BAB III METODE PENELITIAN

Studi Pengembangan Sarana dan Prasarana Transportasi Darat di KTI

BAB III METODE PENELITIAN

A. Pendekatan dan Jenis Penelitian Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dan kuantitatif berdasarkan metode pemecahan masalah yang dipilih. Penelitian ini merupakan studi kasus yang berorientasi

kepada

penetapan

kebijakan

strategis

dalam

pengembangan jaringan prasarana dan pelayanan transportasi darat di kawasan timur Indonesia. Penelitian ini dirancang berdasarkan kerangka pikir yang telah diuraikan pada Bab II, dengan sumber data primer dan sekunder yang didapatkan pada saat survey lapang. B. Lokasi dan Waktu Penelitian 1. Lokasi Survei Lokasi survey yang ditetapkan dalam KAK (kerangka acuan kerja) yaitu berlokasi di Jayapura (Provinsi Papua), Sorong (Provinsi Papua Barat), Tual (Provinsi Maluku), Kalabahi (Provinsi Nusa Tenggara Timur) dan Labuan Bajo (Provinsi Nusa Tenggara Barat).

Final Report

III - 1


2. Waktu Penelitian Waktu penelitian berlangsung pada bulan Maret sampai dengan Oktober tahun 2013 yang pelaksanaannya dibagi atas tiga tahap yaitu a. Bulan Maret – April 2013 dilakukan kajian pustaka, Survey awal

lokasi

penelitian

dan

penyusunan

laporan

pendahuluan b. Bulan April – Juni 2013 dilakukan survey lapangan dan Pengumpulan data primer di Jayapura, Sorong, Tual, Kalabahi

dan

Labuan

Bajo,

dirangkaikan

dengan

penyusunan laporan antara. c. Bulan Juni – Agustus 2013 dilakukan pengolahan data dan analisis dan penyusunan draft laporan akhir. C. Teknik dan Analisa Data Untuk menentukan tujuan penelitian digunakan beberapa metode. 1. Kinerja Pelayanan Transportasi a. Indikator Kinerja Transportasi: Tujuan pengembangan sistem transportasi diarahkan untuk meningkatkan efisiensi (minimize the cost) dan efektivitas (maximize

the

kondisi/kinerja

benefit). jaringan

Identifikasi transportasi

mengenai eksisting

(benchmarking of performance) dan menetapkan kinerja jaringan transportasi

yang akan dituju di masa datang

(desired performance) diperlukan sejumlah indikator yang

Final Report

III - 2


dapat menggambarkan kinerja elemen transportasi secara komprehensif. Untuk menilai kinerja sistem transportasi diperlukan sebagai

langkah awal dalam merumuskan

strategi dan kebijakan sistem di suatu wilayah. Kinerja pelayanan transportasi

dibutuhkan untuk mengetahui

besaran nilai yang dihasilkan oleh ketersediaan prasarana maupun sarana transportasi yang tersedia. Kinerja pelayanan transportasi tidak hanya dipengaruhi oleh ketersediaan prasarana dan sarana transportasi tetapi peran Pemerintah dalam menetapkan legalitas, operator dan para pelaku cukup berperan. Tingkat pelayanan transportasi yang efisien dan efektif dapat dinikmati bilamana kinerja pelayanan seluruh moda transportasi dapat diketahui. Sesuai konsep Sistranas (2005) bahwa terdapat 14 indikator memberikan ukuran tentang kinerja sistem transportasi yang efektif dan efisien seperti dalam tabel berikut ini:

Final Report

III - 3


Tabel 3.1. Indikator Penilaian Sistem Transportasi Dimensi Indikator Kinerja

Jaringan Prasarana

Jaringan Pelayanan

Ruang Lalu Lintas

Terminal

Aksesibilitas

Panjang ruang lalu lintas terhadap luas wilayah/ penduduk

Jumlah terminal terhadap luas wilayah/ penduduk

Panjang jaringan pelayanan terhadap luas wilayah/penduduk

Keterpaduan

Keterpaduan jaringan prasarana moda transportasi lain

Keterpaduan inter & antar terminal moda transportasi

Keterpaduan inter & antar jaringan pelayanan

Kapasitas cukup

Kapasitas Permintaan terhadap kapasitas prasarana jaringan

Kapasitas permintaan kapasitas terminal

Jumlah permintaan terhadap kapasitas jaringan pelayanan

Tarif Terjangkau

Tarif biaya total pengguna jasa jaringan prasarana

Tarif terhadap biaya pengguna jasa terminal

Tarif terhadap pendapatan pengguna jasa

Jumlah kecelakaan/ rugi populasi pada jaringan prasarana

Jumlah kecelakaan ke-rugian terhadap popu-lasi diterminal

Jumlah kecelakaan/ kerugian terhadap jumlah populasi

Keamanan

Jumlah kejahatan terhadap populasi jaringan prasarana

Jumlah kejahatan terhadap populasi di terminal

Jumlah kejahatan terhadap populasi pelayanan

Ketertiban

Jumlah pelanggaran terhadap populasi pd jaringan prasarana

Pelanggaran terhadap populasi di terminal

Jumlah pelanggaran terhadap populasi

Kemudahan

Tingkat kecukupan rambut/ infromasi di jaringan prasarana

Tingkat kecukupan rambu/ infromasi di terminal

Kemudahan sebelum /sesudah naik kendaraan

Lancar & Cepat

Kecepatan sepanjang prasarana

rata-rata jaringan

Kecepatan rata2 kendaraan dari tiba s/d keluar terminal

Kecepatan rata-rata pelayanan dari asal ke tujuan

Keteraturan

Kecukupan Fasilitas pengaturan Sepanjang jaringan prasarana

Kecukupan Fasilitas peraturan di terminal

Kendaraan berjadwal terhadap populasi

Ketepatan Waktu

Jmlah kendaraan tdk tepat waktu karena jaringan prasarana

Jumlah kendaraan tepat waktu berangkat sesuai standar

Jumlah kendaraan yang berangkat dan tiba tepat waktu

Kenyamanan

-

Luas runag terminal ber-AC terhadap luas

Jumlah ber-AC

Keselamatan

Final Report

kendaraan terhadap

III - 4


Dimensi Indikator Kinerja

Jaringan Prasarana Ruang Lalu Lintas

Polusi Rendah Efisien

Terminal

Jaringan Pelayanan

total

populasi

Tingkat pencemaran di ruang lalu lintas

Tingkat pencemaran di terminal

Kendaraan wajib uji yg melebihi ambang polusi

Realisasi penggunaan jaringan prasarana terhadap kapasitas

Relisasi penggunaan terminal terhadap kapasitas

Realisasi pelayanan terhadap kapasitas

Sumber: Sistranas (2005) dan Jinca (2004), Materi Kuliah Teknik dan Manajemen Lalu Lintas.

Final Report

III - 5


Gambar 3.1. Kerangka Pikir Operasional Penelitian

Final Report

III - 6


2. Metode diskripsi dan Statistik a. Metode Deskriptif: Metode umum yang digunakan, pengumpulan data yang berhubungan dengan sikap dan pendapat dari suatu kelompok orang, meminta mereka untuk memberikan informasi penting. Informasi di peroleh melalui wawancara pribadi atau melalui survei suratmenyurat. Data yang dikumpulkan dapat merupakan informasi faktual atau hanya terdiri dari sejumlah pendapat. Tipe penyelidikan deskriptif ini digolongkan sebagai daftar pertanyaan (questionnaire) atau sebagai penelitian daftar pendapat (opinionnaire studies). Penelitian demikian ini juga disebut sebagai laporan pribadi (self-reporting). Cara kedua dalam mengumpulkan informasi deskriptif adalah melalui pengamatan. Salah satu ciri penting dalam metode ini adalah komunikasi langsung antara dengan

responden

yang

dipilih

untuk

peneliti diselidiki.

Pengamatan menurut (Helmstadter, 1970) digolongkan atas tiga, yaitu pengamatan sesungguhnya

responden

memusatkan pada tingkahlaku yang

digolongkan

sebagai

analisis kegiatan, dan analisis tugas atau analisis proses. Pengamatan dipusatkan pada hasil tingkahlaku responden disebut analisis hasil. Akhirnya, kasus-kasus yang ada pada tujuan utama pengamatan adalah untuk menentukan seperangkat keadaan tingkahlaku responden yang terjadi, dan metode penyelidikan seperti ini disebut sebagai analisis keadaan (situation analysis). Final Report

III - 7


Cara ketiga, memperoleh informasi deskriptif

dengan

menggunakan alat-alat atau instrumen survei deskriptif untuk melakukan pengukuran pada responden yang telah diketahui di dalam penyelidikan suatu penelitian yang menetapkan patokan-patokan yang lain disebut survei normatif.

Namun

demikian,

bila

penelitian

kita

mempersyaratkan kombinasi dari beberapa penelitian terhadap kelompok yang mewakili dalam penelitian memerlukan pendekatan longitudinal, hasilnya disebut penelitian pengembangan (developmental study). b. Model

Statistik

:

Permodelan

Bangkitan/tarikan

pergerakan biasanya menggunakan data berbasis zona, misalnya: tata guna lahan, pemilikan kendaraan, populasi, jumlah pekerja, kepadatan penduduk, pendapatan dan juga moda transportasi yang digunakan. Khusus mengenal angkutan barang, bangkitan dan tarikan pergerakan diramalkan dengan menggunakan atribut sektor industri dan sektor lain yang terkait. Dalam pemodelan, data tata guna lahan dan/atau atributnya dianggap sebagai peubah bebas (X), data bangkitan pergerakan (P) dan data tarikan pergerakan (A) dan sebagai peubah tak bebas (independent variabel), dinyatakan sebagai Y. Data peubah tak bebas dalam suatu studi didapat dari hasil survey (Black, 1978). Dalam perencanaan transportasi, umumnya hubungan antar faktor dinyatakan dalam model. Model teoritik secara Final Report

III - 8


umum adalah P=  (X1, X2….. ), dengan X1, X2,…… dan seterusnya adalah variable tata guna lahan. Analisis bangkitan/tarikan pergerakan dapat dilakukan dengan metode Analisis Regresi. Dalam pemodelan bangkitan pergerakan digunakan model analisis regresi-linear. Model analisis regresi dapat memodelkan hubungan antara dua peubah atau lebih. Hubungan secara umum untuk regresi-berganda seperti berikut : Y = A + B1X1 + B2X2 + …….. + BmXm di mana: Y

= variabel tidak bebas

X1 ... Xm = variabel bebas A

= konstanta regresi

B1... Bm = koefisien regresi

Untuk menggunakannya terdapat beberapa asumsi statistik yang perlu diperhatikan dalam melakukan analisis regresi : a.

Variabel bebas adalah tetap, atau telah diukur dari hasil survey (tanpa kesalahan);

b. Variabel tidak bebas (Y) adalah fungsi linier dari variable bebas (X). Jika hubungan tersebut tidak linier kadang-kadang perlu ditransformasikan menjadi linier; c. Tidak ada korelasi (hubungan) diantara variable bebas;

Final Report

III - 9


d. Variasi dari variable tidak bebas tentang garis regresi adalah sama untuk semua nilai variable tidak bebas; e. Nilai variabel tidak bebas harus berdistribusi normal atau minimal mendekati normal; f. Nilai variabel bebas, sebaiknya merupakan besaran yang relatif mudah diproyeksikan. Ada beberapa ukuran dalam melihat tingkat akurasi model regresi linear hasil analisis, diantaranya koefisien korelasi, koefisien determinasi dan t-test. Koefisien korelasi (sering dinotasikan dengan r) digunakan untuk menentukan korelasi antara variabel tak bebas dengan variabel bebas dan antara sesama variabel bebas. Nilai r bergerak dari -1 sampai +1. Nilai r = 1 menyatakan korelasi positif, artinya naiknya nilai variabel bebas akan menaikkan juga nilai variabel tak bebasnya. Nilai r = -1 menyatakan bahwa korelasi adalah negatif, artinya naiknya nilai variabel bebas akan menurunkan nilai variabel tak bebasnya. Jika r = 0 menyatakan bahwa tidak ada korelasi antar variabel. Koefisien determinasi (sering dinotasikan dengan R2) adalah koefisien yang menentukan kedekatan suatu model penduga yang mewakili terhadap data yang membentuk model penduga tersebut. Koefisien ini mempunyai batas limit sama dengan satu (perfect explanation) dan nol (no explanation). Nilai antara kedua batas limit ini ditafsirkan sebagai persentase total variasi yang dijelaskan oleh analisis regresi-linear. Uji Final Report

t-test dapat digunakan untuk III - 10


dua tujuan: untuk menguji signifikansi nilai koefisien korelasi (r) dan untuk menguji signifikansi nilai koefisien regresi. Setiap variabel yang mempunyai koefisien regresi yang tidak signifikan secara statistik harus dibuang dari model.

3. Analisis Model IPA dan CSI Analisis Model IPA dan CSI: Analisis kinerja dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan Importance Performance Analysis (IPA) dan Customer Satiction Index (CSI) serta metode deskriptif

uraian metode IPA. Menurut Singgih

Santoso (2005: 81) Importance Performance Analysis (IPA) adalah alat analisis yang menggambarkan kinerja suatu merek dibandingkan dengan harapan konsumen akan kinerja yang seharusnya ada. Sebagaimana disarankan oleh Parasuraman dalam Freddy Rangkuti (2006:109), tingkat kepentingan pelanggan (customer expectatation) diukur dalam kaitannya dengan apa yang seharusnya dikerjakan oleh perusahaan agar menghasilkan produk atau jasa pelayanan transportasi yang berkualitas tinggi. Analisis

kepentingan

dan

kinerja

digunakan

untuk

membandingkan sampai sejauhmana kinerja suatu kegiatan yang dirasakan oleh pengguna atau pelanggannya apabila dibandingkan dengan tingkat kepuasan yang diinginkan.

Final Report

III - 11


IPA mempunyai fungsi utama untuk menampilkan informasi berkaitan dengan faktor-faktor pelayanan yang menurut konsumen sangat mempengaruhi kepuasan dan loyalitas mereka, dan faktor-faktor pelayanan yang menurut konsumen perlu ditingkatkan karena kondisi saat ini belum memuaskan. IPA menggabungkan pengukuran faktor tingkat kepentingan dan tingkat kepuasan dalam grafik dua dimensi..Berikut penjelasan untuk masing-masing kuadran (Brandt, 2000):  Kuadran Pertama, “Pertahankan Kinerja” (high importance & high performance) Faktor-faktor yang terletak pada kuadran ini dianggap sebagai faktor penunjang kepuasan konsumen,

pihak

manajemen

berkewajiban

mempertahankan prestasi yang telah dicapai.  Kuadran Kedua, “Cenderung Berlebihan” (low importance & high performance) Faktor-faktor yang terletak pada kuadran

ini

dianggap

tidak

terlalu

penting,

pihak

manajemen perlu mengalokasikan sumber daya yang terkait dengan faktor-faktor tersebut kepada faktor-faktor lain yang mempunyai prioritas penanganan lebih tinggi yang masih membutuhkan peningkatan, semisal dikuadran keempat.  Kuadran Ketiga, “Prioritas Rendah” (low importance & low performance) Faktor-faktor yang terletak pada kuadran ini mempunyai tingkat kepuasan yang rendah dan sekaligus dianggap tidak terlalu penting bagi konsumen, sehingga pihak manajemen tidak perlu memprioritaskan atau terlalu memberikan perhatian pada faktor -faktor tersebut.

Final Report

III - 12


 Kuadran Keempat, “Tingkatkan Kinerja” (high importance & low performance) Faktor-faktor yang terletak pada kuadran ini dianggap sebagai faktor yang sangat penting oleh konsumen namun kondisi pada saat ini belum memuaskan sehingga pihak manajemen berkewajiban mengalokasikan meningkatkan

sumber

daya

yang

memadai

untuk

kinerja berbagai faktor tersebut. Faktor-

faktor yang terletak pada kuadran ini merupakan prioritas untuk ditingkatkan. Ada dua macam metode menampilkan data IPA (Martinez, 2003) yaitu:

pertama menempatkan garis perpotongan

kuadran pada nilai rata-rata pada sumbu tingkat kepuasan dan

sumbu

prioritas

penangganan,

bertujuan

untuk

mengetahui penyebaran data terletak pada kuadran berapa, kedua menempatkan garis perpotongan kuadran pada nilai rata-rata hasil pengamatan pada sumbu tingkat kepuasan dan sumbu prioritas penangganan dengan tujuan untuk mengetahui secara spesifik masing-masing faktor terletak pada kuadran berapa. Metode yang lebih banyak dipergunakan oleh para peneliti. Berikut prosedur berkaitan dengan penggunaan metode IPA:  Penentuan faktor-faktor yang akan dianalisa,  Melakukan survey melalui penyebaran kuesioner,

Final Report

III - 13


 Menghitung nilai rata-rata tingkat kepuasan dan prioritas penanganan,  Membuat grafik IPA, Melakukan evaluasi terhadap faktor sesuai dengan kuadran masing masing. Untuk menganalisis lebih lanjut tingkat kepentingan dan kepuasan seperti disebut di atas, digunakan Importance - Performance Grid, yang dikembangkan oleh Richard L. Oliver (1997:36). Model ini adalah matriks dua dimensi yang membandingkan antara persepsi tingkat kepentingan suatu atribut dalam mendorong responden untuk menggunakan sebuah produk (high and low) dengan performansi atribut-atribut dari produk tersebut. Pemetaan faktor-faktor ini menggunakan nilai mean dari hasil importance analysis dan performance analysis, yaitu: n

X 

 Xi

i 1

n

n

dan Y 

 Yi

i 1

n

dengan: X

=

Skor rata - rata tingkat kepuasan;

Y

=

Skor rata - rata tingkat kepentingan;

Xi

=

Skor penilaian tingkat kepuasan;

Yi

=

Skor penilaian tingkat kepentingan;

n

=

Jumlah Responden.

Dengan pemetaan atribut dalam dua dimensi, maka faktorfaktor tersebut bisa dikelompokkan dalam salah satu dari

Final Report

III - 14


empat kuadran, yang dibatasi oleh dua buah garis berpotongan tegak lurus pada titik-titik (X,Y), dengan X merupakan rata-rata dari jumlah rata-rata skor tingkat kepuasan seluruh atribut yang diteliti, sedangkan Y adalah rata-rata dari jumlah rata-rata skor tingkat kepentingan seluruh atribut atau faktor yang diteliti (Supranto, 1997:241-242). Indeks kepuasan sangat berguna untuk tujuan internal bagi penyedian jasa seperti untuk memantau perbaikan pelayanan sebagai gambaran yang mewakili tingkat kepuasan secara menyeluruh pelanggan (Lerbin R. Aritonang R., 2005:83). Pengukuran kepuasan pengguna jasa dengan menggunakan Indeks kepuasan pelanggan (Customer Satisfaction Index, CSI). CSI merupakan jenis pengukuran yang digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan konsumen secara keseluruhan dengan pendekatan yang mempertimbangkan tingkat harapan dari faktor-faktor yang diukur. Tahapan untuk mengukur Customer Satisfaction Index adalah 1) Menghitung weighting factors, dengan cara membagi nilai rata-rata importance score yang diperoleh tiap-tap faktor dengan total importance score secara keseluruhan. Hal ini untuk mengubah nilai kepentingan (importance score) menjadi angka persentasi, sehingga didapatkan total weighting factors 100%; 2) Setelah itu, nilai weighting factors dikalikan dengan nilai kepuasan (satisfaction score), sehingga didapatkan weighted score; 3) Final Report

III - 15


Kemudian weighted score dari setiap faktor, dijumlahkan. Hasilnya disebut weighted average; 4) Selanjutnya, weighted average dibagi skala maksimum yang digunakan dalam penelitian, kemudian dikalikan 100%. Hasilnya adalah satisfaction index. Hasil perhitungan Customer Satisfaction Index (CSI) dapat diinterpretasikan seperti X ≤ 64% adalah Very Poor, 64 % < X ≤ 71 % adalah Poor, 71 % < X ≤ 77 % adalah Cause For Concern, 77 % < X ≤ 80 % adalah Border Line, 80 % < X ≤ 84 % adalah Good, 84 % < X ≤ 87 % adalah Very Good, X > 87 % adalah

Excellent.

www.leadershipsfactors.com Langkah berikutnya adalah menghitung selisih antara nilai X1 dan nilai X1 rata-rata (∆X1) dan selisih antara nilai Y1 dan Nilai Y1 rata-rata (∆Y1). X1 kepuasan dan Y1 kepentingan didapat dari rata-rata nilai bobot hasil penilaian responden pada 4 zone, sedangkan (∆X1) nilai bobot rata-rata terhadap 14 indikator kinerja, selanjutnya dilakukan pengurangan antara X1 dan ∆X1 serta Y1 dan ∆Y1 akan menghasilkan nilai negatif atau positif yang menjadi dasar penentuan titik koordinat pada pada setiap kuadran. Untuk menunjukkan koordinat hubungan antara tingkat kepuasan dan kepentingan dibuat sumbu kartesius dan selanjutnya dilakukan peletakan nilai koordinat indikator kinerja yang menghasilkan posisi kuadran, seperti pada Gambar 3.2. berikut.

Final Report

III - 16


Gambar 3.2.

Diagram Cartesius Tingkat Kepuasan dan Kepentingan Kinerja Pelayanan Transportasi Udara Perintis

Kuadran I: menunjukkan indikator yang berada pada kuadran ini mempengaruhi kepuasan pemakai jasa transportasi, sehingga membutuhkan prioritas pelaksanaanya. Kuadran II : menunjukkan indikator yang berada pada kuadran ini perlu

dipertahankan pelayanannya karena sudah sesuai

yang dibutuhkan pemakai jasa transportasi.

Final Report

III - 17


Kuadran III : menunjukkan indikator yang berada pada kuadran ini bagi pemakai jasa transportasi belum terlalu penting, namun pelayanannnya juga masih terbatas. Kuadran IV : menunjukkan indkator yang berada pada kuadran ini

bagi pemakai jasa transportasi dianggap

dianggap belum terlalu penting namun pelaksanaannya sangat baik. 4. Analisis Konektivitas

Jaringan Jalan

dan Lintasan

Penyeberangan 1. Karakteristik Jaringan Jalan a. Volume Lalu Lintas: Volume lalu-lintas adalah jumlah kendaraan yang melalui suatu titik pada suatu jalur gerak per satuan waktu, dapat diukur dalam satuan kendaraan per satuan waktu. Volume lalu-lintas dapat dinyatakan dalam rumus (Morlok,1991:190) : q=n/t dimana : q = Volume lalu-lintas (smp/jam) n = Jumlah kendaraan yang melewati titik tersebut dalam interval waktu pengamatan. t = Interval waktu pengamatan.

Volume lalu-lintas adalah jumlah kendaraan yang melalui suatu titik yang tetap pada jalan dalam satu

Final Report

III - 18


satuan waktu (MKJI,1997). Pengukuran volume dilakukan dengan meletakkan alat penghitung pada tempat dimana volume tersebut ingin diketahui besarnya atau dengan cara manual. Situasi lalu-lintas

untuk

tahun yang dianalisa

ditentukan menurut arus jam rencana atau Lalu-lintas Harian Rata-Rata (LHRT) dengan faktor yang sesuai untuk konversi dari LHRT menjadi arus per jam (umum untuk perancangan). b. Kapasitas dan Derajat Kejenuhan Kapasitas/ kemampuan ruas jalan untuk menampung beban lalu-lintas dan dinyatakan sebagai berikut : C = Co x FCw x FCsp x FCsf (smp/jam) Di mana : C

= Kapasitas (smp/jam),

Co

= Kapasitas dasar (smp/jam),

FCw = Faktor penyesuaian lebar jalur lalu-lintas, FCsp = Faktor penyesuaian pemisahan arah, FCsf = Faktor penyesuaian akibat hambatan samping Derajat kejenuhan (DS) adalah perbandingan dari volume (nilai

arus)

lalu-lintas

terhadap

kapasitasnya

(MKJI,1997).rencana jalan antar perkotaan harus dengan tujuan memastikan derajat kejenuhan tidak melebihi nilai yang dapat diterima (DS < 0,75).

Final Report

III - 19


Derajat kejenuhan dihitung dengan menggunakan arus lalu-lintas dan kapasitas serta dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut : DS

= Q/C

di mana :

Final Report

Q

= Volume atau arus lalu-lintas (smp/jam),

C

= Kapasitas (smp/jam),

DS

= Derajat kejenuhan

III - 20

BAB III METODE PENELITIAN

Recommend Documents