BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Tujuan Penelitian Berdasarkan masalah-masalah yang telah dirumuskan, maka tujuan penelitian ini adalah untuk memaksimalkan keuntungan distributor produk AMDK di wilayah Jakarta dengan memprediksi permintaan menggunakan Metode Peramalan dan mengatur komposisi pengiriman produk hasil peramalan menggunakan Linear Programming, serta menyampaikan hasil penelitian ini kepada distributor di wilayah Jakarta.
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian pertama dilakukan di Pabrik AMDK di kawasan industri yang berada di wilayah Cibinong, Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Pemilihan pabrik tersebut dilakukan denganpertimbangan lokasi pabrik yang strategis karena tidak terlalu jauh dari Jabodetabek namun masih mendapatkan pasokan air baku dari sumber mata air Ciburial, Bogor. Penelitian kedua dilakukan di distributor di wilayah Palmerah, dengan pertimbangan distibutor pada wilayah tersebut merupakan distributor dengan penjualan terbesar untuk area penjualan wilayah Jakarta Raya (Jabodetabek). 56
57
Waktu penelitian dilaksanakan selama 3 (tiga) bulan, dimulai pada bulan Oktobertahun 2014 sampai dengan bulan Desember tahun 2014.
3.3 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Penelitian Kuantitatif, dengan menggunakan Metode Eksperimen One Group Pretest-Posttest. Metode ini dipilih karena sesuai dengan tujuan penelitian yang ingin dicapai, yakni memaksimalkan keuntungan distributor produk AMDK di wilayah Jakarta dengan mengatur komposisi pengiriman produk dibandingkan dengan keuntungan distributor produk AMDK di wilayah Jakarta tanpa mengatur komposisi pengiriman produk.
3.4 Metode Pengambilan Data Metode pengambilan data dilakukan dengan cara pengamatan dan pengukuran langsung, penelusuran data masa lalu (literatur), serta wawancara (interview), juga dilakukan secara menyeluruh (sensus) dan sampling secara acak (random). Data yang diambil dalam penelitian ini meliputi : 1. Data aktual permintaan produk AMDK pada distributor di Palmerah, Jakarta dalam periode 24 (dua puluh empat) bulan dari bulan Oktober tahun 2012 sampai dengan bulan September tahun 2014. 2. Data tarif angkutan/biaya pengiriman produk AMDK dari PT. X di Cibinong, Bogor ke distributor di Palmerah, Jakarta. 3. Data kapasitas muat produk AMDK pada truk jenis fuso.
58
4. Data kapasitas gudang pada distributor di Palmerah, Jakarta 5. Data struktur harga produk AMDK untuk distributor, grosir dan retail/eceran di wilayah Jakarta, 6. Data ukuran setiap jenis produk AMDK. 7. Data berat setiap jenis produk AMDK.
3.5 Tahapan Metodologi Penelitian
PenelitianPendahuluan Penelitian Pendahuluan : Adanya produk AMDK yang tidak terkirim sesuai dengan permintaan distributor Sehingga menyebabkan kehilangan potensi keuntungan distributor. Mencari penyebab tidak terkirimnya produk AMDK tersebut.
Identifikasi Masalah : Penyebab tidak terkirimnya produk AMDK dikarenakan : - Tidak adanya data forecast permintaan dari distributor. - Adanya batasan kapasitas muatan dari truk angkutan - Adanya batasan kapasitas gudang distributor - Tidak adanya rumusan yang tepat untuk komposisi produk yang dikirim dalam 1 truk
Hipotesa Masalah : Membuat forecast permintaan produk AMDK untuk distributor Menentukan rumusan komposisi produk yang maksimal untuk setiap pengiriman produk AMDK, dengan mempertimbangkan batasan kapasitas muat, kapasitas gudang, dan permintaan harian. Mengatur pola pengiriman berdasarkan komposisi produk yang dikirim dan disesuaikan dengan forecast permintaan bulanannya.
59
Pengumpulan data Pengumpulan Data Data aktual permintaan distributor AMDK wilayah Palmerah, Jakarta Data tarif angkutan Data kapasitas muat truk jenis fuso Data kapasitas gudang distributor Data struktur harga AMDK wilayah Jakarta Data berat setiap jenis produk AMDK Data ukuran setiap jenis produk AMDK
Pengolahan data
Menghitung seasonal index Menentukan trend dari data permintaan aktual (menggunakan MS Exce lData Analysis) Menentukan persamaan regresi linear dari data permintaan aktual(menggunakan MS Excel Data Analysis) Menentukan nilai trend menggunakan persamaan regresi linear Menentukan nilai forecast dengan nilai trend dan seasonal index sebagai faktor koreksi
Mengukurakurasi forecast Mencari nilai RSFE (Run Sum Forecast Error) Mencari nilai MAD (Mean Absolut Deviation) Mencari nilai Tracking Signal Mencari keuntungan distributor (Rp/karton) untuk setiap jenis produk AMDK Memasukkan formula keuntungan distributor Z (maksimal) menggunakan MS Excel Memasukkan formula ukuran setiapp roduk AMDK dan batasan maksimal kapasitas gudang distributor Masukkan formula beratsetiap produk AMDK dan batasan maksimal kapasitas muat truk jenis fuso Masukkan formula kebutuhan produk AMDK dan batasan maksimal forecast permintaan bulanan Masukkan formula permintaan produk AMDK dan batasan minimal forecast permintaan harian Mengolah formula-formula tersebut diatas dengan menggunakan MS Excel Data Solver, sehingga didapatkan komposisi produkyang maksimal untuk sekali pengiriman.
60
Analisis Data Forecast permintaan bulanan yang didapatkan digunakan sebagai acuan untuk mengatur rencana pengiriman. Dari forecast permintaan bulanan bisa didapatkan forecast permintaan harian. Komposisi produk dari hasil perhitungan linear programming, dapat digunakan sebagai acuan untuk setiap pengiriman. Pembuatan model pola pengiriman berdasarakan komposisi produk dan forecast permintaan bulanan. Membandingkan model pola pengiriman yang baru dengan model pola pengiriman yang lama terhadap peningkatan keuntungan distributor.
3.6 Flow Chart Metodologi Penelitian Flow chart metodologi penelitian ini disampaikan pada lampiran namun masih menjadi bagian dari bab ini.