IDENTIFIKASI RISIKO PADA BOILER COAL FIRING SYSTEM FASILITAS PEMBANGKIT PT PJB UNIT PEMBANGKITAN PAITON

Identifikasi Risiko Pada Boiler Coal Firing System Fasilitas Pembangkit PT. PJB Unit Pembangkitan Paiton Fadholi

ISBN : 979-99302-0-0

IDENTIFIKASI RISIKO PADA BOILER COAL FIRING SYSTEM FASILITAS PEMBANGKIT PT PJB UNIT PEMBANGKITAN PAITON Fadholi Program Studi Magister Manajemen Teknologi ITS Surabaya ([email protected])

Abstrak PT PJB Unit Pembangkitan Paiton merupakan jenis pembangkit Pusat Listrik Tenaga Uap (PLTU) dengan bahan bakar batu bara, terletak sekitar 52 km ke arah timur dari kota Probolinggo atau sekitar 142 km dari Surabaya. Sebagai sebuah industri dengan kapasitas tinggi dan teknologi mutakhir serta nilai investasi yang sangat besar, tentunya perusahaan ini juga tidak bisa lepas dari risiko selama jangka waktu operasionalnya. Dalam hal ini masalah yang dihadapi pada saat penelitian ini dilakukan adalah PT PJB belum menerapkan program Manajemen Risiko dalam menangani peralatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasikan jenis-jenis komponen yang mungkin mengalami kerusakan pada sistem pengapian boiler dengan batu bara. Hal ini diperlukan untuk memberikan masukan kepada PT PJB Unit Pembangkitan Paiton dalam menganalisa adanya risiko kerusakan peralatan yang dimiliki. Sehingga dapat dilakukan penanganan untuk meminimkan biaya maintenance atau kerugian akibat perbaikan. Perhitungan nilai risiko dilakukan dengan menggunakan teknik/model FMEA, FTA, MTTF dan konsekuensi terjadinya risiko. Dalam pengolahan data dijelaskan mengenai kriteria risiko yang terdiri dari likelihood dan consequence, identifikasi risiko dengan analisa FMEA dan FTA, penentuan distribusi waktu antar kerusakan dan waktu lama perbaikan dengan menggunakan software weibul++, dan penentuan nilai risiko yang merupakan perkalian dari likelihood dan consequence. Dari penelitian yang telah dilakukan ini didapatkan hasil sebagai berikut:  Frekuensi kerusakan tertinggi terjadi pada Pulverizer B dengan bentuk kerusakan grinding failure sebesar 12.5 kali per tahun.  Waktu perbaikan terbesar terjadi pada Pulverizer C dengan bentuk kerusakan grinding failure sebesar 9.7 jam.  Tingkat kesulitan tertinggi terjadi pada Pulverizer A, B, C, D, dan E dengan bentuk kerusakan grinding failure sebesar 5.  Biaya penggantian komponen terbesar terjadi pada Coal Feeder E dengan bentuk kerusakan Motor Failure sebesar Rp 13,279,700,-

____________________________________________________________________ Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi I 25-26 Pebruari 2005 Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember


ISBN : 979-99302-0-0

PENDAHULUAN Latar Belakang PT PJB Unit Pembangkitan Paiton merupakan jenis pembangkit Pusat Listrik Tenaga Uap (PLTU) dengan bahan bakar batu bara, terletak sekitar 52 km ke arah timur dari kota Probolinggo atau sekitar 142 km dari Surabaya. Sebagai sebuah industri dengan kapasitas tinggi dan teknologi mutakhir serta nilai investasi yang sangat besar, tentunya perusahaan ini juga tidak bisa lepas dari risiko selama jangka waktu operasionalnya. Oleh karena itu perlu dilakukan identifikasi terhadap risiko yang ada sebagai dasar untuk penerapan manajemen risiko sesuatu yang selama ini belum pernah dilakukan PT PJB UP Paiton. Dan pada saat penelitian ini dilakukan PT PJB belum menerapkan sistem manajemen risiko. Permasalahan Berdasarkan uraian di atas, permasalahan yang diteliti dapat dirumuskan sebagai berikut : ”Komponen-komponen apa saja yang dapat menimbulkan risiko/kerusakan pada Sistem Boiler fasilitas pembangkit PT PJB Unit Pembangkitan Paiton”. Tujuan Adapun tujuan dari penelitian ini adalah : ”Mengidentifikasikan jenis-jenis komponen yang mungkin mengalami kerusakan pada Sistem Boiler”. Manfaat Penelitian Manfaat penelitian ini adalah : 1. Menambah Ilmu Pengetahuan terutama bagi penulis / peneliti. 2. Memberikan informasi pada perusahaan nilai risiko dari komponen-komponen yang ada pada Unit Pembangkitan PT PJB. Batasan Masalah Batasan masalah yang dilakukan pada Tesis adalah sebagai berikut: 1. Hanya pada Boiler Coal Firing System di Fasilitas Pembangkit Unit Pembangkitan Paiton. 2. Risiko yang diteliti adalah risiko berkenaan dengan keandalan peralatan dalam operasional sehari-hari.



ISBN : 979-99302-0-0

METODOLOGI PENELITIAN Uraian Singkat Dalam melakukan penelitian dan pengolahan data terhadap permasalahan yang diangkat dalam makalah ini, langkah-langkah yang diambil adalah seperti ditunjukkan oleh gambar 2-1. Survei Pendahuluan

Identifikasi / Perumusan Masalah

Pengumpulan data: 1. Data Equipment 2. Spesifikasi Equipment 3. Waktu antar kerusakan Equipment 4. Waktu lama perbaikan Equipment 5. Biaya-biaya yang terjadi karena kerusakan

Pengolahan data: 1. Frekuensi terjadinya risiko 2. Risiko biaya penggantian komponen 3. Risiko biaya tenaga kerja 4. Risiko konsekuensi operasional

Diskusi dan kesimpulan Gambar 2-1 : Diagram alir Metodologi Penelitian HASIL DAN DISKUSI Deskripsi Boiler Coal Firing System Sil o

Sil o

Sil o

Sil o

Sil o

E D C B A COAL FEEDER A B

PULVERIZER / MILL

C

BOILER

D E

B

A

PA HEATER

B

A

STEAM COIL

B

A PA FAN Gambar 3.1 Aliran batu bara pengapian boiler ____________________________________________________________________ Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi I 25-26 Pebruari 2005 Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember


ISBN : 979-99302-0-0

Boiler Coal Firing System atau Sistem Pengapian Batu bara Boiler adalah salah satu dari 6 sistem operasi Boiler di Unit Pembangkitan Paiton. Berikut ini adalah uraian dari masing-masing peralatan gambar 3.1 tersebut. 1. Coal Feeder (5 unit) Berfungsi sebagai pengatur kapasitas aliran batu bara dari Silo menuju Pulverizer. 2. Pulverizer (5 unit) Berfungsi untuk menggerus batu bara sebelum dimasukkan ke boiler. 3. PA Fan (Primary Air Fan) (2 unit) Berfungsi menyuplai udara bertekanan ke pulverizer untuk menghembuskan batu bara ke dalam boiler. 4. Steam Coil (2 unit) Berfungsi memanaskan awal udara dari PA Fan. 5. PA Heater (2 unit) Berfungsi memanaskan lanjut udara dari PA Fan setelah dihangatkan terlebih dahulu oleh steam coil. Udara panas ini kemudian menghembuskan batu bara halus dari pulverizer menuju boiler. Identifikasi Awal Risiko Fault Tree Analysis Langkah pertama dalam Fault Tree Analysis adalah mendefinisikan kejadian puncak yang tidak diinginkan dalam sistem yang diamati. Langkah selanjutnya adalah menggambarkan atau membentuk diagram logis dan detail yang memperlihatkan kombinasi dari even yang mengarah pada suatu kondisi dalam penelitian.

.



ISBN : 979-99302-0-0

Proses pengapian dengan Batu bara di boiler gagal

Suplai udara primer gagal

+

+

+

Fan A gagal

Suplai batu bara gagal Fan B gagal

2 Heater A gagal

Coil A gagal

Heater B gagal

Coil B gagal

Pulv. A

Pulv. B

Pulv. C

Pulv.

Pulv. E

gagal

gagal

gagal

BDgagal

gagal

+

+ Grinding gagal

Motor gagal

+ gagal Grinding gagal

Motor gagal


Motor gagal


Motor gagal

Grinding gagal

Motor gagal

Feeder A

Feeder B

Feeder C

Feeder D

Feeder E

gagal

gagal

gagal

gagal

gagal

gagal

gagal

+

+

gagal + Belt gagal

gagal

+ Motor gagal

Belt gagal

+ Motor gagal

Belt gagal

Motor gagal

Belt gagal

Motor gagal

Belt gagal

Gambar 3.2 Fault Tree Analysis untuk sistem pengapian boiler dengan batu bara Penentuan Distribusi Waktu Antar Kerusakan dan Waktu Lama Perbaikan Pada identifikasi awal risiko, telah diketahui adanya 16 equipment dalam sistem pengapian boiler dengan batu bara. Langkah pertama adalah mengumpulkan data – data kerusakan untuk periode tahun 2001 sampai dengan tahun 2002. Software Reliability Weibul++ digunakan untuk menguji data waktu antar kerusakan, data waktu lama perbaikan dan data biaya perbaikan. Hasil pengujian yang akan diperoleh berupa model distribusi yang paling representatif untuk data-data tersebut. Pilihan uji distribusi tersebut terdiri dari Weibull, Lognormal, Exponential dan Normal.


Motor gagal


ISBN : 979-99302-0-0

Contoh: Coal feeder A Dengan bentuk kerusakan belt failure Waktu antar kerusakannya (hari) 43, 75, 82, 70, 224, 188. Untuk selengkapnya dapat dilihat di lampiran A. Setelah diuji ternyata berdistribusi weibull dengan : beta = 1.1121 Eta = 81.0492 Gamma = 35.7900 n atau 1 + 1/b = 1.9 (n) = 0.9618 MTTF = 77.9507 hari Likelihood = 4.6824 / tahun Penentuan Likelihood Risiko Nilai Likelihood pada penelitian ini adalah berupa frekuensi kerusakan komponen pada suatu periode waktu. Periode waktu yang digunakan adalah jangka waktu satu tahun, sehingga hasil dari perhitungan Likelihood ini adalah berapa kali komponen tersebut akan rusak dalam satu tahun. Cara menghitungnya adalah dengan menggunakan parameter distribusi selang waktu kerusakan untuk tiap komponen. Parameter distribusi ini akan digunakan untuk menghitung MTTF ( Mean Time To Failure), yaitu waktu rata – rata selang waktu kerusakan untuk tiap komponen. Perhitungannya adalah sebagai berikut :  1 MTTF =  1   untuk distribusi Weibull   MTTF = 1/ untuk distribusi Eksponensial MTTF =  untuk distribusi Normal Misalnya untuk equipment Coal Feeder dengan bentuk kerusakan Belt Failure (No. 1), mempunyai distribusi Weibull dengan parameter = 1.1121 dan = 81.0492 sehingga perhitungan MTTF untuk distribusi Weibull didapatkan hasil sebagai berikut : [Kececioglu, Dimitri] 1   MTTF = 81.04921   = 77.95 hari  1.1121  Sehingga nilai MTTF tersebut menunjukkan bahwa komponen tersebut diprediksi akan mengalami kerusakan dalam rata – rata waktu tiap 77.95 hari. Setelah itu dicari nilai Likelihood dengan membagi jumlah hari pembangkit menjalankan produksi listrik dalam setahun dengan nilai MTTF tersebut. Karena suatu pembangkit tidak pernah berhenti dalam menjalankan produksi listrik, maka diasumsikan perusahaan menjalankan produksi selama 365 hari per tahun. Maka perhitungannya adalah sebagai berikut : Nilai Likelihood = 365 / 77.95 = 4.68 Jadi nilai Likelihood untuk bentuk kerusakan tersebut adalah sebesar 4.68 per tahun, atau dengan kata lain bahwa frekuensi terjadi kerusakan adalah 4.68 kali / tahun. Di bawah ini adalah tabel yang memuat nilai MTTF beserta nilai Likelihood untuk tiap komponen. Tabel 3.1 Tabel nilai MTTF dan Likelihood untuk tiap bentuk kerusakan. No Nama Equipment Bentuk Kerusakan MTTF Likelihood 1 2 3

Coal Feeder A Coal Feeder A Coal Feeder B

Belt failure Motor failure Belt failure

77.9507 163.9344 102.4014

4.6824 2.2265 3.5644



4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Coal Feeder B Coal Feeder C Coal Feeder C Coal Feeder D Coal Feeder D Coal Feeder E Coal Feeder E Pulverizer A Pulverizer A Pulverizer B Pulverizer B Pulverizer C Pulverizer C Pulverizer D Pulverizer D Pulverizer E Pulverizer E Primary Air Fan A Primary Air Fan B Steam Coil A Steam Coil B PA Heater A PA Heater B

Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Motor failure Tubing Tubing Tubing Tubing

ISBN : 979-99302-0-0

177.2410 56.4024 75.1880 80.6903 78.4767 168.5000 183.5000 286.8188 39.2205 101.1157 29.0523 183.5000 75.7576 136.9863 80.0000 237.5314 74.0741 51.8003 133.5258 91.1667 96.1538 58.3777 42.9185

2.0593 6.4714 4.8545 4.5235 4.6511 2.1662 1.9891 1.2726 9.3064 3.6097 12.5635 1.9891 4.8180 2.6645 4.5625 1.5366 4.9275 7.0463 2.7336 4.0037 3.7960 6.2524 8.5045

Penentuan Konsekuensi Risiko Penentuan nilai konsekuensi risiko ini akan dibagi dalam 3 kriteria risiko yaitu : 1) Kerugian berdasarkan waktu 2) Kerugian berdasarkan biaya perbaikan 3) Tingkat kesulitan dalam memperbaiki kerusakan Kerugian Berdasarkan Waktu Setiap kerusakan yang terjadi dapat mengakibatkan kerugian dari sisi waktu, di mana waktu yang terbuang ketika suatu risiko kerusakan terjadi dapat dicari menggunakan perhitungan MTTR (Mean Time To Repair). MTTR adalah rata – rata waktu yang terbuang untuk melakukan perbaikan terhadap kerusakan tersebut. Perhitungannya adalah sebagai berikut :

 1 MTTR =  1   untuk distribusi Weibull   MTTR = 1/ untuk distribusi Eksponensial MTTR =  untuk distribusi Normal dan Lognormal Misalnya untuk equipment Coal Feeder B dengan bentuk kerusakan Belt Failure (No. 3), mempunyai parameter  = 2.1987 dan  = 4.5736 sehingga perhitungan MTTR untuk distribusi Weibull, di mana dengan menggunakan tabel 6.1 halaman 275 (Kececioglu, Dimitri) didapatkan hasil sebagai berikut : ____________________________________________________________________ Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi I 25-26 Pebruari 2005 Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember


ISBN : 979-99302-0-0

1   MTTR = 4.57361   = 4.0506  2.1987  Jadi kerugian waktu yang terbuang bila equipment ini mengalami bentuk kerusakan ini rata – ratanya adalah sebesar 4.0506 jam.

Tabel 3.2 Tabel MTTR dan Likelihood No Nama Equipment Bentuk Kerusakan

Likelihood MTTR

Likelihood x MTTR

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Coal Feeder A Coal Feeder A Coal Feeder B Coal Feeder B Coal Feeder C Coal Feeder C Coal Feeder D Coal Feeder D Coal Feeder E Coal Feeder E Pulverizer A Pulverizer A Pulverizer B Pulverizer B Pulverizer C Pulverizer C Pulverizer D Pulverizer D Pulverizer E Pulverizer E Primary Air Fan A Primary Air Fan B Steam Coil A Steam Coil B PA Heater A PA Heater B

Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Motor failure Tubing Tubing Tubing Tubing Total

4.6824 2.2265 3.5644 2.0593 6.4714 4.8545 4.5235 4.6511 2.1662 1.9891 1.2726 9.3064 3.6097 12.5635 1.9891 4.8180 2.6645 4.5625 1.5366 4.9275 7.0463 2.7336 4.0037 3.7960 6.2524 8.5045

3.5804 3.5000 4.0506 5.6430 2.9766 4.2198 4.6500 3.9896 2.2163 2.3213 4.5000 4.7242 1.6725 5.9381 1.3146 9.6939 2.8446 4.8684 3.7727 5.2104 2.6702 1.6522 1.7316 1.0861 2.1823 2.0225

16.76 7.79 14.44 11.62 19.26 20.49 21.03 18.56 4.80 4.62 5.73 43.96 6.04 74.60 2.61 46.71 7.58 22.21 5.80 25.67 18.82 4.52 6.93 4.12 13.64 17.20 445.52

Kerugian berdasarkan biaya perbaikan Perhitungan kerugian dapat diperoleh dari penjumlahan biaya penggantian komponen dengan perkalian nilai MTTR dan nilai CV. Dan nilai CV itu sendiri merupakan biaya tenaga perbaikan dengan persamaan sebagai berikut : CR = CF + (CV x MTTR) Akan tetapi karena dalam penelitian ini digunakan data masa lalu, sehingga hasil akhir dari perhitungan biaya telah tersedia, maka dalam penelitian ini tidak dibahas perhitungan detail lagi bagaimana mendapatkan data biaya tersebut. Dengan cara ____________________________________________________________________ Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi I 25-26 Pebruari 2005 Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember


ISBN : 979-99302-0-0

perhitungan yang sama, maka didapatkan nilai biaya rata-rata dari data kegagalan / kerusakan sebagaimana dalam tabel 3.3. Tabel 3.3 Tabel Biaya penggantian komponen No Nama Equipment Bentuk Kerusakan 1

Coal Feeder A

Belt failure

2

Coal Feeder A

Motor failure

3

Coal Feeder B

Belt failure

4

Coal Feeder B

Motor failure

5

Coal Feeder C

Belt failure

6

Coal Feeder C

Motor failure

7

Coal Feeder D

Belt failure

8

Coal Feeder D

Motor failure

9

Coal Feeder E

Belt failure

10

Coal Feeder E

Motor failure

11

Pulverizer A

Motor failure

12

Pulverizer A

Grinding failure

13

Pulverizer B

Motor failure

14

Pulverizer B

Grinding failure

15

Pulverizer C

Motor failure

16

Pulverizer C

Grinding failure

17

Pulverizer D

Motor failure

18

Pulverizer D

Grinding failure

19

Pulverizer E

Motor failure

20

Pulverizer E

Grinding failure

21

Primary Air Fan A Motor failure

22

Komponen 7,549,189.74 526,041.69 3,521,460.00 9,685,107.94 3,591,618.60 1,305,854.67 4,454,120.00 4,754,526.10 3,544,250.00 13,279,686.00 2,844,506.00 1,986,530.00 2,001,485.00 3,999,180.40 1,085,122.00 6,636,541.60 1,416,545.96 1,517,234.76 701,095.90 2,301,335.12 11,208,251.00

Primary Air Fan B Motor failure ____________________________________________________________________ Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi I 25-26 Pebruari 2005 Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember


ISBN : 979-99302-0-0

374,108.00 23

Steam Coil A

Tubing

24

Steam Coil B

Tubing

25

PA Heater A

Tubing

26

PA Heater B

Tubing

282,893.04 277,881.98 3,771,375.20 1,184,292.00

Tingkat Kesulitan Dalam Memperbaiki Kerusakan Dalam menentukan tingkat kesulitan memperbaiki kerusakan, dilakukan interview atau wawancara langsung kepada operator dan subdirektorat Maintenance Controls yang bertanggungjawab terhadap perawatan dan perbaikan pada seluruh equipment di UP Paiton. Cara menentukan tingkat kerusakan ini adalah dengan menggunakan skala perbandingan antara 1 sampai dengan 5. Nilai 1 menunjukkan tingkat kesulitan yang paling mudah, sedangkan nilai 5 menunjukkan tingkat yang sangat sulit. Pada tahap selanjutnya dapat dilihat daftar tingkat kesulitan untuk tiap komponen pada Tabel 3.5 Tabel 3.4 Daftar nilai pengali sesuai tingkat kesulitan dalam memperbaiki kerusakan Tingkat Kesulitan Dalam Memperbaiki Nilai pengali biaya total Consequence Kerusakan 1

(1/5)x10% = 0.02

2

(2/5)x10% = 0.04

3

(3/5)x10% = 0.06

4

(4/5)x10% = 0.08

5

(5/5)x10% = 0.10

Tabel 3.5 Tabel Tingkat Kesulitan & Nilai Pengali Biayanya Tingkat No Nama Equipment Bentuk Kerusakan

Nilai

Kesulitan Pengali 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Coal Feeder A Coal Feeder A Coal Feeder B Coal Feeder B Coal Feeder C Coal Feeder C Coal Feeder D Coal Feeder D Coal Feeder E

Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure Motor failure Belt failure

4 3 4 3 4 3 4 3 4

0.08 0.06 0.08 0.06 0.08 0.06 0.08 0.06 0.08



10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Coal Feeder E Pulverizer A Pulverizer A Pulverizer B Pulverizer B Pulverizer C Pulverizer C Pulverizer D Pulverizer D Pulverizer E Pulverizer E Primary Air Fan A Primary Air Fan B Steam Coil A Steam Coil B PA Heater A PA Heater B

Motor failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Grinding failure Motor failure Motor failure Tubing Tubing Tubing Tubing

ISBN : 979-99302-0-0

3 3 5 3 5 3 5 3 5 3 5 3 3 3 3 4 4

0.06 0.06 0.10 0.06 0.10 0.06 0.10 0.06 0.10 0.06 0.10 0.06 0.06 0.06 0.06 0.08 0.08

KESIMPULAN

   

Dari hasil identifikasi di atas maka dapat disimpulkan sebagai berikut : Frekuensi kerusakan tertinggi terjadi pada Pulverizer B dengan bentuk kerusakan grinding failure sebesar 12.5 kali per tahun. Waktu perbaikan terbesar terjadi pada Pulverizer C dengan bentuk kerusakan grinding failure sebesar 9.7 jam. Tingkat kesulitan tertinggi terjadi pada Pulverizer A, B, C, D, dan E dengan bentuk kerusakan grinding failure sebesar 5. Biaya penggantian komponen terbesar terjadi pada Coal Feeder E dengan bentuk kerusakan Motor Failure sebesar Rp 13,279,700,-



ISBN : 979-99302-0-0

DAFTAR PUSTAKA E.E. Lewis, Introduction to Reliability Engineering , John Wiley & Sons. Inc., Illinois, 1994. Kececioglu, Dimitri, Reliability Engineering Handbook, Prentice Hall, New Jersey, 1991. Mounbray, John, Reliability-Centered Maintenance, Industrial Press Inc., North Carolina, 2000. Patrick D.T. O’Connor, Practical Reliability Engineering, 3rd Edition Revised, John Wiley & Sons Inc., New York, 1995. Seisno Djojosoedarso, Prinsip-prinsip Manajemen Risiko dan Asuransi, Penerbit Salemba Empat, Jakarta, 1999. Standards Australia, Guidelines for managing risk, Standards Australia, Homebush, NSW, HB 143:1999. Standards Australia, Risk Management, Standards Australia, Homebush, NSW, AS/NZS 4360: 1999. Woodhouse, John, Managing Industrial Risk, Chapman & Hall, London, 1993.


IDENTIFIKASI RISIKO PADA BOILER COAL FIRING SYSTEM FASILITAS PEMBANGKIT PT PJB UNIT PEMBANGKITAN PAITON

Recommend Documents