It s People that make your numbers Het toenemende belang van technologie & data binnen de HR functie

It’s People that make your numbers Het toenemende belang van technologie & data binnen de HR functie Martijn Hulshof 6 oktober 2014

@mjahulshof martijnhulshof

Achterhoek

Senior Manager Getrouwd 3 kinderen

People & Change Solution Network Lead HR Transformation &Workforce Optimisation

© 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

Advisory 1

Agenda

De veranderende omgeving van HR

Wat vraagt dit van de HR functie?


‘Click – Call – Face’

HR Analytics

2

de veranderende omgeving van HR

De omgeving van HR verandert!

De ondernemer van gisteren....

Wat is mijn huidige formatie en bezetting?

Hoeveel medewerkers zijn er vertrokken in het afgelopen jaar?

Hoeveel vacatures staan er momenteel open?

Hoeveel managers heb ik?


Hoeveel overuren heb ik uitbetaald in de afgelopen periode? Komen de FTE’s in ons HR systeem overeen met de FTE’s in ons financiële systeem?

4


De ondernemer van vandaag & morgen....

Hoeveel moet ik investeren in opleiding & ontwikkeling?

Hoe betrokken zijn mijn medewerkers op dit moment?

Welke HR interventies hebben een positief effect op de inzetbaarheid?

Hoe effectief zijn mijn leiders?


Blijven mijn beste mensen?

Werkt mijn strategie?

5


Werving & selectie – Technologie & Data

TOEN Carrierebeurzen/ Campus Recruiting Events / papieren CV’s

NU Online CV’s/ Sociale relevantie voor Recruiters / Searchable Skill Sets / Endorsements / Recommendations


6


Sentiment / Engagement / Employer Branding – Technologie & Data

TOEN 1x per jaar een People Survey, uitkomsten vaak veel later (en acties?)

NU Realtime Engagement / Sentiment (directe feedback)


7


Verkrijgen & verspreiden van informatie – Technologie & Data

TOEN Vertraagd / gefilterd / vaak regionaal - nationaal

NU Realtime / Directe feedback / direct bereik


8


Opleiding & Ontwikkeling – Technologie & Data

TOEN Klassikaal / vaste tijden / zenden / groepen

NU Online / 24 uur / interactief / individueel maatwerk / Serious Gaming

© Wikipedia


9


Duurzame inzetbaarheid / gezondheidsmanagement – Technologie & Data

TOEN o.a. Bewustwordingscampagnes, Samenwerking sportschool

NU Always-On Tracking + synchronisatie+ zelfanalyse Meten is weten!


10


De enorme toename van Technologie & Data (1/2)


11


De enorme toename van Technologie & Data (2/2)


12

De omgeving van HR verandert....

De HR functie verandert!

De business/ ondernemer heeft meer complexere, strategische vragen naast de dagelijkse operationele vragen Nieuwe technologieën & aanwezigheid grote hoeveelheden data maakt het mogelijk om op andere wijze naar HR thema’s te kijken en tot verrassende inzichten te komen HR en lijn hebben elkaar nodig, maar hoe? © 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

13

Wat vraagt dit van de HR functie?

Verschil van inzicht Lijn – HR? Reputatieprobleem HR?

15%

vindt dat HR in staat is om predictive workforce analytics toe te passen

17%

is ervan overtuigd dat HR aantoonbare toegevoegde waarde biedt aan de organisatie

KPMG Survey: Rethinking HR in A Changing World © 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

15

Verschil van inzicht Lijn – HR? Reputatieprobleem HR?

Bron: Hay Group 2014 infographic HR en lijnmanagers: vernieuwing van de relatie


16

De omgeving van HR verandert....

De HR functie verandert!

HR dient meer de focus te leggen op het uitgroeien tot Strategisch Business Partner door (meer) gebruik te maken van: •de juiste kanalen (‘click – call – face’) om de nieuwe en bestaande vragen adequaat te beantwoorden; •data (analytics) én technologie om de lijn te ondersteunen in het nemen van strategische beslissingen


17

Click Call Face


18

Voorbeeld ‘Click-Call-Face’ Stadlander


19

3 kanalen worden gebruikt om interne klant optimaal te bedienen

CLICK >90%

CALL

• Het ‘gas, water en licht‘ van de dienstverlening via een HR portal • Zo aantrekkelijk en intuïtief, dat meer dan 90% van het aantal contacten met HR plaatsvindt vanuit click • Afhandelen van basisvragen over standaard regelgeving, beleid en onderliggende procedures

• Persoonlijk advies waar nodig • Klein qua volume, groot qua impact • Afhandelen van complexe vragen met een adviescomponent: • Issues waarbij doorgevraagd moet worden (vraag achter de vraag helder krijgen) • Issues die zelden voorkomen en zo specifiek zijn dat ze lastig in een proces vast te leggen zijn

6%

FACE 4%

• Wauw! • Persoonlijk, pro-actief face to face advies over strategische onderwerpen • Afhandelen van specifieke vragen: • verplichting vanuit weten regelgeving (bedrijfsarts, mobiliteit) • strategisch advies aan het senior management (adviseren met impact)


20

3 doelgroepen worden onderscheiden: medewerkers, managers en senior managers (de lijn)

MEDEWERKER

MANAGER


SENIOR MANAGER

21

HR biedt al haar producten en diensten aan vanuit het perspectief van de lijn. Ieder proces begint en eindigt bij de lijn (1/3) HR behoeftes vanuit het oogpunt van de rol van medewerker

DIGITALISERING

+/+

WAT

HOE

ONTWIKKELEN

SPECIALS

+

‘ik wil iets, wat moet ik doen?’

• • • • •

CAO Wijzigen persoonlijke gegevens Opnemen verlof Ziek en beter melden (kortdurend verzuim) Bekijken salarisgegevens

‘ik wil iets, hoe moet ik dat doen?’

• • • •

Indiensttreding Wisselen van functie Uit dienst Met pensioen

‘ik wil mijn loopbaan ontwikkelen: hoe, wat, waar?’

• • • •

Succesvol functioneren Volgen van trainingen Krijgen van coaching Loopbaan ontwikkelen

‘ik wil advies, hoe kan ik het best met dit vraagstuk omgaan?’

• • • •

Reorganisaties en boventalligheid Langdurig ziekteverzuim Onenigheid met manager of binnen team Ergonomische randvoorwaarden


22

HR biedt al haar producten en diensten aan vanuit het perspectief van de lijn. Ieder proces begint en eindigt bij de lijn (1/3) HR behoeftes vanuit het oogpunt van de rol van manager

DIGITALISERING

+/+

+

WAT

HOE

‘ik ben op zoek naar informatie over…, wat houdt het in?’

‘ik wil iets, hoe moet ik dat doen?’

• • • •

HR programma’s en tools HR data en managementinformatie Arbeidsvoorwaarden en CAO Verplichtingen en verantwoordelijkheden vanuit weten regelgeving

• Aannemen van een nieuwe medewerker • Inhuren van externe capaciteit • Opstellen van jaarplan en beoordelen van medewerkers • Belonen van medewerkers (promotie, salaris)

ONTWIKKELEN

‘ik wil mijn team ontwikkelen: hoe wat waar?’

• Inzicht in en ontwikkelen van teamprestaties • Disfunctionerende medewerkers, managers of teams • Uitvoeren van analyses • Vitaliteit

SPECIALS

‘ik wil advies, hoe kan ik het best met deze situatie omgaan?’

• Verandering, reorganisatie en boventalligheid • Langdurig ziekteverzuim


23

HR biedt al haar producten en diensten aan vanuit het perspectief van de lijn. Ieder proces begint en eindigt bij de lijn (1/3) HR behoeftes vanuit het oogpunt van de rol van senior manager

DIGITALISERING

+/-

WAAROM

• Uiteenlopende onderwerpen, bijvoorbeeld als resultaat van analyses op het gebied van Strategische Personeelsplanning & HR Analytics Analytics?!

‘WAUW’

-

‘ik zie de volgende ontwikkelingen binnen mijn unit….’

‘bedankt, daar had ik nog niet aan gedacht…’

• Diverse HR ontwikkelingen en de doorvertaling naar de lijn


24

Het volume van het aantal face en call contacten neemt door meer click af

WAT Click

Call

Face

Click

Call

ONTWIKKELEN Face

Click

Call

Face

SPECIALS Click

Call

Face

▲▲▼

Medewerker

WAAROM Click

Call

WAUW Face

 

Click

Call

Face

 

▲▼  ▲▼  ▲▼▼▲▲▼        

Senior manager

Meer volume

▼

▲

Gelijkblijvend volume

▼

Dalend volume



Niet van toepassing

▼

Manager

HOE

▲▲

▲▲

Door vermindering van de operationele ondersteuning van de HR Business Partners stijgt de capaciteit die besteed kan worden aan het pro-actief strategisch adviseren van het senior management….met gebruik van analytics?!


25

HR Analytics


26

Analytics wordt al geruime tijd toegepast in de sport, dus waarom niet binnen HR?

Een explosie aan data binnen HR....HR zit letterlijk op een datagoudmijn!

90% van alle aanwezige data is niet ouder dan 2 jaar

In 2015 meer dan 8 zettabytes beschikbaar aan data

Zettabyte = 1 met 21 nullen © 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

28

Kortom...

Een Explosie aan data binnen HR....zet het om in goud! Wordt nu gedaan!

Historische dataanalyse

Leren van het verleden (BI)

Is nu mogelijk! Hoe kunnen we de gevraagde inzichten snel uit de enorme hoeveelheid data halen?

Sturen in het heden (BI  Big Data)

Realtime inzichten

Is binnenkort mogelijk!

Voorspellende waarde uit data

Voorkomen in de toekomst (Big Data)

It’s time to start data mining!! © 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

29

Wat is Big Data?

Big Data is wanneer we in staat zijn om toegang te krijgen tot grote hoeveelheden complexe en verschillende databronnen om deze te kunnen analyseren en op te slaan. De term Big Data wordt gebruikt om het volgende te kunnen beschrijven:

De karakteristieken van data...

VOLUME

VELOCITY

VARIETY

De hoeveelheid data geproduceerd door organisaties of individuen

De frequentie en snelheid waarmee data wordt geproduceerd, opgeslagen en gedeeld.

De verscheidenheid van data die wordt geproduceerd

... En ‘Analytics’ – de werkwijzen en methodes die gebruikt worden om data om te zetten in informatie, deze te visualiseren en het creëren van nieuwe inzichten


30

Verschillende vormen van databronnen

Interne databronnen Een databron is intern wanneer de data afkomstig is van een bron binnen de organisatie

Externe databronnen Een databron is extern wanneer de data afkomstig is van een bron buiten de organisatie . Externe data is vaak publiek toegankelijk of kan worden gekocht van externe leveranciers

Elektronische documenten

Web en Social Media.

Transactionele data

Global Positioning Systems (GPS)

Sensoren

E-commerce websites


31

Proof of Concept

Big Data Sprints 4: Getting ‘Ready’

5: Delivery door Scrum

Het Big Data Team (Scrum) bereidt de eerste analyses voor op basis van de geselecteerde opportunities/ hypotheses.

Het Big Data / Scrum Team en de klant ontwikkelen werkende analyses (correlaties) in meerdere sprints. Elke sprint start met een Sprint Planning Meeting en eindigt met een terugblik. Deze flexibele en cyclische benadering levert de beste resultaten op.

3: Het inrichten van een Big Data Omgeving

Een Big Data omgeving wordt ingericht. Data van de verschillende bronnen worden getransfereerd naar een Big Data Platform

2: Selecteer Databronnen

De te onderzoeken relevante databronnen worden geselecteerd, zowel interne als externe bronnen.

1: Definieer HR business opportunity

HR & Lijnmanagement definiëren hypotheses en / of opportunities die nader onderzocht worden


L&D

W &S

TM

Engagement

32

HR Business Opportunities voor Big Data

Analytics mogelijk op verschillende HR terreinen

Het gebruik maken van ongestructureerde social media platformen om potentiële kandidaten te identificeren

Werving & Selectie

Talent Management

Opleiding & Ontwikkeling

Het gebruik maken van diverse informatiebronnen om kennisprofiel medewerker vast te stellen.

Het verbinden van meerdere databonnen binnen en buiten HR om relatie te leggen tussen opleiding en productiviteit

Employer Branding Realtime Engagement metingen om sentiment in de organisatie te meten


33

KPMG


34

Voorbeeld KPMG

Workforce Analytics: Training & Development Pilot KPMG NL

1. Het definiëren van een Opportunity / Hypothese • Zien we verschillen in output tussen groepen medewerkers die veel training hebben gehad t.o.v. weinig training? • Wat kunnen de competentiescores (via SHL ons vertellen over toekomstige prestaties en training? • Bestaat er een correlatie tussen training & ontwikkeling en verloop van medewerkers? • Zien we verschillen / correlaties in de verscheidenheid aan data? (demografie, sectoren, etc. )

3.

2. Het selecteren van verschillende databronnen • Personeelsdata (geslacht, leeftijd, type contract, salarisontwikkeling, start datum, locatie) • Performance management data (review scores (dialogue), SHL scores) • Financiële data (productiviteit, sales) • Opleiding & Ontwikkelingdata data (L&D data) • Network data (LinkedIn) – No go

Het inrichten van een Big Data omgeving • HR verwijdert alle namen, etc. • Geboortedatum wordt vervangen door geboortejaar • Personeelsnummers worden vervangen door personeelssleutels • Personeelsdata niet verder gedetailleerd dan niveau Audit, Advisory, Business Support • De betrokken data scientists zijn het enige personeel dat toegang heeft tot de data naast HR • Alle data wordt lokaal geanalyseerd op door KPMG ter beschikking gestelde data scientists • Alle data wordt verwijderd na de pilot

Huidige status : KPMG’s Data Privacy Office heeft aanvraag beoordeeld en goedgekeurd, eerste sprints zijn uitgevoerd © 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

35

Voorbeeld KPMG

Eerste visuele weergaven (Sprint #1)


36

Gild


37

Voorbeeld Gild

Het gebruik van verschillende externe databronnen om te komen tot de kandidaten met het juiste profiel


38

Voorbeeld Gild



39

Voorbeeld Gild


Tijd besteed aan interviews 6 kandidaten geïnterviewd per vacature Grootste reden om af te wijzen is het gebrek aan technische vaardigheden bij de kandidaten 6 kandidaten x 5 interviews x EUR 90 per uur = EUR 2,700 Het vinden van kandidaten (in voorbeeld Developers) levert besparing op van 50% HR bespaart EUR 1.350 per vacature En dit alleen op de interviews, besparing is in de praktijk groter (search, screening, afwijzingen)


40

KeenCorp


41

HR Analytics / Big Data

Hoe ver durven we te gaan?

“Cruciale beslissingen voor Enron, en het negeren van feiten”

LJM Cayman LP1 (LMJ1)

28 juni 1999

2 december 2001

de dag dat de Raad van Bestuur besloot de eerste ondeugdelijke investeringsmaatschappij goed te keuren, wat later leidde tot het faillissement van de onderneming.

Enron vraagt faillissement (Chapter 11) aan, toentertijd het grootste faillissement in de Amerikaanse geschiedenis


42


Screenshots KeenCorp


43


Meten we wel het juiste?

Inzicht van HR is nodig om de JUISTE correlaties te maken


Alleen combinatie data scientist en HR specialist maken de juiste inzichten mogelijk!

44


Wat belemmert ons nog?

Data scientists (binnen HR)

Data Integriteit / kwaliteit

Big Data / Workforce Analytics

Data privacy

Data uitwisselbaarheid © 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

45


Welke vragen moeten we ons stellen in het kader van privacy?

• • • • •

Wat verzamelen we? Waarom verzamelen we? Wie maakt er gebruik van? Hebben we het nodig? Levert het mij de informatie (geen data) op die ik nodig heb?

•

• •

• • •

Denk aan de OR!

Collector

Wat/Waarom/Op welke wijze verzamelen en gebruiken we data en hebben we het nodig? Voldoen we aan de privacy weten regelgeving? Waar is de data opgeslagen? Hebben we goede afspraken over het verplaatsen van data? Wie heeft toegang tot de data? Hoe lang bewaren we de data?? Hoe zorgen we voor heldere en begrijpelijke informatie over wat we verzamelen, waarom we dit doen en hoe we het gaan gebruiken?

CPO


46

Tot slot nogmaals....

Gebruik: •de juiste kanalen (‘click – call – face’) om de nieuwe en bestaande vragen adequaat te beantwoorden; •data (analytics) én technologie om de lijn te ondersteunen in het nemen van strategische beslissingen (vergroten van de wauw-factor) © 2014 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer 33263682, is een dochtermaatschappij van KPMG Europe LLP en lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative (‘KPMG International’), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden. Gedrukt in Nederland. De naam KPMG, het logo en ‘cutting through complexity’ zijn geregistreerde merken van KPMG International.

47

Dank voor jullie aandacht Martijn Hulshof

Gebruikte bronnen

Bezoek ons op: www.kpmg.com/hrtransformation

• • • • • • • •

• •


• • •

Sitting on a Goldmine – Matthew Hanwell – Keynote – London HR Tech 2013 Strategy First, Technology Second – Jason Averbook – Keynote – London HR Tech 2013 Key trends in Human Capital – PriceWaterhouseCoopers -2012 Rethinking HR in a Changing World – KPMG – 2013 People are the real numbers – KPMG -2013 The Analytics Era: Transforming HR’s Impact on the Business - CEB Corporate Leadership Council -2013 Extracting Value from Chaos - IDC IVIEW report -2011 PROCESSING EMPLOYEE PERSONAL DATA FOR ANALYTIC PURPOSES: A Legal Look at Issues & Opportunities – Paolo Balboni – Keynote HR Tech – 2013 Website of The Church of the Flying Spaghetti Monster TRACKS EMPLOYEE ENGAMENENT BEFORE IT BECOMES ‘AN ISSUE’ – KeenCorp – 2013 What does psychology have to offer talent analytics? – Eugene Burke – SHL – Keynote London HR Tech 2013 Service Delivery Model ING – onze nieuwe manier van werken – presentatie 2012 Perspectief – een onderzoek naar actuele HR thema’s in het MKB – Unique /TNO -2103

It s People that make your numbers Het toenemende belang van technologie & data binnen de HR functie

Recommend Documents