BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Sugiyono (2011: 3) mengartikan metode penelitian sebagai “cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu”. Penelitian ini menggunakan metode penelitian survei. Nazir (2003:56) mengemukakan bahwa: Metode survei adalah penyelidikan yang diadakan untuk memperoleh faktafakta dari gejala yang ada dan mencari keterangan-keterangan secara faktual, baik tentang institusi sosial, ekonomi, atau politik dari suatu kelompok ataupun suatu daerah. Penyelidikan dilakukan dalam waktu yang bersamaan terhadap sejumlah individu atau unit, baik secara sensus atau dengan menggunakan sampel. Menurut Sukmadinata (2008: 54-55) terdapat tiga karakteristik utama dari survei yaitu: 1) Informasi dikumpulkan dari sekelompok besar orang untuk mendeskripsikan beberapa aspek atau karakteristik tertentu seperti: kemampuan, sikap, kepercayaan, dan pengetahuan dari populasi. 2) Informasi dikumpulkan melalui pengajuan pertanyaan (umumnya tertulis walaupun bisa juga lisan) dari suatu populasi. 3) Informasi diperoleh dari sampel, bukan dari populasi. Metode

penelitian

survey dalam

penelitian

ini

digunakan

untuk

mengumpulkan informasi atau data dari sejumlah responden atau sampel dalam penelitian. Selanjutnya data tersebut diolah dan dianalisis, sehingga pada akhirnya diperoleh hasil serta kesimpulan dari penelitian.

3.2

Populasi dan Sampel Penelitian

3.2.1 Populasi Riduwan (2011: 54) mengatakan bahwa “populasi merupakan objek atau subjek yang berada pada suatu wilayah dan memenuhi syarat-syarat tertentu berkaitan dengan masalah penelitian”. Populasi bukan hanya sekedar jumlah yang ada pada obyek/subyek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik/sifat yang dimiliki oleh subyek atau obyek itu. Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

43

Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas X SMA Negeri se-Kota Bandung tahun ajaran 2012-2013 yang berjumlah 10.636 orang. Adapun rincian dari populasi penelitian dapat dilihat dari tabel di bawah ini :

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

Tabel 3.1 Jumlah Peserta Didik Kelas X SMA Negeri Se-Kota Bandung Tahun Ajaran 2012-2013 Jumlah Peserta Didik Jumlah Nama Sekolah Total Laki-laki Perempuan SMA NEGERI 1 SMA NEGERI 2 SMA NEGERI 3 SMA NEGERI 4 SMA NEGERI 5 SMA NEGERI 6 SMA NEGERI 7 SMA NEGERI 8 SMA NEGERI 9 SMA NEGERI 10 SMA NEGERI 11 SMA NEGERI 12 SMA NEGERI 13 SMA NEGERI 14 SMA NEGERI 15 SMA NEGERI 16 SMA NEGERI 17 SMA NEGERI 18 SMA NEGERI 19 SMA NEGERI 20 SMA NEGERI 21 SMA NEGERI 22 SMA NEGERI 23 SMA NEGERI 24 SMA NEGERI 25 SMA NEGERI 26 SMA NEGERI 27 JUMLAH

192 201 146 193 140 186 175 248 187 200 198 125 145 134 167 282 148 270 186 212 155 250 168 119 207 120 237 4.992

218 247 144 310 184 200 195 234 219 242 269 197 192 170 195 292 224 196 195 184 164 227 217 204 168 148 210 5.644

410 448 290 503 324 386 370 482 406 442 467 322 337 304 362 574 372 466 381 396 319 477 385 323 375 268 447 10.636

Sumber : Dinas Pendidikan Kota Bandung Tahun 2012 Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

44

3.2.2 Sampel Sugiyono (2011: 118) memberikan pengertian bahwa “Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki populasi”. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik proportionate stratified random sampling, yaitu teknik sampling yang digunakan untuk populasi yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional. Teknik pengambilan sampel yang diambil bertujuan agar dapat menggambarkan secara tepat sifat populasi yang heterogen dan dilakukan dalam beberapa tahap. 3.2.2.1 Sampel Sekolah SMA Negeri yang ada di Kota Bandung dapat diklasifikasikan kedalam tiga kluster (berdasarkan passing grade input, kualitas lulusan, sarana, prasarana, kualitas guru, dan sebagainya). Penentuan sampel sekolah dari populasi sekolah yang berjumlah 27 sekolah diambil melalui metode persentase. Hal ini didasarkan atas pendapat Arikunto (2010: 134) sebagai berikut: Jika jumlah subjek populasi besar, dapat diambil antara 10-15% atau 2025% atau lebih, tergantung setidak-tidaknya dari : a. Kemampuan peneliti dilihat dari waktu, tenaga, dan dana b. Sempit luasnya wilayah pengamatan dari setiap subjek, karena hal ini menyangkut dari banyak sedikitnya data c. Besar kecilnya resiko yang ditanggung oleh peneliti Berdasarkan pada pendapat diatas, maka dalam penelitian ini diambil sampel sebanyak 25 %, sehingga sampel sekolah yang diambil adalah sebanyak 25 % x 27 = 6,75 dibulatkan menjadi 7 sekolah. Penentuan sampel sekolah, diambil berdasarkan kluster SMA Negeri di Kota Bandung dengan pemilihan sekolah setiap kluster dipilih secara acak dengan sistem diundi. Untuk jumlah sampel sekolah ditiap kluster dihitung melalui rumus sederhana alokasi proporsional yaitu : ni 

Ni .n N

(Riduwan, 2011: 66)

Keterangan : ni = jumlah sampel menurut stratum N = jumlah sampel seluruhnya

Ni = jumlah populasi menurut stratum n = jumlah populasi seluruhnya

Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

45

Dari rumus tersebut diperoleh hasil sebagai berikut: 1) Jumlah sekolah sampel kluster 1 = 7 : 27 x 7 = 1,81 ≈ 2 sekolah 2) Jumlah sekolah sampel kluster 2 = 6 : 27 x 7 = 1,55 ≈ 1 sekolah 3) Jumlah sekolah sampel kluster 3 = 14 : 27 x 7 = 3,63 ≈ 4 sekolah Jadi, jumlah sampel sekolah kluster 1 yang diambil sebanyak 2 sekolah, sekolah kluster 2 sebanyak 1 sekolah, dan sekolah kluster 3 sebanyak 4 sekolah. Tabel 3.2 Sampel Sekolah Berdasarkan Kluster SMA Negeri di Kota Bandung KLUSTER POPULASI SEKOLAH SAMPEL SEKOLAH SMA Negeri 2 Bandung SMA Negeri 3 Bandung SMA Negeri 4 Bandung SMA Negeri 5 Bandung 1 SMA N 3 Bandung SMA N 4 Bandung SMA Negeri 8 Bandung

2

3

SMA Negeri 11 Bandung SMA Negeri 24 Bandung SMA Negeri 1 Bandung SMA Negeri 6 Bandung SMA Negeri 7 Bandung SMA Negeri 9 Bandung SMA Negeri 20 Bandung SMA Negeri 22 Bandung SMA Negeri 10 Bandung SMA Negeri 12 Bandung SMA Negeri 13 Bandung SMA Negeri 14 Bandung SMA Negeri 15 Bandung SMA Negeri 16 Bandung SMA Negeri 17 Bandung SMA Negeri 18 Bandung SMA Negeri 19 Bandung SMA Negeri 21 Bandung SMA Negeri 23 Bandung SMA Negeri 25 Bandung SMA Negeri 26 Bandung SMA Negeri 27 Bandung

SMA N 6 Bandung

SMA N 14 Bandung SMA N 15 Bandung SMA N 17 Bandung SMA N 19 Bandung


46

3.2.2.2 Sampel Peserta Didik Setelah diperoleh sampel sekolah maka langkah selanjutnya adalah menentukan sampel peserta didik pada setiap sampel sekolah. Penentuan jumlah sampel peserta didik dilakukan melalui perhitungan sebagai berikut: n

N N .d 2  1

(Riduwan, 2011: 65)

) TC Keterangan: AC  n =QJumlah sampel N = Jumlah populasi d2 = Presisi yang ditetapkan Dengan menggunakan rumus diatas didapat sampel peserta didik sebagai berikut: N n N .d 2  1 10.636 n 10.636.(0,05) 2  1 10.636 n (10.636).(0,0025)  1 10.636 n 27,59 n  385,5  386 Dari perhitungan diatas, maka ukuran sampel minimal dalam penelitian ini adalah 386 orang. Sedangkan jumlah sampel peserta didik di tiap sekolah dilakukan secara proporsional seperti halnya dalam mengambil jumlah sampel sekolah, dimana memakai rumusan alokasi proportional yaitu :

ni 

Ni .n N

(Riduwan, 2011: 66)

Keterangan : ni = jumlah sampel menurut stratum N = jumlah sampel seluruhnya Ni = jumlah populasi menurut stratum n = jumlah populasi seluruhnya Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

47

Sampel peserta didik di setiap sampel sekolah diambil secara acak di setiap kelas yang berbeda. Berikut ini hasil perhitungan jumlah sampel peserta didik di setiap sampel sekolah.

Sampel Sekolah SMA N 3 Bandung SMA N 4 Bandung SMA N 6 Bandung SMA N 14 Bandung SMA N 15 Bandung SMA N 17 Bandung SMA N 19 Bandung Jumlah 3.3

Tabel 3.3 Sampel Peserta Didik Kelas X Jumlah Peserta Didik Sampel Peserta didik 290 290/2598 x 386 = 43,09 ≈ 43 503 503/2598 x 386 = 74,73 ≈ 75 386 386/2598 x 386 = 57,35 ≈ 57 304 304/2598 x 386 = 45,17 ≈ 45 362 362/2598 x 386 = 53,78 ≈ 54 372 372/2598 x 386 = 55,27 ≈ 55 381 381/2598 x 386 = 56,61 ≈ 57 2598 386

Definisi Operasional Variabel Penulis membuat penjabaran konsep variabel penelitian yang dapat

dijadikan pedoman dalam penelitian, untuk menghindari terjadinya kekeliruan di dalam

menafsirkan

permasalahan

yang

penulis

teliti.

Adapun

bentuk

operasionalisasinya yaitu :

Konsep Persepsi adalah pengalaman tentang objek, peristiwa, atau hubunganhubungan yang diperoleh dengan menyimpulkan informasi dan menafsirkan pesan (Rakhmat, 2004: 51) Motivasi adalah dorongan dan kekuatan dalam diri seseorang untuk melakukan tujuan

Tabel 3.4 Operasionalisasi Variabel Penelitian Variabel Definisi Operasional Sumber Data Persepsi Jumlah skor persepsi dalam Responden (X1) bentuk skala likert 5 poin dengan indikator : 1. Pengetahuan tentang program studi IPS 2. Pengalaman peserta didik terkait program studi IPS 3. Cakrawala berfikir peserta didik mengenai program studi IPS

Motivasi (X2)

Jumlah skor motivasi dalam bentuk skala likert 5 poin dengan indikator : 1. Cita-cita

Responden


48

Konsep Variabel Definisi Operasional Sumber Data tertentu yang ingin 2. Keyakinan akan ketercapaian dicapainya. cita-cita dengan memilih (Uno, 2012:8) program studi IPS 3. Kepercayaan akan hasil yang akan diperoleh dari memilih program studi IPS 4. Keyakinan akan daya tarik dari program studi IPS 5. Usaha untuk mempelajari IPS Lingkungan sosial, Lingku- Jumlah skor lingkungan sosial Responden ialah semua orang ngan dalam bentuk skala likert 5 poin atau manusia lain Sosial dengan indikator : yang mempenga(X3)  Lingkungan Keluarga ruhi kita. Orang tua : (Purwanto, 2010: 1. Kondisi sosial ekonomi 28) keluarga 2. Cara orang tua mendidik 3. Interaksi anak dengan orang tua dan anggota keluarga lainnya (interaksi dalam rumah) 4. Fasilitas belajar yang disediakan orang tua  Lingkungan Sekolah 1. Sarana di sekolah 2. Kebijakan sekolah 3. Interaksi guru dengan peserta didik 4. Interaksi peserta didik dengan peserta didik  Lingkungan Masyarakat 1. Interaksi peserta didik dengan anggota masyarakat (teman sebaya) Minat adalah Minat Jumlah skor minat dalam bentuk Responden kecenderungan dan (Y) skala likert 5 poin dengan kegairahan yang indikator : tinggi atau 1. Keinginan memilih program keinginan yang studi IPS besar terhadap 2. Kebanggaan bila memilih sesuatu. program studi IPS (Syah, 2004: 136) 3. Kepuasan pada pembelajaran IPS 4. Keinginan dan kesenangan mempelajari IPS. Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

49

3.4

Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

1. Angket Angket yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi sejumlah pernyataan tertulis kepada responden untuk di jawabnya. Kemudian dikumpulkan kembali untuk dianalisis dalam rangka menguji validitas dan reliabilitas angket. Angket yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah angket mengenai persepsi, motivasi, lingkungan sosial, dan minat peserta didik dalam memilih program studi IPS. Pernyataan disusun dalam bentuk angket tertutup (angket berstruktur), yaitu angket yang disajikan dengan bentuk sedemikian rupa sehingga responden diminta untuk memilih satu jawaban yang sesuai dengan karakteristik dirinya dari daftar pernyataan yang sudah disiapkan. Pertanyaan yang dikembangkan atas dasar definisi operasional dari masing-masing aspek yang terdapat dalam setiap variabel yang akan diukur. 2. Studi literatur Studi literatur adalah usaha pengumpulan informasi yang berhubungan dengan teori-teori yang berkaitan dengan masalah-masalah variabel yang diteliti baik dari buku, karya ilmiah berupa skripsi, tesis, dan sejenisnya, artikel, jurnal, dan lain-lain.

3.5

Instrumen Penelitian Arikunto (2010: 149) menyatakan bahwa “instrumen penelitian adalah alat

pada waktu penelitian dengan menggunakan sesuatu metode”. Dalam suatu penelitian, instrumen penelitian mempunyai peran sebagai alat atau fasilitas yang digunakan dalam mengumpulkan data, agar penelitian yang dilakukan menjadi lebih mudah dan hasilnya lebih baik, cermat, lengkap, dan sistematis, sehingga lebih mudah diolah. Dalam penelitian ini, instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah instrumen non-test berupa angket atau kuesioner. Menurut Riduwan (2011: 71) yang dimaksud dengan angket adalah “daftar pertanyaan yang diberikan Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

50

respons (responden) sesuai dengan permintaan pengguna”. Angket dalam penelitian ini terdiri dari angket mengenai persepsi, motivasi, lingkungan sosial, dan minat peserta didik dalam memilih program studi IPS. Angket yang digunakan adalah angket tertutup (angket berstruktur). Angket tertutup adalah angket yang disajikan dalam bentuk pertanyaan atau pernyataan, dimana sudah disediakan jawabannya sehingga responden tinggal memilih. Angket tertutup dalam penelitian ini berisikan sejumlah pernyataan dengan menggunakan skala pengukuran yaitu skala Likert. Riduwan (2011: 87) menyatakan bahwa “skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala sosial”. Skala Likert yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala Likert dengan 5 alternatif jawaban yang berarah positif dan negatif. Berikut ini tabel skor setiap alternatif jawaban sebagai berikut : Tabel 3.5 Kategori Pemberian Skor Alternatif Jawaban Skor Lima Pilihan Alternatif Jawaban Pernyataan Positif Negatif Keterangan : SS/SM S/M RR TS/TM STS/STM

SS/SM

S/M

RR

TS/TM

5 1

4 2

3 3

2 4

STS/ STM 1 5

= Sangat Setuju/Sangat Memadai = Setuju/Memadai = Ragu-Ragu = Tidak Setuju/Tidak Memadai = Sangat Tidak Setuju/Sangat Tidak Memadai

Angket yang dipilih sebagai instrumen penelitian disusun secara cermat, teliti, dan setepat mungkin guna menghasilkan data yang akurat untuk penelitian. Adapun langkah-langkah penyusunan angket dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Perencanaan, meliputi perumusan tujuan pembuatan angket, menentukan variabel, dan menentukan objek yang menjadi responden penelitian. b. Penyusunan kisi-kisi instrumen penelitian. Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

51

c. Penulisan butir soal atau item pernyataan berdasarkan kisi-kisi yang telah dibuat. d. Penyuntingan, yaitu melengkapi instrumen dengan surat pengantar, petunjuk pengisian angket, dan sebagainya. e. Pelaksanaan uji coba instrumen. f. Penganalisaan hasil, berupa menghitung serta menganalisis validitas dan realibilitas item, dan sebagainya. g. Mengadakan revisi terhadap item-item yang tidak valid atau tidak reliabel, sampai diperoleh item-item yang valid dan reliabel.

3.6

Uji Instrumen Penelitian Sebelum dilakukan analisis data, terlebih dahulu dilakukan pengujian

instrumen penelitian untuk mengetahui validitas dan reliabilitas instrumen yang digunakan dalam penelitian.

3.6.1 Uji Validitas Instrumen Menurut Arikunto (2010: 211) “validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat-tingkat kevalidan atau kesahihan sesuatu instrumen”. Pengujian validitas instrumen digunakan untuk mengukur sampai seberapa besar ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur atau instrumen dalam melakukan fungsinya. Suatu instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur dan mengungkap data dari variabel yang diteliti secara tepat. “Tinggi rendahnya validitas instrumen menunjukkan sejauh mana data yang terkumpul tidak menyimpang dari gambaran tentang validitas yang dimaksud” (Arikunto, 2010: 211-212). Validitas dalam penelitian dijelaskan sebagai suatu derajat ketepatan alat ukur penelitian tentang isi atau arti sebenarnya yang diukur. Pengujian validitas instrumen adalah untuk menghasilkan derajat yang tinggi dari kedekatan data yang diperoleh dan dengan apa yang kita yakini pengukurannya.


52

Pengujian

validitas

instrumen

dalam

penelitian

ini

menggunakan

pendekatan korelasi Product Moment dari Pearson dengan bantuan program Microsoft Excel 2010. Adapun rumus korelasi Product Moment adalah sebagai berikut: rxy 

NXY  (X )(Y )

(Sudjana, 2005: 369)

{NX  (X ) }{NY  (Y ) } 2

2

2

2

Keterangan : rxy = Koefisien korelasi product moment dari Pearson X = Skor item Y = Skor total N = Jumlah responden Selanjutnya dilakukan uji T, dimana karena subjek merupakan sampel besar, dimana N lebih besar dari 10, maka untuk melihat signifikansinya dilakukan dengan mendistribusikan rumus student t, yaitu: t hit 

rxy (n  2) (1  r 2 )

(Sudjana, 2005: 380)

Keterangan : thitung = Nilai t hitung rxy = Koefisien korelasi hasil r hitung n = Jumlah responden Dengan kriteria : Jika thitung > ttabel, maka butir item valid dan signifikan. Jika thitung < ttabel, maka butir item tidak valid dan tidak signifikan. Dimana taraf signifikansi sebesar 5% atau  = 0,05 dan derajat kebebasan yaitu dk = n – 2. Berikut ini hasil uji validitas instrumen dari variabel persepsi, motivasi, lingkungan sosial dam minat.


53

Tabel 3.6 Uji Validitas Angket Persepsi No Item t hitung t tabel Keputusan 10 16,60 1,65 Valid 11 15,70 1,65 Valid 12 14,10 1,65 Valid 13 6,50 1,65 Valid 14 13,30 1,65 Valid 15 19,30 1,65 Valid 16 16,40 1,65 Valid 17 8,96 1,65 Valid 18 12,50 1,65 Valid Sumber : Lampiran B.1

Berdasarkan tabel 3.6 menunjukkan nilai t persepsi lebih besar dari nilai t

tabel

(t

hitung

> t

hitung

tabel)

dari seluruh item angket

dengan α = 0,05. Dengan

demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh instrumen pernyataan atau angket untuk persepsi dinyatakan valid. Hal ini berarti seluruh instrumen pernyataan persepsi menggambarkan aspek yang diukur. Tabel 3.7 Uji Validitas Angket Motivasi No Item t hitung t tabel Keputusan 19 20,10 1,65 Valid 20 24 1,65 Valid 21 22,68 1,65 Valid 22 13,59 1,65 Valid 23 15,69 1,65 Valid 24 9,03 1,65 Valid 25 19,50 1,65 Valid 26 8,84 1,65 Valid 27 14,50 1,65 Valid 28 9,68 1,65 Valid 29 25,10 1,65 Valid 30 14,70 1,65 Valid 31 15,90 1,65 Valid 32 18,60 1,65 Valid 33 6,94 1,65 Valid 34 16 1,65 Valid Sumber : Lampiran B.1


54

Tabel 3.7 mengenai uji validitas angket motivasi menunjukkan bahwa seluruh instrumen pernyataan untuk motivasi dinyatakan valid dan berarti dapat mengungkapkan data dari variabel yang diteliti. Hal ini dapat dilihat dari menunjukkan nilai t hitung dari seluruh item angket motivasi lebih besar dari nilai t tabel

(t hitung > t tabel) dengan α = 0,05.

No Item 1 2 3 4 5 6 7 8 9 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

Tabel 3.8 Uji Validitas Angket Lingkungan Sosial Lingkungan Keluarga Lingkungan Sekolah t hitung t tabel Keputusan No t hitung t tabel Keputusan Item 47 14,07 1,65 7,47 Valid 1,65 Valid 48 13,37 1,65 8,88 Valid 1,65 Valid 49 11,17 1,65 9,35 Valid 1,65 Valid 50 8,45 1,65 9,36 Valid 1,65 Valid 51 12,18 1,65 8,93 Valid 1,65 Valid 52 11,65 1,65 10,91 1,65 Valid Valid 53 9,78 1,65 10,78 1,65 Valid Valid 54 9,45 1,65 17,28 1,65 Valid Valid 55 9,86 1,65 13,02 1,65 Valid Valid 56 6,59 1,65 9,80 Valid 1,65 Valid 57 6,87 1,65 12,94 1,65 Valid Valid 58 6,98 1,65 13,82 Valid 1,65 Valid 59 7,49 1,65 17,53 Valid 1,65 Valid 60 8,50 1,65 13,09 Valid 1,65 Valid 61 7,69 1,65 6,05 Valid 1,65 Valid 62 9,45 1,65 14,69 1,65 Valid Valid 8,50 1,65 Lingkungan Teman Sebaya Valid 63 13,92 1,65 16,93 1,65 Valid Valid 64 12,83 1,65 23,00 1,65 Valid Valid 65 6,19 1,65 20,46 1,65 Valid Valid 66 11,32 1,65 11,61 1,65 Valid Valid 67 8,29 1,65 Valid

Sumber : Lampiran B.1

Berdasarkan tabel 3.8 menunjukkan nilai t lingkungan sosial lebih besar dari nilai t

tabel

(t

hitung

hitung

dari seluruh item angket

> t

tabel)

dengan α = 0,05.

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh instrumen pernyataan atau Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

55

angket untuk lingkungan sosial dinyatakan valid. Hal ini berarti seluruh instrumen pernyataan lingkungan sosial menggambarkan aspek yang diukur. Tabel 3.9 Uji Validitas Angket Minat No Item t hitung t tabel Keputusan 68 15,50 1,65 Valid 69 27,90 1,65 Valid 70 27,70 1,65 Valid 71 20,70 1,65 Valid 72 20 1,65 Valid 73 17,30 1,65 Valid 74 15,20 1,65 Valid 75 20,80 1,65 Valid 76 16,20 1,65 Valid 77 18,90 1,65 Valid 78 20,20 1,65 Valid 79 6,62 1,65 Valid 80 16,80 1,65 Valid 81 12,80 1,65 Valid 82 25,90 1,65 Valid 83 15,90 1,65 Valid Sumber : Lampiran B.1

Sama halnya dengan uji validitas persepsi, motivasi, dan lingkungan sosial (lingkungan keluarga, lingkungan sekolah, dan lingkunga teman sebaya), uji validitas angket minat menunjukkan bahwa seluruh instrumen pernyataan atau angket untuk valid dinyatakan valid. Hal ini terlihat pada tabel 3.9, bahwa nilai t hitung

dari seluruh item angket minat lebih besar dari nilai t

tabel

(t

hitung

> t

tabel)

dengan α = 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh instrumen penelitian dinyatakan valid dan dapat digunakan sebagai instrumen atau pengumpul data penelitian dan menggambarkan aspek yang diukur dalam penelitian.


56

3.6.2 Uji Reliabilitas Instrumen Arikunto (2010: 221) mengatakan bahwa “reliabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data, kareba instrumen tersebut sudah baik”. Reliabilitas adalah derajat ketepatan, ketelitian atau akurasi yang ditunjukkan oleh instrumen pengukuran. Pengujian reliabilitas digunakan untuk mengetahui apakah alat pengumpul data tersebut menunjukkan tingkat ketepatan, tingkat keakuratan, kestabilan dan konsistensinya didalam mengungkapkan gejala tertentu dari sekelompok individu walaupun dilakukan disaat yang berbeda. Dalam penelitian ini, uji reliabilitas terhadap instrumen penelitian menggunakan metode Alpha. Metode Alpha yaitu metode mencari reliabilitas internal dengan menganalisis realibilitas alat ukur dari satu kali pengukuran. Adapun rumus pengukuran realibilitas instrumen dengan metode Alpha adalah sebagai berikut :

 k    S i r11   . 1  St  k  1  

  

(Riduwan, 2011: 115)

Dimana : r11 = Nilai realibilitas ∑Si = Jumlah varians skor tiap-tiap item St = Varians total k = Jumlah item Langkah-langkah mencari nilai realibilitas dengan metode Alpha adalah sebagai berikut : 1) Mencari Varians Skor tiap-tiap item dengan rumus:

Si 

X  2 i

 X i 2

N

Dimana : Si ∑Xi2 (∑Xi)2 N

N

(Riduwan, 2011: 115)

= Varians skor tiap-tiap item = Jumlah kuadrat item Xi = Jumlah item Xi dikuadratkan = Jumlah responden


57

2) Menjumlahkan Varians semua item dengan menggunakan rumus : ∑Si = S1 + S2 + S3 .......... Sn

(Riduwan, 2011: 116)

Dimana : ∑Si = Jumlah Varians semua item S1, S2, S3.......n = Varians item ke-1,2,3....... n 3) Menghitung Varians total dengan rumus :

Si 

X  2 i

 X i 2 N

(Riduwan, 2011: 115)

N

Dimana : Si ∑Xi2 (∑Xi)2 N

= Varians total = Jumlah kuadrat X total = Jumlah X total dikuadratkan = Jumlah responden

4) Memasukkan nilai-nilai ke dalam rumus Alpha yaitu :

 k    S i r11   . 1  St  k  1  

  

Selanjutnya, dengan menggunakan taraf signifikansi  = 0,05, nilai reliabilitas yang diperoleh dari hasil perhitungan diperbandingkan atau diinterpretasikan dengan menggunakan nilai dari tabel korelasi nilai r (tabel 3.6) dengan derajat kebebasan (n – 2). Keputusannya adalah : Jika r11 > rtabel berarti reliabel Jika r11 < rtabel berarti tidak reliabel Berikut ini hasil pengujian reliabilitas instrumen penelitian. Tabel 3.10 Uji Reliabilitas Variabel r hitung r tabel Keputusan Persepsi (X1) 0,69 0,11 Reliabel Motivasi (X2) 0,88 0,11 Reliabel Lingkungan Sosial (X3) 0,86 0,11 Reliabel Minat (Y) 0,92 0,11 Reliabel Sumber : Lampiran B.2


58

Tabel 3.10 diatas menunjukkan bahwa instrumen penelitian pada persepsi, motivasi, lingkungan sosial, dan minat dinyatakan reliabel. Hal ini dikarenakan rhitung lebih besar dari rtabel yang bernilai 0,11. Dengan demikian, seluruh instrumen dalam penelitian ini merupakan instrumen yang dapat dipercaya.

3.7

Prosedur Penelitian Prosedur yang ditempuh dalam penelitian ini terdiri dari tiga tahapan, yaitu

tahapan persiapan atau pembuatan rancangan penelitian, pelaksanaan, dan pembuatan laporan hasil penelitian, dengan penjabaran sebagai berikut : 1. Tahap Persiapan Kegiatan yang dilakukan pada tahap persiapan penelitian adalah : a. Membuat proposal atau rancangan penelitian b. Menentukan dan menyusun instrumen penelitian c. Menuliskan butir soal atau item pernyataan berdasarkan kisi-kisi yang telah dibuat d. Melaksanakan uji coba instrumen 2. Tahap Pelaksanaan Penelitian Kegiatan pelaksanaan dilakukan dengan turun ke lapangan mengumpulkan data dengan menyebarkan angket penelitian kepada peserta didik kelas X di SMA yang dijadikan sampel penelitian. Selanjutnya, data yang diperoleh dari angket yang telah diisi responden dianalisis dengan alat analisis yang sesuai dengan jenis data yang dipakai dalam penelitian. 3. Tahap Pembuatan Laporan Hasil Penelitian Pada tahap ini, peneliti menyusun hasil penelitian dan menuliskannya dalam bentuk laporan penelitian. Hal ini ditujukan agar hasilnya diketahui orang lain, serta prosedurnya pun diketahui orang lain sehingga dapat mengecek kebenaran pekerjaan penelitian yang dilakukan.

3.8

Teknik Pengolahan Data Data penelitian dihasilkan atau diungkap melalui instrumen penelitian

berupa angket yang diisi oleh responden. Setelah data diperoleh, maka data Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

59

tersebut

selanjutnya diolah. Adapun langkah-langkah yang ditempuh untuk

mengolah data adalah sebagai berikut : 1. Verifikasi Data (Editing) Verifikasi data bertujuan untuk menyeleksi atau memilih data yang memadai untuk diolah. Verifikasi data yang dimaksud adalah pemeriksaan kelengkapan jumlah instrumen yang terkumpul harus sesuai dengan jumlah instrumen yang disebarkan. Penyeleksian data dipilih data yang memadai untuk diolah, yaitu berupa kelengkapan pengisian setiap butir pernyataan dan kelengkapan pengisian identitas subjek. 2. Penskoran Data (Coding) Pemberian kode atau skor untuk setiap opsi dari setiap item berdasarkan ketentuan yang ada. Adapun pola pembobotan untuk coding tersebut adalah sebagai berikut: Tabel 3.11 Pola Pembobotan Kuesioner No 1. 2. 3. 4. 5.

Alternatif Jawaban Sangat Setuju/Sangat Memadai Setuju/Memadai Ragu-Ragu Tidak Setuju/Tidak Memadai Sangat Tidak Setuju/Sangat Tidak Memadai

Bobot Positif 5 4 3 2

Negatif 1 2 3 4

1

5

Penskoran data dilakukan pada item-item yang perlu diberi skor, dengan kriteria pemberian skor dari menggunakan skala pengukuran yaitu skala Likert dengan 5 alternatif jawaban. Pengkodean data dilakukan pada item-item pada angket yang tidak diberi skor, seperti pengkodean jenis kelamin : Laki-laki diberi kode 1 dan perempuan diberi kode 0. 3. Pengelompokan Data (Tabulating) Data yang diperoleh dikelompokkan ke dalam empat kelompok yaitu : pertama kelompok data persepsi, kedua kelompok data motivasi, ketiga kelompok data lingkungan sosial, dan keempat kelompok data minat. Hal ini dilakukan untuk melihat gambaran umum karakteristik sumber data penelitian. Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

60

Hasil coding dituangkan ke dalam tabel rekapitulasi secara lengkap untuk seluruh item setiap variabel. Adapun tabel rekapitulasi tersebut adalah sebagai berikut: Tabel 3.12 Rancangan Rekapitulasi Hasil Skoring Angket Skor Item Responden 1 2 3 4 5 6 …………… N 1. 2. 3. N

Total

Selanjutnya untuk mengetahui gambaran umum setiap variabel penelitian berdasarkan distribusi frekuensi digunakan rumus konversi skala lima di bawah ini : Tabel 3.13 Pedoman Konversi Norma Absolut Skala 5 Rentang (Mi + 1,5 SDi) – (Mi + 3,0 SDi) (Mi + 0,5 SDi) – (Mi + 1,5 SDi) (Mi - 0,5 SDi) – (Mi + 0,5 SDi) (Mi - 1,5 SDi) – (Mi - 0,5 SDi) (Mi + 3,0 SDi) – (Mi - 1,5 SDi) Sumber : Suprian (2005: 82) Setelah itu, dicari skor maksimal ideal (SMi), rata-rata ideal (Mi), dan standar deviasi ideal (SDi) untuk mengetahui rentang berdasarkan pedoman konversi norma absolut skala 5 di atas. 4. Analisis data Analisis data menggunakan alat analisis dan metode statistik yang sesuai dengan jenis data yang digunakan dalam penelitian. Analisis data yang dilakukan terdiri dari dua macam, yaitu : analisis data untuk tujuan deskriptif data dan Analisis data untuk tujuan menguji hipotesis. Data yang diperoleh dianalisis dan diterapkan sesuai dengan pendekatan atau desain penelitian yang diambil. Hal ini ditujukan untuk mampu membuat interpretasi dan kesimpulan penelitian yang tepat dan akurat. Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

61

3.9 Teknik Analisis Data dan Pengujian Hipotesis 3.9.1 Teknik Analisis Data 3.9.1.1 Transformasi Data melalui Method of Successive Interval (MSI) Jenis data yang terkumpul dalam penelitian ini adalah data ordinal. Transformasi data ordinal menjadi interval gunanya untuk memenuhi sebagian dari syarat analisis parametrik yang mana data setidaknya berskala interval (Riduwan dan Kuncoro, 2011: 30). Data ordinal tersebut ditransformasikan menjadi data interval melalui metode MSI. Langkah-langkah transformasi data tersebut adalah sebagai berikut : 1. Menghitung frekuensi setiap pilihan jawaban responden pada setiap item 2. Menghitung proporsi setiap pilihan jawaban responden berdasarkan frekuensi yang diperoleh 3. Menghitung proporsi kumulatif berdasarkan proporsi yang diperoleh 4. Menentukan nilai Z untuk setiap pilihan jawaban berdasarkan proporsi kumulatif yang diperoleh 5. Menentukan nilai ordinat/Z densitas untuk setiap nilai Z yang diperoleh 6. Menentukan nilai Skala/Scale Value (SV) dengan menggunakan rumus : SV =

(density at lower limit – density at upper limit)

(Area below upper limit – area below lower limit) 7. Menghitung skor hasil transformasi untuk setiap pilihan jawaban dengan menggunakan rumus : Y = 1 + Svmin (dengan nilai absolut) 8. Tentukan nilai transformasi dengan menggunakan rumus: SV + Y

3.9.1.2 Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik dilakukan apabila peneliti menggunakan analisis parametrik. Sebelum melakukan pengujian hipotesis pada tahapan analisis data, maka terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik terhadap asumsi-asumsi analisis regresi.


62

3.9.1.2.1 Uji Normalitas Uji normalitas data dilakukan untuk mengetahui sebaran data antara nilai yang paling rendah hingga yang paling tinggi serta variabilitasnya. Jika data yang dianalisis membentuk sebaran normal, maka penelitian dapat menggunakan teknik analisis statistic parametric. Sebaliknya, jika data tidak berdistribusi normal, maka analisis yang digunakan adalah analisis-analisis statistik non-parametrik. Dalam penelitian uji normalitas yang dideteksi dengan uji normal probability plot (Normal P-P Plot) menggunakan bantuan program aplikasi IBM SPSS 20.

3.9.1.2.2 Uji Multikolinearitas Istilah multikolinieritas pertama kali dikemukakan oleh Ragner Frisch (1934) yang mengartikan sebagai adanya hubungan linier yang sempurna atau eksak diantara variabel-variabel bebas dalam suatu model regresi (Rohmana, 2010: 140). Multikolinieritas merupakan salah satu bentuk pelanggaran terhadap asumsi model linier klasik (clasical linier regression model, CLRM), karena bisa mengakibatkan estimator OLS memiliki : 1. Kesalahan baku (standard error) yang membesar 2. Selang keyakinan yang membesar 3. Satu atau beberapa koefisien regresi yang tidak signifikan secara statistik, meskipun koefisien determinasinya tinggi 4. Estimator OLS dan standard error sensitif terhadap perubahan kecil data. Ada beberapa cara untuk medeteksi keberadaan multikolinieritas dalam model regresi OLS, yaitu: 1. Mendeteksi nilai koefisien determinasi (R2) dan nilai t- hitung. Jika R2 tinggi (biasanya berkisar 0,7 – 1,0) tetapi sangat sedikit koefisien regresi yang signifikan secara statistik, maka kemungkinan ada gejala multikolinieritas. 2. Melakukan uji korelasi derajat nol. Apabila koefisien korelasinya tinggi, perlu dicurigai adanya masalah multikolinieritas. 3. Melakukan korelasi parsial antarvariabel independen.


63

4. Melakukan regresi auxiliary, dengan cara memberlakukan satu variabel independen sebagai variabel dependen dan variabel independen lainnya tetap diperlakukan sebagai variabel independen. 5. Melihat nilai Tolerance (TOL) dan Variance Inflation Factor (VIF) atau faktor inflasi varians. Jika faktor inflasi varians dari variabel X (VIF) melampaui angka 10 (angka ini merupakan kriteria yang sangat relatif), maka telah terjadi multikolinieritas yang tinggi (adanya multikolinieritas) dan sebaliknya (Rohmana, 2010: 143-149). Dalam penelitian ini, cara yang dipakai untuk mendeteksi keberadaan multikolinieritas pada persamaan model adalah dengan melihat tolerance/TOL dan faktor inflasi varians (varians inflation factor, VIF) menggunakan program aplikasi IBM SPSS 20.

3.9.1.2.3 Uji Heteroskedastisitas Salah satu asumsi penting dalam OLS adalah variabel-variabel pengganggu dalam kaitannya dengan variabel bebas bersifat homoskedastisitas artinya ui mempunyai varian (variance) yang sama, dimana penyimpangan atas asumsi ini dinamakan heteroskedastisitas. Konsekuensi dari adanya heteroskedastisitas antara lain adalah estimator OLS tidak menghasilkan estimator Best Linier Unbiased Estimator (BLUE). Akibatnya varian tidak lagi minimum, sehingga pada akhirnya dapat menyebabkan perhitungan standard error metode OLS menjadi tidak bisa dipercaya kebenarannya dan interval estimasi maupun uji hipotesis yang didasarkan pada distribusi t maupun uji F tidak bisa lagi dipercaya untuk evaluasi hasil regresi. Ada beberapa cara untuk mengetahui adanya heteroskedastisitas, yaitu : (1) Metode informal (grafik), kriteria yang digunakan dalam metode ini adalah : a. Jika grafik mengikuti pola tertentu misal linier, kuadratik atau hubungan lain berarti pada model tersebut terjadi heteroskedastisitas. b. Jika pada grafik plot tidak mengikuti pola atau aturan tertentu maka pada model tersebut tidak terjadi heteroskedastisitas. Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

64

(2) Uji Park (Park test), yakni menggunakan grafik yang menggambarkan keterkaitan nilai-nilai variabel bebas (misalkan X1) dengan nilai-nilai taksiran variabel pengganggu yang dikuadratkan (^u2). (3) Uji Glejser (Glejser test), yakni dengan cara meregres nilai taksiran absolut variabel pengganggu terhadap variabel Xi. Apabila melalui pengujian hipotesis lewat uji t terhadap variabel independennya ternyata signifikan secara statistik, berarti model tersebut terjadi heteroskedastisitas. (4) Uji korelasi rank Spearman (Spearman’s rank correlation test) berdasarkan

  d2  rumusan berikut : rs  1 - 6  2 1  (Rohmana, 2010: 170) n n 1 





Keterangan : d1 : perbedaan rank residual dengan variabel independen n : jumlah observasi (5) Uji heteroskedastisitas lainnya, seperti uji heteroskedastisitas berdasarkan residual OLS atau model ekonometrika linier dan metode Goldfelt-Quandt Dalam penelitian ini, gejala heteroskedastisitas dideteksi menggunakan metode grafik dan uji Glejser dengan menggunakan bantuan program aplikasi IBM SPSS 20.

3.9.1.2.4 Uji Autokorelasi Autokorelasi merupakan hubungan antara residual satu observasi dengan residual observasi lainnya (Rohmana, 2010: 192). Faktor-faktor penyebab autokorelasi antara lain kesalahan dalam menentukan model, penggunaan lag dalam model dan tidak dimasukannya variabel penting. Akibatnya parameter yang diestimasi menjadi bias dan varian tidak minimum sehingga tidak efisien. Apabila data yang dianalisis mengandung autokorelasi, maka estimator yang didapatkan memiliki karakteristik sebagai berikut : 1) Estimator metode kuadrat terkecil masih linier 2) Estimator metode kuadrat terkecil masih tidak bias 3) Estimator metode kuadrat terkecil tidak mempunyai varian yang minimum (Rohmana, 2010: 193) Dalam penelitian ini, cara yang digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi adalah dengan uji d Durbin-Watson, yaitu dengan cara Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

65

membandingkan nilai statistik Durbin-Watson hitung dengan tabel Durbin Watson, dimana dibantu oleh program aplikasi IBM SPSS 20. Mekanisme uji Durbin-Watson adalah sebagai berikut: 1) Lakukan regresi OLS dan dapatkan residual ei 2) Hitung nilai d (Durbin-Watson) 3) Dapatkan nilai kritis dl dan du 4) Ikuti aturan keputusan yang diberikan pada tabel berikut ini : Tabel 3.14 Aturan Keputusan Autokorelasi Nilai Statistik d Hasil 0 ≤ d ≤ dL Menolak hipotesis nol; ada autokorelasi positif dL  d  dU Daerah ragu-ragu; tidak ada keputusan dU ≤ d ≤ 4 - dU Menerima hipotesis nol; tidak ada autokorelasi positif atau positif 4 – dU  d  4 - dL Daerah ragu-ragu; tidak ada keputusan 4 – dL ≤ d ≤ 4 Menolak hipotesis nol; ada autokorelasi positif Sumber : Rohmana, 2010 : 195)

3.9.2.3 Uji Regresi Linear Berganda Uji regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji regresi linier berganda, karena variabel bebas dari penelitian lebih dari dua variabel. Model persamaan regresi ganda pada penelitian ini adalah sebagai berikut : Y = a0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + e Keterangan : Y = Minat peserta didik memilih program studi IPS a = Konstanta Β = Koefisien regresi X1 = Persepsi X2 = Motivasi X3 = Lingkungan Sosial e = Error term 3.9.2 Pengujian Hipotesis Hipotesis adalah “suatu jawaban yang bersifat sementara terhadap permasalahan penelitian, sampai terbukti melalui data yang terkumpul” (Arikunto, 2010: 110). Uji hipotesis dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah Yetti Agisti, 2013 PENGARUH PERSEPSI, MOTIVASI, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MINAT PESERTA DIDIK MEMILIH PROGRAM STUDI ILMU PENGETAHUAN SOSIAL (IPS) Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

66

dirumuskan, apakah terbukti atau tidak kebenarannya dengan berdasar pada data ang telah terkumpul. Dalam penelitian ini pengujian hipotesis akan dilakukan baik secara simultan (bersama-sama) ataupun secara parsial (sebagian). Adapun pengujian hipotesis pada penelitian ini dilakukan melalui uji satu pihak (uji pihak kanan) yang digambarkan sebagai berikut : Daerah Penolakan Ho

Daerah Penerimaan Ho

α Gambar 3.1 Uji Pihak Kanan Sumber : (Sugiyono, 2011 : 232)

Keterangan : H0 : β = 0, artinya variabel independen tidak dapat memprediksikan perubahan variabel dependen Ha : β ≠ 0, artinya variabel independen dapat memprediksikan perubahan variabel dependen Selanjutnya pengujian hipotesis dapat dilakukan dengan mencari terlebih dahulu nilai statistik dan tabel. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini terdiri atas uji parsial, uji simultan, dan uji determinasi.

3.9.2.3 Uji Parsial (Uji t) Uji parsial dalam penelitian ini menggunakan korelasi parsial. Tujuan uji korelasi parsial ini adalah untuk mengetahui pengaruh atau hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat dimana variabel lain dianggap konstan.


67

Adapun rumus korelasi parsial yang digunakan adalah sebagai berikut :

r parsial 

ryx1  ryx2  rx1 x2 1  r 2 x1 x2  1  r 2 yx2

(Sugiyono, 2011 : 268)

Keterangan : Ryx1x2 = Korelasi antara variabel X1 dengan X2 secara bersama-sama dengan variabel Y ryx1 = Korelasi Product Moment antara X1 dengan Y ryx2 = Korelasi Product Moment antara X2 dengan Y rx1x2 = Korelasi Product Moment antara X1 dengan X2 Uji signifikansinya dapat dihitung melalui rumus :

t parsial 

rp n  3

(Sugiyono, 2011 : 269)

1  rp

Keterangan : rp = korelasi parsial yang ditemukan n = Jumlah sampel t = t hitung atau statistik yang selanjutnya dikonsultasikan dengan t tabel Setelah diperoleh t hitung, selanjutnya bandingkan dengan t tabel dengan α disesuaikan, adapun cara mencari t tabel dapat digunakan rumus :

t

tabel

 n - k -1

Keterangan : t = t tabel pada α yang disesuaikan n = Banyak sampel k = Jumlah variabel independen Uji hipotesis pada penelitian ini adalah uji pihak kanan dengan kriteria pengujian : Jika + t

hitung

≥ t

tabel

maka Ho ditolak dan Ha diterima sehingga

hipotesis diterima dan signifikan. Lebih jelasnya berarti jika + t

hitung

≥t

tabel

maka koefisien korelasi parsial

tersebut signifikan (nyata) dan menunjukkan adanya pengaruh secara parsial variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen).


68

3.9.2.3 Uji Simultan (Uji F) Secara simultan dapat dilakukan dengan menggunakan korelasi ganda dan dapat dihitung melalui rumus :

r 2 yx1  r 2 yx 2 - 2ryx1 ryx2 rx1 x 2 Ryx1 x 2  1  r 2 x1 x 2

(Sugiyono, 2011 : 266)

Keterangan : Ryx1x2 = Korelasi antara variabel X1 dengan X2 secara bersama-sama dengan variabel Y ryx1 = Korelasi Product Moment antara X1 dengan Y ryx2 = Korelasi Product Moment antara X2 dengan Y rx1x2 = Korelasi Product Moment antara X1 dengan X2 Untuk mengetahui apakah koefisien korelasi dapat digeneralisasikan maka dilakukan uji signifikansi. Uji signifikansinya dapat dihitung melalui rumus: F statistik 

R2

1  R  2

K n  k 1

(Sugiyono, 2011 : 266)

Keterangan : R2 = Korelasi ganda yang telah ditemukan k = Jumlah variabel independen n = Banyak sampel F = F hitung/statistik yang selanjutnya dibandingkan dengan F table Setelah diperoleh F hitung atau F statistik, selanjutnya dibandingkan dengan F tabel dengan α disesuaikan, yaitu 0,05%. F tabel = F {(1- α ) (dk = k), (dk = n-k-1)} Kriteria :  Ho diterima dan Ha ditolak jika Fhitung ≤ Ftabel  Ho ditolak dan Ha diterima jika Fhitung ≥ Ftabel Hal ini berarti jika Fhitung ≤ Ftabel, maka koefisien korelasi ganda yang diuji tidak signifikan. Sebaliknya, jika Fhitung ≥ Ftabel maka koefisien korelasi ganda yang diuji signifikan dan menunjukkan ada pengaruh secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen, dan ini dapat diberlakukan untuk seluruh populasi.


69

3.9.2.3 Uji Koefisien Determinasi Selain uji t dan F, penelitian ini juga melakukan uji koefisien determinasi. Koefisien determinasi merupakan nilai yang dipergunakan untuk mengukur besarnya sumbangan (share) variabel X terhadap variasi atau naik turunnya Y. Koefisien determinasi (R2) juga merupakan cara untuk mengukur ketepatan suatu garis regresi. Menurut Damodar Gujarati (1998: 98) dalam bukunya Ekonometrika dijelaskan bahwa koefisien determinasi (R2) yaitu angka yang menunjukkan besarnya derajat kemampuan menerangkan variabel bebas terhadap variabel terikat dari fungsi tersebut. Nilai R2 berkisar antara 0 dan 1 (0< R2<1), dengan ketentuan sebagai berikut : 1) Jika R2 semakin mendekati 1, maka hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat semakin erat atau dekat, dengan kata lain model tersebut dapat dinilai baik. 2) Jika R2 semakin menjauhi angka 1, maka hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat jauh atau tidak erat, dengan kata lain model tersebut dapat dinilai kurang baik. Analisis koefisien determinasi dalam penelitian ini menggunakan program aplikasi IBM SPSS 20. Hal ini agar memudahkan peneliti menghitung dan menarik kesimpulan mengenai koefisien determinasi dari variabel penelitian.


BAB III METODE PENELITIAN

Recommend Documents