L1
INSTRUMEN PENELITIAN
LAMPIRAN 1 KISI-KISI INSTRUMEN PENELITIAN
L2
LAMPIRAN KISI-KISI INSTRUMEN ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM (X) 1.`Kisi-kisi Instrumen NO. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12
Dimensi Complete
Realible Realible Timely
Indikator Jaringan Lengkap Teknologi perbaikan Penyediaan jasa Input Proses Output Berarti Berguna Bebas dari kesalahan Akurat Tepat waktu Total Butir
2. Butir Pertanyaan. Skala Penilaian : ST
: Sangat Setuju
S
: Setuju
RR
: Ragu-ragu
TS
: Tidak Setuju
STS
: Sangat Tidak Setuju
No.Butir 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10 11-12 13-14 15-16 17-18 19-20 21-22 23-24
Jumlah Butir 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 24
L3
INSTRUMEN KINERJA USER (Y) 1.`Kisi-kisi Instrumen NO. Dimensi 1. 2. 3. 4 5. Job Knowledge 6. Cooperation 7. Initiative
Indikator Keterampilan Sikap Kualitas Kuantitas Pengetahuan Belerjasama Tanggung jawab Total Butir
2. Butir Pertanyaan Skala Penilaian : ST
: Sangat Setuju
S
: Setuju
RR
: Ragu-ragu
TS
: Tidak Setuju
STS
: Sangat Tidak Setuju
No.Butir 25-26 27-28 29-30 31-32 33-34 35-36 37-38
Jumlah Butir 2 2 2 2 2 2 2 14
L4
LAMPIRAN 2 KUESIONER UJI COBA
L5
LAMPIRAN Kepada yang terhormat : Pengguna Electronic Service Information System (ELSA) pada PT Garuda Mataram Motor. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner berikut sebagai sarana untuk mengetahui tingkat kinerja user terhadap Electronic Service Information System (ELSA) jawaban Bapak/Ibu itu benar, jangan sampai ada jawaban yang dikosongkan atau tidak di silang
Karakteristik Responden : Jawablah dengan memberikan tanda silang (X) yang sesuai dengan kondisiBapak/Ibu 1. Jenis Kelamin a. Laki – laki b. Perempuan
:
2. Usia a. <20 tahun b. 20-30 tahun
: c. 31-35 tahun d. >35 tahun
3. Pendidikan a. SMA
: b. SMK
c. STM
4. Pengalaman kerja ditempat lain : a. <1 tahun b. 1-2 tahun
d. D3
c. 2-3 tahun d. >3 tahun
5. Lamanya bekerja di PT Garuda Mataram Motor : a. <1 tahun c. 2-3 tahun b. 1-2 tahun d. >3 tahun 6. Banyaknya training yang pernah diikuti : a. 1 kali b. 2 kali
Keterangan : ST S RR TS STS
= = = = =
Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju
c. 3 kali d. >3kali
L6
No
Pernyataan
1.
Saya dapat terhubung antar sesama user secara online atau melalui LAN Saya mengirim klaim melalui internet karena tidak ditemukan solusi dari perbaikan Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group melalui ELSA Saya memperoleh informasi perawatan (tune up, penggantian sparepart dan oli, pengecekan emisi gas buang,dsb) mobil AUDI dan VW group Saya dengan cepat melakukan perbaikan pada mobil AUDI dan VW group dengan ELSA Saya dengan mudah mengetahui kerusakan pada komponen (transmisi, brake, engine, dsb) mobil AUDI dan VW group dengan menggunakan ELSA. Saya menerima pelayanan perbaikan untuk setiap jenis kerusakan pada mobil AUDI dan VW group. Saya melakukan maintenance (tune-up,ganti oli,dsb) untuk setiap mobil AUDI dan VW group. Saya memasukkan id dan password agar dapat menjalankan sistem informasi ELSA
2
3
4
5
6
7
8
9
SS
Jawaban ST RR TS
STS
L7 10
11
12 13
14 15
16
17
18
Saya mengentry data-data mobil (merk mobil, kode chasis, tahun mobil, type mobil,dsb) untuk memperoleh informasi perbaikan. Saya dapat mengupdate data tipe mobil AUDI dan VW group yang baru melalui ELSA Saya dapat menambah solusi tekhnis ke dalam Technical solution. Saya membuat laporan Final inspection check list seperti battery, air radiator, minyak rem, power steering, ban, lampu – lampu dan indikator dan sebagainya Saya print out data-data perbaikan mobil AUDI dan VW group Saya dapat menganalisa setiap jenis kerusakan (emisi gas buang yang berlebih, rembesan oli mesin, air radiator bocor, dsb) AUDI dan VW group dengan ELSA Saya dengan mudah mengetahui kadar CO2 mobil AUDI dan VW group yang berlebih dengan menggunakan ELSA Saya dengan cepat mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group yang membutuhkan perbaikan. Saya dapat mengetahui komponen-komponen (engine, brake, transmisi, dsb) mobil AUDI dan VW group yang mengalami kerusakan.
L8 19
20
21
22
23 24
Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (v-belt, engine, brake, dsb) yang harus segera melakukan perbaikan Saya dengan cepat menentukan komponenkomponen yang memerlukan pemeliharaan (busi, kampas kopling, oli, dsb) Saya dapat menetapkan jenis kerusakan (emisi gas buang yang berlebih, rembesan oli mesin, air radiator bocor, dsb) mobil AUDI yang perlu melakukan perbaikan. Saya dengan mudah mengetahui jenis jenis kerusakan pada mobil AUDI (kebocoran oli, pembuangan gas yang terlalu berlebih, air radiator yang bocor dsb) Saya menyelesaikan pergantian oli sebelum batas waktu (200 time unit) Saya dengan mudah dapat mengetahui komponenkompenen (tune up, ganti oli ,air aki, dsb) yang sudah harus diganti
Kinerja User No
Pernyataan
25
Saya mampu mengoperasionalkan ELSA sesuai dengan prosedur yang terdapat di ELSA. Saya sudah sangat berpengalaman dalam perbaikan mobil AUDI dan VW group.
26
SS
Jawaban ST RG TS
STS
L9 27 28 29 30 31
32
33 34 35 36
37 38
Saya membantu kesulitan yang dialami oleh customer Saya menerima saran dan kritik untuk memperbaiki pelayanan. Saya menyelesaikan tune-up mobil AUDI sebelum 300 time unit atau 3 jam Saya dapat mencapai target pendapatan perusahaan sebesar Rp. 8 juta perbulan. Saya dapat memperbaiki mobil AUDI dan VW group lebih dari 3 mobil dalam sehari. Saya mampu menyelesaikan pemeliharaan (tune up, ganti oli, ,dsb) lebih dari 3 mobil dalam sehari. Saya menambah wawasan dengan membaca majalah atau buku tentang otomotif. Saya dengan mudah mengakses informasi tentang otomotif di internet. Saya mendiskusikan perbaikan mobil AUDI dan VW group dengan user lain. Saya melaporkan kesulitan kasus perbaikan mobil AUDI dan VW group ke kepala mekanik. Saya berjanji tidak akan membocorkan informasi ELSA kepada pihak luar. Saya harus menjaga kerahasiaan id dan password
L 10
LAMPIRAN 3 KUESIONER SESUDAH UJI COBA
L 11
LAMPIRAN Kepada yang terhormat : Pengguna Electronic Service Information System (ELSA) pada PT Garuda Mataram Motor. Mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner berikut sebagai sarana untuk mengetahui tingkat kinerja user terhadap Electronic Service Information System (ELSA) jawaban Bapak/Ibu itu benar, jangan sampai ada jawaban yang dikosongkan atau tidak di silang
Karakteristik Responden : Jawablah dengan memberikan tanda silang (X) yang sesuai dengan kondisi Bapak / Ibu 1. Jenis Kelamin a. Laki – laki b. Perempuan
:
2. Usia a. <20 tahun b. 20-30 tahun
: c. 31-35 tahun d. >35 tahun
3. Pendidikan a. SMA
: b. SMK
c. STM
4. Pengalaman kerja ditempat lain : a. <1 tahun b. 1-2 tahun
d. D3
c. 2-3 tahun d. >3 tahun
5. Lamanya bekerja di PT Garuda Mataram Motor : a. <1 tahun c. 2-3 tahun b. 1-2 tahun d. >3 tahun 6. Banyaknya training yang pernah diikuti : a. 1 kali b. 2 kali
Keterangan : ST
=
Sangat Setuju
S
=
Setuju
RR
=
Ragu-ragu
TS
=
Tidak Setuju
STS
=
Sangat Tidak Setuju
c. 3 kali d. >3kali
L 12
No
Pernyataan
1.
Saya dapat terhubung antar sesama user secara online atau melalui LAN Saya mengirim klaim melalui internet karena tidak ditemukan solusi dari perbaikan Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group melalui ELSA Saya memperoleh informasi perawatan (tune up, penggantian sparepart dan oli, pengecekan emisi gas buang,dsb) mobil AUDI dan VW group Saya dengan cepat melakukan perbaikan pada mobil AUDI dan VW group dengan ELSA Saya menerima pelayanan perbaikan untuk setiap jenis kerusakan pada mobil AUDI dan VW group. Saya melakukan maintenance (tune-up,ganti oli,dsb) untuk setiap mobil AUDI dan VW group. Saya memasukkan id dan password agar dapat menjalankan sistem informasi ELSA Saya mengentry data-data mobil (merk mobil, kode chasis, tahun mobil, type mobil,dsb) untuk memperoleh informasi perbaikan. Saya dapat mengupdate data tipe mobil AUDI dan VW
2
3
4
5
6
7
8
9
10
SS
Jawaban ST RR TS
STS
L 13
11 12
13 14
15
16
17
18
19
group yang baru melalui ELSA Saya dapat menambah solusi tekhnis ke dalam Technical solution. Saya membuat laporan Final inspection check list seperti battery, air radiator, minyak rem, power steering, ban, lampu – lampu dan indikator dan sebagainya Saya print out data-data perbaikan mobil AUDI dan VW group Saya dapat menganalisa setiap jenis kerusakan (emisi gas buang yang berlebih, rembesan oli mesin, air radiator bocor, dsb) AUDI dan VW group dengan ELSA Saya dengan mudah mengetahui kadar CO2 mobil AUDI dan VW group yang berlebih dengan menggunakan ELSA Saya dengan cepat mengetahui komponenkomponen (engine, brake, transmisi,dsb) mobil AUDI dan VW group yang membutuhkan perbaikan. Saya dengan mudah mengetahui komponenkomponen (v-belt, engine, brake, dsb) yang harus segera melakukan perbaikan Saya dengan cepat menentukan komponenkomponen yang memerlukan pemeliharaan (busi, kampas kopling, oli, dsb) Saya dengan mudah mengetahui jenis jenis kerusakan pada mobil AUDI
L 14
20 21
(kebocoran oli, pembuangan gas yang terlalu berlebih, air radiator yang bocor dsb) Saya menyelesaikan pergantian oli sebelum batas waktu (200 time unit) Saya dengan mudah dapat mengetahui komponenkompenen (tune up, ganti oli ,air aki, dsb) yang sudah harus diganti
Kinerja User No
Pernyataan
25
Saya mampu mengoperasionalkan ELSA sesuai dengan prosedur yang terdapat di ELSA. Saya sudah sangat berpengalaman dalam perbaikan mobil AUDI dan VW group. Saya membantu kesulitan yang dialami oleh customer Saya menerima saran dan kritik untuk memperbaiki pelayanan. Saya menyelesaikan tuneup mobil AUDI sebelum 300 time unit atau 3 jam Saya dapat mencapai target pendapatan perusahaan sebesar Rp. 8 juta perbulan. Saya dapat memperbaiki mobil AUDI dan VW group lebih dari 3 mobil dalam sehari. Saya menambah wawasan dengan membaca majalah atau buku tentang otomotif. Saya dengan mudah mengakses informasi
26
27 28 29 30 31
32 33
SS
ST
Jawaban RG TS
STS
L 15
34 35
36 37
tentang otomotif di internet. Saya mendiskusikan perbaikan mobil AUDI dan VW group dengan user lain. Saya melaporkan kesulitan kasus perbaikan mobil AUDI dan VW group ke kepala mekanik. Saya berjanji tidak akan membocorkan informasi ELSA kepada pihak luar. Saya harus menjaga kerahasiaan id dan password
L 16
PENGOLAHAN DATA UJI COBA LAMPIRAN 4 PERHITUNGAN MANUAL VALIDITAS DAN RELIABILITAS UJI COBA
L 17
LAMPIRAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS MANUAL ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM (X) DAN KINERJA USER (Y) Kalibrasi Instrumen Electronic Service Information System (X) Tabel Data Mentah Uji Coba Instrumen Electronic Service Information System (X) Skor Butir
Σ
Nomor Responden R-1
R-2
R-3
R-4
R-5
B1
3
5
3
5
4
20
B2
3
5
2
5
4
19
B3
4
5
4
5
5
23
B4
3
4
3
5
4
19
B5
2
4
3
5
4
18
B6
3
3
2
5
5
18
B7
2
4
3
5
4
18
B8
3
4
3
5
4
19
B9
3
4
3
5
4
19
B10
3
4
3
5
4
19
B11
3
4
2
5
4
18
B12
2
4
1
4
3
14
B13
3
4
2
5
4
18
B14
3
4
3
4
4
18
B15
2
4
3
5
4
18
B16
2
3
1
4
4
14
B17
2
3
2
5
4
16
B18
1
4
3
5
4
17
B19
2
3
2
5
4
16
B20
3
5
3
5
5
21
B21
4
5
4
4
4
21
L 18 B22
3
4
3
5
5
20
B23
3
5
3
5
4
20
B24
3
4
3
5
5
20
65
98
64
116
100
443
Skor Total Ujicoba
L 19 Pengujian Validasi Butir - 1 Instrumen Electronic Service Information System (X) No.
Skor
Skor
Respond
Butir ( X
Total
en
)
(Y)
R-1
3
R-2
XY
X2
Y2
65
195
9
4225
5
98
490
25
9604
R-3
3
64
192
9
4096
R-4
5
116
580
25
13456
R-5
4
100
400
16
10000
Σ
20
443
1857
84
41381
Data Skor Penelitian : n
=
5
ΣX
=
20
ΣY
=
443
ΣXY =
1857
ΣX2
=
84
ΣY2
=
41381
L 20 Perhitungan Korelasi Butir Soal No.1 : Rumus Korelasi Product Moment Pearson :
n ΣXiYi – (ΣXi) (ΣYi)
r =
√ { n ΣXi2 – (ΣXi) 2 }{n ΣYi2 – (ΣYi)2}
n ΣXY
=
5
X
1857
=
9285
(ΣX)(ΣY)
=
20
X
443
=
8860
n ΣXY – (ΣX)(ΣY)
=
9285
–
8860
=
425
n ΣX2
=
5
X
84
=
420
(ΣX)2
=
20
X
20
=
400
n ΣY2
=
5
X
41381
=
206905
(ΣY)2
=
443
X
443
=
196249
n ΣX2 – (ΣX)2
=
420
–
400
=
20
n ΣY2 – (ΣY)2
=
206905
–
196249 =
10656
{n ΣX2 – (ΣX)2}{n ΣY2 – (ΣY)2}
=
20
X
10656
=
213120
√ n ΣX2 – (ΣX)2 – n ΣY2 – (ΣY)2
=
√ 213120
=
461,649
=
0,920612
r-hitung
=
425 461,649
Kesimpulan : r-tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r-hitung = 0,920612 > r-tabel = 0,878 Status Butir Soal No.1 Valid
L 21 Pengujian Validasi Butir – 2 Instrumen Electronic Service Information System (X)
No.
Skor Butir
Skor Total
Responden
(X)
(Y)
R-1
3
R-2
XY
X2
Y2
65
195
9
4225
5
98
490
25
9604
R-3
2
64
128
4
4096
R-4
5
116
580
25
13456
R-5
4
100
400
16
10000
Σ
19
443
1793
79
41381
Data Skor Penelitian : n
=
5
ΣX
=
19
ΣY
=
443
ΣXY =
1793
ΣX2
=
79
ΣY2
=
41381
L 22 Perhitungan Korelasi Butir Soal No.2 : Rumus Korelasi Product Moment Pearson :
n ΣXiYi – (ΣXi) (ΣYi)
r =
√ { n ΣXi2 – (ΣXi) 2 }{n ΣYi2 – (ΣYi)2}
n ΣXY
=
5
X
1793
=
8965
(ΣX)(ΣY)
=
19
X
443
=
8417
n ΣXY – (ΣX)(ΣY)
=
8965
–
8417
=
548
n ΣX2
=
5
X
79
=
395
(ΣX)2
=
19
X
19
=
361
n ΣY2
=
5
X
41381
=
206905
(ΣY)2
=
443
X
443
=
196249
n ΣX2 – (ΣX)2
=
395
–
361
=
34
n ΣY2 – (ΣY)2
=
206905
–
196249 =
10656
{n ΣX2 – (ΣX)2}{n ΣY2 – (ΣY)2}
=
34
X
10656
=
362304
√ n ΣX2 – (ΣX)2 – n ΣY2 – (ΣY)2
=
√362304
=
601,916
=
0,910426
r-hitung
=
548 601,916
Kesimpulan : r-tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r-hitung = 0,910426 > r-tabel = Status Butir Soal No.2 Valid
0,878
L 23 Tabel Validitas Butir Instrumen Electronic Service Information System (X)
No. Butir B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12 B13 B14 B15 B16 B17 B18 B19 B20 B21 B22 B23 B24
Kesimpulan
Jumlah Skor
r-hitung
r-tabel
20
0,920612
Valid
19
0,910425
0,878 0,878
23
0,953113
0,878
Valid
19
0,978657
0,878
Valid
18
0,942319
0,878
Valid
18
0,825035
18
0,942319
19
0,978657
19
0,978657
19
0,978657
18
0,951818
14
0,910425
18
0,951818
18
0,953113
18
0,942319
14
0,927038
16
0,950297
17
0,876985
16
0,950297
21
0,953113
21
0,227652
20
0,942274
20
0,920612
20
0,942274 Jumlah
Valid
Drop
Valid
0,878
Drop
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Drop
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Drop
0,878
Valid
0,878
Valid
0,878
Valid 21
3
L 24 Keterangan : Jumlah butir
: 24
Valid
: 21
Drop
: 3
r-hitung
: Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment.
r-tabel
: Berdasarkan nilai pada tabel r Product Moment dengan n = 5 dan taraf kesalahan 5% yaitu sebesar 0,878
Valid
: r-hitung > r-tabel
Drop
: r-hitung < r-tabel
L 25 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Electronic Service Information System (X)
Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) :
k r
=
1 – (k – 1)
Σσb2 σ2 t
Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 2006, p.196)
Keterangan : r
= Reliabilitas instrumen
k
= Banyaknya butir pertanyaan
Σσb2 = Jumlah varians butir σ2 t
= Varians total
Rumus Perhitungan Varians Butir : n ΣXi2 – (ΣXi) 2 Vx = n (n – 1) Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 2005, p.386)
Keterangan : Vx
= Variance
Xi
= Nilai pengamatan variabel ke-i
n
= Jumlah pengamatan
L 26 Perhitungan Varians Butir – 1 Instrumen Electronic Service Information System (X)
Data Uji Coba : n
=
5
ΣXi
=
20
ΣXi2
=
84
Perhitungan Varians Butir Soal No.1 : Vx =
(5X 84) – ( 20X 20) 5 (5 – 1)
=
20 20
=
1
Kesimpulan : Varians butir soal No.1 adalah 1
L 27 Perhitungan Varians Butir – 2 Instrumen Electronic Service Information System (X)
Data Uji Coba : n
=
5
ΣXi
=
19
ΣXi2
=
79
Perhitungan Varians Butir Soal No.1 : Vx =
(5X 79) – ( 19X 19) 5 (5 – 1)
=
34 20
=
1,7
Kesimpulan : Varians butir soal No.2 adalah 1,7
L 28 Tabel Total Varians Butir Valid Electronic Service Information System (X) No. Butir
Jumlah Skor
Nilai Varians
B1
20
1
B2
19
1,7
B3
23
0,3
B4
19
0,7
B5
18
1,3
B6
18
1,3
B7
18
0,7
B8
19
0,7
B9
19
0,7
B10
19
1,3
B12
18
1,7
B13
14
1,3
B14
18
0,3
B15
18
1,3
B16
18
1,7
B17
14
1,7
B18
16
2,3
B19
17
1,7
B20
16
1,2
B21
21
0,2
B22
21
1
B23
20
1
B24
20
1
Total Keterangan : Jumlah varians butir valid adalah sebesar 23,6 ΣVx = 23,6 ( jumlah varians butir valid ).
23,6
L 29 Tabel Data Untuk Perhitungan Varians Total Instrumen Electronic Service Information System (X)
No. Responden
Skor Total (X)
X2
57
3249
86
7396
55
3025
102
10404
87
7569
387
31643
R-1 R-2 R-3 R-4 R-5 Total
Perhitungan Varians Total Butir Valid Instrumen Sistem Informasi Reservasi (X) Rumus varians total butir valid :
n ΣXi2 – (ΣXi) 2 Vx = n (n – 1)
Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 2005, p.386)
Keterangan : Vx
= Variance
Xi
= Nilai pengamatan variabel ke-i
n
= Jumlah pengamatan
L 30 Data Uji Coba : n
=
5
ΣXi
=
387
ΣXi2
=
31643
Perhitungan Varians Total Butir Valid : Vx
=
n ΣXi2 – (ΣXi)2 n (n – 1)
=
(5 X 31643) – (387 X 387) 5 (5 – 1)
=
8446 20
=
422,3
Kesimpulan: Varians skor butir valid adalah 422,3 Vx = 422,3
L 31 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Electronic Service Information System (X) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) :
k r =
1 – (k – 1)
Σσb2 σ2 t
Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 2006, p.196)
Keterangan r k Σσb σ
2
2
t
:
=
Reliabilitas instrumen
=
Banyaknya butir pertanyaan
=
Jumlah varians butir
=
Varians total
Data Skor Butir Valid Jumlah butir valid
k
=
21
Jumlah varians butir valid
Σσb2
=
23,6
Varians skor total butir valid
σ2 t
=
422,3
k r
=
1– (k – 1)
=
21
Σσb2 σ2 t 23,6
= 1,05 X 0,9441156
= 0,99132
1– 21 – 1
422,3
Kesimpulan : Dari 21 butir instrumen yang valid, koefisien reliabilitasnya adalah r = 0,99132
L 32 Kalibrasi Instrumen Kinerja User (Y)
Tabel Data Mentah Uji coba Instrumen Kinerja User (Y) Skor
Nomor Responden
Σ
Butir
R-1
R-2
R-3
R-4
R-5
B1
3
5
4
5
5
22
B2
2
3
2
4
5
16
B3
2
4
4
4
5
19
B4
3
4
4
4
5
20
B5
3
4
3
4
5
19
B6
3
5
4
5
5
22
B7
2
4
3
4
5
18
B8
3
1
4
3
3
14
B9
3
5
4
5
5
22
B10
2
4
4
4
5
19
B11
1
5
3
5
5
19
B12
2
5
2
5
5
19
B13
3
4
3
5
5
20
B14
2
4
3
5
4
18
34
57
47
62
67
267
Skor Total Ujicoba
L 34 Perhitungan Korelasi Butir Soal No.1 : Rumus Korelasi Product Moment Pearson :
n ΣXiYi – (ΣXi) (ΣYi)
r =
√ { n ΣXi2 – (ΣXi) 2 }{n ΣYi2 – (ΣYi)2}
n ΣXY
=
5
X
1220
=
6100
(ΣX)(ΣY)
=
22
X
267
=
5874
n ΣXY – (ΣX)(ΣY)
=
6100
–
5874
=
226
n ΣX2
=
5
X
100
=
500
(ΣX)2
=
22
X
22
=
448
n ΣY2
=
5
X
14947
=
74735
(ΣY)2
=
267
X
267
=
71289
n ΣX2 – (ΣX)2
=
500
–
484
=
16
n ΣY2 – (ΣY)2
=
74735
–
71289
=
3446
{n ΣX2 – (ΣX)2}{n ΣY2 – (ΣY)2}
=
16
X
3446
=
55136
√ n ΣX2 – (ΣX)2 – n ΣY2 – (ΣY)2
=
√55136
=
234,8106
=
226
=
0,962478
r-hitung
234,8106 Kesimpulan : r-tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r-hitung = 0,962 > r-tabel
= 0,878
Status Butir Soal No.1 Valid
L 33 Contoh Pengujian Validasi Butir-1 Instrumen Kinerja User (Y)
No.
Skor Butir Skor Total
Responden
3
34
102
9
1156
5
57
285
25
3249
4
47
188
16
2209
5
62
310
25
3844
5
67
335
25
4489
22
267
1220
100
14947
R-3 R-4 R-5
Data Skor Penelitian : =
5
ΣX
=
22
ΣY
=
267
Y2
(Y)
R-2
n
X2
(X)
R-1
Σ
XY
ΣXY =
1220
ΣX2
=
100
ΣY2
=
14947
L 35 Contoh Pengujian Validasi Butir-2 Instrumen Kinerja User (Y)
No.
Skor Butir Skor Total
Responden
X2
Y2
(X)
(Y)
2
34
68
4
1156
3
57
171
9
3249
2
47
94
4
2209
4
62
248
16
3844
5
67
335
25
4489
16
267
916
58
14947
R-1 R-2 R-3 R-4 R-5
Σ
XY
Data Skor Penelitian : n
=
5
ΣX
=
16
ΣY
=
267
ΣXY =
916
ΣX2
=
58
ΣY2
=
14947
L 36 Perhitungan Korelasi Butir Soal No.2 : Rumus Korelasi Product Moment Pearson :
n ΣXiYi – (ΣXi) (ΣYi)
r =
√ { n ΣXi2 – (ΣXi) 2 }{n ΣYi2 – (ΣYi)2}
n ΣXY
=
5
X
916
=
4580
(ΣX)(ΣY)
=
16
X
267
=
4272
n ΣXY – (ΣX)(ΣY)
=
4580
–
4272
=
308
n ΣX2
=
5
X
58
=
290
(ΣX)2
=
16
X
16
=
256
n ΣY2
=
5
X
14947
=
74735
(ΣY)2
=
267
X
267
=
71289
n ΣX2 – (ΣX)2
=
290
–
256
=
34
n ΣY2 – (ΣY)2
=
74735
–
71289
=
3446
{n ΣX2 – (ΣX)2}{n ΣY2 – (ΣY)2}
=
34
X
3446
=
117164
√ n ΣX2 – (ΣX)2 – n ΣY2 – (ΣY)2
=
√117164
=
342,2923
=
0,899816
r-hitung
=
308 342,2923
Kesimpulan : r-tabel = 0,878 ( n = 5 pada α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L113) r-hitung = 0,899 > r-tabel
= 0,878
Status Butir Soal No.2 Valid
L 37 Tabel Validitas Butir Instrumen Kinerja User (Y)
Kesimpulan
No. Butir
Jumlah Skor
r-hitung
r-tabel
B25
22
0,962478
Valid
B26
16
0,899816
0,878 0,878
B27
19
0,911041
0,878
Valid
B28
20
0,888846
0,878
Valid
B29
19
0,896901
0,878
Valid
B30
22
0,962478
0,878
Valid
B31
18
0,982207
0,878
Valid
B32
14
-0,23645
0,878
B33
22
0,962478
0,878
Valid
B34
19
0,911041
0,878
Valid
B35
19
0,962478
0,878
Valid
B36
19
0,897132
0,878
Valid
B37
20
0,914195
0,878
Valid
B38
18
0,898686
0,878
Valid
Σ
267
11,81332
0,878
13
Valid
Drop
Valid
Drop
1
Keterangan : Jumlah butir :
14
Valid
:
13
Drop
:
1
r-hitung
:
Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment.
r-tabel
:
Berdasarkan nilai pada tabel r Product Moment dengan n = 5 dan taraf kesalahan 5% yaitu sebesar 0,878
L 38 Valid
:
r-hitung > r-tabel
Drop
:
r-hitung < r-tabel Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Kinerja User (Y)
Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) :
k r =
1 – (k – 1)
Σσb2 σ2 t
Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 2006, p.196)
Keterangan
:
r
= Reliabilitas kuesioner
k
= Banyaknya butir pertanyaan
Σσb2 = Jumlah varians butir σ2 t
= Varians total
Rumus Perhitungan Varians: n ΣXi2 – (ΣXi) 2 Vx = n (n – 1) Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 2005, p.386)
Keterangan : Vx = Variance
L 39 Xi = Nilai pengamatan variabel ke-i n
= Jumlah pengamatan Contoh Perhitungan Varians Butir – 1 Instrumen Kinerja User (Y)
Data Uji Coba : n
=
5
ΣXi
=
22
ΣXi2
=
100
Perhitungan Varians Butir Soal No.1 : Vx
=
n ΣXi2 – (ΣXi) 2 n (n – 1)
=
(5 X 100) – (22 X 22) 5 (5 – 1)
=
16 20
=
0,8
Kesimpulan : Varians butir soal No.1 adalah 0,8
L 40 Contoh Perhitungan Varians Butir – 2 Instrumen Kinerja User (Y)
Data Uji Coba : n
=
5
ΣXi
=
16
ΣXi2
=
58
Perhitungan Varians Butir Soal No.2 : Vx
=
n ΣXi2 – (ΣXi) 2 n (n – 1)
=
(5 X 58) – (16 X 16) 5 (5 – 1)
=
34 20
=
1,7
Kesimpulan : Varians butir soal No.2 adalah 1,7
L 41 Tabel Total Varians Butir Valid Kinerja User (Y) No. Butir
Jumlah Skor
Nilai Varians
B25
22
0,8
B26
16
1,7
B27
19
1,2
B28
20
0,5
B29
19
0,7
B30
22
0,8
B31
18
1,3
B32
14
1,2
B33
22
0,8
B34
19
1,2
B35
19
3,2
B36
19
2,7
B37
20
1
B38
18
1,3
Total
Keterangan : Jumlah varians butir valid adalah sebesar 17,2 ΣVx = 17,2 ( jumlah varians butir valid ).
17,2
L 42 Tabel Data Untuk Perhitungan Varians Total Instrumen kinerja user (Y)
No. Responden
X2
Skor Total (X)
R-1 R-2 R-3 R-4 R-5 Total
31
961
56
3136
43
1849
59
3481
64
4096
253
13523
Perhitungan Varians Total Butir Valid Instrumen Kinerja User (Y)
Rumus varians total butir valid :
n ΣXi2 – (ΣXi) 2 Vx = n (n – 1)
Sumber : Moh. Nazir, Metode Penelitian, (Ghalia : Indonesia, 2005, p.386)
Keterangan : Vx
= Variance
Xi
= Nilai pengamatan variabel ke-i
n
= Jumlah pengamatan
L 43 Data Uji Coba : n
=
5
ΣXi
=
253
ΣXi2
=
13523
Perhitungan Varians Total Butir Valid : Vx
=
n ΣXi2 – (ΣXi)2 n (n – 1)
=
(5 X 13523) – (253 X 253) 5 (5 – 1)
=
3606 20
=
180,3
Kesimpulan: Varians skor butir valid adalah 180,3 Vx = 180,3
L 44 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Kinerja User (Y) Rumus Perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha Cronbach) :
k r =
1 – (k – 1)
Σσb2 σ2 t
Sumber : Suharsimi Arikunto, Prosedur Penelitian, (Rineka Cipta : Jakarta, 2006, p.196)
Keterangan r k Σσb σ
2
2
t
:
=
Reliabilitas instrumen
=
Banyaknya butir pertanyaan
=
Jumlah varians butir
=
Varians total
Data Skor Butir Valid Jumlah butir valid
k
=
13
Jumlah varians butir valid
Σσb2
=
17,2
Varians skor total butir valid
σ2 t
=
180,3
k r
=
1– (k – 1)
=
13
Σσb2 σ2 t 17,2
= 1,083333 X 0,904604= 0,979987
1– 13 – 1
180,3
Kesimpulan : Dari 13 butir instrumen yang valid, koefisien reliabilitasnya adalah r = 0,979987
L 45
LAMPIRAN 5 PERHITUNGAN EXCEL VALIDITAS DAN RELIABILITAS UJI COBA
L 46
LAMPIRAN TAMPILAN EXCEL UJI COBA VALIDITAS DAN RELIABILITAS VARIABEL EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI
Keterangan : r hitung
:
=PEARSON(B5:B9;Z5:Z9)
r tabel
:
0,878
Status
:
=IF(G10>G11;"Valid";"Drop")
Varians
:
=VAR(B5:B9)
Jumlah Butir Valid
:
=COUNTIF(B12:Y12;"Valid")
Jumlah Varians Valid :
=SUMIF(B12:Y12;"Valid";B13:Y13)
Varians Total Valid
:
=VAR(AA5:AA9)
Reliabilitas
:
=(C14/(C14-1))*(1-(O14/Z14))
L 47 TAMPILAN EXCEL UJI COBA VALIDITAS DAN RELIABILITAS VARIABEL Kinerja USER
Keterangan : r hitung
:
=PEARSON(B6:B10;$P$6:$P$10)
r tabel
:
0,878
Status
:
=IF(B11>B12;"Valid";"Drop")
Varians
:
=VAR(B6:B10)
Jumlah Butir Valid
:
=COUNTIF(B13:O13;"Valid")
Jumlah Varians Valid :
=SUMIF(B13:O13;"Valid";B14:O14)
Varians Total Valid
:
=VAR(Q6:Q10)
Realibilitas
:
=(C15/(C15-1))*(1-(J15/P15))
L 48
LAMPIRAN 6 PERHITUNGAN SPSS VALIDITAS DAN RELIABILITAS UJI COBA
L 49
LAMPIRAN TAMPILAN SPSS UJI COBA VALIDITAS DAN RELIABILITAS VARIABEL ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM DAN KINERJA USER Tabel Korelasi SPSS Electronic Service Information System
L 50
Tabel Realibilitas SPSS Electronic Service Information System Case Processing Summary N Cases
% 100,0
Valid 5 Exclude 0 ,0 d(a) Total 5 100,0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha ,768
N of Items 25
L 51 Tabel Korelasi SPSS Kinerja User
Tabel Reliabilitas SPSS Kinerja UserCase Processing Summary N 5
Cases
% 100,0
Valid Exclude 0 ,0 d(a) Total 5 100,0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha ,775
N of Items 15
L 52
LAMPIRAN 7 : DATA KARAKTERISTIK RESPONDEN
L 53 DATA KARAKTERISTIK RESPONDEN
1.
Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No.
Jenis Kelamin
Jumlah Responden
Persentase
1
Laki-laki
48
100%
2
Perempuan
2.
0%
Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Umur
No.
Umur (Tahun)
Jumlah Responden
Persentase
1
< 20 tahun
8
16,67%
2
20 – 30 tahun
31
64,58%
3
31 – 35 tahun
4
8,33%
4
> 35 tahun
5
10,42%
3.
Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir No.
Pendidikan Terakhir
Jumlah Responden
Persentase
1
SMA
0
0,00%
2
SMK
5
10,42%
3
STM
38
79,17%
4
D3
5
10,42%
L 54 4. Pengalaman kerja ditempat lain No.
Pendidikan Terakhir
Jumlah Responden
Persentase
1
<1 thn
12
25,00%
2
1-2 thn
22
45,83%
3
2-3 thn
9
18,75%
4
>3 thn
5
10,42%
5.
Lamanya bekerja di PT Garuda Mataram Motor
No.
Lama Bekerja (Tahun)
Jumlah Responden
Persentase
1
<1 thn
5
10,42%
2
1-2 thn
6
12,50%
3
2-3 thn
22
45,83%
4
>3 thn
15
31,25%
6.
Banyaknya Training yang Pernah Diikuti
No.
Lama Bekerja (Tahun)
Jumlah Responden
Persentase
1
1 kali
9
18,75%
2
2 kali
23
47,92%
3
3 kali
4
8,33%
4
>3 kali
12
25,00%
L 55
LAMPIRAN 8 : DATA MENTAH SAMPEL
L 56 TABEL DATA MENTAH VARIABEL ELECTRONIC SERVICE INFORMATION SYSTEM (X)
L 57
L 58 TABEL DATA MENTAH VARIABEL KINERJA USER (Y)
L 59
LAMPIRAN 9 : PERHITUNGAN STATISTIK DESKRIPTIF
L 60
A. Tabel Rekapitulasi Data Skor Penelitian No.Responden R-01 R-02 R-03 R-04 R-05 R-06 R-07 R-08 R-09 R-10 R-11 R-12 R-13 R-14 R-15 R-16 R-17 R-18 R-19 R-20 R-21 R-22 R-23 R-24 R-25 R-26 R-27 R-28 R-29 R-30 R-31 R-32 R-33 R-34 R-35 R-36 R-37
X 91 99 83 74 70 85 66 92 77 89 92 97 93 77 83 85 86 84 75 67 78 83 81 75 77 85 80 99 93 77 91 90 90 81 81 86 83
Y 46 62 56 46 47 55 45 57 50 62 61 62 52 51 52 54 50 60 56 42 55 55 54 52 58 57 52 57 58 55 56 49 52 52 56 58 51
L 61 R-38 R-39 R-40 R-41 R-42 R-43 R-44 R-45 R-46 R-47 R-48 Jumlah
81 78 91 102 93 93 82 77 79 67 88 4026
48 47 59 62 52 61 53 45 46 49 56 2571
Minimal
66
42
Maximal
102
62
Rentang
36
20
Rata-rata
83,875
53,5625
Median
83
54
Modus Standar Deviasi
77
52
8,539333 5,189622
Keterangan : X
= Variabel Electronic Service Information System (X)
Y
= Variabel Kinerja User (Y)
L 62 Tabel Deskripsi Data Penelitian Skor Variabel Penelitian
No.
X2
Y2
Responden
X
Y
R-01
91
46
8281
2116
4186
R-02
99
62
9801
3844
6138
R-03
83
56
6889
3136
4648
R-04
74
46
5476
2116
3404
R-05
70
47
4900
2209
3290
R-06
85
55
7225
3025
4675
R-07
66
45
4356
2025
2970
R-08
92
57
8464
3249
5244
R-09
77
50
5929
2500
3850
R-10
89
62
7921
3844
5518
R-11
92
61
8464
3721
5612
R-12
97
62
9409
3844
6014
R-13
93
52
8649
2704
4836
R-14
77
51
5929
2601
3927
R-15
83
52
6889
2704
4316
R-16
85
54
7225
2916
4590
R-17
86
50
7396
2500
4300
R-18
84
60
7056
3600
5040
R-19
75
56
5625
3136
4200
R-20
67
42
4489
1764
2814
R-21
78
55
6084
3025
4290
R-22
83
55
6889
3025
4565
R-23
81
54
6561
2916
4374
R-24
75
52
5625
2704
3900
R-25
77
58
5929
3364
4466
R-26
85
57
7225
3249
4845
R-27
80
52
6400
2704
4160
XY
L 63 R-28
99
57
9801
3249
5643
R-29
93
58
8649
3364
5394
R-30
77
55
5929
3025
4235
R-31
91
56
8281
3136
5096
R-32
90
49
8100
2401
4410
R-33
90
52
8100
2704
4680
R-34
81
52
6561
2704
4212
R-35
81
56
6561
3136
4536
R-36
86
58
7396
3364
4988
R-37
83
51
6889
2601
4233
R-38
81
48
6561
2304
3888
R-39
78
47
6084
2209
3666
R-40
91
59
8281
3481
5369
R-41
102
62
10404
3844
6324
R-42
93
52
8649
2704
4836
R-43
93
61
8649
3721
5673
R-44
82
53
6724
2809
4346
R-45
77
45
5929
2025
3465
R-46
79
46
6241
2116
3634
R-47
67
49
4489
2401
3283
R-48
88
56
7744
3136
4928
Jumlah
4026
2571
341108
138975
217011
Keterangan : X Y
= Variabel Electronic Service Information System = Variabel Kinerja User
L 64 Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Electronic Service Information System (X) Percent
Kumulatif
Valid
Percent
2,08%
2,08%
2,08%
2
4,17%
4,17%
6,25%
70
1
2,08%
2,08%
8,33%
74
1
2,08%
2,08%
10,42%
75
2
4,17%
4,17%
14,58%
77
5
10,42%
10,42%
25,00%
78
2
4,17%
4,17%
29,17%
79
1
2,08%
2,08%
31,25%
80
1
2,08%
2,08%
33,33%
81
4
8,33%
8,33%
41,67%
82
1
2,08%
2,08%
43,75%
83
4
8,33%
8,33%
52,08%
84
1
2,08%
2,08%
54,17%
85
3
6,25%
6,25%
60,42%
86
2
4,17%
4,17%
64,58%
88
1
2,08%
2,08%
66,67%
89
1
2,08%
2,08%
68,75%
90
2
4,17%
4,17%
72,92%
91
3
6,25%
6,25%
79,17%
92
2
4,17%
4,17%
83,33%
93
4
8,33%
8,33%
91,67%
97
1
2,08%
2,08%
93,75%
99
2
4,17%
4,17%
97,92%
102
1
2,08%
2,08%
100,00%
Total
48
100,00%
100,00%
Valid
Frekuensi
Percent
66
1
67
L 65 Deskripsi Data Variabel Electronic Service Information System (X) A. Total Skor ΣX
=
4026
B. Skor Minimal Xmin
=
66
C. Skor Maksimal Xmax
=
102
D. Rentang Skor Rentang =
Xmax
–
Xmin
=
102
–
66
=
36
E. Rata-rata Skor X
=
ΣX n
=
4026 48
=
83,875
F. Median ( data tengah ) Untuk n Genap : k =
n 2
Median =
1
(Xk + Xk+1)
L 66
k =
48
= 24
2 Median
=
½ (X24 + X25)
=
½ ( 83+ 83)
=
83
G. Modus ( data yang paling sering muncul ) Modus
=
77
H. Varians (Vx) dan Standar Deviasi (s) n
= 48
ΣX
= 4026
ΣX2 = 341108 Perhitungan Varians :
nΣXi2 – (ΣXi)2 Vx
= n (n – 1)
n ΣX2 (Σ X)2 2
n ΣX – (Σ X) n (n – 1) Vx
2
= 48
X
341108
= 16373184
= 4026
X
4026
= 16208676
= 16373184
–
16208676
= 164508
= 48
X
47
= 2256
=
164508 2256
= 72,92021 Perhitungan Standar Deviasi : s = √Vx
L 67
s
=
√ 72,92021
= I.
8,539333
Tabel Distribusi Frekuensi Skor Rumus perhitungan jumlah kelas : Jumlah kelas =
K = 1 + 3,3 log n
Untuk n
=
48
Jumlah kelas
=
1 + 3,3 log 48
=
1 + (3,3 X 1,68124)
=
1 + 5,548092
=
6,548
diambil jumlah kelas =
7
diambil interval
6
Perhitungan Panjang Kelas : Panjang Kelas = Rentang Skor Jumlah Kelas Rentang Skor
=
36
Panjang Kelas =
36 7
=
5,14285
=
L 68 Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Electronic Service Information System (X) Nomor
Kelas
Frekuensi
Kelas
Interval
Absolut
Rel. ( % )
Kum. ( % )
1
66-71
4
8,33%
8,33%
2
72-77
8
16,67%
25,00%
3
78-83
13
27,08%
52,08%
4
84-89
8
16,67%
68,75%
5
90-95
11
22,92%
91,67%
6
96-101
3
6,25%
97,92%
7
102-107
1
2,08%
100,00%
48
100%
Total
Perhitungan Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja User (Y) Valid
Frekuensi
Percent
Kumulatif
Valid
Percent
Percent
42
1
2,08%
2,08%
2,08%
45
2
4,17%
4,17%
6,25%
46
3
6,25%
6,25%
12,50%
47
2
4,17%
4,17%
16,67%
48
1
2,08%
2,08%
18,75%
49
2
4,17%
4,17%
22,92%
50
2
4,17%
4,17%
27,08%
L 69 51
2
4,17%
4,17%
31,25%
52
7
14,58%
14,58%
45,83%
53
1
2,08%
2,08%
47,92%
54
2
4,17%
4,17%
52,08%
55
4
8,33%
8,33%
60,42%
56
5
10,42%
10,42%
70,83%
57
3
6,25%
6,25%
77,08%
58
3
6,25%
6,25%
83,33%
59
1
2,08%
2,08%
85,42%
60
1
2,08%
2,08%
87,50%
61
2
4,17%
4,17%
91,67%
62
4
8,33%
8,33%
100,00%
total
48
100,00%
100,00%
Deskripsi Data Variabel Kinerja User (Y) A. Total Skor ΣY
=
2571
B. Skor Minimal Ymin
=
42
C. Skor Maksimal Ymax
=
62
D. Rentang Skor Rentang =
Ymax
–
Ymin
L 70 =
62
=
20
–
42
E. Rata-rata Skor Y
=
ΣY n
=
2571 48 = 53,5625
F. Median ( data tengah ) Untuk n Genap : n
k =
2 Median =
1
(Xk + Xk+1)
2 48
k =
= 24
2 Median
=
½ (X24 + X25)
=
½ (54 + 54)
=
54
G. Modus ( data yang paling sering muncul ) Modus
=
52
H. Varians (Vx) dan Standar Deviasi (s) n
= 48
ΣY
= 2571
L 71 ΣY2 = 138975 Perhitungan Varians :
nΣXi2 – (ΣXi)2 Vx
= n (n-1)
n ΣY2
= 48
X
138975
= 6670800
(ΣY)2
= 2571
X
2571
= 6610041
n ΣY2 – (ΣY)2 = 6670800
–
6610041
= 60759
n (n – 1) = 48 X
=
2256
47
Vx = 60759 2256 = 26,93218 Perhitungan Standar Deviasi : s = √Vx s
I.
=
√ 26,93218
=
5,189622
Tabel Distribusi Frekuensi Skor Rumus perhitungan jumlah kelas : K = 1 + 3,3 log n
Jumlah kelas = Untuk n
=
48
Jumlah kelas
=
1 + 3,3 log 48
=
1 + ( 3,3 X 1,68124)
L 72 =
1 + 5,548092
=
6,548
diambil jumlah kelas =
7
Perhitungan Panjang Kelas : Panjang Kelas = Rentang Skor Jumlah Kelas Rentang Skor
=
20
Panjang Kelas =
20 7
=
2,857143
diambil interval
=
3
Tabel Distribusi Frekuensi Variabel Kinerja User (Y) Nomor
Kelas
Kelas
Interval
Absolut
Rel. ( % )
Kum ( % )
1
42-44
1
2,08%
2,08%
2
45-47
7
14,58%
16,67%
3
48-50
5
10,42%
27,08%
4
51-53
10
20,83%
47,92%
5
54-56
11
22,92%
70,83%
6
57-59
7
14,58%
85,42%
7
60-62
7
14,58%
100,00%
48
100%
Total
Frekuensi
L 73
LAMPIRAN : 10 PERHITUNGAN PERSYARATAN ANALISIS
L 74
TEKNIK PENGUJIAN NORMALITAS UJI LILIEFORS
1. Hipotesis Pengujian H0
:
Data berdistribusi normal.
H1
:
Data tidak berdistribusi normal
2. Kriteria Pengujian H0
:
diterima jika L-hitung < L-tabel
H1
:
diterima
jika L-hitung > L-tabel
3. Langkah Perhitungan a) Data hasil pengamatan disusun dalam tabel berdasarkan pasangan X dengan Y, kemudian diurutkan mulai dari nilai terkecil sampai terbesar pada nilai (Y – Ŷ) b) Menghitung nilai rata-rata (Y – Ŷ) dan simpangan baku (s), yaitu diketahui rumus : s =
√ nΣY – Ŷ2 – (ΣY – Ŷ)2
n ΣXi2 – (ΣXi)2
s = √ n (n – 1)
n (n – 1)
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung, 2005, p.94)
c) Menghitung Nilai zi
zi =
(Y – Ŷ) – (Y – Ŷ) s
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung, 2005, p.466-467)
L 75 d) Berdasarkan tabel urutan data dihitung nilai peluang F(zi) menggunakan daftar distribusi normal baku. e) Menghitung proporsi S(zi) yaitu banyaknya data dibagi total data secara kumulatif. f) Menghitung harga mutlak selisih antara F(zi) dengan S(zi). g) Menetapkan harga L-hitung : L-hitung = ׀F(zi) – S(zi) ׀
max
h) Menetapkan nilai statistik L berdasarkan tabel atau rumus nilai kritis L untuk uji Liliefors. Untuk n > 30 menggunakan rumus sebagai berikut (lihat tabel pada lampiran halaman L116) : 0,886 L = √n Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito, Bandung : 2005, p.467)
i) Membandingkan nilai L-hitung dengan L-tabel sesuai dengan kriteria pengujian j) Data berdistribusi normal jika L-hitung < L-tabel
L 76 Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas Responden-1 Data : X
=
91
Y
=
46
Persamaan Regresi :
Ŷ
=
20,074 +
0,399 X
(Hasil perhitungan pada lampiran halaman L90) Perhitungan Y – Ŷ Ŷ
:
=
20,074
+
0,399 X
=
20,074
+
0,399 (91)
=
20,074
+
36,309
=
56,383
=
46
–
56,383
=
-10,383
Y – Ŷ2 =
-10,383
X
-10,383
Y–Ŷ
=
107,80667
Tabel Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X Persamaan Regresi Ŷ = 20,074 + 0,399X Ŷ
Y–Ŷ
(Y – Ŷ) 2
No. Responden
X
Y
R-01
91
46
56,383
-10,383
107,8067
R-02
99
62
59,575
2,425
5,880625
R-03
83
56
53,191
2,809
7,890481
R-04
74
46
49,6
-3,6
12,96
R-05
70
47
48,004
-1,004
1,008016
R-06
85
55
53,989
1,011
1,022121
R-07
66
45
46,408
-1,408
1,982464
L 77 R-08
92
57
56,782
0,218
0,047524
R-09
77
50
50,797
-0,797
0,635209
R-10
89
62
55,585
6,415
41,15222
R-11
92
61
56,782
4,218
17,79152
R-12
97
62
58,777
3,223
10,38773
R-13
93
52
57,181
-5,181
26,84276
R-14
77
51
50,797
0,203
0,041209
R-15
83
52
53,191
-1,191
1,418481
R-16
85
54
53,989
0,011
0,000121
R-17
86
50
54,388
-4,388
19,25454
R-18
84
60
53,59
6,41
41,0881
R-19
75
56
49,999
6,001
36,012
R-20
67
42
46,807
-4,807
23,10725
R-21
78
55
51,196
3,804
14,47042
R-22
83
55
53,191
1,809
3,272481
R-23
81
54
52,393
1,607
2,582449
R-24
75
52
49,999
2,001
4,004001
R-25
77
58
50,797
7,203
51,88321
R-26
85
57
53,989
3,011
9,066121
R-27
80
52
51,994
0,006
3,6E-05
R-28
99
57
59,575
-2,575
6,630625
R-29
93
58
57,181
0,819
0,670761
R-30
77
55
50,797
4,203
17,66521
R-31
91
56
56,383
-0,383
0,146689
R-32
90
49
55,984
-6,984
48,77626
R-33
90
52
55,984
-3,984
15,87226
R-34
81
52
52,393
-0,393
0,154449
R-35
81
56
52,393
3,607
13,01045
R-36
86
58
54,388
3,612
13,04654
R-37
83
51
53,191
-2,191
4,800481
R-38
81
48
52,393
-4,393
19,29845
R-39
78
47
51,196
-4,196
17,60642
R-40
91
59
56,383
2,617
6,848689
L 78 R-41
102
62
60,772
1,228
1,507984
R-42
93
52
57,181
-5,181
26,84276
R-43
93
61
57,181
3,819
14,58476
R-44
82
53
52,792
0,208
0,043264
R-45
77
45
50,797
-5,797
33,60521
R-46
79
46
51,595
-5,595
31,30403
R-47
67
49
46,807
2,193
4,809249
R-48
88
56
55,186
0,814
0,662596
2569,926
1,074
719,4949
Total
4026
2571
Keterangan : X = Variabel Electronic Service Information System Y = Variabel Kinerja User
Perhitungan Rata-rata dan Simpangan baku dari Y- Ŷ Data : n
=
48
Σ (Y – Ŷ)
=
1,074
Σ (Y – Ŷ) 2 =
720,018
Perhitungan Rata-rata dan Simpangan baku dari Y – Ŷ : Σ (Y – Ŷ) Y–Ŷ = n Y–Ŷ
=
1,074
√ n Σ(Y – Ŷ)2 – (ΣY – Ŷ)2 s =
s
=
√ n (n – 1) 48 (719,4949) – (1,074)2
48 =
0,022
48 (48 - 1) =
34535,76 – 1,53476 48 (47)
=
34534,2252 2256
L 79 =
√ 15,3077
=
3,913
Rangkuman Perhitungan diatas : Rata-rata dari (Y – Ŷ)
0,022
Simpangan Baku (s) dari (Y – Ŷ)
3,913
Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas No. Urut 1 ( Mencari F(zi)-S(zi) ) Data : Rata-rata Y – Ŷ
=
0,022
s dari Y – Ŷ
=
3,913
(Y – Ŷ)1
=
-10,383
Perhitungan :
zi =
(Y – Ŷ) – (Y – Ŷ) s
Zi
=
(-10,383) – (0,022) 3,913
=
-10,405 3,913
F(zi) S(zi)
=
-2,65908
= = =
P ( z < -2,65908 ) 0,0039 1 n 1 48 0,0208
= =
| F (zi) – S (zi) |
=
0,0039 – 0,0208
=
-0,0169
L 80 Perhitungan Pengujian Normalitas Persamaan Regresi Ŷ = 20,074 + 0,399X No. Urut
Y–Ŷ
Zi
F(zi)
S(zi)
F(zi)–S(zi) |F(zi)–S(zi)|
1
-10,383
-2,66
0,0039
0,021
-0,017
0,017
2
2,425
0,61
0,0367
0,042
-0,005
0,005
3
2,809
0,71
0,0681
0,063
0,006
0,006
4
-3,6
-0,93
0,0749
0,083
-0,008
0,008
5
-1,004
-0,26
0,0918
0,104
-0,012
0,012
6
1,011
0,25
0,0918
0,125
-0,033
0,033
7
-1,408
-0,37
0,1075
0,146
-0,038
0,038
8
0,218
0,05
0,1292
0,167
-0,037
0,037
9
-0,797
-0,21
0,1292
0,188
-0,058
0,058
10
6,415
1,63
0,1401
0,208
-0,068
0,068
11
4,218
1,07
0,1539
0,229
-0,075
0,075
12
3,223
0,82
0,1762
0,250
-0,074
0,074
13
-5,181
-1,33
0,2546
0,271
-0,016
0,016
14
0,203
0,05
0,2843
0,292
-0,007
0,007
15
-1,191
-0,31
0,3557
0,313
0,043
0,043
16
0,011
0,00
0,3783
0,333
0,045
0,045
17
-4,388
-1,13
0,3936
0,354
0,039
0,039
18
6,41
1,63
0,4404
0,375
0,065
0,065
19
6,001
1,53
0,4562
0,396
0,060
0,060
20
-4,807
-1,23
0,4602
0,417
0,044
0,044
21
3,804
0,97
0,504
0,438
0,067
0,067
22
1,809
0,46
0,5
0,458
0,042
0,042
23
1,607
0,41
0,516
0,479
0,037
0,037
24
2,001
0,51
0,5199
0,500
0,020
0,020
25
7,203
1,84
0,5199
0,521
-0,001
0,001
26
3,011
0,76
0,5793
0,542
0,038
0,038
27
0,006
0,00
0,5832
0,563
0,021
0,021
28
-2,575
-0,66
0,5987
0,583
0,015
0,015
29
0,819
0,20
0,6217
0,604
0,018
0,018
L 81 30
4,203
1,07
0,6554
0,625
0,030
0,030
31
-0,383
-0,10
0,6772
0,646
0,031
0,031
32
-6,984
-1,79
0,6915
0,667
0,025
0,025
33
-3,984
-1,02
0,7088
0,688
0,021
0,021
34
-0,393
-0,11
0,7324
0,708
0,024
0,024
35
3,607
0,92
0,7454
0,729
0,016
0,016
36
3,612
0,92
0,7611
0,750
0,011
0,011
37
-2,191
-0,57
0,7764
0,771
0,006
0,006
38
-4,393
-1,13
0,7939
0,792
0,002
0,002
39
-4,196
-1,08
0,8212
0,813
0,009
0,009
40
2,617
0,66
0,8212
0,833
-0,012
0,012
41
1,228
0,31
0,834
0,854
-0,020
0,020
42
-5,181
-1,33
0,834
0,875
-0,041
0,041
43
3,819
0,97
0,8577
0,896
-0,038
0,038
44
0,208
0,05
0,8577
0,917
-0,059
0,059
45
-5,797
-1,49
0,937
0,938
0,000
0,000
46
-5,595
-1,44
0,9484
0,958
-0,010
0,010
47
2,193
0,55
0,9495
0,979
-0,030
0,030
48
0,814
0,20
0,9664
1,000
-0,034
0,034
L-max = 0,075 < L-tabel ( 0,05 ; 48 ) = 0,128
Menentukan L atau L-tabel ( n = 48 ; α = 0,05 ) (lihat tabel pada lampiran halaman L116) L =
L
=
0,886 √ 48
=
0,886 6,928
0,886 √n
L 82 =
0,1279
Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas : Pasangan Variabel
Pengujian Normalitas Kesimpulan
Penelitian
L-hitung
L-tabel Terima H0 :
X–Y
0,075
<
0,128
Galat taksiran (Y – Ŷ) berdistribusi Normal
L 83
TEKNIK PENGUJIAN HOMOGENITAS VARIANS UJI BARTLETT 1. Hipotesis yang diajukan dalam pengujian adalah : H0
:
antar kelompok skor memiliki varians yang homogen
H1
:
antar kelompok skor memilki varians yang tidak homogen
2. Kriteria pengujian : H0
:
diterima jika χ2-hitung < χ2-tabel
H1
:
diterima jika χ2 -hitung > χ2-tabel
3. Langkah perhitungan : a) Data skor Y dikelompokkan berdasarkan skor Y yang sama, jumlah anggota untuk tiap kelompok diberi simbol ni. b) Kelompok yang nilai n yang kurang dari 2 tidak dimasukkan dalam perhitungan / pengujian. c) Menghitung nilai dk = n – 1, untuk masing-masing kelompok. d) Menghitung nilai 1/dk untuk masing-masing kelompok. e) Menghitung nilai varians skor untuk masing-masing kelompok (si2) f) Menghitung nilai log si2. g) Menghitung nilai-nilai (dk x si2) dan (dk x log si2) h) Nilai-nilai tersebut selanjutnya disusun dalam tabel, kemudian dihitung nilainilai yang diperlukan dalam pengujian dengan menggunakan rumus-rumus sebagai berikut : 1) Varians gabungan dari semua sampel s2 = Σ (ni – 1) si2 / Σ (ni – 1)
L 84
Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 2005, p.263)
2) Harga satuan B B = (log s2) Σ (ni – 1) Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 2005, p.263)
3) Nilai χ2 untuk Uji Bartlett χ2 = (ln 10) {B – Σ (ni – 1) log si2} Sumber: Sudjana, Metoda Statistika, (Tarsito : Bandung 2005, p.263)
i) Membandingkan nilai
χ2-hitung dengan χ2-tabel sesuai dengan kriteria
pengujian.
Contoh Perhitungan Pengujian Homogenitas Kelompok Responden-2 ( Mencari si2 ) Data : X
=
67
ni
=
2
Y1
=
42
Y12 =
1764
Y2
49
=
Y22 =
2401
Perhitungan si2 :
2
si =
n ΣYi2 – (ΣYi)2 n (n – 1)
L 85 si2 =
2 (1764 + 2401) – (42 + 49)2 2 (2 – 1)
=
8330 – 8281 2
=
49 2
=
24,5
Tabel Varians Pengelompokan Skor Pasangan Y – X Kelompok
Nilai Perhitungan
Responden
X
ni
Y
1 2
66 67 67 70 74 75 75 77 77 77 77 77 78 78 79 80 81 81 81 81 82 83
1 2
45 42 49 47 46 52 56 50 51 58 55 45 55 47 46 52 54 56 52 48 53 56
3 4 5 6
7 8 9 10
11 12
1 1 2 5
2 1 1 4
1 4
Y2 2025 1764 2401 2209 2116 2704 3136 2500 2601 3364 3025 2025 3025 2209 2116 2704 2916 3136 2704 2304 2809 3136
ΣY group ni
si2
45 91
0 24,5
47 46 108
0 0 8
259
24,7
102
32
46 0 52 0 210 11,66667
53 0 214 5,666667
L 86 83 83 83 84 85 85 85 86 86 88 89 90 90 91 91 91 92 92 93 93 93 93 97 99 99 102
13 14
15 16 17 18 19
20 21
22 23 24 Σ
1
52 55 51 60 55 54 57 50 58 56 62 49 52 46 56 59 57 61 52 58 52 61 62 62 57 62
48
2571
1 3
2 1 1 2 3
2 4
1 2
4026
2704 3025 2601 3600 3025 2916 3249 2500 3364 3136 3844 2401 2704 2116 3136 3481 3249 3721 2704 3364 2704 3721 3844 3844 3249 3844 138975
60 0 166 2,333333
108
32
56 62 101
0 0 4,5
161 46,33333
118
8
223
20,25
62 119
0 12,5
62
0
2571
232,45
Tabel Perhitungan χ2 Pasangan Y – X Kelompok Responden
1 2 3 4 5 6 7
N
dk
1/dk
si2
1 2 1 1 2 5 2
0 1 0 0 1 4 1
0 1 0 0 1 0,25 1
0 24,5 0 0 8 24,7 32
log si2
dk log si2
dk si2
0 1,389166 1,389166 0 0 0,90309 0,90309 1,392697 5,570788 1,50515 1,50515
0 24,5 0 0 8 98,8 32
L 87 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Σ
1 1 4 1 4 1 3 2 1 1 2 3 2 4 1 2 1 48
0 0 3 0 3 0 2 1 0 0 1 2 1 3 0 1 0 24
0 0 0,333333 0 0,333333 0 0,5 1 0 0 1 0,5 1 0,333333 0 1 0 9,25
0 0 11,66667 0 5,666667 0 2,333333 32 0 0 4,5 46,3333 8 20,25 0 12,5 0 232,45
1,066947 0,753328 0,367977 1,50515 0,653213 1,665893 0,90309 1,306425 1,09691 14,5090
0 0 0 0 3,200841 35,00001 0 0 2,259983 17 0 0 0,735953 4,666666 1,50515 32 0 0 0 0 0,653213 4,5 3,331786 92,6666 0,90309 8 3,919275 60,75 0 0 1,09691 12,5 0 0 26,9744 430,3833
Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Uji Bartlett Pengelompokan Y atas X Data : Σ (ni – 1)
=
Σ dk
=
24
Σ (ni – 1 ) log si2
=
Σ dk log si2
=
26,9744
Σ (ni – 1 ) si2
=
Σ dk si2
=
430,3833
Perhitungan : Varians gabungan dari semua sampel : s2
=
Σ (ni – 1) si2 Σ (ni – 1)
=
Σ dk si2 Σ dk
=
430,3833 24
=
17,9326
L 88 Harga satuan B : B
=
(log s2) Σ(ni – 1)
=
(log s2) Σdk
=
(log 17,9326 (24)
=
(1,253643) (24)
=
30,08743
Statistik Chi-kuadrat untuk Uji Bartlett : χ2
=
(ln 10) {B – Σ(ni – 1) log si2}
=
(ln 10) {B – Σdk log si2 }
=
(2,303) (30,0874 – 26,9744)
=
(2,3026) (3,113)
=
7,1679
χ2-tabel (0,05) / dk = 24
= 35,415
Kesimpulan : χ2-hitung = 7,1679 < χ2-tabel = 35,415, maka H0 diterima yang artinya varians pengelompokan nilai Y atas X adalah Homogen. Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas : Pasangan Variabel Penelitian
Pengujian Homogenitas χ2-hitung
χ2-tabel
Kesimpulan Terima H0 :
X–Y
7,1679
<
35,415
Varians Y – X Homogen
L 89
LAMPIRAN 11 : PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI DAN DTERMINASI
L 90 LAMPIRAN PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI DAN REGRESI ANALISA REGRESI DAN KORELASI ANTARA X DENGAN Y
A.
Penyusunan Model Persamaan Regresi Data penelitian berdasarkan tabel pada halaman L64.
1.
n = 48
ΣXiYi = 217011
ΣXi = 4026
ΣXi2 = 341108
ΣYi = 2571
ΣYi2 = 138975
Perhitungan Konstansta a
a =
(ΣYi) (ΣXi2) (ΣXi) (ΣXiYi) n ΣXi2 (ΣXi)2
= = = =
(ΣYi) (ΣXi2) – (ΣXi) (ΣXiYi) n ΣXi2 – (ΣXi)2
2571 X 4026 X 48 X 4026 X
(ΣYi) (ΣXi2) – (ΣXi) (ΣXiYi) n ΣXi2 – (ΣXi)2
341108 217011 341108 4026 =
= 876988668 = 873686286 = 16373184 = 16208676
876988668 – 873686286 16373184 – 16208676
Konstanta a = 3302382 164508 = 20,074 2.
Perhitungan Konstanta b
b =
n ΣXiYi – (ΣXi) (ΣYi) n ΣXi2 – (ΣXi)2
= 3302382 164508
L 91 n ΣXiYi
=
48
X
217011
= 10416528
(ΣXi) (ΣYi)
=
4026
X
2571
= 10350846
n ΣXi2
=
48
X
341108
= 16373184
(ΣXi)2
=
4026 X
4026
= 1620867
n ΣXiYi – (ΣXi) (ΣYi) =
10416528 –
n ΣXi2 – (ΣXi)2
10350846
16373184 – 16208676
Konstanta b
= 65682 164508
= 65682 164508
= 3.
0,399
Persamaan Regresi
Ŷ
=
20,074
+
0, 399 X
Tabel Data Perhitungan Nilai JK (G) Kel. Resp
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10
X
Ni
Y
ΣYi
(ΣYi)2/ni
Yi2
66 67 67 70 74 75 75 77 77 77 77 77 78 78 79 80 81 81 81 81
1 2
45 42 49 47 46 52 56 50 51 58 55 45 55 47 46 52 54 56 52 48
45 91
2025 4140,5
47 46 108
2209 2116 5832
259
13416,2
102
5202
46 52 210
2116 2704 11025
2025 1764 2401 2209 2116 2704 3136 2500 2601 3364 3025 2025 3025 2209 2116 2704 2916 3136 2704 2304
1 1 2 5
2 1 1 4
ΣYi2
2025 4165 2209 2116 5840 13515
5234 2116 2704 11060
ΣYi2 – (ΣYi)2/ni
0 24,5 0 0 0 8 0 98,8 0 0 0 0 32 0 0 0 35 0 0 0
L 92 11 12
13 14
15 16 17 18 19
20 21
22 23 24
82 83 83 83 83 84 85 85 85 86 86 88 89 90 90 91 91 91 92 92 93 93 93 93 97 99 99 102
1 4
53 214
1
53 56 52 55 51 60 55 54 57 50 58 56 62 49 52 46 56 59 57 61 52 58 52 61 62 62 57 62
4026
48
2571
2571
1 3
2 1 1 2 3
2 4
1 2
60 166
108 56 62 101 161
118 223
62 119 62
2809 11449
2809 3136 2704 3025 2601 3600 3600 9185,333 3025 2916 3249 5832 2500 3364 3136 3136 3844 3844 5100,5 2401 2704 8640,333 2116 3136 3481 6962 3249 3721 12432,25 2704 3364 2704 3721 3844 3844 7080,5 3844 3249 3844 3844 JK (G)
Keterangan : X
=
Variabel Electronic Service Information Sysem
Y
=
Variabel Kinerja User
2809 11466
3600 9190
5864 3136 3844 5105 8733
6970 12493
3844 7093 3844
0 17 0 0 0 0 4,666667 0 0 32 0 0 0 4,5 0 92,66667 0 0 8 0 60,75 0 0 0 0 12,5 0 0 430,38
L 93 B. Pengujian Signifikansi dan Linearitas 1.
Perhitungan Jumlah Kuadrat (JK) JK (T)
=
ΣY2
JK (a)
=
(ΣY)2 n
JK (b׀a)
=
b Σ XY – (ΣX) (ΣY) n
JK (S)
=
JK (G)
=
JK (T) – JK (a) – JK (b׀a) Σ
xi
ΣY2 – (ΣY)2 ni
JK (TC)
=
JK (S) – JK (G)
JK (T)
=
138975
JK (a)
=
2571 X 2571
=
6610041
48 JK (b|a)
=
0,399
=
137709,1875
48 217011 – (4026X 2571) 48
=
546,342
=
138975 – 137709,1875 – 546,342
=
719,4705
JK ( G )
=
430,383
k
=
Jumlah Skor X = 24
JK (S)
(Rumus dan tabel dapat dilihat pada lampiran halaman L62). JK (TC)
=
719,471
–
430,383
L 94 = 2.
289,087
Perhitungan Rata-rata Jumlah Kuadrat ( RJK ) RJK (a)
=
JK (a)
=
137709,19
RJK (b|a)
=
JK (b|a)
=
546,342
RJK (T )
=
JK (T)
=
138975
n RJK (S)
=
JK (S)
=
=
719,471
JK (TC)
=
=
289,087
15,641
=
13,140
=
17,933
24
JK (G)
=
430,383
n–k 3.
=
46
k–2 RJK (G)
2895,313
48
n–2 RJK (TC)
=
22
Pengujian Signifikansi F-hitung
=
RJK (b|a)
=
RJK (S)
546,342
=
34,931
15,641
F-tabel
=
4,05
( α = 0,05; dk = 1/46 )
F-tabel
=
7,21
( α = 0,01; dk = 1/46 )
(lihat tabel pada lampiran halaman L117) F-hitung 1.
>
Ftabel
( Regresi Signifikan )
Pengujian Linearitas F-hitung
=
RJK (TC) RJK (G)
=
13,140
=
17,933
F-tabel
=
2,05
( α = 0,05; dk = 23/21 )
F-tabel
=
2,8
( α = 0,01; dk = 23/21 )
0,733
L 95 (lihat tabel pada lampiran halaman L117) F-hitung 2.
<
Ftabel
( Regresi Linear )
Tabel ANOVA Uji F
Sumber Varians
Dk
JK
Total Koefisien a Regresi (b׀a) Sisa Tuna Cocok Galat
48 1 1 n-2 k-2 n-k
138975,00 137709,19 546,34186 719,47 289,09 430,38
RJK
F-hitung
137709,19 546,3418603 34,93086 15,64066608 13,14033211 0,732761 17,93263889
F-tabel 0,05 0,01
4,05
7,21
2,05
2,8
C. Menghitung dan Menguji Koefisien Korelasi Sederhana 1.
Menghitung koefisien (r)
r
=
n ΣXiYi – (ΣXi ) (ΣYi) √ {n ΣXi2 – (ΣXi)2} {n ΣYi2 – (ΣYi)2}
Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 2007, p.213)
2.
Menghitung Koefisien Determinasi (r2)
3.
Menguji Signifikansi Koefisien korelasi (Uji-t) Menghitung nilai statistik - t :
r√n-2 t =
√ 1- r2 Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 2007, p.234)
L 96 (Signifikan jika t-hitung > t-tabel) Perhitungan Koefisien Korelasi Antara X dengan Y Data penelitian berdasarkan tabel pada lampiran halaman L62.
1.
n
=
48
ΣXiYi
=
217011
ΣXi
=
4026
ΣXi2
=
341108
ΣYi
=
2571
ΣYi2
=
138975
Koefisien Korelasi ( r ) Rumus : r
n ΣXiYi – (ΣXi ) (ΣYi)
=
√ {n ΣXi2 – (ΣXi)2} {n ΣYi2 – (ΣYi)2} n ΣXiYi
=
10416528
(ΣXi)2
=
16208676
(ΣXi) (ΣYi)
=
10350846
n ΣYi2
=
6670800
n ΣXi2
=
16373184
(ΣYi)2
=
6610041
n ΣXiYi – (ΣXi) (Σ Yi)
=
10416528
–
10350846
=
65682
n ΣXi2 – (ΣXi)2
=
16373184
–
16208676
=
164508
n ΣYi2 – (ΣYi)2
=
6670800
–
6610041
=
60759
=
65682
r
√ 164508 X 60759 r
=
65682 √ 9995341572
r
=
65682 99976,70515
L 97 r
=
0,65697 r2
2.
Koefisien Determinasi :
3.
Pengujian Signifikansi ( Uji-t ) :
=
0,431
Rumus : t = r√n-2
√ 1- r2
t
0,65697√ 48 – 2
=
√ 1 – 0,431 t
=
4,45578 0,75432
t
=
5,90701
t-tabel
=
1,684
( α = 0,05; dk = 46 )
t-tabel
=
2,423
( α = 0,01; dk = 46 )
t-hitung
>
t-tabel
( Korelasi Signifikan )
Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi : Koefisien Korelasi 0,65697
t-tabel
t-hitung 5,90701
Kesimpulan
0,05
0,01
1,684
2,423
t-hitung > t-tabel
L 98
LAMPIRAN 12 : PERHITUNGAN SAMPEL DENGAN SPSS
L 99
Frequencies Variabel Electronic Service Information System (X)
L 100
L 101
L 102
L 103
L 104
Frequencies Variabel Electronic Service Information System (X)
L 105
L 106
L 107
L 108
Frequencies Variabel Kinerja User(X)
L 109
L 110
L 111
L115 TABEL NILAI-NILAI r PRODUCT MOMENT
3
Taraf Signif 5% 1% 0,997 0,999
27
Taraf Signif 5% 1% 0,381 0,487
55
Taraf Signif 5% 1% 0,266 0,345
4
0,950
0,990
28
0,374
0,478
60
0,254
0,330
5
0,878
0,959
29
0,367
0,470
65
0,244
0,317
6
0,811
0,917
30
0,361
0,463
70
0,235
0,306
7
0,754
0,874
31
0,355
0,456
75
0,227
0,296
8
0,707
0,834
32
0,349
0,449
80
0,220
0,286
9
0,666
0,798
33
0,344
0,442
85
0,213
0,278
10
0,632
0,765
34
0,339
0,436
90
0,207
0,270
11
0,602
0,735
35
0,334
0,430
95
0,202
0,263
12
0,576
0,708
36
0,329
0,424
100
0,195
0,256
13
0,553
0,684
37
0,325
0,418
125
0,176
0,230
14
0,532
0,661
38
0,320
0,413
150
0,159
0,210
15
0,514
0,641
39
0,316
0,408
175
0,148
0,194
16
0,497
0,623
40
0,312
0,403
200
0,138
0,181
17
0,482
0,606
41
0,308
0,398
300
0,113
0,148
18
0,468
0,590
42
0,304
0,393
400
0,098
0,128
19
0,456
0,575
43
0,301
0,389
500
0,088
0,115
20
0,444
0,561
44
0,297
0,384
600
0,080
0,105
21
0,433
0,549
45
0,294
0,380
700
0,074
0,097
22
0,423
0,537
46
0,291
0,376
800
0,070
0,091
23
0,413
0,526
47
0,288
0,372
900
0,065
0,086
24
0,404
0,515
48
0,284
0,368
1000
0,062
0,081
25
0,396
0,505
49
0,281
0,364
26
0,388
0,496
50
0,279
0,361
N
N
N
Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 2007, p.288)
L116 TABEL NILAI-NILAI CHI KUADRAT
dk
Taraf Signifikansi 50%
30%
20%
10%
5%
1%
1
0.455
1.074
1.642
2.706
3.481
6.635
2
0.139
2.408
3.219
3.605
5.591
9.210
3
2.366
3.665
4.642
6.251
7.815
11.341
4
3.357
4.878
5.989
7.779
9.488
13.277
5
4.351
6.064
7.289
9.236
11.070
15.086
6
5.348
7.231
8.558
10.645
12.592
16.812
7
6.346
8.383
9.803
12.017
14.017
18.475
8
7.344
9.524
11.030
13.362
15.507
20.090
9
8.343
10.656
12.242
14.684
16.919
21.666
10
9.342
11.781
13.442
15.987
18.307
23.209
11
10.341
12.899
14.631
17.275
19.675
24.725
12
11.340
14.011
15.812
18.549
21.026
26.217
13
12.340
15.19
16.985
19.812
22.368
27.688
14
13.332
16.222
18.151
21.064
23.685
29.141
15
14.339
17.322
19.311
22.307
24.996
30.578
16
15.338
18.418
20.465
23.542
26.296
32.000
17
16.337
19.511
21.615
24.785
27.587
33.409
18
17.338
20.601
22.760
26.028
28.869
34.805
19
18.338
21.689
23.900
27.271
30.144
36.191
20
19.337
22.775
25.038
28.514
31.410
37.566
21
20.337
23.858
26.171
29.615
32.671
38.932
22
21.337
24.939
17.301
30.813
33.924
40.289
23
22.337
26.018
28.429
32.007
35.172
41.638
24
23.337
27.096
29.553
33.194
35.415
42.980
25
24.337
28.172
30.675
34.382
37.652
44.314
26
25.366
29.246
31.795
35.563
38.885
45.642
27
26.366
30.319
32.912
36.741
40.113
46.963
28
27.366
31.391
34.027
37.916
41.337
48.278
29
28.366
32.461
35.139
39.087
42.557
49.588
30
29.366
33.530
36.250
40.256
43.775
50.892
Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 2007, p.291)
L117 TABEL NILAI-NILAI DALAM DISTRIBUSI t
0.50 dk 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 40 60 120 ∞
0.25 1.000 0.818 0.765 0.741 0.727 0.718 0.711 0.706 0.703 0.700 0.697 0.695 0.692 0.691 0.690 0.689 0.688 0.688 0.687 0.687 0.686 0.686 0.685 0.685 0.684 0.684 0.684 0.683 0.683 0.683 0.681 0.679 0.677 0.674
ά untuk uji dua pihak ( two tail test) 0.20 0.10 0.05 0.02 ά untuk uji satu pihak ( one tail test) 0.10 0.05 0.025 0.01 3.078 6.314 12.706 31.821 1.886 2.920 4.303 6.965 1.638 2.353 3.182 4.541 1.533 2.132 2.776 3.747 1.486 2.015 2.571 3.365 1.440 1.943 2.447 3.143 1.415 1.895 2.365 2.998 1.397 1.860 2.306 2.896 1.383 1.833 2.262 2.821 1.372 1.812 2.228 2.764 1.363 1.796 2.201 2.718 1.356 1.782 2.178 2.681 1.350 1.771 2.160 2.650 1.345 1.761 2.145 2.624 1.341 1.753 2.132 2.623 1.337 1.746 2.120 2.583 1.333 1.740 2.110 2.567 1.330 1.743 2.101 2.552 1.328 1.729 2.093 2.539 1.325 1.725 2.086 2.528 1.323 1.721 2.080 2.518 1.321 1.717 2.074 2.509 1.319 1.714 2.069 2.500 1.318 1.711 2.064 2.492 1.316 1.708 2.060 2.485 1.315 1.706 2.056 2.479 1.314 1.703 2.052 2.473 1.313 1.701 2.048 2.467 1.311 1.699 2.045 2.462 1.310 1.697 2.042 2.457 1.303 1.684 2.021 2.423 1.296 1.671 2.000 2.390 1.289 1.658 1.980 2.358 1.282 1.645 1.960 2.326
0.01 0.005 63.657 9.925 5.841 4.604 4.032 3.707 3.499 3.355 3.250 3.165 3.106 3.055 3.012 2.977 2.947 2.921 2.898 2.878 2.861 2.845 2.831 2.819 2.807 2.797 2.787 2.779 2.771 2.763 2.756 2.750 2.704 2.660 2.617 2.576
Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 2007, p.287)
L118 TABEL NILAI KRITIS L UNTUK UJI LILLIEFORS Taraf Nyata ( α ) Ukuran Sampel n
n
=
>
0,01
0,05
0,10
0,15
0,20
4
0,417
0,381
0,352
0,319
0,300
5
0,405
0,337
0,315
0,299
0,285
6
0,364
0,319
0,294
0,277
0,265
7
0,348
0,300
0,276
0,258
0,247
8
0,331
0,285
0,261
0,244
0,233
9
0,311
0,271
0,249
0,233
0,223
10
0,294
0,258
0,239
0,224
0,215
11
0,284
0,249
0,230
0,217
0,206
12
0,275
0,242
0,223
0,212
0,199
13
0,268
0,234
0,214
0,202
0,190
14
0,261
0,227
0,207
0,194
0,183
15
0,257
0,220
0,201
0,187
0,177
16
0,250
0,213
0,195
0,182
0,173
17
0,245
0,206
0,289
0,177
0,169
18
0,239
0,200
0,184
0,173
0,166
19
0,235
0,195
0,179
0,169
0,163
20
0,231
0,190
0,174
0,166
0,160
25
0,200
0,173
0,158
0,147
0,142
30
0,187
0,161
0,144
0,136
0,131
1,031
0,886
0,805
0,768
0,736
√n
√n
√n
√n
√n
30
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito : Bandung, 2005, p.467)
TABEL NILAI-NILAI UNTUK DISTRIBUSI F
Baris Atas Untuk
5%
Baris Bawah Untuk 1 % V2 = dk penyebut 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11 12
V1 = dk pembilang 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
14
16
20
24
30
40
50
75
100
200
600
0
181
200
216
225
230
234
237
239
241
242
243
244
245
246
248
249
250
251
262
253
253
254
254
254
4.052
4.999
5.403
5.625
5.764
5.858
5.928
5.981
6.022
6.056
6.082
6.106
6.142
6.169
6.208
6.234
6.258
6.286
6.302
6.223
8.334
8.352
8.361
8.366
18.51
19
19.16
19.25
19.3
19.33
19.36
19.37
19.38
19.39
19.4
19.41
19.42
19.43
19.44
19.45
19.48
19.47
19.47
19.48
19.49
19.49
19.5
18.5
98.49
98.01
98.17
99.25
99.3
99.33
99.34
99.38
99.38
99.4
99.41
99.42
99.43
99.44
99.45
99.46
99.47
99.48
99.48
99.49
99.49
99.49
99.5
99.5
10.13
9.55
9.28
9.12
9.01
8.94
8.88
8.84
8.81
8.78
8.76
8.74
8.71
6.69
8.88
8.64
8.62
8.6
8.58
8.57
8.54
8.54
8.54
8.53
34.12
30.81
29.46
28.71
28.24
27.91
27.67
27.49
27.34
27.23
27.13
27.05
26.92
28.83
26.69
26.6
26.5
26.41
26.3
26.27
26.18
26.18
26.14
26.12
7.71
6.94
6.50
8.39
6.26
8.16
8.09
6.04
6.00
5.98
5.91
5.91
5.87
5.84
5.80
5.77
5.74
5.71
5.70
5.68
5.66
5.65
5.64
5.83
21.2
18
16.69
15.98
15.52
15.21
14.98
14.8
14.66
14.54
14.37
14.37
14.24
14.15
14.02
13.93
13.63
13.74
13.68
13.61
13.57
13.52
13.46
13.46 4.36
6.61
5.79
5.41
6.19
5.05
4.95
4.88
4.82
4.78
4.74
4.66
4.66
4.64
4.60
4.56
4.53
4.50
4.48
4.44
4.42
4.4
4.38
4.37
15.26
13.27
12.06
11.39
10.97
10.87
10.45
10.27
10.15
10.05
9.89
9.89
9.77
99.66
9.55
9.47
9.38
9.29
9.24
19.17
19.13
9.07
9.04
9.02
5.99
6.14
4.76
4.53
4.39
4.28
4.21
4.15
4.10
4.06
4.03
4.00
3.96
3.92
3.67
3.84
3.81
3.77
3.75
3.72
3.71
3.69
3.68
3.67
13.74
10.92
9.78
9.15
8.75
8.47
8.26
8.10
7.98
7.87
7.79
7.72
7.6
7.52
7.39
7.31
7.23
7.14
7.09
7.02
6.99
6.94
6.9
6.88
5.59
4.74
4.35
4.12
3.97
3.87
3.79
3.73
3.68
3.83
3.6
3.57
3.52
3.49
3.44
3.41
3.38
3.34
3.32
3.29
3.28
3.25
3.24
3.23
12.25
9.55
8.45
7.65
7.48
7.19
7.00
6.84
6.71
6.62
6.54
6.47
6.35
6.27
6.15
6.07
5.96
5.9
5.85
5.78
5.75
5.7
5.67
5.85
5.32
4.46
4.07
3.84
3.69
3.58
3.50
3.44
3.39
3.34
3.31
3.28
3.23
3.20
3.15
3.12
3.08
3.05
3.03
3.00
2.98
2.96
2.94
2.93
11.26
8.85
7.59
7.01
6.63
8.37
8.19
6.03
5.91
5.82
5.74
5.67
5.56
5.48
5.36
5.28
5.20
5.11
5.06
5.00
4.96
4.91
4.88
4.88
5.12
4.26
3.88
3.63
3.48
3.37
3.29
3.23
3.18
3.13
3.1
3.07
3.02
2.98
2.93
2.90
2.86
2.82
2.80
2.77
2.78
2.73
2.72
2.71
10.56
8.02
6.09
6.42
6.06
5.8
5.62
5.47
5.35
5.26
5.18
5.11
5.00
4.92
4.80
4.73
4.64
4.56
4.51
4.45
4.41
4.36
4.33
4.31
4.96
4.1
3.71
3.48
3.33
3.22
3.14
3.07
3.02
2.97
2.94
2.91
2.86
2.82
2.77
2.74
2.7
2.87
2.64
2.81
2.59
2.58
2.55
2.54
10.04
7.56
6.55
5.99
5.64
5.39
5.21
5.06
4.95
4.85
4.78
4.71
4.60
4.52
4.41
4.33
4.25
4.17
4.12
4.05
4.01
3.96
3.93
3.91
4.84
3.98
3.59
3.36
3.2
3.09
3.01
2.95
2.9
2.86
2.82
2.79
2.74
2.7
2.65
2.61
2.57
2.53
2.50
2.47
2.45
2.42
2.41
2.4
9.66
7.2
6.22
5.67
5.32
5.07
4.88
4.74
4.63
4.54
4.46
4.4
4.29
4.21
4.10
4.02
3.94
3.86
3.80
3.74
3.7
3.66
3.62
3.6
4.75
3.89
3.49
3.28
3.11
3.00
2.92
2.85
2.8
2.76
2.72
2.69
2.84
2.6
2.54
2.50
2.48
2.42
2.40
2.36
2.35
2.32
2.31
2.3
L 119
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
9.33
6.93
5.95
5.41
5.08
4.82
4.65
4.5
4.39
4.3
4.22
4.16
4.05
3.98
3.86
3.78
3.70
3.61
3.56
3.49
3.46
3.41
3.38
3.38
4.67
3.8
3.41
3.18
3.02
2.92
2.84
2.77
2.72
2.67
2.63
2.6
2.55
2.51
2.46
2.42
2.38
2.34
2.32
2.28
2.26
2.24
2.22
2.21
9.07
6.7
5.74
5.2
4.86
4.62
4.44
4.3
4.19
4.1
4.02
3.96
3.65
3.78
3.67
3.59
3.51
3.42
3.37
3.3
3.27
3.21
3.18
3.16 2.13
4.8
3.74
3.34
3.11
2.96
2.85
2.77
2.7
2.65
2.8
2.56
2.53
2.48
2.44
2.39
2.35
2.31
2.27
2.24
2.21
2.19
2.16
2.14
8.86
6.51
5.58
5.03
4.69
4.48
4.26
4.14
4.03
3.94
3.86
3.8
3.7
3.62
3.51
3.43
3.34
3.26
3.21
3.14
3.11
3.08
3.02
3.00
4.54
3.68
3.29
3.98
2.9
2.79
2.7
2.64
2.59
2.55
2.51
2.48
2.43
2.39
2.33
2.29
2.25
2.21
2.18
2.15
2.12
2.1
2.08
2.07
8.68
6.38
5.42
4.69
4.56
4.32
4.1
4.00
3.89
3.8
3.73
3.67
3.58
3.48
3.38
3.29
3.2
3.12
3.07
3.00
2.97
2.9
2.89
2.87
4.49
3.63
3.24
3.01
2.85
2.74
2.7
2.59
2.54
2.49
2.45
2.42
2.37
2.33
2.28
2.24
2.2
2.16
2.13
2.09
2.07
2.00
2.02
2.01
8.53
6.23
5.29
4.77
4.44
4.2
4.00
3.89
3.78
3.69
3.61
3.55
3.45
3.37
3.25
3.18
3.1
3.01
2.96
2.89
2.86
2.8
2.77
2.75
4.45
3.59
3.2
2.96
2.81
2.7
2.6
2.55
2.5
2.45
2.41
2.38
2.33
2.29
2.23
2.19
2.15
2.11
2.08
2.04
2.02
2.00
1.97
1.96
8.4
6.11
5.18
4.67
4.34
4.1
3.9
3.79
3.68
3.59
3.52
3.45
3.35
3.27
3.18
3.08
3.00
2.92
2.88
2.79
2.76
2.7
2.67
2.65
4.41
3.55
3.16
2.95
2.77
2.68
2.6
2.51
2.48
2.41
2.37
2.34
2.29
2.25
2.19
2.15
2.11
2.07
2.04
2.00
1.98
2.00
1.93
1.92
8.28
6.01
5.09
4.58
4.25
4.01
3.9
3.71
3.6
3.51
3.44
3.37
3.27
3.19
3.07
3.00
2.91
2.83
2.78
2.71
2.68
2.6
2.59
2.57
4.38
3.52
3.13
2.9
2.74
2.63
2.6
2.48
2.43
2.38
2.34
2.31
2.26
2.21
2.15
2.11
2.07
2.02
2.00
1.98
1.94
1.9
1.9
1.88
8.18
5.93
5.01
4.5
4.17
3.94
3.8
3.63
3.52
3.43
3.36
3.3
3.19
3.07
3.00
2.92
2.84
2.76
2.7
2.63
2.6
2.5
2.51
2.49
4.35
3.49
3.1
2.87
2.71
2.6
2.5
2.45
2.4
2.35
2.31
2.28
2.23
2.18
2.12
2.08
2.04
1.98
1.96
1.92
1.9
1.9
1.85
1.84
8.1
5.85
4.94
4.43
4.1
3.87
3.7
3.58
3.42
3.37
3.3
3.23
3.13
3.05
2.94
2.88
2.77
2.69
2.63
2.56
2.53
2.5
2.44
2.42
4.32
3.47
3.07
2.84
2.68
2.57
2.5
2.42
2.37
2.32
2.28
2.25
2.2
2.15
2.09
2.05
2.00
1.96
1.93
1.89
1.87
1.8
1.82
1.81
8.02
5.78
4.87
4.37
4.04
3.81
3.7
3.51
3.4
3.31
3.24
3.17
3.07
2.98
2.88
2.8
2.72
2.63
2.58
2.51
2.47
2.4
2.38
2.36
4.3
3.44
3.05
2.82
2.66
2.57
2.5
2.4
2.35
2.3
2.26
2.23
2.16
2.13
2.07
2.03
1.98
1.93
1.91
1.87
1.84
1.8
1.8
1.78
7.94
5.72
4.82
4.31
3.99
3.76
3.6
3.45
3.35
3.26
2.18
3.12
3.02
2.94
2.83
2.75
2.67
2.58
2.53
2.46
2.42
2.4
2.33
2.31
4.28
3.42
3.03
2.8
2.64
2.53
2.5
2.38
2.32
2.28
2.24
2.2
2.14
2.1
2.04
2.00
1.96
1.91
1.88
1.84
1.82
1.8
1.77
1.76
7.88
5.66
4.76
4.26
3.94
3.71
3.5
3.41
3.33
3.21
3.14
3.07
2.97
2.89
2.78
2.7
2.62
2.53
2.48
2.41
2.37
2.3
2.28
2.26
4.26
3.4
3.01
2.78
2.62
2.51
2.4
2.36
2.3
2.28
2.22
2.18
2.13
2.09
2.02
1.98
1.98
1.89
1.86
1.82
1.8
1.8
1.74
1.73
7.82
5.61
4.72
4.22
3.9
3.67
3.5
3.38
3.25
3.17
3.09
3.03
2.93
2.85
2.74
2.66
2.58
2.49
2.44
2.36
2.33
2.3
2.23
2.21
4.24
3.38
2.99
2.76
2.6
2.49
2.4
2.34
2.28
2.24
2.2
2.16
2.11
2.06
2.00
1.96
1.92
1.87
1.84
1.8
1.77
1.7
1.72
1.71
7.77
5.57
4.68
4.18
3.85
3.63
3.5
3.32
3.21
3.13
3.05
2.99
2.89
2.81
2.7
2.62
2.54
2.45
2.4
2.32
2.29
2.2
2.19
2.17
4.22
3.37
2.89
2.74
2.59
2.47
2.4
2.32
2.27
2.22
2.18
2.15
2.1
2.05
1.99
1.95
1.9
1.85
1.82
1.78
1.76
1.7
1.7
1.69
7.72
5.53
4.64
4.14
3.82
3.59
3.4
3.29
3.17
3.09
3.02
2.96
2.86
2.77
2.66
2.58
2.5
2.41
2.36
2.28
2.25
2.2
2.15
2.13
4.21
3.35
2.96
2.73
2.57
2.46
2.4
2.35
2.3
2.25
2.16
2.13
2.08
2.03
1.97
1.93
1.88
1.84
1.8
1.76
1.74
1.7
1.68
1.67
7.68
5.49
4.6
4.11
3.79
3.56
3.4
3.23
3.14
3.06
2.98
2.93
2.83
2.74
2.63
2.55
2.47
2.38
2.33
2.25
2.21
2.2
2.12
2.1
L 120
28
29
30
32
34
36
38
40
42
44
46
48
50
55
60 65
4.2
3.34
2.95
2.71
2.56
2.44
2.4
2.29
2.24
2.19
2.15
2.12
2.06
2.02
1.96
1.91
1.87
1.81
1.78
1.75
1.72
1.7
1.67
1.65
7.64
5.65
4.57
4.07
3.76
3.53
3.4
3.22
3.11
3.03
2.95
2.9
2.8
2.71
2.6
2.52
2.44
2.35
2.3
2.22
2.18
2.1
2.09
2.08
4.18
3.33
2.92
2.7
2.54
2.43
2.3
2.28
2.22
2.18
2.14
2.1
2.05
2.00
1.94
1.9
1.85
1.8
1.77
1.73
1.71
1.7
1.65
1.64
7.6
5.52
4.54
4.04
3.73
3.5
3.3
3.21
3.08
3.00
2.92
2.87
2.77
2.68
2.57
2.49
2.41
2.32
2.27
2.19
2.15
2.1
2.06
2.03
4.17
3.32
2.92
2.69
2.53
2.42
2.3
2.27
2.21
2.18
2.12
2.09
2.04
1.99
1.93
1.89
1.84
1.79
1.76
1.72
1.69
1.7
1.64
1.62
7.58
5.39
4.51
4.02
3.7
3.47
3.3
3.17
3.06
2.98
2.9
2.84
2.74
2.66
2.55
2.47
2.38
2.29
2.24
2.16
2.13
2.1
2.03
2.01
4.15
3.3
2.9
2.67
2.51
2.4
2.3
2.25
2.19
2.14
2.1
2.07
2.02
1.97
1.91
1.86
1.82
1.76
1.74
1.69
1.67
1.6
1.61
1.59
7.5
5.34
4.46
3.97
3.68
3.42
3.3
2.12
3.01
2.94
2.86
2.8
2.7
2.62
2.51
2.42
2.34
2.25
2.2
2.12
2.08
2
1.98
1.96
4.13
3.28
2.88
2.65
2.49
2.38
2.3
2.23
2.17
2.12
2.08
2.05
2
1.95
1.89
1.84
1.8
1.74
1.71
1.67
1.64
1.6
1.59
1.57
7.44
5.29
4.42
3.93
3.61
3.38
3.2
3.08
2.97
2.89
2.82
2.78
2.66
2.58
2.47
2.38
2.3
2.21
2.15
2.08
2.04
2
1.94
1.91
4.11
3.26
2.8
2.63
2.48
2.36
2.3
2.21
2.15
2.1
2.06
2.03
1.99
1.93
1.87
1.82
1.78
1.72
1.69
1.65
1.62
1.6
1.56
1.55
7.39
5.25
4.38
3.89
3.58
3.35
3.2
3.04
2.94
2.86
2.78
2.72
2.62
2.54
2.43
2.35
2.26
2.17
2.12
2.04
2.00
1.9
1.9
1.87
4.1
3.25
2.85
2.62
2.46
2.35
2.26
2.19
2.14
2.09
2.05
2.02
1.96
1.92
1.85
1.8
1.76
1.71
1.67
1.63
1.6
1.57
1.54
1.53
7.35
5.21
4.34
3.86
3.54
3.32
3.15
3.02
2.91
2.82
2.75
2.69
2.59
2.51
2.41
2.32
2.22
2.14
2.06
2.00
1.97
1.9
1.86
1.84
4.08
3.23
2.84
2.61
2.45
2.34
2.25
2.18
2.12
2.07
2.04
2.00
1.95
1.8
1.84
1.79
1.74
1.69
1.66
1.61
1.59
1.55
1.53
1.51
7.31
5.18
4.31
3.83
3.51
3.29
3.12
2.99
2.88
2.8
2.73
2.66
2.56
2.49
2.37
2.29
2.2
2.11
2.05
1.97
1.94
1.88
1.84
1.81
4.07
3.22
2.85
2.59
2.44
2.32
2.24
2.17
2.11
2.06
1.99
1.94
1.88
1.82
1.78
1.73
1.68
1.64
1.6
1.57
1.51
1.54
1.51
1.49
7.27
5.15
4.29
3.8
3.49
3.26
3.1
2.98
2.86
2.77
2.7
2.61
2.54
2.46
2.35
2.25
2.17
2.08
2.02
1.94
1.91
1.85
1.8
1.78
4.06
3.21
2.62
2.58
2.43
2.31
2.23
2.16
2.1
2.05
2.01
1.98
1.92
1.88
1.81
1.76
1.72
1.66
1.63
1.58
1.56
1.52
1.5
1.48
7.24
5.12
4.26
3.79
3.46
3.24
3.07
2.94
2.84
2.75
2.68
2.62
2.52
2.44
2.32
2.24
2.15
2.06
2.00
1.92
1.88
1.82
1.78
1.75
4.05
3.2
2.81
2.57
2.42
2.3
2.22
2.14
2.08
2.04
2.00
1.97
1.91
1.87
1.8
1.75
1.71
1.65
1.62
1.57
1.54
1.51
1.48
1.46
7.21
5.1
4.24
3.76
3.44
3.22
2.05
2.92
2.82
2.73
2.68
2.6
2.5
2.42
2.3
2.22
2.13
2.04
1.98
1.9
1.86
1.8
1.76
1.72
4.04
3.19
2.8
2.56
2.41
2.3
2.21
2.14
2.08
2.03
1.99
1.96
1.9
1.86
1.79
1.74
1.7
1.64
1.61
1.56
1.53
1.5
1.47
1.45
7.19
5.08
4.22
3.74
3.42
3.2
3.04
2.9
2.8
2.71
2.64
2.58
2.48
2.4
2.28
2.2
2.11
2.02
1.98
1.88
1.84
1.78
1.73
1.71
4.03
3.18
2.79
2.36
2.1
2.29
2.2
2.13
2.07
2.02
1.98
1.95
1.9
1.85
1.78
1.71
1.69
1.63
1.6
1.55
1.52
1.48
1.46
1.44 1.68
7.17
5.06
1.2
3.72
3.41
3.18
3.02
2.88
2.76
2.7
2.62
2.56
2.46
2.39
2.28
2.18
2.1
2.00
1.91
1.86
1.82
1.76
1.71
1.02
3.17
2.76
2.51
2.38
2.27
2.18
2.11
2.05
2.00
1.97
1.93
1.88
1.83
1.76
1.72
1.67
1.61
1.58
1.52
1.5
1.46
1.43
141
7.12
5.01
1.16
3.68
3.37
3.15
2.98
2.83
2.75
2.66
2.59
2.53
2.43
2.35
2.23
2.15
2.00
1.96
1.9
1.82
1.78
1.71
1.66
1.61 1.39
4
3.15
2.76
2.52
2.37
2.23
2.17
2.1
2.01
1.99
1.95
1.92
1.88
1.81
1.75
1.7
1.63
1.59
1.56
1.5
1.48
1.44
1.41
7.08
4.98
4.13
3.65
3.31
3.12
2.95
2.82
2.72
2.63
2.56
2.5
2.4
2.32
2.2
2.13
2.03
1.93
1.87
1.79
1.71
1.68
1.63
1.6
3.99
3.14
2.75
2.51
2.36
2.24
2.15
2.08
2.02
1.98
1.94
1.9
1.85
1.8
1.74
1.68
1.63
1.57
1.54
1.49
1.48
1.42
1.39
1.37
L 121
70
80
100
125
150
200
400
1000
00
7.04
4.95
4.1
3.62
3.34
3.09
2.93
2.79
2.7
2.62
2.54
2.47
2.37
2.3
2.18
2.09
2.00
1.9
1.84
1.76
1.71
1.64
1.6
1.56
3.98
3.13
2.74
2.5
2.35
2.32
2.14
2.07
2.01
1.97
1.93
1.89
1.84
1.79
1.72
1.67
1.62
1.56
1.54
1.47
1.45
1.4
1.37
1.35
7.01
4.92
4.08
3.6
3.29
3.07
2.91
2.77
2.67
2.59
2.51
2.45
2.35
2.28
2.15
2.07
1.98
1.88
1.82
1.74
1.69
1.63
1.59
1.53
3.96
3.44
2.72
2.49
2.33
2.21
2.12
2.05
1.99
1.95
1.91
1.88
1.82
1.77
1.7
1.65
1.6
1.54
1.51
1.45
1.42
1.38
1.35
1.32
6.96
4.86
4.04
3.58
3.25
23
2.87
2.74
2.61
2.55
2.48
2.44
2.32
2.24
2.14
2.03
1.94
1.84
1.78
1.7
1.65
1.57
1.52
1.49
3.94
3.09
2.7
2.46
2.3
2.19
2.1
2.03
1.97
1.92
1.88
1.85
1.79
1.75
1.68
1.63
1.57
1.51
1.45
1.42
1.39
1.34
1.3
1.28
6.9
4.82
3.98
3.51
3.2
2.99
2.82
2.65
2.59
2.51
2.43
2.36
2.26
2.19
2.06
1.98
1.89
1.79
1.73
1.64
1.59
1.51
1.46
1.43
3.92
3.07
2.68
2.44
2.29
2.17
2.08
2.01
1.95
1.9
1.86
1.83
1.77
1.72
1.65
1.6
1.55
1.49
1.45
1.39
1.36
1.31
1.27
1.25
6.84
4.78
3.94
3.47
3.17
2.95
2.79
2.65
2.56
2.47
2.4
2.33
2.23
2.15
2.03
1.94
1.85
1.75
1.68
1.59
1.54
1.46
1.4
1.37
3.91
3.06
2.67
2.43
2.27
2.16
2.07
2.00
1.94
1.89
1.85
1.82
1.76
1.71
1.64
1.59
1.54
1.47
1.44
1.37
1.34
1.29
1.25
1.22
6.81
4.75
3.91
3.44
3.13
2.92
2.76
2.62
2.53
2.44
2.37
2.3
2.2
2.12
2.00
1.94
1.82
1.72
1.66
1.56
1.51
1.43
1.37
1.31
3.89
3.04
2.65
2.41
2.26
2.14
2.05
1.98
1.92
1.87
1.83
1.8
1.74
1.69
1.62
1.57
1.52
1.45
1.42
1.35
1.32
1.26
1.22
1.19
6.76
4.74
3.88
3.41
3.11
2.9
2.73
2.6
2.5
2.44
2.34
2.28
2.17
2.09
1.97
1.88
1.79
1.69
1.62
1.53
1.48
1.39
1.33
1.28
3.86
3.02
2.62
2.39
2.23
2.12
2.03
0.96
1.9
1.85
1.81
1.78
1.72
1.67
1.6
1.54
1.49
1.42
1.38
1.32
1.28
1.22
1.18
1.13
6.7
4.66
3.83
3.36
3.08
2.85
2.69
2.55
2.16
2.37
2.29
2.23
2.12
2.04
1.92
1.84
1.74
1.64
1.57
1.47
1.42
1.32
1.24
1.19
3.85
3.00
2.61
2.38
2.22
2.1
2.02
1.95
1.89
1.84
1.8
1.76
1.7
1.65
1.58
1.53
1.47
1.41
1.38
1.3
1.28
1.19
1.13
1.08
6.68
4.62
3.8
3.34
3.04
2.86
2.66
2.53
2.43
2.34
2.26
2.2
2.09
2.01
1.89
1.81
1.71
1.64
1.54
1.44
1.38
1.28
1.19
1.11
3.84
2.99
2.6
2.37
2.21
2.09
2.01
1.94
1.88
1.83
1.79
1.75
1.69
1.64
1.57
1.52
1.46
1.4
1.35
1.28
1.24
1.17
1.11
1.00
6.64
4.80
3.78
3.32
3.02
2.8
2.64
2.51
2.41
2.32
2.24
2.18
2.07
1.99
1.87
1.79
1.69
1.59
1.52
1.41
1.38
1.25
1.15
1.00
Sumber : Sugiyono, Statistika Untuk Penelitian, (Alfabeta : Bandung, 2007, p.298)
L 122
TABEL DISTRIBUSI NORMAL BAKU ( z )
z
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
-3.4
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0002
-3.3
0.0005
0.0005
0.0005
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0003
-3.2
0.0007
0.0007
0.0006
0.0006
0.0006
0.0006
0.0006
0.0005
0.0005
0.0005
-3.1
0.0010
0.0009
0.0009
0.0009
0.0008
0.0008
0.0008
0.0008
0.0007
0.0007
-3
0.0013
0.0013
0.0013
0.0012
0.0012
0.0011
0.0011
0.0011
0.0010
0.0010
-2.9
0.0019
0.0018
0.0017
0.0017
0.0016
0.0016
0.0015
0.0015
0.0014
0.0014
-2.8
0.0026
0.0025
0.0024
0.0023
0.0023
0.0022
0.0021
0.0021
0.002
0.0019
-2.7
0.0035
0.0034
0.0033
0.0032
0.0031
0.0030
0.0029
0.0028
0.0027
0.0026
-2.6
0.0047
0.0045
0.0044
0.0043
0.0041
0.0040
0.0039
0.0038
0.0037
0.0036
-2.5
0.0062
0.0060
0.0059
0.0057
0.0055
0.0054
0.0052
0.0051
0.0049
0.0048
-2.4
0.0082
0.0080
0.0078
0.0075
0.0073
0.0071
0.0069
0.0068
0.0066
0.0064
-2.3
0.0107
0.0104
0.0102
0.0099
0.0096
0.0094
0.0091
0.0089
0.0087
0.0084
-2.2
0.0139
0.0136
0.0132
0.0129
0.0125
0.0122
0.0119
0.0116
0.0113
0.0110
-2.1
0.0179
0.0174
0.017
0.0166
0.0162
0.0158
0.0154
0.0150
0.0146
0.0143
-2
0.0228
0.0222
0.0217
0.0212
0.0207
0.0202
0.0197
0.0192
0.0188
0.0183
-1.9
0.0287
0.0281
0.0274
0.0268
0.0262
0.0256
0.0250
0.0244
0.0239
0.0233
-1.8
0.0359
0.0352
0.0344
0.0336
0.0327
0.0322
0.0214
0.0307
0.0301
0.0294
-1.7
0.0446
0.0436
0.0427
0.0418
0.0409
0.0401
0.0392
0.0384
0.0375
0.0367
L 123
-1.6
0.0548
0.0537
0.0527
0.0516
0.0505
0.0495
0.0485
0.0475
0.0465
0.0455
-1.5
0.0668
0.0655
0.0643
0.0630
0.0616
0.0606
0.0594
0.0582
0.0571
0.0559
-1.4
0.0808
0.0793
0.0778
0.0764
0.0749
0.0735
0.0722
0.0708
0.0694
0.0681
-1.3
0.0968
0.0951
0.0934
0.0918
0.0901
0.0885
0.0865
0.0853
0.0838
0.0823
-1.2
0.1151
0.1131
0.1112
0.1093
0.1075
0.1056
0.1038
0.1020
0.1003
0.0985
-1.1
0.1357
0.1335
0.1314
0.1292
0.1271
0.1251
0.1230
0.1210
0.1190
0.1170
-1
0.1587
0.1562
0.1539
0.1515
0.1492
0.1469
0.1446
0.1423
0.1401
0.1379
-0.9
0.1841
0.1814
0.1788
0.1762
0.1736
0.1711
0.1685
0.1660
0.1635
0.1611
-0.8
0.2119
0.2090
0.2061
0.2033
0.2005
0.1977
0.1949
0.1922
0.1894
0.1867
-0.7
0.2420
0.2389
0.2358
0.2327
0.2296
0.2266
0.2236
0.2206
0.2177
0.2148
-0.6
0.2743
0.2709
0.2676
0.2643
0.2611
0.2578
0.2546
0.2514
0.2483
0.2451
-0.5
0.3085
0.3050
0.3015
0.2981
0.2946
0.2912
0.2877
0.2843
0.2810
0.2776
-0.4
0.3446
0.3409
0.3372
0.3336
0.3300
0.3264
0.3228
0.3192
0.3156
0.3121
-0.3
0.3821
0.3783
0.3745
0.3707
0.3669
0.3632
0.3594
0.3557
0.3520
0.3483
-0.2
0.4207
0.4168
0.4129
0.4090
0.4052
0.4013
0.3974
0.3936
0.3897
0.3859
-0.1
0.4602
0.4562
0.4522
0.4483
0.4443
0.4404
0.4364
0.4325
0.4286
0.4247
0.0
0.5000
0.5040
0.5080
0.5120
0.5160
0.5199
0.5239
0.5279
0.5319
0.5359
0.1
0.5398
0.5438
0.5478
0.5517
0.5557
0.5596
0.5636
0.5675
0.5714
0.5753
0.2
0.5793
0.5832
0.5871
0.5910
0.5948
0.5987
0.6026
0.6064
0.6103
0.6141
0.3
0.6179
0.6217
0.6255
0.6293
0.6331
0.6368
0.6406
0.6443
0.648
0.6517
0.4
0.6554
0.6591
0.6628
0.6664
0.670
0.6736
0.6772
0.6808
0.6844
0.6879
L 124
0.5
0.6915
0.695
0.6985
0.7019
0.7054
0.7088
0.7123
0.7157
0.719
0.7224
0.6
0.7257
0.7291
0.7324
0.7357
0.7389
0.7422
0.7454
0.7486
0.7517
0.7549
0.7
0.758
0.7611
0.7642
0.7673
0.7704
0.7734
0.7764
0.7794
0.7823
0.7853
0.8
0.7881
0.7910
0.7939
0.7967
0.7995
0.8023
0.8051
0.8078
0.8106
0.8133
0.9
0.8159
0.8186
0.8212
0.8238
0.8264
0.8289
0.8315
0.8340
0.8365
0.8389
1
0.8413
0.8438
0.8461
0.8485
0.8508
0.8531
0.8554
0.8577
0.8599
0.8621
1.1
0.8643
0.8663
0.8686
0.8709
0.8729
0.8749
0.8770
0.8790
0.8810
0.8830
1.2
0.8849
0.8869
0.8888
0.8907
0.8925
0.8944
0.8962
0.8980
0.8997
0.9015
1.3
0.9032
0.9049
0.9066
0.9082
0.9099
0.9115
0.9132
0.9147
0.9162
0.9177
1.4
0.9192
0.9207
0.9222
0.9236
0.9251
0.9265
0.9278
0.9292
0.9306
0.9319
1.5
0.9332
0.9345
0.9357
0.9370
0.9382
0.9394
0.9406
0.9418
0.9429
0.9441
1.6
0.9452
0.9463
0.9474
0.9484
0.9495
0.9505
0.9515
0.9525
0.9535
0.9545
1.7
0.9554
0.9564
0.9573
0.9582
0.9591
0.9599
0.9608
0.9616
0.9625
0.9633
1.8
0.9641
0.9649
0.9656
0.9664
0.9671
0.9678
0.9686
0.9693
0.9699
0.8706
1.9
0.9713
0.9719
0.9726
0.9732
0.9738
0.9744
0.9750
0.9756
0.9761
0.9767
2
0.9772
0.9778
0.9783
0.9788
0.9793
0.9798
0.9803
0.9808
0.9812
0.9817
2.1
0.9821
0.9826
0.983
0.9834
0.9838
0.9842
0.9846
0.9850
0.9854
0.9857
2.2
0.9861
0.9864
0.9868
0.9871
0.9875
0.9878
0.9881
0.9884
0.9887
0.990
2.3
0.9893
0.9896
0.9898
0.9901
0.9904
0.9906
0.9909
0.9911
0.9913
0.9916
2.4
0.9918
0.9920
0.9922
0.9925
0.9927
0.9929
0.9931
0.9932
0.9934
0.9936
2.5
0.9938
0.9940
0.9941
0.9943
0.9945
0.9946
0.9948
0.9949
0.9951
0.9952
L 125
2.6
0.9953
0.9355
0.9356
0.9357
0.9359
0.9360
0.9961
0.9962
0.9963
0.9964
2.7
0.9965
0.9966
0.9967
0.9968
0.9969
0.9970
0.9971
0.9972
0.9973
0.9974
2.8
0.9974
0.9975
0.9976
0.9977
0.9977
0.9978
0.9979
0.9979
0.9980
0.9981
2.9
0.9981
0.9982
0.9982
0.9983
0.9984
0.9984
0.9985
0.9985
0.9986
0.9986
3
0.9987
0.9987
0.9987
0.9988
0.9988
0.9989
0.9989
0.9989
0.9990
0.9990
3.1
0.9990
0.9991
0.9991
0.9991
0.9920
0.9920
0.9920
0.9920
0.9930
0.9930
3.2
0.9930
0.9930
0.9994
0.9994
0.9994
0.9994
0.9994
0.9995
0.9995
0.9995
3.3
0.9995
0.9995
0.9995
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9970
3.4
0,9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9998
Sumber : Soleh, Ilmu Statistika (Rekayasa Sains : Bandung, 2005, p.289)
L 126