Implementatie van een MES systeem

Implementatie van een MES systeem En dus een foutloze fabriek?

Nedzink Roel Frissen Industrial Engineer

Doel en agenda presentatie

• Nedzink • Waarom MES? • Hoe geïmplementeerd? • Voorwaarden voor succesvolle implementatie • Waaruit bestaat de ‘winst’?

Nedzink

• Producent van Titaanzink voor de bouw • Productie en verkoop van zowel halffabrikaten (coils max 2500 kg en bladzink 1000 kg) als eindproducten (dakgoten en regenbuizen) • Circa 120 medewerkers • Productie in Nederland en Duitsland, zusterbedrijf in Belgie en verkopen wereldwijd • Verschuiving van productgamma van dakgoot naar architectuur

Product gamma Nedzink Verschuiving van de aannemer naar de architect

Productie proces

Gieten

Warm Walsen

Koud Walsen

Slitten

Patineren

Verpakken

Batchproces!! Geen voorraadstrategie mogelijk op tussenvoorraden door ruimtegebrek

Agenda presentatie

• Nedzink • Waarom MES? • Hoe geïmplementeerd? • Voorwaarden voor succesvolle implementatie; • Waaruit bestaat de ‘winst’? • Wat zijn de valkuilen en wat kom je tegen?

Waarom MES? Tekortkomingen oude situatie

• Veel handinvoer van data door operators (onnauwkeurig); • Beperkte informatie overdracht tussen de verschillende machines (denk aan het batchproces); • Beperkte product analyse mogelijkheden nadien; • Geen volledige Tracking en Tracing; • Beperkte mogelijkheden binnen ERP door maatwerk applicaties. (Geen upgrade mogelijk); • Rapportages productiecijfers veel werk.

Waarom MES?

•

Veranderend product gamma vereist een betere beheersing van het productieproces op alle facetten;

•

Tracking en tracing essentieel;

•

Beheersing en VERBETERING van procesparameters

•

Optimale(re) bezetting machinepark noodzakelijk -->OEE

•

Flexibele rapportages;

•

Snel koppelen van (nieuwe) procesparameters aan ‘productie van een product’ interfacing

•

Betere bewaking tussenvoorraden en koppeling aan finance

Agenda presentatie


Hoe Geïmplementeerd? ERP (mfg Pro)

Statistische Analyse -(CSense) MES – (Plant Applications)

Data aggregatie – (Proficy Historian + webportal)

MMI – (iFix)

PLC - Siemens S7 (Real time Data)

Visualisatie

Planning en fasering

•

Eind 2007 MES project gestart;

•

Mei 2009 volledig operationeel;

•

Afwerking restpunten tot januari 2010;

•

Uitrol stap voor stap. 1 machine tegelijk;

•

Fasering bleek achteraf hard nodig vanwege ‘spreiding van ellende’;

•

Het is nooit ‘AF’

Opdeling in functionaliteit

Rapportage OEE, voorraden, productiedetails Stilstand registratie

Kwaliteitsregistratie

Productieaantallen

Productie registratie (per unit / productielijn)

Agenda presentatie


Voorwaarden voor een succesvolle implementatie (1)

• Support van het top management, weerstand komt en moet opgevangen worden; • Zorg voor een interne projectleider die het productieproces kent; • Betrek operators, maar ook indirecten planning, finance etc.; • Projectleden moeten specialisten zijn die buiten hun vakgebied kunnen kijken! Dit is tegenstrijdig!! (PLC programmeurs, HMI programmeurs, MES programmeurs, SQL server programmeurs, systeembeheerders, planners, afd. expeditie, boekhouding.. en…. managers….)

• Weet wat je wil, maar wil niet alles; • Denk bij je wensen al na over beheer.

Voorwaarden voor een succesvolle implementatie (2)

• Werk stap voor stap (eventueel implementatie per machine) en test eerst op 1 machine alle interfacing en techniek (scanners, barcode printers, ODBC koppelingen, dataverzameling, etc…) • Draai parallel met je bestaande systeem en vergelijk; • Controleer tussenvoorraden, hiermee meet je de nauwkeurigheid van je registratie! • Goede netwerkinfrastructuur; • Goed serverpark; • Voldoende ruimte in budget vanwege extra wensen!

Agenda presentatie


Waaruit bestaat de winst

• Op basis van labgegevens (chemisch) moet een product op een bepaalde manier bewerkt worden om afkeur te voorkomen. Deze info was voorheen te laat beschikbaar en leidde tot onnodige mechanische afkeur. Nu 50% reductie van afkeur op mechanische eigenschappen! • Tracking en tracing is sterk verbeterd. Voorheen veel onbekende coils! Nu ongeveer 2 per maand (op 900 coils maal 4 machines); • Veel beter inzicht in procesparameters en snellere info bij problemen.

Waaruit bestaat de winst

• Veel accuratere koppeling van procesparameters aan producten denk aan visuele keuringen en kleurmetingen per product; • Snellere rapportage: scheelt 2 uur per dag voor 2 medewerkers; • Excel sheets bestaan nog wel, maar worden gevuld van uit één gegevensbron geen eigen ‘waarheden’.

Agenda presentatie


Wat zijn de valkuilen

• Seminar Thema: De foutloze fabriek…. MES leidt niet tot een foutloze fabriek!! Dat doen je mensen die ondersteund worden door de data die MES levert! De mensen moeten de data op de juiste manier gebruiken en interpreteren • Gebruikelijke routines worden doorbroken, leidt tot weerstand; • Operators blijken flexibeler dan ‘de indirecten’; • MES implementatie lijkt op abstract niveau plaats te vinden, maar eigenlijk is het een aggregatie van details;

Wat zijn de valkuilen

• Probleem dat de integrator niet de MES product specialist is en de MES product specialist niet de integrator!! • Stilstanden in productie door haperende software; • Interfacing, zowel de software als de programmeurs; • Te veel tegelijk wijzigen

Samenvatting

• Een MES implementatie kost véél, heel véél energie van de projectleden, maar ook van de organisatie; • Werk stap voor stap en zorg dat de organisatie leden mee kunnen; • MES leidt niet tot een foutloze fabriek, dat doen je mensen; • Steek genoeg tijd in opstellen specs, maar doe dit niet te langl • Begin klein (op 1 machine en rol stap voor stap uit); • Eenmaal (goed) geïmplementeerd levert het zijn geld op.

Vragen?

Extra sheets voor eventuele toelichting van vragen

Wat levert PlantApps bv als output?

Voorbeeld rapportage







GENEALOGY

Sensoren op de machine

Sensor

Probleem: Gigantische data stroom van (nietszeggende) informatie Continue meting

Functie

Korte termijn

Lange termijn

iFix

iFix

Beperking van data door niet continu op te slaan

Discrete tijdsbasis (bijv. iedere seconde)

Functie

Korte termijn

Lange termijn

iHistorian

iHistorian

•Comprimeren van data door verwijderen niet relevante schommelingen Nedzink bepaalt wat relevant is en wat niet! Discrete tijdsbasis (bijv. iedere seconde)

•Proficy Portal gebruikt deze informatie voor grafieken

Functie

Korte termijn

Lange termijn

Plant Applications

Maximum, Minimum Gemiddelde

Proficy Plant Applications

Koppeling van metingen aan productie gebeurtenis; Berekeningen gemiddelden over productie gebeurtenis. Event op basis van trigger bijvoorbeeld start blokproductie.

Functie

Discrete tijdsbasis (bijv. iedere seconde)

Korte termijn

Lange termijn

CSense CSense Maximum, Minimum Gemiddelde

Maximum, Minimum Gemiddelde

Blok/Rol 1

Blok/Rol 2

Maximum, Maximum, Minimum Minimum Gemiddelde Gemiddelde

Relateren van verschillende blok/rol metingen aan kwaliteits info Goede registratie door operators van groot belang!!

Functie

Korte termijn

Lange termijn

Implementatie van een MES systeem

Recommend Documents