Data ProcessingPengolahan Data

Yulia Dwi Indriani | Data ProcessingPengolahan Data Copyright Yulia Dwi Indriani [email protected] http://jul1a_indria.staff.ipb.ac.id/2011/03/26/pengolahan-data/

Data ProcessingPengolahan Data

Pengolahan Data:

•Editing –memeriksa daftar pertanyaan yang telah diserahkan oleh para pengumpul data. –mengurangi kesalahan atau kekurangan yang ada di dalam daftar pertanyaan yang sudah diselesaikan sampai sejauh mungkin. •Kelengkapan jawaban •Keterbacaan tulisan •Kejelasan makna jawaban •Kesesuaian jawaban •Relevansi jawaban •Keseragaman satuan data

•Koding –mengklasifikasikan jawaban dari responden ke dalam katagori-katagori melalui pemberian kode/tanda (biasanya berbentuk angka). –ada 2 langkah: •Menentukan kategori-katagori yang akan digunakan; •Mengalokasikan jawaban-jawaban responden pada kategori-kategori tersebut.

•Tabulasi –Membuat tabel dari jawaban-jawaban yang diperoleh. •Menghitung frekuensi data dalam masing-masing kategori jawaban. Cara yang paling sederhana: mengijir (tallying)–Menyusun tabel distribusi frekuensi

•Analisis Data, Analisis hasil-hasil penelitian tidak selalu secara kuantitatif (statistik), metode-metode non-kuantitatif dapat berperan penting di dalam suatu analisis. •Untuk analisis kuantitatif (statistik): –Analisis Korelasi Teknik untuk menentukan sampai sejauh mana terdapat hubungan antara dua variabel. –Analisis Korelasi Berganda Teknik untuk menentukan hubungan antara lebih dari dua variabel –Analisis Korelasi Parsial Teknik untuk menentukan mana diantara berbagai variabel independen mempunyai pengaruh terbesar terhadap variabel dependent. Dengan catatan: apabila diketahui memang ada hubungan antara variabel-variabel tersebut.

Bentuk Laporan

page 1 / 5


•Perhatikan: –Sasaran; kepada siapa laporan hasil penelitian akan diberikan (masyarakat akademik, sponsor, masyarakat awam) –Berdasarkan sasaran, dibedakan menjadi 3 macam: 1.Laporan teknis komprehensif atau laporan ilmiah berat 2.Artikel hasil penelitian atau laporan ilmiah ringan 3.Laporan populer ringan

1.Laporan Ilmiah Berat –Disertasi, Tesis, Skripsi, atau laporan penelitian formal dari proyek-proyek penelitian yang tidak bersifat eksak, baik dalam arti kata-kata yang digunakan maupun dalam analisisnya. –Diuraikan tentang metode penelitian yang digunakan, asumsi-asumsi yang dipakai sebagai titik tolak penelitian, rumus-rumus statistika, rumus-rumus teori, tabel-tabel dan berbagai kurva. –Banyak menggunakan istilah-istilah asing misal: marginol propensity to consume, marginol propensity to import, profit margin, rate or return, dsb. Istilah-istilah ini terpaksa digunakan untuk menjamin ketetapan arti.

2.Laporan Ilmiah Populer –Dijumpai pada majalah ilmiah tertentu. –Bersifat ilmiah populer (mutu ilmiah tetap terjamin). –Masih digunakan istilah-istilah teknis dan istilah asing. –Penggunaan alat statistik, matematika dan grafik hampir tidak ada lagi.

3.Laporan Populer Ringan –Laporan hasil penelitian yang ditujukan pada masyarakat umum –Ringkas dan langsung berisi penemuan-penemuan penelitian, implikasi atau arti penemuan-penemuan tersebut. –Mudah dipahami, bahasa sederhana dan mudah dimengerti. –Sudah tidak menggunakan matematika, statistik dan grafik, serta istilah teknis dan asing. –Sering terdapat di surat kabar, ceramah-ceramah.

Oranisasi Laporan :

•Susunan harus logis: pembukaan, bagian analisis, dan bagian tambahan. •Struktur:

Bagian Pembukaan

page 2 / 5


–Judul –Kata Pengantar –Daftar Isi –Daftar Tabel –Daftar Gambar –Daftar Lampiran –

Bagian Analisis

A. Pendahuluan

1.Latar Belakang Masalah 2.Tujuan Penelitian 3.Kegunaan Penelitian 4.Perumusan Masalah 5.Hipotesis 6.Data Yang Diperlukan 7.Metode Penelitian yang digunakan a.Metode pengambilan sampel b.Metode pengumpulan data c.Sumber data 8.Metode analisis yang digunakan

B. Analisis Data

1.…….. 2.……… 3.…. Dst

C. Kesimpulan dan Saran

Bagian Tambahan

1.Lampiran 2.Daftar Kepustakaan.

Materi Laporan

•Penuhi syarat-syarat analitis, konsisten, dan ilmiah

page 3 / 5


A.Analitis

Suatu laporan yang hanya terbatas pada apa yang nampak dan terdengar saja adalah laporan yang bersifat deskriptif. Untuk mengubahnya menjadi analitis, maka peneliti harus menggali lebih dalam guna mengetahui apa yang terdapat di belakang fakta dari yang terlihat atau terdengar tersebut. Dengan kata lain harus meneliti hubungan sebab akibat antara fakta dan meneliti pula fakta-fakta yang menyertai terjadi suatu peristiwa.

B.Konsisten –Isi harus konsisten, ada kesesuaian antara baigan-bagian dalam laporan –Tidak ada pertentangan makna, harus ada kaitan satu sama lain.

C.Ilmiah -Laporan dibuat ilmiah (berdasarkan fakta)

D. Keseimbangan diantara masing-masing bagian laporan dari keseluruhan laporan, baik dalam jumlah halaman maupun dalam isi. Masing-masing bagian proporsional dengan bagian lain

Penyususnan Proyek Penelitian

•Berisi: –Pemikiran yang lengkap dan jelas serta cukup rinci –Segi-segi teoritis dan praktis dari penelitian (kerangka teori dan cara-cara bagaimana data akan dikumpulkan dan dianalisa) •Struktur –Judul –Latar Belakang (didukung oleh data dan atau logika yang mantap) –Perumusan Masalah (Pernyataan Masalah dan research question) –Kerangka Pemikiran (sederhana dan utuh, + schematic, data yang akan digunakan)

–Hipotesis

berasal dari sumber: pengalaman, pengamatan dan dugaan peneliti, hasil penelitian

page 4 / 5


yang terdahulu, teori-teori yang sudah terbentuk.

–Tujuan dan Kegunaan Penelitian

Tujuan secara umum dari penelitian.

Kegunaan penelitian memuat yang hendak dicapai oleh peneliti.

–Metode Penelitian •Skope penelitian, dengan metode-metode: –Sensus, pengamatan terhadap populasi –Survei, pengamatan terhadap sebagian populasi (sampel) –Studi kasus, pengamatan terhadap satu kasus secara intensif dan mendalam.

Dari ketiga cara ini harus dinyatakan pula alasannya.

•Jenis data yang diperlukan •Sumber data (data primer, data sekunder, responden) •Teknik sampling (cara menetapkan sampel, jumlah) •Alat pengumpul data (jenis dan alat pengumpul data) •Teknik Pengumpul data •Teknik Penganalisaan data (analisis tabel, linear programming, analisis statistik, dsb, dikemukakan secara singkat dan jelas).

page 5 / 5

Data ProcessingPengolahan Data

Recommend Documents