BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Deskripsi Responden Penelitian Responden dari penelitian ini adalah pedagang ikan yang berdagang di kawasan Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Pertanyaan yang termuat dalam kuesioner adalah pertanyaan mengenai ketiga variabel independen penelitian yaitu modal awal, tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan, kemudian variabel dependen yaitu pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Kuesioner yang disebar sebanyak 60 secara acak dari 150 populasi. Kuesioner yang disebar semuanya kembali dan itu yang dijadikan data untuk penelitian. a.
Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan jenis kelamin dalam penelitian ini adalah: Tabel 4.1 Responden berdasarkan jenis kelamin Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Jumlah
Jumlah 5 55 60
Sumber: Data primer yang diolah, 2015
84
Prosentase (%) 8% 92% 100%
85
Berdasarkan tabel 4.1 di atas dapat diketahui bahwa dari penelitian terhadap 60 responden menunjukkan penggolongan berdasarkan jenis kelamin yang paling banyak adalah pedagang perempuan. Hal ini dikarenakan mayoritas laki-laki di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang bekerja sebagai nelayan. b.
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan usia dalam penelitian ini adalah: Tabel 4.2 Responden berdasarkan usia Usia Jumlah Prosentase (%) < 20 tahun 1 2% 20-30 tahun 2 3% 30-40 Ahun 5 8% >40 tahun 52 87% Jumlah 60 100% Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.2 di atas dapat diketahui bahwa dari 60 responden sebagian besar pedagang berusia antara >40 tahun dengan presentase sebesar 87%. Usia ini merupakan usia produktif dimana mereka harus bekerja untuk memenuhi kebutuhan keluarganya. c.
Karakteristik Responden Berdasarkan Status Perkawinan Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan status perkawinan dalam penelitian ini adalah:
86
Tabel 4.3 Responden berdasarkan status perkawinan Status Perkawinan Sudah menikah Belum menikah Jumlah
Jumlah 58 2 60
Prosentase (%) 97% 3% 100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.3 di atas dapat diketahui bahwa dari 60 responden sebagian besar sudah menikah dengan prosentase sebesar 97% dari total responden. Hal ini dimana kebutuhan seseorang yang sudah menikah jauh lebih besar daripada yang belum menikah, oleh karena itu mereka akan bekerja lebih keras demi memenuhi kebutuhan keluarganya.. d.
Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir Berdasarkan data primer yang telah diolah, maka hasil persebaran responden berdasarkan pendidikan terakhir dalam penelitian ini adalah: Tabel 4.4 Responden berdasarkan pendidikan terakhir Pendidikan Terakhir Tidak sekolah SD SMP Jumlah
Jumlah 49 7 4 60
Prosentase (%) 81,6% 11,6% 6,6% 100%
Sumber: Data primer yang diolah, 2015.
Berdasarkan tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa dari 60 responden,
mayoritas mereka tidak sekolah hal ini
dikarenakan mereka hidup dijaman dulu yang mempunyai
87
pandangan bahwa pendidikan itu tidak penting, yang paling penting adalah mncari uang. Hal ini yang membuat pedagang ikan mayoritas tidak bersekolah. B. Statistik Deskriptif Data Penelitian 1. Modal Awal Modal awal yang diperoleh pedagang ikan berasal dari modal sendiri dan modal pinjaman. Sementara dari hasil kuesioner didapatkan bahwa mayoritas pedagang ikan menggunakan modal sendiri sebanyak 73%. Sebagian besar pedagang ikan menggunakan modal sendiri dalam menjalankan usahanya. Modal sendiri relatif sedikit hal ini yang menyebabkan variabel modal awal tidak berpengaruh pada pendapatan pedagang ikan. 2. Tenaga Kerja Rata-rata tenaga kerja pedagang ikan berasal dari keluarga sendiri, dari hasil kuesioner didapatkan bahwa mayoritas pedagang ikan mempunyai tenaga kerja 1-5 orang sebanyak 67%. Jumlah tenaga kerja relatif sedikit, hal ini yang menyebabkan variabel tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan. 3. Perilaku Kewirausahaan Dari hasil kuesioner didapatkan bahwa perilaku pegadang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara batang sangat baik. Mereka bertanggung jawab terhadap semuanya, mempunyai motivasi yang
88
tinggi dan berani mngambil resiko. Sehingga hal ini berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan. C. Uji Instrumen 1. Uji Validitas Uji ini digunakan untuk mengukur sah atau tidak sahnya suatu kuesioner. Dasar pengambilan keputusan yang digunakan adalah melakukan uji signifikasi dengan membandingkan nilai r hitung dengan r tabel. Hasil uji validitas dalam penelitian ini adalah:
89
Tabel 4.5 Uji Validitas Variabel Modal Awal Correlations modalawal1 Pearson Correlation 1 modalawal1 Sig. (2-tailed) N 60 Pearson Correlation ,324* modalawal2 Sig. (2-tailed) ,012 N 60 Pearson Correlation ,762** modalawal3 Sig. (2-tailed) ,000 N 60 Pearson Correlation ,489** modalawal4 Sig. (2-tailed) ,000 N 60 Pearson Correlation ,405** modalawal5 Sig. (2-tailed) ,001 N 60 Pearson Correlation ,791** Jmlhmodalawal Sig. (2-tailed) ,000 N 60 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
modalawal2 ,324* ,012 60 1 60 ,235 ,070 60 ,414** ,001 60 ,558** ,000 60 ,672** ,000 60
modalawal3 ,762** ,000 60 ,235 ,070 60 1 60 ,464** ,000 60 ,409** ,001 60 ,757** ,000 60
modalawal4 ,489** ,000 60 ,414** ,001 60 ,464** ,000 60 1 60 ,509** ,000 60 ,777** ,000 60
modalawal5 ,405** ,001 60 ,558** ,000 60 ,409** ,001 60 ,509** ,000 60 1 60 ,762** ,000 60
Jmlhmodalawal ,791** ,000 60 ,672** ,000 60 ,757** ,000 60 ,777** ,000 60 ,762** ,000 60 1 60
90
Tabel 4.6 Uji validitas Variabel Tenaga Kerja Correlations tenagakerja1 tenagakerja2 tenagakerja3 Pearson Correlation 1 ,215 ,235 Tenagakerja6 Sig. (2-tailed) ,098 ,070 N 60 60 60 Pearson Correlation ,215 1 ,531** Tenagakerja7 Sig. (2-tailed) ,098 ,000 N 60 60 60 Pearson Correlation ,235 ,531** 1 Tenagakerja8 Sig. (2-tailed) ,070 ,000 N 60 60 60 Pearson Correlation ,411** ,322* ,504** Tenagakerja9 Sig. (2-tailed) ,001 ,012 ,000 N 60 60 60 Pearson Correlation ,432** ,107 ,349** Tenagakerja10 Sig. (2-tailed) ,001 ,416 ,006 N 60 60 60 Pearson Correlation ,594** ,685** ,788** Jmlhtenagakerja Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 N 60 60 60 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015 *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
tenagakerja4 ,411** ,001 60 ,322* ,012 60 ,504** ,000 60 1 60 ,435** ,001 60 ,783** ,000 60
tenagakerja5 ,432** ,001 60 ,107 ,416 60 ,349** ,006 60 ,435** ,001 60 1 60 ,601** ,000 60
Jmlhtenagakerja ,594** ,000 60 ,685** ,000 60 ,788** ,000 60 ,783** ,000 60 ,601** ,000 60 1 60
91
Tabel 4.7 Uji Validitas Variabel Perilaku Kewirausahaan Correlations perilaku1 Pearson Correlation 1 perilaku11 Sig. (2-tailed) N 60 Pearson Correlation ,687** Perilaku12 Sig. (2-tailed) ,000 N 60 Pearson Correlation ,597** Perilaku13 Sig. (2-tailed) ,000 N 60 Pearson Correlation ,730** Perilaku14 Sig. (2-tailed) ,000 N 60 Pearson Correlation ,413** Perilaku15 Sig. (2-tailed) ,001 N 60 Pearson Correlation ,373** Perilaku16 Sig. (2-tailed) ,003 N 60 Pearson Correlation ,413** Perilaku17 Sig. (2-tailed) ,001 N 60 Pearson Correlation ,766** Jmlhperilaku Sig. (2-tailed) ,000 N 60 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data: Hasil Olahan SPSS 21, 2015
perilaku2 ,687** ,000 60 1 60 ,689** ,000 60 ,713** ,000 60 ,634** ,000 60 ,578** ,000 60 ,486** ,000 60 ,845** ,000 60
perilaku3 ,597** ,000 60 ,689** ,000 60 1 60 ,761** ,000 60 ,636** ,000 60 ,554** ,000 60 ,446** ,000 60 ,827** ,000 60
perilaku4 ,730** ,000 60 ,713** ,000 60 ,761** ,000 60 1 60 ,599** ,000 60 ,539** ,000 60 ,614** ,000 60 ,898** ,000 60
perilaku5 ,413** ,001 60 ,634** ,000 60 ,636** ,000 60 ,599** ,000 60 1 60 ,717** ,000 60 ,533** ,000 60 ,786** ,000 60
perilaku6 ,373** ,003 60 ,578** ,000 60 ,554** ,000 60 ,539** ,000 60 ,717** ,000 60 1 60 ,397** ,002 60 ,702** ,000 60
perilaku7 ,413** ,001 60 ,486** ,000 60 ,446** ,000 60 ,614** ,000 60 ,533** ,000 60 ,397** ,002 60 1 60 ,742** ,000 60
jmlhperilaku ,766** ,000 60 ,845** ,000 60 ,827** ,000 60 ,898** ,000 60 ,786** ,000 60 ,702** ,000 60 ,742** ,000 60 1 60
92
Tabel 4.8 Uji Validitas Variabel Pendapatan Correlations pendapatan1 Pearson Correlation 1 pendapatan18 Sig. (2-tailed) N 60 Pearson Correlation ,834** Pendapatan19 Sig. (2-tailed) ,000 N 60 Pearson Correlation -,061 Pendapatan20 Sig. (2-tailed) ,643 N 60 Pearson Correlation -,116 Pendapatan21 Sig. (2-tailed) ,378 N 60 Pearson Correlation ,021 Pendapatan22 Sig. (2-tailed) ,872 N 60 Pearson Correlation ,024 Pendapatan23 Sig. (2-tailed) ,856 N 60 Pearson Correlation ,652** Jmlhpendapatan Sig. (2-tailed) ,000 N 60 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
pendapatan2 ,834** ,000 60 1 60 ,069 ,598 60 -,006 ,962 60 ,070 ,597 60 ,122 ,354 60 ,729** ,000 60
pendapatan3 -,061 ,643 60 ,069 ,598 60 1 60 ,912** ,000 60 ,532** ,000 60 ,760** ,000 60 ,624** ,000 60
pendapatan4 -,116 ,378 60 -,006 ,962 60 ,912** ,000 60 1 60 ,588** ,000 60 ,762** ,000 60 ,586** ,000 60
pendapatan5 ,021 ,872 60 ,070 ,597 60 ,532** ,000 60 ,588** ,000 60 1 60 ,701** ,000 60 ,587** ,000 60
pendapatan6 ,024 ,856 60 ,122 ,354 60 ,760** ,000 60 ,762** ,000 60 ,701** ,000 60 1 60 ,696** ,000 60
jmlhpendapatan ,652** ,000 60 ,729** ,000 60 ,624** ,000 60 ,586** ,000 60 ,587** ,000 60 ,696** ,000 60 1 60
93
Berdasarkan perhitungan uji validitas dalam tabel dengan program IBM SPSS.21 diperoleh hasil sebagai berikut : Tabel 4.9 Hasil uji validitas semua pernyataan dalam setiap variabel Pernyataan
r hitung
r tabel
Keterangan
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
0,791 0,672 0,757 0,777 0,762 0,594 0,685 0,788 0,783 0,601 0,766 0,845 0,827 0,898 0,786 0,702 0,742 0,652 0,729 0,624 0,586 0,587 0,696
0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254 0,254
Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
2. Uji Reliabilitas Reliabilitas dalam penelitian adalah ketepatan, ketelitian atau keakuratan yang di tunjukkan oleh instrumen pengukuran. Uji ini digunakan untuk mengukur konsistensi dari suatu variabel. Dikatakan reliabel adalah apabila nilai hitung uji reliabilitas lebih besar dari nilai
94
cronbach alpha, cronbach alpha yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah 0,70. Hasil uji reliabilitas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a.
Variabel Modal Awal (X1) Tabel 4.10 Uji Reliabilitas Modal Awal Reliability Statistics Cronbach's
Cronbach's Alpha Based
Alpha
on Standardized Items ,807
N of Items
,808
5
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dilihat dari tabel 4.10 bahwa variabel modal awal dengan nilai hitung 0,808 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel modal awal hasilnya adalah reliabel. b.
Variabel Tenaga Kerja (X2) Tabel 4.11 Uji Reliabilitas Tenaga Kerja Reliability Statistics Cronbach's
Cronbach's Alpha Based
Alpha
on Standardized Items ,726
,733
N of Items
5
Dilihat dari tabel 4.11 bahwa variabel tenaga kerja dengan nilai hitung 0,733 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel tenaga kerja hasilnya adalah reliabel.
95
c. Variabel Perilaku kewirausahaan Tabel 4.12 Uji Reliabilitas Perilaku Kewirausahaan Reliability Statistics Cronbach's
Cronbach's Alpha Based
Alpha
on Standardized Items ,891
N of Items
,905
7
Sumber: Data Hasil olaha SPSS 21, 2015
Dilihat kewirausahaan
dari
tabel
dengan
4.12
nilai
bahwa
hitung
variabel
0,905>
perilaku
0,70
dapat
disimpulkan bahwa untuk variabel perilaku kewirausahaan hasilnya adalah reliabel. d. Variabel Tingkat Pendapatan (Y) Tabel 4.13 Uji Reliabilitas Pendapatan Reliability Statistics Cronbach's
Cronbach's Alpha Based on
Alpha
Standardized Items ,688
,762
N of Items
6
Sumber: Data Hasil olaha SPSS 21, 2015
Dilihat dari tabel 4.13 bahwa variabel pendapatan dengan nilai hitung 0,762 > 0,70 dapat disimpulkan bahwa untuk variabel pendapatan hasilnya adalah reliabel.
96
D. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik merupakan prasyarat analisis regresi berganda. Untuk memenuhi prasyarat sebagai hasil regresi yang baik maka terlebih dahulu akan dilakukan pengujian mengenai ada tidaknya pelanggaran asumsi klasik. Uji asumsi dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, uji heteroskidastisitas, uji multikolinearitas dan uji autokorelasi. 1.
Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, dapat dilakukan dengan dua alat, yaitu grafik histogram dan grafik P-P Plot. Jika dilihat dari tampilan grafik histogram seperti pada gambar 4.1 sebagai berikut.
97
Gambar 4.1 Grafik Histogram Sumber: Hasil Olahan Data SPSS Dilihat dari tampilan grafik histogram tersebut bahwa kurva membentuk lonceng maka dapat dikatakan model berdistribusi normal. Kemudian Jika dilihat dari grafik normal P-P Plot seperti pada gambar 4.2 berikut.
98
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot Sumber: Hasil Olahan Data SPSS Dilihat dari grafik normal P-P Plot bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya, model regresi memenuhi asumsi normalitas. Uji kenormalan data juga bisa dilakukan dengan uji statistik Kolmogorov-Smirnov (K-S). Hasil uji statistik Kolmogorov-Smirnov (K-S) dapat dilihat dalam tabel 4.14 sebagai berikut:
99
Tabel 4.14 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N
60
Normal
Mean
,0000000
Parametersa,b Std. Deviation
2,61959086
Most
Absolute
,090
Extreme
Positive
,082
Differences
Negative
-,090
Kolmogorov-Smirnov Z
,695
Asymp. Sig. (2-tailed)
,720
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Berdasarkan tabel 4.14 terlihat bahwa besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,695 dengan nilai Asymp. Sig. (2-tailed) adalah 0,720> α = 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam uji regresi ini berdistribusi normal. 2.
Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi kesamaan atau ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas
dapat
dilakukan
dengan
scatterplot seperti pada gambar 4.3 berikut.
melihat
diagram
100
Gambar 4.3 Diagram Scatterplot Sumber: Hasil Olahan Data SPSS Dari diagram scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y, hal ini dapat disimpulkan bahwa model tidak terjadi heteroskedastisitas. a. Uji Gletser Jika
variabel
mempengaruhi
independen
variabel
signifikan
dependen.
secara
Sebaliknya
statistik
probabilitas
signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5% dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas. Berikut merupakan hasil uji Glejser dalam penelitian ini.
101
Tabel 4.15 Uji Glejser a
Coefficients Unstandardized Coefficients
Model
B
1
(Constant)
4,749
Std. Error 1,690
jmlhmodalawal jmlhtenagakerja Jmlhperilaku
-,015 -,099 -,005
,041 ,097 ,061
Standardized Coefficients Beta
t
-,049 -,179 -,014
Sig.
2,810
,007
-,365 -1,022 -,080
,716 ,311 ,937
a. Dependent Variable: ABRESID
Sumber data hasil olahan SPSS 21 2015
Hasil tampilan output SPSS pada tabel 4.15 menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen nilai residual. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya diatas tingkat kepercayaan 5% jadi dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heteroskedastisitas. 3.
Uji Multikolinearitas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan
adanya
korelasi
antar
variabel
bebas
(independen).Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi
di
antara
variabel
independen.
Hasil
analisis
uji
multikolinieritas dapat dilihat pada nilai tolerance atau Variance Infl ation Factor (VIF). Jika nilai Tolerance< 0,10 atau sama dengan nilai VIF > 10, maka menunjukan adanya multikolinieritas. Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada tabel 4.15 sebagai berikut.
102
Tabel 4.16 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficientsa Model
Collinearity Statistics Tolerance
VIF
(Constant) Jmlhmodalawal 1 Jmlhtenagakerja
,964
1,038
,559
1,788
Jmlhperilaku
,545
1,836
a. Dependent Variable: jmlhpendapatan Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dapat dilihat untuk ketiga variabel bebas/independen, nilai VIF < 10 atau tidak ada satu pun variabel bebas/independen yang memiliki VIF > 10. Selain itu nilai Tolerance untuk ketiga variabel bebas/independen juga semuanya >0,10. Sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas/independen dalam model regresi ini. 4.
Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan Uji Durbin– Watson (DW test).Hasil uji Autokorelasi dapat dilihat pada tabel 4.17 sebagai berikut :
103
Tabel 4.17 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary Model
1
R
R Square
a
,454
b
Adjusted R
Std. Error of
Durbin-
Square
the Estimate
Watson
,206
,164
2,689
2,013
a. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja b. Dependent Variable: jmlhpendapatan Sumber: Data Hasil Olahan SPSS 21, 2015
Dengan nilai n=60 dan k=3, maka nilai dL = 1,479 dan nilai dU = 1,688. Hasil uji Autokorelasi menunjukkan nilai Durbin-Watson (DW) = 2,013 berada diantara nilai dU = 1,688 dan nilai(4 – dU) = ( 4 – 1,688 = 2,312 ), maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak ada autokorelasi positif atau negatif.
E. Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi berganda ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) studi kasus pada pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda dengan menggunakan program IBM SPSS.21 diperoleh hasil tabel 4.18 sebagai berikut :
104
Tabel 4.18 Uji Analisis Regresi Berganda Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients B Std. Error (Constant) 14,124 3,515 Jmlhmodalawal -,090 ,084 1 Jmlhtenagakerja -,075 ,202 Jmlhperilaku ,390 ,127 a. Dependent Variable: jmlhpendapatan
Standardized Coefficients Beta -,129 -,059 ,496
Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Berdasarkan hasil perhitungan dengan program IBM SPSS.21 diketahui bahwa persamaan regresi linier berganda adalah sebagai berikut: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Tingkat Pendapatan = 14,124 – 0,090 Modal Awal – 0,075 tenaga kerja+0,390perilaku kewirausahaan + e Keterangan: Y : Tingkat Pendapatan (Variabel dependen) X1 : Variabel Modal Awal (Variabel independen) X2 : Variabel Tenaga Kerja (Variabel independen) X3 : Variabel Perilaku Kewirausahaan (Variabel indepenen) Dari
persamaan
regresi
linier
berganda
tersebut
dapat
diinterpretasikan apabila modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan sama konstan, maka maka tingkat pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang akan naik menjadi 14,124. Besarnya koefisien dari masing-masing variabel independen dapat dijelaskan bahwa:
105
1.
Modal awal mempunyai koefisien sebesar -0,090, itu berarti apabila tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan konstan, maka setiap 1x kenaikan modal awal akan menaikkan pendapatan pedagang ikan sebasar 0,090 atau 9%.
2.
Tenaga kerja mempunyai koefisien sebesar -0,075, itu berarti apabila modal awal dan perilaku kewirausahaan konstan, maka setiap 1x kenaikan tenaga kerja akan menaikkan pendapatan pedagang ikan sebesar 0,075 atau 7,5%.
3.
Perilaku kewirausahaan mempunyai koefisien sebesar 0,390, itu berarti apabila modal awal dan tenaga kerjai konstan, maka setiap 1x kenaikan perilaku kewirausahaan akan menurunkan pendapatan pedagang ikan sebesar 0,390 atau 39%.
F. Uji Hipotesis 1.
Uji t (Uji Parsial) Uji ini digunakan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh secara parsial dari modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Dengan program IBM SPSS.21 maka hasil perhitungan uji statistik t diperoleh hasil tabel 4.19 sebagai berikut:
106
Tabel 4.19 Hasil Uji Parsial (Uji t) Coefficients Model
Unstandardized Coefficients
(Constant)
B 14,124
a
Standardized Coefficients
Std. Error 3,515
t
Sig.
Beta
Jmlhmodalawal -,090 ,084 1Jmlhtenagakerj -,075 ,202 a Jmlhperilaku ,390 ,127 a. Dependent Variable: jmlhpendapatan Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
4,018
,000
-,129 -,059
-1,067 -,370
,291 ,713
,496
3,073
,003
Dari hasil output pada tabel 4.19 dapat dijelaskan sebagai berikut: a.
Nilai t hitung modal awal (X1) sebesar -1,067 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,291, karena tingkat signifikasi 0,291> α = 0,05 maka modal awal (X1) tidak berpengaruh terhadap pendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang..
b.
Nilai t hitung tenaga kerjai (X2) sebesar -0,370 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,713, karena tingkat signifikasi 0,713< α = 0,05 maka tenaga kerja (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap
pendapatan
(Y)
pedagang
ikan
di
Kelurahan
Proyonanggan Utara Batang. c.
Nilai t hitung perilaku kewirausahaan (X3) adalah sebesar 3,073 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,003, karena tingkat signifikasi 0,003> α = 0,05 maka variabel perilaku kewirausahaan
107
(X3) berpengaruh signifikan terhadappendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. 2.
Uji F (Uji Simultan) Uji F (Simultan) bertujuan untuk mengetahui pengaruh secarasimultan dari variabel modal awal, tenaga kerja dan perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang. Dengan program IBM SPSS.21 maka hasil perhitungan uji statistik F diperoleh hasil pada tabel 4.20 sebagai berikut: Tabel 4.20 Hasil Uji F (Uji Simultan) a
ANOVA
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. b Regression 105,310 3 35,103 4,855 ,005 1Residual 404,873 56 7,230 Total 510,183 59 a. Dependent Variable: jmlhpendapatan b. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Dari hasil output pada tabel 4.20 bahwa nilai F hitung sebesar 4,855 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,005, karena tingkat signifikasi 0,005< α = 0,05 maka ada pengaruh secara simultan dari modal awal (X1), tenaga kerja(X2), dan perilaku kewirausahaan (X3)terhadappendapatan
(Y)
Proyonanggan Utara Batang.
pedagang
ikan
di
Kelurahan
108
3. Uji Koefisien Determinasi (R2) Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang hampir mendekati satu berarti variabel-variabel independent memberikan hampir semua informasi yang dibutukhan untuk memprediksi variasi variabel dependen, artinya berapa persen variabel tingkat pendapatan dapat dijelaskan oleh variabel modal awal (X1), tenaga kerja(X2), dan perilaku kewirausahaan(X3). Hasil perhitungan R2 dapat di lihat pada tabel 4.20 di bawah ini: Tabel 4.21 Adjusted R2 b
Model Summary Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
a
1 ,454 ,206 ,164 2,689 a. Predictors: (Constant), jmlhperilaku, jmlhmodalawal, jmlhtenagakerja b. Dependent Variable: jmlhpendapatan Sumber: Data Hasil Olahan SPSS, 2015.
Nilai adjusted koefisien determinasi (R2) sebesar 0,164 atau 16,4%. Hal ini mengandung arti bahwa sekitar 16,4% pendapatan (Y) dapat dijelaskan oleh variabel modal awal (X1), tenaga kerja (X2), dan perilaku kewirausahaan (X3). Sedangkan sisanya sebesar 83,6% dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti. G. Pembahasan Hasil uji signifikasi parameter individual (Uji t), pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen serta uji
109
hipotesis koefisien regresi secara menyeluruh (Uji F) dapat dijelaskan sebagai berikut: 1.
Pengaruh modal awal (X1) terhadap pendapatan. a
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara parsial antara modal awal terhadap pendapatan pedagang.
b
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara parsial antara modal awal terhadap pendapatan pedagang. Nilai t hitung modal awal (X1) sebesar -1,067 dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,291, karena tingkat signifikasi 0,291> α = 0,05 maka modal awal (X1) secara parsial tidak berpengaruh terhadap pendapatan (Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Peranan modal atau biaya sangat penting bagi setiap usaha, baik skala kecil, menengah maupun besar. Menurut Rosetyadi Artistan Firdausa, modal merupakan input (faktor produksi) yang sangat penting dalam menentukan tinggi rendahnya pendapatan. Tetapi bukan
berarti
merupakan
faktor
satu-satunya
yang
dapat
meningkatkan pendapatan. Sehingga dalam hal ini modal bagi pedagang juga merupakan salah satu faktor produksi yang mempengaruhi tingkat pendapatan pedagang.63 Banyaknya pedagang yang beranggapan bahwa modal yang besar akan menghasilkan pendapatan yang besar pula, tidak menutup 63
Rosetyadi Artistyan Firdausa, Pengaruh Modal Awal, Lama Usaha, dan Jam Kerja Terhadap Pendapatan Pedagang Kios Di Pasar Bintoro (Skripsi Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Semarang, 2012))
110
kemungkinan adanya tindakan yang tidak sesuai dengan norma-norma agama, yaitu dengan meminjam kepada rentenir ataupun mengambil hak orang lain demi memperoleh modal besar untuk berdagang. Namun dari hasil observasi dan wawancara langsung yang dilakukan penulis, sebagian besar pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang menggunakan modal sendiri, karena mereka takut menjadi manusia yang dzalim apabila menunda-nunda dalam membayar hutang.Hal ini memiliki kesamaan dalam hadits yang diriwayatkan oleh Ahmad. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa modal awal tidak berpengaruh terhadappendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang, Namun dari hasil observasi dan wawancara langsung hasil ini diduga karena variabel modal yang dimaksud dalam penelitian yaitu modal awal yang digunakan pedagang relatif sedikit sebanyak 73%.64Sementara semakin besar modal yang dimiliki seorang pedagang, maka semakin besar pula jumlah bahan baku yang akan dibeli sehingga akan meningkatkan jumlah produksi yang akan dijual kembali dan kemudian akan mempengaruhi pendapatannya.
64
Hasil wawancara dengan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang, pada tanggal 15 Maret 2015.
111
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Rosi Pradipta Angga Purnama (2013)65 yang menyatakan bahwa modal awal tidak berpengaruh terhadap tingkat pendapatan pedagang. 2.
Pengaruhtenaga kerja (X2) terhadap pendapatan. a.
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara parsial antara tenaga kerjaterhadap pendapatan pedagang.
b.
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara parsial antara tenaga kerja terhadap pendapatan pedagang. Nilai t hitung tenaga kerja (X2) sebesar -0,370, dengan tingkat
signifikasi sebesar 0,001, karena tingkat signifikasi 0,713> α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tenaga kerja (X2) secara parsialtidak berpengaruh terhadap pendapatan(Y) pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Tenaga kerja juga mempunyai peranan yang sangat penting dalam suatu usaha untuk mendukung sebuah perusahaan dalam mencapai tujuannya. Tenaga kerja sebagai faktor produksi mempunyai arti yang besar. Karena semua kekayaan alam tidak berguna bila tidak dieksploitasidan diolah oleh manusia. Alam telah memberikan kekayaan yang tidak terhitung, tetapi tanpa usaha manusia semuanya akan tetap tersimpan di alam. Oleh karena itu disamping adanya sumber alam juga harus ada manusia yang bekerja sungguh-sungguh, 65
Rosy Pradipta Angga Purnama,Analisis Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, Lama Usaha dan Teknologi Proses Produksi Terhadap Produksi Kerajinan Kendang Jimbe di Kota Blitar,(Skripsi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang, 2013).
112
dan bijaksana dalam mengambil sumber alam sesuai kebutuhan untuk kepentingannya. Semakin bersungguh sungguh dia bekerja maka semakin banyak harta yang diperolehnya,seperti pada Qs. An-Najm:39. Pada hakekatnya, seorang yang bekerja untuk hidupnya senantiasa mengharapkan keridhaan Allah dalam pekerjaannya. Tanpa tenaga kerja manusia,tidak mungkin berbagai kegiatan suatu perusahaan dapat berjalan dengan baik. Tenaga kerja merupakan faktor yang penting dan perlu diperhitungkan dalam proses produksinya. Jumlah tenaga kerja yang cukup tidak hanya dilihat dari tersedianya tenaga kerja tetapi juga dilihat dari kualitasnya. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang, berdasarkan hasil observasi dan wawancara langsung kepada pedagang, ini dikarenakan dua hal, yang pertama yaitu jumlah tenaga kerja relatif sedikit yaitu sebanyak 67% pedagang hanya memiliki tenaga kerja 1-5 orang, hal ini akan cenderung menurunkan jumlah produksi yang dihasilkan. Semakin kecil tenaga kerja, maka semakin rendah jumlah produksi yang akan dihasilkan para pekerja, dan yang kedua rata-rata tenaga kerja berusia diatas 40tahun,usia ini bukan merupakan usia muda, dimana akan mempengaruhi kerja meraka dan kemudian akan mempegaruhi jumlah
113
output yang dihasilkan.66Sehingga berdasarkan hasil penelitian jumlah tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap pendapatan. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan olehMichell Rinda Nursandy (2013) yang menyatakan bahwa tenaga kerja tidak berpengaruh terhadap tingkat pendapatan pedagang. 3.
Pengaruh perilaku kewirausahaan (X3) terhadap pendapatan a.
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara parsial
antara
perilaku
kewirausahaanterhadap
pendapatan
pedagang. b.
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara parsial antara perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan pedagang. Nilai t hitung perilaku kewirausahaan (X3) sebesar 3,073,
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,003, karena tingkat signifikasi 0,003< α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa perilaku kewirausahaan(X3)
secara
parsial
berpengaruh
terhadap
pendapatan(Y) pedagang ikan di Kelurahaan Proyonanggan Utara Batang. Seorang wirausaha harus memiliki sikap dan perilaku yang benar, yaitu meliputi sikap proses (akad), proses mencari atau
66
Hasil wawancara dengan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang 15 Maret 2015.
114
memperoleh komoditas, proses mengembangkan maupun dalam proses upaya meraih atau menetapkan margin keuntungan (laba). Dengan prinsip kebenaran ini, maka bisnis dalam Islam sangat menjaga dan berlaku preventif terhadap kemungkinan adanya kerugian salah satu pihak yang melakukan transaksi, kerjasama atau perjanjian dalam bisnis. Al-Qur’an menegaskan agar dalam bisnis tidak dilakukan dengan cara-cara yang mengandung kebatilan, kerusakan, dan kedzaliman, sebaliknya harus dilakukan dengan kesadaran dan kesukarelaan. Kejujuran merupakan nilai dasar yang harus dipegang dalam menjalankan kegiatan bisnis.67 Hasil
penelitian
ini
menyimpulkan
bahwa
perilaku
kewirausahaan berpengaruh terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang. Artinya ketika perilaku kewirausahaan seorang pedagang meningkat atau tinggi maka pendapatannya pun akan meningkat. Berdasarkan penelitian, dapat diketahui
bahwa
pedagang
ikan
bertanggung
jawab
dalam
menjalankan usahanya, seperti dalam petikan surat An-Nisa’-58. Misalnya selalu melakukan pengecekanlangsung ditempat produksi dan bertanggung jawab terhadap kepuasaan konsumen dan adil terhadap para pekerjanya.Alasan lain yaitu pedagang tidak akan mudah menyerah dalam menjalankan usahanya dan berani mengambil
67
Kuat Ismanto, Manajemen Syariah, (Yogyakarta: Pustaka Pelajar, 2009), hlm. 34.
115
resiko, sehingga komponen-komponen tersebut
meningkatkan
pendapatan pedagang. Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian terdahulu yang dilakukan olehTyas Sasetyowati dan Susanti Kurniawati68yang hasil penelitiannya menyatakan bahwa perilaku kewirausahaan berpengaruh terhadap pendapatan pedagang. 4.
Pengaruh modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan terhadap pendapatan a.
Terima Ho, Jika signifikasi > α = 0,05 : tidak ada pengaruh secara simultan antarapengaruh modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahan terhadap pendapatan.
b.
Terima Ha, jika signifikasi < α = 0,05 : terdapat pengaruh secara simultan antara pengaruh modal awal,tenaga kerja, dan perilaku kewirausahan terhadap pendapatan.
c.
Berdasarkan hasil uji signifikasi simultan (Uji F) bahwa nilai F hitung sebesar 4,855 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,005 karena tingkat signifikasi 0,005< α = 0,05. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel independen modal awal, tenaga kerja, dan perilaku
kewirausahaansecara
simultan/bersama-sama
berpengaruh signifikan terhadap pendapatan pedagang ikan di Kelurahan Proyonanggan Utara Batang.
68
Tyas Sasetyowati dan Susanti Kurniawati, Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Pendapatan Sembako (Studi pada Pedagang Sembako di Pasar Pananjung Kecamatan Pangandaran), tanpa tahun.
116
Berdasarkan hasil analisis regresi diperoleh nilai adjusted R square sebesar 0,164 yang berarti bahwa kontribusi modal awal, tenaga kerja, dan perilaku kewirausahaan secara simultan berpengaruh terhadap tingkat pendapatan sebesar 16,4 dan sisanya sebesar 83,6% dapat dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti.
