13/03/2014
INVENTARISASI DAN PEMANTAUAN SUMBERDAYA HUTAN Direktorat Inventarisasi dan Pemantauan Sumberdaya Hutan AFoCO 11 Maret 2014
UU No 41 Tahun 1999 Pasal 13: Inventarisasi Hutan dilakukan dengan survei mengenai: Status dan keadaan fisik hutan, flora dan fauna, sumber daya hutan lainnya. Kondisi sosial masyarakat di dalam dan sekitar hutan
1
13/03/2014
INVENTARISASI HUTAN BERDASARKAN UU NO. 41 TAHUN 1999
Nasional * Wilayah Daerah Aliran Sungai Unit Pengelolaan---kph*
2.735 CLUSTER PLOTS AROUND OF INDONESIA IN GRID 20 Km x 20 Km
2
13/03/2014
INVENTARISASI HUTAN TINGKAT WILAYAH WIlAYAH PROVINSI
WILAYAH KAB/KOTA
• Diselenggarakan oleh gubernur
• Diselenggarakan oleh Bupati/walikota
• Cakupan seluruh wilayah propinsi
• Cakupan seluruh wilayah kab/kota
• Mengacu pada hasil inventarisasi hutan nasional
• Mengacu pada hasil inventarisasi hutan tk provinsi
• Dilaksanakan sekurangkurangnya 5 tahun sekali
• Dilaksanakan sekurangkurangnya 5 tahun sekali
National Forest Inventory NFI COMPONENT :
NFI PROJECT (1989 – 1996) FAO - GOI
1. FOREST RESOURCES MONITORING (FRA) 2. FOREST RESOURCES MONITORING (FRM) 3. GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) 4. USER SERVICES
GOAL : 1. TO PROVIDE THE INFORMATION OF LOCATION AND FOREST TYPE DISTRIBUTION AND LANDUSE 2. TO BUILT AND DEVELOP NFI SYSTEM FOR FOREST RESOURCES MONITORING 3. TO ESTIMATE TIMBER VOLUME, GROWTH AND YIELD AND FOREST DINAMIC DEPENDS ON FOREST TYPE, SPECIES OR GROUP OF SPECIES
TO PROVIDE THE INFORMATION FOR STAKEHOLDER TO SUPORT PLANNING AND POLICY MAKING AND MONITORING IN FORESTRY SECTOR AT NATIONAL LEVEL AND REGION
3
13/03/2014
INPUT: -
PETA SPASIAL + DATA ATRIBUT BATAS ADMINISTRASI LAND COVER BATAS HPH GRID TSP/PSP
OUTPUT: - PETA TEMATIK - INFORMASI SUMBER DAYA HUTAN - HASIL ANALISIS LAIN
GIS AUXILIARY DATA
PENUTUPAN LAHAN/ PENGGUNAAN LAHAN
VOLUME TEGAKAN & HUBUNGAN DENGAN STRATIFIKASI
DAFTAR GRID KLASTER + STRATA
DATA UNTUK UJI COBA
DIAS OUTPUT : - HARD COPY INDERAJA - MOSAIK INDERAJA INPUT : - DATA INDERAJA (DIGITAL) - DATA UNTUK UJI COBA
FDS Program Pengolahan Data TSP/PSP
OUTPUT : - STATISTIK SUMBER DAYA HUTAN
INPUT : - MASTER FILE DATA LAPANGAN
1.
FDS : To manage field inventory (Temporary Sample Plots/Permanent Sample Plots and Re-enumeration PSP) and field data processing system integrated with GIS
2.
FRM : Mapping, data updating, land cover change monitoring use imagery data (different of time)
3.
DIAS : Digital image Interpretation as data input for FRM
4.
GIS
: Built GIS basic data and change monitoring and integrated with other information
4
13/03/2014
Informasi Kondisi SOSBUD sekitar KPH
Kebutuhan akan data dan informasi tentang kondisi SOSBUD & potensi hutan di lokasi KPH sebagai bahan pengambilan kebijakan dalam tata kelola hutan
Jumlah Desa sekitar KPH TSP/PSP sebanyak XX klaster =X% INVENTARISASI HUTAN & SOSIAL BUDAYA
Informasi potensi hutan
Informasi penutupan lahan
Peralatan & SDM
Field Data System
Geographic Information System
Digital Image Analysis System
Inventarisasi hutan
1. Jenis dan potensi flora 2. Status, penggunaan dan penutupan lahan 3. Kondisi, jenis dan tekstur tanah 4. Hidrologi, tata air dan bentang alam 5. Iklim setempat 6. Kelerengan lapangan dan topografi Memperoleh data dan informasi sosbud masyarakat di dalam/sekitar kawasan meliputi : • Biofisik (kondisi tanah, topografi, iklim) • Demografi (jumlah penduduk, mata pencaharian, dll) • Sarpras • Sejarah Desa, pemukiman dan tata guna lahan (sebelum dan sesudah penetapan status kawasan) • Sistem dan struktur masyarakat • Kalender musim • Interaksi masyarakat terhadap kawasan hutan
5
13/03/2014
INVENTARISASI SOSIAL BUDAYA sekitar KPH Memperoleh data dan informasi sosbud masyarakat di dalam/sekitar kawasan meliputi : Biofisik (kondisi tanah, topografi, iklim) Demografi (jumlah penduduk, mata pencaharian, dll) Sarpras Sejarah Desa, pemukiman dan tata guna lahan (sebelum dan sesudah penetapan status kawasan) Sistem dan struktur masyarakat Kalender musim Interaksi masyarakat terhadap kawasan hutan
• NFI • Neraca Sumberdaya Hutan • Sosial Budaya
• Jaringan data
• Penafsiran Penutupan Lahan • Carbon Sequestration • Emisi
Inventarisasi Hutan
Pemantauan sumberdaya hutan
Jaringan Data Spatial
Pemetaan • Pemetaan kawasan Hutan; • PIPIB
6
13/03/2014
Informasi Penting Dalam Supervisi
Peta lokasi dan Peta penutupan lahan
Cek jumlah klaster/plot yang diukur bandingkan dengan luasan
Cek pengukuran di lapangan (sesuai??)
Peta kerja (termasuk mencapai lokasi)
Cek hasil inventarisasi hutan
Cek pembagian petak (sesuai dengan methode klaster?
Cek lokasi klaster di atas peta
Cek Nilai potensi kayu
Cek pengukuran kayu di bawah diameter 20 cm
Cek teknik pengambilan sample (sistematik, jalur, stratifikasi)
Cek Jenis dan diameter kayu yang diukur
Cek informasi lainnya (tanah, iklim, topografi dll)
Teknik invent arisasi hutan
JUMLAH KLASTER NFI YANG DIUKUR PER TAHUN 450 382
Jumlah klaster
400 350
316 288
300 250 200 150 100
379
220
185 94
220
158 119
50 0 2010
2011 enumerasi
2012
2013
2014
re-enumerasi
7
13/03/2014
CLUSTER PLOTS LAYOUT
1 cluster: 9 Tract or 72 Sub Plot TSP : Temporary Sample Plots PSP : Permanent Sample Plots
1 tract Temporary Sample Plot (TSP): 8 Sub Plot (± 1 Ha) Included PSP (tract 5th) Measurement with point sampling technique (BAF 4)
1 tract PSP = 1 Ha Only at 5th tract, Square plot (100 m x 100 m) with 16 Record Unit
Methode Pengukuran Point Sampling TSP dan PSP 17 pohon in BAF 4 m2/ ha
15 phn / ha in BAF 4 m2/ ha 500 m
500 m
12 phn/ ha in BAF 4 m2/ ha
500 m
100 m
100 m
11 phn/ha in BAF 4 m2/ ha
14 phn/ha in BAF 4 m2/ ha
500 m
15
17 phn /ha in BAF 4 m2/ ha
14 phn/ha in BAF 4 m2/ ha
15 phn /ha in BAF 4 m2/ ha
500 m
500 m
8
13/03/2014
Verifikasi dan validasi Hasil Pengukuran TSP dan PSP Pengukuran point sampling (TSP) dan record unit (PSP) yang dihasilkan tidak memiliki perbedaan nyata- ≈ 10 % ( Nilai N dan V di TSP dan PSP memiliki toleransi ≈ 10 %) Pada Tract 5, Point sampling (sub plot 1 s/d 8) memiliki perbedaan nilai potensi (N dan V) tidak boleh lebih dari 10 % dengan N dan V di record unit (RU) 1 s/d 16 Untuk memudahkan kontrol, Harus disertakan Peta pohon pada PSP tract 5 dan dokumentasi pada titik pusat klaster Koordinat T1 dan T2 dan hasil tracking harus didokumentasikan langsung dari alat GPS dan di verifikasi oleh Kepala Seksi ISDH
Methode verifikasi dan validasi TSP dan PSP pada kegiatan ENUMERASI Tract 5 TSP Subplot 1 Subplot 2 Subplot 3 Subplot 4 Subplot 5 Subplot 6 Subplot 7 Subplot 8
PSP Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa) Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa) Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa) Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa) Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa) Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa) Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa) Memiliki nilai toleransi ≤ 10 % dengan (Vise versa)
RU 1 RU 5 dan 9 RU 13 RU 14 dan 15 RU 16 RU 8 dan 12 RU 4 RU 2 dan 3
9
13/03/2014
Methode Forest Resource Assesment
Ground Check
Remote Sensing
NFI
Penutupan Lahan
Neraca sumberdaya Hutan
Degradasi & Deforestasi
Social Economy Budaya
Pemetaan
QC (Quality Control) QA (Quality Assurance)
HUTAN PRIMER belum ditebang, vol tinggi
belum ditebang, vol sedang
belum ditebang, vol rendah
(≥ 7 pohon, BAF 4 m2/ha)
(4-6 pohon, BAF 4 m2/ha)
( ≤ 4 pohon, BAF 4 m2/ha)
(vol ≥ 250 m3/ha)
(vol 150- 250 m3/ha)
(vol ≤ 150 m3/ha)
PENGGUNAAN DATA NFI UNTUK PENDUGAAN EMISI DAN SERAPAN
Sample Plot National Forest Inventory (NFI) Perubahan Penutup Lahan: Landsat 5, Landsat 7 ETM+ , citra lain yg tersedia (1990, 1996, 2000, 2003, 2006, 2009, 2011) 20
•1990-1996 ( 2.735 cluster plots) •1996-2000 ( 1.145 cluster plots) •2000-2006 ( 485 cluster plots) •2006-2014 (>3.000 cluster plots) Data Sample Plot di Provinsi selain data NFI
10
13/03/2014
21
PERBANDINGAN STOK KARBON PER PENUTUPAN LAHAN TAHUN 2012 & 2013
22
11
13/03/2014
Keunggulan NFI
Keterbatasan NFI
•Dilakukan pengukuran di seluruh kawasan hutan Indonesia jarak 20 x 2o km; krn merupakan tupoksi Direktorat Jenderal Planologi; yang akan diukur kembali setiap lima tahun sekali. •Pengukuran dilakukan oleh STAF BPKH; setiap tahun dilakukan penyegaran; •Dilakukan secara sitematika sampling sehingga lebih murah dibandingkan dengan methode lainnya;
•Data tidak cukup representative untuk digunakan ke tingkat yang lebih kecil karena bersifat makro; •Re-enumerasi setiap lima tahun tidak secara konsisten pada plot yang sama mengingat keterbatasan anggaran. •Hasil dari pengukuran tidak bisa menggambarkan kondisi type ekosistem secara keseluruhan. •Quality control dan quality assurance belum berjalan dengan baik. •Perlu ada komponen yang diukur untuk bisa mengukur karbon di 5 (lima pools); •Belum di buat allometric equation, baik per pohon di hutan alam, maupun secara general
FRA 2015
12
13/03/2014
Terima kasih
13
