HUBUNGAN DINAMIS CADANGAN DEVISA, SELISIH SUKU BUNGA RIIL DAN NILAI TUKAR RIIL DI INDONESIA PERIODE

Portofolio Volume 9 No. 1, Mei 2012 : 18-30 HUBUNGAN DINAMIS CADANGAN DEVISA, SELISIH SUKU BUNGA RIIL DAN NILAI TUKAR RIIL DI INDONESIA PERIODE 1986-2010 Oleh Euis Eti Sumiyati [email protected]

Abstrak : Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisis hubungan dinamis antara cadangan devisa (reserve), selisih suku bunga riil (real interest rate differential) dan nilai tukar riil (real exchange rate) dengan menggunakan data time series selama periode waktu 1986-2010. Ketiga variabel tersebut sangat penting untuk dikaji dalam perekonomian Indonesia yang menganut sistem ekonomi terbuka (open economy). Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Vector Autoregressive (VAR) melalui instrumen impulse respon function (IRF) yaitu untuk melihat respon yang disebabkan oleh goncangan (shock) dari variabel-variabel yang diteliti. Instrumen VAR lainnya adalah variance decomposition (VD) yaitu untuk melihat besarnya kontribusi dari shock variabel-variabel yang diteliti. Hasil analisis dari impulse respon function adalah bahwa nilai tukar riil merespon secara negatif terhadap guncangan (shock) cadangan devisa dan merespon positif terhadap shock selisih suku bunga riil. Adapun cadangan devisa merespon negatif terhadap shock nilai tukar riil dan selisih suku bunga riil dengan nilai respon yang relatif stabil. Sementara itu variabel selisih suku bunga riil merespon secara positif terhadap shock nilai tukar riil dan merespon negatif terhadap shock cadangan devisa dengan nilai respon yang relatif stabil. Hasil analisis variance decomposition menunjukkan bahwa pergerakan nilai tukar riil banyak dipengaruhi oleh shock nilai tukar riil itu sendiri dimana sampai dengan periode akhir pengamatan (periode ke-24) kontribusinya mencapai 83,10% sedangkan kontribusi shock cadangan devisa dan selisih suku bunga riil masingmasing hanya sebesar 10,98% dan sebesar 5,91%. Pada periode yang sama, pergerakan nilai cadangan devisa juga banyak dipengaruhi oleh shock cadangan devisa itu sendiri yaitu sebesar 95,56%, diikuti oleh pengaruh shock nilai tukar riil 2,59% dan selisih suku bunga riil 1,85%. Sedangkan pergerakan selisih suku bunga riil lebih banyak dipengaruhi oleh shock nilai tukar riil yaitu sebesar 60,92%, diikuti oleh pengaruh shock variabel selisih suku bunga riil itu sendiri sebesar 32,60% dan shock cadangan devisa 6,47%. Kata Kunci: Nilai Tukar Riil, Cadangan Devisa, Selisih Suku Bunga Riil, Ekonomi Terbuka

Abstract : The purpose of this study is to analyze a dynamic relationship between reserve, real interest rate differential and real exchange rate and conducted with data time series during the period of 1986 – 2010. The third variables are very important to be studied in Indonesia's economy which adopts an open economy. The method of analysis applied in this study is Vector Autoregressive (VAR) model through the instrument of Impulse Response Function (IRF) to see responses due to shocks

18

Hubungan Dinamis Cadangan Devisa, Selisih Suku Bunga Riil dan Nilai Tukar Riil Di Indonesia Periode 1986-2010 suffered by the variables studied. The other VAR instrument used is Variance Decomposition (VD) to see the extent of contribution of shocks suffered by those variables. The analysis result of impulse response function is that real exchange rate shows negative response towards shock in reserve but it responds positively towards shock in real interest rate differential. It also shows that reserve responds negatively towards shock in real exchange rate and real interest rate differential with a relatively stable value. On the other hand, the variable of real interest rate differential responds positively towards shock in real exchange rate but negatively towards shock in reserve with a relatively stable value. The analysis result of variance decomposition indicates that the movement of real exchange rate is very much influenced by the shock in itself, in which in the final period of the observation (period 24), the contribution reaches 83,10% while the contributions of shocks in reserve and real interest rate differential are only 10,98% and 5,91% respectively. In the same period, the movement of reserve value is also much affected by shock in itself which is 95,56%, followed by the influence of shock in real exchange rate 2,59% and in real interest rate differential 1,85%. Furthermore, the movement of real interest rate differential is more influenced by shock in real exchange rate which reaches 60,92%, followed by the influence of shock in the variable of real interest rate differential itself which is 32,60% and shock in reserve 6,47%. Key Words: Real Exchange Rate, Reserve, Real Interest Rate Differential, Open Economy I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Perekonomian Indonesia sejak era 1980-an mulai menganut sistem perekonomian terbuka. Keterbukaan ekonomi Indonesia ditandai oleh masuknya Indonesia menjadi anggota WTO (World Trade Organization), APEC (Asia Pacific Economic Cooperation), AFTA (Asean Free Trade Area), ACFTA (Asean China free Trade Area). Seiring dengan terbukanya perekonomian Indonesia, sangat diperlukan untuk mengamati keadaaan fundamental yang penting bagi perekonomian Indonesia. Variabel-variabel yang penting untuk dilihat dengan semakin terbukanya perekonomian Indonesia antara lain adalah cadangan devisa (reserve), nilai tukar riil (real exchange rate), dan selisih suku bunga riil (real interest rate differential). Perkembangan cadangan devisa Indonesia telah menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan selama periode 2007-2010 yaitu dari 56,9 miliar USD pada tahun 2007 menjadi 96,2 miliar USD tahun 2010. Peningkatan ini didukung oleh oleh kinerja transaksi berjalan serta transaksi modal dan finansial yang meningkat (Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia, Bank Indonesia 2011). Sementara itu, perkembangan nilai tukar rupiah terhadap dollar USD dipengaruhi oleh berbagai faktor baik dari dalam negeri maupun luar negeri. Faktor yang mempengaruhi nilai tukar rupiah dari luar negeri antara lain berupa peningkatan arus modal masuk (capital inflow) ke pasar domestik yang semakin membaik sebagai dampak dari semakin pulihnya perekonomian global. Hal ini ditunjukkan oleh pergerakan nilai tukar rupiah terhadap dollar USD yang terapresiasi dari Rp 10.408 per dollar USD pada tahun 2009 menjadi Rp 9.087 per dollar USD tahun 2010. Meningkatnya pertumbuhan ekonomi dunia akan mendorong peningkatan ekspor dan investasi Indonesia yang pada akhirnya akan menambah cadangan devisa.

19

Portofolio Volume 9 No. 1, Mei 2012 : 18-30 Namun demikian, upaya menarik arus modal masuk (capital inflow) diperkirakan akan semakin berat di tengah situasi meningkatnya suku bunga internasional. Jika suku bunga internasional relatif lebih tinggi dari suku bunga dalam negeri maka akan mendorong terjadinya capital outflow dan pada akhirnya dapat mempengaruhi cadangan devisa serta nilai tukar sebagaimana dikemukakan dalam teori M-F-D (Mundell-Flemming-Dornbusch dalam Jin (2003) ketika tingkat selisih suku bunga riil antara domestik dengan luar negeri naik maka akan terjadi apresiasi nilai tukar riil. Berdasarkan penjelasan di atas, penulis tertarik untuk mengkaji mengenai hubungan antara variabel nilai tukar riil, cadangan devisa dan variabel selisih suku bunga riil. Adapun judul penelitian ini adalah HUBUNGAN DINAMIS CADANGAN DEVISA, SELISIH SUKU BUNGA RIIL DAN NILAI TUKAR RIIL DI INDONESIA PERIODE 1986-2010. 1.2. Identifikasi Masalah Identifikasi masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana hubungan dinamis antara variabel cadangan devisa, selisih suku bunga riil dan nilai tukar riil di Indonesia. 1.3. Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan dinamis antara variabel cadangan devisa, selisih suku bunga riil dan nilai tukar riil di Indonesia. 1.4. Kegunaan Penelitian Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat terutama bagi pemerintah untuk lebih mengefektifkan kebijakan yang ditempuh dalam menjaga stabilitas nilai tukar Rupiah, meningkatkan cadangan devisa, dan menjaga kestabilan suku bunga relatif terhadap suku bunga luar negeri. Di samping itu penelitian ini dapat bermanfaat bagi para pelaku pasar valuta asing, yakni sebagai informasi yang dapat dijadikan pertimbangan dalam melakukan transaksi valuta asing dimana nilai tukar rupiah sering dipengaruhi oleh berbagai kejutan variabel ekonomi makro. Terakhir penelitian ini bermanfaat bagi akademisi yakni dapat menjadi referensi dalam melakukan kajian di bidang ekonomi makro. II.

TINJAUAN PUSTAKA Pendekatan moneter (monetary approach) menekankan bahwa kurs valuta asing sebagai harga relatif dari dua jenis mata uang, ditentukan oleh keseimbangan permintaan dan penawaran uang. Pendekatan moneter mempunyai dua anggapan pokok, yaitu berlakunya teori paritas daya beli dan adanya teori permintaan uang yang stabil dari sejumlah variabel ekonomi agregat. Pengertian nilai tukar suatu mata uang dapat dilihat dalam dua aspek, yaitu aspek nominal dan aspek riil (Mankiew, 2000). Nilai tukar nominal menyatakan nilai tukar domestik per nilai tukar asing. Nilai tukar nominal yang umum adalah nilai tukar bilateral dimana terdapat dua negara, misal Rupiah per dollar USD. Nilai tukar riil adalah nilai tukar nominal antara dua jenis mata uang yang telah disesuaikan dengan harga relatif dari barang-barang diantara dua negara. perhitungan nilai tukar riil dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan perbandingan indeks nilai tukar nominal dikalikan WPI (Whole Sale Price Index) AS relatif terhadap WPI (Whole Sale Price Index) Indonesia atau ditulis sebagai berikut:

20

Hubungan Dinamis Cadangan Devisa, Selisih Suku Bunga Riil dan Nilai Tukar Riil Di Indonesia Periode 1986-2010 kurs riil adalah: e (P/P*) dimana:  e= nominal (nilai rupiah per dollar),  P adalah tingkat harga di Amerika Serikat (diukur dengan WPI AS)  P* adalah tingkat harga di Indonesia (diukur dengan WPI Indonesia) Peningkatan nilai tukar riil menunjukkan adanya depresiasi nilai tukar rupiah di Indonesia. Dengan kata lain, Jika kurs riil tinggi, barang-barang luar negeri relatif lebih murah, dan barang-barang domestik relatif lebih mahal. Jika kurs riil rendah, barangbarang luar negeri relatif lebih mahal, dan barang-barang domestik relatif lebih murah. Hal ini menjadikan nilai tukar riil sebagai tolok ukur daya saing produk ekspor suatu negara dalam hal harga di pasar global. Salah satu faktor yang mempengaruhi nilai tukar adalah tingkat selisih suku bunga riil antara domestik dengan luar negeri. Menurut teori M-F-D (MundellFlemming-Dornbusch dalam Jin (2003) ketika tingkat selisih suku bunga riil antara domestik dengan luar negeri naik maka akan terjadi apresiasi nilai tukar riil. Cadangan devisa juga mempunyai dampak yang penting bagi posisi nilai tukar suatu negara (Mishkin, 2001). Kenaikan cadangan devisa dalam neraca pembayaran memberi stimulus untuk membuat mata uang rupiah mengalami apresiasi. Hubungan selisih suku bunga riil dengan nilai tukar secara empiris telah dikaji antara lain oleh Clark dan MacDonald (2004) dengan menggunakan pendekatan Behavioral Equilibrium Exchange Rate (BEER) yang dapat mengidentifikasi hubungan estimasi keseimbangan antara nilai tukar riil dan fundamental ekonomi yang salah satunya adalah selisih suku bunga (interest rate differential). Demikian pula Husman (2005) telah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar USD setelah krisis. Metodologi yang digunakan adalah Error Correction Model (ECM). Penelitian ini menggunakan model komposit yang berhubungan dengan beberapa pendekatan lain dalam menentukan nilai tukar. III. METODE PENELITIAN 3.1. Operasionalisasi Variabel Untuk memudahkan pemahaman terhadap variabel-variabel yang akan dianalisis dalam penelitian ini, maka perlu dirumuskan definisi dari variabel-variabel tersebut: Pertama, Nilai tukar riil adalah nilai tukar nominal antara dua jenis mata uang yang telah disesuaikan dengan harga relatif dari barang-barang diantara dua negara. Dalam penelitian ini perhitungan nilai tukar riil yaitu dengan menggunakan perbandingan indeks nilai tukar nominal dikalikan WPI (Whole Sale Price Index) AS relatif terhadap WPI (Whole Sale Price Index) Indonesia atau ditulis sebagai berikut: kurs riil adalah: e (P/P*) dimana:  e= nominal (nilai rupiah per dollar),  P adalah tingkat harga di Amerika Serikat (diukur dengan WPI AS)  P* adalah tingkat harga di Indonesia (diukur dengan WPI Indonesia) Peningkatan nilai tukar riil menunjukkan adanya depresiasi nilai tukar rupiah di Indonesia. Dengan kata lain, Jika kurs riil tinggi, barang-barang luar negeri relatif lebih murah, dan barang-barang domestik relatif lebih mahal. Jika kurs riil rendah, barangbarang luar negeri relatif lebih mahal, dan barang-barang domestik relatif lebih murah. Nilai tukar nominal, WPI AS dan WPI Indonesia diperoleh dari Internatonal Financial

21

Portofolio Volume 9 No. 1, Mei 2012 : 18-30 Statistic (IFS)-IMF dengan tahun dasar 2005. Adapun asumsi pergerakan nilai tukar pada penelitian ini adalah flexible exchange rate (nilai tukar mengambang) dan perfect capital mobility (pergerakan modal bebas) Kedua, cadangan devisa mempunyai dua terminologi yaitu official foreign exchange reserve dan country foreign exchange reserve, yang masing-masing mempunyai cakupan yang berbeda. Pertama, merupakan cadangan devisa milik negara yang dikelola, diurus, dan ditatausahakan oleh bank sentral, sesuai dengan tugas yang diberikan oleh UU No. 13 Tahun 1968. Kedua, mencakup seluruh devisa yang dimiliki badan, perorangan, lembaga, terutama lembaga keuangan nasional yang secara moneter merupakan bagian dari kekayaan nasional (Halwani Hendra, 2005). Cadangan devisa dalam penelitian ini mengacu pada pengertian yang pertama dan data diperoleh dari IFS-IMF. Ketiga, Selisih suku bunga riil adalah selisih suku bunga riil Indonesia dan dan Luar negeri. Pemilihan suku bunga riil luar negeri adalah suku bunga Amerika Serikat karena negara tersebut dipandang sering mengadakan kerja sama ekonomi dengan Indonesia. 3.2.

Metode Analisis Model yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah model Vector Auto Regression (VAR). Sedangkan untuk mengetahui dampak respon masing-masing variabel akibat goncangan (shock) adalah impulse response anlysis (IRF) dan variance decomposition (VD). Semua data dalam penelitian ini ditransformasikan ke dalam bentuk logaritma natural kecuali selisih suku bunga riil. Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah program Eviews 6. Selanjutnya tahapan-tahapan dalam analisis VAR adalah sebagai berikut: 1. Uji Stasioneritas Data ekonomi time series umumnya bersifat stokastik atau memiliki tren yang tidak stasioner, artinya data tersebut memiliki akar unit. Untuk dapat mengestimasi suatu model dengan menggunakan data tersebut, langkah pertama yang harus dilakukan adalah pengujian stasioneritas data atau dikenal dengan unit root test. Jika data yang digunakan mengandung unsur akar unit, maka akan sulit untuk mengestimasi suatu model karena tren data tersebut cenderung berfluktuasi tidak di sekitar nilai rata-ratanya. Maka dapat disimpulkan bahwa data yang stasioner akan mempunyai kecenderungan untuk mendekati nilai rata-ratanya dan berfluktuasi di sekitar nilai rata-ratanya (Gujarati, 2003). Lebih khusus, penelitian ini akan menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF). Hasil dari uji ADF akan dibandingkan dengan McKinnon Critical Value. 2. Pemilihan Lag Optimum Penentuan jumlah lag optimum melewati beberapa tahapan. Tahap pertama adalah penentuan uji stabilitas lag. Penentuan jumlah lag (ordo) yang akan digunakan dalam model VAR dapat ditentukan berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Information Criterion (SC) ataupun Hannan Quinnon (HQ). Lag yang akan dipilih dalam model penelitian ini adalah model dengan nilai HQ yang paling kecil. Tahap selanjutnya menentukan kriteria panjang lag yang terbaik. Penentuan lag optimum dan uji stabilitas lag dilakukan terlebih dahulu sebelum melakukan tahap uji kointegrasi.

22

Hubungan Dinamis Cadangan Devisa, Selisih Suku Bunga Riil dan Nilai Tukar Riil Di Indonesia Periode 1986-2010 3. Uji Kointegrasi Johansen Jika fenomena stasioneritas berada pada tingkat first difference atau I(1), maka perlu dilakukan pengujian untuk melihat kemungkinan terjadinya kointegrasi. Konsep kointegrasi pada dasarnya untuk melihat keseimbangan jangka panjang di antara variabel-variabel yang diobservasi. Terkadang suatu data yang secara individu tidak stasioner, namun ketika dihubungkan secara linier data tersebut menjadi stasioner. Hal ini yang kemudian disebut bahwa data tersebut terkointegrasi. Selain itu, uji kointegrasi juga akan dilakukan dengan mengikuti prosedur Johansen. Dalam uji Johansen, penentuan kointegrasi dilihat dari nilai trace statistic dan max eigen statistic setelah didahului dengan mencari panjang lag yang akan diketahui. Nilai trace statistic dan max eigen statistic yang melebihi nilai kritisnya mengindikasikan bahwa terdapat kointegrasi dalam model yang digunakan. 4. Estimasi Vector Autoregressive (VAR) dan Instrumen VAR Metode Vector Autoregressive adalah model persamaan regresi yang menggunakan data time series. Model ini pertama kali dikembangkan oleh Christopher Sims pada tahun 1980. Kerangka analisis yang praktis dalam model ini akan memberikan informasi yang sistematis dan mampu menaksir dengan baik informasi dalam persamaan yang dibentuk dari data time series. Selain itu perangkat estimasi yang digunakan dalam model VAR mudah digunakan dan diinterpretasikan. Perangkat estimasi yang digunakan dalam model VAR adalah Impulse Response Function dan variance decomposition. Model VAR menganggap bahwa semua variabel ekonomi adalah saling tergantung satu sama lain. Lebih jauh Gujarati (2003) mengungkapkan beberapa keuntungan dengan menggunakan VAR, diantaranya adalah:  VAR mampu melihat banyak variabel dalam menganalisis fenomena ekonomi jangka pendek dan jangka panjang  VAR mampu mengkaji konsistensi model empirik dengan teori ekonometrika  VAR mampu mencari pemecahan terhadap persoalan variabel runtun waktu yang tidak stasioner dan spurious regression dalam analisis ekonometrika. Dalam melakukan analisis dengan model VAR, terdapat dua instrumen spesifik yang memiliki fungsi spesifik dalam menjelaskan interaksi antar variabel dalam model. Instrumen itu diantaranya adalah Impulse Response Function (IRF) dan Forecast Error Variance Decompisitions (FEVD), atau biasa disebut Variance Decompisitions (VD). IRF pada dasarnya menelususri pengaruh goncangan standar deviasi terhadap perubahan-perubahan nilai variabel endogen periode sekarang dan periode ke depan. Goncangan terhadap variabel i secara langsung akan berpengaruh pada variabel tersebut menyebar dampaknya kepada seluruh variabel endogen melalui struktur dinamis VAR (Kurnia, 2005). Lebih lanjut lagi Widarjono (2009) menyatakan bahwa koefisien yang secara individual berada di dalam model VAR sulit untuk diinterpretasikan, sehingga para ahli menggunakan analisis IRF. Dalam analisis IRF tidak bisa diketahui respon suatu variabel yang berasal dari variabel lain secara terpisah. Oleh karena itu Variance decomposition diperlukan untuk memisahkan dampak masing-masing variabel lain secara individual terhadap respon yang diterima suatu variabel (Kurnia, 2005). Dengan kata lain variance decomposition menggambarkan kontribusi persentase varian setiap variabel karena adanya perubahan variabel tertentu di dalam VAR atau berfungsi untuk menganalisis seberapa besar goncangan dari sebuah variabel mempengaruhi variabel lain.

23

Portofolio Volume 9 No. 1, Mei 2012 : 18-30 IV. HASIL PENELITIAN 4.1. Hasil Uji Stasioneritas Data Seperti yang telah disebutkan diatas, metoda pengujian yang digunakan untuk melakukan uji stasioneritas data dalam penelitian ini adalah uji ADF (Augmented Dickey Fuller) dengan menggunakan taraf nyata lima persen. Jika nilai t-ADF lebih kecil dari nilai kritis MacKinnon atau nilai probability lebih kecil dari 5%, maka dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan adalah stasioner (tidak mengandung akar unit). Tabel 4.1. Hasil Uji Akar Unit

lrer

-1.734093

Level Constant, linear trend -1.549988

lreserve

0.031785

-3.206732

4.208081

-5.749892**

-5.666403**

-3.398907**

rategap

-4.524348**

-4.581183**

-4.545262**

-8.629580**

-8.426426**

-8.835482**

Variabel

constant

none -0.251686

-5.590457**

first difference Constant, linear trend -5.838219**

-5.697508**

constant

none

Sumber: Hasil Pengolahan data Keterangan: ** sig. pada level 1%, * sig. pada level 5% Pengujian akar-akar unit ini dilakukan pada tingkat level sampai dengan first difference. Hasil uji ADF pada tabel di atas, diketahui bahwa variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini tidak ada yang mencapai stasioner pada tingkat level kecuali variabel selisih suku bunga riil (rategap). Namun setelah dilakukan first difference barulah semua data stasioner pada taraf nyata lima persen bahkan satu persen. Artinya data yang digunakan pada penelitian ini terintegrasi pada ordo satu atau dapat disingkat menjadi I(1). 4.2

Penetapan Lag Optimum Pengujian panjang lag optimum ini sangat berguna untuk menghilangkan masalah autokorelasi dalam sistem VAR. Sehingga dengan digunakannya lag optimal diharapkan tidak muncul lagi masalah autokorelasi. Penentuan lag optimal yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan lag terpendek dengan menggunakan Hannan Quinnon (HQ). Hasilnya menunjukkan bahwa model persamaan mengalami lag optimal pada lag 1 sebagaimana diperlihatkan pada tabel berikut ini: Tabel 4.2. Hasil Uji Lag Optimum Lag 0 1 2

LR

FPE

AIC

SC

HQ

NA 1.096788 8.605852 8.753960 8.643101 91.68142* 0.019452* 4.563123* 5.155555* 4.712118* 8.902145 0.025616 4.789348 5.826103 5.050089

Keterangan: LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level) FPE: Final prediction error AIC: Akaike information criterion SC: Schwarz information criterion HQ: Hannan-Quinn information criterion

24

Hubungan Dinamis Cadangan Devisa, Selisih Suku Bunga Riil dan Nilai Tukar Riil Di Indonesia Periode 1986-2010 4.3.

Hasil Uji Kointegrasi Pengujian ini dilakukan dalam rangka memperoleh hubungan jangka panjang antarvariabel yang telah memenuhi persyaratan selama proses integrasi yaitu di mana semua variabel telah stasioner pada derajat yang sama yaitu derajat 1, I(1). Informasi jangka panjang diperoleh dengan menentukan terlebih dahulu rank kointegrasi untuk mengetahui berapa sistem persamaan yang dapat menerangkan dari keseluruhan sistem yang ada. Hasil pengujian kointegrasi berdasarkan nilai trace statistics dan max eigen dibandingkan dengan nilai kritis 5%. Jika nilai trace stat atau nilai Max-eigen lebih besar dari nilai kritis 5% maka hal ini menunjukkan bahwa data terkointegrasi. Hasil pengujian kointegrasi adalah sebagai berikut: Tabel 4.3. Hasil Uji Kointegrasi Hypothesized No. of CE(s) Eigenvalue None At most 1 At most 2

0.620644 0.282471 0.194241

Trace Statistic

0.05 Critical Value

Prob.**

34.89543 12.60197 4.967316

42.91525 25.87211 12.51798

0.2494 0.7686 0.6011

Trace test indicates no cointegration at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized No. of CE(s) Eigenvalue None At most 1 At most 2

0.620644 0.282471 0.194241

Max-Eigen Statistic

0.05 Critical Value

Prob.**

22.29346 7.634658 4.967316

25.82321 19.38704 12.51798

0.1367 0.8529 0.6011

Max-eigenvalue test indicates no cointegration at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values Dari tabel di atas maka diketahui nilai trace statistic dan Max eigen lebih kecil dari nilai kiritis 5% maka dapat diketahui bahwa data tidak menunjukkan adanya hubungan kointegrasi pada tiap variabel, maka dapat dipastikan bahwa model yang digunakan dalam penelitian ini adalah VAR (vector Autoregressive) bentuk differensi. 4.3.

Hasil Estimasi VAR (IRF dan VD) Hasil IRF menunjukkan bahwa guncangan (shock) cadangan devisa menyebabkan nilai tukar riil responnya bernilai negatif dan responnya relatif stabil terutama sejak periode ke-5 hingga periode terakhir pengamatan. Perubahan nilai tukar riil dalam merespon adanya shock variabel selisih suku bunga riil adalah positif bahkan responnya semakin menurun mendekati nol. Shock yang terjadi pada nilai tukar riil juga menyebabkan cadangan devisa memiliki respon yang positif selama periode 1 s.d 3 namun setelah itu responnya

25

Portofolio Volume 9 No. 1, Mei 2012 : 18-30 menjadi negatif dan relatif stabil hingga periode akhir pengamatan. Cadangan devisa juga merespon negatif terhadap shock selisih suku bunga riil dengan respon yang relatif stabil hingga periode akhir pengamatan. Sementara itu selisih suku bunga riil merespon negatif terhadap shock nilai tukar riil hanya pada periode pertama namun selanjutnya responnya menjadi positif dan relatif stabil hingga akhir periode akhir pengamatan. Kemudian shock cadangan devisa direspon negatif oleh selisih suku bunga riil kemudian responnya menurun hingga periode dua dan relatif stabil hingga periode akhir pengamatan. Response to Cholesky One S.D. Innovations ± 2 S.E. Response of DLRER to DLRER

Response of DLRER to DLRESERVE

Response of DLRER to DRATEGAP

.20

.20

.20

.15

.15

.15

.10

.10

.10

.05

.05

.05

.00

.00

.00

-.05

-.05

-.05

-.10

-.10 5

10

15

20

Response of DLRESERVE to DLRER

-.10 5

10

15

20

Response of DLRESERVE to DLRESERVE

5

.4

.4

.2

.2

.2

.0

.0

.0

-.2

-.2

-.2

-.4 5

10

15

20

Response of DRATEGAP to DLRER

10

15

20

5

Response of DRATEGAP to DLRESERVE 8

4

4

4

0

0

0

-4

-4

-4

-8

-8

-8

-12 10

15

20

10

15

20

Response of DRATEGAP to DRATEGAP

8

5

20

-.4 5

8

-12

15

Response of DLRESERVE to DRATEGAP

.4

-.4

10

-12 5

10

15

20

5

10

15

20

Gambar 4.1. Hasil Impulse Respon Function Hasil variance decomposition menggambarkan kontribusi persentase varian setiap variabel karena adanya perubahan variabel tertentu di dalam VAR atau berfungsi untuk menganalisis seberapa besar goncangan dari sebuah variabel mempengaruhi variabel lain. Hasil variance decomposition adalah sebagai berikut:

26

Hubungan Dinamis Cadangan Devisa, Selisih Suku Bunga Riil dan Nilai Tukar Riil Di Indonesia Periode 1986-2010 Tabel 4.4. Hasil Variance Decomposition dari Nilai Tukar Riil (DLRER) Perid

S.E.

DLRER

DLRESERVE

DRATEGAP

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

0.136483 0.158201 0.171831 0.181017 0.187456 0.192119 0.195604 0.198292 0.200434 0.202195 0.203689 0.204992 0.206155 0.207217 0.208201 0.209124 0.210001 0.210838 0.211643 0.212420 0.213173 0.213903 0.214613 0.215305

100.0000 97.23205 95.76468 94.79016 94.02229 93.34714 92.71355 92.09749 91.48801 90.88076 90.27485 89.67109 89.07101 88.47642 87.88904 87.31043 86.74187 86.18440 85.63882 85.10569 84.58539 84.07814 83.58402 83.10301

0.000000 0.112776 0.297499 0.552485 0.873614 1.254467 1.687306 2.163818 2.675675 3.214950 3.774381 4.347526 4.928812 5.513532 6.097782 6.678388 7.252816 7.819080 8.375656 8.921407 9.455512 9.977406 10.48673 10.98330

0.000000 2.655177 3.937819 4.657353 5.104096 5.398395 5.599146 5.738689 5.836318 5.904290 5.950765 5.981389 6.000175 6.010049 6.013177 6.011187 6.005318 5.996519 5.985524 5.972902 5.959097 5.944456 5.929249 5.913689

Tabel 4.5. Hasil (DLRESERVE) Period S.E. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

0.140910 0.197616 0.239619 0.274094 0.303820 0.330208 0.354086 0.375984 0.396262 0.415181 0.432934 0.449670 0.465506 0.480539 0.494847

Variance DLRER 0.616671 0.654757 0.483340 0.370967 0.338482 0.372370 0.455102 0.571297 0.708806 0.858490 1.013681 1.169647 1.323120 1.471921 1.614670

Decomposition DLRESERVE 99.38333 99.15729 99.18509 99.16536 99.07227 98.91905 98.72367 98.50186 98.26590 98.02485 97.78514 97.55116 97.32579 97.11077 96.90706

dari

Cadangan

Devisa

DRATEGAP 0.000000 0.187951 0.331574 0.463676 0.589247 0.708576 0.821225 0.926839 1.025290 1.116658 1.201178 1.279189 1.351089 1.417306 1.478274

27

Portofolio Volume 9 No. 1, Mei 2012 : 18-30 16 17 18 19 20 21 22 23 24

0.508496 0.521541 0.534032 0.546009 0.557510 0.568568 0.579210 0.589464 0.599352

1.750566 1.879216 2.000516 2.114558 2.221564 2.321839 2.415736 2.503633 2.585913

96.71502 96.53464 96.36565 96.20759 96.05991 95.92202 95.79327 95.67305 95.56075

1.534418 1.586145 1.633838 1.677854 1.718522 1.756142 1.790990 1.823314 1.853341

Tabel 4.6. Hasil Variance Decomposition dari Selisih Suku Bunga Riil (Rategap) Period S.E. DLRER DLRESERVE DRATEGAP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

9.326089 9.349018 9.371971 9.392967 9.412452 9.430773 9.448175 9.464831 9.480866 9.496370 9.511408 9.526029 9.540269 9.554158 9.567717 9.580964 9.593914 9.606579 9.618970 9.631095 9.642964 9.654584 9.665962 9.677103

64.40377 64.21458 64.08049 63.93491 63.78088 63.62136 63.45858 63.29421 63.12948 62.96532 62.80245 62.64139 62.48252 62.32612 62.17241 62.02152 61.87356 61.72857 61.58659 61.44763 61.31168 61.17870 61.04867 60.92155

0.907190 1.174526 1.439494 1.707577 1.977191 2.246915 2.515580 2.782234 3.046117 3.306627 3.563297 3.815771 4.063784 4.307149 4.545739 4.779476 5.008324 5.232278 5.451358 5.665604 5.875075 6.079837 6.279969 6.475555

34.68904 34.61089 34.48002 34.35751 34.24193 34.13172 34.02584 33.92356 33.82441 33.72805 33.63425 33.54284 33.45370 33.36673 33.28185 33.19900 33.11812 33.03915 32.96205 32.88676 32.81325 32.74146 32.67136 32.60290

Dari tabel 4.4. di atas, dapat diketahui bahwa pergerakan nilai tukar riil dipengaruhi oleh shock nilai tukar riil itu sendiri dimana pada periode ke-1 kontribusinya sebesar 100%. Pada periode selanjutnya pengaruh dari shock cadangan nilai tukar riil semakin menurun dan variabel cadangan devisa serta selisih suku bunga riil mulai memberikan pengaruh terhadap fluktuasi nilai tukar riil. Pada periode ke 24, pergerakan nilai tukar riil dapat dijelaskan oleh shock nilai tukar riil itu sendiri sebesar 83,10%, shock variabel cadangan devisa sebesar 10,98% dan variabel selisih suku bunga riil sebesar 5,91%.

28

Hubungan Dinamis Cadangan Devisa, Selisih Suku Bunga Riil dan Nilai Tukar Riil Di Indonesia Periode 1986-2010 Selanjutnya dari tabel 4.5., pergerakan nilai cadangan devisa pada periode ke1 dipengaruhi oleh shock cadangan devisa itu sendiri sebesar 99,38% dan shock variabel nilai tukar riil sebesar 0,62%. Pada periode selanjutnya pengaruh dari shock cadangan devisa itu sendiri semakin menurun. Sementara itu shock nilai tukar riil dan shock selisih suku bunga riil mulai meningkat pengaruhnya terhadap fluktuasi cadangan devisa. Pada periode ke-24, pergerakan cadangan devisa dapat dijelaskan oleh shock cadangan devisa itu sendiri yaitu sebesar 95,56%, shock variabel nilai tukar riil sebesar 2,59% dan shock variabel selisih suku bunga riil sebesar 1,85%. Adapun pergerakan selisih suku bunga riil banyak dipengaruhi oleh shock nilai tukar riil sebesar 64,40%, diikuti oleh shock variabel selisih suku bunga riil itu sendiri sebesar 34,69% dan shock cadangan devisa 0,91%. Pada periode selanjutnya pengaruh dari shock nilai tukar riil dan selisih suku bunga riil semakin menurun sedangkan pengaruh shock cadangan devisa meningkat. Hal ini terihat pada periode ke-24, kontribusi dari shock nilai tukar riil dan selisih suku bunga riil itu sendiri masingmasing menjadi 62,64% dan 33,54% sedangkan kontribusi shock cadangan devisa menjadi 6,47% lebih tinggi dari periode awal yang hanya mencapai 0,91% (lihat tabel 4.6.). V. SIMPULAN DAN SARAN 5.1. Simpulan Kesimpulan dari hasil analisis ini secara umum adalah: 1. Hasil analisis dari impulse respon function adalah bahwa nilai tukar riil merespon secara negatif terhadap guncangan (shock) cadangan devisa dan merespon positif terhadap shock selisih suku bunga riil. Adapun cadangan devisa merespon negatif terhadap shock nilai tukar riil dan selisih suku bunga riil dengan nilai respon yang relatif stabil. Sementara itu variabel selisih suku bunga riil merespon secara positif terhadap shock nilai tukar riil dan merespon negatif terhadap shock cadangan devisa dengan nilai respon yang relatif stabil. 2. Hasil analisis variance decomposition menunjukkan bahwa pergerakan nilai tukar riil banyak dipengaruhi oleh shock nilai tukar riil itu sendiri dimana sampai dengan periode akhir pengamatan (periode ke-24) kontribusinya mencapai 83,10% sedangkan kontribusi shock cadangan devisa dan selisih suku bunga riil masing-masing hanya sebesar 10,98% dan sebesar 5,91%. Pada periode yang sama, pergerakan nilai cadangan devisa juga banyak dipengaruhi oleh shock cadangan devisa itu sendiri yaitu sebesar 95,56%, diikuti oleh pengaruh shock nilai tukar riil 2,59% dan selisih suku bunga riil 1,85%. Sedangkan pergerakan selisih suku bunga riil lebih banyak dipengaruhi oleh shock nilai tukar riil yaitu sebesar 60,92%, diikuti oleh pengaruh shock variabel selisih suku bunga riil itu sendiri sebesar 32,60% dan shock cadangan devisa 6,47%. 5.2. Saran 1. Pengelolaan nilai tukar dan cadangan devisa tidak dapat dipisahkan dari pengelolaan suku bunga. Untuk menjaga keharmonisan hubungan nilai tukar, cadangan devisa dan suku bunga, perlu ada independensi Bank Sentral dalam melaksanakan kebijakan moneternya. Semakin independen bank sentral, atau semakin kecil intervensi pemerintah terhadap penyelenggaraan kebijakan moneter oleh bank sentral, akan semakin efektif pula pengelolaan ekonomi nasional secara makronya.

29

Portofolio Volume 9 No. 1, Mei 2012 : 18-30 2.

Model VAR masih memiliki keterbatasan khususnya dalam hal menganalisis kebijakan sehingga perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dengan menambahkan series data dan variabel-variabel yang sesuai dengan teori. Disamping itu perlu dilakukan penelitian dengan beberapa model atau pendekatan sehingga memberikan hasil kajian yang lebih mendalam dan lebih baik dibandingkan jika hanya menggunakan satu model.

DAFTAR PUSTAKA Bank Indonesia, Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. 2011 Frederic S. Mishkin. The Economics of Money, Banking, and Financial Markets, 6th edition. New York: Addison Wesley, 2001 Gujarati, Damodar. Basic Econometrics. 4th edition. McGra-Hill Company. International edition, 2003 Halwani, Hendra. Ekonomi Internasional dan Globalisasi Ekonomi. Jakarta: Ghalia. Indonesia, 2005. Husman, Jardine Ariena. Estimasi Niilai Tukar Rupiah Pasca Krisis: Pendekatan Model Komposit. Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan. Edisi Desember, 2005. IMF, Internatinal Financial Statistics. 2011 Jin, Zhongxia. 2003. The Dynamics of Real Interest Rates, Real Exchange Rates and Balance of Payment in China; 1980-2002. International Monetary Fund. Working Paper, April 2003 Kurnia, S.A. Analisis Interdependensi Neraca Transaksi Berjalan dan Neraca Modal Indonesia Pendekatan Model Vector Autoregressive dan Vector Error Correction 1981.1-2002.3. Jurnal Ekonomi Pembangunan. Pp 43-66, 2005. Mankiew, N.,G. Macroeconomics. Fourth edition.New York : Worth Publisher Inc., 2000 Mc Donald. R & Peter B. Clark. Filtering the Behavioral Equilibrium Exchange Rate (BEER): A Permanent and Transitory Decomposition. Global Finance Journal, Volume 15, Issue 1, 2004 , Pages 29-56, 2004 Widarjono, A. Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Yogyakarta: Ekonisia Fakultas Ekonomi UII, 2009. BIODATA PENULIS Euis Eti Sumiyati, SE. MSi adalah Dosen Tetap Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi UNJANI.

30