BAB 4 HASIL PENELITIAN
4.1 Data Responden Dari 68 kuesioner yang telah diambil dan diolah, maka terdapat data-data responden dari pengunjung event Glorious Lifestyle Of Women. Data-data ini dirangkum dalam table-tabel berikut ini : a. Jenis Kelamin responden Tabel 4.1 Jenis Kelamin Responden Jenis kelamin
Frekuensi
Precentase
Laki-laki
28
41
Perempuan
40
59
Jumlah
68
100
Sumber : hasil penelitian 2012
78
79
41% laki-laki perempuan
59%
Sumber : hasil penelitian 2012 Gambar 4.1 diagram jenis kelamin responden
Data dari tabel 4.1 menunjukan data banyaknya responden yang diambil dari pengunjung Glorious Lifestyle Of Women di Pluit Village Mall berdasarkan jenis kelamin, dimana responden laki-laki berjumlah 28 orang (41%) dan responden perempuan 40 orang (59%). Hal ini dikarenakan bahwa mayoritas pengunjung mall terutama event Glorious Lifestyle Of Women adalah perempuan.
80
b. Usia Responden Tabel 4.2 Usia Responden Usia
Frekuensi
Percentase (%)
< 17 Tahun
12
17.7
17-25 Tahun
19
27.9
25-30 Tahun
15
2.2
30-35 Tahun
10
14.7
>35 Tahun
12
17.7
68
100
Total Sumber : hasil penelitian 2012
18%
18% < 17 tahun 17-25 tahun 25-30 Tahun
15%
30-35 Tahun >35 Tahun
27%
22% Sumber : hasil penelitian 2012 Gambar 4.2 Diagram Usia Responden
81
Data di atas menunjukan usia responden dimana usia kurang dari 17 tahun terdapat 12 orang (17,7%), usia dari 17-25 tahun berjumlah 19 orang (27,9%), usia 25-30 tahun berjumlah 15 orang (22%) , usia 30-35 terdapat 10 orang (14,7%) dan usia lebih dari 35 tahun berjumlah 12 orang (17,7%) . hal ini menunjukkan usia mayoritas responden adalah responden dengan usia 17-25 tahun
c) Pekerjaan Tabel 4.3 Pekerjaan Responden Pekerjaan
Frekuensi
Percentase
Wiraswasta
23
33.9
Pegawai Negeri
3
4.4
Karyawan
16
23.5
Pelajar/Mahasiswa
17
25
Lainnya
9
13.2
Total
68
100%
Sumber : hasil penelitian 2012
82
13% 34%
Wiraswasta Pegawai negeri Karyawan
25%
Pelajar/Mahasiswa Lainnya
4% 24% Sumber : hasil penelitian 2012 Gambar 4.3 Diagram Pekerjaan Responden
Dari data di atas dapat dilihat data dari pekerjaan responden terdapat 23 orang (33,9%) responden berprofesi sebagai wiraswasta, 3 orang (4.4%) sebagai pegawai negeri, 16 orang (23,5%) sebagai karyawan, dan 9 orang (13,2%) dengan pekerjaan lainnya. Dapat disimpulkan bahwa pekerjaan mayoritas dari responden adalah wiraswasta.
83
d) Tingkat Pendidikan Responden Tabel 4.4 Tingkat Pendidikan Responden Tingkat Pendidikan
Frekuensi
Percentase
SD
4
5.9
SMP
12
17.6
SLTA
23
33.9
Sarjana
26
38.2
Lainnya
3
4.4
Total
68
100
Sumber : hasil penelitian 2012
4%
6% 18% SD SMP
38%
SLTA Sarjana Lainnya
34%
Sumber : hasil penelitian 2012 Gambar 4.4 Diagram Tingkat Pendidikan Responden
84
Dari data yang telah diperoleh, dapat terlihat bahwa 4 orang (5.9%) memiliki tingkat pendidikan SD, 12 orang (17.6%) SMP, 23 orang (33.9%) SLTA, 2 orang (38.2) Sarjana dan 3 orang (4.4%) Lainnya. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa tingkat pendidikan mayoritas pengunjung event Glorious Lifestyle Of Women adalah Sarjana.
e) Lokasi Tempat Tinggal Responden Tabel 4.5 Lokasi Tempat Tinggal Responden Lokasi Tempat Tinggal
Frekuensi
Percentase
Jakarta Utara
32
47
Jakarta Pusat
10
14.7
Jakarta Selatan
9
13.2
Jakarta Barat
11
16.2
Lainnya
6
8.9
Total
68
100
Sumber : hasil penelitian 2012
85
9%
16% Jakarta Utara
47%
Jakarta Pusat Jakarta Selatan Jakarta Barat Lainnya
13%
15% Sumber : hasil penelitian 2012 Gambar 4.5 Diagram Lokasi Tempat Tinggal Responden
Mayoritas dari responden bertempal tinggal di Jakarta Utara sebanyak 32 orang (47%). Hal ini mungkin dikarenakan letak Pluit Village Mall yang berada di Jakarta Utara sehingga sebagian besar dari responden berasal dari Jakarta Utara. Terdapat pula 11 orang (16%) yang bertempat tinggal di Jakarta Barat. 10 orang (15%) di Jakarta Pusat, 9 orang (13%) Jakarta Selatan dan 6 orang (9%) lainnya.
86
f) Etnis Responden Tabel 4.6 Etnis Responden Etnis
Frekuensi
Percentase
Jawa
12
17.7
Sunda
10
14.7
Batak
7
10.3
Tiong hua
24
35.5
Lainnya
15
22
Total
68
100
Sumber : hasil penelitian 2012
18%
22%
Jawa Sunda
15%
Batak Tiong hua lainnya
10%
35% Sumber : hasil penelitian 2012
Gambar 4.6 Diagram Etnis Responden
87
Data di atas menunjukan bahwa 12 orang (17,7%) dari responden adalah etnis Jawa, 10 orang (15%) Sunda, 7 orang (14,7%) Batak, 24 orang (35,3%) Tiong hua dan lainnya 15 orang (22%)
g) Responden Pembaca Tabel 4.7 Responden Pembaca Pembaca
Frekuesi
Percentase
Pernah membaca Guo Ji Ri
23
33.8
45
66.2
68
100
Bao Belum pernah membaca Guo Ji Ri Bao Total Sumber : hasil penelitian 2012
88
34%
pernah membaca
belum pernah membaca
66%
Sumber : hasil penelitian 2012 Gambar 4.7 Diagram Responden Pembaca
Dari data di atas dapat kita lihat bahwa 23 (33.8%) orang responden pernah membaca Guo Ji Ri Bao sedangkan 45 orang (66.2%) sisanya belum pernah membaca Guo Ji Ri Bao
h) Responden Pelanggan Tabel 4.8 Responden pelanggan Pelanggan Berlangganan Guo Ji Ri Bao
Frekuensi
Percentase
19
28
89
Belum berlangganan Guo Ji
49
72
68
100
Ri Bao Total Sumber : hasil penelitian 2012
28%
Berlangganan Belum berlangganan
72%
Sumber : hasil penelitian 2012 Gambar 4.8 Diagram Responden Pelanggan
Dari data di atas dapat kita lihat bahwa 19 orang (28%) responden adalah berlangganan Guo Ji Ri Bao sedangkan 49 orang (72%) sisanya belum pernah berlangganan Guo Ji Ri Bao
90
4.2 Uji Validitas Validitas menunjukkan sejauhmana suatu alat ukur itu mengukur sesuatu. Uji validitas dalam penelitian ini dilakukan terhadap 68 reponden. Setiap pertanyaan dalam kuesioner akan dinyatakan valid jika rhitung > rtable didapat dari perhitungan menggunakan SPSS 20. Uji validitas menggunakan tingkat kepercayaan 95%, dimana df= n-2. Nilai n menggunakan data sebanyak 68 jawaban kuesioner. Jadi nilai df = 66. Sehingga didapat nilai ttabel = 1,67 . Menurut Simmamora dalam buku Riset Pemasaran Falsafah, Teori dan Aplikasi (2004:387), harga r pada tabel untuk 66 orang responden adalah 0.2387. Jika r hitung ≥ r tabel, maka pernyataan dinyatakan valid. Begitupula sebaliknya, jika r hitung ≤ r tabel, maka pernyataan dinyatakan tidak valid.
4.2.1 Uji Validitas Variabel X (Sponsorship) Tabel 4.11 Hasil uji validitas varibel X Pertanyaan
rhitung
rtabel
keterangan
1
.622
0.2387
Valid
2
.439
0.2387
Valid
3
.571
0.2387
Valid
4
.542
0.2387
Valid
5
.588
0.2387
Valid
6
.467
0.2387
Valid
91
7
.670
0.2387
Valid
8
.714
0.2387
Valid
9
.622
0.2387
Valid
10
.566
0.2387
Valid
11
.679
0.2387
Valid
12
.748
0.2387
Valid
13
.644
0.2387
Valid
14
. 762
0.2387
Valid
Sumber: Olahan output SPSS
Dari tabel di atas dapat disimpulkan , bahwa dari 14 butir pernyataan dapat disimpulkan bahwa pernyataan di nyatakan valid.
4.2.2 Uji Validitas Variabel Y (Brand Awareness) Tabel 4.12 Hasil uji validitas varibel Y Pertanyaan
rhitung
rtabel
keterangan
1
.617
0.2387
Valid
2
.602
0.2387
Valid
3
.552
0.2387
Valid
4
.579
0.2387
Valid
5
.617
0.2387
Valid
92
6
.671
0.2387
Valid
7
.710
0.2387
Valid
Sumber: Olahan output SPSS
Dari tabel di atas dapat disimpulkan, bahwa dari 7 butir pertanyaan dinyatakan valid. Sehingga total 21 pertanyaan dapat disimpulkan bahwa semua pernyataan dinyatakan valid.
4.3 Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauhmana suatu alat ukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Untuk mengukur tingkat keandalan kuesioner maka diperlukan uji reliabilitas. Dasar dari pengambilan keputusan untuk uji reliabilitas adalah: 1. Jika (Cornbach’s alpha) rhasil > (0.2387), maka kuesioner yang diuji reliable 2. Jika (Cornbach’s alpha) rhasill < (0.2387), maka kuesioner yang diuji tidak reliable
93
4.3.1 Uji ReabilitasVariabel X ( Sponsorship) Tabel 4.13 Hasil uji reabilitas varibel X Reliability Statistics Cronbach's Alpha
N of Items .876
14
Sumber: Olahan output SPSS Dari data di atas menunjukan bahwa Cronbach’s alpha adalah 0.876 sehingga lebih besar dari rtabel 0.2387. maka variabel X dinyatakan Reliable.
4.3.2 Uji Reabilitas Variabel Y (Brand Awareness) Tabel 4.14 Hasil uji reabilitas varibel Y Reliability Statistics Cronbach's Alpha
.725
N of Items
7
Sumber: Olahan output SPSS Dari data di atas menunjukan bahwa Cronbach’s alpha adalah 0.725 sehingga lebih besar dari rtabel 0.2387 maka variabel Y dinyatakan Reliable.
94
4.4 Uji Normalitas Uji normalitas berguna untuk menentukan apakah data yang telah dikumpulkan memiliki distribusi yang normal. Pengujian normalitas akan mengarahkan teknik statistik apa yang akan digunakan untuk uji keputusan.
4.4.1 Uji Normalitas Variabel X (Sponsorship) Dasar pengambilan keputusannya dengan melihat angka probabilitas, dengan aturan:: 1. Jika angka Sig. > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal. 2. Jika angka Sig. < 0.05 maka terdapat perbedaan antara distribudi data dengan distribusi normal.
95
Dengan menggunakan SPSS 20 di dapat hasil sebagai berikut : Tabel 4.15 Hasil uji normalitas varibel X One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test x total N Normal Parameters
68 a,b
Most Extreme Differences
Mean
51,71
Std. Deviation
7,785
Absolute
,086
Positive
,048
Negative
-,086
Kolmogorov-Smirnov Z
,713
Asymp. Sig. (2-tailed)
,689
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Olahan output SPSS Penjelasan Uji Normalitas dengan Kolomogorov Sminorv : Variabel X (Sponsorship) memiliki hasil normalitas 0.689 (> 0.05), maka data berdistribusi normal, sehingga variabel X dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya.
96
Gambar 4.6 Grafik Uji Normalitas Variabel X (Sponsorship) Dari gambar normal Q-Q plot of plot X (Sponsorship), terlihat sebaran data untuk variabel X (Sponsorship)) yang di tunjukan oleh titik-titik yang berada pada suatu garis uji yang mengarah ke kanan atas dan tidak ada yang terletak jauh dari sebaran data. Hal tersebut menunjukan data berdistribusi normal.
4.4.2 Uji Normalitas Variabel Y (Brand Awareness) Dasar pengambilan keputusannya dengan melihat angka probabilitas, dengan aturan::
97
1. Jika angka Sig. > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan antara distribusi data dengan distribusi normal. 2. Jika angka Sig. < 0.05 maka terdapat perbedaan antara distribudi data dengan distribusi normal. Dengan menggunakan SPSS 20 di dapat hasil sebagai berikut : Tabel 4.16 Hasil uji normalitas varibel Y One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Y total N Normal Parameters
68 a,b
Most Extreme Differences
Mean
24,93
Std. Deviation
3,930
Absolute
,078
Positive
,054
Negative
-,078
Kolmogorov-Smirnov Z
,645
Asymp. Sig. (2-tailed)
,800
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Penjelasan Uji Normalitas dengan Kolomogorov Sminorv : Variabel Y (Brand Awareness) memiliki hasil normalitas 0.800 (> 0.05), maka data berdistribusi normal, sehingga variabel X dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya.
98
Gambar 4.7 Grafik Uji Normalitas Variabel Y (Brand Awareness) Dari gambar normal Q-Q plot of plot Y (Brand Awareness), terlihat sebaran data untuk variabel Y (Brand Awareness) yang di tunjukan oleh titiktitik yang berada pada suatu garis uji yang mengarah ke kanan atas dan tidak ada yang terletak jauh dari sebaran data. Hal tersebut menunjukan data berdistribusi normal.
4.5 Analisis Korelasi Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel X (Sponsorship) dengan variabel Y (Brand Awareness). Koefisiensi korelasi antara Sponsorship (X) dengan Brand Awareness dilakukan dengan menggunakan
99
program SPSS. Uji Korelasi ini untuk menjawab memecahkan masalah, seperti tabel di bawah ini : Tabel 4.17 Kolerasi X terhadap Y Correlations
VAR00001 Sponsorship Pearson Correlation
VAR00002 1
Sig. (2-tailed)
N Brand
Pearson Correlation
Awareness
Sig. (2-tailed)
N
.756
**
.000 68
68
**
1
.756
.000 68
68
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Olahan output SPSS
Hubungan Sponsorship dengan Brand Awareness (T1) Dari pengolahan data di atas didapatkan hasil sebagai berikut: Besarnya hubungan perilaku konsumen terhadap keputusan pembelian yang dihitung degan koefisien korelasi adalah 0.756. Hal ini menunjukan hubungan yang tinggi dimana dapat dilihat melalui tabel berikut:
100
Tabel 4.18 Tingkat Kekuatan Hubungan Antara dua Variabel Nilai
Keterangan
< 0,20
Hubungan dapat diangap tidak ada
0,20 – 0,40
Hubungan ada tetapi rendah
> 0,40 – 0,70
Hubungan cukup
> 0,70 – 0,90
Hubungan tinggi
> 0,90 – 1,00
Hubungan sangat tinggi
Angka 0.756 berada pada range >0.70-0.90 sehingga dikategorikan hubungan tinggi atau hubungan yang kuat. Untuk (T-1) , hipotesisnya : Ho : Tidak ada hubungan yang signifikan antara Sponsorship dengan Brand Awareness H1: Adanya hubungan yang signifikan antara Sponsorship dengan Brand Awareness
Dasar pengambilan keputusan : 1. Jika nilai Probabiliti 0.05< nilai probabilitas sig( sig > 0.05), maka Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti tidak signifikan 2. Jika probabilitas 0.05 > nilai probabilitas sig (sig < 0.05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya signifikan.
101
Dari hasil uji koefisien korelasi dari ouput dari tabel di atas maka dihasilkan angka sebesar 0.000. jika dibandingkan dengan α = 0.05 (sig < α) yaitu 0.000 < 0.05 artinya Ha diterima dan Ho ditolak = signifikan.
T-1 : Terdapat hubungan yang signifikan antara Sponsorship dengan Brand Awareness
4.6 Analisis Regresi Linear Sederhana Tabel 4.19 Anova b
ANOVA Model 1
Sum of Squares
df
Mean Square
Regression
590.609
1
590.609
Residual
444.023
66
6.728
1034.632
67
Total
F 87.789
Sig. .000
a
a. Predictors: (Constant), Sponsorship b. Dependent Variable: brandawareness
Sumber: Olahan output SPSS
Berdasarkan tabel Anova : Untuk menjawab T-2 Hipotesisnya : Ho: Tidak ada pengaruh Sponsorship Guo Ji Ri Bao terhadap Brand Awareness pengunjung di event Glorious Lifestyle Of Women
102
Ha: Adanya pengaruh Sponsorship Guo Ji Ri Bao terhadap Brand Awareness pengunjung di event Glorious Lifestyle Of Women Dasar pengambilan keputusan : 1. Jika nilai Probabiliti 0.05< nilai probabilitas sig( sig > 0.05), maka Ho diterima dan Ha ditolak yang berarti tidak signifikan 2. Jika probabilitas 0.05 > nilai probabilitas sig (sig < 0.05), maka Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya signifikan. Terlihat pada kolom sig(signifikan) pada tabel 4.20 Anova nilai diketahui bahwa sig= 0.000 berarti 0.000 < 0.05 yang dapat diartikan Ho ditolak dan Ha diterima artinya adalah signifikan. T-2 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara Sponsorship Guo Ji Ri Bao terhadap Brand Awareness pengunjung di event Glorious Lifestyle Of Women
Tabel 4.20 coefficients
Sumber: Olahan output SPSS
103
Dari tabel coefficients di atas menggambarkan bahwa persamaan regresi sederhana : Y= 5.206 + 0.381X Yang artinya konstanta (5.206) menyatakan bahwa jika tidak ada kenaikan dari variabel Sponsorship (X), maka nilai Brand Awareness adalah 5.206. koefisien regresi sebesar 0.381 menyatakan bahwa setiap penambahan satu skor/nilai Sponsorship akan memberikan kenaikan skor sebesar 0.381.
4.7 Uji Koefisien Determinasi Untuk mengetahui berapa besar kecilnya suatu variabel pengaruh Sponsorship Guo Ji Ri Bao terhadap brand awareness pengunjung event Glorious Lifestyle of Women, maka penulis mengunakan perhitungan koefisien determinasi sebagai berikut : Tabel 4.21 Koefisien Determinasi
b
Model Summary
Model 1
R .756
R Square a
.571
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate .564
a. Predictors: (Constant), Sponsorship b. Dependent Variable: brandawareness
Sumber: Olahan output SPSS
Dari hasil diatas, diperoleh hasil sebagai berikut :
2.594
Durbin-Watson 1.535
104
KD =
x 100%
KD =
x 100%
KD = 5.71% Dengan hasil perhitungan diatas, maka bisa diketahui bahwa variabel X ( Pengaruh Sponsorship) terhadap variabel Y (Brand awareness) adalah sebesar 51.7% dan sisanya 42.9% merupakan faktor lain yang tidak diteliti oleh penulis.
