k Nala

l

I

JURNAL AKUNTANSI KONTEMPORER vo[ 2,

No. 2,

ILfi 2o1o

ISSN:2085

-

89

Pengarth Audit Partner Tenure dan Aucllt Fin Tenwe terhadep Eanings Managemerl pada Perusahaan Manufaktur Slsy/k Nala Kemampuan Dekomposisi Pajak Ta.gguhan Untuk Momprediksikan Arus Kas Dyna Rachmaweli lsu Global Konveruensi IFRS: Masalah Pengukuran Menggunakan Fat Value Accounting John E Sonoto Anall3lB FaKor-Faklor yang g€rpengaruh terhadap Pemberian OpiniAudit Goirg Corcem Pada Perusahaan ilanufaktur Chistian Sutedja

Pengaruh Komitmen Organisasi, Gaya Kepemimpinan, dan Ketidakpastian Lingkungan Terhadap Hubungan Partisipasi Anggaran dengan Kinerja Manajerial Riandy Sugihalto Cahyaclidan Jesica Handoko Penyebab, Dampak, dan Prediksi dari Firancia, Distl€ss yang Teriadi diPerusahaan serta SolusilJnluk Mengalasi Firer,cie, Distress S, Patricia Febrina Dwiayanti

I}E\IAN RNDAKSI JIIR\AI, AKI,NTANSI KONTF\IPORFR

Penyrnrins Ahli lndm wijaya Kusu.m Uaire'snas Oddjah Mda Putu Anom Mahadwanha

U iw'siktsSuabdln El,7:beth T Manutung

Utndsills laruhya"Cun Utirqair as soeEi dptunt t Ilemendito l
h' ),.

^

i 1d r Kd tol i k

AlanriRed

Winfl Mandn l.

si/Pen€rbit:

Redarsi Jumal ALulansi Konl'npo'lL takullas Bisnis U.ika widya Mandala Jl. Dinoyo no 42 44. Surabaya (p€nginman fiikel: u.p Aeuslina Kann)

Telp

(0ll) s6l84l8 exr l22,Fax(031).56822llcxr Imail: Jako uNm(ayahoo.co id rrekuensi r&bn: 6 (Inam) bulanan

!41

JURNAL AXI]NTANSI KONTEMPORER vol

2, No, 2,

Juli

2010

D.\ITIAR ISI ltulit Pa nel Tenrte Mduflktlr P.osahad Dadc SLlllr N.r2 PenlsMh

dan

,ltdit Fhn Te\w. t

thzdap

Emings Manqancnt

K.mmpuan D.Iompcisi Pajali Tdgguhm Unruk Menprediksikan Ans Kas Dynr RrchD.qrd... .

hu

Global Korv.B@si IFRS M@lrh

Pcn8ulum engginal$ Fair

valu.

Jobtrf. Sotrob. .............

Amlisil F*lor-ratioi ,ing a.D.ngrruh t.rh.&p PcEb.n Orini Audn 60,,8

cd@

P.do

P.Nlun

Mmlalkrur

chrhl.nsuredj.

P.ng!ruh Komih.n Orgeisr, Ca)! KepcDinrpine, dan Keridakprsdrn L,.Skun8an Tcdad.p HubungrD Prnisipasi Anes0ru deqan Kin.Da Mdajerial

RI.nd! surinldo Crhyldl Jrn Jc.l.!

ll.ndoko ..

Powbab, D,nDols d.n PEdibi d,li rino .iol Disn as yai9 Solusi Untuk Moentasi Fr4,.u / Dir,re.!, s. Plriclr Fcbriorlr*liirr i....

tqjdi

di Pcosah,o

$tu

JURNAL AI(T'NTANSI KONTEMPORER ISSN:203s rrus

Vol.2, No.2, Juli 20r0

PEDOMAN PENULISAN ARTIKEL JURNAL

AKUNIANSI KONIEMPORER

Kf,BIJAXAN PENULISAN Ju6ol Akunhnsi Konr.hpors (JAKO) dilerbir*!! olch rakulLs Btnis ,@en A(a lnsi Uriv.Nitls (atolih Widy6 Mandal, Smbay. dua k.li stahrn, yritu p.d! bubn Jrnu.ri dan J uli. P.nedit ! j urul in i b. ujum udul ncny,lu&an mintt b.ibasi p.nsctahuan bdgi p!6 rlrd.misi, praklisi, mah0siswa, dan pam p.o.ftari ilDu p.nBeblutn. Rcdaksi meEitu rnilcl konspbrl maupun haeil pa.lili& Fns b€ litn d6s.n ilmu alunllci dm

Anik.l ys3 ald diouar 1,ro suli d.ngtu p.6yerd ,ing r.ld didtile. S.bl.h blid revi* dnsitu &n pdurG. dit l m.ruuli lrlop slebi ol.h ri6 '.dds;dzag batu ,obl*ai Juml rrn.na *hkii meliputi k.suian p.nulis d{ea fodar ,.nulis AluEnn Kont.mpoErrAKo clF sclinslu.S), k laFk.n toprvbahso, relwmi mcrod. It.i t€n8 diSunakm, si8lifikansi konlribusi tshrdap p.ng.nban8tu ilmu ds pDLsi )a.3 herilir,! dcnsu ilm Akunknsi da. t.mpamya' se(b k kinitu njuk8n. R.via, l.ftadlp onik l jugs dapar meliba&d niiE beroli so6g pakt ,anB indcp..d.tr dtri reda*si. Pennnri.S bshal m.nyllcksi d bomb.rikan rsleh korslruttit d n.nyrmpoikm hsil ev0l6i lcpld! FnulG .nikcl. Anitel dapar dioiukan sMm elelLEnik tuupun Ao.dcol, kc:

d.'.r

n dlrd d.. Pd.rtlt: r!' lEfll Ahrdai Kdhpor.r FrIu,B Bi{i. U.ik! widF Mut lr

R.n

Jl.

Dimro no.42'44, Sudn yr

(fnr.ifln d,k.l:

Krir)

u.0

(031). 563221I .x( Fu^Eaim Etuil: [email protected]

Tctp. (031) 5673473 .xr. 122,

b.rup3 p€neltie abu p.nilia ddSrr otupan ydg b.lun dipublik6itr Fr,! t'.di. ccst nNpu. R@dr .nilel Erdin dui:

anrl.l

143

ilDu.rubsi

&n

NMr d.n insiiai p.nllit

Rffrk, Tdi

d0 Hipot6is (jikr

d.)

t

B.*,.n

i.t

.@ D.ntdr,@

cn!.ni)r'

s i.

j.

mput&, Imphk6i, de K@6{& Dinar ruJuku n (yang diajuk dalan

Dond Djur6

drld

S

Pajdls riuL lBms-cmS ,ud!l

sub udtrm

0

s

uE18 saja/.nik t)

RBnglldrketadrhh kbs8ar

t ru m.nggmbdta bait pcn.liliu dd

hlur

Ha hubugin uM veab.l kkbd bR drt,h{ drtmrudLj reF.bur Judul nd.k t.b,h dh t4 tar. Dctdna Indon6r. rbu 0 kih b.rbrt@ troEis Ab'hl l) B.8i& ini tumuat nngken an,k.t do beisi iri.-id. lokok yeg mmbuat p.nbaca rtuk dm ommr untul me.b@ir ,nr;hyo ruaiall r,ruan vriab.lvanrbel,

I

pcn.lnin, m.1,0d., Murn dln ,hotit f,s 2) Dtrulun datih I (sru)pMsaf 3) Diejit., di bogjb awal di ars d.ngm fonr

lim

lvar r?ora,

4) T.rdi.i d.n 50 sepai I O0 trb. 5) Drtul6 d.lM &ne hggni blrt m,t.t Eh6t@ tndonBd

ll

dm

ellk

mruArn bed.hrw

6l M:ntuluiii-i uh kudu rr.ywrar dreburkn d, b.*rh pms?r .b6ht sbarrrl2 - 5 L'E ymg sgar Ltrusus drn *r.rS d,p€{r, datim an*el Podrh mn BlAtu hi b.n.i labrtft lsg, rtus p.n.trtrm rumu5M pmv,bo tuj@ @ or3s,sr Den'nis. Ad,pun ,cnul,qnw d.r mNt.h, acnLrd'sb Judut i,r,. herdn . RmraL I6ri y.4 Dip*.i dr! Hlpor6& (iL, rd.) tllgru ltmur ron.bn y..3 Et.ve deoge p.n.hrm du ilm b
9l-3i"y.Btdr6nml0dilini t.

g

hipoBtr Ap.bita ada mod.t p.n.t,nD,

m*r

hors

Bzgio m,.mmur(rm pout,. d. !r m.t*ut n penetrnr4 d,qJikan l.(fi tengkap Md padd, mulu dd m.bd. p.ngubrte 5mp€t sp,r &ngo r*n,t amtsE A..llrb D.tr d Pe-hrh.'$ ADIEjB dlb d.r psnbsieq d,hst.r}ku dmStu padd d6 ,.tG. burjr mFta boris ut l d,D SlDprLq InDdltll dr K.icrt..&. B.Aitu,hi ilmFrrs p.0utup d .t Srmputu drElrs bpa nomoi da dslrke d.rrh b.nrut p€m8nl Impliks, dM k.Grbarrs D.i.tir;n J,g. d,slla ;bnr b.ntux

pm&rf

SrDu LutlpM dq drutao y&g drSunrke oteh penuhs harus dsrj,td d.lm bagian n roshGn ddBU rl*n. a.hbe, d.u kb€t $ns d drp. Cm ptnuhs d!:tur ruj*a konsth dens k d' &,.n sn,r.t i.

'p!n

d.p.r brmr 6hmr p.n.t ,e, dlb mdutu& gsbrr de kb,geny., %rB mmdurrns tr.tser+.n rdrd &n mftud,nkan M

Ijnp'@

mm,hrn' r' trr'q"

Fnbaolz-u;i

Arlitel dikctit pod. *etu 44. Judul erilel dikail di &n3ah daari huNf b6u su4 c€tal Ea* Ebat, do unpr ra.da kurip. Turis judur dhern a,,ks Nd RaNr !tutufd t4. Ida1,l6 Fnuus yaito h.n. (..r, scls d jrlaran), ldb.sr b.cr!f{ ert! almn €,ailditur@ka di bavahjudut.Id.nrir6 dj*.tit di rd*zt deng hurufh.eFkail dln Codloh: Aguslinu w. Budi6o. Unive6ibs Xzrolik Widyo Mind.la Subara !€ls [email protected] Psjan3 anitel tidik lcb,h drri 7.0m l.la atau 15 - 2J halamm b.updi I Gdu), !.nis h!tui nM Ntu Ronm 12 Mdgin *ir de aras 4 c6, sedaltk maryin krm dm bawlh ] cn. lsi nsl.h dil.rik 3.@ koDsillen dmsan fomarj,e,a,r},. Kurpe ditulis d9D3e mcnBrunakrn ncnsgunakd sislem ir r&, rtI.tu as d..$n ndy.but*n ltrm alhtr p.nrlis. unun, dm h .nu (uhrk buru). cdroh: Tdi cntird yMs diblh6 d.hm sNddjom (2005i h@atup .... Minimal 60010 d&i rujuta. Fng dgumkd b.el dri smbs g up to dat (dn rnnkan ti&t ldih d{i l0 tanu sb.lum k ilmirn dispsito k JAKO) do b.op.jrnd bdt koMplu.l @upDn hrsil p.n.liria! Mc@ruola nonor hr h.l'm! di blgiln b.wa, h8rh. Omb.. hru dib..i mnor utui. jndul yag sa.i d.oad do ssb.r kuriF! Uot t.npilm: ( I ) Nonor, (2) Judul, (l) Isi, d.n (4) suhb.r tutipe gamb, Tulis gmb.r dikdik di re.gan ba%t dogu huoi b.srkeil dr cet* iet6l. r\da ddm b 6ins )urs b.lom dilb.I Mjrdi ban& hdonBia aru b.lum runjldi islilah t.*nn. dik n* d.nB.n mdglrnrkln huruflralid. Pergs@, sinSkltlr elaitDla pcnssunaan isrilah tknis yan8 sp.sifik d.par dilalut n jik! n n! dihindan, umiu sebelumn,t sudsh dijclaskan B.hre IndoNia moggun istild bc&u don bai6a ,mB baik de boar. conloh: ,u r,irs nojadi p€lotih.n. Pdy.6hM n b€rupa el?cop, dalam pFSlm Ms wdd d.hn I (sru) cD drn hdrd@pr. H d.apyn\c.t k taspadib6i id.ntilos pdulis. {te;al Mclmpirlcn CV pennlt di lmbs lcrDisan. CV ,MU.r .lMd tumrh de

y

ti

ii

e sde*u

ll

t

lu

6k

l

,ffi,

hslin$i, nmor &lpon yug dlpsr dihDbuAi du nom t lpo, iNinBi. nmFr padidilorl bebcEp. judul k .y. ilni.h d!d.t ! Frclitie dt€rll bid*s k€Ur.D4'deg dMr p.n.lrle. *tu p.nBalM k O. dd d@'.'!s r@Fnid Fnuh eu p..olalon dik l ald dibiiblula lc@ l6$li. Anit.l yrrg tl&t dimua al@! @jrdi nilir cdrl6i. k@li ahs Fminu,r Frulis. Pmulis d,nir ujurd rasiluli aomt bcikul: a D.rtBut oLi Srt! P.tr3rnll ajyak\ B. lg34. Det4*e P.nb.lo"jn" P.rusoh@i. Edisi K.dv. voi0,&r,rr: Yrra@ Badd P.elbn Cljah M.da. Sjdiil,l,2005,,|k',b,s sztlot Prbljt: SMtu Pens @. !*.n : P.n6birEdmg8,. b. Drt BulG olei Du P.ngun3 , Coopd, D.R.. da P.S. S.hm.dl.r.2001. A,srd Xa&.d1 Mdtodt.l Edition. singlpoE: McGE*-Hill & INin, c. D.rt Buku oLh Tkr P.ryrn'3 .l.u L.blh RcLoi S. er zl 1930. ,,JrBr F".tr6li,s. Yo3)6ke: d. D.ri

Blh or.t PdEDng

y.!3

$D.

B.ai

P.n.6iin F.kDlLr

ya Ho\.;

.,

t

!. C. 19A6 Finmnt MmE t and pohc, N\ tl E4irio.. Nd ,@y Pmtic-Uall lnlcmno.al Edni.nr lqao tunJaD?4t,t" at rno..4t varzsflr?ar strrh td rcn. ,{cn Jey: Pmtice Hall Inc. D.d auh hnp. p€ngrdtrg Atthats Ctide. 1975. Engleeood CliiIs: pre.tice,Ha Udr',,A-Undang tt No. z tohun 1992 tentars P?ba.kan P.n.6it HmdayMi t9t2 BuLtr ol.h tiEblg& P.Dert.r.h drn Oqrtrirsi L.ln R.1., M4etrs Mus%*mh R.ty Scmok taM aalho:,1s_dory Ldun tz l

Iaru /96d..rile:

(,,?6

Depanehcn Pcncmgrn R I

(rikana),28 p.bto.n tee5

M. 'ACmwing tlnion".,V1! Id,* P,r. Mrch 20,

1998. pp 4

"T.lpurln}! Our BnnA P.r@nkrn_ JerpD.. lo qephb., toar. hat.l h. Jutu.L Bul.tlr M.jrl.td.n P.h.rb,trtr B.rtnr s&do. I de A T Brrcso ta?h DuhM, p6d,pzh d, p.dr"! p.dr sd*!h

.l,ETdsrh'P,rrd l.h!t 26 12 Sniola.lR. 1953. Iio* WholNt tsCalc.tDetiycty

Casts . Jounol oJ

dr

Mdtetin|.

thtitKi dan pewtuhnw t lhadao Djstibtri Kma I'd; kdr dt EDit DaJJt) aBorut

Y\Lutao, F. et al. 19at. PerkehbarAah

I

Pendopotan da^ Pehte,apa asa B.3or: Sludi Dimi*a P.d*..r.

l. (.rt ! K.rJr DLk!.i Peel, S.nln.r d.tr Lok k.yr M.m, H. 2m7. "Sisr.m tnfollBi Atunbsi utot paAmbitm K.puh$n., Mrlllh disFiku pad! Tlrc t{ Accounrin8 C6na.rrn.. Fa*uti.s Etoomi

Univ.GiB lndmia ,al@. lL Strl!.|, TBt!, d.n Di&.r$i Juli&li, A.s. 2008. "Pas!ruh Krncrjd Peo$n@n rerh.drp Tin*ot pme$8r.prn Sulel, d.ls6 kDonn Trhunan pada P.trrhah ylng T.rdalar di Bmo Etk Indoneh . skipsi srdana rat dipublikbiktu. univsirar K otik widy! Mondal.

L Add drl.E EDsi*lop€dir Bun, R.E. "Nd Hmny'. ,,o{loped)a Atuel.a.

19(a Edition yot_ t6, pp_305.

Bmws, L. P.mn l InieFi.rv 6n Pudo tuan woR.6 in a N.* yolt city Ho6pilrl, Ml. Sin.i Hdprhl NwYo& N.Y I Jlni 1993. .. T.4.ui.tr d.ri Pc.glntra L.h ,(Ji@nit. A.t. \951. Mothenohcat Fonndatio oJlnlohdion fheo,}, dit idahkr olch

Silv.man, R.A. dan M D. friedman New York Dover

,' RLtrlL.LLL'n.n

b

L

hcl

Balby dm W. C.ry. 1998 A Study on ASncuhml As Ontinc towls. 193-197: lhe Powt onnns th. Rich. (O^ itu) (htlp/joumd.es.dd. ac ul/ study.hhl, dimdun l2Jui 1993). Rulukrndrn lnr.mcr h.n, Domld. P..

JURNAl AKUNTANSI KONTEMPORER, VOl. 2 NO.2, JULI 2010

HAl.191·20S

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PBEDIKSI DARI FINANCIAL DISTRESS SERTA SOLUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS S, Patricia Febriml Dwijayanti Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya [email protected]

Abstract Financial distress is a condition thert shows the stages of decline in the company's financial condition that occurred prior to the bankruptcy or liquidation (often called liquidation bankruptcy or closure of companies or company insolvency) or the inability of companies to pay financial obligations that have matured. Conditions of financial distress avoid by the company, because it lead to bankruptcy if the management company can not afford to take appropriate action to resolve existing financial problems. This paper will discuss the causes, impact and how to make the prediction of financial distress, several ways to predict, and the benefits of predicting financial distress as well as solutions for management. Keywords: financial distress, bankruptcy.

Pendahuluan Kondisi perekonomian akhir-akhir ini mengalami goncangan yang cukup besar akibat berbagai permasalahan yang terjadi. Krisis ekonomi pada negaranegara di Eropa sedikit banyak juga mernbawa dampak pada perekonomian negara-negara di dunia. Sebelumnya, sekitar tahun 2008, dunia dikejutkan dengan krisis ekonomi di Amerika Serikat akibat subprime mortgage. Dampak dari krisis tersebut juga dirasakan oleh negara-negara di dunia, termasuk juga di Indonesia. Indonesia sendiri pemah mengalami krisis multi dimensi pada pertengahan tahun 1997, yang sering disebut krisis moneter. Krisis ini dimulai dari merosotnya nilai rupiah terhadap dolar hingga sampai pada masalah likuidasi di bidang perbankan. Kepercayaan investor mulai menurun dan banyak masalah keuangan yang dihadapi oleh perusahaan-perusahaan di Indonesia. Banyak perusahaan yang mengalami kondisi yang disebut denganfinancial distress. Fenomena kesulitan keuangan (jinancial distress) di perusahaan publik Indonesia yang ada akhir-akhir ini terjadi kctika peningkatan harga minyak yang mengejutkan pada tahun 2005 dan krisis subprime mortgage pada 2008 (Pranowo et al., 2010). Pada tahun 2005, pemerintah Indonesia mengurangi subsidi untuk harga min yak lokal. Hal ini membuat biaya produksi mengalami peningkatan dan

191

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PREDIKSI DARI FINANCIAL DISTRESS SERTA SOlUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS OlEH: S, PATRICIA FEBRINA DWIJAYANTI akhimya menurunkan profitabilitas perusahaan. Selain itu non perfonning loan (NPL) pada bank umum yang meningkat menjadi 68 triliun rupiah pada Maret 2006 dari 61 triliun rupiah pada Oktober 2005. Banyak perusahaan publik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEl) menjadi delisting sebagai akibat dari kerugian besar dan kekurangan uang tunai. Fenomena yang sama telah terjadi pad a tahun 2008, kegiatan bisnis yang mengalami kontraksi di pasar intemasional karena krisis keuangan global melanda dunia dan NPL meningkat lagi menjadi 60,6 triliun rupiah pada Maret 2009 dan 55.4 triliun rupiah pada November 2008. (http://www.bi.go.id. dalam Pranowo et al., 2010). Dengan demikian, perusahaan publik yang terdaftar di BEl menjadi sangat sensitif dengan faktor-faktor ekstemal dan mengalamifinancial distress. Financial distress merupakan suatu kondisi yang menunjukkan tahap penurunan dalam kondisi keuangan pe:usahaan yang terjadi sebelum terjadinya kebangkrutan ataupun likuidasi (Plat dan Plat, 2002, dalam Almilia, 2006). Kebangkrutanjuga sering disebut likuid:tsi perusahaan atau penutupan perusahaan atau insolvensi. Kebangkrutan sebagai kegagalan diartikan sebagai kegagalan keuangan (financial failure) dan kegagalan ekonomi (economic failure) yang terjadi pada perusahaan. (Ramadhani dan Lukviarman, 2009). Financial distress juga bisa didefinisikan sebagai ketidakmampuan perusahaan untuk membayar kewajiban-kewajibanjinancial yang telahjatuh tempo. (Beaver et aI., 2011). Financial distress bisa dialami oleh semua perusahaan, terutama jika kondisi perekonomian di negara t'~mpat perusahaan tersebut beroperasi mengalami krisis ekonomi. Untuk mengatasi atau meminimalisir teIjadinya kebangkrutan di perusahaan, pihak manajemen harus melakukan pengawasan terhadap kondisi keuangan perusahaan dengan menggunakan analisis laporan keuangan (Ramadhani dan Lukviam.an, 2009). Analisis laporan keuangan merupakan alat penting untuk mendapatkan informasi mengenai kondisi keuangan perusahaan. Analisis keuangan mempunyai 2 alat utama yang bisa digunakan, yaitu: analisis rasio (ratio analysis) dan anal isis arus kas (cash flow analysis). (Palepu dan Healy, 2008:5-1). Kedua alat tersebut bisa digunakan oleh manajemen dan pihak-pihak lain yang berkepentingan dalam perusahaan untuk menilai sejauh mana keberhasilan yang dicapai oleh perusahaan dari strategi yang dijalankan dan juga kegagalan apa yang terjadi. Jika kondisi keuangan perusahaan tampak mengalami penurunan, maka sebaiknya manajemen mulai berhati-hati, karena kondisi yang demikian bisa mengarah padafinancial distress. Kondisi keuangan perusahaan menjadi perhatian bagi banyak pihak, tidak hanya manajemen perusahaan, karena kelangsungan hidup dan kondisi keuangan perusahaan menentukan kemakmuran berbagai pihak yang berkepentingan (stakeholder), seperti investor, kreditor, dan pihak lainnya. Stabilitas keuangan perusahaan menjadi perhatian penting bagi karyawan, investor, pemerintah, pemilik bank, dan otoritas pengatur re 5ulasi (Pasaribu, 2008). Oleh karena itu, banyak dikembangkan metode atau can untuk memprediksi terjadinya financial distress. Jika kondisifinancial distress ini dapat diprediksi lebih dini, maka pihak manajemen perusahaan bisa melakukan tindakan-tindakan yang bisa digunakan untuk memperbaiki kondisi keuangan perusahaan. Prediksi ini sekaligus bisa digunakan oleh berbagai pihak untuk pengambilan keputusannya, seperti pihak

192

JURNAL AKUNTANSI KONTEMPORER, VOL. 2 NO.2, JULl2010

HAL.191-205

kreditor. Kreditur yang mengetahui bahwa perusahaall sedang dalam kondisi financial distress, sebaiknya tidak memberikan pinjaman karena akan sangat berisiko, kecuali manajemen perusahaan suclah mempersiapkan strategi yang tepat untuk mengatasi masalahfinancial distress tersebut. Pihak lain yang juga terkait dengan masalahfinancial distress aclalah investor. Tentu saja investor tidak akan melakukan investasi pada perusahaan yang ,.edang mengalamifinancial distress. Ada berbagai metode yang dikembangkan untuk memprediksi financial distress yang terjadi di perusahaan. Salah satunya adalah penggunaan analisis rasio dari informasi keuangan yang disajikan di dalam laporan keuangan perusahaan. Foster (1986, dalam Almalia dan Kristijadi, 2003), menjabarkan 4 hal yang mendorong dilakukannya analisis rasio, yaitu: (1) mengendalikan pengaruh perbedaan be saran antar perusahaan atau antar waktu, (2) membuat data menjadi lebih memenuhi asumsi alat statistik yang digunakan, (3) menginvestigasi teori yang terkait dengan rasio keuangan, dan (4) mengkaji hubungan empiris antara rasio keuangan dan estimasi atau prediksi yariabel tertentu (seperti kebangkrutan atau financial distress). Analisis rasio kel.langan merupakan cara yang paling banyak digunakan dalam memprediksifinm'Cial distress. Ada berbagai rasio yang bisa dipakai untuk menentukan bagaimana kondisi keuangan perusahaan dan apakah perusahaan sedang mengalami financial distress atau tidak. Banyak penelitian yang mengemukakan gagasan analisis rasio untuk digunakan sebagai alat untuk memprediksi financial distress, seperti penelitian Almalia dan Kristijadi (2003), Pasaribu (2008), Almalia (2006), dan Beaver et al. (2011). Prediksi financial distress juga bisa dilakukan melalui analisis arus kas. FASB (1981, dalam Casey dan Bartczak 1985) menyatakan bahwa semakin banyakjumlah kas masuk bersih dari opera:;i di masa depan, maka semakin besar kemampuan perusahaan untuk dapat berdiri dan mengatasi perubahan yang terjadi dalam kondisi operasional perusahaan. Dengan kata lain, jika perusahaan mempunyai arus kas dari aktivitas operasi yang terbatas, bahkan negatif, maka ada kemungkinan perusahaan tersebut akan m~ngalami financial distress. Jika ada perubahan yang terjadi dalam kondisi perekonomian dan mempengaruhi aktivitas operasional perusahaan, maka perusahaan akan cenderung mengalami financial distress jika arus kas operasi mereka tidak banyak atau bahkan negatif. Penelitian tentang memprediksi .financial distress melalui cash flow pemah dilakukan oleh Casey dan Bartczak (1985) dan Kordestani et al. (2011). Selain dua analisis di atas, ada berbagai mac am cara yang bisa digunakan untuk memprediksi financial distress, sepe::ii model yang diperkenalkan Altman (1968) yaitu Z-score. Model ini merupakan model multivariat dari financial distress yang telah dikembangkan di beberapa negara. Altman (1983, 1984, dalam Foster, 1986:551) melakukan survei mocel ini di Amerika Serikat, Jepang, Jerman, Swiss, Brazil, Australia, Inggris, lrlandia, Kanada, Belanda, dan Prancis. Model tersebut kemudian dikembangkan lagi oleh Altman et al. pada tahun 1977 dan diberi nama model ZETA. Model ZETA mirip dengan Z-score, namun Altman menambahkan beberapa variabel dalam memprediksi financial distress, seperti stabilitas harga, debt service coverage, dan ukuran perusahaan.

193

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PREDIKSI DARI FINANCIAL DISTRESS SERTA SDLUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS OLEH: S, PATRICIA FEBRINA DWIJAYANTI Prediksi financial distress juga bisa dilakukan melalui evaluasi corporate governance atau tata kelola dari perusahaan. Jika perusahaan tidak dike lola dengan baik, maka hal ini menjadi prediksi terjadinya financial distress. Hal ini diteliti oleh Lu dan Chang (2009) serta Hsin (2008). Selain itu juga bisa diprediksi melalui opini auditor independen ata:; audit laporan keuangan perusahaan. Penelitian tentang prediksi melalui opini auditor ini diteliti oleh Tsai et al. (2009). Artikel ini membahas berbagai hal tentang financial distress, mulai dari penyebab terjadinyafinancial distress di perusahaan, cara atau metode yang bisa dilakukan untuk memprediksi financial distress serta dampak yang ditimbulkan dari terjadinya financial distress. Selain itu juga dikemukakan solusi yang bisa dilakukan oleh manajemen ketika teIjadifinancial distress di perusahaan.

Pembnhasan 1. Financial Distress Financial distress atau sering disebut dengan kesulitan keuangan, teIjadi sebelum suatu perusahaan benar-benar mengalami kebangkrutan. Financial distress merupakan suatu kondisi yanE; menunjukkan tahap penurunan dalam kondisi keuangan perusahaan yang teIjadi sebelum terjadinya kebangkrutan ataupun likuidasi (Plat dan Plat, 2002, dalam Almilia, 2006 dan Ramadhani dan Lukviarman, 2009). Financial distress juga bisa didefinisikan sebagai ketidakmampuan perusahaan untuk membayar kewajiban financial yang telah jatuh tempo (Beaver et aI, 2011). Foster (1988, dalam Ramadhani dan Lukviarman, 2009) mendefinisikanfinar.'Cial distress sebagai, "Financial distress is lIsed to mean severe liquidity problems that cannot be resolved without a sizable rescaling of the entity's operations or structure." Financial distress bisa terjadi d berbagai perusahaan dan bisa menjadi penanda/sinyal dari kebangkrutan yang mungkin akan dial ami perusahaan. Jika perusahaan sudah masuk dalam kondisijinancial distress, maka manajemen harus berhati-hati karena bisa saja masuk paela tahap kebangkrutan. Manajemen dari perusahaan yang mengalami financial distress harus melakukan tindakan untuk mengatasi masalah keuangan tersebut dan mencegah terjadinya kebangkrutan. Perusahaan yang mengalami kondisi financial distress dapat dilihat atau ditentukan oleh berbagai faktor, yaitu: a. Lau (1987, dalam Spica, yang dikutip oleh Almilia, 2006), menyatakan bahwa financial distress teIjadi dalam suatu perusahaan jika terdapat pemberhentian tenaga kerja atau menghilangkan pembayaran dividen. b. Asquith, Gertner dan Scharfstein (1994, dalam Almilia, 2006), menggunakan interest coverage ratio untuk mendefinisikan kondisifinancial distress. c. Gentry et al. (1990, dalam Kordestani et al., 2011), menyatakan bahwa financial distress terjadi jika arus kas masuk lebih rendah dari arus kas keluar. d. Brigham et al. (1999, dalam Kordestani et al., 2011), mendefinisikan keadaan financial distress jika perusahaan tidak dapat memenuhi kewajiban yang tercantum eli elalam laporan keuangannya. e. FaUahpour (2004, dalam Kordestani et al., 2011), menyatakan bahwa financial distress terjadi pada peru,ahaan yang profitabilitasnya menurun.

194


f. g.

h.

i.

j.

k.

1.

m.

HAL.191·205

Dengan menurunnya profitabilitas, maka kemampuan perusahaan untuk membayar pokok pinjaman dan bunga dui pinjaman akan menurun. Whitaker (1999, dalam Almilia, 2006) mengukur financial distress dengan cara adanya arus kas yang lebih kecil dari utangjangka panjang saat ini. Hofer (1980, dalam Spica, 2003, yang dikutip oleh Almilia, 2006), menyatakan bahwafinancial distress teIjadi pada perusahaan yang mengalami laba bersih operasi (net operating income) negatif. Tirapat dan Nittayagasetwat (1999, dalam Almilia, 2006) menyatakan bahwa perusahaan dikatakan mengalami financial distress jika perusahaan tersebut dihentikan operasinya atas wewenang pemerintah dan perusahaan tersebut dipersyaratkan melakukan perencanaan r~strukturisasi. Wilkins (1997, dalam Almilia, 2006) menyatakan bahwa perusahaan dikatakan mengalami financial distress jika perusahaan tersebut mengalami pelanggaran teknis dalam hutang dan diprediksikan perusahaan tersebut mengalami kebangkrutan pada peri ode yang akan datang. Banks (2005, dalam Kordestani et al., 2(11) menyatakan bahwa, "Increase in the cost of capital, stricter requirements by creditors and suppliers to finance the company, decrease in the cash now, increase of financial leverage, and regular change of the key employees are among the signals of financial distress ". Gentry et al. (1990) dan Raee, Fallahpour (2008), dalam Kordestani et al. (201l), menyatakan bahwa ketika perusahaan tidak bisa memenuhi apa yang tercantum dalam kontrak hutang, maka perusahaan itu mengalami financial distress. Jantadej (2006, dalam Kordestani et aI., 201l) menyatakan bahwa perusahaan yang melaporkan rugi selama 3 periode berturut-turut, mengalami financial distress. Jantadej (2006, dalam Kordestani et '11., 2011) juga menyatakan bahwa penangguhan dari dividen saham prefen~n dan penurunan dalam dividen kas merupakan tanda darifinancial distress. Penurunan dividen kas dapat menjadi informasi yang negatiftentang arus kas masa depan perusahaan.

2. Kebangkrutan Kebangkrutan juga sering disebut likuidasi atau penutupan perusahaan atau insolvensi. Biasanya, kebangkrutan suatu perusahaan ditandai dengan financial distress, yaitu keadaan dimana perusahaan lemah dalam menghasilkan laba atau cenderung mengalami defisit. Dengan kata lain, kebangkrutan dapat diartikan juga sebagai kegagalan perusahaan dalam menjalankan operasi perusahaan untuk memperoleh laba (Ramadhani dan Lukviarman, 2009). Kebangkrutan sebagai kegagalan diartikan sebagai kegagalan keuangan dan kegagalan ekonomi yang terjadi pad a perusahaan (Adnan dan Kumiasih, 2000, dalam Ramadhani dan Lukviarman, 2009). Kegagalan dalam arti ekonomi (economic failure) merupakan keadaan dimana perusahaan kehilangan uang atau pendapatan perusahaan tidak bisa menutupi biayanya sendiri. Atau dengan kata

195

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PREDIKSI DARI FINANCIAL DIS1 RESS SERTA SOLUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS OLEH: S, PATRICIA FEBRINA DWIJAYANTI lain nilai sekarang dari arus kas sebenamya lebih kecil dari kewajiban atau laba lebih kecil dari modal kerja (Ramadhani dan Lukviarman, 2009). Kegagalan keuangan diartikan sebagai insolvensi yang membedakan antara arus kas dan dasar saham (Ram2.dhani dan Lukviarman, 2009). Insolvensi atas dasar arus kas ada dua bentuk, yaitu: a. Insolvensi teknik, merupakaan keadaan dimana perusahaan dianggap tidak dapat memenuhi kewajibannya pada saat kewajiban telah jatuh tempo. b. Insolvensi dalam pengertian kebangkrutan diartikan dalam ukuran kekayaan bersih negatif dalam neraca konvensional atau nilai sekarang dari arus kas yang diharapkan lebih kecil dari kewajiban. Kebangkrutan bisa disebabkan deh banyak faktor. Dalam beberapa kasus alasannya bisa dikenali setelah analisis laporan keuangan. Tapi ada beberapa kasus dimana perusahaan sedang mengalami penurunan, namlln beberapa item dalam laporan keuangan masih menun.lukkan kinerja jangka pendek yang baik. (Kordestani et al., 20 11). Ada beberapa perusahaan yang mengalami tahapan kebangkrutan. Namun ada juga yang tidak mengalami tahapan kebangkrutan. ~'-

~!iN

x,;

Latency" ,, ..

"

:',%.

Financia

Gambar 1. The Stages of Bankruptcy Sumber: Kordestani et at. (2011) Gambar 1 menunjukkan tahapan dari kebangkrutan (stages of bankruptcy). Tahapan dari kebangkrutan tersebut dijabarkan sebagai berikut (Kordestani et at., 2011): a. Latency. Pada tahap latency, Retllrn 011 Assets (ROA) akan mengalami penurunan. b. Shortage of Cash. Dalam tahap kekurangan kas, perusahaan tidak memiliki cukup sumber daya kas untuk memenuhi kewajiban saat ini, meskipun masih mungkin memiliki tingkat profitabilitas yang kuat.

196

JURNAl AKUNTANSI KONTEMPORER, VOl. 2 NO.2, JUlI2010

HAl.191·20S

c. Financial Distress. Kesulitan keuangan dapat dianggap sebagai keadaan darurat keuangan, dimana kondisi ini mendekati kebangkrutan. d. Bankruptcy. Jika perusahaan tidak dapat menyembuhkan gejala kesulitan keuangan (financial distress), maka perusahaan akan bangkrut. Kebangkrutan dapat disimpulkan s<:bagai suatu keadaanlsituasi di mana perusahaan gagal atau tidak mampu lagi memenuhi kewajiban kepada debitor karena perusahaan mengalami kekurangan dan ketidakcukupan dana untuk menjalankan atau melanjutkan usahanya sehingga tujuan ekonomi yang ingin dicapai oleh perusahaan tidak dapat dicapai (Ramadhani dan Lukviarman, 2009). Ketika perusahaan sudah tidak mampu lagi dalam memenuhi kewajibannya dan menjalankan operasi perusahaan, maka selaruutnya akan ditutup atau dilikuidasi.

3. Penyebab Financial Distress Financial distress bisa teIjadi pada semua perusahaan. Penyebab teIjadinya financial distress juga bermacam-macam. Lizal (2002, dalam Fachrudin, 2008) mengelompokkan penyebab kesulitan, yang disebut dengan Model Dasar Kebangkrutan atau Trinitas Pelyebab Kesulitan Keuangan. Terdapat 3 alas an utama mengapa perusahaan bisl mengalami financial distress dan kemudian bangkrut, yaitu: a. Neoclassical model Financial distress dan kebangkrutan terjadi jika alokasi sumber daya di dalam perusahaan tidak tepat. Manajemen yang kurang bisa mengalokasikan sumber daya (aset) yang ada di perusahaan untuk kegiatan operasional perusahaan. b. Financial model Pencampuran aset benar tetapi struktur keuangan salah dengan liquidity constraints. Hal ini berarti bahwa walaupun perusahaan dapat bertahan hidup dalam jangka panjang tapi ia harus bangkrut juga dalam jangka pendek. c. Corporate governance model Menurut model ini, kebangkrutan mernpunyai campuran aset dan struktur keuangan yang benar tapi dikelola dengan buruk. Ketidakefisienan ini mendorong perusahaan menjadi Ollt of the market sebagai konsekuensi dari masalah dalam tata kelola perusahaan yang tak terpecahkan. Pada krisis keuangan di Asia yarg terjadi tahun 1997-1998, banyak literatur yang menunjukkan bahwa corporate governance adalah salah satu faktor kunci yang terkait dengan kesulitan keuangan (Johnson, Boone, Breach dan Friedman, 2000, dalam Lu dan Chang, 20(9). Corporate governance yang bisa menyebabkan perusahaan mengalami financial distress adalah kepemilikan yang terkonsentrasi (ownership concentration) dan tata kelola yang buruk (poor cO/po rate governance) (Raj an dan Zingales, 1998, dalam Lu & Chang, 2009). Tata kelola yang buruk dalam perusahaan dapat memfasilitasi peluang untuk pemegang saham pengendali (mayoritas) untuk mentransfer nilai perusahaan ke kantong mereka sendiri, seperti yang dikemukakan oleh La Porta et al. (2000) dan Johnson et al. (2000) dalam Hsin (2008). Pengurangan nilai perusahaan akan membuat perusahaan mempunyai kemungkinan mengalami financial distress yang lebih besar (Lee dan Yeh, 2004, dalam Hsin, 2008).

197

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PREDIKSI DAR I FINANCIAL DISIRESS SERTA SOlUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS OLEH: S, PATRICIA FEBRINA DWIJAYANTI Selain masalah corporate governance, financial distress juga bisa disebabkan kondisi eksternal yang berada di luar perusahaan, seperti kondisi makro ekonomi. Sejumlah penulis mengemukakan bahwa faktor makro ekonomi mempunyai dampak signifikan pada tetjadinya kesulitan keuangan, dan kemudian akan berdampak pada kebangkrutan pemsahaan (Liou dan Smith, 2007). Namun, faktor makro ekonomi ini relatif jarang. Beberapa faktor makro ekonomi yang bisa menyebabkan financial distress antara lain fluktuasi dalam inflasi, suku bunga, Gross National Product, ketersediaan kredit, tingkat upah pegawai, dan sebagainya (Liou dan Smith, 2007). Altman (1971, dalam Liou dan Smith, 2007) mencatat bahwa kebijakan moneter yang ketat dapat meningkatkan kemungkinan kebangkrutan, karena ekspektasi investor yang negatif tentang kondisi moneter. Beberapa faktor yang dapat menyebabkan kesulitan keuangan perusahaan sangat erat terkait dengan kondisi makro ekonomi (Graham et al., 2011).

4. Manfaat Melakukan Prediksi Fimmcial Distress Prediksi financial distress ini sangat penting bagi berbagai pihak. Hal ini menjadi perhatian bagi berbagai pihak karena dengan mengetahui kondisi perusahaan yang mengalami financial distress, maka berbagai pihak tersebut dapat mengambil keputusan atau tindakan untuk memperbaiki keadaan ataupun untuk menghindari masalah. Ada berbagai macam cara atau metode yang bisa digunakan untuk melakukan prediksifinancial distress. Berbagai cara atau metode tersebut dibahas dalam bagian pembahasan dari artikel ini. Berbagai pihak yang berkepelltingan untuk melakukan prediksi atas kemungkinan terjadinyajinancial distress adalah (Almilia dan Kristijadi, 2003): a. Pemberi Pinjaman atau Kreditor. Institusi pemberi pinjaman memprediksi financial distress dalam memutuskan apakah akan memberikan pinjaman dan menentukan kebijakan mengawasi pinjaman yang telah diberikan pada perusahaan. Selain itu juga digunakan untuk menilai kemungkinan masalah suatu perusahaan dalam melakukan pembayaran kembali pokok dan bunga. b. Investor. Model prediksi financial distress dapat membantu investor ketika akan memutuskan untuk berinvestasi pad a suatu perusahaan. c. Pembuat Peraturan atau Badan Regulator. Badan regulator mempunyai tanggung jawab mengawasi kesanggupan membayar hutang dan menstabilkan perusahaan individu. Hal ini menyebabkan perlunya suatu model untuk mengetahui kesanggupan perusahaan membayar hutang dan menilai stabilitas perusahaan. d. Pemerintah. Prediksi financial distress penting bagi pemerintah dalam melakukan antitrust regulation. e. Auditor. Model prediksi financial distress dapat menjadi alat yang berguna bagi auditor dalam membuat penilaian going concern perusahaan. Pada tahap penyelesaian audit, auditor harus membuat penilaian tentang going concern perusahaan. Jika ternyata perusahaan diragukan going concern-nya, maka auditor akan memberikan opini wajar tanpa pengeculian dengan paragraf penjelas atau bisa juga memberikan opini disclaimer (atau menolak memberikan pendapat).

198


HAL.191-20S

f. Manajemen. Apabila perusahaan mengalami kebangkrutan, maka perusahaan akan menanggung biaya langsung (fee akuntan dan pengacara) dan biaya tidak langsung (kerugian penjualan atau kerugian paksaan akibat ketetapan pengadilan). Oleh karena itu, manajemen harus melakukan prediksi financial distress dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk dapat mengatasi kesulitan keuangan yang teIjadi dan mencegah kebangkrutan pada perusahaan.

5. Cara Memprediksi Financial Distress Ada berbagai macam cara yang bisa digunakan untuk memprediksi financial distress hingga kebangkrutan, yaitu: a. Analisis Rasio Keuangan Merupakan cara yang paling sering digunakan untuk memprediksi financial distress. Banyak penelitian dilakukan ur.tuk menemukan rasio keuangan yang bisa digunakan untuk memprediksi financial distress. Berbagai model untuk memprediksifinancial distress yang disusun dari berbagai rasio keuangan: I. Model Z-Score Model ini dikembangkan oleh Altman pada tahun 1968. Altman menggunakan 5 rasio keuangan untuk memprediksi corporate failure. (Fachrudin, 2008). Model Z-Score yang dikembangkan Altman, yaitu: (a). Untuk erusahaan go ublie: Z = O,012Xl + O,OUX:! + O,033X3 + O,OO6X4 + O.999xsl Keterangan: Xl = working capital to total assets X2 = retained earning to total assets X3 = earning before interest and taxes to total assets X4 = market value of equity to book value of total debt X5 = sales to total asselS Z = overall index (b). Untuk erusahaan yang tidak a ublic: Z =0.717Xl + 0.847X2 + 3.l07X3 + 0,420X4 + O.998x'':; Keterangan: Xl = working capital to total assets X2 = retained earning to total assets X3 = earning before interest and taxes to total assets X4 = book value of eqUity to book value of total debt X5 = sales to total assets Nilai cut-off adalah Z < 1,81 perusahaan masuk kategori bangkrut; 1,81 < Z-Score < 2,67 perusahaan mas uk wilayah abu-abu (grey area atau zone of ignorance); dan Z >2,67 perusahaan tidak bangkrut. 2. Model Zeta Model ini dikembangkan pada tahun 1977 oleh Altman dan Zeta Service Inc., sebuah perusahaan keuangan, di mana model ini lebih akurat dalam mengklasifikasikan kebangkrutan. Varibel yang masuk dalam model Zeta antara lain return on assets, stability of earnings,

199

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PREDIKSI DARI FINANCIAL DISTRESS SERTA SOLUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS OLEH: S, PATRICIA FEBRINA DWIJAYANTI

debt service, cumulative projitability, liquidity/current ratio, capitalization (five year average of total market value), dan size (total tangible assets) (Jones, 2002; dalam Fachrudin, 2008) 3. Model O-Score Ohlson pada tahun 1980 menemukan tujuh rasio keuangan yang mampu mengindetifikasi perusahaan yang pailit dengan menggunakan regresi logistik, di mana tingkat ketepatan yang mendekati hasil penelitian Altman (Hadad, Santo so, dan Rulina, 2003, dalam Fachrudin, 2008). Berikut adalah formula dari model O-Score: O-score = -1.32 - 0.407 ,log (total assets) +6,03 (to/alliabilities to total assets) -1.43 (working capital to total assets) +0,076 (curlellt liabilities to Cllrrellt assets) -1. 72 (1 if iotalliabilitics > total assets, if othcmise) -2.37 (lief mcolllc to total assets) -1.83 (jll1WS from operations to total liabilities) +0,285 (1 if nct loss for the last two ycars. othemise) -0,521 lIet I11COIII(" -lIct illcOJi/ct.l IlIc! incolll(" 1+ Illct inC0Il1(".1 I

° °

Makin tinggi nilai O-Score maka makin tinggi peluang perusahaan untuk mengalamijinancial distress dan kebangkrutan. 4. Model Zmijewski Zmijewski pada tahun 1984 (dalam Anandarajan et al., 2001, dikutip oleh Fachrudin, 2008) melakukan penelitian untuk memprediksi kebangkrutan yang tidak dilakukan dalam industri spesifik sehingga dapat ditera kan secara universallintas industri. Model Zmijewski: b* =-4,803 - 3.6 ROA + 5,4FNL - 0,1LIQ I Keterangan: b* menunjukkan kemungkinan bangkrut, semakin besar nilainya menunjukkan kemungkinan bangkrut yang lebih besar. ROA = net income to total assets FNL = Total debt to assets LIQ = Current assets to current liabilities. 5. Rasio CAMEL Rasio CAMEL merupakan rasio keuangan yang digunakan untuk menilai kinerja perusahaan perbankan. Penilaian kinerja Ill) menggunakan lima aspek pl~nilaian, yaitu: I) capital; 2) assets; 3) management; 4) earnings; 5) liquidity yang disebut CAMEL. Almilia dan Herdiningtyas (2005) menguji faktor-faktor yang menentukan kebangkrutan di sektor perbankan dengan menggunakan rasio CAMEL, di mana hasil penelitian menunjukkan bahwa CAMEL memiliki daya klasifikasi atau daya prediksi untuk kondisi bank yang mengalami kesulitan keuangan dan yang mengalami kebangkrutan. b. Analisis Arus Kas Laporan arus kas melaporkan arus kas perusahaan pada periode berjalan sekaligus menggambarkan arus kas masa depan. Kordestani et al. (2011)

200


c.

d.

e.

f.

g.

HAL.191-20S

menemukan bahwa ada perbedaan signifikan dalam komposisi arus kas pada peri ode satu, dua dan tiga tahun sebelumfinancial distress. Artinya,financial distress bisa diprediksi atas dasar isi dan komposisi laporan arus kas. Casey & Bartczak (1985) juga memberikan bukti tentang apakah data arus kas operasi dapat meningkatkan akurasi model t.ntuk membedakan antara perusahaan yang bangkrut dan tidak bangkrut. Prediksi melalui Corporate Governance Perusahaan Prediksi financial distress bisa dilakukan melalui evaluasi corporate governance atau tata kelola perusahaan. Jika perusahaan tidak dikelola dengan baik, maka hal ini menjadi prediksi bagi terjadinyafinancial distress. Hal ini diteliti oleh Lu dan Chang (2009) serta Hsin (2008). Prediksi melalui Kondisi Makro Ekonomi Kondisi financial distress bisa diprediksi melalui evaluasi kondisi makro ekonomi yang ada di suatu negara. Jika kondisi makro ekonomi di negara terse but memburuk, maka ada kemungkinan perusahaan di negara terse but mengalami financial distress. 8eberapa faktor makro ekonomi yang bisa menyebabkan financial distress, antara lain fluktuasi dalam inflasi, suku bunga, Gross National Product, ketersediaan kredit, tingkat upah pegawai, dan sebagainya (Liou dan Smith, 2007). Tsai et at. (2009) juga meneliti faktor makro ekonomi yang bisa digunakan untuk memprediksifinancial distress. Credit Cycle Index Kim (1999, dalam Tsai dan Chang, 20 10) mengembangkan credit cycle index dengan menggunakan faktor-faktor makro ekonomi untuk menentukan indikator cutoffdarifinancial distress. Hasil penelitian Tsai dan Chang (2010) menunjukkan bahwa credit cycle index dapat meningkatkan kinerja indikator cutoff untuk memprediksi financial distress. Model ini dapat memprediksi financial distress, terutama di pasar negara berkembang. Secara teoritis, credit cycle index negatifmenunjukkan resesi ekonomi (Tsai dan Chang, 2010). Artificial Neural Networks Gholizadeh et at. (2011) memprediksi kesulitan keuangan perusahaan dengan menggunakan artificial neural networks dan faktor internal yang mempengaruhi perusahaan (variabel keuangan mikro). Hasil penelitian Gholizadeh et at. (2011) menWljukkan bahwa penggunaan faktor mikro ekonomi dapat memainkan peran penting dalam memprediksi financial distress. Artificial neural networks digunakan dalam berbagai kebutuhan seperti sistem militer, perala tan rumah l:angga otomatis, perbankan, elektronik, industri, pertahanan, kesehatan, audio dan video, robot, telekomunikasi, dan sistem transportasi. Artificial neural networks ini menjadi populer di masa depan dengan menggunakan komputer kecepatan tinggi dan komputasi algoritma yang belajar lebih cepat (Gholizadeh et al., 2011). Prediksi melalui Opini Auditor Independen Auditor independen pada tahap penyeksaian audit, harus melakukan evaluasi terhadap going concern perusahaan. Jika terdapat keraguan atas going concern perusahaan, maka auditor tidak bisa memberi pendapat wajar tanpa pengecualian, melainkan pendapat wajar tanpa pengecualian dengan paragraf

201

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PREDIKSI DARI FINANCIAL DISTitESS SERTA SOLUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS OLEH: S, PATRICIA FEBRINA OWIJAYANTI

penjelas atau tidak memberikan pendapat. Dari membaca laporan audit, para stakeholder dapat memprediksi kondisi perusahaan apakah mengalami financial distress yang akan mengarah pada kebangkrutan. Kennedy dan Shaw (1991) menemukan bahwa opini auditor merupakan variabel yang signifikan dalam memprediksi financial distrei's. Tsai et al. (2009) juga meneliti opini auditor untuk memprediksifinancial distress. h. Rough Set TheO/y (RST) dan Support Vector Machine (SVM) Yu et al. (2011) melakukan prediks .. financial distress dengan menggunakan integrated model of RST dan support vector machine (SVM) dalam rangka peringatan dini dan metode yang lebih baik meningkatkan akurasi prediksi. RST dan SVM merupakan alat yang bisa meningkatkan akurasi prediksi dari financial distress. RST adalah keran,~ka kerja formal untuk menemukan fakta dari data yang tidak sempuma (Walczak dan Massart, 1999, dalam Yu et al., 2011), yang diperkenalkan oleh Pa", lak (1991), dan telah berhasil diterapkan untuk reduksi data, ekstraksi aturan, data mining dan granularity computation. SVM berdasarkan teori pembelajaran statistik, di mana peneliti dapat secara efektif mengklasifikasikan data ke kelas yang berbeda.

6. Dampak dari Financial Distress Ketika manajemen perusahaan yang go public mengumumkan bahwa mereka sedang mengalami kondisi financial distress, maka pasar modal akan bereaksi. Almilia (2006) meneliti tentang reaksi pasar setelah perusahaan melakukan pengumuman financial distress. Almilia menguji abnormal return perusahaan pasca pengumuman financial distress. Hasilnya pelaku pasar modal bereaksi terhadap pengumumanfinanciai distress tersebut. Kondisi financial distress merupakan kondisi yang tidak diinginkan oleh berbagai pihak. Jika terjadi financial distress, maka investor dan kreditor akan cenderung berhati-hati dalam melakukan investasi atau memberikan pinjaman pada perusahaan terse but. Stakeholder akan cenderung bereaksi negatif terhadap kondisi ini. Oleh karena itu, manajemen perusahaan harus segera mengambil tindakan untuk mengatasi masalahfinancial distress dan mencegah kebangkrutan. Kwon dan Wild (1994) menemukan bLhwa financial distress secara signifikan terkait dengan informativeness lapomn tahunan. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa pemegang saham b~reaksi terhadap laporan tahunan tersebut secara signifikan yang bisa dilihat melalui harga saham dan reaksi tersebut lebih besar untuk dua tahun sebelum, dan tahlln pada saat teIjadinyafinancial distress dibandingkan dengan peri ode sebelum teljadinyafinancial distress. 7. Solusi untuk Perusahaan yang Mengalami Financial Distress Kondisi financial distress memberikan dampak buruk bagi perusahaan karena kepercayaan investor dan kreditor serta pihak ekstemal lainnya. Oleh karena itu, manajemen harus melakukan tindakan untuk dapat mengatasi kondisi financial distress dan mencegah terj
202

JURNAL AKUNTANSI KONTEMPORER, VOL. 2 NO.2, JULl201 0

HAL.191-205

a. Restrukturisasi utang Manajemen bisa melakukan restrukturisasi hutang yaitu mencoba meminta perpanjangan waktu dari kreditor untuk pelunasan hutang hingga perusahaan mempunyai kas yang cukup untuk melunasi hutang terse but. b. Perubahan dalam manajemen Jika memang diperlukan, perusahaan mungkin harus melakukan penggantian manajemen dengan orang yang lebih berkompeten. Dengan begitu, mungkin saja kepercayaan stakeholder bisa kembali pada perusahaan. Hal ini untuk menghindari larinya investor potensial perusahaan pada kondisi financial distress. Simp ulan

Financial distress merupakan kondisi yang menunjukkan tahap penurunan dalam kondisi keuangan perusahaan yang tl!rjadi sebelum terjadinya kebangkrutan ataupun likuidasi. Kebangkrutan juga sering disebut likuidasi atau penutupan perusahaan atau insolvensi. Kebangkrutan sebagai kegagalan diartikan sebagai kegagalan keuangan dan kegagalan ekonomi yang terjadi pada perusahaan. Financial distress juga bisa didefinisikan sebagai ketidakmampuan perusahaan untuk membayar kewajiban-kewajibanfinancial yang telah jatuh tempo. Kondisi financial distress dihindari oleh perusahaan karena dapat mengakibatkan kebangkrutan jika manajemen tidak mampu mengambil tindakan yang tepat untuk mengatasi masalah keuangan yang ada. Dari pembahasan, dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut: a. Financial distress bisa disebabkan oleh beberapa hal, antara lain: 1) kesalahan dalam alokasi sumber daya, 2) struktur keuangan yang salah; 3) tata kelola yang buruk, dan 4) kondisi makro ekonomi yang buruk. b. Financial distress merupakan hal yang buruk, banyak pihak di dalam dan di luar perusahaan yang merasa penting untuk melakukan prediksi financial distress. Pihak-pihak tersebut antara lain: kreditor, investor, pembuat peraturan atau badan regulator, pemerintah, auditor, dan manajemen. c. Ada berbagai cara untuk memprediksi financial distress, antara lain: 1) analisis rasio keuangan; 2) analisis arus kas; 3) prediksi melalui corporate governance perusahaan; 4) prediksi melalui kondisi makro ekonomi; 5) credit cycle index; 6) artificial neural netwGrks; 7) prediksi melalui opini auditor independen; serta 8) rough set theory dan support vector machine. d. Financial distress dapat berdampak buruk bagi perusahaan. Pengumuman perusahaan tentang financial distress dapat menimbulkan reaksi pasar modal di mana investor kehilangan kepercayaan kepada perusahaan. Oleh karena itu, manajemen perusahaan harus seger a mengambil tindakan untuk bisa mengatasi masalahfinancial distress dan mencegah kebangkrutan. e. Solusi yang bisa dilakukan oleh manajemen perusahaan untuk mengatasi financial distress, yaitu: 1) melakukan restrukturisasi hutang; dan 2) penggantian manajemen perusahaan.

203

PENYEBAB, DAMPAK, DAN PREDIKSI DARI FINANCIAL DISTRESS SERTA SOLUSI UNTUK MENGATASI FINANCIAL DISTRESS OLEH: S, PATRICIA FEBRINA DWIJAYANTI Daftar Rujukan

Almilia, L. S. 2006. "Prediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Go Public dengan Menggunakan Analisis Multinomial Logit". Jurnal Ekonomi dan Bisnis. Volume XII, No. 1. (Maret): hal. 1-26. _-,--_. 2006. "Reaksi Pasar dan Efek Intra Industri Pengumuman Financial Distress". Jurnal Ekono-Insent£( Volume I, No. 1. (April): hal. 1-16. Almilia, L. S. dan Kristijadi. 2003. "Analisis Rasio Keuangan untuk Memprediksi Kondisi Financial Distress Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta". JAAI. Volume 7, No.2. (Desember): hal. 183-210. Almilia, L. S. dan W. Herdiningtyas. 2005. "Analisis Rasio CAMEL terhadap Prediksi Kondisi Bennasalah pada Lembaga Perbankan Perioda 2000 2002". Jurnal Akuntansi dan Keuangan. Volume 7, No.2. (November): hal. 1-27. Beaver, W. H. et al. 2010. "Financial Statement Anal~sis and the Prediction of Financial Distress". Foundations and Trends in Accounting. Vol. 5, No.2. pp. 99-173. Casey, C. dan N. Bartczak. 1985. "Using Operating Cash Flow Data to Predict Financial Distress: Some Extensions". Journal of Accounting Research. Vol. 23, No. 1. (Spring): pp. 384-401. Fachrudin, K. A. 2008. Kesulitan Keuangan Perusahaan dan Personal. Medan: USU Press. Foster, G. 1986. Financial Statement Analysis. Second Edition. New Jersey: Prentice-Hall International, Inc. Gholizadeh, M. H. et al. 2011. "Corpcrate Financial Distress Prediction Using Artificial Neural Networks and Using Micro-Level Financial Indicators". Interdisciplinary Journal of CO'1temporary Research in Business. Vol 3, No 5. (September): pp. 595-605. Graham, J. R. et al. 2011. "Financial Distress in the Great Depression". Financial Management. (Winter): pp. 821··844. Hsin, H. C. 2008. "The Timescale Effects of Corporate Governance Measure on Predicting Financial Distress". Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies. Vol. 11, No. 1. pp. 35-46. Kennedy, D. B., dan W. H. Shaw. 1991. "Evaluating Financial Distress Resolution Using Prior Audit Opinions". Contemporary Accounting Research. Vol. 8, No. 1. pp. 97-114. Kordestani, G. et al. 2011. "Ability of Combinations of Cash Flow Components to Predict Financial Distress". Business: Theory and Practice. Vol. 12, No. 3. pp. 277-285. Kwon, S. S. dan J. J. Wild. 1994. "Informativeness of Annual Reports for Finns in Financial Distress". Contemporary Accounting Research. Vol 11, No. I. (Fall): pp. 331-351. Liou, D. K. dan M. Smith. 2007. "Macroeconomic Variables and Financial Distress". Journal of Accounting - Business & Management. Issue 14. pp. 17-31.

204


HAL.l91·205

Lu, Y. C. dan S. L. Chang. 2009. "Corpora:e Governance and Quality of Financial Information on the Prediction Power of Financial Distress of Listed Companies in Taiwan". International Research Journal of Finance and Economics. Issue 32. pp. 114-138. Palepu, K. G. dan P. M. Healy. 2008. Business Analysis & Valuation-Using Financial Statements. Fourth Edition. Canada: Thomson South-Western. Pasaribu, R. B. F. 2008. "Penggunaan Binary Logit untuk Prediksi Financial Distress Perusahaan yang Tercatat di Bursa Efek Jakarta (Studi Kasus Emiten Industri Perdagangan)". VENTURA. Volume II, No.2. (Agustus): hal. 153-172. Pranowo, K. et al. 2010. "Determinant of Corporate Financial Distress in an Emerging Market Economy: Empirical Evidence from the Indonesian Stock Exchange 2004-2008". International Research Journal of Finance and Economics. Issue 52. pp. 80-88. Pustylnick, 1. 2012. "Restructuring The Financial Characteristics of Projects in Financial Distress". Global Journal of Business Research. Vol. 6, No.2. pp. 125-134. Ramadhani, A. S., dan N. Lukviarman. 2009. "Perbandingan Analisis Prediksi KebangkrutanMenggunakan Model Altman Pertama, Altman Revisi, dan Altman Modifikasi dengan Ukuran dan Umur Perusahaan sebagai Variabel Penjelas (Studi pad a Pemsahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)". Jurnal Siasat Bisnis. Volume 13, No.1. (April): hal. 15-28. Tsai, B. H. dan C. H. Chang. 2010. "Predicting Financial Distress Based on the Credit Cycle Index: A Two-Stage Empirical Analysis." Emerging Markets Finance & Trade. Vol. 46, No.3. (May-June): pp. 67-79. _ _ _ , C. F. Lee dan L. Sun. 2009. "The Impact of Auditors' Opinions, Macroeconomic and Industry Factors on Financial Distress Prediction: An Empirical Investigation". Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies. Vol. 12, No.3. pp. 417-454. Yu, C. et al. 2011. "Predicting Financial Distress of Chinese Listed Companies Using Rough Set Theory and Support Vector Machine". Asia-Pacific Journal of Operational Research. Vol. 28, No.1. pp. 95-109.

205

Halaman ini Sengaja Dikosongkan

206

DAFTAR ARTIKEL YANG PERNAH DIMUAT DI JURNAL AKUNTANSI KON1'EMPORER (JAKO)

Volume

JUDUL

HAL

Vol. 1, No.1 Januari 2009

Pengujian Determinan Konservatisme Akuntansi Pengaruh Kualitas Laba Terhadap Nilai Perusahaan Pajak Penghasilan dan Keputusan P(mdanaan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia) Model - Model Tanggung Jawab So sial dan Aspek Perpajakannya Perspektif atas Aset Pengetahuan (Knowledge Assets) Pengaruh Profitabilitas, Kepemilikan Institusional, Dan Kepemilikan Asing Terhadap Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial Pada Perusahaan Pertambangan di Bursa Efek Indonesia Analisis Pengaruh Mekanisme Goud Corporate Governance Terhadap Praktek Mamjemen Laba Pada Perusahaan Manuflktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2005-2007 Pengaruh Faktor-Faktor Fundamental Terhadap Kualitas Pengungkapan Sukarela Dalam Laporan Tahunan Pada Pel11sahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta Pengaruh Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, dan Leverage Keuangan Terhadap Praktik Perataan Laba Analisis Perbedaan Return Dan Risiko Saham Dengan Dan Tanpa Perataan Laba Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terda ftar Di BEl Analisis Praktik Perataan Laba Pada Industri Real Estate Dan Properti Yang Bereputasi Baik Di Bursa Efek Indonesia Penilaian Keputusan Investigasi Varian: Efek Outcomes dan Framing Pengaruh Economic Value Added Terhadap Return Saham pada Perusahaan Manufaktur yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia Pengaruh Mekanisme Corporate Governance Terhadap Kineria Keuangan Perusat.aan Pengaruh Capital Adequacy Ratio Dan Financing To Deposit Ratio Terhadap Laba Bank Umum Syariah Peta Kemampuan Keuangan Daerah pada

1 - 20 21 - 32

Lodovicus Lasdi Hamonangan SiaUagan

33 - 46

Yenni Pumamasari

47 - 58

Ronny Irawan

59 -72

Agnes Utari Widyaningdyah Ricky Ivan Anggono dan Jesica Handoko

Vol. 1, No.2 Juli 2009

Vol. 2, No.1 Januari 2010

73 - 98

PENGARANG

99 - 122

Teguh Setiawan

123 - 141

Arief Satrya Budianto

142-164

Irene Natalia

165 - 181

Irwan Chandra

182 - 207

Mulyawati Wijaya

I - 18

Jesica Handoko

19 - 34

Ronny Irawan

35 - 49

Amelia Lindawati

50 - 64

Paula Laurentia dan Lindrawati

65 - 84

Remon Samora

Volume

JUDUL

HAL

Pemerintah Kota dan Kabupaten Se-Jawa dan Bali Tahun 2004-2008: Metode Kuadran Kualitas Laba yang Dihasilkan oleh Pengadopsian International Financial Reporting Standards

85 - 100

PENGARANG

Irene Natalia

.. ..

}flRNAl,. AlCUNTANSllC(»1TDIPORER ~

~

~

Jl. Dinoyo 42-44 Telp 031 5678478 fax. 031 5682211 ext. 143 Surabaya 60265

UCAPAN TERIMA KASIH

Pada terbitan Jumal Akuntansi Kontemporer Vol. 2, No.2 Juli 2010 ini, Dewan Redaksi mengucapkan terima kasih kepada Yth: 1. 2. 3. 4. 5.

Jesica Handoko (Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya) Lindrawati (Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya) Ronny lrawan (Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya) Tineke Wehartaty (Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya) Yohanes Harimurti (Universitas Katolik Widya Mandala Surabaya)

Yang telah menjadi Penyunting Ahli dari artikel-artikel yang telah dimuat pada edisi ini. Atas bantuan dan kerjasamanya kami mengucapkan terima kasih. Kami tetap mengharapkan partisipasi Bapakllbu dalam penyuntingan berikutnya.

Hormat kami,

Dewan Redaksi

k Nala

Recommend Documents