41
BAB III METODE PENELITIAN
3.1
Variabel Penelitian dan Hipotesis Definisi operasional merupakan batasan pengertian yang dijadikan pedoman dalam melaksanakan suatu aktivitas, seperti penelitian. Dapat dikatakan bahwa definisi operasional adalah definisi subjektif karena disusun berdasarkan pendapat pribadi dari pelaksana kegiatan (Hs, 2007). Hipotesis merupakan asumsi peneliti terhadap hasil penelitian yang akan diuji. 3.1.1
Variabel Penelitian
3.1.1.1 Pelanggaran Kontrak Psikologis Rousseau (1995) mendefinisikan pelanggaran terhadap kontrak psikologis sebagai persepsi karyawan bahwa pihak perusahaan telah gagal dalam memenuhi janji dan harapan yang diberikan kepada karyawan. Definisi operasional dari pelanggaran kontrak psikologis menurut peneliti adalah kegagalan pihak perusahaan dalam memenuhi janji serta harapan yang telah diberian kepada karyawan. Adapun variabel ini memiliki 5 dimensi penyusun, yaitu kepuasan pekerjaan, kepuasan gaji dan kompensasi, dukungan, pelatihan, dan kesempatan berkarir. 3.1.1.2 Sikap Tentang Risiko Weber, Blais, dan Betz (2002) mendefinisikan sikap tentang risiko sebagai kesediaan individu untuk berpartisipasi dalam kegiatan yang berisiko. Definisi operasional dari sikap tentang risiko menurut peneliti adalah kecenderungan individu dalam mengambil keputusan yang berisiko. Adapun variabel ini memiliki dimensi prediksi keuntungan dengan indikator kesehatan/keselamatan, finansial, rekreasional, sosial, dan etika serta dimensi persepsi mengenai risiko dengan indikator kesehatan/keselamatan, finansial, rekreasional, sosial, dan etika.
42
3.1.1.3 Emosi Moral Tangney (2003) dalam Cohen et al., (2011) memaparkan bahwa emosi moral memberikan dorongan dan motivasi pada individu untuk melakukan hal yang baik serta menghindari perilaku yang buruk. Peneliti memberikan definisi operasional pada variabel emosi moral sebagai emosi yang dapat menentukan bagaimana individu memenuhi standar norma yang berlaku. Adapun variabel ini merupakan multidimensi, sehingga setiap dimensi penyusunnya tidak dapat digabungkan dalam penghitungan, namun, setiap dimensi diukur secara terpisah. Keempat dimensi pembentuk variabel ini mencakup NBE, NSE, REP, dan WITH. `
3.2.1 Karakteristik Subjek Penelitian Subjek yang dipilih sebagai sampel dalam penelitian ini adalah karyawan perbankan, perempuan dan laki-laki posisi, yang menempati bagian front line, middle, dan back end. Bagian front liner merupakan posisi yang berhubungan langsung dengan pelanggan, seperti teller dan layanan pelanggan, berjenis kelamin pria dan wanita dengan rentan usia 25-55 tahun. Partisipan yang dipilih adalah karyawan Bank BII, Bank OCBC NISP, Bank HSBC, dan Bank BCA di Jakarta dengan jumlah 300 partisipan. Peneliti membagi 300 partisipan ini kedalam 2 kategori, yaitu 100 partisipan untuk uji coba penelitian dan 200 partisipan untuk penelitian akhir. Peneliti menetapkan usia 25-55 tahun mengingat usia ini merupakan tahapan dari permulaan karir hinga pemuncakan karir individu sehingga peneliti menduga adanya kecenderungan karyawan untuk mencari kemantapan finansial yang lebih tinggi pada usia ini. Peneliti menetapkan keempat bank ini untuk diteliti mengingat keempat bank ini termasuk dalam 20 bank dengan asset terbesar di Indonesia 3.2.2 Teknik Sampling Populasi yang dipilih sebagai partisipan dalam penelitian ini adalah karyawan perbankan. Metode pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah convenience sampling, non-probability. Non probability sampling merupakan metode pengambilan sampel tanpa menerapkan pengacakan sampel (Kothari, 2006). Dalam metode sampling ini, partisipan dipilih berdasarkan kemudahan serta kebersediaan subjek untuk menjadi partisipan.
43
Kelebihan dari metode sampling ini adalah kemudahannya dalam mencari sampel (Andersons, Sweeney & William, 2009) 3.3
Desain Penelitian Desain penelitian merupakan perencanaan yang menentukan bagaimana suatu
penelitian akan dilakukan. Dalam desain penelitian, akan dipaparkan jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan seperti apa, mengapa, serta bagaimana suatu masalah akan diteliti dengan menerapkan prinsip-prinsip metodologis penelitian (Umar, 2000). Desain penelitian yang telah ditentukan dalam penelitian ini adalah bentuk kuantitatif dan non-eksperimental. Aliaga dan Gunderson (dalam Mujis 2011) mendefinisikan penelitian kuantitatif sebagai penelitian yang menjelaskan sebuah fenomena dengan mengumpulkan data numerik yang akan dianalisa dengan metode matematik. Bentuk penelitian yang akan dilakukan adalah penelitian korelasional dan pengambilan data akan dilakukan dengan penyebaran kuosioner. Desain penelitian ini adalah desain korelasional prediktif. Desain korelasional prediktif digunakan untuk memprediksi satu variabel dari variabel lainnya yang berfungsi sebagai prediktor (Thompson, 2006). Peneliti tidak melakukan manipulasi terhadap variabel bebas dan tidak melakukan pengacakan sampel 3.4
Teknik Analisa Data 3.4.1 Teknik Analisa Utama Penelitian dilakukan dengan pembagian kuesioner untuk memperoleh data
pada karyawan perbankan di 4 industri perbankan di Jakarta, yaitu Bank BII, Bank HSBC, Bank OCBC, dan Bank BCA. Kuesioner yang digunakan merupakan gabungan dari kuesioner pelanggaran kontrak psikologis, DOSPERT (untuk menelaah sikap tentang risiko), dan GASP (untuk menelaah NBE, NSE, WIT, dan REP). Setelah pengambilan data dituntaskan, langkah berikutnya adalah melakukan pengolahan data. Pengolahan data diawali dengan menginput data yang diperoleh di Microsoft Excel dan dilanjutkan dengan menganalisa data menggunakan program SPSS untuk menguji validitas dan reliabilitas dari alat ukur.
44
Analisa data menggunakan analisa regresi berganda, dimana pengukuran ini digunakan untuk mengukur prediksi lebih dari sati variable bebas terhadap variabel terikat. Analisa regresi berganda digunakan untuk meninjau apakah pelanggaran kontrak psikologis dan sikap tentang risiko mampu memprediksi tendensi korupsi pada karyawan perbankan di Jakarta. Dalam uji regresi linear berganda, ditetapkan bahwa variabel bebas dikatakan dapat memprediksi variabel terikat secara signifikan apabila memiliki nilai signifikan dibawah 0.05. 3.4.2 Teknik Analisa Tambahan Sebagai analisa tambahan, peneliti melakukan uji nilai baku (uji z-score) untuk mengidentifikasi dimensi dari emosi moral apa yang paling banyak mendominasi sampel penelitian. Sebagai hasil dari analisa ini, akan diketahui apakah dimensi kecenderungan rasa bersalah, atau NSE, atau WITH yang paling mendominasi sampel. 3.5
Alat Ukur Penelitian 3.5.1
Alat Ukur
3.5.1.1 Pelanggaran Kontrak Psikologis
Tabel 3.1 Operasionalisasi Pelanggaran Kontrak Psikologis Variabel
Dimensi
Indikator
Nomor Butir Favorable
Pelanggaran Kepuasan Kontrak
pekerjaan
Psikologis
Kepuasan gaji
1,10,14,15,18
5,6,8,12,13,16,18
dan kompensasi Dukungan
3,4,7
Pelatihan
9
Kesempatan
2,11
karir
Unfavorable
45
Instrumen yang digunakan oleh peneliti untuk mengukur kontrak psikologis
adalah
kuesioner
pelanggaran
kontrak
psikologis
yang
dikembangkan oleh Turnley (1997) dan diadaptasi oeh Boes (Boes, 2006) yang merujuk pada dimensi kontrak psikologis berdasarkan teori Robinson dan Morrinson. Namun, peneliti melakukan adaptasi alat ukur agar sesuai penggunaannya pada partisipan yang telah ditentukan. Kuisoner ini menggunakan skala likert yang terbagi dalam 5 skala, sebagai berikut: (1) sangat lebih sedikit dengan yang dijanjikan (2) lebih sedikit (3) sesuai dengan yang dijanjikan (4) lebih banyak (5) jauh melebihi dengan yang dijanjikan.
3.5.1.2 Sikap Tentang Risiko Tabel 3.2 Operasionalisasi Sikap Tentang Risiko
Variabel
Dimensi
Nomor Butir Favorable
Etis
5, 8, 9, 15, 28, 29, 36
Finansial
2, 3, 7, 11, 13, 17, 38
Kesehatan/keselamatan
14, 16, 19, 22, 25, 34, 35 1, 10, 12, 18, 23, 24, 30, 31 4, 6, 20, 21, 26, 27, 32, 33, 37, 39
Sikap Tentang Risiko
Rekreasi
Sosial
Unfavorable
Instrumen yang digunakan dalam mengukur sikap tentang risiko adalah skala DOSPERT (Domain-Spesific-Risk-Taking) yang dikembangkan
46
oleh Blais dan Weber. Bentuk dari alat ukur ini adalah kuesioner dengan mengkategorikan pilihan dalam 7 skala dengan komponen sebagai berikut: (1) Sangat tidak berpeluang (2) Cukup tidak berpeluang (3) Agak tidak berpeluang (4) Tidak yakin (5) Agak berpeluang (6) Cukup berpeluang (7) Sangat berpeluang.
Variabel
Dimensi
Indikator
Nomor butir Favourable Unfavourable Kecenderungan rasa Rasa malu Mengevaluasi diri 3, 6, 10, 13, secara negatif 20, 36, 37 malu dan rasa (shame) (NSE) bersalah Menarik diri 4, 7, 8, 12, (WIT) 22, 24, 31, 34, 39 Rasa Evaluasi perilaku 1, 9, 14, 16, bersalah negatif (NSE) 18, 21, 23, (guilt) 26, 27, 28, 29, 33, 40 Perilaku 2, 5, 11, 15, memperbaiki 17, 19, 25, kesalahan (REP) 30, 32, 35, 38 3.5.1.3 Kecenderungan Rasa Malu dan Bersalah
Tabel 3.3 Operasionalisasi GASP
Pengukuran kecenderungan rasa malu dan rasa bersalah sebagai pengukuran tendensi korupsi dilakukan dengan instrument GASP (Guilty and Shame Proneness) yang dikembangkan oleh Cohen, Insko, dan Wolf. Skor GASP yang rendah menandakan rendahnya kecenderungan rasa malu dan bersalah saat melakukan kesalahan. Hal ini mengindikasikan tendensi korupsi yang lebih tinggi. Instrumen ini menerapkan metode survei dengan menggunakan 7 skala yang tersusun sebagai berikut: (1) Sangat tidak mungkin (2) Tidak mungkin (3) Sedikit tidak mungkin (4) 50% mungkin (5) Ada kemungkinan (6) Mungkin (7) Sangat mungkin. Berikut instruksi yang harus disampaikan kepada partisipan sebelum mengisi kuesioner ini:
47
“Dalam kuesioner ini, Anda akan membaca situasi sehari-hari yang sering dihadapi, dan diikuti oleh reaksi umum terhadap situasi tersebut. Saat Anda membaca setiap skenario, berusahalah untuk membayangkan diri Anda dalam situasi tersebut. Setelah itu, indikasikan kemungkinan Anda akan bereaksi sesuai dengan yang telah dipaparkan. Skoring dari alat ukur ini digunakan dengan menjumlahkan total skor dari dimensi kecenderungan rasa malu dan dimensi kecenderungan rasa bersalah 3.5.2 Validitas dan Reliabilitas Alat Ukur Validitas merupakan kesesuaian antara skor pengukuran dengan apa yang ingin diukur (Kaplan & Saccuzzo, 2013). Pengujian validitas konten alat ukur dilakukan sebelum peneliti melakukan uji coba. Validitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah validitas konten dan validitas konstruk. Untuk akurasi validitas konten dari alat ukur yang digunakan, peneliti menerapkan metode expert judgment, yaitu dengan meminta dosen pembimbing skripsi untuk mengevaluasi dimensi, indikator dalam alat ukur, serta setiap butir pertanyaan yang tertera dalam kuesioner. Pengujian validitas ini dilakukan sebanyak 3 kali, yaitu pada tanggal 28 Oktober, 30 Oktober, dan 2 November 2013. Untuk melakukan pengukuran validitas konstruk, peneliti menggunakan uji korelasi butir total dengan menggunakan koefisien korelasi Pearson (Pearson correlation coefficient). Uji korelasi butir total merupakan metode pengukuran validitas dengan menentukan tingkat korelasi dari butir pertanyaan dengan pertanyaan secara keseluruhan. Dengan menggunakan uji korelasi ini, peneliti akan mengidenfitikasi butir pertanyaan yang tidak sesuai dan dianggap merusak kuesioner scara keseluruhan (Stommel & Wills, 2004). Kriteria yang ditetapkan untuk uji validitas ini adalah korelasi setiap butir dengan total skor dari skala yang bersangkutan harus lebih besar dari 0.25. Apabila ditemukan butir yang memiliki korelasi butir kurang dari 0.25, maka butir tersebut akan dihilangkan. Untuk menguji reliabilitas alat ukur, peneliti melakukan uji konsistensi internal dengan menggunakan indeks Alpha’s Cronbach. Uji konsistensi internal dapat mengukur reliabilitas alat ukur dengan menilai korelasi antar butir pertanyaan dalam kuesioner. Dapat dikatakan bahwa metode uji reliabilitas ini menerapkan keseragaman butir pertanyaan dalam kuesioner (Frick, Barry, & Kamphaus, 2010). Pengujian ini menerapkan teori dari Cronbach sebagai acuan, yaitu nilai cronbach
48
alpha harus positif dan alpha harus lebih besar atau sama dengan 0.6 (Sarwono,
Indikato r
Kepuasan pekerjaan Kepuasan gaji dan kompensasi Dukungan Pelatihan Kesempatan berkarir
Item-Favorable
Item nonfavorable Pre-try Post out try out
CIT min
CIT max
Alpha pretry out
Alpha posttry out
Pre try out
Post try out
1,10,14,15,18
1,10,14,15
0.411
0.668
0.685
0.773
5,6,8,12,13,16,17
5,6,8,12,13,16,17
0.309
0.786
0.846
0.846
3,4,7 9 2,11
3,4,7
0.597
0.692
0.798
0.798
2,11
0.755
0.755
0.859
0.859
2012)
Tabel 3.4 Rangkuman Alat Ukur Pelanggaran Kontrak Psikologis Keterangan tabel: CIT: Corrected Item Total Correlations (indeks validitas konstruk) Alpha: Cronbach’s Alpha (indeks reliabilitas alat ukur variabel
Tabel 3.5 Rangkuman Alat Ukur GASP
49
Keterangan tabel: CIT: Corrected Item Total Correlations (indeks validitas konstruk) Alpha: Cronbach’s Alpha (indeks reliabilitas alat ukur variabel)
Kuesioner GASP merupakan salah satu instrumen yang dapat digunakan untuk melihat emosi moral. Aspek yang menjadi fokus dalam alat ukur ini adalah munculnya kecenderungan rasa malu dan kecenderungan rasa bersalah ketika melakukan kesalahan. Indikator yang mengindikasikan adanya rasa bersalah adalah Dimensi
Indikator Item Favorable
Item non-
CIT
CIT
Alpha
Alpha
NBE dan REP, sedangkan indikator yang mengindikasikan adanya rasa malu adalah Dimensi
Rasa malu Rasa bersalah
Indikator
Withdraw al NSE Repairme nt NBE
Item Favorable
Item nonfavorable Pre-try Post out try out
CIT min
CIT max
Alph a pretry out
Alpha posttry out
Pre-try out
Post try out
4,7,8,12,22,24,31,34,39
4,8,12,22,24,31,39
0.303
0.630
0.677
0.738
3,6,10,13,20,36,37
3,6,10,13,20
0.390
0.785
0.712
0.815
2,5,11,17,19,25,30,32,35, 38
2,5,11,17,19,25,30,32 ,35,38
0.353
0.585
0.819
0.819
1,9,14,16,18,21,23,26,27, 28,29,33,40
1,9,14,16,18,23,27,28 ,29,33,40
0.284
0.610
0.797
0.809
NSE dan WITH. Cohen et all., (2011) memaparkan bahwa skor NBE, NSE, dan REP yang lebih rendah mengindikasikan kecenderungan untuk melakukan korupsi yang lebih
tinggi,
sedangkan
skor WITH
yang
lebih
tinggi mengindikasikan
kecenderungan melakukan korupsi yang lebih tinggi. Tabel 3.6 Rangkuman Alat Ukur DOSPERT (Sikap Tentang Risiko)
50
Etis Finansial Health Rekreasi Sosial
min
max
pretry out
posttry out
8,9,15,18,35
0.476
0.580
0.650
0.771
2,3,7,11,13,17,38 14,16,19,22,25,34,35 1,10,12,18,23,24,30,31
2,3,7,11,13,17,38 14,16,19,22,25,34,35 1,10,12,18,23,24
0.434 0.387 0.451
0.768 0.611 0.542
0.841 0.755 0.697
0.841 0.755 0.740
4,6,20,21,26,27,32,33,37,39
6,21,26,27,32,39
0.312
0.526
0.579
0.693
Pre-try out
Post try out
5,8,9,15,28,29,35
favorable Pre-try Post out try out
Keterangan tabel: CIT: Corrected Item Total Correlations (indeks validitas konstruk) Alpha: Cronbach’s Alpha (indeks reliabilitas alat ukur variabel 3.6
Prosedur Berikut ini akan dipaparkan prosedur penelitian, yang mencakup persiapan
penelitian dan pelaksanaan penelitian 3.6.1 Persiapan Penelitian Langkah pertama yang dilakukan oleh peneliti sebelum melakukan penelitian adalah mencari fenomena yang tepat sehingga dapat memutuskan lokasi yang paling tepat untuk melangsungkan penelitian. Tahapan ini dimulai sejak awal bulan Juni 2013 dengan melakukan riset melalui internet dan menggali informasi dari karyawan perbankan. Setelah menemukan fenomena dan partisipan yang sesuai, peneliti mulai membuat gambaran dari kerangka berpikir untuk meninjau kesesuaian dan kemungkinan adanya korelasi dari variabel yang telah ditentukan. Langkah berikutnya adalah merampungkan landasan teori dengan mencari literature terkait mengenai variabel beserta mencari alat ukur yang sesuai. Setelah peneliti menemukan alat ukur yang sesuai, tahapan berikutnya adalah mengkonsultasikan alat ukur dengan dosen pembimbing skripsi dan melakukan adaptasi alat ukur serta melakukan uji validitas dengan expert judgement. Uji validitas ini berhasil dirampungkan dalam 3 kali pertemuan dengan dosen pembimbing skripsi.
51
Setelah uji validitas dan reliabilitas telah dilaksanakan, peneliti berencana untuk meminta bantuan dari saudara dan kerabat yang bekerja di bank-bank yang dituju agar memudahkan peneliti memperoleh akses dalam mendistribusikan kuesioner. Tahapan ini kemudian dilanjutkan dengan melakukan studi awal (pilot study) pada bulan November. Peneliti berencana untuk melakukan studi awal pada 100 partisipan yang terdiri dari 25 partisipan dari Bank BCA, 25 partisipan dari Bank HSBC, 25 partisipan dari Bank OCBC, dan 25 partisipan dari Bank BII. Dengan dilakukannya uji awal, maka peneliti dapat menguji validitas dan reliabilitas alat ukur. Uji reliabilitas dan validitas akan membantu peneliti
