BAB IV ANALISIS WEBLOG DAN DATA WEBALIZER

BAB IV ANALISIS WEBLOG DAN DATA WEBALIZER

Data web log dan webalizer yang terdapat pada web server www.pnj.ac.id merupakan sumber data yang dipergunakan untuk proses analisis pola akses pengunjung website. Proses analisis web log memperlihatkan bagaimana data dapat digunakan untuk mendapatkan pola akses pengunjung web server. Data pada webalizer merupakan rangkuman seluruh web log yang ada.

4.1. Data pada web server www.pnj.ac.id Data weblog pada tanggal 22 Maret 2010 dipergunakan sebagai satu contoh dalam tahapan persiapan analisis pola akses pengunjung webserver. Gambar 4.1. menujukkan data web log yang terdapat pada webserver. Jumlah data yang terdapat pada web log (hit) adalah 27.645.

...........

Gambar 4.1. Data Web log pada tanggal 22 Maret 2010

Tabel 4.1. menunjukkan data harian webalizer pada bulan Maret 2010. Tabel ini berisi data tentang jumlah data web log (hit), jumlah file yang diakses (Files), halaman website yang diakses (pages), pengunjung website berdasarkan IP address (visits), sites, besar data yang diakses (Kbytes).

37

Universitas Indonesia

Pengembangan program..., Benny Nixon, FT UI, 2010.

38

Tabel 4.1. Statistik Harian pada Bulan Maret 2010 [13] Daily Statistics for March 2010 Day 1

Hits 52427 3.71%

Files 44394 3.72%

Pages 7924 5.48%

Visits 1403 5.12%

2

88890

6.28%

75851

6.36%

7699

5.32%

1247

4.55%

1131

5.33%

1171628

6.35%

3

17.37%

208227

17.47%

20502

14.18%

3053

11.15%

2226

10.49%

2366369

12.82%

4

245735 75148

5.31%

63951

5.37%

7297

5.05%

1370

5.00%

1287

6.06%

829370

4.49%

5

53921

3.81%

44731

3.75%

5507

3.81%

1033

3.77%

1040

4.90%

635373

3.44%

6

39487

2.79%

32995

2.77%

4152

2.87%

855

3.12%

879

4.14%

482036

2.61%

7

39002

2.76%

33538

2.81%

3613

2.50%

736

2.69%

875

4.12%

420892

2.28%

8

55367

3.91%

40287

3.38%

4649

3.22%

864

3.16%

933

4.40%

549925

2.98%

9

43261

3.06%

34200

2.87%

4255

2.94%

764

2.79%

909

4.28%

511428

2.77%

10

37658

2.66%

31847

2.67%

4261

2.95%

801

2.93%

960

4.52%

526299

2.85%

11

40607

2.87%

35037

2.94%

3875

2.68%

744

2.72%

916

4.32%

569403

3.08%

12

30030

2.12%

26064

2.19%

2771

1.92%

628

2.29%

847

3.99%

385092

2.09%

13

31262

2.21%

26864

2.25%

3569

2.47%

628

2.29%

810

3.82%

394541

2.14%

14

29343

2.07%

25674

2.15%

2929

2.03%

633

2.31%

842

3.97%

399162

2.16%

15

63715

4.50%

54061

4.54%

7766

5.37%

1187

4.34%

1150

5.42%

946717

5.13%

16

32969

2.33%

28257

2.37%

3563

2.46%

721

2.63%

890

4.19%

510992

2.77%

17

37138

2.62%

30698

2.58%

3870

2.68%

782

2.86%

1106

5.21%

521251

2.82%

18

35615

2.52%

29013

2.43%

3770

2.61%

729

2.66%

1098

5.17%

582034

3.15%

19

30079

2.13%

25794

2.16%

3392

2.35%

687

2.51%

984

4.64%

556443

3.01%

20

24909

1.76%

20222

1.70%

2615

1.81%

582

2.13%

876

4.13%

402457

2.18%

21

24252

1.71%

20318

1.70%

3042

2.10%

680

2.48%

895

4.22%

376628

2.04%

22

28485

2.01%

22688

1.90%

3133

2.17%

619

2.26%

883

4.16%

401609

2.18%

23

28566

2.02%

24788

2.08%

2975

2.06%

689

2.52%

984

4.64%

458574

2.48%

24

23103

1.63%

19929

1.67%

2521

1.74%

625

2.28%

930

4.38%

333745

1.81%

25

29450

2.08%

25198

2.11%

3130

2.16%

690

2.52%

1014

4.78%

435580

2.36%

26

31168

2.20%

26211

2.20%

3714

2.57%

708

2.59%

1002

4.72%

512522

2.78%

27

33489

2.37%

29021

2.43%

3269

2.26%

682

2.49%

896

4.22%

468510

2.54%

28

26798

1.89%

23381

1.96%

3587

2.48%

979

3.58%

1037

4.89%

402938

2.18%

29

34380

2.43%

29435

2.47%

4129

2.86%

903

3.30%

1107

5.22%

469175

2.54%

30

34350

2.43%

29324

2.46%

3530

2.44%

712

2.60%

1020

4.81%

492120

2.67%

31

34348

2.43%

29959

2.51%

3586

2.48%

722

2.64%

1021

4.81%

590406

3.20%

Rata- 45643,6 rata

38450,2

4664,35

885,677

Sites 934 4.40%

1015,55

KBytes 754745 4.09%

595418,2

Gambar 4.2. menunjukkan data harian webalizer pada bulan Maret 2010 dalam bentuk statistik. Data maksimum pengunjung website www.pnj.ac.id terjadi pada tanggal 3 Maret 2010. Hal ini disebabkan karena pada tanggal tersebut, Politeknik Negeri Jakarta mengumumkan hasil penerimaan mahasiswa baru melalui program Jalur Seleksi Prestasi (JSP) tahun akademik 2010/2011.



39

Gambar 4.2. Statistik Harian pada Bulan Maret 2010

4.2. Analisis Data Web Log Politeknik Negeri Jakarta. Tahapan persiapan analisis data akses pada web log Politeknik Negeri Jakarta yaitu dengan menghilangkan informasi yang tidak relevan pada web log asli. Informasi yang dapat dihilangkan pada proses penyaringan ini antara lain, request terhadap file berekstensi .jpg, .gif, .png, .ico, .css, .js, GET /HTTP, atau spasi. Gambar 4.3. menunjukkan hasil proses penyaringan data web log menggunakan program aplikasi berbasis web. Hasil data cleaning weblog http://www.pnj.ac.id tanggal 22 Maret 2010 dapat digunakan untuk mengetahui pola akses pengunjung web server, antara lain jumlah pengunjung, banyaknya halaman yang dikunjungi, kode status, besarnya file yang diakses, halaman yang merujuk (referrer) dan browser yang digunakan oleh pengunjung. Perbandingan data web log sebelum penyaringan terdapat pada baris ke 4, 5, 14, 15, 17, 19, dan seterusnya. Jumlah data yang ada berkurang cukup signifikan yaitu dari 27.645 menjadi 1.951.



40

..............

Gambar 4.3. Hasil Proses Penyaringan Data Web Log 4.2.1. Jumlah Pengunjung Setelah dilakukan penyaringan terhadap IP address pada tanggal 22 Maret 2010, didapat jumlah pengunjung berdasarkan IP address sebanyak 407, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.2. Tabel 4.2. Jumlah Pengunjung berdasarkan IP Address NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

IP ADDRESS

124.40.253.114 66.249.65.236 67.195.112.32 207.241.227.75 66.219.58.43 110.138.90.194 208.115.111.249 152.118.148.218 202.93.37.114 125.161.247.142 114.58.239.76 118.96.8.178 195.189.143.61 124.81.213.208 dll TOTAL JULAH IP ADDRESS

JUMLAH KUNJUNGAN 239 128 89 85 63 46 45 30 28 25 24 24 24 20 1081 1951 407

% 12,25% 6,56% 4,56% 4,36% 3,23% 2,36% 2,31% 1,54% 1,44% 1,28% 1,23% 1,23% 1,23% 1,03% 55,40% 100,00%



41

Gambar 4.4. menunjukkan statistik jumlah pengunjung berdasarkan IP address pada tanggal 22 Maret 2010. Jumlah kunjungan paling banyak dilakukan oleh IP address 124.40.253.114 yaitu 239 kunjungan.

Gambar 4.4. Statistik Jumlah Pengunjung Berdasarkan IP Address

4.2.2. Jumlah Halaman yang dikunjungi Jumlah halaman yang dikunjungi pada tanggal 22 Maret 2010 sebanyak 837 halaman, sedangkan jumlah frekuensi akses seluruh halaman sebanyak 1.951, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.3.

Tabel 4.3. Frekuensi Akses Halaman yang dikunjungi NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

HALAMAN warta/index.php home.php guestbook.php robots.txt jsp/index.php kji/index.php pdf/peraturan_kji07.pdf prodi/elektro.php prodi/mesin.php prodi/akuntansi.php poltek/index.php prodi/sipil.php bakorma/berita.php poltek/contact.php Dll TOTAL JUMLAH HALAMAN

AKSES 234 219 151 108 55 47 46 41 28 28 27 25 23 23 896 1.951 837

% 11,99% 11,23% 7,74% 5,54% 2,82% 2,41% 2,36% 2,10% 1,44% 1,44% 1,38% 1,28% 1,18% 1,18% 45,93% 100%



42

Halaman yang paling banyak dikunjungi pada tanggal 22 Maret 2010 adalah warta/index.php yaitu sebanyak 234 (11,99%), seperti ditunjukkan pada Gambar 4.5. Halaman warta/index.php merupakan halaman yang berisi informasi tentang seputar Politeknik Negeri Jakarta. Dengan memperhatikan statistik halaman yang dikunjungi, pengelola website dapat lebih meningkatkan informasi yang terdapat pada halaman-halaman website yang lain.

Gambar 4.5. Statistik Halaman yang dikunjungi

4.2.3. Kode Status yang terjadi pada saat mengakses halaman website Kesalahan yang terjadi pada saat mengakses website pada tanggal 22 Maret 2010 ditunjukkan pada Tabel 4.4. Kode status yang terjadi antara lain Code 200 (OK), Code 206 (Partial Content), Code 301 (Moved Permanently), Code 302 (Found), Code 304 (Not Modified), Code 404 (Not Found) dan Code 416 (Requested Range Not Satisfiable).

Tabel 4.4. Kode Status yang terjadi pada saat mengakses website NO 1 2 3 4 5 6 7

ERROR CODE CODE 200 CODE 206 CODE 301 CODE 302 CODE 304 CODE 404 CODE 416 TOTAL HIT

HIT 21.972 185 38 10 2.823 2.616 1 27.645

% 79,48% 0,67% 0,14% 0,04% 10,21% 9,46% 0,004% 100%



43

Kode status yang paling banyak terjadi pada tanggal 22 Maret 2010 adalah code 200 yaitu sebesar 21.972, yang berarti bahwa 79,48% permintaan (request) yang dilakukan oleh client telah berhasil diterima, dimengerti, disetujui, dan diproses dengan sukses (berhasil), seperti ditunjukkan pada Gambar 4.6.

Gambar 4.6. Statistik Kode Status yang terjadi pada saat mengakses website

4.2.4. Kapasitas File yang diakses Kapasitas file yang terbesar pada tanggal 22 Maret 2010 adalah file download. Hal ini disebabkan karena file download mempunyai kapasitas yang lebih besar dibandingkan file lain. File tersebut antara lain kji/download.php (65.167 Kbytes – 33,29%), bakorma/download.php (22.551 Kbytes – 11,52%),

pdf/download.php

(6.887 Kbytes – 3,52%) dan jsp/Panduan-JSP-PNJ-2010.pdf (5.142 Kbytes – 2,63%), seperti ditunjukkan pada Tabel 4.5. Sedangkan file home.php (24.311 Kbytes – 12,42%) mempunyai kapasitas yang juga besar disebabkan karena file tersebut merupakan halaman awal dari website Politeknik Negeri Jakarta. Gambar 4.7. menunjukkan statistik kapasitas file yang diakses pada tanggal 22 Maret 2010.



44

Tabel 4.5. Kapasitas File yang diakses NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

FILE AKSES kji/download.php home.php bakorma/download.php guestbook.php pdf/download.php warta/index.php jsp/Panduan-JSP-PNJ-2010.pdf english/mahasiswa2003.php prodi/sipil.php Dll TOTAL

KBYTES

%

65.167 24.311 22.551 8.456 6.887 6.483 5.142 4.045 3.495 49.228 195.765

33,29% 12,42% 11,52% 4,32% 3,52% 3,31% 2,63% 2,07% 1,79% 25,15% 100%

Gambar 4.7. Statistik Kapasitas File yang diakses

4.2.5. Halaman Rujukan (Referrer) Halaman rujukan (Referrer) menunjukkan sumber yang menjadi pintu masuk ke halaman website. Tabel 4.6. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan rujukan (referrer) pada tanggal 22 Maret 2010. Mengakses website Politeknik Negeri Jakarta secara langsung (Direct Request) sebesar 971 (49,77%), halaman rujukan http://www.pnj.ac.id merupakan halaman awal untuk melihat informasi yang ada di website Politeknik Negeri Jakarta sebesar 779 (39,93%). Hal ini berarti sudah cukup banyak pengunjung yang mengetahui keberadaan website Politeknik Negeri Jakarta. Sedangkan sisanya adalah pengunjung yang mengakses website melalui perantara mesin pencari.



45

Tabel 4.6. Frekuensi Akses berdasarkan Rujukan (referrer) NO

REFERRER

JUMLAH

%

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

– (Direct Request) http://www.pnj.ac.id http://www.google.co.id/ http://www.google.com/?q=smk+jurusan+teknik+komput http://images.google.co.id/imglanding?q=bangunan%2 http://id.search.yahoo.com/search:_ylt=A0oG756KEqd http://search.yahoo.com/search?ei=UTF-8&fr=ytff-fl http://www.bing.com/search?FORM=IEFM1&q=bagan+stru http://74.125.153.132/search?q=cache:FliI8aVOMp0J: http://search.babylon.com/?q=puisi+doa&s=web&babsr Dll TOTAL

971 779 137 23 10 9 3 3 2 2 12 1.951

49,77% 39,93% 7,02% 1,18% 0,51% 0,46% 0,15% 0,15% 0,10% 0,10% 0,62% 100%

Gambar 4.8. menunjukkan statistik frekuensi akses berdasarkan rujukan (referrer) pada tanggal 22 Maret 2010.

Gambar 4.8. Statistik Frekuensi Akses berdasarkan Rujukan (referrer)

4.2.6. Browser yang banyak dipergunakan oleh user Tabel 4.7. menunjukkan browser (user agent) yang digunakan pengunjung pada tanggal 22 Maret 2010, sebagian besar menggunakan browser Mozilla dengan versi yang berbeda-beda.



46

Tabel 4.7. Browser (User Agent) yang digunakan Pengunjung NO 1

BROWSER

JUMLAH

%

202

10,35%

199

10,20%

144

7,38%

141

7,23%

128

6,56%

91

4,66%

72

3,69%

64

3,28%

63

3,23%

45

2,31%

44

2,26%

40

2,05%

35

1,79%

31

1,59%

29

1,49%

623

31,93%

1.951

100%

Mozilla/4.0 (compatible: MSIE 6.0: Win32) Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.2) Gecko/20100115 (CK-Finbu.com) Firefox/3.6 Mozilla/4.0 (compatible: MSIE 6.0: Windows NT 5.1)

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

msnbot-media/1.1 (+http://search.msn.com/msnbot.htm) Mozilla/5.0 (compatible: Googlebot/2.1: +http://www.google.com/bot.html) Mozilla/5.0 (compatible: Yahoo! Slurp/3.0: http://help.yahoo.com/help/us/ysearch/slurp) Mozilla/4.0 (compatible: MSIE 7.0: Windows NT 5.1) Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.0.18) Gecko/2010020220 Firefox/3.0.18 MLBot (www.metadatalabs.com/mlbot) Mozilla/5.0 (compatible: DotBot/1.1: http://www.dotnetdotcom.org/ Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 6.1: en-US: rv:1.9.1.8) Gecko/20100202 Firefox/3.5.8 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.1.8) Gecko/20100202 Firefox/3.5.8 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.0.16) Gecko/2010010414 Firefox/3.0.16 Flock/2.5.6 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: en-US: rv:1.9.0.1) Gecko/2008070208 Firefox/3.0.1 Mozilla/5.0 (Windows: U: Windows NT 5.1: id: rv:1.9.2) Gecko/20100115 Firefox/3.6 Dll TOTAL

4.3. Data akses website www.pnj.ac.id pada webalizer. Untuk proses analisis pola akses pengunjung webserver dipergunakan data yang ada pada webalizer www.pnj.ac.id mulai bulan Januari sampai dengan Juni 2010 (Lampiran). Trafik yang dapat dilihat pada webalizer meliputi antara lain : hit, jumlah kunjungan, jumlah akses halaman, file, sites, besarnya file yang diakses dan browser (user agent) yang digunakan.

4.3.1. Jumlah hit Pengunjung Rata-rata jumlah hit pengunjung antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 965.517,00 hit per bulan atau 32.183,90 hit per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.8. dan Gambar 4.9.



47

Tabel 4.8. Jumlah Hit Pengunjung NO 1 2 3 4 5 6

BULAN

Januari Februari Maret April Mei Juni TOTAL RATA-RATA PER BULAN RATA-RATA PER HARI

HIT

%

1.484.921 1.287.190 1.414.952 1.138.006 180.039 287.994 5.793.102 965.517,00 32.183,90

25,63% 22,22% 24,42% 19,64% 3,11% 4,97% 100%

Gambar 4.9. Statistik Jumlah Hit Pengunjung

Rata-rata jumlah pengunjung antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 18.180,33 pengunjung per bulan atau 606,01 pengunjung per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.9. dan Gambar 4.10.

Tabel 4.9. Jumlah Pengunjung NO 1 2 3 4 5 6

BULAN


PENGUNJUNG

%

26.196 23.813 27.381 22.168 4.046 5.478 109.082 18.180,33 606,01

24,01% 21,83% 25,10% 20,32% 3,71% 5,02% 100%



48

Gambar 4.10. Statistik Jumlah Pengunjung 4.3.2. Jumlah Halaman yang dikunjungi Rata-rata jumlah halaman yang dikunjungi antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 96.952,00 halaman per bulan atau 3.231,73 halaman per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.10 dan Gambar 4.11. Tabel 4.10. Jumlah Halaman yang dikunjungi NO 1 2 3 4 5 6

BULAN


JUMLAH HALAMAN 140.957 127.125 144.595 122.146 19.030 27.859 581.712 96.952,00 3.231,73

% 24,23% 21,85% 24,86% 21,00% 3,27% 4,79% 100%

Gambar 4.11. Statistik Jumlah halaman yang dikunjungi



49

Rata-rata jumlah file yang diakses antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 809.697,83 per bulan atau 26.989,93 per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.11. dan Gambar 4.12.

Tabel 4.11. Jumlah File yang diakses Pengunjung NO 1 2 3 4 5 6

BULAN


JUMLAH FILE 1.227.669 1.089.029 1.191.957 958.975 153.251 237.306 4.858.187 809.697,83 26.989,93

% 25,27% 22,42% 24,54% 19,74% 3,15% 4,88% 100%

Gambar 4.12. Statistik Jumlah File yang diakses Pengunjung

4.3.3. Kapasitas File yang diakses Rata-rata kapasitas file yang diakses pengunjung antara bulan Januari sampai dengan Juni 2010 sebesar 11.857.925,83 Kbyte (11,86 Gbyte) per bulan atau 395.264,19 Kbyte (393,264 Mbyte) per hari, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.12 dan Gambar 4.13.



50

Tabel 4.12. Kapasitas File yang diakses Pengunjung NO 1 2 3 4 5 6

BULAN


KAPASITAS FILE 15.489.354 15.044.882 18.457.965 15.290.052 2.634.899 4.230.403 71.147.555 11.857.925,83 395.264,19

% 21,77% 21,15% 25,94% 21,49% 3,70% 5,95% 100%

Gambar 4.13. Statistik Kapasitas File yang diakses pengunjung 4.3.4. Kode Status yang terjadi pada saat mengakses web page. Tabel 4.13. menunjukkan kode status yang terjadi pada saat user mengakses halaman web mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010. Sebagian besar menunjukkan kode status Code 200 sebesar 809.679,83 hit per bulan atau 26.989,83 hit per hari. Arti masing-masing kode status dapat dilihat pada Bab II.

Tabel 4.13. Kode Status yang terjadi saat mengakses halaman web page NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

KODE STATUS Undefined response code Code 200 – OK Code 202 – Accepted Code 203 - Non-Authoritative Information Code 206 - Partial Content Code 301 - Moved Permanently Code 302 – Found Code 304 - Not Modified Code 400 - Bad Request Code 401 – Unauthorized

HIT / BULAN 183,67 809.697,83 2,50 1,00 6.074,17 1.543,50 240,83 61.041,00 41,60 204,60

HIT / HARI 6,12 26.989,93 0,08 0,03 202,47 51,45 8,03 2.034,70 1,39 6,82



51

NO 11 12 13 14 15 16 17 18

KODE STATUS Code 403 – Forbidden Code 404 - Not Found Code 405 - Method Not Allowed Code 412 - Precondition Failed Code 416 - Requested Range Not Satisfiable Code 417 - Expectation Failed Code 500 - Internal Server Error Code 501 - Not Implemented

HIT / BULAN 45,80 86.332,50 222,50 1,00 6,17 1,00 2,00 4,75

HIT / HARI 1,53 2.877,75 7,42 0,03 0,21 0,03 0,07 0,16

4.3.5. Browser yang banyak dipergunakan oleh user Browser adalah suatu perangkat lunak yang digunakan untuk menampilkan halaman-halaman website yang berada di internet. Jenis-jenis browser yang sering digunakan adalah: Internet Explorer, Mozilla Firefox, Netscape Navigator / Comunicator, NCSA Mosaic, Arena, Lynx, dan lain-lain. Tabel 4.14. dan Gambar 4.14. menunjukkan total unique user agents mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010.

Tabel 4.14. Total Unique User Agents NO 1 2 3 4 5 6

BULAN


USER AGENTS 1.329 1.327 1.574 1.421 1.237 2.143 9.031 1.505,17 50,17

% 14,72% 14,69% 17,43% 15,73% 13,70% 23,73% 100%

Gambar 4.14. Frekuensi Akses berdasarkan Penggunaan User Agent



52

Tabel 4.15. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan penggunaan user agent. Pemakaian browser mozilla oleh user sangat dominan, sehingga pengembangan desain tampilan website dapat mengikuti spesifikasi browser mozilla untuk mendapatkan hasil yang maksimal.

Tabel 4.15. Frekuensi Akses berdasarkan Penggunaan User Agent NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

USER AGENT Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.1.7) G Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.2) Gec Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US) AppleWebKit/5 Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.2.3) G Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.1.8) G Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4. Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.1.5) G Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1) Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.0.17) dll TOTAL

HIT

%

361021

13,37%

268656

9,95%

238586

8,83%

204389

7,57%

180847

6,70%

146951

5,44%

130552

4,83%

128916

4,77%

124927

4,63%

915852 2.700.697

33,91% 100,00%

4.3.6. Pola Akses User pada tiap Halaman Website Untuk mengetahui pola akses user (user access pattern) pada tiap halaman website, dapat digunakan data referrers dan search strings. Referrer menunjukkan sumber yang menjadi pintu masuk website. Tabel 4.16 dan Gambar 4.15. menunjukkan data total unique referrrer mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010. Data diambil pada tanggal 13 Juni 2010, Total unique referrers maksimum terjadi pada bulan Juni. Hal ini disebabkan karena bersamaan dengan kelulusan SMTA. Banyak pengunjung berusaha mencari informasi tentang penerimaan mahasiswa baru.



53

Tabel 4.16. Total Unique Referrer NO 1 2 3 4 5 6

BULAN


REFERRER

%

920 882 1.010 1.021 714 1.226 5.773 962,17 32,07

15,94% 15,28% 17,50% 17,69% 12,37% 21,24% 100%

Gambar 4.15. Statistik Total Unique Referrer

Tabel 4.17. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan rujukan (referrer). Data tersebut menunjukkan bahwa mengakses website www.pnj.ac.id secara langsung (Direct Request) masih cukup tinggi yaitu sebesar 305.379 hit (69,81%). Hal ini berarti, sudah cukup banyak pengunjung yang mengetahui keberadaan website Politeknik Negeri Jakarta. Namun masih banyak pula pengunjung yang mengakses website melalui perantara mesin pencari. Untuk meningkatkan kinerja website perlu diusahakan penyebaran informasi tentang keberadaan website ini.



54

Tabel 4.17. Frekuensi Akses berdasarkan Rujukan (referrer) NO.

REFERRER

HIT

%

1 2 3 4 5 6

– (Direct Request) http://www.google.co.id/search http://www.google.co.id/url http://images.google.co.id/imglanding http://translate.googleusercontent.com/translate_c http://74.125.153.132/search http://logicprobe10.wordpress.com/2009/06/18/videoupin-ipin/ http://www.google.co.id/imglanding http://www.google.com/search Dll TOTAL

305.379 43.983 14.845 12.884 9.911 8.676

69,81% 10,06% 3,39% 2,95% 2,27% 1,98%

8.513

1,95%

7.475 3.754 22.004 437.424

1,71% 0,86% 5,03% 100,00%

7 8 9 10

Search strings menunjukkan kata kunci yang digunakan pengunjung hingga bisa memasuki website. Data search tidak akan muncul sebelum ada yang mengakses website lewat rujukan mesin pencari (referrer). Tabel 4.18. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan kata pencarian (search string). Kata pencarian terbanyak adalah “politeknik negeri jakarta” sebesar 1.190 (31,21%).

Tabel 4.18. Frekuensi Akses berdasarkan Search String NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SEARCH STRING politeknik negeri jakarta pnj puisi doa pengabdian kepada masyarakat politeknik negri jakarta politeknik ui politeknik jakarta pengabdian masyarakat bagi dosen manajemen poltek ui dll TOTAL

HIT

%

1.190 400 217 214 148 130 120 117 108 1.169 3.813

31,21% 10,49% 5,69% 5,61% 3,88% 3,41% 3,15% 3,07% 2,83% 30,66% 100,00%

4.3.7. Pola Tingkah Laku User dalam Mengakses Halaman Website Untuk mengetahui pola tingkah laku user (Behaviour user pattern) pada tiap halaman website, dapat digunakan data waktu, halaman dan kapasitas (Kbyte) yang diakses. Tabel 4.19. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan waktu (Jam) mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010.



55

Tabel 4.19. Frekuensi Akses berdasarkan Waktu

HOUR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

JAN 16823 11707 8788 6825 7599 13627 25464 42753 61259 78182 87885 85599 86047 96729 107258 93972 100871 83320 97621 120485 107748 74519 44741 25099

FEB 13552 8204 4539 5124 8208 13254 20674 38101 55498 75431 85237 81581 82739 89716 86351 85127 76085 67801 85424 97772 84145 59326 40247 23054

HOURLY STATISTICS HITS MAR APR 18322 18107 11182 8123 10859 5518 12254 5632 22912 5211 24369 13166 32497 16384 53923 36186 74389 53139 90243 73493 83531 84480 89133 79362 88742 74879 89887 80460 92568 78376 87496 69316 83799 59304 72216 51840 80809 70550 95055 83857 76548 65976 61269 49932 38966 34907 23983 19808

MEI 2069 831 797 383 1601 3079 5790 8974 12739 16642 16509 10511 10756 12681 7207 9122 7614 8813 9201 10082 7353 6942 6140 4203

JUN 2722 2300 1302 1358 2160 4186 6780 10309 18737 19941 20244 18443 20030 21239 23875 19674 15394 16140 15286 14151 12231 8382 9216 3894

AVG 11932,5 7057,83 5300,5 5262,67 7948,5 11946,8 17931,5 31707,7 45960,2 58988,7 62981 60771,5 60532,2 65118,7 65939,2 60784,5 57177,8 50021,7 59815,2 70233,7 59000,2 43395 29036,2 16673,5

Gambar 4.16. menunjukkan bahwa frekuensi akses maksimum pertama terjadi pada jam 10.00. Frekuensi akses maksimum kedua terjadi pada jam 14.00 dan frekuensi akses maksimum ketiga terjadi pada jam 19.00. Berdasarkan statistik frekuensi akses berdasarkan waktu, pola tingkah laku user dalam mengakses halaman website terjadi antara jam 08.00 sampai dengan 22.00 WIB.



56

Gambar 4.16. Statistik Frekuensi Akses Rata-Rata berdasarkan Waktu

Tabel 4.20 menunjukkan frekuensi akses berdasarkan halaman website mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010. Tabel 4.20. Frekuensi Akses berdasarkan Halaman Website

HOUR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

JAN 2046 1873 1255 1219 1352 1618 2702 4102 5695 7070 8193 9382 7659 8786 9359 8657 9426 7999 8243 10382 9534 6358 4902 3145

HOURLY STATISTICS PAGES FEB MAR APR MEI 1855 2880 4482 4482 1583 1796 1747 1747 1251 2075 1645 1645 1089 1753 1286 1286 1162 2618 1159 1159 2009 2805 1749 1749 2221 3097 2196 2196 3648 5162 3617 3617 5488 7063 5344 5344 7173 8352 7354 7354 7848 7674 8111 8111 7090 8606 7221 7221 7658 8404 8239 8239 7836 8920 7536 7536 8191 10347 7617 7617 7698 8624 8882 8882 7445 7918 6332 6332 6817 6914 5089 5089 8144 7648 6788 6788 9086 8759 7809 7809 7809 7758 5989 5989 5575 7229 4785 4785 4264 4919 3992 3992 4185 3274 3177 3177

JUN 490 733 229 304 383 507 801 1044 1725 1778 1849 1492 1731 1781 2071 1508 1532 1321 1307 1332 1628 1051 798 464

AVG 2705,83 1579,83 1350 1156,17 1305,5 1739,5 2202,17 3531,67 5109,83 6513,5 6964,33 6835,33 6988,33 7065,83 7533,67 7375,17 6497,5 5538,17 6486,33 7529,5 6451,17 4963,83 3811,17 2903,67



57

Gambar 4.17. menunjukkan bahwa frekuensi akses maksimum pertama terjadi pada jam 10.00. Frekuensi akses maksimum kedua terjadi pada jam 14.00 dan frekuensi akses maksimum ketiga terjadi pada jam 19.00. Berdasarkan statistik frekuensi akses berdasarkan halaman website, pola tingkah laku user terjadi antara jam 07.00 sampai dengan 22.00 WIB.

Gambar 4.17. Statistik Frekuensi Akses berdasarkan Halaman Website

Tabel 4.21. dan Gambar 4.18. menunjukkan frekuensi akses berdasarkan kapasitas file (Kbytes) mulai dari bulan Januari sampai dengan Juni 2010. Frekuensi akses maksimum pertama terjadi pada jam 10.00. Frekuensi akses maksimum kedua terjadi pada jam 14.00 dan frekuensi akses maksimum ketiga terjadi pada jam 19.00. Berdasarkan statistik frekuensi akses berdasarkan kapasitas file (Kbytes), pola tingkah laku user dalam mengakses halaman website terjadi antara jam 08.00 sampai dengan 22.00 WIB. Berdasarkan frekuensi akses berdasarkan waktu (jam), halaman website dan kapasitas file (Kbytes), pengelola website dapat mempergunakannya sebagai acuan untuk memantau kinerja website terhadap kemungkinan adanya gangguan, sehingga dapat memberikan kepuasan kepada pengunjung.



58

Tabel 4.21. Frekuensi Akses berdasarkan Kapasitas File (Kbytes)

HOUR 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

JAN 216903 183428 110697 95335 117140 140216 296040 421134 687352 793764 923091 940290 916943 938040 965146 995163 1006023 866424 904168 1134411 1078068 896538 503921 359117

HOURLY STATISTICS KBYTE FEB MAR APR 169225 326763 261292 174964 205362 194300 183019 237754 194603 176537 271167 127886 138670 325136 113196 271416 345140 194754 410505 323425 279815 439410 744134 502329 606014 885113 734590 824883 1068328 902456 954186 1107965 984855 839111 1142765 952863 923721 1024858 966328 915728 1083069 990345 949943 1173533 965630 861854 1036196 1070162 983238 968409 761243 874478 870542 676871 914427 1016989 850263 1035095 1227217 1046202 840515 1046337 856821 713978 946841 735814 530735 653416 550209 313229 427507 377225

MEI 74306 17310 11694 26427 54072 75014 68942 104223 166896 182267 190785 309782 162941 179076 91558 102180 114487 95035 123588 123412 111465 112966 68796 67674

JUN 37716 88454 41235 20785 47053 48970 103326 161173 263071 306247 280145 239642 261196 265923 263477 254098 154475 210291 198396 234953 246281 144353 288195 70950

AVG 181034 143970 129834 119690 132545 179252 247009 395401 557173 679658 740171 737409 709331 728697 734881 719942 664646 598940 667972 800215 696581 591748 432545 269284

Gambar 4.18. Statistik Frekuensi Akses berdasarkan Kapasitas File (Kbyte)



BAB IV ANALISIS WEBLOG DAN DATA WEBALIZER

Recommend Documents