46
BAB III METODELOGI PENELITIAN
3.1 Lokasi dan waktu penelitian Penelitian ini dilakukan dengan electronic research melalui situs IDX dan melalui Pojok Bursa UIN SUSKA dan Pusat Informasi Pasar Modal (PIPM) Jl. Jendral Sudirman No.73 Pekanbaru dengan data waktu penelitian periode 2010-2013. Penelitian dilakukan mulai Bulan April
2014 sampai dengan
selesai.
3.2 Jenis dan sumber data Menurut Sugiyono (2012:217) jenis data dibedakan menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya. Sedangkan data sekunder adalah data yang diperoleh dari berbagai sumber yang ada. Adapun jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan data sekunder. Adapun data sekunder dalam penelitian ini adalah data yang terdapat pada beberapa perusahaan makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh dalam bentuk jadi (dokumentasi). Data diperoleh melalui website IDX, Pojok Bursa UIN SUSKA,Yahoo finance dan dari Pusat
47
Informasi Pasar Modal (PIPM) Jl. Jendral Sudirman No.73 Pekanbaru dengan data waktu penelitian tahun 2010 sampai tahun 2013.
3.3 Teknik Pengumpulan data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan teknik dokumentasi, yaitu mengumpulkan data yang telah tersedia dari berbagai sumber. Pengambilan data harga saham emiten diperoleh melalui situs website yahoo.finance.com dan Profil perusahaan diperoleh dari situs IDX melalui akses ke website www. Idx.co.id. Data-data penunjang lainnya diperoleh dari artikel, jurnal,makalah seminar, penelitian terdahulu, electronik research dan teori yang digunakan berdasarkan buku-buku yang relevan yang mendukung penelitian ini
3.4 Populasi dan sampel 1) Populasi Populasi merupakan keseluruhan dari obyek yang akan diteliti. Menurut Sugiyono (2012: 115) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang memiliki kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan
oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik
kesimpulannya. Populasi dalam penelitian adalah perusahaan Makanan dan Minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2010 sampai tahun 2013 yaitu sebnayak 19 perusahaan.
48
2)
Sampel Sampel merupakan bagian dari populasi yang dianggap mewakili
karakteristik seluruh populasi. Menurut Sugiyono (2012:116) Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Teknik pengambilan sampel yang digunakan
pada penelitian ini
adalah Purposive Sampling. Menurut Sugiyono (2012: 120) Purposive Sampling adalah teknik pengambilan sampel berdasarkan pada ciri-ciri atau difat-sifat tertentu yang diperkirakan mempunyai sangkut paut erat dengan ciri-ciri atau sifat-sifat dalam populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Jadi ciri-ciri dan sifat-sifat yang spesifik yang ada atau dilihat dalam populasi dijadikan kunci untuk pengambilan sampel. Berdasarkan teknik pengambilan sampel tersebut, penulis menentukan perusahaan yang menjadi sampel berdasarkan kriteria sebagai berikut: a)
Perusahaan yang diteliti adalah perusahaan Makanan dan Minuman yang sudah go public terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2013.
b)
Perusahaan tersebut telah menerbitkan laporan keuangan secara kontinyu (berkelanjutan) selama tahun pengamatan untuk periode yang berakhir 31 desember yang dinyatakan dalam rupiah (Rp).
c)
Perusahaan
yang
menjadi
sampel
perusahaannya memiliki saham perusahaan.
tersebut
manajemen
49
d)
Perusahaan sampel tersebut mempublikasikan laporan auditor dengan menggunakan tahun buku yang berakhir pada tanggal 31 desember. Berdasarkan kriteria diatas dipilih sampel sebanyak 19 perusahaan.
Dari perusahaan tersebut tedapat 5 perusahaan yang datanya tidak lengkap, sehingga yang menjadi kriteria sebanyak 14 perusahaan yangdijadikan sampel penelitian. Adapun proses penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 4.1. Proses Pemilihan Sampel No Keterangan 1 Total Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2010-2013 2 Data tidak lengkap Perusahaan yang terpilih menjadi sampel Sumber : Hasil pengolahan data
Jumlah Perusahaan 19 (5) 14
Berdasarkan proses penentuan sampel diatas, diperoleh jumlah sampel sebanyak 14 perusahaan. Adapun nama-nama perusahaan yang dijadikan sampel dapat dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 4.2 Daftar Perusahaan Makanan dan Minuman yang Menjadi Sampel Penelitian Tahun 2010-2013 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Kode Perusahaan ADES AISA CEKA DAVO DLTA ICBP INDF MLBI MYOR
Nama Perusahaan PT. Akasha Wira International Tbk PT. Tiga Pilar Sejahterah Food Tbk PT. Cahaya Kalbar Tbk PT. Davomas Abadi Tbk PT. Delta Djakarta Tbk PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk PT. Indofood Sukses Makmur Tbk PT. Multi Bintang Indonesia Tbk PT. Mayora indah Tbk
50
No 10
Kode Perusahaan PSDN
Nama Perusahaan PT. Prasidha Aneka Niaga
11 ROTI PT. Nipon Indosari Corpindo Tbk 12 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 13 STTP PT. Siantar Top Tbk 14 ULTJ PT. Ultrajaya Milk and Trading Co. Tbk Sumber: Indonesia Capital Market Directory
3.5 Metode analisis Data Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Analisis regresi Linear berganda dan Uji asumsi Klasik, Dalam melakukan analisis data pada penelitian ini, langkah-langkah yang dilakukan yaitu: 1.
Uji Asumsi Klasik Untuk mengetahui apakah hasil estimasi regresi yang dilakukan
terbebas dari yang mengakibatkan hasil regresi yang diperoleh tidak valid dan akhirnya hasil regresi tersebut tidak dapat dipergunakan sebagai dasar untuk menguji hipotesis dan penarikan kesimpulan, maka digunakan asumsi klasik. Menurut Suliyanto (2011 : 69), ada beberapa uji asumsi klasik yang perlu diperhatikan adalah: a) Uji Normalitas Data Uji Normalitas adalah langkah awal yang harus dilakukan untuk setiap analisis multvariate khususnya jika tujuannya
adalah inferensi.
Tujuannya adalah untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dengan variabel independen mempunyai distribusi normal atau
51
tidak. Model regresi yang baik adalah
distribusi data normal atau
mendekati normal. Pengujian dilakukan dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik scatter plot, dasar pengambilan keputusannya adalah jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari regresi atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
b) Uji Multikolonieritas Tujuan utama adalah untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolonieritas dalam penelitian adalah dengan menggunakan Variance Inflation Factor (VIF) yang merupakan kebalikan dari toleransi sehingga formulanya adalah sebagai berikut: VIF
1 1 R2
Dimana R2 merupakan koofesien determinasi. Bila korelasi kecil artinya menunjukkan nilai VIF akan besar. Bila VIF >10 maka dianggap ada multikolonieritas dengan variabel bebas lainnya. Sebaliknya VIF < 10 maka dianggap tidak terdapat multikolonearitas.
c) Uji Heterokedastisitas Pengujian Heterokedastisitas dalam model regresi dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dan
52
dari suatu pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas. Pengujian ini dilakukan dengan melihat pola tertentu pada grafik dimana sumbu Y adalah yang telah diprediksikan dan sumbu X adalah residual (Y prediksi – Y sesungguhnya) yang telah distandarized. Dasar pengambilan keputusannya adalah: (1)
Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk suatu pola yang teratur (bergelombang melebar kemudian menyempit) maka telah terjadi heterokedastisitas.
(2)
Jika tidak terdapat pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan di bawah angka 0 (nol) pada sumbu Y maka tidak terjadi heterokedastisitas.
d)
Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi merupakan korelasi atau hubungan yang terjadi
antara anggota-anggota dari serangkaian pengamatan yang tersusun dalam times series pada waktu yang berbeda. Autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t. Jika ada, berarti terdapat Autokorelasi. Dalam penelitian ini keberadaan Autokorelasi diuji dengan Durbin Watson dengan rumus sebagai berikut: t n
d
e t 2
1
et 1
t n
e t 2
1
2
53
Keterangan: (1) Jika angka D - W di bawah - 2 berarti terdapat Autokorelasi positif. (2) Jika angka D - W diantara - 2 sampai 2
berarti tidak terdapat
Autokorelasi. (3) Jika D - W di atas 2 berarti terdapat Autokorelasi negatif
2.
Analisis Regresi linear Berganda Suliyanto (2011:76) menyatakan bahwa analisis regresi linear berganda
adalah analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari lebih dari satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat secara signifikan. Persamaan regresi linear berganda dalam penelitian ini yaitu : Y = a + bx1 + bx2 + bx3 +bx4 + e Keterangan : Y
= Harga saham
a
= Konstanta
b
= koefisien korelasi
x1
= Return Of Asset (ROA)
x2
= Return Of Equity (ROE)
x3
= Debt to Equity Ratio (DER)
x4
= Price Book To Value
e
= error
Dikarenakan nilai variabel independen (ROA, ROE, DER dan PBV) dalam bentuk desimal sedangkan Harga saham (Y) dalam bentuk nominal ribuan, maka
54
apabila diregresikan akan mengalami bias. Sehingga menurut Suliyanto (2011:82), untuk menghindari bias yang terbentuk dalam persamaan regresi tersebut dapat dilakukan dengan cara melakukan transformasi kedalam bentuk log agar selisih nilai bias antar variabel semakin pendek jaraknya Untuk itu dalam penelitian ini guna menghindari bias maka harga saham per emiten di transformasi dalam bentuk Log, sehingga persamaan regresi baru yang terbentuk yaitu : LogY = a + bx1 + bx2 + bx3 +bx4 + e Dalam melakukan analisis regresi linear berganda terdapat langkah-langkah sebagai berikut : a.
Uji Signifikansi Secara Parsial ( uji t ) Uji signifikansi secara parsial (uji t) ini bertujuan untuk mengetahui
seberapa besar pengaruh variabel indenpenden X1, X2
dan X3 terhadap
variabel dependen (Y) dengan asumsi variabel lainnya adalah konstan. Pengujian dilakukan dengan 2 arah (2 tail) dengan tingkat keyakinan sebesar 95 % dan dilakukan uji tingkat signifikan pengaruh hubungan variabel independen secara individual terhadap variabel dependen, dimana tingkat signifikansi ditentukan sebesar 5 % dan degree of freedom (df) = n – (k + 1). Suharyadi (2009 : 164) menyatakan kriteria signifikansi secara parsial terhadap variabel penelitian sebagai berikut: (1) Apabila t hitung > t tabel atau P value < α maka: (a) Ha diterima karena memiliki pengaruh yang signifikan (b) H0 ditolak karena tidak terdapat pengaruh yang signifikan
55
(2) Apabila t hitung < t tabel, atau P value > α , maka : (a) Ha ditolak karena tidak memiliki pengaruh yang signifikan (b) H0 diterima karena terdapat pengaruh yang signifikan.
b.
Uji Signifikansi Simultan ( Uji Statistik F ) Uji Signifikansi Simultan ini digunakan untuk mengetahui seberapa
besar variabel independen (X1, X2 dan X3) secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen (Y). membandingkan F
hitung
dan F
tabel.
Analisa uji F dilakukan dengan
Namun sebelum membandingkan nilai F
tersebut, harus ditentukan tingkat kepercayaan (1-α) dan derajat kebebasan (degree of freedom) = n - (k+1) agar dapat ditentukan nilai kritisnya. Adapun nila Alpha yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebesar 0,05. Suharyadi (2009 : 238) menyatakan kriteria signifikansi secara parsial terhadap variabel penelitian sebagai berikut: (1) Apabila F hitung > F tabel atau P value < α maka : (a) Ha diterima karena terdapat pengaruh yang signifikan (b) H0 ditolak karena tidak terdapat pengaruh yang signifikan (2) Apabila F hitung < F tabel atau P value > α maka : (a) Ha ditolak karena tidak memiliki pengaruh yang signifikan (b) H0 diterima karena terdapat pengaruh yang signifikan.
56
c.
Koefisien Determinasi (R²) Koefisien determinasi (R²) digunakan untuk mengetahui persentase
variabel independen secara bersama-sama dapat menjelaskan variabel dependen. Suharyadi (2009 : 216) menyatakn bahwa nilai koefisien determinasi adalah di antara nol dan satu. Jika koefisien determinasi (R²) = 1, artinya variabel independen memberikan informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel-variabel dependen.
