SKRIPSI
FORMULASI SARI BUAH JERUK PONTIANAK (Citrus nobilis var. microcarpa) DENGAN APLIKASI METODE LYE PEELING SEBAGAI UPAYA PENGHILANGAN RASA PAHIT PADA SARI BUAH JERUK
Oleh DIAN ANDRIANI F24103111
2008 DEPARTEMEN TEKNOLOGI PANGAN DAN GIZI FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
FORMULASI SARI BUAH JERUK PONTIANAK (Citrus nobilis var. microcarpa) DENGAN APLIKASI METODE LYE PEELING SEBAGAI UPAYA PENGHILANGAN RASA PAHIT PADA SARI BUAH JERUK
SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Oleh DIAN ANDRIANI F24103111
2008 DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI PANGAN FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR
INSTITUT PERTANIAN BOGOR FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN FORMULASI SARI BUAH JERUK PONTIANAK (Citrus nobilis var. microcarpa) DENGAN APLIKASI METODE LYE PEELING SEBAGAI UPAYA PENGHILANGAN RASA PAHIT PADA SARI BUAH JERUK
SKRIPSI Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA TEKNOLOGI PERTANIAN Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Oleh DIAN ANDRIANI F24103111 Dilahirkan pada tanggal 14 September 1984 Di Bandung, Jawa Barat Tanggal Lulus: 19 Desember 2007 Menyetujui, Bogor,
Januari 2008
Dr. Ir. Nuri Andarwulan, Msi Dosen Pembimbing Mengetahui,
Dr. Ir. Dahrul Syah, MSc. Ketua Departemen ITP
Dian Andriani. F24103111. Formulasi Sari Buah Pontianak (Citrus nobilis var. microcarpa) dengan Aplikasi Metode Lye Peeling Sebagai Upaya Penghilangan Rasa Pahit pada Sari Buah Jeruk. Di bawah bimbingan Dr. Ir. Nuri Andarwulan, MSi (2008). RINGKASAN Jeruk Pontianak (Citrus nobilis var. microcarpa) merupakan salah satu komoditas buah-buahan yang cukup populer di Indonesia. Saat ini produksi jeruk Pontianak cukup tinggi yaitu sekitar 12 ton/ha/tahun. Dengan luas lahan mencapai 10.000 ha, maka beberapa tahun mendatang produksi jeruk Pontianak akan sangat besar (Deptan RI, 2006). Namun, kondisi seperti ini tidak diikuti dengan konsumsi jeruk Pontianak yang besar pula karena adanya persaingan dengan jeruk-jeruk impor. Kondisi ini dikhawatirkan akan memperburuk kondisi pengembangan jeruk Pontianak dengan rendahnya harga jeruk karena melimpahnya produksi jeruk saat panen raya. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk memanfaatkan jeruk Pontianak yang melimpah tersebut adalah dengan menciptakan produk olahan dari jeruk Pontianak seperti sari buah. Kurang berkembangnya produk olahan dari jeruk siam Pontianak saat ini disebabkan oleh adanya kandungan naringin dan limonin pada jaringan buah albedo, biji, dan segmen buah jeruk Pontianak. Senyawa ini dapat menimbulkan rasa pahit pada sari buah jeruk yang dihasilkan. Pada saat pemerasan, sebagian dari senyawa ini ikut terbawa bersama sari jeruk dan terpapar dengan kondisi asam ekstrak jeruk sehingga sangat sulit untuk mencegah tidak terekstraksinya senyawa tersebut bersama sari jeruk (Hulme, 1971). Oleh karena itu, dibutuhkan metode pengolahan dan formulasi yang tepat agar dihasilkan sari buah jeruk Pontianak yang dapat dinikmati konsumen. Penelitian ini bertujuan menentukan metode lye peeling yang tepat pada jeruk Pontianak sebagai upaya penghilangan rasa pahit pada sari buah jeruk dan menentukan formula optimum sari buah jeruk Pontianak. Penelitian ini terdiri dari 3 tahap, yaitu (1) penentuan konsentrasi, suhu, dan waktu lye peeling yang dibutuhkan untuk melepaskan lapisan albedo pada buah jeruk Pontianak kupas, (2) formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan menggunakan program Design Expert version 7, dan (3) formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink yang dipilih berdasarkan formula paling optimum dari tahap kedua. Pengamatan yang dilakukan antara lain mutu fisik (rendemen ekstrak jeruk dan kestabilan sari buah selama penyimpanan), mutu kimia (pH, TPT, vitamin C), dan mutu organoleptik. Berdasarkan hasil penelitian pada tahap pertama, perlakuan lye peeling terbaik pada buah jeruk Pontianak kupas kulit yaitu peeling dengan konsentrasi NaOH 1%, pada suhu 60°C selama 2 menit. Perlakuan peeling tersebut memiliki kadar pektin terendah, yaitu 0.20%. Perbandingan kebutuhan larutan NaOH untuk peeling dan larutan asam sitrat 2% untuk penetralan setelah peeling, terhadap bobot jeruk (gram) adalah 1: 1.5: 0.0114. Berdasarkan hasil analisis DX7 pada tahap formulasi sari buah jeruk pontianak; proporsi sukrosa, acidulant, dan ekstrak jeruk berpengaruh secara signifikan pada taraf 5% terhadap pH, TPT, dan rasa sari buah. Formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan variabel uji sukrosa, asam malat, dan ekstrak jeruk
memberikan nilai kesukaan terhadap rasa paling tinggi, yaitu 10.02 (agak suka hingga suka) apabila dibandingkan dengan formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan variabel uji sukrosa, asam sitrat, dan ekstrak jeruk (baik tanpa penyaringan ataupun dengan penyaringan). Sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa, asam sitrat, ekstrak jeruk) tanpa penyaringan memberikan nilai kesukaan terhadap rasa sebesar 7.13 (agak tidak suka hingga netral), sedangkan sari buah dengan perlakuan penyaringan memberikan nilai kesukaan sebesar 8.94 (netral hingga agak suka). Formula sari buah jeruk Pontianak terpilih memiliki proporsi komponen 14.66% sukrosa, 0.25% asam malat, dan 85.09% ekstrak jeruk; dengan nilai desirability sebesar 0.713. Secara umum, rasa pahit masih sedikit terasa pada sari buah, tetapi sebagian besar panelis sudah dapat menerima citarasa sari buah. Berdasarkan uji sidik ragam pada formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink, perlakuan pengenceran dan CMC, serta interaksi antara perlakuan pengenceran dan CMC berpengaruh secara signifikan pada taraf 5%, tetapi tidak berpengaruh signifikan untuk atribut aroma dan warna. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terbaik dimiliki oleh F5, dengan nilai kesukaan terhadap rasa sebesar 12.43 (suka). Formula sari buah ini terdiri dari 34.04% ekstrak jeruk Pontianak dan 50.65% air (perlakuan pengenceran 1 : 1.5), 14.66% sukrosa, 0.25% asam malat, 0.1% K-sorbat, 0.1% essence jeruk, dan 0.2% CMC. Sari buah ini masih memiliki sedikit aftertaste pahit. Persentase rendemen ekstrak jeruk Pontianak yaitu sebesar 80.94%. Hasil pengamatan kestabilan pada sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5) menunjukkan bahwa sari buah mulai mengalami pemisahan endapan di hari kedua pada penyimpanan di suhu ruang (28oC). Pada penyimpanan di suhu refrigerator (7oC), sari buah baru mulai mengalami sedikit pemisahan endapan di hari ketiga. Berdasarkan hasil pengamatan mutu kimia, sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5) memiliki pH 4.01 dan total padatan terlarut (TPT) 12.2 obrix. Kadar vitamin C pada sari buah adalah 4.42 mg vitamin C/ 100 ml (wb). Dalam takaran serving size (220 ml), sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5) mengandung vitamin C sebesar 9.73 mg vitamin C/ 220 ml (wb). Hal ini berarti konsumsi sari buah jeruk Pontianak (ready to drink) dapat memenuhi 16.21 % daily value.
RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Bandung pada tanggal 14 September 1984. Penulis adalah anak keempat dari empat bersaudara dari keluarga Bapak Suyadi AS dan Ibu Suhartati. Penulis mengawali jenjang pendidikannya di SD Negeri 05 Kostrad Jakarta pada tahun 1991-1997, dilanjutkan ke jenjang sekolah lanjutan di SLTPN 164 Kostrad Jakarta pada tahun 1997 - 2000, serta SMUN 70 Jakarta pada tahun 2000-2003. Pada tahun 2003 penulis diterima di IPB melalui jalur Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru (SPMB) dan terdaftar di Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor (FATETA-IPB). Selain mengikuti kegiatan perkuliahan, penulis juga mengikuti organisasi Himpunan Mahasiswa Ilmu dan Teknologi Pangan (HIMITEPA). Kegiatan kepanitiaan juga pernah diikuti penulis antara lain BAUR 2005 dan Pelatihan Auditor HACCP yang diselenggarakan oleh MBRIO Biotekindo. Penulis melakukan penelitian sebagai tugas akhir yang berjudul ”Formulasi Sari Buah Pontianak (Citrus nobilis var. microcarpa) dengan Aplikasi Metode Lye Peeling Sebagai Upaya Penghilangan Rasa Pahit pada Sari Buah Jeruk” dibawah bimbingan Dr. Ir. Nuri Andarwulan, MSi.
KATA PENGANTAR Alhamdulillahirabbil’alamin. Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala Karunia, Hidayah, dan Rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian yang berjudul Formulasi Sari Buah Pontianak (Citrus nobilis var. microcarpa) dengan Aplikasi Metode Lye Peeling Sebagai Upaya Penghilangan Rasa Pahit Pada Sari Buah Jeruk. Ucapan terima kasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya penulis sampaikan kepada sejumlah pihak yang telah berkontribusi secara langsung maupun tak langsung dalam penyelesaian tugas akhir ini. Semoga Allah SWT membalas budi baik pihak-pihak yang senantiasa membimbing, membantu, dan mendoakan penulis dalam menyelesaikan penelitian dan penyusunan skripsi ini. Amin yaa rabbal alamin. Perkenankanlah penulis untuk mengucapkan terima kasih kepada: 1. Dr. Ir. Nuri Andarwulan, MSi selaku dosen pembimbing yang telah memberikan dukungan, motivasi, bimbingan, dan pengarahan sehingga tugas akhir ini dapat terselesaikan. 2. Dr. Ir. Dede R Adawiyah, MSi dan Dr. Ir. Feri Kusnandar, MSc selaku dosen penguji yang telah memberikan banyak masukan berarti demi perbaikan skripsi ini. 3. Ayahanda, Ibunda, dan kakak-kakakku (mas Dadan, mba’ Ari, mas Bowo, mba’ Pipit) yang telah memberikan begitu banyak dukungan baik secara moril maupun materiil. Terima kasih atas semua kesabaran, doa, dan dorongannya sehingga penulis tetap bersemangat dan dapat menyelesaikan tugas akhir ini. 4. Andal Kuntarso terima kasih banyak atas semua dukungan dan bantuannya selama penulis melakukan penelitian dan penyusunan tugas akhir ini. 5. Anak-anak “JerPon” (Ola dan Ade) dan Nana sebagai teman satu bimbingan. Terima kasih buat semua masukan, bantuan, dan kerjasamanya selama penelitian, juga kepada teman-teman satu
bimbingan angkatan 39 (Karen, Papang, Denok) dan 41 (Au, Lia, Ancha). 6. My best pren: Andal, Toto, Dindol, Tuti, Ina, Jengye, terima kasih untuk saran dan semangat yang diberikan selama penyusunan dan menyelesaikan penelitian ini. 7. Teknisi laboratorium ITP (Pak Sobirin, Pak Mul, Teh Ida, Mas Edi, Pak Koko, Pak Wahid, Pak Gatot, Bu Antin, Bu Sri, Bu Rubiah, dan mba’Ari), terima kasih atas bantuan dan saran yang telah diberikan. 8. Terima kasih buat teman-teman satu lab. (Oneth, Aji, Bebe, Eko, Agus, Tilo, Ade, Marto, mba’ Dian, Asih); teman-teman diskusi DX 7 ^.^ (Ina, Martin, Wayan, Babeh, Tathan); dan teman-teman angkatan 40 lainnya, terima kasih banyak buat kebersamaannya. 9. Segala pihak yang telah membantu baik secara langsung maupun tidak langsung,
dan
tidak
dapat
disebutkan
satu
persatu,
penulis
mengucapkan terima kasih banyak. Penulis menyadari masih banyak sekali kekurangan dalam penulisan tugas akhir ini. Oleh karena itu penulis memohon saran dan kritik demi perbaikan dan perkembangan selanjutnya. Semoga karya tulis ini dapat bermanfaat bagi pengembangan ilmu dan teknologi, khususnya di bidang teknologi pangan.
Bogor,
Januari 2008
Penulis
DAFTAR ISI Hal. KATA PENGANTAR ............................................................................................. i DAFTAR ISI .......................................................................................................... iii DAFTAR TABEL .................................................................................................. vi DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... viii DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................... x I.
PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG ............................................................................... 1 B. TUJUAN .................................................................................................... 2 C. MANFAAT ................................................................................................ 2
II.
TINJAUAN PUSTAKA A. JERUK PONTIANAK ............................................................................... 3 B. SARI BUAH JERUK ................................................................................. 5 1. Sari Buah .............................................................................................. 5 2. Penggolongan Sari Buah....................................................................... 6 3. Proses Pembuatan Sari Buah Jeruk....................................................... 6 C. RASA PAHIT PADA SARI BUAH JERUK ............................................ 10 D. LYE PEELING ........................................................................................... 12 E. BAHAN TAMBAHAN PANGAN............................................................ 14 1. Gula....................................................................................................... 14 2. Acidulant ............................................................................................... 15 3. Bahan Penstabil .................................................................................... 17 4. Bahan Pengawet.................................................................................... 18 F. MIXTURE EXPERIMENT ......................................................................... 20
III. BAHAN DAN METODE A. BAHAN DAN ALAT ................................................................................ 22 1. Bahan .................................................................................................... 22 2. Alat ....................................................................................................... 22 B. TAHAPAN PENELITIAN ........................................................................ 22
1. Penentuan Konsentrasi, Suhu, dan Waktu Peeling Buah Jeruk Pontianak Kupas Kulit ......................................................................... 24 2. Formulasi Sari Buah Jeruk Pontianak .................................................. 25 3. Formulasi Sari Buah Jeruk Pontianak Ready To Drink ....................... 28 C. PENGAMATAN........................................................................................ 28 1. Mutu Fisik ............................................................................................ 28 a. Rendemen Ekstrak Buah Jeruk ..................................................... 28 b. Kestabilan Sari Buah Selama Penyimpanan ................................. 29 2. Mutu Kimia .......................................................................................... 29 a. Derajat keasaman (pH) .................................................................. 29 b. Total Padatan Terlarut (TPT) ......................................................... 29 c. Total Asam Tertritasi (TAT) ......................................................... 29 d. Kadar Vitamin C ............................................................................ 30 e. Kadar Pektin................................................................................... 30 3. Mutu Organoleptik ............................................................................... 31 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. PENENTUAN PERLAKUAN LYE PEELING ......................................... 33 B. FORMULASI SARI BUAH JERUK PONTIANAK ................................ 39 1. Formulasi Sari Buah Jeruk Pontianak dengan Variabel Uji Asam Sitrat, Sukrosa, dan Ekstrak Jeruk ........................................................ 40 a. Penetapan batas minimum dan maksimum asam sitrat dan sukrosa ............................................................................................. 40 b. Rancangan formula .......................................................................... 41 c. Pembuatan sari buah jeruk Pontianak .............................................. 42 2. Formulasi Sari Buah Jeruk Pontianak dengan Variabel Uji Asam Malat, Sukrosa, dan Ekstrak Jeruk ....................................................... 55 a. Penetapan batas minimum dan maksimum asam malat dan sukrosa ............................................................................................. 55 b. Rancangan formula .......................................................................... 56 c. Pembuatan sari buah jeruk Pontianak .............................................. 57 C. FORMULASI SARI BUAH JERUK PONTIANAK READY TO DRINK ....................................................................................................... 63
D. KARAKTERISTIK
FISIKO-KIMIA
SARI
BUAH
JERUK
PONTIANAK READY TO DRINK............................................................ 66 1. Rendemen Ekstrak Jeruk Pontianak ..................................................... 66 2. Kestabilan Sari Buah Selama Penyimpanan ......................................... 67 3. Nilai pH ................................................................................................ 69 4. Tota Padatan Terlarut (TPT) ................................................................. 70 5. Kadar Vitamin C ................................................................................... 70 V.
KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN .......................................................................................... 72 B. SARAN ...................................................................................................... 73
DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................... 74 LAMPIRAN .............................................................................................................. 77
DAFTAR TABEL Hal. Tabel 1. Kandungan gizi jeruk siam dalam 100 gram bagian yang dapat dimakan.... 4 Tabel 2. Syarat mutu minuman sari buah (SNI 01-3719-1995) .................................. ..5 Tabel 3. Penggolongan produk sari buah berdasarkan total padatan terlarut (TPT) dan kandungan sari buah murninya. .......................................................... ..6 Tabel 4. Perlakuan lye peeling pada buah jeruk Pontianak kupas kulit ...................... 24 Tabel 5. Formula sari buah jeruk Pontianak dengan variasi penambahan acidulant (asam sitrat atau asam malat) ........................................................................ 26 Tabel 6. Formula sari buah jeruk Pontianak dengan variasi penambahan sukrosa... 26 Tabel 7. Formula sari buah jeruk Pontianak dengan perlakuan pengenceran dan CMC ............................................................................................................ 28 Tabel 8. Pengaruh perlakuan buah jeruk Pontianak terhadap tingkat kepahitan ekstrak jeruk ................................................................................................ 33 Tabel 9. Rasio bobot jeruk dengan ml asam sitrat 2% yang dibutuhkan untuk menetralkan jeruk after peeling .................................................................. 36 Tabel 10. Data pengukuran pH sari buah pada variasi penambahan asam sitrat ...... 40 Tabel 11. Rancangan percobaan 17 formula sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam sitrat) ............................................................................... 42 Tabel 12.
Variabel respon 17 formula sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) ........................................... 43
Tabel 13. Model ordo terpilih dan persamaan polinomial masing-masing variabel respon pada sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat)..................................................................................... 43 Tabel 14. Analisis ragam (ANOVA) model variabel respon pada sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) ................. 44 Tabel 15. Target optimasi dan tingkat kepentingan variabel .................................... 46 Tabel 16. Formula sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) terpilih hasil optimasi Design Expert ver. 7 .............. 46
Tabel 17. Nilai respon sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) yang diprediksikan program Design Expert ver. 7 .... 49 Tabel 18. Variabel respon 17 formula sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) ........................................... 50 Tabel 19. Model ordo terpilih dan persamaan polinomial masing-masing variabel respon pada sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) .............................................................................. 51 Tabel 20. Analisis ragam (ANOVA) model variabel respon pada sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) ............. 51 Tabel 21. Formula sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) terpilih hasil optimasi Design Expert version 7 ...... 52 Tabel 22. Nilai respon sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) yang diprediksikan program Design Expert ver.7 ..... 54 Tabel 23. Data pengukuran pH sari buah pada variasi penambahan asam malat ...... 56 Tabel 24. Rancangan percobaan 15 formula sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) ............................................................................ 57 Tabel 25.
Variabel respon 15 formula sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) ................................................................................... 58
Tabel 26. Model ordo terpilih dan persamaan polinomial masing-masing variabel respon pada sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) ......................................................................................................... 58 Tabel 27. Analisis ragam (ANOVA) model variabel respon pada sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) ............................................. 59 Tabel 28.
Formula sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) terpilih hasil optimasi Design Expert ver. 7 ............................................... 60
Tabel 29. Nilai respon sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) yang diprediksikan program Design Expert ver.7 ........................... 62 Tabel 30. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink ....................................... 64 Tabel 31. Persentase rendemen ekstrak jeruk Pontianak ............................................. 66 Tabel 32. Pengamatan kestabilan sari buah jeruk Pontianak ready to drink pada suhu ruang (28oC) ....................................................................................... 67 Tabel 33. Pengamatan kestabilan sari buah jeruk Pontianak ready to drink pada suhu refrigerator (7oC) ................................................................................ 68
DAFTAR GAMBAR Hal. Gambar 1. Jeruk siam Pontianak dan penampang buah jeruk .................................. 3 Gambar 2. Diagram alir pembuatan sari buah .......................................................... 7 Gambar 3. Struktur molekul naringin (naringenin 7-ß-neohesperidoside) ............... 10 Gambar 4. Struktur molekul limonin ........................................................................ 11 Gambar 5. Struktur molekul sukrosa ........................................................................ 14 Gambar 6. Struktur molekul asam sitrat ................................................................... 15 Gambar 7. Struktur molekul asam malat................................................................... 17 Gambar 8. Struktur molekul Na-CMC ....................................................................... 18 Gambar 9. Struktur molekul asam sorbat................................................................... 19 Gambar 10. Skema penelitian tahap 1........................................................................ 23 Gambar 11. Skema penelitian tahap 2 dan 3 ............................................................... 23 Gambar 12. Diagram alir pembuatan sari buah jeruk Pontianak ................................. 27 Gambar 13. Penampakan fisik buah jeruk sebelum peeling, buah jeruk dalam larutan NaOH, dan buah jeruk setelah peeling ........................................ 34 Gambar 14. Penampakan fisik buah jeruk hasil perlakuan peeling dengan konsentrasi larutan NaOH 1% ................................................................. 34 Gambar 15. Penampakan fisik buah jeruk hasil perlakuan peeling dengan konsentrasi larutan NaOH 3% ................................................................. 35 Gambar 16. Diagram alir penetralan jeruk setelah dipeeling dengan larutan asam sitrat 2%. ................................................................................................. 36 Gambar 17. Histogram hasil analisis total padatan terlarut (TPT) pada buah jeruk hasil peeling. ........................................................................................... 37 Gambar 18. Histogram hasil analisis TAT pada buah jeruk hasil peeling. .................. 37 Gambar 19. Histogram hasil analisis kadar pektin pada buah jeruk hasil peeling. ...... 38
Gambar 20. Histogram hasil uji penerimaan dengan parameter rasa pada variasi asam sitrat dan sukrosa............................................................................ 41 Gambar 21. Contour plot nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) ............. 48 Gambar 22. Gambar 3D nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) ............. 48 Gambar 23. Contour plot nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) .......... 53 Gambar 24. Gambar 3D nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa-asam sitrat) .......... 53 Gambar 25. Sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) tanpa penyaringan dan dengan penyaringan .................... 55 Gambar 26. Histogram hasil uji penerimaan dengan parameter rasa pada variasi asam malat dan sukrosa. ........................................................................... 56 Gambar 27. Contour plot formula optimal sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) ................................................................................. 61 Gambar 28. Gambar 3D formula optimal sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam malat) ................................................................................. 61 Gambar 29. Histogram hasil uji hedonik rasa sari buah jeruk Pontianak ready to drink ......................................................................................................... 64 Gambar 30. Histogram hasil uji hedonik aroma sari buah jeruk Pontianak ready to drink ......................................................................................................... 65 Gambar 31. Histogram hasil uji hedonik warna sari buah jeruk Pontianak ready to drink ......................................................................................................... 65 Gambar 32. Diagram alir pembuatan sari buah jeruk Pontianak (formula terbaik) ..... 66 Gambar 33. Histogram nilai pH sari buah jeruk Pontianak ready to drink.................. 69 Gambar 34. Histogram nilai total padatan terlarut sari buah jeruk Pontianak ready to drink ..................................................................................................... 70
DAFTAR LAMPIRAN Hal. Lampiran 1. Data penetralan jeruk Pontianak dengan larutan asam sitrat 2% setelah proses lye peeling ....................................................................... 77 Lampiran 2. Analisis kimia jeruk Pontianak setelah proses lye peeling ..................... 78 Lampiran 3. Form uji organoleptik .............................................................................. 79 Lampiran 4. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak (variable uji sukrosa-asam sitrat) tanpa penyaringan .................................................. 80 Lampiran 5. Fits summary respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) ........ 82 Lampiran 6. Persamaan polinomial respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) .......................................................................................... 84 Lampiran 7. Hasil ANOVA respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) ..................................................................................................... 85 Lampiran 8. Data verifikasi formula optimum sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa, asam sitrat, ekstrak jeruk) ............... 87 Lampiran 9. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak (variable uji sukrosa-asam sitrat) dengan penyaringan ............................................. 88 Lampiran 10. Fit summary respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) ..................................................................................................... 90 Lampiran 11. Persamaan polinomial respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) .................................................................................. 92 Lampiran 12. Hasil ANOVA respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) ..................................................................................................... 93 Lampiran 13. Data verifikasi formula optimum sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa, asam sitrat, ekstrak jeruk) ............... 95 Lampiran 14. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak (variable uji sukrosa-asam malat) .............................................................................. 96
Lampiran 15. Fit summary respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) ........................... 98 Lampiran 16. Persamaan polinomial respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) ........... 100 Lampiran 17. Hasil ANOVA respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) ........................... 101 Lampiran 18. Data verifikasi formula optimum sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa, asam malat, ekstrak jeruk) ................................................. 103 Lampiran 19. Data analisis kadar vitamin C pada ekstrak dan sari buah jeruk Pontianak ................................................................................................ 104 Lampiran 20. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink ...................................................................................................... 105 Lampiran 21. Tabel ANOVA hasil penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink ...................................................................... 108 Lampiran 22. Tabel ANOVA hasil pengukuran nilai pH dan TPT sari buah jeruk Pontianak ready to drink ......................................................................... 111 Lampiran 23. Data analisis kadar vitamin C pada sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5) ........................................................................................... 112
I. PENDAHULUAN
A. LATAR BELAKANG Indonesia merupakan negara agraris yang terletak di daerah tropis dan kaya akan buah-buahan. Namun, saat ini pasar komoditi buah-buahan telah dibanjiri oleh produk-produk impor, baik dalam bentuk produk segar atau olahan. Potensi buah-buahan tropis di Indonesia sangat besar apabila dimanfaatkan secara optimal. Salah satu komoditas buah tersebut adalah jeruk. Menurut Sarwono (1994), di Indonesia terdapat beberapa jenis jeruk yang umum dibudidayakan, yaitu jeruk keprok, jeruk siam, jeruk besar, jeruk nipis dan jeruk lemon. Jeruk siam termasuk salah satu varietas jeruk yang paling banyak diusahakan dan mendominasi 60% pasaran jeruk nasional. Jeruk siam tumbuh baik di berbagai daerah sentra produksi seperti Kalimantan Barat (Pontianak), Kalimantan Selatan (Banjar), Jawa Barat (Garut), Jawa Timur (Pasuruan), dan Bali (Bangli). Di antara kelima jenis jeruk di atas, jeruk siam Pontianak (Citrus nobilis var. microcarpa), selanjutnya disebut jeruk Pontianak, merupakan jenis jeruk yang popularitasnya sudah cukup terkenal, baik di dalam maupun luar negeri lingkup Asia Tenggara. Menurut Departemen Pertanian RI (2006), saat ini produksi jeruk Pontianak cukup tinggi yaitu sekitar 12 ton/ha/tahun. Dengan luas lahan mencapai 10.000 ha, maka beberapa tahun mendatang produksi jeruk Pontianak akan sangat besar. Kondisi ini dikhawatirkan akan memperburuk kondisi pengembangan jeruk dengan rendahnya harga jeruk karena melimpahnya produksi jeruk saat panen raya. Kenyataan di lapangan menunjukkan bahwa petani jeruk Pontianak di Kabupaten Sambas, Kalimantan Barat, terpaksa membiarkan buah jeruk membusuk di pohon. Hal ini disebabkan oleh adanya kendala pemasaran dan tata niaga jeruk Pontianak ke daerah – daerah lain di Indonesia. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk memanfaatkan jeruk Pontianak yang melimpah tersebut adalah dengan menciptakan produk olahan dari jeruk Pontianak. Jeruk dapat dimanfaatkan menjadi bermacam-macam produk, antara lain sari buah, sirup, manisan, selai, konsentrat, dan lain sebagainya. Sari buah
merupakan salah satu produk olahan buah-buahan yang banyak ditemui di pasaran dan merupakan salah satu trend produk minuman saat ini. Pengolahan buah jeruk menjadi sari buah dapat meningkatkan daya simpan dan nilai ekonominya. Kurang berkembangnya produk olahan dari jeruk Pontianak saat ini disebabkan oleh adanya kandungan naringin dan limonin pada jaringan buah albedo, flavedo, biji, dan segmen buah jeruk Pontianak. Senyawa ini dapat menimbulkan rasa pahit pada sari buah jeruk yang dihasilkan. Ketika proses ekstraksi, sebagian dari senyawa ini akan ikut terekstrak bersama buah jeruk dan tercampur dengan sari jeruk (Hulme, 1971). Pada buah jeruk segar, senyawa limonin terdapat dalam bentuk prekursornya (limonoate acid A-ring lactone) yang bersifat tidak pahit. Pada pembuatan sari buah jeruk, jaringan endokarp dan albedo yang rusak akibat proses ekstraksi membuat senyawa limonoate acid A-ring lactone bersifat tidak stabil sehingga dengan cepat berubah menjadi senyawa limonin dan menyebabkan rasa pahit pada ekstrak jeruk. Adanya proses panas pada pembuatan sari buah jeruk menyebabkan semakin banyaknya konversi senyawa limonoate acid A-ring lactone menjadi limonin (Maier et al., 1977). Oleh karena itu, dibutuhkan metode pengolahan dan formulasi yang tepat agar dihasilkan sari buah jeruk Pontianak yang dapat dinikmati konsumen.
B. TUJUAN Penelitian ini bertujuan menentukan metode lye peeling yang tepat pada jeruk Pontianak sebagai upaya penghilangan rasa pahit pada sari buah jeruk dan menentukan formula optimum sari buah jeruk Pontianak.
C. MANFAAT Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan produksi jeruk Pontianak yang melimpah, sekaligus meningkatkan nilai tambah produk.
II. TINJAUAN PUSTAKA
A. JERUK PONTIANAK Jeruk Pontianak termasuk ke dalam Famili Rutaceae dan Subfamili Aurantiodeae dengan Genus Citrus. Jeruk Pontianak merupakan jenis jeruk siam dengan ciri fisik kulitnya tipis (2 mm), permukaannya halus, licin, dan mengkilap, serta menempel lekat pada daging buahnya. Dasar buahnya berleher pendek dengan puncak berlekuk. Tangkai buahnya pendek dengan panjang sekitar 3 cm dan berdiameter 2.6 mm. Berat tiap buah sekitar 75.6 gram atau ± 13 buah jeruk Pontianak per kilogram, dengan diameter buah ratarata tiap buah 5 - 6 cm. Biji buahnya berbentuk ovoid, warnanya putih kekuningan dengan ukuran sekitar 0.9 x 0.6 cm, dan jumlah biji per buahnya sekitar 20 biji (Sumartono, 1982). Secara umum, buah jeruk terdiri dari bagian daging buah dan kulit. Bagian daging buah yang dapat dimakan disebut dengan endokarp. Endokarp terdiri atas segmen-segmen yang disebut carpel atau locule. Di dalam segmensegmen tersebut terdapat kantung-kantung sari buah yang berdinding tipis. Endokarp dikelilingi oleh bagian jeruk yang dinamakan kulit. Kulit buah jeruk terdiri dari flavedo dan albedo. Flavedo merupakan bagian kulit luar yang terletak di bagian bawah lapisan epidermis dan mengandung kromoplas dan kantung minyak, sedangkan kulit bagian dalam yang disebut albedo merupakan lapisan jaringan busa. Bagian tengah buah jeruk disebut dengan core atau central plasenta yang berbatasan dengan biji yang terdapat di dalam segmen (Ting dan Attaway, 1971).
(a)
(b)
Gambar 1. Jeruk Pontianak (a) dan penampang buah jeruk (b)
Flavedo mengandung minyak essensial, pigmen karotenoid, dan senyawa steroid, sedangkan albedo kaya akan senyawa selulosa, hemiselulosa, lignin, pektat, dan fenolik. Komposisi dari dinding segmen, kantung sari buah, dan pusat buah tidak banyak berbeda dengan albedo. Sebagian besar gula dan asam sitrat terdapat pada sari buah disamping komponen nitrogen, lipid, senyawa fenolik, vitamin, dan senyawa anorganik (Ting dan Attaway, 1971). Buah jeruk mengandung vitamin C yang cukup tinggi dan dapat dikonsumsi dalam bentuk segar maupun sebagai olahan (sari buah). Kandungan gizi dalam buah jeruk siam dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Kandungan gizi jeruk siam dalam 100 gram bagian yang dapat dimakan Kandungan gizi Satuan Jumlah 28.00 kkal Energi 0.50 gram Protein 0.10 gram Lemak 7.20 gram Karbohidrat 18.00 miligram Kalsium 10.00 miligram Fosfor 0.20 gram Serat 0.10 miligram Besi 160.00 RE VitaminA 0.6 miligram VitaminB1 0.03 miligram VitaminB2 29.00 miligram VitaminC 0.30 gram Niacin Sumber: Anonim (2002) Komponen utama dari total padatan terlarut sari buah jeruk adalah gula yang mencapai 75 – 85 %. Jenis gula yang terpenting adalah 2 monosakarida, yaitu D-glukosa dan D-fruktosa, serta disakarida sukrosa dengan perbandingan jumlah D-glukosa : D-fruktosa : sukrosa yaitu 1:1:2. Setiap 100 ml sari buah jeruk siam mengandung 1.02 – 1.24 g glukosa, 1.49 – 1.58 g fruktosa, 2.19 – 4.90 g sukrosa dengan total gula berkisar antara 4.93 – 7.57 gram. Kandungan gula meningkat dengan semakin matangnya buah dan sebanding dengan berkurangnya cadangan pati (Ting dan Attaway, 1971).
B. SARI BUAH JERUK 1. Sari Buah Sari buah didefinisikan sebagai cairan hasil pemerasan dengan tekanan atau alat mekanis lainnya yang dikeluarkan dari bagian buah yang dapat dimakan (Pollard dan Timberlake, 1971). Menurut Standar Nasional Indonesia (SNI), minuman sari buah adalah minuman ringan yang dibuat dari sari buah dan air minum, dengan atau tanpa penambahan gula dan bahan tambahan makanan yang diijinkan (Badan Standardisasi Nasional, 1995). Kualitas minuman sari buah menurut Badan Standardisasi Nasional (1995) dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Syarat mutu minuman sari buah (SNI 01-3719-1995) No Kriteria Uji Satuan Persyaratan 1. Keadaan : 1.1. Aroma Normal 1.2. Rasa Normal 2. Bilangan formal ml NaOH/ 100ml Min 15 3. Bahan Tambahan Pangan Sesuai dengan SNI 3.1. Pemanis buatan Sesuai dengan SNI 0101-0222-1995 3.2.Pewarna tambahan Sesuai dengan SNI 0222-1995 Sesuai dengan SNI 0101-0222-1995 3.3. Pengawet 0222-1995 4. Cemaran logam Maks. 0.3 mg/kg 4.1. Timbal (Pb) Maks. 5.0 mg/kg 4.2. Tembaga (Cu) Maks. 5.0 mg/kg 4.3. Seng (Zn) Maks. 40/250.0* mg/kg 4.4. Timah (Sn) Maks 0.03 mg/kg 4.5. Raksa (Hg) 5. Cemaran arsen (As) mg/kg Maks. 0.2 6. Cemaran mikroba Maks. 2.0 x 102 Koloni/gram 6.1.Angka lempeng total APM/ml 6.2. Bakteri koliform Maks 20 APM/ml 6.3. E. coli <3 Koloni/ 25 ml 6.4. Salmonella Negatif Koloni/ml 6.5. S. Aureus 0 Koloni/ml 6.6. Vibrio. Sp Negatif Koloni/ml 6.7. Kapang Maks. 50 Koloni/ml 6.8. Khamir Maks. 50 * Khusus dikemas dalam kaleng
2. Penggolongan Sari Buah Sari buah dapat dibedakan berdasarkan kekeruhannya menjadi 2 macam, yaitu sari buah keruh dan sari buah jernih. Sari buah keruh merupakan sari buah yang mengandung partikel-partikel koloid yang terdispersi sehingga tampak keruh. Penghilangan partikel-partikel tersebut akan menghasilkan sari buah yang jernih. Contoh sari buah keruh yaitu sari buah jeruk, tomat, nenas, dan aprikot, sedangkan sari buah jernih misalnya sari buah apel (Anonim, 2002). Satuhu (1994) menjelaskan bahwa Perdagangan Internasional membedakan produk sari buah berdasarkan kandungan total padatan terlarut (TPT) dan kandungan sari buah murninya. Berdasarkan penggolongan ini, sari buah dikenal dalam bentuk fruit syrup, crush, squash, cordial, unsweetened juice, ready served fruit beverage, nectar, dan fruit juice concentrate. Penggolongan produk sari buah tersebut dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Penggolongan produk sari buah berdasarkan total padatan terlarut (TPT) dan kandungan sari buah murninya. Produk sari buah % TPT % sari buah murni 25 65 Fruit syrup 25 55 Crush 25 40 Squash 25 30 Cordial 100 Alami Unsweetened juice 5 10 Ready served fruit beverage 20 15 Nectar 100 32 Fruit juice concentrate Sumber: Satuhu (1994) 3. Proses Pembuatan Sari Buah Jeruk Bahan baku dalam pembuatan sari buah jeruk adalah buah jeruk, air dan bahan-bahan tambahan makanan seperti pemanis, acidulant, penstabil, dan pengawet. Buah jeruk, sebagai bahan baku utama, harus dalam keadaan masak, memiliki cita rasa yang enak, tidak hambar, dan mengandung cukup banyak asam-asam organik. Hal ini akan menentukan flavor, warna, nilai gizi, kandungan padatan, dan keasaman sari buah (Cruess, 1958). Selain itu, buah yang digunakan juga harus masih segar, tidak busuk, dan tidak berkapang. Pemanis yang biasa digunakan pada sari
buah adalah sukrosa atau fruktosa, ditambahkan sebanyak minimal 10% atau lebih, tergantung tingkat kemanisan buah yang digunakan dan tingkat kemanisan sari buah yang dikehendaki. Penstabil digunakan untuk menstabilkan sari buah, khususnya selama penyimpanan. Pada sari buah tertentu juga perlu ditambahkan pewarna untuk meningkatkan intensitas warna dan pengawet untuk memperpanjang umur simpannya. Proses pembuatan sari buah secara garis besar meliputi tahap-tahap sortasi, pencucian, pengupasan, pemotongan daging buah, penghancuran dan ekstraksi, klarifikasi, deaerasi, pasteurisasi, pengalengan atau pembotolan, pendinginan, serta penyimpanan (Kyle et al., 1956). Proses pembuatan sari buah dapat dilihat pada Gambar 2.
Buah
Sortasi
Pencucian
Pengupasan
Pemotongan daging buah
Ekstraksi
Klarifikasi
Deaerasi
Paesteurisasi
Pengalengan/ pembotolan
Sari buah
Gambar 2. Diagram alir pembuatan sari buah (Kyle et al., 1956)
Proses sortasi dilakukan untuk memilih buah yang memiliki kematangan optimum, tidak busuk, dan tidak berkapang. Hal ini penting agar sari buah yang dihasilkan memiliki kandungan gizi dan rasa yang optimal. Pemilihan buah yang cukup matang pada buah jeruk juga menentukan tingkat kepahitan pada produk sari buah. Menurut Rouseff (1990), rasa pahit akibat senyawa limonin akan berkurang seiring dengan meningkatnya kematangan buah jeruk. Proses pencucian dilakukan untuk membersihkan kotoran-kotoran yang menempel pada kulit buah, sedangkan pengupasan dilakukan untuk memisahkan kulit dengan daging buah.
Setelah
dikupas,
daging
buah
direduksi
ukurannya
agar
mempermudah proses ekstraksi. Proses ekstraksi pada pembuatan sari buah bertujuan untuk mendapatkan cairan buah. Ekstraksi yang baik dapat menghindarkan tercampurnya kotoran dan jaringan buah sehingga flavornya tetap terjaga (Muchtadi, 1979). Proses ekstraksi dapat dilakukan dengan cara pengepresan (menggunakan juice extractor), penghancuran (dengan menggunakan blender atau parutan), atau dengan cara perebusan. Berbagai metode ekstraksi ini dipilih berdasarkan jenis buah dan karakteristik sari buah yang dihasilkan. Pada buah yang banyak mengandung biji dan cenderung memiliki sedikit serat, seperti jeruk dan markisa, maka ekstraksi lebih baik dilakukan dengan cara pengepresan karena hal ini dapat mencegah hancurnya biji yang dapat menyebabkan rasa pahit pada sari buah. Biasanya ekstraksi untuk buah-buah tersebut dibantu dengan alat ekstraksi khusus. Pada buah yang banyak memiliki padatan terlarut dan tersuspensi seperti jambu dan tomat, maka ekstraksi sebaiknya dilakukan dengan cara perebusan sehingga akan didapat sari buah yang lebih jernih jika dibandingkan dengan ekstraksi penghancuran. Hal ini disebabkan karena adanya proses pemanasan akan menginaktivasi enzim pektat. Metode penghancuran dapat digunakan untuk ekstraksi buah nenas karena nenas memiliki padatan yang tidak terlalu banyak. Dengan cara ini, senyawa yang terekstrak menjadi optimum sehingga sari buah yang dihasilkan tidak
terlalu keruh. Metode penghancuran dapat pula digunakan pada ekstraksi buah apel dan berry (Denver dan Gaxtor, 1991). Cairan hasil ekstraksi mengandung padatan yang tersuspensi yang harus dipisahkan. Pemisahan ini dilakukan dengan cara klarifikasi. Menurut Potter dan Hotchkiss (1995), klarifikasi bertujuan menghilangkan sisa pulp dari sari buah dengan cara penyaringan, pengendapan, atau sentrifugasi. Namun, proses tersebut tidak dapat memisahkan partikel halus seperti senyawa pektat yang menyebabkan kekeruhan pada sari buah. Penambahan bahan penjernih (bentonit, madu, atau gelatin), koagulan (albumin), atau stabilizer (seperti CMC, xanthan gum, gum arab) sering dilakukan untuk memperbaiki penampakan sari buah. Penambahan stabilizer dapat mencegah terbentuknya endapan di dasar sari buah karena apabila terkena panas, stabilizer tersebut akan mengalami gelatinisasi dan dapat memerangkap partikel-partikel padatan sehingga tetap melayang di permukaan. Ashurst (1991) menyatakan bahwa sari buah mengandung sejumlah udara (oksigen) yang dapat menyebabkan kerusakan vitamin C, warna, dan flavor. Oleh karena itu, diperlukan penghilangan udara (deaerasi). Deaerasi dapat dilakukan dengan cara menyemprotkan sari buah dalam vacuum deaerator. Dengan cara sederhana, deaerasi dapat dilakukan sekaligus dengan pemanasan awal yaitu dengan cara memanaskan sari buah dalam tempat terbuka pada suhu 70-80oC selama 5 menit. Dengan proses pemanasan tersebut, oksigen akan menguap, mikroba berkurang, dan enzim menjadi inaktif. Selanjutnya,
sari
buah
dipasteurisasi.
Proses
pasteurisasi
merupakan proses pemanasan dengan suhu relatif rendah (di bawah 100o C) dengan tujuan menginaktifasi enzim dan membunuh mikroba pembusuk. Pasteurisasi pada sari buah biasa dilakukan pada suhu 75o C selama 15 menit. Pemilihan proses ini didasarkan pada sifat produk yang relatif asam sehingga mikroba menjadi lebih sensitif terhadap panas. Selain itu, dengan pemanasan yang lebih rendah akan meminimalkan rusaknya beberapa zat gizi seperti vitamin C. Sari buah kemudian diisikan
ke dalam botol yang telah disterilkan dengan memperhatikan headspace. Botol kemudian ditutup dan dipasteurisasi kembali. Selanjutnya, sari buah didinginkan dan disimpan pada suhu dingin (Astawan dan Astawan, 1991).
C. RASA PAHIT PADA SARI BUAH JERUK Maier (1969) menyatakan bahwa senyawa yang berperan dalam terbentuknya
rasa
pahit
pada
sari
buah
jeruk
adalah
flavanone
neohesperidoside (naringin) dan limonoid (limonin). Senyawa naringin hanya terdapat pada beberapa jenis jeruk, sedangkan limonin terdapat pada hampir semua jenis jeruk. Buah jeruk yang mengandung naringin dalam jumlah tinggi (hingga 700 ppm) akan terasa pahit ketika buah dikonsumsi segar. Berbeda halnya dengan senyawa limonin. Rasa pahit pada sari buah jeruk akibat senyawa limonin baru terasa ketika jeruk diproses melalui proses ekstraksi dan pemanasan. Naringin (naringenin 7-ß-neohesperidoside) merupakan senyawa turunan naringenin yang bersifat larut dalam air dan terkandung di dalam flavedo, albedo, membran segmen, dan juice sacs pada buah jeruk. Struktur molekul naringin dapat dilihat pada Gambar 3. Rasa pahit akibat naringin akan sangat terasa ketika jumlahnya pada buah jeruk melampaui 700 ppm (Puri, 1990). Selama proses ekstraksi, naringin pada albedo dan segmen buah secara cepat akan masuk dan larut ke dalam ekstrak jeruk sehingga menyebabkan ekstrak jeruk menjadi pahit.
Gambar 3. Struktur molekul naringin (naringenin 7-ß-neohesperidoside). (Puri, 1990)
Limonin merupakan senyawa turunan triterpene yang bersifat larut dalam air dan eter, alkohol, serta asam asetat glasial. Senyawa limonin merupakan senyawa dilakton sehingga memiliki dua kemungkinan bentuk monolakton, yaitu A-ring monolakton dan D-ring monolakton. Namun, secara alami, senyawa limonin yang terdapat dalam buah jeruk adalah A-ring monolakton. Rumus kimia limonin adalah C26H30O8 dengan berat molekul 470.50, terdiri dari 66.37% karbon, 6.34% hidrogen, dan 27.21% oksigen. Limonin mempunyai rotasi spesifik αD -128o dengan c = 1.21 dalam aseton. Absorpsi maksimum limonin terjadi pada panjang gelombang 207 nm dengan absorpsivitas molar (ε) 7000 dan pada 285 nm dengan absorpsivitas molar (ε) 38. Titik lebur limonin adalah 298oC. (Maier, 1969). Struktur molekul limonin dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Struktur molekul limonin (Maier, 1969) Senyawa limonin biasa disebut juga sebagai delayed bitterness karena efek pahitnya baru dapat dirasakan ketika buah jeruk mengalami proses pengolahan. Senyawa yang terdapat pada buah jeruk segar adalah limonoic acid A ring lactone yang bertindak sebagai prekursor senyawa limonin. Ketika buah jeruk mulai mengalami proses ekstraksi, senyawa limonoic acid A ring lactone akan masuk ke dalam ekstrak jeruk. Pada kondisi asam tersebut, limonoic acid A ring lactone menjadi tidak stabil dan terkonversi menjadi senyawa limonin. Adanya proses panas seperti pasteurisasi atau evaporasi menyebabkan semakin cepat dan banyak senyawa limonoic acid A ring lactone yang terkonversi menjadi limonin. Selama pembentukan partikelpartikel terlarut, limonin terdispersi ke dalam sari buah dan bila mencapai
jumlah tertentu dapat menimbulkan rasa pahit. Senyawa prekursor limonin terkandung di dalam albedo, core, dan biji buah jeruk (Puri, 1990). Menurut Maier (1969), pembentukan rasa pahit pada sari buah jeruk akibat naringin dan limonin didukung oleh beberapa faktor, di antaranya adalah keadaan alami buah dan cara ekstraksi. Kandungan senyawa naringin atau prekursor limonin pada buah jeruk akan semakin berkurang seiring dengan kematangan jeruk. Oleh karena itu, pemilihan buah jeruk pada pembuatan sari buah atau konsentrat jeruk menjadi sangat penting. Begitu pula dengan metode ekstraksi. Ekstraksi dengan pressing yang tinggi akan memperparah rusaknya jaringan albedo buah jeruk. Hal ini menyebabkan semakin banyak senyawa naringin atau prekursor limonin yang akan terpapar pada ekstrak jeruk.
D. LYE PEELING Peeling merupakan proses pengupasan kulit, baik buah ataupun sayuran, agar didapat daging buah yang dapat langsung diproses atau dikonsumsi. Peeling diperlukan untuk memisahkan kulit buah yang tidak diperlukan dalam proses produksi. Pembuangan kulit harus dilakukan dengan cermat agar daging buah tidak ikut terbuang karena hal tersebut akan mengakibatkan berkurangnya rendemen yang dihasilkan (Gould, 1974). Pada dasarnya, proses peeling dapat dilakukan melalui tiga metode, yaitu secara mekanik, kimia, dan fisik. Pengupasan secara mekanik dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa mesin tergantung pada hasil yang diinginkan
dan karakteristik buah atau sayuran, misalnya mesin dengan
sistem abrasi untuk kentang, mesin dengan pisau untuk apel atau pir, serta mesin dengan drum yang berputar untuk root vegetable. Pengupasan secara kimia biasa dilakukan dengan merendam buah atau sayuran di dalam larutan alkali panas sehingga jaringan dasar pada kulit akan turut layu. Menurut Woodroof (1975), pengupasan jaringan luar (kulit) dengan larutan alkali (NaOH) atau biasa disebut lye peeling, dilakukan dengan konsentrasi larutan alkali 1% - 3% selama 0.5 – 3 menit pada suhu tertentu. Metode yang umumnya digunakan adalah high-temperature lye peeling (suhu larutan di atas
71oC) dan low-temperature lye
peeling (suhu larutan 48 – 71oC). High-
temperature lye peeling umumnya digunakan pada buah atau sayuran yang memiliki struktur buah agak lunak hingga keras, seperti apel dan kentang, sehingga perlakuan suhu yang cukup tinggi tidak akan menghancurkan buah atau sayuran. Low-temperature lye peeling umumnya digunakan pada buah atau sayuran yang memiliki kulit luar tipis dan struktur fisik buah yang lunak. Buah jeruk memiliki kulit permukaan yang tipis dan tekstur buah yang lunak serta berair. Oleh karena itu, metode peeling yang akan digunakan adalah lowtemperature lye peeling (suhu larutan 48 – 71oC). Buah atau sayuran yang telah di peeling selanjutnya dibilas dengan air bersih. Hal ini bertujuan menghilangkan sisa larutan basa yang masih menempel pada permukaan buah atau sayuran. Buah atau sayuran yang telah dibilas kemudian dinetralkan dengan larutan asam yang mengandung komponen asam dari buah atau sayuran yang bersangkutan. Karena komponen asam utama pada buah jeruk adalah asam sitrat, maka penetralan dilakukan menggunakan larutan asam sitrat. Konsentrasi larutan asam sitrat yang digunakan untuk penetralan setelah proses lye peeling adalah 2% (Jones et al., 1990). Proses peeling secara fisik dapat dilakukan dengan menggunakan uap panas bertekanan. Hal ini akan melayukan jaringan dasar buah. Ketika tekanan dilepaskan, maka uap yang terdapat pada jaringan bawah kulit akan mengangkat kulit ke atas sehingga kulit akan terpisah dari daging buah (Anonim, 2004). Proses peeling pada pembuatan sari buah jeruk Pontianak bertujuan untuk melepaskan jaringan albedo pada buah jeruk yang merupakan sumber senyawa limonoic acid A-ring lactone (prekursor limonin). Peeling yang dilakukan adalah peeling secara kimiawi, yaitu dengan menggunakan larutan basa NaOH. Kelebihan metode lye peeling ini antara lain (a) cukup ekonomis dan mudah untuk diterapkan, (b) efisien karena tidak hanya melepaskan kulit dari buah atau sayuran, tetapi juga bagian buah yang busuk atau rusak, serta (c) dapat diaplikasikan pada buah atau sayuran dengan variasi bentuk, ukuran, dan varietas (Gould, 1974).
E. BAHAN TAMBAHAN PANGAN 1. Gula Gula yang digunakan adalah gula pasir (sukrosa). Sukrosa merupakan senyawa disakarida yang secara sistematik kimiawi disebut αD-gluko-piranosil-β-D-fruktofuranosida. Rumus molekul sukrosa adalah C12H22O11. Sukrosa mempunyai berat molekul 342.30, terdiri dari gugus glukosa dan fruktosa. Sukrosa merupakan senyawa gula yang paling disukai (Sudarmadji, 1982). Titik cair sukrosa adalah pada 180˚C. Kristal sukrosa berbentuk sfenoid-monoklin dan stabil di udara terbuka. Indeks refraksi larutan sukrosa 10% (suhu 20˚C) adalah 1,34783. Satu gram sukrosa dapat larut dalam 0.5 ml air (suhu kamar) atau dalam 0.2 ml air mendidih (Sudarmadji,1982). Sukrosa memiliki peranan penting dalam teknologi pangan, karena fungsinya yang beraneka ragam, yaitu sebagai pemanis, pembentuk tekstur, pengawet, pembentuk citarasa, sebagai bahan pengisi, pelarut dan sebagai pembawa trace element (Nicol, 1982). Struktur molekul sukrosa dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Struktur molekul sukrosa Fungsi utama sukrosa sebagai pemanis memegang peranan penting karena dapat meningkatkan penerimaan dari suatu makanan, yaitu dengan menutupi cita rasa yang tidak menyenangkan. Rasa manis sukrosa bersifat murni, karena tidak ada after taste, yaitu citarasa kedua yang timbul setelah citarasa pertama. Di samping itu, sukrosa juga memperkuat citarasa pada makanan, karena menyeimbangkan rasa asam, pahit, dan asin atau melalui reaksi kimia seperti karamelisasi. Sukrosa umum digunakan
sebagai standar tingkat kemanisan bagi bahan pemanis lainnya (Nicol,1982). Menurut Maier et al. (1977), penambahan sukrosa dapat menurunkan efek pahit dari senyawa limonin pada sari buah jeruk. Penambahan sukrosa pada konsentrasi tertentu dapat meningkatkan threshold limonin pada indera pengecap. Hal ini berarti efek rasa pahit akibat senyawa limonin dapat lebih ditekan dengan adanya penambahan sukrosa. Penambahan sukrosa pada konsentrasi 10% dapat meningkatkan threshold limonin dari 1 ppm
menjadi 2.7 ppm. Sukrosa merupakan
pemanis karbohidrat yang biasa digunakan pada produk pangan cair/minuman dalam konsentrasi tinggi dan mengakibatkan peningkatan dalam densitas, kandungan energi, viskositas dan flavor. Konsentrasi gula yang ditambahkan pada pembuatan sari buah umumnya berkisar antara 1015% (Rohaman,1983).
2. Acidulant Jenis acidulant yang digunakan pada pembuatan sari buah jeruk umumnya adalah asam sitrat atau asam malat (untuk rasa asam yang lebih lembut). Asam sitrat adalah asam hidroksi trikarboksilat atau asam 2hidroksi-1,2,3-propana trikarboksilat yang diperoleh dari ekstraksi buahbuahan atau dengan cara fermentasi. Selain itu, asam sitrat berbentuk kristal putih yang dapat berupa asam anhidrat atau asam monohidrat. Kelarutan asam sitrat dalam air adalah 60% pada suhu ruang. Struktur molekul asam sitrat dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Struktur molekul asam sitrat Asam sitrat banyak digunakan dalam industri pangan dan farmasi karena mudah dicerna, mempunyai rasa asam yang menyenangkan, tidak
beracun, dan mudah larut. Di samping itu, asam sitrat bersifat sebagai chelating agent, yaitu senyawa yang dapat mengikat logam-logam divalen seperti Mn, Mg, dan Fe yang sangat dibutuhkan sebagai katalisator dalam reaksi-reaksi biologis. Asam sitrat serta garam natrium dan kalsium sitrat diklasifikasikan oleh FDA (Food and Drug Administration) sebagai GRAS (Generally Recognized As Safe). Asam sitrat dan garam-garamnya ini diijinkan penggunaannya untuk bermacam-macam minuman sari buah dan minuman non-alkohol yang dikarbonasi (Thorner dan Herzberg, 1978). Dalam industri minuman, asam sitrat digunakan sebagai pemacu rasa (flavour enhancer), pengawet, pencegah rusaknya warna dan aroma, menjaga karbonasi, menjaga turbiditas, antioksidan, pengatur pH, serta pemberi kesan dingin. Di samping sebagai bahan pengawet, asam juga digunakan untuk menambah rasa asam, mengurangi rasa manis, memperbaiki sifat kolodial dari makanan yang mengandung pektin, memperbaiki tekstur dari jelly dan selai, membantu ekstraksi pektin dan pigmen dari buah-buahan dan sayuran, serta menaikkan efektifitas benzoat sebagai bahan pengawet (Winarno, 1980). Di dalam sari buah, asam sitrat digunakan untuk membantu mengatur pH terutama pada buah yang tidak mengandung asam yang cukup sehingga dapat diperoleh pH sari buah yang diinginkan. Penggunaan asam sitrat juga memberikan rasa dan aroma yang sangat penting bagi sari buah. Penambahan asam sitrat pada minuman sari buah biasanya sebanyak 0.15% dari total sari buah atau hingga pH sari buah mencapai keasaman yang diinginkan. Asam malat adalah asam hidroksi butanadioat dengan rumus molekul C4H6O5. Berat molekul asam malat adalah 134.09 g/mol dengan densitas 1.609 g/cm3. Asam malat biasa disebut juga asam apel karena merupakan komponen asam utama pada buah apel. Asam malat memiliki sifat asam yang lembut apabila dibandingkan dengan asam sitrat. Penggunaan asam malat pada produk makanan memiliki fungsi antara lain sebagai flavor enhancer, flavoring agent, dan pengatur pH. Aplikasi asam malat terutama pada produk es krim, makanan kaleng, sari buah, selai, jelly, permen, pudding filling, dan permen karet. Penggunaan asam malat
diatur dalam FDA dengan batas maksimum pemakaian tidak lebih dari 3.5% (Doores, 1990). Struktur molekul asam malat dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Struktur molekul asam malat
3. Bahan Penstabil Bahan penstabil emulsi atau stabilizer adalah bahan yang berfungsi untuk mempertahankan stabilitas emulsi. Cara kerja bahan penstabil adalah dengan menurunkan tegangan permukaan dengan cara membentuk lapisan pelindung yang menyelimuti globula fase terdispersi, sehingga senyawa yang tidak larut akan lebih mudah terdispersi dalam sistem dan bersifat stabil (Fennema, 1985). Zat-zat yang termasuk dalam bahan penstabil adalah gum arab, gelatin, agar-agar, natrium alginat, pektin, karagenan, dan karboksi metil selulosa atau CMC. Karboksi metil selulosa (CMC) merupakan polielektrolit anionik turunan dari selulosa yang digunakan secara luas dalam industri makanan. CMC yang biasa digunakan dalam pengolahan pangan adalah natrium karboksi metil selulosa. CMC digunakan dalam industri pangan untuk memberikan bentuk, konsistensi, dan tekstur. CMC juga berperan sebagai pengikat air, pengental, dan stabilisator emulsi. CMC menjalankan fungsinya melalui interaksi antara gugusan polar dengan air dan gugusan non polar dengan lemak. Viskositas CMC dipengaruhi oleh suhu dan pH. Pada pH kurang dari 5.0, viskositasnya akan menurun, sedangkan CMC sangat stabil pada pH antara 5-11. CMC memiliki viskositas maksimum dan stabilitas yang paling baik pada pH 7-9 (Whistler dan Miller, 1973). CMC dapat larut dalam air panas dan air dingin. Struktur molekul CMC dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Struktur molekul Na-CMC CMC telah dikenal sebagai ingredient dari bermacam-macam produk minuman, baik basah maupun kering. Penggunaan CMC pada sari buah bertujuan menstabilkan larutan sari buah dengan mencegah terbentuknya endapan suspensi padat pada sari buah pada jangka waktu tertentu. CMC dapat dikombinasikan dengan jenis penstabil lain seperti xanthan gum untuk menstabilkan minuman sari buah jeruk. Kombinasi 0.02 – 0.06 % xanthan gum dengan 0.02 – 0.14 % CMC dapat menstabilkan protein dalam pulp jeruk. Penggunaan xanthan gum dapat meningkatkan cita rasa pada minuman sari buah jeruk. Penambahan xanthan gum pada konsentrasi hingga 0.5 % dapat membantu stabilitas dan citarasa (Nussinovitch, 1997). 4. Bahan Pengawet Frazier dan Westhoff (1979) mengemukakan bahwa kegunaan bahan pengawet yang utama adalah untuk mencegah pertumbuhan mikroorganisme
yang
terkontaminasi
pada
bahan.
Pertumbuhan
mikroorganisme tersebut dihalangi dengan cara merusak membran sel, mempengaruhi aktifitas enzim, atau merusak mekanisme genetik. Asam sorbat memiliki rumus C6H8O2 (lihat Gambar 9) merupakan padatan putih, berbentuk kristal, dan berbau agak asam. Kelarutannya dalam air pada suhu kamar adalah 0.15 g per 100 ml (0.15%). Grup karboksil asam sorbat sangat reaktif sehingga dapat membentuk berbagai garam dan ester. Sorbat memiliki pKa 4.76. Ikatan ganda terkonjugasi
asam sorbat juga reaktif dan mungkin mempengaruhi aktivitas antimikrobanya dan kualitas, serta keasaman produk pangan. Secara komersil, asam sorbat tersedia dalam bentuk garamnya yaitu kalsium, natrium, dan natrium sorbat.
Gambar 9. Struktur molekul asam sorbat Asam sorbat diperbolehkan dipakai dalam produk-produk pangan seperti keju, sari buah-buahan segar, anggur, minuman ringan, serta beberapa bahan pangan semi basah sebagai anti kapang (Buckle, et al., 1985). Sifat antimikroba asam sorbat berada pada kisaran pH yang lebih luas (hingga pH 6.5) apabila dibandingkan dengan asam benzoat atau asam propinoat. Asam benzoat aktif pada bahan pangan yang memliki pH hingga 4.5, sedangkan asam propionat hingga pH 5.5. Derajat aktifitas asam sorbat akan meningkat dengan berkurangnya nilai pH (FAO, 2005). Mekanisme penghambatan asam sorbat pada kapang yaitu dengan menghambat sistem enzim dehidrogenase pada kapang. Namun, efektifitas asam sorbat hanya terlibat apabila kapang yang tumbuh dalam jumlah kecil. Pada tingkat pertumbuhan kapang yang tinggi, pengaruh asam sorbat sebagai penghambat tidak jelas terlihat. Sorbat dalam bentuk garamnya digunakan dengan konsentrasi sekitar 0.025 – 0.1% untuk produk roti, kue, keju, pie, dan yoghurt. Konsentrasi maksimum yang diijinkan di Amerika Serikat adalah 0.1%. berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan RI No.722/ Menkes/Per/IX/88, kalium sorbat digunakan pada sediaan keju olahan dengan batas maksimum 3 g/kg, sedangkan pada produk keju, margarin, acar ketimun dalam botol, selai, jeli, dan pekatan sari nenas sebesar 1 g/kg. Pada aprikot yang dikeringkan dan marmalad, penggunaan kalium sorbat yang diijinkan sebanyak 500 mg/kg.
F. MIXTURE EXPERIMENT Penggabungan beberapa ingredien atau bahan baku dilakukan untuk menghasilkan suatu produk pangan yang dapat dinikmati, di mana hasil akhir dari produk tersebut dipengaruhi oleh presentase atau proporsi relatif masingmasing ingredien yang ada dalam formulasi. Selain itu, penggabungan beberapa ingredien dalam mixture experiment bertujuan melihat apakah pencampuran dua komponen atau lebih tersebut dapat menghasilkan produk akhir dengan sifat yang lebih diinginkan dibandingkan dengan penggunaan ingredien tunggalnya dalam menghasilkan produk yang sama (Cornell, 1990). Terdapat relasi fungsional antar komponen penyusun dengan perubahan proporsi relatif ingredien tersebut sehingga dapat menghasilkan produk dengan respon yang berbeda. Tentunya kombinasi ingredien yang dipilih adalah kombinasi yang menghasilkan produk dengan respon yang maksimal, sesuai dengan yang diharapkan oleh perancang (Cornell, 1990). Penggunaan mixture experiment dalam merancang percobaan untuk memperoleh kombinasi yang optimal ini mampu menjawab permasalahan jika dilihat dari segi waktu (mengurangi jumlah trial and error) dan biaya (Cornell, 1990). Optimasi pada salah satu atau seluruh aspek produk adalah tujuan dalam pengembangan produk. Hasil evaluasi sensori sering digunakan dalam menentukan apakah produk yang optimum telah dikembangkan dengan benar. Mixture experiment (ME) merupakan suatu metode perancangan percobaan yang merupakan kumpulan dari teknik matematika dan statistika di mana variabel respon diasumsikan hanya tergantung pada proporsi relatif dari ingredien penyusunnya, bukan dari jumlah total campuran ingredien tersebut. Salah satu tujuan penggunaan perancangan percobaan ini adalah untuk mengoptimalkan respon yang diinginkan. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa variabel respon merupakan fungsi dari proporsi relatif setiap komponen atau bahan penyusun dalam suatu formula (Cornell,1990). Menurut Cornell (1990), ME terdiri atas enam tahap utama, yaitu menentukan tujuan percobaan, memilih komponen-komponen penyusun campuran, mengidentifikasi batasan-batasan pada komponen campuran, mengidentifikasi variabel respon yang akan dihitung, membuat model yang sesuai untuk mengolah data dari respon, dan memilih desain percobaan yang
sesuai. ME ini sering digunakan untuk menentukan dan menyelesaikan persamaan polinomial secara simultan. Persamaan tersebut, dapat ditampilkan dalam suatu contour plot, baik berupa gambar dua dimensi (2-D) maupun grafik tiga dimensi (3-D) yang dapat menggambarkan bagaimana variabel uji mempengaruhi respon, menentukan hubungan antar variabel uji, dan menentukan bagaimana kombinasi seluruh variabel uji mempengaruhi respon. Persamaan polinomial ME dapat memiliki berbagai macam orde, antara lain mean, linear, quadratic, cubic, dan special cubic. Namun model persamaan polinomial yang sering digunakan adalah model polinomial ordo linear dan quadratic. Model ordo linear dengan dua variabel uji dapat dilihat pada persamaan (1) sedangkan model ordo quadratic dengan dua variabel uji dapat dilihat pada persamaan (2). Y = b0 + b1X1 + b2X2 .................................................... (1) Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b11X12 + b22X22 + b12X1X2 ........(2) Rancangan mixture experiment ini dalam program komputer Design Expert version 7 dinamakan dengan mixture design. Rancangan mixture design ini berfungsi menemukan formula optimum yang diinginkan formulator. Untuk mencapai kondisi tersebut, harus ditentukan respon atau parameter produk yang menjadi ciri penting sehingga dapat meningkatkan mutu produk. Respon yang dipilih ini menjadi input data yang selanjutnya diproses oleh rancangan mixture design sehingga diperoleh gambaran dan kondisi proses yang optimal (Anonim, 2007).
III. BAHAN DAN METODE
A. BAHAN DAN ALAT 1. Bahan Bahan utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah buah jeruk Pontianak. Bahan tambahan yang digunakan dalam pembuatan sari buah jeruk Pontianak terdiri dari sukrosa, asam sitrat, asam malat, CMC, K-sorbat, dan essence jeruk yang didapat dari Firmenich (Orange emulsion 590110t.33b029101). Bahan-bahan yang digunakan untuk analisis adalah aquades, NaOH, asam oksalat, phenolftalein (PP), Na2S2O3, KIO3, KI, indikator pati, larutan iod, alkohol 70%, HCl, kertas saring Whatman No.1, asam asetat, CaCl2, AgNO3.
2. Alat Alat-alat yang digunakan dalam pembuatan sari buah adalah timbangan, baskom, panci stainless steel, sendok pengaduk, gelas ukur, gelas piala, sudip, kompor, ekstraktor buah, termometer, dan sealer. Alatalat yang digunakan untuk analisis adalah pHmeter, refraktometer, buret, labu takar, erlenmeyer, gelas ukur, gelas piala, sudip, oven, desikator, timbangan analitik, dan hot plate.
B.
TAHAPAN PENELITIAN Secara umum, penelitian ini terdiri dari tiga tahap penelitian. Tahap pertama, dilakukan penentuan konsentrasi, suhu, dan waktu lye peeling yang dibutuhkan untuk melepaskan lapisan albedo pada buah jeruk Pontianak kupas. Tahap kedua, dilakukan formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan menggunakan program Design Expert version 7. Selanjutnya tahap ketiga dilakukan formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink yang dipilih berdasarkan formula paling optimum dari tahap kedua. Skema tahapan penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 10 dan Gambar 11.
Tahap 1: Penentuan konsentrasi, suhu, & waktu lye peeling pada buah jeruk Pontianak Variasi konsentrasi, suhu, & waktu lye peeling terpilih Penentuan jumlah larutan asam sitrat 2% yang dibutuhkan untuk menetralkan buah jeruk after peeling
Analisis (pH, TPT, TAT, dan kadar pektin) pada buah jeruk after peeling
Konsentrasi, suhu, & waktu lye peeling terbaik
Gambar 10. Skema penelitian tahap 1
Tahap 2: Formulasi dan optimasi sari buah jeruk Pontianak dengan Design Expert 7 (mixture design)
Formulasi dengan variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk
Tanpa penyaringan
Formulasi dengan variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk
Dengan penyaringan
Formula sari buah jeruk Pontianak terpilih
Tahap 3: Formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink
Sari buah jeruk Pontianak terbaik
Pengamatan mutu fisik dan kimia
Gambar 11. Skema penelitian tahap 2 dan 3* * Skema dibuat berdasarkan tahapan yang telah dilakukan selama penelitian.
1. Penentuan konsentrasi, suhu, dan waktu peeling buah jeruk Pontianak kupas kulit Tahap penentuan konsentrasi, suhu, dan lama lye peeling dilakukan untuk mengetahui konsentrasi dan suhu larutan peeling (lye peeling), serta waktu perendaman yang efektif untuk mengelupas jaringan albedo pada buah jeruk kupas kulit. Perlakuan peeling dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4. Perlakuan lye peeling pada buah jeruk Pontianak kupas kulit Konsentrasi larutan NaOH (%)
Suhu larutan NaOH (oC) 40
1
50 60 40
3
50 60
Lama perendaman (detik) 60 90 120 60 90 120 60 90 120 60 90 120 60 90 120 60 90 120
Kombinasi perlakuan terpilih didasarkan pada hasil pengamatan secara visual pada buah jeruk Pontianak setelah proses peeling. Tahap selanjutnya yaitu penentuan jumlah larutan asam sitrat 2% yang dibutuhkan untuk menetralkan buah jeruk setelah proses peeling. Pada tahap ini, penentuan perlakuan terpilih dilakukan berdasarkan analisis yang meliputi total padatan terlarut (TPT), pH, total asam tertritasi (TAT), dan kadar pektin pada buah jeruk setelah penetralan.
2. Formulasi sari buah jeruk Pontianak Tahap formulasi pada pembuatan sari buah jeruk Pontianak ini dilakukan dalam upaya menghasilkan sari buah jeruk Pontianak dengan cita rasa yang dapat diterima panelis. Komponen-komponen yang digunakan dalam formulasi terutama seperti sukrosa dan acidulant diharapkan dapat mengurangi rasa pahit yang masih timbul pada sari buah selama proses. Formulasi
sari
buah
jeruk
Pontianak
dilakukan
dengan
menggunakan program Design Expert version 7, Mixture Experiment. Tahap formulasi ini dilakukan untuk mendapatkan formula optimum berupa proporsi relatif (%) masing-masing komponen. Setelah tahap perancangan formula, ditentukan respon yang diukur dan dioptimasi. Respon yang diukur dan dioptimasi adalah berdasarkan karakteristik yang berubah-ubah akibat perubahan proporsi relatif komponen variabel uji. Pada penelitian ini, variabel uji yang ditetapkan adalah sukrosa, acidulant (asam sitrat atau asam malat), dan ekstrak jeruk. Responrespon yang diukur dan dioptimasi yaitu nilai pH, TPT, rasa, dan aroma sari buah. Formulasi sari buah jeruk Pontianak ini terdiri atas dua rancangan formulasi. Rancangan formula pertama yaitu dengan menggunakan variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk. Rancangan formula kedua yaitu dengan menggunakan variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk. Sebelum dilakukan rancangan formula, terlebih dahulu dilakukan penetapan batas minimum dan maksimum dari masing-masing variabel uji. Batas-batas ini yang akan menjadi input dalam tahap perancangan formula oleh program Design Expert version 7 dengan Doptimal untuk mencari formulasi dari komponen-komponen yang dicampurkan sehingga dihasilkan respon yang optimal. Tahap penetapan batas minimum dan maksimum penggunaan acidulant (asam sitrat atau asam malat) dan sukrosa dilakukan untuk memperoleh nilai kisaran minimum dan maksimum penambahan acidulant dan sukrosa sehingga menghasilkan kisaran pH sari buah 3.7 – 4.0 dan rasa yang masih dapat diterima oleh panelis. Kisaran pH sari
buah tersebut ditetapkan karena menurut Maier et al. (1977), threshold maksimum rasa pahit pada produk oalahan jeruk akibat senyawa limonin dapat dicapai pada pH 3.7 – 4.0. Variasi persentase asam sitrat dan asam malat dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Formula sari buah jeruk Pontianak dengan variasi penambahan acidulant (asam sitrat atau asam malat) Ekstrak Asam sitrat atau Sukrosa CMC K-sorbat Total jeruk (%) asam malat (%) (%) (%) (%) (%) 89.7 0.1 10 0.1 0.1 100 89.6 0.2 10 0.1 0.1 100 89.5 0.3 10 0.1 0.1 100 89.4 0.4 10 0.1 0.1 100 89.3 0.5 10 0.1 0.1 100 89.2 0.6 10 0.1 0.1 100 Setelah didapat konsentrasi acidulant minimum dan konsentrasi acidulant maksimum untuk sari buah, selanjutnya dilakukan penetapan batas minimum dan maksimum penggunaan sukrosa. Penetapan batas minimum dan maksimum sukrosa ini dilakukan melalui uji hedonik menggunakan panelis terbatas. Persentase sukrosa yang ditambahkan dapat dilihat pada Tabel 6. Batas minimum dan maksimum dari acidulant dan sukrosa yang diperoleh selanjutnya akan dimasukkan ke dalam program Design Expert version 7 untuk merancang formula sari buah jeruk Pontianak. Tabel 6. Formula sari buah jeruk Pontianak dengan variasi penambahan sukrosa Acidulant (%) Sukrosa (%) CMC (%) K-sorbat (%) 10 0.1 0.1 12 0.1 0.1 Konsentrasi 14 0.1 0.1 asam sitrat/ asam malat 16 0.1 0.1 minimum 18 0.1 0.1 20 0.1 0.1 10 0.1 0.1 12 0.1 0.1 Konsentrasi 14 0.1 0.1 asam sitrat/ asam malat 16 0.1 0.1 maksimum 18 0.1 0.1 20 0.1 0.1
Selanjutnya dilakukan pembuatan sari buah jeruk Pontianak berdasarkan rancangan formula dari program Design Expert version 7 untuk mengukur masing-masing respon yang telah ditetapkan. Responrespon yang telah diukur tersebut kemudian dimasukkan sebagai input pada program Design Expert version 7 untuk mendapatkan formula sari buah Pontianak optimum. Setelah diperoleh formula optimum, dilakukan verifikasi untuk membuktikan nilai respon dari formula optimum yang diprediksikan oleh program Design Expert version 7. Pada rancangan formula dengan variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk, dilakukan perlakuan sari buah tanpa penyaringan dan dengan penyaringan. Kemudian berdasarkan kedua perlakuan tersebut nantinya akan dilihat respon-respon formula (seperti rasa dan aroma) sehingga diharapkan akan mendapat formula terpilih. Gambar 12 adalah diagram alir pembuatan sari buah jeruk Pontianak menggunakan rancangan formula dengan variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk, baik dengan proses penyaringan atau tanpa penyaringan. Buah jeruk
Ekstrak jeruk
Pencucian dan pengupasan kulit buah
Penyaringan dengan kain saring
Daging buah jeruk
Pemanasan pada suhu 80°C, 5 menit
Perendaman dalam larutan peeling
Pengisian ke dalam cup
Pembilasan buah
Sealing
Penetralan buah dengan larutan asam sitrat 2%
Pasteurisasi pada suhu 75°C, 15 menit
Daging buah tanpa albedo
Cooling
Ekstraksi
Sari buah jeruk Pontianak
Sukrosa Asam sitrat CMC K-sorbat
Gambar 12. Diagram alir pembuatan sari buah jeruk Pontianak
3. Formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink Tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink ini dilakukan untuk mendapatkan formula minuman sari buah jeruk Pontianak yang lebih drinkable. Pada tahap ini akan dilakukan formulasi dengan perlakuan pengenceran ekstrak jeruk : air (1:1, 1:1.5, dan 1:2) dan konsentrasi CMC (0.1%, 0.2%, dan 0.3%). Konsentrasi sukrosa dan acidulant yang ditambahkan berdasarkan pada persentase yang didapatkan pada tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak sebelumnya. Selain itu, dilakukan juga penambahan essence jeruk sebanyak 0.1% untuk meningkatkan aroma sari buah jeruk Pontianak. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terpilih akan ditetapkan berdasarkan uji hedonik terhadap rasa, aroma, dan warna pada 30 orang panelis. Pada Tabel 7 berikut disajikan formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink dengan perlakuan pengenceran dan CMC. Tabel 7. Formula sari buah jeruk Pontianak dengan perlakuan pengenceran dan CMC. Formula Rasio sari buah jeruk dan air Perlakuan CMC F1 1:1 0.1% F2 1:1 0.2% F3 1:1 0.3% F4 1 : 1.5 0.1% F5 1 : 1.5 0.2% F6 1 : 1.5 0.3% F7 1:2 0.1% F8 1:2 0.2% F9 1:2 0.3%
C.
PENGAMATAN Tahapan ini bertujuan mengamati parameter mutu sari buah yang meliputi mutu fisik, mutu kimia dan mutu organoleptik. 1. Mutu Fisik a. Rendemen ekstrak buah jeruk Rendemen dihitung berdasarkan persentase volume ekstrak buah jeruk terhadap bobot buah jeruk.
volume ekstrak buah jeruk Rendemen =
x 100% bobot buah jeruk
Volume ekstrak jeruk diukur berdasarkan banyaknya cairan yang dihasilkan setelah jeruk diekstraksi melalui alat ekstraktor buah. Bobot buah jeruk diukur berdasarkan bobot bagian buah yang dapat dimakan, yaitu bobot jeruk yang telah dikupas kulit luarnya. b. Kestabilan sari buah selama penyimpanan Pengamatan kestabilan dilakukan pada formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink. Sari buah akan disimpan pada 2 suhu berbeda, yaitu suhu ruang (28oC) dan suhu refrigerator (7oC) selama 7 hari. Kemudian setiap hari akan diamati terjadinya pemisahan endapan sari buah.
2. Mutu Kimia a. Nilai pH (AOAC, 1995) Sebelum digunakan, pH meter dikalibrasi terlebih dahulu dengan menggunakan larutan buffer pH 7. Sampel diletakkan dalam wadah sampel kemudian elektroda ditempatkan dalam sampel (hingga elektroda cukup tercelup) sehingga dapat terbaca nilai pH yang diukur. Elektroda diangkat dan dibilas dengan akuades. b. Total Padatan Terlarut (TPT) (AOAC, 1995) Total padatan terlarut diukur dengan refraktometer. Setetes sampel diletakkan pada prisma refraktometer lalu dilakukan pembacaan. Sebelum dan sesudah digunakan, prisma refraktometer dibersihkan dengan alkohol. Total padatan terlarut dinyatakan dalam o
Brix.
c. Total Asam Tertitrasi (TAT) (AOAC, 1995) Total asam tertitrasi diukur dengan melarutkan 5 ml sampel ke dalam labu takar 100 ml dan ditepatkan hingga tanda tera dengan
akuades. Kemudian dipipet sebanyak 10 ml sampel dari labu takar dan ditetesi indikator PP 2-3 tetes dan ditritasi dengan NaOH 0.1 N hingga terbentuk warna merah muda. TAT produk dihitung berdasarkan rumus : TAT = V x N x P x 100 W TAT = total asam tertritasi (ml NaOH 0.1 N/100 g) V = volume NaOH (ml) N = normalitas NaOH P = tingkat pengenceran, yaitu 100/10 = 10 W = berat sampel (g) d. Kadar Vitamin C (Jacobs, 1984) Kandungan vitamin C ditentukan dengan cara titrasi iod. Sebanyak 10 ml larutan sampel diambil, diteetsi indikator pati sebanyak 2-3 tetes dan dititrasi menggunakan larutan iod 0.01 N. Titik akhir titrasi ditandai dengan perubahan warna larutan menjadi biru. Tiap ml iod ekuivalen dengan 0.88 mg asam askorbat. Kadar vitamin C dalam produk dihitung dengan rumus : C=
ml iod 0.01 N x 0.88 x FP x 100 ml sampel
C = mg asam askorbat / 10 ml contoh FP = Faktor pengenceran e. Kadar Pektin (Ranganna, 1978) Kadar pektin dapat dihitung sebagai jumlah kalsium pektat. Ekstraksi dengan asam dilakukan dalam 3 tahap. Sebanyak 50 gram sampel basah yang telah dihancurkan,
dididihkan dalam 30 ml
larutan HCl 0.01N selama 30 menit, kemudian disaring vakum dan residu dicuci dengan air panas. Residu diambil, lalu dididihkan dengan 30 ml larutan HCl 0.05 selama 20 menit kemudian disaring
vakum dan residu dicuci dengan air panas. Selanjutnya, residu diambil kembali, kemudian dididihkan dalam 30 ml larutan HCl 0.3 selama 10 menit dan disaring vakum. Filtrat hasil penyaringan lalu dicampur, didinginkan, dan ditera hingga volume 500 ml. Filtrat diambil sebanyak 200 ml, lalu ditambah 250 ml aquades. Selanjutnya, asam dinetralkan dengan 1 N NaOH dengan indikator PP (warna larutan berubah dari tidak berwarna hingga merah muda) dan didiamkan semalam disuhu ruang. Larutan kemudian ditambahkan 50 ml larutan asam asetat 1N, diamkan selama 5 menit, lalu ditambah 25 ml larutan CaCl2 1N dan diaduk. Larutan didiamkan selama 1 jam, lalu dididihkan selama 1-2 menit. Pektin (kalsium pektat) kemudian disaring vakum. Selanjutnya residu dicuci dengan air panas sampai bebas klorida (dites dengan penambahan AgNO3). Residu dikeringkan dalam oven pada suhu 102oC selama 2 jam, kemudian ditimbang. Kadar pektin (kalsium pektat) dapat dihitung dengan rumus: % Ca-pektat =
bobot Ca-pektat (g) x 500 x 100% ml filtrat yang digunakan x bobot sampel (g)
3. Mutu Organoleptik (Meilgaard et al., 1999) Analisis organoleptik dilakukan dengan uji penerimaan dan uji hedonik. Uji penerimaan dilakukan pada tahap penetapan batas minimum dan maksimum variabel uji (sukrosa dan acidulant). Uji ini dilakukan dengan menggunakan 5-9 panelis semi terlatih. Uji hedonik, baik pada tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak (dengan menggunakan Design Expert ver.7) dan formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink dilakukan dengan menggunakan garis skalar sepanjang 15 cm mulai dari sangat tidak suka hingga sangat suka pada panelis semi terlatih sebanyak 30 orang. Parameter mutu yang dinilai yaitu rasa dan aroma pada tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak, serta parameter rasa, aroma, dan warna pada tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink.
Pengolahan data organoleptik pada tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak dilakukan dengan menggunakan Design Expert ver.7. Data-data tersebut kemudian digunakan untuk memperoleh formula optimum sari buah jeruk Pontianak. Pengolahan data organoleptik pada tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink dilakukan menggunakan ANOVA dengan uji lanjut Duncan.
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. PENENTUAN PERLAKUAN LYE PEELING Albedo memiliki peranan penting dalam pembentukan rasa pahit pada sari buah jeruk. Berdasarkan penelitian awal yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa penghilangan lapisan albedo lebih berpengaruh terhadap penurunan rasa pahit pada ekstrak buah jeruk Pontianak dibandingkan dengan penghilangan biji jeruk. Perlakuan penghilangan kulit, biji, dan albedo jeruk lebih memberikan pengaruh besar dalam penurunan tingkat kepahitan ekstrak jeruk Pontianak. Hal ini ditunjukkan dengan paling rendahnya tingkat kepahitan ekstrak jeruk (++). Ekstrak jeruk Pontianak tanpa penghilangan biji dan albedo memiliki tingkat kepahitan yang paling tinggi, yaitu ditandai dengan positif 5 (+++++). Pengaruh perlakuan buah jeruk Pontianak terhadap tingkat kepahitan ekstrak jeruk dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Pengaruh perlakuan buah jeruk Pontianak terhadap tingkat kepahitan ekstrak jeruk Tingkat kepahitan pada Perlakuan ekstrak jeruk Pontianak Buah jeruk tanpa kulit, dengan biji dan albedo +++++ Buah jeruk tanpa kulit dan biji, dengan albedo ++++ Buah jeruk tanpa kulit dan albedo, dengan biji +++ Buah jeruk tanpa kulit, biji dan albedo ++ Penentuan perlakuan lye peeling dilakukan untuk mengetahui konsentrasi dan suhu larutan peeling (lye peeling), serta waktu perendaman yang efektif untuk mengelupas jaringan albedo pada buah jeruk Pontianak kupas. Penetapan konsentrasi, suhu, dan lama peeling ditentukan dengan cara melihat penampakan fisik buah jeruk setelah dipeeling. Jaringan albedo pada buah jeruk tampak mengalami pengelupasan sebagian akibat perendaman di dalam larutan NaOH. Proses lye peeling pada buah jeruk Pontianak dapat dilihat pada Gambar 13.
(a)
(b)
(c)
Gambar 13. Buah jeruk sebelum peeling (a), buah jeruk dalam larutan NaOH (b), dan buah jeruk setelah peeling (c). Penampakan fisik buah jeruk hasil perlakuan peeling dengan konsentrasi larutan NaOH 1% dan 3% dapat dilihat pada Gambar 14 dan Gambar 15. Tanda positif (+) pada gambar tersebut menunjukkan tingkat permukaan lapisan albedo yang masih tampak setelah proses lye peeling. Buah jeruk tanpa perlakuan lye peeling ditandai dengan tanda positif 5 (+++++), yang berarti belum mengalami pengelupasan albedo. Semakin banyak lapisan albedo yang terkelupas setelah proses lye peeling ditunjukkan dengan semakin sedikitnya tanda positif.
(+++++)
(+++)
(+++)
(++)
(+++)
(+++)
(++)
(+++)
(++)
(++)
Gambar 14. Penampakan fisik buah jeruk hasil perlakuan peeling dengan konsentrasi larutan NaOH 1%
(+++++)
(+++)
(++)
(++)
(++)
(++)
(+)
(++)
(+)
(+)
Gambar 15. Penampakan fisik buah jeruk hasil perlakuan peeling dengan konsentrasi larutan NaOH 3% Setelah proses lye peeling, tampak bahwa buah jeruk mulai mengalami pengelupasan jaringan albedo. Semakin tinggi suhu dan lama waktu peeling, semakin banyak jaringan albedo yang mengelupas dari buah jeruk. Namun, secara umum proses lye peeling ini masih menyisakan jaringan albedo pada sela-sela juring buah jeruk. Hal ini dapat diakibatkan karena larutan NaOH tidak dapat masuk ke dalam sela-sela juring. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, tampak bahwa buah jeruk hasil perendaman dengan larutan NaOH 1% tidak jauh berbeda dengan buah jeruk hasil perendaman dengan larutan NaOH 3%. Oleh karena itu, analisis selanjutnya akan dilakukan pada buah jeruk dengan perlakuan konsentrasi larutan NaOH 1%. Tahap selanjutnya setelah peeling yaitu penentuan jumlah larutan asam sitrat 2% yang diperlukan untuk menetralkan jeruk. Penentuan jumlah asam sitrat untuk proses penetralan dilakukan dengan metode titrasi asam basa, dimana larutan asam sitrat bertindak sebagai titran dan air perendam yang didalamnya terdapat jeruk sebagai titrat. Gambar 16 berikut adalah diagram alir proses penetralan jeruk setelah peeling dengan larutan asam sitrat 2%.
Buah jeruk
Pengupasan kulit
Perendaman dalam larutan NaOH 1% (g. jeruk : larutan NaOH = 1 : 1.5)
Pembilasan buah dengan air bersih (g. jeruk : air pembilas = 1 : 1.5)
Perendaman buah dalam aquades (g. jeruk : aquades = 1 : 1.5) Indikator PP Titrasi dengan larutan asam sitrat 2% (merah muda – tidak berwarna)
Gambar 16. Diagram alir penetralan jeruk setelah dipeeling dengan larutan asam sitrat 2%. Tabel 9. Rasio bobot jeruk dengan ml asam sitrat 2% yang dibutuhkan untuk menetralkan jeruk after peeling Perbandingan kebutuhan larutan NaOH untuk peeling dan larutan pH pH Perlakuan lye asam sitrat 2% untuk penetralan jeruk jeruk peeling awal akhir setelah peeling terhadap bobot jeruk (gram) 1%, 40°C, 60 detik 3.96 4.17 1: 1.5: 0.0049 1%, 40°C, 90 detik 4.25 4.38 1: 1.5: 0.0067 1%, 40°C, 120 detik 4.47 4.62 1: 1.5: 0.0078 1%, 50°C, 60 detik 4.28 4.36 1: 1.5: 0.0058 1%, 50°C, 90 detik 3.92 4.07 1: 1.5: 0.0077 1%, 50°C, 120 detik 4.69 4.76 1: 1.5: 0.0084 1%, 60°C, 60 detik 4.27 4.35 1: 1.5: 0.0084 1%, 60°C, 90 detik 4.37 4.49 1: 1.5: 0.0094 1%, 60°C, 120 detik 4.87 4.91 1: 1.5: 0.0114 Berdasarkan data pada Tabel 9 di atas (data selengkapnya ditampilkan pada Lampiran 1), terlihat bahwa semakin tinggi suhu dan semakin lama waktu lye peeling buah, maka semakin banyak jumlah larutan asam sitrat
yang dibutuhkan untuk penetralan. Selain itu, pH jeruk setelah penetralan menunjukkan sedikit kenaikan dibandingkan pH jeruk awal. Hal ini dapat disebabkan oleh masih menempelnya larutan NaOH pada permukaan kulit jeruk sehingga menyebabkan sedikit kenaikan pada pH jeruk. Tahap selanjutnya adalah analisis buah jeruk setelah proses lye peeling dengan konsentrasi NaOH 1%. Analisis meliputi TPT, TAT, dan kadar pektin
10.0
o
Total padatan terlarut ( brix)
(selengkapnya pada Lampiran 2).
8.0
7.8 7.1
6.5
6.2
40°C,90 detik
40°C,120 detik
6.6
6.8
6.9
6.7
6.4
6.3
50°C,60 detik
50°C,90 detik
50°C,120 detik
60°C,60 detik
60°C,90 detik
60°C,120 detik
6.0 4.0 2.0 0.0 Tanpa perlakuan
40°C,60 detik
Perlakuan
TAT (ml NaOH 0.1 N/ 100 ml sampel)
Gambar 17. Histogram hasil analisis total padatan terlarut (TPT) pada buah jeruk hasil peeling
100.00 83.33 80.00
66.65
68.64
72.23
66.48
63.26 56.71
60.00
50.47
53.21
50.74
60°C,90 detik
60°C,120 detik
40.00 20.00 0.00 Tanpa perlakuan
40°C,60 detik
40°C,90 detik
40°C,120 detik
50°C,60 detik
50°C,90 detik
50°C,120 detik
60°C,60 detik
Perlakuan
Gambar 18. Histogram hasil analisis TAT pada buah jeruk hasil peeling
0.80
Kadar pektin (%)
0.64 0.60
0.54 0.45
0.44 0.37
0.40
0.39
0.36
0.29
0.25
0.20 0.20
0.00 Tanpa perlakuan
40°C,60 detik
40°C,90 detik
40°C,120 detik
50°C,60 detik
50°C,90 detik
50°C,120 detik
60°C,60 detik
60°C,90 detik
60°C,120 detik
Perlakuan
Gambar 19. Histogram hasil analisis kadar pektin pada buah jeruk hasil peeling Berdasarkan histogram pada Gambar 19, semakin tinggi suhu dan semakin lama waktu peeling, maka semakin berkurang kadar pektin pada jeruk. Hal ini dikarenakan albedo pada kulit jeruk merupakan bagian yang kaya akan pektin, sehingga dengan semakin berkurangnya jaringan albedo akibat perlakuan suhu dan waktu peeling, maka kandungan pektin juga semakin berkurang. Semakin banyak jaringan albedo yang terlepas akibat proses peeling, maka semakin kecil kandungan pektin pada buah, begitu pula dengan rasa pahit yang dapat timbul pada sari buah jeruk Pontianak. Dengan proses peeling, diharapkan rasa pahit yang dapat timbul pada sari buah jeruk Pontianak setelah proses akan berkurang. Nilai total padatan terlarut (TPT) buah jeruk hasil lye peeling secara umum mengalami penurunan. Hal ini disebabkan karena berkurangnya kadar pektin pada buah jeruk. Pektin merupakan senyawa pektat yang larut dalam air. Dengan berkurangnya kadar pektin pada buah jeruk, maka semakin sedikit jumlah total padatan terlarutnya. Nilai total asam tertitrasi pada jeruk juga secara umum mengalami penurunan. Hal ini diduga terjadi akibat adanya perlakuan basa (lye peeling) yang menyebabkan hilangnya sebagian asam pada jeruk. Pada Gambar 19 di atas, kadar pektin paling kecil didapat pada perlakuan peeling pada suhu 60°C selama 120 detik. Dengan demikian, perlakuan lye peeling yang ditetapkan adalah larutan NaOH dengan konsentrasi 1%, pada suhu 60°C selama 120 detik.
B. FORMULASI SARI BUAH JERUK PONTIANAK Rancangan metode penelitian yang digunakan pada program Design Expert version 7 adalah rancangan mixture design D-optimal. Penggunaan rancangan mixture design dipilih karena rancangan ini sesuai dengan faktor perlakuan pada penelitian ini, yaitu perlakuan pencampuran komponen yang diubah-ubah untuk memperoleh respon tertentu. Faktor perlakuan berupa komponen yang diubah-ubah pada penelitian ini adalah jumlah sukrosa, acidulant (asam sitrat atau asam malat), dan ekstrak buah jeruk Pontianak. Output dari proses analisis respon yang diolah dengan rancangan statistik mixture design adalah berupa persamaan polinomial. Persamaan polinomial yang diperoleh tiap respon ditunjukkan dengan variabel tertentu, yang dapat berbentuk Mean (M) = pangkat 0, Linear (L) = pangkat 1, Quadratic (Q) = pangkat 2, atau Cubic (C) = pangkat 3. Variabel tersebut menjadi faktor yang menentukan rancangan model polinomial untuk faktor perlakuan pada penelitian sehingga didapatkan respon yang mendukung terciptanya produk yang optimal (Anonim, 2007) Pada tahap perancangan formula, hal penting yang harus diperhatikan adalah menentukan variabel uji dan rentang nilainya. Variabel uji adalah komponen dari formula yang mempengaruhi respon yang akan diukur dan dioptimasi. Pada penelitian ini, jumlah sukrosa, acidulant (asam sitrat atau asam malat), dan ekstrak jeruk menjadi komponen variabel uji. Sementara itu, jumlah CMC dan kalium sorbat menjadi komponen variabel tetap yang jumlahnya tidak berubah selama formulasi sehingga tidak dimasukkan ke dalam rancangan percobaan. Output dari proses ini dinamakan respon. Pemilihan respon dilakukan berdasarkan karakteristik yang akan berubah akibat perubahan proporsi relatif dari komponen-komponennya. Respon-respon ini yang akan diukur dan dioptimasi sehingga diperoleh formula optimum. Respon-respon pada penelitian ini adalah respon subyektif berupa rasa dan aroma, serta respon obyektif berupa TPT dan pH. Respon-respon ini dipilih agar dapat diperoleh formula yang dapat menghasilkan sari buah jeruk Pontianak dengan mutu yang baik.
1. Formulasi Sari Buah Jeruk Pontianak dengan Variabel Uji Asam Sitrat, Sukrosa, dan Ekstrak Jeruk a.
Penetapan batas minimum dan maksimum asam sitrat dan sukrosa Penetapan batas minimum dan maksimum asam sitrat dilakukan hingga didapat jumlah asam sitrat yang menghasilkan sari buah jeruk dengan kisaran pH 3.7 – 4.0. Selanjutnya, dilakukan uji penerimaan panelis terhadap sari buah dengan variasi persentase asam sitrat – sukrosa. Berdasarkan pengukuran pH sari buah dengan perlakuan penambahan
asam
sitrat,
maka
ditetapkan
batas
minimum
penambahan asam sitrat adalah 0.3% (menghasilkan pH sari buah 3.98) dan batas maksimum penambahan asam sitrat adalah 0.5% (menghasilkan pH sari buah 3.71). Data pengukuran pH pada variasi penambahan asam sitrat dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10. Data pengukuran pH sari buah jeruk Pontianak dengan variasi penambahan asam sitrat Ekstrak Total Asam Sukrosa CMC K-sorbat jeruk (%) pH sitrat (%) (%) (%) (%) (%) 89.7 0.1 10 0.1 0.1 100 4.26 89.6 0.2 10 0.1 0.1 100 4.11 89.5 0.3 10 0.1 0.1 100 3.98 89.4 0.4 10 0.1 0.1 100 3.82 89.3 0.5 10 0.1 0.1 100 3.71 89.2 0.6 10 0.1 0.1 100 3.57 Penentuan batas minimum dan maksimum penambahan sukrosa dilakukan dengan uji penerimaan rasa kepada 8 orang panelis. Berdasarkan uji penerimaan terhadap rasa (Gambar 13), ditetapkan batas minimum penambahan sukrosa adalah 16%, dimana sebanyak 87.5 % panelis dapat menerima rasa sari buah (pada konsentrasi asam sitrat 0.3%) dan sebanyak 62.5% panelis (pada konsentrasi asam sitrat 0.5%). Rasa sari buah dengan penambahan sukrosa di bawah 16% kurang dapat diterima panelis karena rasanya yang terlalu asam. Batas maksimum penambahan sukrosa yang ditetapkan adalah 18%, dimana sebanyak 75 % panelis dapat menerima rasa sari buah
(pada konsentrasi asam sitrat 0.3%) dan sebanyak 87.5% panelis (pada konsentrasi asam sitrat 0.5%). Rasa sari buah dengan sukrosa di atas 18% kurang dapat diterima panelis karena rasanya yang terlalu manis. Hasil uji penerimaan dengan parameter rasa pada variasi asam sitrat dan sukrosa dapat dilihat pada Gambar 20.
Jumlah penerimaan panelis (%)
100
87.5
80
62.5
60
50
50
50 37.5
40 20
87.5 75
25 12.5
12.5 0
0 10
12
14
16
18
20
% Sukrosa Asam sitrat 0.3%
Asam sitrat 0.5%
Gambar 20. Histogram hasil uji penerimaan dengan parameter rasa pada variasi asam sitrat dan sukrosa. b. Rancangan formula Formula pada tahap ini dirancang dengan menggunakan variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk. Jumlah sukrosa dan asam sitrat sebagai komponen variabel uji ditentukan berdasarkan kisaran maksimum dan minimum yang dilakukan secara trial dan error pada tahap sebelumnya. Kisaran persentase komponen yang digunakan dan yang dimasukkan ke dalam program Design Expert ver.7 adalah untuk sukrosa sebesar 13.73 – 15.22 %, asam sitrat 0.25 – 0.43 %, dan ekstrak jeruk sebesar 84.39 – 85.98 %. Berdasarkan hasil olahan pada program Design Expert version 7, diperoleh 12 formula sebagai rancangan percobaan dengan lima kali pengulangan, sehingga terdapat total 17 formula sari buah yang akan diukur variabel responnya satu per satu. Rancangan formula sari buah dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Rancangan percobaan 17 formula sari buah jeruk Pontianak Run 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 c.
Konponen 1 A :sukrosa (%) 15.22 14.46 13.77 14.10 15.22 14.50 13.73 13.73 13.77 14.83 15.20 14.85 14.48 14.12 15.20 14.46 14.50
Komponen 2 B :asam sitrat (%) 0.25 0.43 0.25 0.39 0.25 0.25 0.43 0.43 0.25 0.39 0.41 0.29 0.34 0.29 0.41 0.43 0.25
Komponen 3 C :ekstrak jeruk (%) 84.53 85.12 85.98 85.51 84.53 85.26 85.84 85.84 85.98 84.79 84.39 84.86 85.19 85.58 84.39 85.12 85.26
Pembuatan sari buah jeruk Pontianak Setelah rancangan formula telah disiapkan, tahap selanjutnya adalah pembuatan 17 formula sari buah jeruk Pontianak dan pengukuran variabel-variabel respon yaitu pH, TPT, rasa, dan aroma. Pengukuran variabel respon terhadap 17 formula sari buah jeruk Pontianak dapat dilihat pada Tabel 12 (selengkapnya Lampiran 4). Setiap variabel respon tersebut kemudian dimasukkan ke dalam program sebagai data masukan dan program Design Expert version 7 akan menganalisis data masukan tersebut untuk menentukan model dan persamaan polinomial dengan ordo yang cocok untuk setiap variabel respon (mean, linier, kuadratik, spesial kubik, atau kubik). Model polinomial merupakan output dari proses analisis mutu awal produk yang diolah oleh rancangan statistik mixture design yang menunjukkan hasil analisis mutu awal atau respon produk. Program Design Expert version 7 akan merekomendasikan salah satu model yang paling sesuai untuk setiap respon. Pemilihan model yang cocok dari tiap respon akan ditampilkan dalam fit summary.
Tabel 12. Variabel respon 17 formula sari buah jeruk Pontianak (tanpa penyaringan) Respon 4 Respon 3 Respon 1 Respon 2 Rasa (skalar Aroma (skalar Run pH TPT (°Brix) 15 cm) 15 cm) 1 3.91 22.0 7.09 7.33 2 3.60 21.0 5.38 6.34 3 3.92 20.2 6.81 6.98 4 3.76 20.6 5.81 7.41 5 3.90 21.2 7.19 8.17 6 3.91 20.8 6.73 7.66 7 3.64 20.0 5.78 8.01 8 3.62 20.0 5.88 7.56 9 3.95 21.0 6.81 8.15 10 3.74 22.0 6.40 7.97 11 3.68 22.2 6.53 7.88 12 3.86 21.8 6.78 7.98 13 3.80 21.6 5.85 7.87 14 3.89 21.0 6.04 8.33 15 3.70 22.2 7.03 8.31 16 3.60 21.2 6.66 8.41 17 3.91 21.2 7.50 8.42 Berdasarkan hal tersebut, maka program Design Expert version 7 akan memberikan saran model polinomial dengan ordo terbaik untuk masing-masing variabel respon. Suatu variabel respon dapat dikatakan berbeda nyata atau signifikan pada
taraf signifikansi 5% apabila
nilai "prob>f" hasil analisis ragam lebih kecil dari 0.05 (Anonim, 2007). Tabel 13 memberikan ringkasan model ordo dan persamaan polinomial untuk setiap variabel respon (Lampiran 5 dan 6), sedangkan Tabel 14 menunjukkan hasil ANOVA model pada tiap respon (Lampiran 7). Tabel 13. Model ordo terpilih dan persamaan polinomial masingmasing variabel respon Variabel Model ordo Persamaan polinomial respon pH Linier Y = +0.06164X1 + (-1.22196)X2 + 0.03954X3 Y = +2.75671X1 + (-5500.08887)X2 + 0.25491X3 + 58.57617 X1 X2 + (-0.03759) X1 TPT Kuadratik X3 + 54.82855 X2 X3 Rasa Linier Y = +0.48458X1 + (-4.63434)X2 + 0.01213X3 Aroma Mean Y = +0.22061X1 + (-0.67679)X2 + 0.05681X3 Keterangan : X1 = sukrosa, X2 = asam sitrat, X3 = ekstrak jeruk
Tabel 14. Analisis ragam (ANOVA) model masing-masing variabel respon Variabel respon Model ordo Prob>F Keterangan pH Linier < 0.0001 Signifikan TPT Kuadratik 0.0437 Signifikan Rasa Linier 0.0020 Signifikan Aroma Mean Tidak signifikan Penentuan model ordo pada tiap respon didasarkan pada F value yang tercantum dalam fit summary (Lampiran 5). Model yang memiliki F value tertinggi, maka model tersebut ditetapkan sebagai model respon. Pada respon pH, model linear memiliki F value tertinggi bila dibandingkan dengan model ordo yang lain, yaitu sebesar 38.18. Hasil ANOVA pada taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa model yang direkomendasikan, yaitu linear adalah signifikan, dengan nilai p "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (< 0.0001). Pada respon TPT, sebenarnya model yang direkomendasikan adalah model linear dan kuadratik karena keduanya memiliki nilai "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (model linear < 0.0001, dan model kuadratik 0.0437). Namun, model yang ditetapkan adalah model kuadratik karena memiliki Adj R2 dan Pred R2 yang lebih tinggi dibandingkan dengan model linear. Selain itu, apabila terdapat lebih dari satu model yang direkomendasikan, maka yang dipilih adalah model dengan polinomial yang lebih tinggi (Anonim, 2007). Pada respon rasa, model linear memiliki F value tertinggi bila dibandingkan dengan model ordo yang lain, yaitu sebesar 0.67. Hasil ANOVA pada taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa model yang direkomendasikan, yaitu linear adalah signifikan, dengan nilai p "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (0.0020). Berdasarkan analisis pada program DX7, model polinomial respon aroma adalah mean. Besarnya nilai Adj R2 dan Pred R2 untuk respon aroma berturut-turut adalah -0.0969 dan -0.4307. Tanda negatif pada Pred R2 menunjukkan bahwa mean keseluruhan lebih tepat untuk memprediksi respon aroma daripada model. Nilai negatif pada Adj R2 dan Pred R2 terjadi karena hasil data aktual respon aroma yang
diperoleh menunjukkan hasil yang tidak signifikan pada pada setiap perlakuan komponen. Berdasarkan hasil analisis ragam (ANOVA) dari variabel respon pada Tabel 14, diketahui bahwa persamaan yang dapat digunakan sebagai model prediksi adalah persamaan dengan respon pH, TPT, dan rasa (selengkapnya pada Lampiran 7). Persamaan yang diperoleh pada respon aroma tidak digunakan sebagai model prediksi karena penambahan sukrosa, asam sitrat, dan ekstrak jeruk pada seluruh desain tidak mempengaruhi penerimaan panelis terhadap aroma produk. Nilai variabel respon yang didapat dari setiap model minuman kemudian dimasukkan ke dalam program Design Expert version 7. Program ini kemudian akan mengolah semua variabel respon setiap formula dan memberikan beberapa solusi formula sebagai formula sari buah jeruk Pontianak terpilih sesuai dengan target optimasi yang diinginkan. Target optimasi dimaksudkan untuk meminimumkan usaha yang diperlukan atau biaya operasional dan memaksimumkan yang diinginkan. Pembuatan sari buah jeruk Pontianak diharapkan menekan sedikit mungkin pemakaian jumlah bahan baku (sukrosa, asam sitrat, dan ekstrak jeruk) sehingga target yang ditetapkan adalah minimum, sedangkan respon rasa yang diharapkan memiliki respon yang paling maksimum. Target atau sasaran ini selanjutnya akan dimasukkan dalam kriteria optimasi. Dari ketiga variabel respon tersebut (pH, TPT, rasa), akan ada variabel yang dominan atau penting dan variabel yang kurang penting untuk menentukan formula yang paling optimal. Program DX7 telah menyediakan sistem pembobotan ini dengan nama importance. Pada kolom importance terdapat pilihan tanda positif (+), mulai dari positif 1 (+) hingga positif 5 (+++++). Semakin tinggi tingkat kepentingan dari atribut/respon yang diukur terhadap produk, semakin banyak tanda (+) yang harus diberikan. Pada penelitian ini ditetapkan respon rasa dengan tingkat kepentingan positif 5 (+++++) karena sifat produk yang diinginkan memiliki nilai rasa yang paling maksimal. Selain respon,
importance juga berlaku untuk menentukan nilai kepentingan variabel uji. Pada penelitian ini, komponen sukrosa, asam sitrat, dan ekstrak jeruk dirasa memiliki tingkat kepentingan sedang, sehingga ditetapkan importance ketiga variabel tersebut positif 3 (+++). Berikut adalah tabel yang menunjukkan target optimasi dan tingkat kepentingan (importance) variabel. Tabel 15. Target optimasi dan tingkat kepentingan variabel. Variabel
Goal
Lower limit
Upper limit
Importance
Sukrosa
minimize
13.73
15.22
3
Asam sitrat
minimize
0.25
0.43
3
Ekstrak jeruk
minimize
84.39
85.98
3
pH
is in range
3.60
3.95
3
TPT
is in range
20.0
22.2
3
Rasa
maximize
5.38
7.50
5
Program DX7 selanjutnya akan mengolah semua variabel respon berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan dan memberikan beberapa solusi formula sebagai formula sari buah jeruk Pontianak terpilih. Nilai target optimasi yang dapat dicapai disebut sebagai desirability. Desirability memiliki nilai 0 sampai 1. Kegiatan optimasi merupakan kegiatan untuk mencapai nilai desirability maksimum. Namun demikian, tujuan optimasi bukan untuk mencari nilai desirability sebesar 1 melainkan untuk mencari kondisi terbaik yang mempertemukan semua fungsi tujuan (Anonim, 2007). Formula sari buah terpilih hasil optimasi dengan bantuan program Design Expert version 7 dan nilai prediksi responnya disajikan pada Tabel 16. Tabel 16. Formula sari buah terpilih hasil optimasi Design Expert ver.7 Sukrosa (%) 14.62
Asam sitrat (%) 0.25
Ekstrak jeruk (%) 85.13
pH
TPT
rasa
desirability
3.96
21.4
6.96
0.648
Berdasarkan hasil optimasi pada Tabel 16, nilai desirability dapat dicapai dengan nilai 0.648, yang artinya formula tersebut akan
menghasilkan produk yang memiliki karakteristik yang paling optimal dan sesuai dengan keinginan kita sebesar 64.80%. Nilai desirability yang mendekati satu dapat dicapai karena ketepatan pemilihan variabel uji yang mampu memberikan pengaruh nyata, penentuan rentang proporsi relatif masing-masing variabel uji, dan nilai target optimasi variabel respon. Semakin tinggi kompleksitas variabel uji dan nilai target optimasi, semakin sulit pencapaian nilai desirability yang mendekati satu. Hasil optimasi sari buah formula terpilih disajikan dalam bentuk contour plot dua dimensi (Gambar 21) dan gambar tiga dimensi (Gambar 22) dengan menggunakan model prediksi untuk variabel respon pH, TPT, dan rasa sari buah. Nilai pada garis contour plot merupakan kombinasi dari tiga komponen yang menghasilkan pencapaian nilai desirability. Contour plot (2D) merupakan bagian bawah (dasar) dari gambar 3D kurva prediksi. Titik tertinggi dari kurva menunjukkan nilai desirability tertinggi, yaitu 0.648. Apabila titik tersebut dibuat garis tegak lurus ke bawah, yaitu pada bagian contour plot, maka akan didapat satu titik sentral. Titik sentral tersebut memiliki ukuran sentral dengan kombinasi 14.62% sukrosa, 0.25% asam sitrat, dan 85.13% ekstrak jeruk. Setelah program Design Expert version 7 merekomendasikan formula optimum dengan nilai desirability yang tertinggi, lalu dilakukan pembuktian terhadap dugaan nilai (prediksi) dari responrespon yang diberikan program Design Expert version 7.
Design-Expert® Software
A: sukrosa 15.360
Desirability Design Points 1
0.207 2 0.103 2 0.103 0.103 0.103 0.103 0.103 Prediction 0.648 0.103 0.103 0.103 2 0.250 20.103 0.103 0.103 0.103 0.103 0.517 0.103 0.103 0.103 0.413 0.103 2 2
0
X1 = A: sukrosa X2 = B: asam sitrat X3 = C: ekstrak jeruk
84.390
1.880 B: asam sitrat
13.730
86.020 C: ekstrak jeruk
Desirability
Gambar 22. Contour plot yang menunjukkan nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak (tanpa penyaringan) Design-Expert® Software Desirability 1 0.670
0
0.503
Desirability
X1 = A: sukrosa X2 = B: asam sitrat X3 = C: ekstrak jeruk
0.335
0.168
0.000
C (86.020)
B (1.880)
A (13.730)
C (84.390) B (0.250) A (15.360)
Gambar 23. Gambar 3D yang menunjukkan nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak (tanpa penyaringan) Berdasarkan hasil verifikasi sebanyak 6 kali ulangan (Lampiran 8), diperoleh bahwa formula optimum dengan nilai desirability tertinggi yang disarankan, menghasilkan sari buah jeruk Pontianak dengan pH 3.90, TPT sebesar 21.0obrix, dan skor kesukaan rasa
sebesar 7.13 (antara agak tidak suka hingga netral). Hasil-hasil tersebut tidak sama persis dengan yang diprediksikan, tetapi hasil yang diperoleh ini tidak berbeda jauh dengan yang diprediksikan oleh program Design Expert version 7. Nilai respon yang diprediksikan program Design Expert version 7 dapat dilihat pada Tabel 17. Tabel 17.Nilai respon yang diprediksikan program Design Expert ver.7 95% PI Respon Prediksi SE Pred rendah tinggi pH 3.96 0.049 3.86 4.07 TPT 21.4 0.41 20.5 22.2 Rasa 6.96 0.44 6.01 7.90 Hasil pengamatan dan pengukuran yang diperoleh pada respon pH dan TPT lebih kecil daripada hasil yang diprediksikan, sedangkan respon rasa diperoleh hasil yang lebih besar dibandingkan dengan hasil yang diprediksikan. Hasil pengamatan dan pengukuran ini masih berada dalam selang 95% PI low dengan 95% PI high. Definisi dari 95% PI (Prediction Interval) low adalah nilai terendah dari interval yang
diprediksikan,
dimana
memiliki
nilai
kepercayaan
dari
pengamatan individual sebesar 95% sedangkan definisi dari 95% PI (Prediction Interval) high adalah nilai tertinggi dari interval yang diprediksikan, dimana memiliki nilai kepercayaan dari pengamatan individual sebesar 95%. SE Pred (Standard Error Prediction) merupakan standar deviasi dari nilai PI (Anonim, 2007). Karena hasilhasil dari pengamatan dan pengukuran masih masuk dalam interval prediksi, berarti formula optimum dengan nilai desirability tertinggi, sesuai dengan yang direkomendasikan Design Expert version 7. Berdasarkan nilai-nilai respon sari buah jeruk Pontianak yang didapat dari hasil optimasi tersebut, terlihat bahwa respon rasa pada khususnya hanya mendapat skor kesukaan 7.13 (agak tidak suka hingga netral). Secara umum, hal ini disebabkan karena sari buah jeruk Pontianak yang dihasilkan masih terasa pahit. Hal ini dirasa masih diperlukan perlakuan lebih lanjut untuk meningkatkan respon rasa sari buah jeruk Pontianak sehingga akan didapat skor kesukaan rasa yang lebih tinggi.
Oleh karena itu, perlakuan yang akan dilakukan selanjutnya adalah penyaringan sari buah dengan menggunakan kain saring. Dengan rancangan formulasi yang sama seperti sebelumnya, perlakuan pembuatan sari buah jeruk Pontianak selanjutnya adalah penyaringan ekstrak jeruk sebelum diproses. Selanjutnya, formula sari buah diukur respon-respon yang meliputi pH, TPT, rasa, dan aroma. Pengukuran variabel respon terhadap 17 formula sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan dapat dilihat pada Tabel 18 (selengkapnya pada Lampiran 9). Tabel 18. Variabel respon 17 formula sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan Respon 4 Respon 3 Respon 1 Respon 2 Rasa (skalar Aroma (skalar Run pH TPT (°Brix) 15 cm) 15 cm) 1 4.00 22.2 7.83 9.01 2 3.68 21.0 6.86 8.70 3 3.90 20.2 7.26 8.81 4 3.72 20.6 6.97 8.93 5 3.91 21.4 8.26 9.03 6 3.89 21.0 7.40 8.88 7 3.72 20.2 6.60 8.86 8 3.71 20.2 6.59 9.19 9 3.98 20.6 7.57 8.88 10 3.79 21.8 6.49 8.78 11 3.78 22.2 6.72 9.16 12 3.93 21.8 7.25 8.78 13 3.87 21.6 6.62 8.95 14 3.95 21.0 8.38 9.23 15 3.79 22.2 6.99 8.94 16 3.78 21.0 6.97 9.00 17 4.02 21.2 7.84 9.20 Berdasarkan hal tersebut, maka program Design Expert version 7 akan memberikan saran model polinomial dengan ordo terbaik untuk masing-masing variabel respon. Tabel 19 memberikan ringkasan model ordo dan persamaan polinomial untuk setiap variabel respon (Lampiran 10 dan 11), sedangkan Tabel 20 menunjukkan hasil ANOVA model pada tiap respon (Lampiran 12).
Tabel 17. Model ordo terpilih dan persamaan polinomial masing-masing variabel respon Variabel Model Persamaan polinomial respon ordo pH Linier Y = +0.04901X1 + (-1.26335)X2 + 0.04164X3 Y = +5.39213X1 + (-4926.52525)X2 + 0.24653X3 + TPT Kuadratik 51.45316 X1 X2 + (-0.06740) X1 X3 + 49.28005 X2 X3 Y = (-83818.83449)X1 + 1.83339E+007X2 + 381.31863X3 + (-2.17469E+005) X1 X2 + Rasa Kubik 1429.75789X1 X3 + (-2.85526E+005)X2 X3 + 1355.41356 X1 X2 X3 + 361.98676 X1 X2(X1-X2) + 6.70091 X1 X3(X1-X3) + (-1023.48898) X2 X3(X2-X3) Aroma Mean Y = +0.10289X1 + (-0.04112)X2 + 0.08787X3 Keterangan : X1 = sukrosa, X2 = asam sitrat, X3 = ekstrak jeruk Tabel 18. Analisis ragam (ANOVA) model masing-masing variabel respon Variabel respon pH TPT Rasa Aroma
Model ordo Linier Kuadratik Kubik Mean
Prob>F < 0.0001 0.0227 0.0054 -
Keterangan Signifikan Signifikan Signifikan Tidak signifikan
Pada respon pH, model linear memiliki F value tertinggi bila dibandingkan dengan model ordo yang lain, yaitu sebesar 273.62. Hasil ANOVA pada taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa model yang direkomendasikan, yaitu linear adalah signifikan, dengan nilai p "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (< 0.0001). Pada respon TPT, sebenarnya model yang direkomendasikan adalah model linear dan kuadratik karena keduanya memiliki nilai "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (model linear < 0.0001, dan model kuadratik 0.0227). Namun, model yang ditetapkan adalah model kuadratik karena memiliki Adj R2 dan Pred R2 yang lebih tinggi dibandingkan dengan model linear. Selain itu, apabila terdapat lebih dari satu model yang direkomendasikan, maka yang dipilih adalah model dengan polinomial yang lebih tinggi (Anonim, 2007). Pada respon rasa, model yang direkomendasikan juga lebih dari satu, yaitu model linear dan model kubik karena keduanya memiliki nilai "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (model linear 0.0015, dan model kubik 0.0054). Namun, model yang ditetapka adalah model kubik karena memiliki pangkat polinomial yang lebih tinggi dibandingkan dengan model linear. Berdasarkan analisis pada program DX7, model polinomial respon aroma adalah mean. Hasil
ANOVA pada taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa model yang direkomendasikan, yaitu mean adalah tidak signifikan. Besarnya nilai Adj R2 dan Pred R2 untuk respon aroma berturut-turut adalah - 0.1348 dan -0.4484. Tanda negatif pada Pred R2 menunjukkan bahwa mean keseluruhan lebih tepat untuk memprediksi respon aroma daripada model. Nilai negatif pada Adj R2 dan Pred R2 terjadi karena hasil data aktual respon aroma yang diperoleh menunjukkan hasil yang tidak signifikan pada pada setiap perlakuan komponen (Lampiran 10). Berdasarkan hasil analisis ragam (ANOVA) dari variabel respon pada Tabel 20, diketahui bahwa persamaan yang dapat digunakan sebagai model prediksi adalah persamaan dengan respon pH, TPT, dan rasa (selengkapnya pada Lampiran 12). Setelah diketahui nilai respon dari masing-masing formula, kemudian dilakukan optimasi formula. Target optimasi dan importance variabel/respon pada sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan ini ditetapkan sama dengan sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan. Beberapa formula sari buah terpilih hasil optimasi dengan bantuan program Design Expert version 7 dan nilai prediksi responnya disajikan pada Tabel 21. Tabel 21. Formula sari buah jeruk Pontianak (dengan penyaringan) terpilih hasil optimasi Design Expert version 7 No. Sukrosa Asam Ekstrak pH TPT rasa desirability (%) sitrat (%) jeruk (%) 0.721 3.95 21.2 8.38 85.15 0.25 14.60 1 0.655 3.88 21.0 8.38 85.57 0.30 14.14 2 0.650 3.88 20.9 8.51 85.60 0.30 14.10 3 0.436 3.74 21.7 8.38 84.77 0.41 14.82 4 Berdasarkan hasil optimasi pada Tabel 21, nilai desirability tertinggi dapat dicapai dengan nilai 0.721, yang artinya formula tersebut akan menghasilkan produk yang memiliki karakteristik yang paling optimal dan sesuai dengan keinginan kita sebesar 72.10%. Hasil optimasi sari buah formula terpilih disajikan dalam bentuk contour plot dua dimensi (Gambar 23) dan gambar tiga dimensi (Gambar 24) dengan menggunakan model prediksi untuk variabel respon pH, TPT, dan rasa sari buah. Titik
sentral pada Gambar 23 memiliki ukuran sentral dengan kombinasi 14.60% sukrosa, 0.25% asam sitrat, dan 85.15% ekstrak jeruk. Titik sentral tersebut berada pada garis contour dengan nilai desirability 0.721. A: sukrosa 15.360
Design-Expert® Software Desirability Design Points 1
2 0.115 0.115 2 0.115 0.461 0.115 0.576 0.115 0.115
0
X1 = A: sukrosa X2 = B: asam sitrat X3 = C: ekstrak jeruk
Prediction 84.390
0.115 0.346 0.115 0.461 0.115 0.721 0.231 0.115 0.576 2 0.250 0.231 2 0.346 0.115 0.115 0.115 0.115 0.115 0.115 0.115 0.115 2
1.880 B: asam sitrat
13.730
2
86.020 C: ekstrak jeruk
Desirability
Gambar 23. Contour plot yang menunjukkan nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan
Design-Expert® Software Desirability 1 0.720
0
0.540
Desirability
X1 = A: sukrosa X2 = B: asam sitrat X3 = C: ekstrak jeruk
0.360
0.180
0.000
C (86.020)
A (13.730)
B (0.250)
B (1.880)
C (84.390) A (15.360)
Gambar 24. Gambar 3D yang menunjukkan nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan
Sama seperti sebelumnya, setelah program Design Expert version 7 merekomendasikan formula optimum dengan nilai desirability yang tertinggi, lalu dilakukan pembuktian terhadap dugaan nilai (prediksi) dari respon-respon yang diberikan program Design Expert version 7. Berdasarkan hasil verifikasi sebanyak 6 kali ulangan (Lampiran 13), diperoleh bahwa formula optimum dengan nilai desirability tertinggi yang disarankan, menghasilkan sari buah jeruk Pontianak hasil penyaringan dengan pH sebesar 3.93, TPT sebesar 21.1obrix, dan skor kesukaan rasa sebesar 8.94 (antara netral hingga agak suka). Hasil-hasil tersebut tidak sama persis dengan yang diprediksikan, tetapi hasil yang diperoleh ini tidak berbeda jauh dengan yang diprediksikan oleh program Design Expert version 7 seperti tersaji pada Tabel 22. Tabel 22.Nilai respon yang diprediksikan program Design Expert ver.7 95% PI Respon Prediksi SE Pred rendah tinggi pH 3.95 0.019 3.90 3.99 TPT 21.2 0.23 20.7 21.6 Rasa 8.38 0.47 7.26 9.50 Hasil pengamatan dan pengukuran yang diperoleh pada respon pH dan TPT lebih kecil daripada hasil yang diprediksikan sedangkan respon rasa diperoleh hasil yang lebih besar dibandingkan dengan hasil yang diprediksikan. Hasil pengamatan dan pengukuran ini masih berada dalam selang 95% PI low dengan 95% PI high. Karena hasil-hasil dari pengamatan dan pengukuran masih masuk dalam interval prediksi, berarti formula optimum dengan nilai desirability tertinggi, sesuai dengan yang direkomendasikan Design Expert version 7. Secara umum, sari buah jeruk Pontianak (baik tanpa penyaringan dan dengan penyaringan) masih memiliki rasa pahit. Selain itu, penggunaan asam sitrat memberikan citarasa asam yang kurang begitu menyenangkan. Oleh karena itu, formulasi sari buah jeruk selanjutnya dilakukan dengan mengganti variabel asam sitrat dengan asam malat. Hal ini diharapkan dapat memberikan nilai kesukaan sari buah, terutama nilai kesukaan rasa, yang lebih tinggi. Gambar berikut adalah sari buah jeruk
Pontianak (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) tanpa penyaringan dan dengan penyaringan.
Gambar 25. Sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) tanpa penyaringan dan dengan penyaringan 2. Formulasi Sari Buah Jeruk Pontianak dengan Variabel Uji Asam Malat, Sukrosa, dan Ekstrak Jeruk Formulasi sari buahjeruk Pontianak dengan menggunakan variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk ini dilakukan untuk mendapatkan respon-respon organoleptik (khususnya rasa) yang lebih baik lagi dibandingkan dengan formula-formula sebelumnya. Pemilihan asam malat sebagai pengganti asam sitrat diharapkan dapat memberikan rasa asam yang lebih mild sehingga produk dapat lebih disukai. a.
Penetapan batas minimum dan maksimum asam malat dan sukrosa Penetapan batas minimum dan maksimum asam malat juga dilakukan hingga didapat jumlah asam malat yang menghasilkan sari buah jeruk dengan kisaran pH 3.7 – 4.0. Selanjutnya, dilakukan uji penerimaan panelis terhadap sari buah dengan variasi persentase asam malat – sukrosa. Berdasarkan pengukuran pH sari buah dengan variasi penambahan
asam
malat,
maka
ditetapkan
batas
minimum
penambahan asam malat adalah 0.3% (menghasilkan pH sari buah 3.95) dan batas maksimum penambahan asam malat adalah 0.5% (menghasilkan pH sari buah 3.78). Data pengukuran pH pada variasi penambahan asam malat dapat dilihat pada Tabel 23.
Tabel 23. Data pengukuran pH buah jeruk Pontianak dengan variasi penambahan asam malat Ekstrak Asam Sukrosa CMC K-sorbat Total pH jeruk (%) malat (%) (%) (%) (%) (%) 89.7 0.1 10 0.1 0.1 100 4.21 89.6 0.2 10 0.1 0.1 100 4.15 89.5 0.3 10 0.1 0.1 100 3.95 89.4 0.4 10 0.1 0.1 100 3.87 89.3 0.5 10 0.1 0.1 100 3.78 89.2 0.6 10 0.1 0.1 100 3.65 Berdasarkan uji penerimaan terhadap rasa, ditetapkan batas minimum penambahan sukrosa adalah 14%, dimana sebanyak 100 % panelis dapat menerima rasa sari buah (pada konsentrasi asam sitrat 0.3%) dan sebanyak 62.5% panelis (pada konsentrasi asam sitrat 0.5%). Rasa sari buah dengan penambahan sukrosa di bawah 14% tidak dapat diterima panelis karena rasanya yang terlalu asam. Batas maksimum penambahan sukrosa yang ditetapkan adalah 20%, dimana sebanyak 62.5 % panelis dapat menerima rasa sari buah (pada konsentrasi asam sitrat 0.3%) dan sebanyak 87.5% panelis (pada konsentrasi asam sitrat 0.5%). Hasil uji penerimaan dengan parameter rasa pada variasi asam malat - sukrosa dapat dilihat pada Gambar 26.
Jumlah penerimaan panelis (%)
120 100
100
100
100
87.5
80
87.5
62.5
87.5 62.5
60 40 12.5
20
12.5 12.5
0
0 10
12
14
16
18
20
% Sukrosa
Asam malat 0.3%
Asam malat 0.5%
Gambar 26. Histogram hasil uji penerimaan dengan parameter rasa pada variasi asam malat dan sukrosa. b. Rancangan formula Formula pada tahap ini dirancang dengan menggunakan variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk. Kisaran komponen
yang digunakan adalah untuk sukrosa sebesar 12.23 – 16.63%, asam malat 0.25 – 0.44 %, dan ekstrak jeruk sebesar 82.99 – 87.49 %. Berdasarkan hasil olahan pada program Design Expert version 7, diperoleh 11 formula sebagai rancangan percobaan dengan empat kali pengulangan, sehingga terdapat total 15 formula sari buah yang akan diukur variabel responnya satu per satu. Rancangan formula sari buah dapat dilihat pada Tabel 24. Tabel 24. Rancangan percobaan 15 formula sari buah jeruk Pontianak Run 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Konponen 1 A :sukrosa (%) 12.23 15.50 16.57 12.23 12.23 16.63 16.63 16.57 12.26 14.43 15.53 13.33 14.45 12.26 14.40
Komponen 2 B :asam malat (%) 0.36 0.39 0.44 0.44 0.44 0.25 0.25 0.44 0.25 0.34 0.30 0.35 0.25 0.25 0.44
Komponen 3 C :ekstrak jeruk (%) 87.41 84.11 82.99 87.33 87.33 83.12 83.12 82.99 87.49 85.24 84.18 86.32 85.31 87.49 85.16
c. Pembuatan sari buah jeruk Pontianak Setelah rancangan formula telah disiapkan, tahap selanjutnya adalah pembuatan 15 formula sari buah jeruk Pontianak. Pengukuran variabel respon terhadap 15 formula sari buah jeruk Pontianak dapat dilihat pada Tabel 25 (selengkapnya Lampiran 14).
Tabel 25. Variabel respon 15 formula sari buah jeruk Pontianak Run 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Respon 1 pH 3.80 3.76 3.68 3.71 3.73 3.98 3.96 3.75 4.06 3.88 3.95 3.90 4.06 4.06 3.75
Respon 2 TPT (°Brix) 20.0 22.6 23.6 19.8 19.8 23.4 23.8 23.2 19.4 21.6 23.2 20.2 21.4 19.2 21.2
Respon 3 Rasa (1-15) 6.81 8.28 7.77 5.94 6.51 8.31 9.04 7.52 7.53 8.74 10.06 7.67 8.97 8.68 9.04
Respon 4 Aroma (1-15) 7.56 7.86 8.10 7.11 8.72 8.95 9.20 8.92 9.14 9.50 10.15 9.00 9.64 9.30 10.07
Berdasarkan data pada tabel di atas, maka akan terpilih persamaan polinomial dan model ordo terbaik (Lampiran 15 dan 16), seperti tercantum pada Tabel 26. Hasil ANOVA model pada tiap respon ditampilkan pada Tabel 27 (Lampiran 17) Tabel 26. Model ordo terpilih dan persamaan polinomial masingmasing variabel respon Variabel Model Persamaan polinomial respon ordo Y = (-0.73066)X1 + 430.10439X2 + 0.0.454X3 + (pH Kuadratik 4.25773)X1 X2 + 0.01015X1 X3 + (-4.36019)X2 X3 TPT Linier Y = +0.99533X1 + 0.43203X2 + 0.08279X3 Y = (-20.86612)X1 + 2614.43635X2 + (-0.45599)X3 + Rasa Kuadratik (-25.50188)X1 X2 + 0.28701X1 X3 + (-26.50200)X2 X3 Y = 272.90995X1 + 3.71117E+007X2 + (-1.96867)X3 + (-5.58320E+005) X1 X2 + (-4.59775)X1 X3 + (5.58620E+005)X2 X3 + 3747.64680X1 X2 X3 + Aroma Kubik 1870.94939 X1 X2(X1-X2) + (-0.02028) X1 X3(X1-X3) + (-1875.13227) X2 X3(X2-X3) Keterangan : X1 = sukrosa, X2 = asam malat, X3 = ekstrak jeruk
Tabel 27. Analisis ragam (ANOVA) model masing-masing variabel respon Variabel respon Model ordo Prob>F Keterangan pH Kuadratik 0.0328 Signifikan TPT Linier < 0.0001 Signifikan Rasa Kuadratik 0.0395 Signifikan Aroma Kubik 0.1620 Tidak signifikan Penentuan model ordo pada tiap respon didasarkan pada F value yang tercantum dalam fit summary (Lampiran 15). Model yang memiliki F value tertinggi, maka model tersebut ditetapkan sebagai model respon. Pada respon pH, model yang direkomendasikan adalah model linear dan kuadratik karena keduanya memiliki nilai "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (model linear < 0.0001, dan model kuadratik 0.0328). Namun, model yang ditetapkan adalah model kuadratik karena memiliki Adj R2 dan Pred R2 yang lebih tinggi dibandingkan dengan model linear. Selain itu, model kuadratik memiliki pangkat polinomial yang lebih tinggi dibandingkan model linear. Pada respon TPT, model linear memiliki F value tertinggi bila dibandingkan dengan model ordo yang lain, yaitu sebesar 170.40. Hasil ANOVA pada taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa model yang direkomendasikan, yaitu linear adalah signifikan, dengan nilai p "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (< 0.0001). Pada respon rasa, model yang direkomendasikan adalah model linear dan kuadratik karena keduanya memiliki nilai "prob>f" lebih kecil daripada 0.05 (model linear 0.0125, dan model kuadratik 0.0395). Namun, model yang ditetapkan adalah model kuadratik karena memiliki Adj R2 dan Pred R2 yang lebih tinggi dibandingkan dengan model linear. Selain itu, model kuadratik memiliki pangkat polinomial yang lebih tinggi dibandingkan model linear. Berdasarkan analisis pada program DX7, model polinomial respon aroma adalah kubik karena model tersebut memiliki F value tertinggi yaitu 2.63. Hasil ANOVA pada taraf signifikansi 5% menunjukkan bahwa model yang direkomendasikan, yaitu kubik adalah tidak signifikan, dengan nilai p "prob>f" lebih besar daripada 0.05 (0.1620). Walaupun model ini memiliki nilai Adj R2 dan Pred R2
bernilai positif (pada fit summary), tetapi hasil ANOVA menunjukkan bahwa nilai Pred R2 bernilai negatif (-0.0951). Hal ini menunjukkan bahwa kubik
keseluruhan lebih tepat untuk memprediksi respon
aroma daripada model (Lampiran 17). Berdasarkan hasil analisis ragam (ANOVA) dari variabel respon pada Tabel 27, diketahui bahwa persamaan yang dapat digunakan sebagai model prediksi adalah persamaan dengan respon pH, TPT, dan rasa (Lampiran 17). Hal ini tidak berbeda dengan model prediksi pada formulasi sari buah dengan variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak. Persamaan yang diperoleh pada respon aroma tidak digunakan sebagai model prediksi karena penambahan sukrosa, asam malat, dan ekstrak jeruk pada seluruh desain tidak mempengaruhi penerimaan panelis terhadap aroma produk. Beberapa formula sari buah terpilih hasil optimasi dengan bantuan program Design Expert version 7 dan nilai prediksi responnya disajikan pada Tabel 28. Tabel 28. Formula sari buah terpilih hasil optimasi Design Expert ver.7 Sukrosa Asam Ekstrak (%) malat (%) jeruk (%) 14.66 0.25 85.09
pH
TPT
rasa
desirability
4.06
21.7
9.71
0.713
Berdasarkan data pada Tabel 28 di atas, nilai desirability dapat dicapai dengan nilai 0.713, yang artinya formula tersebut akan menghasilkan produk yang memiliki karakteristik yang paling optimal dan sesuai dengan keinginan kita sebesar 71.30%. Grafik contour plot dua dimensi dan tiga dimensi untuk formula optimum dapat dilihat pada Gambar 27 dan Gambar 28. Titik sentral pada Gambar 27 memiliki ukuran sentral dengan kombinasi 14.66% sukrosa, 0.25% asam malat, dan 85.09% ekstrak jeruk. Titik sentral tersebut berada pada garis contour dengan nilai desirability 0.713.
A: sukrosa 16.760
Design-Expert® Software
2 20.104
Desirability Design Points 1
0.209 0.209 0.313 0.522 0.418
0
X1 = A: sukrosa X2 = B: asam malat X3 = C: ekstrak jeruk
0.313
Prediction
0.7130.313 0.104 0.250 0.104 0.104 0.104 0.104 0.104 0.104 0.104 0.104 0.209
82.990
2 2
4.780 B: asam malat
12.230
87.520 C: ekstrak jeruk
Desirability
Gambar 27. Contour plot yang menunjukkan nilai desirability formula sari buah jeruk Pontianak
Design-Expert® Software Desirability 1 0.720
0
0.540
Desirability
X1 = A: sukrosa X2 = B: asam malat X3 = C: ekstrak jeruk
0.360
0.180
0.000
B (4.780)
A (12.230)
C (87.520)
C (82.990)
B (0.250) A (16.760)
Gambar 28. Gambar 3D yang menunjukkan nilai desirability formula optimal sari buah jeruk Pontianak Berdasarkan hasil verifikasi sebanyak 6 kali ulangan terhadap formula optimum (Lampiran 18), diperoleh bahwa sari buah jeruk Pontianak memiliki pH sebesar 4.04, TPT sebesar 21.5o brix, dan skor kesukaan rasa sebesar 10.02 (antara agak suka hingga suka). Hasil-
hasil tersebut tidak sama persis dengan yang diprediksikan, tetapi hasil yang diperoleh ini tidak berbeda jauh dengan yang diprediksikan oleh program Design Expert version 7 seperti tersaji pada Tabel 29. Tabel 29.Nilai respon yang diprediksikan program Design Expert ver.7 95% PI Respon Prediksi SE Pred rendah tinggi pH 4.06 0.031 3.99 4.13 TPT 21.7 0.36 20.9 22.5 Rasa 9.71 0.74 8.03 11.39 Hasil verifikasi yang diperoleh pada respon pH dan TPT lebih kecil daripada hasil yang diprediksikan sedangkan respon rasa diperoleh hasil yang lebih besar dibandingkan dengan hasil yang diprediksikan. Hasil pengamatan dan pengukuran ini masih berada dalam selang 95% PI low dengan 95% PI high. Karena hasil-hasil dari pengamatan dan pengukuran masih masuk dalam interval prediksi, berarti formula optimum dengan nilai desirability tertinggi, sesuai dengan yang direkomendasikan Design Expert version 7. Berdasarkan uji organoleptik, terlihat bahwa nilai kesukaan rasa pada formula sari buah jeruk Pontianak mengalami peningkatan yaitu hingga nilai 10.02 (agak suka hingga suka). Rasa pahit masih sedikit terasa, tetapi secara umum panelis sudah dapat menerima cita rasa sari buah. Tahap selanjutnya adalah pengukuran kadar vitamin C pada formula sari buah jeruk Pontianak terpilih. Berdasarkan analisis yang dilakukan, formula sari buah jeruk Pontianak terpilih memiliki kadar vitamin C sebesar 17.66 mg vitamin C/ 100 ml (wb). Apabila serving size minuman sari buah adalah 220 ml, maka kandungan vitamin C pada formula sari buah tersebut menjadi 38.86 mg vitamin C/ 220 ml (wb). Hal ini berarti konsumsi sari buah jeruk Pontianak
dapat
memenuhi 64.76 % daily value. Sebelumnya, telah dilakukan pengukuran kadar vitamin C pada ekstrak jeruk Pontianak. Berdasarkan pengukuran tersebut, kadar vitamin C pada ekstrak jeruk Pontianak adalah sebesar 24.20 mg vitamin C / 100 ml (wb). Dalam ukuran serving size, kadar vitamin C
pada formula sari buah tersebut menjadi 53.25 mg vitamin C/ 220 ml (wb). Hal ini berarti konsumsi 220 ml ekstrak jeruk Pontianak dapat memenuhi 88.75 % daily value. Data selengkapnya disajikan pada Lampiran 19. Berdasarkan uraian data di atas, dapat diketahui bahwa terjadi penurunan kadar vitamin C sebesar 30.39% selama proses. Persentase penurunan kadar vitamin C tersebut dapat dikatakan cukup besar. Adanya perlakuan lye peeling (konsentrasi NaOH 1%, pada suhu 60oC selama 2 menit) dan proses pemanasan (pre heating dan pasteurisasi) dapat menjadi faktor yang menyebabkan penurunan kadar vitamin C tersebut.
C. FORMULASI SARI BUAH JERUK PONTIANAK READY TO DRINK Pada tahap penelitian sebelumnya, telah dilakukan beberapa formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan menggunakan variabel uji yang berbeda. Hal ini dimaksudkan untuk terus menghasilkan respon-respon (khususnya respon rasa) yang paling maksimal. Berdasarkan hasil optimasi dari formulasi-formulasi di atas, formulasi dengan menggunakan variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk memberikan respon rasa yang paling tinggi yaitu sebesar 10.02 (agak suka hingga suka). Oleh karena itu, pembuatan formula sari buah ready to drink didasarkan pada formulasi pada tahap tersebut. Tahap formulasi sari buah jeruk Pontianak ready to drink ini dilakukan untuk mendapatkan formula minuman sari buah jeruk Pontianak yang lebih drinkable. Perlakuan pengenceran akan dilakukan dengan perbandingan ekstrak buah jeruk Pontianak : air yaitu 1:1, 1:1.5, dan 1:2, sedangkan CMC ditambahkan dengan konsentrasi 0.1%, 0.2%, dan 0.3%. Konsentrasi sukrosa yang ditambahkan yaitu sebesar 14.66%, asam malat 0.25%, K-sorbat 0.1%, dan essence jeruk 0.1%. Tabel 30 berikut menunjukkan formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink.
Tabel 30. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink Formula F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9
Ekstrak Sukrosa jeruk (%) (%) 42.55 14.66 42.55 14.66 42.55 14.66 34.04 14.66 34.04 14.66 34.04 14.66 28.36 14.66 28.36 14.66 28.36 14.66
Asam malat (%) 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25
Ksorbat (%) 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
Essence jeruk (%) 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
CMC (%)
Air (%)
Total (%)
0.10 0.20 0.30 0.10 0.20 0.30 0.10 0.20 0.30
42.24 42.14 42.04 50.75 50.65 50.55 56.43 56.33 56.23
100 100 100 100 100 100 100 100 100
Berdasarkan uji ragam (ANOVA), perlakuan pengenceran dan CMC, serta interaksi antara perlakuan pengenceran dan CMC berpengaruh nyata terhadap atribut rasa pada taraf signifikansi 5%, tetapi tidak berpengaruh nyata untuk atribut aroma dan warna. Pada atribut rasa, uji lanjut Duncan menunjukkan bahwa perlakuan pengenceran (1:1, 1:1.5, 1:2) dan perlakuan CMC (0.1%, 0.2%, 0.3%) berbeda nyata pada taraf signifikansi 5%. Pada atribut aroma dan warna, perlakuan pengenceran (1:1, 1:1.5, 1:2) dan perlakuan CMC (0.1%, 0.2%, 0.3%) tidak berbeda nyata pada taraf signifikansi 5% (Lampiran 20). Berikut hasil uji hedonik terhadap sari buah jeruk Pontianak. 15.00
Skor kesukaan rasa
12.34
12.43 11.28
12.00 8.94
9.03
9.00
9.17
9.10
F6
F7
9.22
7.92
6.00
3.00
0.00 F1
F2
F3
F4
F5
F8
F9
Formula
Gambar 29. Histogram hasil uji hedonik rasa sari buah jeruk Pontianak ready to drink
Skor kesukaan aroma
15.00
12.00
10.94
10.97
10.95
11.19
11.23
11.22
10.97
10.96
10.91
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
9.00
6.00
3.00
0.00
Formula
Gambar 30. Histogram hasil uji hedonik aroma sari buah jeruk Pontianak ready to drink
Skor kesukaan warna
15.00
12.00
11.72
11.71
11.69
11.71
11.78
11.77
11.73
11.68
11.66
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
9.00
6.00
3.00
0.00
Formula
Gambar 31. Histogram hasil uji hedonik warna sari buah jeruk Pontianak ready to drink Berdasarkan histogram pada Gambar 29, skor kesukaan rasa tertinggi dimiliki oleh sari buah pada formula 5 (F5) yaitu sebesar 12.43 (suka), dengan formula ekstrak jeruk Pontianak sebesar 34.04% dan air 50.65% (perlakuan pengenceran 1 : 1.5), sukrosa 14.66%, asam malat 0.25%, Ksorbat 0.1%, essence jeruk 0.1%, dan CMC 0.2%. Berdasarkan uji organoleptik, secara keseluruhan sari buah jeruk Pontianak dengan formula ready to drink ini sudah dapat diterima oleh sebagian besar panelis, walaupun masih ada beberapa panelis yang masih mendeteksi adanya citarasa pahit. Gambar berikut menunjukkan diagram alir pembuatan formula sari buah jeruk Pontianak terbaik.
Gambar 32. Diagram alir pembuatan sari buah jeruk Pontianak (formula terbaik) D. KARAKTERISTIK
FISIKO-KIMIA
SARI
BUAH
JERUK
PONTIANAK READY TO DRINK 1. Rendemen Ekstrak Jeruk Pontianak Rendemen ekstrak jeruk Pontianak dihitung berdasarkan persentase perbandingan volume ekstrak jeruk Pontianak hasil ekstraksi dengan bobot bagian jeruk yang dapat dimakan. Berdasarkan perhitungan, ± 1 kilogram bagian buah jeruk Pontianak yang dapat dimakan menghasilkan ± 800 ml ekstrak jeruk. Berikut data perhitungan rendemen ekstrak jeruk Pontianak. Tabel 31. Persentase rendemen ekstrak jeruk Pontianak Bobot jeruk sebelum dikupas (gram) 1358.0
Bobot jeruk setelah dikupas (gram) 1050.2
Volume ekstrak jeruk (ml) 850
Rendemen ekstrak jeruk (%) 80.94
2. Kestabilan Sari Buah Selama Penyimpanan Pengamatan terhadap kestabilan sari buah jeruk Pontianak ready to drink dilakukan selama 7 hari pada suhu ruang (28oC) dan suhu refrigerator (7oC). Pengamatan kestabilan sari buah jeruk Pontianak ready to drink dapat dilihat pada Tabel 32 dan 33. Tabel 32. Pengamatan kestabilan sari buah jeruk Pontianak ready to drink pada suhu ruang (28oC)* Penyimpanan pada suhu ruang (28oC) Hari Ke F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9 0 1 + + + 2 + + + + + + -
3 +
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
4
5
6
7
* Tanda + menunjukkan adanya pemisahan padatan (endapan)
Tabel 33. Pengamatan kestabilan sari buah jeruk Pontianak ready to drink pada suhu refrigerator (7oC)* Hari Ke
Suhu refrigerator (7oC) F3 F4 F5 F6 F7 F8 -
0
F1 -
F2 -
F9 -
1
-
-
-
-
-
-
-
-
-
2
+
-
-
+
-
-
+
-
-
3 +
+
-
+
+
-
+
+
-
+
+
-
+
+
-
+
+
+
+
+
-
+
+
-
+
+
+
+
+
-
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
4
5
6
7 +
+
* Tanda + menunjukkan adanya pemisahan padatan (endapan) Berdasarkan Tabel 32 di atas, terlihat bahwa beberapa formula sari buah jeruk Pontianak yang disimpan pada suhu ruang (28oC) mulai mengalami pemisahan endapan pada H1, yaitu formula F1, F4, dan F7. Hal ini dapat disebabkan konsentrasi CMC pada ketiga formula tersebut hanya 0.1% sehingga pemisahan endapan terjadi paling cepat. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terpilih, yaitu F5 mulai
mengalami pemisahan endapan pada H2 pada suhu ruang. Kemudian pada H3, semua formula sari buah mengalami pemisahan endapan. Pada Tabel 33, dapat dilihat bahwa penyimpanan sari buah pada suhu refrigerator (7oC) dapat memperlambat pemisahan endapan. Hal ini ditunjukkan bahwa hingga H1, semua formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink belum mengalami pemisahan endapan. Pemisahan endapan mulai sedikit terjadi pada F1, F4, dan F7 di H2. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terpilih, yaitu F5 mulai mengalami sedikit pemisahan endapan pada H3 pada suhu refrigerator. Kemudian pada H7, semua formula sari buah mengalami pemisahan endapan. 3. Nilai pH Berdasarkan hasil uji ANOVA (Lampiran 22), perlakuan pengenceran dan CMC, serta interaksi antara perlakuan pengenceran dan CMC tidak berpengaruh nyata terhadap nilai pH sari buah jeruk Pontianak ready to drink pada taraf signifikansi 5%. Hal ini disebabkan karena perubahan nilai pH hanya dipengaruhi oleh kandungan asam malat yang terdapat pada tiap formula, dimana kandungan asam malat yang terdapat pada tiap sari buah adalah sama yaitu 0.25%. 7.00 6.00
Nilai pH
5.00 4.00
4.02
4.01
4.02
4.01
4.05
4.01
4.15
4.01
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
4.00 3.00 2.00 1.00 F1
Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink
Gambar 33. Histogram nilai pH sari buah jeruk Pontianak ready to drink Berdasarkan histogram pada Gambar 33, nilai pH pada tiap formula bervariasi antara pH 4.00 hingga 4.02. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terpilih memiliki nilai rata-rata pH 4.01.
4. Total Padatan Terlarut (TPT) Berdasarkan hasil uji ANOVA (Lampiran 22), perlakuan pengenceran berpengaruh nyata terhadap nilai total padatan terlarut (TPT) sari buah jeruk Pontianak ready to drink pada taraf signifikansi 5%, sedangkan perlakuan CMC dan interaksi antara perlakuan pengenceran dan CMC tidak berpengaruh nyata terhadap nilai TPT sari buah jeruk Pontianak ready to drink pada taraf signifikansi 5%. Hal ini dapat disebabkan karena semakin besar penambahan air pada perlakuan pengenceran menyebabkan penurunan jumlah total padatan terlarut pada sari buah. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terpilih memiliki nilai rata-rata TPT 12.2obrix. Pengukuran nilai total padatan terlarut (TPT) dapat dilihat pada Gambar 34.
13.5 13.0
12.9
13.0
12.9
TPT (o Brix)
12.5
12.1
12.2 11.9
12.0 11.5
11.3
11.2
11.1
F7
F8
F9
11.0 10.5 10.0 F1
F2
F3
F4
F5
F6
Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink
Gambar 34. Histogram nilai total padatan terlarut sari buah jeruk Pontianak ready to drink 5. Kadar Vitamin C Analisis kadar vitamin C hanya dilakukan pada formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terpilih, yaitu F5. Berdasarkan hasil analisis, kadar vitamin C pada formula sari buah F5 adalah 4.42 mg vitamin C/ 100 ml (wb). Apabila serving size minuman sari buah adalah 220 ml, maka kandungan vitamin C pada formula sari buah tersebut menjadi 9.73 mg vitamin C/ 220 ml (wb). Hal ini berarti konsumsi sari
buah jeruk Pontianak (ready to drink) dapat memenuhi 16.21 % daily value (selengkapnya pada Lampiran 23). Karena adanya perbedaan sifat kimia jeruk Pontianak, maka dalam hal ini % DV bukan merupakan angka yang mutlak untuk menunjukkan besarnya penurunan vitamin C. Pada akhir tahun (memasuki musim hujan), umumnya jeruk Pontianak yang dihasilkan memiliki ukuran buah yang lebih kecil dan rasa yang lebih manis. Begitu pula dengan kandungan vitamin yang terdapat di dalam jeruk menjadi lebih sedikit dibandingkan dengan buah jeruk pada saat panen raya (Sarwono, 1994).
V. KESIMPULAN DAN SARAN
A. KESIMPULAN Lye
peeling merupakan salah satu cara yang dapat digunakan
sebagai upaya menghilangkan rasa pahit yang timbul pada sari buah jeruk Pontianak. Parameter yang harus diperhatikan pada proses lye peeling yaitu konsentrasi larutan basa (NaOH), suhu, dan waktu peeling. Perlakuan lye peeling terbaik pada buah jeruk Pontianak kupas kulit yaitu peeling dengan konsentrasi NaOH 1%, pada suhu 60°C selama 2 menit. Perbandingan kebutuhan larutan NaOH untuk peeling dan larutan asam sitrat 2% untuk penetralan setelah peeling, terhadap bobot jeruk (gram) adalah 1: 1.5: 0.0114. Proporsi komponen sari buah jeruk Pontianak yaitu sukrosa, acidulant, dan ekstrak jeruk berpengaruh secara signifikan pada taraf 5% terhadap respon pH, TPT, dan rasa sari buah. Optimasi menggunakan program DX7 menghasilkan formula sari buah jeruk Pontianak terbaik dengan proporsi sukrosa sebesar 14.66%, asam malat 0.25%, dan ekstrak jeruk 85.09%. Formula ini memiliki nilai kesukaan rasa tertinggi yaitu 10.02 (agak suka hingga suka) dengan nilai desirability sebesar 0.713. Formula sari buah jeruk Pontianak ready to drink terbaik (F5) didapat dengan proporsi 34.04% ekstrak jeruk Pontianak dan 50.65% air (perlakuan pengenceran 1 : 1.5), 14.66% sukrosa, 0.25% asam malat, 0.1% K-sorbat, 0.1% essence jeruk, dan 0.2% CMC. Formula ini memiliki nilai kesukaan rasa yaitu 12.43 (agak suka hingga suka). Secara umum, rasa pahit pada formula ini sudah tidak dirasakan oleh sebagian besar panelis. Persentase rendemen ekstrak jeruk yaitu sebesar 80.94%. Sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5) mulai mengalami pemisahan endapan di hari kedua pada penyimpanan di suhu ruang (28oC) dan di hari ketiga pada penyimpanan di suhu refrigerator (7oC). Sari buah jeruk Pontianak ini memiliki pH 4.01 dan total padatan terlarut (TPT) 12.2 obrix. Vitamin C yang terkandung dalam 220ml (serving size) sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5) adalah sebesar 9.73 mg vitamin C
(wb). Hal ini berarti konsumsi sari buah jeruk Pontianak (ready to drink) dapat memenuhi 16.21 % daily value. Berdasarkan Food and Drug Administration (FDA), suatu produk sudah dapat dikatakan sebagai sumber vitamin yang baik apabila mengandung daily value sebesar 10 – 19% per sajian produknya. Maka dapat dikatakan bahwa sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5) merupakan sumber vitamin C yang baik. Namun, hal ini masih harus dilakukan penelitian lebih lanjut karena adanya kemungkinan penurunan vitamin C selama penyimpanan.
B. SARAN Pada penelitian ini, masih diperlukan proses fortifikasi vitamin C pada sari buah jeruk Pontianak ready to drink untuk mengatasi kemungkinan terjadinya penurunan vitamin C selama penyimpanan sehingga akan didapat komposisi vitamin C yang lebih baik pada produk. Selain itu, sebaiknya dilakukan pengukuran tingkat kepahitan sari buah agar didapat karakteristik produk yang objektif.
DAFTAR PUSTAKA Anonim. 2002. Sari Buah Jeruk. http://en.wikipedia.org/w/index.pHp?title= Jeruk_Pontianak.html. [30 September 2006]. ______. 2004. Sari Buah Jeruk. http://www.foodreference.com/html/art-peelout.html. [22 November 2006]. ______.
2007. Mixture Design Tutorial. Di dalam: Design - Expert 7 User’s Guide.
AOAC. 1995. Method of Analysis. Assosiation of Official Analytical Chemistry. Washington D.C. Ashurst, P.R. 1991. Fruit Juice. Di dalam: Ashurst, P.R (ed). Food Flavoring. AVI Publishing. New York. P87-114. Astawan, M. dan M.W. Astawan. 1991. Teknologi Pengolahan Pangan Nabati Tepat Guna. Akademiko Pressindo. Jakarta. Badan Standardisasi Nasional. 1995. Minuman Sari Buah. SNI-01 3719-1995. Badan Standardisasi Nasional. Jakarta. Buckle, KA, RA Edwards, GH Fleet, dan M. Wootton. 1985. Ilmu Pangan. Terjemahan. UI Press. Jakarta. Cornell, JA. 1990. Experiments With Mixtures Data. 2th edition. John Wiley and Son. New York. Cruess, W.V. 1958. Commercial Fruit and Vegetable Products. Mc Graw-Hill Book Company, Inc. New York. Denver, M.C. dan Gaxtor, R. 1991. Juice Extraction and Apple Cultivar Influences on Juice Properties. Journal of Food Science, 56 : 6 – 9. Departemen Pertanian RI. 2006. Produksi Buah Jeruk http://kalbar.litbang.deptan.go.id. [3 Desember 2007].
Pontianak.
Doores, S. 1990. pH Control Agents and Acidulants. Di dalam: AL Branen, PM Davidson, dan S. Salminen (eds.). Food Additives. Marcel ekker, Inc. New York. Fennema, O.R. 1985. Food Chemistry. Marcel Dekker. New York. Food Agricultural Organization. 2005. Food Preservatives. http://fao.food.org. [3 Desember 2007] Frazier, W.C. dan D.C. Westhoff. 1979. Food Microbiology. Mc Graw-Hill Book Company, Inc. New York.
Gould, W.A. 1974. Tomato Production, Process, and Quality Evaluation. The AVI Publ Co. Inc., Westport, Connecticut. Hulme, A.C. 1971. The Biochemistry of Fruit and Their Product. Vol I. Academic Press. London. Jacobs, M.B. 1984. The Chemical Analysis of Food and Food Products. D. Van Nostrand Co. Inc. London. Jones E., C. Smith, R. Shallard, dan D. Ellwood. 1990. Food Technology 2. Module 3 Fruits and Vegetables. Moorabin College. London. Kyle, M.R.J., W.A. Gressam Jr, dan C.E. Collum. 1956. Small Canning Facilities Technical Aids Branch Office of Industrial Resources. International Cooperation Administration. Washington. Maier, V.P. 1969. Compositional Studies of Citrus: Significance in Processing, Identification, and Flavor. P235-239. Di dalam: Homer D. Chapman (ed). 1969. Proceeding of The First International Citrus Symposium held in California. USA. Maier, V.P., R.D Bennet, dan S. Hasegawa. 1977. Limonin and Other Limonoids. Di dalam: Naggy S, Shaw P.E., dan Veldhuis M.K. (eds). Citrus Science and Technology. The AVI Publishing Co, Inc. Westport, Connecticut. Meilgaard, M., Gail V.C., dan B.T Carr. 1999. Sensory Evaluation Techniques. 3rd Edition. CRC Press. New York. Muchtadi, D. 1979. Pengolahan Hasil Pertanian II Nabati. Fatemeta IPB. Bogor. Nicol, W.M. 1982. Sucrose, The Optimum Sweetener. Di dalam: G.G. Birch dan K.J. Parker (eds). Nutritive Sweeteners. Applied Science Publishing. London dan New Jersey. Nussinovitch, A. 1997. Hydrocolloid Application: Gum Technology in The Food and Other Industries. Blackie Academic & Professional. London. Pollard, A dan C.F. Timberlake. 1971. Fruit Juices. Di dalam: Hulme A.C. (ed). The Biochemistry of Fruit and Their Product. Vol II. Academic Press. London. Potter, N.N. dan J.H. Hotchkiss. 1995. Food Science. 5th ed. Chapman and Hall. New York. Puri, A. 1990. Removal of Bitter Compounds From Citrus Products by Adsorption Techniques. Di dalam: R.L Rouseff (ed). Bitterness in Food and Beverages. Elsevier Science Publ. New York.
Ranganna S. 1978. Manual of Analysis of Fruit And Vegetable Products. Tata McGraw-Hill Publ Company limited. New Delhi. Rohaman, M.M. 1983. Pengaruh Penambahan Natrium Benzoat dan Asam Sitrat Terhadap Mutu Sari Buah Nenas (Annona muricata, L). Skripsi. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Rouseff, R.L. 1990. Bitterness in Food Products : An Overview. Di dalam: R.L Rouseff (ed). Bitterness in Food and Beverages. Elsevier Science Publ. New York. Sarwono, B. 1994. Jeruk dan Kerabatnya. Penebar Swadaya. Jakarta. Satuhu, S. 1994. Penanganan dan Pengolahan Buah-buahan. Penebar Swadaya. Jakarta. Sudarmadji, S. 1982. Bahan- Bahan Pemanis. Agritech. Yogyakarta. Sumartono. 1982. Jeruk. Penerbit Restu V. Jakarta. Thorner, M.E. dan R.J. Herzberg. 1978. Non Alcoholic Food Science Beverage Handbook. 2nd ed. The AVI Publishing. Westport, Connecticut. Ting, V.S. dan J.A Attaway. 1971. Citrus Fruits. Academic Press. London. Whistler, R.L. dan J.N.B. Miller. 1973. Industrial Gum: Polysacharides and Their Derivatives. 2nd Edition. Academic press. New York. Winarno, F.G. 1980. Kimia Pangan dan Gizi. Penerbit Gramedia. Jakarta. Woodroof, JG. 1975. Fruit Washing, Peeling, and Preparation for Processing. Di dalam: Jasper G.W. dan B.S. Luh (eds). Commercial Fruit Processing. The AVI Publ. Co, Inc. Westport, Connecticut.
Lampiran 1. Data penetralan jeruk Pontianak dengan larutan asam sitrat 2% setelah proses lye peeling
Sampel
Ulgn
Duplo
g.jeruk : ml lar. NaOH perendam (1:1.5)
1 2 1 2
136,4498 : 204,6747 136,4498 : 204,6747 123,7003 : 185,5669 123,7003 : 185,5669
1 2 1 2
115,0300 : 172,5450 115,0300 : 172,5450 139,6456 : 209,4684 139,6456 : 209,4684
1 2 1 2
110,9700 : 166,4550 110,9700 : 166,4550 121,0550 : 181,5826 121,0550 : 181,5826
1 2
125,1350 : 187,7025 125,1350 : 187,7025
U1 U2 1%, 40°C, 60 dtk
x SD x ± SD RSD U1 U2
1%, 40°C, 90 dtk
x SD x ± SD RSD U1 U2
1%, 40°C, 120 dtk
1%, 50°C, 60 dtk
x SD x ± SD RSD U1
pH jeruk awal 3.67 3.66 4.25 4.25 3.96 0.3378 4,31 ± 0,4133 8.54 4.62 4.62 3.89 3.88 4.25 0.4244 4,51 ± 0,0797 9.98 4.52 4.52 4.40 4.44 4.47 0.0600 4,57 ± 0,2635 1.34 4.28 4.25
ml as.sitrat utk menetralkan 0.65 0.65 0.60 0.60
0.80 0.80 0.90 0.90
0.95 0.95 0.95 0.95
0.75 0.75
pH jeruk akhir 3.98 3.93 4.39 4.38 4.17 0.2491 89,35 ± 0,3420 5.97 4.75 4.74 4.02 4.00 4.38 0.4245 90,14 ± 0,1776 9.70 4.80 4.80 4.43 4.45 4.62 0.2080 89,90 ± 0,5348 4.50 4.30 4.28
Perbandingan kebutuhan larutan NaOH untuk peeling dan larutan asam sitrat 2% untuk penetralan setelah peeling terhadap bobot jeruk (gram) 1 : 1,5 : 0,0048 1 : 1,5 : 0,0048 1 : 1,5 : 0,0049 1 : 1,5 : 0,0049 1 : 1,5 : 0,0049
1 : 1,5 : 0,0069 1 : 1,5 : 0,0069 1 : 1,5 : 0,0064 1 : 1,5 : 0,0064 1 : 1,5 : 0,0067
1 : 1,5 : 0,0077 1 : 1,5 : 0,0077 1 : 1,5 : 0,0078 1 : 1,5 : 0,0078 1 : 1,5 : 0,0078
1 : 1,5 : 0,0059 1 : 1,5 : 0,0059
U2
1 2
140,3509 : 210,5263 140,3509 : 210,5263
1 2 1 2
128,6046 : 192,9069 128,6046 : 192,9069 111,5047 : 167,2569 111,5047 : 167,2569
1 2 1 2
157,0220 : 235,5330 157,0220 : 235,5330 129,4118 : 194,1176 129,4118 : 194,1176
1 2 1 2
147,1392 : 220,7088 147,1392 : 220,7088 122,1498 : 183,2248 122,1498 : 183,2248
1 2
129,5550 : 194,3325 129,5550 : 194,3325
x SD x ± SD RSD U1 U2 1%, 50°C, 90 dtk
x SD x ± SD RSD U1 U2
1%, 50°C, 120 dtk
x SD x ± SD RSD U1 U2
1%, 60°C, 60 dtk
1%, 60°C, 90 dtk
x SD x ± SD RSD U1
4.29 4.29 4.28 0.0189 4,37 ± 0,0900 0.44 3.49 3.50 4.32 4.35 3.92 0.4851 4,42 ± 0,1706 12.39 4.81 4.85 4.54 4.54 4.69 0.1682 4,48 ± 0,3407 3.59 4.35 4.35 4.19 4.18 4.27 0.0954 4,32 ± 0,1590 2.23 4.35 4.36
0.80 0.80
1.00 1.00 0.85 0.85
1.30 1.30 1.10 1.10
1.20 1.20 1.05 1.05
1.25 1.25
4.44 4.42 4.36 0.0816 90,14 ± 0,2338 1.87 3.56 3.57 4.57 4.59 4.07 0.5861 90,00 ± 0,1299 14.39 4.90 4.88 4.63 4.61 4.76 0.1563 89,32 ± 0,0955 3.29 4.46 4.45 4.22 4.25 4.35 0.1277 89,46 ± 0,6368 2.94 4.48 4.46
1 : 1,5 : 0,0057 1 : 1,5 : 0,0057 1 : 1,5 : 0,0058
1 : 1,5 : 0,0077 1 : 1,5 : 0,0077 1 : 1,5 : 0,0076 1 : 1,5 : 0,0076 1 : 1,5 : 0,0077
1 : 1,5 : 0,0083 1 : 1,5 : 0,0083 1 : 1,5 : 0,0085 1 : 1,5 : 0,0085 1 : 1,5 : 0,0084
1 : 1,5 : 0,0082 1 : 1,5 : 0,0082 1 : 1,5 : 0,0086 1 : 1,5 : 0,0086 1 : 1,5 : 0,0084
1 : 1,5 : 0,0096 1 : 1,5 : 0,0096
U2
1 2
142,4704 : 213,7057 142,4704 : 213,7057
1 2 1 2
146,9307 : 220,3960 146,9307 : 220,3960 155,6455 : 233,4682 155,6455 : 233,4682
x SD x ± SD RSD U1 U2 1%, 60°C, 120 dtk
x SD x ± SD RSD
4.37 4.38 4.37 0.0129 4,43 ± 0,0640 0.30 4.93 4.95 4.79 4.79 4.87 0.0870 4,76 ± 0,0974 1.79
1.30 1.30
1.70 1.70 1.75 1.75
4.52 4.50 4.49 0.0258 89,59 ± 0,7267 0.58 4.99 4.98 4.82 4.85 4.91 0.0876 90,80 ± 0,2649 1.78
1 : 1,5 : 0,0091 1 : 1,5 : 0,0091 1 : 1,5 : 0,0094
1 : 1,5 : 0,0116 1 : 1,5 : 0,0116 1 : 1,5 : 0,0112 1 : 1,5 : 0,0112 1 : 1,5 : 0,0114
Lampiran 2. Analisis kimia jeruk Pontianak setelah proses lye peeling Sampel
Ulgn
Duplo
TPT (°Brix)
pH
TAT (ml NaOH 0.1 N/100 ml sampel)
KA (% Wb)
Pektin (%)
1
8.3
4.30
85.32
88.47
0.67
2
8.3
4.35
85.32
88.58
0.70
1
7.2
4.21
76.56
89.52
0.62
2
0.58
U1 U2 ≠ perlakuan
7.2
4.21
86.13
89.61
x
7.8
4.27
83.33
89.05
0.64
SD
0.6351
0.0695
4.5311
0.6034
0.0528
x ± SD
7,8 ± 0,6351
4,27 ± 0,0695
83,33 ± 4,5311
89,05 ± 0,6034
0,64 ± 0,0528
RSD
8.19
1.63
5.44
0.68
8.22
7.0
3.98
66.36
88.99
0.58
1
U1 U2 1%, 40°C, 60 dtk
7.0
3.93
75.84
89.14
0.57
7.2 7.2 7.1 0.1155 7,1 ± 0,1155 1.63 6.0 6.0 7.0 7.0 6.5 0.5774 6,5 ± 0,5774 8.88 6.0 6.0 6.4 6.4 6.2
4.67 4.67 4.31 0.4133 4,31 ± 0,4133 9.58 4.45 4.44 4.56 4.60 4.51 0.0797 4,51 ± 0,0797 1.77 4.80 4.80 4.37 4.32 4.57
57.42 66.99 66.65 7.5244 66,65 ± 7,5244 11.29 80.08 70.07 57.42 66.99 68.64 9.3368 68.64 ± 9.3368 13.60 60.06 70.07 67.90 67.90 66.48
89.58 89.70 89.35 0.3420 89,35 ± 0,3420 0.38 89.94 90.05 90.32 90.26 90.14 0.1776 90,14 ± 0,1776 0.20 90.43 90.29 89.38 89.52 89.90
0.49 0.52 0.54 0.0417 0,54 ± 0,0417 7.72 0.39 0.46 0.46 0.45 0.44 0.0315 0,44 ± 0,0315 7.16 0.33 0.34 0.43 0.36 0.37
x SD x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 U2 1%, 40°C, 90 dtk
x SD x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 1%, 40°C, 120 dtk
2 1 2
U2 x
SD x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 U2 1%, 50°C, 60 dtk
x SD x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 U2 1%, 50°C, 90 dtk
x SD x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 U2 1%, 50°C, 120 dtk
x SD x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 1%, 60°C, 60 dtk
U2 x SD
0.2309 6,2 ± 0,2309 3.72 7.0 7.0 6.2 6.2 6.6 0.4619 6,6 ± 0,4619 7.00 7.2 7.2 6.4 6.4 6.8 0.4619 6,8 ± 0,4619 6.79 7.0 7.0 6.8 6.8 6.9 0.1155 6,9 ± 0,1155 1.67 6.6 6.6 6.8 6.8 6.7 0.1155
0.2635 4,57 ± 0,2635 5.76 4.30 4.28 4.44 4.45 4.37 0.0900 4,37 ± 0,0900 2.06 4.56 4.57 4.26 4.28 4.42 0.1706 4,42 ± 0,1706 3.86 4.76 4.78 4.18 4.18 4.48 0.3407 4,48 ± 0,3407 7.61 4.46 4.45 4.17 4.19 4.32 0.1590
4.4022 66.48 ± 4.4022 6.62 60.06 60.06 58.20 48.50 56.71 5.5398 56,71 ± 5,5398 9.77 58.62 58.62 67.90 67.90 63.26 5.3578 63.26 ± 5,3578 8.47 48.85 48.85 56.82 47.35 50.47 4.2936 50,47 ± 4,2936 8.51 78.16 78.16 66.29 66.29 72.23 6.8531
0.5348 89,90 ± 0,5348 0.59 89.87 90.02 90.26 90.40 90.14 0.2338 90,14 ± 0,2338 0.26 89.89 90.01 89.93 90.18 90.00 0.1299 90,00 ± 0,1299 0.14 89.21 89.35 89.44 89.29 89.32 0.0955 89,32 ± 0,0955 0.11 88.85 88.98 90.05 89.97 89.46 0.6368
0.0452 0,37 ± 0,0452 12.35 0.40 0.43 0.48 0.51 0.45 0.0500 0,46 ± 0,0500 11.03 0.31 0.30 0.40 0.36 0.34 0.0458 0,34 ± 0,0458 13.40 0.24 0.23 0.26 0.28 0.25 0.0228 0,25 ± 0,0228 9.06 0.35 0.36 0.42 0.41 0.39 0.0383
x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 U2 1%, 60°C, 90 dtk
x SD x ± SD RSD 1 2 1 2
U1 U2 1%, 60°C, 120 dtk
x SD x ± SD RSD
6,7 ± 0,1155 1.72 6.6 6.6 6.2 6.2 6.4 0.2309 6,4 ± 0,2309 3.61 6.2 6.2 6.4 6.4 6.3 0.1155 6,3 ± 0,1155 1.83
4,32 ± 0,1590 3.68 4.38 4.36 4.48 4.48 4.43 0.0640 4,43 ± 0,0640 1.45 4.99 4.98 4.54 4.54 4.76 0.2570 4,76 ± 0,0974 5.40
72,23 ± 6,8531 9.49 59.28 49.40 47.35 56.82 53.21 5.7368 53,21 ± 5,7368 10.78 47.35 56.82 49.40 49.40 50.74 4.1653 50.74 ± 4.1653 8.21
89,46 ± 0,6368 0.71 89.03 88.90 90.14 90.30 89.59 0.7267 89,59 ± 0,7267 0.81 90.96 91.08 90.51 90.64 90.80 0.2649 90,80 ± 0,2649 0.29
0,39 ± 0,0383 9.89 0.27 0.29 0.30 0.29 0.29 0.0126 0,29 ± 0,0126 4.38 0.20 0.18 0.20 0.23 0.20 0.0198 0,20 ± 0,0198 9.75
Lampiran 3. Form uji organoleptik Nama No. HP Produk
: : : Sari buah jeruk Pontianak
Tanggal :
Instruksi : Sampel tersaji dalam 2 set. Cicipi sampel yang tersedia dan nyatakan tingkat kesukaan Anda terhadap atribut yang telah ditentukan dengan cara memberikan garis vertikal dan kode sampel pada garis yang tersedia. Netralkan dengan air setiap Anda berganti sampel. Penilaian Rasa Sangat Tdk disukai
sangat disukai
Aroma Sangat Tdk disukai
sangat disukai
Warna Sangat Tdk disukai
sangat disukai
Komentar :
~ TERMA KASIH ~
Lampiran 4. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak (variable uji sukrosa-asam sitrat) tanpa penyaringan RASA No.
Panelis
1
1
2 3
Sampel F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
F16
F17
7.70
5.50
8.00
6.60
8.50
7.10
7.60
6.10
6.90
5.60
6.05
7.25
7.15
7.00
7.10
6.90
6.85
2
6.80
11.40
3
10.35
4.80
11.05
8.30
8.90
10.55
8.55
7.80
6.90
7.05
7.40
6.25
4.90
6.00
6.90
4.00
2.90
7.00
5.95
8.65
6.55
3.90
5.45
7.30
6.25
5.55
5.90
5.10
5.20
4.65
5.60
4.85
4
4
8.60
5.30
6.00
6.60
7.60
7.15
7.40
6.60
5.90
6.75
6.25
5.20
6.05
5.65
5.10
4.70
6.85
5
5
6.05
11.45
11.45
11.45
9.50
12.10
7.50
11.75
4.00
7.15
10.70
9.95
8.05
7.10
11.90
5.05
10.40
6
6
7.20
5.05
7.50
3.90
6.00
7.45
8.10
6.60
7.90
7.55
6.90
8.20
1.90
4.10
6.20
3.10
2.50
7
7
9.30
5.65
5.65
6.20
7.70
8.45
8.05
7.05
10.10
8.40
6.25
7.40
8.75
5.25
6.90
5.00
10.60
8
8
7.00
6.20
4.30
7.10
9.50
5.30
3.10
7.95
3.20
5.40
4.00
4.70
3.85
2.25
4.90
6.10
8.60
9
9
3.50
3.75
6.25
4.70
4.20
5.75
5.30
6.90
7.15
7.95
4.45
6.25
5.50
6.40
4.90
6.40
4.90
10
10
5.20
7.00
8.40
7.80
6.05
7.35
8.10
6.60
7.30
6.60
8.05
8.85
10.30
8.90
8.40
7.80
9.50
11
11
4.95
4.10
4.60
5.20
10.60
6.70
1.75
3.00
12.80
2.70
6.15
7.30
3.70
1.85
4.30
10.40
9.15
12
12
6.05
4.10
3.70
3.25
5.05
6.10
6.85
4.10
5.35
6.60
9.40
8.15
6.40
7.20
9.50
5.75
7.80
13
13
10.90
1.20
9.10
14.90
4.50
12.40
14.00
6.80
3.90
3.15
4.90
4.45
3.00
1.95
1.20
3.70
4.50
14
14
10.60
8.80
4.80
2.30
10.30
3.55
5.55
7.60
3.40
6.25
3.40
7.80
1.50
3.20
7.55
4.15
2.35
15
15
4.70
1.70
3.05
2.40
5.65
3.45
4.55
4.95
4.50
2.05
2.70
1.55
4.30
5.05
6.90
7.45
8.00
16
16
3.30
4.85
6.00
5.45
7.50
7.00
3.90
6.40
3.90
6.15
4.35
5.75
1.60
2.60
2.30
3.05
0.80
17
17
7.65
3.20
9.30
2.25
4.20
8.10
5.40
2.70
4.85
8.50
5.70
6.20
6.30
7.60
6.90
9.85
5.45
18
18
9.65
6.10
10.00
3.10
7.70
8.35
5.35
3.55
9.10
7.50
6.40
10.40
9.25
11.30
11.85
10.30
12.40
19
19
7.10
5.70
6.55
7.50
9.05
8.15
7.10
8.80
7.65
6.80
6.30
7.40
8.10
8.40
7.60
6.80
6.35
20
20
11.40
9.40
10.25
11.00
9.80
12.40
11.70
12.00
12.15
10.65
10.95
13.40
8.30
9.75
11.50
12.00
14.00
21
21
6.10
8.80
10.60
5.30
11.95
3.25
1.75
1.75
5.20
8.45
9.60
10.35
3.10
2.60
3.85
4.30
5.05
22
22
11.15
1.70
9.50
1.30
2.15
3.30
1.15
1.50
10.85
8.30
8.80
9.60
10.10
8.50
10.70
8.00
9.10
23
23
2.25
4.40
8.70
3.00
1.85
3.65
2.40
5.45
3.80
2.95
5.15
2.60
5.95
7.05
9.50
3.85
8.15
24
24
6.20
9.05
5.90
10.25
11.25
2.20
8.15
3.25
4.80
9.35
10.60
7.10
2.50
5.65
4.15
6.70
9.05
25
25
8.45
3.00
1.55
2.20
4.45
4.15
3.80
4.25
9.30
1.60
3.25
4.00
4.65
5.80
7.80
9.00
12.00
26
26
4.70
3.40
6.80
5.65
4.20
6.00
2.90
2.15
10.15
8.65
6.55
5.60
8.10
9.40
7.05
7.50
11.35
27
27
6.65
2.20
2.95
3.50
4.30
5.20
2.95
4.30
6.95
7.40
7.90
7.40
8.20
8.20
7.35
7.60
8.70
28
28
10.35
5.65
4.30
2.95
7.70
6.80
3.60
8.95
9.50
11.25
9.00
8.55
12.35
11.60
12.90
13.20
11.90
29
29
7.10
3.90
5.40
9.30
10.65
5.15
7.65
4.40
6.20
2.70
8.10
4.00
2.80
3.85
5.25
6.30
4.50
30 30 RATA-RATA
1.80
4.15
5.75
4.80
6.20
8.10
5.30
7.65
3.20
2.30
1.05
1.75
3.70
1.75
5.85
5.30
6.50
7.09
5.38
6.81
5.81
7.19
6.73
5.78
5.88
6.81
6.40
6.53
6.78
5.85
6.04
7.03
6.66
7.50
SD
2.64
2.69
2.61
3.22
2.73
2.69
2.96
2.64
2.72
2.55
2.47
2.65
2.85
2.79
2.85
2.59
3.30
Lampiran 4. Lanjutan AROMA Sampel
No.
Panelis
1
1
2
2
3
3
4
4
5
5
6
6
7.20
1.55
1.20
2.00
3.35
3.00
3.70
2.45
6.70
6.95
6.45
7.55
6.50
7.15
7.95
8.80
6.90
7
7
9.30
10.05
6.15
10.05
10.05
11.70
10.05
10.05
9.30
10.35
9.30
9.30
9.25
9.25
10.95
9.25
9.25
8
8
7.05
4.65
7.95
10.40
8.80
2.90
6.20
11.05
5.95
9.45
8.30
11.00
6.30
9.30
4.00
2.95
10.50
9
9
8.00
7.30
9.15
8.10
7.30
6.40
8.10
10.00
9.00
9.00
8.40
6.95
7.60
6.45
6.45
8.65
6.45
10
10
6.45
8.30
9.10
9.95
7.95
8.70
10.25
9.60
8.75
8.00
7.45
6.95
10.80
9.90
9.60
9.25
10.30
11
11
7.00
3.70
5.65
8.60
10.95
10.05
10.05
6.70
9.20
6.40
3.35
5.30
2.80
8.40
3.65
9.40
5.85
12
12
5.15
10.35
10.00
10.30
11.20
11.70
11.45
12.00
4.50
4.05
5.60
6.15
8.60
7.90
9.90
9.55
9.25
13
13
9.70
2.40
6.00
11.80
9.40
8.20
3.20
1.45
8.05
6.90
7.45
8.90
5.70
6.30
7.20
7.90
8.65
14
14
12.60
12.15
10.30
10.30
11.60
11.10
11.60
12.15
11.95
11.30
9.70
10.60
8.20
9.15
10.30
9.60
8.15
15
15
5.70
2.50
4.10
4.80
7.80
6.85
7.45
6.45
6.10
5.40
4.65
4.65
5.20
5.90
6.40
6.20
4.80
16
16
5.55
3.45
3.45
3.25
4.25
3.70
3.95
4.10
5.25
5.95
5.75
6.20
5.80
3.95
4.15
4.65
4.90
17
17
4.00
4.20
7.30
2.70
6.25
6.80
8.00
9.45
8.00
10.80
3.45
2.80
8.30
8.70
9.30
9.60
9.00
18
18
10.90
5.25
6.25
4.35
8.65
7.60
8.15
6.75
11.25
6.45
7.20
11.65
9.60
11.75
13.35
10.25
12.50
19
19
6.55
5.65
6.60
4.65
5.10
7.30
8.05
6.10
6.10
6.90
5.45
5.75
6.55
6.10
6.85
6.30
5.80
20
20
11.10
8.70
9.60
9.10
8.00
11.05
10.30
10.60
12.40
11.75
12.15
11.40
9.25
10.60
12.40
12.00
14.10
21
21
6.85
6.85
6.85
6.85
6.85
6.85
6.85
3.25
7.75
7.40
8.20
8.80
3.85
4.50
6.00
5.30
5.60
22
22
9.95
8.30
7.80
10.05
9.30
9.40
8.70
8.95
11.10
8.70
11.10
9.20
10.00
8.80
8.35
8.35
8.35
23
23
6.85
7.90
10.75
9.95
12.70
11.40
12.30
5.80
9.90
9.35
9.40
10.60
10.10
10.80
11.40
10.10
11.85
24
24
2.95
6.90
7.95
9.20
6.00
2.05
5.00
3.50
7.25
6.05
8.20
5.25
4.80
6.55
2.90
5.70
3.80
25
25
2.25
2.90
3.60
4.15
4.60
5.25
5.40
5.00
0.70
7.95
9.75
8.95
11.65
12.40
12.10
13.00
13.10
26
26
9.25
7.80
9.70
12.05
8.80
6.00
6.90
11.10
13.55
10.95
10.05
8.10
9.35
10.50
8.05
7.65
7.15
27
27
9.35
4.80
4.80
5.60
5.60
6.50
6.50
4.25
8.70
9.35
8.90
8.70
8.85
7.90
8.40
8.40
7.90
28
28
8.40
8.90
6.65
5.50
7.25
7.95
9.75
11.20
9.80
10.35
10.90
8.85
11.60
9.90
10.75
12.35
12.00
29
29
3.10
3.55
4.80
6.35
10.25
7.40
8.75
5.50
4.95
6.05
4.25
6.75
1.70
5.30
6.45
8.10
4.20
3.10
3.50
5.00
4.00
6.20
5.90
5.45
5.70
5.80
4.25
6.90
8.30
9.60
9.20
8.30
7.30
10.10
7.33
6.34
6.98
7.41
8.17
7.66
8.01
7.56
8.15
7.97
7.88
7.98
7.87
8.33
8.31
8.41
8.42
2.7625
2.6906
2.3987
2.80623
2.30695
2.6612
2.34043
3.0407
2.646
2.1494
2.30027
2.11704
2.5279
2.07959
2.67409
2.1736
2.68318
30 30 RATA-RATA SD
F1
F2
F3
F4
F5
F6
8.00
7.50
8.60
8.10
8.90
7.80
9.30
8.45
10.30
7.80
9.85
10.85
8.25
4.40
7.10
8.95
9.80
8.15
8.65
8.90
3.65
6.10
6.75
6.40
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
F16
F17
8.30
8.60
7.65
7.35
7.50
7.80
7.65
7.85
8.10
8.00
8.25
10.75
8.90
7.00
8.75
9.25
10.05
10.05
7.30
7.30
7.30
7.30
7.30
7.45
8.70
7.70
10.00
9.50
8.25
8.80
8.30
8.50
7.90
8.85
8.65
10.65
10.35
9.40
9.80
8.10
8.55
7.40
6.95
10.05
9.50
9.05
8.55
10.55
8.55
7.60
8.85
10.45
7.85
4.45
11.00
7.00
10.75
10.20
11.65
9.10
7.50
Lampiran 5. Fits summary respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) Response
1
pH
Transform:
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of Source
Squares
Mean
F
p-value
df
Square
Value
Prob > F
Mean vs Total
251.7515529
1
251.7515529
Linear vs Mean
0.162295119
2
0.08114756
38.18459744
< 0.0001
Quadratic vs Linear
0.001317252
3
0.000439084
0.169860223
0.9145
Sp Cubic vs Quadratic
0.000749352
1
0.000749352
0.270667444
0.6142
0.005666495
3
0.001888832
0.600477702
0.6349
0.022018841
7
0.003145549
251.9436
17
14.82021176
Cubic vs Sp Cubic Residual Total
Suggested
Model Summary Statistics Std.
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
PRESS
0.822948517
0.777185871
0.042790798
0.784638482
0.653774477
0.066491593
0.855840874
0.769345399
0.537351316
0.88534664
0.737935177
Source
Dev.
R-Squared
Linear
0.046099225
0.845079952
Quadratic
0.050842616
0.851938956
Special Cubic
0.052616857
Cubic
0.056085191
Response
2
TPT
Transform:
Suggested
0.088850319 +
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of Source
Squares
Mean vs Total
7640.48
df
Mean
F
Square
Value
1
pvalue Prob > F
7640.48
Quadratic vs Linear
1.041157577
3
0.347052526
3.781822073
< 0.0001 0.0437
Sp Cubic vs Quadratic
0.036107014
1
0.036107014
0.370957035
0.5561
Cubic vs Sp Cubic
0.041608481
3
0.013869494
0.104199182
0.9550
0.93173913
7
0.13310559
7648.96
17
449.9388235
Linear vs Mean
6.429387797
Residual Total
2
3.214693899
21.94745282
Suggested
Model Summary Statistics Std.
Adjusted
Predicted R-Squared
Dev.
Linear
0.382716998
0.758182523
0.723637169
0.610598764
0.30293333
0.880960539
0.826851694
0.653361997
2.939490265
Special Cubic
0.311985194
0.885218442
0.816349507
0.586103963
3.509838391
Cubic
0.364836388
0.890125103
0.748857377
Quadratic
R-Squared
R-Squared
Source
PRESS 3.302122477
+
Suggested
Lampiran 5. Lanjutan Response
3
rasa
Transform:
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of
Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
Mean vs Total
714.6146118
1
714.6146118
Linear vs Mean
3.416848998
2
1.708424499
Quadratic vs Linear
0.804986403
3
Sp Cubic vs Quadratic
0.132333206
1
Cubic vs Sp Cubic
0.113649701
3
0.037883234
Residual
1.334569928
7
0.190652847
720.417
17
42.37747059
Source
Total
10.02622074
0.0020
0.268328801
1.86745849
0.1935
0.132333206
0.913764761
0.3617
0.19870269
0.8940
Suggested
Model Summary Statistics Std. R-Squared
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
Source
Dev.
Linear
0.412790092
0.588869421
0.530136481
0.43104769
3.301282193
Quadratic
0.379060182
0.727603054
0.60378626
0.350819184
3.766799126
Special Cubic
0.380554809
0.750409733
0.600655573
0.170128612
Cubic
0.436638119
0.769996444
0.474277586
Response
4
aroma
Transform:
PRESS Suggested
4.815235977 +
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of
Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
Mean vs Total
1035.528376
1
1035.528376
Linear vs Mean
0.193467186
2
0.096733593
0.293008025
0.7505
Quadratic vs Linear
0.216986279
3
0.07232876
0.180617881
0.9073
0.696651439
1
0.696651439
1.878618075
0.2005
0.22742261
3
0.075807537
0.152447173
0.9248
3.480896014
7
0.497270859
1040.3438
17
61.19669412
Source
Sp Cubic vs Quadratic Cubic vs Sp Cubic Residual Total
Suggested
Model Summary Statistics Std. Source
Dev.
R-Squared
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
Linear
0.574577879
0.040176567
-0.096941066
Quadratic
0.632812629
0.085237251
-0.330563998
Special Cubic
0.608959656
0.229908106
-0.23214703
Cubic
0.705174347
0.277136062
-0.652260429
0.430679803 1.375425948 1.670570819
PRESS 6.889329185 11.438682 12.85992956 +
Lampiran 6. Persamaan polinomial respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) Response
1
pH
Final Equation in Terms of Actual Components: pH
=
0.061638548
* sukrosa
-1.22196497
* asam sitrat
0.039542938
* ekstrak jeruk
Response
2
TPT
Final Equation in Terms of Actual Components: TPT
=
2.756713243
* sukrosa
-5500.08887
* asam sitrat
0.254912078
* ekstrak jeruk
58.57616979
* sukrosa * asam sitrat
-0.03758771
* sukrosa * ekstrak jeruk
54.82854889
* asam sitrat * ekstrak jeruk
Response
3
rasa
Final Equation in Terms of Actual Components: rasa
=
0.484576329
* sukrosa
-4.63433557
* asam sitrat
0.01212557
Response
4
* ekstrak jeruk
aroma
Final Equation in Terms of Actual Components: aroma 0.220605503
= * sukrosa
-0.67678918
* asam sitrat
0.056810918
* ekstrak jeruk
Lampiran 7. Hasil ANOVA respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) Response
1
pH
ANOVA for Mixture Linear Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean Source Model Linear Mixture
Squares
df
Square
p-value Prob > F
0.162295119
2
0.08114756
38.18459744
< 0.0001
0.162295119
2
0.08114756
38.18459744
< 0.0001
0.322786282
0.9288
Residual
0.02975194
14
0.002125139
Lack of Fit
0.00895194
8
0.001118992
Pure Error
0.0208
6
0.003466667
0.192047059
16
Cor Total
F Value
Response
2
significant
not significant
TPT
ANOVA for Mixture Linear Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean Source
F
p-value
Value
Prob > F
df
Square
6.429387797
2
3.214693899
21.94745282
< 0.0001
6.429387797
2
3.214693899
21.94745282
< 0.0001
Residual
2.050612203
14
0.1464723
Lack of Fit
1.130612203
8
0.141326525
0.921694731
0.5557
Pure Error
0.92
6
0.153333333
Cor Total
8.48
16
Model Linear Mixture
Squares
Response
3
significant
not significant
rasa
ANOVA for Mixture Linear Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean Source
Squares
df
Square
F
p-value
Value
Prob > F
3.416848998
2
1.708424499
10.02622074
0.0020
3.416848998
2
1.708424499
10.02622074
0.0020
Residual
2.385539237
14
0.17039566
Lack of Fit
1.128639237
8
0.141079905
0.67346601
0.7052
Pure Error
1.2569
6
0.209483333
5.802388235
16
Model Linear Mixture
Cor Total
significant
not significant
Lampiran 7. Lanjutan Response
4
aroma
ANOVA for Mixture Linear Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean Source
F
p-value
Value
Prob > F
df
Square
0.193467186
2
0.096733593
0.293008025
0.7505
0.193467186
2
0.096733593
0.293008025
0.7505
Residual
4.621956344
14
0.330139739
Lack of Fit
1.161756344
8
0.145219543
0.251811241
0.9617
3.4602
6
0.5767
4.815423529
16
Model Linear Mixture
Pure Error Cor Total
Squares
not significant
not significant
Lampiran 8. Data verifikasi formula optimum sari buah jeruk Pontianak tanpa penyaringan (variabel uji sukrosa, asam sitrat, ekstrak jeruk) RASA Ulangan
No.
Panelis
1
2
3
4
5
6
1
1
7.70
7.00
7.20
7.60
8.00
8.10
2
2
6.50
6.80
6.00
6.35
6.00
6.30
3
3
6.90
7.00
7.00
8.10
6.70
6.60
4
4
7.00
7.30
7.50
8.00
7.90
7.45
5
5
7.05
8.45
8.05
8.00
8.15
7.75
6
6
6.20
6.05
8.50
5.90
7.00
8.45
7
7
8.30
6.65
5.65
6.20
6.70
8.45
8
8
6.40
5.80
9.45
5.05
7.30
5.90
9
9
7.00
6.65
6.65
6.00
6.30
7.45
10
10
6.10
6.20
8.85
6.70
7.50
9.70
11
11
6.65
6.95
6.60
7.25
7.05
8.55
12
12
7.90
6.40
6.55
7.00
6.00
6.50
13
13
8.20
8.85
9.05
7.00
8.20
7.00
14
14
7.05
7.10
5.10
6.50
7.00
6.70
15
15
8.60
6.10
5.60
6.30
9.95
5.45
16
16
6.35
7.75
9.45
8.65
8.00
8.25
17
17
7.90
6.30
7.50
9.00
6.05
8.35
18
18
9.30
10.15
9.05
9.75
9.60
8.50
19
19
7.40
6.90
7.15
7.05
8.00
8.20
20
20
8.70
9.10
9.30
9.60
8.35
9.20
21
21
8.80
8.40
8.10
9.50
7.35
7.50
22
22
5.30
4.10
6.55
4.95
5.70
6.80
23
23
6.20
5.30
5.20
4.60
7.60
5.20
24
24
7.40
8.60
6.70
8.10
7.20
6.40
25
25
7.50
5.90
6.10
6.90
7.55
7.30
26
26
7.25
5.55
6.70
6.05
6.30
5.90
27
27
7.50
6.50
5.05
4.80
7.60
6.40
28
28
6.55
6.90
7.50
4.25
7.85
7.00
29
29
6.70
5.30
5.20
8.75
6.55
6.85
30 30 RATA-RATA
5.90
5.85
6.05
6.00
5.45
6.80
7.21
6.86
7.11
7.00
7.30
7.30
SD
0.95
1.29
1.38
1.52
1.05
1.11
7.13
Ulangan Nilai pH o
TPT ( brix)
1
2
3
4
5
6
Rata-rata
SD
3.90
3.87
3.89
3.94
3.90
3.92
3.90
0.02
21.0
21.0
21.0
20.8
21.2
21.0
21.0
0.126491
Lampiran 9. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa-asam sitrat) dengan penyaringan RASA No.
Panelis
1
Sampel F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
F16
F17
1
8.70
6.50
9.00
7.60
9.50
8.10
8.60
7.10
6.65
5.65
4.00
6.05
5.20
6.10
5.00
4.10
5.80
2
2
7.50
8.00
3
3
8.90
8.70
3.75
3.75
6.90
6.30
6.40
8.70
4.20
4.50
4.50
7.40
5.30
8.70
7.80
7.00
5.80
8.80
8.10
8.75
8.30
8.00
8.40
7.85
6.70
6.90
8.80
7.15
6.35
6.20
6.10
6.00
4
4
9.00
8.30
8.00
9.80
12.95
7.00
6.25
7.60
6.60
6.90
4.50
6.30
4.20
9.40
6.10
6.60
6.90
5
5
7.05
12.15
12.45
12.45
10.50
12.10
8.50
11.75
5.00
4.80
5.75
8.70
9.60
10.90
9.30
9.30
9.30
6
6
8.20
6.05
8.50
4.90
7.00
8.45
9.10
7.60
8.90
5.05
4.90
6.25
4.60
5.00
5.10
7.10
6.20
7
7
9.30
5.65
5.65
6.20
7.70
8.45
8.05
7.05
10.10
4.95
4.00
6.70
7.70
3.75
3.50
2.50
7.30
8
8
6.40
5.80
9.45
3.05
7.30
4.90
3.60
2.30
6.40
3.90
3.50
3.95
2.90
10.10
10.60
9.70
5.20
9
9
8.00
6.65
6.65
6.00
6.30
7.45
7.45
6.00
7.45
8.10
7.25
7.70
7.25
8.80
8.20
8.20
7.80
10
10
8.10
6.20
8.85
6.70
7.50
9.70
8.50
5.70
9.40
8.70
10.25
9.30
9.90
7.70
8.90
7.45
8.20
11
11
6.65
6.95
6.60
7.25
12.05
8.55
3.80
5.15
12.65
10.50
12.90
9.75
8.10
12.05
10.20
9.75
8.70
12
12
7.90
4.40
6.55
7.00
6.00
5.40
7.70
4.70
6.20
6.30
7.20
5.50
4.70
5.70
4.30
5.10
7.30
13
13
8.20
8.85
9.60
7.00
8.20
7.00
7.60
8.85
9.60
4.00
5.00
4.20
6.90
4.60
3.65
3.65
7.15
14
14
7.05
7.10
4.10
6.50
7.00
4.70
3.65
5.75
10.10
4.70
6.50
3.00
6.60
5.65
3.00
3.00
7.80
15
15
8.60
3.10
4.30
3.30
9.95
4.45
6.30
2.00
8.05
5.30
9.20
7.15
8.40
8.70
7.30
9.40
8.15
16
16
6.35
7.75
9.45
8.65
10.90
10.25
6.70
9.50
6.80
9.90
10.10
10.30
9.70
11.20
12.20
9.90
11.70
17
17
7.90
6.30
7.50
9.00
6.05
8.35
6.75
7.00
7.25
3.90
9.60
9.00
4.30
3.90
3.60
6.15
10.15
18
18
10.30
10.90
11.05
9.75
10.60
8.50
8.10
9.05
8.70
11.90
9.30
11.50
9.60
11.90
10.35
11.50
10.80
19
19
7.40
5.90
7.15
7.05
10.90
8.70
8.60
8.40
7.45
6.00
6.55
8.15
7.10
9.05
7.65
7.65
8.80
20
20
10.70
11.10
10.30
11.60
12.35
12.60
12.90
11.95
13.20
11.00
8.80
8.20
7.50
13.05
11.10
12.00
13.50
21
21
8.80
8.40
8.10
10.50
9.35
7.20
7.55
7.90
7.80
4.00
3.25
9.40
6.10
11.95
8.80
5.20
10.60
22
22
5.30
4.10
6.55
4.95
5.70
8.80
0.95
1.20
3.20
10.85
11.15
7.40
8.00
9.50
5.20
3.50
5.30
23
23
6.20
4.30
5.20
4.20
7.60
5.20
4.80
2.90
3.00
8.80
11.95
7.60
9.60
7.70
5.60
4.00
6.30
24
24
7.40
10.60
6.70
8.10
10.50
3.40
8.45
9.50
5.00
6.20
4.50
8.50
8.40
9.05
10.25
8.15
6.20
25
25
7.50
4.90
5.10
6.90
7.55
7.30
4.80
4.50
8.70
6.70
3.50
6.80
3.00
9.00
6.50
7.00
6.90
26
26
7.80
4.55
6.70
6.05
6.30
5.90
3.35
3.90
8.05
3.40
2.10
4.70
2.00
6.00
4.20
6.80
6.65
27
27
7.50
4.50
3.05
3.80
7.60
6.40
4.85
5.10
7.55
5.90
3.00
4.30
5.20
6.95
4.50
5.20
6.65
28
28
8.55
6.90
7.50
4.25
7.85
7.00
4.75
7.35
6.55
6.00
7.00
9.50
7.20
10.35
8.00
7.70
8.95
29
29
6.70
5.30
5.20
8.75
9.55
6.85
7.25
5.15
7.20
5.15
8.00
6.20
5.40
10.65
7.65
9.30
7.10
30 30 RATA-RATA
6.90
5.85
6.05
6.00
7.45
4.80
4.60
5.50
7.50
5.00
6.30
5.30
7.00
7.65
5.00
6.20
8.10
7.83
6.86
7.26
6.97
8.60
7.40
6.60
6.59
7.57
6.49
6.72
7.25
6.62
8.38
6.99
6.97
7.84
SD
1.19
2.26
2.24
2.41
2.03
2.14
2.35
2.67
2.31
2.39
2.89
2.07
2.16
2.57
2.60
2.48
1.97
Lampiran 9. Lanjutan AROMA No.
Panelis
1
Sampel F1
F2
F3
1
8.60
7.90
8.50
2
2
12.00
11.00
3
3
10.40
9.90
4
4
11.00
5
5
9.50
6
6
7
7
8 9
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
8.25
9.65
7.80
9.50
8.50
7.60
12.00
11.00
12.70
12.00
8.95
12.70
8.95
9.10
6.30
9.40
8.50
10.00
9.10
9.10
9.60
10.10
10.20
10.30
11.70
11.60
11.50
11.35
11.50
11.70
12.00
11.80
12.10
12.25
11.35
12.00
11.00
12.00
11.00
11.00
10.65
10.65
12.00
11.00
9.60
9.60
9.60
9.60
8.50
8.50
8.50
8.50
8.45
7.90
8.50
9.60
8.80
7.60
10.55
8.05
6.40
7.30
10.10
11.00
11.40
10.10
10.10
11.40
8.00
6.45
6.65
5.00
4.80
5.55
6.75
5.85
7.00
6.70
7.40
7.10
6.30
6.45
7.00
7.30
6.90
5.90
8.45
7.15
9.90
8.65
10.00
8.05
9.45
8.15
5.30
4.50
3.70
6.90
7.10
4.40
5.00
6.30
8
8.50
5.15
2.55
6.45
3.60
4.30
5.80
10.05
7.60
10.60
11.40
8.40
9.70
12.00
12.00
12.00
12.00
9
8.75
9.00
8.75
9.00
8.75
8.00
8.00
8.00
8.00
9.20
8.70
8.30
8.70
8.60
8.60
8.20
8.20
10
10
9.40
9.00
10.80
9.90
10.30
11.30
10.60
8.60
11.00
10.25
10.80
9.25
9.90
10.60
11.20
10.10
9.60
11
11
8.00
8.45
6.70
6.00
10.00
8.00
7.95
8.00
6.85
9.05
10.10
9.55
8.70
10.20
9.20
9.70
8.30
12
12
5.50
5.00
6.50
4.45
3.90
7.50
6.90
7.20
8.00
5.50
6.60
4.70
4.30
4.60
5.20
3.90
6.10
13
13
8.90
8.90
8.40
10.10
10.10
9.40
9.40
9.40
9.40
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
14
14
12.05
10.50
9.55
9.35
9.60
8.00
10.50
9.10
9.30
5.30
7.40
6.30
8.50
7.90
3.00
4.30
9.80
15
15
10.90
11.20
12.00
11.50
12.80
10.90
12.05
10.15
11.50
10.45
10.70
9.90
11.10
9.00
10.15
9.50
8.30
16
16
9.55
9.65
8.90
10.60
10.50
10.85
9.95
8.55
8.90
12.40
11.90
12.60
10.20
10.40
10.90
9.70
11.30
17
17
6.90
7.50
10.15
7.20
9.80
8.70
9.20
8.55
8.90
9.70
10.20
11.00
10.60
9.00
8.70
9.80
10.60
18
18
10.60
11.65
10.15
11.00
11.40
9.65
9.10
9.80
9.50
11.90
11.00
11.55
10.60
9.70
11.10
11.50
10.50
19
19
7.00
7.05
7.80
6.65
8.00
9.15
10.00
8.50
7.00
7.90
6.45
6.75
7.55
7.10
7.85
7.30
6.80
20
20
11.90
10.90
10.60
11.20
11.60
12.10
12.85
12.40
12.65
8.65
10.35
9.20
9.80
13.10
12.60
12.10
13.50
21
21
8.00
8.60
7.50
8.05
7.50
8.45
8.45
8.45
9.00
8.40
9.20
9.80
4.85
5.50
7.00
6.30
6.60
22
22
10.35
9.40
11.30
10.85
12.00
9.95
8.95
10.60
11.60
9.70
12.10
10.20
11.00
9.80
9.35
9.35
9.35
23
23
9.20
9.50
9.20
8.75
7.50
7.95
7.00
8.75
7.95
5.80
7.40
5.00
7.40
8.00
8.30
8.80
8.70
24
24
4.40
4.00
5.40
4.70
3.30
5.05
5.05
4.40
4.40
7.05
9.20
6.25
5.80
7.55
3.90
6.70
4.80
25
25
11.70
11.40
10.80
12.65
12.20
10.45
10.80
9.85
10.15
8.95
10.75
9.85
12.65
13.40
12.10
13.00
13.10
26
26
8.80
8.00
10.00
11.60
9.40
7.50
7.55
12.00
10.90
11.95
11.05
9.10
10.35
11.50
9.05
8.65
8.15
27
27
10.00
8.50
8.50
8.50
7.60
8.00
7.60
8.00
7.00
10.35
9.90
9.70
9.85
8.90
9.40
9.40
8.90
28
28
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
9.00
11.35
11.90
9.85
12.60
10.90
11.75
13.35
12.00
29
29
8.00
7.75
7.75
8.60
7.45
8.05
8.05
7.75
8.00
7.05
5.45
7.75
2.70
6.30
7.45
9.10
5.20
30 30 RATA-RATA
7.55
7.60
7.80
8.00
8.00
7.55
8.00
8.00
7.80
5.25
7.90
9.30
10.90
10.20
9.30
8.30
11.10
9.01
8.70
8.81
8.93
9.03
8.88
8.86
9.19
8.88
8.78
9.16
8.78
8.95
9.23
8.94
9.00
9.20
SD
1.93
1.91
2.11
2.17
2.56
1.94
1.80
1.85
1.80
2.15
2.09
2.09
2.42
2.17
2.47
2.31
2.28
8.90
F11 8.65
F12 8.20
F13 7.70
F14 8.10
F15 9.85
F16 8.55
F17 9.30
Lampiran 10. Fit summary respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) Response
1
pH
Transform:
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of Source
Squares
df
Mean
F
p-value
Square
Value
Prob > F
249.3713
1
249.3713
Linear vs Mean
0.169464669
2
0.084732335
273.6245022
< 0.0001
Quadratic vs Linear
0.000907799
3
0.0003026
0.971135426
0.4410
Sp Cubic vs Quadratic
0.000273618
1
0.000273618
0.867552066
0.3736
Cubic vs Sp Cubic
0.000598116
3
0.000199372
0.546054232
0.6663
Residual
0.002555797
7
0.000365114
249.5451
17
14.67912353
Mean vs Total
Total
Suggested
Model Summary Statistics Std. Source
Dev.
Linear
0.017597343
Quadratic
0.017652019
Special Cubic Cubic
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
PRESS
0.975055635
0.971492154
0.959848507
0.006978329
0.980278876
0.971314728
0.945015802
0.009556254
0.939138352
R-Squared
0.01775926
0.981853205
0.970965127
0.019107953
0.985294608
0.966387676
Response
2
TPT
Transform:
Suggested
0.010577755 +
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of
Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
Mean vs Total
7623.529412
1
7623.529412
Linear vs Mean
6.430935833
2
3.215467916
45.0322039
< 0.0001
0.566147536
3
0.188715845
4.788583606
0.0227
Sp Cubic vs Quadratic
0.033961234
1
0.033961234
0.850000635
0.3783
Cubic vs Sp Cubic
0.067224792
3
0.022408264
0.472010097
0.7114
0.332318841
7
0.04747412
7630.96
17
448.88
Source
Quadratic vs Linear
Residual Total
Suggested
Model Summary Statistics Std. Source
Dev.
Linear
0.267214788
Adjusted R-Squared 0.865467932
Predicted
R-Squared
R-Squared
PRESS
0.846249065
0.796880441
1.509297805
Quadratic
0.198518345
0.941659415
0.915140967
0.844867671
1.152724457
Special Cubic
0.199885876
0.946229878
0.913967805
0.827401948
1.282505054
Cubic
0.217885566
0.955276913
0.897775802
+
Suggested
Lampiran 10. Lanjutan Response
3
rasa
Transform:
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of
Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
Mean vs Total
884.1623529
1
884.1623529
Linear vs Mean
3.37365134
2
1.68682567
10.74413348
0.0015
Quadratic vs Linear
0.128713947
3
0.042904649
0.228074855
0.8749
Sp Cubic vs Quadratic
0.011573803
1
0.011573803
0.056246092
0.8173
1.685823186
3
0.561941062
10.57743585
0.0054
0.371884783
7
0.053126398
889.734
17
52.33729412
Source
Cubic vs Sp Cubic Residual Total
Suggested
Suggested
Model Summary Statistics Adjusted
Predicted
Source
Std. Dev.
R-Squared
R-Squared
R-Squared
PRESS
Linear
0.396231869
0.605503418
0.549146764
0.473010385
2.936200139
Quadratic
0.433724019
0.628605016
0.459789114
0.251141211
4.172376869
0.175327374
Special Cubic
0.453619661
0.630682284
0.409091654
Cubic
0.230491643
0.933254067
0.847437867
Response
4
aroma
Transform:
Suggested
4.59478481 +
Suggested
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of
Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
Mean vs Total
1364.966406
1
1364.966406
Linear vs Mean
0.002914096
2
0.001457048
0.049925764
0.9515
Quadratic vs Linear
0.018295975
3
0.006098658
0.171888249
0.9132
Sp Cubic vs Quadratic
0.072023022
1
0.072023022
2.263017332
0.1634
Cubic vs Sp Cubic
0.128891098
3
0.042963699
1.588139673
0.2760
Residual
0.189369928
7
0.027052847
1365.3779
17
80.31634706
Source
Total
Suggested
Model Summary Statistics Std. R-Squared
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
Source
Dev.
Linear
0.170834093
0.007081743
-0.134763722
-0.448414853
PRESS
Quadratic
0.188362331
0.051544043
-0.3795723
-1.183608328
0.898541982
Special Cubic
0.178398718
0.226572114
-0.237484617
-1.214317743
0.911178726
Cubic
0.164477496
0.539799187
-0.051887573
0.596014192
+
Lampiran 11. Persamaan polinomial respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk)
Response
1
pH
Final Equation in Terms of Actual Components: pH
=
0.049012019
* sukrosa
-1.26335314
* asam sitrat
0.041638823
* ekstrak jeruk
Response
2
TPT
Final Equation in Terms of Actual Components: TPT
=
5.392128782
* sukrosa
-4926.52525
* asam sitrat
0.246531267
* ekstrak jeruk
51.45316475
* sukrosa * asam sitrat
-0.06739755
* sukrosa * ekstrak jeruk
49.28004694
* asam sitrat * ekstrak jeruk
Response
3
rasa
Final Equation in Terms of Actual Components: rasa
=
-83818.8345
* sukrosa
18333894.52
* asam sitrat
381.3186336
* ekstrak jeruk
-217468.865
* sukrosa * asam sitrat
1429.757893
* sukrosa * ekstrak jeruk
-285526.323
* asam sitrat * ekstrak jeruk
1355.41356
* sukrosa * asam sitrat * ekstrak jeruk
361.986761
* sukrosa * asam sitrat * (sukrosa-asam sitrat)
6.700909141
* sukrosa * ekstrak jeruk * (sukrosa-ekstrak jeruk)
-1023.48898
* asam sitrat * ekstrak jeruk * (asam sitrat-ekstrak jeruk)
Response
4
aroma
Final Equation in Terms of Actual Components: aroma
=
0.102887648
* sukrosa
-0.04112216
* asam sitrat
0.087866787
* ekstrak jeruk
Lampiran 12. Hasil ANOVA respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji asam sitrat, sukrosa, dan ekstrak jeruk)
Response
1
pH
ANOVA for Mixture Linear Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean Source
Squares
df
Square
F
p-value
Value
Prob > F
0.169464669
2
0.084732335
273.6245022
< 0.0001
0.169464669
2
0.084732335
273.6245022
< 0.0001
Residual
0.004335331
14
0.000309666
Lack of Fit
0.001785331
8
0.000223166
0.525097244
0.8041
Pure Error
0.00255
6
0.000425
Cor Total
0.1738
16
Model Linear Mixture
Response
2
significant
not significant
TPT
ANOVA for Mixture Quadratic Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
6.997083368
5
1.399416674
35.50959767
< 0.0001
Linear Mixture
6.430935833
2
3.215467916
81.59111877
< 0.0001
AB
0.308743472
1
0.308743472
7.834233125
0.0173
0.003881011
1
0.003881011
0.098478977
0.7595
0.275063412
1
0.275063412
6.979616069
0.0229
Residual
0.433504867
11
0.039409533
Lack of Fit
0.153504867
5
0.030700973
0.657878001
0.6687
0.28
6
0.046666667
7.430588235
16
Source Model
AC BC
Pure Error Cor Total
Response
4
significant
not significant
aroma
ANOVA for Mixture Linear Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Source
Squares
df
Mean
F
p-value
Square
Value
Prob > F
0.002914096
2
0.001457048
0.049925764
0.9515
0.002914096
2
0.001457048
0.049925764
0.9515
Residual
0.408580022
14
0.029184287
Lack of Fit
0.231080022
8
0.028885003
0.976394459
0.5268
Pure Error
0.1775
6
0.029583333
0.411494118
16
Model Linear Mixture
Cor Total
not significant
not significant
Lampiran 12. Lanjutan Response
3
rasa
ANOVA for Mixture Cubic Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of
Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
5.199762276
9
0.577751364
10.87503371
0.0024
3.37365134
2
1.68682567
31.75117736
0.0003
0.354106572
1
0.354106572
6.665360124
0.0364
AC
0.130642439
1
0.130642439
2.459087111
0.1608
BC
0.614736361
1
0.614736361
11.57120358
0.0114
ABC
0.452803391
1
0.452803391
8.523133728
0.0224
AB(A-B)
0.097118675
1
0.097118675
1.828068145
0.2184
AC(A-C)
0.187710672
1
0.187710672
3.533284415
0.1022
BC(B-C)
0.76251668
1
0.76251668
14.35287759
0.0068
Residual
0.371884783
7
0.053126398
Lack of Fit
0.092034783
1
0.092034783
1.973231001
0.2097
0.27985
6
0.046641667
5.571647059
16
Source Model Linear Mixture AB
Pure Error Cor Total
significant
not significant
Lampiran 13. Data verifikasi formula optimum sari buah jeruk Pontianak dengan penyaringan (variabel uji sukrosa, asam sitrat, ekstrak jeruk) RASA Ulangan
No.
Panelis
1
2
3
5
6
1
1
9.85
8.25
9.75
10.65
9.05
9.05
2
2
7.45
7.75
6.95
7.30
6.95
7.25
3
3
9.05
8.25
9.55
11.15
7.75
7.55
4
4
9.15
8.55
10.05
11.05
8.95
8.40
5
5
9.20
9.70
10.60
11.05
9.20
8.70
6
6
8.35
7.30
11.05
8.95
8.05
9.40
7
7
10.45
7.90
8.20
9.25
7.75
9.40
8
8
9.45
8.85
12.50
8.10
10.35
8.95
9
9
9.15
7.90
9.20
9.05
7.35
8.40
10
10
8.25
7.45
11.40
9.75
8.55
10.65
11
11
8.80
8.20
9.15
10.30
8.10
9.50
12
12
10.05
7.65
9.10
10.05
7.05
7.45
13
13
10.35
10.10
11.60
10.05
9.25
7.95
14
14
9.20
8.35
7.65
9.55
8.05
7.65
15
15
11.15
8.65
8.15
8.85
12.50
8.00
16
16
8.50
9.00
12.00
11.70
9.05
9.20
17
17
10.05
7.55
10.05
12.05
7.10
9.30
18
18
11.45
11.40
11.60
12.80
10.65
9.45
19
19
9.55
8.15
9.70
10.10
9.05
9.15
20
20
9.75
9.90
10.10
10.40
9.15
10.00
21
21
10.95
9.65
10.65
12.55
8.40
8.45
22
22
7.45
5.35
9.10
8.00
6.75
7.75
23
23
8.35
6.55
7.75
7.65
8.65
6.15
24
24
9.55
9.85
9.25
11.15
8.25
7.35
25
25
9.65
7.15
8.65
9.95
8.60
8.25
26
26
8.30
6.60
7.75
7.10
7.35
6.95
27
27
9.65
7.75
7.60
7.85
8.65
7.35
28
28
8.70
8.15
10.05
7.30
8.90
7.95
29
29
8.85
6.55
7.75
11.80
7.60
7.80
30 30 RATA-RATA
8.05
7.10
8.60
9.05
6.50
7.75
9.29
8.19
9.52
9.82
8.45
8.37
SD
1.00
1.26
1.47
1.61
1.25
1.01
4
8.94
Ulangan Nilai pH o
TPT ( brix)
1
2
3
4
5
6
Rata-rata
SD
3.94
3.95
3.92
3.90
3.95
3.92
3.93
0.02
21.2
21.2
20.8
21.0
21.0
21.4
21.1
0.209762
Lampiran 14. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak (variable uji sukrosa-asam malat) RASA Sampel
No.
Panelis
1
1
8.80
3.70
12.30
2.50
6.70
10.65
13.60
8.90
10.9
9.70
11.50
8.10
6.60
8.50
9.30
2
2
4.90
11.40
9.60
7.50
3.60
12.60
12.10
12.95
9.20
13.40
12.10
8.60
12.75
13.20
13.70
3
3
4.50
6.10
1.50
0.80
2.70
7.10
8.10
12.15
11.00
10.80
9.90
10.35
9.50
12.60
11.50
4
4
6.40
8.90
7.00
4.90
4.00
8.00
5.40
4.00
9.30
5.10
7.95
6.90
8.60
6.90
7.95
5
5
4.30
3.20
6.30
5.20
2.90
3.65
2.80
11.60
11.00
12.20
9.80
7.80
8.50
9.00
10.40
6
6
10.00
13.20
11.40
10.60
7.90
12.00
9.20
7.00
7.50
9.80
12.40
14.05
14.25
13.35
13.70
7
7
6.00
10.40
10.40
6.65
5.50
5.80
8.60
7.80
3.80
8.85
8.65
5.70
7.20
8.05
8.50
8
8
10.20
10.85
9.30
8.45
9.70
11.50
11.10
1.20
7.05
10.00
13.20
5.85
9.00
10.95
8.05
9
9
9.80
12.55
11.00
6.90
7.80
10.20
7.25
3.80
1.10
0.65
8.05
2.80
4.90
0.15
2.20
10
10
7.00
8.70
10.00
6.30
9.05
9.60
8.10
5.70
4.45
7.00
7.00
6.50
8.40
3.95
5.10
11
11
8.90
9.80
10.60
8.55
11.00
11.90
11.50
9.25
6.65
11.05
12.10
9.90
10.95
9.70
11.30
12
12
8.75
2.45
6.50
4.35
1.10
5.50
9.75
8.45
7.80
7.45
9.40
5.05
6.55
4.10
7.30
13
13
8.80
10.10
2.70
6.00
3.60
1.80
9.55
10.65
9.20
10.95
11.80
9.35
11.25
8.50
11.10
14
14
12.10
12.90
9.90
11.35
13.30
12.50
12.70
10.35
9.10
7.25
10.20
6.65
10.75
7.40
5.10
15
15
7.20
10.30
9.55
8.60
9.90
11.30
12.25
11.40
11.30
12.40
13.50
10.25
13.35
8.50
12.25
16
16
5.90
5.40
3.50
6.70
6.40
7.50
8.20
9.80
8.70
14.35
14.70
12.95
12.45
9.90
13.00
17
17
3.00
6.10
4.60
2.10
5.40
7.00
8.00
9.80
8.70
11.65
13.00
11.35
12.85
8.50
10.80
18
18
1.50
7.10
6.40
2.30
3.40
3.40
4.00
11.05
9.30
13.85
13.80
11.90
12.85
9.20
13.20
19
19
5.10
5.90
3.50
4.30
8.80
9.60
11.40
9.75
6.80
9.85
9.25
7.10
9.80
6.60
9.95
20
20
1.55
6.90
8.40
4.30
7.75
5.35
9.30
13.65
12.45
10.60
13.15
9.55
12.00
12.60
14.70
21
21
8.10
7.70
8.45
6.50
6.00
7.50
6.90
9.70
8.80
10.35
12.00
10.15
7.05
5.00
9.10
22
22
-0.40
6.85
7.35
1.05
5.80
5.50
10.35
11.85
11.40
11.65
14.90
10.55
13.20
10.30
11.45
23
23
6.15
7.65
7.40
3.25
4.05
7.65
7.95
10.00
7.75
7.75
10.20
5.35
9.60
8.50
10.40
24
24
6.45
9.30
9.20
4.35
8.10
10.25
11.05
5.65
4.20
9.00
12.00
6.60
8.00
8.05
6.00
25
25
5.30
9.40
7.10
2.25
3.60
8.25
9.10
11.10
9.95
10.90
13.55
10.20
14.85
13.90
14.20
26
26
0.50
3.90
3.30
-1.80
-0.60
5.35
7.15
13.25
10.70
13.90
13.85
9.45
12.55
12.00
11.15
27
27
7.80
11.30
8.70
6.15
8.30
10.75
12.90
9.25
6.80
12.30
12.70
10.05
12.05
9.40
11.50
28
28
4.90
7.90
7.90
5.10
5.50
7.80
9.65
10.25
8.80
13.30
14.70
10.20
14.80
11.40
13.85
29
29
30 30 RATA-RATA
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
6.10
8.40
6.40
2.00
3.70
8.30
9.70
9.00
7.80
9.00
8.25
8.10
4.90
6.80
9.45
5.10
8.90
6.90
2.50
5.10
9.30
11.10
9.25
7.60
7.20
10.70
9.65
13.10
10.70
11.30
6.16
8.24
7.57
4.99
6.00
8.25
9.29
9.29
8.30
10.08
11.48
8.70
10.42
8.92
10.25
SD
2.97
2.85
2.76
2.99
3.06
2.86
2.55
2.89
2.53
2.92
2.23
2.51
2.89
3.08
3.00
F9
F10
F11
F12
F13
F14
F15
Lampiran 14. Lanjutan AROMA Sampel
No.
Panelis
F1
F2
1
1
8.30
1.80
12.05
2
2
5.90
9.90
3
3
9.90
6.80
4
4
7.10
5
5
6
6
7
F3
F4
F7
F8
3.40
F5 5.10
10.95
F6
13.60
5.70
7.50
8.60
10.10
11.00
12.30
10.35
9.30
7.50
7.50
8.30
5.80
12.60
5.90
8.05
9.00
6.50
8.50
10.20
9.80
10.00
10.70
7.50
8.80
9.40
6.90
8.20
8.90
8.90
8.90
8.90
8.90
8.90
8.90
7
11.05
7.90
9.60
10.15
8.50
7.90
8
8
7.65
6.95
8.00
7.20
9.25
9
9
8.00
9.10
8.70
7.10
8.30
10
10
8.30
12.20
10.35
9.00
11
11
8.10
8.65
9.50
12
12
8.60
4.20
6.30
13
13
3.00
4.45
14
14
12.20
13.40
7.9
6.70
7.30
7.65
7.20
8.10
8.35
7.80
8.60
10.70
7.50
9.00
9.30
9.95
12.25
13.10
13.40
10.00
11.25
10.50
11.20
11.25
8.35
11.25
10.40
12.20
9.00
9.80
10.50
10.15
11.10
9.50
8.00
9.10
8.60
9.80
9.10
9.50
10.10
10.75
13.60
14.10
13.30
13.95
10.45
7.30
7.80
8.60
7.65
6.75
6.00
8.90
8.90
8.50
6.60
9.30
10.00
10.70
11.20
8.80
9.60
11.60
10.35
9.30
9.30
5.80
6.15
8.10
11.50
9.40
10.00
6.90
10.60
11.50
9.70
10.90
8.70
8.70
9.65
8.20
7.90
7.90
6.80
7.90
7.50
10.00
11.00
10.50
8.00
7.10
9.80
10.80
9.65
9.60
10.40
10.50
2.30
1.10
5.20
7.50
7.20
8.25
6.25
7.30
4.80
5.20
4.80
6.50
4.00
5.25
6.85
7.35
6.20
9.40
9.65
9.75
9.70
9.10
9.90
9.20
10.30
13.00
12.60
12.35
13.10
13.70
9.10
9.55
6.05
8.10
6.40
9.40
8.10
4.30
15
15
3.90
5.60
4.50
4.90
6.10
8.15
9.00
10.15
11.75
11.20
11.40
10.00
12.00
9.20
11.45
16
16
6.30
7.80
8.20
7.00
8.60
7.35
7.60
8.55
9.15
13.15
12.60
12.70
11.10
10.60
12.20
17
17
9.55
9.15
8.60
8.05
7.30
6.40
6.90
8.55
9.15
10.45
10.90
11.10
11.50
9.20
10.00
18
18
3.25
6.90
8.00
5.95
10.05
9.35
9.35
9.80
9.75
12.65
11.70
11.65
11.50
9.90
12.40
19
19
4.80
8.10
2.30
3.80
12.60
10.00
11.15
8.50
7.25
8.65
7.15
6.85
8.45
7.30
9.15
20
20
6.60
8.00
6.20
7.00
11.35
9.30
10.30
12.40
12.90
9.40
11.05
9.30
10.70
13.30
13.90
21
21
7.15
8.50
9.25
5.50
11.60
10.60
4.70
8.45
9.25
9.15
9.90
9.90
5.75
5.70
8.30
22
22
5.80
6.30
8.90
6.15
6.65
11.60
5.30
10.60
11.85
10.45
12.80
10.30
11.50
10.00
10.65
23
23
6.70
6.50
7.55
5.40
8.55
8.00
9.15
8.75
8.20
6.55
8.15
5.10
7.90
8.20
9.60
24
24
7.90
12.80
9.05
9.30
11.45
6.20
12.80
4.40
4.65
7.80
9.95
6.45
6.30
7.75
5.20
25
25
8.00
7.10
7.45
8.10
8.50
10.10
9.15
9.85
10.40
9.70
11.50
10.05
13.15
13.60
13.40
26
26
8.30
6.75
9.05
7.25
7.25
8.70
7.70
12.00
11.15
12.70
11.80
9.30
10.85
11.70
10.35
27
27
8.00
6.70
5.40
5.00
8.55
9.20
9.20
8.00
7.25
10.90
10.65
9.90
10.35
9.10
10.70
28
28
9.05
9.10
9.85
5.45
8.80
9.80
9.10
9.00
9.25
11.90
12.65
10.05
13.10
11.05
13.05
29
29
30 30 RATA-RATA
7.20
7.50
7.55
9.95
10.50
9.65
11.60
7.75
8.25
7.60
6.20
7.95
3.20
6.45
8.75
7.40
8.05
8.40
7.20
8.40
7.60
8.95
8.00
8.05
5.80
8.65
9.50
11.40
10.35
10.60
7.56
7.86
8.10
7.11
8.72
8.95
9.20
8.92
9.14
9.50
10.15
9.00
9.64
9.30
10.07
SD
2.09
2.45
2.18
2.21
2.38
1.73
2.33
1.83
1.86
2.10
1.92
2.03
2.58
2.16
2.27
Lampiran 15. Fit summary respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) Response
1
pH
Transform:
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of Source
Squares
df
Mean
F
p-value
Square
Value
Prob > F < 0.0001
Mean vs Total
224.4987267
1
224.4987267
Linear vs Mean
0.247749123
2
0.123874561
97.64018616
Quadratic vs Linear
0.009201144
3
0.003067048
4.582953887
0.0328
0.00022682
1
0.00022682
0.313057809
0.5911
Cubic vs Sp Cubic
0.002603079
3
0.000867693
1.358672002
0.3558
Residual
0.003193166
5
0.000638633
224.7617
15
14.98411333
Sp Cubic vs Quadratic
Total
Suggested
Model Summary Statistics Std. R-Squared
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
Source
Dev.
Linear
0.035618593
0.942107398
0.932458632
0.906976156
Quadratic
0.025869471
0.977096286
0.964372001
0.937898836
0.01633095
Special Cubic
0.026917109
0.977958807
0.961427913
0.912870481
0.02291274
Cubic
0.025271195
0.987857452
0.966000864
-2.69599194
0.97194732
Response
2
TPT
Transform:
PRESS 0.02446279 Suggested
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of Source
Squares
df
Mean vs Total
6929.450667
1
Linear vs Mean
38.47462583
2
Quadratic vs Linear
0.549383134
3
Sp Cubic vs Quadratic
0.114000397
1
Cubic vs Sp Cubic Residual
0.50999212
3
0.181331849
5
6969.28
15
Total
Mean
F
p-value
Square 6929.45066 7 19.2373129 2 0.18312771 1 0.11400039 7 0.16999737 3
Value
Prob > F
170.4041316
< 0.0001
2.046565918
0.1779
1.319212435
0.2839
4.68746594
0.0647
Suggested
0.03626637 464.618666 7
Model Summary Statistics Std. Source Linear Quadratic Special Cubic Cubic
Dev. 0.33599448 2 0.29913288 9 0.29396512 7 0.19043731 2
R-Squared
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
0.965987191
0.96031839
0.94878535
0.979780622
0.968547633
0.9537925
0.982642844
0.969624976
0.946337234
0.995447279
0.987252381
0.888388719
PRESS 2.03984537 7 1.84041390 9 2.13735219 4.44540290 9
Suggested
Lampiran 15. Lanjutan Response
3
rasa
Transform:
None
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of Source
Squares
Mean vs Total
df
Mean
F
p-value
Square
Value
Prob > F 0.0125
973.97046
1
973.97046
Linear vs Mean
8.795238455
2
4.397619228
6.451747166
Quadratic vs Linear
4.796935778
3
1.598978593
4.254531555
0.0395
Sp Cubic vs Quadratic
0.452892602
1
0.452892602
1.236746997
0.2984
Cubic vs Sp Cubic
1.795757683
3
0.598585894
2.639697131
0.1612
Residual
1.133815481
5
0.226763096
990.9451
15
66.06300667
Total
Suggested
Model Summary Statistics Std.
Adjusted
Predicted R-Squared
Dev.
Linear
0.825600869
0.518139911
0.437829896
0.254440305
0.61304937
0.800734168
0.690030928
0.435501099
9.58216563
Special Cubic
0.605141839
0.82741471
0.697975743
0.245679862
12.8043128
Cubic
0.476196489
0.93320533
0.812974923
-1.311048662
39.22921906
Transform:
None
Quadratic
R-Squared
R-Squared
Source
Response
4
aroma
PRESS 12.65560742 Suggested
*** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Sequential Model Sum of Squares [Type I] Sum of Source Mean vs Total Linear vs Mean Quadratic vs Linear
Mean
F
p-value
Squares
df
Square
Value
Prob > F
1183.171227
1
1183.171227
2.5903828
2
1.2951914
1.868605666
0.1966
3.790325391
3
1.263441797
2.511665612
0.1244
Sp Cubic vs Quadratic
0.201380826
1
0.201380826
0.372420177
0.5586
Cubic vs Sp Cubic
2.648167684
3
0.882722561
2.630726023
0.1620
Residual
1.677716633
5
0.335543327
1194.0792
15
79.60528
Total
Suggested
Model Summary Statistics Std. R-Squared
Adjusted
Predicted
R-Squared
R-Squared
Source
Dev.
Linear
0.832545821
0.237476085
0.110388766
-0.143299383
PRESS
Quadratic
0.709245698
0.584958177
0.354379386
-0.095079841
11.9451017
Special Cubic
0.735347224
0.603419977
0.30598496
-0.90914253
20.82487581
Cubic
0.579261018
0.846193552
0.569341946
0.022641752
10.6609977
12.47107918
Suggested
Lampiran 16. Persamaan polinomial respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) Response 1 pH Final Equation in Terms of Actual Components: pH -0.73065744 430.1043883 0.034544034 -4.25772654 0.010151216 -4.36019408
= * sukrosa * asam malat * ekstrak jeruk * sukrosa * asam malat * sukrosa * ekstrak jeruk * asam malat * ekstrak jeruk
Response 2 TPT Final Equation in Terms of Actual Components: TPT 0.995332841 0.432025303 0.082786357
= * sukrosa * asam malat * ekstrak jeruk
Response 3 rasa Final Equation in Terms of Actual Components: rasa -20.8661187 2614.436353 -0.45598578 -25.5018838 0.287014584 -26.5020001
= * sukrosa * asam malat * ekstrak jeruk * sukrosa * asam malat * sukrosa * ekstrak jeruk * asam malat * ekstrak jeruk
Response 4 aroma Final Equation in Terms of Actual Components: aroma 272.9099472 37111714.69 -1.96866977 -558319.591 -4.59775323 -558620.301 3747.646805 1870.949386 -0.02027489 -1875.13227
= * sukrosa * asam malat * ekstrak jeruk * sukrosa * asam malat * sukrosa * ekstrak jeruk * asam malat * ekstrak jeruk * sukrosa * asam malat * ekstrak jeruk * sukrosa * asam malat * (sukrosa-asam malat) * sukrosa * ekstrak jeruk * (sukrosa-ekstrak jeruk) * asam malat * ekstrak jeruk * (asam malat-ekstrak jeruk)
Lampiran 17. Hasil ANOVA respon pada formulasi sari buah jeruk Pontianak (variabel uji asam malat, sukrosa, dan ekstrak jeruk) Response
1
pH
ANOVA for Mixture Quadratic Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Source Model
Squares
df
Mean
F
p-value
Square
Value
Prob > F
0.256950267
5
0.051390053
76.78987524
< 0.0001
Linear Mixture
0.247749123
2
0.123874561
185.1002573
< 0.0001
AB
0.003053532
1
0.003053532
4.562756615
0.0614
AC
0.005018664
1
0.005018664
7.499166316
0.0229
BC
0.003204755
1
0.003204755
4.788722829
0.0564
Residual
0.006023066
9
0.00066923
Lack of Fit
0.003173066
5
0.000634613
0.890685173
0.5603
Pure Error
0.00285
4
0.0007125
0.262973333
14
2
TPT
Cor Total Response
significant
not significant
ANOVA for Mixture Linear Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Source
Mean
F
p-value
Square
Value
Prob > F
Squares
df
38.47462583
2
19.23731292
170.4041316
< 0.0001
38.47462583
2
19.23731292
170.4041316
< 0.0001
Residual
1.354707499
12
0.112892292
Lack of Fit
1.174707499
8
0.146838437
3.263076387
0.1341
Pure Error
0.18
4
0.045
39.82933333
14
3
rasa
Model Linear Mixture
Cor Total Response
significant
not significant
ANOVA for Mixture Quadratic Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of Source
Mean
F
p-value
Square
Value
Prob > F
Squares
df
13.59217423
5
2.718434847
7.233159272
0.0056
8.795238455
2
4.397619228
11.70110085
0.0031
AB
0.10954471
1
0.10954471
0.291474462
0.6024
AC
4.011990185
1
4.011990185
10.67502649
0.0097
BC
0.118396938
1
0.118396938
0.315028301
0.5883
Residual
3.382465766
9
0.37582953
Lack of Fit
2.261065766
5
0.452213153
1.613030688
0.3319
Pure Error
1.1214
4
0.28035
16.97464
14
Model Linear Mixture
Cor Total
significant
not significant
Lampiran 17. Lanjutan Response
4
aroma
ANOVA for Mixture Cubic Model *** Mixture Component Coding is L_Pseudo. *** Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III] Sum of
Mean
F
p-value
df
Square
Value
Prob > F
9.2302567
9
1.025584078
3.056487781
0.1157
2.5903828
2
1.2951914
3.859982592
0.0969
AB
2.561671821
1
2.561671821
7.634399546
0.0397
AC
0.162694135
1
0.162694135
0.484867742
0.5173
BC
2.55602342
1
2.55602342
7.61756595
0.0398
2.545884847
1
2.545884847
7.587350559
0.0401
Source Model Linear Mixture
ABC
Squares
AB(A-B)
2.552823534
1
2.552823534
7.608029518
0.0399
AC(A-C)
0.034285769
1
0.034285769
0.102179856
0.7622
7.556638355
0.0404
0.003380381
0.9564
2.535579572
1
2.535579572
Residual
BC(B-C)
1.677716633
5
0.335543327
Lack of Fit
0.001416633
1
0.001416633
Pure Error
1.6763
4
0.419075
10.90797333
14
Cor Total Std. Dev.
0.709245698
R-Squared
0.584958177
Mean
8.881333333
Adj R-Squared
0.354379386
C.V. %
7.985802035
Pred R-Squared
-0.095079841
PRESS
11.9451017
Adeq Precision
5.881010875
not significant
not significant
Lampiran 18. Data verifikasi formula optimum sari buah jeruk Pontianak (variabel uji sukrosa, asam malat, ekstrak jeruk) RASA No.
Panelis
1
1
2 3
Ulangan 1
2
8.50
9.50
3
4
5
6
2
8.00
3
12.00
4
4
9.60
9.90
9.10
9.45
9.10
9.40
5
5
9.20
9.50
10.10
11.25
8.80
8.50
6
6
9.30
9.80
10.60
12.05
10.00
9.35
7
7
9.35
10.95
11.15
13.40
10.25
9.65
8
8
8.50
10.35
11.60
10.00
11.10
12.45
9
9
10.60
9.15
8.75
10.30
8.80
10.35
10
10
9.60
10.10
13.05
9.15
11.40
9.90
11
11
9.30
9.15
9.75
10.10
8.40
9.35
12
12
8.40
8.70
11.95
10.80
9.60
11.60
13
13
8.95
9.45
9.70
11.35
9.15
10.45
14
14
10.20
8.90
9.65
11.10
8.10
8.40
15
15
10.50
12.65
12.15
11.10
11.80
10.50
10.50
11.50
12.50
13.50
10.20
9.45
10.55
13.00
10.35
9.50
12.30
13.70
10.10
10.00
16
16
9.35
9.60
8.20
10.60
9.10
8.60
17
17
11.30
9.90
8.70
9.90
13.55
8.95
18
18
8.65
10.25
12.55
12.75
10.10
10.15
19
19
10.20
8.80
10.60
13.10
8.15
10.25
20
20
11.60
12.20
12.15
13.85
11.45
10.25
21
21
9.70
9.40
10.25
11.15
10.10
10.10
22
22
9.90
11.15
10.65
11.45
10.20
10.95
23
23
11.10
10.90
11.20
13.60
9.45
9.40
24
24
7.60
6.60
9.65
9.05
7.80
8.70
25
25
8.50
7.80
8.30
8.70
9.70
7.10
26
26
9.70
10.90
9.80
12.20
9.30
8.40
27
27
9.80
8.40
9.20
11.00
9.65
9.20
28
28
8.45
7.85
8.30
8.15
8.40
7.90
29
29
9.80
9.00
8.15
8.90
9.70
8.30
30 30 RATA-RATA
8.85
9.40
10.60
8.35
9.95
8.90
9.55
9.67
10.27
10.95
9.96
9.70
SD
1.06
1.24
1.40
1.63
1.44
1.33
1
2
3
4
5
6
Rata-rata
SD
4.05
4.04
4.06
4.03
4.04
4.03
4.04
0.01
21.7
21.5
21.5
21.6
21.5
21.5
21.5
0.080104
10.02
Ulangan Nilai pH o
TPT ( brix)
Lampiran 19. Data analisis kadar vitamin C pada ekstrak dan sari buah jeruk Pontianak
Sampel
Ekstrak jeruk Pontianak
Ulgn
Duplo
U1
1 2 1 2
U2
x SD x ± SD RSD U1
Formula sari buah jeruk Pontianak
U2
1 2 1 2
x SD x ± SD RSD
Kadar Air (%dry basis)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/100 ml sampel)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/100 mg sampel kering)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/220 ml sampel)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/220 mg sampel kering)
11.00 10.55 10.78 9.99 10.58 0.43 10.58 ± 0.43 4.10
25.53 25.53 22.88 22.88 24.20 1.53 24.20 ± 1.53 6.32
241.29 241.29 216.26 216.26 228.78 14.45 228.78 ± 14.45 6.32
56.16 56.16 50.34 50.34 53.25 3.36 53.25 ± 3.36 6.32
530.84 530.84 475.77 475.77 503.31 31.80 503.31 ± 31.80 6.32
93.61 93.61 83.89 83.89 88.75 5.61
11.74 10.96 10.60 11.06 11.09 0.48 11.09 ± 0,48 4.29
17.02 17.02 18.30 18.30 17.66 0.74 17.66 ± 0,74 4.20
153.46 153.46 165.05 165.05 159.26 6.69 159.26 ± 6.69 4.20
37.44 37.44 40.27 40.27 38.86 1.63 38.86 ± 1.63 4.20
337.62 337.62 363.11 363.11 350.37 14.72 350.37 ± 14.72 4.20
62.40 62.40 67.11 67.11 64.76 2.72
% Daily Value (per serving)
Lampiran 20a. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink Rasa Panelis
Formula F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
10.40
10.95
8.50
14.50
14.65
12.50
11.60
13.00
9.95
2
9.80
11.40
7.00
14.00
13.95
10.55
8.55
12.80
9.90
3
11.00
9.80
7.50
13.05
12.95
9.55
7.90
11.45
10.30
1
4
8.60
8.30
7.75
12.95
13.00
8.00
10.40
10.60
9.90
5
8.05
11.45
8.45
11.45
11.45
12.10
8.50
11.75
9.00
6
7.95
10.05
7.50
10.55
10.60
7.45
9.10
9.60
9.50
7
9.30
10.05
9.50
12.65
13.00
8.45
10.05
12.05
9.10
8
8.50
8.20
11.00
14.10
14.20
9.30
8.10
10.95
9.20
9
10.20
7.75
8.10
14.65
14.55
10.75
9.30
10.05
9.50
10
10.20
9.50
8.40
14.00
13.95
10.50
10.10
9.60
9.60
11
8.95
7.50
8.65
13.65
13.85
8.10
10.50
12.95
9.80
12
9.05
8.50
7.85
13.05
13.05
8.45
8.85
14.30
10.35
13
10.90
9.20
8.10
14.90
14.90
11.40
9.50
12.60
8.90
14
10.60
9.80
7.25
10.85
10.95
8.50
8.55
11.25
9.40
15
8.45
10.70
7.45
12.10
12.15
9.45
8.55
9.85
9.55
16
9.30
8.85
7.00
11.45
11.55
7.80
7.60
12.45
9.80
17
8.75
8.15
9.30
12.25
12.50
7.90
9.50
10.95
7.95
18
10.35
8.00
8.15
11.35
11.50
8.35
8.35
10.55
9.10
19
7.50
8.80
6.55
10.85
10.85
8.15
7.95
10.80
8.05
20
7.80
9.40
7.15
11.00
11.05
10.45
10.05
12.00
8.30
21
8.10
8.80
7.00
10.30
10.55
9.25
10.45
11.75
8.20
22
11.15
7.10
8.50
11.30
11.55
8.30
10.20
12.50
9.85
23
9.25
8.40
8.70
11.00
11.00
9.35
8.40
10.25
10.00
24
7.55
9.05
7.50
10.25
10.25
10.20
8.15
10.50
9.90
25
7.55
10.00
7.40
12.10
12.10
8.15
8.35
11.45
9.30
26
8.00
9.95
6.80
10.65
10.75
8.30
8.90
10.50
8.15
27
7.65
8.00
7.60
14.30
14.55
9.50
7.95
9.95
7.85
28
8.35
7.65
8.45
12.95
12.80
7.80
8.60
10.05
9.50
29
7.10
7.50
7.35
11.30
11.60
8.50
8.65
10.40
8.20
30 Ratarata STD
7.80
8.15
7.05
12.80
13.00
8.10
10.30
11.50
8.50
8.94
9.03
7.92
12.34
12.43
9.17
9.10
11.28
9.22
1.20
1.19
0.94
1.44
1.43
1.34
1.00
1.18
0.75
Lampiran 20b. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink Aroma Panelis
Formula F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
1
12.50
12.55
12.50
13.00
12.95
13.05
12.85
13.25
13.00
2
11.80
12.40
12.30
12.50
12.50
12.55
12.30
11.85
12.30
3
13.00
12.80
12.85
13.00
13.05
12.80
12.85
12.90
13.00
4
10.60
10.65
10.50
12.00
12.05
10.55
10.55
10.50
10.40
5
10.05
10.05
10.10
12.05
10.95
10.90
10.15
10.10
10.00
6
9.95
9.90
9.85
11.00
11.50
10.80
9.90
10.00
10.00
7
11.30
12.05
12.10
11.40
12.00
12.50
12.10
11.25
11.80
8
10.50
10.55
10.55
10.50
10.50
10.55
10.55
10.60
10.55
9
12.20
12.00
12.00
12.05
12.05
12.05
11.95
12.00
12.00
10
12.20
12.40
12.30
12.00
12.55
12.50
12.25
11.95
12.00
11
10.95
10.80
10.90
11.00
11.05
10.95
10.95
10.80
10.85
12
11.05
10.50
10.55
10.50
10.60
10.45
10.50
11.00
11.05
13
12.90
12.75
12.80
12.90
12.80
12.50
12.85
12.80
12.50
14
12.60
11.80
11.90
11.95
12.00
11.55
11.90
12.50
12.55
15
10.45
12.70
12.60
12.65
12.65
12.55
12.55
10.50
10.60
16
11.30
10.85
10.90
11.00
11.05
10.95
10.85
11.30
11.30
17
10.75
10.60
10.80
11.00
11.00
11.05
10.70
10.80
10.60
18
12.35
12.30
12.40
11.55
11.60
12.50
12.40
12.30
12.00
19
9.50
9.50
9.50
9.80
9.80
10.15
9.50
9.40
9.50
20
9.80
9.50
9.85
10.15
10.10
10.15
9.85
9.85
9.40
21
10.10
10.10
10.10
10.10
10.15
10.20
10.10
10.15
10.00
22
13.15
12.80
12.90
13.00
12.95
12.90
12.80
13.10
12.80
23
11.25
10.40
10.70
10.85
10.80
11.00
10.40
11.25
10.40
24
9.55
9.60
9.50
10.00
9.95
10.05
9.60
9.60
9.50
25
9.55
9.55
9.40
9.80
9.90
10.00
9.55
9.55
9.80
26
10.00
10.05
10.00
10.05
10.15
10.30
10.00
10.05
9.90
27
9.65
10.00
9.90
10.20
9.95
10.50
9.90
9.80
9.80
28
10.35
10.30
10.45
10.60
10.65
11.00
10.60
10.20
10.10
29
9.10
9.50
9.35
9.55
9.55
9.60
9.40
9.40
9.50
30 Ratarata STD
9.80
10.15
9.05
9.50
10.20
10.10
9.10
9.90
10.15
10.94
10.97
10.95
11.19
11.23
11.22
10.97
10.96
10.91
1.21
1.19
1.24
1.13
1.11
1.07
1.23
1.19
1.18
Lampiran 20c. Data penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink Warna Panelis
Formula F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
1
12.55
12.60
12.55
13.05
13.00
13.00
13.00
13.30
13.05
2
12.15
12.40
12.30
12.55
12.50
12.55
12.30
11.85
12.30
3
13.35
13.35
13.20
13.35
13.40
13.15
13.20
13.25
13.35
4
10.95
10.90
10.50
10.50
10.50
10.55
10.55
10.50
10.40
5
10.40
10.35
10.10
10.10
10.45
10.45
10.45
10.10
10.00
6
10.30
10.25
10.20
11.05
11.50
10.80
10.90
10.00
10.00
7
11.65
11.60
12.10
11.45
11.50
11.55
12.10
11.25
11.80
8
10.85
10.90
10.90
10.85
10.85
10.90
10.90
10.95
10.90
9
12.55
12.45
12.00
12.10
12.05
12.05
11.95
12.00
12.00
10
12.55
12.40
12.30
12.05
12.00
12.05
12.25
11.95
12.00
11
10.30
10.40
10.50
10.50
10.50
10.55
10.50
10.50
10.50
12
11.40
11.45
11.40
11.40
11.45
11.10
11.40
11.40
11.40
13
12.25
12.50
12.50
12.25
12.40
12.50
12.40
12.40
12.40
14
12.50
12.50
12.50
12.50
12.50
12.45
12.50
12.50
12.55
15
12.40
12.40
12.45
12.50
12.65
12.55
12.55
12.50
12.50
16
11.65
11.70
11.70
11.65
11.55
11.50
11.65
11.55
11.60
17
11.10
11.00
11.15
11.35
11.35
11.40
11.05
11.15
10.95
18
12.20
12.30
12.40
12.20
12.20
12.25
12.30
12.30
12.00
19
11.75
11.75
11.75
12.05
12.05
12.05
11.75
11.80
11.75
20
12.05
11.75
12.10
12.05
12.05
12.10
12.10
12.10
12.00
21
10.10
10.10
10.10
10.15
10.15
10.20
10.10
10.15
10.00
22
12.70
12.80
12.90
13.05
12.95
12.90
12.80
13.10
12.80
23
11.50
10.75
11.05
11.20
11.15
11.35
10.75
11.60
10.75
24
11.80
11.85
11.75
11.80
12.00
12.05
11.85
11.85
11.75
25
11.80
11.80
11.65
11.50
12.15
12.25
11.80
11.80
12.05
26
10.25
10.25
10.00
10.10
10.15
10.30
10.00
10.05
10.50
27
11.90
12.25
12.15
12.05
12.20
12.05
12.10
12.05
12.05
28
12.60
12.50
12.45
12.50
12.50
12.50
12.55
12.60
12.50
29
11.65
11.75
11.60
11.50
11.65
11.85
11.65
11.65
11.75
30 Ratarata STD
12.30
12.40
12.30
12.00
12.05
12.00
12.35
12.25
12.20
11.72
11.71
11.69
11.71
11.78
11.77
11.73
11.68
11.66
0.85
0.89
0.90
0.88
0.85
0.84
0.88
0.93
0.93
Lampiran 21a. Tabel ANOVA hasil penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink Atribut Rasa Between-Subjects Factors pengenceran
Value Label 1/1 1/1.5 1/2 0.1% 0.2% 0.3%
A B C X Y Z
CMC
N 90 90 90 90 90 90
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: skor Source Model pengenceran CMC pengenceran * CMC Error Total
Type III Sum of Squares 27297.316a 326.658 210.570 108.358 366.844 27664.160
df
Mean Square 3033.035 163.329 105.285 27.090 1.406
9 2 2 4 261 270
a. R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .986)
Post Hoc Tests pengenceran Homogeneous Subsets skor Duncan
a,b
pengenceran 1/1 1/2 1/1.5 Sig.
N
1 8.6220
90 90 90
Subset 2
3
9.8700 1.000
11.3139 1.000
1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 1.406. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 90.000. b. Alpha = .05.
CMC Homogeneous Subsets skor Duncan CMC 0.3% 0.1% 0.2% Sig.
a,b
N 90 90 90
1 8.7733
Subset 2
3
10.1198 1.000
1.000
10.9128 1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 1.406. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 90.000. b. Alpha = .05.
F 2157.925 116.204 74.907 19.274
Sig. .000 .000 .000 .000
Lampiran 21b. Tabel ANOVA hasil penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink Atribut Aroma Between-Subjects Factors pengenceran
Value Label 1/1 1/1.5 1/2 0.1% 0.2% 0.3%
A B C X Y Z
CMC
N 90 90 90 90 90 90
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: skor Source Model pengenceran CMC pengenceran * CMC Error Total
Type III Sum of Squares 32914.602a 4.260 .021 .081 361.019 33275.620
df 9 2 2 4 261 270
Mean Square 3657.178 2.130 .010 .020 1.383
a. R Squared = .989 (Adjusted R Squared = .989)
Post Hoc Tests pengenceran Homogeneous Subsets skor Duncan
a,b
pengenceran 1/2 1/1 1/1.5 Sig.
N 90 90 90
Subset 1 10.9439 10.9594 11.2178 .142
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 1.383. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 90.000. b. Alpha = .05.
CMC Homogeneous Subsets skor a,b
Duncan CMC 0.3% 0.1% 0.2% Sig.
N 90 90 90
Subset 1 11.0333 11.0350 11.0528 .918
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 1.383. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 90.000. b. Alpha = .05.
F 2643.974 1.540 .008 .015
Sig. .000 .216 .992 1.000
Lampiran 21c. Tabel ANOVA hasil penilaian organoleptik sari buah jeruk Pontianak ready to drink Atribut Warna Between-Subjects Factors pengenceran
Value Label 1/1 1/1.5 1/2 0.1% 0.2% 0.3%
A B C X Y Z
CMC
N 90 90 90 90 90 90
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: skor Source Model pengenceran CMC pengenceran * CMC Error Total
Type III Sum of Squares 37044.957a .198 .028 .143 204.848 37249.805
df 9 2 2 4 261 270
Mean Square 4116.106 .099 .014 .036 .785
a. R Squared = .995 (Adjusted R Squared = .994)
Post Hoc Tests pengenceran Homogeneous Subsets skor Duncan
a,b
pengenceran 1/2 1/1 1/1.5 Sig.
N 90 90 90
Subset 1 11.6889 11.7000 11.7511 .661
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = .785. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 90.000. b. Alpha = .05.
CMC Homogeneous Subsets skor Duncan CMC 0.3% 0.1% 0.2% Sig.
a,b
N 90 90 90
Subset 1 11.7033 11.7094 11.7272 .866
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = .785. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 90.000. b. Alpha = .05.
F 5244.399 .126 .018 .046
Sig. .000 .881 .982 .996
Lampiran 22. Tabel ANOVA hasil pengukuran nilai pH dan TPT sari buah jeruk Pontianak ready to drink pH Between-Subjects Factors pengenceran
CMC
A B C X Y Z
Value Label 1/1 1/1.5 1/2 0.1% 0.2% 0.3%
N 6 6 6 6 6 6
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: pH Source Model pengenceran CMC pengenceran * CMC Error Total
Type III Sum of Squares 289.603a .000 .000 .001 .001 289.604
df 9 2 2 4 9 18
Mean Square 32.178 .000 .000 .000 .000
F 222771.5 .038 .500 .904
Sig. .000 .962 .622 .501
a. R Squared = 1.000 (Adjusted R Squared = 1.000)
TPT Between-Subjects Factors pengenceran
CMC
A B C X Y Z
Value Label 1/1 1/1.5 1/2 0.1% 0.2% 0.3%
N 6 6 6 6 6 6
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: TPT Source Model pengenceran CMC pengenceran * CMC Error Total
Type III Sum of Squares 2630.040a 9.013 .093 .053 .200 2630.240
df 9 2 2 4 9 18
Mean Square 292.227 4.507 .047 .013 .022
a. R Squared = 1.000 (Adjusted R Squared = 1.000)
F 13150.200 202.800 2.100 .600
Sig. .000 .000 .178 .672
Lampiran 23. Data analisis kadar vitamin C pada sari buah jeruk Pontianak ready to drink (F5)
Sampel
Formula sari buah jeruk Pontianak ready-to-drink
Ulgn
Duplo
U1
1 2 1 2
U2
x SD x ± SD RSD
Kadar Air (%dry basis)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/100 ml sampel)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/100 mg sampel kering)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/220 ml sampel)
Kadar Vitamin C (mg Vit.C/220 mg sampel kering)
8.45 8.13 9.65 8.45 8.67 0.67 8.67 ± 0,67 7.73
4.27 4.27 4.58 4.58 4.42 0.18 4.42 ± 0,18 4.02
49.23 49.23 52.78 52.78 51.00 2.05 51.00 ± 2.05 4.02
9.39 9.39 10.07 10.07 9.73 0.39 9.73 ± 0,39 4.02
108.30 108.30 116.12 116.12 112.21 4.51 112.21 ± 4.51 4.02
% Daily Value (per serving) 15.65 15.65 16.78 16.78 16.21 0.65
