BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek Indonesia berjumlah 143 perusahaan pada tahun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Objek penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jumlah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berjumlah 143 perusahaan pada tahun 2013 – 2015. Dari 143 perusahaan, peneliti akan mengambil beberapa sampel perusahaan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Perusahaan manufaktur dapat dipilih dengan menggunakan metode purposive

sampling,

berdasarkan kriteria

yang

telah ditentukan.

Berdasarkan proses seleksi sampel yang telah dilakukan maka diperoleh 33 perusahaan manufaktur yang dijadikan sampel. Penelitian ini dilakukan selama 3 tahun sehingga memperoleh data 99 sampel penelitian. B. Hasil Uji Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menjelaskan tentang karakteristik data yang digunakan dalam penelitian yang dilihat dari nilai minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi. Berikut ini adalah hasil dari statistik deskriptif.

72 http://digilib.mercubuana.ac.id/z

73

Tabel 4.1 Hasil Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N 99 99 99 99 99 99 99

Minimum Maximum Mean Std. Deviation ,05721 4915,33629 52,0725541 493,93153641 26,44032 33,13405 29,0642328 1,70059084 0 1 ,94 ,240 ,25000 1,00000 ,4047302 ,13209848 3 5 3,21 ,435 0 1 ,70 ,462 ,00239 ,38551 ,1096684 ,07892025

DPR SIZE KB KOMIS KA AUDIT DA Valid N 99 (listwise) Sumber: Output SPSS versi 23

Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui variabel-variabel dengan jumlah data (N) masing-masing sebanyak 48 yang dideskripsikan sebagai berikut: 1. Variabel Dividend Payout Ratio (DPR) mempunyai nilai minimum sebesar 0,05721 yang dihasilkan oleh PT. Wismilak Inti Makmur, Tbk di tahun 2013 dan nilai maksimum sebesar 4.915,33629 yang dihasilkan oleh PT. Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul, Tbk di tahun 2013. Nilai standar deviasi sebesar 493,93153641 lebih besar dari nilai rata-rata atau mean sebesar 52,0725541. Hal ini mengindikasikan bahwa sebaran data DPR adalah kecil, artinya bahwa data untuk variabel Dividend Payout Ratio (DPR) tidak baik. 2. Variabel Firm Size (SIZE) mempunyai nilai minimum sebesar 26,44032 yang dihasilkan oleh PT. Sekar Laut, Tbk di tahun 2013 dan nilai maksimum sebesar 33,13405 yang dihasilkan oleh PT. Astra

http://digilib.mercubuana.ac.id/z

74

Internasional, Tbk di tahun 2015. Nilai standar deviasi sebesar 1,70059084 lebih kecil dari nilai rata-rata atau mean sebesar 29,0642328. Hal ini mengindikasikan bahwa sebaran data adalah besar, artinya bahwa data untuk variabel Firm Size (SIZE) baik. 3. Variabel Kompensasi Bonus (KB) mempunyai nilai minimum sebesar 0 yang dihasilkan oleh PT. Kimia Farma, Tbk di tahun 2013-2015 dan nilai maksimum sebesar 1 yang dihasilkan oleh PT. Gudang Garam, Tbk di tahun 2013-2015. Nilai standar deviasi sebesar 0,240 lebih kecil dari nilai rata-rata atau mean sebesar 0,94. Hal ini mengindikasikan bahwa sebaran data adalah besar, artinya bahwa data untuk variabel Kompensasi Bonus (KB) baik. 4. Variabel Proporsi Dewan Komisaris Independen (KOMIS) mempunyai nilai minimum sebesar 0,25000 yang dihasilkan oleh PT. Surya Toto Indonesia, Tbk di tahun 2013 dan nilai maksimum sebesar 1,00000 yang dihasilkan oleh PT. Arwana Citra Mulia, Tbk di tahun 20132015. Nilai standar deviasi sebesar 0,13209848 lebih kecil dari nilai rata-rata atau mean sebesar 0,4047302. Hal ini mengindikasikan bahwa sebaran data adalah besar, artinya bahwa data untuk variabel Proporsi Dewan Komisaris Independen (KOMIS) baik. 5. Variabel Komite Audit (KA) mempunyai nilai minimum sebesar 3 yang dihasilkan oleh PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk di tahun 2013-2015 dan nilai maksimum sebesar 5 yang dihasilkan oleh PT. Semen Gresik, Tbk di tahun 2014. Nilai standar deviasi sebesar 0,435


75

lebih kecil dari nilai rata-rata atau mean sebesar 3,21. Hal ini mengindikasikan bahwa sebaran data adalah besar, artinya bahwa data untuk variabel Komite Audit (KA) baik. 6. Variabel Kualitas Audit (AUDIT) mempunyai nilai minimum sebesar 0 yang dihasilkan oleh PT. Lion Metal Works, Tbk di tahun 2013-2015 dan nilai maksimum sebesar 1 yang dihasilkan oleh PT. Indocement Tunggal Prakarsa, Tbk di tahun 2013-2015. Nilai standar deviasi sebesar 0,462 lebih kecil dari nilai rata-rata atau mean sebesar 0,70. Hal ini mengindikasikan bahwa sebaran data adalah besar, artinya bahwa data untuk variabel Kualitas Audit (AUDIT) baik. 7. Variabel Manajemen Laba (DA) mempunyai nilai minimum sebesar 0,00239 yang dihasilkan oleh PT. Mayora Indah, Tbk di tahun 2015 dan nilai maksimum sebesar 0,38551 yang dihasilkan oleh PT. HM Sampoerna, Tbk di tahun 2015. Nilai standar deviasi sebesar 0,07892025 lebih kecil dari nilai rata-rata atau mean sebesar 0,1096684. Hal ini mengindikasikan bahwa sebaran data adalah besar, artinya bahwa data untuk variabel Manajemen Laba (DA) baik. C. Hasil Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik merupakan prasyarat analisis regresi berganda, maka dalam penelitian ini perlu dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu. Uji asumsi klasik ini meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.


76

1. Hasil Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah suatu metode regresi yang terdiri dari variabel independen dan variabel dependen atau keduanya memiliki distribusi normal atau tidak. Normalitas data suatu data dapat dideteksi dengan menggunakan uji One-Sample KolmogorovSmirnov Test dengan ketentuan apabila nilai signifikansi KolmogorovSmirnov > dari 0,05 maka data residual terdistribusi normal, sebaliknya jika signifikansi Kolmogorov-Smirnov < dari 0,05 maka data residual terdistribusi

secara

tidak

normal.

Berikut

hasil

uji

menggunakan Kolmogorov-Smirnov Test: Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 99 a,b Normal Parameters Mean ,0000000 Std. ,07155403 Deviation Most Extreme Absolute ,081 Differences Positive ,081 Negative -,051 Test Statistic ,081 Asymp. Sig. (2-tailed) ,109c a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. Sumber: Output SPSS versi 23


normalitas

77

Dengan melihat hasil dari uji Kolmogorov-Smirnov pada tabel 4.2 dapat diketahui besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,081 dengan signifikan pada Asymp.Sig.(2-Tailed) sebesar 0,109. Nilai tersebut menunjukkan diatas nilai signifikan yaitu 0,109 > 0,05 dan dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi normal. Dengan melihat hasil Kolmogorov-Smirnov Test, menunjukkan bahwa model regresi layak untuk dipakai dan sudah memenuhi asumsi normalitas. 2. Hasil Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan untk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Model regresi yang baik adalah tidak terdapat autokorelasi dalam penelitian yang dapat dilihat dari nilai Durbin-Watson (D-W) yang terletak antara -2 sampai dengan +2 (Santoso, 2014). Tabel 4.3 Hasil Uji Autokorelasi Model Summaryb

Adjusted R Std. Error of DurbinModel R R Square Square the Estimate Watson a 1 ,422 ,178 ,124 ,07385046 1,613 a. Predictors: (Constant), AUDIT, KOMIS, KB, DPR, KA, SIZE b. Dependent Variable: DA Sumber: Output SPSS versi 23


78

Pengambilan Keputusan Uji Durbin-Watson Nilai Statistik D-W -2 < D-W < +2 -2 < 1,613 < +2

Hasil Menerima H0, tidak ada autokorelasi

Berdasarkan tabel 4.3 di atas dapat dilihat bahwa nilai D-W adalah 1,613 dimana nilai D-W terletak diantara -2 sampai dengan +2, maka dapat disimpulkan bahwa kita tidak dapat menolak H0 yang menyatakan tidak ada autokorelasi atau dapat disimpulkan tidak terdapat autokorelasi. 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lainnya. Model regresi yang baik tidak mengalami heteroskedastisitas. Untuk mengetahui adanya gejala heteroskedastisitas dalam model regresi yaitu dilakukan dengan melihat Scatterplot. Jika gambar Scatterplot tidak menumpuk atau membentuk suatu pola, maka model regresi terbebas dari heteroskedastisitas. Berikut adalah hasil dari uji heteroskedastisitas dalam penelitian ini.


79

Sumber: Output SPSS versi 23 Gambar 4.1 Hasil Uji Heteroskedastisitas Berdasarkan hasil dari uji heteroskedastisitas pada gambar 4.1 diatas, menunjukkan bahwa titik-titik data menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola baik diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas dan layak digunakan. 4. Hasil Uji Multikolonieritas Uji multikoloniearitas digunakan untuk menunjukan ada tidaknya hubungan linear diantara variabel-variabel independen dalam model regresi. Model regresi yang baik tidak terdapat multikoloniearitas. Untuk mengetahui ada atau tidaknya multikoloniearitas pada suatu model regresi


80

adalah dengan melihat nilai tolerance dan VIF (Variance Inflation Factor), yaitu jika nilai tolerance > 0.10 dan VIF < 10, maka tidak terdapat multikoloniearitas pada penelitian. Dan sebaliknya, jika nilai tolerance < 0,10 dan VIF > 10, maka terdapat multikoloniearitas. Berikut adalah hasil dari uji multikoloniearitas. Tabel 4.4 Hasil Uji Multikolonieritas Coefficientsa

Model 1

DPR SIZE KB KOMIS KA

Collinearity Statistics Tolerance VIF ,972 1,029 ,801 1,248 ,956 1,046 ,962 1,039 ,863 1,159

AUDIT ,754 1,327 a. Dependent Variable: DA Sumber: Output SPSS versi 23 Berdasarkan

hasil

analisis

dengan

menggunakan

uji

multikoloniearitas pada tabel 4.4 menunjukkan bahwa tidak terjadi gejala multikolonieritas anatara variable independen yang diindikasikan dari nilai tolerance setiap variable lebih dari 0,1 yaitu DPR sebesar 0,972, SIZE sebesar 0,801, KB sebesar 0,956, KOMIS sebesar 0,962, KA sebesar 0,863 dan AUDIT sebesar 0,754. Hasil VIF juga lebih kecil dari 10 yaitu DPR sebesar 1,029, SIZE sebesar 1,248, KB sebesar 1,046, KOMIS sebesar 1,039, KA sebesar 1,159 dan AUDIT sebesar 1,327. Jadi dapat


81

disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model regresi. D. Hasil Uji Hipotesis 1. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R²) Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien

determinasi adalah antara nol dan satu (0 < R < 1). Nilai

koefisien determinasi yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan dependen amat terbatas. Sedangkan, nilai yang

mendekati angka satu berarti variabel-variabel independen

memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Tabel 4.5 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R²) Model Summaryb

Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate a 1 ,422 ,178 ,124 ,07385046 a. Predictors: (Constant), AUDIT, KOMIS, KB, DPR, KA, SIZE b. Dependent Variable: DA Sumber: Output SPSS versi 23 Berdasarkan tabel 4.5 diatas dapat dijelaskan bahwa angka koefisien determinasi Adjusted R Square adalah 0,124 atau (12,4%). Artinya pengaruh kebijakan dividen, firm size, kompensasi bonus, proporsi dewan komisaris indpenden, komite audit dan kualitas audit terhadap


82

manajemen laba sebesar 12,4% atau variabel independen yang digunakan dalam model ini mampu menjelaskan sebesar 12,4% variabel dependen, sedangkan sisanya (100% - 12,4% = 87,6%) dipengaruhi oleh variabel lainnya diluar penelitian ini. Hal ini dapat dipengaruhi oleh variabel dari hipotesis-hipotesis lain dalam positive accounting theory. Asimetri informasi dalam laporan keuangan yang digunakan sebagai objek penelitian dapat mempengaruhi kemampuan model. Kemampuan model untuk menerangkan variasi variabel dependen juga dapat dipengaruhi oleh penggunaan variabel dummy yaitu pada variabel independen kompensasi bonus dan kualitas audit, sehingga menyebabkan koefisien determinasi menjadi kecil. 2. Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) Uji F atau uji anova bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel independen secara simultan (bersamaan) mempengaruhi variabel dependen, yaitu pengaruh kebijakan dividen (X2), firm size (X2), kompensasi bonus (X3), proporsi dewan komisaris independen (X4), komite audit (X5) dan kualitas audit (X6) terhadap manajemen laba (Y). Berikut hasil perhitungan uji F:


83

Tabel 4.6 Hasil Uji F ANOVAa

Sum of Mean Model Squares Df Square F Sig. ,109 6 ,018 3,320 ,005b 1 Regression Residual ,502 92 ,005 Total ,610 98 a. Dependent Variable: DA b. Predictors: (Constant), AUDIT, KOMIS, KB, DPR, KA, SIZE Sumber: Output SPSS versi 23 Pada tabel 4.6 dapat dilihat bahwa nilai F adalah 3,320 dengan probabilitas 0,005. Karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa Ha diterima dan H0 ditolak yang artinya kebijakan dividen, firm size, kompensasi bonus, proporsi dewan komisaris independen, komite audit dan kualitas audit secara simultan (bersamaan) berpengaruh terhadap manajemen laba. 3. Hasil Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t) Uji ini dilakukan untuk mengetahui apakah secara parsial, variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Berikut ini adalah hasil dari uji-t dalam penelitian ini.


84

Tabel 4.7 Hasil Uji Statistik t Coefficientsa

Unstandardized Coefficients B Std. Error -,084 ,144

Model 1 (Constant)

Standardized Coefficients Beta

T -,589

Sig. ,558

DPR

4,282E-5

,000

,268

2,795

,006

SIZE

,001

,005

,022

,205

,838

KB

,038

,032

,116

1,204

,232

KOMIS

,146

,058

,244

2,531

,013

KA

,018

,018

,098

,959

,340

AUDIT ,016 a. Dependent Variable: DA

,019

,091

,838

,404

Sumber: Output SPSS versi 23 Berdasarkan tabel 4.7 dapat disimpulkan mengenai uji hipotesis masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen adalah sebagai berikut: a. Kebijakan Dividen (DPR) memiliki nilai t sebesar 2,795 dengan nilai signifikansi 0,006, karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka Ha diterima dan H0 ditolak, dengan kata lain kebijakan dividen berpengaruh secara signifikan terhadap manajemen laba. b. Firm Size (SIZE) memiliki nilai t sebesar 0,205 dengan nilai signifikansi 0,838, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ha ditolak dan H0 diterima, dengan kata lain firm size tidak berpengaruh terhadap manajemen laba.


85

c. Kompensasi Bonus (KB) memiliki nilai t sebesar 1,204 dengan nilai signifikansi 0,232, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ha ditolak dan H0 diterima, dengan kata lain kompensasi bonus tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. d. Proporsi Dewan Komisaris Independen (KOMIS) memiliki nilai t sebesar 2,531 dengan nilai signifikansi 0,013, karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H0 berhasil ditolak dan Ha diterima, dengan kata lain proporsi dewan komisaris independen berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba. e. Komite Audit (KA) memiliki nilai t sebesar 0,959 dengan nilai signifikansi sebesar 0,340, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ha ditolak dan H0 diterima, dengan kata lain komite audit tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. f. Kualitas Audit (AUDIT) memiliki nilai t sebesar 0,838 dengan nilai signifikansi sebesar 0,404, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ha ditolak H0 diterima, dengan kata lain kualitas audit tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. E. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regresi berganda dilakukan untuk melihat ada atau tidaknya pengaruh antara kebijakan dividen, firm size, kompensasi bonus, proporsi dewan komisaris independen, komite audit dan kualitas audit terhadap manajemen laba. Berdasarkan uji asumsi klasik yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa model regresi dapat digunakan dalam


86

pengolahan data. Dibawah ini adalah hasil penghitungan regresi berganda yang telah valid datanya. Tabel 4.8 Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda Coefficientsa

Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) DPR SIZE KB

B Std. Error -,084 ,144 4,282E-5 ,000 ,001 ,005 ,038 ,032

KOMIS ,146 ,058 KA ,018 ,018 AUDIT ,016 ,019 a. Dependent Variable: DA Sumber: Output SPSS versi 23


Standardized Coefficients Beta ,268 ,022 ,116

t -,589 2,795 ,205 1,204

Sig. ,558 ,006 ,838 ,232

,244 ,098 ,091

2,531 ,959 ,838

,013 ,340 ,404

87

X1 0,00004282* X2 0,001

𝜀0

K O

X3

R

0,038

E

Y 0,146*

L A

X4

S

0,018

I 0,016 X5

X6

Gambar 4.2 Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda


=100% - 12,4% =87,6%

88

Tabel 4.9 Hasil Korelasi Antar Variabel Independen DPR

SIZE

KB

DPR (X1)

1,000

-0,023

0,027

-0,053

-0,052

-0,151

SIZE (X2)

-0,023

1,000

0,164

-0,013

0,225*

0,415*

0,027

0,164

1,000

0,095

0,124

0,109

KOMIS (X4)

-0,053

-0,013

0,095

1,000

0,155

0,077

KA (X5)

-0,052

0,225*

0,124

0,155

1,000

0,323*

AUDIT (X6) -0,151 0,415* Sumber : Output SPSS versi 23

0,109

0,077

0,323*

1,000

KB (X3)

KOMIS

KA

AUDIT

Y = β0 + β1X1+ β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + β6X6 + 𝜀 Y

= -0,084 + 0,00004282X1 + 0,001X2 + 0,038X3 + 0,146X4 + 0,018X5 + 0,016X6

Uji(t)

=

(0,006*)

(0,838)

(0,232)

P.Parsial =

(0,239*)

(0.091)

(0,172*) (0,263*)

(0,171*) (0,123)

(1,248)

(1,046)

(1,159)

(0,013*)

(0,340)

(0,404)

Uji Fanova = (0,005*) Adj. R2 = 0,124 atau 12,4% 𝜀

= 100% - 12,4% = 87,6%

*

= Significant

α

= 0,05

VIF

=

(1,029)

DW(test) = 1,613 Normal = 0,109 n

= 99

Y

= Discretionary Accruals (DA)

X1

= Kebijakan Dividen (DPR)


(1,039)

(1,327)

89

X2

= Firm Size (SIZE)

X3

= Kompensasi Bonus (KB)

X4

= Proporsi Dewan Komisaris Independen (KOMIS)

X5

= Komite Audit (KA)

X6

= Kualitas Audit (AUDIT)

β0

= Konstanta

β1 - β6 = Slope Coefficient Persamaan regresi diatas, dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Konstanta (α) sebesar -0,084 artinya jika nilai kebijakan dividen (DPR), firm size (SIZE), kompensasi bonus (KB), proporsi dewan komisaris independen (KOMIS), komite audit (KA) dan kualitas audit (AUDIT) sama dengan nol, maka manajemen laba (DA) memiliki nilai sebesar -0,084. b. Koefisien regresi kebijakan dividen (DPR) sebesar 0,00004282. Hal ini berarti bahwa setiap adanya perubahan 1 satuan tingkat DPR, maka dapat menambah DA sebesar 0,00004282. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel independen, semakin besar DPR maka semakin tinggi DA, begitu pula sebaliknya. c. Koefisien regresi firm size (SIZE) sebesar 0,001. Hal ini berarti bahwa setiap adanya perubahan 1 satuan tingkat SIZE, maka dapat menambah DA sebesar 0,001. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel independen, semakin besar SIZE maka semakin tinggi DA, begitu pula sebaliknya.


90

d. Koefisien regresi kompensasi bonus (KB) sebesar 0,038. Hal ini berarti bahwa setiap adanya perubahan 1 satuan tingkat KB, maka dapat menambah DA sebesar 0,038. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel independen, semakin besar KB maka semakin tinggi DA, begitu pula sebaliknya. e. Koefisien regresi proporsi dewan komisaris independen (KOMIS) sebesar 0,146. Hal ini berarti bahwa setiap adanya perubahan 1 satuan tingkat KOMIS, maka dapat menambah DA sebesar 0,146. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel independen, semakin besar KOMIS maka semakin tinggi DA, begitu pula sebaliknya. f. Koefisien regresi komite audit (KA) sebesar 0,018. Hal ini berarti bahwa setiap adanya perubahan 1 satuan tingkat KA, maka dapat menambah DA sebesar 0,018. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel independen, semakin besar KA maka semakin tinggi DA, begitu pula sebaliknya. g. Koefisien regresi kualitas audit (AUDIT) sebesar 0,016. Hal ini berarti bahwa setiap adanya perubahan 1 satuan tingkat AUDIT, maka dapat menambah DA sebesar 0,016. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara variabel independen, semakin besar AUDIT maka semakin tinggi DA, begitu pula sebaliknya.


91

F. Pembahasan Hasil Penelitian Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini telah lolos uji asumsi

klasik,

yaitu

uji

multikolonieritas,

uji

autokorelasi,

uji

heterokesdasitas, dan uji normalitas. Dan dibawah ini adalah pembahasan mengenai hasil penelitian ini : 1. Pengaruh Kebijakan Dividen Terhadap Manajemen Laba Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa variabel kebijakan dividen

(DPR)

memiliki

pengaruh

yang

signifikan

terhadap

manajemen laba. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.7 yang menunjukkan bahwa variabel kebijakan dividen (DPR) memiliki nilai t sebesar 2,795 dengan nilai signifikansi 0,006, karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H1 diterima. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa kebijakan dividen (DPR) dalam penelitian ini berpengaruh positif secara signifikan terhadap manajemen laba. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Inggid, Kardinal dan Aprilia (2015) yang menyatakan bahwa variabel kebijakan dividen (DPR) berpengaruh positif dan signifikan terhadap manajemen laba. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semakin tinggi DPR (dividend payout ratio) maka manajemen semakin menaikkan laba dengan melakukan tindakan manajemen laba dengan cara increasing income yang dilakukan pada saat laba menurun. Hasil penelitian ini mendukung teori keagenan (agency theory) yang menyatakan bahwa antara manajemen dan pemegang saham terbukti


92

menimbulkan konflik karena kedua belah pihak, baik agent (manajemen) maupun principal (pemegang saham) menginginkan mendapatkan keuntungan yang maksimal dari hubungan kontraktual ini. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa adanya asimetri informasi mengenai kinerja perusahaan dengan parameter laba yang disajikan pada laporan laba rugi. Namun, hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Putri dan Asri (2012) bahwa kebijakan dividen berpengaruh negatif dan signifikan terhadap manajemen laba. Sehingga semakin tinggi DPR berarti bahwa manajemen semakin menurunkan laba dengan melakukan tindakan manajemen laba dengan cara decreasing income. 2. Pengaruh Firm Size Terhadap Manajemen Laba Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa variabel firm size (SIZE) tidak memiliki pengaruh terhadap manajemen laba. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.7 yang menunjukkan bahwa variabel firm size (SIZE) memiliki nilai t sebesar 0,205 dengan nilai signifikansi 0,838, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H 2 ditolak. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa firm size (SIZE) dalam penelitian ini tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. Hasil penelitian ini konsisten dengan Waweru dan Riro (2013) yang menyatakan bahwa firm size tidak berpengaruh terhadap earnings management. Arah hasil penelitian ini tidak konsisten dengan konsep


93

yang menyatakan bahwa semakin besar perusahaan cenderung melakukan tindakan manajemen laba, dikarenakan operasi perusahaan yang kompleks sehingga membuat hal tersebut sulit bagi users untuk mendeteksi adanya overstatement pada laba. Hasil penelitian ini melainkan menunjukkan bahwa firm size tidak mempengaruhi manajemen laba, yaitu baik perusahaan yang berukuran kecil maupun perusahaan besar tetap melakukan tindakan manajemen laba. Namun hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Inggid, Kardinal dan Aprilia (2015) dan Ferdiansyah (2014) yang menunjukkan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap manajemen laba. Hasil penelitian tersebut berhasil membuktikan bahwa semakin besar ukuran perusahaan maka semakin besar praktik manajemen laba yang dilakukan. Hasil penelitian tersebut juga mendukung teori akuntansi positif yang dikemukakan oleh Watts dan Zimmerman (1986) bahwa ukuran perusahaan digunakan dalam pedoman biaya politik dan biaya politik akan terus meningkat seiring meningkatnya ukuran dan risiko perusahaan. 3. Pengaruh Kompensasi Bonus Terhadap Manajemen Laba Berdasarkan

hasil

penelitian,

diperoleh

bahwa

variabel

kompensasi bonus (KB) tidak memiliki pengaruh terhadap manajemen laba. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.7 yang menunjukkan bahwa variabel kompensasi bonus (KB) memiliki nilai t sebesar 1,204 dengan


94

nilai signifikansi 0,232, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H3 ditolak. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa kompensasi bonus (KB) dalam penelitian ini tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wijaya dan Christiawan (2014) yang menyatakan bahwa kompensasi bonus tidak berpengaruh terhadap earning management. Besarnya kompensasi bonus bukan merupakan motivasi utama bagi dewan direksi untuk melakukan manajemen laba. Hal ini dikarenakan sebelum melakukan manajemen laba, dewan direksi harus melakukan analisis risiko yang mungkin akan dihadapi jika melakukan manajemen laba. Pengendalian internal perusahaan juga memotivasi peluang dewan direksi untuk melakukan manajemen laba, sehingga tidak berpengaruhnya kompensasi bonus terhadap tindakan manajemen laba. Namun hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Ferdiansyah (2014) yang menyatakan bahwa kompensasi bonus berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap manajemen laba. Pengaruh negatif kompensasi bonus terhadap manajemen laba menunjukkan bahwa hasil penelitian tersebut tidak konsisten dengan bonus plan hypothesis dalam teori akuntansi positif. 4. Pengaruh

Proporsi

Dewan

Komisaris

Manajemen Laba


Independen

Terhadap

95

Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa variabel proporsi dewan komisaris independen (KOMIS) memiliki pengaruh yang signifikan terhadap manajemen laba. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.7 yang menunjukkan bahwa variabel KOMIS memiliki nilai t sebesar 2,531 dengan nilai signifikansi 0,013, karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka H4 diterima. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa proporsi dewan komisaris independen (KOMIS) dalam penelitian ini berpengaruh positif secara signifikan terhadap manajemen laba. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Putri dan Asri (2012) yang menyatakan bahwa dewan komisaris independen berpengaruh positif signifikan terhadap manajemen laba. Arah hasil penelitian ini tidak konsisten dengan konsep yang menyatakan bahwa dengan pengawasan yang dilakukan oleh komisaris independen akan menjadikan manajer lebih berhati-hati dan transparan dalam menjalankan perusahaan yang akan mendorong terwujudnya good

corporate

governance.

Melainkan,

hasil

penelitian

ini

menunjukkan bahwa semakin besar proporsi dewan komisaris independen maka semakin meningkatkan tindakan manajemen laba. Ada kemungkinan penempatan atau penambahan anggota dewan komisaris dari luar perusahaan (independen) hanya sekedar memenuhi ketentuan formal, sementara pemegang saham mayoritas (pengendali / founders) masih memegang peranan penting sehingga kinerja dewan


96

komisaris tidak meningkat, bahkan bisa menurun. Pembentukan dewan komisaris hanya sekedar untuk memenuhi regulasi yang dikeluarkan oleh badan pengatur pasar modal yang mewajibkan perusahaan minimal memiliki 30% dewan komisaris yang independen. Namun, penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian Jao dan Pagalung (2011), Waweru dan Riro (2013), González dan GarcíaMeca (2014) juga Chen dan Zhang (2014) yang menyatakan bahwa proporsi dewan komisaris independen berpengaruh negatif signifikan terhadap manajemen laba. Sehingga semakin besar komposisi dewan komisaris independen maka semakin tinggi pengawasan di perusahaan. Oleh karena itu, dapat meminimalkan kemungkinan manajer dalam melakukan manajemen laba. 5. Pengaruh Komite Audit Terhadap Manajemen Laba Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa variabel komite audit (KA) tidak memiliki pengaruh terhadap manajemen laba. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.7 yang menunjukkan bahwa variabel komite audit (KA) memiliki nilai t sebesar 0,959 dengan nilai signifikansi sebesar 0,340, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H5 ditolak. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa komite audit (KA) dalam penelitian ini tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. Hasil penelitian ini konsisten dengan Waweru dan Riro (2013) juga Chen dan Zhang (2014) yang menyatakan bahwa komite audit tidak berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba. Keberadaan


97

komite audit perusahaan belum cukup untuk mengurangi tindakan manajemen laba. Walaupun anggota komite audit bersifat independen dan mempunyai pengetahuan serta kemampuan di bidang akuntansi dan/atau keuangan, tetapi tidak secara aktif menjalanakan tugasnya sebagai komite audit. Sehingga menyebabkan fungsi pengawasan tidak berjalan dengan baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa anggota komite audit yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelaporan keuangan dengan melakukan pengawasan praktik dan pengungkapan akuntansi selama proses pelaporan keuangan, tidak berpengaruh terhadap tindakan manajemen laba di perusahaan. Namun, hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Jao dan Pagalung (2012) juga Kusumaningtyas (2012) yang menyatakan bahwa komite audit berpengaruh negatif signifikan terhadap manajemen laba. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa semakin besar jumlah komite audit di suatu perusahaan maka semakin rendah tindakan manajemen laba yang terjadi. 6. Pengaruh Kualitas Audit Terhadap Manajemen Laba Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa variabel kualitas audit (AUDIT) tidak memiliki pengaruh terhadap manajemen laba. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.7 yang menunjukkan bahwa variabel AUDIT memiliki nilai t sebesar 0,838 dengan nilai signifikansi sebesar 0,404, karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka H6 ditolak. Artinya secara statistik dapat disimpulkan bahwa kualitas audit


98

(AUDIT) dalam penelitian ini tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. Hasil penelitian ini konsisten pada penelitian yang dilakukan oleh Wiryadi dan Sebrina (2013) juga Chen dan Zhang (2014) yang tidak menunjukkan adanya pengaruh kualitas audit yang signifikan terhadap manajemen laba. Hal ini menunjukkan bahwa audit yang dilakukan Kantor Akuntan Publik yang termasuk dalam Big Four belum mampu membatasi terjadinya praktik manajemen laba. Jika dilihat dari hubungan antara variabel kualitas audit dengan manajemen laba yang positif, dapat disebabkan oleh auditor yang termasuk Big Four lebih kompeten dan professional dibandingkan Non Big Four. Sehingga memiliki pengetahuan lebih banyak tentang cara mendeteksi dan memanipulasi laporan keuangan maupun melakukan tindakan manajemen laba. Namun, hasil penelitian ini tidak sejalan dengan hasil penelitian Ferdiansyah

(2014)

yang

menyatakan

bahwa

kualitas

audit

berpengaruh negatif dan signifikan terhadap manajemen laba. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa kualitas audit yang dilakukan oleh Kantor Akuntan Publik yang termasuk dalam Big Four dapat menurunkan kecenderungan manajemen melakukan manajemen laba.


BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek Indonesia berjumlah 143 perusahaan pada tahun

Recommend Documents