BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1

Tinjauan Organisasi Informasi tentang sistem yang sedang berjalan pada PT. Permata Finance Indonesia saat ini sangat penting dalam proses perancangan sistem yang akan dibuat. Dengan adanya informasi tersebut maka akan dapat diketahui sejauh mana sistem yang berjalan saat ini, apakah sudah dapat memenuhi kebutuhan dan kebutuhan apa saja yang diinginkan namun belum bisa ditangani oleh sistem yang sedang berjalan saat ini. Analisa sistem informasi akan membantu dalam mengetahui informasi tentang sistem yang ada saat ini. Dengan adanya analisa sistem tersebut, diharapkan dapat diketahui sejauh mana kebutuhan yang telah ditangani oleh sistem yang sudah ada saat ini dan bagaimana agar kebutuhan yang belum dapat dipenuhi dapat diberikan solusinya dan diterapkan dalam tahap perancangan sistem. 3.1.1

Sejarah Perusahaan PT. Permata Finance Indonesia merupakan perusahaan multi finance yang berdiri pada 14 November 2007. Sebagai perusahaan multi finance, PT. Permata Finance Indonesia bergerak dalam bidang pembiayaan kendaraan bermotor.

PT. Permata Finance

Indonesia memiliki kantor pusat yang beralamat di Jl.Kesehatan Raya No. 22 Tanah Abang II Gedung Waringin Group lantai 3. PT. Permata Finance Indonesia memiliki 34 cabang yang tersebar di beberapa daerah, 5 cabang di Kalimantan, 6 cabang di Sulawesi, 5 cabang di Jawa Tengah dan 12 cabang di wilayah Jatabek dan Jawa Barat. PT. Permata Finance Indonesia merupakan perusahaan swasta yang mengembangkan pembiayaan kendaraan bermotor bekas baik roda dua maupun roda empat yang di naungi oleh departemen Otoritas Jasa Keuangan.

73

74 PT. Permata Finance Indonesia menyebar di segala daerah yang mana semua daerah tersebut dibawahi oleh cabang, Setiap cabang memiliki beberapa posko yang tersebar di masing masing wilayah dimana cabang tersebut berada dan masing masing posko memiliki beberapa pos sales guna memfasilitasi pelanggan yang berdomisili di wilayah-wilayah yang lingkupnya lebih kecil. Satu dari sekian banyak keberhasilan PT. Permata Finance Indonesia yang paling signifikan adalah keberhasilan dalam menyelesaikan implementasi pada sistem pembiayaan kendaraan. Saat ini PT. Permata Finance Indonesia hanya memberikan pembiayaan kendaraan bermotor roda dua saja. Setelah melakukan investasi awal untuk segera mengkonsolidasikan kedalam sistem yang terbaik, PT. Permata Finance Indonesia melaksanakan sebuah program pembiayaan kendaraan dengan melakukan promosipromosi kebeberapa daerah dan beberapa iklan di koran sampai program tersebut menyebar ke beberapa penjuru daerah secara nasional sampai pada akhirnya PT. Permata Finance Indonesia mempunyai kemampuan untuk mendukung kegiatan customer yang sangat agresif. 3.1.2

Visi dan Misi 

Visi Menjadi perusahaan multi finance yang profesional, sehat dan profitable



Misi  Menjadi perusahaan yang mampu memberikan pelayanan prima kepada nasabah dan mitra kerja. - Memberikan kemudahan kepada konsumen untuk melakukan pembayaran di seluruh cabang maupun outlet permata yang tersebar di seluruh indonesia. - Mampu memberikan pelayanan kredit yang cepat dan berkualitas.

75  Menjadi perusahaan yang memberikan nilai tambah investasi kepada shareholders.  Mampu memberikan nilai lebih kepada pemangku kepentingan (Stakeholders).  Mampu memberikan kesejahteraan bagi karyawan. - Memberikan jaminan kesehatan, life dan PA kepada seluruh karyawan. - Memberikan reward bagi yang berprestasi.  Mampu menjadi multi finance yang terbaik dan terdepan. 3.1.3

Struktur Organisasi

 Struktur Organisasi Cabang

Regional Marketing Manager

Regional Operational Manager

Branch Marketing Manager

Adm Scoring

Supervisor Officer

Account Officer

KORWIL

Customer Service

Branch Operational Manager

Supervisor ADM

BUSER

Collector

Staff ADM

Staff Accounting

Staff Treasury

Staff Legal

Gambar 3. 1 Struktur Organisasi Cabang  Jobdesk 

Branch Marketing Manager -



Memberikan persetujuan kredit.

Supervisor Officer -

Memberikan persetujuan kredit.

-

Melakukan survei ulang kepada calon nasabah jika nilai kelayakan antara 3.5 – 4.5.



Adm Scoring -

Melakukan perhitungan kelayakan nasabah.

-

Memeriksa berkas kelengkapan data.

Kasir

Janitor

76



Account Officer (Surveyor) -



Mencetak foto rumah. Melakukan survei laparan terhadap calon nasabah

Customer Service (CS) -

Menjelaskan produk pinjaman kepada calon nasabah.

-

Menerima dan memeriksa berkas kelengkapan data dari calon nasabah.

3.1.4

-

Melakukan input data pencairan.

-

Menyerahkan uang pencairan kepada konsumen.

Analisa Sistem Berjalan Analisa sistem berjalan perlu untuk dilakukan terlebih dahulu dengan tujuan untuk memahami proses bisnis yang telah ada agar dapat menentukan ruang lingkup perancangan sistem. Uraian Proses Sistem Pencairan Data yang sudah ada Calon nasabah datang ke kantor cabang kemudian menemui Customer Service (CS). CS akan menjelaskan tentang produk dari PT. Permata Finance Indonesia. Penjelasan tentang produk tersebut contohnya adalah jenis kendaraan apa saja yang dapat dicover, tahun kendaraan, berapakah nilai pinjaman yang dapat diterima oleh calon nasabah sesuai dengan kendaraan yang dipunyai. Setelah calon nasabah mendapat penjelasan kemudian CS akan meminta data nama, alamat, notelp. CS akan memberikan data tersebut kepada supervisor officer dan kemudian supervisor officer akan memilih surveyor (account officer) untuk melakukan survei ke tempat tinggal calon nasabah. Surveyor melakukan survei ke tempat tinggal calon nasabah dan melakukan wawancara. Selain itu surveyor akan mengambil gambar rumah. Setelah proses survei selesai kemudian surveyor akan kembali ke kantor dan menyerahkan berkas kelengkapan data dan hasil survey kepada adm scoring. Adm scoring akan melakukaan perhitungan scoring (perhitungan kelayakan nasabah) menggunakan aplikasi score

77 calculator. Adm scoring akan memberitahukan kepada CS untuk menginformasikan kepada nasabah mengenai permohonan kredit calon nasabah tersebut. Apabila nilai score <=3,5 maka permohonan ditolak, nilai score >3,5

- <5 maka akan

dipertimbangkan terlebih dahulu oleh SPV dan BMM, nilai score > 5

maka

permohonan

diterima

dan

calon

nasabah

akan

diberitahukan untuk datang ke kantor cabang. Setelah adm scoring mengecek kelengkapan data kemudian berkas akan disatukan dengan form hasil scoring serta cetakan foto rumah, kendaraan dan tempat usaha jika wirausaha. Berkas yang telah disatukan tersebut kemudian diberikan kepada supervisor officer untuk dicek dan approval pada berkas. Setelah supervisor officer melakukan approval selanjutnya berkas tersebut masuk ke BMM untuk dicek dan approval. Sesudah berkas telah di approve oleh BMM selanjutnya CS akan melakukan input data pencairan. Data-data yang diinput hanya seputar data nasabah, data kendaraan dan data fasilitas kredit. Setelah data pencairan diinput CS akan langsung mencetak form pencairan dan kemudian form pencairan tersebut akan diserahkan kebagian finance untuk pengambilan uang tunai. Bagian finance akan mengecek kesesuaian nilai yang ada pada form pencairan dengan uang yang akan diserahkan. Bagian finance akan menyerahkan uang tunai sesuai dengan nilai pencairan kepada CS dan setelah itu CS akan memberikan uang tunai tersebut kepada nasabah. Berikut adalah diagram konseptual dari uraian proses di atas (gambar 3.2) dan untuk lebih detail mengenai proses bisnisnya dapat digambarkan melalui activity diagram (gambar 3.3).

78  Diagram Konseptual Sistem Berjalan 1

1. Calon nasabah menemui CS cabang 8. Menginformasikan diterima atau tidaknya permohonan kredit

Calon nasabah diberitahukan untuk datang ke kantor Nilai Scoring >= 5 (Diterima)

CUSTOMER SERVICE (CS) 1.1 Memberi penjelasan produk 7.1 Menghubungi calon nasabah 11.1 Melakukan input data pencairan 11.2 Mencetak form pencairan

8

Nilai Scoring < 3,5 (Ditolak)

CALON NASABAH

14. Menyerahkan uang tunai

14

5 Uang Cash

2 7. Memberitahukan hasil scoring

11. Menyerahkan berkas

Berkas hasil scoring dan berkas kelengkapan data

Berkas sudah di acc oleh BMM

9

7

ADM SCORING 6.1 Menghitung scoring nasabah 6.2 Mencetak hasil scoring nasabah 6.3 Memeriksa berkas kelengkapan data 6.4 Mencetak foto rumah, nasabah dan kendaraan dari hasil survey sebagai tambahan syarat kelengkapan data

6

4. melakukan survey ke tempat tinggal calon nasabah

2. Memberikan Form informasi pencairan survey 13. Menyerahkan uang pencairan

13

Berkas sudah di acc olehSPV

TREASURY 12.1 Memeriksa form pencairan 12. 2 Menyiapkan uang cash

10

SURVEYOR (ACCOUNT OFFICER)

4

12. Menyerahkan form pencairan

BRANCH MARKETING MANAGER (BMM) 10.1 Menandatangani berkas kelengkapan data

11

9. Menyerahkan berkas hasil scoring dan berkas kelengkapan data

6. Menyerahkan data hasil survey

12

3. Memberikan tugas survey

SUPERVISOR (SPV) 2.1 Memilih Surveryor (AO) 9.1 Menandatangani berkas kelengkapan data

3

5. Hasil survey Berkas kelengkapan data

* Nilai score >=3,5 - <5 akan dipertimbangkan oleh SPV dan BMM

Gambar 3. 2 Diagram konseptual sistem berjalan di cabang  Activity Diagram Calon Nasabah

Surveyor (Account Officer)

Customer Service (CS)

Admin Scoring

Melakukan Permohonan Kredit

Supervisor Officer

Branch Marketing Manager

Treasury

Menghitung Kelayakan [Lama] Cetak Form Kelayakan

Acc Pencairan

[Baru] Pilih Surveyor

Melakukan Survey

Acc Pencairan

Menghitung Kelayakan Konsumen Baru Cetak Form Kelayakan Nilai : < 3,5

Nilai : >= 3,5

Nilai : >= 3,5 - <= 4,9

Nilai : >= 5

Nilai : > 4,5 - <= 4,9

Persetujuan

Nilai : >= 3,5 - <= 4,5

Survey Ulang

Layak

tandatangan FKK

Tidak Layak

Disetujui

tandatangan FKK

Ditolak

tandatangan FKK

Menginput data pencairan

Ditolak Mencetak form pencairan Menyerahkan uang tunai Pencairan

Gambar 3. 3 Activity diagram sistem berjalan

Menyiapkan uang pencairan

79  Use Case Hitung Kelayakan Nasabah Berikut adalah use case diagram yang menggambarkan sistem informasi credit scoring yang sedang berjalan untuk perhitungan kelayakan nasabah yang dilakukan oleh Adm Scoring pada PT. Permata Finance Indonesia. Sistem Informasi Credit Scoring << include >> Login

Manajemen Data Master

<< include >> Hitung Kelayakan Konsumen

Adm Scoring

<< extend >>

Cetak form hasil perhitungan

Gambar 3. 4 Use Case diagram sistem informasi credit scoring berjalan Keterangan : 

Adm Scoring melakukan manajemen data master seperti data account officer,data Supervisor, data BMM.



Setelah mendapatkan informasi hasil survei dari surveyor, Adm Scoring akan menghitung nilai scoring sebagai nilai kelayakan melalui aplikasi score calculator dan kemudian hasil akhir dari perhitungan akan diinformasikan kembali kepada surveyor.



Adm Scoring akan mencetak form hasil perhitungan sebagai syarat kelengkapan data.



Use Case Input Data Pencairan Berikut adalah use case diagram yang menggambarkan sistem informasi pencairan yang sedang berjalan yang dilakukan oleh Customer Service pada PT. Permata Finance Indonesia.

80

Sistem Informasi Pencairan

Memasukkan data

<< include >> Login

<< include >>

Customer Service

Mencetak form pencairan

Gambar 3. 5 Use Case diagram sistem informasi pencairan berjalan

Keterangan :



Setelah berkas kelengkapan data sudah di approve oleh BMM maka kemudian CS akan melakukan penginputan data pencairan pada aplikasi pencairan. Data tersebut diantaranya termasuk data nasabah, data kendaraan dan data fasilitas kredit.



Pada akhir penginputan CS akan langsung melakukan pencetakan form pencairan yang nantinya akan serahkan ke bagian finance sebagai bukti pencairan.

3.2

Spesifikasi Sistem 3.2.1

Input



Input data nasabah



Input data nasabah untuk pencarian



Input data hasil survei



Input data fasilitas kredit



Input data kendaraan



Approval Supervisor dan BMM



Update data blacklist

3.2.2 

Output Form permohonan survei

81 

Hasil survei dan hasil scoring



Form pencairan



Data blacklist



Laporan data scoring



Laporan data pencairan



Laporan data permohonan kredit

3.2.3 

Proses Update data blacklist -

IT akan melakukan update data blacklist atau data-data nasabah kategori bermasalah di PT. Permata Finance Indonesia. Data diambil dari sistem utama perusahaan. Proses dilakukan dengan menggunakan aplikasi bantuan berbasis desktop (Visual FoxPro) dikarenakan data yang digunakan pada sistem utama saat ini masih menggunakan DBF file.

-

Update data dilakukan secara berkala minimal satu bulan sekali.



Permohonan Kredit -

Calon nasabah mendatangi kantor cabang kemudian bertemu dengan Customer Service (CS).

-

CS terlebih dahulu menjelaskan tentang produk yang ditawarkan. CS

-

akan meminta data-data pribadi calon nasabah tersebut untuk dilakukan

pengecekan

apakah

calon

nasabah

tersebut

merupakan salah satu yang termasuk dalam daftar nasabah bermasalah dan juga apakah calon nasabah tersebut merupakan calon nasabah yang permohonan kreditnya sudah pernah ditolak. -

Apabila calon nasabah tersebut ditemukan dalam daftar maka permohonan akan langsung ditolak. Tapi apabila tidak ditemukan maka selanjutnya CS akan melakukan input data permohonan kredit.

82 -

Data yang diinput termasuk nama calon nasabah, nomor ktp, tanggal lahir, nama ibu kandung, alamat, nomor telepon, dan nama penjamin serta data kendaraan antara lain nomor rangka dan nomor mesin.



Perhitungan Kelayakan Nasabah -

Surveyor melakukan survei ke lokasi tempat tinggal calon nasabah.

-

Surveyor memasukan data hasil survei ke dalam sistem melalui web.

-

Diakhir proses input data, surveyor akan mengetahui nilai score yang didapat. Apabila nilai score < dari 3,5 maka proses permohonan akan otomatis ditolak dan tidak dilanjutkan ke proses berikutnya. Jika nilai score >= 3,5 maka data yang sudah disimpan akan masuk ke dalam data permohonan persetujuan supervisor (SPV).

-

Supervisor (SPV) akan melakukan approval data pada halaman permohonan persetujuan. Setelah SPV melakukan approval, maka selanjutnya data akan masuk ke dalam data permohonan persetujuan Branch Marketing Manager (BMM).

-

BMM

akan

melakukan

approval

data

pada

halaman

permohonan persetujuan. Setelah BMM melakukan approval, selanjutnya data akan masuk ke dalam data pencairan. 

Pencairan -

Data permohonan kredit yang sudah di approve oleh BMM akan masuk ke data pencairan.

-

CS melakukan input pencairan dengan cukup menambahkan beberapa data-data yang berkaitan dengan fasilitas kredit dan data kendaraan.

-

Setelah melakukan input, selanjutnya langsung diikuti dengan pencetakan form pencairan kredit. Form tersebut digunakan untuk permintaan uang pencairan ke bagian treasury dan selanjutnya uang tersebut akan diserahkan CS kepada nasabah.

83 3.3

Analisa Sistem Usulan Setelah melihat dari analisa sistem berjalan maka ditemukan bahwa pengecekan terhadap nasabah baru masih belum ada. Penggunaan aplikasi yang berbeda-beda sehingga data yang digunakan juga terpisah dan tidak terintegrasi membuat proses kerja kurang efektif. Dengan melihat hal tersebut maka dapat dibuat suatu sistem baru yang memuat pengecekan data untuk verifikasi nasabah baru, perhitungan kelayakan konsumen dan data pencairan sehingga diharapkan dapat memudahkan dalam proses kerja masing-masing unit kerja. Secara umum sistem usulan yang akan dibuat tidak terlalu berbeda dengan alur proses yang sudah ada hanya saja ada beberapa tambahantambahan yang memang diperlukan pada sistem usulan. Dalam sistem usulan yang akan dibuat juga masih tetap berpatokan pada sistem berjalan saat ini jadi bagi pengguna sistem nantinya lebih cepat dapat beradaptasi dengan sistem yang diusulkan. 3.3.1

UML

 Use Case Berikut ini adalah beberapa use case diagram pada sistem yang akan dikembangkan atau sistem usulan.

Sistem Update Data Blacklist Login proses dan update data blacklist

<< include >>

Staff IT

Gambar 3. 6 Use Case diagram sistem update data blacklist usulan

84

Sistem Persetujuan Kredit Update data blacklist

Manajemen data user

<< extend >> Sistem Update Data

Cek blacklist nasabah

Staff IT approval

<< include >> manajemen data permohonan kredit

<< include >>

<< include >>

<< include >> Cetak form permohonan

manajeman data pencairan

Login

<< include >>

<< include >>

<< include >> Cetak form pencairan


Melihat laporan

<< include >>

<< include >>

Menghapus data

Supervisor, BMM

<< include >> << include >>

Input scoring

manajemen data master

Surveyor (Account Officer)

Gambar 3. 7 Use Case diagram sistem usulan 

Use Case Description Berikut ini adalah beberapa tabel use case description dari sistem yang

akan dikembangkan atau sistem usulan. Tabel 3. 1 Deskripsi Use Case proses dan update data blacklist Nama Use Case

Proses dan update data blacklist

Aktor :

Staff IT

Skenario :

Staff IT akan melakukan proses data nasabah bermasalah kemudian meng-update data blacklist pada sistem dengan menggunakan aplikasi berbasis desktop.

Deskripsi :

- Untuk memproses dan update data blacklist. - Perusahaan akan melakukan proses pengkategorian nasabah-nasabah yang merupakan nasabah bermasalah berdasarkan dari history piutang. Update data dilakukan agar data blacklist pada sistem terbarui.

Pra Kondisi :

Data nasabah baru dengan kategori bermasalah.

Post Kondisi :

Data blacklist pada sistem bertambah.

85 Tabel 3. 2 Deskripsi Use Case update data blacklist Nama Use Case

Update data blacklist

Aktor :

Sistem Update Data

Skenario :

Sistem update data akan melakukan proses hapus data blacklist dalam data base sistem kemudian memasukkan data blacklist yang telah diproses sebelumnya ke dalam database.

Deskripsi :

- Untuk memperbarui data blacklist pada sistem. - Sistem update data akan melakukan pembaruan data blacklist sesuai dengan data yang telah diproses pada sistem proses dan update data blacklist.

Pra Kondisi :

Ada data blacklist terbaru masih dalam format dbf.

Post Kondisi :

Data blacklist pada sistem ter-update.

Tabel 3. 3 Deskripsi Use Case manajemen data user Nama Use Case

Manajemen data user

Aktor :

Staff IT

Skenario :

Menambah,

mengubah

dan

menghapus

data

user.

Menambah data untuk pengguna baru, mengubah data user yang sudah ada dan menghapus data user yang sudah ada. Deskripsi :

- Untuk menambah, mengubah dan menghapus user. - Apabila ada user baru maka Staff IT akan melakukan penambahan data user. Staf IT memasukkan data userid, password, nama, level dan kode cabang kemudian simpan data.

Staff IT juga dapat melakukan perubahan data,

membuka data sesuai dengan userid, data yang dapat diubah antara lain nama user, password, dan level dan kode cabang setelah itu simpan data. Selain itu juga melakukan penghapusan data user apabila user

sudah tidak

dipergunakan lagi, membuka data sesuai userid kemudian hapus data.

86 Tabel 3. 4 (lanjutan) Deskripsi Use Case manajemen data user Nama Use Case

Manajemen data user

Pra Kondisi :

- Ada pengguna baru dan belum bisa masuk ke dalam sistem. - User yang sudah ada.

Post Kondisi :

- Data user ditambahkan dan user sudah bisa masuk ke sistem. - Data user berubah. - Data user terhapus. Tabel 3. 5 Deskripsi Use Case login

Nama Use Case

Login

Aktor :

Pengguna (Staff IT, CS, Surveyor, Supervisor, BMM)

Skenario :

Pengguna yang sudah didaftarkan dapat membuka aplikasi dengan terlebih dahulu melalui tahap validasi pada halaman login.

Deskripsi :

- Aplikasi hanya dapat diakses oleh pengguna yang sudah didaftarkan terlebih dahulu oleh Staff IT. - Userid dan password yang dimasukkan pada form login harus sesuai. Jika tidak sesuai maka login gagal.

Pra Kondisi :

-

Pengguna

membuka

halaman

login

kemudian

memasukkan userid dan password pada form login. Post Kondisi :

- Login berhasil - Login gagal.

87 Tabel 3. 6 Deskripsi Use Case cek blacklist nasabah Nama Use Case

Cek blacklist nasabah

Aktor :

Customer Service

Skenario :

Mengecek apakah calon nasabah ada dalam daftar blacklist.

Deskripsi :

- Untuk melakukan pencarian data. - Ketika calon nasabah ingin mengajukan permohonan kredit, CS akan meminta informasi seputar data pribadi calon nasabah dan kendaraan, memasukan dalam form, kemudian melakukan pencarian.

Pra Kondisi :

- Ada calon nasabah. - Data blacklist pada sistem sudah ter-update.

Post Kondisi :

- Data ditemukan - Data tidak ditemukan.

Tabel 3. 7 Deskripsi Use Case manajemen data master Nama Use Case

Manajemen data master

Aktor :

Customer Service

Skenario :

Menambah, ubah, hapus data master (ao, produk, nasabah).

Deskripsi :

- Untuk menambah, ubah dan hapus data ao, produk dan data nasabah. Apabila ada data baru untuk ao, produk dan nasabah selanjutnya CS akan menambahkan daftar pada tabel master. Untuk perubahan data CS mengubah data , simpan data. Pilih data yang akan dihapus, hapus data.

Pra Kondisi :

- Ada calon nasabah, AO baru, data produk baru. Ada perubahan data.

Post Kondisi :

- Data nasabah terbuat, terubah, terhapus. - Data AO baru terbuat, terubah, terhapus. - Data produk baru terbuat, terubah, terhapus.

88 Tabel 3. 8 Deskripsi Use Case manajemen data permohonan kredit Nama Use Case

Manajemen data permohonan kredit

Aktor :

Customer Service

Skenario :

Menambah, mengubah, menghapus data permohonan kredit.

Deskripsi :

- Untuk membuat data permohonan kredit baru, ubah dan hapus data permohonan kredit. - Apabila calon nasabah tidak termasuk dalam daftar blacklist selanjutnya CS akan membuat sebuah permohonan kredit baru, memasukkan data-data, menyelesaikan inputan.

Pra Kondisi :

- Ada calon nasabah. - Ada perubahan data permohonan kredit.

Post Kondisi :

- Data permohonan kredit terbuat, terubah, terhapus. - Form permohonan kredit dapat dicetak.

Tabel 3. 9 Deskripsi Use Case input scoring Nama Use Case

Input scoring

Aktor :

Surveyor ( Account Officer)

Skenario :

Menambah data scoring baru per nomor permohonan kredit

Deskripsi :

- Untuk menginput data scoring nasabah. - Setelah surveyor selesai melakukan survei kemudian akan melakukan memasukan data survei dalam form inputan scoring.

Pra Kondisi :

- Data hasil survei, data nasabah.

Post Kondisi :

- Data scoring terbuat. - Nilai scoring nasabah.

89 Tabel 3. 10 Deskripsi Use Case approval Nama Use Case

Approval

Aktor :

Supervisor, BMM

Skenario :

Memberikan persetujuan kredit

Deskripsi :

- Untuk menyetujui dan menolak permohonan kredit. - Setelah surveyor menginput data scoring, selanjutnya data akan disetujui atau tidak oleh supervisor dan BMM. Pilih nasabah yang akan disetujui dari daftar, klik setuju. Pilih nasabah yang di tolak, klik tolak.

Pra Kondisi :

- Data permohonan kredit yang sudah disurvei dan sudah mendapatkan nilai scoring.

Post Kondisi :

- Data permohonan kredit sudah di setujui.

Tabel 3. 11 Deskripsi Use Case manajemen data pencairan Nama Use Case

Manajemen data pencairan

Aktor :

Customer Service

Skenario :

Menambah dan mengubah data pencairan.

Deskripsi :

- Untuk membuat data pencairan baru dan mengubah data. - Apabila data permohonan kredit sudah di setujui oleh BMM, buat data pencairan baru, simpan data dan cetak form pencairan.

Pra Kondisi :

- Data permohonan kredit sudah disetujui BMM.

Post Kondisi :

- Data pencairan terbuat, terubah. - Form pencairan dapat dicetak.

90 Tabel 3. 12 Deskripsi Use Case melihat laporan Nama Use Case

Melihat laporan

Aktor :

Supervisor, BMM

Skenario :

Melihat laporan pertanggal dan berdasarkan status kredit.

Deskripsi :

- Untuk melihat laporan sales per tanggal pengajuan dan berdasarkan status kredit. - Memasukan range tanggal dan status. Pilih tampil untuk memunculkan pada grid, pilih cetak untuk mencetak laporan.

Pra Kondisi :

- Data-data permohonan kredit, scoring, pencairan, data nasabah yang ditolak dan disetujui.

Post Kondisi :

- Laporan tampil, Laporan tercetak. Tabel 3. 13 Deskripsi Use Case menghapus data

Nama Use Case

Menghapus data

Aktor :

Supervisor, BMM

Skenario :

Menghapus data scoring, data pencairan per nomor permohonan.

Deskripsi :

- Untuk menghapus data scoring dan data pencairan. - Ketika ada inputan yang salah, Supervisor atau BMM menghapus data berdasarkan nomor permohonan kredit.

Pra Kondisi :

- Data input-an salah

Post Kondisi :

- Data terhapus

91  Activity Diagram Berikut ini adalah activity diagram untuk sistem yang akan dikembangkan atau sistem usulan. Staff IT

Melakukan proses data

Mengupdate data

Gambar 3. 8 Activity Diagram proses dan update data blacklist Daftar nasabah dengan kategori bermasalah diambil dari sistem berjalan yang ada saat ini. Staff IT melakukan proses pengambilan data terlebih dahulu dengan menggunakan aplikasi berbasis desktop. Setelah proses penggabungan selesai kemudian data yang telah diproses tersebut dimasukkan ke dalam sistem usulan. Proses ini dilakukan karena sistem yang berjalan saat ini menggunakan aplikasi berbasis desktop yaitu menggunakan database DBF sedangkan sistem usulan menggunakan database MySQL.

Sistem Update Data

Melakukan penghapusan data

Memasukkan data

Sistem

hapus data blacklist

tambah data

Gambar 3. 9 Activity Diagram meng-update data blacklist

92

Sistem update data merupakan aplikasi bantuan berbasis desktop yang digunakan untuk memasukkan data dari database DBF ke database MySQL pada sistem usulan. Pada awal proses sistem update data akan melakukan penghapusan data pada tabel blacklist dalam database MySQL dengan kriteria yang dihapus adalah data dengan kode status “0” (kategori nasabah bermasalah). Sistem update data kemudian melakukan insert data dari tabel blacklist DBF ke dalam tabel blacklist MySQL.

Staff IT

Data baru

Tambah data

Memasukkan data user

Data Lama

Ubah data

Hapus data

Pilih data yang akan diubah


Mengubah data user

Menghapus data user

Simpan

Gambar 3. 10 Activity Diagram manajemen user Untuk penambahan data pengguna baru maka harus didaftarkan terlebih dahulu oleh staff IT. Staff IT melakukan tambah data kemudian memasukkan data pengguna antara lain userid, password, nama, kode level dan kode cabang pengguna. Selanjutnya menyimpan data. Jika ingin mengubah data pengguna maka Staff IT memilih user pada daftar user kemudian memilih

93 ubah. Data yang dapat diubah antara lain password, nama, kode level dan kode cabang pengguna. Setelah itu menyimpan data yang telah diubah. Selain tambah dan ubah staff IT juga dapat melakukan penghapusan data pengguna. Staff IT memilih user yang akan dihapus, kemudian pilih hapus data.

Staff IT, CS, Surveyor, SPV, BMM

Login

Memasukkan userid dan password

Validasi

Login gagal

Login berhasil

Gambar 3. 11 Activity Diagram login Untuk mengakses sistem pengguna diharuskan melakukan login terlebih dahulu. Pengguna akan didaftarkan terlebih dahulu oleh Staff IT untuk mendapatkan userid dan password. Pada form login pengguna memasukkan userid pada kolom userid dan password pada kolom password. Jika userid dan password yang dimasukkan sesuai dengan data user pada database, maka login berhasil tetapi jika tidak sesuai maka login gagal.

94


Pencarian per kriteria

Perncairan per detail

Pilih kriteria

Memasukan data

Isi kata kunci pencarian

Cari Ya Ya

Cari

Tidak Ketemu ?

Ya

Tidak Ketemu ?

Ya

Ulangi ? Tidak

Tampil Data

Ulangi ? Tidak

Tampil Data

Gambar 3. 12 Activity Diagram cek blacklist nasabah Customer service (CS) melakukan pengecekan calon nasabah baru pada menu blacklist. Dalam menu blacklist terdapat dua tipe pencarian yaitu pencarian per kriteria (nama, penjamin, no. ktp pemohon, no. ktp penjamin, ibu kandung, no. polisi, no. bpkb, no. rangka, no. mesin) dan pencairan per detail dalam pencarian ini sistem akan mencari nama,no. ktp, tgl. lahir, ibu kandung, alamat, no. telepon pada database. Pada pencarian per kriteria, CS memilih terlebih dahulu kriteria yang akan dicari kemudian CS memasukan kata kunci pencarian pada kolom teks pencarian setelah itu pilih cari data. Untuk pencarian detail, pada form pencarian CS akan memasukan data nama nama,no. ktp, tgl. lahir, ibu kandung, alamat, no. telepon setelah itu pilih cari data.

95


Data baru

Data Lama

Ubah data

Tambah data

Memasukkan data

Hapus data



Mengubah data yang diperlukan

Menghapus data

Simpan

Gambar 3. 13 Activity Diagram manajemen data master Pada manajemen data master terdapat tiga tabel mater yaitu tabel ao, tabel produk dan tabel nasabah. Untuk penambahan data Customer

Service

(CS)

memilih

tambah

data

kemudian

memasukkan data pada form inputan. Untuk tabel ao berisi kode ao dan nama ao, pada tabel produk berisi kode produk, nilai cair, tenor dan angsuran sedangkan pada tabel nasabah berisi nama, no. ktp, tgl. lahir, nama ibu, alamat, no. tlp, nama penjamin, no. ktp. Setelah memasukkan data-data kemudian pilih simpan data. Untuk perubahan data, CS memilih data yang akan diubah pada daftar data kemudian pilih ubah data, ubah data-data yang diperlukan kemudian pilih simpan data. Pada penghapusan data, CS memilih data yang akan diubah pada daftar data kemudian pilih hapus data.

96


Data baru

Data Lama Ubah data

Hapus data

Tambah data Pilih data yang akan diubah Pilih data yang akan dihapus

Memasukkan data permohonan Pilih ubah data

Simpan


Pilih hapus data

Simpan

Cetak form permohonan kredit

Tidak

Ya Cetak form?

Gambar 3. 14 Activity Diagram manajemen data permohonan kredit Untuk penambahan data permohonan baru customer service (CS) melakukan tambah data kemudian pada form permohonan kredit CS memasukkan data permohonan kredit antara lain kode nasabah, kode produk, merk dan type kendaraan, tahun kendaran, no. polisi, no. rangka, no. mesin, no. bpkb dan tanggal stnk. Setelah itu CS memilih simpan data dan diikuti pencetakan form permohonan kredit secara otomatis. Untuk mengubah data CS pertama memilih data yang akan diubah pada daftar data permohonan kredit kemudian pilih ubah data selanjutnya mengubah data-data yang diperlukan pada form isian kemudian pilih simpan data. Setelah simpan data sistem akan memberikan pilihan untuk cetak form permohonan kredit. Pada penghapusan data CS memilih data yang akan dihapus pada daftar data permohonan kredit terlebih dahulu kemudian pilih hapus data.

97

Surveyor

Memasukan kode ao

Memasukkan nopk

Pilih lokasi survei

Pilih pekerjaan calon nasabah

proses perhitungan score

Simpan Ya

Tidak

Pilih gambar Upload foto rumah ?

Upload

Gambar 3. 15 Activity Diagram Input data scoring Penginputan data scoring dilakukan saat surveyor melakukan survei di lokasi survei. Pada bagian pertama di halaman awal surveyor memasukan kodeao, nopk, lokasi survei dan pekerjaan. Pada bagian berikutnya surveyor melakukan perhitungan scoring dengan memilih data pada pilihan-pilihan variabel hitung. Pada bagian ini terdapat empat kategori yaitu aspek pembiayaan, aspek kemampuan bayar, aspek tempat tinggal dan terakhir aspek pekerjaan untuk karyawan dan aspek usaha untuk wiraswasta. Berikutnya surveyor memilih submit data dan diberi opsi untuk upload foto.

98

Supervisor, BMM

Memilih nasabah

Lihat detail Setuju

Tolak Pilihan?

Pilih Setuju

Pilih Tolak

Isi keterangan

Isi keterangan

Simpan

Gambar 3. 16 Activity Diagram Approval SPV dan BMM Pada halaman approval terdapat daftar calon nasabah yang telah disurvei oleh surveyor. Untuk melakukan approval SPV dan BMM sebelumnya harus memilih terlebih dahulu dari daftar calon nasabah kemudian pilih detail data. Pada form detail data terdapat kolom pilihan status yaitu setuju dan tolak. Setuju untuk menyetujui

permohonan

kredit

dan

tolak

untuk

menolak

permohonan kredit. Setelah menentukan pilihan selanjutnya mengisi pada kolom keterangan kemudian pilih simpan data.

99


Data baru

Data Lama


Pilih tambah data

Pilih ubah data Memasukkan data pencairan


Simpan

Simpan Mencetak form pencairan ? Ya

Tidak

Cetak form pencairan

Gambar 3. 17 Activity Diagram input data pencairan Permohonan kredit yang sudah di setujui oleh BMM selanjutnya diinput ke dalam data pencairan. Customer service (CS) memilih tambah data kemudian memasukan nomor permohonan kredit, selanjutnya CS memasukkan data pencairan antara lain nomor fiducia dan biaya administrasi (adm). Setelah memasukkan data-data kemudian CS memilih simpan data dan sistem akan menampilkan pencetakan form pencairan. Untuk mengubah data pencairan, CS memilih data yang akan diubah terlebih dahulu pada daftar data pencairan kemudian pilih ubah data. CS hanya dapat mengubah nomor fiducia dan biaya adm saja. Setelah melakukan perubahan data kemudian CS memilih simpan data dan sistem akan memberikan opsi untuk pencetakan form pencairan.

100

Supervisor, BMM

Laporan status kredit

Laporan sales cabang Jenis laporan

Memilih Status Mengisi tanggal Mengisi tanggal

pilihan

Tampil

Cetak

Gambar 3. 18 Activity Diagram melihat laporan Untuk melihat laporan terdapat dua pilihan yaitu laporan status kredit dan laporan sales cabang. Laporan status kredit digunakan untuk melihat posisi permohonan kredit berdasarkan status dan tanggal pengajuan sedangkan laporan sales cabang digunakan untuk melihat permohonan-permohonan kredit yang telah melalui proses pencairan atau sudah berstatus cair berdasarkan tanggal pengajuan. Untuk melihat laporan status kredit pertama memilih range status dari status tertentu sampai dengan status tertentu kemudian mengisi range tanggal pengajuan selanjutnya terdapat dua opsi yaitu ingin ditampilkan saja atau dicetak. Untuk melihat laporan sales cabang pertama memasukkan range tanggal pengajuan kemudian memilih opsi tampilan yaitu tampil atau cetak.

101

Supervisor, BMM

Pilih data yang akan dihapus

Pilih Hapus

Gambar 3. 19 Activity Diagram menghapus data Penghapusan data disini adalah untuk penghapusan data scoring dan data pencairan. Untuk penghapusan data scoring, pada form persetujuan terdapat daftar data-data yang sudah disurvei oleh surveyor. Pertama memilih data yang akan dihapus pada daftar tersebut kemudian pilih hapus data. Untuk penghapusan data pencairan, pertama memilih data yang akan dihapus pada daftar data pencairan kemudian pilih hapus data.

102  Class Diagram Berikut ini adalah class diagram untuk sistem yang akan dikembangkan atau sistem usulan.

Manajemen data master -kode : Char 1

1..* Nasabah

Produk

Acount Officer

User

Permohonan

-kodecust : Char -nama : Char -noktp1 : Char -tgllahir : Date -ibu : Char -alamat : Char -notlp : Char -penjamin : Char -noktp2 : Char -kodecbg : Char

-kodeproduk : Char -nilcair : Double -ang : Double -tenor : Integer -kodecbg : Char

-kodeao : Char -namaao : Char -kodecbg : Char

-userid : Char -password : Char -nama : Char -level : Char -kodecbg : Char

-nopk : Char -kodecust : Char -kodeproduk : Char -nilcair : Double -tenor : Integer -ang : Double -merk : Char -type : Char -tahun : Char -nopolisi : Char -norangka : Char -nomesin : Char -nobpkb : Char -tglstnk : Date -kodests : Char -kodecbg : Char -tglaju : Date -userinput : Char

1

Blacklist -nopk : Char -nama : Char -penjamin : Char -alamat : Char -noktp1 : Char -noktp2 : Char -tgllahir : Date -ibu : Char -barang : Char -nopolisi : Char -nobpkb : Char -norangka : Char -nomesin : Char -notlp : Char -nohp : Char -tgljual : Date -ang : Double -tahun : Double -otr : Double -kodests : Char -kodecbg : Char -tglinput : Date -keterangan : Char -tglambil : Date

1

1

1 Persetujuan

0..*

1

1

-nopk : Char -status : Char -tglsetuju : Char

1

1 1

Scoring 1

-nopk : Char -pekerjaan : Char -score : Double -lokasisurvei : Char -tglscoring : Date

Pencairan -nopk : Char -tglcair : Date -nofiducia : Char -adm : Double

1 1

1

1

1 1

1

Laporan -tanggal : Date

1 1

Laporan Sales -tanggal : Date

Laporan Status Kredit -status : Char -tanggal : Date

Gambar 3. 20 Domain Class Diagram

103

Manajemen data master -kode : Char +tambah() +ubah() +hapus() +caridata()

Nasabah

Produk

Acount Officer

User

Permohonan

-kodecust : Char -nama : Char -noktp1 : Char -tgllahir : Date -ibu : Char -alamat : Char -notlp : Char -penjamin : Char -noktp2 : Char -kodecbg : Char +tambah() +ubah() +hapus() +caridata()

-kodeproduk : Char -nilcair : Double -ang : Double -tenor : Integer -kodecbg : Char +tambah() +ubah() +hapus() +caridata()

-kodeao : Char -namaao : Char -kodecbg : Char +tambah() +ubah() +hapus() +caridata()

-userid : Char -password : Char -nama : Char -level : Char -kodecbg : Char +tambah() +ubah() +hapus() +caridata()

-nopk : Char -kodecust : Char -kodeproduk : Char -nilcair : Double -tenor : Integer -ang : Double -merk : Char -type : Char -tahun : Char -nopolisi : Char -norangka : Char -nomesin : Char -nobpkb : Char -tglstnk : Date -kodests : Char -kodecbg : Char -tglaju : Date -userinput : Char +tambah() +ubah() +hapus() +caridata() +cetak()

Blacklist -nopk : Char -nama : Char -penjamin : Char -alamat : Char -noktp1 : Char -noktp2 : Char -tgllahir : Date -ibu : Char -barang : Char -nopolisi : Char -nobpkb : Char -norangka : Char -nomesin : Char -notlp : Char -nohp : Char -tgljual : Date -ang : Double -tahun : Double -otr : Double -kodests : Char -kodecbg : Char -tglinput : Date -keterangan : Char -tglambil : Date

Persetujuan -nopk : Char -status : Char -tglsetuju : Char +lihat() +hapus() +caridata()

Scoring

Pencairan

-nopk : Char -pekerjaan : Char -score : Double -lokasisurvei : Char -tglscoring : Date +tambah() +hitung() +upload()

-nopk : Char -tglcair : Date -nofiducia : Char -adm : Double +tambah() +ubah() +hapus() +caridata() +cetak()

Laporan -tanggal : Date

+caridata() +update() +cekdata()

Laporan Sales -tanggal : Date +caridata()

Laporan Status Kredit -status : Char -tanggal : Date +caridata()

Gambar 3. 21 First Cut Class Diagram

104

 Sequence Diagram Berikut ini adalah sequence diagram untuk sistem yang akan dikembangkan atau sistem usulan. Terdapat dua model sequence yang dibuat yaitu system sequence diagram dan view layer.

: System Update Blacklist

Staff IT Proses data baru() Get data nasabah() Gabung data () Update data blacklist()

Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 22 Sequence Diagram proses dan update data blacklist (SSD)

105

<> :Sistem Update Data Blacklist

Staff IT

:Update Data Blacklist Handler

:Data Nasabah

:Data Sistem Berjalan

:Data Blacklist (DBF)

:Data Blacklist (MySQL)

Open()

Start Proses Data() Get data() Clear data() Insert data() Start Gabung Data Blacklist Clear data() Get data() Insert data() Start Update Data Blacklist Clear data() Close() Clean

Insert data()

Close()

Gambar 3. 23 Sequence Diagram proses dan update data blacklist (View Layer) Pada tampilan form sistem update data terdapat tiga tombol yaitu proses data, gabung data, dan update data blacklist. Pada tahap pertama adalah tekan tombol proses data, disini berfungsi untuk mengambil data-data nasabah dengan kategori bermasalah dari sistem berjalan. Data pada tabel nasabah akan dikosongkan terlebih dahulu oleh sistem, kemudian akan diisi data dari data sistem berjalan. Setelah proses data selesai, kemudian dilanjutkan proses gabung dengan menekan tombol gabung. Proses ini data berfungsi untuk menggabung dari masing-masing tabel data menjadi satu bagian tabel blacklist. Data pada tabel blacklist akan dikosongkan terlebih dahulu oleh sistem kemudian diisi dengan data-data yang sudah digabungkan dengan kriteria-kriteria sesuai dengan struktur tabel blacklist. Pada tahap terakhir adalah update data yang berfungsi memasukan data dari tabel blacklist pada

106 sistem update data ke dalam tabel blacklist pada database MySQL. Data blacklist pada database MySQL dengan kode status “0” atau baddebt akan dihapus terlebih dahulu oleh sistem kemudian sistem akan memasukan data-data pada tabel blacklist ke dalam tabel blacklist pada database MySQL.

: System

Sistem Update Data Delete data() Insert data()

Close()

Gambar 3. 24 Sequence Diagram meng-update data blacklist (SSD)

Sistem Update Data

:Sistem Handler

:Data Blacklist (Sistem berjalan)

:Data Blacklist (MySQL)

Open() Start Delete Data() Delete Data()

Insert Data() Get data() Insert data()

Gambar 3. 25 Sequence Diagram meng-update data blacklist (View Layer)

107 Pertama-tama sistem update data akan menghapus data pada tabel blacklist yang berada di database MySQL dengan kriteria kode status “0” atau baddebt. Selanjutnya sistem update data akan memasukan data-data pada tabel blacklist ke dalam tabel blacklist yang berada di database MySQL .

: System

Staff IT, CS, Surveyor, SPV, BMM Input(userid,password) found() Close()

Gambar 3. 26 Sequence Diagram login (SSD)

108

Staff IT, CS, Surveyor, SPV, BMM

<> :Login

:Login Handler

:Data user

Open()

Input(userid,password) get(userid,password) found()

Close()

Gambar 3. 27 Sequence Diagram login (View Layer) Pada tampilan utama terdapat form login. Pengguna memasukan userid dan password yang sebelumnya sudah didaftarkan oleh staff IT. Jika userid dan password sesuai dengan yang ada pada tabel user maka login berhasil namun apabila tidak sesuai maka login gagal.

109

: System

Staff IT Create data user baru() Add (userid,password,nama,kode level,kode cabang) Save_New()

opt

Search userid() userid,password,nama,kode level,kode cabang Start update user() Update (password,nama,kode level,kode_cabang) Save Update() Start delete user() Delete()


Gambar 3. 28 Sequence Diagram manajemen user (SSD)

110

Staff IT

<> :Data User

:Edit Data User Handler

:Data User

Open()

Start Add New()

Input (userid,password,nama,kode level,kode cabang) Save()

Add (userid,password,nama, kode level,kode cabang)

Search(userid) Get userid userid,password,nama, kode level,kode cabang userid,password,nama,kode level,kode cabang Start update user()

Get (userid,password,nama, kode level,kodecabang) userid,password,nama, kode level,kode cabang

userid, password, nama, kode_level, kode_cabang Update (password,nama,kode level,kode cabang)

Save Update()

Start delete user()

Update (password,nama,kode level,kode cabang) Get (userid,password,nama, kode level,kodecabang) userid,password,nama, kode level,kode cabang

userid,password,nama,kode level,kode cabang

Delete() Delete() Cancel() Clean

Close()

Gambar 3. 29 Sequence Diagram manajemen user (View Layer)

confirm

111 Untuk menambah data pengguna baru pertama-tama menekan tombol tambah pada tampilan utama menu manajemen user. Kemudian akan muncul form input data user. Kemudian staff IT memasukan data-data userid, password, nama, kode level, dan kode cabang pada kolom-kolom isian yang sudah tersedia. Setelah itu menekan tombol simpan untuk menyimpan data. Untuk mengubah data, pertama-tama staff IT harus memilih data yang terdapat pada daftar data user ditampilan utama menu manajemen user kemudian menekan tombol ubah. Setelah itu akan muncul form ubah data user. Pada ubah data, data-data yang dapat diubah hanyalah password, nama, kode level, dan kode cabang saja. Setelah ubah data selesai kemudian menekan tombol simpan untuk menyimpan perubahan data. Untuk menghapus data, staff IT terlebih dahulu memilih data yang terdapat pada daftar data user ditampilan utama menu manajemen user kemudian menekan tombol hapus.

112

: System

Customer Service Search(kriteria pencarian) nopk,nama,no.ktp,tgllahir,ibu,alamat,no.tlp, penjamin,no.ktp penjamin,alamat penjamin,merk type kendaraan, tahun, no. rangka, no. mesin

opt

Search detail(nama,no.ktp,ibu,alamat,no.tlp) nopk,nama,no.ktp,tgllahir,ibu,alamat,no.tlp, penjamin,no.ktp penjamin,alamat penjamin,merk type kendaraan, tahun, no. rangka, no. mesin

Close()

Gambar 3. 30 Sequence Diagram cek data blacklist (SSD)

113

Customer Service

<> :Data Blacklist

:Data Blacklist

:Pencarian Handler

Open()

Pilih Kriteria() Input data kriteria (nopk,nama,no.ktp,tgllahir,ibu, alamat,no.tlp,penjamin,no.ktp penjamin,alamat penjamin, merk type kendaraan, tahun, no. rangka, no. Mesin) Search() Get data()

nopk,nama,no.ktp,tgllahir,ibu, alamat,no.tlp,penjamin,no.ktp penjamin,alamat penjamin, merk type kendaraan, tahun, no. rangka, no. Mesin

nopk,nama,no.ktp,tgllahir,ibu, alamat,no.tlp,penjamin,no.ktp penjamin,alamat penjamin, merk type kendaraan, tahun, no. rangka, no. Mesin

Close()

Gambar 3. 31 Sequence Diagram cek data blacklist (View Layer) Pada menu cek data blacklist terdapat dua sub menu yaitu pencairan berdasarkan kriteria tertentu dan pencarian detail. Pada tampilan pencarian berdasarkan kriteria terdapat kolom kriteria yang berisi kriteria nama, penjamin, ktp pemohon, ktp penjamin, ibu kandung, no. polisi, no. bpkb, no. rangka, no. mesin. Pertamatama customer service (CS) memilih kriteria terlebih dahulu kemudian memasukan kunci pencarian pada textbox pencarian setelah itu menekan tombol cari. Jika ditemukan data yang sesuai pada tabel blacklist maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data pencarian. Untuk pencarian secara detail, akan

114 terdapat beberapa kolom isian nama,ktp pemohon, tgl. lahir, ibu kandung, alamat, no.telepon. Setelah kolom tersebut sudah diisi kemudian menekan tombol cari. Jika ditemukan data yang sesuai pada tabel blacklist maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data pencarian.

: System

Customer Service Create data AO baru() Add (kodeao,namaao) Save_New()

opt

Search() Kodeao,namaao Start Update() Update (namaao) Save Update() Start delete AO() Delete()


Gambar 3. 32 Sequence Diagram manajemen data master AO (SSD)

115

Customer Service

<> :Data Master AO

:Edit Data AO Handler

:Data AO

Open()

Start Add New() Input (kodeao,namaao) Save() Insert (kodeao,namaao) kodecbg Search() Get() Kodeao,namaao Kodeao,namaao Start update user() Get (Kodeao) Kodeao,namaao Kodeao,namaao Update (namaao)

Save Update() Update (namaao) Start delete AO() Get (kodeao) kodeao kodeao Delete() Delete() Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 33 Sequence Diagram manajemen data master AO (View Layer) Untuk penambahan data ao baru, pertama-tama customer service (CS) membuka menu data master ao. Pada tampilan utama data master ao CS menekan tombol tambah kemudian akan muncul tampilan form input data ao. CS mengisi kode ao (tiga digit) dan

confirm

116 nama ao pada form isian. Kode ao merupakan gabungan dari tiga digit kode cabang tiga digit kode yang diinput oleh CS. Setelah selesai memasukkan data kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan data ke dalam tabel ao. Untuk pencarian data, CS memilih terlebih dahulu kriteria yang akan dicari pada kolom kriteria kemudian memasukkan kata kunci pencarian selanjutnya menekan tombol cari. Apabila terdapat data yang sesuai pada tabel ao maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data ao. Untuk mengubah data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan diubah pada data grid atau daftar data ao kemudian menekan tombol ubah. Setelah itu akan muncul form ubah data. Data yang dapat diubah hanyalah nama ao. Setelah data selesai diubah kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan perubahan data. Untuk menghapus data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan dihapus pada data grid atau daftar data ao kemudian menekan tombol hapus.

: System

Customer Service Create data produk baru() Add (kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran) Save_New()

opt

Search() Kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran Start Update() Update (nilaicair,tenor,angsuran) Save Update() Start delete produk() Delete()


Gambar 3. 34 Sequence Diagram manajemen data master produk (SSD)

117

Customer Service

<> :Data Master Produk

:Edit Data Produk Handler

:Data Produk

Open()

Start Add New() Input (kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran) Save() Insert (kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran) Search()

kodecbg Get() kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran

kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran Start update produk() Get (kodeproduk) kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran kodeproduk,nilaicair,tenor,angsuran Update (nilaicair,tenor,angsuran)

Save Update() Update (nilaicair,tenor,angsuran) Start delete produk() Get (kodeproduk) kodeproduk kodeproduk Delete() Delete() Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 35 Sequence Diagram manajemen data master produk (View Layer) Untuk

penambahan

data

produk

baru,

pertama-tama

customer service (CS) membuka menu data master produk. Pada tampilan utama data master produk CS menekan tombol tambah kemudian akan muncul tampilan form input data produk. CS mengisi kode produk (tiga digit), nilai cair, tenor dan angsuran pada form isian. Kode nasabah merupakan gabungan dari tiga digit

confirm

118 kode cabang tiga digit kode yang diinput oleh CS. Setelah selesai memasukkan data kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan data ke dalam tabel produk. Untuk pencarian data, CS memilih terlebih dahulu kriteria yang akan dicari pada kolom kriteria kemudia memasukkan kata kunci pencarian selanjutnya menekan tombol cari. Apabila terdapat data yang sesuai pada tabel produk maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data produk. Untuk mengubah data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan diubah pada data grid atau daftar data produk kemudian menekan tombol ubah. Setelah itu akan muncul form ubah data. Data yang dapat diubah hanyalah nilai cair, tenor dan angsuran. Setelah data selesai diubah kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan perubahan data. Untuk menghapus data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan dihapus pada data grid atau daftar data produk kemudian menekan tombol hapus.

: System

Customer Service Create data nasabah baru() Add (nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat,notlp,penjamin,noktp penjamin) kodecust Save_New()

opt

Search() kodecust,nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat,notlp,penjamin,noktp penjamin Start Update() Update (nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat,notlp,penjamin,noktp penjamin) Save Update() Start delete nasabah() Delete()


Gambar 3. 36 Sequence Diagram manajemen data master nasabah (SSD)

119

Customer Service

<> :Data Master Nasabah

:Edit Data Nasabah Handler

:Data Nasabah

Open()

Start Add New() Input (nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat,notlp,penjamin,noktp penjamin) kodecust Save()

Insert (kodecust,nama,noktp, tgllahir,ibu,alamat,notlp, penjamin,noktp penjamin)

Search() Get() kodecust,nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat, notlp,penjamin,noktp penjamin kodecust,nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat,notlp,penjamin,noktp penjamin Start update nasabah() Get (kodecust) nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat, notlp,penjamin,noktp penjamin nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat,notlp,penjamin,noktp penjamin ubah(nama,noktp,tgllahir,ibu,alamat,notlp,penjamin,noktp penjamin)

Save Update()

Update (kodecust,nama,noktp, tgllahir,ibu,alamat,notlp, penjamin,noktp penjamin)

Start delete nasabah() Get (kodecust) kodecust kodecust Delete() Delete() Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 37 Sequence Diagram manajemen data master nasabah (View Layer) Untuk penambahan data nasabah baru, pertama-tama customer service (CS) membuka menu data master nasabah. Pada tampilan utama data master nasabah CS menekan tombol tambah kemudian akan muncul tampilan form input data nasabah. CS mengisi nama, no. ktp, tgl. lahir, nama ibu, alamat, no. telepon, nama penjamin, dan no. ktp penjamin pada form isian. Kode

confirm

120 nasabah akan dibuat otomatis oleh sistem dengan format tiga digit depan adalah kode cabang berikutnya dua digit merupakan tahun pengajuan kredit, dan berikutnya adalah nomor urutan nasabah contoh : BDG150001. Setelah selesai memasukkan data kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan data ke dalam tabel nasabah. Untuk pencarian data, CS memilih terlebih dahulu kriteria yang akan dicari pada kolom kriteria kemudia memasukkan kata kunci pencarian selanjutnya menekan tombol cari. Apabila terdapat data yang sesuai pada tabel nasabah maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data nasabah. Untuk mengubah data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan diubah pada data grid atau daftar data nasabah kemudian menekan tombol ubah. Setelah itu akan muncul form ubah data. Data yang dapat diubah hanyalah nama, no. ktp, nama ibu, alamat, no. telepon, nama penjamin, no. ktp penjamin. Setelah data selesai diubah kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan perubahan data. Untuk menghapus data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan dihapus pada data grid atau daftar data nasabah kemudian menekan tombol hapus.

121

: System

Customer Service Create data permohonan baru() Add (kodecust) Nama Add (kodeproduk) nilaicair,tenor,angsuran Add (merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk) nopk Save_New()

opt

Search() nopk,nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk) Start Update() Update(nocust,kode produk,merk,type,tahun,nopolisi, norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk) Save Update() Start delete () Delete()


Gambar 3. 38 Sequence Diagram manajemen data permohonan kredit (SSD)

122

Customer Service

<> :Permohonan Kredit

:Edit Data Permohonan Kredit Handler

:Data Produk

:Data Nasabah

:History Kredit

:Data Permohonan Kredit

Open()

Start Add New() Input (kodecust) Get(kodecust) nama nama

Input (kodeproduk) Get(kodeproduk) nilcair,tenor,angsuran nilcair,tenor,angsuran

Input(merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpb,tglstnk)

Save ()

Insert(nocust,kode produk,nilcair,tenor,angsuran,merk,type,tahun,nopolisi, norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk,tglaju,kodests,kodecbg,tglinput,userinput) nopk Inset(nopk,kodests,tglsts,useridsts,ketsts)

Save () Search(kriteria) Get (kriteria) nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk

nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk

Start update() Get (nopk) nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk

nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk

Update (nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk)

Save Update()

Update nopk (nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk)

Update nopk(keterangan) Start delete () Get (nopk) nopk nopk Delete() Delete()

Delete()


Gambar 3. 39 Sequence Diagram manajemen data permohonan kredit (View Layer)

123 Untuk penambahan data permohonan kredit baru, pertamatama customer service (CS) membuka menu permohonan kredit. Pada tampilan utama permohonan kredit CS menekan tombol tambah kemudian akan muncul tampilan form input data permohonan. CS mengisi kode nasabah, kode produk, merk, type, tahun, no. polisi, no. rangka, no. mesin, no. bpkb dan tanggal stnk pada form isian. Kode permohonan kredit atau nopk akan dibuat otomatis oleh sistem dengan format tiga digit paling depan adalah kode cabang, dua digit berikutnya adalah bulan, dua digit berikutnya adalah tahun kemudian ditambah dengan garis miring selanjutnya

enam

digit

adalah

nomor

urutan,

contoh

:

BDG0615/000001. Setelah selesai memasukkan data kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan data ke dalam tabel permohonan kredit dan history kredit. Untuk pencarian data, CS memilih terlebih dahulu kriteria yang akan dicari pada kolom kriteria kemudian memasukkan kata kunci pencarian selanjutnya menekan tombol cari. Apabila terdapat data yang sesuai pada tabel permohon kredit maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data permohonan kredit. Untuk mengubah data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan diubah pada data grid atau daftar data permohonan kredit kemudian menekan tombol ubah. Setelah itu akan muncul form ubah data. Data yang dapat diubah hanyalah kode nasabah, kode produk, merk, type, tahun, no. polisi, no. rangka, no. mesin, no. bpkb dan tanggal stnk. Setelah data selesai diubah kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan perubahan data. Untuk menghapus data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan dihapus pada data grid atau daftar data permohonan kredit kemudian menekan tombol hapus.

124

: System

Surveyor pilih(kodeao) namaao pilih(nopk) nama nasabah, alamat pilih(lokasi survei, pekerjaan) pilih(variabel perhitungan) Save()

opt

Upload foto rumah()

Close()

Gambar 3. 40 Sequence Diagram input data scoring (SSD)

125

Surveyor

<> :Scoring

:Scoring Handler


:Data AO

:History Kredit

Open()

Start Add New() Pilih(kodeao) Get(kodeao) found()

namaao namaao

pilih(nopk) Get(nopk) nama nasabah, alamat

found()

nama nasabah, alamat

pilih(lokasi survei,pekerjaan,variabel perhitungan)

Save () Update(kodests,tglscoring)

Insert (nopk,kodests,tglsts,useridsts,ketsts)

Insert (nopk,kodeao,tglscoring,score,kodecbg,tglinput,userinput) confirm upload foto rumah

pilih dan upload foto rumah()


Gambar 3. 41 Sequence Diagram input data scoring (View Layer) Untuk melakukan penginputan data scoring, pada halaman awal, surveyor (account officer) mengisi kode ao, nopk (nomor permohonan kredit), lokasi survei dan pekerjaan calon nasabah. Setelah itu surveyor menekan tombol lanjut untuk menuju form berikutnya yaitu perhitungan scoring. Pada bagian perhitungan

:Data Scoring

126 scoring terdapat empat kategori yaitu aspek pembiayaan (tahun pembuatan,

kondisi

kendaraan),

aspek

kemampuan

bayar

(pencairan,angsuran terhadap pendapatan, jumlah tanggungan, jangka waktu pembiayaan), aspek tempat tinggal (status tempat tinggal, lama menempati, keberadaan listrik, luas bangunan, kondisi rumah) dan terakhir aspek pekerjaan (status tempat kerja, jumlah karyawan, masa kerja, jenis pekerjaan, golongan atau pangkat) untuk karyawan dan aspek usaha (pengalaman usaha, omset per bulan, jumlah karyawan, perijinan, tempat usaha) untuk wiraswasta. Setelah menentukan pilihan-pilihan pada perhitungan tersebut kemudian

surveyor menekan tombol simpan. Data

kemudian akan disimpan dalam tabel scoring, selain itu akan mengisi data pada tabel history kredit dan meng-update kode status dan tanggal scoring pada tabel permohonan kredit. Setelah melakukan penyimpanan sistem kemudian akan memunculkan opsi untuk upload foto rumah.

: System

SPV & BMM pilih(nopk) nopk,nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk,peta alamat, foto,kodeao,namaao,nilai score) add(pilihan,keterangan) Save() Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 42 Sequence Diagram approval SPV & BMM (SSD)

127

SPV & BMM

<> :Persetujuan SPV & BMM

:Persetujuan SPV & BMM Handler

:Data Scoring

:History Kredit

:Blacklist


Open()

Start() Pilih (nopk) Get(nopk)

nopk,nocust,nama,kodeproduk,nilcair,tenor, angsuran,merk,type,tahun,nopolisi,norangka, nomesin,nobpkb,tglstnk,peta alamat, foto)

nopk,nocust,nama,kode produk,nilcair,tenor,angsuran,merk,type,tahun, nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb,tglstnk,peta alamat, foto)

kodeao,namaao,nilai score kodeao,namaao,nilai score Add(pilihan,keterangan) Save (jika pilihan=setuju) Update(kodests,tglspv) Insert(nopk,kodests, tglsts,useridsts,ketsts) Save (jika pilihan=tolak) Update(kodests,tglspv) Insert(nopk,kodests, tglsts,useridsts,ketsts)

Insert(nopk,nama,penjamin,alamat,noktp1,noktp2,tgllahir, ibu,barang,nopolisi,nobpkb,norangka,nomesin,notlp, tgljual,ang,tahun,kodests,kodecbg,tglinput,keterangan) Search(kriteria) Get(kriteria) nopk,nocust,nama,tglaju nopk,nocust,nama,tglaju Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 43 Sequence Diagram approval SPVdan BMM (View Layer) Untuk melakukan approval, pada halaman awal, SPV dan BMM terlebih dahulu memilih data yang akan diubah pada data grid atau daftar data permohonan kredit yang sudah disurvei kemudian menekan tombol lihat. Setelah itu akan muncul form detail data. Data yang ditampilkan diantaranya adalah nopk,kode

128 nasabah, nama, alamat, kode produk, nilai cair, tenor, angsuran, merk, type, tahun, no. polisi, no. rangka, no. mesin, no. bpkb, tgl. stnk, peta alamat, foto, kode ao, nama ao, nilai scoring, pilihan dan keterangan. Selanjutnya SPV dan BMM menentukan pilihan pada kolom pilih yaitu “setuju” atau “tolak” kemudian mengisi pada kolom keterangan setelah itu menekan tombol simpan untuk menyimpan data. Pada proses penyimpanan ini data akan masukkan pada tabel history kredit dan meng-update kode status dan tglspv (untuk approval bagian spv) dan tglbmm (untuk approval bagian bmm). Untuk pencarian data, SPV dan BMM memilih terlebih dahulu kriteria yang akan dicari pada kolom kriteria kemudian memasukkan kata kunci pencarian selanjutnya menekan tombol cari. Apabila terdapat data yang sesuai pada tabel permohon kredit maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data persetujuan.

: System

Customer Service Create data pencairan() pilih(nopk) nilai cair,tenor,angsuran Add(no. fiducia, biaya adm) Save_New()

opt

Search nopk () nopk,kodecust,nama,no. fiducia, biaya adm,kode produk, nilai cair, tenor,angsuran,kodeao, score, tglaju,tglcair Start update() Update (no fiducia, biaya adm) Save Update()


Gambar 3. 44 Sequence Diagram manajemen data pencairan (SSD)

129

SPV & BMM

<> :Pencairan

:Pencairan Handler

:Data nasabah

:Data Scoring

:History Kredit


Open()

Start Add New() Pilih (nopk) Get(nopk) nilai cair,tenor,angsuran nilai cair,tenor,angsuran Add(nofiducia,adm)

Save() Update(kodsts,no fiducia,adm,tglcair) Insert(nopk,kodests,tglsts,useridsts,ketsts) Search(kriteria) Get(kriteria) nopk,kode cust,kode produk, nilai cair,tenor,ang,merk,type,tahun,nopolisi, no rangka,no mesin, no bpkb,tglstnk, no fiducia,adm,tglcair,tglaju kodeao,nilai score nopk,kodecust, nama,kode produk, nilaicair,tenor,ang, merk,type,tahun,nopolisi,norangka,nomesin,nobpkb, tglstnk,no fiducia,adm,kodeao,score,tglcair,tglaju

nama nasabah

Start update() Get(nopk) nilai cair,tenor,angsuran,nofiducia,adm nilai cair,tenor,angsuran,nofiducia,adm Update(nofiducia,adm) Update(nofiducia,adm) Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 45 Sequence Diagram manajeman data pencairan (View Layer) Untuk penambahan data pencairan baru, pertama-tama customer service (CS) membuka menu pencairan kredit. Pada tampilan utama pencairan kredit CS menekan tombol tambah kemudian akan muncul tampilan form input data pencairan. CS mengisi nomor permohonan kredit kemudian akan tampil nilai cair, tenor dan angsuran. CS kemudian memasukan nomor fiducia dan biaya administrasi setelah itu menekan tombol simpan untuk menyimpan data. Data pencairan akan disimpan dalam tabel history kredit dan meng-update kode status dan tglcair pada tabel

130 permohonan kredit. Untuk pencarian data, CS memilih terlebih dahulu kriteria yang akan dicari pada kolom kriteria kemudian memasukkan kata kunci pencarian selanjutnya menekan tombol cari. Apabila terdapat data yang sesuai pada tabel permohon kredit dan status sudah cair maka data tersebut akan ditampilkan pada data grid atau daftar data pencairan. Untuk mengubah data, CS terlebih dahulu memilih data yang akan diubah pada data grid atau daftar data pencairan kemudian menekan tombol ubah. Setelah itu akan muncul form ubah data. Data yang dapat diubah hanyalah nomor fiducia dan biaya administrasi. Setelah data selesai diubah kemudian CS menekan tombol simpan untuk menyimpan perubahan data.

: System

SPV & BMM pilih(nopk) Delete() Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 46 Sequence Diagram hapus data (SSD)

131

SPV & BMM

<> :Persetujuan

:Persetujuan Handler

:Data Scoring


:History Kredit

Open()

Pilih(nopk) Get(nopk) Delete() Update(kodest,tglscoring,tglspv,tglbmm) Delete(nopk yang status=2) Delete(nopk)


Gambar 3. 47 Sequence Diagram hapus data scoring (View Layer) Untuk menghapus data scoring, SPV dan BMM terlebih dahulu masuk ke menu persetujan kredit kemudian memilih data yang akan dihapus pada data grid atau daftar data yang akan disetujui kemudian menekan tombol hapus.

SPV & BMM

<> :Pencairan

:Pencairan Handler

:History Kredit


Open()

Pilih(nopk) Get(nopk) Delete() Update(kodests,tglcair) Delete(nopk yang status=5)


Gambar 3. 48 Sequence Diagram hapus data pencairan (View Layer)

132

Untuk menghapus data pencairan, SPV dan BMM terlebih dahulu masuk ke menu pencairan kemudian memilih data yang akan dihapus pada data grid atau daftar data pencairan kemudian menekan tombol hapus. : System

SPV & BMM pilih(kodests) Input(tanggal) Cetak() Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 49 Sequence Diagram laporan status kredit (SSD)

SPV & BMM

<> :Laporan Status Kredit

:Laporan Status Kredit Handler

:Data Nasabah


:Data Status

Open()

Pilih(kodests) Input(tanggal) Get(nopk) Get(kodests) Get(tanggal,status) nopk,nocust,kodeproduk, nilcair,tenor,ang,tglaju namasts nopk,nocust,nama,kodeproduk, nilcair,tenor,ang,tglaju,namasts

nama


Gambar 3. 50 Sequence Diagram laporan status kredit (View Layer)

133 Untuk melihat laporan status kredit, SPV dan BMM terlebih dahulu masuk ke menu laporan dan memilih menu laporan status kredit. Pada tampilan form laporan status kredit terdapat kolom status dan tanggal aju. SPV dan BMM terlebih dahulu memilih range status dan range tanggal kemudian dapat menekan tombol menampilkan pada data grid untuk melihat data saja atau cetak untuk mencetak laporan ke dalam format pdf agar dapat dicetak ke printer. : System

SPV & BMM Input(tanggal) Cetak() Cancel() Clean Close()

Gambar 3. 51 Sequence Diagram laporan sales cabang (SSD)

SPV & BMM

<> :Laporan Sales Cabang

:Laporan Sales Cabang Handler

:Data Nasabah

:Data Scoring


Open()

Input(tanggal) Get(nopk) Get(nopk) Get(tanggal) nopk,nocust,kodeproduk, nilcair,tenor,ang,nofiducia, adm,tglaju,tglcair score,kodeao nopk,nocust,nama,kodeproduk, nilcair,tenor,ang,nofiducia,adm, tglaju,tglcair,score,kodeao

nama


Gambar 3. 52 Sequence Diagram laporan sales cabang (View Layer)

134 Untuk melihat laporan sales cabang, SPV dan BMM terlebih dahulu masuk ke menu laporan dan memilih menu laporan sales cabang. Pada tampilan form laporan status kredit terdapat tanggal aju. SPV dan BMM terlebih dahulu memilih

range tanggal

kemudian dapat menekan tombol menampilkan pada data grid untuk melihat data saja atau cetak untuk mencetak laporan ke dalam format pdf agar dapat dicetak ke printer. 3.4

Rancangan Antar Muka Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai user interface (antar muka) pada sistem yang akan dibuat. PROSES DATA

ICON

KETERANGAN KODE CABANG KETERANGAN NOPK

AMBIL DATA DAR SERVER PENGGABUNGAN DATA UPDATE DATE KE MYSQL DATABASE

Gambar 3. 53 Tampilan form proses dan update data blacklist Pada form

ini terdapat tiga proses yaitu untuk mengambil data

nasabah kategori baddebt dari sistem berjalan, menggabungkan data-data tersebut dalam satu tabel, memasukkan data yang sudah diproses ke dalam database mysql ( tabel blacklist).

135

LOGIN

LOGO

USER ID PASSWORD

Gambar 3. 54 Tampilan halaman login Pada halaman login ini merupakan tampilan awal yang akan dilewati oleh pengguna sebelum masuk ke halaman utama. Halaman ini berisi Userid dan Password. .: MENU PROGRAM :. SISTEM

Data Master User Tambah

Ubah data user

Kriteria pencarian

Ubah V

Hapus

Refresh

Keluar

Text pencarian

Cari

Manajemen user Data Master bobot

Tabel Data

USER ID – NAMA USER - KODE CABANG | NAMA PERUSAHAAN | DEVELOPER

LOGOUT

Gambar 3. 55 Tampilan halaman awal manajemen user Pada tampilan halaman awal data master user terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol tambah, ubah, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data master user. Terdapat tombol logout dibagian kanan bawah.

136

.: MENU PROGRAM :. SISTEM

Data Master User Keluar

Ubah data user Manajemen user Data Master bobot

USER ID PASSWORD NAMA KODE LEVEL

v

CABANG

v Simpan

Batal


LOGOUT

Gambar 3. 56 Tampilan halaman tambah dan ubah data master user Pada halaman tambah dan ubah terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat form isian untuk data user diantaranya adalah userid, password, nama, kode level dan kode cabang. Pada bagian bawah form isian terdapat tombol simpan dan batal.

.: MENU PROGRAM :. BLACKLIST Cari Per Kriteria Cari Detail

PIE CHART SALES

NAMA PERUSAHAAN – NAMA CABANG

DATA MASTER KREDIT NASABAH SISTEM


LOGOUT

Gambar 3. 57 Tampilan halaman utama untuk Customer Service (CS)

137

Pada tampilan halaman utama untuk CS terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat pie chart sales yang menunjukkan persentase sales berdasarkan status. Terdapat juga informasi tentang nama perusahaan, nama cabang pengguna, userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

.: MENU PROGRAM :. BLACKLIST

Pencarian Data Per Kriteria Kriteria pencarian

V

Text pencarian

Cari

Keluar

Cari Per Kriteria Cari Detail

Hasil Pencarian

DATA MASTER KREDIT NASABAH SISTEM USER ID – NAMA USER - KODE CABANG | NAMA PERUSAHAAN | DEVELOPER

LOGOUT

Gambar 3. 58 Tampilan halaman blacklist untuk percarian data per kriteria Pada tampilan halaman blacklist untuk pencarian data per kriteria terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat kolom pilihan kriteria pencarian, text pencarian, tombol cari dan tombol keluar. Dibagian bawah terdapat data grid atau tabel data hasil dari pencarian. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

138


Pencarian Data Detail NAMA

Cari Per Kriteria Cari Detail

NO. KTP =

TGL. LAHIR IBU KANDUNG ALAMAT NO. TLP Cari

DATA MASTER

Keluar

Hasil Pencarian

KREDIT NASABAH SISTEM USER ID – NAMA USER - KODE CABANG | NAMA PERUSAHAAN | DEVELOPER

LOGOUT

Gambar 3. 59 Tampilan halaman blacklist untuk percarian data detail Pada tampilan halaman blacklist untuk pencarian data detail terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat kolom isian nama, no. ktp, tgl. lahir, ibu kandung, alamat, no. tlp, tombol cari dan tombol keluar. Dibagian bawah terdapat data grid atau tabel data hasil dari pencarian. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

.: MENU PROGRAM :.

Data Master AO

BLACKLIST

Tambah

DATA MASTER

Kriteria pencarian

Ubah V

Hapus

Refresh

Keluar

Text pencarian

Cari

Data Master AO Data Master Produk Data Master Nasabah Tabel Data


Gambar 3. 60 Tampilan halaman awal data master AO

LOGOUT

139 Pada tampilan halaman awal data master AO terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol tambah, ubah, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data master ao. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.


Data Master AO Keluar

DATA MASTER Data Master AO Data Master Produk

KODE NAMA Simpan

Batal

Data Master Nasabah


LOGOUT

Gambar 3. 61 Tampilan halaman tambah dan ubah data master AO Pada halaman tambah dan ubah terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat form isian untuk data AO diantaranya adalah kode AO dan nama AO. Pada bagian bawah form isian terdapat tombol simpan dan batal.

140

.: MENU PROGRAM :.

Data Master Produk

BLACKLIST

Tambah

DATA MASTER

Kriteria pencarian

Ubah V

Hapus

Refresh

Keluar

Text pencarian

Cari



Gambar 3. 62 Tampilan halaman awal data master produk Pada tampilan halaman awal data master produk terdapat menumenu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol tambah, ubah, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data master produk. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

LOGOUT

141


Data Master Produk Keluar

DATA MASTER

KODE

Data Master AO

NILAI CAIR

Data Master Produk

TENOR

Data Master Nasabah

ANGSURAN

Bulan

Simpan

Batal


LOGOUT

Gambar 3. 63 Tampilan halaman tambah dan ubah data master produk Pada halaman tambah dan ubah terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat form isian untuk data produk diantaranya adalah kode produk, nilai cair, tenor, angsuran. Pada bagian bawah form isian terdapat tombol simpan dan batal.

.: MENU PROGRAM :.

Data Master Nasabah

BLACKLIST

Tambah

DATA MASTER

Kriteria pencarian

Ubah V

Hapus

Refresh

Keluar

Text pencarian

Cari



Gambar 3. 64 Tampilan halaman awal data master nasabah

LOGOUT

142 Pada tampilan halaman awal data master nasabah terdapat menumenu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol tambah, ubah, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data master nasabah. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.


Data Master Nasabah Keluar

DATA MASTER

NAMA

Data Master AO

NO. KTP

Data Master Produk

TGL. LAHIR

Data Master Nasabah

NAMA IBU

= Format : Tahun/Bulan/Tanggal

ALAMAT NO. TLP NAMA PENJAMIN NO. KTP Simpan

Batal


LOGOUT

Gambar 3. 65 Tampilan halaman tambah dan ubah data master nasabah Pada halaman tambah dan ubah terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat form isian untuk data nasabah diantaranya adalah nama, no. ktp, tgl. lahir, nama ibu kandung, alamat, no. tlp, nama penjamin, no. ktp. Pada bagian bawah form isian terdapat tombol simpan dan batal.

143

.: MENU PROGRAM :.

Permohonan Kredit

BLACKLIST

Tambah

DATA MASTER

Kriteria pencarian

Ubah V

Hapus

Refresh

Keluar

Text pencarian

Cari

KREDIT NASABAH Permohonan Pencairan Tabel Data

SISTEM USER ID – NAMA USER - KODE CABANG | NAMA PERUSAHAAN | DEVELOPER

LOGOUT

Gambar 3. 66 Tampilan halaman awal permohonan kredit Pada tampilan halaman awal permohonan kredit terdapat menumenu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol tambah, ubah, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data permohonan kredit. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

144


Permohonan Kredit Keluar

DATA MASTER

KODE NASABAH

KREDIT NASABAH Permohonan

KODE PRODUK

TENOR

NILAI CAIR

ANGSURAN

Bulan

--- JAMINAN KENDARAAN ---

Pencairan

MERK

TYPE

TAHUN

NO. POLISI

NO. RANGKA

NO. MESIN

NO. BPKB

TGL. STNK Simpan

= Thn/Bln/Tgl

Batal


Gambar 3. 67 Tampilan halaman tambah dan ubah permohonan kredit Pada halaman tambah dan ubah terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat form isian untuk data permohonan kredit diantaranya adalah kode nasabah, kode produk, nilai cair, tenor, angsuran, merk kendaraan, type kendaraan, tahun, no. polisi, no. rangka, no. mesin, no. bpkb, tgl. stnk. Pada bagian bawah form isian terdapat tombol simpan dan batal.

LOGOUT

145

NAMA USER | UBAH DATA USER

AO

v

NOPK

v

NAMA USER | UBAH DATA USER LOGOUT

LOGOUT


OBYEK PEMBIAYAAN Tahun Pembuatan >=9

NAMA ALAMAT

ASPEK KEMAMPUAN BAYAR Pencairan > 80%

v

Kondisi Kendaraan

SURVEI DI

v

PEKERJAAN

v

Sangat Kurang

v

Angsuran Terhadap Pendapatan v

<= 2

v

Jumlah Tanggungan >= 4 orang

v

Jangka Waktu Pembiayaan

Lanjut ->

>=24 bulan

HALAMAN AWAL

<- Kembali

Lanjut ->

TAB. 1

v

<- Kembali

Lanjut ->

TAB. 2


ASPEK TEMPAT TINGGAL Status Tempat Tinggal Sewa Kontrak

v

Lama Menempati <1 tahun

v

Keberadaan Listrik Tidak ada listrik

v

Luas Bangunan

Tab. untuk karyawan

<70 m2

Tab. untuk wiraswasta

v

Kondisi Rumah NAMA USER | UBAH DATA USER

ASPEK PEKERJAAN Status Tempat Kerja Perorangan

Bilik

LOGOUT

v

<- Kembali


Lanjut ->

ASPEK USAHA

TAB. 3

Pengalaman Usaha <1 tahun

v

<10 orang Masa Kerja <6 bulan

<10 juta

v

Tidak memiliki izin

v

v

Tempat Usaha

Golongan / Pangkat

<- Kembali

v

Perijinan

Jenis Pekerjaan

Non Staff

v

Jumlah Karyawan <3 orang


v

Pekerjaan Musiman

v

Omset Per Bulan

Jumlah Karyawan

v

PKL / Lapak

Browse File gambar .jpeg

Simpan ->

Upload

<- Kembali

Cancel

v

Simpan ->

TAB. 4

TAB. 4

Upload Foto

Gambar 3. 68 Tampilan halaman scoring Pada menu input scoring terdapat 6 tahapan. Tampilan awal pada halaman scoring terdapat nama user, ubah data user, dan tombol logout pada bagian atas. Di bagian layar utama terdapat form isian diantaranya adalah kode ao, no. pk, nama, alamat, tempat survei, dan pekerjaan. Pada bagian bawah terdapat tombol lanjut. Tahapan selanjutnya adalah halaman obyek pembiayaan, dibagian ini terdapat pilihan tahun pembuatan dan kondisi kendaraan. Tahapan berikutnya adalah halaman aspek kemampuan

146 bayar, dibagian ini terdapat pilihan persentase pencarian, angsuran terhadap pendapatan, jumlah tanggungan, jangka waktu pembiayaan. Tahapan selanjutnya adalah halaman aspek tempat tinggal, dibagian ini terdapat status tempat tinggal, lama menempati, keberadaan listrik, luas bangunan, kondisi rumah. Tahapan selanjutnya adalah halaman aspek pekerjaan (karyawan) atau aspek usaha (wirausaha). Pada aspek pekerjaan terdapat pilihan status tempat kerja, jumlah karyawan, masa kerja, jenis pekerjaan, golongan atau pangkat. Sedangkan pada aspek usaha terdapat pilihan pengalaman usaha, omset per bulan, jumlah karyawan, perijinan, tempat usaha. Pada tahapan terakhir adalah tahap untuk upload foto rumah yang sebelumnya sudah diambil terlebih dahulu dengan kamera smarthpone dengan mengaktifkan fasilitas geotags. .: MENU PROGRAM :. KREDIT NASABAH Persetujuan

Persetujuan Supervisor Lihat Kriteria pencarian

Hapus V

Refresh

Keluar Text pencarian

Cari

Pencairan

Tabel Data

LAPORAN SISTEM USER ID – NAMA USER - KODE CABANG | NAMA PERUSAHAAN | DEVELOPER

LOGOUT

Gambar 3. 69 Tampilan halaman awal persetujuan supervisor Pada tampilan halaman awal persetujuan supervisor terdapat menumenu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol lihat, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data yang sudah dilakukan survei oleh surveyor. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

147

.: MENU PROGRAM :. KREDIT NASABAH

Persetujuan Supervisor Keluar

Persetujuan

NOPK

Pencairan

KODE NASABAH

NAMA NASABAH

ALAMAT KODE PRODUK

TENOR

NILAI CAIR

ANGSURAN

Bulan

--- JAMINAN KENDARAAN --MERK

TYPE

TAHUN

NO. POLISI

NO. RANGKA

NO. MESIN

NO. BPKB

TGL. STNK --- PETA ALAMAT ---

= Thn/Bln/Tgl --- FOTO RUMAH ---

MAPS

FOTO RUMAH

--- HASIL SURVEI --NILAI SCORING

KODE AO NAMA AO PILIH

SCORE

SETUJU

v

KETERANGAN LAPORAN

Simpan

Batal


LOGOUT

Gambar 3. 70 Tampilan halaman detail persetujuan supervisor Pada halaman detail terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat data-data nasabah dan data hasil survei. Data-data tersebut diantaranya adalah no. pk, kode nasabah, nama, alamat, kode produk, nilai cair, tenor, angsuran, merk kendaraan, type kendaraan, tahun, no. polisi, no. rangka, no. mesin, no. bpkb, tgl. stnk, peta alamat (merupakan tampilan dari google maps yang menampilkan lokasi dari koordinat latitude dan longitude yang diambil dari geotags pada foto rumah), foto rumah, kode ao, nama ao, nilai scoring, pilihan, dan isian keterangan. Pada bagian bawah form terdapat tombol simpan dan batal.

148

.: MENU PROGRAM :. KREDIT NASABAH Persetujuan

Persetujuan BMM Lihat Kriteria pencarian

Hapus V

Refresh

Keluar Text pencarian

Cari

Pencairan

Tabel Data

LAPORAN SISTEM USER ID – NAMA USER - KODE CABANG | NAMA PERUSAHAAN | DEVELOPER

LOGOUT

Gambar 3. 71 Tampilan halaman awal persetujuan BMM Pada tampilan halaman awal persetujuan BMM terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol lihat, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data yang sudah disetujui oleh supervisor. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

149

.: MENU PROGRAM :. KREDIT NASABAH

Persetujuan BMM Keluar

Persetujuan

NOPK

Pencairan

KODE NASABAH

NAMA NASABAH

ALAMAT KODE PRODUK

TENOR

NILAI CAIR

ANGSURAN

Bulan

--- JAMINAN KENDARAAN --MERK

TYPE

TAHUN

NO. POLISI

NO. RANGKA

NO. MESIN

NO. BPKB

TGL. STNK --- PETA ALAMAT ---

= Thn/Bln/Tgl --- FOTO ---

MAPS

FOTO

--- HASIL SURVEI --NILAI SCORING

KODE AO NAMA AO PILIH

SCORE

SETUJU

v

KETERANGAN LAPORAN

Simpan

Batal


LOGOUT

Gambar 3. 72 Tampilan halaman detail persetujuan BMM Pada halaman detail terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat data-data nasabah dan data hasil survei. Data-data tersebut diantaranya adalah no. pk, kode nasabah, nama, alamat, kode produk, nilai cair, tenor, angsuran, merk kendaraan, type kendaraan, tahun, no. polisi, no. rangka, no. mesin, no. bpkb, tgl. stnk, peta alamat, foto rumah, kode ao, nama ao, nilai scoring, pilihan, dan isian keterangan. Pada bagian bawah form terdapat tombol simpan dan batal.

150

.: MENU PROGRAM :.

Pencairan

BLACKLIST

Tambah

DATA MASTER

Kriteria pencarian

Ubah V

Hapus

Refresh Text pencarian

Keluar Cari

KREDIT NASABAH Permohonan Pencairan Tabel Data


Gambar 3. 73 Tampilan halaman awal pencairan Pada tampilan halaman awal pencairan terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat tombol tambah, ubah, hapus refresh dan keluar. Dibagian bawah tombol-tombol terdapat bagian pencarian yang terdiri atas pilihan kriteria pencarian, text pencarian, dan tombol cari. Dibagian bawah berikutnya terdapat data grid atau tabel data pencairan. Terdapat juga informasi userid pengguna, nama pengguna, kode cabang, dan juga tombol logout dibagian kanan bawah.

LOGOUT

151


Pencairan Keluar

DATA MASTER KREDIT NASABAH Permohonan

v

NO. PK

TENOR

BIAYA ADM

NO. FIDUCIA

Pencairan

Bulan

ANGSURAN

NILAI CAIR

Simpan

Batal


LOGOUT

Gambar 3. 74 Tampilan halaman tambah dan ubah pencairan Pada halaman tambah dan ubah terdapat tombol keluar pada bagian atas dan dibawahnya terdapat form isian untuk data permohonan kredit diantaranya adalah no. pk, nilai cair, tenor, angsuran, no. fiducia, biaya administrasi. Pada bagian bawah form isian terdapat tombol simpan dan batal.

.: MENU PROGRAM :. KREDIT NASABAH LAPORAN

Laporan Sales Cabang TANGGAL AJU

2015/01/01 Tampil

=

S/D

2015/01/01

Cetak

=

Tutup

Lap Sales Cabang Lap Status Kredit

Tabel Data


Gambar 3. 75 Tampilan halaman lihat laporan sales cabang

LOGOUT

152 Pada tampilan lihat laporan sales cabang terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat isian dua tanggal aju kemudian dibawah nya terdapat tombol tampil, cetak dan tutup. Selanjutnya dibawah bawah tombol terdapat data grid atau tabel data hasil proses ketika menekan tombol tampil.

.: MENU PROGRAM :. KREDIT NASABAH LAPORAN

Laporan Status Kredit STATUS TANGGAL

Lap Sales Cabang

SETUJU 2015/01/01

v

S/D

=

S/D

Tampil

TOLAK 2015/01/01

Cetak

v =

Tutup

Lap Status Kredit

Tabel Data


LOGOUT

Gambar 3. 76 Tampilan halaman lihat laporan status kredit Pada tampilan lihat laporan status kredi terdapat menu-menu pada sebelah kiri, kemudian di sebelah kanan terdapat isian dua status dan dua tanggal aju kemudian dibawah nya terdapat tombol tampil, cetak dan tutup. Selanjutnya dibawah bawah tombol terdapat data grid atau tabel data hasil proses ketika menekan tombol tampil.

BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

Recommend Documents