JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI. Volume VIII Nomor 02, Oktober Penanggung Jawab Ketua STMIK Eresha. Pemimpin Redaksi Didik Setiyadi, M.Kom

ISSN 1979 - 1909

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI

esit Volume VIII Nomor 02, Oktober 2013 Penanggung Jawab Ketua STMIK Eresha Pemimpin Redaksi Didik Setiyadi, M.Kom. Redaktur Pelaksana Agus Suharto, M.Kom. Dewan Redaksi Dr. Ir. Hary Budiarto, M.Kom. / Dr. Ir. Saludin, M.Kom. Dr. Rufman Iman Akbar, SE, MM, M.Kom. / Ir. Tony HB Ongko,SE,ME.Sc. Ir. Boge Satrio,M.Kom. / Triyono,M.Sc. Mitra Bestari (Peer Reviewer) Prof. Dr. Ir. Marsudi W. Kisworo, M.Sc. / Ir. Dana Indra Sensuse, MLIS, PhD. Dr. drg. Eko Djatmiko Sukarso, MM, M.Kom. / Dr. Hoga Saragih, MT. Drs. Nazir Harjanto, MA, M.Sc., APU. / Romi Satria Wahono, M.Eng Sirkulasi Staf Administrasi STMIK Eresha Penerbit Lembaga Penelitian, Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat ( LP3M ) STMIK Eresha

Alamat Redaksi

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer E R E S H A Wisma Eresha, Jl. H. Samali No. 51, Kalibata – Jakarta Selatan 12740 P : +62 21 7989705 | F : +62 21 7989314 E : [email protected] I www.stmikeresha.ac.id

i

KATA PENGANTAR Dengan ucapan puji dan syukur kami panjatkan ke Hadirat Tuhan Yang Maha Kuasa, karena berkat rahmat dan hidayah-Nya Jurnal Teknologi Informasi ESIT Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Eresha Volume VIII No.02 edisi Oktober 2013 dapat diterbitkan untuk mengunjungi pembaca, terutama pembaca di lingkungan Sivitas Akademika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Eresha. Sesuai dengan proposal dan kesepakatan para pemrakarsa, Jurnal ilmiah ini diterbitkan untuk menampung tulisan dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan di bidang Teknologi Informasi hasil penelitian dan pengembangan para Sivitas Akademika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Eresha. Jurnal IImiah ini memuat makalah hasil penelitian, studi literatur, pemodelan, simulasi Pustaka, dan informasi penting lainnya. Pada edisi ini telah dimuat 5 (lima) makalah hasil penelitian, pengembangan dan hasil kajian pustaka mengenai pemanfaatan Teknologi Informasi dan komunikasi (TIK). Redaksi mengucapkan terima kasih kepada para penulis yang telah mengirimkan makalah untuk diterbitkan pada edisi ini. Sementara beberapa. makalah yang sudah berada pada redaksi namun belum dapat diterbitkan akan kami muat pada edisi berikutnya. Pada kesempatan ini, Redaksi mengharapkan partisipasi seluruh pembaca, utamanya Sivitas Akademika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Eresha untuk mengirimkan makalah (tulisan) serta saran dan kritik membangun demi meningkatkan mutu Jurnal ilmiah ini.

Pemimpin Redaksi

ii

ISSN 1979 - 1909

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI

esit Volume VIII Nomor 02, Oktober 2013

DAFTAR ISI Halaman Susunan Redaksi………………………………………………………………….......................i Kata Pengantar..........……………………………………………………………............……… ii Daftar Isi...........…………………………………………………………….................………… iii 1.

2.

3.

4.

5.

Sistem Interface untuk Implementasi E-Commerce Villa di Provinsi Bali. I Made Adi Purwantara, M.Kom, Ahmad.Fitriansyah,M.Kom, Dr. Ir. Hary Budiarto, M.Kom. ..…………………………………………………………………..

1 – 17

Pengembangan Knowledge Management System (KMS) Untuk Aspek Legal pada STMIK Stikom Bali. Ni Nyoman Utami Januhari, M.Kom, Ahmad.Fitriansyah,M.Kom, Dr. Ir. Hary Budiarto, M.Kom. ..…………………………………………………………………..

18 – 30

Sistem Informasi Pendukung keputusan Konsumen Dalam Pembelian Properti Berbasis Analytic Hierarchy Process Magit Fironi, M.Kom ……………....................…………..........................................

31 – 42

Sistem Cerdas Berbasis Fuzzy Inference System untuk Pemilihan Alat Bantu Dengar Sarwo M.Kom, Romi Satria Wahono, M.Eng …….................................................

43 - 57

Pengambangan Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (Simpus) Berbasis Radio Frequency Identification (RFID) pada Puskesmas Kecamatan Cibeber Kota Cilegon Harsiti, M.Kom, Didik Setiyadi M.Kom ……………………………….………….

58 – 68

iii

SISTEM INTERFACE UNTUK IMPLEMENTASI E-COMMERCE VILLA DI PROVINSI BALI I MADE ADI PURWANTARA Dosen STMIK STIKOM Bali email: [email protected] AHMAD FITRIANSYAH, HARY BUDIARTO Dosen STMIK Eresha Jakarta email: [email protected] ABSTRAK Bali merupakan daerah wisata yang banyak dikunjungi wisatawan baik wisatawan domestik maupun wisatawan mancanegara. Dari tahun ke tahun tingkat kunjungan wisatawan ke Bali selalu mengalami peningkatan. Peningkatan jumlah kunjungan tersebut memicu berkembangnya agen-agen villa terutama agen yang memiliki web portal. Pada pelaksanaannya, sebuah agen web portal akan meminta data kepada pihak pengelola villa untuk ditampilkan dalam web portal agen tersebut. Terjadi prosedur yang cukup menyita waktu sampai pihak agen web portal memasukkan data sebuah villa kedalam web portal agen. Hal tersebut akan dilakukan secara berulang-ulang dari satu villa ke villa lain. Berdasarkan hal tersebut, maka dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem penghubung antara pihak pengelola villa dengan pihak agen portal. Sistem ini dibangun menggunakan kerangka kerja Zachman Framework, dan menghasilkan beberapa hasil perancangan diantaranya analisa kebutuhan data, hasil analisa kebutuhan proses, konfigurasi jaringan komputer, use case diagram, class diagram, activity diagram, sequence diagram, desain basis data, tampilan menu, kotak dialog, formulir. Sistem ini diuji dengan metode pengujian White box dan Black box dan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa hasil proses-proses tersebut telah terpenuhi sesuai dengan rancangan. Kata kunci : bali, zachman framework, web portal, sistem interface

1.

Pendahuluan

pariwisatanya. Salah satunya adalah villa. Saat

Bali merupakan daerah wisata yang

ini sudah banyak sekali villa yang berdiri di Bali.

banyak dikunjungi wisatawan baik wisatawan

Berdasarkan data yang tercatat pada Dinas

domestik maupun wisatawan mancanegara.

Pariwisata Bali pada periode terakhir yaitu pada

Dari

kunjungan

tahun 2009 mencatat terdapat 981 unit villa

mengalami

dengan total 4.380 kamar.

tahun

wisatawan

ke ke

tahun Bali

tingkat selalu

peningkatan. Berdasarkan data yang diperoleh

Perkembangan

internet

yang

kian

dari Badan Pusat Statistik Provinsi Bali, khusus

pesat

untuk kedatangan wisatawan mancanegara di

signifikan terhadap pola promosi dan reservasi

tahun 2011 mengalami peningkatan 9,73%

villa. Saat ini, untuk mempromosikan serta

yaitu sebanyak 2.826.709 orang dibandingkan

melakukan proses reservasi pada villa, pihak

tahun

orang

villa sudah menggunakan media internet. Hal

wisatawan. Sebagai daerah kunjungan wisata,

ini didukung oleh website yang dimiliki oleh

tentu

masing-masing villa. Disamping hal tersebut,

2010

Bali

sebanyak

harus

siap

2.576.142

dengan

industri

1 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

membawa

perubahan

yang

cukup

saat ini juga sudah banyak agen-agen villa

2.

yang

2.1 Sistem Informasi

bermunculan

terutama

agen

yang

Landasan Teori

memiliki web portal. Pada pelaksanaannya,

Sistem

dapat

didefinisikan

dengan

sebuah agen web portal akan meminta data

pendekatan prosedur dan dengan pendekatan

kepada pihak pengelola villa untuk ditampilkan

komponen.

dalam web portal agen tersebut. Apabila pihak

sistem dapat didefinisikan sebagai kumpulan

villa menyetujui, maka pihak pengelola villa

prosedur-prosedur

akan memberikan sebuah CD atau brosur yang

ternentu.

sudah berisi data lengkap mengenai villa

sistem dapat didefinisikan sebagai kumpulan

tersebut.

perjanjian

dari komponen yang saling berhubungan satu

mengenai contract rate antara pihak pengelola

dengan yang lainnya membentuk satu kesatuan

villa dengan pihak agen portal villa. Apabila

untuk mencapai tujuan tertentu.

Biasanya

juga

terjadi

Dengan

pendekatan

prosedur,

yang mempunyai tujuan

Dengan

pendekatan

komponen,

[1]

Informasi adalah data yang diolah

semuanya sudah disepakati, baru kemudian pihak agen portal memasukkan data-data yang

menjadi

bentuk

yang

berguna

bagi

didapatkan dari villa ke web portal agen yang

pemakainya. Agar sebuah informasi dapat

bersangkutan.

berguna bagi pemakainya, maka informasi

Disini tampak bahwa terjadi proses

harus didukung oleh tiga pilar, yaitu: tepat

yang cukup lama bagi sebuah agen web portal

kepada pemakainya atau relevan, tepat waktu

untuk memasukkan data sebuah villa kedalam

dan tepat nilainya atau akurat.

[1]

web portal agen. Hal tersebut akan dilakukan

Sistem informasi adalah sistem yang

secara berulang-ulang dari satu villa ke villa

dapat menghasilkan informasi yang berguna.

lain.

Sustu sistem di dalam suatu organisasi yang

Pihak

pengelola

villa

juga

perlu

menyiapkan banyak hal untuk sebuah agen

mempertemukan

villa. Permasalahan juga muncul ketika ada

transaksi harian, mendukung operasi, bersifat

perubahan data pada villa. Pihak villa harus

manajerial, dan kegiatan strategi dari suatu

menginformasikan

organisasi dan menyediakan pihak luar tertentu

ke

pihak

agen

untuk

merubah data sesuai dengan data terbaru.

kebutuhan

pengolahan

dengan laporan-laporan yang diperlukan.

[2]

Pihak agenpun harus segera mengupdate data sesuai dengan data yang dimiliki oleh villa.

2.2 E-Commerce

Hasil yang diharapkan dari penelitian

E-Commerce

merupakan

satu

set

ini adalah terciptanya sebuah system yang

dinamis teknologi, aplikasi, dan proses bisnis

mampu menjadi solusi penghubung antara

yang menghubungkan perusahaan, konsumen,

pihak pengelola villa dengan pihak agen web

dan

portal villa sehingga hal-hal yang berkaitan

elektronik dan perdagangan barang, layanan,

dengan

dan informasi secara elektronik.

proses

dan

permasalahan

diatas

mampu ditangani oleh sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini.

komunitas

tertentu

Perdagangan menawarkan

beberapa

melalui

transaksi

[3]

secara

elektronik

keuntungan

bagi

perusahaan, konsumen dan masyarakat umum. Keuntungan tersebut adalah: 2 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

[4]

2.3 Sistem Interface

a. Keuntungan Bagi Perusahaan

Interface

1. Keuntungan Jarak

merupakan

penghubung

Perusahaan dapat lebih mendekatkan

antara dua sistem atau alat. Disini interface

diri dengan konsumen.

menjadi

media

penghubung

antara

satu

subsistem dengan subsistem lainnya. Melalui

2. Perluasan Pasar menjadi

penghubung ini memungkinkan sumber daya

semakin luas dan tidak terbatas oleh

mengalir dari satu subsistem ke subsistem

area

lainnya. Keluaran (output) dari suatu subsistem

Jangkauan

pemasaran

geografis

dimana

perusahaan

akan menjadi masukan (input) untuk subsistem

berada.

lainnya dengan melalui penghubung. Dengan

3. Perluasan Jaringan Mitra Bisnis Memudahkan

komunikasi

dan

penghubung satu subsistem dapat terintegrasi dengan subsistem yang lainnya membentuk

konsultasi dengan mitra bisnis.

satu kesatuan.

4. Efisien

[2]

Perdagangan elektronik akan sangat memangkas biaya-biaya operasional.

2.4 Zachman Framework Zachman Framework menggambarkan

b. Keuntungan Bagi Konsumen

arsitektur

1. Efektif Konsumen

dapat

memperoleh

informasi tentang produk/jasa dibutuhkannya

dan

yang

bertransaksi

organisasi

menguraikannya yang

secara

sebagai

kompleks.

umum

enterprise

Zachman

dan sistem

Framework

merupakan salah satu kerangka kerja yang populer dalam memetakan arsitektur informasi

dengan cara cepat dan murah.

di sebuah organisasi dimana kerangka kerja ini

2. Aman Secara Fisik Konsumen tidak perlu mendatangi toko

dapat menyediakan cara untuk memandang

dan ini memungkinkan konsumen dapat

dan mendefinisikan elemen-elemen dari suatu

bertransaksi

sebab

enterprise secara formal dan terstruktur dengan

daerah-daerah tertentu mungkin rawan

baik. Tujuan dari kerangka kerja ini adalah

jika berkendaraan dan membawa uang

untuk

tunai dalam jumlah yang besar.

mendukung

dengan

aman

3. Fleksibel

menyediakan

struktur

organisasi,

dasar

akses,

yang

integrasi,

interpretasi, pengembangan, manajemen, dan

Konsumen dapat melakukan transaksi

satu set representasi arsitektur sistem informasi

dari berbagai lokasi.

organisasi. Objek atau deskripsi penyajian

c. Keuntungan Bagi Masyarakat Umum 1. Mengurangi Polusi dan Pencemaran Lingkungan

arsitektural ini biasa disebut sebagai artifak. Kerangka kerja ini, kemudian, dapat berisi rencana global serta rincian teknis, daftar dan

2. Membuka Peluang Kerja Baru

grafik, serta yang dapat dipahami dengan

3. Menguntungkan Dunia Akademis

mudah. Dengan merancang sistem sesuai

4. Meningkatkan Kualitas Sumber Daya

dengan kerangka kerja ini, maka developer

Manusia

dapat merancang desain yang bersih, mudah dimengerti, seimbang, dan lengkap.


[5]

Zachman Framework dikeluarkan oleh Zachman Institut for Framework Advancement

3.

Analisa Kebutuhan

3.1 Analisa Kebutuhan Data

(ZIFA) sebagai hasil pemikiran dari John

Kebutuhan data pada sistem interface

Zachman. Hampir dua dekade yang lalu John

untuk implementasi e-Commerce villa dapat

Zachman, telah meningkatkan suatu bagan

dilihat pada tabel berikut:

yang

universal.

Untuk

melukiskan

dan

menggambarkan sistem perusahaan secara kompleks

dimasa

sekarang

dan

untuk

mengatur

berbagai

perspektif

dari

suatu

organisasi

infrastruktur

pengetahuan

Tabel 1 Analisis Kebutuhan Data No 1

Nama Data Villa

Atribut kode villa, kode wilayah, tipe

dan

villa, nama villa, alamat villa,

informasi. Arsitektur dari Zachman Framework

email, no telp 1, no telp 2,

[6]

digambarkan seperti gambar berikut :

fax, contact person, short deskripsi,

long

longitude,

deskripsi,

latitude,

auto

approve, auto contract rate, contract policy, password 2

Area

kode

area,

nama

area,

deskripsi 3 Gambar 1 Arsitektur Zachman Framework

4

2.5 Villa

5

Menurut Peraturan Menteri Kebudayaan

Tipe

kode tipe villa, nama tipe

Villa

villa, deskripsi

Tipe

kode tipe room, nama tipe

Room

room, deskripsi

Room

kode room, nama room, kode

Villa

villa, kode tipe room, short

dan Pariwisata Tentang Tata Cara Pendaftaran Usaha

Penyediaan

Ketentuan

Umum

Akomodasi, Pasal

1

Bab

Tahun

I

berupa

keseluruhan

6

Gambar

2010

disebutkan bahwa vila adalah penyediaan akomodasi

deskripsi, long deskripsi

title, deskripsi 7

Fasilitas

bangunan

tunggal yang dapat dilengkapi dengan fasilitas,

8

Fasilitas

9

Season

tenang, jauh

10

Season

kode season villa, kode villa,

Villa

kode season, tgl mulai, tgl

dari

keramaian dan merupakan wilayah dengan

kode season, nama season, deskripsi

kawasan wisata Ubud. Daerah tersebut dikenal dengan kawasan yang

kode room, kode fasilitas

Room

telah menjamur, mulai dari kawasan Seminyak, Sanur, Jimbaran, Uluwatu sampai dengan

kode fasilitas, nama fasilitas, deskripsi

kegiatan hiburan serta fasilitas lainnya. Di Provinsi Bali sendiri pembangunan villa saat ini

kode tipe room, nama file,

selesai, deskripsi 11

kepadatan penduduk yang rendah.


Harga

kode room, kode season villa, harga, remark

12

Agent

kode

agent,

alamat

nama

registrasi.

agent,

agent,

status

perusahaan, email, no telp 1,

Approve

Proses persetujuan

Villa

registrasi villa oleh admin.

no telp 2, fax, contact person,

Kontrak

kode

villa,

contract

pihak

kode

rate,

Admin

Agent

Admin

Villa,

User Villa

Registrasi

yang dilakukan oleh

deskripsi, password 13

Villa

agent,

rate

villa

harus

mendapatkan persetujuan

type,

oleh

admin agar user villa

deskripsi, policy

tersebut dinyatakan

14

Pengaju

kode agent, kode villa, status

aktif dan dapat login

an 15

ke sistem.

Admin

username, password, email, nama

Approve

Proses persetujuan

Agent

registrasi agent oleh admin.

Registrasi

yang dilakukan oleh

3.2 Analisa Kebutuhan Proses

pihak agent harus mendapatkan

Kebutuhan proses pada sistem interface untuk implementasi e-Commerce villa dapat

persetujuan

oleh

admin

user

agar


agent

Tabel 2 Analisis Kebutuhan Proses

dinyatakan aktif dan dapat

Nama

Keterangan

Proses Login

tersebut

Proses

Data

autentikasi

username

dan

password

yang

Aktor/User

login

ke

sistem. Proses

untuk

Userna

Admin, User

Pengelol

me,

Villa,

aan

mengolah data villa.

Fasilita

Data

Pihak

s Villa,

Villa

melakukan

passwo

User

Agent

villa

akan proses

Tipe

data

Villa,

masuk ke halaman

villa yang berkaitan

Tipe

administrator,

dengan

Room

harus

dilakukan

sebelum

rd

pengelolaan

dapat

member

tipe, harga, dan data

villa,

lainnya

member agent. Registra

Proses

si Villa

pihak villa ke sistem.

registrasi

Untuk

villa

Villa

ke

yang dengan

villa.

data dalam

sistem, pihak villa wajib

berkaitan

User Villa

dapat

memasukkan

fasilitas,

Pengelol

Proses

yang

aan

digunakan

pihak

Data

agent

untuk

Agent

memperbarui

Agent

User Agent

Admin

data

agent.

melakukan

proses registrasi.

Pengelol

Proses

yang

Fasilita

Registra

Proses

aan

digunakan

untuk

s

si Agent

pihak

Data

melakukan

Fasilitas

pengelolaan

registrasi agent

ke

sistem. Untuk dapat

Agent

User Agent

master fasilitas

menggunakan data yang

ada,

agent melakukan

data

pihak

Pengelol

Proses

yang

Harga,

wajib

aan

digunakan

untuk

Season

Data

melakukan

proses


, Room

User Villa

Harga

pengelolaan

data

pihak agent.

harga villa. Pengelol

Proses

yang

aan

digunakan

untuk

Data

melakukan

Season

pengelolaan season yang

dimiliki

Season

Admin, User Villa

Pengam

Proses pengambilan

Villa,

bilan

data-data villa

Fasilita

data villa

web

service

oleh

s Villa,

pihak

agent

yang

Tipe

akan dimasukkan ke

Villa,

website portal agent

Tipe

villa

Room,

oleh

villa. Pengelol

Proses

yang

Tipe

aan

digunakan

untuk

Villa

Data

melakukan

Tipe

pengelolaan

Villa

tipe villa.

Pengelol

Proses

yang

Room,

aan

digunakan

untuk

Fasilita

Data

melakukan

Room

pengelolaan

Pencaria

Proses

n

data

Data

yang

bersangkutan.

User Agent

Room, Fasilita s

data

Room, Harga, User Villa

Season ,

s data

Gambar

Room, Gambar

room villa.

Villa

Admin

via

pencarian

villa.

Proses

Villa,

s Villa,

untuk

Tipe

Commerce villa ini berbasis web, sehingga sistem ini dapat diakses secara online. User

Villa,

oleh pihak agent.

3.3 Konfigurasi Jaringan Komputer Sistem interface untuk implementasi e-

Fasilita

untuk mencari villa digunakan

User Agent

Tipe

dapat mengakses sistem ini kapan saja dan

Room,

darimana

Room,

perangkat dengan syarat tersedianya koneksi

Fasilita

saja

termasuk

dari

berbagai

internet. Konfigurasi jaringan komputer sistem

s

ini dapat dilihat pada gambar berikut:

Room, Harga, Season Pengaju

Proses

pengajuan

Villa,

an

contract

ke

Agent,

Agent ke

pihak villa. Sebelum

Pengaj

Villa

pihak agent dapat

uan

rate

User Agent

menggunakan data villa,

pihak

wajib

agent

mengajukan

contract

rate

ke

pihak villa. Proses persetujuan

Villa,

Agent

oleh

villa.

Agent,

Villa

Proses

dimana

Pengaj

Approve

pihak

pihak

villa

melakukan

User Villa

uan

Gambar 2 Konfigurasi Jaringan Komputer

persetujuan/tidak terhadap pengajuan yang dilakukan oleh


4.

Perancangan Model Bisnis

4.2 Class Diagram

4.1 Use Case Diagram

Tipe Villa

Use Case Diagram menyajikan interaksi

Villa

+kode_tipe_villa +nama_tipe_villa +deskripsi

antara use case dan actor. Dimana actor dapat berupa orang, peralatan atau sistem lain yang berinteraksi dibangun.

dengan

sistem

Sedangkan

yang use

sedang case

Agent

+kode_villa +nama_villa +kode_area +kode_tipe_villa +alamat +email +telp_1 +telp_2 +fax +website +contact_1 +contact_2 +short_description +long_description +longitude +latitude +status +passuser

+TambahTipeVilla() +EditTipeVilla() +ListTipeVilla() +TampilTipeVilla() +HapusTipeVilla()

Area +kode_area +nama_area +deskripsi

+Daftar() +Aktivasi() +ListVilla() +TampilVilla() +EditVilla() +HapusVilla()

+TambahArea() +EditArea() +ListArea() +TampilArea() +HapusArea()

+kode_agent +nama_agent +alamat +status_perusahaan +email +website +telp_1 +telp_2 +fax +contact_1 +contact_2 +short_deskripsi +long_deskripsi +longitude +latitude +status +passuser

persyaratan-persyaratan yang harus dipenuhi sistem dari pandangan pemakai. Use case

+TambahTipeRoom() +EditTipeRoom() +ListTipeRoom() +TampilTipeRoom() +HapusTipeRoom()

+Daftar() +Aktivasi() +ListAgent() +TampilAgent() +UpdateAgent()

Fasilitas +kode_fasilitas +nama_fasilitas

Kontrak

menggambarkan fungsionalitas sistem atau

Tipe Room +kode_tipe_room +nama_tipe_room +deskripsi

+KelolaDataVilla() +KelolaDataTipeVilla() +KelolaDataArea() +KelolaDataFasilitas() +KelolaDataRoom() +KelolaDataSeason() +KelolaDataTipeRoom() +KelolaDataKontrak() +KelolaDataAgent() +KelolaDataAdmin() +KelolaLaporan()

+TambahKontrak() +EditKontrak() +ListKontrak() +TampilKontrak() +HapusKontrak()

diagram dari sistem ini tampak seperti gambar

+SimpanFasilitas() +TampilFasilitas() +HapusFasilitas() +ListFasilitas()

Admin Area

+kode_kontrak +kode_villa +judul_kontrak +policy +auto_approve +kontrak_rate +rate_type +status

Sea son

+SimpanSeason() +TampilSeason() +HapusSeason() +ListSeason()

+username +password

Agent Area

+Login()

berikut :

+PengajuanKontrak()

Persetujuan Kontrak +kode_persetujuan +agent +villa +tgl_persetujuan

Sintervi

+SimpanAdmin() +TampilAdmin() +HapusAdmin() +ListAdmin()

+kode_season +nama_season +deskripsi

Login

Villa Area +PersetujuanKontrak

Admin +username +password +nama +email

Pengajuan Member +kode_agent +kode_villa

Pengajuan Kontrak +id_pengajuan +kode_agent +kode_villa +kontrak_rate +rate_type +kode_kontrak +policy +deskripsi +status +SimpanPengajuan() +TerimaPengajuan() +TolakPengajuan()

+ListPengajuanAgent() +ListPengajuanVilla()

System

Gambar 4 Class Diagram

Autentikasi

Pengajuan Kontrak

Sistem ini terdiri dari 17 (tujuh belas)

Persetujuan Kontrak

Pengajuan Member

Admin

Villa

class, yaitu : Sintervi, Login, Admin Area, Villa

Persetujuan Member

Area, Agent Area, Villa, Agent, Tipe Villa, Tipe

Pengelolaan Database

Room, Area, Fasilitas, Kontrak, Season, Admin,

Pengelolaan Data Member Villa

Pengelolaan Data Member Agent

Pengajuan Kontrak, Persetujuan Kontrak dan Agent

Pengajuan Member.

Pengelolaan Laporan

4.3 Activity Diagram Gambar 3 Use Case Diagram

a. Activity Diagram Autentikasi

Use Case pada perancangan sistem ini terdiri dari 3 (tiga) aktor, yaitu: a. Admin adalah pengguna sistem selaku administrator sistem.

Untuk dapat menjadi user villa, pihak villa harus melakukan proses registrasi dan diaktivasi oleh pihak admin. c. User Agent adalah pengguna dari pihak agent. Untuk dapat menjadi user agent, agent

harus

yang

harus

mengakses

autentikasi dilakukan

halaman

adalah

proses

sebelum

dapat

member

ataupun

administrator. Apabila username dan password

b. User Villa adalah pengguna dari pihak villa.

pihak

Aktivitas

melakukan

proses

registrasi dan diaktivasi oleh pihak admin.

yang dimasukkan tersebut benar, maka user tersebut dapat masuk dan mengakses halaman utama untuk pengelolaan data sesuai dengan hak akses yang dimilikinya. b. Activity Diagram Pengajuan Kontrak Aktivitas

pengajuan

kontrak

adalah

aktivitas yang dilakukan oleh member agent kepada member villa yang bertujuan untuk mengajukan kontrak agar pihak member agent


dapat mengakses data villa yang dimiliki oleh

h. Activity

Pengelolaan

Data

Member Agent

pihak member villa. c. Activity Diagram Persetujuan Kontrak Aktivitas merupakan

Diagram

persetujuan

aktivitas

yang

Aktivitas pengelolaan data member

kontrak

dilakukan

agent merupakan aktivitas yang dilakukan oleh

oleh

member agent untuk mengelola data-data

member villa terhadap pengajuan kontrak yang

agent, seperti : Data Profile Agent, Kontrak dan

telah dilakukan oleh member agent. Member

Data Villa yang diajak kerjasama.

villa akan mengecek dan memeriksa pengajuan

i. Activity Diagram Pengelolaan Laporan

kontrak yang diajukan oleh member agent.

Aktivitas pengelolaan laporan merukan

d. Activity Diagram Pengajuan Member

aktivitas yang dilakukan oleh admin untuk

Aktivitas

pengajuan

member

merupakan aktivitas pengajuan yang dilakukan

mengelola

laporan-laporan

yang

berkaitan

dengan Villa dan Agent.

oleh calon member villa maupun calon member agent agar dapat menjadi member dalam

4.4 Sequence Diagram

sistem ini.

a. Sequence Diagram Autentikasi

e. Activity Diagram Persetujuan Member Aktivitas

member

melakukan validasi sebelum user admin dapat

merupakan aktivitas yang dilakukan oleh admin

mengakses halaman administrator. Tahapan

sistem untuk menyetujui calon member menjadi

pada proses autentikasi ini antara lain sebagai

member. Aktivitas ini dimulai dengan mengecek

berikut:

dan memeriksa data calon member. Admin

1. User

dapat

menolak

persetujuan

Autentikasi admin adalah proses untuk

maupun

menyetujui

calon

f. Activity Diagram Pengelolaan Database pengelolaan

database

merupakan pengelolaan yang dilakukan oleh admin untuk mengelola data-data master yang akan digunakan, seperti : Data Area, Data

Pengelolaan

Data

Member Villa

berhasil, user akan diarahkan ke halaman administrator. b. Sequence Diagram Autentikasi Member Villa Autentikasi member villa adalah proses

aktivitas

melakukan

validasi

sebelum

user

member villa dapat mengakses halaman villa. Tahapan pada proses autentikasi ini antara lain

Aktivitas pengelolaan data member villa merupakan

proses

2. Sistem akan mengecek dan jika autentikasi

untuk

Data Tipe Room. Diagram

melakukan

autentikasi dengan mengisi data username

Fasilitas, Data Season, Data Tipe Villa dan

g. Activity

akan

dan password.

member tersebut menjadi member.

Aktivitas

admin

yang

dilakukan

sebagai berikut:

oleh

1. Member Villa akan melakukan proses

member villa untuk mengelola data-data yang


berkaitan dengan villa yang dimilikinya, seperti :

dan password.

Deskripsi Villa, Season Villa, Room Villa, Rate Villa, Fasilitas Villa dan Kontrak.

2. Sistem akan mengecek dan jika autentikasi berhasil, user akan diarahkan ke halaman member villa.


c. Sequence Diagram Autentikasi Member Agent

menolak pengajuan yang dilakukan oleh

Autentikasi

member

agent

adalah

proses untuk melakukan validasi sebelum user member agent dapat mengakses halaman member

2. Pihak member villa akan menyetujui atau

agent.

Tahapan

pada

pihak member agent. f. Sequence Diagram Pengajuan Member Villa

proses

Proses

pengajuan

member

villa

autentikasi ini antara lain sebagai berikut:

merupakan proses pengajuan yang dilakukan

1. Member Agent akan melakukan proses

oleh calon member villa agar dapat menjadi


member dalam sistem ini. Tahapan pada

dan password.

proses pengajuan member villa ini antara lain

2. Sistem akan mengecek dan jika autentikasi berhasil, user akan diarahkan ke halaman member agent.

Proses pengajuan kontrak merupakan proses pengajuan yang dilakukan oleh member kepada

1. Pihak calon member villa mengisi data calon member.

d. Sequence Diagram Pengajuan Kontrak

agent

sebagai berikut:

member

villa

agar

dapat

mengakses data villa yang dimiliki oleh pihak

2. Sistem akan menyimpan data pengajuan member dan memberikan id calon member villa. g. Sequence Diagram Pengajuan Member Agent Proses

member villa. Tahapan pada proses pengajuan

member

agent

mengisi

data

agent

oleh calon member agent agar dapat menjadi member dalam sistem ini. Tahapan pada

pengajuan. 2. Pihak member agent akan mendapatkan id pengajuan secara otomatis dari sistem. 3. Sistem akan menyimpan data pengajuan kontrak yang telah dibuat oleh member

proses pengajuan member agent ini antara lain sebagai berikut: 1. Pihak calon member agent mengisi data calon member. 2. Sistem akan menyimpan data pengajuan

agent. e. Sequence Diagram Persetujuan Kontrak Proses persetujuan kontrak merupakan proses yang dilakukan oleh member villa terhadap

member

merupakan proses pengajuan yang dilakukan

kontrak ini antara lain sebagai berikut: 1. Pihak

pengajuan

pengajuan

kontrak

yang

member dan memberikan id calon member agent. h. Sequence Diagram Persetujuan Member Proses

telah

persetujuan

member

dilakukan oleh member agent. Kontrak yang

merupakan proses yang dilakukan oleh admin

diajukan oleh member agent dapat diterima

sistem untuk menyetujui calon member menjadi

ataupun ditolak oleh member villa. Tahapan

member. Tahapan pada proses pengajuan

pada proses persetujuan kontrak ini antara lain

member agent ini antara lain sebagai berikut:

sebagai berikut:

1. Pihak

1. Pihak

member

villa

melihat

daftar

pengajuan kontrak yang dilakukan oleh member agent.

admin

akan

mengecek

dan

memeriksa calon member. 2. Pihak admin akan menyetujui atau menolak pengajuan member.


i. Sequence

Diagram

Pengelolaan

Database Proses

pengelolaan

database

merupakan pengelolaan yang dilakukan oleh admin untuk mengelola data-data master yang akan digunakan, seperti : Data Area, Data Fasilitas, Data Season, Data Tipe Villa dan Data Tipe Room. j. Sequence Diagram Pengelolaan Laporan Proses pengelolaan laporan merukan proses yang dilakukan oleh admin untuk mengelola

laporan-laporan

yang

berkaitan

dengan Villa dan Agent.

4.5 Perancangan Basis Data Sistem ini menggunakan sebuah basisdata yang terdiri dari 18 (delapan belas) table yang Gambar 4. Perancangan Basisdata

saling berelasi antara yang satu dengan yang lainnya. Tabel-tabel tersebut adalah : agent, agentpengajuan,

area,

kontrakpengajuan,

fasilitas,

kontrakpolicy,

kontrak,

tipevilla,

villaroom,

dan

villa,

villaseason.

villapengajuan, Perancangan

basisdata dalam sistem ini tampak seperti berikut :

Hasil dan Pembahasan

pemakai,

roomfasilitas, roomgambar, roomrate, season, tiperoom,

5.

5.1 Operasional Sistem Aplikasi Operasional sistem aplikasi pada sistem interface untuk implementasi e-Commerce villa di Provinsi Bali ini dibagi menjadi 3 (tiga) bagian yang disesuaikan dengan tipikal user atau pengguna, yaitu user admin, member villa, dan member agent. a. Operasional Sistem Aplikasi User Admin Admin adalah user yang memiliki otoritas penuh

untuk

mengakses

serta

mengelola

seluruh data yang ada dan dibutuhkan dalam sistem ini. Berikut adalah operasional sistem aplikasi untuk admin: 1. Halaman Login Admin


a. Pengelolaan Data Area

Gambar 7 Halaman Pengelolaan Data Area Gambar 5 Halaman Login Admin Halaman login admin digunakan oleh user administrator untuk login ke dalam sistem. User admin diwajibkan memasukkan username dan password yang dimilikinya agar dapat masuk ke dalam sistem.

2. Halaman Utama Admin

Halaman

pengelolaan

data

area

ini

digunakan untuk mengelola data area yang akan digunakan dalam sistem ini, seperti : Seminyak, Legian, Sanur, Kuta, dll. Melalui halaman ini, user admin dapat membuat area

baru,

mengedit

area

maupun

menghapus area yang suda sudah dibuat.

b. Pengelolaan Data Fasilitas

Gambar 28 Gambar 6 Halaman Utama Admin

Halaman Pengelolaan Data Fasilitas

Halaman utama admin dmin merupakan halaman

Halaman

pengelolaan

data

fasilitas

utama bagi user administrator. Dalam halaman

digunakan oleh user admin untuk mengelola

utama ini terdapat beberapa a menu yang dapat

data master fasilitas yang akan digunakan

diakses oleh user administrator, diantaranya

dalam sistem.

menu untuk mengelola data master, menu untuk menampilkan data report dan menu untuk

c. Pengelolaan Data Tipe Villa

menampilkan data-data data member yang tercatat dalam sistem.

3. Halaman Pengelolaan Data Pada halaman pengelolaan data d ini dibagi menjadi beberapa halaman yang bertujuan untuk mengelola data administrator. Adapun

Gambar 29

pengelolaan data tersebut adalah sebagai

Halaman Pengelolaan Data Tipe Villa

berikut : 11 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

ini

Halaman pengelolaan data tipe villa ini

menyetujui pengajuan tersebut dapat mengklik


tombol “Approve” dalam daftar.

master data tipe yang dimiliki oleh villa, seperti : Villa Private, Villa Complex, dll.

5. Halaman Persetujuan Member Agent

d. Pengelolaan Data Tipe Room

Gambar 31

Gambar 30

Halaman Persetujuan Member Agent

Halaman laman Pengelolaan Data Tipe Room Halaman pengelolaan data tipe room ini

Halaman

persetujuan

member

agent


merupakan halaman yang digunakan oleh user

master data tipe room yang ada pada

admin untuk melakukan proses persetujuan

sebuah villa, seperti : One Bedroom, Two

atau tidak terhadap pengajuan yang telah

Bedroom, dll.

dilakukan oleh calon member agent. Dalam halaman ini, ditampilkan list pengajuan yang dilakukan oleh calon member agent. Apa Apabila

4. Halaman Persetujuan Member Villa

user admin menyetujui pengajuan tersebut dapat mengklik tombol “Approve” dalam daftar. b. Operasional

Sistem

Aplikasi

User

Member Villa Member Villaadalah user yang memiliki otoritas

penuh

untuk

mengakses

serta

mengelola seluruh data yang berkaitan dengan villa

yang

dimilikinya.

Berikut

adalah

operasional sistem aplikasi untuk member villa: Gambar 31 Halaman Persetujuan Member Villa

1. Halaman Login Member Villa

Halaman persetujuan member villa merupakan halaman yang digunakan oleh user admin untuk melakukan proses persetujuan atau tidak terhadap pengajuan yang telah dilakukan oleh calon

member

villa.

Dalam

halaman

ini,

ditampilkan list pengajuan yang dilakukan oleh calon

member

villa.

Apabila

user

admin

Gambar 32 Halaman Login Member Villa


Halaman login member villa digunakan oleh

dilakukan oleh member agent. Apabila pihak

user member villa untuk login ke dalam sistem

member villa menyetujui pengajuan kontrak

member

tersebut, pihak member villa dapat mengklik

villa.

User

member

diwajibkan

memasukkan username dan password yang

tombol “Approve” dalam daftar.

dimilikinya agar dapat masuk ke dalam sistem. c. Operasional

Sistem

Aplikasi

User

Member Agent

2. Halaman Pengajuan Member Villa

Member Agent adalah user yang memiliki otoritas

penuh

untuk

mengakses

serta

mengelola seluruh data yang berkaitan dengan member agent itu sendiri. Berikut adalah operasional sistem aplikasi untuk member agent: 1. Halaman Login Member Agent

Gambar 33 Halaman aman Pengajuan Member Villa Halaman pengajuan member villa ini digunakan oleh pihak calon member villa untuk melakukan proses pengajuan sebagai member villa dalam sistem. Calon member villa harus mengisikan data sesuai dengan form yang telah disediakan.

Gambar 35 Halaman Login Member Agent

3. Halaman Persetujuan Kontrak

Halaman login member agent digunakan oleh user member agent untuk login ke dalam sistem member agent. User member diwajibkan memasukkan username dan password yang dimilikinya agar dapat masuk ke dalam sistem. 2. Halaman Pengajuan Member Agent

Gambar 34 Halaman Persetujuan Kontrak Halaman

persetujuan

kontrak

merupakan

halaman yang digunakan oleh pihak member villa untuk menyetujui atau tidak pengajuan kontrak yang telah dilakukan oleh member Gambar 36

agent. Pihak member villa a dapat mereview terlebih

dahulu

pengajuan

kontrak

yang

Halaman Pengajuan Member Agent


Halaman

pengajuan

member

agent

ini

digunakan oleh pihak calon member agent untuk melakukan proses pengajuan sebagai member agent dalam sistem. Calon member agent harus mengisikan data sesuai dengan form yang telah disediakan.

Menampilkan Pengajuan Member Villa Status

5.2 Hasil Pengujian White Box Pengujian white box merupakan suatu metode pengujian dengan model test case yang

menggunakan

struktur

kontrol

dari

perancangan prosedural. Dengan kata lain pengujian ini fokus pada isi dari dari perangkat lunak berupa source code dan dilakukan jika perangkat lunak telah dinyatakan selesai dan telah melewati tahapan analisa awal serta memerlukan memenuhi

masukkan syarat

agar

Gambar 37 Pengujian White Box

data

yang

cukup

perangkat

lunak

pengajuan

yang

dipilih

berpengaruh terhadap query data yang dikirim oleh sistem. Sistem ini dikembangkan dengan pemrograman yang sangat dinamis. Dalam kasus ini, sistem hanya perlu memanggil sebuah class yang sudah disiapkan untuk melakukan pengelolaan terhadap pengajuan villa. Tabel

3

Test

CasePengujian

Kode Program

Dengan menggunakan metode pengujian white box, aplikasi sistem dapat melakukan test

Input

Outpu t

Ditola

AND

k

status =2

case yang dapat: a. Memberikan jaminan bahwa semua jalur independen pada suatu modul telah

Diteri

AND

ma

status =1

digunakan paling tidak satu kali.

AND

b. Menggunakan semua keputusan logis pada sisi true dan false. c. Mengeksekusi semua loop (perulangan)

operasional mereka. Dalam pengujian tidak dilakukan terhadap

dipros

=0

All

Tanpa

status

ada

status

dilakukan pengujian terhadap proses tertentu. dibahas

status

filter

keseluruhan program secara utuh, namun

akan

Belum

es

pada batasan mereka dan pada batas

contoh,

White

BoxMenampilkan Pengajuan Villa

dianggap memenuhi kebutuhan pengguna.

Sebagai

akan

pengujian

terhadap proses menampilkan data pengajuan member villa. Data pengajuan member villa

Adapun hasil dari proses tersebut adalah tampak seperti gambar berikut :

yang ditampilkan difilter berdasarkan status pengajuan, yaitu : diterima, ditolak, dan belum diproses seperti tampak pada gambar berikut : 14 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

Pengajuan Member Villa

Gambar 38 Hasil Pengujian White Box

Pengujian

dengan

metode

black

box

dilakukan dengan mengeksekusi unit atau modul pada program, kemudian diamati apakah

Gambar 40 Hasil Pengujian Black Box Pengajuan Member Villa

hasil dari modul itu sesuai dengan proses bisnis yang diharapkan. Dengan kata lain, pengujian ini dilakukan untuk memastikan bahwa suatu

b. Kelas Uji Pengajuan Kontrak Kasus Uji : Pengujian untuk proses pengajuan kontrak yang diajukan oleh pihak

event atau modul akan menjalankan proses

agent ke pihak pengelola villa.

yang tepat dan menghasilkan output sesuai dengan rancangan.

Prosedur : Agent memilih villa, agent mengisi form pengajuan kontrak rate.

Pada penelitian ini, pengujian pen black box tidak dilakukan pada seluruh fungsi pada

Input

: Data villa, data agent, data kontrak kontrak.

sistem, namun hanya beberapa kelas uji seperti menampilkan data member, pengajuan kontrak, dan persetujuan kontrak. Pembahasan dan hasil pengujian pada kelas uji tersebut adalah sebagai berikut: a. Kelas as Uji Pengajuan Member Villa

Gambar 41 Pengujian Black Box Pengajuan Kontrak

Kasus Uji : Pengujian menampilkan data pengajuan member villa. Prosedur : User menentukan pilihan status data member villa yang akan ditampilkan. Input : Status pengajuan member villa. villa

Gambar 42 Hasil Pengujian Black Box Pengajuan Kontrak Gambar 39 Pengujian Black Box 15 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

Dalam hasil pengujian tersebut tampak bahwa

Hasil dari keseluruhan pengujian Black Box

nilai kontrak yang dimasukkan sebesar 10%

diatas tampak seperti pada table berikut ini:

muncul dalam list pengajuan kontrak. Tabel 4 Hasil Pengujian Black Box

c. Kelas Uji Persetujuan Kontrak Kasus Uji :

Pengujian

untuk

proses

persetujuan kontrak yang dilakukan

Kelas Kasus

Prosedur

Uji

Pengujian

oleh pihak pengelola villa terhadap

User

Menampi

kontrak yang diajukan agent.

memilih

lkan

status

daftar

pengajuan

pengajua

member

n

Prosedur :

Pengelola

villa la

melihat

daftar Pengujia

pengajuan kontrak, pengelola villa menyetujui/menolak

Input

Uji

Input Output

pengajuan

Peng

kontrak.

ajuan

: Data villa, data agent, data kontrak. kontrak

Memb er Villa

n menampi

villa. lkan data pengajua n

User

Statusmember memb villa er

l

Ses uai

dengan

member menekan villa.

sesuai

Hasi

kriteria

tombol

yang

search.

dimasukk an.

Pengujia Agent n

Gambar 43 Pengujian Black Box

untukmemilih

proses

Persetujuan Kontrak Dari daftar list pengajuan kontrak tersebut member villa menyetujuii kontrak yang diajukan

Peng

sebesar 10%, maka hasil pengujian akan

ajuan

menunjukkan persetujuan tersebut dalam daftar

Kontr

kontrak yang disetujui di halaman member

ak

agent, yang tampak seperti gambar berikut:

pengajua Agent

data

n kontrakmengisi

villa,

yang

data

oleh pihak

pihak pengelol a villa

tujuan Kontr Gambar 44 Hasil Pengujian Black Box

ak

Persetujuan Kontrak 16 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

form

diajukan pengajuan

agent ke

Perse

Pengajua

villa.

kontrak rate. data Agent menekan

kontra k

tersimpa n, menampi Ses lkan informasi pengajua n kontrak

simpan. data

untukvilla memilihvilla, Kontrak

proses

pengajuan

data terupdate

persetuju kontrak olehagent, . an

uai

diproses.

tombol

Pengujia Pengelola n

agent,

n kontrak

agent.

data

Ses uai

kontrak Pengelola yang

tersebut terdiri dari 9 (sembilan) use case

kontra

serta terdiri 3 (tiga) actor.

villa melihatk c.

dilakukan informasi

Menyusun InformationSystem Model yang

oleh

pengajuan

terdiri

pihak

kontrak.

digambarkan dalam class diagram, activity

model-model

logikal

yang

diagram, dan sequence diagram.

pengelol Pengelola a

dari

d.

villavilla

Technology

Mengembangkan

Model

terhadap menentukan

dengan melakukan desain basis data,

kontrak nilai kontrak

tampilan menu, kotak dialog, dan formulir

yang

yang dijelaskan dalam perancangan GUI.

rate. e.

diajukan Pengelola agent

Mengembangkan Detailed Representation

villa

berupa

pembuatan

koding

serta

menyetujui/

melakukan

pengujian

dengan

metode

menolak

White box dan Black box. Dari hasil

pengajuan

pengujian dapat disimpulkan bahwa hasil

kontrak.

pengujian

Pengelola

telahterpenuhi sesuai dengan rancangan.

proses-proses

tersebut

villa menekan

Daftar Pustaka:

tombol

[1]

Jogiyanto,

[2]

Ono W Purbo, Aang Arif Wahyudi, 2001, Mengenal

yang

dilakukan

telah

sistem

interface

untuk

[3]

Elex

Media

kerangka

kerja

Zachman

Adi

Nugroho,

e-Commerce

2006,

Memahami Perdagangan Modern di Dunia Maya, Informatika, Bandung.

implementasi e-commerce villa di Provinsi Bali menggunakan

eCommerce,

Komputindo, Jakarta.

6. Penutup

menghasilkan

Teknologi

Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta.

simpan.

Penelitian

Sistem

2008,

[4]

Minoli,

Daniel,

Enterprise

2008,

Framework, dengan langkah-langkah sebagai

architecture A to Z: frameworks, business

berikut:

process modeling, SOA, and infrastructure

a. Mendefinisikan Business Scope berupa

technology,

batasan dan lingkup dari sistem dalam

Florida-US.

bentuk arsitektur kontekstual yang terdiri

b.

[5]

Auerbach

Publications,

Zachman, John P., 2008, John Zachman's

dari hasil analisa kebutuhan data, hasil

Concise

analisa kebutuhan proses, dan konfigurasi

Framework.

jaringan komputer.

Menjabarkan Business Model berupa tata

index.php/the-zachman-framework>

laksana sistem yang digambarkan dalam

[Accessed 18 February 2012].

use case diagram. Use case diagram 17 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

Definition

of

the

Available

Enterprise from

:

PENGEMBANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM (KMS) UNTUK ASPEK LEGAL PADA STMIK STIKOM BALI

NI NYOMAN UTAMI JANUHARI Dosen STMIK STIKOM Bali email: [email protected] AHMAD FITRIANSYAH, HARY BUDIARTO Dosen STMIK Eresha Jakarta email: [email protected]

ABSTRAK Seiring dengan kemajuan teknologi yang semakin cepati, tentunya format administrasi lembaga pendidikan harus mengikuti perkembagan teknologi informasi saat ini. Untuk mencapai hal tersebut dibutuhkan sebuah Knowledge management (KM) dalam menggabungkan pengetahuan dalam suatu organisasi untuk menciptakan, mengumpulkan, memelihara dan mendiseminasikan pengetahuan organisasi. Selain KM, dibutuhkan juga Knowledge Management System (KMS) yaitu sistem yang dibangun untuk memfasilitasi capture, storage,retrieval, dan reuse knowledge. KM dan KMS mengkombinasikan solusi organisasional dan teknikal untuk mendapatkan tujuan penggunaan knowledge agar dapat membantu pembuatan keputusan yang lebih baik dalam lingkup individu dan organisasi berdasarkan peraturan yang berlaku. Untuk selanjutnya dibuatkan perancangan GUI untuk aplikasi sebagai penyedia informasi. Dengan adanya KMS diharapkan dapat memberikan kemudahan dan kecepatan dalam memperoleh informasi yang lebih bermanfaat dan sebagai sarana pelengkap dalam penerapan ICT di STIKOM Bali. Analisa dan perancangan Knowledge Management System (KMS) pada aspek legal STMIK STIKOM Bali, dilakukan dengan kerangka kerja yang menggunakan Mind Mapping, Zachman Framework dengan business scope berupa penyiapan data aspek legal, business model sistem digambarkan dengan menggunakan diagram UML. Kata kunci : Knowledge management (KM), Knowledge Management System (KMS), Mind Mapping, Zachman Framework, Unified Modeling Language (UML), Graphical User Interface (GUI). 1. PENDAHULUAN

dengan kemajuan teknologi yang semakin

Dalam rangka memberikan pelayanan

cepat

ini,

sudah

barang

yang baik bagi masyarakat umum, tentu hal ini

administrasi

menjadi

terhadap teknologi informasi saat ini.

tantangan

bagi

para

pemikir

administrasi pendidikan untuk menciptakan format

data

sistem

administrasi

pengelolaan

pendidikan

data

dan

administrasi

pendidikan

tentu

Untuk

harus

mencapai

hal

format capable

tersebut

dibutuhkan sebuah Knowledge management (KM) karena

manajemen

kependidikan yang mampu mengakomodir

berfungsi

berbagai keperluan terutama informasi hukum

organisasi untuk

yang ada di lingkungan STIKOM Bali. Seiring

dan

meningkatkan

pengetahuan kemampuan

belajar dari lingkungannya

menggabungkan pengetahuan

18| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

dalam

suatu

organisasi

untuk

mengumpulkan,

menciptakan,

mendiseminasikan pengetahuan tersebut.

dan

memelihara

Selain

KM,

organisasi

bibutuhkan

juga

Shanti

(WDS)

dan

informatika.

sistem

System.

untuk

memfasilitasi capture, storage, retrieval, reuse

knowledge.

KM

dan

dan KMS

suatu

Penelitian

mengenai

pentingnya GUI dalam sebuah aplikasi untuk mendukung

dibangun

sebagai

Institusi Perguruan Tinggi di bidang komputer

Knowledge management system (KMS) yaitu yang

denpasar,

Knowledge

Untuk

Management

selanjutnya

dibuatkan

perancangan GUI untuk sebuah aplikasi sebagai

penyedia

informasi

yang

mengkombinasikan solusi organisasional dan

membutuhkan perancangan yang matang,

teknikal

dan mind set dari pengembang. Harapan

untuk

mendapatkan

tujuan

penggunaan knowledge agar dapat membantu

dengan adanya

pembuatan keputusan yang lebih baik dalam

kemudahan

lingkup individu dan organisasi berdasarkan

memperoleh informasi yang lebih bermanfaat

peraturan yang berlaku. Penampilan KM dan

dan

KMS mengenai prosedur

penerapan ICT di STIKOM Bali.

tersebut dapat

KMS dapat memberikan

dan

sebagai

kecepatan

sarana

pelengkap

dalam

dalam

ditampilkan menggunakan software khususnya untuk prototyping GUI dalam Caretta GUI

2. DASAR TEORI

Design Studio.

2.1 Sistem Informasi

Graphical User Interface (GUI) adalah

Informasi

merupakan

hasil

komponen utama dalam sebuah software baik

pengolahan data sehingga menjadi bentuk

software yang berbasis desktop application

yang

maupun

yang

mempunyai kegunaan sebagai dasara dalam

merupakan komponen penting, sehingga GUI

pengambilan keputusan yang dapat dirasakan

langsung berinteraksi dengan pengguna, dan

akibatnya secara langsung pada saat itu juga

setiap pengembang dalam mengembangkan

atau

sebuah aplikasi harus memposisikan diri

mendatang (Sutanta, 2004:4).

sebagai

web

user

based

yang

application

secara

bagi

tidak

penerimanya

langsung

pada

dan

saat

awam

Sistem informasi dapat didefinisikan

sehingga jika diterapkan secara benar oleh

sebagai sekumpulan subsistem yang saling

para

yang

berhubungan, berkumpul bersama-sama dan

dihasilkan akan mendekati ‘kesempurnaan’,

membentuk satu kesatuan, saling berinteraksi

artinya pengguna yang awam akan cepat

dan bekerjasama antara bagian satu dengan

beradaptasi.

:

yang lainnya dengan cara-cara tertentu untuk

Diakses

melakukan fungsi pengolahan data, menerima

pengembang

(Di

benar-benar

penting

maka

produk

kutip

http://www.carettasoftware.com.

dari

tanggal 28 April 2012).

masukan (input) berupa data-data, kemudian

Penelitian dilakukan di STIKOM Bali

mengolahnya (processing), dan menghasilkan

yang didirikan oleh Yayasan Widya Dharma

keluaran (output) berupa informasi sebagai


dasar pengambilan keputusan yang berguna

produktivitas.

dan mempunyai nilai

knowledgemanagement adalah people, proce

nyata

yang dapat

Dimensi

dirasakan akibatnya baik pada saat itu juga

ss, dan technology.

maupun di masa mendatang, mendukung

Knowledge

utama

dibagi

dari

menjadi

dua

kegiatan operasional, manajerial, dan strategis

jenis yaitu Explicit knowledge dan Tacit

organisasi, dengan memanfaatkan berbagai

Knowledge, yang dapat dijabarkan sebagai

sumber daya yang ada dan tersedia bagi

berikut:

fungsi

a.

tersebut

guna

mencapai

tujuan

Explicit Knowledge

(Sutanta, 2004:7).

Adalah

sesuatu

yang

dapat

diekspresikan dengan kata-kata dan angka, 2.2

Knowledge

management

Dan

Knowledge management System (KMS) Knowledge

management

serta

dapat

disampaikandalam

bentukilmiah,spesifikasi,manual

(KM)

sebagainya.

Knowledge

jenis

selectively applying knowledge from previous

individu

experiences of decision making to current and

sistematis. Explicit knowledge juga dapat

future decision-making activities with the

dijelaskan sebagai suatu proses, metoda,

express

cara,

organization’s melihat

improving

effectiveness.

bahwa

Jennex

knowledge

the juga

management

lainnya

pola

b.

dan reuse

pengalaman

KMS

dan

dan pengalaman desain

Adalah knowledge dari para pakar, baik

dan

bisnis

formal

Tacit Knowledge

untuk memfasilitasi capture, storage, retrieval, KM

secara

individu ke

dari suatu produksi.

system (KMS) adalah sistem yang dibangun

knowledge.

satu

dapat

segera

of

dari

ini

didefinisikan oleh Jennex sebagai practice of

purpose

diteruskan

dan

individu

maupun

masyarakat,

mereka.

Tacit

serta

knowledge

mengkombinasikan solusi organisasional dan

bersifat

teknikal

tujuan

dirumuskan sehingga membuatnya sangat

penggunaan knowledge agar dapat membantu

sulit untuk dikomunikasikan atau disampaikan

pembuatan keputusan yang lebih baik dalam

kepada

orang

lingkup

Perlu

intuisi,

bahasa

murni

serta

petunjuk

untuk

individu

diperhatikan

mendapatkan

dan

bahwa

organisasi.

KM

tidaklah

tehnikal. KM tidak hanya berurusan dengan sistem

informasi

pertimbangan

tapi

juga

dengan

organisasional

untuk

sangat

ini Knowledge

dijadikan

sebagai

cara

management sudah organisasi

lain.

dan

Perasaan

untuk

mencapai tujuan organisasi dan meningkatkan 20| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

sulit

pribadi,

tubuh, pengalaman praktis

fisik

(rule-of-thumb)

termasuk dalam jenis tacit knowledge.

meningkatkan produktivitas dan efektifitas. Saat

personal

penyaluran

gagasan

dengan

kata

kunci

bebas, simbol, gambar, dan menggambarkan secara kesatuan dengan menggunakan teknik pohon.

(di

kutip

dari

http://maktabahusain.blogspot.com

pada

tanggal 31 Agustus 2012). 2.4 Zachman Framework Gambar 1

Zachman

Framework

merupakan

Level Operasional dari definisi Knowledge

salah satu kerangka kerja yang populer

(Davidson, Carl and Philip Voss, 2003 : 35)

dalam memetakan arsitektur informasi di sebuah organisasi dimana kerangka kerja ini

2.3 Metoda Mind Mapping Pembelajaran

dapat menyediakan cara untuk memandang

yang

telah

terbukti

dan

mendefinisikan

elemen-elemen

dari

mampu mengoptimalkan hasil belajar adalah

suatu enterprise secara formal dan terstruktur

disebut

mind

dengan baik. Tujuan dari kerangka kerja ini

pertama

kali

adalah untuk menyediakan struktur dasar

diperkenalkan oleh Buzan pada awal 1970-an

yang mendukung organisasi, akses, integrasi,

yaitu, seorang ahli dan penulis produktif di

interpretasi,

bidang

dan satu set representasi arsitektur sistem

metode mapping.

peta

pikiran

Metode

atau ini

psikologi,

kreativitas

dan

pengembangan,

manajemen,

pengembangan diri. mind mapping adalah

informasi

cara mencatat yang kreatif, efektif, dan secara

sistem sesuai dengan kerangka kerja ini,

hafiah yang akan “memetakan” pikiran. Mind

maka developer dapat merancang desain

map atau peta pikiran adalah sebuah diagram

yang bersih, mudah dimengerti, seimbang,

yang

dan lengkap. (Minoli, 2008:p111).

digunakan

untuk

mempresentasikan

organisasi.

Dengan

merancang

kata-kata, ide-ide (pikiran), tugas-tugas atau hal-hal lain yang dihubungkan dari ide pokok otak. Peta pikiran juga digunakan untuk menggeneralisasikan,

memvisualisasikan

serta mengklasifikasikan ide-ide dan sebagai bantuan

dalam

belajar,

berorganisasi,

pemecahan masalah, pengambilan keputusan serta dalam menulis. Peta pikiran ini dapat membangkitkan ide-ide orisinal dan memicu ingatan yang mudah dengan prinsip dasar Mind Mapping

yang menggunakan teknik Gambar 2. Arsitektur Zachman Framework


Zachman

Framework

terdiri

atas

menggambarkan

fungsionalitas

sistem

matriks klasifikasi dua dimensi yang dibangun

atau persyaratan-persyaratan yang harus

dari kombinasi beberapa pertanyaan umum

dipenuhi sistem dari pandangan pemakai.

yaitu Why, How, What, Who, Where, dan

b.

When.

Diagram Kelas (Class Diagram). Diagram kelas menunjukkan interaksi antar

kelas

dalam

sistem.

Kelas

mengandung informasi dan tingkah laku (behavior)

yang

berkaitan

dengan

informasi tersebut. c.

Diagram

Sekuensial

(Sequence

Diagram). Diagram sekuensial digunakan untuk menunjukkan aliran fungsionalitas dalam use case. b. Gambar 3.

Diagram Aktivitas (ActivityDiagram). Diagram aktivitas menggambarkan aliran

Matriks Zachman Framework

fungsionalitas sistem. Dalam

2.5 Unified Modeling Language (UML) UML

sebagai

notasi

standar industri untuk sistem berorientasi untuk

mempercepat proses pengembangan aplikasi. Notasi UML dibuat sebagai kolaborasi dari Grady Booch, DR. James Rumbough, Ivar Jacobson,

Rebecca

Wirfs-Brock,

UML,

tahap

konseptualisasi dilakukan dengan pembuatan

pemodelan

obyek dan juga sebagai platform

konteks

Peter

Yourdon dan lainnya. (Shodiq, 2006:6).

use

case

diagram

merupakan

yang

deskripsi

sesungguhnya

peringkat

tinggi

bagaimana perangkat lunak (aplikasi) akan digunakan oleh penggunanya dan juga sangat penting untuk perancangan (design), untuk mencari (mencoba menemukan) kelas-kelas yang

terlibat

dalam

aplikasi,

dan

untuk

melakukan pengujian (testing). (Adi Nugroho,

UML menyediakan beberapa diagram

2009:7).

visual yang menunjukkan berbagai aspek dalam sistem, diagram yang akan digunakan yaitu:

2.6 Caretaa GUI Studio Graphical User Interface (GUI) adalah

a. Diagram Use case (Use case Diagram) Diagram use case menyajikan interaksi antara use case dan actor. Dimana actor dapat

berupa

orang,

peralatan

atau

sistem lain yang berinteraksi dengan

komponen utama dalam sebuah software baik software yang berbasis desktop application maupun web based application. GUI menjadi komponen

yang

sangat

beberapa alasannya:

sistem yang sedang dibangun. Use case 22| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

penting,

berikut

a. GUI adalah komponen yang langsung

a. Analisa Kebutuhan Data

dan

Kebutuhan data pada sistem informasi

setiap pengembang harusnya menyadari

Knowledge Management System (KMS)

akan

berinteraksi

hal

dengan

pengguna,

ketika

mereka

untuk aspek legal pada STIKOM Bali dapat

sebuah

aplikasi


itu,

mengembangkan

mereka harus memposisikan diri mereka

Tabel 1

sebagai user yang benar-benar awam.

Analisis Kebutuhan Data

(Di

kutip

dari

:

http://www.carettasoftware.com. Diakses

No

Nama Data

Atribut Data

Daftar user yang

tanggal 28 April 2012).

b. Karena langsung berinteraksi dengan

1.

User Acout

Id_user Password

pengguna, GUI akan menjadi komponen

produk.

c. GUI menentukan penilaian terhadap matang tidaknya proses perancangan sebuah

pengembangan

memiliki

akses

terhadap system yang

dapat

mengelola data

yang menentukan sukses tidaknya suatu

terhadap

Deskripsi

2.

Knowledge

software.

Kode

Knowledge yang

Knowlegde

akan disajikan

_Jenis

atau ditampilkan

Knowlegde

dalam KMS

(SOP, Surat Pengajuan, Surat Keputusan,

3. TEKNIK PENGUMPULAN DAN ANALISIS

Notulen)

DATA

Judul_no

SOP) yang

dokumen_n

mencakup tiga hal

ama

yaitu : alur

Daftar

dokumen_n

prosedur

Standar

o

pendirian

3.1 Analisa Kebutuhan Sistem Analisa kebutuhan sistem merupakan tahapan penting dalam membangun sistem

Operasional

revisi_tang

Sekolah Tinggi,

informasi. Kesalahan dalam menentukan dan

Prosedur

gal

Ijin

memenuhi kebutuhan sistem dapat berakibat

(SOP)

berlaku_ket

Penyelenggaraan

erangan

Program Studi

3.

pada sistem secara keseluruhan. Pendekatan Zachman

Framework

digunakan

dan pengurusan

untuk

akreditasi.

menganalisa kebutuhan sistem yang meliputi

Judul_tang

Daftar surat

analisa kebutuhan data dan analisa kebutuhan

gal

pengajuan yang

proses yang akan mendefinisikan sebuah

surat_no

umumnya telah

Surat

surat_prihal

ada.

Pengajuan

surat_tujua

fungsi

sistem

informasi

Knowledge

4.

Management System (KMS) untuk aspek legal.

n surat_temp at


pembuatan

rapat, tanda

surat_pejab

tangan

at yang

peserta

mengesahk

rapat

an_tembus

judul artikel,

Artikel digunakan

tanggal

untuk

artikel,

mengupload

nama

konten artikel

pembuat

yang dimiliki oleh anggota KMS.

an

5.

Judul_no

Daftar surat

SK_prihal_i

keputusan atau

si

penetapan yang

SK_tanggal

berkaitan dengan

artikel,

7

Artikel

berlaku_te

pendirian sekolah

penerbit,

Surat

mpat

tinggi, program

NIP,

Keputusan

ditetapkan_

studi dan

NIP, Nama,

Digunakan untuk

Penetapan

tanggal

pengurusan

email, judul

berbagi

menetapka

akreditasi

pengalama

pengalaman

n

dalam penulisan

Nama

Menampilkan

berita,

berita-berita

tanggal

terbaru dalam

berita, judul

kms.

8

Pengalaman

n_pejabat yang

konten knowledge

mengesahk an Judul

Daftar notulen

dokumen

rapat digunakan

notulen,

untuk melihat

berita,

nomor

hasil dari

Judul

Anggota KMS

dokumen,

kemajuanpelaksa

Diskusi,

berdikusi dalam

revisi

naan,hambatan/k

jumlah

menyusun KMS

dokumen,

endala yang

tanggal

ditemui dan upaya

tanggal

berlaku

untuk mengatasi

diskusi

dokumen,

hambatan

halaman

tersebut diatas.

dokumen, 6.

Notulen

9

Berita

10

b.

Diskusi

peserta,

Analisa Kebutuhan Proses Analisis kebutuhan proses merupakan

hari rapat, tanggal

hasil identifikasi proses yang terjadi pada

rapat,

sistem

tempat rapat,

yang

akan

dibangun.

Analisa

kebutuhan proses untuk sistem informasi

nomor

layanan

absensi

(KMS) untuk aspek legal pada STIKOM Bali

rapat, nama

dapat dilihat pada tabel berikut:

Knowledge

peserta

System

Tabel 2.

rapat, NIP

Analisis Kebutuhan Proses

peserta rapat, jabatan

Management

No

Nama

Uraian

Proses

Proses

peserta


Data yg

Acto

dibutuh

r/Us

kan

er

yan

Knowledg

download

Knowled

n,

g

e

konten

ge

Hold

knowledge

men

1.

Artikel

er

ggu

Pengala

knowl

nak

man

edge,

an

Berita

Seek

Persetujua

User

Admi

er

n akun

account

n,Hol

Know ledge

user oleh

der

admin

knowl

Mengirimk

Data

Admi

Autentifika

edge,

an konten

Knowled

n,

si

Seek

file

ge

Hold

er

knowledge

Artikel

er

melalui

Pengala

knowl

email

man

edge,

Berita

Seek

Diskusi

er

Distribusi

Know

5.

ledge

Capturing 2.

Knowledg e

Knowledg e

Menampilk

SOP

Admi

an

Surat

n,

Know

dokumen

Pengajua

Hold

ledge

dan

n

er

melakukan

Surat

knowl

upload

Keputusa

egde

konten

n/Peneta

knowledge

pan

online.

Notulen

sistem informasi ini kapan saja dan

Artikel

darimana saja dengan jaringan internet.

c.

Konfigurasi Jaringan Komputer KMS ini akan dapat diakses secara Jadi

user

dapat

mengakses

Pengala man

3.2 Perancangan Model Bisnis

Berita Diskusi

Kodifikasi 3.

Knowledg e

3.2.1 Use Case Diagram

Melakukan

SOP

Admi

pemberian

Surat

n,

identitas

Pengajua

Hold

pada

n

er

pengetahuan (holder knowlegde) dan pencari

konten

Surat

knowl

pengetahuan (seeker knowlegde) berinteraksi

knowledge

Keputusa

egde

dengan sistem. Admin, holder knowlegde dan

agar

n/Peneta

konten

pan

tersimpan

Notulen

Autentikasi terhadap knowledge dalam KMS

dan

Artikel

yang akan digunakan.

mudah

Pengala

dicari

man

kembali

Berita

Use bagaimana

case tiga

Transfer

Melakukan

Data

aktor

menggambar

admin,

pemilik

seeker knowlegde dapat melakukan proses

Diskusi 4.

diagram

Admi


3.2.3

Activity Diagram

Knowledge Management System

Activity

digunakan

diagram

untuk

mendokumentasikan alur kerja pada sebuah

Autentifikasi Admin

sistem, yang dimulai dari pandangan business level hingga ke operator level.

Capturing

Holder Knowledge Kodifikasi

3.2.4 Sequence Diagram Sequence

Seeker Knowledge

diagram

menggambarkan

interaksi antar objek di dalam dan di sekitar

Transfer

sistem (termasuk pengguna, display, dan Distribusi

sebagainya)

berupa

digambarkan

terhadap

message waktu.

yang

Sequence

diagram terdiri atar dimensi vertikal (waktu) Gambar 4.

dan dimensi horizontal (objek-objek yang

Use Case Diagram

terkait).

3.2.2 Class Diagram Class

4. HASIL PENELITIAN

Diagram

mendeskripsikan

4.1.

objek-objek yang akan digunakan dalam sistem

informasi

Knowlage

Manajemen

Hasil Kegunaan hasil penelitian KMS dapat

bermanfaat

untuk

pengembangan

ilmu

Sistem (KMS). Objek-objek tersebut dapat

pengetahuan

dilihat pada gambar berikut:

pengelolaan knowledge dalam aspek legal

Autentikasi

yang

Capturing

+userid +pasword +nama +telepon +email +tanggal update +keterangan +status

+kode upload +nama data +tanggal upload +keterangan +status

Transfer

Distribusi

+kode data +nama data +tanggal transfer +tujuan +keterangan +status +kode upload

+kode data +nama data +tanggal distribusi +tujuan distribusi +keterangan +status

+kode data +nama data +tanggal modifikasi +keterangan +status +kode upload

+login() +pencarian data() +tampil data() +sharing data()

+login() +tampil data() +tambah data() +update data() +hapus data()

SOP

SK Penetapan

Surat Pengajuan

Notulen

+judul +no.dokumen +nama dokumen +no.revisi dokumen +tanggal berlaku +keterangan

+judul +no.SK +prihal +isi +tanggal berlaku +tempat ditetapkan +tanggal menetapkan +pejabat yang menetapkan

+judul +tanggal surat +no.surat +prihal surat +tujuan surat +tempat pembuatan surat +pejabat yang mengesahkan

+judul +tujuan +prihal +isi laporan +keterangan +tanggal laporan +yang mengesahkan

+login() +pencarian data() +tampil data() +download data() +cetak laporan data()

+pencarian SOP() +tampil SOP() +tambah SOP() +update SOP()

diklasifikasikan

sesuai

dengan

dengan

heeker. 4.1.1.

Kodifikasi

berkaitan

knowledge holder, admin dan knowledge

+login() +pencarian data() +upload data() +tampil data()

+login() +tampil data() +validasi data()

yang

Knowladge

Perancangan Hirarki Menu KMS Untuk Knowledge Holder

+kode knowladge +nama knowladge +tambah knowladge() +tampil knowladge() +hapus data()

Perancangan

Hirarki

KMS

Untuk

Knowledge Holderditampilkan dengan Mind Map yang dapat diuraikan menjadi 7 (tujuh)

+pencarian SK() +tampil SK() +tambah SK() +update SK()

+pencarian pengajuan() +tampil pengajuan() +tambah pengajuan() +update pengajuan()

Artikel +judul +artikel +nama +nip +file

Berita +nip +nama +judul +tgl_berita +isi

Pengalaman +nama +judul +tgl_pengalaman +isi

Diskusi +nama +judul +tgl_diskusi +topik +jml_peserta

menu utama.

+pencarian pengalaman() +pencarian artikel() +pencarian berita() +tampil pengalaman() +pencarian diskusi() +tampil artikel() +tampil berita() +update() +tampil diskusi() +pencarian laporan() +update() +update() +update() +tampil laporan() +update() +cetak()

Gambar 5 Class Diagram 26| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

Gambar 6 Map Mapping KMS Knowledge Holder

Gambar 8 Map Mapping Knowledge Seeker

4.1.2. Perancangan Hirarki Menu KMS Untuk Admin

4.2. Pembahasan

Perancangan

Hirarki

KMS

Untuk

Dalam

bagian

ini,

hasil

penelitian

Admin ditampilkan dengan Mind Map yang

berupa rancangan KMS akan ditafsirkan lagi

dapat diuraikan menjadi 7 (tujuh) menu utama.

dalam

hubungan

pernyataan) perancangan

dengan

hipotesis

dengan kotak

(atau

menjabarkan

dialog

dan

formulir

lampiran. 4.2.1. Perancangan Kotak Dialog Rancangan

Kotak

dialog

adalah

rancangan desaind yang berfungsi untuk memasukkan suatu nilai atau memberi tahu

Gambar 7

user tentang suatu pesan atau kesalahan.

Map Mapping Admin

4.1.3.

Perancangan Hirarki Menu KMS

4.2.1.1. Kotak Dialog Knowledge Holder Dalam kotak dialog Knowledge Holder

Untuk Knowledge Seeker Untuk

akan dijabarkan salah satu rancangan desaind

Knowledge Seeker ditampilkan dengan Mind

kotak dialog sebagai berikut: Kotak Dialog

Map yang dapat diuraikan menjadi 5 (lima)

Home

menu utama.

dimana si pengguna dapat menggunakan

Perancangan

Hirarki

KMS

sistem

merupakan

sesuai


tampilan

dengan

dari

autentifikasi

Home,

yang

dilakukan. Adapun tampilan dari home dapat

4.2.2. Perancangan Formulir Isian KMS Dengan

dilihat pada gambar 9.

meluasnya

pemakaian

komputer, maka pemakaian formulir elektronik juga semakin banyak. Dalam hal ini, formulir isian dapat diartikan sebagai disaindyang digunakan untuk menampung data yang akan diolah.

Gambar 9 Tampilan Kotak dialog home

Salah satunya adalah formulir Isian

4.1.2.2. Kotak Dialog Admin Kotak

Dialog

Admin

4.2.2.1. Formulir Isian Knowledge Holder

merupakan

pencarian data terhadap Capturing yang telah diupload, dimana pada saat pencarian kita memasukkan kata kunci dari Capturing yang dicari.. Adapun tampilan dari Kotak Dialog Admin dapat dilihat pada gambar berikut:

Autentifikasi

yang digunakan

untuk

login

dengan melakukan input berupa username dan password. Jika username dan password dimasukkan benar maka pengguna masuk ke menu utama (Home), jika tidak maka keluar peringatan

bahwa

memasukkan

pengguna

username

atau

salah

password.

Adapun tampilan dari menu Autentifikasi dapat dilihat pada gambar 12.

Gambar 10. Kotak Dialog Pencarian Capturing 4.1.2.3. Kotak Dialog Knowledge Seeker Gambar 12.

Kotak Dialog ini merupakan pencarian

Formulir Isian Autentifikasi

data terhadap SOP yang akan didownload, dimana pada saat pencarian kita memasukkan kata kunci dari SOP yang dicari.. Adapun tampilan dari Kotak Dialog 2 dapat dilihat pada

4.2.2.2. Formulir Isian Admin Dalam

formulir

isian

Admin

akan

dijabarkan rancangan desaind sejumlah 2

gambar 11.

kotak dialog dengan salah satu desaind sebagai berikut: Formulir isian Distribusi yang ditujukan knowladge

kepada untuk

siapa

sebuah

didistribusikan.

konten Adapun

tampilan dari formulir ini dapat dilihat pada Gambar 11.

gambar 13.

Kotak Dialog Pencarian SOP Untuk Transfer 28| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

Gambar 13. Formulir Isian Penambahan Distribusi

4.2.2.3. Formulir Isian Knowledge Seeker

Gambar 15

Dalam formulir isian Knowledge Seeker

Perancangan Database

akan dijabarkan rancangan desaind sejumlah 2 kotak dialog salah satunya Formulir Isian

5. KESIMPULAN

Autentifikasi digunakan untuk login dengan melakukan

input

berupa

username

dan

password.

Penelitian perancangan

mengenai Knowledge

analisa

dan

Management

System (KMS) pada aspek legal yang terdiri dari

pendirian

Sekolah

Tinggi,

Pendirian

Program Studi Dan Pengurusan Akreditasi STMIK STIKOM Bali

akan menguraikan

Knowledge yang disajikan atau ditampilkan dalam KMS berupa SOP, Surat Pengajuan, Surat Keputusan dan Notulen. Perancangan KMS dilakukan dengan kerangka kerja yang

Gambar 14. Formulir Isian Formulir Isian Autentifikasi

menggunakan Zachman Framework dengan business scope berupa penyiapan data aspek legal, business model sistem digambarkan

4.3 Perancangan Data Base Tujuan menggunakan data base agar

dengan diagram UML dan dalam tampilan

kumpulan data yang terkomputerisasi, diatur

perancangan

dan disimpan menurut salah satu cara yang

desain caretta GUI Studio.

memudahkan

pengambilan

penelitian

ini

menggunakan

kembaliatau data

DAFTAR PUSTAKA

yang

[1] Adi Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak

memungkinkan data dapat diakses dengan

Menggunakan UML dan Java, Andi,

mudah dan cepat.

Yogyakarta. 2009.

sebagai dengan

suatu

pengorganisasian

bantuan

komputer


[2] Davidson,

Carl

and

Philip

Voss.

Knowledge

Management,

Introduction

to

competitive

advantage

An

creating from

intellectual capital. Vision Book. New Delhi. 2003. [3] Minoli, Daniel, Enterprise architecture A to Z: frameworks, business process modeling, SOA, and infrastructure technology, Auerbach Publications, Florida-US. 2008. [4] Sholiq, Pemodelan Sistem Informasi Berorientasi Objek Dengan UML, Graha Ilmu, Yogyakarta. (Diadaptasi dari : Sommerville, Ian. "Software Engineering" .6th . Addison Wesley. 2001). 2006.


SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN KONSUMEN DALAM PEMBELIAN PROPERTI BERBASIS ANALYTIC HIERARCHY PROCESS MAGIT FITRONI Dosen Tetap STMIK Eresha email: [email protected]

ABSTRAK Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk memilih suatu properti sangat dibutuhkan oleh konsumen dikarenakan para pengembang properti mengiklankan propertinya terlalu berlebihan sehingga informasinya menyesatkan konsumen. Oleh karena itu diperlukan suatu pendekatan berbasis AHP sebagai sistem informasi pendukung keputusan. Sistem ini telah dibuat dengan mengambil dua kategori properti yaitu untuk kalangan menengah keatas dan menengah kebawah, adapun kriteria pemilihannya masing-masing kategori diatas adalah sama antara lain pengembang, fasilitas, harga beli, lokasi strategis, bahan material dan model bangunan. Sedangkan alternative yang dipilih sebagai kasus dalam sistem ini untuk kategori A adalah perumahan P, perumahan Q, perumahan R. Untuk kategori B adalah perumahan X, perumahan Y dan perumahan Z. Jumlah responden untuk masing-masing kategori sejumlah duapuluh orang yang digunakan untuk memasukkan elemen matriks AHP. Hasil sintesa matriks AHP menunjukkan bahwa urutan kriteria yang dipilih responden untuk kategori A adalah pengembang (45%), lokasi strategis (24%), fasilitas (13%). Sedangkan untuk kategori B adalah lokasi strategis (41%), harga beli (27%), fasilitas (15%). Hasil properti yang dipilih responden untuk kategori A dengan urutan perumahan P (58%), perumahan Q (31%), perumahan R (11%). Sedangkan untuk properti kategori B urutan terbaiknya adalah perumahan X (56%), perumahan Y (25%), perumahan Z (19%). Hasil ini telah divalidasi dengan nilai konsistensi matriks kurang dari 0.1

Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Properti, AHP

1.1

Latar Belakang sektor

menunjukan fase recovery dimana ketika

kondisi

perbaikan ekonomi sudah muncul maka

perekonomian yang terjadi di Indonesia.

pengembang properti dapat menyelesaikan

Pada tahun 1998 kondisi perekonomian

produk

Indonesia kian terpuruk namun memasuki

sebelumnya.

Kondisi properti

sangat

perkembangan didorong

oleh

properti

yang

telah

tersendat

Saat ini, iklan properti banyak yang

tahun 2000 perekonomian Indonesia terus menghadapi perbaikan hal tersebut di tandai

menyesatkan,

meningkatnya

ekonomi

kalimat “Hanya 15 menit ke Semanggi”

Indonesia yang positif. Dengan perbaikan

secara sekilas kita berpikir bahwa untuk

ekonomi

mencapai bundaran Semanggi dibutuhkan

pertumbuhan

tersebut

pasar

properti


misalnya

slogan

dengan

waktu 15 menit, padahal untuk jam kerja

kuesioner

biasa bisa membutuhkan waktu 2 jam

perbandingan

karena faktor kemacetan.

berdasarkan

Tentang menyesatkan

ini,

iklan

sesat

dan

betapa

konsumen

di

untuk

mendapatkan

dari

setiap

kriteria

nilai

alternatif

masing-masing,

selanjutnya dengan menghitung nilai eigen vektor

dari

masing-masing

matriks

Indonesia sangat lemah posisinya apabila

berpasangan akan didapatkan rangking dari

berhadapan

properti, sehingga bisa diputuskan properti

dengan

pihak

produsen.

Berbagai perangkat hukum perlindungan

mana yang akan dibeli.

konsumen masih belum mampu menjawab

Dengan menggunakan pendekatan

trik dagang yang seringkali dan dengan

metode

sengaja memberi informasi yang tidak benar

(AHP) dalam memilih properti terbaik dan

kepada para pembeli. Dengan banyaknya

berkualitas maka konsumen tidak perlu

iklan yang menyesatkan tersebut diatas

khawatir dengan banyaknya iklan, dengan

maka akan sangat membingungkan buat

mempergunakan

para konsumen untuk membeli properti.

diharapkan dapat memberikan solusi yang

Tiap

tepat.

konsumen

berbeda-beda, tersebut

memiliki dan

setiap

menginginkan

kriteria

khusus

selera

seperti

yang

konsumen

metode

Process

tersebut

Selain itu sistem yang dirancang

akan digunakan sebagai prototype untuk

dengan

mengembangkan berbagai aplikasi seperti

yang

mereka

aplikasi android, aplikasi i-pad, aplikasi blackberry

Dari permasalahan tersebut diatas para

Herarchycal

properti

harapkan.

maka

Analytical

konsumen

tersebut

dan

aplikasi

berbasis

web.

Sehingga masyarakat akan dengan mudah menjalankan

aplikasi

tersebut

dan

membutuhkan suatu metode yang bisa

permasalahan untuk menentukan properti

membantu dalam memilih rumah yang

yang akan dibeli dapat diselesaikan dengan

diinginkan. Maka diperlukan suatu metode

solusi berakurasi tinggi.

yang dapat membantu para konsumen tersebut yaitu Metode Analytic Hierarchy

1.2 Permasalahan

Process

1.2.1 Identifikasi Permasalahan

(AHP). Untuk mendapatkan

Kesulitan

penyelesaian dengan menjalankan metode AHP

dalam

pembelian

properti

harus

yang

dihadapi

para

konsumen properti dalam membeli produk

ditentukan kriterianya terlebih dahulu antara

saat ini banyak sekali, diantaranya adalah :

lain : Harga Beli, Lokasi Strategis, Model

a. Banyaknya iklan tentang properti yang

Rumah, Bahan Material, Pengembang dan

tidak

Fasilitas.

diberikan

Selanjutnya ditentukan alternatif

untuk properti yang akan dipilih berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. berikutnya

melakukan

Tahapan penyebaran

sesuai dengan informasi yang dibandingkan

dengan

kenyataannya b. Konsumen tidak mendapatkan informasi yang


lengkap

terhadap

material

bangunan,

kondisi

lingkungan,

dan

1.2.3 Perumusan Masalah Pada pelaksanaannya penulisan ini

fasilitas umum yang tersedia c.

Perencanaan

(master

plan)

dalam

dilakukan dengan perumusan

pengembangan properti sering berubah

sebagai berikut

dan tidak jelas

a.

Bagaimana

merancang

pendukung

d. Jumlah properti yang meningkat dan

masalah

sistem

keputusan

semuanya menjanjikan layanan yang

menggunakan

memuaskan

Process untuk memberikan solusi pada

Hierarchy

para konsumen dalam memilih properti

e. Belum adanya alat bantu yang praktis

yang akan dibeli?

dalam waktu yang singkat untuk dapat membantu dalam memilih properti yang

Analytic

dengan

b. Bagaimana rekomendasi yang akan diberikan pada para konsumen dalam

terbaik.

membeli 1.2.2 Ruang Lingkup Permasalahan

properti

sehingga

sesuai

dengan kriteria-kriteria yang diharapkan

Pada pelaksanaannya pembuatan tesis ini dilakukan dengan ruang lingkup

1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian

masalah sebagai berikut :

1.3,1 Tujuan Penelitian

a.

Studi

kasus

dilakukan

pada

Penelitian

para

ini

ditujukan

konsumen yang ingin membeli properti

memberikan

di

daerah Bogor untuk 6 wilayah

konsumen properti untuk memilih properti

properti dengan 6 kriteria, sedangkan

yang paling tepat dari beberapa alternatif

untuk alternatif dibagi menjadi dua

yang ada, rekomendasi tersebut sesuai

kategori

untuk

dengan pengambilan keputusan yang telah

perumahan dengan harga jual diatas

dibobotkan berdasarkan tingkat prioritas

dua ratus juta dan kategori B untuk

yang

perumahan dengan harga jual dibawah

pendekatan Analytic Hierarchy Process.

yaitu

kategori

A

rekomendasi

untuk

dihitung

dengan

kepada

menggunakan

atau sama dengan dua ratus juta rupiah. b.

Implementasi

Sistem

Pendukung

1.3.2 Manfaat Penelitian Penelitian

Keputusan dengan pendekatan Analytic Hierarchy

Process

(AHP)

untuk

membantu konsumen properti dalam memilih produk

akan

ini

diharapkan

dapat

memberikan manfaat sebagai berikut : a.

Dengan Hierarchy

menggunakan

bantuan Process

metode (AHP)

Analytic maka

konsumen tidak perlu khawatir dengan

aplikasi software super decision.

banyaknya

iklan,

sehingga

dapat

memberikan solusi yang tepat. b.

Membantu konsumen dalam memilih perumahan/properti yang mana yang


paling

sesuai

dengan

keinginan

yang

konsumen.

logis.

perhitungan

c. Memberikan solusi pembelian rumah

Setelah bobot

selanjutnya

melakukan

elemen,

adalah

langkah

melakukan

dengan metode ilmiah yang cepat, tepat

pengujian konsistensi matriks. Untuk

dan berakurasi.

melakukan perhitungan ini diperlukan bantuan table Random Index (RI) yang

2. LANDASAN TEORI

nilainya untuk setiap ordo matriks dapat

2.1

dilihat pada tabel berikut ini:

Analytic Hierarchy Process (AHP)

Penggunaan Metode AHP Pendekatan

yang

memperoleh nilai

Tabel 1. Tabel Random Index

dilakukan

bobot

untuk

kriteria adalah

Uruta

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0,

0,

0,

0,

1,

1,

1,

1,

1,

1,

00

00

58

90

12

24

32

41

45

49

n Matrik

dengan langkah-langkah berikut: a. Menyusun

matriks

s (n)

perbandingan

(RI)

berpasangan. Dengan tetap menggunakan matriks diatas, berikut

ini

contoh

perhitungan

dengan

pendekatan

yang

digunakan

dalam

pengujian konsistensi matriks perbandingan adalah :

………...………….(1) b. Matriks

perbandingan

berpasangan

hasil normalisasi.

Tahap 1 ……………………(2) c.

Melakukan

pengujian

Langkah berikutnya adalah masing-masing

konsistensi

dari anggota elemen matriks kita bagi

terhadap perbandingan antar elemen

dengan jumlah masing-masing kolom maka

yang

hasilnya adalah matriks berikut dibawah ini :

didapatkan

hirarki.

pada

Konsistensi

tiap

tingkat

perbandingan

ditinjau dari per matriks perbandingan dan

keseluruhan

memastikan

bahwa

hirarki urutan

untuk prioritas

yang dihasilkan didapatkan dari suatu rangkaian perbandingan yang masih berada dalam batas-batas preferensi


Tahap 2

Menghitung Lambda ()

Tiap-tiap baris dijumlahkan dan hasil nya

Index (CI)

dibagi dengan jumlah alternative (rata-rata)

Rumus Consistency Index adalah

dan Consistency

 - n CI =

---------------------n -

1

Tahap 3 Menghitung Weighted Sum Vector, Masingmasing kolom dari matriks dikalikan dengan hasil

rata-rata

untuk

masing

masing

alternative

Akhirnya, sampai pada tahap penghitungan consistency ration (CR), Consistency ratio adalah sama dengan consistency index (CI) dibagi dengan random index (RI). Random index adalah

merupakan fungsi langsung

Hasil perkalian untuk masing-masing baris

dari jumlah alternative yang diolah. Tabel

dijumlahkan

dibawah ini adalah merupakan tabel RI :

Tahap 4 Menghitung Consistency Vektor Consistency Vector = jumlah masing-masing baris (tahap 3) / rata-rata (tahap 2)

=

0.280 / 0.0694

=

4.04748467

1.026 / 0.2509

=

4.0863512

0.621 / 0.1541

=

4.027406815

2.216 / 0.5254

=

4.217059273

Karena nilai Consistency ratio matriks konsisten.


berpasangan

< 0.1, maka

diatas

adalah

3. METODE PENELITIAN bahwa lokasi strategis suatu properti bila 3.1 Kriteria untuk AHP Adapun

kriteria

pemilihan

dekat dengan

yang

kompleks

mempengaruhi

perumahan

fasilitas

umum

misalnya

sekolah, rumah sakit dan pasar.

oleh

konsumen adalah : Harga Beli, Lokasi Yang Strategis, Model Bangunan, Bahan Material, Fasilitas dan Pengembang.

3.4 Kriteria Model Bangunan Desain model bangunan suatu properti merupakan parameter yang cukup penting bagi sebagian konsumen, terutama yang

3.2 Kriteria Harga Beli

mememtingkan

Dalam menentukan properti yang akan

rumah bisa mengaktualisasikan karakter

dibeli

dari pemiliknya.

data

diperlukan

tentang untuk

harga

bisa

beli

sangat

membandingkan

rumah

estetika

yang

karena

model

Dengan memiliki model sesuai

dengan

rasa

harga properti yang satu dengan yang

estetikanya, maka penghuni bisa merasa

lainnya.

Konsumen lebih memilih harga

nyaman tinggal di rumah tersebut dan

rumah yang sesuai dengan dana yang

mempunyai kebanggaan tersendiri. Banyak

dimiliki. Harga beli suatu properti meliputi

berbagai model bangunan suatu properti

total harga keseluruhan yang berupa harga

ada yang berarsitektur minimalis, modern,

tanah,

tradisional dan lainnya.

harga

material

rumah,

harga

pengurusan sertifikat. Besar pajak yang dibayar dan lainnya yang berhubungan

3.5 Kriteria Bahan Material Bahan

dengan properti tersebut.

material

yang

mempunyai

kwalitas yang baik sangatlah diperlukan 3.3 Kriteria Lokasi Strategis

untuk membangun suatu bangunan yang

Lokasi properti atau perumahan yang strategis

juga

merupakan

salah

satu

kokoh kwalitas

sehingga bahan material dengan baik

merupakan

kriteria

yang

parameter yang digunakan konsumen dalam

sangatlah penting bagi konsumen properti.

memilih

Kandungan

atau

Pengertian

membeli

lokasi

suatu

strategis

properti.

suatu

material

akan

mempunyai

menentukan umur dari suatu bangunan,

banyak pengertian, sebagian konsumen

maka konsumen akan memilih material yang

menyatakan bahwa suatu properti yang

tahan lama, sehingga untuk memperbaikian

strategis lokasinya bila terletak dipinggir

atau melakukan perwatan terhadap properti

jalan besar yang dilalui oleh berbagai

yang sudah dibeli akan dilakukan beberpa

angkutam umum sehingga memudahkan

tahun kemudian.

untuk mencapai lokasi perumahan tersebut untuk

rekan-rekan

yang

akan

datang

berkunjung. Sebagian lainnya menyatakan


3.6 Kriteria Fasilitas

Para

Salah satu hal yang bisa mendukun

konsumen

properti

mengharapkan

properti

sangat

yang

dibeli

sebuah kawasan perumahan sehingga bisa

mempunyai kwalitas yang baik.

jadi pilihan para konsumen properti adalah

baik itu bisa meliputi fasilitas jalan yang

sarana atau fasilitas yang lengkap dan

baik,

nyaman.

banjir, adanya fasilitas

Fasilitas tersebut bisa berupa

taman bermain bagi anak-anak,

Kwalitas

kasawan perumahan tidak terkena / sarana

yang

kolam

lengkap, bahan material properti dari bahan-

renang, tempat ibadah dan sarana olah raga

bahan yang berkwalitas juga kekokohan

lainnya yang bisa meliputi lapangan sepak

bangunan properti.

bola, lapangan futsal, lapangan tenis dan

yang berkwalitas baik, sistem pelayanan

lapangan olah raga lainnya.

yang

Dengan

baik

juga

adanya berbagai macam fasilitas diarea

mempengaruhi

kawasan perumahan, penghuni perumahan

pengembang

akan merasa nyaman karena ada kegiatan

kedalam

sehari-hari yang bisa dilakukan dekat rumah

terpercaya.

Selain produk properti

merupakan nama

properti

perusahaan

hal

yang

perusahaan diklasifikasikan yang

punya

penjelasan

tentang

dan tidak perlu jauh-jauh pergi ketempat tujuan, misalnya penghuni perumahan ingin berolahraga,

dengan

adanya

3.8. Struktur Kriteria AHP Berdasarkan

fasilitas

olahraga di kawasan perumahan maka

kriteria diatas maka dapat digambarkan

penghuni bisa berolah raga dekat rumahnya

struktur AHP untuk Goal dan Kriteria yang

setiap hari.

bisa dilihat pada gambar dibawah ini.

Untuk kriteria fasilitas ini

diperinci lagi menjadi subkriteria sistem keamanan,

sarana

prasarana

dan

lingkungan.

3.7 Kriteria Pengembang Reputasi perusahaan pengembang properti juga merupakan salah satu faktor yang cukup dipertimbangkan oleh para konsumen

dalam

membeli

properti.

Konsumen

properti

sebelum

membuat

3.9 Perancangan Penelitian Pada penelitian ini responden yang

keputusan untuk memebeli produk properti biasanya

juga

melihat

perusahaan pengembangnya.

dulu

siapa

Perusahaan

dipilih adalah para konsumen yang akan atau telah membeli property.

Dimana

pengembang yang mempunyai nama baik

responden-responden yang dipilih tersebut

dikalangan masyarakat dikarenakan dikenal

mempunyai profesi atau pekerjaan yang

dengan produk-produknya yang berkwalitas.

berlainan, responden dengan usia diatas 20


tahun

dan rencana pembeliannya untuk

b. Rekap data

dijadikan tempat tinggal tetap atau hanya

Hasil kuesioner yang telah dikumpulkan

untuk dijadikan investasi.

direkap, dengan cara dijumlahkan untuk masing-masing

nomor.

Hasil

dari

Tabel 1. Tabel Identitas responden yang

jumlah dibagi dengan jumlah responden

dipilih :

yaitu 20 orang. Misalkan isian untuk nomor 1 , untuk sisi kiri jumlah 26 dan

No

Parameter

1.

Jenis kelamin

Laki dan perempuan

sisi kanan jumlah 81 maka hasil total

2.

Usia

20 th s/d 70 th

adalah 81-26 = 55. Kemudian angka 15

3.

Bidang

Pengusaha,

tersebut dibagi 20 hasilnya adalah 2.75.

pekerjaan

Karyawan, ABRI/PNS

Tempat

Jabodetabek

4.

Keterangan

c.

Pengisian elemen matriks. Misalkan untuk kuesioner nomor 1, hasil rekapan data adalah 2.75 untuk Harga

tinggal

Beli, maka pengisian elemen matriks 3.10

Tabulasi Data Untuk Matriks

Hg. Beli (Harga Beli) dan untuk Kolom

Berpasangan Jumlah responden pada penilitian adalah

20

Sebelum

orang para

yang diisi adalah kita pilih untuk Baris :

untuk

tiap

responden

: Lks. Strgis. (Lokasi Strategis) Contoh pengisian elemen Matriks

kategori. tersebut

melakukan pengisian kuesioner yang ada, penulis memberikan penjelasan yang cukup tentang cara pengisian kuesioner sehingga isian

kueioner

tersebut

mencerminkan

kebutuhan para responden.

Dengan

penjelasan atau training pengisian kuesioner yang tepat diharapkan pengisian kuesioner

3.11 Teknik Analisis Teknik

bisa mendapatkan data mendekati fakta

analisis

yang

akan

Setelah para

digunakan dalam penelitian ini melakukan

responden mengisi dengan benar sesuai

analisis konsistensi dalam membandingkan

dengan keinginannya maka data diolah

beberapa kriteria dan alternative-alternative,

dengan tahapan sebagai berikut :

dari setiap hasil elemen matrik berpasangan

a. Pengumpulan data

yang diperoleh dari tabulasi data. Apabila

yang ada di lapangan.

Kuesioner yang telah diisi dikumpulkan

konsistensi relasi hanya antara dua elemen

dan dilakukan pengecekan terhadap

misalkan A dan B maka sangat mudah

semua isian, bila masih ada yang

untuk menghitungnya. Misalkan elemen A

kosong akan dikonfirmasi balik pada

adalah dua kali elemen B maka elemen B

responden.

adalah 0.5 kali elemen A,


tetapi untuk

menghitung banyak elemen sangatlah sulit

Langkah tersebut diatas dilakukan sehingga

untuk memperbandingkan.

didapat data tabel berikut ini :

Hal ini karena

keterbatasan kemampuan numerik manusia.

Tabel 2. Rekap Data Kriteria Kategori A

Contohnya adalah A lebih penting 4 kali dari B, B adalah lebih penting 6 kali dari C. C lebih penting 9 kali dari D, D lebih penting 6 kali dari E, E lebih penting 5 kali dari F, sedangkan C lebih penting 4 kali dari F, maka tidaklah mudah untuk menentukan bahwa secara numerik A berapa kali lebih penting dari F.

Hal ini berkaitan dengan

sifat AHP yaitu penilaian diharapkan tidak menyimpang dari konsistensi logis. Kesalahan

dalam

menentukan

perbandingan antara data-data yang bisa

Tabel 3.

Rekap Data Sub Kriteria Fasilitas

Kategori A

ditoleransi maksimal adalah 10 %, yang berarti tingkat kebenaran hasil kuesioner diharapkan minimal sebesar 90%. mempermudah

perhitungan

Untuk tentang

kesalahan dalam membandingkan antar elemen data digunakan suatu perhitungan

Tabel 4. Rekap Data Kriteria Kategori B

yang dinamakan Consistensy rasio (Render, 2000).

4.

Hasil

4.1 Rekapitulasi data kriteria Hasil isian data kuesioner dari responden dikumpulkan dan dijumlahkan berdasarkan tiap kriteria dan sub kriteria, kemudian jumlah tiap kriteria dan sub kriteria dari isian kuesioner tersebut dibagi dengan jumlah responden

yaitu

duapuluh

responden

sehingga didapat hasil rata-rata tiap kriteria dan hasil rata-rata tiap sub kriteria.

Juga

hasil isian data kuesioner untuk tiap alternaif dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah

Ket i, j = 1,2,3,4,5,6

responden sehingga didapat hasil rata-rata.


Tabel 5.

Rekap Data Sub Kriteria Fasilitas

Kategori B

Kriteria Sistem Keamanan Sarana dan Prasarana Lingkungan

Sistem Keamanan 1

Sarana dan Prasarana 4.3

Lingkungan

0.23

1

0.15

3.7

6.8

1

0.27

Tabel 8.Matriks Perbandingan Berpasangan

Ket i, j = 1,2,3

untuk Kriteria Kategori B 4.2 Matriks Perbandinga Berpasangan Setelah data isian kuesioner dari para responden di tabulasi seperti pada tabel

diatas

maka

dibentuk

matriks

perbandingan berpasangan untuk kategori A dan kategori B. Pengisian elemen matriks tersebut adalah dengan cara seperti berikut, misalkan baris matriks adalah harga beli dan kolom matriks adalah fasilitas bernilai 5.4 maka pengisian untuk kolom matriks harga beli dan baris matriks fasilitas adalah 1/5.4. Sedangkan

untuk

pengisian

matriks

perbandingan berpasangan bernilai desimal 0.1852

(dalam

Pembentukan

bentuk matriks

decimal).

Tabel

9.

Matriks

Perbandingan

Berpasangan untuk Sub Kriteria Fasilitas Kategori B Kriteria Sistem Keamanan Sarana dan Prasarana Lingkungan

Sistem Keamanan 1

Sarana dan Prasarana 5.8

Lingkungan

0.17

1

0.31

0.28

3.2

1

3.6

perbandingan

berpasangan tersebut seperti pada tabel dibawah ini.

4.3 Hasil Perhitungan Bobot Perhitungan

Tabel 6.Matriks Perbandingan Berpasangan untuk Kriteria Kategori A

perbandingan

bobot

berpasangan

matriks (tabel

4.21

sampai dengan tabel 4.40) yang didapatkan dari hasil rekapitulasi dan telah ditunjukkan pada pabel 4.1 sampai dengan tabel 4.20. Adapun

cara perhitungan bobot untuk

matriks perbandingan berpasangan tersebut telah ditunjukkan pada bab 2. Perhitungan bobot matriks perbandingan berpasangan tersebut akan menghasilkan nilai eigen vektor untuk masing-masing kriteria dan nilai Tabel 7.Matriks Perbandingan Berpasangan untuk Sub Kriteria Fasilitas Kategori A

eigen

vektor

untuk

alternative sebagai berikut ; ‘


masing-masing

Tabel 12. Hasil Nilai Konsistensi Matriks Tabel 10.

Hasil Perhitungan Bobot Matriks

Kategori B

Perbandingan Berpasangan untuk Kriteria Kategori.A No 1 2 3 4 5 6

Kriteria Fasilitas Pengembang Model Bangunan Harga Beli Bahan Material Lokasi Strategis

Nilai Eigen Vektor 0.134855053 0.454122184 0.083074044 0.056262759 0.035347992 0.236337968

5. Pembahasan Nilai Konsistensi Matriks Nilai konsistensi matriks merupakan alat ukur untuk mengetahui bahwa matriks perbandingan

berpasangan

6. Kesimpulan Penelitian

tersebut

tentang

implementasi

konsisten atau tidak, karena pada penelitian

pendukung keputusan dengan pendekatan

ini diharapkan tingkat konsistensi matriks

Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk

perbandingan berpasangan tersebut nilainya

pemilihan properti didapatkan kesimpulan

lebih kecil dari sepuluh persen artinya

sebagai berikut ;

tingkat

a. Perancangan untuk sistem informasi

kesalahannya

sepuluh

persen.

tidak

lebih

Perhitungan

dari nilai

pendukung

keputusan

dengan

konsistensi matriks dilakukan pada kategori

menggunakan

A dan kategori B sehingga diperoleh hasil

dibuat prototypenya untuk digunakan

Nilai konsistensi matriks untuk kategori A

sebagai solusi pada para konsumen

dan kategori B.

dalam memilih properti dengan langkah-

Berikut adalah hasil

perhitungan nilai konsistensi matriks :

langkah yaitu ;

Tabel 11. Hasil

1. Sistem

Nilai Konsistensi Matriks

AHP telah

harus

dibagi

berhasil

dalam

2

kategori properti untuk masyarakat

Kategori A

kalangan kelas menengah keatas (A)

dan

masyarakat

kalangan

menengah ke bawah (B). 2. Kriteria yang dipilih untuk 2 kategori sama walaupun urutan prioritasnya berbeda dari hasil akhir AHP. 3. Kriteria digunakan untuk memilih alternatif terdapat 6 buah yang banyak

dipilih

pengembang, 41 | Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

yaitu Model

fasilitas, bangunan,

Harga Beli, bahan Material dan lokasi startegis, sedangkan untuk

DAFTAR PUSTAKA

fasilitas dibagi dalam sub kriteria yg

[1] Turban , Efraim ; Shanda , Ramesh ;

terdiri dari sistem keamanan, sarana

Delen , Dursun (2011), Decision

& prasarana dan lingkungan.

Support and Business Intelligence

4. Elemen

Matriks

didapatkan untuk

dari

20

konsumen

untuk hasil

kuesioner

responden pada

Systems,

AHP

calon

Pearson

edisi 9,

Education Inc. [2] Saaty L T . Saaty & Peniwati ,

Kirti

Group Decision Making : Drawing

masing-masing

out and reconcilling Differences , R

kategori. 5. Penghitungan

nilai

eigen

vektor

W S Publications Pittsburgh.

digunakan dengan software super decision

dengan

validitas

nilai

[3]

Irfan

konsistensi dibawah 0.1 b. Hasil

rekomendasi

untuk

para

(2002),

Sistem

Pendukung

Keputusan,

Institut

Teknologi

Sepuluh

[4] Turban , E and Jay , EA

didapatkan urutan rangkingnya bahwa

Decision

untuk kategori A adalah perumahan

Intelligent System

P(58%),

Hall

perumahan

Q(31%)

dan

B

rangkingnya

didapatkan

urutan

perumahan

Management,

sama

Prentice – New

[6] Render , Barry & M. Stair Jr , Ralph

dalam membeli properti masing-masing tidak

and

Complex Environments.

(2000),

ternyata

,

International , Inc ,

Z(19%). Sebagai pertimbangan utama

kategori

System

[5] Saaty R W (2003), Decision Making in

X(56%),

perumahan Y(25%) dan perumahan

Support

(1998),

Jersey.

perumahan R(11%). Sedangkan untuk kategori

Nopember

Surabaya ITS.

konsumen dalam memilih property di wilayah Bogor dari 6 kriteria diatas

Subakti

yaitu

pengembang untuk kategori A dan lokasi strategis untuk kategori B.


Quantitative Analysis for Prentice Hall.

SISTEM CERDAS BERBASIS FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK PEMILIHAN ALAT BANTU DENGAR SARWO Dosen STMIK Mercusuar Email : [email protected]

ROMI SATRIA WAHONO Dosen Program Pascasarjana Magister Komputer STMIK Eresha

ABSTRAK Alat bantu dengar telah maju secara signifikan selama periode terakhir, terutama pada teknologi digital. Pada periode berikutnya inovasi dari alat bantu dengar akan terus berkembang sehingga penderita gangguan dengar dapat lebih terbantu dengan adanya Alat Bantu Dengar . Makalah ini menyajikan pendekatan Fuzzy Inference System untuk pemilihan Alat Bantu Dengar. Fuzzy Logic merupahkan sutau metode pendekatan yang memungkinan nilai keanggotaan antara 0 dan 1 dan data yang bersifat samar, dengan menggunakan Fuzzy Logic memungkinan suatu sistem menjadi lebih manusiawi. Fuzzy Logic pada penelitian ini akan di pakai ke dalam sistem pakar untuk pemilihan Alat Bantu Dengar. Sistem pakar merupahkan suatu sistem yang di buat untuk membantu yang tidak ahli seperti para ahli karena dalam sistem pakar terdapat pengetahuan beberapa pakar. Bentuk umum sistem pakar adalah suatu program yang dibuat berdasarkan suatu aturan yang menganalisis informasi mengenai masalah spesifik serta analisis matematis dari masalah tersebut.

. Kata Kunci : Sistem Cerdas, Fuzzy Logic, Alat bantu dengar, Gangguan dengar.


1. PENDAHULUAN Pendekatan fuzzy inference system untuk

bagaimana para ahli berpikir (J.Buckley,

membantu dalam pengambilan keputusan pada

2005,

pemilihan alat bantu dengar, Pada himpunan

memodelkan proses-proses berfikir manusia

fuzzy tingkat keanggotaan suatu elemen dikenal

dan mendisain mesin agar dapat menirukan

dengan

derajat

perilaku manusia, salah satu konsep yang

keanggotaan. Parameter yang dipergunakan

dipergunakan dalam sistem cerdas adalah

sebagai dasar pengambilan keputusan pada

logika fuzzy. Dengan proses fuzzy yang

pemilihan

terdiri

derajat

nilai

alat

keanggotaan

bantu

dengar

keanggotaannya.

parameter

ke

atau

bentuk

berdasarkan

Proses fuzzy

yang

simantiknya ditentukan oleh derajat keanggotan

dari

2).

Untuk

mengetahui

fuzzification,

dan

inference

dan

defuzzification maka tingkat akurasi dalam

konversi

input

p.

pemilihan alat bantu dengar meningkat. b. Suatu

sistem

cerdas

berbasis

fuzzy

disebut proses fuzzification. Tahapan proses

inference system untuk pemilihan alat bantu

fuzzy terdiri dari: fuzzification, inference dan

dengar, yang dilandasi dengan knowledge

defuzzification.

para ahli untuk berbagi

Kemudian

output

yang

dihasilkan dari proses fuzzification kemudian masuk

ke

inference

tahap

mempergunakan

metode

Simple

c.

pengalaman kasus dan solusi sehingga

dengan

menghasilkan suatu cara

Additive

pemilihan alat bantu dengar

Weighting. Output dari proses inference yang

baru

dalam

dan

tingkat

akurasinya meningkat.

merupakan hasil dari penjumlahan terbobot dilanjutkan dengan proses defuzzification yang

2.

berfungsi mengubah fuzzy output menjadi nilai

2.1 Gangguan Pendengaran dan Alat Bantu

crisp (Suyanto, 2008, p. 28). Hasil dari proses

LANDASAN TEORI

Dengar

defuzzification merupakan output yang akan

Secara global WHO memperkirakan

menjadi hasil dari pengambilan keputusan.

bahwa pada tahun 2000 terdapat 250 juta

Dengan

dapat

(4,2%) penduduk dunia menderita gangguan

dalam

pendengaran, 75 sampai 140 juta di antaranya

pengambilan keputusan dalam pemilihan alat

terdapat di Asia Tenggara, 50% dari gangguan

bantu dengar.

pendengaran ini sebenarnya dapat dicegah

demikian

menanggulangi

logika

fuzzy

permasalahan

a. Sistem Cerdas adalah

suatu program

dengan

penatalaksanaan

yang

benar

dan

komputer yang terdapat keahlian para ahli

deteksi dini dari penyakit. Di seluruh dunia

sehingga dapat digunakan untuk orang lain

terdapat 0,1%-0,13% bayi yang menderita tuli

yang tidak ahli dalam bidang tersebut,

sejak lahir atau diperkirakan dari 1000 kelahiran

sistem

hidup terdapat 1-3 bayi yang menderita tuli. Bila

cerdas

juga

menggambarkan


di Indonesia angka kelahiran diperkirakan 2,6%

(Smoski W, 2008, p. 4), berikut model-model

maka

alat bantu dengar:

ada

5000-10.000

bayi

lahir

tuli

di

Indonesia setiap tahunnya.Dari hasil "WHO Multi

a. Model alat bantu dengar

Center Study" pada tahun 1998, Indonesia

berdasarkan

desain: 1. Model ITE: Model ITE yang terkecil

termasuk 4 (empat) negara di Asia Tenggara dengan prevalensi ketulian yang cukup tinggi

disebut

(4,6%), 3(tiga) negara lainnya adalah Sri Lanka

digunakan di liang telinga oleh sebab

(8,8%), Myanmar (8,4%) dan India (6,3%).

itu akan sulit terlihat dari luar cocok

Walaupun bukan yang tertinggi tetapi prevalensi

untuk

4,6% cukup tinggi yang dapat menimbulkan

sampai sedang.

masalah

sosial

di

tengah

BTE:

pendengaran

ringan

BTE

Model

Model

belakang telinga, alat ini dipasang di belakang telinga bisa di gunakan untuk

Alat bantu dengar merupahkan alat berfungsi

(Completely-in-Canal),

kondisi

2. Model

masyarakat

(879/Menkes/SK/XI/2006, 2006). yang

CIC

meningkatkan

semua tingkat pendengaran.

pengertian

Model ini merupakan

3. Model Pocket:

percakapan pada situasi yang berbeda dan mendukung fungsi-fungsi lain dari pendengaran

tipe alat bantu dengar yang dipasang di

manusia. Dengan adanya variasi jenis dan

kantong

derajat gangguan dengar pada masing-masing

teknologi Wirelless, Bluetooth, Kabel

orang dan bahkan antara satu telinga dengan

dan lain.

telinga lainnya, tersedia berbagai model yang berbeda

yang

disesuaikan

dengan

kondisi

hubungkan

berikut: 1. Digital: Microprocessors (digital signal processing) menjamin proses sinyal

masing pemakai. Model alat bantu dengar memudahkan

untuk

model yang

dapat

merubah

sesuai dengan kondisi pendengaran serta gaya hidup masing-masing pasien karena kebutuhan

yang sangat cepat dan fitting yang felksibel

untuk

meningkatkan

pengertian percakapan yang maksimal. 2. Digitally

programmable:

pengaturan secara manual dengar sedangkan

Analog,

ukuran yang lebih kecil dengan fungsi lebih

Software

banyak sangat berguna untuk orang yang

penyesuaian

banyak aktifitas. Alat bantu dengar yang terbaik

dengan

adalah yang

proses sinyal konvensional.

masing-masing memungkinkan

dengan

b. Berdasarkan Teknologi dibedakan sebagai

pendengaran dan kebutuhan khusus masing-

besar

di

sesuai

dengan gaya hidup

yang

diprogram

melalui yang

kondisi

Teknologi melalui

komputer

untuk

terbaik

sesuai

pendengaran

dan

sehingga

3. Analog: Teknologi konvensional untuk

banyak pilihan fitur berbeda

semua derajat gangguan pendengaran.

pengguna,

Pemasangan dilakukan melalui kontrol 45| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

langsung ke alat bantu dengar. Harga

oleh DR.

terjangkau dan teknologi yang teruji.

pertamanya tentang Soft Data Analysis, DR.

Lotfi

Zadeh Setelah

gangguan

pendengaran

A. Zadeh. Pada makalah

mendefinisikan

SC

sebagai

penggabungan Fuzzy Logic, Neuro Computing,

terdeteksi pertanyaan selanjutnya adalah alat

Evolutionary

bantu

Computing ke dalam bidang multidisiplin. Pada

dengar (ABD) apa yang paling tepat.

Perbedaan

kondisi

setiap

pasien

akan

Computation,

dan

probabilistic

perkembanganya, DR zadeh mendefinisikan SC

memerlukan alat bantu dengar yang berbeda

sebagai

pula. Setelah hasil test seleseai dan tipe dan

berkembang

tingkat gangguan pendengaran dari pasien

bertujuan untuk menghasilkan sistem yang

sudah

memiliki

di

tentukan,

harus

menentukan

sekumpulan secara

toleransi

metodelogi

yang

terus-menerus,

terhadap

yang

ketidakakuratan

menggunakan satu atau dua alat bantu dengar,

(imprecission), ketidakpastian(uncertainly), dan

sebagian besar merekomendasikan dua buah

kebenaran parsial(Parsial truth), bisa ditelurusi

alat bantu dengar

dikarenakan bukti klinis

dan biaya rendah (Suyanto, 2008, pp. 1-2),

bahwa ketidaktepatan dalam pemilihan alat

sehingga Fuzzy logic akan di terapkan pada

bantu

pemilihan alat bantu dengar.

dengar

menyebabkan

tingkat

pendengaran pasien semakin menurun dari waktu ke waktu (Smoski W, 2008, p. 4). Pemilihan alat bantu dengar

Fuzzy logic merupakan suatu cara yang tepat memetakan suatu ruang input ke dalam

diikuti

ruang output. Menurut (Dewi, 2004, p. 1). ada

penyetelan/fitting alat bantu dengar. Langkah

beberapa alasan orang menggunakan fuzzy

pertama pada penyetelan/fitting adalah untuk

logic antara lain:

menggunakan data yang didapat dari evaluasi

a. Konsep fuzzy logic mudah di mengerti.

audiometry. Hal ini dilakukan oleh Hearing Instrument

Analyzer

dan

Real

Konsep

Ear

terdapat

beberapa

parameter

diantaranya sebagai berikut: gangguan dengar

yang

penalaran fuzzy logic sangat

Measurement. Dalam pemilihan alat bantu dengar

matematis

mendasari sederhana

dan mudah dimengerti. b. Fuzzy logic sangat fleksibel. c.

dalam dB, jumlah channel yang terdapat di alat

Fuzzy logic memiliki toleransi terhadap data – data yang tidak tepat.

bantu dengar, ukuran batterry yang digunakan,

d. Fuzzy logic mampu memodelkan fungsi-

maximun gain merupakan kekuatan alat bantu

fungsi nonlinear yang sangat kompleks.

dengar untuk meningkatkan suara dari input,

e. Fuzzy

dan harga alat bantu dengar.

Soft Computing (SC) merupakan bagian dari

ilmu multidisiplin pertama kali diusulkan


dapat

membangun

dan

mengaplikasikan pengalaman para pakar secara

2. Fuzzy Logic

logic

langsung

pelatihan.

tanpa

harus

melalui

f.

Fuzzy logic dapat bekerjasama dengan

terlebih dahulu harus menentukan membership

teknik-teknik kendali secara konvensional.

function untuk setiap crisp input, kemudian

g. Fuzzy logic di dasarkan pada bahasa alami.

proses fuzzyfikasi akan mengambil crisp input dan

Suatu sistem berbasis aturan fuzzy logic terdiri dari

tiga

komponen

utama:

Fuzzification,

membandingkan

dengan

membership

function yang telah ada untuk menghasilkan harga fuzzy input.

Inference dan Defuzzification (Suyanto, 2008, p. 28), terlihat seperti gambar di bawah.

4. Inference First–order logic mereprentasikan fakta dan aturan di dunia nyata dengan menggunakan objek, predikat(relasi), dan conectives serta

Crisp Input

quantifier sehingga beberapa fakta sederhana dapat direprentasikan ke dalam suatu kalimat

Fuzzyfication

logika, dan semua relasi bersifat tetap. Menurut (Suyanto, 2008, p. 29) untuk membedakan First-

Fuzzy Input

Order Logic secara sintaks aturan Fuzzy Logic dituliskan seperti di bawah ini:

Inference

IF antecendent THEN consequent Fuzzy Input

pada tahap inference diproses hubungan antara nilai-nilai input (crisp input) dan nilai-nilai output (crisp output) yang dikehendaki dengan aturan-

Defuzzyfication

aturan (rules). Aturan ini nantinya yang akan menentukan respon sistem terhadap berbagai Gambar 1. sistem berbasis aturan fuzzy logic

kondisi setting point dan gangguan yang terjadi pada sistem.

3. Fuzzyfication Fuzzifikasi merupakan proses pemetaan

5. Defuzzification

nilai-nilai input (crisp input) yang berasal yang berasal dari sistem yang dikontrol himpunan

fuzzy

menurut

ke dalam fungsi

keanggotaannya. Himpunan fuzzy tersebut merupakan fuzzy input yang akan diolah

Pada tahap ini dilakukan pemetaan bagi nilai-nilai fuzzy output yang dihasilkan pada tahap inference

ke nilai-nilai output kuantitatif

yang sesuai dengan sistem yang diharapkan. Menurut (Suyanto, 2008, p. 28) ada lima metode

secara fuzzy pada proses berikutnya. Untuk mengubah crisp input menjadi fuzzy input, 47| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

untuk

melakukan

proses

defuzzyfication,

sebagai titik tengah antara nilai crisp yang

diantaranya yaitu :

paling kecil dan nilai crisp yang paling besar.

a. Centroid method

Berikut fungsi Mean-max method:

Metode Centroid method dinamakan juga sebagai Center of Area (CoA) atau Center of

Dimana M merupakan nilai crisp paling

Gravity (CoG). Jika y* bernilai crisp pada

besar dan m adalah nilai crisp input paling

metode ini akan dihitung menggunakan rumus: Y* =

+ 2

∗=

kecil. e. Weighted Average

∫ μ ( )

Weighted

∫ μ ( )

merupakan

Average

suatu

Dan Jika y* bernilai diskrit maka dapat

metode dengan menggunkan pembobotan

diganti dengan persamaan berikut:

pada derajat keanggotaan. Di definisikan

⅀

Y* = ⅀

(

(

sebagai berikut:

)

)

µ( )

∗= ⅀

dimana y adalah nilai crisp dan µ ( )

µ(

)

( )

dimana y merupakan nilai crisp dan

adalah derajat keanggotaan y.

adalah derajat keanggotaan dari nilai crisp

b. Height method Metode ini memilih nilai crisp yang memiliki

y.

derajat keanggotaan maksimun. Metode ini

secara garis besar proses Fuzzy logic

hanya bisa dipakai oleh fungsi keanggotaan

digambarkan seperti berikut:

yang memiliki derajat keanggotaan 1 pada nilai crisp tunggal dan 0 pada nilai crisp

Input 1

Rule 1

Input 2

Rule 2

Input 3

Rule 3

yang lain. Fungsi seperti ini disebut fungsi singleton. c.



First (or Last ) of maxima Pada metode

First (or Last ) of maxima

fungsi keanggotaan output memiliki lebih dari satu nilai maksimun.sehingga

Gambar 2. 1

nilai crisp yang digunakan adalah salah satu

Proses pada Fuzzy Logic

dari nilai yang dihasilkan dari nilai maksimun pertama ataupun yang terakhir.

6. Kerangka Pemikiran

d. Mean-max method

Penelitian

ini

dilakukan

untuk

Mean-max method merupakan bentuk umun

meningkatkan akurasi dalam pemilihan alat

dari height method dimana terdapat lebih

bantu dengar, variabel yang berkaitan dengan

dari satu nilai crisp yang memiliki derajat

pemilihan

alat

keanggotaan maksimun. Didefinisikan y*

kedalam

sistem


bantu

dengar

berbasis

akan

Fuzzy

diinput

Inference

System, kemudian akan dikonversi berdasarkan derajat

keanggotaan

sampai

3.3 Pengembangan Software menggunakan

tahap

Fuzzy Logic

Defuzzyfication, dengan menggunakan sistem

Dalam

pengembangan

software

ini

Fuzzy Berbasis Inference sistem diharapkan

digunakan model pengembangan waterfalls,

tingkat akurasi dalam pemilihan Alat bantu

yang

dengar meningkat.

kemudian

didahului

dengan

dilakukan

rancangan

proses

UML,

pengembangan

software menggunakan PHP dengan bantuan framework Codeignifter.

3.4

Penerapan

Software

Pada

Objek

Penelitian Data alat bantu dengar akan tersimpan dalam

database

kemudian

akan

diolah

menggunakan sistem pakar berbasis Fuzzy Inference System.

Evaluasi dan Validasi Penerapan Hasil pengolahan dari sistem dengan fuzzy inference system akan dianalisa menggunakan Gambar 2. Kerangka Pemikiran

metode

Pengukuran

3.1. Tahapan Penelitian penelitian

and

recall.

Metode

Pengukuran Penelitian.

3. Metode Penelitian Metode

precission

pada

penelitian

ini

adalah penelitian eksperimen dengan urutan sebagai berikut: Masalah pada penelitian ini adalah tingkat

penelitian

dilakukan

dengan membandingkan hasil yang diperoleh menggunakan metode precission and recall, dengan metode ini, akan didapat data yang mempunyai nilai kelayakan rendah dan tingi.

akurasi pada pemilihan alat bantu dengar rendah. 3.2 Penentuan Computing Approach

3.5 Penerapan Fuzzy Logic Pada Pemilihan Alat Bantu Dengar Penerapan

Dari masalah di atas, setelah dilakukan studi literatur dari buku dan jurnal, ditemukan bahwa untuk membuat sebuah sistem cerdas untuk menbantu dalam pengambilan keputusan dapat menerapkan metode Fuzzy Inference

pengolahan menggunakan

data fuzzy

fuzzy alat logic

logic bantu model

pada dengar yang

digunakan adalah model Mamdani, dan berikut tahapanya:

System. 49| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

a.

Fungsi keanggotaan untuk variabel gangguan

Fuzzyfication Pada

penelitian

ini

akan

diambil

dengar:

beberapa variable yang dianggap penting dalam pemilihan Alat Bantu Dengar, dan bisa di masukan kedalam bilangan Fuzzy sebagai

µRingan [ ] =

5 variabel fuzzy

yang

akan

digunakan, yaitu: 1. Gangguan dengar: terdiri dari 3 himpunan

µSedang [ ] =

fuzzy, yaitu: RINGAN, SEDANG, dan BERAT. 2. Jumlah Channel: terdiri dari 3 himpunan fuzzy, yaitu: SEDIKIT, SEDANG, dan BANYAK.

µBerat[ ] =

yaitu

KECIL,

SEDANG,

dan

BESAR.

≤ 40 ; 55 ≤

0;

≥ 70

;

50 ≤

≥ 90 ≤ 70 ≤ 90

≤ 70 ; 70 ≤ ≤ 90

1;

≥ 90

Variabel

SEDIKIT

dan

BANYAK

menggunakan kurva bahu sedangkan variabel SEDANG menggunakan kurva segitiga, tampak

4. Maximun Gain: terdiri dari 3 himpunan fuzzy,

0;

≤ 70

1.Variabel Jumlah Channel

3. Ukuran Battery: terdiri dari 3 himpunan fuzzy,

≤ 40 ; 40 ≤

0;

sample pengujian. Terdapat

1;

yaitu

KECIL,

SEDANG,

seperti gambar di bawah ini:

dan

BESAR. 5. Variabel Gangguan Dengar:

Untuk

himpunan linguistik RINGAN dan BERAT menggunakan kurva BAHU sedangkan untuk variabel SEDANG menggunakan kurva segitiga, seperti di bawah ini:

Gambar 4. Fungsi Keanggotaan Segitiga untuk Jumlah Channel Skala [0,120] Fungsi keanggotaan untuk jumlah channel:

Gambar 3. Fungsi Keanggotaan Trapesium untuk

µSedikit[ ] =

Gangguan Dengar Skala [20 ,90] 50| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

1;

0;

≤ 20

; 20 ≤

≥ 50

≤ 50

µSedang 0;

[ ]=

≤ 20

; 20 ≤

; 50 ≤ 0;

µBanyak[ ] = 2.

≥ 80

≤ 50

menggunakan variabel

; 50 ≤

≥ 80

menggunakan variabel

KECIL dan BESAR

kurva

BAHU,

SEDANG

sedangkan

menggunakan

kuva

segitiga, tampak seperti di bawah ini: ≤ 80

µ Kecil

Variabel Ukuran Battery Untuk himpunan

Variabel Maximun Gain Untuk himpunan

≤ 80

≤ 50

1;

3.

Besar

Sedang

1

KECIL dan BESAR

kurva

BAHU,

SEDANG

sedangkan

menggunakan

kuva

0 60

40

segitiga, tampak seperti di bawah ini:

80

Maximun Gain[0,80]

Gambar 6. Fungsi Keanggotaan Segitiga Maximun gain Skala [0,80]

Gambar 5. Fungsi Keanggotaan Segitiga Ukuran Battery Skala [0,300]

µKecil[ ] =

1;

0;

≤ 20

; 20 ≤

≥ 50

[ ]=

µBesar[ ] =

≤ 20

; 20 ≤

; 50 ≤ 0;

[ ]=

≤ 50

1;

≥ 100

< 50

≤ 100 ≤ 50

; 50 ≤

µKecil[ ] =

≤

;

;

≤

≥

≤

µSedang

µSedang 0;

;

; ;

≤

;

µBesar[ ] =

≤

≤ ;

;

;

≥

< 60

≤

≤

≤

≥

≤

4.Variabel Harga Untuk himpunan MURAH dan MAHAL menggunakan kurva BAHU, sedangkan variabel ≤ 100

≥ 100

sedang menggunakan kuva segitiga, tampak seperti di bawah ini:


µ Kecil

c. Defuzzyfication

Besar

Sedang

Suatu proses untuk menghitung derajat

1

keanggotaan

dapat

digambarkan

dengan

contoh berikut: terdapat seorang pasien ingin 0 10

4

20

120

Harga[2,120]

memilih alat bantu dengar yang sesuai dengan

Gambar 7.

kondisi pasien tersebut. Berikut kriteria yang

Fungsi Keanggotaan Segitiga untuk Harga

diinginkan: untuk penderita gangguan dengar

Skala [0,120 dalam juta]

sebesar 30 dB, jumlah Channel 40, ukuran batterry 10, maximun gain 50 dan harga alat Rp

Nilai keanggotaan pada setiap himpunan

10.000.000 sebagai berikut:

dirumuskan seperti di bawah:

1. Gangguan dengar

µMurah[ ] =

1;

0;

Gangguan dengar 30 dB terdapat pada

≤4 ;4 ≤

≥ 10

≤ 10

himpunan ringan maka: µRingan [ ] =

µSedang [ ]=

0;

≤4 ; 4 ≤ ≤ 10 ; 10 ≤

µMahal[ ] = b.

0;

1;

< 10 ; 10 ≤

dari

Jumlah

≥ 70

≤ 70

Channel

40

terdapat

pada

himpunan sedikit dan sedang maka:

≥ 20

nilai

≤ 40 ; 40 ≤

2. Jumlah channel

≤ 20

µSedikit[ ] =

kelayakan

1;

0;

µSedikit[ ] = 0.5

Inference Output

0;

µRingan [ ] = 1

≥ 20

≤ 20

1;

≤ 20

; 20 ≤

≥ 50

≤ 50

µSedang

adalah

Rendah dan Tinggi dengan interval 1 sampai [ ]=

100 maka:

3.

0;

≤ 20

; 20 ≤

; 50 ≤

µSedang[ ] =0.66

≤ 50

≥ 80

≤ 80

Ukuran batterry

Ukuran Battery 10 terdapat pada himpunan Gambar 8. Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Nilai Kelayakan dengan Skala [0,100] 52| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

maka:

µKecil[ ] =

4.

1;

0;

≤ 20

harga

; 20 ≤

≥ 50

≤ 50

(0.15)

then

NK

Rendah(0.15). b. Jika GD ringan(1) and JC sedikit(0.5) and UK kecil(1) And MG kecil(0.2) AND

µKecil[ ] = 1

harga mahal (0.8) then NK Rendah(0.2)

Maximun gain

c.

Jika GD ringan(1) and JC sedang(0.66)

Maximun Gain 50 terdapat pada himpunan

and UK kecil(1) And MG kecil(0.2) AND

kecil dan sedang maka:

harga

µKecil[ ] =

1;

0;

µKecil[ ] = 0.2

≤ 40

; 50 ≤

≥ 60

0;

[ ]=

≤ 20

; 50 ≤

; 70 ≤

µSedang [ ] = 0.4

≤ 80

Harga 10.000.000 terdapat pada himpunan sedang dan mahal maka:

[ ]=

≤4 ; 4 ≤ ≤ 10 ; 10 ≤

µSedang [ ] = 0.15 µMahal[ ] =

0;

1;

µMahal[ ] = 0.8

≤ 20

≥ 20

≤ 10 ;6 ≤ ≤ 20 ≥ 20

Dengan menggunakan

NK

mahal

(0.8)

then

NK

Rendah(0.15). dengan metode centroid method/center of grafity sebagai berikut: =

∑ µ

∑ µ

( (

) )

di mana y adalah nilai crisp dan µ (Y) adalah derajat

keanggotaan.

Suatu

misal

kita

menggunakan 10 titik secara acak: 10, 20, 30,

µSedang 0;

then

and UK kecil(1) And MG kecil(0.2) AND

∗

Harga

(0.15)

d. Jika GD ringan(1) and JC sedang(0.66) harga

≥ 80

≤ 70

sedang

Rendah(0.15)

≤ 60

µSedang

5.

sedang

inferensi clipping

didapat nilai sebagai berikut:

40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, maka akan di peroleh hasil seperti di bawah: ^(∗ ) = ((10 + 20 + 30 + 40 + 50)0.15 + (60 + 70 + 80 + 90

∗

+ 100)0.2)/(6 (0.15) + 4 (0.2))

= 22.5 + 50/1.7 = 42,64

Jadi menggunakan metode mamdani untuk penderita gangguan dengar jumlah

Channel

40,

sebesar 30 dB,

ukuran

batterry

10,

maximun gain 50 dan harga alat Rp 10.000.000 mempunyai

a. Jika GD ringan(1) and JC sedikit(0.5) and UK kecil(1) And MG kecil(0.2) AND


nilai

kelayakan

42,64.

4. Hasil dan Pembahasan 4.1 Specifikasi Sistem Untuk spesifikasi sistem akan dibahas tentang kebutuhan perangkat keras, perangkat lunak, dan bagaimana melakukan instalasi sistem yang digunakan untuk menjalankan aplikasi sistem cerdas berbasis Fuzzy Inference System untuk pemilihan alat bantu dengar. 4.2 Perangkat Keras

Gambar 4. 2 Halaman Hasil Pemilihan Alat Bantu Dengar Halaman di bawah merupakan halaman seorang

Perangkat Keras yang dipakai untuk

admin

sistem ini adalah sebagai berikut:

mengelola

daftar

alat,

masukan

keterangan alat secara lengkap untuk proses

1. Processor Intel Dual Core atau Core 2 Duo atau yang setara

simpan , jika kode sudah ada di database maka akan ada pesan alat sudah ada, jika berhasil

2. Memory minimal 2 Giga byte

akan terlihat di daftar bawahnya.

3. Harddisk minimal 160 Giga byte 4.3 Perangkat Lunak Dalam pengembangan sistem cerdas berbasis Fuzzy Inference System menggunkan AppServ yang bisa diinstall pada windows maupun

operasi

sistem

lainya,

dan

menggunakan Framework CodeIgnifer untuk pengembangan sistem. Dari halaman depan seorang user bisa secara langsung

memilih menu

hearing aid selecting, pilih kriteria alat bantu dengar yang diinginkan, setelah semua kriteria diisi, dan memilih tombol piih maka sistem ini

Gambar 4. 3

akan merekomendasikan jenis alat yang sesuai.

Tampilan Halaman Daftar Alat Halaman

di

bawah

merupahkan

halaman untuk proses Fuzzyfikasi data alat bantu dengar akan diubah menjadi bilangan Gambar 4. 1

Fuzzy sesuai dengan derajat keanggotaanya

Tampilan Halaman Pemilihan Alat Bantu Dengar 54| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

(irrelevant),

koresponden terkumpul

dari

menggunakan

data

yang

kuesioner

metode

diolah

prescisson

and

recall. Hal ini berfungsi untuk mendapatkan nilai

tingkat

akurasi

dalam

sistem

rekomendasi pemilihan alat bantu dengar. Precission dihitung dengan rumus: =

+

Sedangkan Recall dihitung mengunakan: =

+

Dan F1 dihitung mengunakan: ( ) F1 =

Gambar 4. 4 Tampilan Halaman Hasil Proses Fuzzyfikasi

Dimana: P : Precission R : Recall

4.4 Pengukuran Sistem Penilaian Pengukuran dilakukan menggunakan

analisa

dengan metode precision Dimana nilainya jika

hasil

dengan kuesioner

recall dan F1.

ditunjukkan dengan

nilai presentase, sistem, jika nilai F1 tinggi maka sistem dianggap akurat. Semakin tinggi nilai F1 mendekati angka 1 (satu) berarti sistem rekomendasi memiliki tingkat

X : jumlah rekomendasi yang relevant dipilih Y : jumlah rekomendasi dipilih dianggap tidak relevant Z : jumlah rekomendasi relevant tidak dipilih F1 : nilai akurasi dari hasil rekomendasi Responden 1:

akurasi yang tinggi dalam memberikan rekomendasi

alat bantu dengar yang

sesuai dengan kondisi pasien.

Precission = X / (X+Y) = 6 / (6+3) = 0.67 Recall = X(X+Z) = 6 / (6+0) = 1

Analisis Precission, Recall dan F1 Data

yang

didapat

X = 6, Y=3, Z = 1 Sehingga F1 dapat dihitung:

dari

hasil

F1 = 2 PR/ (P+R)

kuesioner berupa jumlah yang dianggap

= 2 (0.67 X 1) / 0.67+ 1

sesuai koresponden (relevant) atau yang

= 1.34/1.67

tidak

= 0.80

sesuai

dengan

keinginan


F4 = 2 PR/ (P+R)

Dengan demekian nilai F1 = 0.80, maka tingkat akurasi dari rekomendasi adalah tinggi

= 2 (0.88 X 1) /0.88 + 1 = 1.76 / 1.88 = 0.93

Responden 2:

Dengan demekian nilai F4 = 0.94, maka tingkat akurasi dari rekomendasi adalah tinggi

X = 5, Y=3, Z = 0 Sehingga F1 dapat dihitung: Precission = X /(X+Y) = 5 / (5+3) = 0.63 Recall = X(X+Z) = 5 / (5+0) = 1

Responden 5:

F2 = 2 PR/ (P+R)


= 2 (0.63X 1) / 0.63 + 1

Precission = X / (X+Y) = 3 / (3+4) = 0.43

= 0.52/1.03

Recall = X / (X+Z) = 3 / (3+3) = 0.5

= 0.78 Dengan demekian nilai F2 = 0.78, maka tingkat akurasi dari rekomendasi adalah tinggi

F5 = 2 PR/ (P+R) = 2 (0.43 X 0,5) / 0.43 + 0,5 = 0.43 / 0.93

Responden 3:

= 0.46 Dengan demekian nilai F5 = 0.46, maka


tingkat akurasi dari rekomendasi adalah rendah.

Precission = X/ (X+Y) = 5 / (5+3) = 0.67 Recall = X/(X+Z) = 6 / (6+0) = 1

5. Kesimpulan dan Saran F3 = 2 PR/ (P+R)

Dari uraian penelitian yang telah penulis

= 2 (0.67 X 1) / 0.67 + 1

sampaikan di bab-bab sebelumnya, penulis

= 1,34 / 1.67

dapat menyimpulkan beberapa hal:

= 0.88

a. Sistem cerdas berbasis Fuzzy Inference

Dengan demekian nilai F3 = 0.50, maka tingkat akurasi dari rekomendasi adalah rendah

System

efektif diterapan pada pemilihan

alat bantu dengar. b. Dengan menggunakan pendekatan Fuzzy

Responden 4: X = 7, Y=1, Z = 0 Sehingga F1 dapat dihitung: Precission = X/ (X+Y) = 7 / (7+1) = 0.88 Recall = X / (X+Z) = 7 / (7+0) = 1


pemilihan Alat Bantu

Inference System

Dengar tingkat akurasinya meningkat, Hal ini

dapat

dilihat

menggunakan

dari

Metode

Recall seperti di atas.

hasil

pengujian

Precission

And

[6] Shakoor, A. (2010). Soft computing based Berdasarkan pembahasan serta kesimpulan di

feature selection for environmental sound

atas, untuk kemajuan penelitian ini penulis

classification. Soft computing based feature

menyarankan:

selection

a. Agar

dibuat

menerapkan

program metode

aplikasi

environmental

sound

classification , 10. [7] Smoski, W. J. (2008 ). hearing aids.

System sehingga sehingga tingkat akurasi

Medicine Otolaryngology and Facial Plastic

pemilihan

Surgery .

bantu

dengar

hasilnya

meningkat.

[8] Suyanto.

b. Aplikasi Sistem Cerdas Dengan Konsep Fuzzy

Logic

dapat

pula

(2008).

Soft

Computing,

Membangun Mesin Ber-IQ Tinggi. Bandung:

diintegrasikan

dengan beberapa aplikasi lainnya, dimana

Informatika. [9]

Word Health Organization, SEA-Deafness-

hasil dari Fuzzy Inference System ini dapat

10. (2007). Situation Review and Update on

dipergunakan

Deafness, Hearing Loss and Intervention

oleh

kebutuhan

aplikasi

lainnya. c.

for

Inference

alat

Fuzzy

yang

Programmes , 8.

Dapat dilakukan penelitian pengembangan dengan approach lain untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

DAFTAR PUSTAKA [1] Brend Edwards, S. H. (2006). The Future of Hearing Aids. [2] Dewi, S. K. (2004). Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogjakarta: Graha Ilmu. [3] Ignizio, J. (1991). Introduction to Expert System:

The

Implementation

of

Development

and

Rule-Based

Expert

System. Singapore: McGraw-Hill Book co. [4] Institute, A. N., & S3.22-1996., A. P. (2003). Specifications of hearing aid characteristics. Specifications of hearing aid characteristics . [5] Miroslav Hudec, M. V.–I. (2008). Selection and Classification of Statistical Data Using Fuzzy Logic. 1. 57| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PUSKESMAS (SIMPUS) BERBASIS RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION (RFID) PADA PUSKESMAS KECAMATAN CIBEBER KOTA CILEGON

HARSITI Dosen UNSERA SERANG email: [email protected]

DIDIK SETIYADI Dosen STMIK Eresha Jakarta email: [email protected]

ABSTRAK Pusat Kesehatan Masyarakat yang disingkat Puskesmas adalah organisasi fungsional yang menyelenggarakan upaya kesehatan yang bersifat menyeluruh, terpadu, merata, dapat diterima dan terjangkau oleh masyarakat, dengan peran serta aktif masyarakat dan menggunakan hasil pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi tepat guna, dengan biaya yang dapat diselenggarakan dengan menitikberatkan kepada masyarakat untuk masyarakat luas guna mencapai derajad kesehatan yang optimal tanpa mengabaikan mutu pelayanan kepada peorangan. Untuk menjamin akuntabilitas pelayanan, Puskesmas wajib melaksanakan Sistem Pencatatan dan Pelaporan Terpadu Puskesmas (SP2TP). Melalui SP2TP, Puskesmas diwajibkan mengumpulkan data transaksi pelayanan baik pelayanan UKP maupun UKM secara rutin. Melalui berbagai program yang terselenggara, mereka diwajibkan membuat laporan bulanan ke dinas kesehatan melalui format LB1 (laporan bulanan 1) yang berisi morbiditas penyakit, LB2 yang berisi laporan pencatatan dan penggunaan obat, LB3 dan LB4 yang lebih banyak memuat tentang program puskesmas. Saat ini sistem pelaporan puskesmas masih dilakukan secara manual sehingga pelaporan sering mengalami keterlambatan yang mengakibatkan sistem perencanaan menjadi tidak akurat, selain itu berkas pelaporan sering tercecer sehingga sulit untuk dapat ditemukan kembali. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan yang ada, maka dilakukan “Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Puskesamas berbasis RFID (Radio Frequency Identification)”. Dengan menggunakan aplikasi SIMPUS berbasis teknologi RFID ini maka dapat mengatasi permasalahan diantaranya pendaftaran pasien tidak lagi manual dan pasien dapat melihat rekam medis serta histori setiap kali melakukan transaksi, hasil diagnosa dan resep obat dapat ditulis langsung oleh Dokter melalui komputer yang telah disediakan, proses pembayaran dilakukan dengan cepat, proses pelaporan tidak lagi mengalami keterlambatan dikarenakan data sudah terintegrasi. Kata Kunci : Puskesmas, SIMPUS, RFID 58| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

1.

Pendahuluan

puskesmas

Pusat Kesehatan Masyarakat yang

keliling, posyandu, pos kesehatan desa

disingkat Puskesmas adalah organisasi

terpadu,

yang merata,

terjangkau peran

oleh

serta

bersifat dapat

menyeluruh, diterima

masyarakat,

aktif

puskesmas

maupun pos bersalin desa (polindes).

fungsional yang menyelenggarakan upaya kesehatan

pembantu,

Untuk

menjamin

pelayanan,

akuntabilitas

Puskesmas

wajib

dan

melaksanakan Sistem Pencatatan dan

dengan

Pelaporan Terpadu Puskesmas (SP2TP).

masyarakat

dan

Melalui SP2TP, Puskesmas diwajibkan

menggunakan hasil pengembangan ilmu

mengumpulkan data transaksi pelayanan

pengetahuan dan teknologi tepat guna,

baik pelayanan UKP maupun UKM secara

dengan biaya yang dapat diselenggarakan

rutin. Melalui berbagai program yang

dengan

terselenggara,

menitikberatkan

kepada

mereka

diwajibkan

masyarakat untuk masyarakat luas guna

membuat

mencapai derajad kesehatan yang optimal

kesehatan melalui format LB1 (laporan

tanpa

bulanan

mengabaikan

mutu

pelayanan

kepada peorangan.

laporan

1)

penyakit,

Puskesmas

merupakam

bulanan

yang

LB2

ke

berisi

yang

dinas

morbiditas

berisi

laporan

unit

pencatatan dan penggunaan obat, LB3

pelaksana teknis kesehatan di bawah

dan LB4 yang lebih banyak memuat

supervisi

tentang program puskesmas. Saat ini

Dinas

Kesehatan

Kabupaten/Kota. Saat ini diperkirakan

sistem

terdapat

yang

dilakukan

tersebar di seluruh Indonesia. Puskesmas

pelaporan

sering

mengalami

harus memberikan pelayanan preventif,

keterlambatan

yang

mengakibatkan

promotif,

dengan

sistem perencanaan menjadi tidak akurat,

upaya

selain itu berkas pelaporan sering tercecer

kesehatan perorangan (UKP) atau upaya

sehingga sulit untuk dapat ditemukan

kesehatan

kembali.

8000-an

puskesmas

kuratif

rehabilitative

sampai

baik

melalui

masyarakat

(UKM).

Puskesmas dapat memberikan pelayanan

pelaporan secara

Saat

puskesmas manual

ini

masih

sehingga

telah

banyak

rawat inap selain pelayanan rawat jalan.

diimplementasikan

Hal ini disepakati oleh puskesmas dan

mengatasi

Dinas

seputar sistem informasi. Salah satunya

Kesehatan

Dalam

memberikan

masyarakat, memiliki

yang

bersangkutan. pelayanan

Puskesmas

subunit

pelayanan

di

biasanya seperti

menggunakan Frekuency

teknologi

berbagai

teknologi

untuk

permasalahan

RFID

Identification)

(Radio yang

dikembangkan pertama kali pada tahun


2005.

RFID

diantaranya

ini

memiliki

kelebihan

identifikasi

yang

tanpa

kontak

melakukan transaksi. Dalam melakukan

dapat

analisis, dokter akan memasukan data

fisik

rekam medis secara elektronik yang akan

(Contactless), data dapat ditulis ulang

tersimpan dalam database pasien. Sistem

(rewritable data), transmisi data tidak

pelaporan akan dengan mudah untuk

harus

pembaca

dibuat seperti LB1, LB2, LB3 dan LB4,

(absence line of sight), kapasitas data

operator akan memasukan nomor idetitas

yang

pembacaan

dan akan ada pilihan jenis laporan yang

banyak data (support for multiple tag

diinginkan. Pihak manajemen juga lebih

dilakukan

tegak

lurus

luas,

fisik

reads),

dengan

mendukung

yang

kokoh dan

dapat

melakukan tugas pintar (smart task). Dengan kelebihan

melihat

RFID,

depan

kelebihan-

maka

RFID

dan

rencana

strategi

dalam

mengembangkan puskesmas.

dapat

dijadikan sebagai alat untuk mengatasi permasalahan-permasalahan

mudah dalam melakukan perencanaan ke

2. Dasar teori

yang

Identifikasi

Radio

terdapat pada Puskesmas, khususnya

(Radio

untuk mengidentifikasi identitas pasien

adalah sebuah metode identifikasi dengan

secara lengkap. Dengan menggunakan

menggunakan sarana yang disebut label

sistem

diintegrasikan

RFID atau transponder untuk menyimpan

dengan menggunakan RFID diharapakan

dan mengambil data jarak jauh. Label

sistem akan melakukan perubahan dari

atau kartu RFID adalah sebuah benda

pengelolaan

yang bisa dipasang atau dimasukkan di

transaksi

informasi

yang

transaksi

pengelolaan

manual menjadi

otomatisasi

dalam

Frequency

Frekuensi

sebuah

Identification-RFID)

produk,

hewan

atau

berbasis komputer, sehingga Puskesmas

bahkan manusia dengan tujuan untuk

dapat

identifikasi

memberikan

layanan

yang

menggunakan

gelombang

berkualitas pada masyarakat. Masyarakat

radio. Label RFID terdiri atas microchip

yang berobat pada puskesmas akan

silikon dan antena. Label yang pasif tidak

mendapatkan kartu identitas berupa kartu

membutuhkan sumber tenaga, sedangkan

yang terdapat chip RFID, kartu tersebut

label yang aktif membutuhkan sumber

akan menyimpan nomor rekam medis

tenaga untuk dapat berfungsi.

pasien.

Semua

data

pasien

akan

tersimpan dalam database yang meliputi

2.1 Teknologi RFID

identitas pasien, rekam medis, jenis obat

Teknologi RFID bergantung pada

yang diberikan dan data historik setiap

transmisi data nirkabel melalui medan


elektro magnetik. Jantung teknologi ini

1.

Sebagai pembaca dan manajemen

adalah perangkat yang dinamakan RFID

perangkat.

tag: sebuah label identifikasi berisi chip

RFID

yang dapat diprogram, dilengkapi dengan

memungkinkan

sebuah antena mini. RFID tag bisa dibaca

mengatur, memonitor, menyebarkan

dengan sebuah reader yang dikendalikan

dan menginstrusikan ke pembaca

komputer

melalui interface umum.

tanpa

harus

membutuhkan

direct line-of-sight seperti halnya pembaca barcode.

reader

Jangkauan

ini

bisa

2.

middleware pengguna

Setelah menerima EPC dari Reader maka

yang tersimpan di chip bisa dibaca, reader

diterima

memancarkan

sesuai dengan tujuan.

frekuensi

selanjutnya informasi harus

elektromagnetik yang diterima oleh antena

3. Integrasi Aplikasi

mini di RFID tag. Melalui hubungan

4. Mitra Integration.

elektronis ini, data yang tersimpan bisa

5. Manajemen

dapat

Pengembangan Aplikasi

terintegrasi ini dipasok melalui medan

6. Packaged RFID content

frekuensi radio yang dipancarkan oleh

7. Architecture

sehingga

membutuhkan

sumber

RFID

tidak

tenaga

yang

yang

diteruskan

Proses

dibaca, diproses dan diedit. Tenaga chip

reader,

untuk

Manajemen data

mencapai satu meter. Supaya informasi

medan

harus

dan

scalability

and

administration

terpisah.

2.2 Middleware Middleware merupakan software yang menghubungkan dua aplikasi yang berbeda aplikasi

dan

memungkinkan

tersebut

untuk

serta

memungkinan

data.

Salah

satu

kedua

berkomunikasi

untuk

pertukaran

contohnya

adalah

Gambar 1. RFID Middleware

penggunaan Auto Id. Auto Id berfungsi untuk memberikan middleware

antara

pembaca RFID dan database.

2.3 Electronic Product Code (EPC) Pengembangan Auto Id mulai

a. Fungsi Middleware

memasuki babak baru yaitu munculnya

Fungsi dari Middleware sebagai berikut:

teknologi

baru

yang

disebut

dengan

Electronic Product Code (EPC). Dengan 61| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

teknologi

ini

diharapkan

dapat

b. Antena: untuk mentransmisikan sinyal

meningkatkan identifikasi obyek secara

frekuensi radio antara pembaca RFID

otomatis seperti halnya UPC (Universal

dengan tag RFID.

Product Code) dan Barcode, yaitu dengan memberikan spesifik

data

dan

yang

tepat

lebih

waktu

c.

Pembaca RFID: adalah device yang

akurat,

kompatibel dengan tag RFID yang

sekaligus

akan berkomunikasi secara wireless

mengurangi tenaga kerja untuk membaca informasi Auto Id.

dengan tag. d. Software

Aplikasi:

adalah

aplikasi

pada sebuah workstation atau PC yang dapat membaca data dari tag melalui pembaca RFID. Baik tag dan pembaca RFID diperlengkapi dengan antena sehingga dapat menerima dan memancarkan

gelombang

elektromagnetik.

3. Metode Penelitian Sistem Puskesmas beberapa Gambar 2. Arsitektur EPC Network

Informasi

(SIMPUS) data

penting

Manajemen membutuhkan seperti

tergambar pada table di bawah ini : Tabel1. Tabel Analisa Data

2.4

Sistem

Radio

Frequency

Identification (RFID) Pada intinya, RFID merupakan teknologi yang berfungsi untuk melakukan deteksi dan identifikasi terhadap suatu obyek melalui data yang ditransmisikan melalui frekuensi radio. Sistem RFID terdiri dari empat komponen: a. Tag:

Ini

menyimpan

adalah

device

informasi

yang untuk

identifikasi objek. Tag RFID sering juga disebut sebagai transponder. 62| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

yang

mengisi User Id dan Password. Setelah mengisi User Id dan Password, maka Administrator

telah

SIMPUS. Berikut

siap

menjalankan

proses-proses yang

terjadi pada tahapan ini : 1. Proses

Login,

dimulai

dengan

memasukkan User Id dan Password. 2. Proses Menambah User 3. Proses Mengedit User 4. Proses Menghapus User

3.4 Proses Register Pasien Proses Register dilakukan oleh Pasien lama ataupun pasien baru di Bagian Pendaftaran. Pada tahap awal registrasi, 3.2 Analisa Proses

Sistem Informasi

Informasi

diminta

untuk

melakukan proses-proses : 1. Proses Pembacaan RFID

Manajemen Puskesmas Sistem

pasien

Manajemen

2. Proses pemasukan database ID Tag

Puskesmas merupakan sistem informasi daerah

yang

tentang

segala

memberikan

informasi

keadaan

kesehatan

masyarakat di tingkat Puskesmas mulai dari

data

pasien,

sampai

dengan

laporan.

Untuk

ketersediaan proses

lebih

obat

pembuatan

jelasnya,

maka

proses-proses utamanya akan diuraikan sebagai berikut :

3.5 Proses

Pemeriksaan

(Check

Pasien) Setelah

Pasien

melakukan

registrasi dan telah mendapatkan kartu pasien, maka proses selanjutnya adalah pemeriksaan

(check

pasien)

yang

dilakukan oleh Dokter sesuai dengan Poli yang dituju oleh Pasien. Setelah diperiksa pasien akan diagnosa jenis penyakitnya

3.3 Proses Maintenance Sistem Proses Administrasi merupakan proses awal ketika SIMPUS dijalankan. Hal pertama yang dilakukan oleh Bagian Administrator adalah Login, yaitu dengan

berikut dengan tindakan

medis yang

dilakukan oleh Dokter, kemudian secara otomatis

Riwayat

Kesakitan

Pasien

(Rekan Medis) akan terekam. Sehingga jika Pasien ingin mengetahui riwayat


kesehatannya

dapat

dengan

mudah

ditemukan kembali, dan bagi Dokter dapat

obat. Puskesmas akan menerima Obatobatan sesuai dengan kebutuhannya.

dengan mudah memberikan keterangan

Untuk

lebih

jelasnya,

proses-

tentang penyakit dan tindakan medis yang

proses utama pada SIMPUS dapat dilihat

akan diambil karena sudah ada catatan

pada Tabel di bawah ini :

analisis penyakit si pasien sebelumnya.

Tabel 2. Tabel Analisa Proses

3.6 Proses Pembayaran Proses

pembayaran

dilakukan

setelah

pasien

mendapatkan

berupa

tagihan

yang

kemudian setelah proses

itu

pembayaran.

harus baru

rincian dibayar

dilakukan

Setelah

proses

pembayaran selesai maka pasien akan mendapat

bukti

pembayaran

berupa

kwitansi.

3.7 Proses Ambil Obat Proses selanjutnya adalah proses ambil

obat,

setelah

pasien

selesai

diperiksa oleh Dokter maka pasien akan diberi resep obat untuk diambil di bagian apotik.

Obat

akan

diberikan

kepada

Pasien apabila Pasien telah melakukan proses pembayaran. Pada proses ini akan dilakukan control terhadap persediaan obat-obatan,

apabila

telah

maka

habis

persediaan

obat

Puskesmas

akan

membuat daftar permintaan obat yang ditujukan

kepada

Dinas

Kesehatan.

Kemudian Dinas Kesehatan akan me-

Use

case

SIMPUS

secara

lengkap

digambarkan pada Gambar di bawah ini :

respon permintaan obat dan memenuhi kebutuhan obat untuk didistrisibusikan ke Puskesmas yang mengajukan permintaan 64| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

a. Manufacture: IBMType: X3100

System Maintenance Sistem

Reader RFID

Administrator

b. Part Number: 4348-42X

Pembacaan RFID

c. Bag. Pendaftaran

Registrasi

Pasien

Processor: Intel Xeon E3065 2.33Ghz, 2x2MB L2, 1333MHz FSB

d. Memory: 1GB PC2-5300 ECC DDR2

Registrasi Data Pasien

SDRAM DIMM (up to 8 GB max.)

Sinkronisasi RFID Kasir Dokter

e. Hard Drive: 160GB Simple Swap

Pemeriksaan

SATA up to 2 Drives Tata Usaha Pembayaran

Apotik

f.

Optical: SATA DVD-ROM

g. Video Card: VGA ATI ES1000 16MB Ambil Obat

DinKes

h. Ethernet: Integrated Gigabit Ethernet

Kepala Puskesmas

i.

I/O Ports: Front : 2 USB, Rear: 4 USB

Laporan

(Ver 2.0), 1 Serial, 1 Parallel, 1 Video Gambar 3. Use Case Diagram SIMPUS

j.

Disk

Bay:

2

(SATA)Expansion 4. Hasil Dan Pembahasan Sistem

Serial Slot:

2

ATA x

PCI-

Express x8

Informasi

Manajemen

k.

Form Factor: Tower Form Factor

Puskesmas Kecamatan Cibeber dengan

l.

Max. Internal Storage: Up to 1.5 TB

menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dengan

diimplementasikan

menggunakan

SATA m. Power Supply: 310W Fixed Power

bahasa

Supply

pembrograman Visual Basic. Berikut ini

n. RAID Support: RAID-0, -1 optional

penjelasan

o. Storage Controller: Integrated Dual

dari

hasil

implementasi

SIMPUS :

SATA controller p. System Management: IBM Server

4.1 Spesifikasi Perangkat Keras

Guide

Spesifikasi perangkat keras (hardware) yang digunakan dalam

Spesifikasi Client

SIMPUS ini terdiri dari Spesifikasi Server,

Spesifikasi Client yang digunakan dalam

Client, Reader dan Kartu.

implementasi SIMPUS :

Spesifikasi Server

a. Pentium 200Mhz atau lebih

Server yang dipakai dalam testing aplikasi

SIMPUS

ini

menggunakan

b. Memori 64 MB atau lebih c.

1 USB port tersedia

hardware server sebagai berikut: 65| Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. VIII No. 02 Oktober 2013

d. Sistem operasi Windows XP, 2000,

tempel di kartu proximity nya untuk data

ME, 98, NT 4.0, dan windows server

Proximity Card.

2000, 2003.

Spesifikasi : a. Ukuran : 85,60 mm x 53,98 mm (±

e. SQL Server 2000 sebagai RDBMS

0,05mm) b. Ketebalan: 0,76mm (± 0,08mm)

Spesifikasi Reader Spesifikasi Reader dalam penelitian ini

c.

Bahan Baku: shiny PVCColour: white

d. Jarak

adalah :

Baca:

0-10cm

(tergantung

Reader) e. Frekuensi: 125 KHz f.

Berat: 5,5 g

Konfigurasi Sistem a. Instalasi Hardware Dalam

Pemasangan

perangkat

keras pada sistem SIMPUS ini pada Gambar 4. Proximity USB-R4

dasarnya sama dengan instalasi PC pada umumnya,

perangkat

yang

perlu

Keterangan :

ditambahkan pada sistem ini hanyalah

a. PC Based, Memerlukan komputer

pemasangan

pada saat operasional

RFID

Reader,

dalam

pemasangan RFID Reader cukup dengan

b. Kapasitas User : Tidak Terbatas

memasang kable USB pada Reader,

c.

Kapasitas Transaksi Log : Tidak

setelah itu pasang Reader pada Pot USB

Terbatas

pada PC. Setelah dilakukan pemasangan

d. Jenis Komunikasi PC : USB Cable

RFID Reader langkah selanjutnya adalah

e. Waktu respon : <= 1 detik

instalasi Driver yang telah disediakan.

f.

Jenis Matching : 1:1 dan 1:N b. Instalasi Software

Spesifikasi Kartu

Pada setiap client akan diinstall

Kartu Proximity Tipis 125 KHz sangat

banyak

di

pakai

konsumen

dikarenakan dengan kartu proximity tipis ini anda hanya tinggal bikin stiker dan di

aplikasi file .exe, ocx, bas dan file form dari aplikasi Visual Basic versi 6.0 serta gambar pendukung yang akan digunakan pada setiap form. Pada setiap komputer client

akan


diatur

User

DSN

untuk

mengakses database yang berada pada

kemudian setelah User Id dan Password

komputer server. Sistem ini mendukung

valid maka akan muncul menu utama

terhadap

sistem

sebagai berikut:

Microsoft

Windows

operasi

berbasis

XP,

Microsoft

Windows Vista, dan Microsoft Windows 7. Sistem tidak perlu dikonfigurasi karena dilakukan secara otomatis sesuai dengan kondisi

yang

dimiliki

oleh

komputer

dimana sistem ini dipasang. Sistem ini cukup di Copy kan saja pada PC.

c.

Menjalankan Aplikasi Gambar 6. Login Aplikasi

Pertama yang harus dilakukan untuk menjalankan program ini dengan

Dalam

mengaktifkan sistem Windows. Setelah

menu

utama

terdapat

berada pada lingkungan Windows akan

beberapa menu diantaranya File, Data

terdapat

shorcut

yang

Master, Pasien Transaksi, Pegawai dan

kemudin

diklik

muncul

Laporan. Pada menu File terdapat sub

pada maka

desktop akan

menu Log Out dan Exit. Pada menu data

tampilan sebagai berikut :

master terdapat sub menu keluarahan, kecamatan, poli, obat,

diagnosa dan

tindakan. Pada menu Pasien terdapat sub menu data pasien dan reg_pasien. Pada menu Gambar 4.2. Tampilan Menu Login

Transaksi

terdapat

sub

menu

diagnosa pasien, penerimaan obat dan resep. Pada menu Pegawai terdapat sub

Gambar 5. Login Aplikasi

menu Dokter dan Staff. terakhir adalah menu laporan.

Setelah memasukkan User Id dan Password

lalu

tekan

tombol

Login,


Dan menu

DAFTAR PUSTAKA 1.

Thomas Connolly-Carolyn Begg, “Database Systems-A Practical Approach to Design, Implementation, and Management”, Fourth Edition, Addison Wesley.

2.

Nugroho, Adi, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metode BErorientasi Objek, Penerbit Informatika, 2005.

3.

Arlow, Jim, and Neustadt, Ila, UML 2 and The Unified Process: Practical Object Oriented Analysis and Design, Second Edition, Darling Kindersley, Delhi, India, 2005.

4.

Zachman, John A., A Framework for Information Systems Architecture, IBM Systems Journal Vol. 26 No. 3, 1987.

5.

Rendra Yusianto. Tesis : Rancang Bangun Teknologi RFID untuk Optimalisasi Stok Dalam Rantai Pasok di Supermarket, Fakultas Teknologi Industri – Universitas Islam Indonesia, 2009.


JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI. Volume VIII Nomor 02, Oktober Penanggung Jawab Ketua STMIK Eresha. Pemimpin Redaksi Didik Setiyadi, M.Kom

Recommend Documents