BAB 3 Metode dan Perancangan Sistem 3.1 Metode Pengembangan Sistem Pada tahap ini, metode penelitian yang digunakan dibagi menjadi tiga tahap, yaitu tahap penyusunan data awal, tahap desain dan arsitektural pemodelan dan tahap pemodelan dan visualisasi. Tahap penyusunan data bertujuan untuk menentukan data, lokasi dan studi pustaka yang digunakan dalam proses penelitian. Tahap desain dan arsitektural pemodelan terdiri dari proses input data, peramalan produksi padi menggunakan metode regresi linier berganda. Tahap pemodelan dan visualisasi terdiri dari proses visualisasi dalam bentuk peta, dimana hasil prediksi produksi panen komoditas padi divisualisasikan dalam bentuk peta. 3.1.1 Penyusunan Data Awal Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data skunder, yaitu data yang telah tersedia atau dipublikasi. Tahap penyusunan data awal terdiri dari: 1. Pengumpulan data dengan melakukan survei di Dinas Pertanian Kabupaten Sukoharjo. 2.
Pengumpulan data dengan melakukan survei di Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo.
Data dan variabel yang digunakan dalam penelitian meliputi :
1
2
1. Data Produksi Padi di Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011. 2.
Data Luas Lahan di Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011.
3. Data Irigasi di Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011. 4. Data Tenaga kerja di Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011. 5. Data spasial Kabupaten Sukoharjo dalam bentuk peta yang disajikan pada Gambar 3.1.
Gambar 1.1 Peta Kabupaten Sukoharjo
3.1.2 Desain dan Arsitektur Pemodelan Telah
dijelaskan
sebelumnya,
tahap
desain
dan
arsitektural pemodelan terdiri dari proses input data dan prediksi produksi panen komoditas padi menggunakan metode regresi linier berganda. Sumber data model prediksi secara umum
3
dikelompokan dalam dua katagori, yaitu informasi data produksi padi, luas lahan, irigasi dan tenaga kerja tingkat kecamatan Kabupaten Sukoharjo dan data spasial dalam bentuk peta vektor dengan format shape files. Sebelum melakukan proses input data, terlebih dahulu data produksi padi ditetapkasn sebagai variabel terikat (Y) dan variabel bebas antara lain luas lahan (X1), irigasi (X2) dan tenaga kerja (X3). Desain arsitektur pemodelan prediksi produksi panen komoditas padi menggunakan metode regresi linier berganda disajikan pada Gambar 3.2
Gambar 3.2 Desain Arsitektur Model
Gambar 3.2 menunjukkan desain arsitektural model yang dijelaskan sebagai berikut. Pada bagian Data Layer, terdiri dari data produksi padi, luas lahan, irigasi dan tenaga kerja tingkat kecamatan di Kabupaten Sukoharjo tahun 2007–2011. Data tersebut merupakan data masukan pada proses Application Layer. Pada bagian Application Layer, dilakukan proses pemodelan variabel produksi padi, luas lahan, irigasi dan tenaga kerja menggunakan metode regresi linier berganda dengan pemrosesan
data
menggunakan
tool
R
Studio
untuk
4
menggambarkan pola
kejadian variabel
yang kemudian
divisualisasikan pada Vizuallization Layer. Pada bagian Vizualization
Layer
hasil
pemodelan
diprediksi
untuk
memperoleh data prediksi produksi panen komoditas padi tahun 2012 dan 2013. Hasil prediksi ini divisualisasikan dalam bentuk peta sehingga mudah dianalisis untuk menentukan kebijakan pertanian guna meningkatkan produksi padi per kecamatan di Kabupaten Sukoharjo. 3.1.3 Pemodelan dan Visualisasi Hasil peramalan produksi padi yang telah diperoleh divisualisasikan dalam bentuk peta dan dianalisis untuk menentukan kebijakan pertanian guna meningkatkan produksi padi di Kabupaten Sukoharjo.
3.2 Analisa Sistem Pemodelan Tahap ini digunakan untuk mengetahui dan menerjemahkan semua permasalahan serta kebutuhan perangkat lunak dan kebutuh sistem pemodelan yang di bangun. Oleh karena itu, dalam tahapan ini dilakukan proses pengumpulan data–data untuk sistem. Secara garis besar, analisis sistem pemodelan meliputi analisis kebutuhan sistem, analisis input, analisis alur kerja sistem, analisis output dan analisis kebutuhan hardware dan software.
5
3.2.1 Analisis Kebutuhan Sistem Pemodelan Analisis kebutuhan sistem merupakan proses identifikasi dan evaluasi permasalahan-permasalahan yang ada, sehingga sistem yang dibangun sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Sebuah sistem akan berjalan jika ada data yang menjadi masukan dan yang akan digunakan sistem untuk menghasilkan sebuah keluaran. Sebelum melakukan implementasi sistem harus dilakukan analisis kebutuhan sistem yang akan dibangun. Sistem yang hendak dibangun, diharapkan dapat memenuhi kebutuhan sebagai berikut: -
Mampu menunjukkan seberapa besar hubungan antara variabel bebas berupa luas lahan, irigasi dan tenaga kerja terhadap variabel terikat berupa produksi beras.
-
Mampu memprediksi produksi komoditas padi di Kabupaten Sukoharjo.
-
Memberikan informasi hasil analisis produksi padi berdasarkan luas lahan, irigasi dan tenaga kerja di Kabupaten Sukoharjo dalam bentuk peta. Dalam sistem ini diperlukan beberapa masukan antara lain
berupa data variabel yang berpengaruh terhadap produksi padi berupa luas lahan, irigasi dan tenaga kerja daerah Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga 2011 dan peta digital yang digunakan untuk visualisasi hasil prediksi produksi panen komoditas padi di Kabupaten Sukoharjo. Untuk
membangun
sistem
yang
dapat
kebutuhan tersebut maka sistem ini membutuhkan :
memenuhi
6
-
Data produksi padi Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga tahun 2011.
-
Data luas lahan padi Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga tahun 2011.
-
Data irigasi padi Kabupaten Sukoharjo pada tahun 2007 hingga tahun 2011.
-
Data tenaga kerja Kabupateng Sukoharjo pada tahun 2007 hingga tahun 2011. Semua data tersebut akan dimasukkan dalam excel
yang kemudian di panggil di R- Studio, sehingga dapat menghasilkan sebuah keluaran berupa ramalan produksi padi yang dapat memberikan suatu informasi. 3.2.2 Analisis Alur Kerja Sistem Pemodelan Model yang di buat merupakan sebuah pemodelan perediksi produksi panen komoditas padi menggunakan metode regresi linier berganda padi studi kasus Kabupaten Sukoharjo. User dapat memperoleh informasi seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap produksi padi dan hasil prediksi produksi panen komoditas padi di Kabupaten Sukoharjo yang divisualisasikan dalam bentuk peta. Data yang telah diperoleh diproses sebagai berikut : -
Data yang diperoleh dimasukan ke dalam microsoft excel, dimana dalam penyimpan berformat .csv agar mudah terhubung dengan R Studio.
-
Data tersebut akan dimasukkan ke dalam R Studio kemudian di hitung menggunakan metode regresi linier berganda.
7
-
Hasil dari perhitungan tersebut berupa analisis pengaruh hubungan variabel bebas luas lahan, irigasi, tenaga kerja terhadap variabel terikat berupa produksi padi dan perediksi produksi panen komoditas padi padi.
-
Hasil keluaran adan divisualisasikan dalam bentuk peta.
-
User dalam hal ini pemerintah terkait dapat mengetahui informasi seberapa besar pengaruh luas lahan, irigasi dan tenaga kerja terhadap produksi padi dan mengetahui hasil perediksi produksi padi tahun 2012 dan 2013 sehingga dapat membantu mengambil kebijakan guna peningkatan produksi padi.
3.2.3 Analisa Output Berdasarkan alur kerja sistem yang sudah dibuat, output yang dihasilkan berupa sistem pemodelan perediksi produksi panen komoditas padi di Kabupaten Sukoharjo tahun 2012 hingga 2013. Dari hasil perediksi tersebut maka user sebagai pengambil kebijakan dalam bidang pertanian dapat mengambil kebijakan secara tepat dan cepat, sehingga dapat meningkatkan produksi padi di Kabupaten Sukoharjo. Dari sistem tersebut output yang dihasilkan berupa : -
Hasil analisis hubungan variabel luas lahan, irigasi dan tenaga kerja terhadap produksi padi.
-
Hasil perediksi produksi panen komoditas padi tahun 2012 dan 2013 berdasarkan variabel luas lahan, irigasi dan tenaga kerja.
8
-
Peta pemodelan prediksi produksi panen komoditas padi tahun 2012 dan 2013 menggunakan metode regresi linier berganda.
3.2.4 Analisa Kebutuhan Hardware dan Software Spesifikasi perangkat keras yang digunakan dalam merancang sistem ini adalah : -
Intel i3 – 330 m processor
-
Ram 4 Gb
-
Hard Disk 320 Gb
-
VGA ATI Radeon HD 5145, 512 ddr3
-
DVD RW 20 X Spesifikasi minimum perangkat keras yang di gunakan
dalam implementasi adalah : -
Intel Pentium 4
-
Ram 256 mb
-
VGA on board 64 Perangkat lunak yang di gunakan untuk membangun
sistem : -
Windows 7
-
R Studio
-
Microsoft office ( excel )
3.3 Flow Chart Flowchart adalah penyajian yang sistematis tentang proses dan logika dari kegiatan penanganan informasi atau penggambaran secara grafik dari langkah-langkah dan urut-urutan prosedur dari suatu program. Flowchart menolong analis dan programmer untuk
9
memecahkan masalah kedalam segmen-segmen yang lebih kecil dan menolong dalam menganalisis alternatif-alternatif lain dalam pengoperasian. Adapun deskripsi Rumusan Masalah dalam sistem ini, 1. Pemrosesan nilai masukkan dengan
menggunakan
metode regresi linier berganda. 2. Melakukan uji statsitik untuk mengetahui kelayakan model regresi linier berganda. 3. Menampilkan hasil analisis hubungan antara produksi padi dengan luas lahan, irigasi dan tenaga kerja. 4. Pemrosesan perediksi produksi panen komoditas padi dan divisualisasikan ke dalam bentuk peta . Flowchart sistem perediksi produksi panen komoditas padi menggunakan metode regresi linier berganda disajikan pada Gambar 3.3 dibawah ini.
10
Gambar 3.3 Flow Chart Sistem Perediksi Produksi Padi
Gambar 3.3 adalah flow chart permalan produksi padi. Langkah pertama yang dilakukan adalah input data berupa data luas lahan, irigasi dan tenaga kerja sebagai variabel bebas (X) dan data produksi padi sebagai variabel terikat (Y). Setelah data variabel X dan Y diinput, maka dilakukan proses perhitungan regresi linier berganda untuk memperoleh persamaan regresi linier dan dilakukan uji statistik untuk mengetahui apakah persamaan regresi linier yang dihasilkan sesuai atau dapat diterima untuk langkah selanjutnya. Ketika hasil uji regresi linier tidak sesuai atau tidak diterima, maka proses akan kembali ke langkah perhitungan regresi linier berganda. Ketika hasil uji regresi lunier diterima, maka telah dihasilkan output
11
berupa persamaan regresi linier berganda yang nantinya digunakan dalam proses perediksi produksi panen komoditas padi. Setelah itu dilakukan proses perediksi produksi padi yang menghasilkan peramalan produksi padi tahun 2012 dan 2013 yang divisualisasikan dalam bentuk peta, serta analisis hubungan antara luas lahan, irigasi dan tenaga kerja dengan produksi padi di Kabupaten Sukoharjo.
12
