Angka Penjualan Di Pulau Jawa

45

BAB V ANALISA DAN HASIL 5.1

Data Penjualan Dari data penjualan yang telah dijelaskan di BAB IV, bahwa penjualan PT. Torabika Eka Semesta di Pulau Jawa khususnya area Jabodetabek menunjukkan angka penjualan yang tertinggi dibanding area Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur, seperti yang ditunjukkan oleh angka dan grafik dibawah ini.

Angka Penjualan Di Pulau Jawa 3,972,269 4,000,000 3,500,000

3,040,359

qty / car

3,000,000

2,527,891

2,500,000

2,112,750

2,000,000 1,500,000 1,000,000 500,000 0 JABODETABEK

JABAR

JATENG

JATIM

Gambar 5.1. Digram Batang Data Penjualan Pulau Jawa

45

http://digilib.mercubuana.ac.id/

46

Data Penjualan area Jabodetabek tahun 2016 Pada aktualnya data penjualan diarea jabodetabek sangat berfluktuatif dari grafik dibawah ini bisa dilihat tiap bulannya terjadi kenaikan dan penurunan, hal ini mengakibatkan persediaan barang tidak terkendali dan bisa terjadi lost sales karena stock kosong atau bisa juga terjadi stock yang menumpuk karena terjadi penurunan dibulan selanjutnya.

Aktual Penjualan Jabodetabek

Axis Title

4.1.1

500,000 450,000 400,000 350,000 300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 -

Gambar 5.2. Grafik Penjulan Jabodetanek Dengan adanya peramalan menggunakan Metode Regersi ( Konstan dan Linier ) dan Metode SEST ( Single Exponential Smoothing with Trend ) dan DEST ( Double Exponential Smoothing with Trend ), diharpkan dapat merubah

angka penjualan tersebut

menjadi

peningkatan.

http://digilib.mercubuana.ac.id/

stabil

dan mengalami

47

Data Perhitungan konstan dan linier 4.2.1

Metode Konstan

Perhitungan metode konstan pada BAB IV diatas, menunjukan angka 331.022 tiap bulannya. Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan konstan.

Metode Konstan

Axis Title

5.2

500,000 450,000 400,000 350,000 300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 -

Aktual Forecast

Gambar 5.3. Grafik metode konstan Dari grafik diatas bisa dilihat bahwa metode konstan hanya mengambil nilai rata – rata dari tiap bulannya, metode ini bisa dikatakan belum bisa memuhi permintaan seperti yang tertera dari data aktual, hal ini ditakutkan jika terjadi pelonjkan permintaan.

http://digilib.mercubuana.ac.id/

48

4.2.2

Metode Linier Perhitungan metode linier pada BAB IV diatas, menunjukan angka yang berbeda dari perhitungan konstan, angka peramlannya tiap bulannya naik perlahan dari 327.022 diperiode 1 hingga mencapai angka 335.022 pada periode 12 . Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan linier.

Metode Linier 500,000 450,000 400,000 Axis Title

350,000 300,000 250,000 200,000

Aktual

150,000

Forecast

100,000 50,000 -

Gambar 5.4. Grafik metode linier Dari grafik diatas bisa dilihat bahwa metode linier menunjukkan kenikan angka setiap bulannya, namun kenaikan tersebut belum mendekati permintaan aktual pada tiap bulannya, metode ini bisa dikatakan belum bisa memuhi permintaan seperti yang tertera dari data aktual, hal ini ditakutkan jika terjadi pelonjakan permintaan.

http://digilib.mercubuana.ac.id/

49

5.3

Data Perhitungan SEST dan DEST 4.3.1

Single Exponential Smoothing With Trend Perhitungan SEST pada BAB IV diatas, menunjukan angka peramalan

341.930 Carton dari angka actual tiap bulannya 331.022

tiap bulannya dan

mengalami peningkatan sebanyak 10908 Carton. Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan SEST.

Gambar 5.3. Grafik SEST Secara Grafik yang ditunjukkan pada bulan ke 13-24 angka yang dikeluarkan selama setahun kedepan itu sangat kontstan yaitu hanya ada 341.930 setiap

http://digilib.mercubuana.ac.id/

50

bulannya dan tidak mengalami peningkatan dengan total peramalan setahun sebanyak 4.103.168 Carton. 4.3.2

Double Exponential Smoothing With Trend Perhitungan DEST pada BAB IV diatas, menunjukan angka peramalan

rata - rata 385.119 Carton tiap bulannya, dari angka actual 331.022

tiap

bulannya dan mengalami peningkatan sebanyak 54.097 Carton. Berikut dibawah ini adalah grafik dari peramalan DEST.

Gambar 5.4. Grafik DEST Secara Grafik yang ditunjukkan pada bulan ke 13-24 angka yang dikeluarkan selama setahun kedepan yaitu 362496.8 - 407742.2 setiap bulannya dan sangat

http://digilib.mercubuana.ac.id/

51

jelas angka yang dikeluarkan terjadi peningkatan setiap bulannya dengan total peramalan setahun sebanyak 4.621.434 Carton. 5.4

Kesimpulan metode peramalan Dari keempat perhitungan peramalan diatas, dapat disimpulkan bahwa metode peramalan yang mendekati permintaan atau data actual adalah metode Double exponential smoothing, seperti table dan grafik dibawah ini. Tabel 5.1. Result perhitungan peramalan Forecast Bulan

Aktual

Konstan

Linier

SEST

DEST

Januari

337,102

331,022

326,295

341,931

362,497

Februari

340,004

331,022

326,295

341,931

366,610

Maret

388,655

331,022

326,295

341,931

370,723

April

370,255

331,022

326,295

341,931

374,836

Mei

350,738

331,022

326,295

341,931

378,950

Juni

335,881

331,022

326,295

341,931

383,063

Juli

http://digilib.mercubuana.ac.id/

52

82,846

331,022

326,295

341,931

387,176

Agustus

299,078

331,022

326,295

341,931

391,289

September

360,272

331,022

326,295

341,931

395,403

Oktober

341,047

331,022

326,295

341,931

399,516

Nopember

331,477

331,022

326,295

341,931

403,629

Desember

434,914

331,022

326,295

341,931

407,742

3,972,269

3,915,540

4,103,168

4,621,434

Total

3,972,269

Tabel result diatas menunjukan bahwa angka total pertahun tertinggi ada pada kolom DEST ada pada angka 4.621.434, angka ini naik 649.165 carton per tahun, tidak hanya kenaikan pada total pertahun, namun metode ini terbukti akurat karena peramalan tiap bulannya mendekati angka actual, seperti yang digambarkan oleh grafik dibawah ini.

http://digilib.mercubuana.ac.id/

53

Result perhitungan peramalan 500,000 450,000 400,000

Axis Title

350,000 300,000

Aktual

250,000

Konstan

200,000

Linier

150,000

SEST

100,000

DEST

50,000 -

Gambar 5.5. Grafik result perhitungan peramalan

4.4.1

Data Perhitungan Lot For Lot

Dari kesimpulan metode SEST dan DEST diatas, menunjukkan angka peramalan yang dipilih ialah angka peramalan yang telah dihitung oleh metode DEST, oleh karena itu dalam pembuatan table DRP ( Lot for Lot ) menggunakan angka dari peramalan DEST. Pada table Lot for lot didapat hasil perhitungan, Gross Requirment 4.621.434 Carton dan Planned Order Release 4.619.034. Dan total biaya simpan 650.000 + 1.593.566.696. Total keseluruhan biaya 1.594.216.696.

http://digilib.mercubuana.ac.id/