Irodalom Abdallah, M. A. – Samu, T. I. – Grissom, W. A. (1995): Automatic Target Identification Using Neural Networks, SPIE Proceedings, Intelligent Robots and Computer Vision XIV, Philadelphia, Vol. 2588, pp. 556-565 Bakos, G. (2001): Járműnavigációs rendszer létrehozása térinformatikai környezetben, Diplomaterv, Budapest Balakrishnan, R. – Rangenathan, K. (2000): A Textbook of Graph Theory, Springer Verlag, New York Baltsavias, E. P. – Gruen, A. – L. V. Gool (Eds.) (2001): Automatic Extraction of Man-Made Objects from Aerial and Space Images (III), Alkema Publishers, Lisse Barsi, Á. (1998a): Neurális hálózatok a tematikus térképezésben, PhD értekezés, Budapest, p. 96 Barsi, Á. (1998b): Digitális ortofotó-készítés, Országos Műszaki Fejlesztési Bizottság – Geometria projekt, beszámoló jelentés, Budapest, p. 14 Barsi, Á. (1999a): A digitális fotogrammetria szerepe az automatikus geoinformatikai adatnyerésben, Geomatikai Közlemények, Sopron, No. 1, pp. 131-140 Barsi, Á. – Mélykúti, G. (1999b): Épülethomlokzat kiértékelés digitális fotogrammetriai környezetben, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. LI, No. 5, pp. 8-14 Barsi, Á. (1999c): Koordináta-transzformáció megoldása neurális hálózattal, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. LI, No. 10, pp. 12-18 Barsi, Á. (2000a): Processing of Digital Satellite Imagery by Thematically Specialized Neural Networks, in: Ruan, D. – Abderrahim, H. A. – D’Hondt, P. – Kerre, E. E. (Eds.): Intelligent Techniques and Soft Computing in Nuclear Science and Engineering, World Scientific, Singapore, pp. 247-254 Barsi, Á. (2000b): The Impact of Data Compression and Neighborhood Information on the Classification Accuracy of Artificial Neural Networks, International Archive of Photogrammetry and Remote Sensing, Amsterdam, Vol. XXXIII, Part B7/1, pp. 140-147 Barsi, Á. (2000c): Digitális fotogrammetria és az Erdas Imagine, IX. Térinformatika a Felsőoktatásban Szimpózium, CD-ROM, Budapest Barsi, Á. (2000d): Térinformatika képekben képekből, Magyar Informatikusok Világtalálkozója, Budapest, Vol. I, pp. 227-235 Barsi, Á. (2001): Performing Coordinate Transformation by Artificial Neural Network, Allgemeine Vermessungsnachrichten, Vol. 108, No. 4, pp. 134-137 Barsi, Á. (2002a): Kann der Computer den Weg weisen? Humboldt Kosmos, No. 79, pp. 25-26 Barsi, Á. – Heipke, C. – Willrich, F. (2002b): Junction Extraction by Artificial Neural Network System – JEANS, International Archive of Photogrammetry and Remote Sensing, Graz, Vol. XXXIV, Part 3B, pp. 18-21
1
Barsi, Á. – Detrekői, Á. – Mélykúti, G. – Paláncz, B. – Winkler, G. (2003a): Digitális ortofotók készítése és alkalmazási lehetőségei, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. LV, No. 2, pp. 3-7 Barsi, Á. – Lovas, T. – Bakos, G. (2003b): Mapping of City Traffic Network from Digital Aerial Images, in: Benes, T. (Ed.): Geoinformation for European-wide Integration, Millpress, Rotterdam, pp. 659-664 Barsi, Á. – Detrekői, Á. – Lovas, T. – Tóvári, D. (2003c): Adatgyűjtés légi lézerszkennerrel, Geodézia és Kartográfia, Budapest, közlésre elküldve Barsi, Á. – Heipke, C. (2003d): Detecting Road Junctions by Artificial Neural Networks, 2nd GRSS/ISPRS Joint Workshop on Remote Sensing and Data Fusion over Urban Areas (URBAN 2003), IEEE-ISPRS-ASPRS-Earsel, Berlin, pp. 129-132 Barsi, Á. (2003e): Neural Self-Organization Using Graphs, MLDM 2003, Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag, megjelenés alatt Barsi, Á. (2003f): Graph Based Neural Self-Organization in Analyzing Remotely Sensed Images, IEEE IGARSS 2003, Toulouse, megjelenés alatt Barsi, Á. – Lovas, T. (2003g): Haszonjármű-forgalom irányítása fedélzeti és távinformáció felhasználásával, NKFP-jelentés, Budapest, p. 31 Barsi, Á. – Lovas, T. (2003h): Haszonjármű fedélzeti egységével mért adatok feldolgozása térinformatikai eszközökkel, NKFP-jelentés, Budapest, p. 8 Bässmann, H. – Kreyss, J. (1998): Bildverarbeitung AdOculos, Springer Verlag, Berlin Bell, M. G. H. – Iida, Y. (1997): Transportation Network Analysis, Wiley, Chichester Bollobás, B. (1998): Modern Graph Theory, Springer Verlag, New York Brause, R. (1995): Neuronale Netze, B. G. Teubner, Stuttgart Buckley, F. – Harary, F. (1990): Distance in Graphs, Addison-Wesley, Redwood City Canny, J. (1986): A Computational Approach to Edge Detection, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 8, No. 6, pp. 679-698 Carpenter, G. A. (1989): Neural Network Models for Pattern Recognition and Associative Memory, Neural Network, No. 2, pp. 243-257 Carpenter, G. A. – Grossberg, S. (Eds.) (1991): Pattern Recognition by SelfOrganizing Neural Network, MIT Press, Cambridge Chiu, W. C. – Hines, E. L. – Forno, C. – Hunt, R. – Oldfield, S. (1990): Artificial Neural Networks for Photogrammetric Target Processing, SPIE Proceedings, Close-Range Photogrammetry Meets Machine Vision, Vol. 1395, No. 2, pp. 794-801 Congalton, R. G. – Green, K. (1999): Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices, Lewis Publishers, Boca Raton Demuth, H. – Beale, M. (1998): Neural Network Toolbox, Matlab User’s Guide, The MathWorks, Natick Detrekői, Á. – Szabó, Gy. – Timár, A. – Varga, M. (1994): Intelligent Transportation Systems (ITS) Feasibility Study 2
Detrekői, Á. – Barsi, Á. (2001): Ortofotó-készítés, Szakmai jelentés, Oktatási Minisztérium Kutatás-Fejlesztési Helyettes Államtitkárság, Budapest, p. 18 Detrekői, Á. – Szabó, Gy. (2002): Térinformatika, Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest Detrekői, Á. – Barsi, Á. – Juhász, A. – Mélykúti, G. – Paláncz, B. – Winkler, G. (2003): Értéknövelt mintatermék előállítása és szolgáltatásfejlesztés digitális képekből, Összefoglaló beszámoló, Oktatási Minisztérium Kutatás-Fejlesztési Helyettes Államtitkárság, Budapest, p. 130 Dijkstra, E. W. – Feijen, W. H. J. (1988): A Method of Programming, AddisonWesley, Wokingham Doucette, P. – Agouris, P. – Stefanidis, A. – Musavi, M. (2001): Self-Organized Clustering for Road Extraction in Classified Imagery, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 55, No. 5-6, pp. 347-358 Duda, R. O. – Hart, P. E. – Stork, D. G. (2001): Pattern Classification, Wiley, New York Eppel, G. (2001): Térinformatikai támogatás járműnavigációs feladatokhoz, Diplomaterv, Budapest Erdas (2001): Imagine OrthoBASE Tour Guide, Erdas Inc. Atlanta, p. 220 Farrel, J. A. – Barth, M. (1999): The Global Positioning System and Inertial Navigation, McGraw-Hill Fiset, R. – Cavayas, F. – Mouchot, M. C. – Solaiman, B. – Desjardins, R. (1998): Map-Image Matching Using a Multi-layer Perceptron: The Case of the Road Network, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 53, No. 2, pp. 76-84 Förstner, W. (1991): Statistische Verfahren für die automatische Bildanalyse und ihre Bewertung bei der Objekterkennung und –Vermessung, Habilitationsschrift, DGK, München Grewal, M. S. – Weill, L. R. – Andrews, A. P. (2001): Global Positioning Systems, Inertial Navigation and Integration, Wiley, New York Gruen, A. – Baltsavias, E. P. – Henricsson, O. (1997): Automatic Extraction of ManMade Objects from Aerial and Space Images (II), Birkhäuser, Basel Gruen, A. – Huang, T. S. (2001): Calibration and Orientation of Cameras in Computer Vision, Springer Verlag, Berlin Halcon C++ Reference Guide, MVTec, München Heipke, C. (1995): Digitale photogrammetrische Arbeitsstationen, Habilitationsschrift, DGK, München Heipke, C. – Jacobsen, K. – Wegmann, H. (Eds.) (2002): Integrated Sensor Orientation – Test Report and Workshop Proceedings, OEEPE, No. 43 Homoródi, L. (1966): Felsőgeodézia, Tankönyvkiadó, Budapest Horváth, G. (szerk.) (1995): Neurális hálózatok és műszaki alkalmazásaik, Műegyetemi Kiadó, Budapest, p. 223 Jähne, B. – Haußecker, H. – Geißler, P. (Eds.) (1999): Handbook of Computer Vision and Applications I-II-III. CD-ROM Set, Academic Press 3
Jones, C. B. (1997): Geographical Information Systems and Computer Cartography, Addison-Wesley Kohonen, T. (1972): Correlation Matrix Memories, IEEE Transactions on Computers, No. 21, pp. 353-359 Kohonen, T. (1982): Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps, Biological Cybernetics, Vol. 43, pp. 59-69 Kohonen, T. (1989): Self-Organization and Associative Memory, Springer Verlag, New York Kohonen, T. (1997): Self-Organizing Maps, Springer Verlag, Berlin Korf, R. E. (1988): Optimal Path-Finding Algorithms, in: L. Kanal – V. Kumar (Eds.): Search in Artificial Intelligence, Springer Verlag, New York, pp. 223267 Kraus, K. (1998): Fotogrammetria – Alapok és általános módszerek, Tertia Kiadó, Budapest Lampinen, J. – Oja, E. (1995): Distorsion Tolerant Pattern Recognition Based on SelfOrganizing Feature Extraction, IEEE Transactions on Neural Networks, Vol. 6, No. 3, pp. 539-547 Lang, F. (1999): Geometrische und semantische Rekonstruktion von Gebäuden durch Ableitung von 3D-Gebäudeecken, Dissertation, Shaker, Aachen Li, H. (1997): Semi-Automatic Road Extraction from Satellite and Aerial Images, Dissertation, ETH Zürich Liedtke, C. E. – Ender, M. (1989): Wissensbasierte Bildverarbeitung, Springer Verlag, Berlin Lillesand, T. M. – Kiefer, R. W. (1994): Remote Sensing and Image Interpretation, Wiley, New York Longley, P. A. – Goodchild, M. F. – Maquire, D. J. – Rhind, D. W. (Eds.) (1999): Geographical Information Systems: Principles, Techniques, Applications and Management, Wiley Lovas, T. – Barsi, Á. – Eppel, G. (2001): Processing of GPS Measurements for Navigational GIS, IAG Symposium 2001, Budapest, p. 4 Lovas, T. – Barsi, Á. – Eppel, G. (2002a): GPS, GIS és járműnavigáció, Térinformatika, Budapest, Vol. XIV, No. 1, pp. 16-17 Lovas, T. – Barsi, Á. (2002b): Lézeres felmérési technológiák alkalmazása közlekedési adatnyerésre, Geomatikai Közlemények, Sopron, megjelenés alatt Lovas, T. – Takács, B. – Barsi, Á. (2003): Analyzing the Urban Canyon Effect in Budapest, GNSS 2003, Graz, megjelenés alatt Manne, D. F. (Ed) (2001): Digital Elevation Model Technologies and Applications: The DEM Users Manual, ASPRS, Bethesda Mayer, H. (1998): Automatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern, Habilitationssschrift, DGK, München Marosi, G. (1999): Közlekedésbiztonsági adatbázis kialakítása térinformatikai eszközökkel, Diplomaterv, Budapest 4
Novak, L. – Gibbons, A. (1999): Hybrid Graph Theory and Network Analysis, Cambridge University Press Openshaw, S. – Openshaw, C. (1997): Artificial Intelligence in Geography, Wiley, New York Pao, Y. H. (1989): Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks, AddisonWesley Radig, B. (1993): Verarbeiten und Verstehen von Bildern, R. Oldenbourg, München Randys, S. (2001): Statistical and Neural Classifiers – An Integrated Approach to Design, Springer Verlag, London Récsei, I. – Barsi, Á. (2000): Digitális képek térinformatikai integrációja, Geomatikai Közlemények, Sopron, No. 3, pp. 247-254 Richards, J. A. – Jia, X. (1999): Remote Sensing Digital Image Analysis – An Introduction, Springer Verlag, Berlin Rojas, R. (1993): Theorie der neuronalen Netze – Eine systematische Einführung, Springer Verlag, Berlin Rumelhart, D. E. – McClelland, J. L. (Eds.) (1988): Parallel Distributed Processing, Explorations in the Microstructure of Cognition, Vol. 1: Foundations, MIT Press, Cambridge Rumelhart, D. E. – McClelland, J. L. (Eds.) (1988): Parallel Distributed Processing, Explorations in the Microstructure of Cognition, Vol. 2: Psychological and Biological Models, MIT Press, Cambridge Russ, J. C. (1995): The Image Processing Handbook, CRC Press, Boca Raton Russel, S. J. – Norvig, P. (1995): Artificial Intelligence – A Modern Approach, Prentice Hall, Upper Saddle River Sagerer, G. (1985): Darstellung und Nutzung von Expertenwissen für ein Bildanalysesystem, Springer Verlag, Berlin Schenk, T. F. (1995): Remote Sensing and Reconstruction for Three-Dimensional Objects and Scenes, SPIE Proceedings, Vol. 2572, San Diego Schenk, T. (1999): Digital Photogrammetry – Background, Fundamentals, Automatic Orientation Procedures, TerraScience Schmid, W. (2001): Berechnung kürzester Wege in Straßennetzen mit Wegeverboten, Dissertation, DGK, München Seiffert, V. – Jain, L. C. (2001): Self-Organizing Neural Networks – Recent Advances and Applications, Physica Verlag, Heidelberg Sester, M. (1995): Lernen struktureller Modelle für die Bildanalyse, Dissertation, DGK, München Sim, H. C. – Damper, R. I. (1997): Two-Dimensional Object Matching Using Kohonen Maps, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, Orlando, Vol. 1, Part 1/5, pp. 620-625 Steger, C. (1998): Unbiased Extraction of Curvilinear Structures from 2D and 3D Images, Dissertation, Herbert Utz Verlag, München
5
Stevens, M. R. – Beveridge, J. R. (2001): Integrating Graphics and Vision for Object Recognition, Kluwer Academic Publishers Strat, T. M. (1992): Natural Object Recognition, Springer Verlag, New York Szirmay-Kalos, L. (2000): Számítógépes grafika, Computerbooks, Budapest Tang, H. W. – Srinivasan, V. – Ong, S. H. (1996): Invariant Object Recognition Using a Neural Template Classifier, Image and Vision Computing, Vol. 14, No. 7, pp. 473-483 Toth, C. K. (2002): Calibrating Airborne LIDAR Systems, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXIV, Part 2, pp. 475-480 Vosselman, G. (1992): Relational Matching, Lecture Notes in Computer Science, Nr. 628, Springer Verlag, Berlin Wiedemann, C. (2002): Extraktion von Straßennetzen aus optischen Satellitenbilddaten, Dissertation, DGK, München Zagel, B. (Hrsg.) (2000): GIS in Verkehr und Transport, Wichmann Verlag, Heidelberg Zuech, N. (2000): Understanding and applying machine vision, Marcel Dekker, New York http://www.airbornelasermapping.com http://www.cyra.com http://www.cfm.ohio-state.edu/research/AIMS/
6