III. METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Kerangka Pemikiran Penelitian Pada dasarnya setiap perusahaan memiliki tujuan yang sama yaitu mendapatkan keuntungan untuk kelancaraan kontinuitas usahanya dan mampu bersaing di lingkungan bisnis global dengan memiliki keunggulan lebih dibanding perusahaan lain dalam menghasilkan produknya. Untuk mencapai tujuan tersebut, setiap perusahaan harus memiliki strategi manajemen dan perencanaan yang baik. Proses penyusunan suatu perencanaan membutuhkan suatu prediksi atau perkiraan terhadap keadaan di masa mendatang. Dalam penelitian
ini dicoba membandingkan beberapa metode
peramalan time series dan metode peramalan kausal dengan metode peramalan permintaan yang telah diterapkan oleh perusahaan, dengan harapan dapat memberikan masukan dan rekomendasi metode peramalan yang tepat bagi perusahaan, dimana hasil peramalan dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan kapasitas jumlah produksi perusahaan. Teknik peramalan yang terpilih ditentukan berdasarkan tingkat kesalahan terendah yang kemudian dijadikan sebagai pendekatan untuk menentukan perencanaan jumlah kapasitas produksi. Kerangka pemikiran mengenai optimasi dan perencanaan produksi yang digunakan dalam penelitian ini bertujuan untuk memecahkan masalah efisiensi proses produksi, yaitu merencanakan jumlah produksi optimal berdasarkan jumlah produk yang diramalkan dengan metode peramalan terpilih,
untuk
memberikan
keuntungan
maksimum
dengan
tetap
mempertimbangkan keterbatasan sumber daya yang dimiliki perusahaan. Dengan sumber daya yang terbatas, penambahan jumlah produksi suatu barang dapat mengurangi jumlah barang produksi barang lainnya dan kelebihan sumber daya yang tidak terpakai dalam produksi menyebabkan keuntungan yang diperoleh tidak maksimal. Perencanaan jumlah produksi optimal dapat dirumuskan dengan menggunakan metode LP. Penggunaan
31
alat analisis dipilih berdasarkan pertimbangan bahwa program linear merupakan suatu teknik yang sudah banyak digunakan dalam kegiatan produksi diberbagai jenis usaha. Selain itu, program linear memberikan kemudahan dan nilai akurat pada penelitian-penelitian sebelumnya. Program linear memberikan solusi bagi perencanaan produksi optimal. Model program linear digunakan untuk menghasilkan biaya produk optimal dan pemanfaatan sumber daya perusahaan secara maksimal untuk menghasilkan perencanaan produksi yang efesien dan menghasilkan tingkat profitabilitas tinggi pada perusahaan. Analisis yang digunakan pada permasalahan optimasi produksi diselesaikan dengan program linear adalah analisis dualitas dan analisis sensitivitas
32
Visi Misi Perusahaan PT ITP Tbk dan tujuan menimumkan biaya Perencanaan dan pengendalian produksi semen pada plant 11 PT ITP Tbk
Perencanaan jumlah produksi semen Data historis permintaan semen
Plot Pola Data : trend, Siklus, Musiman dan fluktuasi tak beraturan
Kendala-Kendala : Jumlah produksi, jam tenaga kerja (reguler dan lembur), kapasitas gudang dan jumlah persediaan produk jadi.
Peramalan Permintaan Time Series dan Kausal Metode Peramalan Terpilih
Perencanaan optimasi produksi
Program linear
Hasil perencanaan optimasi produksi dengan metode LP
Analisis sensitivitas
Analisis dual
Implikasi Manajerial
Gambar 4. Kerangka pemikiran penelitian
33
3.2. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT ITP Tbk yang beralamat di Jl. Mayor Oking Jayaatmaja, Citeureup, Bogor, Jawa Barat dengan lokasi di wilayah plant 11. Penelitian dilakukan pada Desember-Januari 2010. 3.3. Pengumpulan Data 3.3.1. Jenis Data a. Data mengenai gambaran umum perusahaan yang meliputi sejarah dan perkembangan perusahaan, lokasi perusahaan, struktur organisasi perusahaan, struktur organisasi ketenagakerjaan, pengadaan sarana produksi, fasilitas karyawan, pengelolaan limbah produksi dan program coorporate social responsibility (CSR) perusahaan. b. Data mengenai gambaran umum proses produksi pembuatan semen . c. Data mengenai biaya produksi, biaya tenaga kerja reguler dan kerja lembur, serta biaya produksi lainnya untuk memproduksi per ton semen d. Kapasitas
produksi
aktual
perusahaan
setiap
bulannya
dan
perkembangan volume produksi setiap bulannya dan data mengenai permintaan produk semen pada Plant 11 PT ITP Tbk e. Produktivitas mesin dan peralatan produksi yang menjadi kendala didalam proses produksi setiap jenis semen dan kecepatan produksi. f. Data mengenai kapasitas jam kerja karyawan tenaga kerja langsung yang terkait dengan jumlah jam tenaga kerja reguler dan lembur. g. Data mengenai kapasitas gudang penyimpanan barang jadi dan biaya penyimpanan barang jadi. 3.3.2. Sumber Data Data yang diperlukan diperoleh dari dari dua sumber berikut : a. Data Primer, yaitu
data yang diperoleh secara langsung dari
perusahaan yang diperoleh dengan cara : 1)
Observasi, yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara pengamatan terhadap obyek.
34
2)
Wawancara (Lampiran 1), yaitu teknik pengumpulan data dengan cara mengadakan tanya jawab langsung secara lisan terhadap pegawai perusahaan yang terkait.
b. Data Sekunder, yaitu data yang didapatkan dari sumber-sumber lain yang berfungsi sebagai data pendukung, yaitu : 1)
Buku-buku ataupun laporan-laporan hasil penelitian relevan yang memiliki keterkaitan dengan penelitian ini
2)
Data dari Departemen Perindustrian
maupun instansi-instansi
terkait yang berkaitan dalam menunjang dan pencapaian tujuan. 3)
Data dari perusahaan yang berkaitan dengan data penjualan, data produksi dan lain-lain.
3.4. Pengolahan Data Kegiatan penelitian dimulai dengan meninjau gambaran proses produksi perusahaan,
dengan
mengidentifikasi
dan
mendefenisikan
permasalahan yang terdapat dalam proses perencanaan produksi perusahaan. Kemudian dilakukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk melakukan peramalan permintaan dan penyusunan rencana optimasi produksi perusahaan. Studi pustaka digunakan sebagai dasar pemodelan dan bahan pembanding dalam menganalisa data yang diperoleh. Setelah data yang diperlukan terkumpul, maka dilakukan pengolahan data. Data dan informasi yang diperoleh kualitatif.
Analisis
data
kualitatif
diolah secara kuantitatif dan
adalah
suatu
pendekatan
yang
menggunakan data yang ada, kemudian menyajikannya secara deskriptif dengan menggunakan tabel, grafik dan uraian. Sedangkan analisis data kuantitatif adalah analisis
menggunakan data hasil produksi dan
menggunakan perhitungan dalam bentuk angka-angka analisis data kuantitatif yang diolah dengan menggunakan program komputer LINDO, Microsoft Excell dan Minitab 14. Data disajikan dalam bentuk tabel, grafik dan uraian secara. Peramalan permintaan dilakukan dengan metode deret waktu dengan menggunakan metode trend, metode rataan bergerak (moving avarage)
35
metode pemulusan (smoothing) eksponensial, metode dekomposisi dan metode winter multiplikatif, sedangkan metode peramalan kausal dengan menggunakan metode regresi linear dan kuadratik. Metode peramalan terpilih akan digunakan dalam proses peramalan permintaan tiap bulannya selama dalam setahun. Hasil dari peramalan permintaan dijadikan sebagai acuan dalam menentukan jumlah produk dan kombinasi produk optimal yang akan diproduksi setiap bulannya. Tahapan kegiatan peramalan adalah 1. Pengumpulan data produksi perusahaan yang terkait dengan data produksi relevan dan menguji kebenaran data. 2. Melakukan identifikasi data terhadap pola data deret waktu, dengan cara memplotkan data secara visual plot data penjualan dan autokorelasinya, serta menyimpulkan apakah pola data bersifat tend, musiman, siklikal atau acak (random). 3. Mencoba beberapa metode time series yang sesuai dengan pola data permintaan tersebut untuk melakukan peramalan. Ada beberapa cara yang dapat digunakan dalam menentukan model peramalan kuantitatif terbaik atau memiliki akurasi tertinggi. Salah satunya dengan menggunakan ukuran kesalahan, dimana semakin kecil ukuran kesalahan suatu model peramalan, maka semakin tinggi akurasi yang dimilikinya. 4. Mengevaluasi tingkat kesalahan masing-masing metode yang telah dicoba. Tingkat kesalahan dalam peramalan dapat dihitung dengan kriteria MAE, MSE dan MAPE 5.
Memilih metode peramalan terbaik
diantara beberapa metode deret
waktu yang sudah dicoba. Metode peramalan terbaik adalah metode yang memberikan tingkat kesalahan terkecil dibandingkan dengan metode lainnya. Pada penelitian kali ini indikator pengukuran kesalahan yang adalah MSE. Metode peramalan terbaik digunakan untuk meramalkan beberapa data historis yang telah diketahui nilainya, yaitu
metode peramalan dengan
36
tingkat kesalahan terkecil digunakan untuk meramalkan periode mendatang dan menghasilkan acuan dalam menentukan kapasitas produksi perusahaan. Pengolahan data peramalan permintaan ini menggunakan bantuan perangkat lunak Minitab 14. Setelah proses peramalan permintaan telah diketahui, maka disusun rencana optimasi produksi perusahaan dengan menggunakan model program linear untuk menganalisa dan menentukan faktor-faktor kendala yang akan digunakan untuk merencanakan produksi optimal. Kelebihan dalam menggunakan model ini adalah sangat mudah digunakan dan dapat menggunakan banyak faktor peubah, sehingga kemungkinan untuk mendapatkan pemanfaatan sumber daya optimum dapat dicapai. Pembentukan model dalam proses optimasi produksi semen diawali dengan langkah menentukan peubah keputusan, dilanjutkan dengan perumusan fungsi tujuan, kemudian penentuan kendala-kendala produksi yang dihadapi. Agar model yang dibuat dan hasil yang didapatkan dapat tanggap terhadap pengaruh perubahan parameter terhadap solusi optimum maka dilakukan analisis pada hasil pemrograman linear. Analisis yang dilakukan adalah analisis sensitivitas dan analisis dual.
