De nieuwe SESvariabele: cleaning en constructie
13 oktober 2010
Inleiding Enkele problemen met de SESvariabele die geconstrueerd werd op basis van de oudervragenlijst 2002-2003 (met aanvulling van de oudervragenlijsten uit het schooljaar 2003-2004 en 2004-2005) leiden tot de beslissing een nieuwe SESvariabele te construeren. Deze vernieuwde SESvariabele is enkel geconstrueerd voor de data van de oudervragenlijst 2006-2007. Voor de data van de oudervragenlijsten 0203, 0304 en 0405 is dit nog niet gebeurd. Op een bijeenkomst van de SESwerkgroep op 27/10/2009 (zie verslag) kwamen volgende problemen ter sprake: -
-
een variabele is in het beste geval ordinaal (vb. Beroepen) maar men doet of ze continu zijn in factoranalyse. Opleidingsniveau staat bijvoorbeeld (maar) in vijf categorieën (mogelijk probleem: hogere graad secundair onderwijs BSO wordt zomaar gelijkgesteld met de hogere graden secundair onderwijs ASO en TSO) Opleidingsniveau vader en moeder grote discrepantie: wat doe je daarmee? Gewoon het gemiddelde nemen? Nee! Opleidingsniveau van de grootouders wordt niet meer opgenomen, enkel van de ouders. Dit is alleen voor de onderzoekers die intergenerationele interesses hebben. Hoogste opleidingsniveau van ouders is een samengestelde variabele. Allochtone ouders weten vaak niet wat TSO-BSO is… Waarom gezinssamenstelling opnemen als SES-indicator? Laadt hoog op eerste factor maar inhoudelijk niet logisch. Wat is je interesse? Onderzoekers van HIVA: vooral geïnteresseerd in de afzonderlijke componenten van SES en dus niet in één samengestelde variabele. Dit in tegenstelling tot CO&E onderzoekers die eerder op zoek zijn naar zo’n samengestelde variabele omdat dit veel beter werkbaar is in het kader van multilevel analyses.
1 Keuze van de variabelen Er werd besloten om (net zoals bij de oude SESvariabele) enkel variabelen te gebruiken die verwijzen naar het sociale en economische kapitaal van het gezin. Het cultureel kapitaal (bijvoorbeeld etniciteit, thuistaal, media,...) wordt buiten beschouwing gelaten omdat dit eventueel door de school kan beïnvloed worden. Bovendien leidt de opname van meer variabelen tot een hogere kans op missing values, en moeten we streven naar een zo spaarzaam mogelijk model. Uiteindelijk werd beslist volgende variabelen op te nemen: - Opleidingsniveau moeder en vader
1
Hoogst behaalde diploma van elk van de ouders -
Buitengewoon lager onderwijs Gewoon lager onderwijs Lager buitengewoon secundair onderwijs Lager beroepssecundair onderwijs Lager technisch secundair onderwijs Lager kunstsecundair onderwijs Lager algemeen vormend secundair onderwijs Hoger buitengewoon secundair onderwijs Hoger beroepssecundair onderwijs Hoger technisch secundair onderwijs Hoger kunstsecundair onderwijs Hoger algemeen vormend secundair onderwijs Hoger onderwijs: HOKT Hoger onderwijs: HOLT Hoger onderwijs: universiteit
- Arbeidssituatie vader en moeder
Wat is de arbeidssituatie van de ouders? (indien in ziekte- of bevallingsverlof de situatie daarvoor aangeven)
-
Doet het huishouden, zorgt voor het gezin Verricht voltijds betaald werk Verricht deeltijds betaald werk: hoeveel % Is werkloos Is gepensioneerd (ook brugpensioen, prepensioen) Is arbeidsongeschikt (invaliditeit, ziekte) Heeft loopbaanonderbreking, tijdskrediet,… Volgt voltijds dagonderwijs Andere …
-
Ongeschoolde arbeider Geschoolde arbeider Lagere bediende, Hogere bediende, Werkzaam in het onderwijs: basis- of secundair onderwijs Werkzaam in het onderwijs: hoger onderwijs of universiteit Landbouwer Klein zelfstandige Ondernemingsleider Groothandelaar Vrij beroep Directiekader Andere loontrekkend beroep: … Niet van toepassing: nooit een beroep uitgeoefend
-
Minder dan 1000 euro Tussen 1000 euro en 2000 Tussen 2000 euro en 3000 Tussen 3000 euro en 4000 Tussen 4000 euro en 5000 Meer dan 5000 euro
-
Neen Ja, woning (die u zelf betrekt) Ja, andere woning(en) Ja, appartement(en) Ja, studio(‘s) Ja, grond(en) Ja, andere eigendommen:…
- Tewerkstelling vader en moeder
Wat is het huidige beroep van elk van de ouders of welk beroep werd het laatst uitgeoefend?
- Inkomen
In welke categorie situeert zich het gezamenlijk netto maandinkomen van het huishouden, alle mogelijke inkomsten meegerekend?
euro euro euro euro
- Eigendommen Bezit uw gezin eigendommen (onroerend goed)?
2
2 Cleaning oudervragenlijst 2.1) Variabele: beroepencategorie (v_22) a) aanvulling missings Een heel deel respondenten heeft op vraag 22 (‘huidig beroep’) geen antwoord gegeven. Op basis van voornamelijk de gegevens inzake de functie, het takenpakket en het aantal personen onder de leiding van de respondent (v_23 voor moeder en v_24 voor vader) kunnen deze gegevens soms aangevuld worden. Beslissingsregels: voornamelijk proberen te kijken naar de inhoud van de job (focus op moeilijkheid en verantwoordelijkheid) 1 Heeft de respondent betalend personeel onder zijn/haar leiding? Ja directiekader, tenzij functie en/of omschrijving anders doen vermoeden hoger bediende/geschoolde arbeider 2 Staat er in de functie het niveau bij? vb A1 hoger bediende A2 lager bediende 3 Taken Leidinggevend? idem 1 Verantwoordelijkheid / coördinerende functie /… hoger bediende/geschoolde arbeider 4 Extra - verpleging en sociaal werkers: indien geen verdere specificatie bij taken hebben we gebruik gemaakt van het diploma: hoger onderwijs/univ = hoger bediende; anders lager bediende. - bepaalde beroepen kunnen zowel als bediende of als arbeider uitgeoefend worden (afhankelijk van de werkgever). We hebben ervoor gekozen om hierbij vooral naar het imago van deze beroepen te kijken. Bijvoorbeeld: een technieker beschouwen we als een arbeider, ook al kan deze persoon ook onder een bediendencontract werken. - Militairen: indien mogelijk hebben we deze personen ingedeeld zoals hoger omschreven (en hen ingedeeld zoals niet-militairen). Verder hebben we naar de officiele functie gekeken: officiers = directiekader, onderofficiers = hoger bediende, soldaat/matroos = lager bediende (naar analogie met werknemers bij de politie). Wel hebben we steeds naar het takenpakket en het aantal personen onder hun leiding gekeken om na te gaan of de indeling gerechtvaardigd is. - Leraars/ docenten in het volwassenonderwijs indien mogelijk gelijkgesteld met hoguniv/bassecon adhv het vak dat ze doceren. In bijlage een overzicht van de beroepen en in welke categorie ze werden ondergebracht.
b) Algmene check van de antwoorden Voor de respondenten die deze vraag wel ingevuld hadden, werd (grof) nagegaan of zij zichzelf juist ingedeeld hadden. Er werd nagegaan wat veel voorkomende fouten waren, en deze werden verbeterd. Bijvoorbeeld: - Een aantal kleine zelfstandigen gaven aan een vrij beroep uit te oefenen - niet-onderwijzend personeel werkzaam in het onderwijs (administratieve kracht, poetsvrouw,…) categoriseerde zichzelf vaak onder bassecon of hoguniv
3
punten a en b werden op alle oudervragenlijsten (0203, 0304, 0405 en 0607) toegepast c) Categorie ‘Niet van toepassing’ Indien een respondent deze vraag leeg heeft gelaten in 0203/0304/0405 en in de vragenlijst 0607 hierop ‘NVT, nooit een beroep uitgeoefend’ heeft geantwoord, werd de missing uit de vroegere vragenlijst vervangen door ‘NVT’. d) Eenvormigheid naamgeving Tussen en binnen vragenlijsten werd voor eenvormigheid van de naamgeving van de categorieën gezorgd.
2.2) Andere variabelen: hoogst behaalde diploma (v_20) en arbeidssituatie (v_21). Eenvormigheid naamgeving Hoogst behaalde diploma: GEEN= Geen diploma - LO ALG = Lager Onderwijs (niet nader gespecifieerd) - LO = Gewoon Lager Onderwijs (ow) - BLO = Buitengewoon Lager Ow - LSO ALG = Lager Secundair Ow (niet nader gespecifieerd) - LBSO = Lager Beroepssecundair Ow - LTSO = Lager Technisch Secundair Ow LKSO = Lager Kunstsecundair Ow - LASO = Lager Algemeen vormend Secundair Ow - LBUSO = Lager Buitengewoon Secundair Ow - HSO ALG = Hoger Secundair Ow (niet nader gespecifieerd) HBSO = Hoger Beroepssecundair Ow - HTSO = Hoger Technisch Secundair Ow - HKSO = Hoger Kunstsecundair Ow - HASO = Hoger AlgemeenVormend Secundair Ow - HBUSO = Hoger Buitengewoon Secundair Ow - SO ALG = Secundair Onderwijs (niet nader gespecifieerd) -HO ALG = Hoger Ow (niet nader gespecifieerd) - HOKT = Niet-universitair Hoger Ow Korte type - HOLT = Niet-universitair Hoger Ow Lange type - UNIV = Universitair Ow - 9999 = Leeg of Ongeldig - 7777 = de vraag werd niet gesteld (het gaat om een éénoudergezin én de bevraagde ouder heeft deze vraag niet ingevuld voor de andere ouder) Vragenlijsten 0203/0304/0405: bij de anderstalige vragenlijsten zijn de keuzemogelijkheden beperkter: LO ALG - LSO ALG - HSO ALG - HOBU - UNIV Arbeidssituatie: HH = Huishouden VOLBET = voltijds betaald DEELBET = deeltijds betaald werk WERKLOOS = werkloos PENSIOEN = gepensioneerd AON = arbeidsongeschikt LOOPON = Loopbaanonderbreking DAGOND = volgt volledig dagonderwijs DEELLOOP= Deeltijds loopbaanonderbreking 9999 = Leeg of Ongeldig 7777 = de vraag werd niet gesteld (het gaat om een éénoudergezin én de bevraagde ouder heeft deze vraag niet ingevuld voor de andere ouder)
4
Aanvullen missings? Bepaalde antwoorden van respondenten zijn te algemeen (bijvoorbeeld: ‘arbeider’ zonder specificatie geschoold/ongeschoold) en het is niet altijd mogelijk om antwoorden op andere vragen te gebruiken voor aanvullingen. Kunnen we dan de informatie van de vroegere (0203)/latere(0607) meting overnemen? PROBLEEM! Je kan er niet zomaar vanuitgaan dat de situatie niet gewijzigd is. we vullen niet aan 2.3) Overlap respondenten vragenlijsten 0203, 0304, 0405 De oudervragenlijst werd de eerste keer afgenomen in 0203. De vragenlijsten van 0304 en 0405 zijn bedoeld als aanvulling voor respondenten die nog geen vragenlijst ingevuld hadden. In principe zou er dus geen overlap mogen zijn. Voor een beperkt aantal respondenten is dit toch het geval. 15 respondenten hebben een vragenlijst ingevuld zowel in 0203 als in 0304; 15 respondenten hebben een vragenlijst ingevuld in 0304 en 0405. De antwoorden stemmen niet steeds overeen. (Zie bijlage 2 voor de leerlingID’s). Mogelijkheden: vroegste meting nemen (bedoeling was om vl in 0203 in te vullen) Laatste meting nemen (correcter?) Hoogste antwoord nemen (voor vb diploma) Omdat we voor alle respondenten dezelfde regels moeten hanteren (ook wat betreft tijdstip invullen vragenlijst), nemen we de vroegste meting.
2.4) Eerste codering voor het maken van de SES-variabele Diploma hoogstmoeder="GEEN" hoogstmoeder='BLO' hoogstmoeder='LO' hoogstmoeder='LO ALG' hoogstmoeder='LBUSO' hoogstmoeder='LBSO' hoogstmoeder='LTSO' hoogstmoeder='LKSO' hoogstmoeder='LASO' hoogstmoeder='LSO ALG' hoogstmoeder='HBUSO' hoogstmoeder='HBSO' hoogstmoeder='HTSO' hoogstmoeder='HKSO' hoogstmoeder='HASO' hoogstmoeder='HSO ALG' hoogstmoeder='SO ALG' hoogstmoeder='HOKT' hoogstmoeder='HOLT' hoogstmoeder='HOBU' hoogstmoeder='UNIV'
then hoogstmoeder_1=0; then hoogstmoeder_1=1; then hoogstmoeder_1=2; then hoogstmoeder_1=3; then hoogstmoeder_1=4; then hoogstmoeder_1=5; then hoogstmoeder_1=6; then hoogstmoeder_1=7; then hoogstmoeder_1=8; then hoogstmoeder_1=9; then hoogstmoeder_1=10; then hoogstmoeder_1=11; then hoogstmoeder_1=12; then hoogstmoeder_1=13; then hoogstmoeder_1=14; then hoogstmoeder_1=15; then hoogstmoeder_1=16; then hoogstmoeder_1=17; then hoogstmoeder_1=18; then hoogstmoeder_1=19; then hoogstmoeder_1=20;
5
hoogstmoeder='HO ALG' Missing: 7777, 9999
then hoogstmoeder_1=21;
Huidig beroep huidigberoepmoeder="NVT" huidigberoepmoeder='ONGESARB' huidigberoepmoeder='GESARB' huidigberoepmoeder='ARBEID' huidigberoepmoeder='LABED' huidigberoepmoeder='BASSECON' huidigberoepmoeder='LANDB' huidigberoepmoeder='KZELFST' huidigberoepmoeder='HOGUNIV' huidigberoepmoeder='ONDERWIJS' huidigberoepmoeder='HOBED' huidigberoepmoeder='BEDIENDE' huidigberoepmoeder='DIR' huidigberoepmoeder='ONDLEID' huidigberoepmoeder='GROOTH' huidigberoepmoeder='VRIJ' Missing: 7777, 9999, ANDERLOON
then huidigberoepmoeder_1=0; then huidigberoepmoeder_1=1; then huidigberoepmoeder_1=2; then huidigberoepmoeder_1=3; then huidigberoepmoeder_1=4; then huidigberoepmoeder_1=5; then huidigberoepmoeder_1=6; then huidigberoepmoeder_1=7; then huidigberoepmoeder_1=8; then huidigberoepmoeder_1=9; then huidigberoepmoeder_1=10; then huidigberoepmoeder_1=11; then huidigberoepmoeder_1=12; then huidigberoepmoeder_1=13; then huidigberoepmoeder_1=14; then huidigberoepmoeder_1=15;
Tewerkstelling tewerkmoeder="HH" then tewerkmoeder_1=0; tewerkmoeder='AON' then tewerkmoeder_1=1; tewerkmoeder='DAGOND' then tewerkmoeder_1=2; tewerkmoeder='PENSIOEN' then tewerkmoeder_1=3; tewerkmoeder='WERKLOOS' then tewerkmoeder_1=4; tewerkmoeder='LOOPON' then tewerkmoeder_1=5; tewerkmoeder='DEELBET' then tewerkmoeder_1=6; tewerkmoeder='DEELLOOP' then tewerkmoeder_1=7; tewerkmoeder='VOLBET' then tewerkmoeder_1=8; tewerkmoeder='BET' then tewerkmoeder_1=9; Missing: 7777, 9999, ANDER Tabellen inkomen: Inkomstcategorie 1 = < 1000 euro 2 = 1000 - 2000 euro 3 = 2000 - 3000 euro 4 = 3000 - 4000 euro 5 = 4000 - 5000 euro 6 = > 5000 euro 7777 = de vraag werd niet gesteld (mondelinge afname) Voor de gehercodeerde variabele zijn de categorieën 0 (<1000 euro) tem 5 (> 5000 euro) gebruikt. Eigendommen 1= ja 0= nee
6
Garage 1=ja 0=nee Gronden 1=ja 0=nee Woning (dit zijn ook appartementen/studio’s/kamers) 1=ja 0=nee Opmerking In de vragenlijst 0607 waren de categorieën eigendommen anders ingedeeld nl 1)‘woning die u zelf betrekt’, 2)‘andere woning(en), 3)‘appartement(en)’, 4)‘studio(‘s)’, 5)‘grond(en)’ en 6)‘andere’. Voor het aanmaken van de SESvariabelen zijn categorieën 1 tem 4 samengenomen (‘woning’) en werd de variabele ‘garage’ gemaakt door te kijken of de respondent dit antwoord bij ‘andere’ had gegeven. Bovendien werd een variabele ‘andere_1’ aangemaakt: = 1 indien de respondent een ander eigendom heeft en niet aangaf dat dit een garage is.
3 Analyse in Mplus Op basis van de factoranalyse in Mplus (voor bestanden hieromtrent: zie map ‘Bestanden Mplus’) werden volgende beslissingen genomen: Eigendommen De categorie ‘garage’ voegt geen informatie toe en wordt dus weg gelaten uit de analyse. De variabele ‘eigendom’ zal niet op zich gebruikt worden, enkel de subcategorieën, onderverdeeld als volgt: 1) woning/studio/appartement (incl ‘andere’ = handelspand/woning/…) 2) grond (incl ‘andere’ = grond, domein,…) 3) geen eigendom of overigen (vb garage-eigenaars) (opm: in totaal hebben maar 7 respondenten enkel een garage) Eigendommen: 2 dummyvariabelen ‘woning’ (omvat woning, studio, appartement, handelspand,…) en grond.
Diploma, huidig beroep en tewerkstelling Keuze tussen nominale variabelen (dummy’s) en ordinale variabelen. Voor de variabelen ‘huidig beroep’ en ‘tewerkstelling’ is het heel moeilijk om zelf een rangordening aan te brengen. Voor ‘diploma’ is dit iets eenvoudiger, doch ook hier is het niet steeds duidelijk (bijvoorbeeld wat met kunstsecundair onderwijs, buitengewoon onderwijs,…). Uit analyses blijkt dat de correlatie tussen een SESvariabele obv nominale variabelen en een SESvariabele obv ordinale variabelen zeer hoog is (.98). We opteren voor de SESvariabele geconstrueerd obv 3 nominale variabelen, zo leggen we zelf zo weinig mogelijk rangordening op.
7
Opmerking Ook bij gebruik van nominale variabelen moeten we hercoderen. Bepaalde antwoordcategorieën komen zeer weinig voor, dit werkt niet in Mplus, we moeten dus categorieën samenvoegen. Zie verder voor uiteindelijke codering.
4 Uiteindelijke codering van de variabelen voor de aanmaak van de SESvariabele Alle variabelen behalve inkomencategorie worden beschouwd als nominaal. Voor de variabelen diploma en huidig beroep hebben we 11 dummyvariabelen, voor de variabele tewerkstelling 6 en voor de variabele eigendommen 2 dummyvariabelen. DIPLOMA 0 -> geen diploma (0) 1 -> buitengewoon lager onderwijs (1) – gewoon lager onderwijs (2) – lager onderwijs/niet gespecificeerd (3) – lager buitengewoon secundair onderwijs (4) 2-> lager beroepssecundair onderwijs (5) – hoger buitengewoon secundair onderwijs (10) 3 -> lager technisch secundair onderwijs (6) – lager kunst secundair onderwijs (7) – lager secundair onderwijs/niet gespecificeerd (9) 4 -> lager algemeen secundair onderwijs (8) 5 -> hoger beroepssecundair onderwijs (11) 6 -> hoger technisch secundair onderwijs (12) – hoger kunst secundair onderwijs (13) – hoger secundair onderwijs/niet gespecificeerd (15) 7 -> hoger algemeen secundair onderwijs (14) 8 -> hoger onderwijs/korte type (17) – hoger onderwijs/univ/niet gespecificeerd (21) 9 -> hoger onderwijs/lange type (18) 10 -> universitair onderwijs (20) Niet gespecificeerde categorieën hebben we bij ‘middelste’ categorie gezet om normale foutverdeling te bekomen (uitgangspunt: niet gespec gelijk verdeeld over 3 categorieën) HUIDIG BEROEP 0 -> niet van toepassing, nooit beroep uitgeoefend (0) 1 -> ongeschoolde arbeider (1) – arbeider, niet gespecifieerd (3) 2 -> geschoolde arbeider (2) 3 -> lager bediende (4) 4 -> onderwijzend personeel basis- en secundair onderwijs (5) 5 -> landbouwer (6) – kleine zelfstandige (7) 6 -> hoger bediende (10) 7 -> onderwijzend personeel hoger onderwijs en universiteit (8) 8 -> directiekader (12) 9 -> ondernemingsleider (13) – groothandelaar (14) 10 -> vrij beroep (15) TEWERKSTELLING 0 -> Huishouden (0) 1 -> Arbeidsongeschikt (1) 2 -> Werkloos (4) 3 -> Dagonderwijs, loopbaanonderbreking, pensioen (2, 5, 3) 4 -> deeltijds werkend (6) 5 -> Voltijds werkend (8)
8
EIGENDOMMEN 2 dummyvariabelen: woning en grond. INKOMSTCATEGORIE 0 = < 1000 euro 1 = 1000 - 2000 euro 2 = 2000 - 3000 euro 3 = 3000 - 4000 euro 4 = 4000 - 5000 euro 5 = > 5000 euro
9
Bijlage 1: overzicht beroepen binnen de categorieën Directiekader -
Alles waarvan de titel wijst op een kaderfunctie: dienstverantwoordelijke/-hoofd, manager, chef, directeur, director, staffunctie, vice-president verkeersleidster projectverantwoordelijke politie: hoofdinspecteur (+ inspecteur met vermelding ‘directie’) piloot – gezagvoerder Uitbater café/cafetaria Volksvertegenwoordiger Vlaams Parlement Majoor piloot
Hoger bediende -
psychologe/kinesist/… in dienstverband consultant/advisor politie: rechercheur, inspecteur jongerenpastor boekhouder opvoeder met coördinerende taken grafische ontwerper secretaris data-analist scheepsvaartbegeleider piloot IT-architect Ergotherapeut Verpleegkundige A1/met coördinerende/verantwoordelijke taken Stewardes/schoonheidsspecialist met personeel onder zich Laborant (-assistent supervisor) Museumgids met een verantwoordelijk en/of complex takenpakket Administratie/secretariaat met een verantwoordelijk en/of complex takenpakket Informaticus Vertaler Diëtiste – ontwikkelen voorlichtingsmateriaal voor allochtonen Assistent personeelscomité Medewerker internationale betrekkingen Justitie-assistent Landschapsdeskundige Financieel verantwoordelijke Erfenisregistratie (Handels)vertegenwoordiger met extra verantwoordelijkheid Bedrijfsjurist Accountmanager Belastingsconsulent (in dienstverband) Vroedvrouw Juriste Predikant
10
-
Bankadviseur Vormingsmedewerker Radarwaarnemer Rivierloods Gezondheidsinspecteur Waterklerk Scheepsdeskundige Sales Engineer Ingenieur Verantwoordelijke rechtsbijstand Verkeersleider (zonder personeel onder zich)
Lager bediende -
verkoopster uitvoerend personeel in de zorgsector (verzorgster, verpleger A2, opvoedster A2,…) brandweerman politie-agent treinbegeleider (handels)vertegenwoordiger, enkel verkoop Schooltoezichter Uitvoerend personeel in de administratieve sector Familiale, gezins-, bejaardenhelpster Kinderopvang (ev in schoolverband) Museumgids Medewerker jeugdcentrum met dienstverlenende taken Stempelkaartcontroleur Receptionist Importbediende Etalagist Inkoper Voetreflexologe Medisch secretaresse Zwemlerares (niet binnen het onderwijs) Schoolfotograaf Fitnessinstructeur/sporttrainer Yogalerares Rij-instructeur Penitentiair beambte
Geschoolde arbeider -
magazijnverantwoordelijke markeur loodgieter (tenzij indien kleine zelfstandige) elektricien controleur aan de haven chemie-arbeider schilder stielman
11
-
stoffeerder automechanieker slager lasser vloerder ploegbaas/werfleider garagist dakwerker kapper bouwvakker technieker inspecteur olie-industrie hoefsmid instructeur OCT OCMW Grondwerker Treinbestuurder (Banket)bakker Monteur Scheepswerktuigkundige
Ongeschoolde arbeider -
Poetsvrouw horeca-personeel (inclusief keukenpersoneel) beschutte werkplaats plukker postbode bandwerk metaalarbeider logistiekarbeider (portier) fabrieksarbeider stellingbouwer textielarbeider Kassa Naaister/stikster Magazijnarbeider Mijnwerker Bewakingsagent Logistieke hulp/medewerker/kracht Carrosier Chauffeur (taxi, vrachtwagen, (lijn)bus) Bloemist Onderhoudsman Kraanmachinist Visfileerder
Kleine zelfstandigen -
freelance technicus/productie schipper
12
-
onthaalmoeder (tenzij in dienstverband) Model
Vrije beroepen - architect - chirurg/dokter/radioloog - apotheker - rechter/procureur - bepaalde kunstenaars - choreograaf - journalist - zelfstandige tolk
Bijlage 2: respondenten met 2 vragenlijsten 0203 0304 001410 001697 003208 004239 004560 004609 004704 004720 004864 004963 004973 005525 005977 006741 007226
en 0304 0405 000059 001186 001188 005590 007664 007964 007967 007968 008233 008675 008679 008681 008682 008686 008691
en
13
