DAFTAR PUSTAKA
Bose, R, Knowledge Management Metrics, Journal Industrial Management and Data System, Vol. 104, No. 6, Emerald Group Publishing Limited, 2004. Carillo, et.al., IMPaKT : A Framework for Linking Knowledge Management to Business Performance, Electronic Journal of Knowledge Management, Vol. 1 Issue 1 (2003) 1-12, www.ejkm.com, 2003. Chang, et.al., The Research on The Critical Success Factors of Knowledge Management and Classification Framework Project in The Executive Yuan of Taiwan Government, www.elsevier.com/locate/eswa, 2008. Choy, CS, Criteria for Measuring Knowledge Management Performance Outcomes in Organisations, 2007. Davenport, Working Knowledge : How Organizational Manage What They Know, Harvard Business School Press, Boston, Massachusetts, 1998. Der-Fu, C, An Integrated model of knowledge value chain and KM performance measurement for SMEs, 2004. Goldoni dan Oliviera, Metrics for Knowledge Management Process, IAMOT, 2006. Handzic, M, Knowledge Management in SMEs : Practical Guidelines, CACCI Journal, Vol.1, 2006. Iftikhar, Developing An Instrument for Knowledge Management Project Evaluation, Electronic Journal of Knowledge Management, Volume 1 Issue 1 (2003) 55-62, 2003. Jennex, Smolnik dan Croasdell, Towards Measuring Knowledge Management Success, Proceedings of the 41st Hawaii International Conference on System Sciences, 2008. Koster dan Boediono, Teori dan Aplikasi : Statistika dan Probabilitas, PT Rosda Jayaputra, Bandung, 2004. Kusnendi, Model-Model Persamaan Struktural : Satu dan Multigroup Sampel dengan LISREL, Penerbit Alfabeta, Bandung, 2008. Loquercio,
D,
Turnover
and
peopleaid.org/pool/files/publications/turnover-and
Retention,
www.
retention-lit-review-jan-
2006.pdf, 2006. 136
Lee dan Choi, Knowledge Management Enablers, Processec and Organizational Performance : An Integration and Empirical Examination, APDSI 2000. Lee dan Lee, Capabilities, Processes and Performance of Knowledge Management : A Structural Approach, Journal Human Factors and Ergonomics in Manufacturing, Vol 17 (1) 21 – 41, 2007. Lloria, B, A Review of the Main Approaches to Knowledge Management, Journal Knowledge Management Research and Practices 6, 2008. Montano, et.al., SMARTVision : A Knowledge-Management Methodology, Journal of Knowledge Management, Vol. 5, No. 4, pp 300-310, 2001. Munir, N, Knowledge Management Audit, Pedoman Evaluasi Kesiapan Organisasi Mengelola Pengetahuan, STMPPM, Jakarta, 2008. Nonaka dan Takeuchi, The Knowledge-Creating Company : How Japanese Companies Create The Dynamics of Inovation, Oxford University Press, 1995. Palopak, Y, Kajian Empiris Model Keberhasilan Sistem Manajemen Pengetahuan, Tesis Program Magister Teknik dan Manajemen Industri, ITB, 2007 Sharma, S, Applied Multivariate Techniques, John Wiley and Sons, USA, 1996. Sekaran, U, Research Methods for Business, A Skill Building Approach, John Willey and Sons, USA, 2003. Singarimbun dan Effendy, Metode Penelitian Survei, LP3ES, Jakarta, 1985. Singh dan Kant, Knowledge Management Barriers : An Interpretive Structural Modelling Approach, International Journal of Management Science and Engineering Management, Vol. 3 (2008) No.2. pp 141-150, ISSN 1750-9653, England, UK, 2008. Soltero, et.al., Knowledge Audit Methodology with Emphasis on Core Processes, European and Mediterranean Conference on Information Systems (EMCIS), July 6-7 , Costa Blanca, Alicante, Spain, 2006. Supranto, Analisis Multivariat : Arti dan Interprestasi, Penerbit Rineka Cipta, Jakarta, 2004. Wong, HK, Knowledge Value Chain : Implementation of New Product Development System in a Winery, The Electronic Journal Of Knowledge Management Vol.2 Issue 1, pp77-90, www.ejkm.com, 2004. 137
Wijayanto, Structural Equation Modelling dengan Lisrel 8.8., Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta, 2007. Wu and Wang, Measuring KMS Success : A Respresification of the DeLone and McLean’s Model, Journal of Information and Management, www. elsevier.com, 2006. Yu and Liu, A Motivation Model for Knowledge Management within An Organization, International of Innovation and Learning, Vol. 5, No.4, 2008. http://staff.blog.ui.ac.id/adac60/2008/07/17/likert-scale-problems.
138
Lampiran A. Hasil pengolahan data SEM untuk model awal dengan Lisrel 8.7 DATE: 6/14/2009 TIME: 3:59 L I S R E L BY
8.70
Karl G. Jöreskog and Dag Sörbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\cek_SEM_ulang\model_awal.spj: Raw Data from file 'C:and SettingsDocuments Latent Variables Laten1 Laten2 Laten3 Laten4 Laten5 Laten6 Laten7 Laten8 Laten9 Relationships C1 C2 C3 C4 C5 = Laten1 C6 C7 C8 C9 C10 = Laten2 C11 C12 C13 C14 = Laten3 C15 C16 C17 C18 C19 C20 C21 C22 C23 C24 = Laten4 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 = Laten5 C33 C34 C35 C36 = Laten6 C37 C38 C39 C40 = Laten7 C41 C42 C43 C44 = Laten8 C45 C46 C47 = Laten9 Laten2 = Laten1 Laten3 = Laten1 Laten4 = Laten2 Laten3 Laten5 = Laten4 Laten6 = Laten5 Laten7 = Laten6 Laten8 = Laten6 Laten9 = Laten7 Laten8 Path Diagram End of Problem Sample Size =
136
139
KM Model Covariance Matrix
C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C18 C19 C20 C21 C22 C23 C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C40 C41 C42 C43 C44 C45 C46 C47 C1 C2 C3 C4 C5
C6 -------0.92 0.62 0.49 0.47 0.30 0.14 0.10 0.19 0.14 0.34 0.33 0.29 0.42 0.44 0.34 0.36 0.26 0.39 0.34 0.45 0.32 0.43 0.35 0.32 0.20 0.18 0.16 0.44 0.21 0.44 0.39 -0.03 -0.13 0.03 -0.12 -0.09 -0.18 0.00 -0.19 0.42 0.41 0.49 0.38 0.34 0.35 0.15 0.38
C7 --------
C8 --------
C9 --------
C10 --------
C11 --------
1.07 0.55 0.60 0.35 0.18 0.10 0.15 0.17 0.33 0.52 0.26 0.49 0.45 0.41 0.43 0.26 0.40 0.43 0.47 0.41 0.46 0.43 0.35 0.18 0.13 0.16 0.55 0.32 0.49 0.47 -0.07 -0.12 -0.10 -0.22 -0.18 -0.09 0.01 -0.23 0.48 0.45 0.50 0.26 0.32 0.43 0.20 0.41
1.08 0.54 0.30 0.25 0.26 0.39 0.27 0.34 0.44 0.31 0.49 0.50 0.55 0.44 0.47 0.46 0.26 0.54 0.49 0.44 0.38 0.43 0.26 0.22 0.22 0.46 0.34 0.62 0.42 -0.16 -0.16 -0.11 -0.23 -0.18 -0.19 -0.05 -0.24 0.39 0.48 0.48 0.34 0.35 0.47 0.26 0.36
1.16 0.39 0.27 0.32 0.31 0.30 0.33 0.43 0.42 0.52 0.39 0.44 0.45 0.43 0.47 0.36 0.48 0.46 0.49 0.44 0.45 0.24 0.21 0.06 0.52 0.14 0.56 0.43 -0.15 -0.07 0.07 -0.07 -0.21 -0.10 0.13 -0.07 0.34 0.40 0.49 0.45 0.42 0.55 0.36 0.52
1.10 0.18 0.23 0.21 0.16 0.14 0.27 0.28 0.23 0.23 0.31 0.33 0.24 0.27 0.41 0.27 0.20 0.26 0.17 0.10 0.18 0.13 0.06 0.43 0.04 0.38 0.28 -0.02 0.06 0.20 0.16 -0.03 0.11 0.17 0.16 0.24 0.23 0.30 0.17 0.07 0.32 0.38 0.32
0.77 0.39 0.25 0.21 0.16 0.20 0.20 0.26 0.20 0.30 0.29 0.26 0.18 0.15 0.22 0.08 0.26 0.22 0.26 0.17 0.02 0.15 0.30 0.28 0.30 0.25 -0.07 0.13 0.07 0.06 -0.09 0.04 0.07 -0.03 0.17 0.17 0.32 0.30 0.23 0.36 0.22 0.39
140
Covariance Matrix
C12 C13 C14 C15 C16 C17 C18 C19 C20 C21 C22 C23 C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C40 C41 C42 C43 C44 C45 C46 C47 C1 C2 C3 C4 C5
C12 -------0.90 0.35 0.19 0.26 0.10 0.37 0.31 0.34 0.32 0.34 0.31 0.31 0.15 0.23 0.21 0.21 0.11 0.23 0.08 0.07 0.09 0.24 0.21 0.33 0.13 -0.15 0.01 -0.03 0.02 -0.09 -0.03 -0.03 0.02 0.08 0.32 0.28 0.22 0.22 0.27 0.12 0.31
C13 --------
C14 --------
C15 --------
C16 --------
C17 --------
1.10 0.47 0.22 0.14 0.20 0.41 0.49 0.39 0.38 0.41 0.38 0.26 0.48 0.46 0.27 0.23 0.28 0.27 0.03 0.19 0.24 0.42 0.28 0.37 -0.12 -0.04 0.06 -0.02 -0.24 0.03 -0.02 -0.01 0.25 0.45 0.35 0.28 0.28 0.43 0.28 0.41
0.86 0.25 0.16 0.26 0.44 0.28 0.33 0.38 0.43 0.31 0.12 0.40 0.30 0.19 0.23 0.33 0.34 -0.02 0.12 0.20 0.12 0.23 0.30 -0.14 -0.05 0.03 -0.07 -0.24 0.00 0.05 -0.03 0.20 0.38 0.29 0.32 0.26 0.30 0.28 0.39
1.27 0.54 0.75 0.64 0.54 0.40 0.57 0.58 0.49 0.35 0.35 0.35 0.44 0.25 0.31 0.25 0.14 0.10 0.19 0.04 0.20 0.26 -0.09 0.06 -0.18 -0.09 -0.18 -0.02 0.03 -0.04 0.29 0.48 0.35 0.34 0.36 0.22 0.28 0.39
1.24 0.46 0.66 0.53 0.60 0.60 0.51 0.54 0.35 0.47 0.29 0.64 0.32 0.23 0.27 0.14 0.07 0.47 0.06 0.33 0.41 -0.20 0.04 -0.07 -0.06 -0.14 -0.05 0.00 -0.12 0.11 0.36 0.32 0.24 0.36 0.40 0.52 0.49
1.17 0.57 0.48 0.49 0.54 0.54 0.44 0.28 0.40 0.30 0.56 0.30 0.29 0.15 0.13 0.02 0.28 0.11 0.36 0.27 -0.13 -0.02 -0.03 0.01 -0.12 -0.06 0.05 -0.04 0.25 0.45 0.33 0.38 0.37 0.34 0.38 0.35
C19 --------
C20 --------
C21 --------
C22 --------
C23 --------
1.22 0.64 0.63
1.32 0.61
1.14
Covariance Matrix
C18 C19 C20 C21
C18 -------1.21 0.71 0.67 0.80
141
C22 C23 C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C40 C41 C42 C43 C44 C45 C46 C47 C1 C2 C3 C4 C5
0.58 0.56 0.34 0.54 0.47 0.60 0.38 0.36 0.37 0.19 0.23 0.54 0.22 0.36 0.44 -0.11 0.03 -0.01 -0.08 -0.05 -0.04 0.11 -0.04 0.34 0.52 0.47 0.38 0.34 0.45 0.43 0.50
0.55 0.53 0.39 0.52 0.49 0.57 0.39 0.37 0.29 0.15 0.15 0.33 0.28 0.36 0.38 -0.17 0.02 0.03 -0.08 -0.15 -0.02 -0.01 -0.04 0.35 0.61 0.53 0.35 0.35 0.40 0.31 0.41
0.58 0.57 0.28 0.54 0.36 0.55 0.39 0.43 0.27 0.20 0.13 0.38 0.17 0.43 0.32 -0.16 0.13 -0.01 -0.06 -0.09 -0.09 0.06 -0.08 0.28 0.46 0.57 0.29 0.33 0.44 0.42 0.41
0.52 0.58 0.44 0.48 0.44 0.58 0.46 0.47 0.41 0.19 0.21 0.54 0.20 0.34 0.46 -0.26 -0.09 0.00 -0.12 -0.23 -0.17 -0.05 -0.21 0.35 0.54 0.44 0.39 0.24 0.42 0.31 0.50
1.11 0.38 0.23 0.47 0.41 0.43 0.34 0.52 0.42 0.20 0.17 0.38 0.25 0.32 0.35 -0.18 -0.01 -0.09 -0.06 -0.21 -0.18 0.02 -0.09 0.23 0.52 0.36 0.43 0.34 0.38 0.42 0.36
1.16 0.34 0.44 0.41 0.36 0.36 0.28 0.29 0.13 0.04 0.20 0.14 0.38 0.44 -0.14 0.03 0.02 -0.09 -0.13 -0.11 0.03 -0.09 0.38 0.48 0.46 0.40 0.32 0.43 0.29 0.44
C25 --------
C26 --------
C27 --------
C28 --------
C29 --------
1.30 0.78 0.65 0.51 0.50 0.36 0.16 0.23 0.50 0.33 0.50 0.45 -0.18 -0.13 -0.07 -0.23 -0.19
1.22 0.35 0.35 0.31 0.28 0.07 -0.04 0.28 0.27 0.44 0.41 -0.18 -0.18 -0.08 -0.26 -0.15
1.13 0.54 0.36 0.31 0.10 0.22 0.50 0.21 0.45 0.43 -0.20 -0.07 -0.03 -0.26 -0.15
1.15 0.52 0.38 0.25 0.29 0.31 0.18 0.42 0.48 -0.42 -0.06 -0.16 -0.18 -0.40
1.10 0.35 0.34 0.29 0.42 0.25 0.34 0.49 -0.31 -0.14 -0.16 -0.21 -0.29
Covariance Matrix
C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C40 C41
C24 -------1.13 0.25 0.21 0.32 0.31 0.12 0.08 0.10 0.13 0.29 0.23 0.20 0.28 -0.05 0.06 -0.05 -0.07 -0.01
142
C42 C43 C44 C45 C46 C47 C1 C2 C3 C4 C5
0.04 0.04 -0.02 0.26 0.32 0.26 0.18 0.16 0.25 0.24 0.23
-0.18 -0.14 -0.21 0.43 0.45 0.54 0.41 0.55 0.43 0.46 0.55
-0.12 -0.21 -0.17 0.21 0.47 0.28 0.38 0.44 0.40 0.19 0.53
-0.11 -0.04 -0.31 0.40 0.40 0.56 0.27 0.39 0.45 0.43 0.45
-0.08 -0.25 -0.29 0.44 0.45 0.63 0.26 0.26 0.29 0.26 0.33
-0.26 -0.12 -0.29 0.36 0.46 0.56 0.29 0.32 0.27 0.30 0.46
C31 --------
C32 --------
C33 --------
C34 --------
C35 --------
0.67 0.29 0.25 0.15 0.09 0.14 -0.12 0.05 0.08 0.02 -0.08 -0.05 0.03 -0.06 0.09 0.10 0.15 0.03 0.02 0.13 0.19 0.08
0.93 0.32 0.34 0.02 0.19 -0.09 0.08 -0.03 0.02 -0.06 0.00 0.00 -0.05 0.29 0.24 0.21 0.08 -0.01 0.17 0.10 0.05
1.43 0.42 0.51 0.45 -0.16 -0.10 0.07 -0.13 -0.14 -0.14 0.18 -0.11 0.39 0.25 0.40 0.35 0.30 0.47 0.41 0.46
1.20 0.33 0.46 0.06 0.09 0.03 0.07 -0.12 0.08 -0.04 0.07 0.32 0.25 0.23 0.18 0.27 0.33 0.23 0.24
1.04 0.52 -0.12 -0.08 0.05 -0.13 -0.14 -0.17 0.03 -0.21 0.34 0.54 0.50 0.43 0.53 0.51 0.47 0.52
C37 --------
C38 --------
C39 --------
C40 --------
C41 --------
1.22 0.47 0.36 0.40 0.80 0.43 0.46 0.43 -0.07
1.09 0.51 0.74 0.35 0.77 0.56 0.77 0.09
1.21 0.68 0.19 0.39 0.90 0.51 0.09
1.12 0.27 0.61 0.48 0.85 -0.05
1.32 0.37 0.38 0.36 -0.14
Covariance Matrix
C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C40 C41 C42 C43 C44 C45 C46 C47 C1 C2 C3 C4 C5
C30 -------1.41 0.20 0.22 0.35 0.18 0.21 0.32 -0.02 0.18 0.02 0.00 -0.25 -0.08 -0.05 -0.09 0.14 0.33 0.40 0.21 0.08 0.27 0.26 0.40
Covariance Matrix
C36 C37 C38 C39 C40 C41 C42 C43 C44 C45
C36 -------1.12 -0.22 0.06 0.09 0.04 -0.33 0.08 0.02 -0.01 0.34
143
C46 C47 C1 C2 C3 C4 C5
0.43 0.52 0.38 0.39 0.45 0.45 0.55
-0.26 -0.34 -0.05 -0.08 -0.17 0.02 -0.25
-0.14 -0.03 -0.02 0.00 0.02 0.20 0.05
-0.15 -0.04 0.03 0.00 0.14 0.13 0.13
-0.18 -0.15 -0.03 -0.13 -0.05 0.14 -0.03
-0.24 -0.38 -0.18 -0.24 -0.28 -0.03 -0.35
C43 --------
C44 --------
C45 --------
C46 --------
C47 --------
1.36 0.63 0.10 -0.13 -0.05 0.04 0.06 0.22 0.17 0.14
1.18 -0.06 -0.22 -0.22 -0.08 -0.20 -0.08 0.12 -0.06
1.02 0.48 0.53 0.23 0.15 0.28 0.03 0.29
1.06 0.58 0.35 0.35 0.36 0.32 0.46
1.14 0.24 0.26 0.33 0.22 0.48
C2 --------
C3 --------
C4 --------
C5 --------
1.02 0.55 0.53 0.56
1.07 0.51 0.64
1.26 0.72
1.33
Covariance Matrix
C42 C43 C44 C45 C46 C47 C1 C2 C3 C4 C5
C42 -------1.14 0.58 0.85 0.02 -0.23 -0.17 -0.08 -0.12 0.03 0.15 -0.04
Covariance Matrix
C1 C2 C3 C4 C5
C1 -------0.95 0.57 0.53 0.41 0.55
KM Model Number of Iterations = 54 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations
C6 = 0.69*Laten2, Errorvar.= 0.45 , Rý = 0.52 (0.066) 6.75 C7 = 0.79*Laten2, Errorvar.= 0.44 , Rý = 0.59 (0.098) (0.070) 8.05 6.24 C8 = 0.72*Laten2, Errorvar.= 0.57 , Rý = 0.48 (0.098) (0.081) 7.30 6.98
144
C9 = 0.76*Laten2, Errorvar.= 0.58 , Rý = 0.50 (0.10) (0.085) 7.46 6.85 C10 = 0.45*Laten2, Errorvar.= 0.89 , Rý = 0.18 (0.098) (0.11) 4.60 7.91 C11 = 0.48*Laten3, Errorvar.= 0.54 , Rý = 0.29 (0.075) 7.22 C12 = 0.51*Laten3, Errorvar.= 0.64 , Rý = 0.29 (0.11) (0.088) 4.50 7.26 C13 = 0.67*Laten3, Errorvar.= 0.64 , Rý = 0.41 (0.13) (0.099) 5.01 6.52 C14 = 0.57*Laten3, Errorvar.= 0.54 , Rý = 0.37 (0.12) (0.079) 4.88 6.78 C15 = 0.68*Laten4, Errorvar.= 0.81 , Rý = 0.37 (0.10) 7.81 C16 = 0.72*Laten4, Errorvar.= 0.72 , Rý = 0.41 (0.11) (0.094) 6.26 7.72 C17 = 0.66*Laten4, Errorvar.= 0.73 , Rý = 0.37 (0.11) (0.094) 6.01 7.80 C18 = 0.87*Laten4, Errorvar.= 0.46 , Rý = 0.62 (0.12) (0.065) 7.24 7.06 C19 = 0.78*Laten4, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.50 (0.12) (0.081) 6.69 7.52 C20 = 0.76*Laten4, Errorvar.= 0.74 , Rý = 0.44 (0.12) (0.096) 6.40 7.67 C21 = 0.82*Laten4, Errorvar.= 0.46 , Rý = 0.60 (0.12) (0.064) 7.13 7.18 C22 = 0.69*Laten4, Errorvar.= 0.63
, Rý = 0.43
145
(0.11) 6.36
(0.082) 7.68
C23 = 0.68*Laten4, Errorvar.= 0.70 , Rý = 0.40 (0.11) (0.090) 6.17 7.75 C24 = 0.46*Laten4, Errorvar.= 0.92 , Rý = 0.19 (0.10) (0.11) 4.49 8.06 C25 = 0.83*Laten5, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.53 (0.088) 6.92 C26 = 0.63*Laten5, Errorvar.= 0.82 , Rý = 0.32 (0.10) (0.11) 6.23 7.67 C27 = 0.74*Laten5, Errorvar.= 0.57 , Rý = 0.49 (0.097) (0.081) 7.64 7.12 C28 = 0.67*Laten5, Errorvar.= 0.71 , Rý = 0.38 (0.098) (0.094) 6.78 7.50 C29 = 0.63*Laten5, Errorvar.= 0.69 , Rý = 0.37 (0.096) (0.092) 6.63 7.55 C30 = 0.48*Laten5, Errorvar.= 1.18 , Rý = 0.17 (0.11) (0.15) 4.44 7.99 C31 = 0.27*Laten5, Errorvar.= 0.59 , Rý = 0.11 (0.075) (0.074) 3.57 8.08 C32 = 0.29*Laten5, Errorvar.= 0.84 , Rý = 0.094 (0.088) (0.10) 3.34 8.10 C33 = 0.71*Laten6, Errorvar.= 0.93 , Rý = 0.35 (0.13) 7.19 C34 = 0.48*Laten6, Errorvar.= 0.97 , Rý = 0.19 (0.11) (0.12) 4.20 7.77 C35 = 0.70*Laten6, Errorvar.= 0.55 , Rý = 0.47 (0.12) (0.085) 5.84 6.47
146
C36 = 0.71*Laten6, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.46 (0.12) (0.092) 5.79 6.57 C37 = 0.48*Laten7, Errorvar.= 0.99 , Rý = 0.19 (0.13) 7.87 C38 = 0.79*Laten7, Errorvar.= 0.47 , Rý = 0.57 (0.17) (0.083) 4.73 5.62 C39 = 0.70*Laten7, Errorvar.= 0.72 , Rý = 0.41 (0.16) (0.10) 4.44 7.10 C40 = 0.94*Laten7, Errorvar.= 0.24 , Rý = 0.79 (0.20) (0.088) 4.78 2.71 C41 = 0.42*Laten8, Errorvar.= 1.14 , Rý = 0.14 (0.14) 8.01 C42 = 0.88*Laten8, Errorvar.= 0.36 , Rý = 0.68 (0.22) (0.084) 4.08 4.30 C43 = 0.65*Laten8, Errorvar.= 0.94 , Rý = 0.31 (0.18) (0.12) 3.67 7.60 C44 = 0.96*Laten8, Errorvar.= 0.27 , Rý = 0.77 (0.23) (0.090) 4.08 2.98 C45 = 0.65*Laten9, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.41 (0.097) 6.28 C46 = 0.74*Laten9, Errorvar.= 0.53 , Rý = 0.51 (0.13) (0.10) 5.78 5.15 C47 = 0.82*Laten9, Errorvar.= 0.49 , Rý = 0.58 (0.14) (0.11) 5.76 4.33
C1 = 0.69*Laten1, Errorvar.= 0.48 , Rý = 0.50 (0.078) (0.069) 8.85 6.94
147
C2 = 0.71*Laten1, Errorvar.= 0.51 , Rý = 0.50 (0.080) (0.074) 8.84 6.95 C3 = 0.78*Laten1, Errorvar.= 0.46 , Rý = 0.57 (0.080) (0.071) 9.74 6.49 C4 = 0.69*Laten1, Errorvar.= 0.79 , Rý = 0.37 (0.093) (0.11) 7.39 7.44 C5 = 0.85*Laten1, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.55 (0.090) (0.091) 9.44 6.65
Structural Equations
Laten2 = 0.68*Laten1, Errorvar.= 0.54 , Rý = 0.46 (0.11) (0.14) 6.34 3.99 Laten3 = 0.73*Laten1, Errorvar.= 0.47 , Rý = 0.53 (0.14) (0.18) 5.09 2.60 Laten4 = 0.55*Laten2 + 0.45*Laten3, Errorvar.= 0.24 , Rý = 0.76 (0.12) (0.12) (0.080) 4.80 3.68 3.03 Laten5 = 0.84*Laten4, Errorvar.= 0.29 , Rý = 0.71 (0.14) (0.081) 6.23 3.55 Laten6 = 0.87*Laten5, Errorvar.= 0.24 , Rý = 0.76 (0.15) (0.11) 5.81 2.15 Laten7 =
- 0.18*Laten6, Errorvar.= 0.97 , Rý = 0.031 (0.11) (0.39) -1.62 2.45
Laten8 =
- 0.26*Laten6, Errorvar.= 0.93 , Rý = 0.068 (0.12) (0.45) -2.14 2.06
Laten9 = 0.056*Laten7 - 0.31*Laten8, Errorvar.= 0.90 , Rý = 0.10 (0.10) (0.13) (0.26) 0.54 -2.39 3.50
148
Reduced Form Equations Laten2 = 0.68*Laten1, Errorvar.= 0.54, Rý = 0.46 (0.11) 6.34 Laten3 = 0.73*Laten1, Errorvar.= 0.47, Rý = 0.53 (0.14) 5.09 Laten4 = 0.70*Laten1, Errorvar.= 0.50, Rý = 0.50 (0.11) 6.18 Laten5 = 0.59*Laten1, Errorvar.= 0.65, Rý = 0.35 (0.092) 6.49 Laten6 = 0.52*Laten1, Errorvar.= 0.73, Rý = 0.27 (0.10) 5.16 Laten7 =
- 0.092*Laten1, Errorvar.= 0.99, Rý = 0.0085 (0.057) -1.61
Laten8 =
- 0.14*Laten1, Errorvar.= 0.98, Rý = 0.018 (0.063) -2.13
Laten9 = 0.037*Laten1, Errorvar.= 1.00, Rý = 0.0014 (0.024) 1.54
Correlation Matrix of Independent Variables Laten1 -------1.00
Covariance Matrix of Latent Variables
Laten2 Laten3 Laten4 Laten5 Laten6 Laten7 Laten8 Laten9
Laten2 -------1.00 0.49 0.78 0.65 0.57 -0.10 -0.15 0.04
Laten3 --------
Laten4 --------
Laten5 --------
Laten6 --------
Laten7 --------
1.00 0.73 0.61 0.53 -0.09 -0.14 0.04
1.00 0.84 0.74 -0.13 -0.19 0.05
1.00 0.87 -0.15 -0.23 0.06
1.00 -0.18 -0.26 0.07
1.00 0.05 0.04
149
Laten1
0.68
0.73
0.70
0.59
0.52
-0.09
Covariance Matrix of Latent Variables
Laten8 Laten9 Laten1
Laten8 -------1.00 -0.31 -0.14
Laten9 --------
Laten1 --------
1.00 0.04
1.00
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 1024 Minimum Fit Function Chi-Square = 1974.44 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 1631.50 (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 607.50 90 Percent Confidence Interval for NCP = (501.35 ; 721.55) Minimum Fit Function Value = 14.63 Population Discrepancy Function Value (F0) = 4.50 90 Percent Confidence Interval for F0 = (3.71 ; 5.34) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.066 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.060 ; 0.072) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 13.63 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (12.84 ; 14.47) ECVI for Saturated Model = 16.71 ECVI for Independence Model = 90.20 Chi-Square for Independence Model with 1081 Degrees of Freedom = 12082.89 Independence AIC = 12176.89 Model AIC = 1839.50 Saturated AIC = 2256.00 Independence CAIC = 12360.78 Model CAIC = 2246.41 Saturated CAIC = 6669.47 Normed Fit Index (NFI) = 0.84 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.91 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.79 Comparative Fit Index (CFI) = 0.91 Incremental Fit Index (IFI) = 0.91 Relative Fit Index (RFI) = 0.83 Critical N (CN) = 78.41
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.16 Standardized RMR = 0.14 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.66 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.63 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.60
150
The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate C7 Laten3 8.5 -0.30 C8 Laten6 8.0 0.31 C15 Laten6 11.1 -0.53 C16 Laten3 10.4 -0.49 C35 Laten2 10.7 0.36 C38 Laten8 13.5 0.26 C44 Laten7 20.6 0.30 C46 Laten2 8.0 0.22 C46 Laten3 17.6 0.34 C46 Laten4 17.5 0.32 C46 Laten5 10.0 0.25 C46 Laten6 9.1 0.24 C47 Laten2 8.8 0.24 C47 Laten5 12.6 0.28 C47 Laten6 11.8 0.28 Laten2 Laten9 29.1 0.49 Laten3 Laten9 10.2 0.31 Laten4 Laten5 32.2 -1.04 Laten4 Laten6 50.8 -1.01 Laten5 Laten2 24.5 0.66 Laten5 Laten9 12.0 0.26 Laten6 Laten2 18.0 0.53 Laten7 Laten8 81.7 0.94 Laten7 Laten9 20.8 -1.36 Laten8 Laten7 81.7 0.91 Laten8 Laten9 105.1 4.49 Laten9 Laten2 60.8 0.82 Laten9 Laten3 47.0 0.76 Laten9 Laten4 64.1 0.83 Laten9 Laten5 70.5 0.90 Laten9 Laten6 68.5 0.94 Laten5 Laten1 17.5 0.46 Laten6 Laten1 17.8 0.47 Laten9 Laten1 38.7 0.65 The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate Laten5 Laten4 32.2 -0.30 Laten6 Laten4 33.8 -0.35 Laten8 Laten7 81.7 0.88 Laten9 Laten2 28.9 0.46 Laten9 Laten3 13.7 0.34 Laten9 Laten5 10.0 0.23 Laten9 Laten7 68.5 5.13 Laten9 Laten8 68.5 3.36 C12 C11 11.0 0.20 C17 C15 23.2 0.34 C26 C25 23.5 0.34 C27 C16 10.6 0.20 C29 C22 8.2 0.17 C31 C29 10.6 0.19
151
C32 C32 C34 C34 C35 C37 C41 C41 C42 C42 C43 C43 C44 C44 C2 C2 C4
C26 C31 C13 C32 C32 C28 C36 C37 C28 C38 C39 C40 C27 C40 C10 C21 C16
10.7 12.9 8.6 8.7 9.2 9.9 8.2 44.0 9.3 21.1 58.4 12.1 9.2 33.7 8.3 8.3 8.3 Time used:
-0.24 0.22 0.22 0.24 -0.20 -0.24 -0.23 0.62 0.16 0.21 0.59 -0.21 -0.15 0.25 -0.18 -0.14 0.20 1.963 Seconds
152
Lampiran B. Hasil pengolahan data SEM untuk model modifikasi dengan Lisrel 8.7 DATE: 5/13/2009 TIME: 22:23 L I S R E L BY
8.70
Karl G. Jöreskog and Dag Sörbom This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\draft_tesis\rekapitulasi_edit02.spj:
Raw Data from file 'C:and SettingsDocuments Latent Variables Laten1 Laten2 Laten3 Laten4 Laten5 Laten6 Laten7 Laten8 Laten9 Relationships C1 C2 C3 C4 C5 = Laten1 C6 C7 C8 C9 = Laten2 C10 C11 C12 C13 = Laten3 C14 C15 C16 C17 C18 C19 C20 C21 C22 = Laten4 C23 C24 C25 C26 C27 = Laten5 C28 C29 C30 = Laten6 C31 C32 C33 = Laten7 C34 C35 C36 = Laten8 C37 C38 C39 = Laten9 Laten2 Laten3 Laten4 Laten5 Laten6 Laten7 Laten8 Laten9
Let Let Let Let Let Let
= = = = = = = =
Laten1 Laten1 Laten2 Laten3 Laten4 Laten5 Laten6 Laten6 Laten7 Laten8
Error Error Error Error Error Error
Covariance Covariance Covariance Covariance Covariance Covariance
between between between between between between
C16 C24 C25 C25 C27 C34
and and and and and and
C14 C23 C15 C24 C21 C31
Free Free Free Free Free Free
153
Let Let Let Let Let Let
Error Error Error Error Error Error
Covariance Covariance Covariance Covariance Covariance Covariance
between between between between between between
C35 and C32 Free C35 and C33 Free C36 and C25 Free C36 and C33 Free C2 and C20 Free C4 and C15 Free
Path Diagram End of Problem Sample Size =
136
KM Barrier Covariance Matrix
C6 C7 C8 C9 C10 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C18 C19 C20 C21 C22 C23 C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38
C6 -------0.92 0.62 0.49 0.47 0.14 0.10 0.19 0.14 0.34 0.33 0.29 0.42 0.44 0.34 0.36 0.26 0.39 0.45 0.32 0.43 0.35 0.32 0.44 0.44 0.39 -0.13 0.03 -0.12 -0.18 0.00 -0.19 0.42 0.41
C7 --------
C8 --------
C9 --------
C10 --------
C11 --------
1.07 0.55 0.60 0.18 0.10 0.15 0.17 0.33 0.52 0.26 0.49 0.45 0.41 0.43 0.26 0.40 0.47 0.41 0.46 0.43 0.35 0.55 0.49 0.47 -0.12 -0.10 -0.22 -0.09 0.01 -0.23 0.48 0.45
1.08 0.54 0.25 0.26 0.39 0.27 0.34 0.44 0.31 0.49 0.50 0.55 0.44 0.47 0.46 0.54 0.49 0.44 0.38 0.43 0.46 0.62 0.42 -0.16 -0.11 -0.23 -0.19 -0.05 -0.24 0.39 0.48
1.16 0.27 0.32 0.31 0.30 0.33 0.43 0.42 0.52 0.39 0.44 0.45 0.43 0.47 0.48 0.46 0.49 0.44 0.45 0.52 0.56 0.43 -0.07 0.07 -0.07 -0.10 0.13 -0.07 0.34 0.40
0.77 0.39 0.25 0.21 0.16 0.20 0.20 0.26 0.20 0.30 0.29 0.26 0.18 0.22 0.08 0.26 0.22 0.26 0.30 0.30 0.25 0.13 0.07 0.06 0.04 0.07 -0.03 0.17 0.17
0.90 0.35 0.19 0.26 0.10 0.37 0.31 0.34 0.32 0.34 0.31 0.31 0.23 0.21 0.21 0.11 0.23 0.24 0.33 0.13 0.01 -0.03 0.02 -0.03 -0.03 0.02 0.08 0.32
154
C39 C1 C2 C3 C4 C5
0.49 0.38 0.34 0.35 0.15 0.38
0.50 0.26 0.32 0.43 0.20 0.41
0.48 0.34 0.35 0.47 0.26 0.36
0.49 0.45 0.42 0.55 0.36 0.52
0.32 0.30 0.23 0.36 0.22 0.39
0.28 0.22 0.22 0.27 0.12 0.31
C13 --------
C14 --------
C15 --------
C16 --------
C17 --------
0.86 0.25 0.16 0.26 0.44 0.28 0.33 0.38 0.43 0.31 0.40 0.30 0.19 0.23 0.33 0.20 0.23 0.30 -0.05 0.03 -0.07 0.00 0.05 -0.03 0.20 0.38 0.29 0.32 0.26 0.30 0.28 0.39
1.27 0.54 0.75 0.64 0.54 0.40 0.57 0.58 0.49 0.35 0.35 0.44 0.25 0.31 0.19 0.20 0.26 0.06 -0.18 -0.09 -0.02 0.03 -0.04 0.29 0.48 0.35 0.34 0.36 0.22 0.28 0.39
1.24 0.46 0.66 0.53 0.60 0.60 0.51 0.54 0.47 0.29 0.64 0.32 0.23 0.47 0.33 0.41 0.04 -0.07 -0.06 -0.05 0.00 -0.12 0.11 0.36 0.32 0.24 0.36 0.40 0.52 0.49
1.17 0.57 0.48 0.49 0.54 0.54 0.44 0.40 0.30 0.56 0.30 0.29 0.28 0.36 0.27 -0.02 -0.03 0.01 -0.06 0.05 -0.04 0.25 0.45 0.33 0.38 0.37 0.34 0.38 0.35
1.21 0.71 0.67 0.80 0.58 0.56 0.54 0.47 0.60 0.38 0.36 0.54 0.36 0.44 0.03 -0.01 -0.08 -0.04 0.11 -0.04 0.34 0.52 0.47 0.38 0.34 0.45 0.43 0.50
C19 --------
C20 --------
C21 --------
C22 --------
C23 --------
1.32 0.61 0.58 0.57
1.14 0.52 0.58
1.11 0.38
1.16
Covariance Matrix
C12 C13 C14 C15 C16 C17 C18 C19 C20 C21 C22 C23 C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C1 C2 C3 C4 C5
C12 -------1.10 0.47 0.22 0.14 0.20 0.41 0.49 0.39 0.38 0.41 0.38 0.48 0.46 0.27 0.23 0.28 0.24 0.28 0.37 -0.04 0.06 -0.02 0.03 -0.02 -0.01 0.25 0.45 0.35 0.28 0.28 0.43 0.28 0.41
Covariance Matrix
C18 C19 C20 C21 C22
C18 -------1.22 0.64 0.63 0.55 0.53
155
C23 C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C1 C2 C3 C4 C5
0.52 0.49 0.57 0.39 0.37 0.33 0.36 0.38 0.02 0.03 -0.08 -0.02 -0.01 -0.04 0.35 0.61 0.53 0.35 0.35 0.40 0.31 0.41
0.54 0.36 0.55 0.39 0.43 0.38 0.43 0.32 0.13 -0.01 -0.06 -0.09 0.06 -0.08 0.28 0.46 0.57 0.29 0.33 0.44 0.42 0.41
0.48 0.44 0.58 0.46 0.47 0.54 0.34 0.46 -0.09 0.00 -0.12 -0.17 -0.05 -0.21 0.35 0.54 0.44 0.39 0.24 0.42 0.31 0.50
0.47 0.41 0.43 0.34 0.52 0.38 0.32 0.35 -0.01 -0.09 -0.06 -0.18 0.02 -0.09 0.23 0.52 0.36 0.43 0.34 0.38 0.42 0.36
0.44 0.41 0.36 0.36 0.28 0.20 0.38 0.44 0.03 0.02 -0.09 -0.11 0.03 -0.09 0.38 0.48 0.46 0.40 0.32 0.43 0.29 0.44
1.30 0.78 0.65 0.51 0.50 0.50 0.50 0.45 -0.13 -0.07 -0.23 -0.18 -0.14 -0.21 0.43 0.45 0.54 0.41 0.55 0.43 0.46 0.55
C25 --------
C26 --------
C27 --------
C28 --------
C29 --------
1.13 0.54 0.36 0.50 0.45 0.43 -0.07 -0.03 -0.26 -0.11 -0.04 -0.31 0.40 0.40 0.56 0.27 0.39 0.45 0.43 0.45
1.15 0.52 0.31 0.42 0.48 -0.06 -0.16 -0.18 -0.08 -0.25 -0.29 0.44 0.45 0.63 0.26 0.26 0.29 0.26 0.33
1.10 0.42 0.34 0.49 -0.14 -0.16 -0.21 -0.26 -0.12 -0.29 0.36 0.46 0.56 0.29 0.32 0.27 0.30 0.46
1.43 0.51 0.45 -0.10 0.07 -0.13 -0.14 0.18 -0.11 0.39 0.25 0.40 0.35 0.30 0.47 0.41 0.46
1.04 0.52 -0.08 0.05 -0.13 -0.17 0.03 -0.21 0.34 0.54 0.50 0.43 0.53 0.51 0.47 0.52
C32 --------
C33 --------
C34 --------
C35 --------
Covariance Matrix
C24 C25 C26 C27 C28 C29 C30 C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C1 C2 C3 C4 C5
C24 -------1.22 0.35 0.35 0.31 0.28 0.44 0.41 -0.18 -0.08 -0.26 -0.12 -0.21 -0.17 0.21 0.47 0.28 0.38 0.44 0.40 0.19 0.53
Covariance Matrix
C30
C30 -------1.12
C31 --------
156
C31 C32 C33 C34 C35 C36 C37 C38 C39 C1 C2 C3 C4 C5
0.06 0.09 0.04 0.08 0.02 -0.01 0.34 0.43 0.52 0.38 0.39 0.45 0.45 0.55
1.09 0.51 0.74 0.77 0.56 0.77 0.09 -0.14 -0.03 -0.02 0.00 0.02 0.20 0.05
1.21 0.68 0.39 0.90 0.51 0.09 -0.15 -0.04 0.03 0.00 0.14 0.13 0.13
1.12 0.61 0.48 0.85 -0.05 -0.18 -0.15 -0.03 -0.13 -0.05 0.14 -0.03
1.14 0.58 0.85 0.02 -0.23 -0.17 -0.08 -0.12 0.03 0.15 -0.04
1.36 0.63 0.10 -0.13 -0.05 0.04 0.06 0.22 0.17 0.14
C37 --------
C38 --------
C39 --------
C1 --------
C2 --------
1.02 0.48 0.53 0.23 0.15 0.28 0.03 0.29
1.06 0.58 0.35 0.35 0.36 0.32 0.46
1.14 0.24 0.26 0.33 0.22 0.48
0.95 0.57 0.53 0.41 0.55
1.02 0.55 0.53 0.56
C4 --------
C5 --------
1.26 0.72
1.33
Covariance Matrix
C36 C37 C38 C39 C1 C2 C3 C4 C5
C36 -------1.18 -0.06 -0.22 -0.22 -0.08 -0.20 -0.08 0.12 -0.06
Covariance Matrix
C3 C4 C5
C3 -------1.07 0.51 0.64
KM Barrier Number of Iterations = 37 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations
C6 = 0.69*Laten2, Errorvar.= 0.44 , Rý = 0.52 (0.066) 6.67 C7 = 0.79*Laten2, Errorvar.= 0.43 , Rý = 0.59 (0.099) (0.071) 8.05 6.14
157
C8 = 0.72*Laten2, Errorvar.= 0.56 , Rý = 0.48 (0.098) (0.081) 7.33 6.90 C9 = 0.75*Laten2, Errorvar.= 0.60 , Rý = 0.49 (0.10) (0.087) 7.38 6.87 C10 = 0.47*Laten3, Errorvar.= 0.54 , Rý = 0.29 (0.075) 7.25 C11 = 0.51*Laten3, Errorvar.= 0.64 , Rý = 0.29 (0.11) (0.088) 4.51 7.28 C12 = 0.67*Laten3, Errorvar.= 0.65 , Rý = 0.41 (0.13) (0.098) 5.01 6.60 C13 = 0.57*Laten3, Errorvar.= 0.54 , Rý = 0.37 (0.12) (0.079) 4.89 6.82 C14 = 0.65*Laten4, Errorvar.= 0.84 , Rý = 0.34 (0.11) 7.84 C15 = 0.71*Laten4, Errorvar.= 0.72 , Rý = 0.41 (0.12) (0.094) 6.03 7.73 C16 = 0.64*Laten4, Errorvar.= 0.76 , Rý = 0.35 (0.086) (0.097) 7.42 7.82 C17 = 0.87*Laten4, Errorvar.= 0.46 , Rý = 0.62 (0.13) (0.065) 6.88 7.01 C18 = 0.78*Laten4, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.50 (0.12) (0.082) 6.42 7.49 C19 = 0.77*Laten4, Errorvar.= 0.73 , Rý = 0.44 (0.12) (0.096) 6.17 7.63 C20 = 0.82*Laten4, Errorvar.= 0.46 , Rý = 0.59 (0.12) (0.065) 6.79 7.14 C21 = 0.68*Laten4, Errorvar.= 0.65
, Rý = 0.42
158
(0.11) 6.05
(0.084) 7.69
C22 = 0.68*Laten4, Errorvar.= 0.69 , Rý = 0.40 (0.11) (0.090) 5.97 7.72 C23 = 0.80*Laten5, Errorvar.= 0.66 , Rý = 0.49 (0.094) 6.97 C24 = 0.63*Laten5, Errorvar.= 0.84 , Rý = 0.32 (0.084) (0.11) 7.45 7.42 C25 = 0.78*Laten5, Errorvar.= 0.52 , Rý = 0.54 (0.10) (0.077) 7.69 6.73 C26 = 0.65*Laten5, Errorvar.= 0.73 , Rý = 0.37 (0.10) (0.097) 6.45 7.51 C27 = 0.61*Laten5, Errorvar.= 0.73 , Rý = 0.34 (0.098) (0.096) 6.21 7.60 C28 = 0.67*Laten6, Errorvar.= 0.98 , Rý = 0.31 (0.13) 7.36 C29 = 0.70*Laten6, Errorvar.= 0.54 , Rý = 0.48 (0.12) (0.085) 5.64 6.38 C30 = 0.67*Laten6, Errorvar.= 0.67 , Rý = 0.40 (0.13) (0.097) 5.38 6.90 C31 = 0.62*Laten7, Errorvar.= 0.64 , Rý = 0.37 (0.095) 6.81 C32 = 0.60*Laten7, Errorvar.= 0.79 , Rý = 0.31 (0.096) (0.11) 6.18 7.30 C33 = 0.89*Laten7, Errorvar.= 0.16 , Rý = 0.84 (0.15) (0.11) 6.16 1.43 C34 = 0.77*Laten8, Errorvar.= 0.41 , Rý = 0.59 (0.086) 4.76
159
C35 = 0.58*Laten8, Errorvar.= 0.97 , Rý = 0.26 (0.087) (0.13) 6.67 7.58 C36 = 0.85*Laten8, Errorvar.= 0.35 , Rý = 0.67 (0.11) (0.091) 7.81 3.81 C37 = 0.63*Laten9, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.40 (0.097) 6.31 C38 = 0.73*Laten9, Errorvar.= 0.52 , Rý = 0.51 (0.13) (0.10) 5.60 5.00 C39 = 0.80*Laten9, Errorvar.= 0.50 , Rý = 0.56 (0.14) (0.11) 5.57 4.37
C1 = 0.70*Laten1, Errorvar.= 0.47 , Rý = 0.51 (0.077) (0.068) 9.01 6.91 C2 = 0.70*Laten1, Errorvar.= 0.51 , Rý = 0.49 (0.079) (0.073) 8.90 6.95 C3 = 0.78*Laten1, Errorvar.= 0.47 , Rý = 0.56 (0.080) (0.071) 9.67 6.57 C4 = 0.69*Laten1, Errorvar.= 0.80 , Rý = 0.37 (0.092) (0.11) 7.43 7.47 C5 = 0.85*Laten1, Errorvar.= 0.61 , Rý = 0.54 (0.090) (0.091) 9.41 6.71
Error Covariance for C16 and C14 = 0.33 (0.079) 4.22 Error Covariance for C24 and C23 = 0.29 (0.082) 3.50 Error Covariance for C25 and C15 = 0.14 (0.058) 2.48
160
Error Covariance for C25 and C24 = -0.14 (0.058) -2.39 Error Covariance for C27 and C21 = 0.18 (0.065) 2.77 Error Covariance for C34 and C31 = 0.21 (0.061) 3.39 Error Covariance for C35 and C32 = 0.61 (0.10) 5.91 Error Covariance for C35 and C33 = 0.027 (0.066) 0.41 Error Covariance for C36 and C25 = -0.04 (0.041) -1.04 Error Covariance for C36 and C33 = 0.21 (0.055) 3.80 Error Covariance for C2 and C20 = -0.14 (0.049) -2.90 Error Covariance for C4 and C15 = 0.19 (0.070) 2.77 Structural Equations Laten2 = 0.66*Laten1, Errorvar.= 0.56 , Rý = 0.44 (0.11) (0.14) 6.22 4.03 Laten3 = 0.74*Laten1, Errorvar.= 0.45 , Rý = 0.55 (0.14) (0.17) 5.15 2.57 Laten4 = 0.56*Laten2 + 0.46*Laten3, Errorvar.= 0.22 , Rý = 0.78 (0.12) (0.13) (0.079) 4.73 3.68 2.82 Laten5 = 0.86*Laten4, Errorvar.= 0.26 , Rý = 0.74 (0.15) (0.079) 5.92 3.30
161
Laten6 = 0.92*Laten5, Errorvar.= 0.16 , Rý = 0.84 (0.16) (0.11) 5.57 1.46 Laten7 =
- 0.28*Laten6, Errorvar.= 0.92 , Rý = 0.079 (0.11) (0.26) -2.46 3.61
Laten8 =
- 0.35*Laten6, Errorvar.= 0.88 , Rý = 0.12 (0.12) (0.19) -2.99 4.63
Laten9 =
- 0.050*Laten7 - 0.29*Laten8, Errorvar.= 0.91 , Rý = 0.089 (0.10) (0.12) (0.27) -0.49 -2.51 3.40
Reduced Form Equations Laten2 = 0.66*Laten1, Errorvar.= 0.56, Rý = 0.44 (0.11) 6.22 Laten3 = 0.74*Laten1, Errorvar.= 0.45, Rý = 0.55 (0.14) 5.15 Laten4 = 0.71*Laten1, Errorvar.= 0.49, Rý = 0.51 (0.12) 5.99 Laten5 = 0.61*Laten1, Errorvar.= 0.62, Rý = 0.38 (0.096) 6.41 Laten6 = 0.56*Laten1, Errorvar.= 0.68, Rý = 0.32 (0.11) 5.12 Laten7 =
- 0.16*Laten1, Errorvar.= 0.98, Rý = 0.025 (0.064) -2.48
Laten8 =
- 0.19*Laten1, Errorvar.= 0.96, Rý = 0.038 (0.064) -3.03
Laten9 = 0.064*Laten1, Errorvar.= 1.00, Rý = 0.0041 (0.033) 1.93
162
Correlation Matrix of Independent Variables Laten1 -------1.00
Covariance Matrix of Latent Variables
Laten2 Laten3 Laten4 Laten5 Laten6 Laten7 Laten8 Laten9 Laten1
Laten2 -------1.00 0.49 0.79 0.68 0.62 -0.17 -0.21 0.07 0.66
Laten3 --------
Laten4 --------
Laten5 --------
Laten6 --------
Laten7 --------
1.00 0.74 0.63 0.58 -0.16 -0.20 0.07 0.74
1.00 0.86 0.79 -0.22 -0.27 0.09 0.71
1.00 0.92 -0.26 -0.32 0.10 0.61
1.00 -0.28 -0.35 0.11 0.56
1.00 0.10 -0.08 -0.16
Covariance Matrix of Latent Variables
Laten8 Laten9 Laten1
Laten8 -------1.00 -0.29 -0.19
Laten9 --------
Laten1 --------
1.00 0.06
1.00
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 680 Minimum Fit Function Chi-Square = 1201.44 (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 1015.06 (P = 0.00) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 335.06 90 Percent Confidence Interval for NCP = (253.54 ; 424.54) Minimum Fit Function Value = 8.90 Population Discrepancy Function Value (F0) = 2.48 90 Percent Confidence Interval for F0 = (1.88 ; 3.14) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.060 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.053 ; 0.068) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.016 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 9.00 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (8.40 ; 9.66) ECVI for Saturated Model = 11.56 ECVI for Independence Model = 76.37 Chi-Square for Independence Model with 741 Degrees of Freedom = 10231.99 Independence AIC = 10309.99 Model AIC = 1215.06 Saturated AIC = 1560.00
163
Independence CAIC = 10462.58 Model CAIC = 1606.32 Saturated CAIC = 4611.87 Normed Fit Index (NFI) = 0.88 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.94 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.81 Comparative Fit Index (CFI) = 0.95 Incremental Fit Index (IFI) = 0.95 Relative Fit Index (RFI) = 0.87 Critical N (CN) = 87.38 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.16 Standardized RMR = 0.14 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.72 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.68 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.63 The Modification Indices Suggest to Add the Path to from Decrease in Chi-Square New Estimate C7 Laten3 8.3 -0.30 C14 Laten6 8.1 -0.48 C15 Laten3 9.6 -0.46 C29 Laten2 8.2 0.34 C30 Laten7 11.0 0.28 C31 Laten8 25.2 0.45 C33 Laten8 13.2 0.32 C36 Laten7 27.3 0.49 C38 Laten3 17.6 0.34 C38 Laten4 17.0 0.31 C38 Laten5 9.7 0.24 C38 Laten6 9.4 0.25 C39 Laten2 8.4 0.23 C39 Laten5 12.9 0.29 C39 Laten6 12.6 0.30 Laten2 Laten9 29.1 0.50 Laten3 Laten9 9.3 0.30 Laten4 Laten5 32.1 -1.10 Laten4 Laten6 47.0 -1.12 Laten5 Laten2 25.9 0.68 Laten5 Laten9 11.4 0.26 Laten6 Laten2 18.7 0.58 Laten7 Laten8 81.8 1.07 Laten8 Laten7 81.8 1.02 Laten8 Laten9 52.7 2.47 Laten9 Laten2 61.8 0.87 Laten9 Laten3 49.1 0.81 Laten9 Laten4 68.2 0.91 Laten9 Laten5 77.7 1.03 Laten9 Laten6 77.5 1.09 Laten5 Laten1 16.7 0.45 Laten6 Laten1 14.9 0.45 Laten9 Laten1 40.0 0.69
164
The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate Laten5 Laten4 32.1 -0.29 Laten6 Laten3 8.3 -0.22 Laten6 Laten4 32.6 -0.34 Laten8 Laten7 81.8 0.94 Laten9 Laten2 26.9 0.47 Laten9 Laten3 13.5 0.35 Laten9 Laten5 9.1 0.22 Laten9 Laten7 77.5 3.59 Laten9 Laten8 77.5 2.78 C11 C10 10.9 0.20 C34 C33 14.4 0.24 C35 C24 8.8 -0.16 C36 C31 20.1 0.30 C38 C24 8.1 0.17 Time used:
1.662 Seconds
165
Kuesioner Penelitian
Magister Teknik dan Manajemen Industri Program Studi : Rekayasa Sistem Perusahaan Institut Teknologi Bandung Perihal : Kuesioner Penelitian Tugas Akhir (Tesis) Bapak/Ibu yang Terhormat, Nama saya Tri Joko Wibowo, mahasiswa Program Magister Teknik dan Manajemen Industri Insititut Teknologi Bandung. Saat ini saya sedang melakukan penelitian dengan topik yang terkait dengan faktor-faktor yang mempengaruhi implementasi manajemen pengetahuan di perusahaan Bapak dan Ibu. Kuesioner ini didasarkan pada model relasi/hubungan sebab akibat antar faktor-faktor yang mempengaruhi implementasi manajemen pengetahuan sebagaimana yang dikemukakan oleh Singh dan Kant (2008). Saya mohon kesediaan Bapak/Ibu untuk berkenan meluangkan waktu mengisi kuesioner ini. Kuesioner ini dapat diserahkan kembali kepada saya selambat-lambatnya 1 (satu) pekan setelah Bapak/Ibu menerima kuesioner ini. Data dan informasi yang Bapak/Ibu sampaikan dalam kuesioner ini akan digunakan semata-mata untuk kepentingan akademis dan ilmu pengetahuan. Jika Bapak/Ibu mengalami kesulitan atau ketidakjelasan dalam mengisi kuesioner ini, silakan menghubungi saya pada alamat email di bawah. Terima kasih dan penghargaan sebesar-besarnya atas kesediaan Bapak/Ibu mengisi kuesioner. Hormat saya,
Tri Joko Wibowo NIM 23407003 Contact : Tri Joko Wibowo Jl Tubagus Ismail 102 A, RT 02/RW 12 Babakan Sembung – Bandung Email :
[email protected]
68
Petunjuk Umum Pengisian :
1.
Bapak/Ibu dimohon untuk memberikan penilaian mengenai pernyataan yang telah disediakan di dalam kuesioner. Pernyataan tersebut disusun berdasarkan pada situasi dan kondisi yang secara ideal terjadi di dalam implementasi manajemen pengetahuan. Bapak/Ibu dimohon memberikan penilaian mengenai sejauh mana implementasi manajemen pengetahuan di perusahaan telah sesuai dengan situasi dan kondisi ideal yang seharusnya ada di dalam implementasi manajemen pengetahuan
2.
Isilah dengan memberik tanda silang pada salah satu pilihan jawaban yang tersedia. Pemilihan jawaban disesuaikan dengan situasi dan kondisi riil yang terjadi di perusahaan dan hal-hal yang Bapak/Ibu alami dan rasakan. Isilah untuk semua pertanyaan yang telah disediakan.
I.
DATA DEMOGRAFI
Mohon dilingkari pada pilihan yang sesuai : 1.
2.
Usia
Masa kerja di perusahaan
: a. 20 – 30 tahun
b. 31-40 tahun
c. 41 – 50 tahun
d. > 50 tahun
: a. < 1 tahun
b. 2 – 5 tahun
c. 6 – 10 tahun
d. 11 – 15 tahun
e. 16 – 20 tahun
f. > 20 tahun
3.
Unit kerja di perusahaan
: .......................................................
4.
Jabatan struktural
: .......................................................
5.
Jabatan fungsional
: .......................................................
6.
Pendidikan terakhir
: a. S1
b. S2
c. S3
69
II. DAFTAR PERTANYAAN
Jawablah pertanyaan di bawah ini sesuai dengan keadaan yang ada di perusahaan dengan memberi tanda silang pada pilihan jawaban yang tesedia Keterangan istilah di dalam kuesioner : 1. KM : knowledge management atau manajemen pengetahuan 2. Tacit knowledge : pengetahuan yang masih tersimpan di dalam pikiran karyawan 3. Explicit knowledge : pengetahuan yang sudah didokumentasikan secara tertulis 4. Manajemen puncak : pihak direksi perusahaan 5. Media KM online : media informasi manajemen pengetahuan yang dapat Diakses lewat internet/intranet di dalam perusahaan Keterangan Jawaban : SS : Sangat Setuju TS : Tidak Setuju RR : ragu-ragu S : Setuju STS : Sangat Tidak Setuju No. PERTANYAAN JAWABAN I. Top Management Commitment : sejauh mana komitmen manajemen diwujudkan di dalam (1). penetapan visi KM (2). pengembangan struktur organisasi, (3). infrastruktur teknologi, (4). Pengelolaan human resource dan (5). Proses pengetahuan Manajemen puncak mempunyai kebijakan dan 1. orientasi yang jelas tentang proses implementasi SS S RR TS STS KM Manajemen puncak mempunyai kebijakan yang 2. dapat merangsang para karyawan untuk saling SS S RR TS STS melakukan sharing pengetahuan Manajemen puncak mempunyai visi tentang 3. jenis pengetahuan yang akan dikelola dan SS S RR TS STS diciptakan di dalam organisasi Manajemen puncak mempunyai kebijakan supaya semua jenis pengetahuan baik tacit 4. SS S RR TS STS maupun explicit dapat didokumentasikan dengan baik Manajemen puncak mempunyai kebijakan untuk 5. mengoptimalkan seluruh potensi pengetahuan SS S RR TS STS yang dimiliki oleh para karyawan II. Technological Infrastructure : mengetahui sejauh mana kesiapan infrastruktur teknologi informasi di dalam mendukung implementasi manajemen pengetahuan dan mempertinggi dampak implmentasi KM Media KM online dapat diakses dengan cepat 1 SS S RR TS STS dan jarang downtime Media KM Online menyediakan fasilitas untuk melakukan pencarian baik 2 SS S RR TS STS informasi/pengetahuan maupun orang/pakar di bidang tertentu 70
Media KM online sangat mudah digunakan dan SS S RR TS STS user friendly Para karyawan merasa puas karena media KM 4 online menyediakan informasi/pengetahuan yang SS S RR TS STS terkait dengan proses bisnis/tugas mereka Media KM online menyediakan 5 informasi/pengetahuan yang mendukung SS S RR TS STS pengambilan keputusan Media KM online menyediakan informasi/pengetahuan yang merangsang 6 SS S RR TS STS munculnya pengetahuan baru dan gagasan inovatif Media KM online menyediakan informasi dan 7 pengetahuan secara lengkap, actual/uptodate dan SS S RR TS STS terklasifikasi Media KM online telah memudahkan para 8 SS S RR TS STS karyawan untuk melakukan sharing pengetahuan Para karyawan sering menggunakan 9 informasi/pengetahuan yang ada di media KM SS S RR TS STS online untuk membantu tugas-tugas kerja mereka Media KM online telah dilengkapi system 10 pengaman/security sehingga tidak sembarang SS S RR TS STS pengetahuan dapat diakses dengan mudah III. Methodology: mengetahui tahapan-tahapan yang dilakukan oleh perusahaan di dalam mendesain dan mengimplementasikan manajemen pengetahuan Perusahaan memiliki prosedur untuk 1. meningkatkan value/nilai dari suatu pengetahuan SS S RR TS STS yang telah dimiliki oleh perusahaan Perusahaan memliki prosedur untuk melakukan 2 evaluasi dan pengukuran kinerja implementasi SS S RR TS STS manajemen pengetahuan Perusahaan memiliki prosedur untuk 3. mengidentifikasi kebutuhan pengetahuan di suatu SS S RR TS STS unit kerja tertentu Perusahaan memiliki prosedur untuk mengevaluasi tingkat partisipasi keterlibatan 4. SS S RR TS STS karyawsan di dalam proses implementasi manajemen pengetahuan Perusahaan memiliki prosedur untuk 5. menuangkan pengetahuan yang dimiliki oleh SS S RR TS STS karyawan ke dalam bentuk tulisan IV. Organizational structure : untuk mengetahui bagaimana perusahaan menetapkan tugas, otoritas dan tanggung jawab kepada karyawan baik secara individual maupun kelompok (task force/gugus tugas) terkait dengan implementasi manajemen pengetahuan Perusahaan telah menetapkan spesifikasi, 1. deskripsi tugas dan tim pelaksana terkait dengan SS S RR TS STS manajemen pengetahuan 3
71
Manajemen pengetahuan ditangani oleh divisi/unit kerja tertentu sehingga KM mampu SS S RR TS STS dikelola secara mandiri dan profesional Anggota tim implementasi KM terdiri dari para 3. karyawan yang berdedikasi dan berpengetahuan SS S RR TS STS tinggi Anggota tim implementasi KM berasal dari lintas 4. SS S RR TS STS unit kerja V. Organizational culture : Core beliefs, norma, value dan kebiasaan social yang dapat mengarahkan individu karyawan untuk bertindak dan berperilaku di dalam perusahaan Aktivitas melakukan sharing pengetahuan telah 1. SS S RR TS STS menjadi budaya di perusahaan Perusahaan memiliki berbagai media pertemuan 2. untuk melakukan sharing pengetahuan secara SS S RR TS STS tatap muka Aktivitas menuangkan pengetahuan yang bersifat 3. tacit ke dalam bentuk tulisan telah menjadi SS S RR TS STS budaya perusahaan Antar para karyawan terjalin sikap saling percaya 4. sehingga memudahkan proses sharing SS S RR TS STS pengetahan Para karyawan merasa bahwa pengetahuan adalah tidak semata-mata milik individu 5. SS S RR TS STS karyawan tetapi pengetahuan adalah asset yang dimiliki oleh perusahaan Para karyawan merasa bahwa pengetahuan bukanlah alat untuk meraih kekuasaaan/pengaruh 6. SS S RR TS STS sehingga harus disimpan dan dimiliki oleh diri mereka sendiri Para karyawan memandang bahwa pengetahuan 7. adalah sumber daya yang penting untuk bersaing SS S RR TS STS dengan perusahaan yang lain Para karyawan merasa terbuka untuk menerima 8. SS S RR TS STS budaya dan pengetahuan yang baru VI. Motivation and reward : Tujuan organisasi tidak akan tercapai kecuali dengan menggabungkan antara konsep motivasi dan reward/penghargaan. Pemberian motivasi dapat dilakukan melalui penghargaan, visibility dan inclusion of knowledge performance di dalam penilaian kinerja dan pemberian insentif Pemberian insentif disesuaikan dengan intensitas dan kualitas pengetahuan yang telah disharing 1. SS S RR TS STS oleh karyawan yang bersangkutan kepada rekan kerja yang lain Pemberian motivasi dan insentif akan meningkatkan komitmen dan kinerja karyawan 2. SS S RR TS STS di dalam melakukan aktivitas manajemen pengetahuan 3. Para karyawan mendapatkan coaching untuk SS S RR TS STS 2.
72
meningkatkan pengetahuan dan kompetensi dari pihak manajemen (general manajer,/manajer/superintendent dll) Perusahaan mengadakan training/pelatihan 4. secara rutin untuk meningkatkan motivasi dan SS S RR TS STS kemampuan melakukan sharing pengetahuan VII. Staff retirement : Purna tugasnya karyawan dari masa baktinya di dalam perusahaan, yang berakibat pada hilangnya expertise dan experience yang dimiliki oleh perusahaan Ada karyawan yang pensiun dini dari perusahaan 1. karena merasa pengetahuan yang dimilikinya SS S RR TS STS kurang dihargai secara semestinya Perusahaan kehilangan asset pengetahuan karena 2. karyawan yang pension dini belum melakukan SS S RR TS STS sharing pengetahuan terlebih dahulu Proses bisnis perusahaan menjadi terganggu 3. karena adanya karyawan berpengetahuan tinggi SS S RR TS STS yang mengajukan pension dini dari perusahaan Perusahaan kehilangan asset pengetahuan karena 4. karyawan yang keluar, belum menuliskan SS S RR TS STS pengetahuan yang dimilikinya. VIII. Ownership of problem : Karyawan harus mempunyai rasa memiliki (ownership) dan tanggung jawab terhadap kesuksesan implementasi manajemen pengetahuan baik mereka telah diberi tugas yang jelas Para karyawan merasa memiliki rasa tanggung 1. jawab terhadap kesuksesan implementasi SS S RR TS STS manajemen pengetahuan Para karyawam selalu mendapatkan informasi mengenai kemajuan implementasi manajemen 2. SS S RR TS STS pengetahuan baik melalui media KM online maupun majalah perusahaan Para karyawan bersiap aktif dan positif di dalam 3. SS S RR TS STS setiap aktivitas bersama sharing pengetahuan IX. Staff defection : Kejadian keluarnya karyawan dengan skill dan keterampilan tinggi dari perusahaan. Kejadian ini perlu diantisipasi dengan pemberian motivasi dan reward yang sesuai dan tepat Ada karyawan yang luar dari perusahaan karena 1. merasa pengetahuan yang dimilikinya kurang SS S RR TS STS dihargai secara semestinya Perusahaan kehilangan asset pengetahuan karena 2. karyawan yang keluar belum melakukan sharing SS S RR TS STS pengetahuan terlebih dahulu Proses bisnis perusahaan menjadi terganggu 3. karena adanya karyawan berpengetahuan tinggi SS S RR TS STS yang memutuskan keluar dari perusahaan Perusahaan kehilangan asset pengetahuan karena 4. karyawan yang keluar, belum menuliskan SS S RR TS STS pengetahuan yang dimilikinya terlebih dahulu 73
74
