ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK PADA CV.CAHAYA JAYA LESTARI KANGANYAR TUGAS AKHIR

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK PADA CV.CAHAYA JAYA LESTARI KANGANYAR

TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi Tugas- tugas dan Memenuhi Syarat-syarat guna memperoleh Gelar Ahli madya Manajemen Pemasaran Oleh : THEODURUS CANDRA Y.P NIM:F.3208156

PROGRAM STUDI DIPLOMA III MANAJEMEN PEMASARAN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2012

commit to user i


digilib.uns.ac.id

ABSTRAK

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KANTONG PLASIK PADA CV. CAHAYA JAYA LESTARI KARANGANYAR

THEODURUS CANDRA Y. P F3208156 Peran peamalan penjualan sangatlah penting untuk mengontrol hasil produksiyang akan dilakukan perusahaan, oleh sebab itu penulis mengambil judul Tugas Akhir “Analisis Peramalan Kantong Plastik Pada CV. Cahaya Jaya Lestari Karanganyar” . Tujuan penelitiian ini agar perusahaan dapat memenuhi permintaan konsumen dan produkyang dihasilkan tidak berlebih atau kekurangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan sekunder yang diperoleh dari observasi, wawancara dan data pendukung yang diperoleh dari arsip perusahhan. Dalam proses peramalan ini penulis menggunakan metode moving average dan exsponential smoothing untuk mengetahui jumlah permintaan konsumen pada periode yang akan dating, kedua metode tersebut dianggap cocok karena data yang diperoleh dari perusahaan bersifat acak (random), data yang digunakan pada analisis ini adalah data pada bulan Januri 2011 hingga bulan Desember 2011. Dari kedua metode peramalan tersebut diperoleh MAD dan MSE terkecil pada metode moving average 5 Bulan dengan MAD sebesar 1,463.58 dan MSE sebesar 3,085.12. Dalam melakukan peramalan penulis menyarankan agar metode peramalan dipilih berdasarkan kondisi permintaan tiap periodenya dan sebaiknya menggunakan 2 metode atau lebih agar hasil peramalan lebih akurat. Kata kunci : Peramalan dan Metode Peramalan

commit to user ii


digilib.uns.ac.id

commit to user iii


digilib.uns.ac.id

commit to user iv


digilib.uns.ac.id

MOTTO

· Banyak kegagalan dalam hidup ini dikarenakan orang-orang tidak menyadari betapa dekatnya mereka dengan keberhasilan saat mereka menyerah. (Heather Pryor) · Kebanggaan kita yang terbesar bukan karena kita tidak pernah gagal, tetapi bangkit kembali setelah kita jatuh. (Muhamad Ali) · Orang hebat dibidang apapun bukan baru bekerja karena mereka terinspirasi, namun mereka terinspirasi karena mereka lebih suka bekerja. Mereka tidak menyia-nyiakan waktu untuk menunggu inspirasi. (Martin Vanbee)

commit to user v


digilib.uns.ac.id

PERSEMBAHAN

Teruntuk

1. Kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat sampai saat ini. 2. Keluarga yang telah member dukungan baik moral dan material serta kasih sayang yang tanpa pamrih. 3. Teman – teman disekelilingku terutama Pramono (udud), yang telah banyak membantu dalam melalui suka dan duka proses perkuliahan

commit to user vi


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR

Salam sejahtera bagi kita semua. Puji tuhan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena rahmat dan pertolongan-Nya penulisan tugas akhir ini dapat terselesaikan dengan baik tanpa masalah yang begitu berarti Tugas akir dengan judul “Analisis Peramalan Penjualan Kantong Plastik Pada CV. Cahaya Jaya Lestari Karanganyar” ini merupakan syarat guna meraih gelar Ahli Madya pada Fakultas Ekonomi Universita Sebelas Maret. Dalam penulisan Tuga Akhiir ini penulis merasa banyak sekali bantuan dari berbagai pihak sehingga kesulitan yang timbul dapat selesaikan dengan baik, oleh sebab itu penulis ingin mengucapkan terimakasih yang sebesarbesarnya atas segala bentuk bantuanya kepada yang terhormat : 1. Drs. Wisnu Untoro, MS, selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 2. Drs. Joko Purwanto, MBA, selaku Ketua Jurusan Program D III Manajemen Pemasaran Fakultas Ekonomi Universitas sebelas Maret Surakarta. 3. Sinto Sunaryo, SE,MSi, selaku Dosen Pembimbing yang telah membantu dalam penulisan Tugas Akhir ini. 4. Para Dosen dan Staf Karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 5. Bapak Handoko dan para Staf yang banyak membantu dalam menyelesaikan tugas Akhir ini. 6. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu persatu yang telah banyak membantu deni kelancara Tugas Akhir ini.

commit to user vii


digilib.uns.ac.id

Penulis menyadari sepenuhnya bahwa penulisan Tugas Akhir ini masih jauh dari semnpurna, karena keterbatasan pengetahuan yang penulis miliki. Semoga Tugas Akhir ini berguna untuk menambah pengetahuan bagi semua pihak khususnya bagi penulis sendiri. Semoga Tuhan Yang Maha Esa selalu memberikan rahmat dan kasih sayang-Nya atas bimbingan serta bantuan dalam penulisan Tugas Akhir ini dan semoga Tugas Akhir ini dapat memberi manfaat bagi pembaca dimasa yang akan datang.

Surakarta, 28 Juni 2012

Theodurus Candra

commit to user viii


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ......................................................................

i

HALAMAN ABSTRAK .................................................................

ii

HALAMAN PERSETUJUAN........................................................

iii

HALAMAN PENGESAHAN .........................................................

iv

HALAMAN MOTTO .....................................................................

v

HALAMAN PERSEMBAHAN ......................................................

vi

KATA PENGANTAR....................................................................

vii

DAFTAR ISI ................................................................................

ix

DAFTAR GAMBAR .....................................................................

xii

DAFTAR TABEL..........................................................................

xiii

BAB I PENDAHULUAN A.

Latar Belakang Masalah ...............................................

1

B.

Rumusan Masalah........................................................

5

C.

Tujuan Penelitian ..........................................................

5

D.

Manfaat Penelitian........................................................

6

commit to user ix


E.

digilib.uns.ac.id

Metode Penelitian .........................................................

7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Landasan Teori.............................................................

11

1.

Pemasaran.............................................................

11

2.

Peramalan ( Forecasting )......................................

12

3.

Langkah Dasar Peramalan.....................................

13

4.

Peramalan Menurut Horizon Waktunya .................

13

5.

Peramalan Jangka Panjang ...................................

14

6.

Tujuan Peramalan..................................................

14

7.

Jenis–jenis Peramalan ...........................................

15

8.

Metode Peramalan.................................................

16

B. Kerangka Pemikiran .....................................................

21

BAB III PEMBAHASAN A. Gambaran Perusahaan ................................................

23

1.

Sejarah Perusahaan ..............................................

23

2.

Visi, Misi, dan Tujuan Perusahaan .........................

23

B. Laporan Magang Kerja .................................................

28

C. Pembahasan Masalah..................................................

30

1.

Metode Rata-rata Bergerak ( Moving Avarage ).....

32

2.

Metode Exponensial Smoothing.............................

34

commit to user x


3.

digilib.uns.ac.id

Pengukuran Kesalahan Ramalan...........................

40

BAB IV PENUTUP A. Kesimpulan ..................................................................

42

B. Saran ............................................................................

44

DAFTAR PUSTAKA ....................................................................

45

LAMPIRAN

commit to user xi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar II.1

: Kerangka Pemikiran ................................................

22

Gambar III.1 : Gambar Forecat Moving Average Produk Kantong Plastik…………………………………….

35

Gambar III.1 : Gambar Forecat Exponential Smoothing Produk Kantong Plastik…………………………………….

commit to user xii

42


digilib.uns.ac.id

DAFT AR TABEL Halaman Tabel 3.1

:Penjualan Produk Kantong Platik Tahun 2011………..

commit to user xiii

32


digilib.uns.ac.id

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah Setiap perusahaan pada dasarnya memiliki tujuan yang harus dicapai, untuk mencapai tujuan tersebut dapat dilakukan dengan cara pemanfaatan sumber daya yang dimiliki secara efektif dan efesien. Oleh karena itu, perusahaan dituntut untuk dapat bersaing dengan perusahaan lain sehingga dapat mempertahankan

kelangsungan

perusahaan

itu

sendiri.

Perubahan kondisi sosial ekonomi dan lingkungan akan mempengaruhi

perilaku

konsumen

dalam

melakukan

pembelian, hal itu juga akan mempengaruhi volume penjualan suatu perusahaan. Dalam hubungannya dengan volume penjualan peran dari peramalan penjualan sangatlah penting, yaitu untuk mengontrol produksi yang dilakukan perusahaan. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk melakukan perencanaan produksi

adalah

dengan

melakukan

peramalan

penjualan.Peramalan penjualan tersebut diharapkan dapat bertahan dalam jangka waktu tertentu pada masa yang akan datang. Peramalan penjualan ini berguna untuk masukan perusahaan dalam melakukan kebijakan suatu perusahaan.. commit to user 1


digilib.uns.ac.id

Menurut Nasution (2003) peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan di masa yang akan datang, yang meliputi kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan. Peramalan berfungsi sebagai acauan kerja bagi perusahaan untuk melakukan proses produk serta bertujuan untuk meminimumkan kesalahan peramalan (forecast error) yang bisa diukur dengan Mean absolute Error dan mean seqare error. Dengan peramalan perusahaan akan mendapatkan gambaran keadaan produksi masa yang akan datang dan akan membuat

kemudahan

manajemen

perusahaan

dalam

menentukan kebijakan (Subagyo,2002). Menurut Render dan Heizer (2009) ada 3 tipe peramalan berdasarkan horizon waktunya : (1) peramalan jangka pendek (satu tahun) biasanya digunakan untuk merencanakan pembeli an, penjadwalan kerja, jumlah tenaga kerja dan tingkat produksi; biasanya

(2) peramalan jangka menengah digunakan

untuk

(tiga

merencanakan

tahun)

penjualan,

perencanaan anggaran produksi serta menganalis bermacammacam rencana produksi; (3) peramalan jangka panjang (tiga tahun ke atas) digunakan untuk merencanakan produk baru, pembelanjaan modal atau pengembangan fasilitas. Dalam melakukan peramalan ada 2 metode yang bisa dilakukan yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif (Render commit to user 2


digilib.uns.ac.id

dan Heizer, 2009). Metode kualitatif dapat dilakukan dengan cara melakukan survey pasar konsumen, melakukan prediksi tenaga penjualan dan menarik kesimpulan dari opini manager tingkat tinggi. Sedangkan metode kuantitatif menggunakan model matematika untuk meramalkan permintaan. Ada empat metode untuk peramalan kuantitatif yaitu metode rata-rata bergerak (merata-rata permintaan berdasarkan data masa lalu), metode penghalusan exponential (rata-rata bergerak diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential), metode proyek trend (mencocokan garis trend pada rangkaian titik data historis kemudian memproyeksikan garis itu dalam ramalan ke jangka menengah hingga jangka panjang) dan metode regresi linier (menggunakan

nilai

historis

untuk

variabel

yang

akan

diramalkan). Dengan adanya peramalan penjualan maka perusahaan dapat melakukan kebijakan atau pengambilan keputusan yang tepat untuk produksinya. Namun dalam melakukan peramalan perusahaan dibutuhkan metode-metode yang tepat. Peramalan yang tepat bertujuan untuk mengetahui permintaan yang akan datang dan dapat meminimumkan kesalahan produksi di dalam perusahaan. CV. CAHAYA JAYA LESTARI terletak di Kabupaten Karanganyar, merupakan salah satu perusahaan manufaktur commit to user 3


digilib.uns.ac.id

yang bergerak pada usaha daur ulang produk dan penjualan produk hasil daur ulang. Perusahaan ini mengkhususkan diri pada

usaha

pengolahan

plastik.

Adapun

produk

yang

dihasilkan adalah kantong plastik, pelled atau caisen (masakan) yang merupakan bahan dari plastik dibuat biji bahan plastik kembali dan produk crazer. Pada produk pellet dan crazer semua produksi dilakukan berdasarkan pesanan sedangkan pada kantong plastic produksi dilakukan berdasarkan penjualan periode sebelumnya. Oleh sebab itu peramalan sangat penting bagi CV. CAHAYA JAYA LESTARI agar jumlah produksi tidak berlebihan

atau

kekurangan.

Apabila

terjadi

kelebihan

perusahaan maka akan mengalami kerugian karena terjadi penumpukan produk di gudang yang mengakibatkan produk tersebut rusak dan biaya produksi menjadi tinggi. Apabila terjadi kekurangan produksi maka perusahaan tidak dapat memenuhi

kebutuhan

konsumen

yang

mengakibatkan

konsumen kecewa dan beralih ke produk lain. Dari uraian di atas penulis mendapat gambaran bahwa peramalan penjualan sangatlah penting dalam menentukan jumlah produksi CV.CAHAYA JAYA LESTARI, agar tidak terjadi penumpukan hasil produksi yang mengakibatkan kerugian pada biaya produksi serta tidak terjadi kekurangan produksi yang mengakibatkan tidak terpenuhinya permintaan konsumen. commit to user 4


digilib.uns.ac.id

Berdasarkan latar belakang di atas maka penulis mengambil judul “ ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK PADA CV. CAHAYA JAYA LESATARI DI KARANGANYAR”.

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas maka rumusan masalah dalam penelitian ini adalah: 1. Berapakah ramalan penjualan produk kantong plastik pada CV. CAHAYA JAYA LESTARI pada periode 2011 dengan metode penelitian Single Moving Average dan Exponential Smoothing ? 2. Berapa forecast error dari kedua metode tersebut ? 3. Metode peramalan apa yang cocok untuk produk kantong plastik pada CV CAHAYA JAYA LESTARI pada periode yang akan datang ?

C. Tujuan Penelitian

Dalam setiap kegiatan yang dilakukan pasti mempunyai tujuan tertentu yang ingin dicapai. Demikian pula halnya dalam penyusunan Tugas Akhir ini penulis mempunyai tujuan yaitu : commit to user 5


digilib.uns.ac.id

1. Untuk mengetahui peramalan penjualan produk kantong plastik pada CV.CAHAYA JAYA LESTARI dengan metode single moving average dan exponential smoothing. 2. Untuk mengatahui forecast error dari kedua metode tersebut. 3. Untuk mengetahui metode peramalan yang tepat dalam menentukan besarnya penjualan produk kantong plastik pada periode yang akan datang pada CV. CAHAYA JAYA LESTARI.

D.

Manfaat Penelitian

1. Penulis Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat berguna

untuk

menerapkan

ilmu

pengetahuan

yang

didapatkan pada perkuliahan dan menambah wawasan berfikir mengenai masalah peramalan di CV.CAHAYA JAYA LESTARI dan mencoba untuk mencari solusinya. 2. Bagi Perusahaan Sebagai

bahan

masukan

perusahaan

dalam

mengambil kebijakan yang tepat, khususnya dalam hal peramalan produksi yang akan datang serta mengetahui metode peramalan yang cocok bagi perusahaan. commit to user 6


digilib.uns.ac.id

3. Bagi Pembaca Memberikan pengetahuan tambahan bagi pembaca akan pentingnya sebuah peramalan penjualan bagi suatu perusahaan.

E. Metode Penilitan

1. Objek Penelitian Penelitian dilakukan di C.V CAHAYA JAYA LESTARI yang terletak di jl. Raya Palur km 8,1 Karanganyar 2. Desain penelitian Dalam penelitian ini penulis menggunakan jenis penelitian deskriptif, Penelitian deskriptif adalah proses memperoleh

jawaban

dari

pertanyaan

tentang

siapa,

apakah, kapan, dimana, dan bagaimana tentang suatu topik penelitian. (Murti dan Salamah, 2006) 3. Sumber Data Sumber data dalam

penelitian ini adalah data

sekunder dan data primer. a) Data primer Data

yang

diperoleh

dari

observasi

dan

wawancara secara langsung dengan karyawan atau pemilik CV Cahaya Jaya Lestari yang berupa data commit to user 7


digilib.uns.ac.id

mengenai

proses

produksi

dan

data

historis

perusahaan. b) Data sekunder Data ini diperoleh dari intern perusahaan dalam hal ini hasil penjualan pada periode januari 2011 sampai dengan desember 2011 yang berfungsi sebagai acuan dalam melakukan peramalan pada periode 2012 4. Teknik Pengumpulan Data a). Observasi Dilakukan

dengan

cara

pengamatan

langsung,dalam hal ini dilakukan dengan cara magang di CV. Cahaya Jaya Lestari. b). Wawancara Dilakukan dengan cara melakukan wawancara lansung dengan narasumber baik itu karyawan maupun pimpinan CV.Cahaya Jaya Lestari. c). Pemeriksaan Dokumen Dalam

hal

ini

peneliti

memeriksa

data

perusahaan yang berkaitan tentang hasil penjualan kantong

plastik

pada

periode

sebelumnya,yang

berguna dalam proses peramalan pada periode yang akan datang. commit to user 8


digilib.uns.ac.id

5. Analisis Data a) Metode peramalan moving average Dalam metode ini peneliti menggunakan data actual masa lalu untuk menghasikan peramalan. secara matematis dapat ditulis sebagai berikut : Rata-rata bergerak =

Keterangan : n = periode waktu (3 dan 4 bulan) b) Metode penghalusan exponential Merupakan metode rata-rata bergerak dengan penghalusan,rumus penghalusan dapat ditulis sebagai berikut : Peramalan baru = peramalan periode lalu + α (permintaan akual periode lalu-peramalan periode lalu). Dimana α adalah konstanta penghapusan yang dipilih oleh peramal yang berkisar antara o dan 1 (render dan heizer).

commit to user 9


digilib.uns.ac.id

Secara matematis dapat ditulis sebagai berikut : Ft = Ft-1 +a ( A t -1- F

t-1)

Dimana : Ft

= Nilai ramalan untuk periode waktu k-t

F t-1

= Nilai ramalan untuk satu periode waktu yang lalu, t-1

A t-1

= Nilai aktual untuk satu periode waktu yang lalu, t-1

a

= Konstanta pemulusan

commit to user 10


digilib.uns.ac.id

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A. Landasan Teori 1. Pemasaran Pemasaran (Marketing) merupakan sebuah konsep ilmu dalam strategi bisnis yang bertujuan untuk mencapai kepuasan

berkelanjutan

bagi

stakeholder

(pelanggan,

karyawan, pemegang saham). Sebagai ilmu, marketing merupakan ilmu pengetahuan yang obyektif, yang diperoleh dengan penggunaan instrumen-instrumen tertentu untuk mengukur kinerja dari aktivitas bisnis dalam membentuk, mengembangkan, mengarahkan pertukaran yang saling menguntungkan dalam jangka panjang antara produsen dan konsumen atau pemakai. ( Hasan 2008) Manajemen

pemasaran

merupakan

analisis,

perencanaan, pelaksanaan dan pengawasan program program yang dirancang untuk menciptakan, membuat dan menangani pertukaran yang menguntungkan dengan para pembeli sasaran dengan maksud agar meraih tujuan perusahaan, seperti keuntungan, laju penjualan, bagian pasar dan sebagainya. (Kotler 2008 ) commit to user 11


digilib.uns.ac.id

2. Peramalan Peramalan sangatlah penting dalam kelangsungan perusahaan,karena dengan peramalan perusahaan dapat mengetahui keinginan konsumen dan perusahaan dapat mengetahui jumlah barang yang akan diproduksi dimasa yang akan datang agar keinginan konsumen dapat dipenuhi Berkut ini adalah pengertian peramalan menurut beberapa ahli: a) Menurut

Sumayang

(2003),

peramalan

adalah

perhitungan yang objektif dengan menggunakan data masa lalu untuk menentukan sesuatu di masa yang akan datang. b) Menurut Render dan Heizer (2005), peramalan adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa masa depan. c) Menurut

Subagyo

(2002),

Peramalan

adalah

memperkirakan sesuatu yang akan datang. d) Menurut Nasution (2003), Peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan di masa yang akan datang, meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa. commit to user 12


digilib.uns.ac.id

3. Langkah Dasar Peramalan Menurut Render dan Heizer (2009) ada tujuh langkah dasar dalam peramalan, yaitu : a) Menetapkan tujuan peramalan b) Memilih unsur yang akan diramalkan c) Menentukan horizon waktu peramalan d) Memilih jenis model peramalan e) Mengumpulkan data yang diperlukan f)

Membuat peramalan

g) Memvalidasi dan menerapkan hasil peramalan 4. Peramalan Menurut Horizon Waktunya Menurut

Render

dan

Heizer

(2009)

ada

tiga

pengelompokan peramalan menurut horizon waktunya yaitu: a. Peramalan jangka pendek Peramalan ini meliputi jangka waktu hingga satu tahun, tetapi umumnya kurang dari tiga bulan. Peramalan

ini

digunakan

untuk

merencanakan

pembelian, penjadwalan kerja, jumlah tenaga kerja, penugasan kerja, dan tingkat produksi. b. Peramalan jangka tengah Peramalan

jangka

tengah

atau

intermediate

umumnya mencakup hitungan bulan hingga tiga commit to user 13


digilib.uns.ac.id

tahun.

Peramalan

merencanakan

ini

bermanfaat

penjualan,

perencanaan

untuk dan

anggaran produksi, anggaran kas, serta menganalisis bermacam-macam rencana operasi. c. Peramalan jangka panjang Umumnya untuk perencanaan masa tiga tahun atau lebih.Peramalan

jangka

panjang

digunakan

untuk

merencanakan produk baru, pembelanjaan modal, lokasi atau pengembangan fasilitas, serta penelitian dan pengembangan. 5. Tujuan Peramalan Menurut Subagyo (2002) tujuan peramalan adalah mendapatkan peramalan yang bisa meminimumkan kesalahan meramal (forecast error) yang bisa diukur dengan Mean Absolute Error (MAD) dan Mean Sequare Error (MSE). Sehingga dengan adanya peramalan maka produksi perusahaan akan mendapatkan gambaran keadaan produksi di masa yang akan datang, dan akan membuat kemudahaan manajemen perusahaan dalam menentukan kebijaksaan perusahaan.

commit to user 14


digilib.uns.ac.id

6. Jenis-jenis Peramalan Menurut Render dan Heizer (2009) ada tiga jenis peramalan yaitu: a. Peramalan ekonomi menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksikan tingkat inflasi, ketersediaan uang, dana yang dibutuhkan untuk membangun perumahan, dan indikator perencanaan lainnya. b. Peramalan teknologi memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru. c. Peramalan permintaan adalah proyeksi permintaan untuk produksi atau layanan suatu perusahaan. Peramalan ini disebut juga peramalan penjualan yang mengendalikan produksi, kapasitas, serta system penjadwalan dan menjadi input bagi perencanaan keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia. 7. Metode Peramalan Peramalan sangat berperan penting dalam perencanaan,

pengawasan

dan

sebagai

penentu

keputusan menejemen produksi. Ada dua pendekatan peramalan menurut commitRender to user dan Heizer (2009) yaitu: 15


digilib.uns.ac.id

a. Tinjauan metode kualitatif Menurut Render dan Heizer (2009) ada 4 tehnik peramalan kulitatif yang menggabungkan faktor-faktor intuisi pengambilan keputusan, pengalaman pribadi, emosi dan system nilai yaitu : 1) Juri dan opini eksekutif Metode ini mengambil sebagian kecil manager tingkat tinggi

dan di kombinasikan dengan model-model

statistik. 2) Metode Delphi Teknik

peramalan

yang

menggunakan

proses

kelompok dimana para pakar melakukan peramalan. 3) Gabungan dari teknik penjualan Teknik

peramalan

berdasarkan

prediksi

tenaga

penjualan akan penjualan yang diharapkan 4) Survey pasar konsumen Teknik peramalan dengan cara meminta input dari konsumen mengenai rencana pembelian di masa depan b.

Tinjauan metode kuantitatif Metode ini menggunakan berbagai model matematis

yang menggunakan model infentaris dan variable klausal untuk meramalkan permintaan, ada empat metode untuk commit to user peramalan kuantitatif, yaitu: 16


digilib.uns.ac.id

1). Rata-rata bergerak (moving average) a) Metode rata-rata bergerak tunggal ( single moving average) menurut Nasution (2003) single moving average

di

peroleh

dengan

rata-rata

permintaan

berdasarkan beberapa data masa lalu yang terbaru, tujuannya mengurangi atau menghilangkan variasi acak dalam hubungan waktu. Rumus yang digunakan : Rata-rata

bergerak

=

dimana n = jumlah periode dalam rata-rata bergerak . b) Rata-rata bergerak tertimbang Teknik ini lebih responsive terhadap perubahan karena periode yang lebih dekat mendapat bobot yang lebih berat. Pemilian bobot merupakan hal yang tak pasti karana tidak ada rumus untuk menetapkannya ( Render, heizer 2009) rata-rata bergerak ini dapat di rumuskan

n= jumlah periode dalam rata-rata bergerak tertimbang

2). Penghapusan eksponensial (exponential smoothing) Eksponensial adalah teknik peramalan rata-rata bergerak di beri bobot oleh sebuah fungsi eksponensial Metode ini sangatlah sedikit memerlukan catatan masa lalu

commit to user 17


digilib.uns.ac.id

Rumus ; Ft = Ft-1 +a ( A t -1- F

t-1)

Dimana Ft

= Nilai

F t-1

=

ramalan untuk periode waktu k-t

Nilai ramalan untuk satu periode waktu yang

lalu, t-1 A t-1

=

Nilai aktual untuk satu periode waktu yang

lalu, t-1

a

= Konstanta pemulusan

3). Proyek trend (trend projection) Metode peramalan dengan proyek trend ini mencocokan garis

trend ke

rangkaian titik data

historis kemudian

memproyeksikan garis itu ke ramalan jangka menengah hingga jangka panjang Rumus yang di gunakan :

Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus

Untuk mencari x dan y dapat menggunakan rumus

commit to user 18


digilib.uns.ac.id

Keterangan :

= nilai variable terkait a = potongan sumbu y b = kemiringan garis regresi x = variable bebas ∑= tanda penjumlahan total y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui = nilai rata-rata x

= nilai rata-rata y n = jumlah titik data atau pengamatan 4). Regresi Linier Metode ini menggunakan nilai historis untuk variabel yang akan di ramalkan, banyak faktor yang bisa di pertimbangkan misalnya kesigapan pegawai, kesiapan kondisi mesin yang baik. Rumus yang di gunakan :

Untuk mencari a dan b dapat menggunakan rumus

commit to user 19


digilib.uns.ac.id

Keterangan :

= nilai variable terkait a = potongan sumbu y b = kemiringan garis regresi x = variable bebas ∑= tanda penjumlahan total y = nilai variabel terkait yang tidak di ketahui = nilai rata-rata x

= nilai rata-rata y n = jumlah titik data atau pengamatan Dari keempat metode kuantitatif tersebut, penulis menggunakan 2 metode yaitu : a.

Rata-rata bergerak (moving average)

b.

Penghalusan exponential smooting

commit to user 20


digilib.uns.ac.id

B. Kerangka pemikiran

Data Historis Data permintaan kantong plastik

Metode Peramalan Single moving average Ekponensial smoothing

Penentuan eror Mencari tingkat kesalahan dari masing-masing metode

Penentuan metode peramalan yang tepat Dipilih tingkat eror terkecil

Permintaan yang akan datang Permintaan penjualan kantong plastik yang akan datang

Gambar: II.1 Kerangka pemikiran commit to user 21


digilib.uns.ac.id

Keterangan : Setiap perusahaan kadang mengalami pasang surut dalam penjualan ,untuk mengetahui penjualan yang akan datang diperlukan suatu metode peramalan. Dalam melakukan peramalan diperlukan data permintaan pada periode sebelumnya, dalam hal ini data permintaan kantong plastik tahun lalu. Setelah itu ditentukan metode peramalan yang akan di gunakan, dalam hal ini penulis menggunakan metode single moving average dan exponential smooting, Dari kedua metode tersebut akan di tentukan forcase error, penulis akan memilih metode yang tingkat forcase error kecil. Setelah itu penulis dapat mengetahui permintaan penjualan kantong plastik yang akan datang.

commit to user 22


digilib.uns.ac.id

BAB III PEMBAHASAN A.

Gambaran Perusahaan 1.

Sejarah Perusahaan CV Cahaya Jaya Lestari berdiri pada tanggal 7 Febuari

2008 yang didirikan oleh Chandra Gunawan, Jung Dianto dan Lilik Setiawan. Perusahaan beralamat di Jl. Raya Palur-Sragen KM 8.1, perusahaan ini bergerak di bidang jasa daur ulang plastik. Sejak tanggal

11

November

2010

sampai

sekarang

kepemilikan

CV.Cahaya Jaya Lestari menjdi 2 orang yaitu Chandra Gunawan dan Jung Dianto 2.

Visi, Misi, dan Tujuan Perusahaan a.

Alamat perusahaan CV. CAHAYA JAYA LESTARI Jl. Raya Palur-Sragen KM 8.1 karanganyar

b.

Visi dan Misi Perusahaan VISI Menjadi yang terdepan dalam dunia bisnis plastik dan mengajak leading industry plastic recycle agara dapat ikut commit to user mengurangi sampah plastik 23


digilib.uns.ac.id

MISI 1. Meningkatkan mutu pelayanan 2. Meningkatkan kualitas hasil 3. Mendorong masyarakat untuk memisahkan sampah organic dan anorganik TUJUAN 1. Mendapatkan keuntungan 2. Ikut mengurangi mendaur ulang

sampah

plastik

dengan

cara

3. Membantu pemerintah dalam menciptakan lapangan kerja 4. Memenuhi kebutuhan plastic untuk masyarakat

c.

Lokasi Perusahaan Lokasi perusahaan berada CV. Cahaya Jaya Lestari berada di Jl.Raya Palur-Sragen Km 8,1 Karanganyar. lokasi perusahan dinilai cukup strategis dinilai dari faktorfaktor berikut : 1. Ditinjau dari Segi Ekonomi Karena letaknya di tengah kota maka akses tranportasi dapat dilakukan dengan mudah selain commit to user 24


digilib.uns.ac.id

itu juga memudahkan kegiatan pengiriman dimana biaya lebih murah 2.

Ditinjau dari Segi Sosial Berdirinya perusahaan ini memberikan lapangan kerja bagi penduduk sekitar dan secara tidak langsung meningkatkan taraf hidup penduduk sekitar

3.

Ditinjau dari Segi Geografis Karena letak perusahaan berada di tengah kota maka proses pencarian bahan baku dapat dilakukan dengan mudah

d.

Struktur organisasi Struktur organisasi CV. Cahaya Jaya Lestari yaitu terdiri dari pimpinan yang memberikan wewenang kepada bawahan sesuai dengan bidang masing-masing. Adapun struktur organisasi CV. Cahaya Jaya Lestari saling berkaitan dan bertanggung jawab kepada atasan langsung. Tugas dari masing-masing bagian adalah sebagai berikut :

commit to user 25


digilib.uns.ac.id

1.

Direktur utama 1. Memimpin dan menertibkan pelaksanan tujuan perusahaan 2. Menilai kinerja karyawan agar tujuan perusahaan perusahaan dapat tercapai 3. Memberi motivasi kepada bawahan

2. Manajer produksi 1. Kepala produksi pelled,bertanggung jawab atas jalanya produksi pelled 2. Kepala produksi HD bertanggung jawab atas jalanya proses produksi kantong plastic 3. Kepala gudang,bertugas mengawasi stok dan kelancaran barang untuk kebutuhan perusahaan 3.

Menajer keuangan Bertugas mengurusi bagian keuangan yang meliputi

membuat

laporan

keuangan

menyelesaikan urusan-urasan keuangan

commit to user 26

dan


digilib.uns.ac.id

4.

Bagian marketing Bertugas mengurusi masalah pemasaran serta bertanggung jawab atas hasil penjualan

e

Aspek Personalia 1. Tenaga Kerja CV. Cahaya Jaya Lestari terdiri atas 13 orang untuk karyawan bagian administrasi dan 80 orang bagian produksi 2. Pembagian Kerja Pembagian shiff kerja karyawan CV. Cahaya Jaya Lestari adalah sebagai berikut: a) Tenga Kerja Administrasi Hari senin-kamis

jam 08.00-16.00

Istirahat

jam 12.00-13.00

Hari Jumat

jam 08.00-16.00

Istirahat

jam 11.30-13.00

Hari Sabtu

jam 08.00-16.00

Istirahat commit to user

jam 12.00-13.00

27


digilib.uns.ac.id

b) Tenaga kerja produksi Senin-Minggu full 8 jam

c)

B.

Shift 1

jam 07.00-15.00

Shift 2

jam 15.00-23,00

Shift 3

jam 23.00-07.00

Tenaga serabutan Hari senin-Kamis

jam 08.00-16.00

Istirahat

jam 12.00-13.00

Hari Jumat

jam 08.00-16.00

Istirahat

jam 11.30-13.00

Hari Sabtu

jam 08.00-16.00

Istirahat

jam 12.00-13.00

Laporan Magang Kerja 1.

Lokasi Magang Kerja Kegiatan magang ini dilaksanakan selama kurang lebih 1 (satu) bulan yaitu terhitung mulai dari tanggal 15 Februari 2011 hingga tanggal 15 Maret 2011. Penelitian dilakukan pada CV. Cahaya commit to user 28


digilib.uns.ac.id

Jaya Lestari yang berlokasi di Jalan Raya Palur-Sragen Km 8, 1 Karanganyar 2.

Tujuan Magang Kerja a. Penulis memperoleh pengalaman kerja dan pengetahuan secara langsung tentang berbagai aktivitas dalam dunia kerja. b. Agar Penulis dapat memahami dan menguasai materi perkuliahan

di

DIII

Manajemen

Pemasaran

Fakultas

Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta sehingga Penulis dapat menerapkan secara nyata teori yang selama ini diperoleh di bangku perkuliahan. c. Melatih Penulis memasuki dunia kerja dan pengayaan wawasan pekerjaan. d. Untuk melengkapi dan memenuhi syarat-syarat dalam menyusun Tugas Akhir program study DIII Manajemen Pemasaran Universitas Sebelas Maret Surakarta. 3.

Rincian Kegiatan Magang Kerja Kegiatan Penulis selama pelaksanaan magang dapat di jelaskan sebagai berikut :

commit to user 29


a.

digilib.uns.ac.id

Pengarahan oleh Bp. Danang selaku pembimbing magang tentang seluruh peraturan selama pelaksanaan kegiatan magang berlangsung.

b.

Perkenalan kepada seluruh staff dan karyawan CV. Cahaya Jaya Lestari.

c.

Penjelasan dan pengarahan oleh pembimbing tentang kegiatan apa saja yang dapat dilakukan selama Penulis melaksanakan kegiatan magang di

CV. Cahaya Jaya

Lestari d.

Pengenalan produk serta pemberitahuan tentang proses produksi yang terdapat pada CV. Cahaya Jaya Lestari

e.

Pelaksanaan wawancara guna untuk memperoleh data yang dibutuhkan dalam penyusunan tugas akhir ..

C.

Pembahasan Masalah. Dalam analisis ini penulis akan menghitung ramalan penjualan produk

kantong

plastik

pada

bulan

April

2011,

dengan

menggunakan data sekunder yang telah diperoleh dari CV. Cahaya Jaya Lestari. Metode moving average dan single exponential smoothing dipilih karena metode tersebut cocok digunakan untuk meramal hal-hal yang fluktuasinya secara random (tidak teratur)

commit to user 30


digilib.uns.ac.id

Tabel : III.1 PENJUALAN PRODUK KANTONG PLASTIK TAHUN 2011 CV. CAHAYA JAYA LESTARI Bulan

Jumlah Penjualan(Kg)

Januari Febuari

9,183.00 10,433.00

Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

8,332.00 12,400.20 13,533.10 11,345.25 12,300.00 12,745.00 14,563.60 15,025.10 16,325.00 14,257.80

Jumlah

150,433.05

Rata-rata

12,536.92

Sumber : CV. Cahaya Jaya Lestari, 2011 Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa penjualan kantong plastik pada CV. Cahaya Jaya Lesatari pada periode Januari 2011-Desember 2011 bersifat fluktuatif, penjualan paling tinggi terjadi pada bulan November 2011 dengan penjualan 16,325 Kg dan terendah terjadi pada bulan Maret 2011 dengan penjualan 8,332 Kg, itu di sebabkan oleh kenaikan harga pada bulan Maret dan para konsumen sudah membeli pada bulan Februari untuk menghindari kenaikan harga. Oleh sebab itu Metode Moving Average dan Eksponensial Smothing lebih cocok digunakan pada data di atas, karena kedua metode tersebut digunakan pada data yang sifatnya acak dan sesuai untuk data yang terjadi selama kurun waktu tertentu dan data bersifat lalu atau lampau. commit to user 31


digilib.uns.ac.id

1. Peramalan Penjualan Dengan Metode Single Moving Average Merupakan peramalan yang menggunakan jumlah (n) data terkini untuk meramalkan peramalan yang akan dating. Dalam hal ini penulis menggunakan periode 3 bulan dan 5 bulan

a)

Single Moving Average 3 bulan Melakukan peramalan dengan menjumlahkan 3 periode kantong plastik sebelumnya lalu dibagi 3. Rumus :

Bila diterapkan pada CV. Cahaya Jaya Lestari maka hitungan 3 bulan yaitu : Untuk 3 bulan Moving Average Forecast April 2011 = ( 9,183.00 + 10,433.00 + 8,332.00 ) = 9,316.00 3 Forecast Mei 2011 = (10,433.00 + 8,332.00 + 12,400.20) = 10,388.40 3 Forecast Juni 2011 = (8,332.00 + 12,400.20 + 13,533.10) = 11,421.77 3 Forecast Juli 2010 = (12,400.20 + 13,533.10 + 11,345.25) = 12,426.18 3 Forecast Agustus 2011 = (13,533.10 + 11,345.25 + 12,300.00) = 12,392.78 3 Forecast September 2011 commit to user 32


digilib.uns.ac.id

= (11,345.25 + 12,300.00 + 12,745.00) = 12,130.08 3 Forecast Oktober 2011 = (12,300.00 + 12,745.00 + 14,563.60) = 13,202.87 3 Forecast November 2011 = (12,745.00 + 14,563.60 + 15,025.10) = 14,111.23 3 Forecast Desember 2011 = (14,563.60 + 15,025.10 + 16,325.00) = 15,304.57 3 Forecast Januari 2012 = (15,025.10 + 16,325.00 + 14,257.80) = 15,202.63 3

Jadi forecast bulan Januari 2012 adalah 15.202,63 kg b) Single Moving average 5 bulan Melakukan peramalan dengan menjumlahkan 5 periode kantong plastik sebelumnya lalu dibagi 5. Bila diterapkan pada CV. Cahaya Jaya Lestari maka hitungan 5 bulan yaitu : Untuk 5 bulan Moving Average Forecast Juni 2011 = ( 9,183.00 + 10,433.00 + 8,332.00 + 12,400.00 +13,533.10) = 10,776.26 5 Forecast Juli 2011 = (10,433.00 + 8,332.00 + 12,400.00 + 13,533.10 +11,345.25) = 11,208.71 5 Forecast Agustus 2011 = (8,332.00 + 12,400.00 + 13,533.10 + 11,345.25 +12,300.00) = 11,582.11 5 Forecast September 2011 = (12,400.00 + 13,533.10 + 11,345.25 + 12,300.00 +12,745.00) = 12,464.71 5 Forecast Oktober 2011 = (13,533.10 + 11,345.25 + 12,300.00 + 12,745.00 +14,563.60) = 12,897.39 5 Forecast November 2011 = (11,345.25 + 12,300.00 + 12,745.00 + 14,563.60 +15,025.10) = 13,195.79 commit to user 5 33


digilib.uns.ac.id

Forecast Desember 2011 = (12,300.00 + 12,745.00 + 14,563.60 + 15,025.10 +16,325.00) = 14,191.74 5 Forecast Januari 2012 = (12,745.00 + 14,563.60 + 15,025.10 + 16,325.00 +14,257.80) = 14,583.30 5

Jadi Forecast bulan Januari 2012 yaitu 14,583.30 kg

Gambar III.1 Grafik Forecast Moving Average Produk Kantong Plastik

2. Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing Metode peramalan yang mudah digunakan dan efesien bila dilakukan dengan computer. Meskipun merupakan teknik rata-rata bergerak, penghalusan eksponential mencakup pemeliharaan data masa lalu yang sangat sedikit. commit to user 34


digilib.uns.ac.id

Rumus :

+α (

-

)

Dimana: : Ramalan Baru : Ramalan Sebenarnya

: Permintaan Aktual pada Periode Sebelumnya α

: Konstanta Penghalusan

a. Penghalusan a = 0.05 Pada CV. Cahaya Jaya Lestari perhitungan exponential smoothing penghalusan α=0,05 yaitu : Forecast Maret 2011 = 9,183.00 + 0.05 ( 10,433.00 – 9,183.00 ) = 9,245.50 Forecast April 2011 = 9,245.50 + 0.05 ( 8,332.00 – 9,245.50 ) = 10,327.95 Forecast Mei 2011 = 10,327.95 + 0.05 ( 12,400.20 – 10,327.95 ) = 8,535.41 Forecast Juni 2011 = 8,535.41 + 0.05 ( 13,533.10 – 8,535.41 ) = 12,456.85

commit to user 35


digilib.uns.ac.id

Forecast Juli 2011 = 12,456.85 + 0.05 ( 11,345.25 – 12,456.85 ) = 13,423.71 Forecast Agustus 2011 = 13,456.85 + 0.05 ( 12,300.00 – 13,456.85 ) = 11,392.99 Forecast September 2011 = 11,392.99 + 0.05 ( 12,745.00 – 11,392.99 ) = 12,322.25 Forecast Oktober 2011 = 12,322.25 + 0.05 ( 14,563.60 – 12,322.25 ) = 12,835.93 Forecast November 2011 = 12,835.93 + 0.05 ( 15,025.10 – 12,835.93 ) = 14,586.68 Forecast Desember 2011 = 14,586.68 + 0.05 ( 16,325.00 – 14,586.68 ) = 15,090.10 Untuk membuat Forecast januari 2012 adalah Forecast Januari 2012 = 15,090.10 + 0.05 ( 14,257.80 – 15,090.10 = 16,221.64 Jadi forecast bulan Januari 2012 yaitu 16,221.64 commit to user 36


digilib.uns.ac.id

b. Penghalusan a = 0.10 Pada CV. Cahaya Jaya Lestari perhitungan exponential smoothing penghalusan α=0,10 yaitu Forecast Maret 2011 = 9,183.00 + 0.10 ( 10,433.00 – 9,183.00 ) = 9,308.00 Forecast April 2011 = 9,308.00 + 0.10 ( 8,332.00 – 9,308.00 ) = 10,222.90 Forecast Mei 2011 = 10,222.90 + 0.10 ( 12,400.20 – 10,222.90 ) = 8,738.82 Forecast Juni 2011 = 8,738.82 + 0.10 ( 13,533.10 – 8,738.82 ) = 12,513.49 Forecast Juli 2011 = 12,513.49 + 0.10 ( 11,345.25 – 12,513.49 ) = 13,314.32 Forecast Agustus 2011 = 13,314.32 + 0.10 ( 12,300.00 – 13,314.32 ) = 11,440.73 Forecast September 2011 = 11,440.73 + 0.10 ( 12,745.00 – 11,440.73 ) commit to user 37


digilib.uns.ac.id

= 12,344.50 Forecast Oktober 2011 = 12,334.50 + 0.10 ( 14,563.60 – 12,334.50 ) = 12,926.86 Forecast November 2011 = 12,926.86 + 0.10 ( 15,025.10 – 12,926.86 ) = 14,609.75 Forecast Desember 2011 = 14,609.75 + 0.10 ( 16,325.00 – 14,609.75 ) = 15,155.09 Untuk membuat forecast 2012 adalah Forecast Januari 2012 = 15,155.09 + 0.10 ( 14,257.80 – 15,155.09 ) = 16,118.28 Jadi forecast bulan Januari 2012 yaitu 16,118.28 Kg Bila diterapkan pada CV. Cahaya Jaya Lestari maka hitungan exponential smoothing penghalusan α=0,50 yaitu : c. Penghalusan a = 0.50 Pada CV. Cahaya Jaya Lestari perhitungan exponential smoothing penghalusan α=0,50 yaitu : Forecast Maret 2011 = 9,183.00 + 0.50 ( 10,433.00 – 9,183.00 ) = 9,808.00

commit to user 38


digilib.uns.ac.id

Forecast April 2011 = 9,808.00 + 0.50 ( 8,332.00 – 9,808.00 ) = 9,382.50 Forecast Mei 2011 = 9,382.50 + 0.50 ( 12,400.20 – 9,382.50 ) = 10,366.10 Forecast Juni 2011 = 10,366.10 + 0.50 ( 13,533.10 – 10,366.10 ) = 12,966.65 Forecast Juli 2010 = 12,966.65 + 0.50 ( 11,345.25 – 12,966.65 ) = 12,439.18 Forecast Agustus 2011 = 12,439.18 + 0.50 ( 12,300.00 – 12,439.18 ) = 11,822.63 Forecast September 2011 = 11,822.63 + 0.50 ( 12,745.00 – 11,822.63 ) = 12,522.50 Forecast Oktober 2011 = 12,522.50 + 0.50 ( 14,563.60 – 12,522.50 ) =13,654.30

Forecast November 2011 commit to user 39


digilib.uns.ac.id

= 13,564.30 + 0.50 ( 15,025.10 – 13,564.30 ) = 14,794.35 Forecast Desember 2011 = 14,794.35 + 0.50 ( 16,325.00 – 14,794.35 ) = 15,675.05 Untuk membuat forecast Januari 2012 adalah Forecast Januari 2012 = 15,675.05 + 0.50 ( 14,257.80 – 15,675.05 ) = 15,291.40 Jadi penjualan bulan Januari 2012 yaitu 15,291.40 Kg

Gambar III.2 Grafik Forecast Exponential Smoothing Produk Kantong Platik 3. Pengukuran kesalahan ramalan commit to user 40


digilib.uns.ac.id

Sebuah ukuran untuk kesalahan peramalan menyeluruh suatu model dihitung menggunakan MAD (Mean Absolute Devitiation) dengan rumusan MAD =

dan MSE (Mean

Squared Error) dengan rumus MSE =

dimana n

merupakan jumlah periode data. Dengan menggunakan metode Moving Average 3 bulan diperoleh MAD sebesar 1,588.87 dan MSE sebesar 3,865,142.48 sedangkan metode Moving Average 5 bulan diperoleh MAD sebesar 1,463.58 dan MSE sebesar 3,085,112.12 dengan menggunakan metode exponential smoothing α = 0,05 diperoleh MAD sebesar 1,758.19 dan MSE sebesar 4,796,251 sedangkan dengan menggunakan metode exponential smoothing α = 0,10 diperoleh MAD sebesar 1,836.44 dan MSE sebesar 4,584,731.27. Dengan menggunakan metode exponential smoothing α = 0,50 diperoleh MAD sebesar 1,670.35 dan MSE sebesar 3,121,073.04. Dengan

mempertimbangkan

penggunaan

metode

kesalahan

peramalan

yang

peramalan sebaiknya

terkecil digunakan

perusahaan adalah moving average 5 bulan karena mempunyai MAD sebesar 1,263.58 dan MSE sebesar 3,085,112.12. MAD dan MSE ini cenderung lebih kecil disbanding metode lainnya.

commit to user 41


digilib.uns.ac.id

BAB IV PENUTUP A.

Kesimpulan Berdasarkan analisis dan pembahasan yang penulis lakukan pada Bab III maka dapat disimpulkan bahwa : 1. Karena data penjualan pada CV. Cahaya Jaya Lestari cenderung berfluktuatif maka metode peramalan yang cocok adalah Metode Moving average atau Exponensial Smoothing 2. Ramalan penjualan pada periode April 2011 berdasarkan metode Single Moving Average dan Exponensial Smoothing adalah sebagai berikut : a) Metode Single Moving average 3 bulan 1) Ramalan penjualanya adalah 15,202.63 Kg 2) MAD sebesar 1,588.87 3) MSE sebesar 3,865,142.48 b) Metode Single Moving Average 5 bulan 1) Ramalan penjualanya adalah 14,583.30 Kg commit to user 42


digilib.uns.ac.id

2) MAD sebesar 1,463.58 3) MSE sebesar 3,085,112.12 c) Metode Exponential Smoothing dengan alpha 0.05 1) Ramalan penjualanya adalah 16,221.64 Kg 2) MAD sebesar 1,758.19 3) MSE sebesar 4,796,251.31 d) Metode Exponential Smoothing dengan alpha 0.10 1) Ramalan penjualanya adalah 16,118.28 Kg 2) MAD sebesar 1,836.44 3) MSE sebesar 4,584,731.27 e) Metode Exponential Smoothing dengan alpha 0.50 1) Ramalan penjualanya adalah 15,292.40 Kg 2) MAD sebesar 1,670.35 3) MSE sebesar 3,121,073.04

commit to user 43


B.

digilib.uns.ac.id

Saran Berdasarkan hasil analisis data dan kesimpulan maka dapat dikemukakan saran-saran sebagai bahan pertimbangan CV. Cahaya Jaya Lestari dalam mengambil kebijakan, adapun saran-saran tersebut adalah : 1.

Dimasa yang akan datang CV. Cahaya Jaya Lestari sebaiknya menggunakan peramalan sebelum melakukan proses produksi agar tidak terjadi kelebihan atau kekurangan dalam berproduksi.

Dalam melakukan peramalan penjualan sebaiknya CV. Cahaya Jaya Lestari tidak hanya menggunakan satu metode saja (Moving Average saja atau Exponential Smoothing saja), tapi lebih dari satu metode agar dapat mengetahui metode yang yang tepat bagi perusahaan. 2.

Berdasarkan hasil peramalan, CV. Cahaya Jaya Lestari sebaiknya menggunakan metode Moving Average 5 bulan dalam meramalkan penjualan, karena hasil perhitungan memiliki tingkat error paling kecil

commit to user 44

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTONG PLASTIK PADA CV.CAHAYA JAYA LESTARI KANGANYAR TUGAS AKHIR

Recommend Documents