BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Sistem Produksi Produksi dalam pengertian sederhana adalah keseluruhan proses dan operasi yang dilakukan untuk menghasilkan produk atau jasa. Sistem produksi merupakan kumpulan dari sub sistem yang saling berinteraksi dengan tujuan mentransformasi input produksi menjadi output produksi. Input produksi ini dapat berupa bahan baku, mesin, tenaga kerja, modal dan informasi. Sedangkan output produksi merupakan produk yang dihasilkan berikut sampingannya seperti limbah, informasi, dan sebagainya. 9 Sistem produksi tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.1. Teknologi

Ekonomi

INPUT

OUTPUT

Tenaga Kerja Modal Material Energi Tanah Informasi Manajerial

Produk

PROSES TRANSFORMASI

Limbah Informasi

Feedback Politik

Sosial Budaya

Gambar 2.1. Input – Output Sistem Produksi 9

Rosnani Ginting. Sistem Produksi. Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2007.

Universitas Sumatera Utara

Sub sistem–sub sistem dari sistem produksi tersebut antara lain adalah Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Pengendalian Kualitas, Penentuan Standarstandar Operasi, Penentuan Fasilitas Produksi, Perawatan Fasilitas Produksi, dan Penentuan Harga Pokok Produksi. Sub sistem–sub sistem dari sistem produksi tersebut akan membentuk konfigurasi sistem produksi. Keandalan dari konfigurasi sistem produksi ini akan tergantung dari produk yang dibuat serta bagaimana cara membuatnya (proses produksinya). Untuk melaksanakan fungsi-fungsi perencanaan, operasi dan pemeliharaan, perusahaan manufaktur harus memiliki organ pelaksana. Sistem produksi pada suatu perusahaan manufakturing harus memiliki bagian-bagian atau organ 10. Gambar 2.2 menunjukkan bahwa sistem produksi berawal dari pemahaman terhadap keinginan dan harapan para pelanggan berdasarkan temuan-temuan dari kegiatan pemasaran termasuk permintaan langsung dari para pelanggan terhadap produk-produk tertentu. Data dan informasi tentang keinginan pelanggan kemudian diterjemahkan ke dalam bentuk rancangan produk atau jasa untuk mengetahui part, komponen dan sub-assembly apa yang dibutuhkan termasuk ukuran, spesifikasi, jenis bahan, jumlah masing-masing item yang dibutuhkan untuk setiap unit produk yang diinginkan.

10

Sukaria Sinulingga. Perencanaan & Pengendalian Produksi. Cetakan Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009.


Konsumen

Perancangan Produk

Perancangan Proses

Penjualan & Pengiriman

Perencanaan/ Pengendalian Produksi

Penyimpanan Bahan

Penyimpanan Barang Jadi

Proses Manufakturing (Lantai Pabrik)

Pembelian/ Pengadaan Bahan

Marketing

Pengendalian Mutu

Vendor Bahan Penerimaan Bahan

Akuntansi Biaya / Keuangan

Gambar 2.2. Sistem Produksi Perusahaan Berdasarkan

hasil

rancangan

ini

kemudian

ditentukan

proses

pembuatan

(manufacturing) di lantai pabrik yang meliputi tahapan proses. Data dan informasi yang telah tersedia kemudian disampaikan kepada bagian cost accounting untuk menilai kelayakan pembiayaan dan penerimaan. Bila dinilai layak maka diteruskan kepada pimpinan untuk disahkan. Kemudian disusun rencana dan program pengolahan di lantai pabrik yang meliputi jadwal tentative proses operasi, jadwal dan jumlah kebutuhan bahan baku (raw material) dan bahan tambahan dari luar (bought-out items) dan jadwal operasi dan kapasitas fasilitas produksi yang akan digunakan dan lain-lain.

Berdasarkan jadwal-jadwal tersebut, rencana


pengadaan bahan, kapasitas stasiun kerja, tenaga operator disusun dan kemudian diimplementasikan. Monitoring dan pengendalian operasi di lantai pabrik dilakukan secara rutin untuk memastikan tidak terjadi penyimpangan termasuk penyimpangan mutu (spesifikasi) dari setiap item yang dikerjakan. Apabila penyimpangan tidak dapat dihindarkan maka tindakan perbaikan yang meliputi penjadwalan ulang sisa operasi di lantai pabrik segera dilakukan, pengadaan tambahan bahan bila diperlukan dan sebagainya. Beberapa sumber penyimpangan yang umum terjadi ialah kesalahan dalam pembuatan rancangan part dan komponen, kekeliruan dalam penentuan waktu setup dan operasi, ketidaksesuaian mutu bahan, kerusakan pada fasilitas produksi dan lain-lain. Produk yang telah selesai diangkut ke gudang penyimpanan untuk dikirimkan kepada para pelanggan sesuai dengan jadwal pengiriman yang disepakati.

2.2. Persediaan 2.2.1. Pengertian Persediaan Persediaan (inventory) dalam konteks produksi dapat diartikan sebagai sumber daya menganggur (idle resource). Sumber daya menganggur ini belum digunakan karena menunggu proses lebih lanjut. Yang dimaksud dengan proses lebih lanjut dapat berupa kegiatan produksi pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran pada sistem distribusi ataupun kegiatan konsumsi seperti pada sistem rumah tangga. 11

11



Setiap

perusahaan

yang

menyelenggarakan

kegiatan

produksi

akan

memerlukan persediaan bahan baku. Dengan tersedianya persediaan bahan baku maka diharapkan sebuah perusahaan industri dapat melakukan proses produksi sesuai kebutuhan atau permintaan konsumen. Selain itu dengan adanya persediaan bahan baku yang cukup tersedia di gudang juga diharapkan dapat memperlancar kegiatan produksi perusahaan dan dapat menghindari terjadinya kekurangan bahan baku. Keterlambatan jadwal pemenuhan produk yang dipesan konsumen dapat merugikan perusahaan dalam hal ini image yang kurang baik. Perusahaan juga harus menghindari pembelian bahan yang melebihi kebutuhan, pengadaan bahan yang berlebihan akan mengakibatkan tertanamnya modal perusahaan. Beberapa pendapat mengenai pengertian dari persediaan adalah: a.

Persediaan adalah segala sesuatu atau sumber daya-sumber daya organisasi yang disimpan dalam antisipasinya terhadap pemenuhan permintaan baik internal maupun eksternal. 12

b.

Persediaan adalah bagian utama dari modal kerja, merupakan aktiva yang pada setiap saat mengalami perubahan. 13

c.

Inventory atau persediaan barang sebagai elemen utama dari modal kerja merupakan aktiva yang selalu dalam keadaan berputar, dimana secara terus-menerus mengalami perubahan. 14

12

T. Hani Handoko. Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Pertama. Yogyakarta: BPFE, 2008. 13 Indrio Gitosudarmo. Manajemen Keuangan. Edisi 4. Yogyakarta: BPFE, 2002. 14 Bambang Riyanto. Dasar-Dasar Pembelajaran Perusahaan Edisi 4. Yogyakarta: BPFE, 2001.


2.2.2. Fungsi Persediaan Fungsi utama persediaan yaitu sebagai penyangga, penghubung antar proses produksi dan distribusi untuk memperoleh efisiensi. Fungsi lain persediaan yaitu sebagai stabilisator harga terhadap fluktuasi permintaan. Lebih spesifik, persediaan dapat dikategorikan berdasarkan fungsinya sebagai berikut: 15 a.

Persediaan dalam Lot Size Persediaan muncul karena ada persyaratan ekonomis untuk penyediaan (replenishment) kembali. Penyediaan dalam lot yang besar atau dengan kecepatan sedikit lebih cepat dari permintaan akan lebih ekonomis. Faktor penentu persyaratan ekonomis antara lain biaya setup, biaya persiapan produksi atau pembelian dan biaya transport.

b.

Persediaan Cadangan Pengendalian persediaan timbul berkenaan dengan ketidakpastian. Permintaan konsumen biasanya diprediksi dengan peramalan. Jumlah produksi yang ditolak (reject) hanya bisa diprediksi dalam proses. Persediaan cadangan mengamankan kegagalan mencapai permintaan konsumen atau memenuhi kebutuhan manufaktur tepat pada waktunya.

c.

Persediaan Antisipasi Persediaan dapat timbul mengantisipasi terjadinya penurunan persediaan (supply) dan kenaikan permintaan (demand) atau kenaikan harga. Untuk

15



menjaga kontinuitas pengiriman produk ke konsumen, suatu perusahaan dapat memelihara persediaan dalam rangka liburan tenaga kerja atau antisipasi terjadinya pemogokan tenaga kerja.

d.

Persediaan Pipeline Sistem persediaan dapat diibaratkan sebagai sekumpulan tempat (stock point) dengan aliran di antara tempat persediaan tersebut. Pengendalian persediaan terdiri dari pengendalian aliran persediaan dan jumlah persediaan akan terakumulasi di tempat persediaan. Jika aliran melibatkan perubahan fisik produk, seperti perlakuan panas atau perakitan beberapa komponen, persediaan dalam aliran disebut persediaan setengah jadi (work in process). Jika suatu produk tidak dapat berubah secara fisik tetapi dipindahkan dari suatu tempat penyimpanan ke tempat penyimpanan lain, persediaan disebut persediaan transportasi. Jumlah dari persediaan setengah jadi dan persediaan transportasi disebut persediaan pipeline. Persediaan pipeline merupakan total investasi perubahan dan harus dikendalikan.

e.

Persediaan Lebih Yaitu persediaan yang tidak dapat digunakan karena kelebihan atau kerusakan fisik yang terjadi.


2.2.3. Sistem Persediaan Secara umum, suatu sistem persediaan terbagi atas 16: 1. Sistem sederhana, yaitu sistem persediaan yang berdasarkan atas input dan output. Gambar 2.3. menunjukkan sistem persediaan yang dipengaruhi oleh proses input dan proses output. P(t) adalah rata-rata material atau bahan yang masuk ke dalam sistem persediaan pada saat t. Sedangkan W(t) adalah rata-rata suatu material atau bahan keluar dari sistem persediaan. Output dipengaruhi oleh permintaan atau kebutuhan terhadap material atau bahan, dengan rata-rata permintaan yang berasal dari luar perusahaan dan berada di luar kendali perusahaan.

Demand D(t)

Input P(t)

Output W(t)

PERSEDIAAN

Gambar 2.3. Sistem Persediaan Input - Output Proses input merupakan bagian dari sistem persediaan yang dapat dikontrol perusahaan melalui kebijaksanaan kapan dan berapa banyak pemesanan

16

perlu

dilakukan.

Walaupun

demikian,

keterlambatan-



keterlambatan pemenuhan pemesanan dari pemasok bisa saja terjadi, sehingga rata-rata input aktual akan berdeviasi atau berbeda dari harapan perusahaan. 2. Sistem berjenjang (Multi Echelon Inventory Sistem) Gambar 2.4. menunjukkan persediaan yang berada di gudang pusat ke gudang wilayah ke gudang UPT.

Gambar 2.4. Sistem Persediaan Berjenjang

2.2.4. Jenis-Jenis Persediaan Persediaan dapat dikelompokkan menurut jenis dan posisi barang tersebut, yaitu: 17 a.

Persediaan bahan baku (raw material), yaitu persediaan barang-barang berwujud yang digunakan dalam proses produksi. Barang ini diperoleh dari sumber-sumber alam atau dibeli dari supplier atau perusahaan yang

17

T. Hani Handoko. Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Pertama. Yogyakarta: BPFE, 2008.


membuat atau menghasilkan bahan baku untuk perusahaan lain yang menggunakannya. b.

Persediaan komponen-komponen rakitan (purchased parts), yaitu persediaan barang-barang yang terdiri dari komponen-komponen yang diperoleh dari perusahaan lain yang dapat secara langsung dirakit atau diasembling dengan komponen lain tanpa melalui proses produksi sebelumnya.

c.

Persediaan bahan pembantu atau penolong (supplies), yaitu persediaan barang-barang yang diperlukan dalam proses produksi, tetapi tidak merupakan bagian atau komponen barang jadi.

d.

Persediaan barang setengah jadi atau barang dalam proses (work in process), yaitu persediaan barang-barang yang merupakan keluaran dari tiap-tiap bagian dalam proses produksi atau yang telah diolah.

2.3. Pengendalian Persediaan 2.3.1. Pengertian Pengendalian Persediaan Pengendalian adalah suatu proses yang dibuat untuk menjaga supaya realisasi dari suatu aktivitas sesuai dengan yang direncanakan. 18 Pengendalian bahan baku yang diselenggarakan dalam suatu perusahaan, tentunya diusahakan untuk dapat menunjang kegiatan-kegiatan yang ada dalam

18

Arman Hakim Nasution & Yudha Prasetyawan. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008.


perusahaan yang bersangkutan. Keterpaduan dari seluruh pelaksanaan kegiatan yang ada dalam perusahaan akan menunjang terciptanya pengendalian bahan baku yang baik dalam suatu perusahaan. Pengendalian persediaan merupakan fungsi manajerial yang sangat penting bagi perusahaan, karena persediaan fisik pada perusahaan akan melibatkan investasi yang sangat besar pada pos aktiva lancar. Pelaksanaan fungsi ini akan berhubungan dengan seluruh bagian yang bertujuan agar usaha penjualan dapat intensif serta produk dan penggunaan sumber daya dapat maksimal.

2.3.2. Tujuan Pengendalian Pesediaan Pengendalian persediaan pada divisi yang berbeda memiliki tujuan yang berbeda pula. Adapun tujuan pengendalian persediaan adalah: 19 1. Pemasaran ingin melayani

konsumen

secepat

mungkin

sehingga

menginginkan persediaan dalam jumlah yang banyak. 2. Produksi ingin beroperasi secara efisien, hal ini mengimplikasikan order produksi yang tinggi akan menghasilkan persediaan yang besar (untuk mengurangi setup mesin). Di samping itu juga produk menginginkan persediaan bahan baku, setengah jadi atau komponen yang cukup sehingga proses produksi tidak terganggu karena kekurangan bahan. 3. Pembelian (purchasing), dalam rangka efisiensi, juga menginginkan pesanan produksi yang besar dalam jumlah sedikit daripada pesanan yang 19



kecil dalam jumlah yang banyak. Pembelian juga ingin ada persediaan sebagai pembatas kenaikan harga dan kekurangan produk. 4. Keuangan (finance) menginginkan minimisasi semua bentuk investasi persediaan karena biaya investasi dan efek negatif yang terjadi pada perhitungan pengembalian aset (return of asset) perusahaan. 5. Personalia (personel and industrial relationship) menginginkan adanya persediaan untuk mengantisipasi fluktuasi kebutuhan tenaga kerja. 6. Rekayasa

(engineering)

menginginkan

persediaan

minimal

untuk

mengantisipasi jika terjadi perubahan rekayasa/engineering. Sasaran pokok keberhasilan perencanaan dan pengendalian produksi yaitu: 1. Tercapainya kepuasan pelanggan yang diukur dari terpenuhinya order terhadap produk tepat waktu, tepat jumlah dan tepat mutu. 2. Tercapainya tingkat utilitas sumber daya produksi yang maksimum melalui minimisasi waktu setup, transportasi, waktu menunggu dan waktu untuk pengerjaan ulang (rework). 3. Terhindarnya cara pengadaan yang bersifat rush order dan persediaan yang berlebihan.

2.3.3. Model Pengendalian Persediaan 2.3.3.1. Model Persediaan Deterministik Model ini digunakan untuk menentukan jumlah lot ekonomis untuk item independent baik item yang dibeli maupun yang diproduksi suatu perusahaan.


Untuk menentukan kebijaksanaan persediaan yang optimum, dibutuhkan informasi mengenai parameter-parameter berikut: a. Perkiraan kebutuhan b. Biaya-biaya persediaan c. Lead time Dalam model persediaan deterministik parameter-parameter yang berpengaruh terhadap sistem persediaan dapat diketahui dengan pasti. Rata-rata kebutuhan dari biaya-biaya persediaan diasumsi diketahui dengan pasti. Lamanya lead time juga diasumsikan selalu tetap. Karena semua parameter bersifat deterministik maka tidak dimungkinkan adanya kekurangan persediaan. Dalam dunia nyata, akan sangat jarang ditemukan situasi dimana seluruh parameter dapat diketahui dengan pasti. Karena itu, akan

lebih

masuk

akal

jika

digunakan

model-model

probabilistik

yang

mempertimbangkan ketidakpastian pada parameter-parameternya. Namun, model deterministik terkadang merupakan pendekatan yang sangat baik, atau paling tidak merupakan langkah awal yang baik untuk menggambarkan fenomena persediaan. Salah satu model yang sangat popular di dalam sistem deterministik statis adalah model Wilson. Model ini merupakan model pertama dari penggunaan matematika dan statistika dalam bidang bisnis. Gambar 2.5. awal periode terdapat barang sebesar q 0 yang akan dipakai untuk memenuhi permintaan. Barang di gudang akan menyusut dan akhirnya habis pada akhir periode, pada saat itulah dilakukan pemesanan barang sebesar q 0 unit. Barang yang dipesan akan datang pada saat itu juga, karena waktu ancang-ancang nol (L=0),


sehingga pada siklus kedua terdapat barang sebesar q 0 unit. Begitu seterusnya posisi inventori akan berulang dari satu siklus ke siklus lain selama horison perencanaannya.

m=1/2q0

q0

t Gambar 2.5. Posisi Inventori Menurut Model Wilson

2.3.3.2. Model Persediaan Probabilistik Permasalahan dalam persediaan probabilistik adalah adanya permintaan barang tiap harinya tidak diketahui sebelumnya, informasi yang diketahui hanya berupa pola permintaannya yang diperoleh berdasarkan data masa lalu. Pada modelmodel persediaan deterministik, diasumsikan bahwasannya semua parameter persediaan selalu konstan dan diketahui secara pasti. Pada kenyataannya, sering terjadi parameter-parameter yang ada merupakan nilai-nilai yang tidak pasti, dan sifatnya hanya estimasi atau perkiraan saja. Parameter-parameter seperti permintaan, lead time, biaya penyimpanan, biaya pemesanan, biaya kekurangan persediaan dan harga, kenyataannya sering bervariasi. Model-model deterministik tidak peka terhadap perubahan-perubahan parameter


tersebut. Untuk menghadapi variasi yang ada, terutama variasi permintaan dan lead time, model probabilistik biasanya dicirikan dengan adanya persediaan pengaman (safety stock). Sistem pengendalian persediaan bersifat probabilistik sederhana diasumsikan bahwa pada prinsipnya hampir sama dengan model inventori deterministik kecuali permintaan yang bersifat probabilistik dan adanya ongkos kekurangan inventori. Gambar 2.6. menunjukkan adanya fenomena probabilistik ini menyebabkan tambahan elemen biaya ongkos kekurangan inventori dan ongkos simpan cadangan pengaman yang perlu diperhitungkan dalam total ongkos inventori selain ongkos pembelian, ongkos pengadaan dan ongkos simpan stok operasi.

m=1/2q0+ss

q0

ROP

ss L Pesan Tiba

L

t

L Pesan Tiba

Gambar 2.6. Posisi Inventori Probabilistik Sederhana Asumsi yang digunakan pada model inventori probabilistik adalah adanya ongkos kekurangan persediaan. Asumsi yang dimaksud adalah sebagai berikut:


1. Permintaan selama horison perencanaan bersifat probabilistik dengan permintaan rata-rata (D) dan deviasi standar (S) serta berpola distribusi normal. 2. Ukuran lot pemesanan (q o ) konstan untuk setiap kali pemesanan, barang akan datang secara serentak dengan waktu ancang-ancang (L), pesanan dilakukan pada saat inventori mencapai titik pemesanan ulang (r). 3. Harga barang (p) konstan baik terhadap kuantitas barang yang dipesan maupun waktu. 4. Ongkos pesan (A) konstan untuk setiap kali pemesanan dan ongkos simpan (h) sebanding dengan harga barang dan waktu penyimpanan. 5. Ongkos kekurangan inventori (c u ) sebanding dengan jumlah barang yang tidak dapat dipenuhi. 6. Tingkat pelayanan (η) atau kemungkinan terjadinya kekurangan inventori

(α) diketahui atau ditentukan oleh pihak manajemen. Untuk menentukan kebijakan inventori probabilistik dikenal adanya dua metode dasar yaitu metode Q dan metode P, yaitu: 1. Model Q Pada metode ini persediaan dengan jumlah pemesanan tetap dan jarak waktu pemesanan selalu berubah-ubah. Pada metode ini pemesanan kembali dilakukan pada saat dimana persediaan mencapai suatu titik pemesanan kembali (reorder point) dengan memperhitungkan kebutuhan


yang berfluktuasi selama waktu ancang-ancang (lead time), persediaan untuk meredam fluktuasi selama lead time disebut persediaan keamanan (safety stock). Beberapa yang perlu diperhatikan pada model Q adalah: a. Lot Order Economic adalah jumlah pembelian yang ekonomis untuk dilaksanakan pada setiap kali pesan. b. Persediaan keamanan (safety stock) adalah sejumlah bahan sebagai persediaan cadangan jika perusahaan berproduksi melebihi rencana yang telah ditetapkan. c. Waktu ancang-ancang (lead time) adalah waktu yang dibutuhkan untuk memesan bahan sampai bahan tersebut tiba. d. Pemakaian atau kebutuhan setiap hari. Ciri-ciri pengendalian persediaan dengan metode Q adalah: a. Jumlah barang yang dipesan untuk setiap pemesanan adalah sama. b. Pemesanan kembali dilakukan apabila persediaan telah mencapai titik pemesanan kembali. c. Besarnya reorder point sama dengan jumlah pemakaian selama waktu ancang-ancang ditambah dengan persediaan keamanan. d. Interval waktu antara pemesanan tidak sama, tergantung pada jumlah barang persediaan. Gambar 2.7. menunjukkan situasi inventori yang ada dalam gudang dengan menggunakan metode Q.


q0

ROP

L

L

L

L

t

Gambar 2.7. Situasi Inventori dengan Model Q 2. Metode P Ciri-ciri pengendalian persediaan dengan metode P adalah: a. Jumlah barang yang dipesan tidak tetap tergantung pada jumlah persediaan di gudang. b. Interval waktu pemesanan tetap. c. Jumlah yang dipesan sama dengan persediaan maksimum dikurangi dengan persediaan yang ada di gudang, kemudian ditambah dengan permintaan yang diharapkan selama waktu ancang-ancang. d. Persediaan keamanan dilakukan untuk menghadapi fluktuasi kebutuhan dalam masa pemesanan. Gambar 2.8. menunjukkan bahwa mekanisme pengendalian dilakukan dengan memesan menurut interval waktu T dan jumlah yang dipesan adalah sebesar (R – r) yang merupakan ukuran lot bersifat variabel.


Variabilitas ini dikarenakan permintaan bersifat probabilistik sedangkan waktu pemesanan (T) selalu tetap sehingga ukuran lot pemesanan antara satu pemesanan dengan pemesanan lain berubah-ubah (variabel). Disamping itu tampak juga adanya suatu periode waktu tertentu dimana kemungkinan barang tidak ada di gudang atau terjadi kekurangan inventori (out of stock). -R

q0

L

L T

L T

T

Gambar 2.8. Situasi Inventori dengan Model P

2.4. Analisis ABC Dalam menghadapi permasalahan pengelolaan sistem inventori yang memiliki jenis barang yang banyak, perlu dilakukan pemilahan, sebab sebagaimana diketahui tidak semua barang mempunyai tingkat kepentingan dan penggunaan yang sama. Oleh sebab itu, untuk mencapai tingkat pengendalian inventori yang efisien tidak semua


jenis barang akan dikendalikan dengan cara yang sama pula. Cara pemilahan yang lazim adalah berdasarkan tingkat kepentingannya. Barang yang termasuk kategori penting akan mendapat perhatian yang lebih sehingga akan dikendalikan secara lebih intensif bila dibandingkan dengan barang yang tidak penting. Kriteria tingkat kepentingan bersifat subjektif, misalnya bagi bagian teknik operasional tingkat kepentingan akan diukur berdasarkan tingkat kekiritisan barang. Suatu barang dikatakan kritis bila ketiadaan barang tersebut menyebabkan fungsi utama dari sistem yang dikelola tidak berfungsi. Pada prinsipnya analisis ABC ini adalah mengklasifikasikan jenis barang yang didasarkan atas tingkat investasi tahunan yang terserap di dalam penyediaan inventori untuk setiap jenis barang. Berdasarkan prinsip Pareto, barang dapat diklasifikasikan menjadi 3 kategori, yaitu: a. Kategori A (80 – 20) Terdiri dari jenis barang yang menyerap dana sekitar 80% dari seluruh modal yang disediakan untuk inventori dan jumlah jenis barangnya sekitar 20% dari semua jenis barang yang dikelola. b. Kategori B (15 – 30) Terdiri dari jenis barang yang menyerap dana sekitar 15% dari seluruh modal yang disediakan untuk inventori (sesudah kategori A) dan jumlah jenis barangnya sekitar 30% dari semua jenis barang yang dikelola. c. Kategori C (5 – 50) Terdiri dari jenis barang yang menyerap dana hanya sekitar 5% dari


seluruh modal yang disediakan untuk inventori (yang tidak termasuk kategori A dan B) dan jumlah jenis barangnya sekitar 50% dari semua jenis barang yang dikelola.

2.5. Tingkat layanan (Service Level) Tujuan dari manajemen persediaan tidak hanya mempertimbangkan biaya penyimpanan dan biaya pemesanan, tetapi pertimbangan lain yang harus dilakukan adalah tingkat layanan. Ada dua hal utama yang menjadi konsekuensi didalam pendekatan layanan, konsekuensi pertama adalah hubungan antara tingkat layanan dengan biaya untuk menyediakannya, dan konsekuensi kedua adalah hubungan antara respon pelanggan terhadap perubahan tingkat layanan. Service Level dapat diformulasikan sebagai berikut:

η = 1−

N ...................................................... 2.1 DL

Dimana:

η

: Tingkat Pelayanan

N

: Kekurangan inventori

DL

: Permintaan per tahun


2.6. Peramalan Peramalan adalah proses untuk memperkirakan kebutuhan di masa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa 20. Peramalan akan semakin baik jika mengandung sedikit mungkin kesalahan, oleh karena itu perlu dipilih metode peramalan yang terbaik yang sesuai dengan pola data yang ada dari suatu perusahaan tertentu yang bergerak dalam bidangnya. Secara garis besar metode peramalan dibagi dua yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif.

2.6.1. Metode Peramalan Kualitatif Metode ini menggunakan keputusan manajerial, pengalaman data yang relevan dan model matematis yang implisit. Metode ini digunakan untuk peramalan jangka menengah dan panjang yang melibatkan disain proses atau kapasitas suatu fasilitas. Ada empat metode kualitatif yang paling baik dan paling sering digunakan, yaitu: Metode Delphi, Survei Pasar, Analogi Daur Hidup, dan Keputusan yang diinformasikan.

20

Arman Hakim Nasution & Yudha Prasetyawan. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008.


2.6.2. Metode Peramalan Kuantitatif Metode peramalan yang dipilih pada penelitian ini adalah dari kelompok metode peramalan yang berdasarkan deret waktu (time series forecasting methods). Metode Time Series adalah metode statistik yang menggunakan data permintaan historis dihimpun pada suatu periode waktu. Dengan asumsi bahwa apa yang terjadi di masa lalu akan terjadi di masa yang akan datang. Metode peramalan deret waktu yang umumnya digunakan adalah: 1. Moving average, digunakan jika tidak ada pola trend maupun musiman. 2. Simple eksponensial smoothing, digunakan jika tidak ada pola trend maupun musiman. 3. Double Exponential Smoothing, digunakan jika ada pola trend tetapi tidak ada pola musiman. 4. Metode Winter, digunakan jika ada pola trend dan musiman.

2.6.2.1. Metode Moving Average (MA) Moving average diperoleh dengan merata-rata permintaan berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru. Tujuan utama dari penggunaan metode ini adalah untuk mengurangi atau menghilangkan variasi acak permintaan dalam hubungannya dengan waktu. Tujuan ini dicapai dengan merata-rata beberapa nilai data secara bersama-sama, dan menggunakan nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan permintaan untuk periode yang akan datang. Secara matematis, maka MA akan dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut:

Ft =

X t + X t −1 + X t − 2 + .... + X t − n +1 ..................................... 2.2 N

Dimana: X t = Permintaan aktual pada periode t N

= Banyaknya data permintaan yang dilibatkan dalam perhitungan MA

F t = Peramalan permintaan pada periode t


2.6.2.2. Metode Single Exponential Smoothing (SES) Kelemahan teknik MA dalam kebutuhan akan data-data masa lalu yang cukup banyak dapat diatasi dengan teknik SES. Model ini mengasumsikan bahwa data berfluktuasi di sekitar nilai mean yang tetap, tanpa trend atau pola pertumbuhan konsisten. Rumus SES dinyatakan sebagai berikut:

St = α . X t + (1 − α ) Ft −1 ............................................... 2.3

Dimana: St

= Peramalan untuk periode t

X t +(1-α) = Nilai aktual time series F t-1

= Peramalan pada waktu t-1 (waktu sebelumnya)

α

= Konstanta perataan antara 0 dan 1

2.6.2.3. Metode Double Exponential Smoothing (DES) Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya trend. Exponential Smoothing dengan adanya trend seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa komponen harus diupdate setiap periode, level dan trendnya. Level adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai data pada akhir masing-masing periode. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata pada akhir masing-masing periode.


Rumus DES dinyatakan sebagai berikut:

S 't = α . X t + (1 − α ).S 't −1 S "t = α .S 't +(1 − α ).S "t −1 at = 2 S 't − S "t

........................................ 2.4

bt = α ( S 't − S "t ) /(1 − α ) Ft + m = at + bt (m) Dimana: α

= Koefisien pemulusan

S’ t

= Nilai-nilai penghalusan eksponensial tunggal

S” t

= Nilai-nilai penghalusan eksponensial ganda

at

= Penyesuaian nilai penghalusan tunggal untuk periode t

bt

= Komponen kecenderungan

F t+m

= Nilai ramalan untuk m periode ke depan dari t

2.6.2.4. Metode Winters Metode Winters menggunakan model trend dari Holt, dimana model ini dimulai dengan perkiraan trend sebagai berikut:

Tt = α . At + (1 − α )( f t −1 + Tt −1 ) .......................................... 2.5 Dimana: Tt

= Peramalan untuk periode t

A t +(1-α) = Nilai aktual time series f t-1

= Peramalan pada waktu t-1 (waktu sebelumnya)


α

= Konstanta perataan antara 0 dan 1

T t-1

= Peramalan untuk periode t (waktu sebelumnya)

2.6.3. Ukuran Akurasi Hasil Peramalan Ukuran akurasi hasil peramalan merupakan ukuran kesalahan peramalan yaitu tingkat perbedaan antara hasil peramalan dengan permintaan yang sebenarnya terjadi. Ada 3 ukuran yang biasa digunakan yaitu: a. Mean Absolute Deviation (MAD) n

MAD =

∑X t =1

t

− Ft ............................................... 2.6

n

Dimana: Xt

=

Permintaan aktual pada periode t

Ft

=

Peramalan permintaan pada periode t

n

=

Jumlah periode peramalan yang terlibat

b. Mean Square Error (MSE) n

MSE =

∑(X t =1

t

− Ft ) 2 ............................................... 2.7

n c. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) F  100  n MAPE =  ∑ X t − t X t .......................................... 2.8  n  t =1


Akurasi peramalan akan semakin tinggi apabila nilai-nilai MAD, MSE, dan MAPE semakin kecil. Masalah yang dihadapi perusahaan adalah sering terjadinya kekurangan persediaan karena peramalan masih kurang tepat, perencanaan kebutuhan bahan yang meliputi titik pemesanan kembali, jumlah, dan tingkat safety stock masih belum tepat sehingga menyebabkan terhambatnya produksi. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ini adalah metode peramalan yang disesuaikan dengan pola data historis penjualan perusahaan yaitu metode peramalan pemulusan eksponensial, kemudian membuat perencanaan kebutuhan bahan baku dengan continuous review sistem 21.

2.7. Review Hasil-Hasil Penelitian Beberapa jurnal penelitian yang relevan dengan penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Wahid Ahmad Jauhari (2006) dengan judul Tingkat Persediaan Spare Part Forklift Merek Komatsu dengan Pendekatan Model Persediaan Single Item. Penelitian ini membahas penetapan tingkat persediaan spare part forklift merek Komatsu yang mampu meminimalkan biaya total persediaan dan meningkatkan service level.

21

Widiawaty Winata dan Bachtiar Saleh Abbas, Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku dengan Continuous Review Sistem. Jurnal Piranti Warta, Volume 11 No. 2, 2008.


2. Wirawan Aditya, S.P. dkk (2009) dengan judul Pengendalian Persediaan Spare Part dengan Pendekatan Periodic Review (R,s,S) Sistem. Penelitian ini membahas bagaimana menentukan strategi persediaan spare part dengan mempertimbangkan servis level yang tinggi tetapi dengan biaya yang rendah. 3. Muhammad Adha Ilhami (2011) dengan judul Evaluasi dan Perbandingan Kebijakan Persediaan di PT. XYZ pada Sistem Probabilistik dengan Menggunakan Model P. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kebijakan perusahaan dimana menurut perusahaan belum didasarkan atas biaya total persediaan namun berdasarkan pengalaman masa lalu yang dinilai lebih “aman” yang didasari atas kekhawatiran kekurangan persediaan bahan baku. 4. Burhan (2010) dengan judul Model P Back Order dan Algoritma Permasalahan Inventori dengan Mempertimbangkan Ongkos Transportasi (Fixed and Variable Cost) – Permintaan Probabilistik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebijakan inventori (dengan model P) diterapkan untuk meminimumkan biaya total dengan mempertimbangkan biaya transportasi. 5.

Wahid Ahmad Jauhari (2008) dengan judul Penentuan Model Persediaan Spare Part dengan Mempertimbangkan Terjadinya Back order. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan model peramalan spare part dengan


permintaan intermittent ke dalam model persediaan yang membolehkan terjadinya back order. 6.

Yutik Ernawati dan Sunarsih (2008) dengan judul Sistem Pengendalian Persediaan Model Probabilistik dengan Back order Policy. Penelitian ini membahas tentang model persediaan probabilistik untuk kasus back order tanpa kendala dan dengan kendala. Model ini dapat membantu untuk menentukan jumlah bahan baku dan safety stock yang harus disiapkan setiap dilakukan pemesanan kepada supplier secara lebih optimal dengan meminimalkan total biaya pembelian.

7.

Hala A. Fergany (2005) dengan judul Periodic Review Probabilistic Multi-Item Inventory Sistem with Zero Lead Time under Constrains and Varying Order Cost. Tujuan penelitian ini adalah untuk memeriksa persediaan pengaman multi item secara probabilistik, model inventori single source dengan zero lead-time dan bermacam biaya pemesanan dibawah dua kendala, salah satunya biaya simpan yang diharapkan dan yang lain adalah biaya yang diharapkan dari safety stock.

8.

Naglaa Hassa El-Sodany (2011) dengan judul Periodic Review Probabilistic Multi-Item Inventory Sistem With Zero Lead-time Under Constraint and Varying Holding Cost. Penelitian ini bertujuan untuk memeriksa safety stock multi item secara probabilistik, model inventori single source dengan zero lead-time dan bermacam biaya simpan.

9.

Tiena Gustina Amran dan Dinar Suryo Lesmono (2009) dengan judul Back order Raw Material Inventory Control Sistem With Lead-time and Ordering Cost Reduction. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan beberapa saran alternatif sistem pengendalian persediaan optimal untuk klasifikasi bahan baku.


2.8. Resume Hasil-Hasil Penelitian Tabel 2.1. Resume Hasil-Hasil Penelitian NO

JUDUL

PROBLEM

1.

Tingkat Persediaan Spare Part Forklift Merek Komatsu dengan Pendekatan Model Persediaan Single Item (Wahid Ahmad Jauhari)

Bagaimana penetapan tingkat persediaan yang mampu meminimalkan biaya total persediaan dan meningkatkan service level.

1. 2.

Pengendalian Persediaan Spare Part dengan Pendekatan Periodic Review (R,s,S) System (Wirawan Aditya dkk)

Bagaimana menentukan strategi persediaan dengan mempertimbangkan service level yang tinggi tetapi dengan biaya yang rendah.

Evaluasi dan Perbandingan Kebijakan Persediaan di PT. XYZ pada Sistem Probabilistik dengan Menggunakan Model P (M. Adha Ilhami)

Kebijakan persediaan perusahaan belum didasarkan atas biaya total persediaan tetapi berdasarkan pengalaman masa lalu.

2.

3.

MOTODE PEMECAHAN MASALAH

VARIABEL Annual demand Permintaan selama lead time Biaya penyimpanan Biaya Pemesanan Biaya Pemesanan Kembali

1.

1. 2. 3. 4.

Jumlah permintaan Lead time Safety stock Service level

1.

1. 2. 3. 4.

Permintaan Leadtime Biaya pesan Biaya kekurangan persediaan

3. 4. 5.

HASIL

Algoritma (Q,r) Policy untuk menghitung reorder point dan order quantity. Simulasi Monte Carlo untuk menghitung biaya total persediaan.

Dari hasil simulasi Monte Carlo kebijakan usulan mampu memberikan penghematan terhadap biaya total persediaan sebesar 21,1% dan mampu menaikkan service level rata-rata sebesar 1,47%.

Periodic Review (R, s, S) System Simulasi Monte Carlo

Simulasi Monte Carlo memberikan gambaran konsisi persediaan secara lebih nyata agar dapat ditentukan parameter yang terbaik untuk part tertentu. Penentuan parameter S (stok maksimum) dan s (reorder point) sangat berpengaruh terhadap keberhasilan pengendalian persediaan. Adjustmet/modifikasi rumus dasar diperlukan untuk mengantisipasi variabilitas yang tinggi pada demand dan lead time ketika rumus EOQ tidak mampu mengakomodasi target service level.

Periodic Review (R, s, S) System

Kebijakan persediaan usulan yang dihitung dengan model P merupakan ketentuan persediaan yang lebih baik, karena total biaya persediaan yang dihasilkan lebih kecil daripada total persediaan awal.

2.

2.


NO

JUDUL

PROBLEM

4.

Model P Back order dan Algoritma Permasalahan Inventori dengan Mempertimbangkan Ongkos Transportasi (Fixed and Variable Cost) Permintaan Probabilistik (Burhan)

Bagaimana kebijakan inventori dengan Model P diterapkan untuk meminimumkan biaya total dengan memper-timbangkan biaya transportasi?

1.

Penentuan Model Persediaan Spare Part dengan Mempertimbangkan Terjadinya Back order (Wahid Ahmad Jauhari)

Sistem Pengendalian Persediaan Model Probabilistik dengan Back order Policy (Yutik Ernawati & Sunarsih)

5.

6.


VARIABEL

HASIL


2. 3.

Periode waktu pemesanan Inventory Safety Stock

Dengan menggunakan model P ada penghematan biaya total inventori, bila dibandingkan hasilnya dengan model yang sudah ada.

Bagaimana mengintegrasikan model peramalan spare part dengan permintaan intermittent ke dalam model persediaan yang membolehkan terjadinya back order.

1. 2.

Biaya persediaan Service Level

1.

Peramalan Metode Croston Model Persediaan (Q,r) Policy

Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai factor k (safety factor) relatif tinggi dan nilai ROP yang lebih tinggi dari nilai lot pemesanan. Hal ini menunjukkan bahwa model persediaan berusaha untuk meminimisasi jumlah back order yang terjadi.

Penentuan jumlah persediaan dan safety stock untuk mengantisipasi timbulnya lonjakan jumlah permintaan dan jumlah cacat produksi hanya ditentukan dengan perkiraan.

1.

Model Persediaan Probabilistik tanpa kendala atau Model (Q,r). Model Persediaan Probabilistik dengan kendala atau Model (Q,r,λ).

1.

2.

2. 3.

Ketersediaan modal Permintaan konsumen Kebijakan perusahaan

1.

2.

2.

Model persediaan probabilistik berkendala menunjukkan hasil yang lebih baik dibanding dengan perencanaan yang digunakan perusahaan selama ini. Penghematan yang diperoleh dengan menggunakan metode ini sebesar 2,42% per tahun.


NO

JUDUL

PROBLEM

7.

Periodic Review Probabilistic Multi-Item Inventory System with Zero Lead Time under Constraints and Varying Order Cost (Hala A. Fergany)

Bagaimana persediaan probabilistik multi item, model single source inventory dengan zero lead time dan bermacam biaya pesanan dibawah dua kendala, salah satunya adalah biaya simpan harapan dan yang lainnya adalah biaya safety stock harapan.

1.

Periodic Review Probabilistic Multi-Item Inventory Sistem with Zero Lead Time under Constraints and Varying Holding Cost (Naglaa Hassan El-Sodany)

Bagaimana persediaan probabilistik multi item, model single source inventory dengan zero lead time dan bermacam biaya penyimpanan.

1.

Back order Raw Material Inventory Control System With Lead Time and Ordering Cost Reduction (Case Study: PT ICI Paints Indonesia) (Tiena Gustina Amran & Dinar Suryo Lesmono)

Bagaimana menyediakan pengendalian persediaan alternatif usulan yang optimal untuk klasifikasi bahan baku.

1.

8.

9.

VARIABEL

2. 3.

2. 3.

2. 3.


HASIL

Average purchase cost Expected order cost Expected holding cost.


Variabel kebijakan untuk model ini adalah jumlah periode N dan tingkat inventory maksimum Q* dan meminimumkan biaya total. Untuk mendapatkan nilai optimal dari variabel kebijakan ini dengan menggunakan pendekatan geometric programming.

Average purchase cost Expected order cost Expected holding cost.

Model Persediaan (Q,r) Policy

Variabel kebijakan untuk model ini adalah jumlah periode N dan tingkat inventori maksimum Q* dan meminimumkan biaya total.

Periode waktu pemesanan Inventory Safety Stock

Model Persediaan (Q,r) Policy

Dengan menggunakan Model Inventori (Q,R) Back order ada penghematan sebanyak 5,81%.


BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Recommend Documents