ANALISIS PREFERENSI MAHASISWA TERHADAP WEBSITE TAMAN NASIONAL GUNUNG GEDE PANGRANGO DENGAN PENDEKATAN CONJOINT ANALYSIS *) Trisnasari, Rudy Aryanto Universitas Bina Nusantara ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui preferensi website pada wisatawan pada Tanam Nasional Gunung Gede Pangrango secara umum. Metode analisis yang digunakan adalah deskriptif survey. Data primer diperoleh dari kuesioner dengan jumlah responden 76 orang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan preferensi wisatawan secara umum untuk website pariwisata yang disukai adalah bagian context, menyukai atribut context dengan kombinasi bentuk navigasi berbentuk horizontal, warna dasar dari website bewarna putih, kecepatan yang didapat lebih cepat dan layout untuk website tersebut adalah statics. Untuk website pada bagian content, wisatawan menyukai layanan yang digunakan menggunakan email, lalu ukuran teks digunakan berukuran size 12, dan tampilan gambar berukuran sangat besar. Untuk website pada bagian communication, wisatawan menyukai atribut communication dengan kombinasi news letter digunakan untuk update artikel terbaru, lalu broadcast event yang paling efektif melalui email dan untuk tata letak contact TNGGP berada di footer . Untuk website customization, wisatawan menyukai atribut customization dengan kombinasi log-in menggunakan e-mail dan dan pada bagian content & layout Configuration dengan pilihannya dashbor. Pada bagian community, responden menyukai E-mail menggunakan Yahoo di bandingan dengan Gmail dan Hotmail. Pada bagian connection, responden menyukai pernyataan ke-3 dengan hasil LSM,Pada bagian commerce, responden lebih menyukai nama & password sebagai syarat registration.(T) Kata kunci : 7 C framework, Analisis Konjoin, Atribut Website
____________________________ *) Working Paper
ANALYSIS OF PREFERENCES OF STUDENTS FOR WEBSITE NATIONAL PARK GUNUNG GEDE PANGRANGO WITH CONJOINT ANALYSIS *)
Trisnasari, Rudy Aryanto Universitas Bina Nusantara
ABSTRAK The purpose of this study was to determine the preferences of travelers on the website at Gunung Gede National Plant Pangrango general. The analysis method used was descriptive survey. The primary data obtained from questionnaires by the number of respondents 76 people. The results of this study show a preference for travelers in general the preferred tourism website is part of the context, context attributes like shape with a combination of horizontal navigation, the basic colors of white colored website, get faster speeds and layout for the website is statics. For the content on the website, travelers like the service that used to use email, then measuring the size of the text used size 12 and display very large images. For communication on the website, travelers attributes like communication with the news letter combination is used to update the latest articles and broadcast events via email and the most effective way to contact TNGGP layout is in the footer. For customization website, travelers like customization attributes its log-in using the e-mail and and on the content and layout Configuration with dashbor choice. In the community section, respondents liked the e-mail using Yahoo in comparison with Gmail and Hotmail. On the connection, respondents liked the statement to the LSM-3 with the results, the commerce section, respondents liked the name and password as a condition of registration. (T)
Keywords: 7 C framework, Conjoint Analysis, Attribute Website
____________________________ *) Working Paper
PENDAHULUAN Pada zaman modern seperti ini, internet telah menjadi sesuatu hal yang tidak asing lagi. Teknologi informasi yang semakin maju pula berdampak pada perilaku pengguna informasi. Hal ini di karenakan majunya ilmu teknologi dan sudah banyaknya fasilitas yang memadai. Harga yang terjangkau juga menjadi salah satu faktor pendukung dalam mengakses internet. Hal ini didukung dengan adanya data menurut MarkPlus Insight, jumlah pengguna Internet di Indonesia per akhir tahun 2012 mencapai 61,08 juta orang. Angka tersebut naik sekitar 10% ketimbang tahun 2011. Dalam bidang pariwisata, sudah banyak tempat pariwisata yang menggunakan media online sebagai sarana dalam menyampaikan informasi kepada pelanggan. Ini merupakan cara yang paling mudah untuk di akses oleh penggunjung sebelum mengunjungi tempat yang ingin dituju, walaupun tempat keberadaan pengunjung sangat jauh dari tempat wisata. Salah satu contoh destinasi pariwisata yang sedang mengalami perkembangan adalah Taman Nasional Gunung Gede Pangrango. Taman Nasional Gunung Gede Pangrango (TNGGP) mempunyai peranan yang penting dalam sejarah konservasi di Indonesia.Penggunaan website dalam hal destinasi pariwisata sangat mendukung jalannya aktivitas pariwisata. Tampilan website yang bagus serta menarik dan informasi yang lengkap, merupakan salah satu strategi pihak perusahaan dalam menarik pengunjung. Yang perlu diperhatikan dalam tampilan sebuah website adalah atribut 7 c’s framework, yang membahas context, content, community, customization, communication, connection, commerce. Tampilan yang sesuai dengan keinginan pelanggan dalam mengunjungi sebuah website akan di analisis menggunakan konjoin analisis untuk mengetahui kombinasi atribut web pariwisata seperti apa yang menarik untuk dikunjungi oleh wisatawan. Sehingga hal tersebut menjadi menarik untuk di teliti oleh penulis dengan menggunakan analisis konjoin. Conjoint analysis merupakan salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mengetahui kombinasi atribut dari suatu produk yang sesuai dengan keinginan oleh konsumen dan dapat ditawarkan oleh produsen (Surjandari , 2010) . Pengunaan Conjoint analysis pada penelitian ini diharapkan dapat menggambarkan atribut website pariwisata yang disukai oleh wisatawan dan serta dapat dikembangankan pada destinasi pariwisata Taman Nasional Gunung Gede Pangrango . Rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu Berapa stimulan / card yang terbentuk dari masingmasing artibut, lalu bagaimana kombinasi atribut situs web yang memenuhi keinginan wisatawan, dan yang terakhir adalah apakah ada perbedaaan yang signifikan antara Estimates preferences dan Actual preferences? Tujuan dalam penelitian ini terkait dengan rumusan masalah diatas yaitu (1) menganalisis jumlah stimulan / card yang terbentuk dari masing-masing artibut. (2) menganalisis kombinasi atribut situs web yang memenuhi keinginan wisatawan. (3) menganalisis adanya perbedaaan yang signifikan antara Estimates preferences dan Actual preferences.
METODE PENELITIAN Penelitian ini bersifat deskriptif dengan subjek penelitian yaitu wisatawan mahasiswa Universitas Bina Nusantara dan Universitas Tarumanegara yang sudah pernah mengunjungi website pariwisata terutama website Taman Nasional Gunung Gede Pangrango. Sumber data primer didapat melalui penyebaran kuesioner dengan sampel yang didapat berjumlah 76 orang. Data tersebut akan diolah menggunakan conjoint analysis, dimana peneliti ingin mengetahui preferensi wisatawan yang telah mengunjungi website pariwisata terhadap atribut – atribut dalam website tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran mengenai apa sajakah kombinasi atribut yang dianggap penting oleh konsumen dan sebagai pertimbangkan dalam mengunjungi sebuah website pariwisata.. Time horizon yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah cross-section,yaitu suatu penelitian yang dilakukan dalam kurun waktu tertentu . (Umar, 2005, p.131). Cross sectional study adalah Suatu penelitian di mana data yang dikumpulkan hanya sekali, mungkin selama satu periode per hari, per minggu, atau per bulan dengan tujuan untuk menjawab pertanyaan penelitian.(Sekaran, 2007, p.135)Pada dasarnya analisis konjoin bertujuan untuk mengetahui bagaimana presepsi seseorang terhadap suatu objek yang terdiri atas satu atau banyak bagian. Hasil utama analisis konjoin adalah suatu bentuk (desain) produk barang atau jasa, atau objek tertentu yang diinginkan oleh sebagian besar responden.(Santoso, 2010, p.279)
HASIL DAN BAHASAN Context Dalam analisis conjoint, terlebih dahulu membuat stimulant atau card yang akan dijadikan kombinasi pernyataan pada kuesioner. Untuk menetukan jumlah card didapat dari perhitungan conjoint analysis dengan memasukan syntax sesuai urutan. Hasil card yang dihasilkan dalam atribut context berjumlah 8 card dari 32 kombinasi. Tabel 1. Utilitas dan tingkat kepentingan atribut context secara aggregate No. Atribut Taraf Atribut Bobot Kepentingan Relatif Utilitas (%) 1. Navigasi Vertical 16,4 % -0,271 horizontal 0,271 2. Warna Hijau 0,215 51,5% Merah -0,212 Kuning -0,278 Putih 0,275 3. Kecepatan Cepat 16,8% -0,173 Lebih Cepat 0,173 4. Layout Statics 15,5% 0,051 Fluid -0,051 Sumber : Hasil Pengolahan Data (2012) Berdasarkan hasil analisis secara aggregate terhadap atribut – atribut website pada tabel 1 diatas, maka didapat hasil sebagai berikut : 1) Navigasi Untuk atribut navigasi secara umum responden menyukai tampilan navigasi berbentuk horizontal. Dapat dilihat dari nilai utilitasnya yang menunjukan hasil positif dengan angka 0,271. 2) Warna Untuk atribut warna secara umum responden menyukai tampilan bewarna Putih. Nilai utilitas yang dihasilkan bernilai positif yaitu 0,275. 3) Kecepatan Secara umum responden menyukai kecepatan yang lebih cepat dengan nilai utilitasbernilai positif yaitu 0,173. 4) Layout Responden menyukai tampilan layout dengan bentuk statics dibandingkan dengan fluid.Nilai utilitas yang dihasilkan bernilai positif yaitu 0,051. 5) Tingkat Kepentingan Atribut (Importance Values) Responden menganggap warna merupakan bagian terpenting dalam menilai sebuah website sebesar 51,5%, kecepatan yaitu 16,8%, navigasi yaitu 16,4% dan terakhir yaitu atribut layout sebesar 15,5%. Hipotesis Ho3: Tidak ada hubungan yang signifikan antara Estimates preferences dan Actualpreferences Ha3: Ada hubungan yang Signifikan antara Estimates preferences dan Actual preferences Dasar Pengambilan Keputusan Sig ≥ 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Hasil Pearson’s R Sig = 0,005 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima Kendall’s tau Sig = 0,007 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima Content Untuk menentukan jumlah card didapat dari perhitungan conjoint analysis dengan memasukan syntax sesuai urutan. Hasil card yang dihasilkan dalam atribut content berjumlah 9 card dari 81 kombinasi.
Tabel 2. Utilitas dan tingkat kepentingan atribut content secara aggregate Atribut Taraf (level) Bobot Utilitas Atribut Kepentingan Relatif (%) 1. Informasi Setiap Hari 21,9% 0,358 1 minggu -0,111 2 hari -0,247 2. Layanan E-mail 27,7% 0,240 E-formulir 0,218 Contact -0,458 3. Teks Size 11 28,6% 0,099 Size 12 0,398 Size 14 -0,497 4. Gambar Kecil 22,5% -0,418 Besar 0,082 Sangat Besar 0,332 Sumber: Hasil Pengolahan Data 2012 Berdasarkan hasil analisis secara aggregate terhadap atribut – atribut website pada tabel 2 diatas, maka didapat hasil sebagai berikut : 1) Informasi Responden menyukai tampilan informasi dengan insensitas selama setiap hari. Dapat dilihat dari nilai utilitasnya yang menunjukan hasil positif dengan angka 0,385. 2) Layanan Responden menyukai layanan dalam bentuk E-mail dan E-formulir. Namun untuk nilai utilitas angka yang lebih besar ditunjukan oleh E-mail yang menghasilkan angka sebesar 0,240 dan bernilai positif. 3) Text Responden menyukai tampilan text mempunyai ukuran sebesar 11 dan 12. Sama – sama memiliki nilai positif, namun yang menunjukan angka terbesar untuk ukuran 12 dengan nilai utilitas 0,398 4) Gambar Responden menyukai tampilan gambar dengan ukuran yang besar dan sangat besar. Nilai utilitas yang terbesar dihasilkan oleh ukuran gambar sangat besar yang bernilai positif dan bernilai 0,332. 5) Tingkat Kepentingan Atribut (Importance Values) Responden menganggap text pada website merupakan bagian terpenting dalam sebuah website sebesar 28,6%, atribut layanan yaitu 27,7%, atribut gambar yaitu 22,5% dan terakhir yaitu atribut informasi sebesar 21,9%. No.
Hipotesis Ho3: Tidak ada hubungan yang signifikan antara Estimates preferences dan Actualpreferences Ha3: Ada hubungan yang Signifikan antara Estimates preferences dan Actual preferences Dasar Pengambilan Keputusan Sig ≥ 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Hasil Kendall’s tau Sig = 0,000< 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima
Customization Untuk menetukan jumlah card didapat dari perhitungan conjoint analysis dengan memasukan syntax sesuai urutan.Hasil card yang dihasilkan dalam atribut Customization berjumlah 4 card dari 4 kombinasi. No.
Tabel 3. Utilitas dan tingkat kepentingan atribut Customizationsecara aggregate Atribut Taraf (level) Bobot Utilitas Atribut Kepentingan Relatif (%) 1. Log-in e-mail &password 44,7 % 0,092 Nama & password -0,092
2.
Content & Layout Edit profil 55,2% -0,408 Configuration Dashbor 0,408 Sumber : Hasil Pengolahan Data (2012) Berdasarkan hasil analisis secara aggregate terhadap atribut – atribut website pada tabel 3 diatas, maka didapat hasil sebagai berikut : 1) Log-in Responden lebih menyukai tampilan log-in menggunakan e-mail & password utilitas yang dihasilkan bernilai positif sebesar 0,092. 2) Content & Layout Configuration Responden lebih menyukai tampilan content & layout configuration untuk dapat mengedit dashbor website. Nilai utilitas yang dihasilkan bernilai positif sebesar 0,408. 3) Tingkat Kepentingan Atribut (Important Values) Responden menganggap Content & Layout Configuration merupakan bagian terpenting dalam sebuah website sebesar 55,2 % dan log-in website dengan presentase sebesar 44,7%. Hipotesis3 Ho3: Tidak ada hubungan yang signifikan antara Estimates preferences dan Actualpreferences Ha3: Ada hubungan yang Signifikan antara Estimates preferences dan Actual preferences Dasar Pengambilan Keputusan Sig ≥ 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Hasil Pearson’s R Sig = 0,009< 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima Kendall’s tau Sig = 0,021< 0,05maka Ho ditolak dan Ha diterima Communication Untuk menentukan jumlah card didapat dari perhitungan conjoint analysis dengan memasukan syntax sesuai urutan.Hasil card yang dihasilkan dalam atribut Customization berjumlah 8 card dari 12 kombinasi. Tabel 4. Utilitas dan tingkat kepentingan atribut Communication secara aggregate Atribut Taraf (level) Bobot Utilitas Atribut Kepentingan Relatif (%) 1. News Letters Update Event 26,3 % -0,219 Update Artikel 0,219 2. Broadcast Event Web 51,6 % -0,221 e-mail 0,575 Inbox -0,353 3. Contact Kanan Atas 21,9% -0,153 Footer 0,513 Sumber : Hasil Pengolahan Data (2012) Berdasarkan hasil analisis secara aggregate terhadap atribut – atribut produk mobil pada tabel 4 diatas, maka didapat hasil sebagai berikut : 1) News Letters Responden menyukai atribut news letter mengenai update artikel. Hasil nilai utilitas pada update artikel bernilai positif yaitu 0,219. 2) Broadcast Event Responden menyukai broadcast event melalui e-mail. Nilai utilitas yang dihasilkan bernilai positif yaitu 0,575. 3) Contact Responden menyukai atribut contect dengan tata letak pada bagian footer.Nilai utilitas yang dihasilkan bernilai positif yaitu sebesar 0,513. 4) Tingkat Kepentingan Atribut (Important Values) Responden lebih menganggap penting broadcast event dengan bobot presentase sebesar 51,6 %, news letters sebesar 26,3%, dan atribut contact sebesar 21,9%. No.
Hipotesis3 Ho3: Tidak ada hubungan yang signifikan antara Estimates preferences dan Actualpreferences Ha3: Ada hubungan yang Signifikan antara Estimates preferences dan Actual preferences Dasar Pengambilan Keputusan Sig ≥ 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Hasil Pearson’s R Sig = 0,021< 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima Kendall’s tau Sig = 0,031< 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima Community Pada bagian community menunjukan hanya artibut E-mail, dikarenakan tidak adanya atribut yang dapat di kombinasikan sehingga pada atribut e-mail, terdiri dari level atribut berupa Yahoo, Gmail,dan Hotmail pada atribut community. Hasil angka yang di tunjukan untuk level atribut email Yahoo sebesar 192, untuk level atribut email Gmail sebesar 137, dan untuk level atribut email Hotmail sebesar 127.Dari totalan angka tersebut, berarti responden lebih menyukai atribut email menggunakan email dari Yahoo, di bandingkan dengan Gmail dan Hotmail. Connection Pada bagian connection menunjukan hanya artibut connection, dikarenakan tidak adanya atribut yang dapat di kombinasikan sehingga pada atribut connection, terdiri dari beberapa penyataan seperti: Pengelola swasta pada destinasi, Institusi Pemerintah, LSM, Lembaga Swasta, Komunitas, Prasarana Terkai.Hasil angka yang di tunjukan untuk penyataan ke-3 adalah yang paling diminati dengan menunjukan angka sebesar 292 yaitu LSM, Misalnya: Volcano Lovers in Indonesia, The Environmental Service Program (ESP), Yayasan Penyelamatan Orangutan Borneo, Internasional Animar Rescue Indonesia”, lalu diikuti dengan pernyataan ke-2 yaitu sebesar 278, lalu pernyataan ke-5 sebesar 274, lalu penyataan ke-1 sebesar 266, selanjutnya pernyataan ke-4 yaitu 251, dan yang terakhir yaitu penyataan 6 sebesar 214. Commerce Pada bagian commerce menunjukan hanya ada artibut registation, dikarenakan tidak adanya atribut yang dapat di kombinasikan sehingga pada atribut commerce, terdiri dari beberapa penyataan seperti:data lengkap wisatawan, hanya memerlukan nama dan kombinasi password wisatawan, hanya memerlukan alamat e-mail dan kombinasi password dari wisatawan, dan hanya memerlukan nama dan alamat e-mail wisatawan yang nanti nya akan dikirimkan password dari pengelolah website ke alamat email wisatawan.Hasil angka yang di tunjukan untuk penyataan ke-2 adalah yang paling diminati dengan menunjukan angka sebesar 214.Lalu pernyataan ke-3 yaitu sebesar 210, lalu pernyataan ke-1 sebesar 177, lalu penyataan terakhir yaitu penyataan ke-4sebesar 149. SIMPULAN DAN SARAN 1.
Simpulan
•
Hasil dari Conjoint Analysis, setiap atribut membentuk beberapa stimulan. Atribut context menghasilkan 8 card dari 32. Atribut content terbentuk 9 card dari 91 kombinasi. Atribut Customization terbentuk 4 card dari 4 kombinasi . Dan untuk communication terbentuk 8 card dari 12 kombinasi. Seluruh card akan dijadikan bentuk kombinasi penyataan dalam kuesioner. Dari hasil analisis konjoin secara agregat menunjukan tingkat kepentingan dari ke tujuh atribut tersebut bagi wisatawan dalam mengunjungi website TNGGP yaitu pada bagian context dari tingkat kepentingannya responden lebih mementingkan atribut warna, lalu pada content dilihat dari tingkat kepentingan responden lebih mementingkan atribut text. Lalu pada bagian communication responden lebih mementingkan atribut broadcast event. Untuk website pada bagian customization, responden lebih mementingkan content & layout configuration dalam melihat sebuah website. Preferensi wisatawan dalam membentuk sebuah kombinasi website bahwa wisatawan pada bagian context, menyukai atribut context dengan kombinasi bentuk navigasi berbentuk horizontal, warna dasar dari website bewarna putih, kecepatan yang didapat lebih cepat dan layout untuk website tersebut adalah statics. Untuk website pada bagian content, wisatawan
•
•
2.
menyukai layanan yang digunakan menggunakan email, lalu ukuran teks digunakan berukuran size 12, dan tampilan gambar berukuran sangat besar. Untuk website pada bagian communication, wisatawan menyukai atribut communication dengan kombinasi news letter digunakan untuk update artikel terbaru, lalu broadcast event yang paling efektif melalui email dan untuk tata letak contact TNGGP berada di footer. Untuk website customization, wisatawan menyukai atribut customization dengan kombinasi log-in menggunakan e-mail dan dan pada bagian content & layout Configuration dengan pilihannya dashbor . Untuk mengetahui hubungan antara Estimates preferences dan Actual preferences dilihat dari tabel kolerasi dan nilai sig kurang dari 0,05 . Untuk atribut context, content, customization, dan communication, seluruh nilai Pearson's R dan Kendall's tau menunjukan hasil di bawah 0,05. Ini menunjukan bahwa adanya hubungan yang Signifikan antara Estimates preferences dan Actual preference. Nilai value pada Estimates preferences dan Actual preferences untuk keseluruhan atribut bernilai di atas 0,5. Ini menunjukan bahwa adanya korelasi yang nyata antara hasil konjoin dengan pendapat aktual dari responden secara keseluruhan (aggregate), di mana hubungan tersebut bersifat kuat. Saran Saran Kepada Perusahaan o Dalam melakukan pengembangan produk / jasa sebaiknya diperhatikan betul untuk penilaian konsumen terhadap sebuah produk / jasa tersebut. Dari hasil analisis dan pembahasan diatas, maka saran –saran yang dapat diberikan penulis kepada Taman Nasional Gunung Gede Pangrango melalui penelitian ini adalah sebagai berikut: o Taman Nasional Gunung Gede Pangrango diharapkan dapat melanjutkan informasi tentang hasil penelitian ini kepada pengelola website untuk dijadikan bahan masukan dalam membuat pertimbangan mengembangkan website pariwisata.Jadi, untuk ke depannya agar dapat berhasil dalam menarik minat wisatawan, untuk mengunjungi website, pihak Taman Nasional Gunung Gede Pangrango perlu melibatkan atribut sesuai dengan perhitungan analisis diatas dalam pengembangan website. Berdasarkan hasil conjoint secara agregat , pihak Taman Nasional Gunung Gede Pangrango memiliki gambaran dari atribut yang dinilai penting dan disukai oleh wisatawan. Informasi mengenai atribut website tersebut dapat dijadikan sebagai masukan untuk pengembangan website. Pada bagian context dengan kombinasi bentuk navigasi berbentuk horizontal, warna dasar dari website bewarna putih, kecepatan yang didapat lebih cepat dan layout untuk website tersebut adalah statics. Pada bagian content, wisatawan menyukai layanan yang digunakan menggunakan email, lalu ukuran teks digunakan berukuran size 12, dan tampilan gambar berukuran sangat besar. Pada bagian communication, wisatawan menyukai atribut communication dengan kombinasi news letter digunakan untuk update artikel terbaru, lalu broadcast event yang paling efektif melalui email dan untuk tata letak contact TNGGP berada di footer. Pada atribut customization dengan kombinasi log-in menggunakan e-mail dan dan pada bagian content & layout Configuration dengan pilihannya dashbor . Untuk community menggunakan email dari Yahoo. Untuk Connection lebih memilih tentang LSM. Dan untuk commerce hanya menggunakan nama & password. Saran Kepada Peneliti Lanjutan o Pada penelitian konjoin ini hanya melibatkan 7 C framework, sebaiknya penelitian berikutnya dapat menggunakan atribut lain diluar 7 C framework yang dapat mendukung perkembangan sebuah website. o Jumlah resonden dalam penelitian ini terhitung sedikit, karena keterbatasan waktu. Sebaiknya peneliti selanjutnya dapat menambah jumlah responden agar penelitian berikutnya lebih akurat. o Penelitian ini, penulis hanya melibatkan komunitas mahasiswa Binus dan Tarumananegara, sebaiknya dalam penelitian berikutnya dapat menggunakan komunitas lainnya diluar mahasiswa.
REFERENSI
Santoso, S., 2010. Statistik Multivariat. Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta: PT.Elex Media Komputindo. Sekaran, U., 2007. In Research Methods For Bussiness. 4th ed. Salemba Empat. Umar, H., 2005. Riset Pemasaran dan Perilaku Konsumen. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka Utama.
RIWAYAT PENULIS Nama : Trisnasari Lahir : 19 Agustus 1991 Lulusan : Bina Nusantara University, Business of Management th. 2013
