Analýza prodeje počítačových sestav ve vybrané firmě

Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta

Analýza prodeje počítačových sestav ve vybrané firmě Bakalářská práce

Vedoucí práce: Ing. Pavel Kolman

Hana Valentová

Brno 2010

Na tomto místě bych chtěla poděkovat svému vedoucímu práce Ing. Pavlu Kolmanovi za jeho vedení, odborné rady a připomínky, které mi ochotně poskytl a které mi pomohly při zpracování této práce. Dále bych chtěla poděkovat společnosti, která mi poskytla potřebná data a tím umožnila zpracovat tuto práci.

Prohlašuji, že jsem práci vypracovala samostatně s použitím literatury, kterou patřičně cituji a uvádím v seznamu na konci práce. V Brně dne 20.5.2010

_______________________

Abstract Valentová, H. Computer analysis of sales reports in the selected company, Thesis. Brno 2010. The bachelor thesis deals with the current state of computer sales in pieces in the company. Initially focus on developing sales of all PC groups in the company in the next step on selling different types of groups divided according to equipment of individual assemblies and end users. The reference period is the year 2007 2009, the observed unit is month. Using statistical methods of time series to find seasonal components and forecast the future trend of the total sales of PC groups and different types of assemblies for year 2010. From the detected results and forecasts of the sales for year 2010 will be set the recommendations for the company. Keywords Analysis, time series, computer assembly, sales, forecast, seasonal

Abstrakt Valentová, H. Analýza prodeje počítačových sestav ve vybrané firmě, Bakalářská práce. Brno 2010. Bakalářská práce se zabývá současným stavem prodejů počítačových sestav v kusech ve vybraném podniku. Nejprve je zaměřena na celkový vývoj prodeje všech PC sestav v podniku, dále na prodejnost jednotlivých typů sestav rozdělených dle vybavenosti jednotlivých sestav a účelu užívání. Sledované období jsou roky 2007 2009, pozorovanou jednotkou je zde měsíc. S použitím metody analýzy časových řad jsou identifikovány sezónní složky a odhadnut budoucí trend celkového prodeje PC sestav a jednotlivých typů sestav pro rok 2010. Ze zjištěných výsledků a předpovědí prodeje na rok 2010 jsou stanovena doporučení pro podnik. Klíčová slova Analýza, časová řada, PC sestava, prodej, předpověď, sezónnost

Obsah

5

Obsah 1

2

Úvod a cíl práce 1.1

Úvod .................................................................................................................................... 7

1.2

Cíl práce .............................................................................................................................. 8

Literární přehled 2.1

3

4

7

9

PC sestavy ........................................................................................................................... 9

2.1.1

Vývoj výpočetní techniky ....................................................................................... 9

2.1.2

Historie počítačů ...................................................................................................... 9

2.1.3

Základní typy sestav, účel užívání........................................................................ 10

2.1.4

Komponenty PC sestav ........................................................................................ 12

2.2

Prostředí prodeje ............................................................................................................. 18

2.3

Rozhodování .................................................................................................................... 19

2.4

Spotřební chování............................................................................................................ 20

2.5

Srovnávání ukazatelů....................................................................................................... 20

2.6

Současný stav prodeje PC sestav v ČR......................................................................... 21

Metodika

23

3.1

Statistické zkoumání údajů ............................................................................................. 23

3.2

Časové řady ...................................................................................................................... 23

3.2.1

Specifika časových řad a jejich srovnatelnost .................................................... 24

3.2.2

Dekompozice časové řady .................................................................................... 25

3.2.3

Elementární charakteristiky časových řad .......................................................... 26

3.2.4

Analytické vyrovnání ............................................................................................. 27

3.2.5

Mechanické vyrovnání časové řady ..................................................................... 28

3.2.6

Měření kvality vyrovnání....................................................................................... 28

3.2.7

Měření sezónnosti .................................................................................................. 29

3.2.8

Konstrukce předpovědí časových řad................................................................. 30

Vlastní práce 4.1

31

Charakteristika podniku .................................................................................................. 31

4.1.1

Zákazníci podniku ................................................................................................. 31

Obsah

6

4.2

Podkladové údaje............................................................................................................. 32

4.3

Vývoj celkového prodeje PC sestav .............................................................................. 33

4.3.1

Elementární charakteristiky .................................................................................. 35

4.3.2

Vyrovnání časové řady .......................................................................................... 36

4.3.3

Měření kvality vyrovnání....................................................................................... 38

4.3.4

Měření sezónnosti .................................................................................................. 38

4.3.5

Predikce prodeje na rok 2010 .............................................................................. 40

4.4

Vývoj prodeje vybraného typu sestavy – PC Platinum .............................................. 41

4.5

Vývoj prodeje vybraného typu sestavy – PC Home................................................... 49

4.6

Vývoj prodeje vybraného typu sestavy – PC Bronze ................................................. 55

4.7

Diskuze ............................................................................................................................. 62

5

Závěr

65

6

Seznam použité literatury

68

7

Seznam obrázků, tabulek a grafů

70

8

Přílohy

72

Úvod a cíl práce

7

1 Úvod a cíl práce 1.1 Úvod Naše společnost dospěla do věku, kdy je lidská práce nahrazována prací strojů. Rysem současné společnosti se stává úsilí o co nejvyšší produktivitu práce, toho člověk dosáhne použitím výpočetní techniky. Výpočetní technika umožňuje automatizovat veškeré možné procesy. V současnosti je možno vyrobit s velmi nízkými náklady takové výpočetní jednotky, čili počítače, které lidem usnadňují práci, způsobují úspory energií nebo času, pomáhají lidem při nákupu zboží, vzájemné komunikaci, zaznamenávání textu, zvuku či obrazu, získávání potřebných informací, případně přímo slouží při zábavě či vzdělávání. Proto již nalézáme počítače ve všech oborech lidské činnosti. Pod pojmem „počítač“ rozumíme zařízení na zpracování informací řízené programem. Trendem současnosti v oblasti počítačů jsou notebooky, tzv. přenosné počítače s výklopnou LCD obrazovkou. Jejich výhodou je velikost, spotřeba, přenositelnost. Největší výhodou je jejich mobilita, která je nenahraditelná a umožňuje pracovat na počítači kdykoliv a kdekoliv. V součastné době je moderní zmenšování těchto přenosných počítačů, úhlopříčka monitorů se pohybuje kolem 9 , 10 a jejich rozměry pak jsou cca 20 x 25 cm. Předmětem této práce je analýza prodeje PC sestav ve vybraném podniku. Pod pojmem PC sestava můžeme rozumět osobní počítač, anglicky „personal computer“. Jedná se o nepřenosný počítač určený pro jednotlivce. Jeho komponenty jsou počítačová skříň, základní deska, procesor, operační paměť, grafická karta, zvuková karta, CD a DVD mechanika, pevný disk, zdroj, řadič, ventilátor, operační systém a periferní zařízení. Podmětem pro zpracování této práce byl jednak požadavek ze strany společnosti prodávající počítačové sestavy. Jejich zájmem bylo provést jinou formu statistické analýzy prodeje jejich vyráběných a nabízených PC sestav, kterou se doposud nezabývali, zjistit sezónnost a odhad prodeje na rok 2010. Dalším důvodem bylo zjistit, jak si v této době vedou počítačové sestavy na trhu informačních technologií, zda se objem jejich prodeje snižuje nebo naopak zvyšuje. K této analýze jsou použity metody tzv. analýzy časových řad. Pod tímto pojmem se rozumí uspořádání srovnatelných dat, seřazených v posloupnosti od minulosti k přítomnosti. Použitím různých metod se odhalí budoucí chování těchto časových řad a následně se z nich vyvodí určité prognózy. Odhad předpokládaného prodeje je pro obchodní firmu velice podstatný faktor ovlivňující její další činnosti. Budoucí vývoj prodeje se odvozuje z minulých období s pomocí statistických metod, pokud se však neočekává výrazná změna podmínek, která by mohla budoucí vývoj ovlivnit. Předpokladem každého vedoucího pracovníka pro rozhodování o dalších důležitých krocích v podniku jsou vhodné informace, zkušenosti a znalosti. Vhodnými informacemi se zde rozumí právě odhad předpovědi prodeje na budoucí období a další faktory které mohou poptávku ovlivnit, znalostmi a zkušenostmi pak schopnost kvalitně zpracovat získaná data pomocí různých kvantitativních metod, a také zpracování do grafické podoby, které zkvalitní schopnost rozhodování a dedukci doporučení.

Úvod a cíl práce

8

Odhad prodeje PC sestav je pro firmu, která se zabývá montáží a následným prodejem PC sestav velice významný. Predikce budoucího prodeje umožní firmě plánování nákupu jednotlivých součástek a komponentů PC sestav. Odhad jejich množství je velmi důležitý, protože tyto součástky velmi rychle morálně zastarávají a jsou nahrazovány stále lepšími s výkonnějšími parametry. Kdyby podnik nakoupil velké množství jednotlivých komponentů, mohlo by se z nich časem stát ztrátové zboží, a to z důvodu snížení jejich ceny, příchodu lepšího a výhodnějšího substitutu na trh a zákazník by vyžadoval právě ty novější a pro podnik by bylo složitější naskladněné komponenty prodat. Pro firmu to také není přínosné z důvodu nevhodné vázanosti finančních prostředků. Kdyby naopak manažer nakoupil menší množství komponentů, podnik by nebyl schopen v dostatečném čase uspokojovat požadavky zákazníků, tím by mohl o řadu z nich přijít nebo snížit míru důvěryhodnosti. Proto je pro nakupujícího těchto komponentů velkým přínosem možnost predikce budoucího prodeje PC sestav následujících období, jelikož mu usnadňuje rozhodování v řadě objednávek jednotlivých komponentů od svých dodavatelů a následné tvorby nabídky PC sestav. Jelikož má firma představu o velikosti svých budoucích objednávek, může si se svými dodavateli dohodnout výhodnější podmínky dodání, například výhodnější ceny, snížení ceny za dopravu, atd.

1.2 Cíl práce Cílem této práce je analyzovat prodané množství počítačových sestav v kusech v měsíčních intervalech za období 2007 2009 ve vybraném podniku. Úkolem je získaná data řádně zpracovat do formy vhodné pro další statistickou analýzu a následně provést rozbor. Analyzována je prodejnost PC sestav v podniku celkem a prodejnost jednotlivých typů PC sestav, které podnik montuje a následně prodává. K určení vývoje prodeje PC sestav jsou použity statistické metody, konkrétně metody analýzy časových řad. Díky nim je identifikována sezónnost prodeje a také budoucí trend, který určí odhad prodeje PC sestav ve vybraném podniku na rok 2010. Cílem práce je ze zjištěných výsledků vyvodit určitá doporučení pro podnik. Získaná data budou zpracována do přehledných tabulek a zjištěné výsledky budou patřičně interpretovány a doplněny o souhrnné tabulky a grafy.

Literární přehled

9

2 Literární přehled 2.1 PC sestavy 2.1.1

Vývoj výpočetní techniky

S výpočetní technikou se setkávají velmi často i takoví lidé, kteří nejsou na použití počítačů žádným způsobem připraveni. Avšak ani ti, kteří mají k užívání výpočetní techniky předpoklady a kteří s počítači běžně pracují, nemohou často využít plně svých schopností a potenciálu strojů proto, že se jim nedaří účinně s počítači komunikovat. Princip počítače je velmi vzdálen od všeho, s čím se člověk v běžném životě po celou dobu historie lidstva setkával, je třeba, aby se člověk přizpůsobil počítači nebo počítač člověku. V počátcích výpočetní techniky, kdy počítače byli nesmírně drahé, bylo nutností, aby se lidé přizpůsobili do maximální možné míry počítačům. Dnes, po několika desetiletích vývoje, vzrostl výkon výpočetní techniky a poklesly její rozměry způsobem, který nemá v historii techniky obdoby. Navíc ceny poklesly tak, že výpočetní technika proniká i do nejběžnějších výrobků. Přišla doba, kdy se počítače musí přizpůsobovat lidem a je zřejmé, že o to řada výrobců intenzivně usiluje. Přizpůsobení počítačů člověku tak, aby s nimi mohl snadno komunikovat, však zdaleka není snadnou záležitostí. Tvorba komunikačního rozhraní a metod komunikace zaostává za růstem výkonu a poklesem cen počítačů. Dnes již není limitujícím faktorem v rozvoji nasazení počítačů cena nebo technické možnosti, ale právě komunikace člověka se strojem. Dalším fenoménem současného vývoje výpočetní techniky je její využití jako prostředku pro záznam a zpracování obrazu a zvuku. Tento způsob nasazení výpočetní techniky je klíčových faktorem. (Zemčík, 2006) 2.1.2

Historie počítačů

„Počítač je zařízení na zpracování informací řízené programem, umístěným v paměti.“ (Kolář, 2005) Struktura počítače je znázorněna pomocí Von Neumanova schématu. Bylo navrženo v roce 1945 a s určitými výjimkami je platné dodnes. Podle něj se počítač skládá se z 5ti hlavních modulů. A to z operační paměti, ALU – aritmeticko logické jednotky, která provádí veškeré logické a aritmetické operace, řadič – který řídí a synchronizuje činnost všech částí počítače a vstupní a výstupní zařízení. (Pelikán, 1998) Princip schématu lze shrnout do pěti kroků. V první řadě se do operační paměti pomocí vstupního zařízení a ALU umístní program, stejným způsobem se do operační paměti umístí data. V ALU proběhnou veškeré výpočty, mezivýsledky a výsledky jsou ukládány do operační paměti. Posledním krokem je získané výsledky přemístit z ALU na výstupní zařízení. (Pelikán 1998)


Obr. 1

10

Von Neumanovo logické schéma počítače (Pelikán, 1998)

Počítače první generace (1945 1955), přichází podle Pelikána (1998) s objevem elektronky, a jsou v podstatě vybudovány podle Von Neumanova schématu. Operační systém ani programovací jazyky neexistovaly. Charakteristickým rysem bylo to, že operační instrukce byly dělány přesně na míru podle toho, jaký úkol měl ten počítač splnit. Pro tuto generaci je charakteristický diskrétní typ práce. Při tomto zpracování je do paměti počítače zaveden vždy jeden program a data, s kterými pracuje. Poté je spuštěn výpočet, během výpočtu již není možné s počítačem komunikovat. Po skončení výpočtu musí být do počítače zaveden další program a jeho data. Tento režim práce se ukazuje jako nevhodný, protože velmi plýtvá strojovým časem. Počítače druhé generace (1955 1965), nastupují s příchodem tranzistoru. Dochází k zmenšení rozměrů celého počítače, zvýšení rychlosti, spolehlivosti a snížení energetických nároků počítače. Pro tuto generaci je charakteristický dávkový režim práce. Při tomto režimu práce je nahrazen pomalý operátor a to tím, že jednotlivé programy a data, která se budou zpracovávat, jsou umístěna do tzv. dávky a celá tato dávka je dána počítači na zpracování. Počítač po skončení jednoho programu okamžitě z dávky zavádí program další a pokračuje v práci. V této generaci začínají vznikat operační systémy a první programovací jazyky. (Pelikán, 1998) Počítače třetí generace a vyšších generací jsou vybudovány na integrovaných obvodech, které na svých čipech spojují velké množství tranzistorů. U této generace se začíná objevovat paralelní zpracování více programů, které má za úkol zvýšit využití strojového času počítače. Charakteristickým rysem zde je, že jeden program při své práci, buď intenzivně využívá CPU a provádí složité výpočty, nebo spíše využívá vstupní a výstupní zařízení, zavádí data do operační paměti nebo provádí tisk výstupních dat. Takové programy pak mohou pracovat na počítači společně, čímž se lépe využije kapacit počítače. S postupným vývojem se neustále zvyšuje stupeň integrace. (Pelikán, 1998) 2.1.3

Základní typy sestav, účel užívání

V tabulce níže jsou uvedeny jednotlivé typy počítačů a typy uživatelů, kteří používají dané počítače a v poslední řadě účel použití daného typu počítače.

Literární přehled Tab. 1

11

Dělení počítačů dle užití

typ počítače

typ uživatele

účel použití, typické prvky

přenosný počítač

zaměstnanec, student

přenosný model počítače s výklopným LCD displejem; náhrada osobního počítače (cesta, velikost, spotřeba)

levný osobní počítač

běžný uživatel

Kancelářské práce (pro textové editory, účetnictví)

náročnější multimediální domácí počítač uživatel, student

počítač vybavený kvalitní zvukovou kartou a reproduktory, CD, DVD přehrávačem (pro sledování filmů z DVD)

herní počítač hráč

určen pro hraní her, vychází z multimediálního počítače, má ale vyšší výkon a je dovybaven herními pomůckami (joysticky, volanty), není zde důraz na naprostou přesnost při grafických výpočtech

průmyslový počítač pracovní stanice

zaměstnanec ve použití v průmyslovém provozu s vyšší prašností výrobní hale a jinak ztíženými podmínkami (výrobní hala) zaměstnanec

výkonný počítač pro výkonnou práci (programování), kladen důraz na kvalitní zobrazovací systém

Zdroj: www. kurz.softex.cz, 2004

Následující graf znázorňuje jednotlivé typy počítačů v závislosti na multimediální schopnosti počítače (obraz, zvuk) a výkonu procesoru. Tímto je ukázáno, co každý typ počítače vyžaduje.


Obr. 2

2.1.4

12

Graf multimediální a výkonnostní vybavenosti jednotlivých typů počítačů (Kurz.softex.cz, 2004)

Komponenty PC sestav

Počítač se skládá z několika součástek, neboli komponentů, mezi které patří: počítačová skříň, základní deska, procesory, pevné disky, paměti, flash disky, grafické karty, zvukové karty, mechaniky, řadiče, zdroje, ventilátory a chladiče. V práci však nejsou popsány všechny komponenty, ale pouze některé z uvedených. Počítačová skříň1 „Je základem celého počítače, v němž je uložen celý počítač“. (Broža, 2000) „Počítačová skříň je hardware pro počítač, která slouží k mechanickému upevnění všech ostatních vnitřních dílů a částí počítače“. (Počítačové sestavy, 2008) Jednotlivé skříně se mohou lišit tvarem, barvou, velikostí a dalšími parametry. Jednotlivé skříně se liší zejména uvnitř, zatímco zvenčí jsou rozdíly pouze vzhledové, uvnitř jsou rozdíly zejména funkční. Existuje několik typů počítačových skříní, které mají různé výhody i nevýhody, každý typ skříně je vhodný k něčemu jinému. (Broža, 2000) Počítačovou skříň můžeme rozdělit na několik částí: (Tesař, 2002)      

ovládací tlačítka, informační diody, pozice pro instalaci mechanik (CD-ROM, DVD-ROM), pozice pro instalaci pevných disků, místo pro základní desku, šachty pro instalaci přídavných karet, napájecí zdroj počítače.

Základní deska2 Je nejdůležitější součástí osobního počítače. Fyzicky jde o desku plošného spoje s mnoha elektronickými obvody a konektory pro připojení řady dalších komponent osobního počítače. (Pelikán, 1998) Základní deska umožňuje komunikaci mezi všemi zařízeními 1 2

Anglicky case. Také motherboard a mainboard.


13

v počítači – disk, mechanika, procesor, paměť, přídavné karty, porty, to všechno je propojeno právě v základní desce. (Broža, 2000) Základní desky se od sebe liší například svou velikostí nebo tím, jaké procesory a paměti se do nich mohou instalovat, jaké mají uspořádání, komponent a podobně. Výběru základní desky je třeba věnovat značnou pozornost, protože ta se stane v počítači základem, na kterém lze nebo také nelze dále úspěšně stavět. (Tesař, 2002) Parametry, které udávají vlastnosti základní desky: (Tesař, 2002) 



formát základní desky: specifikace rozměrů základní desky v mm, umístění montážních otvorů, způsob napájení, uspořádání a maximální výšky součástek, umístění konektorů apod. Tato specifika jsou určena proto, aby základní desku bylo možno používat v počítačových skříních od různých výrobců. Dnes jsou aktuální formáty AT a ATX. Starší formát AT se používá již velice dlouho a desku tohoto formátu lze uplatnit i ve starších počítačových skříních se starším zdrojem napájení. Desky formátu AT mají rozměr 220 x 270 mm a obsahují pouze konektor pro připojení klávesnice. Ostatní se připojují pomocí kabelů. Novější formát základních desek ATX je v mnoha ohledech výhodnější. Liší se například tím, že přímo k desce jsou připojeny různé vstupně-výstupní konektory. Tím se jednak snížil počet kabelů ve skříni a také se usnadnila montáž počítače. Rozměry základní desky formátu ATX jsou 305 x 244 mm a prostor pro různé konektory má mít velikost 158,75 x 44,45 mm. Kromě formátu ATX existují i další formáty, které z něj vycházejí. Jde především o formát micro ATX. Desky tohoto formátu mají rozměry maximálně 244 x 244 mm a jsou tedy velmi malé a také většinou levnější než desky ATX. Jsou určeny pro levnější počítače s omezenou rozšiřitelností, protože díky svým menším rozměrům pojmou méně karet. platforma základní desky: udává jaký typ procesoru a jaké frekvence procesoru základní deska podporuje.

Nevýznamnější výrobci základních desek jsou firmy MSI, GIGABYTE a ASROCK, ASUS, INTEL, ZOTAC. Procesor Procesor je umístěn na základní desce a je její nejdůležitější součástí. Fyzicky si jej můžeme představit jako integrovaný obvod v určitém pouzdře. Procesoru můžeme rozumět jako motoru, který provádí veškeré programové instrukce, spolupracuje se všemi periferiemi a zajišťuje matematické výpočty. Obecně řečeno procesor zajišťuje rychlost a výkonnost počítače a jeho výběr je velmi důležitý. (Tesař, 2002) Existují dva typy procesorů, určené pro patice Slot a pro patice Socket. V současné době se používají jen procesory pro patice Socket. Jsou ve tvaru čtverce, a mají na sobě umístěné v několika řadách vývody, které usnadňují instalaci a odebírání procesoru. Procesor se při práci velmi zahřívá, a proto je nutné jej chladit a to pomocí větráků a chladičů. (Tesař, 2002) Nejdůležitější parametr při výběru procesoru je jeho výkon. Výkon je ovlivněn mnoha faktory, nejvýznamnější však je taktovací frekvence, kterou udáváme v GHz. Tato frekvence udává kolik instrukčních cyklů je procesor schopen vykonat za jednu vteřinu. Čím vyšší


14

frekvence, tím rychleji počítač pracuje, ale s růstem frekvence se procesor více zahřívá. Dalšími faktory, které ovlivňují výkon procesoru jsou vyrovnávací paměti, tzv. Cash paměti, rozšiřováním instrukční sady, díky tomu se některé operace zpracují během jedné instrukce. Posledním faktorem pro zvýšení výkonu je paralelní zpracování instrukcí, a to díky vícejádrovým procesorům (dvou, čtyř), které se v poslední době dostávají na trh. V případě dvoujádrového procesoru jsou vlastně dva procesory umístěny na jednom čipu. (LevnáPC.cz, 2006), (Tesař, 2002) Nejvýznamnější výrobci procesorů jsou firmy Intel a AMD. Oba uvedené typy procesorů jsou srovnatelné softwarově, tzn., že na nich pojedou stejné typy programů. Naopak se ale liší hardwarově, konkrétně používají jiné patice a tím pádem potřebují jiné základní desky. U procesoru Intel je výkon udáván frekvencí jádra v GHz. Jednotlivé typy procesorů jsou například Pentium, Celeron, Dual-core, Atom, Core 2 duo. Procesor firmy AMD, zde udává výkon tzv. Rateing, procesory mají rychlé sběrnice a podávají při nižší taktovací frekvenci vyšší výkon. Obchodní značení jednotlivých druhů jsou Athlon II, Sepron, Phenom. V následující tabulce jsou vybrány některé procesory a jejich parametry, které se v současné době nabízejí na IT trhu. Jejich vývoj jde neustále dopředu. Tab. 2

Vybrané typy procesorů a jejich parametry na současném IT trhu 3

název INTEL Core i7-920 2 INTEL Core 2 Duo E7500 AMD Athlon II X4 620 INTEL Core 2 Quad Q9400 AMD Athlon II DualCore X2 240

počet patice jáder (socket) 4 (8) 200 400 400 200

1366 775 AM3 775 AM3

frekvence frekvence cash procesoru sběrnice paměť [GHz] [MHz] [kB] 2,6 2,9 2,6 2,66 2,8

1 333 1 066 1 333 4 000

8 192 3 072 2 048 6 144 1 024

Zdroj: http://www.czechcomputer.cz/

Grafická karta Grafická karta umožňuje počítači zobrazovat informace na monitoru, dá se tedy říci, že zajišťuje tvorbu obrazu. Spolu s monitorem tvoří zobrazovací soustavu počítače. Dříve byla grafická karta součástí základní desky, dnes se již umisťuje do počítače pomocí některého typu sběrnice. Grafická karta se skládá z grafického procesoru, kde probíhají veškeré výpočty a paměti, kam se výpočty ukládají, typy pamětí jsou GDDR, DDR. (Tesař, 2002) Grafická karta se stává velmi podstatnou součástí počítače, chceme-li ji využívat k náročnějším operacím, které závisí na výkonu grafické karty. Mezi takové operace můžeme zařadit, hraní her, 3D modelování, multimédia. Pokud se PC používá pro běžné kancelářské práce, nemusí nás výkon karet zajímat. (Grafické karty) Zdrojem pro vytvoření tabulky jsou webové stránky http://www.czechcomputer.cz/. Zde jsou vybrány určité typy procesorů od dvou hlavních výrobců AMD a Intel a popsány jejich parametry. 3


15

Výrobci grafických karet jsou následující: ASUS, MSI, ATI, GIGABITE, HP, PALIT, SAPPHIRE. Parametry současných grafických karet jsou uvedeny v tabulce níže. Tab. 3

výrobce

Vybrané typy grafických karet a jejich parametry na současném IT trhu 4

typ

Sapphire HD 5870 Sapphire HD 5830 Gigabyte HD 5970 MSI R5770

takt jádra [MHz]

paměť

frekvence paměti [MHz]

875 800 735 875

1024 MB 1024 MB 2 GB 1024 MB

5 000 4 000 4 004 4 800

typ grafické propustnost paměti paměti [Gb/s] DDR5 DDR5 GDDR5 DDR5

160 128 256 077

Zdroj: http://www.czechcomputer.cz/

Operační paměť (RAM) Operační paměť slouží k ukládání dat, se kterými počítač zrovna pracuje. Je velmi důležitá pro rychlí chod počítače, pokud se zaplní, zpracovaná data se začnou zapisovat na harddisk, což je několikanásobně pomalejší a vede k zpomalení počítače. Operační paměť má mnohonásobně rychlejší přístup než harddisk. Operační paměť je závislá na napájení, po přerušení dodávky napájení svůj obsah ztrácí. Velikost a výkon operační paměti je velmi důležitým parametrem ovlivňující výsledný výkon počítače. (Počítačové sestavy, 2008) Výkony pamětí mohou být DDR2 a DDR3, velikosti jsou v současné době 2 GB, 3 GB a 4 GB, 2 x 2048 MB setkáme se také s 1 GB a například 3 x 1 024 MB. Paměti DDR 2 se dají charakterizovat jako nástupce paměti DDR, a pracují na dvojnásobku jejich rychlosti. Standardní frekvence těchto pamětí je kolem 800 MHz a napětí je v rozmezí 1,8 V 2, 2 V. Paměti DDR3 jsou nástupcem paměti DDR2, hlavní rozdíl mezi paměti DDR2 je v rychlosti paměti. Frekvence se zde pohybuje okolo 2 GHz, a napětí v rozmezí 1,65 V 1,8 V. Výrobci operačních pamětí jsou KINGMAX, IBM-LENOVO, GOODRAM, KINGSTONE.5 Pevný disk (HDD)6 Je zařízení, které slouží k trvalému uchování většího množství dat v počítači. Jsou to veškeré programy, soubory, data a dokumenty, která se v počítači nachází právě na pevném disku. Narozdíl do RAM paměti uchovává data i po přerušení napájení. Pevných disků je široká škála lišící se kapacitou a rychlostí. (Počítačové sestavy, 2008)

Zdrojem pro vytvoření tabulky jsou webové stránky http://www.czechcomputer.cz/. Zde jsou vybrány určité typy grafických karet od různých výrobců a popsány jejich parametry. 4

Zdrojem pro výše uvedený odstavec byl průzkum nabízených pamětí a následného vypsání nejčastějších parametrů a nabízených značek. Čerpáno bylo opět na stránkách http://www.czechcomputer.cz/. 6 Anglicky hard disk drive. 5


16

Velikosti pevných disků jsou neustále větší, v současnosti nalezneme u počítačových sestav pevný disk o velikosti 250 GB, 300 GB, 500 GB, 750 GB, a také 1 TB. Výrobci harddisků jsou INTEL, PATRIOT, SAMSUNG, PQI, WESTERN DIGITAL. Periferní zařízení Počítače, čili výpočetní technika musí mít pro komunikaci s člověkem příslušná periferní zařízení. Ty jsou pro komunikaci mezi strojem a uživatelem naprosto klíčová a velká spousta uživatelů si pod pojmem „počítač“ představí právě periferní zařízení, nikoli výkonnou část počítače. Základním cílem periferního zařízení je převod fyzikálních veličin. Ze strany člověka to jsou optické, zvukové, případně hmatové signály, na straně stroje jsou nosiče informací elektrické signály. (Zemčík, 2006) Periferní zařízení lze dle Zemčíka rozdělit do dvou skupin: (2006) 1. Periferní zařízení s přímým vlivem na komunikaci      2.

Monitory, Polohovací zařízení (myši), Klávesnice, Zařízení pro vstup a výstup zvuku, Speciální vstupní/výstupní zařízení.

Periferní zařízení, která nemají přímý vliv na komunikaci   

Tiskárny, Zařízení pro snímání obrazu, Součásti, které neumožňují komunikaci (rozšíření paměti, disky…).

Z periferních zařízení, která mají vliv na rozvoj komunikace, jsou v současné době velmi důležité zejména displeje a polohovací zařízení. Tedy ta periferní zařízení, která podléhají velmi rychlému vývoji. Oproti tomu klávesnice jsou zařízení, která již prošla dlouhým vývojem a jejich vlastnosti se téměř nemění. U zařízení pro vstup a výstup zvuku jsou základní funkce dobře zvládnuty. (Zemčík, 2006) Operační systém „Operační systém je základní programové vybavení počítače. Je to rozhraní, jehož prostřednictvím uživatel komunikuje s hardwarem.“ (Historie operačních systémů, 2003) „Je program, resp. kolekce programů, která vytváří spojující mezivrstvu mezi hardwarem počítače a uživateli a jejich uživatelskými aplikačními programy.“ (Vojna, 2010) Cíle operačního systému se dělí do dvou základních, jedná se více méně o opačné cíle, jejich poměr se bere podle účelu využití počítače. První z cílů je maximální využití zdrojů počítače, charakteristické zde jsou drahé počítače a levnější pracovní síla. Druhým cílem je jednoduchost použití počítačů, příznačné jsou levné počítače a drahá pracovní síla, což v dnešní době převažuje. (Vojna, 2010) Funkce operačního systému: (Kolář, 2005) 1. ovládání počítače – umožňuje uživateli spouštět programy, předávat jim vstupy a získávat výstupy, tedy výsledky,


17

2.

abstrakce hardware – vytváří pro procesy stabilní aplikační rozhraní API7, tzn., že operační systém skrývá ovládání jednotlivých zařízení počítačů a definuje standardní rozhraní pro volání systémových služeb,

3.

správa prostředků – umožňuje sdílet prostředky bezpečně a efektivně, přiděluje a odebírá procesům systémové prostředky počítače.

Podle Vojna (2010) se operační systém skládá z jádra8, systémových aplikačních programů a textového nebo grafického uživatelského rozhraní. Jádro je nezákladnější část operačního systému, zavádí se do operační paměti jako první a je v chodu po celou dobu běhu počítačového systému. Zajišťuje nejzákladnější správu prostředků a tvorbu prostředí. (Vojna, 2010) Jednotlivé typy:    

monolitická: vytváří jeden funkční celek, mikrojádra: jádro je velmi malé a všechny oddělitelné části pracují samostatně jako běžné procesy, hybridní jádra: kombinuje vlastnosti mikrojádra a monolitického jádra, exojádra: poskytují velmi nízké rozhraní zaměřené hlavně na bezpečné sdílení prostředků. (Kolář, 2005; Vojna, 2010)

V České republice je nejpoužívanější operační systém od firmy Microsoft Windows, druhým typem operačního systému je UNIX, ten je však užívaný v menší míře. Microsoft Windows je operační systém, který spravuje ostatní aplikace v počítači. Původní verzi operačního systému vydala v roce 1985. Dnes již nabízí různou řadu integrovaných technologií a produktů, které lze používat v řadě zařízení, od tradičních stolních počítačů, až po přenosné počítače – notebooky a mobilní telefony. (Microsoft, 2010) Charakteristika nejpoužívanějších operačních systémů u nás: Windows XP Systémové požadavky: (Microsoft, 2010)        

procesor Pentium s frekvencí 233 MHz nebo rychlejší (doporučuje se 300 MHz), alespoň 64 MB paměti RAM (doporučuje se 128 MB), alespoň 1,5 GB volného místa na pevném disku, jednotka CD-ROM nebo DVD-ROM, klávesnice a myš Microsoft nebo jiné kompatibilní polohovací zařízení, grafický adaptér a monitor s rozlišením Super VGA (800 x 600) nebo vyšším, zvuková karta, reproduktory nebo sluchátka.

Typy: Home, Profesional 7 8

Rozumíme jako rozhraní pro programování aplikací. Označováno také jako kernel.


18

Windows Vista Systémové požadavky: (Microsoft, 2010)           

32bitový (x86) nebo 64bitový (x64) procesor 1 GHz, 1 GB systémové paměti, Pevný disk s kapacitou 40 GB s nejméně 15 GB volného místa, Grafická karta s podporou rozhraní DirectX 9, ovladač WDDM, minimálně 128 MB grafické paměti, hardwarová stínovací jednotka Pixel Shader 2.0, 32 bitů na pixel, Jednotka DVD-ROM, Zvukový výstup, Přístup k Internetu.

Typy: Home Premium, Business, Home Basic Windows 7 Systémové požadavky: (Microsoft, 2010)    

32bitový (x86) nebo 64bitový (x64) procesor s frekvencí 1 GHz nebo vyšší 1 GB paměti RAM (32bitový systém) nebo 2 GB paměti RAM (64bitový systém), 16 GB volného místa na disku (32bitový systém) nebo 20 GB (64bitový systém), Grafické zařízení DirectX 9 s ovladačem WDDM 1.0 nebo vyšším.

2.2 Prostředí prodeje Podle Záboje (2007) má na samotný prodej a na řízení prodeje vliv velké množství faktorů týkajících se chování, technologií a managementu. Tyto faktory jsou popsány v tabulce níže. Zákazníci se přizpůsobují měnícímu se tržnímu prostředí a prodej samotný se také musí adaptovat, a to pod vlivem faktorů týkajících se chování, které jsou uvedeny níže. Dále se musí přizpůsobovat technologickým faktorů jako například automatizací prodeje a elektronickým prodejním kanálům. V neposlední řadě nesmíme zapomenout na manažerské faktory, manažeři musí pružně reagovat na změny prostředí rozvojem nových strategií a zvyšováním efektivity práce. (Záboj, 2007)

Literární přehled Tab. 4

19

Faktory ovlivňující prodej a řízení prodeje

Faktory týkající se chování Růst požadavků zákazníka Zákazník se vyhýbá jednání typu nakupující – prodávající Rostoucí počet významných velkoodběratelů Globalizace trhu Fragmentace trhu Technologické faktory Automatizace prodeje - laptopy - elektronická výměna dat Videokonference Virtuální prodejní místa Elektronické prodejní kanály - Internet - prodej prostřednictvím televize Manažerské faktory Přímý marketing - zasílání propagačního materiálu možným zájemcům - televizní marketing - obchodování pomocí počítačů Prolínání prodeje a marketingu Kvalifikace prodejců a vedoucích prodeje Zdroj: Záboj, 2007

2.3 Rozhodování „Rozhodování je řídící činnost, která na základě dostupných informací o řešeném problému, získaných zkušenostech a znalostech o daném problému určuje možné varianty řešení a určuje podle přijatých kritérií nejvhodnější variantu řešení.“ (Vysekalová, Kliková, Surcová, 1997) Rozhodování je jednou z průběžných funkcí řízení, která se prolíná se všemi ostatními funkcemi řízení. Úlohou rozhodovatele je nejen vydat rozhodnutí, ale také zabezpečovat jeho realizaci. (Pošvář, 2008) Předpokladem dobrého rozhodnutí jsou vhodné a relevantní informace. Ty jsou potřebné k identifikaci problému, které je nutno řešit, k jeho adekvátnímu řešení, rozhodování mezi alternativami i k přijetí rozhodnutí. (Vysekalová, Kliková, Surcová, 1997) „Rozhodovatelem může být jednotlivec (rozhodování individuální) nebo skupina osob (rozhodování týmové).“ (Pošvář, 2008) Rozhodování prochází třemi hlavními vývojovými fázemi: (Pitra, 2008) 1. Percepce je proces sběru a akceptování informací, které přispívají k modelu rozhodovací situace,


20

2.

Kongitivita, která slouží k odhalení příčinných vztahů mezi jednotlivými složkami modelu a k hledání východisek z této rozhodovací situace,

3.

Vyhodnocení představuje proces výběru nejvhodnější varianty z množiny možných rozhodnutí.

Rozhodování je podle Pitra (2008) ovlivněno řadou vnějších faktorů, tyto faktory představují situační omezení rozhodovacího subjektu; tvoří je:     2.3.1

Struktura organizačního uspořádání organizace, Časové a nákladové limity, Sociální, Stres.

Postoje k rozhodování

Je všeobecně známo, že různí rozhodovatelé často při řešení stejných rozhodovacích problémů rozhodují rozdílně, preferují rozdílné řešení. Je také běžným jevem, že někteří rozhodují raději o problémech technických, jiní o problémech finančních nebo personálních, někteří rozhodují jednotlivě, jiní týmově aj. Postoje k rozhodování mohou být ovlivňovány podle Donnellyho zejména: vzděláním, zkušenostmi, osobními vlastnostmi a hodnotovou orientací rozhodovatele, jeho postoje k riziku a náchylností k pochybám. (Pošvář, 2008)

2.4 Spotřební chování Existují čtyři základní směry, jak lze vysvětlit spotřební chování: (Kolektiv autorů, 1999)    

na základě ekonomické racionality – spotřebitel je zcela racionálně uvažující jednotka, která se chová dle principů ekonomické výhodnosti, spotřební chování jako důsledek psychických procesů – sleduje se psychické podmínění spotřebního chování; např. jak vnímá vnější podněty, na základě vlivů sociálního prostředí – např. působení módy, zapojení modelu „Podnět – Odezva“ – chování lze vysvětlit podle toho, jak spotřebitel reaguje na působící stimuly.

2.5 Srovnávání ukazatelů Základním předpokladem pro vytvoření objektivního úsudku o hodnotě určitého ukazatele je srovnání s hodnotou analogického ukazatele, a to v určitém prostoru a čase. Podmínkou srovnatelnosti je srovnávat to, co skutečně srovnávat lze. Existují tři typy srovnání: věcné, časové a prostorové. (Minařík, 2008) Dle Minaříka (2008) lze srovnávat: 1. Plánovanou a skutečnou hodnotu téhož ukazatele ve stejném prostoru a čase, 2.

Hodnoty ukazatelů v rozdílném prostoru, pokud byly stanoveny podle srovnatelné metodiky,

Literární přehled 3.

21

Hodnota ukazatele v rámci období, tj. vývoj ukazatele.

Z hlediska metody srovnání rozlišujeme: (Minařík, 2008)  

Absolutní srovnání, jehož výsledkem je absolutní rozdíl s nulovou, kladnou nebo zápornou hodnotou, Relativní srovnání (srovnání podílem), jehož výsledkem je poměrné číslo nebo index s hodnotou menší, rovno, větší než jedna, případně vyjádřenou v procentech.

2.6 Současný stav prodeje PC sestav v ČR Na českém trhu v prodeji PC sestav i notebooků je velká koncentrace společností, a to jak českých, tak zahraničních. V první grafu je zobrazen prodej osobních počítačů v České republice v roce 2008 a 2009 podle výsledků společnosti Gartner (2010). Celkem bylo prodáno v roce 2008 v ČR 1 166 926 kusů PC sestav. V roce 2009 pak 1 105 703 kusů. Lze pozorovat, že 5 vedoucích výrobců jsou zahraniční společnosti HP, Acer, Asus, Lenovo a Dell. Pod „ostatními PC“ rozumíme ostatní společnosti, tzn. jak české, tak zahraniční, ve zveřejněném výsledku podle společnosti Gartner nebyly blíže specifikovány. V roce 2008 byly nejprodávanější počítače tzv. „ostatní PC“, a to s 443 150 prodanými kusy, mezi konkrétními výrobci to pak byla společnost HP s 216 837 kusy. V roce 2009 byly vedoucí prodané počítače opět „ostatní“ s počtem 302 294 kusů, oproti roku 2008 zaznamenaly pokles, což vyznačuje, že zahraniční společnosti zvyšují svůj tržní podíl na českém trhu počítačů. Nejprodávanějším zahraničním výrobcem v roce 2009 pak byla společnost Acer s 258 216 kusy, která překonala společnost HP. (Lutovský, Polesný, 2010)

Prodej počítačů v ČR v roce 2008 a 2009

prodaných kusů PC

2008

2009

500 000 400 000 300 000 200 000 100 000 0 ACER

Graf 1

HP

ASUS

DELL

LENOVO

OSTATNÍ

Prodej počítačů v ČR v roce 2008 a 2009 v kusech (Lutovský, Polesný, 2010)

V dalším grafu je uveden přehled prodejů největších českých výrobců počítačů za rok 2008 a 2009. Data pro vytvoření tohoto grafu poskytla společnost u které je práce zpracovávána.


22

Jedná se o data, které si vede samotný podnik, tzv. interní data, a veřejný přístup k nim není. Sledovanými společnostmi jsou Autocount, Comfor, Lynx, Prestigio, Triline a TS Bohemia a také podnik, jehož prodané sestavy jsou předmětem této práce – „SLEDOVANÝ PODNIK“. Z grafu lze vidět, že prodané množství se u jednotlivých společností pohybuje v rozmezí 10 000 až 20 000 kusů za rok. Výjimku tvoří pouze v roce 2008 společnost Lynx, která prodala 50 000 kusů sestav. Lze říci, že všechny sledované podniky jsou na přibližně stejné úrovni v prodeji PC sestav.

Prodej počítačů českých výrobců v ČR v roce 2008 a 2009

Graf 2

2009

Prodej českých značek počítačů v roce 2008 a 2009 (Zdroj: interní data firmy)

TS Bohemia

Triline

Prestigio

LYNX

SLEDOVANÝ PODNIK

Comfor

60 000 50 000 40 000 30 000 20 000 10 000 0

Autocont

prodaných kusů PC

2008

Metodika

23

3 Metodika 3.1 Statistické zkoumání údajů Statistiku lze rozdělit do několika etap. Jde o statistické zjišťování, statistické zpracování zjištěných údajů a o vyhodnocování statistických údajů, v neposlední řadě je prezentace zjištěných výsledků. 1. Statistickým zjišťováním získáváme statistické údaje, ty mají různé varianty a to jak číselné, tak slovní. Dále to mohou být data zjištěná k určitému okamžiku nebo naopak za určitý časový interval. 2. 3. 4.

Následné zpracování probíhá z velkého množství číselných údajů, které jsou nepřehledné. K přehlednosti se musí zjištěná data setřídit. Vyhodnocováním se rozumí statistická analýza dat, kde probíhá rozbor zjištěných údajů pomocí vhodných metod. Nezbytnou součástí statistického zkoumání je prezentace zjištěných výsledků, a to pomocí statistických grafů a tabulek a následné slovní komentování zjištěných výsledků. (Hindls, Hronová, Seger, 2002)

3.2 Časové řady Časovou řadou chápeme jako uspořádání srovnatelných dat, seřazených zpravidla v přirozené souvislé časové posloupnosti ve směru od minulosti k přítomnosti. Nezbytnou podmínkou srovnatelnosti údajů v časové řadě je jejich věcné a prostorové vymezení v celém časovém úseku. Analýza časových řad probíhá pomocí různých metod a umožní odhadnout jejich budoucí chování, a vyvodit z nich určité prognózy. V posledních letech stále většího významu nabývá práce s časovými řadami v oblasti ekonomie, ať už jde o makroekonomické ukazatele nebo jen o některé dílčí údaje. (Hindls, Hronová, Seger 2002), (Minařík, 2008) Časové řady ekonomických ukazatelů se určitým způsobem člení. Základní druhy časových řad se rozlišují dle několika hledisek: 1. podle rozhodného časového hlediska na časové řady intervalové (ukazatel, jehož velikost závisí na délce intervalu, za který je sledován) a časové řady okamžikové (jsou sestavovány z ukazatelů, které se vztahují k určitému okamžiku, nejčastěji dni). 2.

3.

podle periodicity, s jakou jsou údaje v řadách sledovány, na časové řady dlouhodobé (roční) a krátkodobé, kde jsou údaje zaznamenávány ve čtvrtletních, měsíčních a týdenních periodách. Ekonomické časové řady měsíční patří mezi nejsledovanější. podle druhu sledovaných ukazatelů na časové řady primárních ukazatelů (prvotních) a na časové řady sekundárních ukazatelů (odvozených).

Metodika 4.

24

podle způsobu vyjádření údajů na časové řady naturálních ukazatelů (hodnoty jsou vyjadřovány v naturálních jednotkách) a na časové řady peněžních ukazatelů. (Hindls, Hronová, Seger, 2002), (Minařík, 2008)

V práci je analyzovaná časová řada intervalová krátkodobá, sledována v měsíčních intervalech a vyjádřena v naturálních jednotkách. Zkoumaný znak v časové řadě označujeme zpravidla symbolem Y, jeho konkrétní hodnoty pak y1, y2,…,yt,…,yn, stručně yt, kde index t =1,2,…,n, je index označující nebo okamžik zjišťování a n je délka časové řady. Rozdíl n - t pro určitou konkrétní hodnotu řady se nazývá věk pozorování. (Popis časových řad) 3.2.1

Specifika časových řad a jejich srovnatelnost 





9

Zastarávání údajů: má mnoho příčin technologického i ekonomického rázu. Vlivem technického pokroku je „tentýž výrobek“ vyrobený v rozpětí několika let ve skutečnosti zcela jiným výrobkem. Srovnatelnost ekonomických veličin je podmíněna cenovými změnami. Tuto srovnatelnost zajišťují stálé, nebo-li srovnatelné ceny. V souvislosti s tím je třeba pro zachování kontinuity dlouhodobých řad starší údaje přepočítat na nové srovnatelné ceny. (Minařík, 2008) Problém kalendářních variací: je vyvolán skutečností, že určitý více méně pravidelný rytmus ekonomických dějů úzce souvisí s výstavbou kalendáře. Z toho vyplívá, že měsíc může mít čtyři nebo pět víkendů a počet pracovních dnů rovněž kolísá. Tato nerovnoměrnost v počtu pracovních dnů, víkendů a svátků má vliv na výši měsíčního obratu. U časových řad proto existuje možnost „očistění“, jednou z možností očistění je použití očistění měsíčních údajů přepočtem na „průměrný kalendářní měsíc“ o 30,42 dne. Toto očištění se provede tak, že měsíční hodnotu vydělíme skutečným počtem dnů v měsíci a vynásobíme počtem dnů průměrného měsíce. (Minařík, 2008) Srovnatelnost údajů v časové řadě: sledované údaje musí být srovnatelné z věcného, prostorového a časového hlediska. Jde-li o věcnou srovnatelnost, rozumí se tím, že sledované ukazatele musí mít stejné obsahové vymezení a způsob zjišťování. Pod prostorovou srovnatelností chápeme údaje vztahující se ke stejnému geografickému území, popřípadě ekonomickému prostoru9. Časová srovnatelnost údajů je problémem převážně u intervalových ukazatelů časových řad. Tento problém nastává v souvislosti s kalendářními variacemi, což je vysvětleno již výše. Nesmíme zapomenout upozornit na cenovou srovnatelnost, která je řešena pomocí běžných cen (tj. aktuálních) nebo pomoci cen stálých (fixovaných k určitému datu). (Hindls, Hronová, Seger 2002)

Ekonomickým prostorem se rozumí jak podnik, tak i jeho jednotlivé části, divize.

Metodika 3.2.2

25

Dekompozice časové řady

„Pod pojmem dekompozice10 časové řady se rozumí metoda popisu časových řad, která je založena na separaci a odděleném měření hlavních složek pohybu časových řad.“ (Minařík, 2008) „Dekompozicí časových řad rozumíme rozbor časové řady na složky charakterizující různé druhy pohybů v časové řadě.“ (Blatná, 2004) Důvodem k měření jejich vývoje časových řad je úloha o vyrovnání (interpolace), úloha o předpovídání (extrapolace), případně obojí. (Minařík, 2008) Myšlenka dekompozice prezentuje časovou řadu jako výslednici několika jednoduchých složek pohybu: 1. trend – rozumíme hlavní tendenci dlouhodobého vývoje hodnot analyzovaného ukazatele v čase. Trend může být rostoucí, klesající nebo konstantní, kdy hodnoty ukazatele dané časové řady v průběhu sledovaného období mohou kolísat kolem určité, v podstatě neměnné úrovně. Trendová složka se označuje symbolem T. (Hindls, Hronová, Seger, 2002) 2.

periodické složky – za periodické složky můžeme považovat výkyvy, které se v průběhu roku pravidelně opakují. (Blatná, 2004) Zmíněná fluktuace je charakteristická délkou periody (nebo frekvencí), amplitudou (velikostí výchylky) a fázovým posunem určujícím polohu maxim a minim vzhledem k počátku časové osy. Podle délky periody se u ekonomických časových řad hovoří o krátkodobém (délka periody < 1 rok), střednědobém či sezónním (délka periody = 1 rok) a dlouhodobém neboli cyklickém kolísání (délka periody > 1 rok). Pokud jde o velikost amplitudy, představíme si řady s klesající, rostoucí nebo střídavě se měnící se výchylkou. Periodickou složku označujeme symbolem P, její nejčastější variantu, sezónní složku, pak symbolem S. (Minařík, 2008)

3.

nepravidelné složky – jsou takové veličiny, které nejdou popsat žádnou funkcí času. Jsou to složky, které zůstanou po vyloučení trendu, sezónní a cyklické složky. (Hindls, Hronová, Seger, 2002). Nepravidelná složka je u časových řad vždy obsažena, oproti předcházejícím složkám. (Minařík, 2008)

Klasická teorie rozkladu časových řad předpokládá, že trendová a periodická složka reprezentuje většinu celkového pohybu. Vzhledem k tomu, že tyto obě složky lze měřit, popisují společně vypočtenou systematickou složky vývoje časové řady, značenou symbolem Yt.. Systematická složka představuje buď jen trend, nebo jen periodickou složku, nejčastěji však výslednici obou složek. Skládání lze potom provést pomocí sčítání (aditivní přístup) Yt = Tt + Pt nebo pomocí násobení (multiplikativní přístup) Yt = Tt Pt. Časovou řadu lze dekomponovat dvěma způsoby: (Seger, Hindls, 1995) 

Aditivní dekompozice, kdy se jedná o součet trendu, periodické a nepravidelné složky ,

10

Dekompozicí se rozumí rozklad.

Metodika

26



Multiplikativní dekompozice, kdy se jedná o součin jednotlivých složek .

Nepravidelnou složku stanovíme jako reziduum řady, a to rozdílem mezi pozorovanou hodnotou yt a vypočtenou systematickou složkou Yt. (Minařík, 2008)

3.2.3

Elementární charakteristiky časových řad

Úkolem při analýze časových řad je spolu s využitím vizuálních metod grafických záznamů a určováním elementárních statistických charakteristik, získat rychlou představu o charakteru procesu, který tato řada reprezentuje. Díky vizuálnímu rozboru průběhu časové řady rozpoznáme vývojovou tendenci průběhu řady, eventuálně některé periodicky se opakující změny. K elementárním charakteristikám řadíme diference různého řádu, tempa růstu, průměrná tempa růstu a průměry hodnot časové řady. (Hindls, Hronová, Seger, 2002) Měření absolutních změn: Absolutní přírůstek (diference):

Měření relativního přírůstku: Koeficient růstu:

Koeficient přírůstku:

Tyto charakteristiky mohou nabývat také procentuálních hodnot, jedná se o: - tempo růstu:

- tempo přírůstku

Metodika

27

Průměrné charakteristiky vývoje: Průměrný absolutní přírůstek:

Průměrný koeficient růstu:

3.2.4

Analytické vyrovnání

Analytické vyrovnání časové řady spočívá v proložení pozorovaných hodnot řady vhodnou spojitou funkcí času tzv. trendovou funkcí. Základní metodou proložení trendové funkce je metoda nejmenších čtverců, tato metoda se používá, je-li trendová funkce lineární v parametrech. Dále metoda vychází z toho, že celou časovou řadu vyrovnáme najednou, jednou trendovou funkcí. (Minařík, 2008) (kde yt je pozorovaná hodnota a Tt je hodnota trendové funkce). Nezávislou proměnou, tzv. časovou proměnou, kterou zavádíme v zájmu zjednodušení postupu výpočtu a přehlednosti trendové funkce, vypočítáme pomocí vzorce: (Minařík, 2008)

pro i = 1, 2,…,n, přičemž nyní platí

.

Lineární trend – je nejčastěji používaným typem trendové funkce. Jeho významnost spočívá v tom, že jsme schopni jej použít vždy, chceme-li přinejmenším orientačně určit základní směr vývoje analyzované časové řady. (Seger, Hindls, 1993) Trendovou přímku vyjádříme podle vzorce vyjádříme ji pomocí soustavy rovnic:

, kde t je časová proměnná,

Metodika

28

Je-li časová proměnná zavedena výše uvedeným způsobem, můžeme pro parametry trendové přímky psát: (Minařík, 2008)

3.2.5

Mechanické vyrovnání časové řady

„Jedním z osvědčených přístupů k vyrovnání časové řady je použití klouzavých průměrů“. (Minařík, 2008) Při použití této metody je rozsah období v jehož rámci bude časová řada vyrovnána kratší než období za které máme časovou řadu shromážděnou. (Hindls, Hronová, Seger, 2002) Podstatou vyrovnání pomocí klouzavých průměrů spočívá v nahrazení řady původních hodnot řadou průměrů vypočítaných z určitého počtu hodnot časové řady. (Blatná, 2004) Pro vyrovnání je důležité stanovit počet pozorování, z nichž jsou jednotlivé klouzavé průměry počítány, počet pozorování nazýváme klouzavé části, značené symbolem m. Jednotlivé výpočty klouzavé části musíme nějak identifikovat, a to pomocí středních bodů, které budou jejich hodnoty reprezentovat. (Hindls, Hronová, Seger, 2002) Klouzavý průměr vypočítáme podle vzorce uvedeného níže.

Avšak pro výpočet klouzavého průměru se sudou délkou klouzavé části zavedeme centrované klouzavé průměry. V tomto případě střední body klouzavých částí nejsou sudá čísla a nelze tedy přiřadit přímo hodnoty klouzavých průměrů k pozorovaným hodnotám časové řady. Musíme proto ze dvou sousedních klouzavých průměrů vypočítat centrované klouzavé průměry a to pomocí systému vah nebo pomocí prostého aritmetického průměru. (Seger, Hindls 1993) 3.2.6

Měření kvality vyrovnání

Další krok analýzy se věnuje závažné otázce a to úvaze o kvalitě vyrovnání, tzn. o výstižnosti zvolené trendové funkce. Při hledání vhodného typu trendové funkce se opíráme především o rozbor empirických údajů. Pro výpočet se používají metody užívané v regresní analýze, kdy se rozhoduje na základě minimalizace hodnot přijatého kritéria. Nejčastěji se potom bere součet čtverců odchylek empirických hodnot od hodnot vyrovnaných, což nazýváme také reziduální součet čtverců.

V němž yt jsou empirické hodnoty a Tt vyrovnané hodnoty analyzované časové řady.

Metodika

29

Dalším mnohdy používaným kritériem je index korelace, který vypočteme podle následujícího vzorce.

Za nejvhodnější trendovou funkci se pak bere ta, která vede k největší hodnotě indexu korelace. Hodnoty tohoto indexu se přitom pohybují v intervalu 0, 1 . Existují také indexy, míry hodnotící úspěšnost zvolené trendové funkce, které se používají ve speciálních softwarech. Jeden z nich je M.S.E = Mean Squared Error = střední čtvercová chyba odhadu, která představuje průměrnou hodnotu kvadratických odchylek měřených hodnot od trendu. (Blatná, 2004) Toto kritérium je prakticky nejpoužívanější. (Hindls, Hronová, Seger, 2002)

3.2.7

Měření sezónnosti

Sezónními vlivy rozumíme soubor přímých či nepřímých příčin, které se rok co rok pravidelně opakují v důsledku existence pravidelného koloběhu. Výsledkem působení sezónních vlivů na analyzovanou časovou řadu jsou tzv. sezónní výkyvy, což jsou pravidelně opakující se výkyvy zkoumané řady nahoru a dolů vůči určitému nesezónnímu vývoji řady v průběhu let. (Hindls, Hronová, Seger, 2002) Periodické kolísání zakrývá do značné míry dynamiku ekonomických jevů a tím znemožňuje srovnávat hodnoty uvnitř daného roku, provádí se tzv. sezónní očišťování, jehož úkolem je vyloučit sezónní složku z analyzované řady. (Hindls, Hronová, Seger, 2002) K sezónnímu očištění jsou použity empirické sezónní indexy. Jedná se o triviální pojetí sezónnosti, které vychází z předpokladu existence proporcionální sezónní složky. Empirický sezónní index je definován jako aritmetický průměr podílů pozorovaných a trendových hodnot stejného dílčího období za všechny periody časové řady. (Minařík, 2008) Postup stanovení sezónní složky a sezónního očištění s použitím empirického sezónního indexu: (Měření sezónnosti) 1. stanovíme trendovou složku časové řady Tij některou ze známých metod včetně předpovědí na další rok. 2.

podílem porovnáme zjištěnou trendovou složku s hodnotami časové řady.

Metodika

30

3.

z hodnot indexu Iij za shodná dílčí období, vypočteme empirický sezónní index jako prostý aritmetický průměr.

4.

Pro empirické sezónní indexy by měla platit rovnost uvedená níže a jeho průměrná hodnota se tedy blíží k jedné. (Minařík, 2008). Pokud ale není splněna tato podmínka, musíme tuto odchylku upravit postupem zvaným standardizace průměrných sezónních indexů. Výsledkem tohoto postupu jsou sezónní faktory. Tato standardizace sezónních indexů spočívá v úpravě hodnot tak, aby součet byl roven m, zde tedy 12. Každý z indexů vynásobíme tedy podílem součtu vypočtených empirických indexů a hodnoty m, tedy 12. (Hindls, Hronová, Seger, 2002)

5.

vypočteme vyrovnané hodnoty, systematickou složku časové řady jako součin trendové složky a sezónního indexu, a to i pro předpovědi na další roky .

6.

Vypočteme sezónně očištěné hodnoty časové řady. Tímto očištěním docílíme toho, že ve zbytkové řadě zůstává pouze trendová a nepravidelná složka řady. Sezóně očištěná řada nám tedy přináší informaci, jak by se sezónní jev vyvíjel, pokud by sezónní složka přestala jeho vývoj ovlivňovat. Sezónní očišťování se u časových řad provádí dělením skutečných hodnot časové řady příslušným indexem. (Minařík, 2008)

3.2.8

Konstrukce předpovědí časových řad

Podstata extrapolačních metod spočívá v tom, že se zkoumá historie prognózování objektu a zákonitosti jeho vývoje v minulosti a přítomnosti a ty se přenesou do budoucnosti. Metody jsou konstruovány na základě předpokladu neměnnosti nebo alespoň relativní stability existujících tendencí vývoje zkoumaného jevu. (Seger, 1993) „Extrapolací rozumíme prodloužení trendu časové řady do budoucnosti.“ (Blatná, 2004) Prognóza v čase t na i období dopředu znamená odhad hodnoty časové řady v okamžiku t + i, dobu na kterou předpověď počítáme, nazýváme horizont předpovědi. Metody pro výpočet prognózování závisí na typu prognózované časové řady. U časových řad vypočítáme vhodné sezónní indexy (empirické sezónní indexy). Jelikož byla interpolace časové řady provedena trendovou funkcí se zavedenou časovou proměnnou, provádí se extrapolace dosazením dalších hodnot časové proměnné následujících po její poslední použité hodnotě. (Měření sezónnosti) Následně pak tyto extrapolace vynásobíme sezónními faktory. (Blatná, 2004)

Vlastní práce

31

4 Vlastní práce 4.1 Charakteristika podniku Firma, která mi umožnila provést analýzu prodeje nabízených PC sestav, si o sobě nepřeje uvádět žádné informace, z důvodů ochrany dat. Jedná se o podnik velkoobchodního charakteru, distribuující komponenty výpočetní techniky a dále se zabývající výrobou a montáží počítačových sestav. Působí na českém trhu od roku 1994. Podnik má několik poboček po celé republice, centrála však sídlí i s výrobní linkou počítačů a skladovou halou v Brně. Společnost také dosáhla standardu ISO 9001-2001. Tento certifikát kvality se vztahuje na celou společnost a pokrývá kompletaci, distribuci osobních počítačů, servis a distribuci počítačových komponentů. Výrobu PC sestav podnik započal v roce 2007. Pro zhotovování jsou stanovené jasné strategie výroby, a to přesnost, spolehlivost a maximální podpora a technická vyspělost. Výroba a návrh sestav probíhá na základě analýzy skutečných potřeb zákazníků, a to malých a středních firem, až na úroveň konečného zákazníka. Zvýšení úrovně služeb je zajištěno dokonalým technickým zabezpečením. Pro své PC sestavy zvolil podnik obchodní název, který nemůže být jmenován opět z důvodů ochrany dat. Podnik nabízí, jak své přednavržené konfigurace PC sestav, které budou také předmětem práce, tak možnost vlastní konfigurace PC sestav. Podnik zajišťuje distribuci produktů pečlivě vybraných předních světových i českých výrobců. Distribuce probíhá na vysoké úrovni znalosti trhu a produktů, v podniku nechybí dokonalé technické, servisní a obchodní podmínky. Pro rychlé uspokojení zákaznických potřeb má podnik zajištěnou vysokou úroveň logistických služeb. Distribuované značky jsou AOC, BenQ, Eurocase, Genius, Kingmax, MSI, Patriot, PQI, Sapphire, Targus, XEROX, Zotac, Zyxel a další. Důležité je také zmínit jakým stylem firma řeší svoje zásoby. 25 % celkových prodejů počítačů jsou na základě konfigurace zákazníků a 75 % jsou skladové počítače, tzv. předkonfigurované, které pokryjí zbývající poptávku. Aktuální zásoba skladových počítačů je cca 200 kusů a to celkem v 60ti různých konfiguracích. Styl tvorby nabídky je jednoduchý, a to dle dostupných aktuálních komponent. 4.1.1

Zákazníci podniku

Kdybychom chtěli segmentovat zákazníky sledované firmy, můžeme je rozdělit do 3 skupin: domácnosti, maloobchody a drobní podnikatelé, a velké podniky. Každá z těchto skupin je jinak náročná a má jiné požadavky, jak na hardwarové vybavení, funkčnost, rychlost, výkon a také vzhled. První skupinou zákazníků jsou domácnosti. Jelikož se jedná podnik velkoobchodního charakteru, domácnosti, čili jednotlivé osoby, nepodnikatelé nenakoupí počítače přímo zde. Svůj nákup musím uskutečnit přes zprostředkovatele, čili přes další článek řetězce, a to maloobchod. Když se ale soustředíme na požadavky na počítačové sestavy, zákazníci bu-

Vlastní práce

32

dou požadovat kompletní počítačovou sestavu doplněnou o periferie (reproduktory, mikrofon, tiskárnu, scanner, atd.). Domácnosti nejčastěji užívají PC pro práci na internetu, poslech hudby, úprava fotek, sledování filmů a nesmíme opomenout zpracování textů v textových editorech. Očekávají tedy, že počítač bude dobře vybaven kvalitní zvukovou kartou a reproduktory, CD a DVD přehrávačem. Tyto počítače se dají také označit jako multimediální. Pro samotnou obchodní společnost osobní počítače pro domácnosti mohou být velkou výzvou a to z toho důvodu, že počítače jsou kupovány s periferiemi, tím pádem společnost může vytvářet různé sety a tím kromě počítačové sestavy utrží i na periferiích. Druhou skupinou jsou maloobchody, drobní podnikatelé. Zákazníci zde jsou maloobchody se spotřební elektronikou, specializované počítačové obchody a nákup jako vybavení vlastních kanceláří jak u maloobchodů tak drobných podnikatelů pro svou podnikatelskou činnost. Požadavky na jednotlivé PC se zde budou lišit, a to od jednoduchých kancelářských PC s textovými editory, přes multimediální počítače pro domácnosti, doplněné o periferie, až po výkonné PC určené na hraní. Třetí skupinou zde jsou velké podniky. Tyto společnosti nakupují zboží ve velkém množství za výhodné ceny, většinou se jedná o dopředu domluvené a opakující se objednávky. Požadovaný sortiment zde je různý. Můžeme zde ale také uvažovat, že samotné podniky budou inovovat své vlastní pracoviště, tzn., že budou poptávat právě jednoduché PC sestavy pro kancelářské práce, ale také pokud se jedná o průmyslové, IT podniky, mohou požadovat speciální výkonné PC sestavy určené pro 3D modelování a složité matematické výpočty.

4.2 Podkladové údaje V práci jsou použita data poskytnutá podnikem zabývající se montáží a prodejem PC sestav a distribucí výpočetní techniky. Další potřebná data a informace byla získána z odborné literatury a z webových stránek. Analyzovaná data se týkají prodejnosti jednotlivých typů počítačových sestav v kusech za měsíc v období 2007 2009. Data mi byla předána již v programu Excel. Literární přehled a metodika týkající se dané problematiky jsou získány z odborné literatury. K jednoduššímu a rychlejšímu zpracování dat byl použit počítačový program Microsoft Excel, kde byly prováděny veškeré výpočty. Samotná práce je zpracovávána v programu Microsoft Word. Všechny získané informace a data jsou patřičně citovány v seznamu literatury na konci práce. Data pro samotný výpočet mi byla předána v nesetříděné podobě v programu Microsoft Excel. Data byla v podniku vygenerována z programu I6. Pro konkrétní výpočty se hodnoty musely setřídit, jinak by výpočty neměly dostatečnou vypovídací schopnost, došlo by se spíše na úseky jednotlivých časových řad než na komplexní časovou řadu. K dispozici tedy byl přehled prodejů všech prodaných PC sestav různých druhů, notebooků, ale i serverů za měsíc v období roku 2007 2009. Jelikož je předmětem práce analýza prodeje PC sestav, bylo potřeba segmentovat PC sestavy na několik skupin, a to shodně s členěním samotného podniku. Dělení sestav je tedy na PC Platinum, PC Gold, PC Silver, PC Bronze, PC Home, PC Game. Ostatní nabízené produkty jako notebooky a servery byly vyřazeny z analýzy. Bylo zvoleno toto třídění z toho důvodu, že v této podobě budou data nejlépe

Vlastní práce

33

zjistitelná a setřiditelná, kdyby bylo zvoleno jiné třídění, bylo by obtížné jednotlivé PC sestavy řádně setřídit. Také by mohlo dojít k tomu, že by jedna PC sestava spadala do více skupin a tomu se chtělo předejít. Uvedenou segmentaci užívá podnik, proto je toto členění zachováno. Aby bylo přiblíženo uvedené třídění, PC Platinum až Bronze jsou PC roztříděny podle výkonu, Platinum PC jsou nejvýkonnější, tyto sestavy mají také nejvyšší cenu.Výkonnost a cena se postupně snižuje u jednotlivých kategorií, PC Bronze jsou nejméně výkonné PC. PC Home jsou počítače určené pro domácnosti a pro multimédia, a PC Game jsou počítače pro hry. Pro samotnou práci byly zvoleny následující PC sestavy: PC Platinum, což jsou nejvýkonnější PC pro hry, pro grafické modelování 3D, pro multimédia a složité matematické výpočty. Dalšími sledovanými sestavami jsou PC Bronze, což jsou nejméně výkonné počítače, hodící se na klasickou kancelářskou práci. Poslední sledované sestavy jsou PC Home, které jsou určené pro studenty, domácnosti, pro práci s fotkami, hudbou a také hraní her. Součástí práce bude také rozbor prodeje PC sestav celkem, tzn. všech typů.

4.3 Vývoj celkového prodeje PC sestav V první řadě se práce orientovala na prodej PC sestav celkem, tímto se zjistí vývoj prodeje sestav za sledované období. Firma započala montáž a prodej PC sestav v roce 2007, sledované období jsou tedy 3 roky, a to 2007 2009. Níže je uveden prodej PC sestav za jednotlivé roky a také prodej PC sestav za celé 3 roky působení. Firma prodala za celé 3 roky montáží a prodeje 39 471 kusů sestav. Z níže uvedené tabulky lze vidět, že vývoj prodeje sestav rok od roku roste. V roce 2007 podnik prodal 11 770 kusů sestav, v roce 2008 pak prodej vzrostl o 13 % na 13 287 kusů sestav a v roce 2009 podnik prodal o 3 000 kusů sestav více než v roce 2007, a to 14 414 kusů, nárůst oproti roku 2008 je 8 %. Tab. 5

Prodej PC sestav celkem v období 2007 2009

rok 2007 2008 2009 celkem

prodané množství [KS] procentní změna 11 770 13 287 13 % 14 414 08 % 39 471 -

Vizuální analýza celkového prodeje je ulehčena pomocí spojnicového grafu. V grafu jsou použity prodeje PC sestav v kusech po měsících, celkem za celé tři roky 2007 2009. Již s grafu sou patrny výkyvy v prodeji, které se každoročně opakují a to vždy rostoucím směrem od měsíce září, dá se tedy říci, že zájem o PC sestavy roste v zimním období. Zde se nabízí za zajímavé srovnání celkového prodeje PC sestav s celkovými tržbami za prodej, to ale nebylo možné, jelikož podnik odmítl poskytnout tyto data.

Vlastní práce

34

2500 2000 1500 1000 500 0

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

prodané množství [ks]

Vývoj celkového prodeje PC sestav v letech 2007 až 2009

2007

2008

2009

Prodané množství PC sestav celkem

Graf 3

Vývoj celkového prodeje PC sestav za sledované období

Prodávané množství PC sestav se pohybovalo na začátku roku 2007 okolo 500 kusů, postupně však toto množství vzrostlo až na 1 500 kusů sestav. V roce 2008 ovšem počet prodaných kusů sestav kles na množství přibližně 1 000 kusů za měsíc, tento trend se držel do poloviny roku. Od druhého pololetí roku 2008 se prodejnost opět zvýšila na přibližně 1 500 prodávaných kusů za měsíc. Sledovaná časová řada v posledním roce 2009 zaznamenala propad prodejnosti PC sestav oproti loňskému roku na přibližně 500 kusů sestav, ale od pololetí roku bylo zaznamenáno zlepšení, prodejnost neustále rostla až na 2 000 prodaných kusů za měsíc, cože je zatím nejvyšší prodané množství PC sestav za měsíc. Vliv na klesající trend může mít neustále se zvyšující konkurence na trhu, její výhodnější nabídky a ceny. Klesající trend v prvním pololetí roku 2009 může být způsoben také šetřením obyvatelstva způsobené hospodářskou krizí. Naopak působení na začínající rostoucí trend může mít vliv zvýšení úrovně marketingu podniku, zlepšení finanční situace v České republice, ale i ve světě. Zvýšení poptávky po PC sestavách mohlo být zapříčiněno také snížením cen jednotlivých sestav, nebo také zlepšení vybavenosti počítačů a zvýšení úrovně nabízených služeb. Tabulka, kde jsou uvedeny celkové prodeje PC sestav po měsících, je uvedena v Příloze č. 1. Pro lepší vypovídací a srovnávací schopnost je však pro další výpočty časová řada kalendářně očištěna, a to pomocí koeficientu 30,42, což je průměrný kalendářní měsíc. V dalším grafu je uvedeno pro srovnání prodané množství všech sledovaných druhů sestav v závislosti na celkovém prodeji. V grafu je zobrazena prodejnost PC Platinum, PC Home a PC Bronze a ostatní prodávané PC sestavy v poměru k celkovému prodeji PC sestav. Tato vizuální prezentace je pro vytvoření určité představy o jednotlivých typech sestav v závislosti na celkovém množství prodaných PC sestav.

Vlastní práce

35

100% 80% 60% 40% 20% 0%


Prodané množství [ks]

Procentní vyjádření prodeje jednotlivých sestav na celkovém prodeji

2007

2008 PC Platinum

Graf 4

PC Home

PC Bronze

2009 Ostatní PC

Procentní vyjádření prodeje jednotlivých PC sestav na celkovém prodeji

Z grafu lze zaznamenat, že prodejnost všech sledovaných typů PC sestav klesá v závislosti na ostatních sestavách, které však nejsou předmětem této analýzy. Otázkou zde je, co způsobuje tento pokles a naopak nárůst prodeje ostatních druhů PC sestav. Ostatní sestavy jsou PC Gold, PC Silver a PC Game. PC Gold a PC Silver se rozlišují výkonností, vybaveností a cenově, PC Gold jsou výkonnější než PC Silver. PC Game jsou pak určeny pro hraní her. Dá se tedy říci, že důvodem pro pokles sledovaných druhů PC mohou být stále větší nároky na vybavenost a výkonnost počítače v závislosti na ceně ze strany zákazníka. Jelikož PC Gold a PC Silver patří mezi výkonnější počítače a cena je také nižší, oproti sestavám PC Platinum, může být rostoucí poptávka zapříčiněna právě tímto důvodem. Dalším typem PC sestav, které jsou součástí ostatních PC v uvedeném grafu jsou PC Game. Tyto sestavy jsou určeny přímo na hraní her a počítače jim jsou speciálně uzpůsobeny jak rychlostí, vybavením, tak cenově. Proto mohou být tyto sestavy pro zákazníky lákavější oproti PC Platinum. 4.3.1

Elementární charakteristiky

Elementární charakteristiky použijeme, chceme-li získat základní informace o chování sledované časové řady. Jedná se o absolutní přírůstek, koeficient růstu, koeficient přírůstku, tempo růstu a tempo přírůstku. Tyto hodnoty vypočtených elementárních charakteristik jsou uvedeny v Příloze č. 2. Ze sledované řady se dá vyčíst, že prodejnost v prvním pololetí roku výrazně kolísá, vykazuje velké, nepravidelné výkyvy. V polovině třetího a ve čtvrtém čtvrtletí však začíná časová řada vykazovat pravidelný růst. Největší nárůst je zaznamenán v posledních třech měsících. Při hodnocení vývoje za celou časovou řadu se počítají souhrnné charakteristiky. Jedná se průměrný absolutní přírůstek, průměrný koeficient růstu. Průměrný absolutní přírůstek nám říká, že v průměru měsíčně vzrostlo celkové prodané množství PC sestav o 44 kusů PC sestav. Průměrný koeficient růstu pak říká, že prodejnost vzrostla měsíčně v průměru o 3,8 %.

Vlastní práce Tab. 6

36

Souhrnné charakteristiky prodeje PC sestav celkem

Souhrnné charakteristiky průměrný absolutní přírůstek průměrný koeficient růstu 4.3.2

44,1900 01,0380

Vyrovnání časové řady

Pod pojmem vyrovnání rozumíme nahrazení empirických hodnot časové řady, posloupností teoretických hodnot, které charakterizují vývoj časové řady za předpokladu, že časová řada je očištěna od sezónní a náhodné složky. Pro vyrovnání jsou použity dva typy výpočtu trendu pomocí analytického vyrovnání, a také mechanické vyrovnání pomocí klouzavých průměrů. ANALYTICKÉ VYROVNÁNÍ Pod tímto pojmem rozumíme nahrazení původních hodnot časové řady hodnotami analytické funkce, tzn. přímky. K odhadu těchto trendových funkcí se použije metoda nejmenších čtverců, která spočívá v minimalizaci odchylek pozorovaných a teoretických hodnot časové řady. Lineární trend Výpočtem se dospěno k rovnici ve tvaru:

Tyto hodnoty parametrů trendové přímky bo = 1107,14 znamenají, že průměrný počet prodaných PC sestav za měsíc v letech 2007 2009 byl 1 107 kusů, b1 = 18,04 nám pak říká, že průměrně měsíčně vzrostl prodej prodaných kusů o 18 kusů PC sestav. Jelikož byl lineární trend počítán s podmínkou t = 0, je toto tvrzení pravdivé. Trendová funkce má rostoucí tvar, tzn., že prodané množství se rok od roku zvyšuje. Díky této funkci odhadneme předpověď prodeje PC sestav celkem, tzv. extrapolaci na další rok 2010, která se musí ještě očistit sezónními indexy. Tuto předpověď uvádím ve zvláštní kapitole. Tabulka s vyrovnanými hodnotami a předpověď na rok 2010 je uvedena v Příloze č. 3.

Vlastní práce

37

2500 2000 1500 1000 500 0

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII


Vyrovnání PC celkem lineárním trendem

2007

2008

2009

Skutečné hodnoty

Graf 5

2010

Trendová přímka

Vyrovnání celkového prodeje PC sestav pomocí lineárního trendu

MECHANICKÉ VYROVNÁNÍ Analyzovaná časová řada byla také vyrovnána klouzavými průměry. Délka klouzavé části je zde 12, tzn. dvanáctého řádu, protože se jedná o data měsíční sledovaná za 3 roky, a tato délka klouzavé části má nejlepší vypovídací schopnost. V práci jsou počítány klouzavé průměry dvanáctého řádu zpětně, protože lze takto vidět průměr za poslední rok. Tabulka s vypočtenými hodnotami klouzavých průměrů je uvedena v Příloze č. 4.

2500 2000 1500 1000 500 0



Mechanické vyrovnání klouzavými průměry

2007

2008 skutečné hodnoty

Graf 6

2009

klouzavé průměry 12ti členné

Průměrný měsíční počet prodaných PC celkem za posledních 12 měsíců

Hodnoty klouzavých průměrů nám říkají, jaký byl průměrný měsíční počet prodaných PC sestav celkem. Tyto hodnoty vykazují mírný rostoucí trend. Pro přehlednost a lepší představu je níže uvedena grafická podoba klouzavých průměrů. Průměrný měsíční prodej prodaných PC sestav celkem se pohyboval za posledních 12 měsíců v rozmezí 970 až 1 200 kusy.

Vlastní práce 4.3.3

38


Pro rozhodnutí o tom, jaká je kvalita vyrovnání bylo vypočteno několik indexů a měr úspěšnosti a to pro funkci lineárního trendu. Jedná se reziduální součet čtverců Qe, index korelace, jeho značení je I a střední čtvercová chyba odhadu, tzv. M.S.E., kterou užívají statistické softwary. Jednotlivé výpočty byly prováděny u lineárního trendu, a to pro skutečná data a pro data sezónně očištěná. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem. Výsledky výpočtů jsou uvedeny v tabulce níže. Je zřejmé, že sezónně očištěná data budou mít lepší výsledky o výstižnosti zvolené trendové funkce, jelikož jsou prodeje PC sestav v jednotlivých měsících vzájemně porovnatelné bez ohledu na sezónní výkyvy, tzn., že jsou od sezónních výkyvů očištěny. Ale i přesto jsou uvedeny výpočty pro oba druhy použitých zdrojových dat a to pro srovnání. Tab. 7

Míry měřící kvalitu vyrovnání prodejů PC sestav celkem

Skutečná data Qe 4 474 417,9400 I 00000000,4695 M.S.E. 0124 289,3900

Sezónně očištěná data 00953 651,2600 00000000,5369 0026 490,3100

Pokud se jedná o kritérium nejmenších čtverců, za vhodnější trendovou funkci se vybírá ta, která má menší hodnotou reziduálního součtu čtverců. Hodnota pro sezónně očištěná data má hodnotu 953 651. Dalším kritériem je index korelace, zde je za vhodnější trendovou funkci je volena ta, která má větší hodnotu tohoto indexu. Ze dvou porovnávaných výpočtů lineární funkce je na tom lépe výpočet pro očištěná data, s hodnotou 0,5369. Posledním kritériem je střední čtvercová chyba odhadu M.S.E. Nižší počet chyb je opět u lineárního trendu pro sezónně očištěná data a to 26 490. 4.3.4


K měření sezónnost byly použity empirické sezónní indexy, které byly standardizovány, jelikož součet empirický indexů se nerovnal 12. Tato standardizace však nemusela být použita, protože hodnota součtu sezónních empirických indexů se bez jedné setiny rovná 12. Interpretace zjištěných výsledků jednotlivých výpočtů je snadná. Hodnota 1 nám vyjadřuje tzv. normu. Míry nad hodnou 1 jsou „nad normálem“, tzv. nadprůměrné a hodnoty menší než jedna jsou tedy hodnoty „podnormální“, tzv. podprůměrné. Nejvyšší pozitivní sezónní výkyvy byly identifikovány v zimním období, tedy v období měsíce září až prosince. V měsíci září se prodejnost zvýšila v průměru o 26 % oproti normálu, v říjnu prodejnost klesla oproti minulému měsíci, nad normálem byla o 8 %, v listopadu však prodejnost vzrostla až o 53 % oproti normálu. A v prosinci o 47 % oproti normálu. Toto nám dokazuje sezónnost prodeje PC sestav celkem s blížícím se příchodem vánoc. Ve zbývajících měsících byla prodejnost podprůměrná. A to zhruba kolem 20 %. Nejnižší objem prodeje se objevuje začátkem roku, tzn. po vánocích. Snahou podniku by mělo být zvýšit objem prodeje. Příkladem mohou být výprodeje vybraných typů PC sestav.


39

Sezónní indexy prodeje PC sestav celkem

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII suma

sezónní empirické indexy

sezónní faktory

0,8160 0,8809 0,8392 0,8067 0,8069 0,8145 0,8343 0,8564 1,2571 1,0826 1,5302 1,4733 11,9981

0,8161 0,8811 0,8393 0,8068 0,8070 0,8146 0,8344 0,8566 1,2573 1,0828 1,5304 1,4735 12,0000

Grafické znázornění očištěných hodnot od sezónních výkyvů a skutečných hodnot, nám znázorňuje odfiltrování sezónních výkyvů z časové řady. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem.

2500 2000 1500 1000 500 0



Původní a očištěné hodnoty časové řady prodeje PC celkem

2007 Skutečné hodnoty

Graf 7

2008 Trendová přímka

2009 Sezónně očištěné hodnoty

Původní a očištěné hodnoty celkového prodeje PC sestav

Sezónně očištěné hodnoty prodeje PC sestav jsou v jednotlivých měsících vzájemně porovnatelné bez ohledu na sezónní výkyvy prodeje PC sestav v zimních měsících, spojené

Vlastní práce

40

s vánocemi. Konkrétní výpočty sezónních indexů a sezónně očištěných hodnot jsou uvedeny v Příloze č. 5. 4.3.5

Predikce prodeje na rok 2010

Odhad prodeje PC sestav je pro firmu, která se zabývá montáží a následným prodejem PC sestav velice významné. Predikce budoucího prodeje umožní firmě plánování nákupu jednotlivých součástek a komponent PC sestav. A jejich odhad množství je velmi důležitý, protože se tyto součástky velmi rychle vyvíjejí dopředu a mají stále lepší a výkonnější parametry. Kdyby podnik nakoupil velké množství jednotlivých komponent, mohlo by se z nich časem stát ztrátové zboží, a to z důvodu příchodu lepšího a výhodnějšího substitutu na trh a zákazník by vyžadoval právě to. Proto je pro nakupujícího těchto komponent velkým přínosem možnost predikce následujících období. K predikci se dospělo pomocí rovnice lineárního trendu a časové proměnné protáhlé na rok 2010 a následného vynásobení trendu T sezónními indexy, konkrétně již standardizovanými sezónními indexy, čímž se došlo k predikci na rok 2010. Predikce na rok 2010 tedy celkem dosahuje 18 638,06 prodaných kusů PC sestav. Tato předpověď vykazuje rostoucí trend oproti roku 2009, kdy bylo prodaných 14 414 kusů PC sestav. To znamená, že bude zachován rostoucí trend, který započal rokem výroby 2007 až doposud a prodané množství PC sestav se bude neustále zvyšovat. To je způsobeno tím, že výpočetní technika jako celek se stává nezbytnou součástí naší společnosti. V tabulce níže uvádím konkrétní predikci prodaných kusů na jednotlivé měsíce roku 2010. Tab. 9

Odhad prodeje PC sestav celkem na rok 2010

rok měsíc PC sestavy [KS]

2010

I II III IV V VI

1 176,05 1 285,50 1 239,78 1 206,24 1 221,15 1 247,39 celkem

měsíc

PC sestavy [KS]

VII 1 292,76 VIII 1 342,52 IX 1 993,26 X 1 736,18 XI 2 481,48 XII 2 415,76 0000000018 638,06

Pro lepší přehlednost a lepší představu je uvedeno grafické znázornění predikce na rok 2010, součastně se skutečným prodaným množstvím a trendovou složkou.

Vlastní práce

41

3000 2500 2000 1500 1000 500 0



Predikce prodávaného množství PC celkem na rok 2010

2007


Graf 8

2009 trendová složka

2010 vyrovnané hodnoty

Odhad prodaného množství PC sestav celkem na rok 2010

S grafu predikce je zřejmá rostoucí tendence prodeje PC sestav. Dá se tedy říci, že prodejnost rok od roku poroste a bude doplněna sezónními výkyvy. Rostoucí poptávka po PC sestavách je zapříčiněna neustálým vývojem výpočetní techniky, zvyšující se náročnosti na SW a HW vybavení a její integrací do všech činností. Pokles poptávky po PC sestavách se nepředpokládá, mírný pokles by mohl nastat v případě prohlubující se hospodářské krize, nebo nárůstem konkurence na trhu, protože počítače budou potřeba stále a jejich vývoj jde neustále dopředu. Také jejich doba použitelnosti není věčná, staré počítače jdou do odpisů a pořizují se nové. K poklesu by mohlo také dojít v případě příchodu nového substitutu PC sestavy na trh.

4.4 Vývoj prodeje vybraného typu sestavy – PC Platinum K bližší analýze jednotlivých počítačových sestav byly vybrány 3 typy sestav, které jsou odlišné účelem použití, hardwarovou výbavou, rychlostí a cenou. První z nich jsou nejvýkonnější počítače, tzv. PC Platinum, které mají nejlepší HW výbavu určenou pro hry, 3D modelování, úpravu videí nebo pro zpracování rozsáhlých výpočtů. Uživatelé těchto počítačů jsou děti, studenti jak základních, tak středních a vysokých škol, tzv. hráči, kteří hrají hry a vyžadují dobrou grafickou a výkonnostní výbavu. Dále najdeme uživatele na vysoké úrovni grafického zpracování a 3D modelování, úpravu videí, pro které je grafika PC a výkon nejdůležitější. Cena těchto PC sestav je nejvyšší. V prvním kroku analýzy konkrétních typů sestav se práce zaměřila na prodej PC Platinum za každý rok a za celé sledované období. V Příloze č. 6 jsou uvedeny konkrétní prodeje PC sestav Platinum měsíčně za celé období 2007 2009 společně s ročními součty a celkovým součtem prodaných PC sestav Platinum.


42

Prodej PC Platinum za období 2007 2009

rok

prodané množství [KS]

procentní změna

2007 2008 2009 celkem

00658 00569 00505 1 732

- 14 % - 11 % -

Společnost prodala za celé 3 roky úhrnně 1 732 PC Platinum. V prvním roce 2007 se prodalo 658 kusů PC Platinum, v roce 2008 tento prodej klesl o 14 % na 569 kusů PC sestav. V posledním roce 2009 prodej opět kles o 11 % a to na 505 sestav. Je tedy patrné, že celková prodejnost vyjadřuje klesající trend v rámci velikosti sledovaného období rok.

160 140 120 100 80 60 40 20 0



Vývoj prodeje PC Platinum v letech 2007 až 2009

2007

2008

2009

Prodané množství PC Platinum

Graf 9

Vývoj prodeje PC Platinum za sledované období

Z grafické analýzy pomocí spojnicového grafu můžeme zaznamenat velké výkyvy v prodeji, které budou analyzovány ve zvláštní kapitole, ale již teď je patrná pravidelnosti výkyvů v zimních měsících, s příchodem vánoc, tohle je však patrné z roku 2007 a 2008, v roce 2009 tato prodejnost vykazuje nepravidelné výkyvy v rámci celého roku. I když celková prodejnost v roce 2009 je nejnižší za celé 3 roky, začíná prodejnost nabývat rostoucího trendu, což je pozitivní. Nízký stav prodeje v roce 2008, a to kolem 40 prodaných kusů za měsíc může být zapříčiněn hospodářskou krizí, nebo také vysokými cenami jednotlivých sestav. Naopak začínající rostoucí trend v roce 2009 může být následkem snížení cen, zlepšení vybavenosti jednotlivých sestav, ale také zvýšení úrovně marketingu a přiblížení se podniku k zákazníkům, snaha přilákat nové a udržet si stávající zákazníky, pomocí dárků ke kupované sestavě nebo k určitému počtu kupovaných sestav. Pro lepší vypovídací a srovnávací schopnost je však pro další výpočty časová řada kalendářně očištěna, a to pomocí koeficientu 30,42, což je průměrný kalendářní měsíc.


43


Jak již bylo uvedeno v analýze celkového prodeje PC sestav, tyto elementární charakteristiky použijeme, chceme-li získat informace o základním vývoji sledované časové řady. Tyto vypočtené elementární charakteristiky jsou uvedeny v Příloze č. 7. Jedná se absolutní přírůstek, koeficient růstu, koeficient přírůstku, tempo růstu a tempo přírůstku. Ze sledované časové řady lze vyčíst, že prodejnost výrazně kolísá, vyjadřuje velké a nepravidelné výkyvy. Až v posledních měsících roku vykazuje rostoucí trend, ale i ten je nepravidelný. Pro hodnocení vývoje za celou časovou řadu se používají souhrnné charakteristiky. A to průměrný absolutní přírůstek, jeho hodnota je 1,176. Průměrný absolutní přírůstek nám říká, že v průměru měsíčně vzrostlo celkové prodané množství PC sestav o 1,18 kusů PC sestav. Další souhrnnou charakteristikou je průměrný koeficient růstu, jeho vypočtená hodnota je 1,033. Ta pak vykazuje, že prodejnost vzrostla měsíčně v průměru o 3,3 %. 4.4.2


ANALYTICKÉ VYROVNÁNÍ Lineární trend Výpočtem se dospělo k rovnici trendové přímky ve tvaru:

Tyto hodnoty parametrů trendové přímky bo = 47,94 znamenají, že průměrný počet prodaných PC sestav Platinum za měsíc v letech 2007 2009 byl 48 kusů, b1 = - 0,0198 nám pak říká, že průměrně měsíčně klesl prodej PC Platinum o 0,02 kusů PC sestav. Jelikož byl lineární trend počítán s podmínkou t = 0, je toto tvrzení pravdivé. Tabulka s vyrovnanými hodnotami lineárního trendu a predikcí na rok 2010 je uvedena v Příloze č. 8.

Vlastní práce

44

160 140 120 100 80 60 40 20 0



Vyrovnání PC Platinum lineárním trendem

2007


2009

2010

Trendová přímka

Graf 10 Vyrovnání prodeje PC Platinum pomocí lineárního trendu

Díky trendové funkci vypočítáme predikci, tzv. odhad prodeje na další rok 2010, který se však musí ještě sezónně očistit. Tato problematika je uvedena ve zvláštní kapitole. Pomocí vizuálního rozboru prostřednictvím spojnicových grafů zjišťujeme, že trendová přímka má konstantní charakter, respektive vykazuje nepatrný pokles. Prodej PC bude přibližně stejný. MECHANICKÉ VYROVNÁNÍ Analyzovaná časová řada prodeje PC Platinum je jako v předchozím případě vyrovnána 12ti člennými klouzavými průměry. V práci jsou počítány klouzavé průměry dvanáctého řádu zpětně, protože lze takto vidět průměr za poslední rok. Tabulka s vypočtenými hodnotami klouzavých průměrů je uvedena v Příloze č. 9. Grafická analýza nám pomůže určit vývoj vyrovnaných hodnot časové řady. Vypočtené hodnoty nám říkají, jaký byl průměrný měsíční prodej za posledních 12 měsíců. Tyto průměrné hodnoty vykazují během roku 2008 konstantní trend, a to až do měsíce září, kdy nastal mírný klesající trend, který pokračoval až do května roku 2009. Od června roku 2009 nastoupil mírný rostoucí trend, který však v měsíci listopadu začal klesat. Průměrný měsíční prodej se pohyboval za posledních 12 měsíců v rozmezí 40 až 56 prodaných kusů.

Vlastní práce

45

160 140 120 100 80 60 40 20 0



Mechanícké vyrovnání klouzavými průměry

2007


2009


Graf 11 Průměrný měsíční počet prodaných PC Platinum za posledních 12 měsíců

4.4.3


Pro rozhodnutí o tom, jaká je kvalita vyrovnání bylo vypočteno několik indexů a měr úspěšnosti a to pro funkci lineárního trendu. První z nich je reziduální součet čtverců Qe, dále index korelace I a poslední M.S.E. tzv. střední čtvercová chyba odhadu, která se používá u statistických softwarů. Tyto míry úspěšnosti byly vypočteny pro skutečná data a pro sezónně očištěná data a to pro porovnání. Sezónně očištěná data budou mít lepší výsledky, z důvodu jejich srovnatelnosti za celé sledované období bez ohledu na sezónní výkyvy. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem. Tab. 11

Míry měřící kvalitu vyrovnání prodeje PC Platinum

Qe I M.S.E.

Skutečná data

Sezónně očištěná data

24 453,6100 00000,0079 00679,2700

6 152,6200 0000,2999 0170,9100

V tabulce výše jsou uvedeny indexy a míry úspěšnosti, které byly počteny. První z nich je reziduální součet čtverců. Z řady možných variant se pak bere ta, s nejmenším součtem čtverců. V tomto případě kdy jsou porovnávána různá zdrojová data je reziduální součet čtverců pro sezónně očištěná data roven 6 152,6, což je oproti skutečným datům 4krát menší. Dalším kritériem je index korelace. I v tomto případě je jeho hodnota lepší pro sezónně očištěná data, a to 0,2999. Oproti lineárnímu trendu pro skutečná data, kdy je hodnota téměř nulová. Posledním kritériem je M.S.E, která se používá u statistických softwarů. Toto kritérium střední čtvercové chyby odhadu vykazuje nižší počet chyb pro lineární trend sezónně očištěných dat, a to 170,91.


46


K měření sezónnosti sledované časové řady byly použity empirické sezónní indexy. Součet indexů dával dohromady hodnotu 12, tudíž se indexy nemusely standardizovat. Interpretace výsledků vypočtených indexů je snadná. Hodnota 1 nám vyjadřuje tzv. normu. Míry nad hodnou 1 jsou „nad normálem“, tzv. nadprůměrné a hodnoty menší než jedna jsou tedy hodnoty „podnormální“, tzv. podprůměrné. Z vypočtených sezónních indexů je odhalena nepravidelná sezónnost prodeje. Nadprůměrná prodejnost byla identifikována v měsíci únoru, a to zhruba 4 % nad normálem, dále v měsíci červnu, a to zhruba o 15 % nad normálem. Tato sezónnost může být způsobena výhodnými cenovými nabídkami. Největší zvýšení však nastává v měsících listopadu, kdy se prodej zvýšil o 74 % oproti normálu a v měsíci prosinci, kdy se prodejnost zvýšila až o 200 %. Toto nám dokazuje sezónnost prodeje PC Platinum s blížícím se příchodem vánoc, je také doplněna o nepravidelnou sezónnost v měsíci únoru a červnu. V ostatních měsících je prodejnost pod normálem. Nejnižší objem prodeje je naměřen začátkem roku, tzn. v měsíci lednu a to cca 40 % pod normálem. Tomu může podnik předejít výprodejem vybraných typů PC Platinum. Tab. 12

Sezónní indexy prodeje PC Platinum


sezónní empirické indexy 0,6197 1,0442 0,7692 0,7983 0,7220 1,1499 0,5800 0,7848 0,7901 0,9765 1,7441 2,0214 12,0000

Grafické znázornění očištěných hodnot od sezónních výkyvů a skutečných hodnot, nám znázorňuje odfiltrování sezónních výkyvů z časové řady. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem.

Vlastní práce

47

160 140 120 100 80 60 40 20 0



Původní a očištěné hodnoty časové řady prodeje PC Platinum




Graf 12 Původní a očištěné hodnoty prodeje PC Platinum

Hodnoty prodeje PC Platinum jsou pak v jednotlivých měsících porovnatelné bez ohledu na sezónní výkyvy, které jsou v tomto případě v měsících únoru, červnu, listopadu a prosinci. Konkrétní výpočty sezónních indexů a sezónně očištěných hodnot jsou uvedeny v Příloze č. 10. 4.4.5


Predikce byla vypočtena pomocí rovnice lineárního trendu a časové proměnné protáhlé na rok 2010 a následného vynásobení trendu T sezónními indexy, čímž se došlo k systematické složce a predikci na rok 2010. Dle predikce bude předpověď prodeje PC sestav Platinum na rok 2010 zhruba činit 569,4 kusů PC sestav. Ve srovnání s předcházejícími lety, kdy prodejnost měla od začátku výroby v roce 2007 klesající trend celkového prodeje, predikce pro rok 2010 nebude pokračovat touto tendencí, bude mít naopak rostoucí směr vývoje. A to v porovnání s rokem 2009, kdy byla prodejnost 505 PC sestav.


48

Odhad prodeje PC sestav Platinum na rok 2010

rok měsíc PC sestavy [KS] měsíc PC sestavy [KS]

2010

I II III IV V VI

29,48 49,66 36,56 37,93 34,29 54,59

VII VIII IX X XI XII

celkem

27,52 37,23 37,46 46,28 82,63 95,73 000000569,37

Pro lepší představu je doplněna predikce pro rok 2010 grafickým znázorněním. V grafu jsou uvedeny skutečné hodnoty prodaného množství, trendová přímka a systematická složka spolu s predikcí na rok 2010.

160 140 120 100 80 60 40 20 0



Predikce prodávaného množství PC Platinum na rok 2010

2007



2010 Vyrovnané hodnoty

Graf 13 Odhad prodaného množství PC Platinum na rok 2010

Z grafu můžeme vidět, že vyrovnané hodnoty mají stálý tvar, opakující se v intervalu jednoho roku. Jde tedy říci, že k velkému nárůstu PC Platinum nedojde. Ke zvýšení prodeje dojde vlivem sezónních výkyvů v zimním období. Poptávka po těchto PC sestavách je poměrně stálá za celé sledované období doplněná o sezónní výkyvy. Snahou společnosti by mělo být zvýšit prodejnost a to například výhodnými cenovými nabídkami a zároveň zlepšení marketingu podniku. Příkladem může být, že podnik k vybrané PC sestavě bude nabízet za zvýhodněnou cenu joysticky nebo volant a tím přilákat hráče počítačových her, či LCD monitory, což může nalákat multimediální uživatele.

Vlastní práce

49

4.5 Vývoj prodeje vybraného typu sestavy – PC Home V dalším kroku konkrétní analýzy prodejnosti PC sestav se práce zaměřila na PC Home. Tyto počítače jsou určeny pro náročnější domácí uživatele a pro studenty. Počítače PC Home jsou vybaveny kvalitní zvukovou kartou, reproduktory, CD a DVD přehrávačem. Nejčastější činnosti prováděné na tomto počítači je sledování filmů na DVD, jednoduchá úprava fotek, práce na internetu, v textových editorech, poslech hudby a hraní her. V první řadě se práce orientovala na celkový vývoj prodeje za celé 3 roky a za jednotlivé roky zvlášť. V Příloze č. 11 jsou uvedeny konkrétní prodeje PC sestav Home měsíčně za celé období 2007 2009 společně s ročními součty a celkovým součtem prodaných PC sestav Home. Tab. 14

Prodej PC Home za období 2007 2009

rok prodané množství [KS] 2007 2 783 2008 3 855 2009 2 555 celkem 9 193

procentní změna 038 % - 34 % -

Společnost prodala celkem za 3 roky 9 193 kusů PC Home. V prvním roce 2007 se tedy prodalo 2 783 kusů PC sestav Home, v dalším roce 2008 tento prodej vzrostl o 38 % na 3 855 kusů PC sestav Home. V posledním roce 2009 však prodejnost klesla o 34 %, a to na nejnižší hodnotu za celé tři roky montáží a prodeje, na 2 555 kusů PC Home. Z grafické analýzy pomocí spojnicového grafu můžeme zaznamenat velké, nepravidelné výkyvy v prodeji těchto sestav. Prodejnost kolísala od desítek prodaných kusů za měsíc až po 800 kusů za měsíc. Jedná se opravdu velké nepravidelnosti. Můžeme zde ale zaznamenat určitou pravidelnost výkyvů a to vždy kolem měsíce září a říjnu, kdy se prodejnost zvýší a to několikanásobně. Jelikož se jedná o počítače určené i pro studenty, mohou se výkyvy orientovat právě na začátek školního roku. Dále je pak prodejnost mírně nižší, ale je stále vyšší než v ostatních měsících. To je zřejmě zapříčiněno příchodem vánoc. Nízký stav prodeje začátkem roku může být způsoben vysokou cennou PC sestav, dále také nízkou úrovni propagace, poruchovosti PC sestav atd. Prudký nárůst v měsíci říjnu může být způsoben výhodnými cenovými nabídkami a zároveň zlepšení marketingu podniku a propagace zaměřené právě na studenty. Tzn., že podnik může ke koupi PC sestavy nabízet kalkulačku nebo další předměty, které by mohli studenta a rodiny nalákat. Jelikož se jedná o počítače pro studenty, může být tento nárůst způsoben právě začátkem školního roku. Pro lepší vypovídací a srovnávací schopnost je však pro další výpočty časová řada kalendářně očištěna, a to pomocí koeficientu 30,42, což je průměrný kalendářní měsíc.

Vlastní práce

50

900 800 700 600 500 400 300 200 100 0



Vývoj prodeje PC Home v letech 2007 až 2009

2007

2008

2009

Prodané množství PC Home

Graf 14 Vývoj prodeje PC Home za sledované období

4.5.1


Elementární charakteristiky použijeme, chceme-li získat informace o základním vývoji sledované časové řady. Tyto vypočtené elementární charakteristiky jsou uvedeny v Příloze č. 12. Jedná se o absolutní přírůstek, koeficient růstu, koeficient přírůstku, tempo růstu a tempo přírůstku. Ze sledované časové řady lze vyčíst, že tyto charakteristiky nám vykazují nepravidelné kolísání, které se mění i několikanásobně. Pro hodnocení vývoje za celou časovou řadu se používají souhrnné charakteristiky. A to průměrný absolutní přírůstek, jeho hodnota je 3,36. Průměrný absolutní přírůstek nám říká, že v průměru měsíčně vzrostlo celkové prodané množství PC sestav o 3,36 kusů PC sestav. Další souhrnnou charakteristikou je průměrný koeficient růstu, jeho vypočtená hodnota je 1,038. Ta pak vykazuje, že prodejnost vzrostla měsíčně v průměru o 3,8 %. 4.5.2


ANALYTICKÉ VYROVNÁNÍ Lineární trend Propočtem bylo dospěno k rovnici trendové přímky ve tvaru:

Tyto hodnoty parametrů trendové přímky bo = 255,44 znamenají, že průměrný počet prodaných PC sestav Home za měsíc v letech 2007 2009 byl 255 kusů, b1 = 2,147 nám pak říká, že průměrně měsíčně vzrostl prodej PC Home o 2,15 kusů PC sestav. Jelikož byl lineární trend počítán s podmínkou t = 0, je toto tvrzení pravdivé. Díky trendové funkci vypočítáme predikci, tzv. odhad prodeje na další rok 2010, která se však musí ještě sezónně očistit. Tato problematika je uvedena ve zvláštní kapitole.

Vlastní práce

51

Pomocí grafické analýzy spojnicového grafu skutečných hodnot a trendové přímky můžeme vidět, že trendová přímka má rostoucí tendenci, dá se tedy říci, že se bude prodané množství rok od roku zvyšovat. Tabulka s vyrovnanými hodnotami lineárního trendu a predikcí na rok 2010 je uvedena v Příloze č. 13.

1000 800 600 400 200 0



Vyrovnání PC Home lineárním trendem

2007


2009

2010

Trendová přímka

Graf 15 Vyrovnání prodeje PC Home pomocí lineárního trendu

MECHANICKÉ VYROVNÁNÍ Analyzovaná časová řada prodeje PC Home je jako v předchozím případě vyrovnána 12ti člennými klouzavými průměry. V práci jsou počítány klouzavé průměry dvanáctého řádu zpětně, protože lze takto vidět průměr za poslední rok. Tabulka s vypočtenými hodnotami klouzavých průměrů je uvedena v Příloze č. 14. Grafické znázornění vypočtených klouzavých průměrů, které je uvedeno níže nám umožní zjistit vývoj vyrovnaných hodnot. Vypočtené hodnoty klouzavých průměrů nám říkají, jaký byl průměrný měsíční počet prodaných PC za posledních 12 měsíců. Tyto hodnoty vykazují začátkem roku 2008 rostoucí trend, který se držel až do měsíce února roku 2009, kdy nastal klesající trend, a který pokračuje až do konce sledovaného období, tzn. do konce roku 2009. Průměrný měsíční prodej PC Home se pohyboval za posledních 12 měsíců v rozmezí 210 až 340 kusy.

Vlastní práce

52

1000 800 600 400 200 0


prodané množství v [ks]


2007


2009


Graf 16 Průměrný měsíční počet prodaných PC Home za posledních 12 měsíců

4.5.3


Pro rozhodnutí o tom, jaká je kvalita vyrovnání, bylo vypočteno několik indexů a měr úspěšnosti a to pro funkci lineárního trendu. První z nich je reziduální součet čtverců Qe, dále index korelace I a poslední M.S.E., tzv. střední čtvercová chyba odhadu, která se používá u statistických softwarů. Tyto míry úspěšnosti byly vypočteny pro skutečná data a pro sezónně očištěná data, a to pro porovnání. Sezónně očištěná data budou mít lepší výsledky, z důvodu jejich srovnatelnosti za celé sledované období bez ohledu na sezónní výkyvy. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem. Tab. 15

Míry měřící kvalitu vyrovnání prodeje PC Home

Skutečná data Sezónně očištěná data Qe 1 117 776,9200 I 00000000,1255 M.S.E. 0031 049,3600

522 982,6500 000000,1638 14 527,3000

V tabulce jsou uvedeny indexy a míry úspěšnosti, které byly vypočteny. První je reziduální součet čtverců. Z řady možných variant se pak bere ta s nejmenším součtem čtverců. V tomto případě je reziduální součet čtverců o polovinu menší pro sezónně očištěná data a to 522 982. Dalším kritériem je index korelace. Hodnota pro sezónně očištěná data je 0,1638. Posledním kritériem je M.S.E, která se používá u statistických softwarů. Toto kritérium střední čtvercové chyby odhadu vykazuje nižší počet chyb pro lineární trend sezónně očištěných dat, a to 14 527,30.


53


K měření sezónnosti ve sledované časové řadě jsou použity empirické sezónní indexy. Tyto indexy se nemusely standardizovat, jelikož jejich součet po zaokrouhlení byl roven 12. Interpretace zjištěných výsledků je pak snadná. Hodnota 1 nám vyjadřuje tzv. normu. Míry nad hodnou 1 jsou „nad normálem“, tzv. nadprůměrné a hodnoty menší než jedna jsou tedy hodnoty „podnormální“, tzv. podprůměrné. Prodejnost PC Home vykázala nadprůměrný prodej v měsíci září, a to až o 200 % oproti normálu. To může být zapříčiněno tím, že cílovou skupinou počítačů Home jsou převážně studenti, a v měsíci září začíná školní rok jak na základních, středních, tak i vysokých školách. V dalším měsíci říjnu je prodejnost PC nad normálem, ale oproti měsíci září mnohem nižší. Nad normálem tedy je o 32 %. Nadprůměrné prodeje pokračují do konce roku, což lze identifikovat jako faktor spojený s příchodem vánoc. V měsíci listopadu se prodejnost pohybuje 80 % nad normálem a v měsíci prosinci 16 % nad normálem. Prodejnost v ostatních měsících je pod normálem. Nejnižší je pak začátkem roku a to jen 50 % normálu, podnik by tomu mohl zamezit výprodejem vybraných typů PC Home právě v měsíci lednu. Tab. 16

Sezónní indexy prodeje PC Home

empirické sezónní indexy I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII suma

0,5210 0,7623 0,7255 0,8095 0,8745 0,5665 0,4326 0,7325 2,2804 1,3173 1,7954 1,1596 11,9772

Grafické znázornění očištěných hodnot od sezónních výkyvů a skutečných hodnot, nám znázorňuje odfiltrování sezónních výkyvů z časové řady. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem. Hodnoty prodeje PC sestav jsou pak v jednotlivých měsících porovnatelné bez ohledu na sezónní výkyvy, které jsou v tomto případě v měsíci září a říjnu, což je zapříčiněné začátkem školního roku a v dalších zimních měsících, což je způsobené příchodem vánoc. Konkrétní výpočty sezónních indexů a sezónně očištěných hodnot jsou uvedeny v Příloze č. 15.

Vlastní práce

54

1000 800 600 400 200 0



Původní a očištěné hodnoty časové řady prodeje PC Home

2007

2008

Skutečné hodnoty

2009

Trendová přímka

Sezónně očištěné hodnoty

Graf 17 Původní a očištěné hodnoty prodeje PC Home

4.5.5


Predikce byla vypočtena pomocí rovnice lineárního trendu a časové proměnné protáhlé na rok 2010 a následného vynásobení trendu T sezónními indexy, čímž se došlo k systematické složce a predikci na rok 2010. Dle vypočtené predikce bude předpověď prodeje PC Home na rok 2010 činit 3 706 kusů. Oproti minulému roku 2009, kdy byla prodejnost PC sestav Home 2 567 kusů, bude mít odhad prodeje rostoucí tendenci. To vychází také z tvaru trendové přímky, která má rostoucí trend. Tab. 17

Odhad prodeje PC sestav Home na rok 2010

rok

měsíc

PC sestavy [ks]

měsíc

2010

I II III IV V VI

153,77 226,63 217,26 244,15 265,64 173,27


celkem

PC sestavy [ks] 133,27 227,22 712,22 414,24 568,47 369,65 00000003705,79

Pro lepší představu je doplněna predikce na rok 2010 v grafickém znázornění. V grafu jsou uvedeny skutečné hodnoty prodaného množství, trendová přímka a systematická složka spolu s predikcí na rok 2010 .

Vlastní práce

55

1000 800 600 400 200 0



Predikce prodávaného množství PC Home na rok 2010

2007




Graf 18 Odhad prodaného množství PC Home na rok 2010

Z grafu je patrné že systematická složka, což vyznačuje budoucí předpověď má mírně rostoucí tendenci. Dá se tedy říci, že bude prodávané množství PC Home růst a to nejenom díky sezónním výkyvům.

4.6 Vývoj prodeje vybraného typu sestavy – PC Bronze Posledním sledovaným produktem analýzy prodeje PC sestav jsou PC Bronze. Tyto počítače jsou určeny pro nenáročné uživatele, pro tzv. běžné uživatele. Použití těchto počítačů je pro kanceláře, pro klasické textové úpravy, účetnictví, ale také pro nenáročné uživatele, domácnosti. Požadavky na vybavenost těchto počítačů nejsou velké, základní nezbytnou výbavou by měli být textové editory, například od společnosti Microsoft, a to balík Microsoft Office. Cena těchto sestav je jedna z nejnižších. V první řadě se práce zaměřila na prodej PC Bronze za každý rok a dále za celé sledované období 2007 2009. V Příloze č. 16 jsou uvedeny konkrétní prodeje PC sestav Bronze měsíčně za celé období 2007 2009 společně s ročními součty a celkovým součtem prodaných PC sestav Bronze. Tab. 18

Prodej PC Bronze za období 2007 2009

rok


procentní změna

2007

3 657

-

2008 2009 celkem

1 948 1 739 7 344

- 47 % - 11 % -

Z výše uvedené tabulky lze vidět, že prodejnost PC Bronze rok od roku klesá. V roce 2007, což je první rok montáží a prodeje PC sestav se prodalo 3 657 kusů PC, v dalším roce 2008

Vlastní práce

56

prodejnost klesla o 47 % na 1 948 prodaných PC sestav za rok. V posledním roce 2009 prodejnost opět klesla o 11 % na 1 739 prodaných PC sestav za rok. Dohromady se pak za celé 3 roky prodalo 7 344 kusů PC sestav Bronze. Vizuální analýza prodeje PC Bronze je usnadněná pomocí spojnicového grafu. V grafu je zobrazena prodejnost PC sestav Bronze za celé 3 roky 2007 2009. Z grafu lze vyčíst klesající tendenci tohoto prodeje. Jen v první polovině roku 2007 prodejnost stoupala, a prodalo se za měsíc až 500 kusů. V dalších letech prodejnost klesala, a zaznamenávala jen nepatrné výkyvy, měsíčně se prodávalo kolem 150 kusů PC sestav. Sledovaná časová řada nevykazuje žádné velké výkyvy, tím pádem se prodejnost nijak extrémně nemění v průběhu roku, ale mírně klesá. Poptávka se tedy udržuje ve stejné linii během celého roku. Vliv na klesající trend mohou mít neustále rostoucí požadavky zákazníků na vybavenost PC sestav, zákazníci si nevystačí s minimální vybaveností počítačů na běžnou činnost v textových editorech. Naopak se prohlubují činnosti na počítačích, a zákazníci požadují výkonnější PC s lepší výbavou a rychlostí. Pro lepší vypovídací a srovnávací schopnost je však pro další výpočty časová řada kalendářně očištěna, a to pomocí koeficientu 30,42, což je průměrný kalendářní měsíc.

600 500 400 300 200 100 0



Vývoj prodeje PC Bronze v letech 2007 až 2009

2007

2008

2009

Prodané množství PC Bronze

Graf 19 Vývoj prodeje PC Bronze za sledované období

4.6.1


Elementární charakteristiky použijeme, chceme-li získat základní informace o chování sledované časové řady. Jedná se o absolutní přírůstek, koeficient růstu, koeficient přírůstku, tempo růstu a tempo přírůstku. Tyto hodnoty vypočtených elementárních charakteristik jsou uvedeny v Příloze č. 17. Sledovaná časová řada vykazuje nepravidelné výkyvy. Při hodnocení vývoje za celou časovou řadu se počítají souhrnné charakteristiky. Jedná se o průměrný absolutní přírůstek, jeho hodnota je -5,579. Ten nám říká, že v průměru měsíčně kleslo prodané množství PC Bronze o 5,6 kusů PC sestav Bronze. Průměrný koefici-

Vlastní práce

57

ent růstu, jeho hodnota je 0,967 pak vykazuje, že prodejnost klesla měsíčně v průměru o 0,03 %. 4.6.2


ANALYTICKÉ VYROVNÁNÍ Lineární trend Dle výpočtu uvedeného v přehledu literatury se dospělo k rovnici ve tvaru:

Hodnoty jednotlivých parametrů trendové přímky b0 = 202,54 znamenají, že průměrný počet prodaných PC sestav Bronze za měsíc v letech 2007 2009 byl 202,54 kusů, b1 = - 6,08 nám pak říká, že průměrně měsíčně klesl prodej PC sestav Bronze o 6,08 kusů PC sestav. Jelikož byl lineární trend počítán s podmínkou t = 0, je toto tvrzení pravdivé. Díky této funkci odhadneme předpověď prodeje PC sestav, která se však musí sezónně upravit, tato problematika je uvedena ve zvláštní kapitole. Tabulka s vyrovnanými hodnotami lineárního trendu a předpověď na rok 2010 je uvedena v Příloze č. 18. Z grafického zobrazení skutečných hodnot a trendové přímky pomocí spojnicového grafu lze zaznamenat klesající tvar trendové přímky, což vykazuje klesající vývoj prodeje PC sestav Bronze.

600 500 400 300 200 100 0



Vyrovnání PC Bronze lineárním trendem

2007


2009

2010

Trendová přímka

Graf 20 Vyrovnání prodeje PC Bronze pomocí lineárního trendu

MECHANICKÉ VÝROVNÁNÍ Mechanické vyrovnání provádíme klouzavými průměry. Délka klouzavé části zde je 12, protože se jedná o data měsíční, sledovaná za 3 roky a tato délka klouzavé části má nejlepší vypovídací schopnost. V práci jsou počítány klouzavé průměry dvanáctého řádu zpětně,

Vlastní práce

58

protože lze takto vidět průměr za poslední rok. Tabulka s vypočtenými hodnotami klouzavých průměrů je uvedena v Příloze č. 19.

600 500 400 300 200 100 0




2007

2008 skkutečné hodnoty

2009


Graf 21 Průměrný měsíční počet prodaných PC Bronze za posledních 12 měsíců

Grafické znázornění klouzavých průměrů, které je uvedeno níže nám umožní zjistit vývoj vyrovnaných hodnot. Výpočtem klouzavých průměrů dojdeme k průměrnému měsíčnímu počtu prodaných PC sestav Bronze za posledních 12 měsíců. Tyto hodnoty vykazují začátkem roku 2008 klesající trend, který se držel až do začátku roku 2009, kdy průměrný počet prodaných PC získal konstantní charakter. Průměrný měsíční počet prodaných PC se pohyboval za posledních 12 měsíců v rozmezí 140 až 300 kusy. Z grafického znázornění klouzavých průměrů můžeme zaznamenat klesající trend. 4.6.3


Jako v předchozích případech je vypočteno několik indexů a měr úspěšnosti pro hodnocení kvality vyrovnání a to pro funkci lineárního trendu. První je reziduální součet čtverců, značen Qe další je index korelace, značený jako I a poslední je míra používaná u statistických softwarů, tzv. střední čtvercová chyba odhadu, M.S.E. Jednotlivé výpočty byly prováděny jak pro skutečná data, tak pro sezónně očištěné hodnoty. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem. U kritéria nejmenších čtverců se bere za vhodnější trendovou funkci ta, která má menší hodnotu reziduálního součtu čtverců. Tato hodnota je menší pro sezónně očištěná data a je rovna 137 408,18. Dalším kritériem je index korelace. Hodnota pro očištěná data je 0,7388. Což nám říká, že lineární trend pro sezónně očištěná data vysvětluje po zaokrouhlení 74 % skutečných hodnot. Posledním kritériem je M.S.E, která se používá u statistických softwarů. Toto kritérium střední čtvercové chyby odhadu vykazuje nižší počet chyb pro lineární trend sezónně očištěných dat, a to 3 816,89.


59

Míry měřící kvalitu vyrovnání prodeje PC Bronze

Skutečná data Sezónně očištěná data Qe I M.S.E. 4.6.4

161 672,3800 000000,6861 04 490,9000

137 408,1800 000000,7388 003 816,8900


K měření sezónnosti ve sledované časové řadě jsou použity empirické sezónní indexy. Tyto indexy již nemusely být standardizovány, jelikož je jejich součet po zaokrouhlení roven 12. Interpretace zjištěných výsledků je pak snadná. Hodnota 1 nám vyjadřuje tzv. normu. Míry nad hodnou 1 jsou „nad normálem“, tzv. nadprůměrné a hodnoty menší než jedna jsou tedy hodnoty „podnormální“, tzv. podprůměrné. Prodejnost PC sestav Bronze se tedy pohybuje nad normálem v měsíci březnu, a to 2,6 %. Dále je zvýšená prodejnost zaznamenána v měsíci květnu, a to 2,38 % a v měsíci červnu, kdy je prodejnost již 15 % nad normálem. Dále v měsíci srpnu, kdy je prodejnost 8 % nad normálem. Zvýšená prodejnost je zaznamenána i v posledních 3 měsících, v říjnu je prodejnost rovna normálu, v listopadu je však prodejnost nejvyšší a to 37 % nad normálem a v měsíci prosinci pak 2,7 % nad normálem. Sezónnost v posledních měsících je způsobena příchodem vánoc. Nepravidelná sezónnost během roku, může být způsobena výhodnými cenovými nabídkami společnosti, například doplňující o dárky k nakoupeným PC sestavám. V ostatních měsících je objem prodeje pod normálem. Nejnižší hodnoty prodeje jsou začátkem roku, a to 85 % normálu. Tomu by se mohla společnost vyhnout nabídkou zvýhodněných PC sestav začátkem roku, čímž by se prodejnost zvýšila. Konkrétní výpočty sezónních indexů a sezónně očištěných hodnot jsou uvedeny v Příloze č. 20.


60

Sezónní indexy prodeje PC Bronze


sezónní empirické indexy 0,8501 0,8767 1,0264 0,9060 1,0238 1,1502 0,9636 1,0834 0,8829 1,0046 1,3706 1,0269 12,1652

Grafické znázornění očištěných hodnot od sezónních výkyvů a skutečných hodnot, nám znázorňuje odfiltrování sezónních výkyvů z časové řady. Sezónně očištěná data byla vypočtena dělením skutečných hodnot, v tomto případě kalendářně očištěných hodnot časové řady, příslušným sezónním indexem. Hodnoty prodeje PC sestav jsou pak v jednotlivých měsících porovnatelné bez ohledu na sezónní výkyvy, které se zde objevují několikrát v roce, největší sezónní výkyvy však byly zaznamenány v zimním období s příchodem vánoc.

600 500 400 300 200 100 0



Původní a očištěné hodnoty časové řady prodeje PC Bronze

2007


Trendová přímka


Graf 22 Původní a očištěné hodnoty prodeje PC Bronze

4.6.5


K predikci se dospělo pomocí rovnice lineárního trendu a časové proměnné protáhlé na rok 2010 a následného vynásobení trendu T sezónními indexy, čímž se došlo

Vlastní práce

61

k systematické složce a predikci na rok 2010. Dle vypočtené predikce bude předpověď na rok 2010 činit 668,96 kusů PC sestav Bronze. Tato hodnota je oproti minulým letům výrazně menší, například v roce 2009 bylo prodáno 1 739 sestav, v roce 2008 pak 1 948 kusů sestav a v roce 2007 dokonce 3 657 kusů sestav za rok. Dá se tedy říci, že prodejnost PC Bronze výrazně klesá. To lze odhadnout již z tvaru trendové přímky. Tab. 21

Odhad prodeje PC sestav Bronze na rok 2010

rok měsíc

2010

PC sestavy [KS]

měsíc

76,49 73,55 79,87 64,99 67,21 68,51


I II III IV V VI celkem

PC sestavy [KS] 51,53 51,34 36,47 35,39 39,94 23,68 0000000668,96

Pro lepší představu je doplněna predikce na rok 2010 grafickým znázorněním. V grafu jsou uvedeny skutečné hodnoty prodaného množství, trendová přímka a systematická složka spolu s predikcí na rok 2010.

600 500 400 300 200 100 0



Predikce prodávaného množství PC Bronze na rok 2010

2007




Graf 23 Odhad prodaného množství PC Bronze na rok 2010

Z grafu je patrné, že systematická složka, čili vyrovnané hodnoty, což vyznačuje budoucí předpověď má klesající tendenci. Prodávané množství počítačů PC Bronze se výrazně snižuje. Společnost by měla učinit určitá opatření, může se totiž stát, že o tyto typy PC sestav nebude zájem. Opatření mohou být v podobě snížení cen nabízených PC sestav a to v podobě výprodeje PC sestav nebo výraznými slevami, dále také výhodnými cenovými

Vlastní práce

62

nabídkami sestav doplněné o dárky při koupi PC sestavy. Firma by se měla zamyslet nad jejich stažením z trhu, resp. nalezení následovníků.

4.7 Diskuze V praktické části práce byla pomocí metody časových řad analyzována celková prodejnost PC sestav a další konkrétní typy nabízených PC sestav, PC Platinum, PC Home a PC Bronze ve sledovaném podniku za období roků 2007 2009. Toto sledované období bylo zvoleno proto, že společnost započala svoji montáž PC sestav právě v roce 2007. Sledovaný interval zde je měsíc – k dispozici je 36 naměřených hodnot pro každou sledovanou položku. Za důležité shledávám zmínit vývoj na celkovém trhu těchto komodit a dále se zaměřit na konkrétní zjištěné výsledky a nalezení jejich příčin a z toho vyplývajících doporučení pro podnik. Jelikož vnější vlivy působící v rámci daného hospodářství mají vliv na všechny články podnikatelského sektoru, je nezbytné zmínit situaci na českém IT trhu během analyzovaného období, tzn. během roku 2007, 2008 a 2009. Český trh s informačními technologiemi se od roku 2007 nesl ve znamení novinek, a to nových zařízení, procesorů, nových systémů i služeb. Na rostoucí poptávku domácností i výdajích na IT v podnikové sféře se pozitivně projevila příznivá hospodářská situace a růst HDP. Výhodou pro IT trh je také členství v Evropské unii, hraje zde významnou roli rostoucí export do států společenství, ale také evropské dotace na rozvoj informační a komunikační struktury. V roce 2008 se na IT trhu citelně podepsala světová hospodářská krize, kdy propad zaznamenala většina dodavatelů. Na poklesu celkového prodeje se zapříčinily také velké státní projekty v oblasti financí, telekomunikací a energetiky. V roce 2009 pokračoval další propad trhu, tento pokles byl způsobený nejistotou světového finančního systému. V roce 2010 se předpokládá růst v tomto technickém odvětví, tzn. jeho oživení oproti dosud nepříznivému roku 2008 a 2009. Odhad prodejnosti PC sestav v následujících období je pro firmu a samotného manažera nákupu, která se zabývá montáží a následným prodejem PC sestav, velice významná. Predikce budoucího prodeje umožní firmě plánování nákupu jednotlivých součástek a komponentů PC sestav. Jejich odhad množství je velmi důležitý, protože tyto součástky velmi rychle morálně zastarávají a jsou nahrazovány stále lepšími s výkonnějšími parametry. Kdyby podnik nakoupil velké množství jednotlivých komponentů, mohlo by se z nich časem stát ztrátové zboží, a to z důvodu snížení jejich cen, příchodu lepšího a výhodnějšího substitutu na trh a protože by zákazník vyžadoval právě ty novější. Pro firmu to také není přínosné z důvodu nevhodné vázanosti finančních prostředků. Proto je pro manažera nakupujícího tyto komponenty velkým přínosem možnost predikce následujících období, jelikož mu to usnadňuje rozhodování v řadě objednávek jednotlivých komponentů a následné tvorby nabídky PC sestav. V první kroku se práce zaměřila na analýzu prodeje PC sestav celkem. Dosud bylo v podniku prodáno celkem za 3 roky 39 471 kusů PC sestav. Vývoj analyzované časové řady byl prvně zjištěn pomocí souhrnných charakteristik, které nám o dané časové řadě řekly, že měsíčně průměrně vzrostlo prodané množství PC sestav o 44 kusů, v procentním vyjádření to pak je v průměru o 3,8 % měsíčně. Časová řada byla dále vyrovnána lineárním

Vlastní práce

63

trendem, díky němu bylo zjištěno, že průměrný počet prodaných sestav za měsíc byl 1 107 kusů. Dalším typem vyrovnání byly klouzavé průměry, průměrný měsíční prodej PC sestav celkem byl za posledních 12 měsíců v rozmezí 970 až 1 200 kusy. V modelu byla identifikována sezónnost, přičemž k nárůstu prodejů dochází zejména v zimním období. Zmíněný nárůst prodejů by mohl být způsoben příchodem vánoc a s tím zvýšenou poptávkou zákazníků po tomto zboží. Cílem práce je odhalit predikci na budoucí rok 2010. K této předpovědi se dospělo pomocí lineárního trendu a sezónních indexů. Odhad prodeje množství na budoucí rok 2010 je tedy 18 638 kusů. S porovnáním s ostatními lety je tato hodnota vyšší. Dalším krokem práce byla analýza osobních počítačů Platinum. Jedná se o počítače vysokého výkonu, určené pro složité matematické výpočty, hraní her, atd. Tyto počítače mají nejvyšší cenu. Za sledované období 3 let bylo v podniku prodáno 1732 kusů těchto PC sestav. Vývoj analyzované časové řady byl zjištěn pomoci lineárního trendu, vyrovnáním časové řady se dospělo k tomu, že průměrný počet prodaných kusů PC Platinum byl 48 a prodej měsíčně klesl v průměru o 0,02 kusů. Přímka lineárního trendu má přímočarý tvar. Dalším typem vyrovnání byly klouzavé průměry, ty nám říkají, že průměrný měsíční prodej se pohyboval za posledních 12 měsíců v rozmezí od 40 až do 56 prodaných kusů. Sezónní složky časové řady byly rozpoznány nepravidelné, kde v měsících únoru, červnu, listopadu a prosinci docházelo k vyšším prodejům oproti průměru. V tomto období se prodejnost pohybovala nad normou. Sezónní výkyvy v měsíci únoru a červnu mohou být způsobené výhodnými cenovými nabídkami, naopak v listopadu a prosinci jsou opět zapříčiněny zimním obdobím a příchodem vánoc, kdy se hodnota prodejů až zdvojnásobila. Odhad prodeje na budoucí rok 2010 se stanovil pomocí lineárního trendu a sezónních faktorů, množství prodaných PC Platinum by mělo být 569 kusů. Oproti minulému roku se toto množství zvýšilo. Z celkového rozboru se dá tedy říci, že poptávka po PC Platinum je stejnoměrná, doplněná o sezónní výkyvy. Osobních počítačů Home, které jsou určené převážně pro studenty a domácnosti pro multimediální práce, se celkem v podniku prodalo za celé 3 roky 9 193 kusů. Časová řada těchto PC sestav byla vyrovnána lineárním trendem, průměrný počet prodaných sestav za měsíc je 255 kusů, měsíčně pak prodej vzrostl o 2,15 kusů. Tvar trendové přímky je rostoucí, prodávané množství se bude rok od roku zvyšovat. Dalším typem vyrovnání byly klouzavé průměry, ty nám říkají, že průměrný měsíční prodej PC Home se pohyboval za posledních 12 měsíců v rozmezí 210 až 340 kusy. Nejvyšší pozitivní sezónní výkyv, až dvojnásobný oproti průměru, byl identifikován v měsících září a říjnu. To je zapříčiněno začátkem školního roku, jak na základních, středních a vysokých školách. Zde se potvrzuje to, že cílovou skupinou zákazníků jsou převážně studenti. Nadprůměrné prodeje pokračují do konce roku, což lze identifikovat jako faktor spojený s příchodem vánoc. Predikce byla vypočtená dle modelu se započtením vlivu sezónních faktorů na 3 706 kusů za rok. Oproti minulému roku 2009, který byl ve znamení poklesu prodeje způsobným nestabilní světovou situací způsobenou finanční krizí je rok 2010 dle predikce, tak dle předpokladů odborníků ve znamení zvyšování prodeje a zlepšování finanční situace. Posledním sledovaným typem PC sestav jsou PC Bronze, ty jsou určeny pro kancelářské práce, pro nenáročné uživatele, jejich vybavenost je základní a výkonnost spíše nízká. Cena těchto nabízených PC je nejnižší. Celkem společnost prodala těchto PC za 3 roky 7 344 kusů. Je nutno podotknout, že prodané množství rok od roku výrazně klesá. Vyrov-

Vlastní práce

64

náním lineárním trendem bylo zjištěno, že průměrný počet prodaných PC byl 202,54 kusů, průměrně pak měsíčně klesl prodej o 6,08 kusů. Tvar trendové přímky je klesající, prodané množství se tedy snižuje. Druhým typem vyrovnání byly klouzavé průměry, ty nám říkají, že průměrný měsíční počet prodaných PC se pohyboval za posledních 12 měsíců v rozmezí 140 až 300 kusy. Sezónnost u prodeje PC Bronze byla odhalena velmi mírná a nepravidelná, a to v měsících březnu, květnu, červnu, srpnu, září, listopadu a prosinci. Sezónní výkyvy identifikované v březnu, květnu a červnu jsou nepravidelné a pravděpodobně způsobené výhodnými cenovými nabídkami, v měsíci září listopadu a prosinci pokračují nadprůměrné prodeje, přičemž nejvyšší naměřený růst prodeje byl o 37 % v měsíci listopadu. Výkyvy jsou tedy patrně způsobené zimním obdobím spojené s příchodem vánoc. Předpověď na rok 2010 je velmi nízká, a to 668,96 kusů PC Bronze. To je oproti minulým letům obrovský propad, který může být zapříčiněn zvýšením nároků na vybavenost počítačů, ale také vysokou cenou počítačů těchto počítačů s porovnáním s jejich vybaveností a výkonností. Jelikož je situace v prodeji těchto PC sestav vážná, podnik by se měl zamyslet nad novou strategií v prodeji těchto levných a nejméně výkonných PC. Zda by nebylo vhodné jejich stažení z trhu a nalezení jejich následovníků. Je nutno podotknout, že dle procentní závislosti sledovaných sestav na celkovém prodeji, prodejnost těchto tří typů PC sestav klesá. Otázkou zde je, co způsobuje tento pokles a naopak nárůst prodeje ostatních druhů PC sestav. Ostatní sestavy jsou PC Gold, PC Silver a PC Game. PC Gold a PC Silver se rozlišují výkonností a vybaveností a také cenově. PC Gold jsou výkonnější než PC Silver. PC Game jsou pak určeny pro hraní her. Dá se tedy říci, že důvodem pro pokles sledovaných druhů PC mohou být stále větší nároky na vybavenost a výkonnost počítače v závislosti na ceně ze strany zákazníka. Jelikož PC Gold a PC Silver patří mezi výkonnější počítače a cena je zde nižší, oproti sestavám PC Platinum, může být rostoucí poptávka zapříčiněna právě tímto důvodem. Dalším typem PC sestav, které jsou součástí ostatních PC v uvedeném grafu jsou PC Game. Tyto sestavy jsou určeny přímo na hraní her a počítače jim jsou speciálně uzpůsobeny jak rychlostí, vybavením, tak cenově. Proto mohou být tyto sestavy pro zákazníky lákavější oproti PC Platinum.

Závěr

65

5 Závěr Účelem zpracování této bakalářské práce bylo zjistit vývoj měsíčního prodeje PC sestav v kusech ve sledovaném podniku za období let 2007 2009. V dalším kroku odhalit sezónní výkyvy a odhadnout předpověď prodejů na budoucí rok 2010. Předmětem analýzy jsou celkové prodeje všech nabízených PC sestav a dále srovnání tohoto vývoje se třemi konkrétními typy PC sestav. První z nich je PC Platinum, to jsou nejvýkonnější osobní počítače, určené pro složité matematické výpočty, 3D modelování a hraní her, cenově jsou nejdražší. Druhým typem jsou PC Home, ty jsou určeny pro studenty a domácnosti pro multimediální práci, úpravu textů a práci na internetu. Posledním typem jsou PC Bronze, jedná se o nejméně výkonné počítače, určené pro kancelářské práce a nenáročné domácí uživatele, jsou to nejlevnější nabízené PC sestavy. V podniku bylo celkem prodáno za 3 roky 39 471 kusů PC sestav. Prodávané množství se rok od roku zvyšovalo. Vypočtená predikce na rok 2010 je 18 638 kusů PC sestav. S porovnáním s ostatními lety je tato hodnota vyšší. Neustále rostoucí poptávka po PC je zapříčiněná potřebou počítačů ve všech oborech lidské činnosti a tato potřeba se bude neustále prohlubovat. Sezónnost u celkového prodeje byla nalezena v zimním období, poptávka po tomto zboží se zvyšuje s příchodem vánoc a to až o 50 %. Nesmíme opomenout vnější faktory působící na trhu s informačními technologiemi. Na celkovém prodeji PC sestav se zatím neprojevila hospodářská krize, jelikož se prodejnost neustále zvyšovala a to převážně díky sezónním výkyvům a s tím spojenou zvýšenou poptávkou. Pokud se ale podíváme na vývoj v průběhu sledovaného období, působení světové hospodářské krize zde bylo registrováno začátkem roku 2009, kdy prodej zaznamenal velký propad. Konec roku 2008, kdy se krize projevovala nejvíce, zachránily prodeje sezónní výkyvy zimního období. Předpověď, která je stanovená na rok 2010 již koresponduje s předpoklady analytiků, kdy se má trh s IT výrazně oživovat a bude růst objem prodeje. Další faktory, které mohou ovlivňovat poptávku po PC sestavách, mohou být jejich nižší ceny, zlepšení vybavenosti počítačů, celková úroveň nabízených služeb zákazníkům – tzn. servis, zákaznická linka ale také úroveň marketingu a propagace společnosti. Prvním konkrétním typem osobního počítače je PC Platinum, jak již bylo zmíněno, jedná se o nejvýkonnější počítače a také cenově nejdražší. PC sestav Platinum se celkem ve společnosti prodalo za 3 roky 1 732 kusů, vývoj prodeje z minulých let je klesající, prodané množství se rok od roku snižuje. Sezónnost u prodeje tohoto typu byla zjištěna nepravidelná v průběhu roku. Sezónní výkyvy v únoru a červnu mohou být zapříčiněny výhodnými cenovými nabídkami společnosti. Výkyvy v listopadu a prosinci byly způsobeny příchodem vánoc, kdy se prodejnost zvýšila až dvojnásobně oproti průměru. Predikce stanovená na rok 2010 je 569 kusů, což je oproti minulému roku vyšší, to je příznivé pro podnik a měl by se snažit nadále pokračovat v tomto trendu. Působení vnějších faktorů je zde značné. V hodnotě celkového prodaného množství se projevilo působení krize v roce 2008, kdy prodej zaznamenal pokles oproti minulým letům, to pokračovalo i v dalším roce 2009, kdy se propad ještě prohloubil. Pokud se podíváme na vývoj prodeje v průběhu roku, dá se říci, že poptávka po PC Platinum je

Závěr

66

stejnoměrná za celé sledované období, doplněná o sezónní výkyvy. Predikce koresponduje s předpoklady analytiků, kdy se má trh s IT oživit a objem prodeje se má zvyšovat. Další faktory, které mohou působit na pokles prodaného množství, mohou být výhodnější nabídky konkurence nebo také samotný nárůst konkurence na trhu IT, vysoká cena PC sestav, poruchovost, atd. Druhým konkrétním typem osobních počítačů jsou PC Home, ty jsou určeny převážně pro studenty a domácnosti pro multimediální práci. Těchto počítačů bylo celkem prodáno 9 193 kusů za 3 roky. Prodejnost kolísala od desítek prodaných kusů za měsíc až po 800 kusů za měsíc. Vývoj prodeje v prvních dvou letech rostl, v roce 2009 byl však zaznamenán pokles. Sezónnost zde byla zjištěna v měsíci září, říjnu, listopadu a prosinci. Sezónní výkyvy v září a říjnu byly až dvojnásobné oproti průměru a byly pravděpodobně způsobeny začátkem školního roku. Tento poznatek koresponduje s tím, že se jedná o počítače určené převážně pro studenty. Nadprůměrné prodeje pokračují až do konce roku, ale již nebyly tak vysoké, pravděpodobně byly způsobené příchodem vánoc. Předpověď na rok 2010 byla stanovená na 3 706 kusů, ta je oproti roku 2009 vyšší, což je velmi příznivý vývoj. Působení hospodářské krize zde bylo zaznamenáno v roce 2009, který byl ve znamení poklesu prodeje zapříčiněné nestabilní světovou situací způsobenou finanční krizí. Naopak rok 2010 je dle predikce, tak dle předpokladů odborníků ve znamení zvyšování prodeje a zlepšování finanční situace. Posledním typem jsou PC Bronze, což jsou počítače s nejnižší výkonností určené pro kancelářské práce a nenáročné uživatele, s touto nabídkou koresponduje nejnižší cena nabízených PC sestav. Celkem bylo těchto počítačů prodáno za 3 roky 7 344 kusů. Je nutno podotknout, že prodej těchto PC rok od roku výrazně klesá. Sezónní výkyvy zde byly odhaleny velmi mírné a nepravidelné a to v měsíci březnu, květnu, červnu, srpnu, září, listopadu a prosinci. Výkyvy byly velmi mírné, největší sezónnost byla zjištěná v měsíci listopadu a to 37 % nad normálem. Predikce na rok 2010 byla zjištěna 668,96 kusů. To je oproti minulým letům výrazný propad, až trojnásobný. Tato skutečnost může být zapříčiněná rostoucími nároky zákazníků na vybavenost počítačů, jelikož se činnosti na nich vykonávané neustále prohlubují. I na prodej těchto počítačů zapůsobila hospodářská krize, rok 2008 zaznamenal velký propad oproti minulému roku a rok 2009 v tomto poklesu pokračoval. Předpoklad odborníků, který říká, že se bude objem prodeje zvyšovat, tato komodita nesplňuje, naopak objem prodeje výrazně klesá. Další faktory, které mají vliv na klesající poptávku může být příliš nízká výkonnost a rychlost PC, konkurenční podniky mohou nabízet za stejnou cenu PC s lepší vybaveností, atd. Celková doporučení pro podnik jsou, snažit se zamezit velkým výkyvům v prodeji, a to například pomocí výhodných cenových nabídek a dárků k PC sestavám zejména v období, kdy je prodejnost nejnižší. Například k PC Platinum se mohou nabízet za výhodnější cenovou nabídku volanty a joysticky na hraní her, či LCD monitory pro multimediální práci. K PC Home, které jsou pro studenty a domácnosti, se mohou nabízet kalkulačky nebo zvýhodněná nabídka softwarového balíku Microsoft Office. Posledním typem jsou PC Bronze, jejichž prodej výrazně klesá, zde by měl podnik zavést radikální opatření. Sezónní výkyvy zde byly naměřeny velmi nepatrné. Doporučila bych snížit cenu u doposud naskladněných PC, snažit se je prodat i za nižší cenu, protože jinak by se mohlo stát, že se

Závěr

67

zboží vůbec neprodá, a bude ztrátové. Návrhem je vytvořit novou nabídku těchto PC, tzn. nové typy počítačů s vyšší vybavenostní nabídkou úměrné nižší cenně. Doporučení pro podnik, jak se zachovat s příchodem sezónních výkyvů je vytvoření určité zásoby před začátkem sezóny, dále také náborem brigádníků, jelikož to je levnější a výhodnější pracovní síla. Dalším možným způsobem je prodloužení pracovní doby. Kromě toho je se sezónností v podniku spojen propad prodeje začátkem roku, v měsíci lednu, a to až o 50%. Podniku bych doporučila výprodej vybraných typů PC sestav za nižší cenu. Tímto by se mohla prodejnost začátkem roku zvýšit. Dle odhadu prodeje na rok 2010 je celková prodejnost PC sestav rostoucí, což je příznivé pro podnik a jeho snahou by mělo být neustále zvyšovat objem prodeje. Konkrétní rozbor jednotlivých sledovaných PC sestav nám ukázal, že PC Platinum zaznamenají v roce 2010 rostoucí objem prodeje. I zde by mělo být snahou objem prodeje neustále prohlubovat. PC Home jsou na tom s předpovědí stejně, jen PC Bronze mají odhad prodeje výrazně klesající. Zde by měl podnik učinit výrazná opatření, jak je již uvedeno výše a to snažit se změnit strategii prodeje těchto PC a obnovit nabídku těchto sestav. Tato předpověď prodeje je nesmírně důležitá v případě nákupu komponent, dle předpovědi manažer objedná přiměřené množství jednotlivých komponentů, na jehož základě se také tvoří nabídka PC sestav. Kdyby manažer neznal výši odhadu prodeje, mohlo by se stát, že objedná nepřiměřené množství těchto komponentů. Odhad prodeje mu výrazně napomáhá v rozhodování. Posledním návrhem pro podnik je snaha zvýšit úroveň propagace značky sledovaných PC sestav, dostat se více do podvědomí zákazníků, a to například vyšší úrovní nabízených zákaznických služeb a servisu podniku.


68

6 Seznam použité literatury BLATNÁ, D. Metody statistické analýzy. Bankovní institut vysoká škola, a.s. Praha: D-Consult, s.r.o. 2004. 1. vydání. ISBN 80-7265-062-9. Czechcomputer. [on-line]. 2002. Dostupné ve formátu HTML. [cit. 2010-04-26]. Dostupné na WWW: http://www.czechcomputer.cz/. DONNELLY, J. H., GIBSON, J.L. A IVANCEVICH, J. M. Management.. Praha: Grada, 1997. ISBN 80-7169-422-3. Grafické karty. [on-line]. Dostupné ve formátu HTML. [cit. 2010-04-26]. Dostupné na WWW: http://graficke_karty.a4.cz/ HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J. Statistika pro ekonomy. Praha: Professional Publishing, 2002. 2. vydání. ISBN 80-86419-30-4. Historie operačních systémů. Airborn. [on-line]. 2003. Dostupné ve formátu HTML. [cit. 201004-01]. Dostupné na WWW: http://airborn.webz.cz/histos.html KOLEKTIV AUTORŮ. Základy marketingu VŠE. Praha, 1999. ISBN:80-7079-527-1. Kurz.softex.cz [on-line]. 2004. Dostupné ve formátu HTML [cit. 2010-05-10]. Typy počítačů. Dostupné na WWW: http://kurz.softex.cz/lexikon/typypc.html Levná PC.cz [on-line]. 10.03.2006. Dostupné ve formátu HTML [cit. 2010-04-26]. Jak funguje počítač – díl. 1. – procesor a paměť. Dostupné na WWW: http://www.levnapc.cz/jak-funguje-pocitac-procesorpamet.html LUTOVSKÝ, M., POLESNÝ, D. Kolik počítačů se prodalo v ČR a na Slovensku (oživeno). Živě.cz [on-line]. 17. 02. 2010, [cit. 2010-05-10]. Dostupné na WWW: http://www.zive.cz/clanky/kolik-pocitacu-se-prodalo-vcr-a-na-slovensku-oziveno/sc-3-a-150938/default.aspx. ISSN 12-12-8554 Měření sezónnosti. Přednášky předmětu Statistika 2. VŠE: Praha. [on-line]. Dostupné ve formátu doc. [cit. 2010-04-14]. Dostupné na WWW: http://svsestudenti.ic.cz/svse/statistika/2/prednaska_cr_3.doc Microsoft: Vše o produktech rodiny Windows. [on-line]. 2010. Dostupné ve formátu HTML. [cit. 2010-04-26]. Dostupné na WWW: http://www.microsoft.com/cze/windows/ MINAŘÍK, B. Statistika I, Popisná statistika. Brno: Mendelu v Brně, 2008, ISBN 987-807375-152-4.


69

PELIKÁN, J. Historie počítačů. Architektura počítačů PC. [on-line]. 1998. Fakulta informatiky Masarykovy univerzity v BRNĚ. Dokument ve formátu HTML. [cit. 2010-04-01]. Dostupné na WWW: http://www.fi.muni.cz/usr/pelikan/ARCHIT/TEXTY/HISTOR. HTML PITRA, Z. Dovednosti a image manažera. Bankovní institut vysoká škola, a.s. 2008. 2. vydání. ISBN 978-80-7265-130-6. Počítačové sestavy. [on-line]. 2008. Dostupné ve formátu HTML. [cit.2010-02-20]. Dostupné na WWW: http://pocitacove-sestavy.ezin.cz/ Popis časových řad. Přednášky předmětu Statistika 2. VŠE: Praha. [on-line]. Dostupné ve formátu doc. [cit. 2010-04-14]. Dostupné na: http://svsestudenti.ic.cz/svse/statistika/2/prednaska_1.doc POŠVÁŘ, Z., ERBES, J. Management I. 2. vydání. Brno: Mendelu v Brně, 2008. ISBN 978 807375-231-6. SEGER, J., HINDLS, R. Statistické metody v ekonomii. Jinonice: nakladatelství a vydavatelství H&H, 1993. 1. vydání. ISBN 80-85787-26-1. SEGER, J., HINDLS, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Praha: Victoria Publishing, 1995. 1. vydání. ISBN 80-7187-058-7. TESAŘ, J. Průvodce hardwarem. [on-line] 2002. Dostupné ve formátu HTML.[cit.2010-02-20]. Dostupné na WWW: http://www.pf.jcu.cz/stru/katedry/fyzika/prof/Tesar/di plomky/pruvodce_hw/ VOJNA, T. Operační systémy. Přednášky předmětu ISO 2009/2010. VUT v Brně, Fakulta informačních technologií. VYSEKALOVÁ, J., KLIKOVÁ, D., ROZUMOVÁ, P., SUROCOVÁ, J., Slovník základních pojmů z marketingu a managementu. Praha: Nakladatelství Fortuna, 1997. ISBN 80-7168-504-6. ZÁBOJ, M. Obchodní operace: Prodej v obchodní činnosti podniku. Ostrava: Key Publishing, 2007. 1. vydání. ISBN 978-80-87071-40-3. ZEMČÍK, P. Tvorba uživatelského rozhraní. Studijní opora. Brno: VUT v Brně, Fakulta informačních technologií, 2006. Dostupné ve formátu PDF.

Seznam obrázků, tabulek a grafů

70

7 Seznam obrázků, tabulek a grafů Obr. 1 Obr. 2

Von Neumanovo logické schéma počítače ............................................................... 10 Graf multimediální a výkonnostní vybavenosti jednotlivých typů počítačů ......... 12

Tab. 1 Tab. 2 Tab. 3 Tab. 4 Tab. 5 Tab. 6 Tab. 7 Tab. 8 Tab. 9 Tab. 10 Tab. 11 Tab. 12 Tab. 13 Tab. 14 Tab. 15 Tab. 16 Tab. 17 Tab. 18 Tab. 19 Tab. 20 Tab. 21

Dělení počítačů dle užití ............................................................................................... 11 Vybrané typy procesorů a jejich parametry na současném IT trhu........................ 14 Vybrané typy grafických karet a jejich parametry na současném IT trhu ............. 15 Faktory ovlivňující prodej a řízení prodeje ................................................................ 19 Prodej PC sestav celkem v období 2007 2009 ......................................................... 33 Souhrnné charakteristiky prodeje PC sestav celkem ................................................ 36 Míry měřící kvalitu vyrovnání prodejů PC sestav celkem ....................................... 38 Sezónní indexy prodeje PC sestav celkem ................................................................. 39 Odhad prodeje PC sestav celkem na rok 2010 ......................................................... 40 Prodej PC Platinum za období 2007 2009 ............................................................... 42 Míry měřící kvalitu vyrovnání prodeje PC Platinum ................................................ 45 Sezónní indexy prodeje PC Platinum ......................................................................... 46 Odhad prodeje PC sestav Platinum na rok 2010 ...................................................... 48 Prodej PC Home za období 2007 2009 .................................................................... 49 Míry měřící kvalitu vyrovnání prodeje PC Home ..................................................... 52 Sezónní indexy prodeje PC Home .............................................................................. 53 Odhad prodeje PC sestav Home na rok 2010........................................................... 54 Prodej PC Bronze za období 2007 2009 .................................................................. 55 Míry měřící kvalitu vyrovnání prodeje PC Bronze ................................................... 59 Sezónní indexy prodeje PC Bronze ............................................................................ 60 Odhad prodeje PC sestav Bronze na rok 2010 ......................................................... 61

Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9

Prodej počítačů v ČR v roce 2008 a 2009 v kusech ................................................. 21 Prodej českých značek počítačů v roce 2008 a 2009 ................................................ 22 Vývoj celkového prodeje PC sestav za sledované období ...................................... 34 Procentní vyjádření prodeje jednotlivých PC sestav na celkovém prodeji ........... 35 Vyrovnání celkového prodeje PC sestav pomocí lineárního trendu...................... 37 Průměrný měsíční počet prodaných PC celkem za posledních 12 měsíců ........... 37 Původní a očištěné hodnoty celkového prodeje PC sestav ..................................... 39 Odhad prodaného množství PC sestav celkem na rok 2010 .................................. 41 Vývoj prodeje PC Platinum za sledované období .................................................... 42

Seznam obrázků, tabulek a grafů Graf 10 Graf 11 Graf 12 Graf 13 Graf 14 Graf 15 Graf 16 Graf 17 Graf 18 Graf 19 Graf 20 Graf 21 Graf 22 Graf 23

71

Vyrovnání prodeje PC Platinum pomocí lineárního trendu ............................... 44 Průměrný měsíční počet prodaných PC Platinum za posledních 12 měsíců ... 45 Původní a očištěné hodnoty prodeje PC Platinum .............................................. 47 Odhad prodaného množství PC Platinum na rok 2010 ...................................... 48 Vývoj prodeje PC Home za sledované období .................................................... 50 Vyrovnání prodeje PC Home pomocí lineárního trendu ................................... 51 Průměrný měsíční počet prodaných PC Home za posledních 12 měsíců ........ 52 Původní a očištěné hodnoty prodeje PC Home ................................................... 54 Odhad prodaného množství PC Home na rok 2010 .......................................... 55 Vývoj prodeje PC Bronze za sledované období ................................................... 56 Vyrovnání prodeje PC Bronze pomocí lineárního trendu .................................. 57 Průměrný měsíční počet prodaných PC Bronze za posledních 12 měsíců ...... 58 Původní a očištěné hodnoty prodeje PC Bronze ................................................. 60 Odhad prodaného množství PC Bronze na rok 2010 ......................................... 61

Přílohy

72

8 Přílohy Příloha č. 1. Příloha č. 2. Příloha č. 3. Příloha č. 4. Příloha č. 5. Příloha č. 6. Příloha č. 7. Příloha č. 8. Příloha č. 9. Příloha č. 10. Příloha č. 11. Příloha č. 12. Příloha č. 13. Příloha č. 14. Příloha č. 15. Příloha č. 16. Příloha č. 17. Příloha č. 18. Příloha č. 19. Příloha č. 20.

Prodané množství PC sestav celkem za sledované období Elementární charakteristiky celkového prodeje PC sestav Vyrovnání celkového prodeje PC sestav pomocí lineárního trendu Mechanické vyrovnání celkového prodeje PC sestav Sezónnost celkového prodeje PC sestav Prodané množství PC Platinum celkem za sledované období Elementární charakteristiky prodeje PC Platinum Vyrovnání prodeje PC Platinum pomocí lineárního trendu Mechanické vyrovnání prodeje PC Platinum Sezónnost prodeje PC Platinum Prodané množství PC Home celkem za sledované období Elementární charakteristiky prodeje PC Home Vyrovnání prodeje PC Home pomocí lineárního trendu Mechanické vyrovnání prodeje PC Home Sezónnost prodeje PC Home Prodané množství PC Bronze celkem za sledované období Elementární charakteristiky prodeje PC Bronze Vyrovnání prodeje PC Bronze pomocí lineárního trendu Mechanické vyrovnání prodeje PC Bronze Sezónnost prodeje PC Bronze

73 74 75 77 78 79 80 81 83 84 85 86 87 89 90 91 92 93 95 96

Přílohy Příloha č. 1.

73

Prodané množství PC sestav celkem za sledované období rok

měsíc

[KS] počítačů

I

00587

II

00568

III

00791

IV V VI VII VIII IX X XI XII

celkem

00878 01031 00891 00748 00729 01418 01004 01613 01512 11770 00858 01068 00892 00885 00830 00858 01042 01119 01562 01407 01549 01757 13827 01104 00986 00952 00701 00654 00855 01047 01131 01161 01463 02197 02163 14414

celkem za 3 roky

65608

2007

celkem

2008

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

celkem

2009


Přílohy Příloha č. 2. rok

2007

2008

2009

celkem

74

Elementární charakteristiky celkového prodeje PC sestav měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII -

skutečné hodnoty 587 568 791 878 1031 891 748 729 1418 1004 1613 1512 858 1068 892 885 830 858 1042 1119 1562 1407 1549 1757 1104 986 952 701 654 855 1047 1131 1161 1463 2197 2163 40011

kalendářně očištěno 576 557 776 862 1012 874 734 715 1438 985 1636 1484 842 1120 875 897 814 870 1023 1098 1584 1381 1571 1724 1083 1071 934 711 642 867 1027 1110 1177 1436 2228 2123 39857

dt -19 223 87 153 -140 -143 -19 689 -414 609 -101 -654 210 -176 -7 -55 28 184 77 443 -155 142 208 -653 -118 -34 -251 -47 201 192 84 30 302 734 -34 1576

kt

t

0,9676 1,3926 1,1100 1,1743 0,8642 0,8395 0,9746 1,9451 0,7080 1,6066 0,9374 0,5675 1,2448 0,8352 0,9922 0,9379 1,0337 1,2145 1,0739 1,3959 0,9008 1,1009 1,1343 0,6283 0,8931 0,9655 0,7363 0,9330 1,3073 1,2246 1,0802 1,0265 1,2601 1,5017 0,9845

-0,0324 0,3926 0,1100 0,1743 -0,1358 -0,1605 -0,0254 0,9451 -0,2920 0,6066 -0,0626 -0,4325 0,2448 -0,1648 -0,0078 -0,0621 0,0337 0,2145 0,0739 0,3959 -0,0992 0,1009 0,1343 -0,3717 -0,1069 -0,0345 -0,2637 -0,0670 0,3073 0,2246 0,0802 0,0265 0,2601 0,5017 -0,0155

-

-

tempo růstu %

tempo přírůstku %

-

-

96,8 139,3 111,0 117,4 86,4 84,0 97,5 194,5 70,8 160,7 93,7 56,7 124,5 83,5 99,2 93,8 103,4 121,4 107,4 139,6 90,1 110,1 113,4 62,8 89,3 96,6 73,6 93,3 130,7 122,5 108,0 102,7 126,0 150,2 98,5 -

-3,2 39,3 11,0 17,4 -13,6 -16,0 -2,5 94,5 -29,2 60,7 -6,3 -43,3 24,5 -16,5 -0,8 -6,2 3,4 21,4 7,4 39,6 -9,9 10,1 13,4 -37,2 -10,7 -3,4 -26,4 -6,7 30,7 22,5 8,0 2,7 26,0 50,2 -1,5 -

Přílohy

75

Příloha č. 3.

Vyrovnání celkového prodeje PC sestav pomocí lineárního trendu rok

2007

2008

2009

měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

celkem

-

2010

I II III IV V VI VII

yt 576 557 776 862 1012 874 734 715 1438 985 1636 1484 842 1120 875 897 814 870 1023 1098 1584 1381 1571 1724 1083 1071 934 711 642 867 1027 1110 1177 1436 2228 2123 39857

t -17,5 -16,5 -15,5 -14,5 -13,5 -12,5 -11,5 -10,5 -9,5 -8,5 -7,5 -6,5 -5,5 -4,5 -3,5 -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 20,5 21,5 22,5 23,5 24,5

t2

y*t

y * t2

306,25 272,25 240,25 210,25 182,25 156,25 132,25 110,25 90,25 72,25 56,25 42,25 30,25 20,25 12,25 6,25 2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25 20,25 30,25 42,25 56,25 72,25 90,25 110,25 132,25 156,25 182,25 210,25 240,25 272,25 306,25

-10080,30 -9196,65 -12031,11 -12492,81 -13658,09 -10929,12 -8441,06 -7511,29 -13659,59 -8374,33 -12266,87 -9644,12 -4630,71 -5041,33 -3063,59 -2243,48 -1221,71 -435,01 511,25 1647,10 3959,67 4832,36 7068,09 9482,70 7041,74 8034,14 7940,60 6752,73 6738,52 9970,16 12842,64 14982,83 17070,18 22252,23 36758,01 37144,29

176405,33 151744,77 186482,21 181145,70 184384,21 136614,01 97072,18 78868,51 129766,14 71181,82 92001,49 62686,79 25468,90 22685,98 10722,56 5608,69 1832,56 217,50 255,63 2470,64 9899,18 16913,27 31806,39 52154,84 45771,31 60256,04 67495,11 64150,96 70754,47 114656,78 160532,96 202268,22 247517,65 344909,57 606507,12 650025,11

3885

70108,08

4363234,61

Tt 791,34 809,38 827,43 845,47 863,52 881,57 899,61 917,66 935,70 953,75 971,80 989,84 1007,89 1025,93 1043,98 1062,02 1080,07 1098,12 1116,16 1134,21 1152,25 1170,30 1188,35 1206,39 1224,44 1242,48 1260,53 1278,57 1296,62 1314,67 1332,71 1350,76 1368,80 1386,85 1404,90 1422,94 1440,99 1459,03 1477,08 1495,12 1513,17 1531,22 1549,26

Přílohy

76 rok

měsíc VIII IX X XI XII

yt

t 25,5 26,5 27,5 28,5 29,5

t2

y*t

y * t2

Tt 1567,31 1585,35 1603,40 1621,45 1639,49


77

Mechanické vyrovnání celkového prodeje PC sestav rok

2007

2008

2009


yt 576 557 776 862 1012 874 734 715 1438 985 1636 1484 842 1120 875 897 814 870 1023 1098 1584 1381 1571 1724 1083 1071 934 711 642 867 1027 1110 1177 1436 2228 2123

12ti členné klouzavé průměry

970,7442 992,9050 1039,8152 1048,0744 1051,0591 1034,6225 1034,2627 1058,3043 1090,1963 1102,3643 1135,3193 1129,9113 1149,9459 1170,0624 1165,9727 1170,8791 1155,3311 1140,9389 1140,6854 1141,0942 1142,0755 1108,1910 1112,7704 1167,5264 1200,7267

Přílohy

78

Příloha č. 5. rok

2007

2008

2009

celkem

měsíc

Sezónnost celkového prodeje PC sestav yt 576

I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI

557 776 862 1012 874 734 715 1438 985 1636 1484 842 1120 875 897 814 870 1023 1098 1584 1381 1571 1724 1083 1071 934 711 642 867 1027 1110 1177 1436 2228

XII

2123

-

39857

T - vyrovnané hodnoty

Iij

791,3368 809,3826 827,4284 845,4743 863,5201 881,5660 899,6118 917,6576 935,7035 953,7493 971,7952 989,8410 1007,8868 1025,9327 1043,9785 1062,0243 1080,0702 1098,1160 1116,1619 1134,2077 1152,2535 1170,2994 1188,3452 1206,3910 1224,4369 1242,4827 1260,5286 1278,5744 1296,6202 1314,6661 1332,7119 1350,7577 1368,8036 1386,8494 1404,8953 1422,9411

0,727904277 0,688639585 0,938087939 1,019040933 1,171611752 0,991791559 0,815913223 0,779550692 1,536653480 1,032992078 1,683052236 1,498938704 0,835358767 1,091977292 0,838437732 0,844980634 0,754090784 0,792276942 0,916089823 0,968132978 1,374582900 1,179762649 1,321742193 1,429161054 0,884769588 0,862159733 0,741108466 0,555942620 0,494951300 0,659460237 0,770917525 0,821642042 0,860060575 1,035172035 1,585711090 1,491650614

-

-

Ij - empirické indexy 0,8160 0,8809 0,8392 0,8067 0,8069 0,8145 0,8343 0,8564 1,2571 1,0826 1,5302 1,4733

11,9981

sezónně očištěné hodnoty

Yij

0,816139736 0,881064646 0,839343901 0,806782110 0,807012029 0,814638201 0,834438605 0,856577147 1,257297497 1,082813217 1,530410140 1,473482769

705,7828382 632,6129479 924,7706975 1067,912752 1253,649618 1073,273603 879,6395050 835,1386067 1143,605235 909,8665107 1068,721356 1006,941512 1031,621252 1271,524373 1042,851406 1112,307758 1009,242661 1067,973487 1225,380166 1281,920577 1259,740040 1275,081853 1026,317037 1170,103331 1327,400772 1215,822898 1112,998362 881,0482918 795,2345783 1064,239314 1231,260109 1295,667715 936,3368674 1325,831380 1455,660768 1440,485774

645,8414 713,1184 694,4970 682,1135 696,8711 718,1573 750,6708 786,0446 1176,4576 1032,7324 1487,2452 1458,5136 822,5765 903,9130 876,2570 856,8222 871,6296 894,5673 931,3685 971,5364 1448,7255 1267,2156 1818,6556 1777,5964 999,3116 1094,7076 1058,0170 1031,5310 1046,3881 1070,9772 1112,0663 1157,0282 1720,9933 1501,6989 2150,0660 2096,6792

12

-

-

sezónní faktory


79

Prodané množství PC Platinum celkem za sledované období rok

měsíc

[KS] počítačů

2007


celkem

0020 0051 0047 0048 0046 0037 0029 0047 0040 0062 0084 0147 0658 0045 0046 0040 0044 0039 0027 0031 0031 0044 0037 0098 0087 0569 0026 0048 0026 0023 0021 0100 0025 0037 0028 0044 0065 0062 0505

celkem za 3 roky

1732

celkem I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

2008

celkem I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

2009

Přílohy

80


2007

2008

2009

celkem

Elementární charakteristiky prodeje PC Platinum

skutečné kalendářně měsíc hodnoty očištěno I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII -

20 51 47 48 46 37 29 47 40 62 84 147 45 46 40 44 39 27 31 31 44 37 98 87 26 48 26 23 21 100 25 37 28 44 65 62 1732

20 50 46 47 45 36 28 46 41 61 85 144 44 48 39 45 38 27 30 30 45 36 99 85 26 52 26 23 21 101 25 36 28 43 66 61 1726

dt 30 -4 1 -2 -9 -8 18 -6 20 24 59 -100 4 -9 5 -6 -11 3 0 14 -8 63 -14 -60 27 -27 -2 -3 81 -77 12 -8 15 23 -5 41

tempo růstu %

kt 2,5500 0,9216 1,0213 0,9583 0,8043 0,7838 1,6207 0,8794 1,5000 1,4000 1,6935 0,3061 1,0927 0,8135 1,1367 0,8578 0,7154 1,1111 1,0000 1,4667 0,8138 2,7369 0,8591 0,2989 2,0440 0,4892 0,9141 0,8836 4,9206 0,2419 1,4800 0,7820 1,5207 1,5265 0,9231 -

1,5210 -0,0770 0,0209 -0,0409 -0,1920 -0,2122 0,6091 -0,1183 0,5070 0,3925 0,7033 -0,6809 0,0910 -0,1957 0,1341 -0,1442 -0,2793 0,1127 0,0000 0,4579 -0,1888 1,7044 -0,1429 -0,6880 1,0244 -0,5549 -0,0843 -0,1180 3,8473 -0,7687 0,4710 -0,2139 0,5280 0,5167 -0,0780 -


255,0 92,2 102,1 95,8 80,4 78,4 162,1 87,9 150,0 140,0 169,4 30,6 109,3 81,3 113,7 85,8 71,5 111,1 100,0 146,7 81,4 273,7 85,9 29,9 204,4 48,9 91,4 88,4 492,1 24,2 148,0 78,2 152,1 152,7 92,3

-

-

-

152,1 -7,7 2,1 -4,1 -19,2 -21,2 60,9 -11,8 50,7 39,3 70,3 -68,1 9,1 -19,6 13,4 -14,4 -27,9 11,3 0,0 45,8 -18,9 170,4 -14,3 -68,8 102,4 -55,5 -8,4 -11,8 384,7 -76,9 47,1 -21,4 52,8 51,7 -7,8

Přílohy

81


2007

2008

2009

Vyrovnání prodeje PC Platinum pomocí lineárního trendu měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII

celkem

-

2010

I II III IV V

yt 20 50 46 47 45 36 28 46 41 61 85 144 44 48 39 45 38 27 30 30 45 36 99 85 26 52 26 23 21 101 25 36 28 43 66 61 1726

t

t2

y*t

-17,5 -16,5 -15,5 -14,5 -13,5 -12,5 -11,5 -10,5 -9,5 -8,5 -7,5 -6,5 -5,5 -4,5 -3,5 -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 15,5 16,5 17,5

306,25 272,25 240,25 210,25 182,25 156,25 132,25 110,25 90,25 72,25 56,25 42,25 30,25 20,25 12,25 6,25 2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25 20,25 30,25 42,25 56,25 72,25 90,25 110,25 132,25 156,25 182,25 210,25 240,25 272,25 306,25

-343,45 -825,76 -714,87 -682,98 -609,38 -453,85 -327,26 -484,27 -385,32 -517,14 -638,82 -937,62 -242,87 -217,14 -137,38 -111,54 -57,41 -13,69 15,21 45,63 111,54 127,08 447,17 469,55 165,84 391,11 216,87 221,56 216,37 1166,10 306,65 490,15 411,68 669,24 1087,52 1064,70

-

3885,00 18,5 19,5 20,5 21,5 22,5

-76,76

y * t2 6010,40 13624,97 11080,49 9903,18 8226,65 5673,08 3763,49 5084,80 3660,54 4395,69 4791,15 6094,55 1335,78 977,11 480,83 278,85 86,11 6,84 7,61 68,45 278,85 444,77 2012,28 2582,51 1077,95 2933,36 1843,35 2104,81 2271,93 13410,15 3833,17 6617,09 5969,42 10373,22 17944,00 18632,25 177879,68

Tt 48,29 48,27 48,25 48,23 48,21 48,19 48,17 48,15 48,13 48,11 48,09 48,07 48,05 48,03 48,01 47,99 47,97 47,95 47,93 47,91 47,89 47,87 47,85 47,83 47,81 47,79 47,77 47,75 47,73 47,71 47,69 47,67 47,65 47,63 47,61 47,59 47,57 47,55 47,54 47,52 47,50

Přílohy

82 rok

měsíc VI VII VIII IX X XI XII

yt

t

t2 23,5 24,5 25,5 26,5 27,5 28,5 29,5

y*t

y * t2

Tt 47,48 47,46 47,44 47,42 47,40 47,38 47,36


83

Mechanické vyrovnání prodeje PC Platinum rok

2007

2008

2009



yt 20 50 46 47 45 36 28 46 41 61 85 144 44 48 39 45 38 27 30 30 45 36 99 85 26 52 26 23 21 101 25 36 28 43 66 61

54,15 56,19 56,04 55,47 55,26 54,69 53,94 54,11 52,80 53,14 51,09 52,28 47,37 45,82 46,14 45,00 43,22 41,75 47,92 47 47,92 46,57 47,14 44,35 42,31

Přílohy

84

Příloha č. 10. Sezónnost prodeje PC Platinum rok

2007

2008

2009

celkem

měsíc

yt


20 50 46 47 45 36 28 46 41 61 85 144 44 48 39 45 38 27 30 30 45 36 99 85 26 52 26 23 21 101 25 36 28 43 66 61

-

1726

T - vyrovnané hodnoty 48,2858 48,2661 48,2463 48,2266 48,2068 48,1871 48,1673 48,1475 48,1278 48,1080 48,0883 48,0685 48,0487 48,0290 48,0092 47,9895 47,9697 47,9500 47,9302 47,9104 47,8907 47,8709 47,8512 47,8314 47,8117 47,7919 47,7721 47,7524 47,7326 47,7129 47,6931 47,6734 47,6536 47,6338 47,6141 47,5943 -

Iij

0,406450572 1,036873223 0,955941142 0,976680277 0,936368877 0,753475080 0,590803788 0,957902503 0,842756538 1,264653974 1,771242993 3,000918664 0,919026315 1,004651825 0,817584654 0,929703828 0,797801683 0,570970217 0,634672864 0,634934592 0,931621587 0,758450702 2,076688839 1,784857387 0,533626077 1,091159151 0,534067468 0,488394430 0,431719283 2,125212646 0,514377348 0,761593975 0,595799685 0,906430631 1,384254250 1,278303585 -

Iij - empirické indexy 0,6197 1,0442 0,7692 0,7983 0,7220 1,1499 0,5800 0,7848 0,7901 0,9765 1,7441 2,0214

12,0000

Sezónně očištěné hodnoty 31,6698 47,9261 59,9594 59,0058 62,5231 31,5751 49,0686 58,7666 51,3379 62,3034 48,8377 71,3627 71,2571 46,2087 51,0293 55,8916 53,0087 23,8093 52,4527 38,7610 56,4717 37,1811 56,9773 42,2351 41,1707 49,9398 33,1690 29,2161 28,5431 88,1827 42,3005 46,2631 35,9365 44,2153 37,7911 30,0985 -

Yij

29,922781 50,400796 37,110963 38,497315 34,803545 55,409614 27,934686 37,786685 38,023798 46,978049 83,868915 97,163750 29,775857 50,153221 36,928595 38,308056 34,632376 55,136989 27,797186 37,600615 37,836483 46,746528 83,455416 96,684507 29,628933 49,905646 36,746226 38,118797 34,461206 54,864363 27,659686 37,414545 37,649169 46,515008 83,041918 96,205265 -

Přílohy

85

Příloha č. 11. Prodané množství PC Home celkem za sledované období rok

měsíc

[KS] počítačů

I II III IV V VI 2007 VII VIII IX X XI XII celkem I II III IV V VI 2008 VII VIII IX X XI XII celkem I II III IV V VI 2009 VII VIII IX X XI XII celkem

0044 0019 0125 0102 0253 0070 0041 0080 0849 0296 0474 0430 2783 0120 0276 0251 0352 0271 0202 0251 0294 0651 0443 0422 0322 3855 0242 0256 0176 0151 0134 0164 0047 0216 0183 0316 0506 0164 2555

celkem za 3 roky

9193

Přílohy

86

Příloha č. 12. Elementární charakteristiky prodeje PC Home rok

2007

2008

2009

celkem


44 19 125 102 253 70 41 80 849 296 474 430 120 276 251 352 271 202 251 294 651 443 422 322 242 256 176 151 134 164 47 216 183 316 506 164 9193

43 19 123 100 248 69 40 79 861 290 481 422 118 290 246 357 266 205 246 288 660 435 428 316 237 278 173 153 131 166 46 212 186 310 513 161 9196

dt

kt

-

-25 0,4318 104 6,5789 -23 0,8160 148 2,4804 -180 0,2767 -28 0,5857 38 1,9512 782 10,9663 -570 0,3374 190 1,6547 -59 0,8779 -304 0,2791 172 2,4586 -43 0,8507 111 1,4491 -91 0,7451 -61 0,7702 41 1,2025 42 1,1713 372 2,2881 -225 0,6585 -7 0,9843 -112 0,7384 -79 0,7516 41 1,1712 -105 0,6210 -20 0,8866 -22 0,8588 35 1,2647 -120 0,2773 166 4,5957 -26 0,8755 125 1,6711 203 1,6546 -352 0,3137

118

tempo růstu %

-

-0,5576 5,4746 -0,1806 1,4527 -0,7098 -0,4065 0,9334 9,7798 -0,6719 0,6425 -0,1238 -0,7074 1,4313 -0,1566 0,4407 -0,2585 -0,2255 0,2053 0,1681 1,2640 -0,3462 -0,0154 -0,2652 -0,2438 0,1680 -0,4118 -0,1113 -0,1432 0,2597 -0,7328 3,5285 -0,1222 0,6805 0,6424 -0,6960 -

43,2 657,9 81,6 248,0 27,7 58,6 195,1 1096,6 33,7 165,5 87,8 27,9 245,9 85,1 144,9 74,5 77,0 120,2 117,1 228,8 65,9 98,4 73,8 75,2 117,1 62,1 88,7 85,9 126,5 27,7 459,6 87,5 167,1 165,5 31,4 -

tempo přírůstku % -55,8 547,5 -18,1 145,3 -71,0 -40,7 93,3 978,0 -67,2 64,2 -12,4 -70,7 143,1 -15,7 44,1 -25,9 -22,5 20,5 16,8 126,4 -34,6 -1,5 -26,5 -24,4 16,8 -41,2 -11,1 -14,3 26,0 -73,3 352,8 -12,2 68,0 64,2 -69,6 -

Přílohy

87

Příloha č. 13. Vyrovnání prodeje PC Home pomocí lineárního trendu rok

2007

2008

2009


celkem

-

2010

I II III IV V

yt

t 43 19 123 100 248 69 40 79 861 290 481 422 118 290 246 357 266 205 246 288 660 435 428 316 237 278 173 153 131 166 46 212 186 310 513 161

9196

-17,5 -16,5 -15,5 -14,5 -13,5 -12,5 -11,5 -10,5 -9,5 -8,5 -7,5 -6,5 -5,5 -4,5 -3,5 -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 20,5 21,5 22,5

t2 306,25 272,25 240,25 210,25 182,25 156,25 132,25 110,25 90,25 72,25 56,25 42,25 30,25 20,25 12,25 6,25 2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25 20,25 30,25 42,25 56,25 72,25 90,25 110,25 132,25 156,25 182,25 210,25 240,25 272,25 306,25 3885,00

y*t

y * t2

-755,59 13222,89 -307,63 5075,97 -1901,25 29469,38 -1451,33 21044,26 -3351,60 45246,56 -858,63 10732,86 -462,68 5320,80 -824,28 8654,98 -8178,42 77694,96 -2468,93 20985,87 -3604,77 27035,78 -2742,71 17827,59 -647,65 3562,08 -1302,82 5862,67 -862,06 3017,22 -892,32 2230,80 -398,89 598,34 -102,41 51,21 123,15 61,58 432,75 649,12 1650,29 4125,71 1521,49 5325,22 1925,59 8665,14 1737,87 9558,26 1543,57 10033,20 2085,94 15644,57 1468,01 12478,09 1454,58 13818,54 1380,68 14497,09 1912,40 21992,65 576,51 7206,35 2861,44 38629,47 2690,65 39014,41 4806,36 74498,58 8465,89 139687,12 2816,30 49285,31 8339,49

693992,14

Tt 217,88 220,02 222,17 224,32 226,46 228,61 230,76 232,90 235,05 237,20 239,34 241,49 243,64 245,78 247,93 250,08 252,22 254,37 256,52 258,66 260,81 262,96 265,10 267,25 269,40 271,54 273,69 275,84 277,98 280,13 282,27 284,42 286,57 288,71 290,86 293,01 295,15 297,30 299,45 301,59 303,74

Přílohy

88 rok


yt

t 23,5 24,5 25,5 26,5 27,5 28,5 29,5

t2

y*t

y * t2

Tt 305,89 308,03 310,18 312,33 314,47 316,62 318,77

Přílohy

89

Příloha č. 14. Mechanické vyrovnání prodeje PC Home rok

2007

2008

2009


yt 43 19 123 100 248 69 40 79 861 290 481 422 118 290 246 357 266 205 246 288 660 435 428 316 237 278 173 153 131 166 46 212 186 310 513 161


231,18 237,40 259,97 270,27 291,68 293,15 304,49 321,67 339,17 322,44 334,46 330,06 321,23 331,21 330,26 324,13 307,14 295,94 292,73 276,04 269,67 230,12 219,74 226,83 213,91

Přílohy

90

Příloha č. 15. Sezónnost prodeje PC Home rok

2007

2008

2009

celkem

měsíc

yt


43 19 123 100 248 69 40 79 861 290 481 422 118 290 246 357 266 205 246 288 660 435 428 316 237 278 173 153 131 166 46 212 186 310 513 161

-

9196

T - vyrovnané hodnoty 217,8772 220,0238 222,1704 224,3170 226,4636 228,6102 230,7567 232,9033 235,0499 237,1965 239,3431 241,4897 243,6363 245,7829 247,9294 250,0760 252,2226 254,3692 256,5158 258,6624 260,8090 262,9555 265,1021 267,2487 269,3953 271,5419 273,6885 275,8351 277,9817 280,1282 282,2748 284,4214 286,5680 288,7146 290,8612 293,0078 -

Iij

0,198170200 0,084738627 0,552104550 0,446206118 1,096275420 0,300469244 0,174352011 0,337063554 3,662566634 1,224562444 2,008146510 1,747299665 0,483322290 1,177927908 0,993443419 1,427277955 1,054345104 0,805239000 0,960189915 1,115351073 2,531025017 1,653175300 1,614125080 1,182327405 0,881501102 1,024246067 0,631035322 0,555092589 0,473027277 0,593642403 0,163389156 0,745227687 0,647532182 1,074028678 1,764016836 0,549240113 -


11,9772


Yij

113,5136 167,7251 161,1908 181,5903 198,0536 129,4963 99,8355 170,6127 536,0019 312,4484 429,7236 280,0368 126,9340 187,3613 179,8797 202,4429 220,5811 144,0875 110,9799 189,4825 594,7421 346,3796 475,9722 309,9076 140,3544 206,9975 198,5686 223,2955 243,1086 158,6787 122,1244 208,3522 653,4824 380,3109 522,2207 339,7784 -


91

Prodané množství PC Bronze celkem za sledované období rok

měsíc

[KS] počítačů

I II III IV V VI 2007 VII VIII IX X XI XII celkem I II III IV V VI 2008 VII VIII IX X XI XII celkem I II III IV V VI 2009 VII VIII IX X XI XII celkem

0287 0225 0292 0399 0492 0421 0336 0234 0213 0158 0308 0292 3657 0190 0224 0175 0117 0112 0202 0102 0135 0146 0151 0222 0172 1948 0141 0127 0207 0118 0121 0127 0152 0209 0116 0175 0158 0088 1739

celkem za 3 roky

7344

Přílohy

92

Příloha č. 17. Elementární charakteristiky prodeje PC Bronze rok

2007

2008

2009

celkem


287 225 292 399 492 421 336 234 213 158 308 292 190 224 175 117 112 202 102 135 146 151 222 172 141 127 207 118 121 127 152 209 116 175 158 88 7344

282 221 287 392 483 413 330 230 216 155 312 287 186 235 172 119 110 205 100 132 148 148 225 169 138 138 203 120 119 129 149 205 118 172 160 86 7292

dt

kt

-61 66 105 91 -70 -83 -100 -14 -61 157 -26 -100 49 -63 -53 -9 95 -105 32 16 0 77 -56 -30 0 65 -83 -1 10 20 56 -87 54 -12 -74

0,7840 1,2978 1,3664 1,2331 0,8557 0,7981 0,6964 0,9406 0,7179 2,0143 0,9175 0,6507 1,2603 0,7308 0,6909 0,9264 1,8637 0,4887 1,3235 1,1175 1,0009 1,5192 0,7498 0,8198 0,9972 1,4722 0,5890 0,9923 1,0846 1,1582 1,3750 0,5735 1,4600 0,9330 0,5390

-195

-

t

-0,2120 0,2922 0,3596 0,2287 -0,1416 -0,1981 -0,2979 -0,0583 -0,2861 0,9954 -0,0837 -0,3428 0,2554 -0,2823 -0,3034 -0,0746 0,8475 -0,5185 0,3175 0,1153 0,0009 0,5095 -0,2537 -0,1769 -0,0027 0,5130 -0,4033 -0,0078 0,0830 0,1605 0,3680 -0,4185 0,4664 -0,0658 -0,4675 -

tempo růstu % -


78,4 129,8 136,6 123,3 85,6 79,8 69,6 94,1 71,8 201,4 91,7 65,1 126,0 73,1 69,1 92,6 186,4 48,9 132,4 111,8 100,1 151,9 75,0 82,0 99,7 147,2 58,9 99,2 108,5 115,8 137,5 57,4 146,0 93,3 53,9

-21,2 29,2 36,0 22,9 -14,2 -19,8 -29,8 -5,8 -28,6 99,5 -8,4 -34,3 25,5 -28,2 -30,3 -7,5 84,8 -51,8 31,7 11,5 0,1 50,9 -25,4 -17,7 -0,3 51,3 -40,3 -0,8 8,3 16,0 36,8 -41,8 46,6 -6,6 -46,7

-

-

Přílohy

93

Příloha č. 18. Vyrovnání prodeje PC Bronze pomocí lineárního trendu rok

2007

2008

2009


celkem

-

2010

I II III IV V

yt

t 282 221 287 392 483 413 330 230 216 155 312 287 186 235 172 119 110 205 100 132 148 148 225 169 138 138 203 120 119 129 149 205 118 172 160 86

7292

-17,5 -16,5 -15,5 -14,5 -13,5 -12,5 -11,5 -10,5 -9,5 -8,5 -7,5 -6,5 -5,5 -4,5 -3,5 -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5 6,5 7,5 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 14,5 15,5 16,5 17,5 18,5 19,5 20,5 21,5 22,5

t2 306,25 272,25 240,25 210,25 182,25 156,25 132,25 110,25 90,25 72,25 56,25 42,25 30,25 20,25 12,25 6,25 2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25 20,25 30,25 42,25 56,25 72,25 90,25 110,25 132,25 156,25 182,25 210,25 240,25 272,25 306,25 3885

y*t -4928,53 -3643,04 -4441,32 -5677,26 -6517,73 -5164,04 -3791,71 -2411,03 -2051,83 -1317,87 -2342,34 -1862,49 -1025,45 -1057,36 -601,04 -296,60 -164,86 -102,41 50,05 198,71 370,11 518,61 1012,99 928,30 899,35 1034,82 1726,58 1136,69 1246,73 1480,95 1864,45 2768,71 1705,55 2661,75 2643,50 1511,19

y * t2 86249,29 60110,17 68840,46 82320,20 87989,36 64550,50 43604,62 25315,82 19492,38 11201,92 17567,55 12106,18 5639,97 4758,11 2103,64 741,49 247,29 51,21 25,02 298,07 925,28 1815,14 4558,44 5105,65 5845,79 7761,17 14675,93 10798,59 13090,66 17030,89 23305,65 37377,59 24730,45 41257,13 43617,72 26445,77

-23637,86 871555,07

Tt 309,02 302,94 296,85 290,77 284,68 278,60 272,51 266,43 260,35 254,26 248,18 242,09 236,01 229,92 223,84 217,76 211,67 205,59 199,50 193,42 187,33 181,25 175,16 169,08 163,00 156,91 150,83 144,74 138,66 132,57 126,49 120,41 114,32 108,24 102,15 96,07 89,98 83,90 77,81 71,73 65,65

Přílohy

94 rok


yt

t 23,5 24,5 25,5 26,5 27,5 28,5 29,5

t2

y*t

y * t2

Tt 59,56 53,48 47,39 41,31 35,22 29,14 23,05

Přílohy

95

Příloha č. 19. Mechanické vyrovnání prodeje PC Bronze rok

2007

2008

2009



yt 282 221 287 392 483 413 330 230 216 155 312 287 186 235 172 119 110 205 100 132 148 148 225 169 138 138 203 120 119 129 149 205 118 172 160 86

300,47 292,54 293,72 284,15 261,41 230,33 212,98 193,84 185,75 180,08 179,51 172,24 162,43 158,43 150,34 152,96 153,04 153,78 147,44 151,53 157,58 155,05 157,01 151,60 144,73

Přílohy

96

Příloha č. 20. Sezónnost prodeje PC Bronze rok

2007

2008

2009

celkem

měsíc I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII -

T - vyrovnané hodnoty

yt 282 221 287 392 483 413 330 230 216 155 312 287 186 235 172 119 110 205 100 132 148 148 225 169 138 138 203 120 119 129 149 205 118 172 160 86 7292

309,0212 302,9368 296,8524 290,7680 284,6837 278,5993 272,5149 266,4305 260,3461 254,2617 248,1773 242,0929 236,0085 229,9241 223,8397 217,7554 211,6710 205,5866 199,5022 193,4178 187,3334 181,2490 175,1646 169,0802 162,9958 156,9114 150,8271 144,7427 138,6583 132,5739 126,4895 120,4051 114,3207 108,2363 102,1519 96,0675 -

Iij 0,911362423 0,728832897 0,965249877 1,346553892 1,695899418 1,482858300 1,209891954 0,861845598 0,829595718 0,609780681 1,258422875 1,183581820 0,789993332 1,021938285 0,767181929 0,544822427 0,519223397 0,996310209 0,501706861 0,684912145 0,790270184 0,817520823 1,285122548 0,998235798 0,848867913 0,879326731 1,346755043 0,826653294 0,856321993 0,971367795 1,179197788 1,703330470 1,028894936 1,586582093 1,568369798 0,898883745 -


12,1652


Yij 262,6911 265,5845 304,6880 263,4387 291,4634 320,4390 262,5950 288,6409 229,8648 255,4384 340,1613 248,6053 200,6248 201,5743 229,7481 197,2885 216,7119 236,4613 192,2401 209,5416 165,4005 182,0878 240,0874 173,6286 138,5586 137,5642 154,8082 131,1383 141,9604 152,4837 121,8851 130,4424 100,9361 108,7372 140,0134 98,6518 -

Analýza prodeje počítačových sestav ve vybrané firmě

Recommend Documents