DAFTAR ISI
Halaman Judul
i
Lembar Pengesahan Pembimbing
ii
Lembar Pengesahan Penguji
iii
Halaman Persembahan
iv
Halaman Motto
v
Kata Pengantar
vi
Abstraksi
viii
Daftar Isi
ix
Daftar Gambar
xii
Daftar Tabel
xv
BAB I
PENDAHULUAN 1.1
Latar Belakang
1
1.2
Rumusan Masalah
2
1.3 Batasan Masalah
2
1.4 Tujuan Penelitian
3
1.5 Manfaat Penelitian
4
ix
1.6 BAB II
Sistematika Penulisan
4
TINJAUAN PUSTAKA 2.1
Jaringan Syaraf Tiruan
6
2.1.1 Komponen - komponen Jaringan Syaraf Tiruan
7
2.1.2 Arsitektur Jaringan Syaraf
9
2.1.3 Fungsi Aktivasi
11
2.1.4 Algoritma Pembelajaran
16
2.1.5 Pembelajaran Terawasi (Supervised Learning)
17
2.16 Pembelajaran Tak Terawasi (Unsupervised Learning)
19
2.17 LVQ (Learning Vector Quantization)
19
2.2 PENGENALAN POLA
22
2.3
MATLAB
23
2.4
Pengenalan Sidik Jari Manusia
24
2.5 Alat Deteksi Sidik Jari BAB III
27
PERANCANGAN SISTEM 3.1
Deskripsi Sistem
29
3.1.1 Perangkat Keras (Hardware)
29
3.1.2 Perangkat Lunak (Software)
30
x
BAB IV
3.2
Perancangan Sistem Pengenalan Pola
30
3.3
Obyek yang Digunakan
33
3.4
Membangun Jaringan Syaraf Tiruan dengan LVQ
34
3.5
Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan LVQ
35
3.6
Pengujian Jaringan Syaraf Tiruan LVQ
38
PENGUJIAN, ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1
Hasil Pengujian Jaringan Syaraf Tiruan LVQ Menggunakan Data (Image) Pelatihan
4.2
BAB V
41
4.1.1 Pengujian Image Sidik Jari Data Latih Pertama
42
4.1.2 Pengujian Imge Sidik Jari Data Latih Ke-dua
47
4.1.3 Pengujian Image Sidik Jari Data Latih Ke-Tiga
50
Hasil Pengujian Jaringan Syaraf Tiruan LVQ Selain Data (Image) untuk Pelatihan
54
4.2.1 Pengujian Image Sidik Jari I
55
4.2.2 Pengujian Image Sidik Jari II
57
4.2.3 Pengujian Image Sidik Jari III
59
PENUTUP 5.1
Kesimpulan
62
xi
5.2 Saran
63
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1
Syaraf Secara Biologis
6
Gambar 2.2
Struktur Neuron Jaringan Syaraf Tiruan
7
Gambar 2.3
Jaringan Syaraf Sederhana
8
Gambar 2.4
Arsitektur Jaringan Syaraf dengan Satu Lapisan
9
Gambar 2.5
Arsitektur Jaringan Syaraf dengan Banyak Lapisan
10
Gambar 2.6
Arsitektur Jaringan Syaraf dengan Lapisan Kompetitif
11
Gambar 2.7
Fungsi Aktivasi: undak biner (hard limit)
11
Gambar 2.8
Fungsi Aktivasi: undak biner (threshold)
12
Gambar 2.9
Fungsi Aktivasi: bipolar (symetric hard limit)
12
Gambar 2.10 Fungsi Aktivasi: bipolar (threshold)
13
Gambar 2.11 Fungsi Aktivasi: linear (identitas)
13
Gambar 2.12 Fungsi Aktivasi: saturating linear
14
Gambar 2.13 Fungsi Aktivasi: symetric saturating linear
14
Gambar 2.14 Fungsi Aktivasi: sigmoid biner
15
Gambar 2.15 Fungsi Aktivasi: sigmoid bipolar
16
Gambar 2.16 Contoh Arsitektur Jaringan LVQ
19
xiii
Gambar 2.17 Perangkat Akses Menggunakan Sidik Jari
25
Gambar 2.18 Perangkat Keamanan Akses Menggunakan Sidik Jari
25
Gambar 2.19 Pola Sidik Jari
26
Gambar 2.20 Contoh dari Pola Sidik Jari untuk Pelatihan atau Pengujian
26
Gambar 2.21 Biometric Solution™ fingerspot
27
Gambar 3.1
Biometric Solution™ fingerspot
29
Gambar 3.2
Diagram Alir (flowchart) Perancangan Sistem
31
Gambar 3.3
Intreface Menu Utama Sistem Pengenalan Pola Sidik Jari
32
Gambar 3.4
Diagram Alir (flowchart) Prosedur Pelatihan dengan Metode LVQ
Gambar 3.5
Diagram Alir (flowchart) Prosedur Pengujian dengan Metode LVQ
Gambar 4.1
37
39
Grafik Rata-rata error Terhadap Epoh hingga Iterasi ke-200 dengan learning rate ( α ) = 0.095 dan pengurangan learning rate ( Decα ) = 0.1*( α ) konvergen saat iterasi ke-166
Gambar 4.2
47
Grafik Rata-rata error Terhadap Epoh pada Iterasi ke-200 dengan learning rate ( α ) = 0.095 dan pengurangan
xiv
learning rate ( Decα ) = 0.1*( α ) konvergen saat iterasi ke-179 Gambar 4.3
50
Grafik Rata-rata error Terhadap Epoh hingga Iterasi ke-200 dengan learning rate ( α ) = 0.095 dan pengurangan learning rate ( Decα ) = 0.1*( α ) konvergen saat iterasi ke-188
54
xv
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Contoh Pola dan Ciri - cirinya
23
Tabel 4.1 Hasil Pengujian LVQ pada Sistem Pengenalan Pola Sidik Jari Terhadap Data Pelatihan Pertama
43
Tabel 4.2 Proses Pengujian Terhadap Program JST Metode LVQ Terhadap Data Pelatihan Pertama
45
Tabel 4.3 Proses Pengujian Terhadap Program JST Metode LVQ Terhadap Data Pelatihan Ke-dua
49
Tabel 4.4 Hasil Pengujian LVQ pada Sistem Pengenalan Pola Sidik Jari Terhadap Data Pelatihan Ke-tiga
53
Tabel 4.6 Hasil Pengujian I Jaringan Syaraf LVQ Selain Image Data Pelatihan
56
Tabel 4.7 Hasil Pengujian II Jaringan Syaraf LVQ Selain Image Data Pelatihan 58 Tabel 4.8 Hasil Pengujian III Jaringan Syaraf LVQ Selain Image Data Pelatihan 60 Tabel 3.1 Objek yang akan digunakan dalam program pengenalan pola sidik jari untuk 100 image data pelatihan
L
Tabel 3.2 Objek yang akan digunakan dalam program pengenalan pola sidik jari untuk 50 image data pelatihan
xvi
L
Tabel 3.3 Objek yang akan digunakan dalam program pengenalan pola sidik jari untuk 500 image data pelatihan
L
Tabel 4.5 Proses Pengujian Jaringan Syaraf LVQ Terhadap Data Pelatihan Ke-tiga
xvii
L
