By : Paryono PP/Mydoc/Pyn/Data
DATA
Bahan mentah yang jika diolah dengan baik melalui berbagai analisis dapat melahirkan berbagai informasi Materi/kumpulan fakta yang dipakai untuk keperluan suatu analisa, diskusi, presentasi/tes statistik
Fakta dapat berupa status, informasi, keterangan dll PP/Mydoc/Pyn/Data
1
STRUKTUR DATA
PRIMER INTERNAL
SUMBER DATA SEKUNDER
EKSTERNAL
DATA
NOMINAL KUALITATIF DISKRET ORDINAL
SIFAT
INTERVAL
KUANTITATIF KONTINUM RASIO
PP/Mydoc/Pyn/Data
SKALA UKURAN D. DISKRIT, data yang diperoleh dari hasil menghitung/membilang NOMINAL Jenis data yang yang diperoleh dng cara kategorisasi/klasifikasi. Disebut data dikotomi , Cth; Jenis kelamin: Laki-laki - perempuan Ciri-ciri: - Posisi data setara - Tak bisa dilakukan operasi matematika(x,+,:,-) ORDINAL Data yang diperoleh dng cara kategorisasi/klasifikasi, tetapi diantara data tsb terdapat hubungan.
Cth: Tingkat pendidikan, Strata, kelas PP/Mydoc/Pyn/Data
2
Ciri – Ciri : - Posisi data tidak setara. - Tidak bisa dilakukan operasi matematik (x, :, +, -)
PP/Mydoc/Pyn/Data
D. KONTINUM, data yg diperoleh dari hasil pengukuran INTERVAL Data yang yang diperoleh dng cara pengukuran, dimana jarak dua titik pada skala sudah diketahui. Cth : 0 derajat Celcius Ciri-ciri: - Tak ada kategorisasi/pemeberian kode - Bisa dilakukan operasi matematika (x,+,:,-) RASIO Data yang diperoleh dng cara pengukuran, dimana jarak dua titik pd skala sudah diketahui dan mempunyai titik nol absolut.
PP/Mydoc/Pyn/Data Cth : TB, BB, Panjang kain dll.
3
Ciri-ciri: - Tak ada kategorisasi/pemberian kode ?????? - Bisa dilakukan operasi matematika (x,+,:,-) KEGUNAAN : mengetahui jenis data akan mempengaruhi pemilihan prosedur statistik yang akan digunakan. DATA KUANTITATIF
Parametrik
DATA KUALITATIF
Non Parametrik PP/Mydoc/Pyn/Data
DATA, apa yang diperhatikan ? TINGKATAN DATA
RASIO INTERVAL
KARAKTERISTIK AKURASI Ketepatan PRESISI Stabilitas VALIDITAS
ORDINAL NOMINAL PP/Mydoc/Pyn/Data
4
INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATA
PP/Mydoc/Pyn/Data
LANGKAH-LANGKAH PENGUMPULAN DATA
tahap Persiapan: -
Menentukan& merumuskan tujuan Menentukan metoda Menentukan teknik Pengumpulan Menyusun daftar pertanyaan Menentukan sasaran Menentukan tempat/jml responden Menentukan pelaksana
tahap pelaksanaan: - Pengumpulan data - Supervisi lapangan PP/Mydoc/Pyn/Data
5
SIMETRIS T.Pengumpulan data
WAWANCARA NON SOMETRIS
LANGSUNG OBSERVASI TAK LANGSUNG TEKNIK PENGUMPULAN DATA
TERBUKA ANGKET TERTUTUP CETAK DOKUMENTASI PP/Mydoc/Pyn/Data
GAMBAR REKAM
Angket ? Salah satu instrumen penelitian yang bertujuan untuk mengetahui pendapat seseorang tentang sesuatu hal
3 LANGKAH MENYUSUN ANGKET: - Menetapkan sebuah KONSTRAK - Menetapkan FAKTOR-FAKTOR - Menyusun BUTIR-BUTIR PERTANYAAN
PP/Mydoc/Pyn/Data
6
PEDOMAN PEMBUATAN KUESIONER
Pertanyaan dng kalimat sederhana Pertanyaan tak mengandung arti ganda Pertanyaan tak menyinggung perasaan Jawaban tak harus mengingat masa lampau Jawaban tak harus menghitung
PP/Mydoc/Pyn/Data
ANGKET TATA RUANG Bapak/Ibu/Sdr/Sdri Yth, mohon berkenan menjawab dengan sejujur-jujurnya terhadap pernyataan di bawah ini, berkenanaan dengan penelitian “Tata ruang Pembelajaran”, dengan cara memberikan tanda silang (X) pada salah satu jawaban yang dianggap sesuai: 4 Bila tata ruang sangat baik 3 Bila tata ruang cukup baik 2 Bila tata ruang kurang baik 1 Bila tata ruang tidak baik NO
PERNYATAAN
INTERVAL JAWABAN
1
Penataan kursi-meja membuat arus kerja menjadi pendek
4
3
2
1
2
Terangnga pencahayaan ruang
4
3
2
1
3
Cat tembok
4
3
2
1
4
Warna lantai tak menyilaukan
4
3
2
1
5
Sirkulasi udara tiap ruangan
4
3
2
1
6
Keserasian warna mebelar dengan ruangan
4
3
2
1
7
Penempatan lemari/mebelar
4
3
2
1
8
Penempatan meja dosen
4
3
2
1
9
Kebersihan ruangan
4
3
2
1
10
Korden/tirai
4
3
2
1
PP/Mydoc/Pyn/Data
7
BENTUK PERTANYAAN
BENTUK PERTANYAAN
PERTANYAAN TERTUTUP PERTANYAAN KOMBINASI PERTANYAAN TERBUKA PP/Mydoc/Pyn/Data
Bagan menyusun angkeT
BU TI R1
KONSTRAK
FAKTOR 1 BU TI R2
FAKTOR 2
BU TI R1
BU TI R3
BU TI R2
PP/Mydoc/Pyn/Data
8
KEUNTUNGAN/KERUGIAN
KEUNTUNGAN biaya relatif murah tak butuh banyak tenaga dapat diulang
KERUGIAN jawaban tak spontan terjadi non-respon Pertanyaan tak terjawab Pengiriman jawaban terlambat jawaban diisi oleh bukan responden Harus tak buta aksara
PP/Mydoc/Pyn/Data
Wawancara ?
Proses interaksi/komunikasi secara langsung antara pewancara dengan responden
Sikap
Pendapat
Pengalaman PP/Mydoc/Pyn/Data
9
KEUNTUNGAN/KERUGIAN
KEUNTUNGAN
Fleksibel Jawaban segera Dapat menilai sikap Ekspresi dapat meyakinkan jawaban Kalau lupa dapat dibantu mengingat
KERUGIAN
Butuh tenaga, waktu dan baiaya Kesalahan/bias dapat terjadi Pertanyaan yang banyak berakibat kelelahan
PP/Mydoc/Pyn/Data
ANALISIS STATISTIK SKALA HUBUNGAN 1. Ekuivalensi NOMIN AL Ekuivalensi ORDINA Lebih besar dari L 1.
2.
INTERVA L
1.
RASIO
1.
2. 3.
2. 3.
4.
Ekuivalensi Lebih besar dari Rasio sembarang dua interval diketahui
STATISTIK Modus Frekuensi Koefisien Kontingensi Median Persentil Spearman r Kendall t Kendall W
Non Parametrik
Mean Simpangan baku Korelasi P. Moment
Ekuivalensi Lebih besar dari Mean Geometrik Rasio sembarang dua Koefisien variasi ionterval diketahui Rasio sembarang dua harga interval PP/Mydoc/Pyn/Data diketahui
Parametrik
10
PENGGUNAAN STATISTIK PARAMETRIK & NONPARAMETRIK UNTUK MENGUJI HIPOTESIS BENTUK HIPOTESIS DATA
Deskriptif
Komparatif (2 sampel)
Komparatif (lebih dr 2 sampel)
Related
Independen
Related
Independen
X2 For k sampel Conchran Q
X2 For k Sampel
Nominal
Binomial X2 One sampel
Mc Nemar
Fisher Exact Prob. X2 Two Sampel
Ordinal
Run Test
Sign Test Wilcoxon matched pairs
Mann Whitney U Test Kolmogorov Smirnov Wald Wo
Korelasi Contingency Coeficien C
PP/Mydoc/Pyn/Data
PENGOLAHAN
DATA
PP/Mydoc/Pyn/Data
11
PENGOLAHAN DATA EDITING
PENJUMLAHAN
KOREKSI
KODING
DATA
TABULATING PP/Mydoc/Pyn/Data
PROSES PENGOLAHAN DATA (EDISI)
EDITING Memeriksa data yang telah dikumpulkan: 1. Penjumlahan 2. Koreksi CODING Memberikan kode pada setiap jenis variabel agar mudah diolah PP/Mydoc/Pyn/Data
12
EDISI (lanjutan…)
TABULATING Pengorganisasian data agar mudah dijumlahkan, disusun, ditata untuk disajikan dan dianalisis. 1. Buat tabel 2. Tulis variabel 3. Buat coretan (tally) 4. Jumlahkan semua coretan (tally) PP/Mydoc/Pyn/Data
DATA PRIBADI 1. Nama :………………………….. 2. Jenis Kelamin :………………………….. 3. Umur :………………………….. 4. Anak ke :………………………….. 5. Agama :.......................................... 6. Alamat rumah:.......................................... ........................................... 7. Warna kulit :.......................................... 8. Bentuk wajah :.......................................... 9. Warna rambut:.......................................... 10. Tinggi badan:......................................cm 11. Berat badan :......................................kg PP/Mydoc/Pyn/Data
13
PENATAAN DATA
PP/Mydoc/Pyn/Data
Tabel distribusi frekuensi
Suatu tabel yang sangat cocok untuk menyajikan data dalam beberapa kelompok Suatu tabel yang digunakan untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelas dalam suatu format PP/Mydoc/Pyn/Data
14
DISTRIBUSI FREKUENSI :
D.F. NUMERIKAL: Bila dlm pengelompokan frekuensi terdiri dari data kuantitatif yang menyatakan besar bilangan numerik
D.F. KATEGORIKAL: Bila dalam pengelompokan frekuensinya terdiri dari data yang menyatakan jenis/mewakili karakteristik ttt, spt: orang, sex dll
PP/Mydoc/Pyn/Data
Istilah istilah yang perlu dipahami !
KELAS INTERVAL, suatu kelas yang mengelompokan data dari rangkaian data yang cukup besar. PANJANG KELAS, jara antara nilai batas bawah dengan batas atas pada setiap kelas interval. BATAS KELAS, nilai atas dan bawah batas kelas dalam setiap kelas interval;
- 0,5 nilai bawah & + 0,5 nilai atas
PP/Mydoc/Pyn/Data
15
ISTILAH …..
FREKUENSI KUMULATIF, penambahan jumlah frekuensi dari setiap kelas interval dng jumlah frekuensi kumulatif kelas interval sebelumnya. FREKUENSI RELATIF, persentase dari masing-masing kelas TITIK TENGAH, angka/nilai yang terdapat di tengah-tengah kelas interval (x)
PP/Mydoc/Pyn/Data
Distribusi frekuensi
D.F. RELATIF
D.F. KUMULATIF
PP/Mydoc/Pyn/Data
16
LANGKAH-LANGKAH DIS. FREKUENSI
Urut data terkecil ---- terbesar Range: nilai tertinggi – nilai terendah Banyak kelas (Sturges): Banyak kelas= 1 + 3,3 log n Hitung panjang kelas interval (p): Range Banyak kelas P = Tentukan kelas interval I, jumlahkan ujung bawah (nilai terkecil) kelas dng p dikurangi 1 Sediakan tabel distribusi frekuensi PP/Mydoc/Pyn/Data
Latihan…
Pengukuran tinggi badan anak pada sebuah posyandu didapatkan sbb: 71 75 57 88 64 80 75 75 80 82 90 68 90 88 71 75 71 81 48 82 72 62 68 74 79 79 84 75 57 75 75 68 65 68
PP/Mydoc/Pyn/Data
17
PENYAJIAN DATA
PP/Mydoc/Pyn/Data
PENYAJIAN DATA PRINSIP DASAR :
KOMUNIKATIF DAN LENGKAP, DALAM ARTI DATA YANG DISAJIKAN DAPAT MENARIK PERHATIAN FIHAK LAIN UNTUK MEMBACANYA DAN MUDAH MEMAHAMI ISINYA
PP/Mydoc/Pyn/Data
18
TEKSTULAR
“Sebagian besar ibu-ibu pasangan usia subur dan yang mempunyai anak balita sangat mendukung keberadaan bidan di desa dan merasa puas atas pelayanan yang diberikan, tetapi sayangnya banyak bidan di desa yang belum berdomisili di tempat tugasnya”
PP/Mydoc/Pyn/Data
TABEL No:
Judul tabel
Judul kompartemen
Judul kolom
Jumlah
Sel
Catatan kaki : Sumber
: PP/Mydoc/Pyn/Data
19
Tabel
Tabel Induk Golongan umur
Jenis kelamin
Pekerjaan
Lakilaki
Tani
Perem puan
Pendidikan Dsb
Buruh
Dagang
SD
SLTP
SMU
Jumlah PP/Mydoc/Pyn/Data
Tabel
Tabel Teks
Tingkat pendidikan
Jenis perkerjaan Buruh
Tani
Dagang
PNS
Tidak sekolah SD SLTP SMU PT Jumlah
PP/Mydoc/Pyn/Data
20
Tabel
Tabel Kontingensi 2x2
Judul Kolom
Jumlah
Jumlah
PP/Mydoc/Pyn/Data
GRAFIK,
Bagaimana langkah-langkah ?
Sumbu absis (X) dan ordinat (Y) Perbandingan antara X dan Y ( 3 : 2) Pemberian nama pada sumbu Pemberian nama pada grafik
PP/Mydoc/Pyn/Data
21
HISTOGRAM
Buatlah absis dan ordinat Beri label pada absis dan ordinat Buat skala pada absis dan ordinat Dirikan/letakkan segi empat dengan tinggi masing-masing sesuai frekuensi secara berimpitan satu sama lain pada batas nyata Berikan keterangan PP/Mydoc/Pyn/Data
GRAFIK
(Histogram)
NILAI RERATA MATA KULIAH KEBIDANAN TAHUN 1998 S. D. 2001 80 70 60 50
AKEB IBU I STT IKM
40 30 20 10 0 1998
1999
2000
2001
SUMBER : Bag Evaluasi PP/Mydoc/Pyn/Data
22
POLIGON Dibuat dengan menghubungan titik-titik tiap kelas interval secara berturut-turut, bedanya dng histogram :
Pada histogram dibuat dengan batas nyata, pada poligon selalu menggunakan
titik tengah Pada histogram berupa segi empat, poligon berupa garis-garis/kurve
PP/Mydoc/Pyn/Data
Grafik
(poligon) GRAFIK TANDA VITAL NY.W DI R. A RSU Dr JULIO 1 MEI 2002
120 100 80
NADI RESPIRASI SUHU
60 40 20 0 06.00
Sumber: Rekam medis
12.00
18.00
24
PP/Mydoc/Pyn/Data
23
Grafik batang (Bar diagram) DISTRIBUSI KOMPLIKASI POST PARTUM DI RS “Dr WW” TH 2000 ANC 100 90 80 70 60 50 ANC
40 30 20 10 0 1
2
3
4
PP/Mydoc/Pyn/Data
Pie Diagram
DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF PENYAKIT ANAK DI R. WK RS “K” KLATEN th. 1998
25%
35%
20%
DIARE DHF ISPA ISK
40%
Sumber: Rekam medis PP/Mydoc/Pyn/Data
24
PIKTOGRAM
Jenis Binatang di KB. Suka Cita = 12
= 10
=7
= 15
PP/Mydoc/Pyn/Data
MAP DIAGRAM/KARTOGRAM
PP/Mydoc/Pyn/Data
25
SCATTER DIAGRAM HUBUNGAN ANTARA JUMAL ANAK DENGAN UMUR IBU PADA PEMAKAIAN ALAT KONTRASEPSI
50 45 40 35 30
IUD SUNTIK SUSUK
25 20 15 10 5 0 0
2
4
6
PP/Mydoc/Pyn/Data
TUGAS
Buatlah contoh-contoh dari masingmasing cara penyajian data dengan mengambil data dari lapangan/laporan/dll, kecuali pada tabel, pilih salah satu jenis tabel saja.
PP/Mydoc/Pyn/Data
26
