Aplikasi di Bidang Politik
Pembahasan yang terangkum di dalam bab ini adalah:
Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dengan menentukan statistika deskriptif menggunakan Explore.
Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dalam menentukan uji kesesuaian Chi Square.
Aplikasi SPSS 15.0 di Bidang Politik dalam menentukan uji independensi Chi Square.
111
Kasus Pertama Di bawah ini merupakan tabel berisi 42 calon presiden United States dengan masing-masing suara yang diberikan kepadanya. Capres
Suara
Capres
Suara
Washington Monroe Harrison Fillmore Johnson Arthur McKinley Harding Truman Nixon Bush Adams Q.Adams Tyler Pierce Grant Cleveland Roosevelt Coolidge Eisenhower Ford
2 1 0 0 21 4 6 5 180 26 29 0 0 6 9 45 304 42 20 73 48
Clinton Jefferson Jackson Polk Buchanan Hayes B.Harrison Taft Hoover Kennedy Carter Madison Van Buren Taylor Lincoln Garfield Cleveland Wilson F.Roosevelt L.Johnson Reagen
17 0 5 2 4 12 19 30 21 12 13 5 0 0 2 0 42 33 372 16 39
Hitung rata-rata perolehan suara untuk Calon Presiden dan berdasakan tabel di atas tentukan Calon Presiden yang mendapat perolehan suara tertinggi!
Catatan Data yang terklasifikasikan atas kategori tertentu dapat dianalisis statiska deskriptifnya melalui Explore.
112
Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1.
Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 2 variabel data, yaitu Capres dan Suara. Setelah analisis statistika deskriptif dapat dilanjutkan dengan analisis grafik dan sebagai alat bantu dapat ditambahkan variabel data berupa Nomor.
2.
Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Capres Definisi data: • Kolom Name
: Capres
• Kolom Type
: Numeric, karena data berupa angka
• Kolom Decimals : 0 • Kolom Values
: Data terdiri atas 42 nama presiden, akan diberi nilai label pada data ini dengan cara:
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 1 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: ¾ Value: 1, Label: Washington, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Monroe, klik Add. ¾ Lakukan hal yang sama sampai dengan data ke-42, yaitu: ¾ Value: 42, Label: Reagen, klik Add. ¾ Klik OK.
113
Gambar 5.1: Value Labels
• Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Suara Definisi data: • Kolom Name
: Suara
• Kolom Type
: Numeric, karena data terdiri atas angka
• Kolom Decimals : 0 • Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Nomor Definisi data: • Kolom Name
: No
• Kolom Type
: Numeric, karena data terdiri atas angka
• Kolom Decimals : 0 • Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.2. Langkah berikutnya pengisian data.
Gambar 5.2: Kotak Variable View
114
3.
Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel data maka entri data dapat dimulai. Kolom Capres Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 42
Kolom Suara Baris 1 : 2, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 39
Kolom No Pengisian kolom No sama seperti pada kolom Capres
Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 4.
Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-1. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-1.sav dengan tampilan seperti Gambar 5.3.
115
Gambar 5.3: SPSS Data Editor
5.
Analisis Data Karena data berupa perolehan suara Capres, maka dalam deskripsi statistikanya perlu diklasifikasikan jumlah suara berdasarkan nama Capres. Oleh karenanya dapat digunakan submenu Explore dengan langkah-langkah: a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Explore. b. Pada kotak dialog Explore isi: •
Dependent List: Suara, dengan klik variabel data Suara yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Suara telah masuk ke kotak Dependent List.
116
•
Label Cases by: Capres, dengan klik variabel data Capres yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Capres telah masuk ke kotak Dependent List.
Gambar 5.4: Kotak dialog Exlpore
c. Pada kotak Display: klik Statistics, lanjutkan dengan: • Klik Statistics... • Klik Outlier (SPSS memberikan default Descriptive). • Klik Continue. Tampilan Explore: Statistics seperti Gambar 5.5.
Gambar 5.5: Explore: Statistics
d. Klik OK.
117
6.
Output Data
Explore Case Processing Summary Valid N Suara
Percent 100.0%
42
Cases Missing N Percent 0 .0%
Total N 42
Percent 100.0%
Descriptives Suara
Mean 95% Confidence Interval for Mean
Lower Bound Upper Bound
5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis
Statistic 34.88 11.38 58.38 20.40 12.00 5688.546 75.422 0 372 372 29 3.592 13.025
Extreme Values Case Number Suara
Highest
1
2 3 4
Lowest
Capres
Value
40
F. Roosevelt
372
17
Cleveland
304
9
Truman Eisenhow er Ford Garfield Taylor Van Buren Jefferson Q.Adams
180
20
5 1 2 3
21 37 35
4 5
23 13
34
a. Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the table of lower extremes.
118
Std. Error 11.638
73 48 0 0 0 0 0a
.365 .717
7.
Interpretasi Output Data Case Processing Summary
Valid N Suara
42
Percent 100.0%
Cases Missing N Percent 0 .0%
Total N 42
Percent 100.0%
Tabel Case Processing Summary di atas menunjukkan bahwa data berupa Suara yang dientri pada langkah 3 berjumlah 42 (100%). Kolom Missing mengindikasikan bahwa jumlah data lengkap (Missing N=0, 0%), jadi total data 42 suara. Descriptives Suara
Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis
Lower Bound Upper Bound
Statistic 34.88 11.38
Std. Error 11.638
58.38 20.40 12.00 5688.546 75.422 0 372 372 29 3.592 13.025
.365 .717
Dari tabel di atas diketahui bahwa rata-rata perolehan suara sebesar 34.88 atau 35 suara. Dengan perolehan suara paling sedikit sebanyak 0 suara dan terbanyak 372 suara.
119
Extreme Values Case Number Suara
Highest
1
2 3 4
Lowest
Capres
Value
40
F. Roosevelt
372
17
Cleveland
304
9
Truman Eisenhow er Ford Garfield Taylor Van Buren Jefferson Q.Adams
180
20
5 1 2 3
21 37 35
4 5
23 13
34
73 48 0 0 0 0 0a
a. Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the table of lower extremes.
Calon presiden dengan perolehan suara terbanyak pertama adalah F Roosevelt sebanyak 372 suara, terbanyak kedua Cleveland sebanyak 304. Sebaliknya ada 5 calon presiden yang sama sekali tidak mendapat dukungan suara, yaitu Garfield, Taylor, Van Burren, Jefferson, dan Q. Adams.
Kasus Kedua Untuk mengetahui jumlah suara yang mendukung partai-partai yang ada di California, suatu institusi pemungutan suara mengadakan polling suara dan diketahui data sebagai berikut. Pro Republik Demokrat Lain Total
97 108 21 226
Kontra 35 49 14 98
Abstain 7 10 6 23
Total 139 167 41 347
Gunakan data di atas untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan pemberian suara terhadap partai-partai yang ada! (Pilih tingkat signifikansi 0.05.) 120
Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1.
Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Suara, Partai, dan Jenis (suara).
2.
Konversi Variabel Data Variabel data suara perlu mendapat pelabelan sesuai partai dan jenis suara yang diberikan.
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
1
1
51
1
1
101
1
2
151
2
1
201
2
1
251
2
2
301
2
3
2
1
1
52
1
1
102
1
2
152
2
1
202
2
1
252
2
2
302
2
3
3
1
1
53
1
1
103
1
2
153
2
1
203
2
1
253
2
2
303
2
3
4
1
1
54
1
1
104
1
2
154
2
1
204
2
1
254
2
2
304
2
3
5
1
1
55
1
1
105
1
2
155
2
1
205
2
1
255
2
2
305
2
3
6
1
1
56
1
1
106
1
2
156
2
1
206
2
1
256
2
2
306
2
3
7
1
1
57
1
1
107
1
2
157
2
1
207
2
1
257
2
2
307
3
1
8
1
1
58
1
1
108
1
2
158
2
1
208
2
1
258
2
2
308
3
1
9
1
1
59
1
1
109
1
2
159
2
1
209
2
1
259
2
2
309
3
1
10
1
1
60
1
1
110
1
2
160
2
1
210
2
1
260
2
2
310
3
1
11
1
1
61
1
1
111
1
2
161
2
1
211
2
1
261
2
2
311
3
1
12
1
1
62
1
1
112
1
2
162
2
1
212
2
1
262
2
2
312
3
1
13
1
1
63
1
1
113
1
2
163
2
1
213
2
1
263
2
2
313
3
1
14
1
1
64
1
1
114
1
2
164
2
1
214
2
1
264
2
2
314
3
1
15
1
1
65
1
1
115
1
2
165
2
1
215
2
1
265
2
2
315
3
1
16
1
1
66
1
1
116
1
2
166
2
1
216
2
1
266
2
2
316
3
1
17
1
1
67
1
1
117
1
2
167
2
1
217
2
1
267
2
2
317
3
1
18
1
1
68
1
1
118
1
2
168
2
1
218
2
1
268
2
2
318
3
1
19
1
1
69
1
1
119
1
2
169
2
1
219
2
1
269
2
2
319
3
1
20
1
1
70
1
1
120
1
2
170
2
1
220
2
1
270
2
2
320
3
1
21
1
1
71
1
1
121
1
2
171
2
1
221
2
1
271
2
2
321
3
1
22
1
1
72
1
1
122
1
2
172
2
1
222
2
1
272
2
2
322
3
1
23
1
1
73
1
1
123
1
2
173
2
1
223
2
1
273
2
2
323
3
1
24
1
1
74
1
1
124
1
2
174
2
1
224
2
1
274
2
2
324
3
1
25
1
1
75
1
1
125
1
2
175
2
1
225
2
1
275
2
2
325
3
1
121
26
1
1
76
1
1
126
1
2
176
2
1
226
2
1
276
2
2
326
3
1
27
1
1
77
1
1
127
1
2
177
2
1
227
2
1
277
2
2
327
3
1
28
1
1
78
1
1
128
1
2
178
2
1
228
2
1
278
2
2
328
3
2
29
1
1
79
1
1
129
1
2
179
2
1
229
2
1
279
2
2
329
3
2
30
1
1
80
1
1
130
1
2
180
2
1
230
2
1
280
2
2
330
3
2
31
1
1
81
1
1
131
1
2
181
2
1
231
2
1
281
2
2
331
3
2
32
1
1
82
1
1
132
1
2
182
2
1
232
2
1
282
2
2
332
3
2
33
1
1
83
1
1
133
1
3
183
2
1
233
2
1
283
2
2
333
3
2
34
1
1
84
1
1
134
1
3
184
2
1
234
2
1
284
2
2
334
3
2
35
1
1
85
1
1
135
1
3
185
2
1
235
2
1
285
2
2
335
3
2
36
1
1
86
1
1
136
1
3
186
2
1
236
2
1
286
2
2
336
3
2
37
1
1
87
1
1
137
1
3
187
2
1
237
2
1
287
2
2
337
3
2
38
1
1
88
1
1
138
1
3
188
2
1
238
2
1
288
2
2
338
3
2
39
1
1
89
1
1
139
1
3
189
2
1
239
2
1
289
2
2
339
3
2
40
1
1
90
1
1
140
2
1
190
2
1
240
2
1
290
2
2
340
3
2
41
1
1
91
1
1
141
2
1
191
2
1
241
2
1
291
2
2
341
3
2
42
1
1
92
1
1
142
2
1
192
2
1
242
2
1
292
2
2
342
3
3
43
1
1
93
1
1
143
2
1
193
2
1
243
2
1
293
2
2
343
3
3
44
1
1
94
1
1
144
2
1
194
2
1
244
2
1
294
2
2
344
3
3
45
1
1
95
1
1
145
2
1
195
2
1
245
2
1
295
2
2
345
3
3
46
1
1
96
1
1
146
2
1
196
2
1
246
2
1
296
2
2
346
3
3
47
1
1
97
1
1
147
2
1
197
2
1
247
2
1
297
2
3
347
3
3
48
1
1
98
1
2
148
2
1
198
2
1
248
2
2
298
2
3
49
1
1
99
1
2
149
2
1
199
2
1
249
2
2
299
2
3
50
1
1
100
1
2
150
2
1
200
2
1
250
2
2
300
2
3
Keterangan: Kolom 1, Suara. Jumlah total sebanyak 347 suara. Kolom 2, Partai. Terdapat 3 klasifikasi partai dengan pelabelan: Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat Nilai label 3: Lain Kolom 3, Jenis. Ada tiga jenis suara dengan pelabelan:
122
Nilai label 1: Pro Nilai label 2: Kontra Nilai label 3: Abstain 3.
Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Suara Definisi data: • Kolom Name
: Suara
• Kolom Type
: Numeric, karena data berupa angka
• Kolom Decimals : 0, karena data memuat tidak memuat angka desimal. • Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Partai Definisi data: • Kolom Name
: Partai
• Kolom Type
: Numeric, karena data terdiri atas angka
• Kolom Decimals : 0 • Kolom Values
:
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: ¾ Value: 1, Label: Republik, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Demokrat, klik Add. ¾ Value: 3, Label: Lain, klik Add. ¾ Klik OK.
123
Gambar 5.6: Value Labels
• Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Jenis Definisi data: • Kolom Name
: Jenis
• Kolom Type
: Numeric, karena data terdiri atas angka
• Kolom Decimals : 0 • Kolom Values
:
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: ¾ Value: 1, Label: Pro, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Kontra, klik Add. ¾ Value: 3, Label: Abstain, klik Add. ¾ Klik OK.
124
Gambar 5.7: Value Labels
• Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.8. Langkah berikutnya pengisian data.
Gambar 5.8: Kotak Variable View
4.
Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data pada langkah 2 maka entri data dapat dimulai. Kolom Suara Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 347
Kolom Partai Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3
125
Kolom Partai Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3
Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 5.
Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-2. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-2.sav dengan tampilan seperti Gambar 5.9.
Gambar 5.9: SPSS Data Editor
6.
Analisis Data a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab. b. Pada kotak dialog Crosstab isi: •
Rows(s): Partai, dengan klik variabel data Partai yang teryang dapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Partai telah masuk ke kotak Rows.
126
•
Column(s): Jenis, dengan klik variabel data Jenis yang terdayang terdapat pat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Jenis telah masuk ke kotak Column(s). Tampilan seperti Gambar 5.10.
Gambar 5.10: Kotak dialog Crosstabs
c. Klik Statistics. • Klik Chi Square. • Klik Continue. Tampilan kotak dialog Crosstab: Statistics seperti Gambar 5.11.
Gambar 5.11: Crosstabs: Statistics
d. Klik OK. 127
7.
Output Data
Crosstabs Case Processing Summary Cases Missing N Percent 0 .0%
Valid N Partai * Jenis
Percent 100.0%
347
Total N 347
Percent 100.0%
Partai * Jenis Crosstabulation Count Pro Partai
Republik Demokrat Lain
97 108 21 226
Total
Jenis Kontra 35 49 14 98
Abstain 7 10 6 23
Total 139 167 41 347
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
Value 7.324a 6.423 5.445
4 4
Asymp. Sig. (2-sided) .120 .170
1
.020
df
347
a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.72.
8.
Interpretasi Output Data Case Processing Summary
Valid N Partai * Jenis
347
Percent 100.0%
Cases Missing N Percent 0 .0%
Total N 347
Percent 100.0%
Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom Missing, N=0).
128
Partai * Jenis Crosstabulation Count Pro Partai
Republik Demokrat Lain
Total
97 108 21 226
Jenis Kontra 35 49 14 98
Abstain 7 10 6 23
Total 139 167 41 347
Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 97 orang pro terhadap partai Republik, 108 orang memilih partai Demokrat, dan 21 tergabung dalam partai lain. Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut. i. H 0 : Pemberian suara terhadap semua partai adalah sama (seragam). H1 : Pemberian suara terhadap semua partai tidak sama (tidak seragam).
ii. Dipilih tingkat signifikansi α = 0.05 iii. Tabel Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
Value 7.324a 6.423 5.445
4 4
Asymp. Sig. (2-sided) .120 .170
1
.020
df
347
a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.72.
Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena α = 0.05 < 0.120 maka H 0 tidak ditolak. Jadi, pada tingkat signifikansi 0.05 pemberian suara terhadap semua partai yang terdaftar adalah sama (seragam).
129
Kasus Ketiga Sebanyak 306 orang di-interview untuk menentukan opini tentang isu politik di Amerika Serikat, yaitu keterlibatan partai politik dalam penentuan kebijakan luar negeri. Tabel menunjukkan keterlibatan mereka di parpol. Dari data di bawah ini, apakah ada ketergantungan antara faktor keterlibatan partai politik dengan opini publik? (Gunakan tingkat signifikansi 0.05) Mendukung
Tidak Mendukung
Abstain
114 87
53 27
17 8
Republik Demokrat
Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut. 1.
Identifikasi Variabel Data Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Responden (sebanyak 306 orang), Parpol (Republik dan Demokrat), dan Opini (Mendukung, Tidak Mendukung, dan Abstain).
2.
Konversi Variabel Data Variabel data Responden perlu mendapat nilai label sesuai tabel di bawah ini.
Catatan Salah satu kegunaan uji Chi Square adalah uji independensi yang dapat dilakukan dengan submenu Statistic Descriptives – Crosstab.
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
1
1
52
1
1
103
1
1
154
2
1
205
1
2
256
1
2
2
1
1
53
1
1
104
1
1
155
2
1
206
1
2
257
1
2
3
1
1
54
1
1
105
1
1
156
2
1
207
1
2
258
1
2
4
1
1
55
1
1
106
1
1
157
2
1
208
1
2
259
1
2
5
1
1
56
1
1
107
1
1
158
2
1
209
1
2
260
1
2
6
1
1
57
1
1
108
1
1
159
2
1
210
1
2
261
1
2
7
1
1
58
1
1
109
1
1
160
2
1
211
1
2
262
1
2
130
8
1
1
59
1
1
110
1
1
161
2
1
212
1
2
263
1
9
1
1
60
1
1
111
1
1
162
2
1
213
1
2
264
1
2 2
10
1
1
61
1
1
112
1
1
163
2
1
214
1
2
265
1
2
11
1
1
62
1
1
113
1
1
164
2
1
215
1
2
266
1
2
12
1
1
63
1
1
114
1
1
165
2
1
216
1
2
267
1
2
13
1
1
64
1
1
115
2
1
166
2
1
217
1
2
268
1
2
14
1
1
65
1
1
116
2
1
167
2
1
218
1
2
269
1
2
15
1
1
66
1
1
117
2
1
168
3
1
219
1
2
270
1
2
16
1
1
67
1
1
118
2
1
169
3
1
220
1
2
271
1
2
17
1
1
68
1
1
119
2
1
170
3
1
221
1
2
272
2
2
18
1
1
69
1
1
120
2
1
171
3
1
222
1
2
273
2
2
19
1
1
70
1
1
121
2
1
172
3
1
223
1
2
274
2
2
20
1
1
71
1
1
122
2
1
173
3
1
224
1
2
275
2
2
21
1
1
72
1
1
123
2
1
174
3
1
225
1
2
276
2
2
22
1
1
73
1
1
124
2
1
175
3
1
226
1
2
277
2
2
23
1
1
74
1
1
125
2
1
176
3
1
227
1
2
278
2
2
24
1
1
75
1
1
126
2
1
177
3
1
228
1
2
279
2
2
25
1
1
76
1
1
127
2
1
178
3
1
229
1
2
280
2
2
26
1
1
77
1
1
128
2
1
179
3
1
230
1
2
281
2
2
27
1
1
78
1
1
129
2
1
180
3
1
231
1
2
282
2
2
28
1
1
79
1
1
130
2
1
181
3
1
232
1
2
283
2
2
29
1
1
80
1
1
131
2
1
182
3
1
233
1
2
284
2
2
30
1
1
81
1
1
132
2
1
183
3
1
234
1
2
285
2
2
31
1
1
82
1
1
133
2
1
184
3
1
235
1
2
286
2
2
32
1
1
83
1
1
134
2
1
185
1
2
236
1
2
287
2
2
33
1
1
84
1
1
135
2
1
186
1
2
237
1
2
288
2
2
34
1
1
85
1
1
136
2
1
187
1
2
238
1
2
289
2
2
35
1
1
86
1
1
137
2
1
188
1
2
239
1
2
290
2
2
36
1
1
87
1
1
138
2
1
189
1
2
240
1
2
291
2
2
37
1
1
88
1
1
139
2
1
190
1
2
241
1
2
292
2
2
38
1
1
89
1
1
140
2
1
191
1
2
242
1
2
293
2
2
39
1
1
90
1
1
141
2
1
192
1
2
243
1
2
294
2
2
40
1
1
91
1
1
142
2
1
193
1
2
244
1
2
295
2
2
41
1
1
92
1
1
143
2
1
194
1
2
245
1
2
296
2
2
42
1
1
93
1
1
144
2
1
195
1
2
246
1
2
297
2
2
43
1
1
94
1
1
145
2
1
196
1
2
247
1
2
298
2
2
131
44
1
1
95
1
1
146
2
1
197
1
2
248
1
2
299
3
2
45
1
1
96
1
1
147
2
1
198
1
2
249
1
2
300
3
2
46
1
1
97
1
1
148
2
1
199
1
2
250
1
2
301
3
2
47
1
1
98
1
1
149
2
1
200
1
2
251
1
2
302
3
2
48
1
1
99
1
1
150
2
1
201
1
2
252
1
2
303
3
2
49
1
1
100
1
1
151
2
1
202
1
2
253
1
2
304
3
2
50
1
1
101
1
1
152
2
1
203
1
2
254
1
2
305
3
2
51
1
1
102
1
1
153
2
1
204
1
2
255
1
2
306
3
2
Keterangan: Kolom 1, Responden. Jumlah total responden sebanyak 306 orang. Kolom 2, Opini. Terdapat 2 Opini responden dengan pelabelan: Nilai label 1: Mendukung Nilai label 2: Tidak Mendukung Nilai label 3: Abstain Kolom 3, Parpol. Ada dua parpol dengan pelabelan: Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat 3.
Pendefinisian Variabel Data Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan. Baris 1, variabel data: Responden Definisi data: • Kolom Name
: Responden
• Kolom Type
: Numeric, karena data berupa angka
• Kolom Decimals : 0 • Abaikan kolom selainnya. Baris 2, variabel data: Opini Definisi data:
132
• Kolom Name
: Opini
• Kolom Type
: Numeric, karena data terdiri atas angka
• Kolom Decimals : 0 • Kolom Values
:
¾
Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog:
¾
Value: 1, Label: Mendukung, klik Add.
¾
Value: 2, Label: Tidak Mendukung, klik Add.
¾
Value: 3, Label: Abstain, klik Add.
¾
Klik OK.
Gambar 5.12: Value Labels
• Abaikan kolom selainnya. Baris 3, variabel data: Parpol Definisi data: • Kolom Name
: Parpol
• Kolom Type
: Numeric, karena data terdiri atas angka
• Kolom Decimals : 0 • Kolom Values ¾
:
Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: 133
¾
Value: 1, Label: Republik, klik Add.
¾
Value: 2, Label: Demokrat, klik Add.
¾
Klik OK.
Gambar 5.13: Value Labels
• Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.14. Langkah berikutnya pengisian data.
Gambar 5.14: Kotak Variable View
4.
Pengisian Data Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data maka entri data dapat dimulai. Kolom Responden Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 306
134
Kolom Opini Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 3
Kolom Parpol Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 2
Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data. 5.
Penyimpanan Data Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-3. Penyimpanan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-3.sav dengan tampilan seperti Gambar 5.15.
Gambar 5.15: SPSS Data Editor
135
6.
Analisis Data a.
Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab.
b.
Pada kotak dialog Crosstab isi: •
Rows(s): Parpol, dengan klik variabel data Parpol yang teryang dapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Parpol telah masuk ke kotak Rows.
•
Column(s): Opini, dengan klik variabel data Opini yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Opini telah masuk ke kotak Column(s).
Gambar 5.16: Kotak dialog Crosstabs
c.
Klik Display clustered bar charts.
d.
Klik Statistics. • Klik Chi Square. • Klik Continue. Tampilan seperti Gambar 5.17.
136
Gambar 5.17: CrosstabS: Statistics
e. Klik OK. 7.
Output Data
Crosstabs Case Processing Summary
Valid N Parpol * Opini
Percent 100.0%
306
Cases Missing N Percent 0 .0%
N
Total Percent 306 100.0%
Parpol * Opini Crosstabulation Count
Parpol
Republik Demokrat
Total
Mendukung 114 87 201
Opini Tidak Mendukung 53 27 80
Abstain 17 8 25
Total 184 122 306
Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
Value 2.873a 2.908 2.598
2 2
Asymp. Sig. (2-sided) .238 .234
1
.107
df
306
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.97.
137
8.
Interpretasi Output Data Case Processing Summary Cases Missing N Percent 0 .0%
Valid N Parpol * Opini
306
Percent 100.0%
N
Total Percent 306 100.0%
Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom MissiNg, N=0). Parpol * Opini Crosstabulation Count
Parpol Total
Republik Demokrat
Mendukung 114 87 201
Opini Tidak Mendukung 53 27 80
Abstain 17 8 25
Total 184 122 306
Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 114 orang mendukung partai Republik, 53 orang tidak mendukung. Sebaliknya 87 orang mendukung partai Demokrat, 27 tidak mendukung, dan total sebanyak 25 orang abstain. Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut. i. H 0 : Partai politik dan opini publik saling independen H1 : Partai politik dan opini publik saling dependen
ii. Dipilih tingkat signifikansi α = 0.05 iii. Tabel Chi-Square Tests
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
Value 2.873a 2.908 2.598
2 2
Asymp. Sig. (2-sided) .238 .234
1
.107
df
306
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.97.
138
Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena α = 0.05 < 0.238 maka H 0 tidak ditolak. Jadi, antara partai politik dan opini publik saling independen (tidak saling tergantung) secara signifikan. Bar Chart Opini
120
Mendukung Tidak Mendukung Abstain 100
Count
80
60
40
20
0 Republik
Demokrat
Parpol
Dari diagram batang di atas, dukungan terbanyak responden adalah untuk partai Republik, ikut menentukan kebijakan politik luar negeri di Amerika Serikat.
139