BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1.
Sistem Pendukung Keputusan
Istilah sistem Pendukung Keputusan pertama kali di kemukakan oleh P.G.W Keen, seorang akademis Inggris yang berkarir di Amerika. Pada tahun 1978, Keen dan Scott Morton menerbitkan sebuah buku dengan judul Decision Support System : An Organisation Perspective. Di dalam buku tersebut, mereka menyebutkan bahwa sistem komputer berdampak pada keputusan yang akan dibuat, karena komputer dan analisis merupakan faktor penting untuk di pertimbangkan dalam menetapkan sebuah keputusan [5]. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang menyatukan beragam informasi dari berbagai sumber, menyajikan dalam bentuk teorganisir serta memfasilitasi evaluasi asumsi yang mendasar penggunaan modelmodel tertentu. Komponen sistem pendukung keputusan dapat dibangun dari subsistem berikut[10] :
1. Subsistem Manajemen Data (Data Management Subsystem), meliputi basis data, basis data yang relevan dengan keadaan dan dikelola software yang disebut Database Management System (DBMS). 2. Subsistem Manajemen Model (Model Management System), berupa paket Software yang berisi model-model financial, statistic,
Universitas Sumatera Utara
6
management science, atau model kuantitatif, yang menyediakan kemampuan analisa dan Software management yang sesuai. 3. Subsistem Manajemen Pengetahuan (Knowledge Management Subsystem),
merupakan
subsistem
(optional)
yang
dapat
mendukung subsistem lain atau berlaku sebagai komponen yang berdiri sendiri. 4. Subsistem Antarmuka Pengguna (User Interface Subsystem), merupakan subsistem yang dapat dipakai oleh user untuk berkomunikasi dan memberi perintah ( menyediakan user interface). 5. Pengguna (user), termasuk didalamnya adalah pengguna (user), manager, dan pengambil keputusan.
Untuk menghasilkan keputusan yang baik di dalam sistem pendukung keputusan, perlu didukung oleh informasi dan fakta-fakta yang berkualitas antara lain [1]: 1. Aksebilitas 2. Kelengkapan 3. Ketelitian 4. Ketepatan 5. Ketepatan Waktu 6. Kejelasan 7. Fleksibilitas
2.1.1 Tahapan Pengambilan Keputusan Untuk menghasilkan keputusan yang baik ada beberapa tahapan proses yang harus dilalui dalam pengambilan keputusan, proses pengambilan keputusan melalui beberapa tahap berikut [1]: 1. Tahap Penelusuran (intelligence) Tahap ini pengambil keputusan mempelajari kenyataan yang terjadi, sehingga kita bisa mengidentifikasi masalah yang terjadi biasanya dilakukan analisis
Universitas Sumatera Utara
7
dari sistem ke subsistem pembentuknya sehingga didapatkan keluaran berupa dokumen pernyataan masalah. 2. Tahap Desain Dalam tahap ini pengambil keputusan menemukan, mengambarkan masalah dan menganalisis semua pemecahan yang mungkin yaitu melalui pembuatan model yang bisa mewakili kondisi nyata masalah. Dari tahapan ini didapatkan keluaran berupa dokumen alternatif solusi. 3. Tahap pemilihan (Choice) Dalam tahap ini pengambil keputusan memilih salah satu alternatif pemecahan yang dibuat pada tahap desain yang dipandang sebagai aksi yang paling tepat untuk mengatasi masalah yang sedang dihadapi. Dari tahap ini didapatkan dokumen solusi dan rencana implementasinya. 4. Tahap Implementasi Pengambil keputusan menjalankan rangkaian aksi pemecahan yang dipilih di tahap pemilihan. Implementasi yang sukses ditandai dengan terjawabnya masalah yang dihadapi, sementara kegagalan ditandai masih adanya masalah yang sedang dicoba untuk diatasi. Dari tahap ini didapatkan laporan pelaksanaan solusi dan hasil.
2.2.
Weighted Sum Model (WSM)
Weighted Sum Model adalah model umum, telah digunakan untuk aplikasi yang berbeda seperti robotika, processor, dan lain-lain. Ini adalah metode yang sering digunakan pada permasalahan dimensi tunggal.[7] Jika terdapat m alternatif dan n kriteria, maka alternatif terbaik dapat dirumuskan sebagai berikut [6] :
π
π¨πππ = πππ β πππ . ππ - β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ . β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ . (π) π
Keterangan : π΄π€π π
= Nilai alternatif terbaik
Universitas Sumatera Utara
8
πππ
= Nilai alternatif i pada kriteria j
π€π
= Bobot kriteria j
dimana i = 1,2,3,β¦,m dan π΄π€π π merupakan nilai dari alternatif terbaik, n adalah banyaknya kriteria, πππ merupakan nilai alternatif i pada kriteria j dan π€π adalah nilai bobot kriteria j. Kesulitan pada metode ini muncul ketika kriteria yang digunakan bukanlah kriteria dimensi tunggal atau multi dimensi. Dalam permasalahan tersebut, maka kriteria yang ada harus disamakan menjadi satu dimensi yang sama [6]. Flowchart dari algoritma Weighted Sum Model ditunjukkan pada gambar 2.1.
Universitas Sumatera Utara
9
Start
Data Kriteria Nilai UN Rapor Psikotes
Nilai Bobot Kriteria
Hitung dengan Rumus WSM
Nilai WSM
End
Gambar 2.1. Flowchart Metode Weighted Sum Model
Berikut akan diberikan contoh untuk lebih memperjelas. Ada sebuah permasalahan dalam memilih alternatif yang terbaik . Sedangkan kriteria yang menentukan proses pemilihan adalah Nilai UN SMP, Nilai Rapor SMP dan Psikotes. Nilai bobot kriteria dan nilai kriteria dari masing-masing alternatif ditunjukkan dalam Tabel 2.1.
Universitas Sumatera Utara
10
Tabel 2.1. Contoh nilai bobot kriteria
Jurusan
Nilai
Pilihan
UN
MM
IPA
IPS
IQ
Jurusan Hasil Psikotest
Bobot
0.05
0.15
0.1
0.3
0.15
0.1
0.15
Yuke
2
35.55
258
263
251
106
2
Ade
1
37.65
236
238
239
121
3
Rita
2
37.5
238
240
242
124
2
Berdasarkan Tabel 1, diketahui nilai bobot yang diberikan pada kriteria jurusan kelas adalah 5%, nilai UN adalah 15%, nilai MM adalah 10%, nilai IPA adalah 30%, nilai IPS adalah 15%, IQ adalah 10%, dan jurusan hasil psikotest adalah 15%. Kemudian untuk menghitung nilai WSM dari setiap alternatif digunakan rumus (1) sehingga:
Nilai WSM yang di peroleh adalah : WSMYuke = (0.05*2) + (0.15*35.55) + (0.1*258) + (0.3*263) + (0.15*251) + (0.1*106) + (0.15*2) = 158.6825 WSMAde = (0.05*1) + (0.15*37.65) + (0.1*236) + (0.3*238) + (0.15*239) + (0.1*121) + (0.15*3) = 149,09 WSMRita = (0.05*2) + (0.15*37.5) + (0.1*238) + (0.3*240) + (0.15*242) + (0.1*124) + (0.15*2) = 150.525
Berdasarkan rumus, maka nilai WSMYuke adalah yang terbaik.
2.3.
Weighted Product Model (WPM)
Weighted Product Model (WPM) mirip dengan Weighted Sum Model (WSM) dan juga disebut sebagai Multiplicative Exsponent Weighting (MEW). Ini adalah satu lagi Metode skoring MADM, perbedaan utamanya adalah bukannya penambahan seperti biasanya pada operasi matematika namun sekarang itu adalah perkalian. Seperti
Universitas Sumatera Utara
11
semua metode MADM, WPM adalah himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal beberapa kriteria keputusan.[8] π
π½(π¨π ) = β πΏππ ππ β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ . . β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ β¦ . (π) π=π
dimana :
π(π΄π ) = nilai alternative terbaik. πππ
= nilai atribut j pada criteria i
π€π
= bobot kriteria j
Flowchart dari Algoritma Weighted Product Model ditunjukkan pada gambar 2.2.
Start
Data Kriteria Nilai UN Rapor Psikotes
Nilai Bobot Kriteria
Hitung dengan Rumus WPM
Nilai WPM
End
Gambar 2.2. Flowchart Metode Weighted Product Model
Universitas Sumatera Utara
12
Contoh pada Weighted Sum Model akan digunakan juga untuk menjelaskan rumus Weighted Product Model ini.
Tabel 2.2. Contoh nilai bobot kriteria Jurusan
Nilai
Pilihan
UN
MM
IPA
IPS
IQ
Jurusan Hasil Psikotest
Bobot
0.05
0.15
0.1
0.3
0.15
0.1
0.15
Yuke
2
35.55
258
263
251
106
2
Ade
1
37.65
236
238
239
121
3
Rita
2
37.5
238
240
242
124
2
Perhitungan nilai WPM dilakukan dengan menggunakan rumus (2) diatas : Nilai WPM yang di peroleh adalah : WPMYuke = (20.05) * (35.550.15) * (2580.1) * (2630.3) * (2510.15) * (1060.1) * (20.15) = 66.4449 WPMAde = (10.05) * (37.650.15) * (2360.1) * (2380.3) * (2390.15) * (1210.1) * (30.15) = 66.5633 WPMRita = (20.05) * (37.50.15) * (2380.1) * (2400.3) * (2420.15) * (1240.1) * (20.15) = 65.3049 Berdasarkan rumus, maka nilai WSMAde adalah yang terbaik.
2.4.
Android
Android merupakan sebuah sistem operasi telepon seluler dan komputer tablet layar sentuh yang berbasis Linux[3]. Pada awalnya Android Inc. merupakan sebuah perusahaan kecil yang didirikan pada Oktober 2003 di Paulo Alto, USA. Namun seiring perkembangan yang sangat pesat, Android kini berubah menjadi platform yang begitu cepat dalam melakukan inovasi.
Universitas Sumatera Utara
13
Adapun sejak
terbentuknya, Android merilis beberapa versi sistem operasi
Android yaitu: 1. Android Beta 2. Android 1.0 Astro 3. Android 1.1 Bender 4. Android 1.5 Cupcake 5. Android 1.6 Donut 6. Android 2.0/2.1 Γclair 7. Android 2.2 Froyo (Froze Yoghurt) 8. Android 2.3 Gingerbread 9. Android 3.0/3.1 Honeycomb 10. Android 4.0 ICS (Ice Cream Sandwdich) 11. Android 4.1 Jelly Bean 12. Android 4.2 Jelly Bean 13. Android 4.4 Kitkat
Universitas Sumatera Utara
