CONTOH 1 Ingin diuji efek dari fee schedule (faktor A), scope of work (faktor B), dan type of supervisory control (faktor C) terhadap kualitas kerja dengan level faktor sebagai berikut: A
Faktor Fee Level
Level Faktor i = 1 : High i = 2 : Average
B C
Scope
i = 3 : Low j = 1 : All contract work performed in house
Supervision
j = 2 : Some work subcontract out k = 1 : Local Supervisors k = 2 : Travelling Supervisors only k=1
i=1
i=2
i=3
Output SPSS:
k=2
j=1 124.3
j=2 115.1
j=1 112.7
j=2 88.2
120.6
119.9
110.2
96
120.7
115.4
113.5
96.4
122.6 119.3
117.3 117.2
108.6 113.6
90.1 92.7
118.9
114.4
109.1
91.1
125.3
113.4
108.9
90.7
121.4 90.9
120 89.9
112.3 78.6
87.9 58.6
95.3
83
80.6
63.5
88.8
86.5
83.5
59.8
92
82.7
77.1
62.3
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: DATA Source Corrected Model Intercept FEE SCOPE SUPERVIS FEE * SCOPE FEE * SUPERVIS SCOPE * SUPERVIS FEE * SCOPE * SUPERVIS Error Total Corrected Total
Type III Sum of Squares 16291.756a 480180.017 10044.271 1833.977 3832.400 1.601 .788 574.775
df 11 1 2 1 1 2 2 1
Mean Square 1481.069 480180.017 5022.136 1833.977 3832.400 .801 .394 574.775
F 200.342 64953.194 679.336 248.079 518.403 .108 .053 77.749
Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .898 .948 .000
3.943
2
1.971
.267
.767
266.138 496737.910 16557.893
36 48 47
7.393
a. R Squared = .984 (Adjusted R Squared = .979)
Uji Interaksi ketiga faktor: •
H0 : semua (αβγ)ijk = 0 : ada satu (αβγ)ijk ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,767
•
Kesimpulan Karena sig = 0,767 > 0,05 maka H0 diterima, artinya ketiga faktor tidak berinteraksi
secara nyata. Uji Interaksi faktor fee dan scope : •
H0 : semua (αβ)ij = 0 : ada satu (αβ)ij ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,898
•
Kesimpulan Karena sig = 0,898 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor fee dan scope tidak
berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja. Uji Interaksi faktor fee dan supervisor: •
H0 : semua (αγ)ik = 0 : ada satu (αγ)ik ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,948
•
Kesimpulan Karena sig = 0,948 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor fee dan supervisor tidak
berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja. Uji Interaksi faktor scope dan supervisor: •
H0 : semua (βγ)jk = 0 : ada satu (βγ)jk ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,000
•
Kesimpulan Karena sig = 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor scope dan supervisor
berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja. Karena hanya faktor Fee yang tidak berinteraksi dengan kedua faktor lain maka uji efek utama hanya bisa dilakukan untuk faktor Fee saja Uji Efek Faktor Fee: •
H0 : semua αi = 0 : ada satu αi ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,000
•
Kesimpulan
Karena sig = 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor fee secara signifikan berpengaruh pada kualitas kerja. Untuk mengetahui jenis Fee mana yang memberikan tingkat kualitas kerja yang lebih tinggi maka dilakukan pembandingan ganda. DATA a
Tukey HSD FEE low average high Sig.
N 16 16 16
Subset for alpha = .05 1 2 79.5688 109.7625 110.7250 1.000 .972
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 16.000.
Dari output diatas terlihat bahwa tingkat fee tinggi dan rata-rata berada pada grup yang sama, ini berarti tidak terdapat perbedaan mean yang signifikan diantara keduanya. Sedangkan fee rendah dengan fee tinggi tidak berada pada grup yang sama, ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan diantara keduanya. begitu pula untuk fee rendah dengan fee rata-rata juga terdapat perbedaan yang signifikan. Dari output dapat dilihat bahwa fee tinggi mempunyai mean 110,725 lebih tinggi dibanding mean jenis fee lainnya. ini berarti fee tinggai memberikan tingkat kualitas kerja paling tinggi. CONTOH 2 Sebuah firma software computer ingin mengevaluasi hasil pekerjaan dari para programernya. Sebagai bagian dari studi untuk mengetahui faktor mana yang berpengaruh terhadap skor kinerja programmer, maka diambil 60 programer yang terbagi ke dalam grup dengan jumlah yang sama, dengan level faktor : Faktor A (tipe pengalaman)
: i = 1 (small system only) i = 2 (small and large systems)
Faktor B (lama pengalaman) : j = 1 (under 5 years) j = 2 (5 – under 10 years) j = 3 (10 years or more)
Faktor C (pendidikan)
: k = 1 (computer science) k = 2 (computer and information systems)
i=1
i=2
j=1 500 425
k=1 j=2 569 501
j=3 467 440
j=1 271 349
k=2 j=2 369 360
486
491
451
319
373
j=3 283 317 307
489
545
482
246
349
327
443
515
501
320
413
272
316 326
355 293
271 270
114 98
177 194
254
301
285
131
207
91 115 67
252
378
250
142
147
161
284
310
276
118
183
118
Output SPSS: Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: SKOR Type III Sum Source of Squares Corrected Model 973892.133a Intercept 5805748.267 FAKTOR_A 540740.267 FAKTOR_B 49481.233 FAKTOR_C 382082.400 FAKTOR_A * FAKTOR_B 550.633 FAKTOR_A * FAKTOR_C 86.400 FAKTOR_B * FAKTOR_C 933.100 FAKTOR_A * FAKTOR_B 18.100 * FAKTOR_C Error 41087.600 Total 6820728.000 Corrected Total 1014979.733
df 11 1 1 2 1 2 1 2
Mean Square 88535.648 5805748.267 540740.267 24740.617 382082.400 275.317 86.400 466.550
F 103.431 6782.482 631.712 28.903 446.362 .322 .101 .545
Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .727 .752 .583
2
9.050
.011
.989
48 60 59
855.992
a. R Squared = .960 (Adjusted R Squared = .950)
1. Uji Interaksi Ketiga Faktor •
H0
: semua (αβγ)ijk = 0 : ada satu (αβγ)ijk ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,989
•
Kesimpulan
Karena sig = 0,989 > 0,05 maka H0 diterima, artinya ketiga faktor tidak berinteraksi secara nyata. 2. Uji Interaksi faktor pengalaman dan lama pengalaman : •
H0 : semua (αβ)ij = 0 : ada satu (αβ)ij ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,727
•
Kesimpulan Karena sig = 0,727 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor pengalaman dan lama
pengalaman tidak mempengaruhi skor kinerja programer. 3. Uji Interaksi faktor pengalaman dan pendidikan: •
H0 : semua (αγ)ik = 0 : ada satu (αγ)ik ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,752
•
Kesimpulan Karena sig = 0,752 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor pengalaman dan
pendidikan tidak mempengaruhi kinerja programer. 4. Uji Interaksi faktor lama pengalaman dan pendidikan: •
H0 : semua (βγ)jk = 0 : ada satu (βγ)jk ≠ 0
H1 •
Tingkat Konfidensi : α = 0,05
•
Daerah Kritik : H0 ditolak jika sig < 0,05
•
Tingkat signifikansi : sig = 0,589
•
Kesimpulan Karena sig = 0,589 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor lama pengalaman dan
pendidikan tidak mempengaruhi kinerja programer. Dari pembahasan diketahui bahwa faktor-faktor tersebut tidak saling mempengaruhi sehingga uji efek utama dilakukan untuk setiap faktor.
Faktor A 1. FAKTOR_A Dependent Variable: SKOR FAKTOR_A small system only small and large system
Mean 406.000 216.133
Std. Error 5.342 5.342
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 395.260 416.740 205.393 226.873
Dari output diatas dapat dilihat tipe pengalaman small system only mempunyai mean 406 lebih besar disbanding mean tipe pengalaman small and large system. ini berarti Small system only lebih berpengaruh terhadap skor kinerja programming dari pada tipe pengalaman small and large system. Faktor B SKOR a
Tukey HSD
FAKTOR_B 10 years or more under 5 years 5 - under 10 Sig.
N 20 20 20
Subset for alpha = .05 1 287.5500 294.1500 351.5000 .274
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 20.000.
Dari output diatas dapat dilihat lama pengalaman semua berada pada grup yang sama. ini berarti baik lama pengalaman under 5 years, 5 – under 10 years, dan 10 years or more memberikan pengaruh yang sama terhadap skor kinerja programmer. Faktor C 2. FAKTOR_C Dependent Variable: SKOR FAKTOR_C computer science computer and information systems
Mean 390.867
Std. Error 5.342
231.267
5.342
95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 380.127 401.607 220.527
242.007
Dari output diatas dapat dilihat, programmer dengan pendidikan computer science mempunyai mean 390,867 lebih besar dibanding programmer dengan pendidikan computer and information yang hanya memiliki mean sebesar 231,267. ini berarti programmer dengan pendidikan computer science lebih berpengaruh terhadap skor kinerja programming dari pada programmer dengan pendidikan computer and information.
