monitoring (> max/2)

Prostatic ca.

38.2

0-100

Uruguay, Venezuela, USA, Germany, France, Austria, Hungary

Breast ca.

51.5

0.9-77.3

Uterus ca.

59.3

0-89.9

Colon ca.

26.7

0-53.7

Skin ca.

23.9

0.6-71.6

Korea, Uruguay, Argentina, Venezuela, USA, UK, Spain, Italy, Germany, France, Austria, Hungary Taiwan, Korea, Uruguay, Argentina, Venezuela, USA, Spain, Italy, Germany, France, Austria, Hungary Taiwan, Korea, Japan, Venezuela, USA, Italy, Germany, France, Austria Argentina, Germany, France, Austria, Hungary

• Összefoglalás A vizsgált 17 ország rheumatoid arthritises betegei közül a magyarok kardiovaszkularis és COPD megbetegedései kiugróak. •

A magyarok kiválóak voltak a betegségek ellenőrzésében

• •

Teendők: 1. az adatok elemzése ismert nemzeti gazdasági/egészségügyi változók függvényében. 2. Hasonló életkorú, nem rheumatoid arthritises betegek összehasonlító vizsgálata. QUEST, CORONNA összehasonlítása 3. Követéses vizsgálat: mortalitás, műtétek száma, foglalkoztatási adatok 4. Akcióterv kidolgozása az eredmények függvényében.

• • • •

Ann Rheum Dis Clinical and epidemiological research

Prevalence of comorbidities in rheumatoid arthritis and evaluation of their monitoring: results of an international, cross-sectional study (COMORA) Maxime Dougados, Martin Soubrier, Anna Antunez, Peter Balint, Alejandro Balsa, Maya Buch, Gustavo Casado, Jacqueline Detert, Bassel El-zorkany, Paul Emery, Najia Hajjaj-Hassouni, Masayoshi Harigai, Shue-Fen Luo, Reka Kurucz, Gabriel Maciel, Emilio Martin Mola, Carlo Maurizio Montecucco, Iain McInnes, Helga Radner, Josef Smolen, Yeong-wook Song, Harald Erwin Vonkeman, Kevin Winthrop, Jonathan Kay Dougados M, et al. Ann Rheum Dis 2013;0:1–7. doi:10.1136/annrheumdis-2013-20422

Dougados M, et al. Ann Rheum Dis 2013;0:1–7. doi:10.1136/annrheumdis-2013-20422

Köszönet

Kurucz Rékán kívül az osztályom többi tagjának, az intézetvezetőinek, Gáti Tamásnak, Rojkovich Bernadettnek és a magyarországi és nemzetközi Roche csapatnak

Komorbiditások rheumatoid arthritisben a COMORA vizsgálat alapján

Recommend Documents