BAB III METODE PENELITIAN

36

BAB III METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian Desain penelitian merupakan semua prosedur yang diperlukan dalam

melaksanakan

dibutuhkan

untuk

penelitian

agar

pemecahan

masalah

didapatkan penelitian

informasi dan

yang

memberi

pertanggung jawaban atas semua langkah yang dilakukn dalam penelitian. Menurut Kerlinger dalam Noor (2011, hlm. 108) mengemukakan bahwa: Desain penelitian diklasifikasi sebagai rencana dan struktur investigasi yang buat sedemikian rupa sehingga diperoleh jawaban atas pertanyaan penelitian. Rencana penelitian mencakup garis besar dari apa yang akan dilakukan seorang peneliti mulai dari penulisan hipotesis serta implikasi operasionalnya hingga ke analisis akhir data. Nasution (2009, hal. 23-24) mengemukakan kegunaan desain penelitian, yaitu: 1. Desain memberikan pegangan yang lebih jelas kepada peneliti dalam melakukan penelitiannya. Dalam penelitian, desain merupakan syarat mutlak agar dapat meramalkan sifat pekerjaan serta kesulitan yang akan dihadapi. 2. Desain menentukan batasan-batasan penelitian yang bertalian dengan tujuan penelitian. 3. Desain penelitian selain memberikan gambaran yang jelas tentang apa yang harus dilakukan juga memberikan gambaran tentang macam-macam kesulitan yang akan dihadapi yang mungkin juga telah dihadapi oleh peneliti lain. Dari penjelasan diatas, bahwa desain penelitian akan memudahkan peneliti dalam

melaksanakan

pertanggung

penelitiannya

jawaban terhadap

dan

bertujuan

untuk

memberi

semua langkah yang diambil dalam

penelitian sehingga diketahui prosedur yang jelas dalam memecahkan masalah

penelitian.

Dengan

desain

penelitian

dapat

diketahui pola

mengenai penelitian yang akan dilaksanakan dan mempermudah penelitian dalam melaksanakannya penelitiannya. Berdasarkan pendapat para ahli diatas, maka desain dari penelitian ini yaitu:

Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

37

Input

Studi Pendahuluan

Masalah yang akan diteliti

Proses

Latar Belakang Masalah

Pengumpulan Data: 1. Seleksi Angket/ Uji Validitas 2. Pengolahan Data

Rumusan Masalah

Output

Kesimpulan

L A P

Perhitungan Statistik

O R A

Rekomendasi

N

Asumsi dan Hipotesis

Metode Penelitian dan Pendekatan Feedback

Gambar 3.1 Desain Penelitian

Dalam

desain

penelitian,

peneliti

menggambarkan

desain

penelitian dalam bentuk sistem yang terdiri dari tiga bagian sistem yaitu input, proses dan output. Di bagian input itu menggambarkan latar belakang masalah penelitian, ini dilakukan dimulai dari studi pendahuluan untuk menentukan masalah yang akan diteliti. Setelah ditentukannya permasalahan

yang

akan

diteliti

kemudian,

peneliti

merumuskan

permasalahannya ke dalam Latar Belakang Masalah yang di dalamnya menggambarkan fenomena-fenomena yang terjadi terkait permasalahan yang akan diteliti. Selanjutnya dibuat rumusan masalah penelitian yang Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

38

kemudian rumusan masalah tersebut akan memperjelas alur penelitian melalui asumsi dan hipotesis penulis, setelah itu menentukan metode dan pendekatan penelitian yang akan digunakan. Tahap kedua dari penelitian ini adalah proses meliputi pengumpulan data yang diperlukan sesuai dengan metode dan pendekatan yang digunakan. Setelah data terkumpul selanjutnya dilakukan analisis data dan teknik pengelolaan data untuk menguji hipotesis penelitian. Tahapan selanjutnya yaitu output, setelah dilakukan pengolahan data hasil yang didapat merupakan jawaban terhadap rumusan masalah. Dari hasil penelitian ini nantinya dapat ditarik kesimpulan serta rekomendasi dari masalah yang telah diteliti sebagai feedback dari peneliti bagi sekolah yang diteliti. B. Metode Penelitian dan Pendekatan Penelitian Dalam melakukan suatu penelitian diperlukan cara untuk tahaptahapan untuk menyelesaikan penelitian yang disebut metode penelitian. Sugiyono (2014, hlm. 2) bahwa “metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan tertentu”. Menurut Purwanto (2010, hlm. 164) mengemukakan bahwa “Metode merupakan salah satu syarat ilmu. Usaha mencapai kebenaran ilmu dilakukan

menggunakan

metode

tertentu

hingga

sampai

kepada

pemecahan masalah”. Berdasarkan pemaparan diatas dapat diambil kesimpulan bahwa metode penelitian merupakan suatu cara dan tahapan-tahapan tertentu, yang didasarkan pada cara ilmiah untuk mencapai tujuan penelitin dengan cara mengumpulkan data yang relevan kemudian dianalisis sehingga menghasilkan informasi yang dapat dipertanggungjawabkan. Untuk

memperoleh

jawaban

dari

penelitian

yang

“Pengaruh Pemanfaatan ICT dalam Pembelajaran Terhadap

berjudul Kinerja

Mengajar Guru pada SMK Negeri Jurusan Otomotif di Kota Bandung” yang sesuai dengan rumusan masalah dan tujuan penelitian, maka digunakan metode penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif.


39

1.

Metode Deskriptif Metode deskriptif merupakan metode untuk memahami dan menjelaskan masalah yang sedang terjadi pada saat ini. Nazir (2003, hlm. 54), menjelaskan bahwa: Metode deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu objek, suatu kondisi, suatu pemikiran, ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang, dan tujuan dari metode deskriptif ini adalah untuk membantu deskrpsi, gambaran atau lukisan secara sistematis, faktual, dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antara fenomena yang diselidiki. Adapun

tujuan

dari metode

deskriptif menurut

Sumadi

Suryabarata (2010, hlm. 75) yaitu “untuk membuat pencandraan secara sistematis, faktual, dan akurat mengenai fakta-fakta dan sifatsifat populasi atau daerah tertentu”. Berdasarkan

uraian

diatas,

bahwa

penggunaan

metode

deskriptif dipusatkan pada masalah-masalah yang aktual pada daerah tertentu yang terjadi pada saat ini. Melalui metode deskriptif ini, diharapkan yang

jelas

bisa mendapatkan informasi yang tepat dan gambaran dan

lengkap

secara

faktual

mengenai

pengaruh

pemanfaatan ICT dalam pembelajaran terhadap kinerja mengajar guru di SMK Negeri Jurusan Otomotif di Kota Bandung. 2.

Pendekatan Kuantitatif Pendekatan kuantitatif merupakan pendekatan penelitian yang menggunakan

metode

bilangan

untuk

mendeskripsikan

observasi

suatu objek atau variabel, dimana bilangan merupakan menjadi bagian dari pengukuran yang kemudian akan dihitung melaluli perhitungan statistik. Menurut Nana Sudjana (1996, hlm. 53) mengemukakan pentingnya metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif sebagai berikut: Metode penelitian deskriptif dengan pendekatan secara kuantitatif digunakan apabila bertujuan untuk mendeskripsikan Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

40

atau menjelaskan peristiwa atau suatu kejadian yang terjadi pada saat sekarang dalam bentuk angka yang bermakna. Pendekatan kuantitatif ini digunakan dalam rangka mengetahui seberapa besar pengaruh variabel X yaitu pemanfaatan ICT dalam pembelajaran terhadap variabel Y yaitu kinerja mengajar guru dengan cara mengukur dan menghitung apa yang menjadi indikator masingmasing variabel sehingga diperolehnya deskripsi dan korelasi antara variabel-variabel penelitian melalui perhitungan statistika. C. Lokasi Dalam penelitian dibutuhkan suatu objek, dimana objek tersebut digunakan

sebagai

sumber

data

terhadap

masalah-masalah

yang

dikemukakan dalam penelitian.oleh karena itu sesuai dengan masalahmasalah yang tealah dikemukakan dalam penelitian maka pada bagian ini akan diuraikan hal-hal yang berhubungan dengan lokasi dan objek yang akan diteliti. Lokasi penelitian merupakan tempat yang akan dilaksanakannya penelitian. Lokasi yang dijadikan tempat penelitian ini adalah SMK Negeri Jurusan Otomotif di Kota Bandung yang berjumlah 4. Adapun alamat masing- masing sekolahnya yaitu : Tabel 3.1 Alamat Lokasi Penelitian

No

Naman Sekolah

Alamat Sekolah

1S

SMK Negeri 8 Kota Bandung

Jl. Kliningan No.31

2


Jl. Soekarno-Hatta (Riung Bandung)

3


Jl. Cijawura Hilir No. 341

4

SMK Negeri PU Bandung

Jl. Garut No.10 Bandung 42071

Sumber : Data Dinas Kota Bandung Tahun 2014-2015

D. Partisipan Partisipan dalam penelitian ini adalah semua guru yang ada di SMK Negeri Jurusan Otomotif di Kota Bandung.

1. Populasi Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

41

Setiap

penelitian

memerlukan

sumber

data

untuk

menguji

hipotesis atau untuk menjawab masalah yang akan diteliti dan dianalisis

kemudiandiperolehnya

kesimpulan.

Menurut

Sugiyono

(2014, hlm 80) bahwa “populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”. Sementara itu, Nawawi (2003) dalam Riduwan dan Akdon (2010:237) menyebutkan bahwa populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, baik hasil menghitung atau pun pengukuran kuantitatif maupun kualitatif pada karakteristik

tertentu mengenai sekumpulan

objek yang lengkap. Menurut Margono (2010:118) bahwa “populasi adalah seluruh data yang menjadi perhatian kita dalam suatu ruang lingkup dan waktu yang kita tentukan”. Berdasarkan pemaparan diatas, dapat disimpulkan, bahwa untuk mendapatkan populasi yang relavan, maka seorang peneliti harus mengidentifikasi jenis data yang ditentukan yang mengacu pada permasalahan yang akan diteliti. Adapun permasalahan pokok dalam penelitian ini adalah seberapa besar pengaruh pemanfaatan ICT terhadap kinerja mengajar guru di SMK

Negeri bidang

otomotif Se-Kota Bandung.

Atas dasar

permasalahan tersebut, maka menjadi populasi pada penelitian ini adalah guru SMK Negeri se-Kota Bandung yang berjumlah 503. Berikut paparan data jumlah guru pada masing-masing sekolah: Tabel. 3.2 Distribusi Populasi Penelitian

No

Naman Sekolah

Jumlah Guru

1


93

2


188

3


94

4


128


42

Jumlah Populasi

503

Sumber: Data Dinas Pendidikan Kota Bandung Tahun 2014/2015

2. Sampel Penelitian Sampel penelitian merupakan bagian tertentu dari populasi yang dianggap dapat mewakili keseluruhan populasi (refresentatif), sampel digunakan

untuk

mempermudah

melakukan

penelitian.

Menurut

Sugiyono (2014, hlm. 81), bahwa “Sempel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Pendapat lainnya dari Riduwan dan Akdon (2010, hlm. 240), “sampel adalah bagian dari populasi yang mempunyai ciri-ciri atau keadaan tertentu yang akan diteliti”. Sejalan dengan pendapat para ahli tersebut, bahwa dalam menarik sampel digunakan cara-cara tertentu, sehingga untuk mendapatkan sampel yang refresentatif diperlukan teknik-teknik yang tepat. Teknik yang digunakan dalam penarikan sampel dalam penelitian ini adalah

teknik

Probability

Sampling

melalui Proportionate

Stratifed Random Sampling. Menurut Riduwan (2013, hlm. 58), bahwa “Proportionate Stratifed Random Sampling ialah pengambilan sampel dari anggota populasi secara acak dan berstrata secara proposional,

dilakukan sampling ini apabila anggota populasinya

heterogen (tidak sejenis). “Begitu pula untuk menentukan jumlah sampel yang akan diteliti. Menurut Sugiyono (2011, hlm 126), bahwa: Makin besar jumlah sampel mendekati populasi, maka peluang kesalahan generalisasi semakin kecil dan sebaliknya makin kecil jumlah sampel menjauhi populasi, maka makin besar kesalahan generalisasi (diberlakukan untuk umum). Lebih jelasnya lagi dikemukakan oleh Surakhmad (1994, (dalam Riduwan, 2013, hlm 65): Apabila ukuran populasi sebanyak kurang lebih 100, maka pengambilan sampel sekurang-kurangnya 50% dari jumlah populasi. Apabila ukuran populasi sama dengan atau lebih dari 1000, ukuran sampel sekurang-kurangnya 15% dari ukuran populasi. Untuk penentuan jumlah sampel, peneliti menggunakan rumus yang dipaparkan oleh Surakhmad (2013, hlm 65): Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

43

s = 15% +

. (50% 15%)

Dimana : S = Jumlah sampel yang diambil n = Jumlah anggota populasi Berikut penerapan rumus diatas dalam pengambilan sampel penelitian ini : s = 15% +

. (50% 15%)

s = 15% +

. (50% 15%)

s = 15% +

. (50% 15%)

s = 15% +

. (50% 15%)

s = 15% +

. (35%)

s = 15% +

%

s = 34.32% Jadi, jumlah sempel sebesar 503

34.32%

172,6 dibulatkan

menjadi 173 responden. Berdsarkan hasil penghitungan tersebut, diperoleh hasil sampel dari

keseluruhan

populasi

yaitu

sebanyak

173

guru.

Untuk

menghitung sampel dari jumlah populasi masing-masing sekolah, dilakukan perhitungan dengan menggunakan rumus dari Sugiyono (dalam Akdon, 2008, hlm 108), yaitu:

.n

Keterangan : = jumlah sampel menurut stratum n = jumlah sampel seluruhnya = jumlah populasi menurut stratum


44

N = jumlah populasi seluruhnya Berikut hasil penghitungan rumus diatas

Tabel 3.3 Distribusi Sampel Penelitian

No

Nama Sekolah

Jumlah

.n

Guru 1

SMK Negeri 8 Kota

93

Bandung 2

SMK Negeri 6 Kota

. 173 = 64,66

65

94

. 173 = 32,33

32

128

. 173 = 44,02

44


4

SMK

Negeri

PU

Bandung Jumlah

32

188

Bandung 3

. 173 = 31,98

Jumlah Sampel

503

173

E. Definisi Operasional

Definisi operasional dalam penelitian bertujuan untuk menghindari perbedaan persepsi antara peneiti dan pembaca. Di dalam definisi operasional menjelaskan

pengertian

atau definisi dari masing-masing

variabel dan teknik pelaksanaannya. Berikut definisi operasional dalam penelitian ini adalah: 1. Kinerja Mengajar Guru Menurut Stoner (dalam Imam Wahyudi, 2012, hlm 86) bahwa “Kinerja adalah kuantitas dan kualitas pekerja yang diselesaikan”. Menurut Mangkunegara (dalam Imam Wahyudi, 2012, hlm. 86) bahwa, “Kinerja adalah hasil kerja secara kualitas dan kuantitas yang dicapai oleh seorang pegawai dalam melaksanakan tugasnya sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan kepadanya”. Menurut Subroto Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

45

(dalam Kosim, 2007:26), yang dimaksud dengan kinerja guru dalam proses belajar mengajar adalah kesanggupan atau kecakapan para guru dalam menciptakan suasana komunikasi yang edukatif antara guru dan peserta

didik

psikomotorik

yang

mencakup

sebagai

upaya

suasana

mempelajari

kognitif, sesuatu

afektif

dan

berdasarkan

perencana sampai dengan tahap evaluasi dan tindak lanjut agar mencapai tujuan pengajaran. Dari beberapa definisi diatas, diperoleh kesimpulan bahwa seorang guru harus memiliki kemampuan dan kecakapan dalam menjalankan tugas dan fungsinya agar mencapai tujuan yang sudah ditentukan. Tanpa kemampuan mengajar yang baik dari meteri yang ada dikurikulum yang pada akhirnya memberikan rasa bosan bagi guru maupun peserta didik. Dalam penelitian ini, kinerja mengajar guru yaitu kemampuan yang dihasilkan oleh guru dalam melaksanakan tugasnya sebagai pengajar yang meliputi menyusun rencana pembelajaran, evaluasi pembelajaran, dan tindak lanjut dari hasil proses pembelajaran 2. Pemanfaatan ICT dalam Pembelajaran Menurut

Kementrian Negara Riset dan Teknologi (dalam

Asmani, 2011:100), Information and Communication Technology (ICT) atau dalam bahasa Indonesia dikenal dengan teknologi informasi dan komunikasi sebagai bagian ilmu pengetahuan dan teknologi adalah semua teknologi informasi yang berhubungan dengan pengambilan, pengumpulan, pengolahan, penyimpanan, penyebaran dan penyajian informasi.

Menurut

Anatta

Sannai

(dalam

Asmani,

2011:100)

teknologi informasi dan komunkasi adalah sebuah media atau alat bantu dalam memperoleh pengetahuan antara seseorang kepada orang lain. Seperti yang tercantum dalam pendidikan Permendiknas Nomor 16 Tahun 2007 tentang Standar Kualifikasi Akademik dan Kompetensi Guru,

bahwa guru mata pelajaran harus memenuhi kompetensi

memanfaatkan

teknologi

informasi

dan

komunikasi

dalam


46

pembelajaran

yang

diajarakan.

Hal

ini

sejalan

juga

dengan

Permendiknas 41 Tahun 2007 tentang Standar Proses untuk Satuan Pendidikan

Dasar

penyusunan

rencana

dan

Menengah,

pelaksanaan

bahwa

dalam prinsip-prinsip

pembelajaran,

guru

diharuskan

mamapu menerapkan TIK, oleh karena itu guru dituntut untuk menguasai. TIK dalam dunia pendidikan digunakan untuk menunjang proses pembelajaran,

dalam

penelitian

pembelajaran

membantu

ini

pemanfaatan

mengoptimalkan

proses

ICT

dalam

pembelajaran

didalam kelas serta pengajaran yang lebih kreatif dan meningkatkan aktivitas dan pembelajaran. F. Instrumen Penelitian Sugiyono (2014, hlm. 102) mengemukakan bahwa “Instrumen penelitian adalah suatu alat yang digunakan mengukur fenomena alam maupun sosial yang diamati”. Secara spesifik semua fenomena semua fenomena ini disebut variabel penelitian, instrumen penelitian digunakan untuk memperoleh data yang diperlukan. Adapun instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket. Menurut Riduan (2013, hlm 71) “Angket adalah daftar pertanyaan yang

diberikan

kepada

orang

lain

bersedia

memberikan

respons

(responden) sesuai dengan permintaan pengguna”. Kemudian, Sugiyono (2014, hlm 142) bahwa “Kuisoner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya”. Jenis angket yang digunakan adalah angket tertutup (berstruktur). Sugiyono (2013, hlm 72) mengemukakan bahwa: Angket tertutup (berstruktur) adalah angket yang disajikan dalam bentuk sedemikian rupa sehingga responden diminta untuk memilih satu jawaban yang sesuai dengan karakteristik dirinya dengan cara memberikan tanda silang (x) atau tanda ceklis (√).


47

Jadi, tujuan penyebaran angket yaitu untuk meminta informasi atau keterangan yang lengkap kepada responden yang berhubungan dengan variabel yang diteliti. Kisi-kisi intrumen penelitian Pengaruh Pemanfaatan ICT dalam Pembelajaran Terhadap Kinerja Mengajar Guru.

Tabel 3.4 Kisi-Kisi Instrumen Penelitian Varibel

Dimensi

Indrikator 1. Mengenal komponen-komponen perangkat keras dan fungsinya masing- masing

No. Item 1,2

3,4,5

Variabel X (Pemanfaata n ICT dalam pembelajara n)

Kompetensi Dasar

2. Mengenal fungsi sistem operasi dasar 3. Menghidupkan dan mematikan komputer 4. Memasang dan mengoprasikan printer dan proyektor LCD 5. Memiliki keterampilan papan tombol dan mouse dasar 6. Memahami dan bisa menggunakan fungsi sistem operasi dasar. 7. Mengetahui kategori perangkat lunak 8. Melakukan operasi pengolah kata dasar. 9. Melakukan presentasi dan operasi multimedia . 10. Mengenal peralatan memory 11. Mampu mengakses internet

6 7,8 9 10,11

12 13,14 15,16 17,18 19, 20, 21, 22

12. Mengenal teknologi perangkat

Kompetensi Menengah

keras dan perangkat lunak tingkat lanjutan. 1. Meng-Install dan mengoprasikan peralatan tambahan. 2. Memahami dan mampu menggunakan fungsi-fungsi


23 24 25

48

sistem operasi lainnya. 3. Mengorganisasikan file, folder dan direktori 4. Memiliki pengetahuan yang baik tentang perangkat lunak dan mampu menggunakan berbagai kategori perangkat lunak.

26

5. Melakukan operasi pengolah kata.

28,29, 30 31, 32

6. Melakuakan presentasi dasar dan operasi multimedia 7. Menggunakan peralatan memory.

33

8. Men-download perangkat lunak freeware dan shareware 9. Melakukan penelusuran lanjutan untuk menemukan informasi.

34

10. Mengorganisasikan e-mail.

36, 37,38, 39 40

11. Mampu menggunakan perangkat keras baru dan peralatan tambahan dan perangkat lunak 1. Melakukan pemeliharaan

2.

3. Kompetensi Lanjutan

27

4.

5.

perangkat keras dan peralatan tambahan secara terjadwal Mampu memecahkan kesulitan masalah berkaitan dengan perangkat keras, perangkat lunak dan peralatan tambahan yang umum Mampu bekerja dalam lingkungan jaringan Mampu mengelola komputer lokal menggunakan perangkat sistem yang tersedia dalam sistem operasi. Melakukan operasi presentasi dan multimedia lanjutan

6. Mengoprasikan file dari suatu peralatan memory ke yang lainnya. Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

35

41

42

43,44 45, 46,47

48,49 50

49

Merencanakan kegiatan pembelajaran

Variabel Y (Kinerja

Melaksanakan hasil pembelajaran

Mengajar Guru)

7. Men-setup koneksi baru internet

51

8. Mampu bergabung dan berpartisipasi dalam e-group 9. Membuat dan meng-upload halaman Web

52

10. Menggunakan dan mengelola learning management system (LMS) online 11. Meng-install dan unistall perangkat keras, peralatan tambahan dan perangkat lunak baru. 1. Merencanakan pengelolaan pembelajaran 2. Menetapkan metode pembelajaran bervariatif 3. Menentukan media pembelajaran yang bervariatif 4. Menentukan teknik dan alat evaluasi hasil belajar 1. Melakukan kegiatan pembelajaran 2. Menguasai bahan ajar

54,55

3. Menyampaikan materi pelajaran

15, 16,

53

4. Menggunakan metode mengajar sesuai dengan rencan pembelajaran 5. Mengelola pembelajaran

Mengevaluasi hasil pembelajaran

Mengajar

Guru

(Y).

ICT

3, 4 5, 6, 7, 8 9, 10 11, 12 13, 14

2. Mengelola hasil penilaian 3. Menganalisi hasil evaluasi

27

4. Melaporkan hasil penilaian 5. Melaksanakan program remedial/perbaikan/pengayaan

28

dalam Pembelajaran

Teknik

18

19, 20, 21, 22 23, 24 25, 26

29, 30

Dalam penelitian ini menggunakan dua instrumen penelitian yaitu Pemanfaatan

1,2

17

1. Mengadakan tes

instrumen

56

pengukuran

(X) dan Kinerja

dalam

penelitian

ini

menggunakan Skala Likert. Menurut Sugiyono (2014, hlm 93) “ Skla Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

50

Liker digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau kelompok orang tentang fenomena sosial”. Dalam skala Likert, variabel yang akan diukur dan dijabarakn menjadi indikator, kemudian indikator dijadikan ukuran untuk menyusun item-item

penyusunan

atau

pernyataan.

Setiap

alternatif

jawaban

mengguanakn skor penilaian yang berkisar 1 sampai 5 dengan perincian tabel berikut:

Tabel 3.5 Kriteria Penskoran Alternatif Jawaban Alternatif Jawaban Variabel X Sangat Setuju (SS) Setuju (ST) Ragu-Ragu (RG) Tidak Setuju (TS) Sangat Tidak Setuju (STS)

Skor

Alternatif Jawaban Variabel Y Selalu (SL) Sering (SR) Kadang (KD) Tidak Pernah (TP)

Skor

5 4 3 2 1

4 3 2 1

Sebelum melakukan pengumpulan data, angket yang sudah dibuat terlebih dahulu diujicobakan agar mengetahui kelemahan atau kekerungan dalam hal redaksi, alternatif jawaban yang tersedia maupun pernyataan dari jawaban angket. Untuk menguji alat pengumpulan data peneliti melakukan uji coba kepada 30 guru di SMKN 8 Bandung. Selanjutnya akan dilakukan uji validitas dan reabilitas. 1.

Pengujian Validitas Instrumen Validitas merupakan suatu ukuran yang menunjukkan kelayakan suatu alat ukur. Dengan uji validitas suatu instrumen itu bisa dilihat kelayakan sebagai alat pengumpulan data


51

Sugiyono (2013, hlm 173) mengemukakan bahwa instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur)

itu

valid.

Valid

berarti

instrumen

tersebut

dapat

digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Untuk mengetahui instrumen penelitian ini dapat digunakan atau tidak maka dilakukan uji validitas pada setiap item pernyataan dalam instrumen. Pengujian dilakukan dengan cara menganalisis dari setiap item dengan mengkorelasikan nilai per item dengan nilai total dari setiap responden. Pada pengujian ini menggunakan bantuan Ms. Execel 2010. Sementara teknik yang digunakan untuk menguji dalam pengujian

validitas

ini

menggunakan

rumus

Kolerasi

Product

Moment, sebagai berikut :

(

) (

√*

(

)(

)

) +*

(

) +

Keterangan :

= Koefisien Kolerasi n

= Jumlah responden

∑XY

= Jumlah perkalian dari X dengan Y

∑X

= Jumalah nilai pada butir

∑Y

= Jumlah nilai total

∑

= Jumlah nilai X yang dikuadratkan

∑

= Jumlah Nilai Y yang dikuadratkan

Selanjutnya dihitung dengan uji signifikan (uji t) dengan rumus sebagai berikut :

√ √ Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

52

Keterangan :

= Nilai = Koefisien Kolerasii Hasil dari = Jumlah Responden Distribusi tabel t untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n-2), kaidah keputusan jika : sebaliknya jika

, maka itu valid,

>

<

maka itu tidak valid. Berdasarkan

hasil dari perhitungan dengan menggunakan rumus tersebut (terlampir) dan dengan bantuan Microsoft Execel2010, maka diperoleh hasil dari validitas tiap item adalah sebagai berikut: Tabel 3.6 Rekaptulasi Hasil Uji Validitas Variabel X (Pemanfaatan ICT dalam Pembelajaran) No. Item 1

Koefisien Kolerasi ( ) 0,217

Harga

Harga ( )

Keterangan

Keputusan

1,175

1,701

Tidak Valid

Di Revisi

2

0,240

2,307

1,701

Tidak Valid

Di Revisi

3

0,680

4,049

1,701

Valid

Diambil

4

0,599

3,956

1,701

Valid

Diambil

5

0,599

3,956

1,701

Valid

Diambil

6

0,519

3,210

1,701

Valid

Diambil

7

0,537

3,366

1,701

Valid

Diambil

8

0,394

2,267

1,701

Valid

Diambil

9

0,531

3,316

1,701

Valid

Diambil

10

0,643

4,440

1,701

Valid

Diambil

11

0,642

4,426

1,701

Valid

Diambil

12

0,579

3,758

1,701

Valid

Diambil

13

0,695

5,118

1,701

Valid

Diambil

14

0,736

5,748

1,701

Valid

Diambil

)

(


53

15

0,769

6,374

1,701

Valid

Diambil

16

0,764

6,271

1,701

Valid

Diambil

17

0,727

5,610

1,701

Valid

Diambil

18

0,740

5,818

1,701

Valid

Diambil

19

0,786

6,718

1,701

Valid

Diambil

20

0,620

4,180

1,701

Valid

Diambil

21

0,760

6,192

1,701

Valid

Diambil

22

0,803

7,128

1,701

Valid

Diambil

23

0,599

3,959

1,701

Valid

Diambil

24

0,518

3,202

1,701

Valid

Diambil

25

0,532

3,322

1,701

Valid

Diambil

26

0,375

2,141

1,701

Valid

Diambil

27

0,805

7,171

1,701

Valid

Diambil

28

0,748

5,968

1,701

Valid

Diambil

29

0,838

8,131

1,701

Valid

Diambil

30

0,655

4,582

1,701

Valid

Diambil

31

0,718

5,461

1,701

Valid

Diambil

32

0,818

7,514

1,701

Valid

Diambil

33

0,780

6,587

1,701

Valid

Diambil

34

0,758

6,147

1,701

Valid

Diambil

35

0,808

7,264

1,701

Valid

Diambil

36

0,772

6,436

1,701

Valid

Diambil

37

0,779

6,571

1,701

Valid

Diambil

38

0,723

5,534

1,701

Valid

Diambil

39

0,809

7,284

1,701

Valid

Diambil

40

0,612

4,092

1,701

Valid

Diambil

41

0,484

2,925

1,701

Valid

Diambil

42

0,613

4,108

1,701

Valid

Diambil

43

0,660

4,643

1,701

Valid

Diambil

44

0,601

3,982

1,701

Valid

Diambil

45

0,752

6,044

1,701

Valid

Diambil


54

46

0,751

6,019

1,701

Valid

Diambil

47

0,658

4,622

1,701

Valid

Diambil

48

0,660

4,651

1,701

Valid

Diambil

49

0,676

4,855

1,701

Valid

Diambil

50

0,654

4,572

1,701

Valid

Diambil

51

0,635

4,346

1,701

Valid

Diambil

52

0,751

6,014

1,701

Valid

Diambil

53

0,717

5,443

1,701

Valid

Diambil

54

0,586

3,830

1,701

Valid

Diambil

55

0,637

4,374

1,701

Valid

Diambil

56

0,749

5,977

1,701

Valid

Diambil

Setelah melakukan uji validitas terhadap angket variabel X, ada 2 item yang tidak valid yaitu item no 1 dan 2 dari 56 item. Untuk analisis data selanjutnya, peneliti memutuskan untuk merevisi kedua item tersebut. Tabel 3.7 Rekaptulasi Hasil Uji Validitas Variabel Y (Kinerja Mengajar Guru) No. Item 1

Koefisien Kolerasi ( ) 0,434

Harga

Harga ( )

Keterangan

Keputusan

1,175

1,701

Valid

Diambil

2

0,504

1,307

1,701

Valid

Diambil

3

0,625

4,049

1,701

Valid

Diambil

4

0,691

3,956

1,701

Valid

Diambil

5

0,617

3,956

1,701

Valid

Diambil

6

0,752

3,210

1,701

Valid

Diambil

7

0,730

3,366

1,701

Valid

Diambil

8

0,766

2,267

1,701

Valid

Diambil

9

0,650

3,316

1,701

Valid

Diambil

(

)


55

10

0,736

4,440

1,701

Valid

Diambil

11

0,629

4,426

1,701

Valid

Diambil

12

0,515

3,758

1,701

Valid

Diambil

13

0,572

5,118

1,701

Valid

Diambil

14

0,806

5,748

1,701

Valid

Diambil

15

0,856

6,374

1,701

Valid

Diambil

16

0,830

6,271

1,701

Valid

Diambil

17

0,805

5,610

1,701

Valid

Diambil

18

0,790

5,818

1,701

Valid

Diambil

19

0,645

6,718

1,701

Valid

Diambil

20

0,735

4,180

1,701

Valid

Diambil

21

0,724

6,192

1,701

Valid

Diambil

22

0,594

7,128

1,701

Valid

Diambil

23

0,307

3,959

1,701

Valid

Diambil

24

0,590

3,202

1,701

Valid

Diambil

25

0,568

3,322

1,701

Valid

Diambil

26

0,675

2,141

1,701

Valid

Diambil

27

0,673

7,171

1,701

Valid

Diambil

28

0,513

5,968

1,701

Valid

Diambil

29

0,722

8,131

1,701

Valid

Diambil

30

0,634

4,582

1,701

Valid

Diambil

Setelah melakukan uji validitas terhadap angket variabel Y, semua item dikatakan valid. Untuk analisis data selanjutnya, peneliti memutuskan untuk mengambil semua item tersebut. 2.

Pengujian Reliabilitas Instrumen Setelah melakukan uji validitas, instrumen penelitian selanjutnya diuji reliabelnya untuk kedua variabel yaitu variabel X dan variabel Y. Reliabel berarti dapat dipercaya. Sugiyono (2013, hlm 115) bahwa “relibilitas menunjuk

pada tingkat keterandalan sesuatu. Reliabel


56

artinya dapat dipercaya, jadi dapat diandalkan”. Dalam proses uji reliabilitas ini dibantu menggunakan Microsoft Execel 2010, dan setelah itu dilakukan proses dengan menggunakan metode Alpha. Seperti yang dikemukkan oleh Riduwan dan Sunarto (2013, hlm 115) bahwa “metode mencari relibilitas internal yaitu dengan menganalisis relibilitas alat ukur dari satu kali pengukuran, rumus yang digunakan adalah Alpha”. Rumus Alpha sebagai berikut :

=(

)

).(

Dimana : = Nilai Realibilitas = Jumlah varians skor tiap-tiap item = Varian total = Jumlah item Langkah-langkah mencari nilai realibilitas dengan metode Alpha yaitu: o Langkah 1 Menghitung Varians Skor tiap-tiap item dengan rumus : (

)

Keterangan : = Varians skor tiap-tiap item = Jumlah kuadrat item (

) = Jumlah item

dikuadratkan

= Jumlah responden o Langkah 2 Kemudian menjumlah varian semua item dengn rumus : Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

57

+…+

=

= Jumlah varians setiap item o langkah 3 Menghitung varians total dengan rumus: (

)

Keterangan : = Varians skor total = Jumlah kuadrat skor total (

) = Jumlah skor total dikuadratkan = Jumlah responden

o Langkah 4 Menghitung dengan menggunakan rumus Alpha yaitu :

=( Setelah

diketahui

)

).(

nilai

relibilitas

yang

menggunakan

rumus

diatasa, maka selanjutnya adalah mencari nilai tabel r Person Product Moment. Diketahui signifikan untuk α – 0,05 dan dk = N – 1 = 30 – 1 = 29, signifikasi 5%, maka diperoleh setelah diketahui nilai

dan

dengan membandingkan nilai sebagai berikut : jika

>

= 0,367. Selanjutnya , kemudian membuat keputusan

dengan

yang keputusannya

berarti Reliabel dan jika

<

maka Tidak Reliabel. Setalah dilakukan perhitungan uji reliabilitas (terlampir) maka diperoleh hasil uji reliabilitas variabel X dan variabel Y yaitu : Tabel 3.8 Hasil Uji Realibilitas


58

Variabel

Kesimpulan

Variabel X 1,020

(Pemanfaatan ICT dalam

Reliabel

0,367

>

Pembelajaran) Variabel Y

1,041

Reliabel

0,367

(Kinerja Mengajar Guru)

>

G. Teknik Pengumpulan Data Teknik melalui

angket,

pengumpulan

data

wawancara,

dalam penelitian

pengamatan,

dapat

dilakukan

dokumentasi dan

lainnya.

Penelitian dapat menggunakan salah satu dari teknik yang telah dijelaskan sebelumnya atau menggabungkan beberapa teknik tersebut. Dalam memperoleh data yang akurat dan relevan dengan masalah yang diteliti, maka penelitian

menggunakan teknik komunikasi tidak

langsung dan langsung yaitu berupa angket dan wawancara. Angket disusun pada suatu daftar tertulis yang berupa pertanyaan atau pernyataan untuk mendapatkann informasi dari responden dan pedoman wawancara yang disusun yang berupa pertanyaan untuk mendapatkan informasi dari Kepala Sekolah sebagai data pendukung penelitian. Bentuk angket yang disebar berupa angket tertutup yang disetiap pernyataan telah disertai alternatif jawaban, wawancara dilakukan secara langsung atau tertulis oleh Kepala Sekolah.

H. Analisis Data Analisis data adalah suatu tahapan yang dilakukan peneliti setelah semua

data

terkumpul

kemudian

dimaknai

untuk

menjaawab

permasalahan pada penelitian. Menurut Riduwan dan Akdon (2010, hlm 147) analaisis data bahwa : Analisis data merupakan kegiatan yang dilakukan oleh peneliti dalam mengungkapkan makna dari data yang telah diperoleh dari peroses penelitian yang telah dilakukan. Analisis data dalam penelitian ini adalah upaya menyelidik secara mendalam tentang Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

59

data yang berhasil diperoleh peneliti selama peneliti ini berlangsung, sehingga akan diketahui makna dan keadaan yang sebenarnya dari apa yang diteliti. Berdasarkan pendapat diatas, dalam pengolahan data yang telah terkumpul

harus

dilakukan

secara

sistematis,

langkah-langkah

yang

dilakukan adalah sebagai berikut : 1.

Seleksi Data Pada tahap ini yang dilakukan yaitu memeriksa dan menyeleksi data yang terkumpul dari responden. Dalam seleksi angket penelitian memeriksa

kembali kelengkapan

jumlah angket dan kesesuaian

pengisian angket. Setelah melakukan penyeleksian data maka dapat diketahui bahwa jumlah angket yang terkempul sesuai dengan jumlah angket yang tersebar dan telah terisi seluruh item pertanyaan sesuai dengan petunjuk sehingga angket dapat diolah seluruhnya. Adapun rekapitulasi jumlah angket yang tersebar, terkumpul, dapat diolah, dan tidak dapat diolah dinyatakan dalam tabel berikut: Tabel 3.9 Jumlah Angket yang Dapat Diolah Jumlah Angket No

Nama Sekolah

Tersebar

Terkumpul

Dapat Diolah

1

SMK Negeri 6 Bandung

65

65

65

65

2


32

35

32

32

3


32

35

33

32

4


44

45

45

42

173

180

176

173

Jumlah

2.

Jumlah Sampel

Klasifikasi Data Setelah data yang sudah terkumpul dan setelah melakukan pemeriksaan data, berdasarkan

langkah berikutnya yaitu mengklasifikasi data

variabel

penelitian

X

(Pemanfaatan

ICT

dalam

Pembelajaran) dan Variabel Y (Kinerja Mengajar Guru) sesuai dengan Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

60

sampel

penelitian.

Klasifikasi

dilakukan

untuk

mengetahui

kecenderungan rata-rata responden terhadap dua variabel penelitian. Kemudian memberikan skor pada setiap jawaban yang telah diberikan oleh masing-masing responden yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan yaitu dengan menggunakan skala likert. Jumlah skor yang berasal dari responden merupakan skor mentah dari masing-masing variabel yang berfungsi sebagai sumber untuk pengolahan data selanjutnya. Dibawah ini merupakan tabel pemberian skor pada tiap-tiap alternative jawaban dengan aturan yang sudah ditetapkan adalah sebagai berikut:

Tabel 3.10 Kriteria Penskoran Alternatif Jawaban Alternatif Jawaban Variabel X

Skor

Sangat Setuju (SS)

5

Setuju (ST)

4

Ragu-Ragu (RG)

3

Tidak Setuju (TS)

2

Sangat Tidak Setuju (STS)

1

Alternatif Jawaban Variabel Y

Skor

Selalu (SL)

4

Sering (SR)

3

Kadang (KD)

2

Tidak Pernah (TP)

1


61

Dari kriteria penskoran alternatif jawaban, maka diperoleh skor mentah variabel X (Pemanfaatan ICT dalam Pembelajaran) dan Variabel Y (Kinerja Mengajar Guru) sebagai berikut: Tabel 3.11 Skor Mentah Variabel X dan VAriabel Y

No

Skor Mentah X

Y

1

265

78

2

224

3 4

No

No

Skor Mentah X

Y

59

216

76

86

60

220

190

82

61

193

73

62

Skor Mentah X

Y

5

278

82

6

217

7

No

No

Skor Mentah X

Y

117

206

99

75

118

259

90

215

73

119

217

99

234

75

120

275

102

Skor Mentah X

Y

63

232

66

79

64

216

256

81

65

8

237

70

9

224

10

No

Skor Mentah X

Y

121

203

82

98

122

259

103

252

68

123

223

95

66

262

67

124

214

74

89

67

240

74

125

217

111

206

96

68

266

91

126

218

114

11

216

87

69

213

76

127

241

101

12

233

78

70

211

68

128

259

96

13

224

79

71

220

94

129

219

83

14

200

78

72

258

99

130

212

118

15

184

81

73

180

80

131

207

111

16

206

86

74

226

82

132

179

83

17

253

87

75

227

66

133

225

95


62

18

218

80

76

275

66

134

278

112

19

273

92

77

208

68

135

258

83

20

205

73

78

221

90

136

200

111

21

227

71

79

271

90

137

256

95

22

242

82

80

269

99

138

214

116

23

248

77

81

218

87

139

179

104

24

256

85

82

270

97

140

272

101

25

217

90

83

216

107

141

274

95

26

221

90

84

204

93

142

188

102

27

216

84

85

223

93

143

184

90

28

269

76

86

221

104

144

241

118

29

210

91

87

244

107

145

247

110

No

Skor Mentah X

Y

30

224

89

31

261

32

No

Skor Mentah X

Y

88

249

58

91

89

198

218

75

90

33

213

79

34

210

35

No

Skor Mentah X

Y

146

253

110

78

147

219

106

180

110

148

222

98

91

233

70

149

220

110

82

92

186

77

150

221

103

217

63

93

189

99

151

224

84

36

239

70

94

275

80

152

220

93

37

254

62

95

218

103

153

237

118

38

216

87

96

263

99

154

231

83

39

202

61

97

242

90

155

213

60

40

204

79

98

227

84

156

253

91

41

184

68

99

207

77

157

273

74

42

227

81

100

226

88

158

227

91


63

3.

43

268

77

101

237

89

159

193

99

44

258

76

102

259

106

160

198

90

45

198

67

103

223

78

161

278

103

46

258

66

104

217

112

162

222

112

47

212

63

105

215

77

163

263

81

48

176

63

106

216

68

164

246

85

49

273

82

107

156

78

165

227

90

50

276

95

108

259

101

166

213

76

51

190

76

109

220

113

167

223

118

52

180

92

110

212

108

168

237

78

53

246

88

111

206

87

169

226

105

54

244

83

112

225

95

170

205

90

55

254

67

113

239

103

171

189

99

No

Skor Mentah X

Y

56

217

88

57

211

58

218

Skor Mentah

No

X

Y

114

230

107

94

115

205

114

74

116

184

65

No

Skor Mentah X

Y

172

183

103

173

243

82

Pengolahan Data Setelah data terkumpul dan sudah diuji validitas dan rebilitasnya, maka selanjutnya yaitu melakukan pengolahan data. Adapun langkahlangkah dalam pengelolaan data adalah sebagai berikut : a.

Menghitung

Kecenderungan

Skor

Responden

dengan

Menggunakan Teknik Weighted Means Scored (WMS) Teknik ini digunakan untuk menentukan kedudukan setiap items dan menggambarkan keadaan tingkat kesesuaian dengan kriteria

yang

telah

ditetapkan

dari masing-masing

variabel

penelitian. Adapun rumus WMS yaitu : Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

64

̅

Keterangan : ̅

= Nilai rak setiap rata-rata skopr responden = Jumlahh skor dari setiap alternatif jawaban responden = Jumlah responden Langkah-langkah yang telah ditetapkan dalam pengolahan

data dengan menggunakan rumus Weight Means Scored (WMS) yaitu sebagai berikut : 1) Memeberikan

bobot

nilai untuk

setiap

alternatif pilihan

jawaban yang dipilih. 2) Menghitung frekuensi dari setiap alternatif pilihan jawaban yang dipilih. 3) Menjumlahkan jawaban responden untuk setiap item dan langsung diikatkan dengan bobot alternative jawaban itu sendiri. 4) Menghitung nilai rata-rata setiap items pada kolom 5) Menentukan kriteria untuk setiap utems dengan menggunakan tabel konsultasi hasil perhitungan WMS berikut : Tabel 3.12 Konsultasi Hasil Perhitungan WMS Variabel X (Pemanfaatan ICT dalam Pembelajaran) Rentang Nilai

Kriteria

4,01 – 5,00

Sangat Baik

3,01 – 4,00

Baik

2,01 – 3,00

Cukup

1,01 – 2,00

Rendah

0,01 – 1,00

Sangat Rendah

Tabel 3.13 Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

65

Konsultasi Hasil Perhitungan WMS Variabel Y (Kinerja Mengajar Guru)

b.

Rentang Nilai

Kriteria

3,01 – 4,00

Sangat Baik

2,01 – 3,00

Baik

1,01 – 2,00

Cukup Baik

0,01-1,00

Rendah

Menghitung Skor Mentah menjadi Skor Baku Dalam menghitung skor mentah menjadi skor baku setiap variabel menurut Akdon dan Sahlan (2008, hlm. 86) yaitu menggunakan rumus : (

)

Keterangan : = Skor baku yang dicari = Skor mentah = Standar deviasi ̅

Adapun

= Skor Rata-rata (Mean) langkah-langkah

dalam

menggunakan

rumus

tersebut adalah sebagai berikut : 1) Terlebih dahulu menentukan skor tinggi dan skor terendah 2) Menentukan nilai rentang (R) yaitu skor tertinggi (ST) dikurangi skor terrendah (SR) R = ST – SR 3) Menentukan banyaknya kelas (BK) , adalah : BK = 1 + 3,3 (log n) 4) Menentukan nilai panjang kelas (i), yaitu dengan cara rentang (R) dibagi banyak kelas interval (BK) :


66

5) Membuat tabel penolong distribusi frekuensi sesuai dengan nilai banyak kelas (BK) dan nilai panjang kelas (i) yang telah ditentukan sebelumnya. 6) Menentukan rat-rata (mean) dengan menggunakan rumus : ̅ 7) Mencari simpangan baku atau standar deviasi dengan rumus sebagai berikut : (

√

(

8) mengubah

) )

skor

mentah

menjadi

skor

baku

dengna

menggunakan rumus : (

c.

)

Uji Normalitas Distribusi Data Uji normalitas data betujuan untuk mengetahui apakah data yang

diperoleh

pengujian

berdistribusi normal atau tidak.

normalitas

distribusi data

Hasil dari

akan diperlukan dalam

menentukan teknik statistika yang digunakan dalam pengolahan data yang berikutnya. Apabila distribusi data normal maka teknik perhitungan

statistik yang digunakan adalah statistik parametik,

tetapi jika distribusi data tidak normal maka teknik perhitungan stastistik yang digunakan adalah statistik non parametik. Dalam penelitian ini untuk

perhitungan uji normalitas data penulis

menggunakan program SPSS for windows dengan uji chi kuadrat Adapun kecenderungan

langkah-langkah

dalam

masing-masing

variabel

menghitung (uji

skor

normalitas

menggunakan SPSS) sebagai berikut: 1) Buka program SPP; Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

67

2) Masukan data mentah variabel X dan Y pada data variabel; 3) Klik Variabel View. Pada Variabel View, kolom name pada baris pertama diisi dengan variabel X dan baris kedua dengan variabel Y, kolom decimal = 0. Kolom label diisi dengan nama masing- masing variabel, selebihnya biarkan seperti itu; 4) Klik Analyze, sorot pada nonparametic test, kemudian klik Chi-Square; 5) Sorot pada Variabel X pindahkan ke kotak Test Variabel List dengan mengklik tanda panah (

)

6) Klik options, kemudian pilih Descriptive, Quartiles dan Exclude cases test-by-test lalu klik Continue. 7) Klik Ok (lakukan kembali untuk menghitung uji normalitas variabel Y) Adapun

hipotesis

dasar

pengambilan

keputusan

yang

digunakan peneliti adalah dengan melihat chi-squere pada tabel hasil uji normalitas dengan bantuan program SPSS for Windows sebagai berikut: Ho

Jika

(chi-square) lebih kecil, berarti mengarah pada

penerimaan hipotesis nol (Ho). Artinya Normal Jika Ha

(chi-square) lebih besar, berarti mengarah pada

penolakan

hipotesis

nol

(Ho).

Artinya

data

tidak

berdistribusi normal

d.

Pengujian Hipotesis Penelitian Setelah tahap pengolahan data selesai, dilanjutkann dengan menguji hipotesis penelitian untuk menganaliis data yang sesuai dengan permasalahan yang ada dalam penelitian ini, adapun halhal yang dilakukan dengan menganalisis berdasarkan hubungan antara variabel yaitu sebagai berikut : 1) Analisis Koefisien Kolerasi


68

Perhitungan

koefisien

kolerasi ini bertujuan

untuk

mengetahui derajat hubungan antara variabel X (Pemanfaatan ICT

dalam Pembelajaran) dengan variabel Y (Kinerja

Mengajar Guru). Teknik perhitungan yang digunakan dalam menentukan derajat hubungan dalam penelitian ini adalah statistik

parametik

dengan

menggunakan teknik

kolerasi

Person Product Moment, Karena distribusi data kedua variabel penelitian bersifat normal. Rumus kolerasi Person Product Moment (Riduwan Sunart, 2011, hlm. 80) sebagai berikut : √{ (

(

) (

) (

) }* (

)(

) ) (

) +

Keterangan:

rxy = Koefisien korelasi yang dicari n = Banyaknya subjek pemilik nilai X = Variabel 1 Y = Variabel 2 Hipotesis yang diajuka dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut : Ho = Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara Pemanfaatan ICT dalam Pembelajaran dengan Kinerja Mengajar Guru. Ha

=

Terdapat

Pemanfaatan

ICT

pegaruh dalam

Positif dan signifikan antara Pembelajaran

dengan

Kinerja

Mengajar Guru. Dalam perhitungan ini,

rxy

merupakan hasil koefisien

korelasi dari variabel X dan Y, kemudian

rxy

hitung

dibandingkan dengan rxy tabel dengan taraf 5%. Apablia rxy hitung > rxy tabel Ha diterima, tetapi bila rxy hitung < rxy tabel Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

69

maka Ho diterima. Untuk memberikan interpretasi terhadap kuat atau tidak kuatnya hubungan, maka dapat digunakan pedoman interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut: Tabel 3.14 Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien

Tingkat Hubungan

0.00 - 0,199

Sangat Rendah

0,20 - 0,399

Rendah

0,40 - 0,599

Sedang

0,60 - 0,799

Kuat

0,80 - 0,100

Sangat Kuat

Adapun

langkah-langkah

untuk

mencari

kofisien

korelasi dengan menggunakan program SPSS, Sururi dan Nugraha (2007, hlm. 33-34) sebagai berikut : a)

Buka program SPSS, destinasikan variabel view dan definisikan dengan mengisi kolom=kolom berikut:  Kolom Name pada baris pertama diisi dengan variabel X dan baris kedua dengan Variabel Y  Kolom Type diisi dengan Numeric  Kolom Decimal = 0  Kolom label diisi untuk baris pertama Variabel X dan baris kedua Variabel Y  Kolom Value dan Missing diisi dengan None  Kolom Coloums diisi dengan 8  Kolom Meansure pilih Scale

b) Aktifkan Data View kemudian masukkan data baku variabel X dan Y c)

Klik

Analyze,

kemudian pilih Correlate

dan pilih

Bivariate d) Sorot Variabel Xdan Y, lalu pindahkan ke kotak variabel dengan cara mengklik tanda panah Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

70

e)

Tandai pada kotak Person

f)

Klik Option dan tandai pada kitak pilih Mean dan Standar Deviation. Klik Continue.

g)

Klik OK

2) Uji Signifikasi Dalam menguji signifikasi koefisien kolerasi antara variabel X dan Variabel Y, maka menggunakan rumus yang dikemukkan oleh Akdon (2008, halm. 188) yaitu: √ √

Keterangan: t = Nilai r = Koefisien korelasi hasil n = Jumlah sampel Membandingkan

untuk α = 0,05,

dengan

uji satu pihak dan derajat kebebasan (dk) = N-2, dengan kaidah pengujian sebagai berikut : Jika

>

Jika

maka Ho ditolak artinya signifikan <

maka

Ho

diterima

artinya

tidak

signifikan.

3) Uji Koefisien Determinasi Uji

Determinasii

dipergunakan

untuk

mengetahui

besarnya kontribusi variabel X terhadap variabel Y untuk mengujinya dengan menggunkan rumus sebagai berikut:

KD=

x 100%

Keterangan : KP = Nilai koefisien ditermain = Nilai koefisien kolerasi Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

71

Adapun

untuk

mencari nilai koefisien

determinasi

menggunakan program SPSS, Riduwan dan Sunarto (2011, hlm. 294-299). Yaitu: a) Buka program SPSS b) Aktifkan Data View, masukkan data baku variabel X dan Y c) Klik Analyze, Pilih Regression, Klik Linear d) Pindahkan variabel X ke kotak independen dan variabel Y ke kotak dependen e) Klik Statistic, lalu centang Estimates, Imodel Fit, R square, Descriptive, klik Continue. f) Klik Plots, masukan SDRESID ke kotak Y dan ZPRED ke kotak X, lalu Next. g) Masukkan ZPRED ke kotak Y dan DEPENDENT ke kotak X h) Pilih Histogram dan Normal Probabilitty, Plot, klik Continue i) Klik

Save

pada

Predicted

Value,

pilih

Unstandarized dan Prediction Intervals klik Mean dan Individu, lalu Continue. j) Klik Option, pastikan bahwa taksiran Probality 0,05 lalu klik Continue.

4) Analisis Regresi Analisi fungsional

regresi

atau

didasari

sebab

akubat

oleh

adanya

variabel

hubungan

X(independen)

terhadap variabel Y (dependen), menurut Riduwan dan Sunarto (2011, hlm.97) bahwa “Kegunaan regresi dalam penelitian salah satunya untuk meramalkan atau memprediksi variabel Y apabila variabel X diketahui. Rumus yang digunakan dalam rumus linier sederhana Sugiyono (2010, hlm 261): Dea Pasundan Sudarman, 2015 PENGARUH PEMANFAATAN ICT (INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY) D ALAM PEMBELAJARAN TERHAD AP KINERJA MENGAJAR GURU PAD A SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI JURUSAN OTOMOTIF D I KOTA BAND UNG Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

72

̂ Keterangan: ̂

=

(baca

Y

topik)

subjek

variabel terikat yang

diproyeksikan. X

=

Variabel bebas

yang mempunyai nilai tertentu

untukdiprediksikan . A

= Nilai konstanta harga Y jika X = 0.

b

= Nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkannilai peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y Sedangkan untuk mengetahui nilai a dan b, maka

digunakan rumus sebagai berikut:

(

)(

)

(

)(

(

)

(

)

(

)( (

)

)

)


73

Adapun untuk

mencari nilai analisis regresi linear

dengan menggunakan program SPSS, Riduwan dan Sunarto (2011, hlm.294-299), sebagai berikut: a) Buka program SPSS b) Aktifkan Data View, masukkan data baku variabel X dan Y c) Klik Analyze, pilih Regresion, klik Linear d) Pindahkan variabel X ke kotak independen dan variable Y ke kotak dependen e) Klik Statistik, lalu centang Estimates, Imodel fit, R square, Descriptive, klik Continue f) Klik Plots, masukan SDRESID ke kotak Y dan ZPRED ke kotak X, lalu Next g) Masukkan ZPRED ke kotak Y dan DEPENDENT ke kotak X h) Pilih Histogram dan Normal Probability Plot, klik Continue i) Klik Save pada Predicted Value, pilih Unstandarized dan Prediction Intervals klik Mean dan Individu, lalu Continue j) Klik Options, pastikan bahwa taksiran Probability 0,05 lalu klik Continue dan OK.


BAB III METODE PENELITIAN

Recommend Documents