INSTRUMEN PENELITIAN
LAMPIRAN 1 : KISI – KISI INSTRUMEN PENELITIAN
Instrumen Penelitian Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS) (X)
1. Kisi-kisi No
Dimensi
Indikator
No. Butir
1.
Interaksi
1–2
2.
Proses Belajar
3.
Akses
5–6
2
4.
Software
7–8
2
5.
Terintegrasi
9 – 10
2
6.
Input
11 – 12
2
7.
Process
13 – 14
2
8.
Output
15 – 16
2
3–4
Jumlah Butir 2 2
9.
Reliable
Akurat
17 – 18
2
10.
Relevant
Berguna
19 – 20
2
11.
Timely
Cepat
21 – 22
2
12.
Complete
Lengkap
23 – 24
2
13.
Understandable
Mudah dimengerti
25 - 26
2
Total Butir
26
2. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS)
No.
Pernyataan
Indikator
1.
Saya melakukan diskusi tentang dunia perbankan. dengan sesama karyawan
Interaksi
melalui forum 2.
Saya dapat bertanya lewat forum apabila
tidak
mengerti
tentang
Interaksi
courseware yang dipelajari. 3.
Saya sebagai peserta didik, tutor sebagai pengajar dan courseware
Proses Belajar
sebagai bahan ajar. 4.
Saya selalu berdiskusi dengan sesama Proses Belajar
karyawan di dalam forum. 5.
Saya
melaksanakan
pembelajaran
dengan aplikasi LMS 6.
Pembelajaran dengan
saya
lebih
efektif
menggunakan
sistem
Software
Software
informasi LMS 7.
Saya tidak dapat mengakses LMS selain di kantor.
8.
Saya hanya dapat membuka modul courseware setelah pukul 16.00 WIB.
9.
Akses
Saya
menggabungkan
Akses
pelatihan
Klasikal dengan pembelajaran LMS
Terintegrasi
untuk mendalami materi perbankan. 10.
Saya
memadukan
pembelajaran
Klasikal dengan pembelajaran LMS
Terintegrasi
untuk mempelajari dunia perbankan. 11.
Saya
memasukan
username
dan
Password sebelum melakukan login. 12.
Input
Saya mendapatkan warning jika salah memasukkan
username
atau
Input
Password. 13.
Saya masuk ke
dalam materi
Process
SS
S
RR
TS
STS
pembelajaran
setelah
mengklik
Courseware yang tersedia. 14.
Saya mem-posting jawaban ujian pada pertengahan dan akhir bulan.
15.
Saya
memperoleh
informasi
jelas
tentang
Process
tampilan
budaya
kerja
Output
perusahaan. 16.
Saya mendapatkan tampilan jawaban tentang perbankan
melalui forum
Output
atas pertanyaan yang di tanyakan. 17.
Setelah saya membuka learner home akan
tampil
courseware
yang
Akurat
tersedia. 18.
Saya bisa langsung berdiskusi setelah memilih fitur forum yang tersedia di
Akurat
LMS. 19.
Saya dapat belajar tentang perbankan secara on-line tanpa bertatap muka.
20.
Berguna
Saya ikut memahami tentang apa yang sedang didiskusikan di dalam
Berguna
forum. 21.
Saya me-login LMS dalam hitungan detik
22.
Saya dapat mengakses courseware dalam waktu yang singkat.
23.
Saya
dapat
mengakses
materi
pembelajaran perbankan dari LMS 24.
Saya
memperoleh
Cepat Cepat Lengkap
couseware
pembelajaran dengan contain yang
Lengkap
detail. 25.
Saya mendapatkan penjelasan tentang fitur-fitur LMS
26.
Saya merasa tampilan aplikasi LMS sudah user friendly.
Mudah dimengerti Mudah dimengerti
Keterangan :
SS
: Sangat Setuju
S
: Setuju
RR : Ragu-ragu TS
: Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Set
Instrumen Penelitian Variabel Kinerja Karyawan (Y)
1. Kisi-kisi No.
Dimensi
Indikator
No. Butir
Jumlah Butir
1.
Pengetahuan
1–2
2
2.
Keterampilan
3–4
2
3.
Perilaku
5–6
2
4.
Tanggung Jawab
7–8
2
5.
Kreatif
9 – 10
2
6.
Kerjasama
7.
Inisatif
13 – 14
2
8.
Motivasi
15 – 16
2
Total Butir
11 - 12
2
16
2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan (Y) No. 1.
Pernyataan Saya
Indikator
memperoleh
wawasan
tentang perbankan melalui aplikasi
Pengetahuan
LMS. 2.
Saya menambah wawasam tentang dunia perbankan lewat internet,
Pengatahuan
buku, majalah dll. 3.
Sistem operasional Windows sudah saya kuasai.
4.
Saya
dapat
mengoperasikan
internet dengan lancar. 5.
Saya mudah beradaptasi dengan
Keterampilan Keterampilan Perilaku
budaya kerja yang ada di BNI 6.
Saya mampu menyesuaikan diri
Perilaku
dengan lingkungan kerja. 7.
Saya
dapat
menyelesaikan
pekerjaan tepat waktu, dengan dibantu aplikasi LMS 8.
Saya selalu memposting jawaban pada coursware setiap pertengahan dan akhir bulan.
9.
Saya selalu mencari hal-hal yang baru dengan menggunakan LMS
Tanggung Jawab Tanggung Jawab Kreativitas
dan internet. 10.
Saya selalu mencari jalan keluar
Kreativitas
SS
S
RR
TS
STS
dari kesalahan yang terjadi dengan menggunakan LMS dan internet. 11.
Saya
dapat
bertanya
menggunakan
dengan
forum
jika
Kerjasama
mengalami kesulitan dalam bekerja 12.
Saya
dapat
membantu
menyelesaikan karyawan
permasalahan lain
Kerjasama
dengan
menggunakan forum. 13.
Saya dapat mencari pengertian baru dari LMS.
14.
Inisiatif
Saya dapat menggali informasi dari LMS
untuk
mempercepat
Inisiatif
penyelesaian pekerjaan. 15.
Saya
terdorong
menggunakan
fasilitas pembelajaran LMS yang
Motivasi
diberikan BNI. 16.
Saya secara sadar
mengakses
courseware dari aplikasi LMS.
Keterangan :
SS
: Sangat Setuju
S
: Setuju
Motivasi
RR : Ragu-ragu TS
: Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju
LAMPIRAN 2 : INSTRUMEN PENELITIAN SEBELUM UJI COBA
Kuesioner Penelitian Kepada Bapak / Ibu yang terhormat kami sebagai mahasiswa/i Universitas Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian sistem
informasi
membutuhkan
data-data
yang
diperlukan
guna
menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari Bapak / Ibu dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan
Pilihlah salah satu dengan menggunakan tanda silang (X) yang menurut Bapak / Ibu benar sesuai dengan kondisi saat ini. Dan tanda √ (checklist) pada kuesioner dibawah. Keterangan :
SS
: Sangat Setuju
S
: Setuju
RR : Ragu-ragu TS
: Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju Contoh: Jenis Kelamin (
)
Pria
(X)
Wanita
Pada contoh diatas, jika karyawan berjenis kelamin wanita maka berilah tanda silang (X) sesuai dengan jawaban Anda.
Karakteristik Responden: 1. Jenis Kelamin
( )
Pria
( )
Wanita
2. Pendidikan terakhir ( )
SMA / Sederajat
( )
S1
( )
D3
( )
S2
( )
< 25 th
( )
36 – 45 th
(
26 – 35 th
(
>45 th
3. Usia
)
)
4. Lama bekerja ( )
< 1 th
( )
> 5 th – 10 th
(
1 – 5 th
(
> 10 th
)
)
5. Sudah berapa lama Bapak / Ibu menggunakan LMS?
1.
(
)
< 1 th
(
)
1 – 2 th
(
)
> 2 th
Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS)
No.
Pernyataan
SS
1.
Saya melakukan diskusi tentang dunia perbankan. dengan sesama karyawan melalui forum
2.
Saya dapat bertanya lewat forum apabila tidak mengerti tentang courseware yang dipelajari.
3.
Saya sebagai peserta didik, tutor sebagai pengajar dan courseware sebagai bahan ajar.
4.
Saya selalu berdiskusi dengan sesama karyawan di dalam forum.
5.
Saya melaksanakan pembelajaran dengan aplikasi LMS
6.
Pembelajaran saya lebih efektif dengan menggunakan system informasi LMS
7.
Saya tidak dapat mengakses LMS selain di kantor.
8.
Saya
hanya
dapat
membuka
modul
courseware setelah pukul 16.00 WIB.
9.
Saya menggabungkan pelatihan Klasikal dengan
pembelajaran
LMS
untuk
mendalami materi perbankan. 10.
Saya memadukan pembelajaran Klasikal dengan
pembelajaran
LMS
untuk
mempelajari dunia perbankan. 11.
Saya memasukan username dan Password sebelum melakukan login.
S
RR
TS
STS
12.
Saya mendapatkan warning jika salah memasukkan username atau Password.
13.
Saya
masuk
pembelajaran
ke
dalam
setelah
materi mengklik
courseware yang tersedia. 14.
Saya mem-posting jawaban ujian pada pertengahan dan akhir bulan.
15.
Saya
memperoleh
informasi
jelas
tentang
tampilan
budaya
kerja
perusahaan. 16.
Saya mendapatkan tampilan jawaban tentang perbankan
melalui forum atas
pertanyaan yang di tanyakan. 17.
Setelah saya membuka learner home akan tampil courseware yang tersedia.
18.
Saya bisa langsung berdiskusi setelah memilih fitur forum yang tersedia di LMS.
19.
Saya dapat belajar tentang perbankan secara on-line tanpa bertatap muka.
20.
Saya ikut memahami tentang apa yang sedang didiskusikan di dalam forum.
21.
Saya me-login LMS dalam hitungan detik
22.
Saya dapat mengakses courseware dalam waktu yang singkat.
23.
Saya
dapat
mengakses
materi
pembelajaran perbankan dari LMS 24.
Saya
memperoleh
couseware
pembelajaran dengan contain yang detail. 25.
Saya mendapatkan penjelasan tentang fitur-fitur LMS
26.
Saya merasa tampilan aplikasi LMS sudah user friendly.
2.
Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan No. 1.
Pernyataan Saya
memperoleh
SS
wawasan
tentang
perbankan melalui aplikasi LMS. 2.
Saya menambah wawasan tentang dunia perbankan lewat internet, buku, majalah dll.
3.
Sistem operasional Windows sudah saya kuasai.
4.
Saya dapat mengoperasikan
internet dengan
lancar. 5.
Saya mudah beradaptasi dengan budaya kerja yang ada di BNI
6.
Saya mampu menyesuaikan diri dengan lingkungan kerja.
7.
Saya dapat menyelesaikan pekerjaan tepat waktu, dengan dibantu aplikasi LMS
S
RR
TS
STS
8.
Saya
selalu
memposting
jawaban
pada
coursware setiap pertengahan dan akhir bulan. 9.
Saya selalu mencari hal-hal yang baru dengan menggunakan LMS dan internet.
10.
Saya
selalu
mencari
jalan
keluar
dari
kesalahan yang terjadi dengan menggunakan LMS dan internet. 11.
Saya dapat bertanya dengan menggunakan forum jika mengalami kesulitan dalam bekerja
12.
Saya
dapat
membantu
menyelesaikan
permasalahan
karyawan
lain
dengan
menggunakan forum. 13.
Saya dapat mencari pengertian baru dari LMS.
14.
Saya dapat menggali informasi dari LMS untuk mempercepat penyelesaian pekerjaan.
15.
Saya
terdorong
menggunakan
fasilitas
pembelajaran LMS yang diberikan BNI. 16.
Saya secara sadar mengakses courseware dari aplikasi LMS.
LAMPIRAN 3 : INSTRUMEN PENELITIAN SETELAH UJI COBA
Kuesioner Penelitian Kepada Bapak / Ibu yang terhormat kami sebagai mahasiswa/i Universitas Bina Nusantara yang saat ini sedang membuat skripsi dengan topik penelitian sistem
informasi
membutuhkan
data-data
yang
diperlukan
guna
menyelesaikan skripsi kami. Untuk itu kami memerlukan bantuan dari Bapak / Ibu dengan cara mengisi kuesioner yang kami bagikan. Atas perhatian dan waktu yang telah diluangkan, kami ucapkan terimakasih.
Pilihlah salah satu dengan menggunakan tanda silang (X) yang menurut Bapak / Ibu benar sesuai dengan kondisi saat ini. Dan tanda √ (checklist) pada kuesioner dibawah.
Keterangan :
SS
: Sangat Setuju
S
: Setuju
RR : Ragu-ragu TS
: Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju Contoh: Jenis Kelamin (
)
Pria
(X)
Wanita
Pada contoh diatas, jika karyawan berjenis kelamin wanita maka berilah tanda silang (X) sesuai dengan jawaban Anda.
Karakteristik Responden: 6. Jenis Kelamin ( )
Pria
( )
Wanita
7. Pendidikan terakhir ( )
SMA / Sederajat
( )
S1
( )
D3
( )
S2
( )
< 25 th
( )
36 – 45 th
(
26 – 35 th
(
>45 th
8. Usia
)
)
9. Lama bekerja ( )
< 1 th
( )
> 5 th – 10 th
(
1 – 5 th
(
> 10 th
)
)
10. Sudah berapa lama Bapak / Ibu menggunakan LMS? (
)
< 1 th
(
)
1 – 2 th
(
)
> 2 th
1. Butir Pernyataan Variabel Pembelajaran Learning Manajement System (LMS) No.
Pernyataan
1.
Saya melakukan diskusi tentang dunia perbankan. dengan sesama karyawan melalui forum
2.
Saya dapat bertanya lewat forum apabila tidak mengerti tentang courseware yang dipelajari.
3.
Saya sebagai peserta didik, tutor sebagai pengajar dan courseware sebagai bahan ajar.
SS
S
RR
TS
STS
4.
Saya selalu berdiskusi dengan sesama karyawan di dalam forum.
5.
Saya melaksanakan pembelajaran dengan aplikasi LMS
6.
Pembelajaran saya lebih efektif dengan menggunakan system informasi LMS
7.
Saya tidak dapat mengakses LMS selain di kantor.
8.
Saya
hanya
dapat
membuka
modul
courseware setelah pukul 16.00 WIB.
9.
Saya menggabungkan pelatihan Klasikal dengan
pembelajaran
LMS
untuk
mendalami materi perbankan. 10.
Saya memadukan pembelajaran Klasikal dengan
pembelajaran
LMS
untuk
mempelajari dunia perbankan. 11.
Saya memasukan username dan Password sebelum melakukan login.
12.
Saya mendapatkan warning jika salah memasukkan username atau Password.
13.
Saya
masuk
pembelajaran
ke
dalam
setelah
materi mengklik
courseware yang tersedia. 14.
Saya mem-posting jawaban ujian pada pertengahan dan akhir bulan.
15.
Saya
memperoleh
informasi perusahaan.
tentang
jelas budaya
tampilan kerja
16.
Saya mendapatkan tampilan jawaban tentang perbankan
melalui forum atas
pertanyaan yang di tanyakan. 17.
Setelah saya membuka learner home akan tampil courseware yang tersedia.
18.
Saya bisa langsung berdiskusi setelah memilih fitur forum yang tersedia di LMS.
19.
Saya dapat belajar tentang perbankan secara on-line tanpa bertatap muka.
20.
Saya ikut memahami tentang apa yang sedang didiskusikan di dalam forum.
21.
Saya melogin LMS dalam hitungan detik
22.
Saya dapat mengakses courseware dalam waktu yang singkat.
23.
Saya
dapat
mengakses
materi
pembelajaran perbankan dari LMS 24.
Saya
memperoleh
couseware
pembelajaran dengan contain yang detail. 25.
Saya mendapatkan penjelasan tentang fitur-fitur LMS
26.
Saya merasa tampilan aplikasi LMS sudah user friendly.
2. Butir Pernyataan Variabel Kinerja Karyawan No. 1.
Pernyataan Saya
memperoleh
SS
wawasan
tentang
perbankan melalui aplikasi LMS. 2.
Saya menambah wawasam tentang dunia perbankan lewat internet, buku, majalah dll.
3.
Sistem operasional Windows sudah saya kuasai.
4.
Saya dapat mengoperasikan
internet dengan
lancar. 5.
Saya mudah beradaptasi dengan budaya kerja yang ada di BNI
6.
Saya mampu menyesuaikan diri dengan lingkungan kerja.
7.
Saya dapat menyelesaikan pekerjaan tepat waktu, dengan dibantu aplikasi LMS
8.
Saya
selalu
memposting
jawaban
pada
coursware setiap pertengahan dan akhir bulan. 9.
Saya selalu mencari hal-hal yang baru dengan menggunakan LMS dan internet.
10.
Saya
selalu
mencari
jalan
keluar
dari
kesalahan yang terjadi dengan menggunakan LMS dan internet. 11.
Saya dapat bertanya dengan menggunakan forum jika mengalami kesulitan dalam bekerja
12.
Saya
dapat
membantu
menyelesaikan
permasalahan
karyawan
lain
dengan
S
RR
TS
STS
menggunakan forum. 13.
Saya dapat mencari pengertian baru dari LMS.
14.
Saya dapat menggali informasi dari LMS untuk mempercepat penyelesaian pekerjaan.
15.
Saya
terdorong
menggunakan
fasilitas
pembelajaran LMS yang diberikan BNI. 16.
Saya secara sadar mengakses courseware dari aplikasi LMS.
PENGOLAHAN DATA UJI COBA
LAMPIRAN 4 : PERHITUNGAN MANUAL VALIDITAS DAN RELIABILITAS
KALIBRASI INSTRUMEN PENELITIAN PEMBELAJARAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) (X)
Data Mentah Uji Coba Instrumen Pembelajaran Learning Management System (LMS)(X) Skor
Nomor Responden
∑
Butir
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
5
4
3
4
4
4
4
2
4
1
35
2
5
4
2
3
4
4
4
4
4
3
37
3
5
4
2
4
4
4
4
4
4
4
39
4
5
4
2
4
3
3
3
2
4
2
32
5
5
5
3
4
3
4
4
4
4
4
40
6
5
4
4
4
3
3
3
3
3
3
35
7
5
3
2
4
3
4
3
3
2
3
32
8
5
3
2
3
4
3
3
1
3
3
30
9
5
4
3
4
4
4
4
4
4
3
39
10
5
5
4
3
4
4
4
3
4
3
39
11
5
5
4
5
4
4
5
4
4
4
44
12
5
5
4
5
5
4
5
4
4
4
45
13
5
5
3
4
5
4
5
4
4
4
43
14
5
4
3
3
4
3
3
2
3
2
32
15
5
4
4
4
4
4
4
3
4
3
39
16
5
4
2
4
4
3
3
3
4
3
35
17
5
4
3
4
5
4
5
4
4
4
42
18
5
5
3
4
5
4
3
4
4
3
40
19
5
5
4
5
4
4
5
4
4
4
44
20
5
4
3
4
4
4
4
4
4
3
39
21
5
3
4
4
3
3
3
3
3
2
33
22
5
3
3
4
3
4
3
4
4
2
35
23
5
4
3
5
4
4
4
3
4
4
40
24
5
4
4
4
4
4
4
3
4
4
40
25
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
41
26
5
4
3
4
3
4
4
4
3
2
36
∑
130
107
81
104
101
98
100
87
97
81
986
RUMUS VALIDITAS BUTIR
n Σ Xi Yi – ( Σ Xi) ( Σ Yi) r= √ { n Σ Xi2 – ( Σ Xi) 2 }{nΣ Yi2 – (ΣYi) 2} Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. (Tarsito, Bandung :2003, p47)
Keterangan : r
= Koefisien korelasi
Xi
= Variabel bebas X yang ke-i
Yi
= Variabel terikat Y yang ke-i
n
= Jumlah Responden
Perhitungan Korelasi Product-Moment Pearson variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) Contoh Perhitungan Validasi Butir Soal no.1 Tabel Data Skor Butir Soal no.1 dan Skor Total No
Skor Butir
Skor Total
X
Y
1
5
2
XY
X²
Y²
130
650
25
16900
4
107
428
16
11449
3
3
81
243
9
6561
4
4
104
416
16
10816
5
4
101
404
16
10201
6
4
98
392
16
9604
7
4
100
400
16
10000
8
2
87
174
4
7569
9
4
97
388
16
9409
10
1
81
81
1
6561
Total
35
986
3576
135
99070
Responden
n
= 10
ΣX
= 35
ΣY
= 986
ΣXY
= 3576
Σ X2
= 135
Σ Y2
= 99070
Perhitungan Korelasi Butir Soal 1: n ΣXY
= 10 X 3576
= 35760
(ΣX)(ΣY)
= 35 X 986
= 34510
n ΣXY - (ΣX)(ΣY)
= 35760 – 34510
= 1250
n ΣX2
= 10 X 135
= 1350
(ΣX)2
= 35 X 35
= 1225
n ΣY2
= 10 X 99070
= 990700
(ΣY)2
= 986 X 986
= 972196
n Σ X2 - (Σ X)2
= 1350 - 1225
= 125
n ΣY2 - (ΣY)2
= 990700 – 972196
= 18504
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2}
= 125 X 18504
= 2313000
√{n Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √ 2313000
r hit
=
1250
= 0,8219
1520,85
Pengujian Validitas Butir Soal r krisis = 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05) r hitung = 0,8219 > r krisis = 0,632 Status Butir Soal No.1 Valid
= 1520,85
Perhitungan Validasi Butir Soal no.2 Tabel Data Skor Butir Soal no.2 dan Skor Total No
Skor Butir
Skor Total
XY
X²
Y²
130
650
25
16900
4
107
428
16
11449
3
2
81
162
4
6561
4
3
104
312
9
10816
5
4
101
404
16
10201
6
4
98
392
16
9604
7
4
100
400
16
10000
8
4
87
348
16
7569
9
4
97
388
16
9409
10
3
81
243
9
6561
Total
37
986
3727
143
99070
Responden
X
Y
1
5
2
n
= 10
ΣX
= 37
ΣY
= 986
ΣXY
= 3727
Σ X2
= 143
Σ Y2
= 99070
Perhitungan Korelasi Butir Soal 2: n ΣXY
= 10 X 3727
= 37270
(ΣX)(ΣY)
= 37 X 986
= 36482
n ΣXY - (ΣX)(ΣY)
= 37270 – 36482
= 788
n ΣX2
= 10 X 143
= 1430
(ΣX)2
= 37 X 37
= 1369
n ΣY2
= 10 X 99070
= 990700
(ΣY)2
= 986 X 986
= 972196
n Σ X2 - (Σ X)2
= 1430 - 1369
= 61
n ΣY2 - (ΣY)2
= 990700 – 972196
= 18504
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2}
= 61 X 18504
= 1128744
√{n Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √ 1128744 r hit
=
788
= 0,7417
10
Pengujian Validitas Butir Soal r krisis
= 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)
r hitung
= 0,7417 > r krisis = 0,632
= 1062,42
Status Butir Soal No.2 Valid TABEL PENGUJIAN VALIDITAS INSTRUMEN PEMBELAJARAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) No.
Jumlah Skor
r – hitung
r – tabel
1.
35
0,822
2.
37
3.
Butir
Kesimpulan Valid
Drop
0,632
Valid
-
0,742
0,632
Valid
-
39
0,699
0,632
Valid
-
4.
32
0,914
0,632
Valid
-
5.
40
0,639
0,632
Valid
-
6.
35
0,646
0,632
Valid
-
7.
32
0,732
0,632
Valid
-
8.
30
0,779
0,632
Valid
-
9.
39
0,909
0,632
Valid
-
10.
39
0,668
0,632
Valid
-
11.
44
0,699
0,632
Valid
-
12.
45
0,720
0,632
Valid
-
13.
43
0,702
0,632
Valid
-
14.
32
0,867
0,632
Valid
-
15.
39
0,827
0,632
Valid
-
16.
35
0,866
0,632
Valid
-
17.
42
0,647
0,632
Valid
-
18.
40
0,721
0,632
Valid
-
19.
44
0,699
0,632
Valid
-
20.
39
0,909
0,632
Valid
-
21.
33
0,642
0,632
Valid
-
22.
35
0,657
0,632
Valid
-
23.
40
0,767
0,632
Valid
-
24.
40
0,707
0,632
Valid
-
25.
41
0,769
0,632
Valid
-
26.
36
0,766
0,632
Valid
-
26
0
Jumlah
Keterangan :
Jumlah butir
:
26
Valid
:
26
Drop
:
0
r
hitung
:
Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment.
r tabel : Berdasarkan data pada tabel alpha 0,05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah n = 10 adalah sebesar 0,632 Valid
: r hitung > r tabel
Drop
: r hitung < r table
Kesimpulan : 26 butir pernyataan Pembelajaran Learning Management System (LMS) adalah valid karena rhitung masing – masing butir > rtabel (0.632).
RUMUS REABILITAS BUTIR
Koefisien Reliabilitas Instrumen Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X) ∑ σb 2
k r=
1– k–1
δt2
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan : r
= Reliabilitas instrument
k
= Banyaknya butir pertanyaan
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir σ t2
= Varians total
Rumus Perhitungan Varians butir : σ b² = n∑ Xi² (∑ Xi) ² n (n - 1) Sumber : Sudjana, Metode Statistik (Tarsito : Bandung 2004, p94)
Keterangan : n
= Jumlah Sampel
σ b²
= Varians butir
Xi
= Skor butir
Contoh Perhitungan Varians butir soal No.1 Data uji coba : n = 10 ∑ X1 = 35 ∑ X1² = 135 Perhitungan Varians Butir Soal No.1 n∑X1²
= 10 X 135
= 1350
(∑X1)²
= 35 X 35
= 1225
n∑X1² - (∑X1)²
= 1350 – 1225 = 125
n(n - 1)
= 10 X 9
= 90
σ b²
= 125/ 90
= 1,39
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.1 adalah 1,39
Contoh PerhitunganVarians butir soal No.2 Data uji coba : n = 10 ∑ X2 = 37 ∑ X2² = 143 Perhitungan Varians Butir Soal No.2 n∑X2²
= 10 X 143
= 1430
(∑X2)²
= 37 X 37
= 1369
n∑X2² - (∑X2)²
= 1430 – 1369 = 61
n(n - 1)
= 10 X 9
= 90
σ b²
= 61/ 90
= 0,68
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.2 adalah 0,68
Jumlah Varians Butir Valid
Nilai
13
43
0.45
Varians
14
32
0.84
35
1.39
15
39
0.32
2
37
0.68
16
35
0.72
3
39
0.54
17
42
0.4
4
32
1.07
18
40
0.67
5
40
0.44
19
44
0.27
6
35
0.5
20
39
0.32
7
32
0.84
21
33
68
8
30
1.11
22
35
0.72
9
39
0.32
23
40
4
10
39
0.54
24
40
0.22
11
44
0.27
25
41
1
12
45
0.28
26
36
0.71
No.Butir
Jumlah Skor
1
∑
986
86.62
Kesimpulan : Jumlah varians butir (∑σb²) = 86.62
SKOR TOTAL BUTIR VALID
Data untuk Perhitungan Varians Skor Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
No.Responden
Skor Total Y
Y2
1.
130
16900
2.
107
11449
3.
81
6561
4.
104
10816
5.
101
10201
6.
98
9604
7.
100
10000
8.
87
7569
9.
97
9409
10.
81
6561
Jumlah
986
99070
Perhitungan Varians Skor Butir Valid Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) Rumus Perhitungan Varians Butir : σ t² = n∑Yi² - (∑Yi) ² n (n - 1) Sumber : Sudjana, Metode Statistika, 1996, p94
Keterangan : n
= Jumlah Sampel
σ t²
= Varians skor total
Yi
= Skor total
Varians Butir Soal no. 1 Data uji coba : n = 10 ∑ Yi = 986 ∑ Yi² = 99070 Perhitungan Varians Total n∑Yi²
= 10 X 99070
= 990700
(∑Yi)²
= 986 X 986
= 972196
n∑Yi² - (∑Yi)²
= 990700 – 972196
= 18504
n(n - 1)
= 10 X 9
σ t²
= 18504 / 90 = 205,6
Kesimpulan :
= 90
Varians Skor Total Butir Valid adalah 205,6 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Penelitian Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Rumus perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha - Cronbach) ∑ σ b2
k r=
1– σ t2
k–1
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan : r
= Reliabilitas instrument
k
= Banyaknya butir pernyataan
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir σ t2
= Varians total
Perhitungan Koefisien Reliabilitas k / (k - 1)
= 26
/ 25
= 1,04
∑ σ b 2 / σ t2
= 86,62 / 206,6
= 0,419
1 – (∑σ b 2 / σ t2 )
= 1
- 0,419
= 0,581
r
= 1,04 X 0,581
= 0,604
Kesimpulan : Dari 26 butir instrument yang valid, koefisien raebilitasnya adalah 0,60. Karena yang diuji reliabilitas adalah butir – butir yang valid, karena itu semua butir yang valid mempunyai hubungan yang erat dan tingkat konsistensinya sangat tinggi.
KALIBRASI INSTRUMEN PENELITIAN KINERJA KARYAWAN (Y) Data Mentah Uji Coba Instrumen Kinerja Karyawan (Y) Skor
Nomor Responden
∑
Butir
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
41
2
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
42
3
5
5
4
4
5
4
5
4
4
4
44
4
5
5
4
4
5
4
5
4
4
4
44
5
5
5
4
4
5
4
4
4
4
4
43
6
5
4
4
4
5
4
4
4
4
4
42
7
5
4
4
3
4
3
4
3
3
2
35
8
5
4
3
3
4
3
3
2
3
2
32
9
5
5
4
4
4
4
4
4
4
3
41
10
5
4
3
4
4
3
4
4
4
4
39
11
5
4
3
4
4
4
4
3
4
3
38
12
5
4
4
4
4
4
4
4
4
3
40
13
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
40
14
5
4
3
4
4
4
4
4
4
3
39
15
5
4
4
4
4
4
4
3
4
3
39
16
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
40
∑
80
69
58
62
68
61
65
59
62
55
639
RUMUS VALIDITAS BUTIR
n Σ Xi Yi – ( Σ Xi) ( Σ Yi) r= √ { n Σ Xi2 – ( Σ Xi) 2 }{nΣ Yi2 – (ΣYi) 2}
Sumber : Sudjana, Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. (Tarsito, Bandung :2003, p47)
Keterangan : r
= Koefisien korelasi
Xi
= Variabel bebas X yang ke-i
Yi
= Variabel terikat Y yang ke-i
n
= Jumlah Responden
Perhitungan Korelasi Product-Moment Pearson variabel Kinerja Karyawan Perhitungan Validasi Butir Soal no.1 Tabel Data Skor Butir Soal no.1 dan Skor Total No
Skor Butir
Skor Total
X
Y
1
5
2
4
Responden
XY
X²
Y²
80
400
25
6400
69
276
16
4761
3
4
58
232
16
3364
4
4
62
248
16
3844
5
4
68
272
16
4624
6
4
61
244
16
3721
7
4
65
260
16
4225
8
4
59
236
16
3481
9
4
62
248
16
3844
10
4
55
220
16
3025
Total
41
639
2636
169
41289
n
= 10
ΣX
= 41
ΣY
= 639
ΣXY
= 2636
Σ X2
= 169
Σ Y2
= 41289
Perhitungan Korelasi Butir Soal 1: n ΣXY
= 10 X 2636
= 26360
(ΣX)(ΣY)
= 41 X 639
= 26199
n ΣXY - (ΣX)(ΣY)
= 26360 – 26199
= 161
n ΣX2
= 10 X 169
= 1690
(ΣX)2
= 41 X 41
= 1681
n ΣY2
= 10 X 41289
= 412890
(ΣY)2
= 639 X 639
= 408321
n Σ X2 - (Σ X)2
= 1690 - 1681
=9
n ΣY2 - (ΣY)2
= 412890 - 408321
= 4569
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2}
= 9 X 4569
= 41121
√ n {Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √41121
r hit
=
161
= 202,783
= 0,7939
202,783
Pengujian Validitas Butir Soal r krisis
= 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)
r hitung
= 0,7939 > r krisis = 0,632
Status Butir Soal No.1 Valid
Perhitungan Validasi Butir Soal no.2 Tabel Data Skor Butir Soal no.2 dan Skor Total No Responden
Skor Butir
Skor Total
XY
X²
Y²
X
Y
1
5
80
400
25
6400
2
5
69
345
25
4761
3
4
58
232
16
3364
4
4
62
248
16
3844
5
4
68
272
16
4624
6
4
61
244
16
3721
7
4
65
260
16
4225
8
4
59
236
16
3481
9
4
62
248
16
3844
10
4
55
220
16
3025
Total
42
639
2705
178
41289
n
= 10
ΣX
= 42
ΣY
= 639
ΣXY
= 2705
Σ X2
= 178
Σ Y2
= 41289
Perhitungan Korelasi Butir Soal 2: n ΣXY
= 10 X 2705
= 27050
(ΣX)(ΣY)
= 42 X 639
= 26838
n ΣXY - (ΣX)(ΣY)
= 27050 – 26838
= 212
n ΣX2
= 10 X 178
= 1780
(ΣX)2
= 42 X 42
= 1764
n ΣY2
= 10 X 41289
= 412890
(ΣY)2
= 639 X 639
= 408321
n Σ X2 - (Σ X)2
= 1780 - 1764
= 16
n ΣY2 - (ΣY)2
= 412890 - 408321
= 4569
n {Σ X2 - (Σ X)2 }{n ΣY2 - (ΣY)2}
= 16 X 4569
= 73104
√ n {Σ X2 - (Σ X)2 }{ n ΣY2 - (ΣY)2 }= √73104
r hit
=
212 270,377
= 0,7840
= 270,377
Pengujian Validitas Butir Soal r krisis
= 0,632 ( n = 10 pada α = 0,05)
r hitung
= 0,7840 > r krisis = 0,632
Status Butir Soal No.2 Valid
TABEL VALIDITAS BUTIR KINERJA KARYAWAN No.
Jumlah Skor
r - hitung
r – tabel
1.
41
0,794
2.
42
3.
Butir
Kesimpulan Valid
Drop
0,632
Valid
-
0,784
0,632
Valid
-
44
0,797
0,632
Valid
-
4.
44
0,797
0,632
Valid
-
5.
43
0,817
0,632
Valid
-
6.
42
0,747
0,632
Valid
-
7.
35
0,835
0,632
Valid
-
8.
32
0,937
0,632
Valid
-
9.
41
0,827
0,632
Valid
-
10.
39
0,684
0,632
Valid
-
11.
38
0,883
0,632
Valid
-
12.
40
0,827
0,632
Valid
-
13.
40
0,728
0,632
Valid
-
14.
39
0,849
0,632
Valid
-
15.
39
0,821
0,632
Valid
-
16.
40
0,728
0,632
Valid
-
16
0
Jumlah
Keterangan :
Jumlah butir :
16
Valid
: 16
Drop
:
r
hitung
0
: Hasil perhitungan validitas butir instrumen ujicoba dengan menggunakan rumus korelasi Product Moment.
r tabel
: Berdasarkan data pada tabel alpha 0,05 atau 95% tingkat kepercayaan pada jumlah n = 10 adalah sebesar 0,632
Valid
: r hitung > r tabel
Drop
: r hitung < r tabel
Kesimpulan : 16 butir pernyataan Kinerja karyawan adalah valid karena r
hitung
> r table (0,632)
Koefisien Reliabilitas Instrumen
masing – masing butir
Kinerja Karyawan (Y)
∑ σb2
k r=
1– σ t2
k–1
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan : r
= Reliabilitas instrument
k
= Banyaknya butir pertanyaan
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir σ t2
= Varians total
Rumus Perhitungan Varians : σ b² = n∑ Xi² (∑ Xi) ² n (n - 1) Sumber : Sudjana, Metode Statistik (Tarsito : Bandung 2004, p94)
Keterangan : n
= Jumlah Sampel
σ b²
= Varians butir
Xi
= Skor butir
Contoh Perhitungan Varians butir soal No.1
Data uji coba : n = 10 ∑ X1 = 41 ∑ X1² = 169 Perhitungan Varians Butir Soal No.1 n∑X1²
= 10 X 169
= 1690
(∑X1)²
= 41 X 41
= 1681
n∑X1² - (∑X1)²
= 1690 – 1681 = 9
n(n - 1)
= 10 X 9
= 90
σ²
= 9 / 90
= 0,1
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.1 adalah 0,1
Contoh Perhitungan Varians butir soal No.2
Data uji coba : n = 10 ∑ X2 = 42 ∑ X2² = 178 Perhitungan Varians Butir Soal No.2 n∑X2²
= 10 X 178
= 1780
(∑X2)²
= 42 X 42
= 1764
n∑X2² - (∑X2)²
= 1780 – 1764 = 16
n(n - 1)
= 10 X 9
= 90
σ²
= 16 / 90
= 0,18
Kesimpulan: Varians Butir Valid Soal no.2 adalah 0,18
Jumlah Varians Butir Valid
No.Butir
Jumlah Skor
Nilai Varians
1
41
0.1
2
42
0.18
3
44
0.27
4
44
0.27
5
43
0.23
6
42
0.18
7
35
0.72
8
32
0.84
9
41
0.32
10
39
0.32
11
38
0.4
12
40
0.22
13
40
0.22
14
39
0.32
15
39
0.32
16
35
0.22
∑
634
5.13
Kesimpulan : Jumlah varians butir (∑σ b²) = 5.13 SKOR TOTAL BUTIR VALID
Data untuk Perhitungan Varians Skor Kinerja Karyawan(Y) No.Responden
Skor Total Y
Y2
1.
80
6400
2.
69
4761
3.
58
3364
4.
62
3844
5.
68
4624
6.
61
3721
7.
65
4225
8.
59
3481
9.
62
3844
10.
55
3025
Jumlah
639
41289
Perhitungan Varians Skor Butir Valid Variabel Kinerja Karyawan
Rumus Perhitungan Varians Butir : σ t² = n∑Yi² - (∑Yi) ² n (n - 1) Sumber : Sudjana, Metode Statistika, 1996, p94
Keterangan : n
= Jumlah Sampel
σ t²
= Varians skor total
Yi
= Skor total
Varians Butir soal no.1
Data uji coba : n = 10 ∑ Yi = 639 ∑ Yi² = 41289 Perhitungan Varians Total n∑Yi²
= 10 X 41289
= 412890
(∑Yi)²
= 639 X 639
= 408321
n∑Yi² - (∑Yi)²
= 412890 – 408321
= 4569
n(n - 1)
= 10 X 9
= 90
σ t²
= 4569 / 90
= 50.766
Kesimpulan : Varians Skor Total Butir Valid adalah 50,766 Perhitungan Koefisien Reliabilitas Instrumen Variabel Penelitian Kinerja Karyawan
Rumus perhitungan Koefisien Reliabilitas (Alpha - Cronbach) ∑ σ b2
k r=
1– k–1
σ t2
Sumber : Suharsini Arikunto, Prosedur Penelitian (Rineka cipta: Jakarta, 1996, p191)
Keterangan : r
= Reliabilitas instrument
k
= Banyaknya butir pernyataan
∑ σ b 2 = Jumlah varians butir
σ t2
= Varians total
Perhitungan Koefisien Reliabilitas k / (k - 1)
= 16
/ 15
= 1,06
∑ σ b 2 / σ t2
= 5,14 / 50,76
= 0,101
1 – (∑σ b 2 / σ t2 )
= 1
- 0,101
= 0,899
r
= 1,06 X 0,899
= 0,958
Kesimpulan : Dari 16 butir instrument yang valid, koefisien raebilitasnya adalah 0,958. Karena yang diuji reabilitas adalah butir – butir yang valid, karena itu semua butir yang valid mempunyai hubungan yang erat dan tingkat konsistensinya sangat tinggi.
LAMPIRAN 5 :
PERHITUNGAN EXCEL VALIDITAS DAN RELIABILITAS
PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PEMBELAJARAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) (X)
Pengujian Validitas Instrumen Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Tabel Hasil Uji Coba Validitas Instrumen Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X) No. Resp
Skor Butir 1
2
3
4
5
6
7
1
5
5
5
5
5
5
5
2
4
4
4
4
5
4
3
3
3
2
2
2
3
4
2
4
4
3
4
4
4
4
4
5
4
4
4
3
3
3
3
6
4
4
4
3
4
3
4
7
4
4
4
3
4
3
3
8
2
4
4
2
4
3
3
9
4
4
4
4
4
3
2
10
1
3
4
2
4
3
3
∑
35
37
39
32
40
35
32
R. Hitung
0.821
0.741
0.699
0.913
0.639
0.646
0.731
R. Tabel
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
Status
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
No. Resp
Skor Butir 8
9
10
11
12
13
14
1
5
5
5
5
5
5
5
2
3
4
5
5
5
5
4
3
2
3
4
4
4
3
3
4
3
4
3
5
5
4
3
5
4
4
4
4
5
5
4
6
3
4
4
4
4
4
3
7
3
4
4
5
5
5
3
8
1
4
3
4
4
4
2
9
3
4
4
4
4
4
3
10
3
3
3
4
4
4
2
∑
30
39
39
44
45
43
32
R. Hitung
0.779
0.909
0.668
0.699
0.72
0.702
0.867
R. Tabel
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
Status
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
Skor Butir
No. Resp
15
16
17
18
19
20
21
1
5
5
5
5
5
5
5
2
4
4
4
5
5
4
3
3
4
2
3
3
4
3
4
4
4
4
4
4
5
4
4
5
4
4
5
5
4
4
3
6
4
3
4
4
4
4
3
7
4
3
5
3
5
4
3
8
3
3
4
4
4
4
3
9
4
4
4
4
4
4
3
10
3
3
4
3
4
3
2
∑
39
35
42
40
44
39
33
R. Hitung
0.827
0.866
0.647
0.721
0.699
0.909
0.642
R. Tabel
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
Status
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
No. Resp
Skor Butir
Skor Total
22
23
24
25
26
Uji Coba
Valid
1
5
5
5
5
5
130
130
2
3
4
4
4
4
107
107
3
3
3
4
4
3
81
81
4
4
5
4
4
4
104
104
5
3
4
4
4
3
101
101
6
4
4
4
4
4
98
98
7
3
4
4
4
4
100
100
8
4
3
3
4
4
87
87
9
4
4
4
4
3
97
97
10
2
4
4
4
2
81
81
∑
35
40
40
41
36
986
986
R. Hitung
0.657
0.767
0.707
0.769
0.766
R. Tabel
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
Status
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
Kesimpulan : 26 butir pernyataan pembelajaran Learning Managemen System adalah valid karena r hitung > r table (0,632).
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan : Skor Total (AB4)
: =SUM (B4 : AA4)
∑ (B14)
: =SUM (B4 : B13)
r hitung (B15)
: =PEARSON (B4:B13,AA4:AA13)
r tabel (B16)
: 0.632 (Berdasarkan table nilai r product moment, dapat diketahui bahwa apabila tingkat kesalahan 5% dan jumlah peserta uji coba adalah 10 maka r tabel adalah 0.632 )
Status (B17)
: =IF (B15>B16,”VALID”,”DROP”)
Pengujian Reliabilitas Instrumen Pembelajaran Learning Manajement System (LMS) (X)
Microsoft Excel tidak dapat digunakan untuk mengetahui secara langsung hasil reliabilitas namun melalui Microsoft Excel dapat diketahui varians butir dan varians total dimana digunakan untuk membantu menghitung reliabilitas.
Perhitungan Varians Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Tabel Perhitungan Varians Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X) No. Resp
Skor Butir 1
2
3
4
5
6
7
1
5
5
5
5
5
5
5
2
4
4
4
4
5
4
3
3
3
2
2
2
3
4
2
4
4
3
4
4
4
4
4
5
4
4
4
3
3
3
3
6
4
4
4
3
4
3
4
7
4
4
4
3
4
3
3
8
2
4
4
2
4
3
3
9
4
4
4
4
4
3
2
10
1
3
4
2
4
3
3
∑
35
37
39
32
40
35
32
1.389
0.678
0.544
1.067
Varians
0.444
0.5
0.844
No. Resp
Skor Butir 8
9
10
11
12
13
14
1
5
5
5
5
5
5
5
2
3
4
5
5
5
5
4
3
2
3
4
4
4
3
3
4
3
4
3
5
5
4
3
5
4
4
4
4
5
5
4
6
3
4
4
4
4
4
3
7
3
4
4
5
5
5
3
8
1
4
3
4
4
4
2
9
3
4
4
4
4
4
3
10
3
3
3
4
4
4
2
∑
30
39
39
44
45
43
32
Varians
1.111
0.322
0.544
0.267
0.278
No. Resp
0.456
0.844
Skor Butir 15
16
17
18
19
20
21
1
5
5
5
5
5
5
5
2
4
4
4
5
5
4
3
3
4
2
3
3
4
3
4
4
4
4
4
4
5
4
4
5
4
4
5
5
4
4
3
6
4
3
4
4
4
4
3
7
4
3
5
3
5
4
3
8
3
3
4
4
4
4
3
9
4
4
4
4
4
4
3
10
3
3
4
3
4
3
2
∑
39
35
42
40
44
39
33
Varians
0.322
0.722
0.667
0.267
0.4
0.322
0.678
No. Resp
Skor Butir
Skor Total
23
24
25
26
1
5
5
5
5
5
130
130
2
3
4
4
4
4
107
107
3
3
3
4
4
3
81
81
4
4
5
4
4
4
104
104
5
3
4
4
4
3
101
101
6
4
4
4
4
4
98
98
7
3
4
4
4
4
100
100
8
4
3
3
4
4
87
87
9
4
4
4
4
3
97
97
10
2
4
4
4
2
81
81
∑
35
40
40
41
36
986
986
0.222
0.1
0.711
Varians
0.722
0.444
Varians Total Valid
Uji Coba
Valid
22
205.6
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan : Skor Total (AB4)
: =SUM (B4:AA4)
∑ (B14 )
: =SUM (B4:B13)
Varians Butir (B15)
: =VAR(B4:B13)
Varians Total (AB16) : =VAR(AB4:AB13)
PENGUJIAN VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN KINERJA KARYAWAN (Y)
Pengujian Validitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y)
Tabel Hasil Uji Coba Validitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y) No. Resp
Skor Butir 1
2
3
4
5
6
1
5
5
5
5
5
5
2
4
5
5
5
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
7
4
4
5
5
4
4
8
4
4
4
4
4
4
9
4
4
4
4
4
4
10
4
4
4
4
4
4
∑
41
42
44
44
43
42
R. Hitung
0.793952
0.784089
0.797238
0.797238
0.816771
0.747104
R. Tabel
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
Status
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
No. Resp
Skor Butir 7
8
9
10
11
12
1
5
5
5
5
5
5
2
4
4
5
4
4
4
3
4
3
4
3
3
4
4
3
3
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
4
4
7
4
3
4
4
4
4
8
3
2
4
4
3
4
9
3
3
4
4
4
4
10
2
2
3
4
3
3
∑
35
32
41
39
38
40
R. Hitung
0.834919
0.936746
0.826907
0.684053
0.882716
0.827017
R. Tabel
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
0.632
Status
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
VALID
No. Resp
Skor Total
Skor Total
13
14
15
16
Uji Coba
Valid
1
5
5
5
5
80
80
2
4
4
4
4
69
69
3
3
3
4
3
58
58
4
4
4
4
4
62
62
5
4
4
4
4
68
68
4
4
4
4
4
61
61
7
4
4
4
4
65
65
8
4
4
3
4
59
59
9
4
4
4
4
62
62
10
4
3
3
4
55
55
∑
40
39
39
40
639
639
R. Hitung
0.727775
0.848885
0.821413
0.727775
R. Tabel
0.632
0.632
0.632
0.632
Status
VALID
VALID
VALID
VALID
Kesimpulan : 16 butir pernyataan pembelajaran Learning Managemen System adalah valid karena r hitung > r table (0,632).
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan : Skor Total (R4)
: =SUM (B4 : Q4)
∑ (B14)
: =SUM (R4 : R13)
r hitung (B15)
: =PEARSON (B4:B13,R4:R13)
r tabel (B16)
: 0.632 (Berdasarkan table nilai r product moment, dapat diketahui bahwa apabila tingkat kesalahan 5% dan jumlah peserta uji coba adalah 10 maka r tabel adalah 0.632 )
Status (B17)
: =IF (B15>B16,”VALID”,”DROP”)
Pengujian Reliabilitas Instrumen Kinerja Karyawan (Y) Microsoft Excel tidak dapat digunakan untuk mengetahui secara langsung hasil reliabilitas namun melalui Microsoft Excel dapat diketahui varians butir dan varians total dimana digunakan untuk membantu menghitung reliabilitas.
Perhitungan Varians Kinerja Karyawan (Y)
Tabel Perhitungan Varians Kinerja Karyawan (Y) No. Resp
Skor Butir 1
2
3
4
5
6
1
5
5
5
5
5
5
2
4
5
5
5
5
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
5
5
5
5
4
4
4
4
4
4
4
7
4
4
5
5
4
4
8
4
4
4
4
4
4
9
4
4
4
4
4
4
10
4
4
4
4
4
4
∑
41
42
44
44
43
42
Varians
0.1
0.177778
0.266667
0.266667
0.233333
0.177778
No. Resp
Skor Butir 7
8
9
10
11
12
1
5
5
5
5
5
5
2
4
4
5
4
4
4
3
4
3
4
3
3
4
4
3
3
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
3
4
4
7
4
3
4
4
4
4
8
3
2
4
4
3
4
9
3
3
4
4
4
4
10
2
2
3
4
3
3
∑
35
32
41
39
38
40
Varians
0.722222
0.844444
0.322222
0.322222
0.4
0.222222
No. Resp
Skor Total
Skor Total
13
14
15
16
Uji Coba
Valid
1
5
5
5
5
80
80
2
4
4
4
4
69
69
3
3
3
4
3
58
58
4
4
4
4
4
62
62
5
4
4
4
4
68
68
4
4
4
4
4
61
61
7
4
4
4
4
65
65
8
4
4
3
4
59
59
9
4
4
4
4
62
62
10
4
3
3
4
55
55
∑
40
39
39
40
639
639
Varians
0.222222
0.322222
Variabel Total Valid
0.322222
0.222222 50.76666667
Penyajian Perhitungan Microsoft Excel :
Keterangan : Skor Total (R4)
: =SUM (B4:Q4)
∑ (B14 )
: =SUM (R4:R13)
Varians Butir (B15)
: =VAR(B4:B13)
Varians Total (R16)
: =VAR(R4:R13)
LAMPIRAN 6 : PERHITUNGAN SPSS VALIDITAS DAN RELIABILITAS
SPSS Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Reliability Case Processing Summary N % Cases Valid 10 100.0 Excluded(a) 0 .0 Total 10 100.0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha .965
N of Items 26
SPSS Kinerja Karyawan (Y)
Reliability
Case Processing Summary N Cases
% 100.0
Valid 10 Exclude 0 .0 d(a) Total 10 100.0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha .959
N of Items 16
LAMPIRAN 7 : PERHITUNGAN KARAKTERISTIK RESPONDEN
Data Karakteristik Responden 1. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No.
Jenis Kelamin
Jumlah Responden
Presentasi (%)
1.
Pria
28 orang
51
2.
Wanita
27 orang
49
65 orang
100
Total
2.
Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir No.
Pendidikan Terakhir
Jumlah Responden
Presentasi (%)
1.
SMA
1
2
2.
D3
1
2
3.
S1
41
74
4.
S2
12
22
55
100
Total
3. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Usia No.
Usia
Jumlah Responden
Presentasi (%)
1.
< 25 tahun
0
0
2.
26 – 35 tahun
32
58
3.
36 – 45 tahun
18
33
4.
> 45 tahun
5
9
55
100
Total
4. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Bekerja No.
Lama Bekerja
Jumlah Responden
Presentasi (%)
1.
< 1 tahun
0
0
2.
1 – 5 tahun
15
27
3.
5 – 10 tahun
15
27
4.
> 10 tahun
25
46
55
100
Total
5. Tabel Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Menggunakan LMS No.
Lama Bekerja
Jumlah Responden
Presentasi (%)
1.
< 1 tahun
30
55
2.
1 – 2 tahun
25
45
3.
> 2 tahun
0
0
55
100
Total
PENGOLAHAN DATA PENELITIAN / SAMPEL
LAMPIRAN 8 :
DATA MENTAH SAMPEL
Data Mentah Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) No. Resp
Skor Butir 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
1
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
4
4
4
4
3
3
4
2
4
4
4
5
4
2
4
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
4
4
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
3
5
5
4
4
5
5
5
3
4
6
2
3
4
2
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
4
7
5
4
4
3
3
3
4
5
3
3
4
4
5
3
4
8
3
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
4
4
4
9
4
4
4
3
4
2
4
5
4
4
4
5
4
3
4
10
4
4
4
4
4
3
4
5
5
5
5
5
5
4
5
11
2
2
4
2
4
2
4
5
4
4
5
5
5
2
4
12
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
4
5
4
2
3
13
2
2
2
2
2
2
4
3
2
3
4
5
3
3
3
14
2
2
3
2
4
2
3
4
4
2
4
5
4
3
4
15
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
16
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
5
5
4
4
17
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
18
3
4
4
3
4
4
5
5
4
4
5
5
4
4
4
19
3
2
2
3
1
2
3
4
3
3
4
3
4
3
3
20
4
4
2
2
4
4
5
4
2
2
4
3
4
2
4
21
3
3
4
2
4
2
4
4
3
4
4
4
4
3
4
22
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
23
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
3
4
24
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
25
3
4
3
3
4
3
3
3
4
4
4
3
3
3
3
26
4
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
27
4
4
3
2
4
3
4
3
3
2
3
3
4
3
4
28
4
4
4
4
3
3
4
3
3
4
4
3
3
3
3
29
4
4
4
3
4
4
5
5
4
4
5
5
4
4
3
30
2
2
2
2
4
2
5
3
2
2
5
5
3
5
4
31
4
2
4
2
4
4
4
5
4
4
4
5
5
5
4
32
4
4
4
4
4
4
5
5
4
4
4
5
4
4
4
33
2
3
4
2
4
4
5
4
3
4
4
4
4
3
2
34
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
4
5
4
3
4
35
4
4
4
3
4
4
4
5
4
4
4
4
4
3
4
36
4
4
3
3
4
4
5
5
4
4
4
5
5
3
4
37
4
4
4
4
4
4
4
5
3
3
4
5
5
4
5
38
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
4
39
5
4
4
2
3
2
4
4
2
4
4
4
4
4
4
40
4
4
4
2
3
4
4
4
3
3
5
5
5
4
4
41
5
4
4
4
4
5
5
5
4
3
4
5
4
5
5
42
4
4
3
3
3
3
4
4
4
4
3
4
4
5
4
43
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
44
4
5
4
4
5
4
5
5
4
5
5
5
5
5
5
45
3
3
3
2
2
3
3
3
2
3
3
4
3
3
3
46
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
3
3
47
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
3
3
48
4
4
3
2
2
2
5
5
4
4
5
5
5
3
5
49
2
3
2
2
2
3
3
3
3
2
3
4
3
2
3
50
4
3
3
3
4
3
3
3
3
3
3
3
4
3
3
51
3
2
2
3
3
2
3
3
3
3
2
3
3
3
2
52
2
2
2
2
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
53
2
2
2
2
2
2
3
4
4
2
3
3
5
2
5
54
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
55
2
2
1
2
4
3
4
3
4
4
3
3
4
4
3
∑
198
197
194
169
201
185
227
225
199
200
218
237
229
194
212
No. Resp
Skor Butir
Skor
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
Total
1
4
4
4
4
3
3
3
4
3
3
3
100
2
4
4
3
3
4
1
2
4
3
4
4
93
3
4
4
3
4
4
4
3
4
2
2
4
93
4
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
123
5
4
5
4
4
4
4
3
4
3
4
4
106
6
4
4
2
4
4
2
2
4
4
4
4
92
7
4
4
4
5
4
3
3
3
3
3
3
96
8
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
104
9
4
4
4
4
4
4
2
4
4
2
2
96
10
4
5
4
4
4
5
5
5
4
4
3
113
11
4
4
2
4
4
1
1
4
2
2
2
84
12
3
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
102
13
2
4
3
2
2
3
2
3
2
3
2
70
14
4
4
3
4
3
3
3
4
3
3
3
85
15
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
130
16
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
108
17
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
130
18
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
106
19
4
3
3
4
4
3
3
2
3
2
3
77
20
4
4
4
4
4
2
2
4
4
4
4
90
21
3
4
2
5
4
2
3
4
5
4
5
93
22
2
4
3
4
4
3
3
4
3
4
4
96
23
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
104
24
4
4
3
4
3
3
4
3
3
3
3
99
25
3
3
3
3
3
2
2
2
2
2
2
77
26
4
4
4
4
4
3
3
3
4
3
4
102
27
4
4
3
3
3
2
3
3
3
4
3
84
28
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
85
29
3
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
104
30
3
4
2
4
3
3
3
4
4
4
4
86
31
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
104
32
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
108
33
3
4
2
4
3
2
3
3
3
3
2
84
34
4
4
3
4
4
2
2
2
4
4
4
95
35
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
102
36
3
4
4
5
4
2
4
4
4
4
4
103
37
5
5
4
5
5
3
4
4
5
4
4
110
38
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
106
39
4
4
2
4
3
2
3
4
4
4
4
92
40
4
3
3
4
4
3
3
4
3
3
4
96
41
5
4
5
4
5
5
5
4
5
4
4
116
42
4
3
3
4
4
3
4
4
4
4
4
97
43
4
3
3
5
5
4
5
5
4
5
5
123
44
5
5
5
5
5
4
4
5
5
5
5
123
45
4
3
3
3
2
3
3
3
3
3
2
75
46
4
3
3
4
4
3
4
4
4
3
3
85
47
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
79
48
4
5
3
5
4
3
4
4
4
4
4
102
49
4
3
3
4
4
3
3
3
3
3
2
75
50
4
4
3
4
4
3
3
4
4
3
3
87
51
3
3
2
3
3
3
3
2
3
2
3
70
52
4
4
4
4
4
2
2
4
4
2
2
86
53
2
4
2
4
5
2
4
2
3
2
2
75
54
3
3
3
3
4
3
3
3
4
4
5
75
55
2
4
2
4
3
2
4
4
4
4
4
83
∑
207
217
184
220
212
171
184
205
202
195
197
5279
Total Skor Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) No.
Indikator
Skor Total
Keterangan
1.
Interaksi
198
197
395
Baik
2.
Proses Belajar
194
169
363
Baik
3.
Software
201
185
386
Baik
4.
Akses
227
225
452
Sangat Baik
5.
Terintegrasi
199
200
399
Baik
6.
Input
218
237
455
Sangat Baik
7.
Process
229
194
423
Baik
8.
Output
212
207
419
Baik
9.
Akurat
217
184
401
Baik
10.
Berguna
220
212
432
Baik
11.
Cepat
171
184
355
Baik
12.
Lengkap
205
202
407
Baik
13.
Mudah Dimengerti
195
197
392
Baik
Total Skor
2686
2593
5279
Range Kondisi Indikator : 0
– 110
Sangat Buruk
111 – 220
Buruk
221 - 330
Sedang
331 – 440
Baik
441 - 550
Sangat Baik
Skor
Data Mentah Variabel Kinerja Karyawan No.
Skor Butir
Skor Total
Responden
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
1
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
5
4
66
2
3
4
3
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
4
60
3
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
3
4
4
4
4
61
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
54
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
64
6
4
3
4
4
4
4
3
4
4
3
4
3
3
4
4
4
59
7
3
3
4
3
4
3
4
3
4
3
3
4
3
4
3
3
54
8
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
64
9
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
64
10
4
5
4
5
4
4
4
3
5
4
4
4
4
4
4
4
66
11
3
2
2
2
2
4
2
3
4
2
3
2
4
2
3
4
44
12
3
3
4
4
3
4
3
2
3
4
4
3
4
3
4
4
55
13
4
3
3
3
3
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
50
14
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
4
4
4
4
65
15
5
5
5
5
5
5
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
78
16
4
4
4
4
4
3
3
4
4
3
4
3
4
4
4
4
60
17
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
80
18
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
64
19
3
3
4
3
4
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
51
20
4
3
4
5
3
4
2
2
4
4
4
4
3
4
4
4
58
21
4
5
4
5
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
68
22
4
5
4
5
4
4
4
4
4
4
5
5
5
4
4
4
69
23
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
64
24
4
4
5
4
4
4
3
4
4
4
4
3
4
4
4
4
63
25
3
3
4
4
3
3
2
3
3
3
2
3
4
4
3
4
51
26
4
4
4
4
4
4
4
3
4
4
4
4
4
4
4
4
63
27
3
4
4
5
5
4
3
2
4
4
3
3
3
3
4
4
58
28
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
80
29
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
4
4
4
4
4
62
30
4
4
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
3
3
3
69
31
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
4
4
4
4
62
32
4
4
4
5
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
66
33
2
2
4
4
5
4
2
2
2
2
2
3
3
3
4
4
48
34
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
65
35
4
5
3
3
4
3
4
3
3
4
4
4
4
4
4
4
60
36
4
4
4
5
4
4
3
3
4
4
3
3
4
4
4
4
61
37
4
5
4
4
4
4
3
3
4
3
4
4
4
3
4
5
62
38
4
4
4
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
65
39
4
3
4
4
4
4
2
2
4
4
2
2
4
3
3
3
52
40
3
4
4
3
3
4
2
3
4
3
3
3
3
4
4
4
54
41
4
5
5
5
5
5
4
4
4
4
5
4
5
5
4
5
73
42
3
3
4
4
4
4
3
3
4
4
3
3
3
4
4
4
57
43
5
5
5
3
5
5
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
59
44
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
80
45
4
3
4
4
3
4
4
4
4
4
3
2
3
3
4
3
56
46
4
4
4
2
4
4
4
3
3
4
4
4
3
3
3
4
57
47
3
4
3
4
3
3
3
4
3
3
3
4
3
3
3
4
53
48
4
4
4
4
4
4
2
4
4
3
3
4
4
2
4
4
58
49
2
4
4
3
4
4
2
2
3
3
4
4
3
3
4
2
51
50
3
4
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
3
4
52
51
2
5
4
3
3
2
2
2
3
2
3
2
2
2
4
4
45
52
2
4
4
4
4
4
2
4
4
4
2
2
2
2
4
4
52
53
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
64
54
3
3
3
3
3
3
2
2
3
2
2
2
2
2
2
2
39
55
4
4
4
4
4
4
4
2
2
4
2
2
3
3
3
4
53
∑
205
217
219
219
218
219
187
188
210
200
199
197
204
200
210
216
3308
Total Skor Variabel Kinerja Karyawan (Y) No.
Indikator
Skor Total
Keterangan
1.
Pengetahuan
205
217
422
Baik
2.
Keterampilan
219
219
438
Baik
3.
Perilaku
218
219
437
Baik
4.
Tanggung Jawab
187
188
375
Baik
5.
Kreatif
210
200
410
Baik
6.
Kerjasama
199
197
396
Baik
7.
Inisiatif
204
200
404
Baik
8.
Motivasi
210
216
426
Baik
1652
1656
3308
Total Skor
Range Kondisi Indikator : 0
Skor Total
– 110
Sangat Buruk
111 – 220
Buruk
221 - 330
Sedang
331 – 440
Baik
441 - 550
Sangat Baik
LAMPIRAN 9 : PERHITUNGAN STATISTIK DESKRIPTIF
TEKNIK MENENTUKAN DISTRIBUSI FREKUENSI DAN STATISTIK DATA HASIL PENELITIAN
1. Skor Total
∑X
= X1 + X2 + X3 + ….. + Xn
Xi
= Skor Responden ke – i
n
= Jumlah Responden
2. Skor Minimum Skor terendah yang diperoleh responden.
3. Skor Maksimum Skor tertinggi yang diperoleh responden.
4. Rentang Skor (data terbesar dikurangi data terkecil) Rentang
= Xmax – Xmin
Xmax
= Data terbesar
Xmin
= Data tekecil
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 47)
5. Mean (Rata-rata) Total Skor X = ∑Xi = n Jumlah Responden Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 67)
6. Median (Data tengah/nilai tengah) Contoh : n = 50 Median
= Data ke 25 + data ke 26 yang sudah diurutkan
2 Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 79)
7. Modus (Data yag sering muncul) Frekuensi terbanyak Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 77)
8. Standar Deviasi (s) dan Varians (s²) S² = n∑xi² – (∑xi) ² n(n-1) Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 94)
9. Distribusi Frekuensi skor Perhitungan Jumlah Kelas (K); aturan Stugress : K = 1 + 3,3 log n
Perhitungan Panjang Kelas : Panjang Kelas
= Rentang Skor Jumlah Kelas
Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Tarsito, Bandung 1996, p 94) TABEL REKAPITULASI DATA SKOR PENELITIAN
No. Responden
Variabel X
Y
R1
100
66
R2
93
60
R3
93
61
R35
102
60
R4
123
54
R36
103
61
R5
106
64
R37
110
62
R6
92
59
R38
106
65
R7
96
54
R39
92
52
R8
104
64
R40
96
54
R9
96
64
R41
116
73
R10
113
66
R42
97
57
R11
84
44
R43
123
59
R12
102
55
R44
123
80
R13
70
50
R45
75
56
R14
85
65
R46
85
57
R15
130
78
R47
79
53
R16
108
60
R48
102
58
R17
130
80
R49
75
51
R18
106
64
R50
87
52
R19
77
51
R51
70
45
R20
90
58
R52
86
52
R21
93
68
R53
75
64
R22
96
69
R54
75
39
R23
104
64
R55
83
53
R24
99
63
Jumlah
5279
3308
R25
77
51
Minimal
70
39
R26
102
63
Maksimal
130
80
R27
84
58
Rentang
60
41
R28
85
80
Rata-Rata
96
60
R29
104
62
Median
96
60
R30
86
69
R31
104
62
Modus
04
64
R32
108
66
Varians
220,648
76,09
R33
84
48
Std. Deviasi
14,854
8,723
R34
95
65
Keterangan :
75,96,102,1
X
: Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Y
: Variabel Kinerja Karyawan
DESKRIPSI DATA PENELITIAN Penelitian No. Responden
X
Y
XY
X²
Y²
R1
100
66
6600
10000
4356
R2
93
60
5580
8649
3600
R3
93
61
5673
8649
3721
R4
123
54
6642
15129
2916
R5
106
64
6784
11236
4096
R6
92
59
5428
8464
3481
R7
96
54
5184
9216
2916
R8
104
64
6656
10816
4096
R9
96
64
6144
9216
4096
R10
113
66
7458
12769
4356
R11
84
44
3696
7056
1936
R12
102
55
5610
10404
3025
R13
70
50
3500
4900
2500
R14
85
65
5525
7225
4225
R15
130
78
10140
16900
6084
R16
108
60
6480
11664
3600
R17
130
80
10400
16900
6400
R18
106
64
6784
11236
4096
R19
77
51
3927
5929
2601
R20
90
58
5220
8100
3364
R21
93
68
6324
8649
4624
R22
96
69
6624
9216
4761
R23
104
64
6656
10816
4096
R24
99
63
6237
9801
3969
R25
77
51
3927
5929
2601
R26
102
63
6426
10404
3969
R27
84
58
4872
7056
3364
R28
85
80
6800
7225
6400
R29
104
62
6448
10816
3844
R30
86
69
5934
7396
4761
R31
104
62
6448
10816
3844
R32
108
66
7128
11664
4356
R33
84
48
4032
7056
2304
R34
95
65
6175
9025
4225
R35
102
60
6120
10404
3600
R36
103
61
6283
10609
3721
R37
110
62
6820
12100
3844
R38
106
65
6890
11236
4225
R39
92
52
4784
8464
2704
R40
96
54
5184
9216
2916
R41
116
73
8468
13456
5329
R42
97
57
5529
9409
3249
R43
123
59
7257
15129
3481
R44
123
80
9840
15129
6400
R45
75
56
4200
5625
3136
R46
85
57
4845
7225
3249
R47
79
53
4187
6241
2809
R48
102
58
5916
10404
3364
R49
75
51
3825
5625
2601
R50
87
52
4524
7569
2704
R51
70
45
3150
4900
2025
R52
86
52
4472
7396
2704
R53
75
64
4800
5625
4096
R54
75
39
2925
5625
1521
R55
83
53
4399
6889
2809
Jumlah
5279
3308
321880
518603
203070
Keterangan : X
: Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Y
: Variabel Kinerja Karyawan
Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
1. Total Skor Total Skor
= ∑Xi = 5279
2. Data terkecil dari penelitian Data Minimal = X Min = 70 70
70
75
75
75
75
77
77
79
83
84
84
84
85
85
85
86
86
87
90
92
92
93
93
93
95
96
96
96
96
97
99
100
102
102
102
102
103
104
104
104
104
106
106
106
108
108
110
113
116
123
123
123
130
130
Data terkecil setelah data diurutkan 3.
Data terbesar dari penelitian Data Maksimal
= X Maks = 130
70
70
75
75
75
75
77
77
79
83
84
84
84
85
85
85
86
86
87
90
92
92
93
93
93
95
96
96
96
96
97
99
100
102
102
102
102
103
104
104
104
104
106
106
106
108
108
110
113
116
123
123
123
130
130
Data terbesar setelah data diurutkan
4. Rentang Skor Rentang
= Xmaks – Xmin = 130 - 70 = 60
5. Rata-rata X = ∑Xi = 5279 = 95, 982 n 55
6. Median (Nilai Tengah) Median X = 96 70
70
75
75
75
75
77
77
79
83
84
84
84
85
85
85
86
86
87
90
92
92
93
93
93
95
96
96
96
96
97
99
100
102
102
102
102
103
104
104
104
104
106
106
106
108
108
110
113
116
123
123
123
130
130
Data yang terletak ditengah setelah diurutkan 7. Modus (Data yang paling sering muncul) Modus X =75, 96, 102, 104 Data
Frekuensi
90
1
104
4
70
2
92
2
106
3
75
4
93
3
108
2
77
2
95
1
110
1
79
1
96
4
113
1
83
1
97
1
116
1
84
3
99
1
123
3
85
3
100
1
130
2
86
2
102
4
87
1
103
1
8. Standar Deviasi (S) dan varians (S²) Rumus perhitungan varians: S² = n∑xi² – (∑xi) ² n(n-1) Sumber: Sudjana, Metode Statistika, (tarsito: Bandung 1996), hal 94
N
= 55
∑xi
= 5279
∑xi²
= 518603
Perhitungan varians : n∑xi²
= 55 x 518603
= 28523165
(∑xi)²
= 5279 x 5279
= 27867841
n∑xi²-(∑xi) ²
= 28523165 – 27867841
= 655324
n(n-1)
= 55 x 54
= 2970
S²
= 655324 2970
= 220.648
Varians skor S² = 220.648 Standar Deviasai S = 14.854
9. Perhitungan skor teoritis maksimal Skor teoritis maksimal = Jumlah intrument x Skala nilai tertinggi = 26 x 5 = 130
10. Perhitungan skor teoritis minimal Skor teoritis minimal = Jumlah intrument x Skala nilai terendah = 26 x 1 = 26
11. Rentang skor teoritis variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) Rentang skor teoritis = antara 26 sampai dengan 130 = 130 - 26
= 104 12. Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (X) a. Jumlah Kelas n = 55 Jumlah kelas
= 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 55 = 1 + (3,3 x 1,740) = 1 + 5,743 = 6,743 =7
b. Panjang Kelas
= Rentang Skor Jumlah Kelas = 60 7 = 8,57 =9
c. Tabel Distribusi Frekuensi No.
Kelas
Batas
Batas
Kelas
Interval
Bawah
Atas
Frekuensi Absolut
Reliabel (%)
Kumulatif (%)
1.
70 – 78
69,5
78,5
8
14,545
14,545
2.
79 – 87
78,5
86,5
11
20
34,545
3.
88 – 96
87,5
96,5
11
20
54,545
4.
97 – 105
96,5
105,5
12
21,818
76,363
5.
106 – 114
105,5
114,5
7
12,727
89,09
6.
115 – 123
114,5
123,5
4
7,273
96,363
7.
123 – 132
122,5
132,5
2
3,636
100
55
100,00
Total
Perhitungan Statistik dan Distribusi Frekuensi Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) (X)
Valid
Frekuensi
Percent (%)
Percent Valid
Kumulatif Percent
70
2
3,636
3,636
3,636
75
4
7,273
7,273
10,909
77
2
3,636
3,636
14,546
79
1
1,818
1,818
16,364
83
1
1,818
1,818
18,182
84
3
5,455
5.455
23,637
85
3
5,455
5,455
29,092
86
2
3,636
3,636
32,728
87
1
1,818
1,818
34,546
90
1
1,818
1,818
36,364
92
2
3,636
3,636
40
93
3
5,455
5,455
45,455
95
1
1,818
1,818
47,273
96
4
7,273
7,273
54,546
97
1
1,818
1,818
56,364
99
1
1,818
1,818
58,182
100
1
1,818
1,818
60
102
4
7,273
7,273
67,273
103
1
1,818
1,818
69,091
104
4
7,273
7,273
76,364
106
3
5,455
5,455
81,819
108
2
3,636
3,636
85,455
110
1
1,818
1,818
87,273
113
1
1,818
1,818
89,091
116
1
1,818
1,818
90,909
123
3
5,455
5,455
96,364
130
2
3,636
3,636
100
Total
55
100%
100%
Perhitungan Statistik Dasar dan Distribusi Kinerja Karyawan (Y)
1. Total Skor Total Skor
= ∑Yi = 3308
2. Data terkecil dari penelitian Data Minimal = Y Min = 39 39
44
45
48
50
51
51
51
52
52
52
53
53
54
54
54
55
56
57
57
58
58
59
59
59
60
60
60
61
61
62
62
62
63
63
64
64
64
64
64
64
65
65
65
66
66
66
68
69
69
73
78
80
80
80
Data terkecil setelah data diurutkan
3. Data terbesar dari penelitian Data Maksimal = Y Maks = 80
39
44
45
48
50
51
51
51
52
52
52
53
53
54
54
54
55
56
57
57
58
58
59
59
59
60
60
60
61
61
62
62
62
63
63
64
64
64
64
64
64
65
65
65
66
66
66
68
69
69
73
78
80
80
80
Data terbesar setelah data diurutkan 4. Rentang Skor Rentang
= Ymaks – Ymin = 80 - 39 = 41
5. Rata-rata Y = ∑Yi = 3308 = 60,145 n 55
6. Median (Nilai Tengah) Median Y = 60 39
44
45
48
50
51
51
51
52
52
52
53
53
54
54
54
55
56
57
57
58
58
59
59
59
60
60
60
61
61
62
62
62
63
63
64
64
64
64
64
64
65
65
65
66
66
66
68
69
69
73
78
80
80
80
Data yang terletak ditengah setelah diurutkan
7. Modus (Data yang paling sering muncul) Modus Y = 64 Data
Frekuensi
54
3
63
2
39
1
55
1
64
6
44
1
56
1
65
3
45
1
57
2
66
3
48
1
58
3
68
1
50
1
59
2
69
1
51
3
60
3
73
1
52
3
61
2
78
1
53
2
62
3
80
3
8. Standar Deviasi (S) dan varians (S²) Rumus perhitungan varians: S² = n∑Yi² – (∑Yi) ² n(n-1) Sumber: Sudjana, Metode Statistika, (tarsito: Bandung 1996), hal 94)
N
= 55
∑Yi
= 3308
∑Yi² = 2030 Perhitungan varians : n∑Yi²
= 55 x 203070
= 11168850
(∑Yi)²
= 3308 x 3308
= 10942864
n∑Yi²-(∑Yi) ²
= 11168850 – 10942864
= 225986
n(n-1)
= 55 x 54
= 2970
S²
= 225986 2970
= 76,09
Varians Skor S² = 76,09 Standar Deviasi S = 8,723
9. Perhitungan skor teoritis maksimal Skor teoritis maksimal = Jumlah intrument x Skala nilai tertinggi = 16 x 5 = 80 10. Perhitungan skor teoritis minimal Skor teoritis minimal = Jumlah intrument x Skala nilai terendah = 16 x 1 = 16
11. Rentang skor teoritis variabel Kinerja Kerja Rentang skor teoritis = antara 16 sampai dengan 80 = 80 - 16 = 64
12. Distribusi Frekuensi Skor Penelitian (Y) a. Jumlah Kelas n = 55 Jumlah kelas
= 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 55 = 1 + (3,3 x 1,740) = 1 + 5,743 = 6,743 =7
b. Panjang Kelas
= Rentang Skor Jumlah Kelas = 41 7 = 5,857 =6
c. Tabel Distribusi Frekuensi No.
Kelas
Batas
Batas
Kelas
Interval
Bawah
Atas
Absolut
Reliabel (%)
Kumulatif (%)
1.
39 – 44
38,5
44,5
2
3,636
3,636
2.
45 – 50
44,5
50,5
3
5,455
9,091
3.
51 – 56
50,5
56,5
13
23,636
32,727
4.
57 – 62
56,5
62,5
15
27,273
60
5.
63 – 68
62,5
68,5
15
27,273
87,273
6.
69 - 74
68,5
74,5
3
5,455
92,728
7.
75 - 80
74,5
80,5
4
7,273
100
55
100,00
Total
Frekuensi
Perhitungan Statistik dan Distribusi Frekuensi Variabel Pembelajaran Kinerja Karyawan (Y)
Valid
Frekuensi
Percent (%)
Percent Valid
Kumulatif Percent
39
1
1,818
1,818
1,818
44
1
1,818
1,818
3,636
45
1
1,818
1,818
5,454
48
1
1,818
1,818
7,272
50
1
1,818
1,818
9,090
51
3
5,455
5,455
14,545
52
3
5,455
5,455
20
53
2
3,636
3,636
23,636
54
3
5,455
5,455
29,091
55
1
1,818
1,818
30,909
56
1
1,818
1,818
32,727
57
2
3,636
3,636
36,363
58
3
5,455
5,455
41,818
59
2
3,636
3,636
45,454
60
3
5,455
5,455
50,909
61
2
3,636
3,636
54,545
62
3
5,455
5,455
60
63
2
3,636
3,636
63,636
64
6
10,909
10,909
74,545
65
3
5,455
5,455
80
66
3
5,455
5,455
85,455
68
1
1,818
1,818
87,273
69
2
3,636
3,636
90,909
73
1
1,818
1,818
92,727
78
1
1,818
1,818
94,545
80
3
5,455
5,455
100
Total
55
100%
100%
LAMPIRAN 10 :
PERHITUNGAN PERSYARATAN ANALISIS UJI NORMALITAS
TEKNIK PENGUJIAN NORMALITAS UJI – LILIRFORS
1. Hipotesis pengujian H0 : Data berdistribusi normal H1 : Data tidak berdistribusi normal
2. Kriteria pengujian H0 : Diterima , jika Lhitung < Ltabel H1 : Ditolak , jika Lhitung > Ltabel
3. Langkah perhitungan
a)
Data hasil pengamatan disusun dalam tabel berdasarkan pasangan X dengan Y, kemudian diurutkan mulai dari nilai terkecil sampai terbesar pada nilai (Y - Ŷ).
b)
Menghitung nilai rata-rata (Y - Ŷ) dan simpangan baku (S), yaitu diketahui rumus : ∑( Y – Ŷ)
n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)²
Y–Ŷ=
S=
n
n (n-1)
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito, Bandung 1996, p 94)
c)
Menghitung nilai Zi
(Y - Ŷ) - (Y - Ŷ) Zi = S Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito, Bandung 1996, p 466)
d)
Berdasarkan tabel urutan data dihitung peluang F(Zi) menggunakan daftar distribusi normal baku.
e)
Menghitung proporsi S(Zi) yaitu banyaknya data dibagi total data secara kumulatif.
f)
Menghitung harga mutlak selisih antara F(Zi) dengan S(Zi).
g)
Menetapkan harga Lhitung : Lhitung = | F(Zi) - S(Zi) | max
h)
Menetapkan nilai statistika L berdasarkan tabel atau rumus sebagai berikut:
0,886 L= √n i)
Membandingkan nilai Lhitung dengan Ltabel sesuai dengan kriteria pengujian
j)
Data berdistribusi normal jika Lhitung < Ltabel.
Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas Responden- 1 Data : X
: 100
Y
: 66
Persamaan Regresi
: Ŷ = 24.9254+ 0.3669X
Perhitungan Y – Ŷ
:Ŷ
= 24.9254 + 0.3669 X = 24.9254 + 0.3669 (100) = 24.9254 + 36.69 = 61.6154
Y–Ŷ
= 66
- 61.6154
= 4.3846 (Y – Ŷ)²
= 4.3846 = 19.2247
X 4.3846
Tabel Perhitungan Pengujian Normalitas Galat Regresi Y atas X Persamaan Regresi : Ŷ = 24.9254+ 0.3669X No.
X
Y
R1
100
66
61.6154
4.3846
19.224717
R2
93
60
59.0471
0.9529
0.9080184
R3
93
61
59.0471
1.9529
3.8138184
R4
123
54
70.0541
-16.054
257.73413
R5
106
64
63.8168
0.1832
0.0335622
R6
92
59
58.6802
0.3198
0.102272
R7
96
54
60.1478
-6.1478
37.795445
R8
104
64
63.083
0.917
0.840889
R9
96
64
60.1478
3.8522
14.839445
R10
113
66
66.3851
-0.3851
0.148302
R11
84
44
55.745
-11.745
137.94503
R12
102
55
62.3492
-7.3492
54.010741
R13
70
50
50.6084
-0.6084
0.3701506
R14
85
65
56.1119
8.8881
78.998322
Resp
Ŷi
Yi - Ŷi
(Yi - Ŷi)²
R15
130
78
72.6224
5.3776
28.918582
R16
108
60
64.5506
-4.5506
20.70796
R17
130
80
72.6224
7.3776
54.428982
R18
106
64
63.8168
0.1832
0.0335622
R19
77
51
53.1767
-2.1767
4.7380229
R20
90
58
57.9464
0.0536
0.002873
R21
93
68
59.0471
8.9529
80.154418
R22
96
69
60.1478
8.8522
78.361445
R23
104
64
63.083
0.917
0.840889
R24
99
63
61.2485
1.7515
3.0677522
R25
77
51
53.1767
-2.1767
4.7380229
R26
102
63
62.3492
0.6508
0.4235406
R27
84
58
55.745
2.255
5.085025
R28
85
80
56.1119
23.888
570.64132
R29
104
62
63.083
-1.083
1.172889
R30
86
69
56.4788
12.521
156.78045
R31
104
62
63.083
-1.083
1.172889
R32
108
66
64.5506
1.4494
2.1007604
R33
84
48
55.745
-7.745
59.985025
R34
95
65
59.7809
5.2191
27.239005
R35
102
60
62.3492
-2.3492
5.5187406
R36
103
61
62.7161
-1.7161
2.9449992
R37
110
62
65.2844
-3.2844
10.787283
R38
106
65
63.8168
1.1832
1.3999622
R39
92
52
58.6802
-6.6802
44.625072
R40
96
54
60.1478
-6.1478
37.795445
R41
116
73
67.4858
5.5142
30.406402
R42
97
57
60.5147
-3.5147
12.353116
R43
123
59
70.0541
-11.054
122.19313
R44
123
80
70.0541
9.9459
98.920927
R45
75
56
52.4429
3.5571
12.65296
R46
85
57
56.1119
0.8881
0.7887216
R47
79
53
53.9105
-0.9105
0.8290102
R48
102
58
62.3492
-4.3492
18.915541
R49
75
51
52.4429
-1.4429
2.0819604
R50
87
52
56.8457
-4.8457
23.480808
R51
70
45
50.6084
-5.6084
31.454151
R52
86
52
56.4788
-4.4788
20.059649
R53
75
64
52.4429
11.557
133.56656
R54
75
39
52.4429
-13.443
180.71156
R55
83
53
55.3781
-2.3781
5.6553596
Jumlah
5279
3308
3307.762
0.2379
2504.4996
Keterangan : X : Variabel Pembelajran Learning Management System (LMS) Y : Variabel Kinerja Karyawan Data : n
: 55
∑ (Y- Ŷ)
: 0.2379
∑ (Y- Ŷ)²
: 2504.4996
Perhitungan Rata-rata dan Simpangan Baku dari Y- Ŷ ∑ (Y- Ŷ) Y- Ŷ = n Y- Ŷ = 0.2379 55
= 0.00433
n (∑(Y – Ŷ)²) - (∑Y - Ŷ)² S= n (n - 1)
Sumber : Sudjana, Metoda Statistika (Tarsito, Bandung 1996, p 94)
Perhitungan simpangan baku : n (∑(Y-Ŷ) ²)
= 55
X
2504.4996
= 137747.478
(∑Y-Ŷ)²
= 0.2379
X
0.2379
= 0.05659641
n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)² = 137747.478 -
0.05659641
= 137747.4214
(n-1)
= 55
-
1
= 54
n(n-1)
= 55
X
54
= 2970
S
=
n(∑Y-Ŷ²) - (∑Y-Ŷ)² n (n-1)
=
137747.4214 2970
=
6.8103
Rangkuman perhitungan diatas : Rata – rata dari (Y - Ŷ)
0.00433
Simpangan baku (S) dari (Y – Ŷ)
6.8103
Contoh Perhitungan Pengujian Normalitas No.urut 1 (Mencari | F(Zi) – S(Zi) | ) Data : Rata-rata Y – Ŷ
= 0.00433
S dari
= 6.8103
Y–Ŷ
(Y – Ŷ)1
= 3.2499
Perhitungan :
Zi =
(Y - Ŷ)1 - (Y - Ŷ) S
Zi
=
(-16.054) – 0.00433 6.8103
=
-16.05833 6.8103
=
-2.3579
F (Zi) = = S (Zi) = = =
P (z ≤ -2.3579) 0.0094 1 n 1 55 0.018
| F (Zi) - S (Zi) | = 0.0094 - 0.018 = -0.00878
Penghitungan Pengujian Normalitas Persamaan Regresi Ŷ = 24.9254+ 0.3669X
No.Urut
Yi - Ŷi
Zi
F(Zi)
S(Zi)
F(Zi) - S(Zi)
| F(Zi)-S(Zi)|
1
-16.054
-2.358
0.0094
0.018
-0.00878
0.00878
2
-13.443
-1.975
0.0244
0.036
-0.01196
0.01196
3
-11.745
-1.725
0.0427
0.055
-0.01185
0.01185
4
-11.054
-1.624
0.0526
0.073
-0.02013
0.02013
5
-7.745
-1.138
0.1292
0.091
0.038291
0.038291
6
-7.3492
-1.08
0.1401
0.109
0.031009
0.031009
7
-6.6802
-0.982
0.1635
0.127
0.036227
0.036227
8
-6.1478
-0.903
0.1841
0.145
0.038645
0.038645
9
-6.1478
-0.903
0.1841
0.164
0.020464
0.020464
10
-5.6084
-0.824
0.2061
0.182
0.024282
0.024282
11
-4.8457
-0.712
0.2389
0.2
0.0389
0.0389
12
-4.5506
-0.669
0.2546
0.218
0.036418
0.036418
13
-4.4788
-0.658
0.2578
0.236
0.021436
0.021436
14
-4.3492
-0.639
0.2643
0.255
0.009755
0.009755
15
-3.5147
-0.517
0.305
0.273
0.032273
0.032273
16
-3.2844
-0.483
0.3156
0.291
0.024691
0.024691
17
-2.3781
-0.35
0.3632
0.309
0.054109
0.054109
18
-2.3492
-0.346
0.3669
0.327
0.039627
0.039627
19
-2.1767
-0.32
0.3745
0.345
0.029045
0.029045
20
-2.1767
-0.32
0.3745
0.364
0.010864
0.010864
21
-1.7161
-0.253
0.4013
0.382
0.019482
0.019482
22
-1.4429
-0.213
0.4168
0.4
0.0168
0.0168
23
-1.083
-0.16
0.4364
0.418
0.018218
0.018218
24
-1.083
-0.16
0.4364
0.436
0.0004
0.0004
25
-0.9105
-0.134
0.4483
0.455
-0.00625
0.00625
26
-0.6084
-0.09
0.4641
0.473
-0.00863
0.00863
27
-0.3851
-0.057
0.4801
0.491
-0.01081
0.01081
28
0.0536
0.0072
0.5
0.509
-0.00909
0.00909
29
0.1832
0.0263
0.508
0.527
-0.01927
0.01927
30
0.1832
0.0263
0.508
0.545
-0.03746
0.03746
31
0.3198
0.0463
0.516
0.564
-0.04764
0.04764
32
0.6508
0.0949
0.5359
0.582
-0.04592
0.04592
33
0.8881
0.1298
0.5478
0.6
-0.0522
0.0522
34
0.917
0.134
0.5517
0.618
-0.06648
0.06648
35
0.917
0.134
0.5517
0.636
-0.08466
0.08466
36
0.9529
0.1393
0.5517
0.655
-0.10285
0.10285
37
1.1832
0.1731
0.5675
0.673
-0.10523
0.10523
38
1.4494
0.2122
0.5832
0.691
-0.10771
0.10771
39
1.7515
0.2565
0.5987
0.709
-0.11039
0.11039
40
1.9529
0.2861
0.6103
0.727
-0.11697
0.11697
41
2.255
0.3305
0.6293
0.745
-0.11616
0.11616
42
3.5571
0.5217
0.6985
0.764
-0.06514
0.06514
43
3.8522
0.565
0.7123
0.782
-0.06952
0.06952
44
4.3846
0.6432
0.7389
0.8
-0.0611
0.0611
45
5.2191
0.7657
0.7764
0.818
-0.04178
0.04178
46
5.3776
0.789
0.7823
0.836
-0.05406
0.05406
47
5.5142
0.809
0.7881
0.855
-0.06645
0.06645
48
7.3776
1.0827
0.8599
0.873
-0.01283
0.01283
49
8.8522
1.2992
0.9015
0.891
0.010591
0.010591
50
8.8881
1.3045
0.9032
0.909
-0.00589
0.00589
51
8.9529
1.314
0.9049
0.927
-0.02237
0.02237
52
9.9459
1.4598
0.9265
0.945
-0.01896
0.01896
53
11.557
1.6964
0.9545
0.964
-0.00914
0.00914
54
12.521
1.8379
0.9664
0.982
-0.01542
0.01542
55
23.888
3.507
0.9998
1
-0.0002
0.0002
L Max = 0.116 < L Tabel (0.05; 55) = 0.119
Menentukan L atau Ltabel ( n = 55 ; 0,886 L= √n
= 0,05 )
L
=
0,886 √ 55
=
0,886 7,416
=
0,119
Rangkuman Hasil Pengujian Normalitas Pasangan Variabel Penelitian
Pengujian Normalitas L hitung
L tabel
Kesimpulan Co :
X–Y
0,116
<
0,119
Terima Ho : Galat Taksiran (Y – Ŷ) Data berdistribusi Normal
LAMPIRAN 11 : PERHITUNGAN PERSYARATAN ANALISIS UJI HOMOGENITAS
TEKNIK PENGUJIAN HOMOGENITAS VARIANS UJI – BARTLETT
1. Hipotesis yang diajukan dalam pengujian adalah : H0
: Antar kelompok skor memiliki varians yang homogen
H1
: Antar kelompok skor memiliki varians yang tidak homogen
2. Kriteria Pengujian : H0
: diterima jika χ² hitung < χ² tabel
H0
: ditolak jika χ² hitung > χ² table
3. Langkah Perhitungan : a. Data skor Y dikelompokkan berdasarkan skor Y yang sama, jumlah anggota untuk tiap kelompok diberi smbol ni. b. Kelompok yang nilai n yang kurang dari 2 tidak dimasukkan dalam perhitungan / pengujian. c. Menghitung nilai dk = n – 1, untuk masing-masing kelompok. d. Menghitung nilai 1/dk untuk masing-masing kelompok. e. Menghitung nilai varians skor untuk maing-masing kelompok (si²). f. Menghitung nilai Log si². g. Menghitung nilai-nilai (dk x si²) dan (dk x log si²).
h. Nilai-nilai tersebut selanjutnya disusun dalam tabel, kemudian dihitung nilainilai yang diperlukan dalam pengujian dengan menggunakan rumus-rumus sebagai berikut : 1. Varians gabungan dari semua sampel s² = ∑ (ni – 1)si² / ∑ (ni - 1)
2. Harga satuan B B = (log s²) ∑(ni - 1)
3. Nilai χ²untuk uji bartlett χ² =n(In 10) {B – ∑ (ni - 1) log si²} Sumber : Sudjana, Metode Statistika, (Taristo, Bandung 1992, p261 – 264)
i. Membandingkan nilai χ² hitung dengan χ² tabel sesuai dengan kriteria pengujian.
Contoh Perhitungan Homogenitas Kelompok Responden – 1 (Mencari si²)
Data
:
X
= 70
ni
=2
Y1
= 50
Y1²
= 2500
Y2
= 45
Y2²
= 2025
Perhitungan Si² : Si² = n∑Yi² - (∑Yi)² n (n-1)
Si² = 2 (2500 + 2025) – (50 + 45) ² 2 (2 - 1) = 9050 – 9025 2 = 25 2 = 12.5
Tabel Varians Pengelopkan Skor Pasangan Y – X
Kelompok Responden 1
Nilai Perhitungan X
ni
Y
Y²
EY group ni
Si²
70
2
50
2500
50
12.5
45
2025
45
70
2
3
75
56
3136
75
51
2601
75
64
4096
75
39
1521
51
2601
51
2601
77
4
2
77
210
109.67
102
0
4
79
1
53
2809
53
0
5
83
1
53
2809
53
0
6
84
3
44
1936
150
52
84
58
3364
84
48
2304
65
4225
202
136.33
85
80
6400
85
57
3249
69
4761
121
144,5
7
8
85
86
3
2
86
52
2704
9
87
1
52
2704
52
0
10
90
1
58
3364
58
0
11
92
2
59
3481
111
24.5
52
2704
60
3600
189
19
93
61
3721
93
68
4624
92 12
93
3
13
95
1
65
4225
65
0
14
96
4
54
2916
241
56.25
96
64
4096
96
69
4761
96
54
2916
15
97
1
57
3249
57
0
16
99
1
63
3969
63
0
17
100
1
66
4356
66
0
18
102
4
55
3025
236
11.33
102
63
3969
102
60
3600
102
58
3364
19
103
1
61
3721
61
0
20
104
4
64
4096
252
1.33
104
64
4096
104
62
3844
104
62
3844
64
4096
193
0.33
106
64
4096
106
65
4225
60
3600
126
18
66
4356
21
106
22
108
3
2
108 23
110
1
62
3844
62
0
24
113
1
66
4356
66
0
25
116
1
73
5329
73
0
26
123
3
54
2916
193
190.33
123
59
3481
123
80
6400
78
6084
158
2
80
6400
3308
203070
3308
778.07
27
130
2
130 ∑
5279
55
Tabel Perhitungan X² Pasangan Y – X
Kel. Resp
ni
Dk
1/dk
Si²
Log Si²
dk log Si²
dk Si²
1
2
1
1
12.5
1.097
1.097
12.5
2
4
3
0.333
109.67
2.04
6.12
329.01
3
2
1
1
0
0
0
0
4
1
0
0
0
0
0
0
5
1
0
0
0
0
0
0
6
3
2
0.5
52
1.716
3.432
104
7
3
2
0.5
136.33
2.135
4.27
272.66
8
2
1
1
144.5
2.16
2.16
144.5
9
1
0
0
0
0
0
0
10
1
0
0
0
0
0
0
11
2
1
1
24.5
1.389
1.389
24.5
12
3
2
0.5
19
1.279
2.558
38
13
1
0
0
0
0
0
0
14
4
3
0.333
56.25
1.75
5.25
168.75
15
1
0
0
0
0
0
0
16
1
0
0
0
0
0
0
17
1
0
0
0
0
0
0
18
4
3
0.333
11.33
1.054
3.162
33.99
19
1
0
0
0
0
0
0
20
4
3
0.333
1.33
0.124
0.372
3.99
21
3
2
0.5
0.33
-0.481
-0.962
0.66
22
2
1
1
18
1.255
1.255
18
23
1
0
0
0
0
0
0
24
1
0
0
0
0
0
0
25
1
0
0
0
0
0
0
26
3
2
0.5
190.33
2.28
4.56
380.66
27
2
1
1
2
0.301
0.301
2
∑
55
28
9.833
18.099
34.964
1533.22
778.07
Perhitungan Pengujian Homogenitas Varians Uji Bartlett Pengelompokan Y atas X
Data : ∑ (ni - 1)
= ∑ dk
= 28
∑ (ni – 1)
= ∑ dk log si²
= 34.964
∑ (ni - 1)
= ∑ dk si²
= 1533.22
Perhitungan : Varians gabungan dari semua sampel S²
= ∑ (ni - 1)si ∑ (ni – 1) = ∑ dk si ∑ dk = 1533.22 28 = 54.758
Harga satuan B :
= (log s) ∑(ni - 1)
B
= (log 54.758) (28) = (1.7384) (28) = 48.677
Statistik Chi-kuadrat untuk Uji Bartlett : = (In 10) {B - ∑ (ni - 1) Log si}
χ²
= (In 10) {B - ∑ dk Log si} = (2.303) (48.677 – 34.964) = (2.303) (13.712) = 31.580
χ² tabel (0.95) / dk = 26
= 38.885
Kesimpulan : χ² hitung = 31.580 < χ² tabel 38.885, maka H0 diterima yang artinya varians pengelompokkan nilai Y atas X adalah Homogen.
Rangkuman Hasil Pengujian Homogenitas Pasangan Vasiabel
Pengujian Homogenitas
Penelitian
L. Hitung
X–Y
31.580
Kesimpulan
L. Tabel <
38.885
Terima H0 : Varians Y – X Homogen
LAMPIRAN 12 : PERHITUNGAN PERSYARATAN ANALISIS UJI LINIERITAS
TEKNIK ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
A.
Menyusun Model Persamaan Regresi 1. Menghitung Koefisien Regresi (a) (∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) a= n ∑Xi² - (∑Xi)²
2. Menghitung Koefisien (b) n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) b= n ∑Xi² - (∑Xi)² Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, 1996, p 315
3. Model Persamaan Regresi Ŷ=a+bX
Ŷ = Nilai yang diukur atau dihitung pada variabel terikat X = Nilai tertentu dari variabel tidak bebas a = Intersep atau perpotongan dengan sumbu tegak b = Kemiringan atau gradient
B. Menguji Signifikansi dan Linieritas Regresi 1. Menghitung Jumlah Kuardat (JK) JK (T)
=
∑Y²
JK (a)
= (∑Y) ² n
JK (b | a) = b ∑XY – (∑X) (∑Y) n JK (S)
= JK (T) – JK (a) – JK (b | a)
JK (G)
= ∑ ∑Y² - (∑Y)² xi ni
JK (TC)
= JK (S) – JK (G)
Sumber : Sudjana, Teknik Regresi dan Korelasi (Tarsito, Bandung 1996, p17)
2. Menghitung Rata-rata Jumlah Kwardat (RJK) RJK (a)
= JK (a)
RJK (b | a)
= JK (b | a)
RJK (T)
= JK (T) n
RJK (s)
= JK (S) n-2
RJK (TC)
= JK (TC) k-2
RJK (G)
= JK (G) n–k
3. Pengujian Signifikansi Model Regresi Menghitung nilai : Fhitung = RJK (b | a) = S² reg RJK (S) S² sis (Signifikan jika Fhitung > Ftabel)
4. Pengujian Linieritas Regresi Menghitung nilai : Fhitung = RJK (TC) = S²TC RJK (G) S²G (Linier jika Fhitung < Ftabel )
5. Tabel ANOVA Uji F Sumber Varians
dk
JK
RJK
F tabel F hitung
Total
n
JK (T)
-
Koefisien a
1
JK (a)
RJK (a)
Regresi (b | a)
1
JK (b | a)
S² reg
S² reg
Sisa
n-2
JK (S)
S² sisa
S² reg
Tuna Cocok
k–2
JK (TC)
S² TC
S² TC
Galat
n-k
JK (G)
S² G
S² G
0,05
0,01
F (0,05)
F (0,01)
F (0,05)
F (0,01)
C. Menghitung dan Menguji Koefisien Sederhana 1. Menghitung Koefisien (r) n∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r =
√ {n∑Xi² - (∑Xi)²} {n∑Yi² - (∑Yi)² } Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p210)
2. Menghitung Koefisien Diterminasi (r²) 3. Menguji Signifikansi Koefisien Korelasi (Uji-t) Menghitung nilai statistik –t :
t=r√n–2 √ 1 - r²
Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p292) (Signifikan jika t-hitung > t-tabel)
Data Perhitungan Regresi Linier Sederhana Y atas X
Tabel skor variabel penelitian No.
Penelitian
Resp
X
Y
XY
X²
Y²
R1
100
66
6600
10000
4356
R2
93
60
5580
8649
3600
R3
93
61
5673
8649
3721
R4
123
54
6642
15129
2916
R5
106
64
6784
11236
4096
R6
92
59
5428
8464
3481
R7
96
54
5184
9216
2916
R8
104
64
6656
10816
4096
R9
96
64
6144
9216
4096
R10
113
66
7458
12769
4356
R11
84
44
3696
7056
1936
R12
102
55
5610
10404
3025
R13
70
50
3500
4900
2500
R14
85
65
5525
7225
4225
R15
130
78
10140
16900
6084
R16
108
60
6480
11664
3600
R17
130
80
10400
16900
6400
R18
106
64
6784
11236
4096
R19
77
51
3927
5929
2601
R20
90
58
5220
8100
3364
R21
93
68
6324
8649
4624
R22
96
69
6624
9216
4761
R23
104
64
6656
10816
4096
R24
99
63
6237
9801
3969
R25
77
51
3927
5929
2601
R26
102
63
6426
10404
3969
R27
84
58
4872
7056
3364
R28
85
80
6800
7225
6400
R29
104
62
6448
10816
3844
R30
86
69
5934
7396
4761
R31
104
62
6448
10816
3844
R32
108
66
7128
11664
4356
R33
84
48
4032
7056
2304
R34
95
65
6175
9025
4225
R35
102
60
6120
10404
3600
R36
103
61
6283
10609
3721
R37
110
62
6820
12100
3844
R38
106
65
6890
11236
4225
R39
92
52
4784
8464
2704
R40
96
54
5184
9216
2916
R41
116
73
8468
13456
5329
R42
97
57
5529
9409
3249
R43
123
59
7257
15129
3481
R44
123
80
9840
15129
6400
R45
75
56
4200
5625
3136
R46
85
57
4845
7225
3249
R47
79
53
4187
6241
2809
R48
102
58
5916
10404
3364
R49
75
51
3825
5625
2601
R50
87
52
4524
7569
2704
R51
70
45
3150
4900
2025
R52
86
52
4472
7396
2704
R53
75
64
4800
5625
4096
R54
75
39
2925
5625
1521
R55
83
53
4399
6889
2809
Jumlah
5279
3308
321880
518603
203070
Keterangan : X = Variabel Pembelajaran Learning Managemen System (LMS) Y = Variabel Kinerja Karyawan
Tabel Data Perhitungan Nilai JK (G) Kel. Resp 1
X
ni
Y
∑Yi
(∑Yi)² / ni
Yi²
∑Yi²
∑Yi² - (∑Yi)² / ni
70
2
45
95
4512.5
2025
4525
12.5
11354
329
5202
0
70 2
3
75
50 4
56
2500 210
11025
3136
75
51
2601
75
64
4096
75
39
1521
77
2
77
51
102
5202
51
2601 2601
4
79
1
53
53
2809
2809
2809
0
5
83
1
53
53
2809
2809
2809
0
6
84
3
44
150
7500
1936
7604
104
13874
272.6666667
7465
144.5
7
8
84
58
3364
84
48
2304
85
3
65
202
13601.33
4225
85
80
6400
85
57
3249
86
2
86
69
121
7320.5
52
4761 2704
9
87
1
52
52
2704
2704
2704
0
10
90
1
58
58
3364
3364
3364
0
11
92
2
59
111
6160.5
3481
6185
24.5
11945
38
92 12
93
52 3
60
2704 189
11907
3600
93
61
3721
93
68
4624
13
95
1
65
65
4225
4225
4225
0
14
96
4
54
241
14520.25
2916
14689
168.75
3249
0
15
96
64
4096
96
69
4761
96
54
2916
97
1
57
57
3249
3249
16
99
1
63
63
3969
3969
3969
0
17
100
1
66
66
4356
4356
4356
0
18
102
4
55
236
13924
3025
13958
34
102
63
3969
102
60
3600
102
58
3364
19
103
1
61
61
3721
3721
3721
0
20
104
4
64
252
15876
4096
15880
4
12417
0.666666667
7956
18
21
22
104
64
4096
104
62
3844
104
62
3844
106
3
64
193
12416.33
4096
106
64
4096
106
65
4225
108
2
108
60
126
7938
66
3600 4356
23
110
1
62
62
3844
3844
3844
0
24
113
1
66
66
4356
4356
4356
0
25
116
1
73
73
5329
5329
5329
0
26
123
3
54
193
12416.33
2916
12797
380.6666667
12484
2
27
123
59
3481
123
80
6400
130
2
130 ∑
5279
78
158
80 55
3308
12482
6084 6400
3308
JK G
1533.25
Keterangan : X : Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS) Y : Variabel Kinerja Karyawan
ANALISA REGRESI DAN KORELASI ANTARA X DEANGAN Y
A. Penyusunan Model Persamaan Regresi n
= 55
∑XiYi = 321880
∑Xi
= 5279
∑Xi²
= 518603
∑Yi
= 3308
∑Yi²
= 203070
1. Perhitungan Konstanta a Rumus : (∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) a= n ∑Xi² - (∑Xi)² Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p2060)
(∑Yi) (∑Xi²)
= 3308
X 518603
=1715538724
(∑Xi) (∑XiYi)
= 5279
X 321880
=1699204520
(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi)
= 1715538724 – 1699204520 = 16334204
n ∑Xi²
= 55
X 518603
= 28523165
(∑Xi)²
= 5279
X 5279
= 27867841
n ∑Xi² - (∑Xi)²
= 28523165
- 27867841
= 655324
a=
(∑Yi) (∑Xi²) – (∑Xi) (∑XiYi) = n ∑Xi² - (∑Xi)²
2. Perhitungan Konstanta b
16334204 = 24.9254 655324
Rumus : n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) b= n ∑Xi² - (∑Xi)² Sumber : Sugiono, Metode Penelitian (alfabeta : Bandung 2007, p206)
n ∑XiYi
= 55
X 321880
= 17703400
(∑Xi) (∑Yi)
= 5279
X 3308
= 17462932
n ∑XiYi - (∑Xi) (∑Yi)
= 17703400
- 17462932
= 240468
n ∑Xi²
= 55
X 518603
= 28523165
(∑Xi)²
= 5279
X 5279
= 27867841
n ∑Xi² - (∑Xi)²
= 28523165
- 27867841
= 655324
n ∑XiYi - (∑Xi) (∑Yi) b=
240468 =
n ∑Xi² - (∑Xi)²
3. Persamaan Regresi Ŷ = 24.9254+ 0.3669X
B. Pengujian Signifikansi dan Linieritas
= 0.3669 655324
1. Menghitung Jumlah Kwardat (JK) Rumus : JK (T)
=
∑Y²
JK (a)
= (∑Y) ² n
JK (b | a) = b ∑XY – (∑X) (∑Y) n JK (S)
= JK (T) – JK (a) – JK (b | a)
JK (G)
= ∑ ∑Y² - (∑Y)² xi ni
JK (TC)
= JK (S) – JK (G)
Perhitungan : JK (T)
= 203070
JK (a)
= 3308 X 3308
= 10942864
55
= 198961.1636
55
JK (b | a) = 0.3669 321880 – (5279X 3308)
= 1604.1402
55 JK (S)
= 203070 - 198961.1636 – 1604.1402 = 2504.6962
JK (G)
= 1533.25
JK (TC) = 2504.6962 – 1533.25
2. Perhitungan Rata-rata Jumlah Kuardrat (RJK)
= 971.4462
Rumus : RJK (a)
= JK (a)
= 198961.1636
RJK (b | a)
= JK (b | a)
= 1604.1402
RJK (T)
= JK (T)
= 203070
n
55
RJK (S)
= JK (S) n–2
RJK (G)
= JK (G) n–k
RJK (TC)
= JK (TC)
= 3692.1818
= 2504.6962 = 47.2584 55 – 2 = 1533.25
= 54.7589
55 - 27 = 971.4462
k–2
= 38.8578
27 – 2
3. Pengujian Signifikan Fhitung
= RJK (b | a) = 1604.1402 = 33.9440 RJK (S)
47.2584
Ftabel
=
4,03
(α = 0,05 ; dk = 1 / 53 )
Ftabel
=
7,17
(α = 0,01 ; dk = 1 / 53 )
Fhitung
>
Ftabel
4. Pengujian Linieritas
( Regresi Signifikan)
Fhitung
= RJK (TC) = 38.8578 RJK (G)
= 0.7096
54.7589
Ftabel
=
1.87
(α = 0,05 ; dk = 25 / 28)
Ftabel
=
2.45
(α = 0,01 ; dk = 25 / 28)
Fhitung
>
Ftabel
( Regresi Linear)
5. Tabel ANOVA Uji F Sumber Varians
dk
JK
RJK
F tabel F hitung
Total
55
203070
-
Koefisien a
1
198961.1636
198961.1636
Regresi (b | a)
1
1604.1402
1604.1402
Sisa
n-2
2504.6962
47.2584
Tuna Cocok
k–2
971.4462
38.8578
Galat
n-k
1533.25
54.7589
33.9440 0.7096
0,05
0,01
4,03
7,17
1.87
2.45
LAMPIRAN 13 : PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI
PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI ANTARA X DENGAN Y
n
= 55
∑XiYi = 321880
∑Xi
= 5279
∑Xi²
= 518603
∑Yi
= 3308
∑Yi²
= 203070
1. Koefisien Korelasi (r) Rumus : n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r= √ {n ∑Xi² - (∑Xi)²} {n ∑Yi² - (∑Yi)²} Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, 1996, p 369
n ∑XiYi
=
55
X
321880
=
17703400
(∑Xi) (∑Yi)
=
5279 X
3308
=
17462932
n ∑Xi²
=
55
518603
=
28523165
(∑Xi)²
=
5279 X
5279
=
27867841
n ∑Yi²
=
55
203070
=
11168850
(∑Yi)²
=
3308 X
3308
=
10942864
X
X
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi)
= 17703400 – 17462932
= 240468
n ∑Xi² - (∑Xi)²
= 28523165 – 27867841
= 655324
n ∑Yi² - (∑Yi)²
= 11168850 – 10942864
= 225986
r=
=
240468
√ 655324 X 225986
281750 384829.8968
= 0.7321
2. Koefisien Determinasi r² = (0.7321)² = 0.5360
3. Pengujian Signifikansi (Uji-t) Rumus : r√n–2 t= √1-r² t
=
0.5360 √ 55 – 2
=
√1- 0.4
3.9021 0.6812
t tabel
= 1,684
(α = 0,05 ; dk = 53)
t tabel
= 2,423
(α = 0,01 ; dk = 53)
t hitung
>
= 5.7208
t tabel
(Korelasi Signifikan)
Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi : Koefisien Korelasi 0.7321
t hitung 5.7208
t table 0,05
0,01
1,684
2,423
Kesimpulan t hit > t tab
LAMPIRAN 14 : KOEFISIEN DETERMINASI
PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI ANTARA X DENGAN Y
n
= 55
∑XiYi = 321880
∑Xi
= 5279
∑Xi²
= 518603
∑Yi
= 3308
∑Yi²
= 203070
1.
Koefisien Korelasi (r) Rumus : n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) r= √ {n ∑Xi² - (∑Xi)²} {n ∑Yi² - (∑Yi)²} Sumber : Sudjana, Metoda Statistika, 1996, p 369
n ∑XiYi =
55
X
321880
=
17703400
(∑Xi) (∑Yi)
=
5279 X
3308
=
17462932
n ∑Xi²
=
55
518603
=
28523165
(∑Xi)²
=
5279 X
5279
=
27867841
n ∑Yi²
=
55
203070
=
11168850
(∑Yi)²
=
3308 X
3308
=
10942864
X
X
n ∑XiYi – (∑Xi) (∑Yi) = 17703400 – 17462932
= 240468
n ∑Xi² - (∑Xi)²
= 28523165 – 27867841
= 655324
n ∑Yi² - (∑Yi)²
= 11168850 – 10942864
= 225986
r=
240468 √ 655324 X 225986
=
281750 384829.8968
= 0.7321
2. Koefisien Determinasi r² = (0.7321)² = 0.5360
3. Pengujian Signifikansi (Uji-t) Rumus : r√n–2 t= √1-r² t
=
0.5360 √ 55 – 2
=
√1- 0.4
3.9021 = 5.7208 0.6812
t tabel
= 1,684
(α = 0,05 ; dk = 53)
t tabel
= 2,423
(α = 0,01 ; dk = 53)
t hitung
>
(Korelasi Signifikan)
t tabel
Rangkuman Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi : Koefisien Korelasi 0.7321
t hitung 5.7208
t table 0,05
0,01
1,684
2,423
Kesimpulan t hit > t tab
LAMPIRAN 15 : SPSS Statistika Data & Distribusi Frekuensi
Frequencies Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Statistics
Pembelajaran Learning Management System (LMS) N
Valid
55
Missing
0
Mean
95,98
Median
96,00
Mode
75(a)
Std. Deviation
14,854
Variance
220,648
Minimum
70
Maximum
130
Sum
5279
Pembelajaran Learning Management System (LMS)
Valid
70 75
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
2
3,6
3,6
3,6
4
7,3
7,3
10,9
77 79 83 84 85 86 87 90 92 93 95 96 97 99 100 102 103 104 106 108 110 113 116 123 130 Total
2
3,6
3,6
14,5
1
1,8
1,8
16,4
1
1,8
1,8
18,2
3
5,5
5,5
23,6
3
5,5
5,5
29,1
2
3,6
3,6
32,7
1
1,8
1,8
34,5
1
1,8
1,8
36,4
2
3,6
3,6
40,0
3
5,5
5,5
45,5
1
1,8
1,8
47,3
4
7,3
7,3
54,5
1
1,8
1,8
56,4
1
1,8
1,8
58,2
1
1,8
1,8
60,0
4
7,3
7,3
67,3
1 4
1,8 7,3
1,8 7,3
69,1 76,4
3
5,5
5,5
81,8
2
3,6
3,6
85,5
1
1,8
1,8
87,3
1
1,8
1,8
89,1
1
1,8
1,8
90,9
3
5,5
5,5
96,4
2
3,6
3,6
100,0
55
100,0
100,0
Frequencies Variabel Kinerja Karyawan Statistics Variabel Kinerja Karyawan
N
Valid
55
Missing
0
Mean
60,15
Median
60,00
Mode
64
Std. Deviation
8,723
Minimum
39
Maximum
80
Sum
3308
Kinerja Karyawan Frequency Valid
39
1
Percent 1,8
Valid Percent 1,8
Cumulative Percent 1,8
44 45 48 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 68 69 73 78 80 Total
1
1,8
1,8
3,6
1
1,8
1,8
5,5
1
1,8
1,8
7,3
1
1,8
1,8
9,1
3
5,5
5,5
14,5
3
5,5
5,5
20,0
2
3,6
3,6
23,6
3
5,5
5,5
29,1
1
1,8
1,8
30,9
1
1,8
1,8
32,7
2
3,6
3,6
36,4
3
5,5
5,5
41,8
2
3,6
3,6
45,5
3
5,5
5,5
50,9
2
3,6
3,6
54,5
3
5,5
5,5
60,0
2
3,6
3,6
63,6
6
10,9
10,9
74,5
3
5,5
5,5
80,0
3
5,5
5,5
85,5
1
1,8
1,8
87,3
2
3,6
3,6
90,9
1
1,8
1,8
92,7
1
1,8
1,8
94,5
3
5,5
5,5
100,0
55
100,0
100,0
Frequencies Variabel Pembelajaran Learning Management System (LMS)
N
Valid Missing
b1 55 0
b2 55 0
b3 55 0
b4 55 0
b5 55 0
b6 55 0
b7 55 0
b8 55 0
N
Valid Missing
b9 55 0
b10 55 0
b11 55 0
b12 55 0
b13 55 0
b14 55 0
b15 55 0
b16 55 0
N
Valid Missing
b17 55 0
b18 55 0
b19 55 0
b20 55 0
b21 55 0
b22 55 0
b23 55 0
b24 55 0
N
Valid Missing
b25 55 0
b26 55 0
Frequency Table b1
Valid
Tidak Setuju
Frequency 10
Percent 18,2
Valid Percent 18,2
Cumulative Percent 18,2
Ragu - ragu
10
18,2
18,2
36,4
Setuju
27
49,1
49,1
85,5
Sangat Setuju
8
14,5
14,5
100,0
Total
55
100,0
100,0
b2
Valid
Frequency 10
Percent 18,2
Valid Percent 18,2
Cumulative Percent 18,2
Ragu - ragu
9
16,4
16,4
34,5
Setuju
30
54,5
54,5
89,1 100,0
Tidak Setuju
Sangat Setuju
6
10,9
10,9
Total
55
100,0
100,0
b3
Valid
Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
1
1,8
1,8
1,8
8
14,5
14,5
16,4
Ragu - ragu
11
20,0
20,0
36,4
Setuju
31
56,4
56,4
92,7 100,0
Sangat Setuju
4
7,3
7,3
Total
55
100,0
100,0
b4
Valid
Tidak Setuju
Frequency 20
Percent 36,4
Valid Percent 36,4
Cumulative Percent 36,4
Ragu - ragu
14
25,5
25,5
61,8
Setuju
18
32,7
32,7
94,5 100,0
Sangat Setuju
3
5,5
5,5
Total
55
100,0
100,0
b5
Valid
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
1
1,8
1,8
1,8
Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju
6
10,9
10,9
12,7
Ragu - ragu
9
16,4
16,4
29,1
Setuju
34
61,8
61,8
90,9 100,0
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
Total
55
100,0
100,0
b6
Valid
Tidak Setuju
Frequency 12
Percent 21,8
Valid Percent 21,8
Cumulative Percent 21,8
Ragu - ragu
16
29,1
29,1
50,9
Setuju
22
40,0
40,0
90,9
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
100,0
Total
55
100,0
100,0
b7
Valid
Tidak Setuju
Frequency 1
Percent 1,8
Valid Percent 1,8
Cumulative Percent 1,8
Ragu - ragu
10
18,2
18,2
20,0
Setuju
25
45,5
45,5
65,5
Sangat Setuju
19
34,5
34,5
100,0
Total
55
100,0
100,0
b8
Valid
Tidak Setuju
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
12
21,8
21,8
25,5
Setuju
20
36,4
36,4
61,8
Sangat Setuju
21
38,2
38,2
100,0
Total
55
100,0
100,0
b9
Valid
Tidak Setuju
Frequency 6
Percent 10,9
Valid Percent 10,9
Cumulative Percent 10,9
Ragu - ragu
14
25,5
25,5
36,4
Setuju
30
54,5
54,5
90,9 100,0
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
Total
55
100,0
100,0
b10
Valid
Tidak Setuju
Frequency 7
Percent 12,7
Valid Percent 12,7
Cumulative Percent 12,7
Ragu - ragu
11
20,0
20,0
32,7
Setuju
32
58,2
58,2
90,9
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
100,0
Total
55
100,0
100,0
b11
Valid
Tidak Setuju
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
10
18,2
18,2
21,8
Setuju
31
56,4
56,4
78,2
Sangat Setuju
12
21,8
21,8
100,0
Total
55
100,0
100,0
b12
Valid
Frequency 12
Percent 21,8
Valid Percent 21,8
Setuju
14
25,5
25,5
47,3
Sangat Setuju
29
52,7
52,7
100,0
Total
55
100,0
100,0
Ragu - ragu
Cumulative Percent 21,8
b13
Valid
Frequency 8
Percent 14,5
Valid Percent 14,5
Setuju
30
54,5
54,5
69,1
Sangat Setuju
17
30,9
30,9
100,0
Total
55
100,0
100,0
Ragu - ragu
Cumulative Percent 14,5
b14
Valid
Tidak Setuju
Frequency 6
Percent 10,9
Valid Percent 10,9
Cumulative Percent 10,9
Ragu - ragu
23
41,8
41,8
52,7
Setuju
17
30,9
30,9
83,6 100,0
Sangat Setuju
9
16,4
16,4
Total
55
100,0
100,0
b15
Valid
Tidak Setuju
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
14
25,5
25,5
29,1
Setuju
29
52,7
52,7
81,8
Sangat Setuju
10
18,2
18,2
100,0
Total
55
100,0
100,0
b16
Valid
Tidak Setuju
Frequency 5
Percent 9,1
Valid Percent 9,1
Cumulative Percent 9,1
Ragu - ragu
10
18,2
18,2
27,3
Setuju
33
60,0
60,0
87,3
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
100,0
Total
55
100,0
100,0
b17
Valid
Frequency 12
Percent 21,8
Valid Percent 21,8
Setuju
34
61,8
61,8
83,6
Sangat Setuju
9
16,4
16,4
100,0
Total
55
100,0
100,0
Ragu - ragu
Cumulative Percent 21,8
b18
Valid
Tidak Setuju
Frequency 9
Percent 16,4
Valid Percent 16,4
Cumulative Percent 16,4
Ragu - ragu
22
40,0
40,0
56,4
Setuju
20
36,4
36,4
92,7 100,0
Sangat Setuju
4
7,3
7,3
Total
55
100,0
100,0
b19
Valid
Tidak Setuju
Frequency 1
Percent 1,8
Valid Percent 1,8
Cumulative Percent 1,8
Ragu - ragu
8
14,5
14,5
16,4
Setuju
36
65,5
65,5
81,8
Sangat Setuju
10
18,2
18,2
100,0
Total
55
100,0
100,0
b20
Valid
Tidak Setuju
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
12
21,8
21,8
25,5
Setuju
33
60,0
60,0
85,5
Sangat Setuju
8
14,5
14,5
100,0
Total
55
100,0
100,0
b21
Valid
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
2
3,6
3,6
3,6
12
21,8
21,8
25,5
24
43,6
43,6
69,1
Setuju
12
21,8
21,8
90,9
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
100,0
Total
55
100,0
100,0
Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Ragu - ragu
b22
Valid
Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju
Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
1
1,8
1,8
1,8
8
14,5
14,5
16,4
Ragu - ragu
23
41,8
41,8
58,2
Setuju
17
30,9
30,9
89,1
Sangat Setuju
6
10,9
10,9
100,0
Total
55
100,0
100,0
b23
Valid
Tidak Setuju
Frequency 5
Percent 9,1
Valid Percent 9,1
Cumulative Percent 9,1
Ragu - ragu
11
20,0
20,0
29,1
Setuju
33
60,0
60,0
89,1 100,0
Sangat Setuju
6
10,9
10,9
Total
55
100,0
100,0
b24
Valid
Tidak Setuju
Frequency 4
Percent 7,3
Valid Percent 7,3
Cumulative Percent 7,3
Ragu - ragu
17
30,9
30,9
38,2
Setuju
27
49,1
49,1
87,3
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
100,0
Total
55
100,0
100,0
b25
Valid
Tidak Setuju
Frequency 8
Percent 14,5
Valid Percent 14,5
Cumulative Percent 14,5
Ragu - ragu
14
25,5
25,5
40,0
Setuju
28
50,9
50,9
90,9
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
100,0
Total
55
100,0
100,0
b26 Frequency Valid
Tidak Setuju
9
Percent 16,4
Valid Percent 16,4
Cumulative Percent 16,4
Ragu - ragu
12
21,8
21,8
38,2
Setuju
27
49,1
49,1
87,3 100,0
Sangat Setuju Total
7
12,7
12,7
55
100,0
100,0
Frequencies Variabel Kinerja Karyawan
N
Valid Missing
b1 55 0
b2 55 0
b3 55 0
b4 55 0
b5 55 0
b6 55 0
b7 55 0
b8 55 0
N
Valid Missing
b9 55 0
b10 55 0
b11 55 0
b12 55 0
b13 55 0
b14 55 0
b15 55 0
b16 55 0
Frequency Table b1 Frequency Valid
Tidak Setuju
4
Percent 7,3
Valid Percent 7,3
Cumulative Percent 7,3
Ragu - ragu
12
21,8
21,8
29,1
Setuju
34
61,8
61,8
90,9
5
9,1
9,1
100,0
55
100,0
100,0
Sangat Setuju Total
b2
Valid
Tidak Setuju
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
11
20,0
20,0
23,6
Setuju
30
54,5
54,5
78,2
Sangat Setuju
12
21,8
21,8
100,0
Total
55
100,0
100,0
b3
Valid
Frequency 1
Percent 1,8
Valid Percent 1,8
Cumulative Percent 1,8
Ragu - ragu
6
10,9
10,9
12,7
Setuju
41
74,5
74,5
87,3 100,0
Tidak Setuju
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
Total
55
100,0
100,0
b4
Valid
Tidak Setuju
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
10
18,2
18,2
21,8
Setuju
30
54,5
54,5
76,4
Sangat Setuju
13
23,6
23,6
100,0
Total
55
100,0
100,0
b5
Valid
Tidak Setuju
Frequency 1
Percent 1,8
Valid Percent 1,8
Cumulative Percent 1,8
Ragu - ragu
10
18,2
18,2
20,0
Setuju
34
61,8
61,8
81,8
Sangat Setuju
10
18,2
18,2
100,0
Total
55
100,0
100,0
b6
Valid
Frequency 1
Percent 1,8
Valid Percent 1,8
Cumulative Percent 1,8
Ragu - ragu
7
12,7
12,7
14,5
Setuju
39
70,9
70,9
85,5
Sangat Setuju
8
14,5
14,5
100,0
Total
55
100,0
100,0
Tidak Setuju
b7
Valid
Tidak Setuju
Frequency 11
Percent 20,0
Valid Percent 20,0
Cumulative Percent 20,0
Ragu - ragu
16
29,1
29,1
49,1
Setuju
23
41,8
41,8
90,9
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
100,0
Total
55
100,0
100,0
b8
Valid
Tidak Setuju
Frequency 9
Percent 16,4
Valid Percent 16,4
Cumulative Percent 16,4
Ragu - ragu
18
32,7
32,7
49,1
Setuju
24
43,6
43,6
92,7 100,0
Sangat Setuju
4
7,3
7,3
Total
55
100,0
100,0
b9
Valid
Tidak Setuju
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
13
23,6
23,6
27,3
Setuju
33
60,0
60,0
87,3
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
100,0
Total
55
100,0
100,0
b10
Valid
Tidak Setuju
Frequency 5
Percent 9,1
Valid Percent 9,1
Cumulative Percent 9,1
Ragu - ragu
15
27,3
27,3
36,4
Setuju
30
54,5
54,5
90,9 100,0
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
Total
55
100,0
100,0
b11
Valid
Tidak Setuju
Frequency 6
Percent 10,9
Valid Percent 10,9
Cumulative Percent 10,9
Ragu - ragu
16
29,1
29,1
40,0
Setuju
26
47,3
47,3
87,3
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
100,0
Total
55
100,0
100,0
b12
Valid
Tidak Setuju
Frequency 7
Percent 12,7
Valid Percent 12,7
Cumulative Percent 12,7
Ragu - ragu
16
29,1
29,1
41,8
Setuju
25
45,5
45,5
87,3
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
100,0
Total
55
100,0
100,0
b13
Valid
Tidak Setuju
Frequency 3
Percent 5,5
Valid Percent 5,5
Cumulative Percent 5,5
Ragu - ragu
17
30,9
30,9
36,4
Setuju
28
50,9
50,9
87,3 100,0
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
Total
55
100,0
100,0
b14
Valid
Tidak Setuju
Frequency 5
Percent 9,1
Valid Percent 9,1
Cumulative Percent 9,1
Ragu - ragu
15
27,3
27,3
36,4
Setuju
30
54,5
54,5
90,9
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
100,0
Total
55
100,0
100,0
b15
Valid
Tidak Setuju
Frequency 1
Percent 1,8
Valid Percent 1,8
Cumulative Percent 1,8
Ragu - ragu
13
23,6
23,6
25,5
Setuju
36
65,5
65,5
90,9
Sangat Setuju
5
9,1
9,1
100,0
55
100,0
100,0
Total
b16
Valid
Frequency 2
Percent 3,6
Valid Percent 3,6
Cumulative Percent 3,6
Ragu - ragu
7
12,7
12,7
16,4
Setuju
39
70,9
70,9
87,3 100,0
Tidak Setuju
Sangat Setuju
7
12,7
12,7
Total
55
100,0
100,0
LAMPIRAN 16 : SPSS REGRESI & KORELASI
Regression Variabel (X) terhadap Variabel (Y) Descriptive Statistics
Kinerja_Karyawan
Mean 60,15
Std. Deviation 8,723
N 55
Pembelajaran_Learning_Management_System
95,98
14,854
55
Variables Entered/Removed(b) Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method
Pembelajaran_Learning_Man agement_System(a)
.
Enter
a All requested variables entered. b Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
ANOVA(b)
Model 1
Sum of Squares 1604,338
df 1
Mean Square 1604,338
Residual
2504,499
53
47,255
Total
4108,836
54
Regression
F 33,951
Sig. ,000(a)
a Predictors: (Constant), Pembelajaran_Learning_Management_System b Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Coefficient Correlations(a)
Model 1
Pembelajaran_Learning _Management_System Correlations
Pembelajaran_Learning_Management_System
Covariances
Pembelajaran_Learning_Management_System
a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan Collinearity Diagnostics(a)
1,000 ,004
Model
1
Dimension
Eigenvalue
Condition Index
Variance Proportions
1
(Constant) 1,988
Pembelajaran_Learning _Management_System 1,000
(Constant) ,01
Pembelajaran_Learning_ Management_System ,01
2
,012
13,119
,99
,99
a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Casewise Diagnostics(a)
Case Number 1
Std. Residual ,637
Kinerja_Karyawan 66
Predicted Value 61,62
Residual 4,380
2
,138
60
59,05
,949
3
,283
61
59,05
1,949
4
-2,336
54
70,06
-16,060
5
,026
64
63,82
,178
6
,046
59
58,68
,316
7
-,895
54
60,15
-6,152
8
,133
64
63,09
,912
9
,560
64
60,15
3,848
10
-,057
66
66,39
-,390
11
-1,709
44
55,75
-11,749
12
-1,070
55
62,35
-7,354
13
-,089
50
50,61
-,612
14
1,292
65
56,12
8,884
15
,781
78
72,63
5,372
16
-,663
60
64,56
-4,555
17
1,072
80
72,63
7,372
18
,026
64
63,82
,178
19
-,317
51
53,18
-2,180
20
,007
58
57,95
,050
21
1,302
68
59,05
8,949
22
1,287
69
60,15
8,848
23
,133
64
63,09
,912
24
,254
63
61,25
1,747
25
-,317
51
53,18
-2,180
26
,094
63
62,35
,646
27
,327
58
55,75
2,251
28
3,474
80
56,12
23,884
29
-,158
62
63,09
-1,088
30
1,821
69
56,48
12,517
31
-,158
62
63,09
-1,088
32
,210
66
64,56
1,445
33
-1,127
48
55,75
-7,749
34
,759
65
59,79
5,215
35
-,342
60
62,35
-2,354
36
-,250
61
62,72
-1,721
37
-,479
62
65,29
-3,289
38
,171
65
63,82
1,178
39
-,972
52
58,68
-6,684
40
-,895
54
60,15
-6,152
41
,801
73
67,49
5,509
42
-,512
57
60,52
-3,519
43
-1,609
59
70,06
-11,060
44
1,446
80
70,06
9,940
45
,517
56
52,45
3,554
46
,129
57
56,12
,884
47
-,133
53
53,91
-,914
48
-,633
58
62,35
-4,354
49
-,210
51
52,45
-1,446
50
-,705
52
56,85
-4,850
51
-,816
45
50,61
-5,612
52
-,652
52
56,48
-4,483
53
1,681
64
52,45
11,554
54
-1,956
39
52,45
-13,446
53
55,38
-2,382
55
-,346 a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Residuals Statistics(a) Minimum 50,61
Maximum 72,63
Mean 60,15
Std. Deviation 5,451
N 55
Residual
-16,060
23,884
,000
6,810
55
Std. Predicted Value
-1,749
2,290
,000
1,000
55
3,474
,000
,991
55
Predicted Value
Std. Residual
-2,336 a Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Correlations Variabel (X) Terhadap Variabel (Y)
Correlations Pembelajaran_Learning_ Management_System Pembelajaran_Learning_M anagement_System
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Kinerja_Karyawan
Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
1
Kinerja_Karyawan ,625(**) ,000
55
55
,625(**)
1
,000 55
TABEL NILAI - NILAI DALAM DISTRIBUSI t
55
ά untuk uji dua pihak ( two tail test) 0.50
0.20
0.10
0.05
0.02
0.01
ά untuk uji satu pihak ( one tail test) Dk
0.25
0.10
0.05
0.025
0.01
0.005
1
1.000
3.078
6.314
12.706
31.821
63.657
2
0.818
1.886
2.92
4.303
6.965
9.925
3
0.765
1.638
2.353
3.182
4.541
5.841
4
0.741
1.533
2.132
2.776
3.747
4.604
5
0.727
1.486
2.015
2.571
3.365
4.032
6
0.718
1.440
1.943
2.447
3.143
3.707
7
0.711
1.415
1.895
2.365
2.998
3.499
8
0.706
1.397
1.860
2.306
2.896
3.355
9
0.703
1.383
1.833
2.262
2.821
3.250
10
0.700
1.372
1.812
2.228
2.764
3.165
11
0.697
1.363
1.796
2.201
2.718
3.106
12
0.695
1.356
1.782
2.178
2.681
3.055
13
0.692
1.350
1.771
2.160
2.650
3.012
14
0.691
1.345
1.761
2.145
2.624
2.977
15
0.690
1.341
1.753
2.132
2.623
2.947
16
0.689
1.337
1.746
2.120
2.583
2.921
17
0.688
1.333
1.740
2.110
2.567
2.898
18
0.688
1.330
1.743
2.101
2.552
2.878
19
0.687
1.328
1.729
2.093
2.539
2.861
20
0.687
1.325
1.725
2.086
2.528
2.845
21
0.686
1.323
1.721
2.080
2.518
2.831
22
0.686
1.321
1.717
2.074
2.509
2.819
23
0.685
1.319
1.714
2.069
2.500
2.807
24
0.685
1.318
1.711
2.064
2.492
2.797
25
0.684
1.316
1.708
2.06
2.485
2.787
26
0.684
1.315
1.706
2.056
2.479
2.779
27
0.684
1.314
1.703
2.052
2.473
2.771
28
0.683
1.313
1.701
2.048
2.467
2.763
29
0.683
1.311
1.699
2.045
2.462
2.756
30
0.683
1.310
1.697
2.042
2.457
2.750
40
0.681
1.303
1.684
2.021
2.423
2.704
60
0.679
1.296
1.671
2.000
2.390
2.660
120
0.677
1.289
1.658
1.980
2.358
2.617
∞
0.674
1.282
1.645
1.960
2.326
2.576
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung 2007), hal 316
TABEL DISTRIBUSI NORMAL BAKU (Z) Z
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
-3.4
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0002
-3.3
0.0005
0.0005
0.0005
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0003
-3.2
0.0007
0.0007
0.0006
0.0006
0.0006
0.0006
0.0006
0.0005
0.0005
0.0005
-3.1
0.0010
0.0009
0.0009
0.0009
0.0008
0.0008
0.0008
0.0008
0.0007
0.0007
-3
0.0013
0.0013
0.0013
0.0012
0.0012
0.0011
0.0011
0.0011
0.0010
0.0010
-2.9
0.0019
0.0018
0.0017
0.0017
0.0016
0.0016
0.0015
0.0015
0.0014
0.0014
-2.8
0.0026
0.0025
0.0024
0.0023
0.0023
0.0022
0.0021
0.0021
0.002
0.0019
-2.7
0.0035
0.0034
0.0033
0.0032
0.0031
0.0030
0.0029
0.0028
0.0027
0.0026
-2.6
0.0047
0.0045
0.0044
0.0043
0.0041
0.0040
0.0039
0.0038
0.0037
0.0036
-2.5
0.0062
0.006
0.0059
0.0057
0.0055
0.0054
0.0052
0.0051
0.0049
0.0048
-2.4
0.0082
0.008
0.0078
0.0075
0.0073
0.0071
0.0069
0.0068
0.0066
0.0064
-2.3
0.0107
0.0104
0.0102
0.0099
0.0096
0.0094
0.0091
0.0089
0.0087
0.0084
-2.2
0.0139
0.0136
0.0132
0.0129
0.0125
0.0122
0.0119
0.0116
0.0113
0.0110
-2.1
0.0179
0.0174
0.0170
0.0166
0.0162
0.0158
0.0154
0.015
0.0146
0.0143
-2
0.0228
0.0222
0.0217
0.0212
0.0207
0.0202
0.0197
0.0192
0.0188
0.0183
-1.9
0.0287
0.0281
0.0274
0.0268
0.0262
0.0256
0.0250
0.0244
0.0239
0.0233
-1.8
0.0359
0.0352
0.0344
0.0336
0.0327
0.0322
0.0214
0.0307
0.0301
0.0294
-1.7
0.0446
0.0436
0.0427
0.0418
0.0409
0.0401
0.0392
0.0384
0.0375
0.0367
-1.6
0.0548
0.0537
0.0527
0.0516
0.0505
0.0495
0.0485
0.0475
0.0465
0.0455
-1.5
0.0668
0.0655
0.0643
0.063
0.0616
0.0606
0.0594
0.0582
0.0571
0.0559
-1.4
0.0808
0.0793
0.0778
0.0764
0.0749
0.0735
0.0722
0.0708
0.0694
0.0681
-1.3
0.0968
0.0951
0.0934
0.0918
0.0901
0.0885
0.0865
0.0853
0.0838
0.0823
-1.2
0.1151
0.1131
0.1112
0.1093
0.1075
0.1056
0.1038
0.1020
0.1003
0.0985
-1.1
0.1357
0.1335
0.1314
0.1292
0.1271
0.1251
0.1230
0.1210
0.1190
0.1170
-1.0
0.1587
0.1562
0.1539
0.1515
0.1492
0.1469
0.1446
0.1423
0.1401
0.1379
-0.9
0.1841
0.1814
0.1788
0.1762
0.1736
0.1711
0.1685
0.1660
0.1635
0.1611
-0.8
0.2119
0.2090
0.2061
0.2033
0.2005
0.1977
0.1949
0.1922
0.1894
0.1867
-0.7
0.2420
0.2389
0.2358
0.2327
0.2296
0.2266
0.2236
0.2206
0.2177
0.2148
-0.6
0.2743
0.2709
0.2676
0.2643
0.2611
0.2578
0.2546
0.2514
0.2483
0.2451
-0.5
0.3085
0.3050
0.3015
0.2981
0.2946
0.2912
0.2877
0.2843
0.2810
0.2776
-0.4
0.3446
0.3409
0.3372
0.3336
0.3300
0.3264
0.3228
0.3192
0.3156
0.3121
-0.3
0.3821
0.3783
0.3745
0.3707
0.3669
0.3632
0.3594
0.3557
0.3520
0.3483
-0.2
0.4207
0.4168
0.4129
0.4090
0.4052
0.4013
0.3974
0.3936
0.3897
0.3859
-0.1
0.4602
0.4562
0.4522
0.4483
0.4443
0.4404
0.4364
0.4325
0.4286
0.4247
-0.0
0.5000
0.4960
0.4920
0.4880
0.4840
0.4801
0.4761
0.4721
0.4681
0.4641
0.0
0.5000
0.5040
0.5080
0.5120
0.5160
0.5199
0.5239
0.5279
0.5319
0.5359
0.1
0.5398
0.5438
0.5478
0.5517
0.5557
0.5596
0.5636
0.5675
0.5714
0.5753
0.2
0.5793
0.5832
0.5871
0.5910
0.5948
0.5987
0.6026
0.6064
0.6103
0.6141
0.3
0.6179
0.6217
0.6255
0.6293
0.6331
0.6368
0.6406
0.6443
0.6480
0.6517
0.4
0.6554
0.6591
0.6628
0.6664
0.6700
0.6736
0.6772
0.6808
0.6844
0.6879
0.5
0.6915
0.6950
0.6985
0.7019
0.7054
0.7088
0.7123
0.7157
0.719
0.7224
0.6
0.7257
0.7291
0.7324
0.7357
0.7389
0.7422
0.7454
0.7486
0.7517
0.7549
0.7
0.7580
0.7611
0.7642
0.7673
0.7704
0.7734
0.7764
0.7794
0.7823
0.7852
0.8
0.7881
0.7910
0.7939
0.7967
0.7995
0.8023
0.8051
0.8078
0.8106
0.8133
0.9
0.8159
0.8186
0.8212
0.8238
0.8264
0.8289
0.8315
0.834
0.8365
0.8389
1.0
0.8413
0.8438
0.8461
0.8485
0.8508
0.8531
0.8554
0.8577
0.8599
0.8621
1.1
0.8643
0.8663
0.8686
0.8708
0.8729
0.8749
0.8770
0.8790
0.8810
0.8830
1.2
0.8849
0.8869
0.8888
0.8907
0.8925
0.8944
0.8962
0.898
0.8997
0.9015
1.3
0.9032
0.9049
0.9066
0.9082
0.9099
0.9115
0.9131
0.9147
0.9162
0.9177
1.4
0.9192
0.9207
0.9222
0.9236
0.9251
0.9265
0.9278
0.9292
0.9306
0.9319
1.5
0.9332
0.9345
0.9357
0.937
0.9382
0.9394
0.9406
0.9418
0.9429
0.9441
1.6
0.9452
0.9463
0.9474
0.9484
0.9495
0.9505
0.9515
0.9525
0.9535
0.9545
1.7
0.9554
0.9564
0.9573
0.9582
0.9591
0.9599
0.9608
0.9616
0.9625
0.9633
1.8
0.9641
0.9649
0.9656
0.9664
0.9671
0.9678
0.9686
0.9693
0.9699
0.9706
1.9
0.9713
0.9719
0.9726
0.9732
0.9738
0.9744
0.9750
0.9756
0.9761
0.9767
2.0
0.9772
0.9778
0.9783
0.9788
0.9793
0.9798
0.9803
0.9808
0.9812
0.9817
2.1
0.9821
0.9826
0.9830
0.9834
0.9838
0.9842
0.9846
0.9850
0.9854
0.9857
2.2
0.9861
0.9864
0.9868
0.9871
0.9875
0.9878
0.9881
0.9884
0.9887
0.9890
2.3
0.9893
0.9896
0.9898
0.9901
0.9904
0.9906
0.9909
0.9911
0.9913
0.9916
2.4
0.9918
0.9920
0.9922
0.9925
0.9927
0.9929
0.9931
0.9932
0.9934
0.9936
2.5
0.9938
0.994
0.9941
0.9943
0.9945
0.9946
0.9948
0.9949
0.9951
0.9952
2.6
0.9953
0.9355
0.9356
0.9357
0.9359
0.9360
0.9961
0.9962
0.9963
0.9964
2.7
0.9965
0.9966
0.9967
0.9968
0.9969
0.9970
0.9971
0.9972
0.9973
0.9974
2.8
0.9974
0.9975
0.9976
0.9977
0.9977
0.9978
0.9979
0.9979
0.9980
0.9981
2.9
0.9981
0.9982
0.9982
0.9983
0.9984
0.9984
0.9985
0.9985
0.9986
0.9986
3.0
0.9987
0.9987
0.9987
0.9988
0.9988
0.9989
0.9989
0.9989
0.9990
0.9990
3.1
0.9990
0.9991
0.9991
0.9991
0.9920
0.9920
0.9920
0.9920
0.9930
0.9930
3.2
0.9930
0.9930
0.9994
0.9994
0.9994
0.9994
0.9994
0.9995
0.9995
0.9995
3.3
0.9995
0.9995
0.9995
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9996
0.9970
3.4
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9997
0.9998
Sumber : Soleh, Ilmu Statistika (Rekayasa Sains, Bandung, 2005, p289)
TABEL NILAI CHI KUADRAT Dk
Taraf Signifikan 50%
30%
20%
10%
5%
1%
1
0.455
1.074
1.642
2.706
3.481
6.635
2
0.139
2.408
3.219
3.605
5.591
9.210
3
2.366
3.665
4.642
6.251
7.815
11.341
4
3.357
4.878
5.989
7.779
9.488
13.277
5
4.351
6.064
7.289
9.236
11.070
155.086
6
5.348
7.231
8.558
10.645
12.592
16.812
7
6.346
8.383
9.803
12.017
14.017
18.475
8
7.344
9.524
11.030
13.362
15.507
20.090
9
8.343
10.656
12.242
14.684
16.919
21.666
10
9.342
11.781
13.442
15.987
18.307
23.209
11
10.341
12.899
14.631
17.275
19.675
24.725
12
11.340
14.011
15.812
18.549
21.026
26.217
13
12.340
15.190
16.985
19.812
22.368
27.688
14
13.332
16.222
18.151
21.064
23.685
29.141
15
14.339
17.322
19.311
22.307
24.996
30.578
16
15.338
18.418
20.465
23.542
26.296
32.000
17
16.337
19.511
21.615
24.785
27.587
33.409
18
17.338
20.601
22.760
26.028
28.869
34.805
19
18.338
21.689
23.900
27.271
30.144
36.191
20
19.337
22.775
25.038
28.514
31.410
37.566
21
20.337
23.858
26.171
29.615
32.671
38.932
22
21.337
24.939
27.301
30.813
33.924
40.289
23
22.337
26.018
28.429
32.007
35.172
41.638
24
23.337
27.096
29.553
33.194
35.415
42.980
25
24.337
28.172
30.675
34.382
37.652
44.314
26
25.366
29.246
31.795
35.563
38.885
45.642
27
26.366
30.319
32.912
36.741
40.113
46.963
28
27.366
31.391
34.027
37.916
41.337
48.278
29
28.366
32.461
35.139
39.087
42.557
49.588
30
29.366
33.350
36.250
40.256
43.775
50.892
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung 2004), hal 32
TABEL HARGA - HARGA z UNTUK TEST RUN WALD – WOLFOWTZ Z
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.0
0.5000
0.4960
0.4920
0.4880
0.4840
0.4801
0.4761
0.4721
0.4681
0.4641
0.1
0.4602
0.4562
0.4522
0.4483
0.4443
0.4404
0.4364
0.4325
0.4286
0.4247
0.2
0.4207
0.4168
0.4129
0.409
0.4052
0.4013
0.3974
0.3936
0.3897
0.3859
0.3
0.3821
0.3783
0.3754
0.3707
0.3669
0.3632
0.3594
0.3557
0.3520
0.3483
0.4
0.3446
0.3409
0.3372
0.3336
0.3300
0.3264
0.3228
0.3192
0.3156
0.3121
0.5
0.3086
0.305
0.3015
0.2981
0.2946
0.2912
0.2877
0.2843
0.2810
0.2776
0.6
0.2743
0.2709
0.2676
0.2643
0.2611
0.2578
0.2546
0.2514
0.2483
0.2451
0.7
0.2420
0.2389
0.2358
0.2327
0.2279
0.2266
0.2236
0.2206
0.2177
0.2148
0.8
0.2119
0.2090
0.2061
0.2033
0.2005
0.1977
0.1949
0.1922
0.1894
0.1867
0.9
0.1841
0.1814
0.1788
0.1762
0.1736
0.1711
0.1685
0.1660
0.1635
0.1611
1.0
0.1587
0.1562
0.1535
0.1515
0.1492
0.1469
0.1446
0.1423
0.1410
0.1379
1.1
0.1357
0.1335
0.1314
0.1291
0.1271
0.1251
0.1230
0.1210
0.1190
0.1170
1.2
0.1151
0.1131
0.1112
0.1093
0.1075
0.1056
0.1038
0.102
0.1003
0.0985
1.3
0.0968
0.0951
0.0934
0.0918
0.0901
0.0885
0.0809
0.0853
0.0838
0.0823
1.4
0.0808
0.0793
0.0778
0.0764
0.0749
0.0735
0.0721
0.0708
0.0694
0.0681
1.5
0.0668
0.0655
0.0643
0.0630
0.0618
0.0606
0.0594
0.0581
0.0571
0.0559
1.6
0.0548
0.0537
0.0526
0.0516
0.0505
0.0495
0.0485
0.0475
0.0465
0.0455
1.7
0.0445
0.0436
0.0427
0.0418
0.0409
0.0401
0.0392
0.0384
0.0375
0.0367
1.8
0.0359
0.0351
0.0344
0.0336
0.0329
0.0322
0.0314
0.0307
0.0301
0.0294
1.9
0.0287
0.0281
0.0274
0.0268
0.0262
0.0256
0.025
0.0244
0.0239
0.0233
2.0
0.0228
0.0222
0.0217
0.0212
0.0207
0.0202
0.0197
0.0192
0.0188
0.0183
2.1
0.0179
0.0174
0.0170
0.0166
0.0162
0.0158
0.0154
0.015
0.0146
0.0143
2.2
0.0139
0.0136
0.0132
0.0129
0.0125
0.0122
0.0119
0.0166
0.0113
0.0110
2.3
0.0107
0.0104
0.0102
0.0099
0.0096
0.0094
0.0091
0.0089
0.0087
0.0084
2.4
0.0082
0.0080
0.0078
0.0075
0.0073
0.0071
0.0069
0.0068
0.0066
0.0064
2.5
0.0062
0.0060
0.0059
0.0057
0.0055
0.0054
0.0052
0.0051
0.0047
0.0048
2.6
0.0047
0.0045
0.0044
0.0043
0.0041
0.0040
0.0039
0.0038
0.0037
0.0036
2.7
0.0035
0.0034
0.0033
0.0032
0.0031
0.003
0.0029
0.0028
0.0027
0.0026
2.8
0.0026
0.0025
0.0024
0.0023
0.0023
0.0022
0.0021
0.0021
0.0020
0.0019
2.9
0.0019
0.0018
0.0018
0.0017
0.0016
0.0016
0.0015
0.0015
0.0014
0.0014
3.0
0.0013
0.0013
0.0013
0.0012
0.0012
0.0011
0.0011
0.0011
0.0010
0.0010
3.1
0.0009
0.0009
0.0009
0.0009
0.0008
0.0008
0.0008
0.0008
0.0007
0.0007
3.2
0.0007
0.0007
0.0006
0.0006
0.0006
0.0006
0.0006
0.0006
0.0005
0.0005
3.3
0.0005
0.0005
0.0005
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0004
0.0003
0.0003
3.4
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0003
0.0002
3.5
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
0.0002
3.6
0.0002
0.0002
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
3.7
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
3.8
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
0.0001
3.9
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
0.0000
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung 2007), hal 326
TABEL NILAI - NILAI UNTUK DISTRIBUSI F Baris Atas Untuk 5 % Baris Bawah Untuk 1 % V1 = dk pembilang
V2 = dk penyebut
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
14
16
20
24
30
40
50
75
100
200
600
0
1
181
200
216
225
230
234
237
239
241
242
243
244
245
246
248
249
250
251
262
253
253
254
254
254
4.05
5
5.4
5.63
5.76
5.86
5.93
5.98
6.02
6.06
6.08
6.11
6.14
6.17
6.21
6.23
6.26
6.29
6.3
6.22
8.34
8.35
8.36
8.37
18.5
19
19.2
19.3
19.3
19.3
19.4
19.4
19.4
19.4
19.4
19.4
19.4
19.4
19.4
19.5
19.5
19.5
19.5
19.5
19.5
19.5
19.5
18.5
98.5
98
98.2
99.3
99.3
99.3
99.3
99.4
99.4
99.4
99.4
99.4
99.4
99.4
99.5
99.5
99.5
99.5
99.5
99.5
99.5
99.5
99.5
99.5
10.1
9.55
9.28
9.12
9.01
8.94
8.88
8.84
8.81
8.78
8.76
8.74
8.71
6.69
8.88
8.64
8.62
8.6
8.58
8.57
8.54
8.54
8.54
8.53
34.1
30.8
29.5
28.7
28.2
27.9
27.7
27.5
27.3
27.2
27.1
27.1
26.9
26.8
26.7
26.6
26.5
26.4
26.3
26.3
26.2
26.2
26.1
26.1
7.71
6.94
6.5
8.39
8.26
8.16
8.09
6.04
6
5.98
5.91
5.91
5.87
5.84
5.8
5.77
5.74
5.71
5.7
5.68
5.66
5.65
5.64
5.83
21.2
18
16.7
16
15.5
15.2
15
14.8
14.7
14.5
14.4
14.4
14.2
14.2
14
13.9
13.6
13.7
13.7
13.6
13.6
13.5
13.5
13.5
6.61
5.79
5.41
5.19
5.05
4.95
4.88
4.82
4.78
4.74
4.66
4.66
4.64
4.6
4.56
4.53
4.5
4.48
4.44
4.42
4.4
4.38
4.37
4.36
15.3
13.3
12.1
11.4
11
10.9
10.5
10.3
10.2
10.1
9.89
9.89
9.77
9.66
9.55
9.47
9.38
9.29
9.24
19.2
19.1
9.07
9.04
9.02
5.99
6.14
4.76
4.53
4.39
4.28
4.21
4.15
4.1
4.06
4.03
4
3.96
3.92
3.67
3.84
3.81
3.77
3.75
3.72
3.71
3.69
3.68
3.67
13.7
10.9
9.78
9.15
8.75
8.47
8.26
8.1
7.98
7.87
7.79
7.72
7.6
7.52
7.39
7.31
7.23
7.14
7.09
7.02
6.99
6.94
6.9
6.88
5.59
4.74
4.35
4.12
3.97
3.87
3.79
3.73
3.68
3.83
3.6
3.57
3.52
3.49
3.44
3.41
3.38
3.34
3.32
3.29
3.28
3.25
3.24
3.23
12.3
9.55
8.45
7.65
7.48
7.19
7
6.84
6.71
6.62
6.54
6.47
6.35
6.27
6.15
6.07
5.96
5.9
5.86
5.78
5.75
5.7
5.67
5.85
5.32
4.46
4.07
3.84
3.69
3.58
3.5
3.44
3.39
3.34
3.31
3.28
3.23
3.2
3.15
3.12
3.08
3.05
3.03
3
2.98
2.96
2.94
2.93
11.3
8.85
7.59
7.01
6.63
8.37
8.19
6.03
5.91
5.82
5.74
5.67
5.56
5.48
5.36
5.28
5.2
5.11
5.06
5
4.96
4.91
4.88
4.88
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20 21
5.12
4.26
3.88
3.63
3.48
3.37
3.29
3.23
3.18
3.13
3.1
3.07
3.02
2.98
2.93
2.9
2.86
2.82
2.8
2.77
2.78
2.73
2.72
2.71
10.6
8.02
6.09
6.42
6.06
5.8
5.62
5.47
5.35
5.26
5.18
5.11
5
4.92
4.8
4.73
4.64
4.56
4.51
4.45
4.41
4.36
4.33
4.31
4.96
4.1
3.71
3.48
3.33
3.22
3.14
3.07
3.02
2.97
2.94
2.91
2.86
2.82
2.77
2.74
2.7
2.87
2.64
2.81
2.59
2.58
2.55
2.54
10
7.56
6.55
5.99
5.64
5.39
5.21
5.06
4.95
4.85
4.78
4.71
4.6
4.52
4.41
4.33
4.25
4.17
4.12
4.05
4.01
3.96
3.93
3.91
4.84
3.98
3.59
3.36
3.2
3.09
3.01
2.95
2.9
2.86
2.82
2.79
2.74
2.7
2.65
2.61
2.57
2.53
2.5
2.47
2.45
2.42
2.41
2.4
9.66
7.2
6.22
5.67
5.32
5.07
4.88
4.74
4.63
4.54
4.46
4.4
4.29
4.21
4.1
4.02
3.94
3.86
3.8
3.74
3.7
3.66
3.62
3.6
4.75
3.89
3.49
3.28
3.11
3
2.92
2.85
2.8
2.76
2.72
2.69
2.84
2.6
2.54
2.5
2.48
2.42
2.4
2.36
2.35
2.32
2.31
2.3
9.33
6.93
5.95
5.41
5.08
4.82
4.65
4.5
4.39
4.3
4.22
4.16
4.05
3.98
3.86
3.87
3.7
3.61
3.56
3.49
3.46
3.41
3.38
3.38
4.67
3.8
3.41
3.18
3.02
2.92
2.84
2.77
2.72
2.67
2.63
2.6
2.55
2.51
2.46
2.42
2.38
2.34
2.32
2.28
2.26
2.24
2.22
2.21
9.07
6.7
5.74
5.2
4.86
4.62
4.44
4.3
4.19
4.1
4.02
3.96
3.65
3.78
3.67
3.59
3.51
3.42
3.37
3.3
3.27
3.21
3.18
3.16
4.8
3.74
3.34
3.11
2.96
2.85
2.77
2.7
2.65
2.8
2.56
2.53
2.48
2.44
2.39
2.35
2.31
2.27
2.24
2.21
2.19
2.16
2.14
2.13
8.86
6.51
5.58
5.03
4.69
4.48
4.26
4.14
4.03
3.94
3.86
3.8
3.7
3.62
3.51
3.43
3.34
3.26
3.21
3.14
3.11
3.08
3.02
3
4.54
3.68
3.29
3.98
2.9
2.79
2.7
2.64
2.59
2.55
2.51
2.48
2.43
2.39
2.33
2.29
2.25
2.21
2.18
2.15
2.12
2.1
2.08
2.07
8.68
6.38
5.42
4.69
4.56
4.32
4.1
4
3.89
3.8
3.73
3.67
3.58
3.48
3.38
3.29
3.2
3.12
3.07
3
2.97
2.9
2.89
2.87
4.49
3.63
3.24
3.01
2.85
2.74
2.7
2.59
2.54
2.49
2.45
2.42
2.37
2.33
2.28
2.24
2.2
2.16
2.13
2.09
2.07
2
2.02
2.01
8.53
6.23
5.29
4.77
4.44
4.2
4
3.89
3.78
3.69
3.61
3.55
3.45
3.37
3.25
3.18
3.1
3.01
2.96
2.89
2.86
2.8
2.77
2.75
4.45
3.59
3.2
2.96
2.81
2.7
2.6
2.55
2.5
2.45
2.41
2.38
2.33
2.29
2.23
2.19
2.15
2.11
2.08
2.04
2.02
2
1.97
1.96
8.4
6.11
5.18
4.67
4.34
4.1
3.9
3.79
3.68
3.59
3.52
3.45
3.35
3.27
3.18
3.08
3
2.92
2.88
2.79
2.76
2.7
2.67
2.65
4.41
3.55
3.16
2.95
2.77
2.68
2.6
2.51
2.48
2.41
2.37
2.34
2.29
2.25
2.19
2.15
2.11
2.07
2.04
2
1.98
2
1.93
1.92
8.28
6.01
5.09
4.58
4.25
4.01
3.9
3.71
3.6
3.51
3.44
3.37
3.27
3.19
3.07
3
2.91
2.83
2.78
2.71
2.68
2.6
2.59
2.57
4.38
3.52
3.13
2.9
2.74
2.63
2.6
2.48
2.43
2.38
2.34
2.31
2.26
2.21
2.15
2.11
2.07
2.02
2
1.98
1.94
1.9
1.9
1.88
8.18
5.93
5.01
4.5
4.17
3.94
3.8
3.63
3.52
3.43
3.36
3.3
3.19
3.07
3
2.92
2.84
2.76
2.7
2.63
2.6
2.5
2.51
2.49
4.35
3.49
3.1
2.87
2.71
2.6
2.5
2.45
2.4
2.35
2.31
2.28
2.23
2.18
2.12
2.08
2.04
1.98
1.96
1.92
1.9
1.9
1.85
1.84
8.1
5.85
4.94
4.43
4.1
3.87
3.7
3.58
3.42
3.37
3.3
3.23
3.13
3.05
2.94
2.88
2.77
2.69
2.63
2.56
2.53
2.5
2.44
2.42
4.32
3.47
3.07
2.84
2.68
2.57
2.5
2.42
2.37
2.32
2.28
2.25
2.2
2.15
2.09
2.05
2
1.96
1.93
1.89
1.87
1.8
1.82
1.81
22
23
24
25
26
27
28
29
30
32
34
36
8.02
5.78
4.87
4.37
4.04
3.81
3.7
3.51
3.4
3.31
3.24
3.17
3.07
2.98
2.88
2.8
2.72
2.63
2.58
2.51
2.47
2.4
2.38
2.36
4.3
3.44
3.05
2.82
2.66
2.57
2.5
2.4
2.35
2.3
2.26
2.23
2.16
2.13
2.07
2.03
1.98
1.93
1.91
1.87
1.84
1.8
1.8
1.78
7.94
5.72
4.82
4.31
3.99
3.76
3.6
3.45
3.35
3.26
2.18
3.12
3.02
2.94
2.83
2.75
2.67
2.58
2.53
2.46
2.42
2.4
2.33
2.31
4.28
3.42
3.03
2.8
2.64
2.53
2.5
2.38
2.32
2.28
2.24
2.2
2.14
2.1
2.04
2
1.96
1.91
1.88
1.84
1.82
1.8
1.77
1.76
7.88
5.66
4.76
4.26
3.94
3.71
3.5
3.41
3.33
3.21
3.14
3.07
2.97
2.89
2.78
2.7
2.62
2.53
2.48
2.41
2.37
2.3
2.28
2.26
4.26
3.4
3.01
2.78
2.62
2.51
2.4
2.36
2.3
2.28
2.22
2.18
2.13
2.09
2.02
1.98
1.98
1.89
1.86
1.82
1.8
1.8
1.74
1.73
7.82
5.61
4.72
4.22
3.9
3.67
3.5
3.38
3.25
3.17
3.09
3.03
2.93
2.85
2.74
2.66
2.58
2.49
2.44
2.36
2.33
2.3
2.23
2.21
4.24
3.38
2.99
2.76
2.6
2.49
2.4
2.34
2.28
2.24
2.2
2.16
2.11
2.06
2
1.96
1.92
1.87
1.84
1.8
1.77
1.7
1.72
1.71
7.77
5.57
4.68
4.18
3.85
3.63
3.5
3.32
3.21
3.13
3.05
2.99
2.89
2.81
2.7
2.62
2.54
2.45
2.4
2.32
2.29
2.2
2.19
2.17
4.22
3.37
2.89
2.74
2.59
2.47
2.4
2.32
2.27
2.22
2.18
2.15
2.1
2.05
1.99
1.95
1.9
1.85
1.82
1.78
1.76
1.7
1.7
1.69
7.72
5.53
4.64
4.14
3.82
3.59
3.4
3.29
3.17
3.09
3.02
2.96
2.86
2.77
2.66
2.58
2.5
2.41
2.36
2.28
2.25
2.2
2.15
2.13
4.21
3.35
2.96
2.73
2.57
2.46
2.4
2.35
2.3
2.25
2.16
2.13
2.08
2.03
1.97
1.93
1.88
1.84
1.8
1.76
1.74
1.7
1.68
1.67
7.68
5.49
4.6
4.11
3.79
3.56
3.4
3.23
3.14
3.06
2.98
2.93
2.83
2.74
2.63
2.55
2.47
2.38
2.33
2.25
2.21
2.2
2.12
2.1
4.2
3.34
2.95
2.71
2.56
2.44
2.4
2.29
2.24
2.19
2.15
2.12
2.06
2.02
1.96
1.91
1.87
1.81
1.78
1.75
1.72
1.7
1.67
1.65
7.64
5.65
4.57
4.07
3.76
3.53
3.4
3.22
3.11
3.03
2.95
2.9
2.8
2.71
2.6
2.52
2.44
2.35
2.3
2.22
2.18
2.1
2.09
2.08
4.18
3.33
2.92
2.7
2.54
2.43
2.3
2.28
2.22
2.18
2.14
2.1
2.05
2
1.94
1.9
1.85
1.8
1.77
1.73
1.71
1.7
1.65
1.64
7.6
5.52
4.54
4.04
3.73
3.5
3.3
3.21
3.08
3
2.92
2.87
2.77
2.68
2.57
2.49
2.41
2.32
2.27
2.19
2.15
2.1
2.06
2.03
4.17
3.32
2.92
2.69
2.53
2.42
2.3
2.27
2.21
2.18
2.12
2.09
2.04
1.99
1.93
1.89
1.84
1.79
1.76
1.72
1.69
1.7
1.64
1.62
7.58
5.39
4.51
4.02
3.7
3.47
3.3
3.17
3.06
2.98
2.9
2.84
2.74
2.66
2.55
2.47
2.38
2.29
2.24
2.16
2.13
2.1
2.03
2.01
4.15
3.3
2.9
2.67
2.51
2.4
2.3
2.25
2.19
2.14
2.1
2.07
2.02
1.97
1.91
1.86
1.82
1.76
1.74
1.69
1.67
1.6
1.61
1.59
7.5
5.34
4.46
3.97
3.68
3.42
3.3
2.12
3.01
2.94
2.86
2.8
2.7
2.62
2.51
2.42
2.34
2.25
2.2
2.12
2.08
2
1.98
1.96
4.13
3.28
2.88
2.65
2.49
2.38
2.3
2.23
2.17
2.12
2.08
2.05
2
1.95
1.89
1.84
1.8
1.74
1.71
1.67
1.64
1.6
1.59
1.57
7.44
5.29
4.42
3.93
3.61
3.38
3.2
3.08
2.97
2.89
2.82
2.78
2.66
2.58
2.47
2.38
2.3
2.21
2.15
2.08
2.04
2
1.94
1.91
4.11
3.26
2.8
2.63
2.48
2.36
2.3
2.21
2.15
2.1
2.06
2.03
1.99
1.93
1.87
1.82
1.78
1.72
1.69
1.65
1.62
1.6
1.56
1.55
7.39
5.25
4.38
3.89
3.58
3.35
3.2
3.04
2.94
2.86
2.78
2.72
2.62
2.54
2.43
2.35
2.26
2.17
2.12
2.04
2
1.9
1.9
1.87
38
40
42
44
46
48
50
55
60
65
70
80 100
4.1
3.25
2.85
2.62
2.46
2.35
2.26
2.19
2.14
2.09
2.05
2.02
1.96
1.92
1.85
1.8
1.76
1.71
1.67
1.63
1.6
1.57
1.54
1.53
7.35
5.21
4.34
3.86
3.54
3.32
3.15
3.02
2.91
2.82
2.75
2.69
2.59
2.51
2.41
2.32
2.22
2.14
2.06
2
1.97
1.9
1.86
1.84
4.08
3.23
2.84
2.61
2.45
2.34
2.25
2.18
2.12
2.07
2.04
2
1.95
1.8
1.84
1.79
1.74
1.69
1.66
1.61
1.59
1.55
1.53
1.51
7.31
5.18
4.31
3.83
3.51
3.29
3.12
2.99
2.88
2.8
2.73
2.66
2.56
2.49
2.37
2.29
2.2
2.11
2.05
1.97
1.94
1.88
1.84
1.81
4.07
3.22
2.85
2.59
2.44
2.32
2.24
2.17
2.11
2.06
1.99
1.94
1.88
1.82
1.78
1.73
1.68
1.64
1.6
1.57
1.51
1.54
1.51
1.49
7.27
5.15
4.29
3.8
3.49
3.26
3.1
2.98
2.86
2.77
2.7
2.61
2.54
2.46
2.35
2.25
2.17
2.08
2.02
1.94
1.91
1.85
1.8
1.78
4.06
3.21
2.62
2.58
2.43
2.31
2.23
2.16
2.1
2.05
2.01
1.98
1.92
1.88
1.81
1.76
1.72
1.66
1.63
1.58
1.56
1.52
1.5
1.48
7.24
5.12
4.26
3.79
3.46
3.24
3.07
2.94
2.84
2.75
2.68
2.62
2.52
2.44
2.32
2.24
2.15
2.06
2
1.92
1.88
1.82
1.78
1.75
4.05
3.2
2.81
2.57
2.42
2.3
2.22
2.14
2.08
2.04
2
1.97
1.91
1.87
1.8
1.75
1.71
1.65
1.62
1.57
1.54
1.51
1.48
1.46
7.21
5.1
4.24
3.76
3.44
3.22
2.05
2.92
2.82
2.73
2.68
2.6
2.5
2.42
2.3
2.22
2.13
2.04
1.98
1.9
1.86
1.8
1.76
1.72
4.04
3.19
2.8
2.56
2.41
2.3
2.21
2.14
2.08
2.03
1.99
1.96
1.9
1.86
1.79
1.74
1.7
1.64
1.61
1.56
1.53
1.5
1.47
1.45
7.19
5.08
4.22
3.74
3.42
3.2
3.04
2.9
2.8
2.71
2.64
2.58
2.48
2.4
2.28
2.2
2.11
2.02
1.98
1.88
1.84
1.78
1.73
1.71
4.03
3.18
2.79
2.36
2.1
2.29
2.2
2.13
2.07
2.02
1.98
1.95
1.9
1.85
1.78
1.71
1.69
1.63
1.6
1.55
1.52
1.48
1.46
1.44
7.17
5.06
1.2
3.72
3.41
3.18
3.02
2.88
2.76
2.7
2.62
2.56
2.46
2.39
2.28
2.18
2.1
2
1.91
1.86
1.82
1.76
1.71
1.68
1.02
3.17
2.76
2.51
2.38
2.27
2.18
2.11
2.05
2
1.97
1.93
1.88
1.83
1.76
1.72
1.67
1.61
1.58
1.52
1.5
1.46
1.43
1.41
7.12
5.01
1.16
3.68
3.37
3.15
2.98
2.83
2.75
2.66
2.59
2.53
2.43
2.35
2.23
2.15
2
1.96
1.9
1.82
1.78
1.71
1.66
1.61
4
3.15
2.76
2.52
2.37
2.23
2.17
2.1
2.01
1.99
1.95
1.92
1.88
1.81
1.75
1.7
1.63
1.59
1.56
1.5
1.48
1.44
1.41
1.39
7.08
4.98
4.13
3.65
3.31
3.12
2.95
2.82
2.72
2.63
2.56
2.5
2.4
2.32
2.2
2.13
2.03
1.93
1.87
1.79
1.71
1.68
1.63
1.6
3.99
3.14
2.75
2.51
2.36
2.24
2.15
2.08
2.02
1.98
1.94
1.9
1.85
1.8
1.74
1.68
1.63
1.57
1.54
1.49
1.48
1.42
1.39
1.37
7.04
4.95
4.1
3.62
3.34
3.09
2.93
2.79
2.7
2.62
2.54
2.47
2.37
2.3
2.18
2.09
2
1.9
1.84
1.76
1.71
1.64
1.6
1.56
3.98
3.13
2.74
2.5
2.35
2.32
2.14
2.07
2.01
1.97
1.93
1.89
1.84
1.79
1.72
1.67
1.62
1.56
1.54
1.47
1.45
1.4
1.37
1.35
7.01
4.92
4.08
3.6
3.29
3.07
2.91
2.77
2.67
2.59
2.51
2.45
2.35
2.28
2.15
2.07
1.98
1.88
1.82
1.74
1.69
1.63
1.59
1.53
3.96
3.44
2.72
2.49
2.33
2.21
2.12
2.05
1.99
1.95
1.91
1.88
1.82
1.77
1.7
1.65
1.6
1.54
1.51
1.45
1.42
1.38
1.35
1.32
6.96
4.86
4.04
3.58
3.25
3.23
2.87
2.74
2.61
2.55
2.48
2.44
2.32
2.24
2.14
2.03
1.94
1.84
1.78
1.7
1.65
1.57
1.52
1.49
3.94
3.09
2.7
2.46
2.3
2.19
2.1
2.03
1.97
1.92
1.88
1.85
1.79
1.75
1.68
1.63
1.57
1.51
1.45
1.42
1.39
1.34
1.3
1.28
125
150
200
400
1000
∞
6.9
4.82
3.98
3.51
3.2
2.99
2.82
2.65
2.59
2.51
2.43
2.36
2.26
2.19
2.06
1.98
1.89
1.79
1.73
1.64
1.59
1.51
1.46
1.43
3.92
3.07
2.68
2.44
2.29
2.17
2.08
2.01
1.95
1.9
1.86
1.83
1.77
1.72
1.65
1.6
1.55
1.49
1.45
1.39
1.36
1.31
1.27
1.25
6.84
4.78
3.94
3.47
3.17
2.95
2.79
2.65
2.56
2.47
2.4
2.33
2.23
2.15
2.03
1.94
1.85
1.75
1.68
1.59
1.54
1.46
1.4
1.37
3.91
3.06
2.67
2.43
2.27
2.16
2.07
2
1.94
1.89
1.85
1.82
1.76
1.71
1.64
1.59
1.54
1.47
1.44
1.37
1.34
1.29
1.25
1.22
6.81
4.75
3.91
3.44
3.13
2.92
2.76
2.62
2.53
2.44
2.37
2.3
2.2
2.12
2
1.94
1.82
1.72
1.66
1.56
1.51
1.43
1.37
1.31
3.89
3.04
2.65
2.41
2.26
2.14
2.05
1.98
1.92
1.87
1.83
1.8
1.74
1.69
1.62
1.57
1.52
1.45
1.42
1.35
1.32
1.26
1.22
1.19
6.76
4.74
3.88
3.41
3.11
2.9
2.73
2.6
2.5
2.44
2.34
2.28
2.17
2.09
1.97
1.88
1.79
1.69
1.62
1.53
1.48
1.39
1.33
1.28
3.86
3.02
2.62
2.39
2.23
2.12
2.03
1.96
1.9
1.85
1.81
1.78
1.72
1.67
1.6
1.54
1.49
1.42
1.38
1.32
1.28
1.22
1.18
1.13
6.7
4.66
3.83
3.36
3.08
2.85
2.69
2.55
2.46
2.37
2.29
2.23
2.12
2.04
1.92
1.84
1.74
1.64
1.57
1.47
1.42
1.32
1.24
1.19
3.85
3
2.61
2.38
2.22
2.1
2.02
1.95
1.89
1.84
1.8
1.76
1.7
1.65
1.58
1.53
1.47
1.41
1.38
1.3
1.28
1.19
1.13
1.08
6.68
4.62
3.8
3.34
3.04
2.86
2.66
2.53
2.43
2.34
2.26
2.2
2.09
2.01
1.89
1.81
1.71
1.64
1.54
1.44
1.38
1.28
1.19
1.11
3.84
2.99
2.6
2.37
2.21
2.09
2.01
1.94
1.88
1.83
1.79
1.75
1.69
1.64
1.57
1.52
1.46
1.4
1.35
1.28
1.24
1.17
1.11
1
6.64
4.8
3.78
3.32
3.02
2.8
2.64
2.51
2.41
2.32
2.24
2.18
2.07
1.99
1.87
1.79
1.69
1.59
1.52
1.41
1.38
1.25
1.15
1
Sumber : Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, (Alfabeta : Bandung, 2007), hal 327
