Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

Charakteristiky kategoriálních veličin Absolutní četnosti (FREQUENCY)

Charakteristiky kategoriálních veličin Relativní četnosti




VÝZNAM REL.ČETNOSTÍ? HODNOTA JEJICH SUMY?

Charakteristiky kategoriálních veličin Grafické znázornění četností – SLOUPCOVÝ GRAF



Charakteristiky kategoriálních veličin Grafické znázornění četností – VÝSEČOVÝ GRAF

Charakteristiky kategoriálních veličin Grafické znázornění četností – VÝSEČOVÝ GRAF

Charakteristiky kategoriálních veličin MODUS • je ta hodnota (kategorie), která se v datech vyskytla nejčastěji; • pozná se tak, že je u ní nejvyšší četnost (absolutní či relativní); • určení pomocí sloupcového / výsečového grafu? • Poznámka – skloňování: modus, modu, …, modem Př: Pro veličinu léčba je modem (modální hodnotou) kategorie 2. Jinak řečena, typ léčby označený č.2 se vyskytl u největšího počtu pacientek (bráno absolutně i relativně).

Charakteristiky kategoriálních veličin ČETNOSTI – poznámka: SOUČET ABS.ČETNOSTÍ = POČET STAT.JEDNOTEK ! nemusí platit v případě „multiple responses“! Př.: Dotázaných 20 respondentů uvádělo, z jakého zdroje se dozvěděli o možnosti preventivního vyšetření na daný typ karcinomu, možnosti byly: 1. z internetu 2. z tisku 3. od lékaře 4. jinak 5. nedozvěděl(a) jsem se o tom; odpověď 1 2 3 4 5 suma četnost 6 4 8 5 6 29 Jaktože součet nečiní 20, ale 29?

„Multiple responses“ – pokračování příkladu

Charakteristiky kategoriálních veličin ČETNOSTI PRO DVOJICI KATEGORIÁLNÍCH VELIČIN: KONTINGENČNÍ TABULKA





Význam „žlutých“ hodnot? Význam čísel 110, 160 a 200? Jak např. tabulka „znalost respondentů“ před edukací a po ní?

Charakteristiky číselných veličin • u veličin číselných - diskrétních lze (stejně jako u veličin kategoriálních) určovat četnosti; • každá hodnota je pak vlastně samostatnou kategorií

• u veličin číselných - spojitých obvykle nemívá smysl četnosti určovat (tyto veličiny nabývají obvykle příliš mnoha navzájem různých hodnot) • u obou typů lze ale určovat kvantily (medián) a momenty (průměr, rozptyl - resp. jeho odmocninu, tzv. směrodatnou odchylku)

Charakteristiky číselných veličin

Identifikátor Veličina diskrétní

a spojitá

Charakteristiky číselných veličin PRŮMĚR

(AVERAGE; MEAN)

Charakteristiky číselných veličin PRŮMĚR

(AVERAGE; MEAN)

Charakteristiky číselných veličin SMĚRODATNÁ ODCHYLKA

Charakteristiky číselných veličin SMĚRODATNÁ ODCHYLKA

Charakteristiky číselných veličin Interpretace výsledků? • veličina VĚK – typické hodnoty se nacházely v rozmezí (po zaokrouhlení): 35,9 ± 11,4 = 24,5 až 47,3 •veličina POČET DĚTÍ – typické hodnoty v rozmezí (po zaokrouhlení): 1,6 ± 1,4 = 0,2 až 2,9 = 0 až 3

Charakteristiky číselných veličin „KRABIČKOVÝ GRAF“ (ne Excel )

Charakteristiky číselných veličin „KRABIČKOVÝ GRAF“ (ne Excel )

Charakteristiky číselných veličin MEDIÁN (50% KVANTIL)

Charakteristiky číselných veličin MEDIÁN (50% KVANTIL)

Charakteristiky číselných veličin Interpretace mediánu? • veličina VĚK – polovina (50 %) dotázaných byla ve věku nejvýše 33,5 roku (tj. 33,5 nebo mladší)

•veličina POČET DĚTÍ – polovina (50 %) dotázaných uvedla nejvýše 1 dítě (tj. měli 1 dítě, nebo byli bezdětní)

ČASOVÉ ŘADY = záznam ukazatele (číselného) v čase • specifikace věcná a místní (co, kde) typy – např. : • ČŘ okamžiková versus intervalová Př: Počty zaměstnanců X novotvarů (k danému okamžiku) (za dané období)

ČASOVÉ ŘADY – oficiální data „statistika“ ze slova „stát“ (tj. pro stát důležité infce) – důležité weby: http://www.czso.cz/ http://www.uzis.cz/

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

Recommend Documents