ANALISIS PENGARUH ORIENTASI PEMBELIAN TERHADAP MINAT PEMBELIAN ONLINE STUDI KASUS: RAJAKARCIS.COM SKRIPSI

UNIVERSITAS INDONESIA

ANALISIS PENGARUH ORIENTASI PEMBELIAN TERHADAP MINAT PEMBELIAN ONLINE STUDI KASUS: RAJAKARCIS.COM

SKRIPSI

ASTRI KARINA MURTI 0906609566

FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI EKSTENSI MANAJEMEN DEPOK JULI 2012

Analisis pengaruh..., Astri Karina Murti, FE UI, 2012

UNIVERSITAS INDONESIA

ANALISIS PENGARUH ORIENTASI PEMBELIAN TERHADAP MINAT PEMBELIAN ONLINE STUDI KASUS: RAJAKARCIS.COM

SKRIPSI Diajukan sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Sarjana Ekonomi

ASTRI KARINA MURTI 0906609566

FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI EKSTENSI MANAJEMEN KEKHUSUSAN KOMUNIKASI PEMASARAN DEPOK JULI 2012


ii Analisis pengaruh..., Astri Karina Murti, FE UI, 2012

iii Analisis pengaruh..., Astri Karina Murti, FE UI, 2012

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur ke hadirat Allah SWT atas limpahan karunia dan nikmat-Nya, yang telah memberikan kemampuan berpikir bagi penulis sehingga dapat menyelesaikan penelitian ini tepat pada waktunya sebagai salah satu syarat guna mencapai gelar Sarjana Ekonomi dengan konsentrasi Manajemen Pemasaran di Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi dengan judul “Analisis pengaruh orientasi pembelian terhadap minat pembelian online. Studi kasus: Rajakarcis.com” ini masih jauh dari kesan sempurna. Masih banyak kesalahan dan kekurangan yang terdapat dari hasil penelitian penulis ini. Oleh karena itu penulis akan sangat terbuka dan bersyukur atas segala kritik dan saran dari pihak lain. Penulis juga menyadari bahwa pengerjaan skripsi ini hampir tidak mungkin penulis lakukan tanpa bantuan pihak lain. Untuk itu dengan segala kerendahan hati penulis ingin mengucapkan rasa terimakasih sebesar-besarnya dan penghargaan kepada: 1.

Allah Swt. Tanpa perlindunganmu hamba bukan apa-apa.

2.

Bapak Adrian Achyar, S.E. M.Si, selaku dosen, pembimbing, reviewer, dan pemberi saran dan kritik saya. Terima kasih banyak telah menyediakan waktu, tenaga, dan pikiran untuk mengarahkan saya dalam penyusunan skripsi ini.

3.

Ibu Leis Suzananwati, S.E., M.Si. dan Ibu Elevita Yuliati, S.E., MSM. selaku dosen penguji pada sidang skripsi yang banyak memberi masukan berharga untuk perbaikan skripsi saya.

4.

Staf dan karyawan Biro Pendidikan dan Departemen Manajemen FE UI yang telah membantu dan mempermudah proses penyusunan skripsi;

5.

Seluruh dosen yang telah memberikan banyak ilmu pengetahuan selama masa perkuliahan.

6.

Mama, papa, dan kakak-kakak saya. Terima kasih untuk setiap doa, dan dukungan kalian. Skripsi ini saya persembahkan untuk seluruh keluarga.

iv


Semoga dapat membahagiakan dan membanggakan kalian. I love you very much. 7.

Untuk Lovidya Helmi, Jonathan Sitanggang, Corry Margaret, Friska Luciana, Prischa Bintan Sari, Rani Sutari, Nuri Kamaliah, Reni Wahyuni, dan Yudhistira Kusuma Bangsa. Terima kasih untuk bantuan, saran, nasehat, dan dukungan kalian agar skripsi ini selesai tepat waktu.

8.

Teman-teman seangkatan ekstensi Manajemen 2009. Terima kasih banyak untuk semua bantuan, saran, kritik, dan semangat yang sudah diberikan.

9.

Special thanks to Vestan Fersirio. Terima kasih untuk semangat yang diberikan yang menghindari saya dari “jurang” kemalasan. Hehe..

10.

Last but not least. Rama Budi Pratama. Terima kasih untuk waktu dan tenaga yang sudah kamu berikan didetik-detik terakhir. Terima kasih untuk semuanya. Akhir kata, saya berharap Allah Swt berkenan membalas segala kebaikan

semua pihak yang telah membantu. Semoga skripsi ini membawa manfaat bagi pengembangan ilmu saya dan sedikit berguna bagi pihak lain. . Depok, 3 Juli 2012

Astri Karina Murti

v


vi Analisis pengaruh..., Astri Karina Murti, FE UI, 2012

ABSTRAK

Nama : Astri Karina Murti Program Studi : Ekstensi Manajemen Judul : Analisis Pengaruh Orientasi Pembelian terhadap Pembelian Online. Studi Kasus: Rajakarcis.com

Minat

Skripsi ini membahas mengenai pengaruh orientasi pembelian terhadap minat pembelian online konsumen pada Rajakarcis.com. Orientasi pembelian terdiri dari shopping enjoyment orientation, impulse purchase orientation, brand orientation, convenience orientation, dan quality orientation. Analisis data menggunakan Structural Equation Modelling (SEM). Data penelitian diambil dari 100 responden yang tersebar di wilayah Jabodetabek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa shopping enjoyment orientation, brand orientation, dan convenience orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen. Sedangkan impulse purchase orientation, dan quality orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen. Kata kunci: Orientasi Pembelian, Minat pembelian online, Pembelian online

ABSTRACT

Name Study Title

: Astri Karina Murti : Management Extention : Investigating The Impact of Purchase Orientation Towards Online Purchase Intention. Cases of study: Rajakarcis.com

The focus of the study is the impact of purchase orientation towards customer online purchase intentions of Rajakarcis.com. Purchase orientation consists of shopping enjoyment orientation, impulse purchase orientation, brand orientation, convenience orientation, and quality orientation. Structural Equation Modelling (SEM) used for data analysis. By using answers from 100 respondents living in Jabodetabek area, the result shows that shopping enjoyment orientation, brand orientation, and convenience orientation are positively related to online customer online purchase intentions. On the other hand, impulse purchase orientation and quality orientation are not related to customer online purchase intention. Keywords: Purchase orientation, online purchase intentions, online purchase

vii Universitas Indonesia


DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL ........................................................................................................... i HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS ................................................................ ii HALAMAN PENGESAHAN............................................................................................ iii KATA PENGANTAR ....................................................................................................... iv HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH ...................................... vi ABSTRAK ........................................................................................................................ vii DAFTAR ISI.................................................................................................................... viii DAFTAR TABEL............................................................................................................. xii DAFTAR GAMBAR ....................................................................................................... xiii DAFTAR PERSAMAAN MATEMATIKA .................................................................... xiv DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................................... xv BAB 1 PENDAHULUAN .................................................................................................. 1 1.1 Latar belakang ........................................................................................................... 1 1.2 Perumusan Masalah .................................................................................................. 4 1.3 Tujuan Penelitian ...................................................................................................... 4 1.4 Manfaat Penelitian .................................................................................................... 5 1.5 Ruang Lingkup Penelitian ......................................................................................... 5 1.6 Metodologi Penelitian ............................................................................................... 5 1.6.1 Desain Penelitian ............................................................................................... 5 1.6.2 Metode Pengumpulan Data ................................................................................ 5 1.6.3 Metode Pengambilan Sampel ............................................................................ 6 1.6.4 Metode Analis data ............................................................................................ 6 1.6.4.1 Uji Reliabilitas dan Validitas Pre-test ................................................. 6 1.6.4.2 Distribusi Frekuensi ............................................................................. 6 1.6.4.3 Analisis Model Pengukuran ................................................................. 7 1.6.4.3 Analisis Model Struktural .................................................................... 7 1.7 Sistematika Penulisan ............................................................................................... 7 1.8 Jadwal Penulisan Skripsi ........................................................................................... 8 BAB 2 LANDASAN TEORI.............................................................................................. 9 2.1 Pengertian Perilaku Konsumen ................................................................................. 9 2.2 Pengertian E-Commerce ......................................................................................... 10 2.3 Purchase Intention .................................................................................................. 11 viii Universitas Indonesia


2.3.1 Shopping Enjoyment Orientation ..................................................................... 13 2.3.2 Impulse Purchase Orientation ......................................................................... 14 2.3.3 Brand Orientation ............................................................................................ 15 2.3.4 Convenience Orientation ................................................................................. 18 2.3.5 Quality Orientation .......................................................................................... 19 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ........................................................................... 23 3.1 Desain Penelitian..................................................................................................... 23 3.2 Metode Pengumpulan Data ..................................................................................... 23 3.2.1 Data Primer ................................................................................................. 23 3.2.2 Data Sekunder ............................................................................................. 24 3.3 Metode Pengambilan Sampel .................................................................................. 24 3.3.1 Teknik Sampling ......................................................................................... 24 3.3.2 Target Populasi ........................................................................................... 25 3.3.3 Jumlah Sample ............................................................................................ 25 3.3.4 Skala Pengukuran (Measurement) .............................................................. 25 3.4 Model Penelitian ..................................................................................................... 26 3.5 Hipotesis Penelitian ................................................................................................ 27 3.6 Variabel Penelitian .................................................................................................. 28 3.6.1 Variabel Laten ............................................................................................. 28 3.6.2 Variabel Teramati (Observed Variable) ..................................................... 29 3.7 Operasionalisasi Variabel ....................................................................................... 29 3.8 Metode Analisis Data .............................................................................................. 31 3.8.1 Metode Analisis Awal................................................................................. 31 3.8.2 Distribusi Frekuensi .................................................................................... 32 3.8.3 Metode Pengolahan Data dengan SPSS ...................................................... 32 3.8.3.1 Uji Reliabilitas Pre-test............................................................... 32 3.8.3.2 Uji Validitas Pre-test .................................................................. 33 3.8.3.3 Descriptive Statistics................................................................... 33 3.8.4 Metode Pengolahan Data dengan SEM ...................................................... 33 3.8.4.1 Metode Estimasi ......................................................................... 34 3.8.4.2 Confirmatory Factor Analysis (CFA) ......................................... 35 3.8.4.3 Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Teramati ........................ 36 3.8.4.4 Uji Kecocokan Seluruh Model Pengukuran................................ 38 3.8.4.5 Two-steps Approach.................................................................... 40

ix Universitas Indonesia


3.8.4.6 Uji Struktural Model ................................................................... 41 3.9 Sistematika Kuesioner ............................................................................................ 42 3.9.1 Pengenalan (Introduction) .......................................................................... 42 3.9.2 Pertanyaan Saringan (Screening Question)................................................. 43 3.9.3 Pertanyaan Variabel .................................................................................... 43 3.9.4 Profil Responden ......................................................................................... 44 BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN ...................................................................... 45 4.1 Gambaran Umum Rajakarcis.com .......................................................................... 45 4.2 Pelaksanaan Penelitian ............................................................................................ 48 4.3 Hasil Pre-test........................................................................................................... 49 4.4 Profil Responden ..................................................................................................... 52 4.4.1 Jenis Kelamin Responden ........................................................................... 52 4.4.2 Usia Responden .......................................................................................... 53 4.4.3 Daerah Tempat Tinggal Responden ............................................................ 54 4.4.4 Pendidikan Terakhir Responden ................................................................. 54 4.4.5 Pengeluaran per Bulan Responden ............................................................. 55 4.5 Uji Hubungan Antara Variabel Laten dengan Variabel Indikator .......................... 56 4.6 Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Teramati .................................................... 58 4.6.1 Uji Validitas dan Reliabilitas Shopping Enjoyment Orientation ................ 59 4.6.2 Uji Validitas dan Reliabilitas Impulse Purchase Orientation ..................... 60 4.6.3 Uji Validitas dan Reliabilitas Brand Orientation ....................................... 60 4.6.4 Uji Validitas dan Reliabilitas Convenience Orientation ............................. 61 4.6.5 Uji Validitas dan Reliabilitas Quality Orientation...................................... 62 4.6.6 Uji Validitas dan Reliabilitas Online Purchase Intention ........................... 62 4.7 Analisis Kecocokan Keseluruhan Model Pengukuran ............................................ 63 4.8 Analisis Model Struktural ....................................................................................... 64 4.8.1 T-value dari Koefisien atau Parameter ........................................................ 65 4.8.2 Analisis Hipotesis Penelitian ...................................................................... 66 4.9 Perbandingan Hasil Penelitian dengan Penelitian Sebelumnya .............................. 70 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................................ 74 5.1 Kesimpulan ............................................................................................................. 74 5.2 Saran ....................................................................................................................... 75 5.2.1 Bagi Perusahaan .......................................................................................... 75 5.2.3 Bagi Penelitian Selanjutnya ........................................................................ 76

x Universitas Indonesia


DAFTAR REFERENSI .................................................................................................... 77 LAMPIRAN...................................................................................................................... 84

xi Universitas Indonesia


DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Data Populasi, Penggunaan Internet, dan Facebook di Asia .................. 2 Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian ................................................... 29 Tabel 3.2 Perbandingan ukuran-ukuran GOF ..................................................... 38 Tabel 4.1 KMO dan Barletts’s Test .................................................................... 49 Tabel 4.2 Uji Reliabilitas Cronbach’s Alpha ...................................................... 50 Tabel 4.3 Nilai Cronbach’s Alpha dan KMO Sebelum Penghapusan Indikator ... 51 Tabel 4.4 Nilai KMO Setelah Penghapusan Indikator ........................................ 51 Tabel 4.5 Nilai KMO Setelah Pre-test................................................................ 52 Tabel 4.6 Hasil Uji Hubungan Antar Variabel Laten dengan Indikator ............... 57 Tabel 4.7 Validitas dan Reliabilitas Variabel Shopping Enjoyment Orientation .. 59 Tabel 4.8 Validitas dan Reliabilitas Variabel Impulse Purchase Orientation ...... 60 Tabel 4.9 Validitas dan Reliabilitas Variabel Brand Orientation ........................ 61 Tabel 4.10 Validitas dan Reliabilitas Variabel Convenience Orientation ............ 61 Tabel 4.11 Validitas dan Reliabilitas Variabel Quality Orientation .................... 62 Tabel 4.12 Validitas dan Reliabilitas Variabel Online Purchase Intention .......... 63 Tabel 4.13 Hasil Uji Kecocokan Keseluruhan Model ......................................... 63 Tabel 4.14 Evaluasi Koefisien Model Struktural dan Kaitannya dengan Hipotesis Penelitian...................................................................................... 66 Tabel 4.15 Penilaian Responden terhadap Variabel Impulse Purchase Orientation .................................................................................... 67 Tabel 4.16 Perbandingan Hasil Penelitian Sebelumnya dengan Sekarang ........... 71

xii Universitas Indonesia


DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Model Penelitian Asli....................................................................................... 27 Gambar 4.1 Frekuensi Responden berdasarkan Jenis kelamin.............................................. 53 Gambar 4.2 Frekuensi Responden berdasarkan Usia............................................................ 53 Gambar 4.3 Frekuensi Responden berdasarkan Daerah Tempat Tinggal .............................. 54 Gambar 4.4 Frekuensi Responden berdasarkan Pendidikan Terakhir ................................... 55 Gambar 4.5 Frekuensi Responden berdasarkan Pengeluaran per Bulan................................ 55 Gambar 4.6 Model Penelitian Berdasarkan t-value .............................................................. 56 Gambar 4.7 Model Struktural berdasarkan t-value ............................................................... 65 Gambar 4.8 Persentase Penilaian Responden terhadap Variabel Quality Orientation .......... 70

xiii Universitas Indonesia


DAFTAR PERSAMAAN MATEMATIKA

3.1 Construct Reliability .................................................................................... 37 3.2 Variance Extracted ...................................................................................... 37 4.1 Construct Reliability .................................................................................... 58 4.2 Variance Extracted ...................................................................................... 59

xiv Universitas Indonesia


DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Kuesioner........................................................................................ 84 Lampiran 2 Output LISREL terhadap Variabel Teramati ................................... 88 Lampiran 3 Path Diagram Hasil Output LISREL ............................................... 94 Lampiran 4 Hasil Uji Profil Responden.............................................................. 97

xv Universitas Indonesia


BAB 1 PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Pertumbuhan yang cepat dari pengembangan teknologi internet telah

memungkinkan konsumen Indonesia untuk membeli produk dan mencari informasi produk melalui internet. Internet saat ini sangat digemari di dunia karena penggunaannya yang mudah. Internet merupakan salah satu wadah perkembangan kemampuan bisnis di era digital dalam menyampaikan produk ke konsumen. Internet dapat mempermudah masyarakat mencari dan membandingkan beberapa produk dari berbagai macam situs dari seluruh dunia. Interaksi yang alami dari internet menawarkan kesempatan bagi konsumen untuk menggunakan fasilitas pembelian online secara efektif dengan meningkatkan ketersediaan informasi produk. Orang dapat mengakses informasi dari seluruh dunia melalui internet. Kemajuan World Wide Web telah menghasilkan penciptaan bentuk baru dari format ritel yaitu elektronik ritel (e-tailing) atau web-shopping (Kwek et al, 2010). Perdagangan melalui internet telah cepat masuk ke dalam dunia usaha. Hampir semua bidang usaha kini menggunakan media internet sebagai media penjualan. Kenyamanan dan kemudahan dalam penggunaan internet memberikan kemudahan bagi konsumen dalam melakukan pembelian. Dalam Internet World Stats (Miniwatts Marketing Group, 2012), pengguna internet di Indonesia sebanyak 55 juta orang dari populasi penduduknya yang sebesar 245 juta orang. Hasil survei dari IPSOS Marketing (Gottfried, 2012) mengatakan bahwa 69% pengguna Internet di Indonesia melakukan pencarian web untuk mencari produk yang ingin mereka beli, dan sebanyak 44% melakukan pembelian barang secara online.

1

Universitas Indonesia


2

Tabel 1.1 Data Populasi, Penggunaan Internet, dan Facebook di Asia No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Country China * India Indonesia Pakistan Bangladesh Japan Philippines Vietnam Thailand Myanmar Korea, South Afganistan Nepal Malaysia Uzbekistan Korea, North Taiwan Sri Lanka Kazakhstan Cambodia Azerbaijan Tajikistan Hong Kong * Laos Kyrgystan Turkmenistan Singapore Georgia Mongolia Armenia Timor-Leste Bhutan Macao * Brunei Darussalem Maldives TOTAL ASIA

1.336.718.015 1.189.172.906 245.613.043 187.342.721 158.570.535 126.475.664 101.833.938 90.549.390 66.720.153 53.999.804 48.754.657 29.835.392 29.391.883 28.728.607 28.128.600 24.457.492 23.071.779 21.283.913 15.522.373 14.701.717 8.372.373 7.627.200 7.122.508 6.477.211 5.587.443 4.997.503 4.740.737 4.585.874 3.133.318 2.967.975 1.177.834 708.427 573.003

Internet Users, Y2000 22.500.000 5.000.000 2.000.000 133.900 100.000 47.080.000 2.000.000 200.000 2.300.000 1.000 19.040.000 1.000 50.000 3.700.000 7.500 -6.260.000 121.500 70.000 6.000 12.000 2.000 2.283.000 6.000 51.600 2.000 1.200.000 20.000 30.000 30.000 0 500 60.000

401.890

30.000

318.900

79,4%

0,0%

234.060

394.999

6.000

114.100

28,9%

120.020

3.879.740.877

114.304.000

1.016.841.396

26,2%

0,0% 100,0

Population 2011

Internet Penetration Users (% population) 31 Dec 2011 513.100.000 38,4% 121.000.000 10,2% 55.000.000 22,4% 29.128.970 15,5% 5.501.609 3,5% 101.228.736 80,0% 29.700.000 29,2% 30.516.587 33,7% 18.310.000 27,4% 110.000 0,2% 40.329.660 82,7% 1.256.470 4,2% 2.031.245 6,9% 17.723.000 61,7% 7.550.000 26,8% -16.147.000 70,0% 2.503.194 11,8% 5.448.965 35,1% 491.480 3,3% 3.689.000 44,1% 794.483 10,4% 4.894.913 68,7% 527.400 8,1% 2.194.400 39,3% 110.924 2,2% 3.658.400 77,2% 1.300.000 28,3% 355.524 11,3% 1.396.550 47,1% 2.361 0,2% 98.728 13,9% 308.797 53,9%

Users % Asia 50,5% 11,9% 5,4% 2,9% 0,5% 10,0% 2,9% 3,0% 1,8% 0,0% 4,0% 0,1% 0,2% 1,7% 0,7% 1,6% 0,2% 0,5% 0,0% 0,4% 0,1% 0,5% 0,1% 0,2% 0,0% 0,4% 0,1% 0,0% 0,1% 0,0% 0,0% 0,0%

Facebook 21 Mar 2012 447.460 45.048.100 43.523.740 6.412.960 2.520.680 7.684.120 27.724.040 3.173.480 14.235.700 n/a 6.376.160 257.440 1.396.800 12.365.780 128.780 n/a 11.877.620 1.235.080 452.200 449.160 782.000 34.640 3.752.160 156.160 75.380 5.860 2.602.880 907.620 458.700 282.700 n/a 65.660 204.920

%

195.034.380

Sumber: Miniwatts Marketing Group (2012)

Saat ini diperkirakan jumlah toko online di Indonesia berjumlah ratusan (infotekno.co.id, 2012). Beragam pilihan barang dan jasa yang ditawarkan, meningkatkan jumlah toko online baik lokal maupun internasional (Sullivan, 2011). Tahun 2012, total finansial transaksi online ditaksir mencapai USD 4,1 miliar



3

(Ahmad Rouzni, 2012). Jumlah ini akan terus meningkat seiring dengan pengguna internet yang terus bertambah. Terdapat beberapa situs penjualan online. Salah satunya adalah Rajakarcis.com yang menjual tiket pagelaran atau event. Rajakarcis.com sebagai salah satu layanan inovatif pemesanan dan penjualan tiket melihat pasar internet sebagai sesuatu yang menjanjikan. Didirikan sejak awal tahun 2003 dengan tahap awal membuka sebuah gerai atau outlet khusus di tengah ibukota (Rajakarcis.com, 2003), kini memanfaatkan perkembangan internet sebagai media penjualan mereka. Menurut Arsad et al (2011), Minat masyarakat untuk menyaksikan sebuah pagelaran dewasa ini kian membesar. Beberapa pagelaran seperti pertandingan sepak bola, konser musik, pentas seni, dan drama saat ini terus berkembang di kalangan masyarakat, khususnya yang berdomisili di perkotaan. Dalam hal pertunjukan musik, pada penjualan tiket konser Maroon 5 yang baru akan digelar tanggal 5 Oktober 2012, diketahui bahwa sebanyak 8000 tiket habis terjual dalam waktu 3 menit (Rajakarcis.com, 2012). Hal ini menunjukkan bahwa minat masyarakat untuk menyaksikan suatu pagelaran cukup tinggi. Perilaku pembelian online tidak serta merta diikuti oleh perilaku konsumen tradisional di lingkungan perdagangan ritel (Kwek et al, 2010). Meski perkembangan pembelian melalui internet terus berkembang, sepertinya perilaku konsumen dan calon konsumen masih tidak banyak berubah. Perilaku yang tidak terlalu banyak berubah ini mengisyaratkan bahwa salah satu hal yang perlu ditingkatkan adalah memberikan layanan yang dapat menumbuhkan minat pembelian konsumen dalam melakukan pembelian online. Sejauh ini, banyak penelitian yang dilakukan untuk melihat dan mengukur minat konsumen terhadap pembelian online. Salah satunya dalam penelitian Hsi, dan Yu (2009) mengungkapkan bahwa enjoyment, usefulness, dan compability mempengaruhi minat konsumen dalam melakukan pembelian online. Minat konsumen terhadap pembelian online dipengaruhi beberapa faktor. Lima faktor utama yang paling mempengaruhi minat konsumen terhadap pembelian online



4

adalah shopping enjoyment orientation, impulse purchase orientation, brand orientation, quality orientation, dan convenience orientation (Kwek et al, 2010).

1.2

Perumusahan Masalah Pada dasarnya penelitian ini berusaha untuk mengetahui:

1.

Apakah ada pengaruh kesenangan membeli (shopping enjoyment orientation) terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online?

2.

Apakah ada pengaruh dorongan membeli (impulse purchase orientation) terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online?

3.

Apakah ada pengaruh merek (brand orientation) terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online?

4.

Apakah ada pengaruh kenyamanan membeli (convenience orientation) terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online?

5.

Apakah ada pengaruh kualitas (quality orientation) terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online?

1.3

Tujuan Penelitian Berdasarkan perumusan masalah di atas, tujuan penelitian ini adalah sebagai

berikut: 1.

Untuk mengetahui pengaruh variabel shopping enjoyment orientation terhadap minat pembelian online konsumen.

2.

Untuk mengetahui pengaruh variabel impulse purchase orientation terhadap minat pembelian online konsumen.

3.

Untuk mengetahui pengaruh variabel brand orientation terhadap minat pembelian online konsumen.

4.

Untuk mengetahui pengaruh variabel convenience orientation terhadap minat pembelian online konsumen.

5.

Untuk mengetahui pengaruh variabel quality orientation terhadap minat pembelian online konsumen.



5

1.4

Manfaat Penelitian Penelitian ini memberikan manfaat bagi beberapa pihak, diantaranya:

1.

Manfaat Akademis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang mendalam mengenai konsep orientasi pembelian dan minat pembelian konsumen yang dilakukan melalui internet kepada peneliti yang akan meneliti kasus serupa.

2.

Manfaat Praktis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi Rajakarcis.com dalam pentingnya mengetahui bagaimana harapan konsumen terhadap minat pembelian pada situsnya.

1.5

Ruang Lingkup Penelitian Penelitian ini dibatasi terhadap konsumen yang pernah melakukan pembelian

melalui internet pada situs Rajakarcis.com. Responden yang diteliti adalah sebanyak 100 orang sesuai minimum indikator pada Structural Equation Model (SEM). Cakupan wilayah penelitian ini akan dilaksanakan di wilayah Jabodetabek.

1.6

Metodologi Penelitian

1.6.1 Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan desain penelitian berupa penelitian deskriptif. Penelitian

deskriptif

adalah

penelitian

lapangan

yang

bertujuan

untuk

mendeksripsikan karakteristik pasar atau fungsi (Malhotra, 2010). Penelitian deskriptif akan dilakukan dalam satu tahap, yaitu: dengan melakukan penelitian yang bersifat deskriptif (kuantitatif) yang akan dilakukan satu kali dalam satu periode (single cross-sectional design) melalui penyebaran kuesioner kepada responden.

1.6.2 Metode Pengumpulan Data Data Primer didapatkan melalui penelitian lapangan secara langsung terhadap responden dengan menggunakan kuesioner. Data Sekunder didapatkan melalui



6

berbagai sumber eksternal seperti jurnal-jurnal di internet, artikel-artikel di majalah dan koran, buku-buku dan situs-situs internet yang berkaitan dengan penelitian ini.

1.6.3 Metode Pengambilan Sampel Penelitian ini akan menggunakan metode non-probability sampling, dimana pengambilan sampel tidak menggunakan prosedur kesempatan yang sama (Malhotra, 2010). Selain itu peneliti juga menggunakan teknik convenience sampling, dimana responden yang dipilih oleh peneliti disebabkan karena mereka berada pada tempat dan waktu yang tepat sesuai ruang lingkup penelitian ini. Convenience sampling ini digunakan terhadap 100 responden untuk mengetahui kecenderungan minat melakukan pembelian online pada Rajakarcis.com yang berada di wilayah Jabodetabek. Teknik skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-comparative scaling dengan menggunakan skala Likert dengan enam skala dimulai dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju.

1.6.4 Metode Analisis Data 1.6.4.1 Uji Reliabilitas dan Validitas pre-test Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui tingkat konsistensi skala sehingga pengukuran yang memakai skala tersebut dapat digunakan secara berulang (Malhotra, 2010). Uji validitas dilakukan untuk mengetahui perbedaan yang ada pada skala yang diamati mencerminkan perbedaan yang sesungguhnya diantara karakteristik objek yang diukur (Malhotra, 2010).

1.6.4.2 Distribusi Frekuensi Penggunaan distribusi frekuensi ini bertujuan untuk mengetahui angka dari banyaknya respon yang berbeda yang telah dihasilkan dari penelitian dan menunjukkannya dalam bentuk persentase.



7

1.6.4.3 Analisis Model Pengukuran Untuk menjawab hipotesis penelitian, peneliti menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM) yaitu suatu prosedur untuk mengestimasi serangkaian hubungan ketergantungan antara serangkaian konsep atau konstruk yang ditunjukkan oleh beberapa variabel yang diukur dan dimasukkan ke dalam sebuah model yang terintegrasi (Malhotra, 2010). Bentuk analisis ini menggunakan model pengukuran CFA (Confirmatory Factor Analysis). CFA adalah analisis model yang bertujuan untuk mengetahui seberapa baik variabel yang diukur merepresentasikan sejumlah konstruk yang kecil (Hair, 2006).

1.6.4.4 Analisis Model Struktural Uji struktural ini dapat dilihat pada persamaan regresi berganda structural equation pada output LISREL 8.51. Tujuan dalam menilai struktural model adalah untuk memastikan apakah hubungan-hubungan yang dihipotesiskan pada model konseptualisasi didukung oleh data empiris yang diperoleh melalui survei.

1.7

Sistematika Penulisan Kerangka penelitian ini secara garis besar terbagi menjadi 5 bagian, yaitu:

1.

Bab 1 Pendahuluan Bab ini akan membahas mengenai latar belakang dilakukannya penelitian, perumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, ruang lingkup penelitian penelitian, dan sistematika penulisan.

2.

Bab 2 Landasan Teori Pada bab ini akan membahas dan menguraikan tentang riset data sekunder berupa serangkaian teori yang berhubungan dengan judul penelitian yang akan digunakan sebagai landasan penelitian.

3.

Bab 3 Metodologi Penelitian Bagian ini memberikan gambaran mengenai metodologi yang digunakan dalam penelitian ini, yang mencakup pendekatan penelitian, hipotesis penelitian,



8

desain penelitian, metode pengumpulan data (data primer dan sekunder), metode pengambilan sampel, jumlah sampel, variabel penelitian, measurement and scaling, dan desain atau sistematika kuesioner. Metode analisis data dengan SPSS meliputi uji reliabilitas dan validitas dengan menggunakan analisis faktor, serta profil responden dengan menggunakan descriptive statistics. Sedangkan metode analisis data dengan SEM meliputi metode estimasi, Confirmatory Factor Analysis, dan uji struktural model. 4.

Bab 4 Analisis Data Bab ini memberikan gambaran mengenai pengolahan dan analisis data primer yang berhasil dikumpulkan, sehingga diperoleh hasil penelitian sebagai jawaban atas tujuan penelitian.

5.

Bab 5 Kesimpulan dan Saran Pada bagian ini akan diuraikan kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian, serta memuat saran-saran yang mengacu pada implikasi manajerial yang berhubungan dengan hasil penelitian, serta saran untuk penelitian selanjutnya.

1.8

Jadwal Penulisan Skripsi Februari

No.

2.

Keterangan Pengajuan proposal skripsi Persetujuan bimbingan skripsi

3.

Bab 1

4.

Bab 2

5.

Bab 3

6.

Bab 4

7.

Bab 5 Penyusunan & Penyelesaian Penyerahan Skripsi

1.

8. 9.

1 2

3

Maret 4

1

2

X

X

3

April 4

1

2

X

X

X

Mei

3

4

1

2

3

X

X

X

X

X

Juni 4

1

X

X

2

3

X X X

X

X

X X



4

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1

Pengertian Perilaku Konsumen Perilaku konsumen adalah suatu proses dan aktivitas dimana individu atau

sekelompok orang melakukan pemilihan, pembelian, penggunaan atau membuang suatu produk, jasa, ide atau sebuah penggalaman untuk memuaskan keinginan dan kebutuhan mereka. Pengertian perilaku konsumen menurut Shiffman, dan Kanuk (2000) adalah proses yang dilalui oleh seseorang dalam mencari, membeli, menggunakan, mengevaluasi, dan bertindak pasca konsumsi produk, jasa maupun ide yang diharapkan bisa memenuhi kebutuhannya (Sugiono, 2006). Menurut Loudon dan Della Bitta (1993), perilaku konsumen adalah proses pengambilan keputusan dan kegiatan fisik individu-individu yang semuanya ini melibatkan individu dalam menilai, mendapatkan, menggunakan, atau mengabaikan barang-barang dan jasa-jasa (Suharto, 2009). Perilaku konsumen adalah interaksi dinamis dari afeksi dan kognisi, perilaku, dan lingkungan dimana manusia melakukan aspek pertukaran dalam hidup mereka. Perilaku konsumen melibatkan pikiran dan perasaan orang, pengalaman dan tindakan yang mereka lakukan dalam proses konsumsi (Peter dan Olson, 2008). Perilaku konsumen merupakan suatu hal yang dinamis karena pikiran, perasaan, dan tindakan dari konsumen senantiasa berubah. Sebagai contoh adalah perkembangan teknologi internet yang mengubah cara konsumen dalam mencari informasi mengenai suatu produk atau jasa dalam membuat keputusan pembelian. Perilaku konsumen sangat bervariasi untuk setiap produk atau jasa dari suatu target pasar (Cannon, Perreaulth, dan Mccarthy, 2008). Misalnya, perilaku konsumen untuk membeli minuman ringan merek tertentu bisa saja berbeda dengan konsumen yang membeli sebuah tiket pagelaran. Demikian pula, konsumen di negara yang berbeda mungkin memberikan reaksi yang berbeda terhadap pemasaran kedua macam produk tersebut (Cannon, Perreaulth, dan Mccarthy, 2008). 9 Universitas Indonesia


10

Menurut Bobbin dan Dabholkar (2001), terdapat perbedaan perilaku konsumen yang ditimbulkan dalam merespon pembelian melalui internet. Perilaku pembelian konsumen dibagi menjadi dua pandangan, yaitu penggunaan internet sebagai media berbelanja dan mendapatkan informasi yang terkait dengan produk dan jasa (Lopez, Luna, dan Martinez; 2006). Pendapat tersebut sejalan dengan apa yang dikatakan Lepkowska-White 2004 dengan istilah berbeda, yaitu online browsers dan online buyers. Online browsers merupakan suatu perilaku konsumen melakukan pencarian informasi produk atau jasa tanpa melakukan transaksi atau berbelanja (LepkowskaWhite, 2004). Seringkali perilaku ini merupakan tahap awal sebelum konsumen memutuskan membeli suatu produk atau jasa untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan. Online browsers yang melakukan pembelian melalui internet dapat dikatakan sebagai online buyer (Lepkowska-White, 2004).

2.2

Pengertian E-Commerce E-Commerce merupakan salah satu aktivitas yang dapat dilakukan dari internet.

Ada beberapa sebutan untuk E-commerce, yaitu Internet Commerce, Ecom, atau Immerce, yang pada dasarnya semua sebutan tersebut mempunyai makna yang sama. Istilah tersebut berarti membeli atau menjual melalui internet (Adam dan Risnawati, 2011). Menurut Peter dan Olson (2008), Electronic Commerce atau E-Commerce adalah proses dimana pembeli dan penjual melakukan pertukaran informasi, uang, dan barang melalui sarana elektronik, terutama internet. E-Commerce memiliki banyak kelebihian karena beraneka macam produk dan jasa dapat dikirimkan secara efisien kepada konsumen di seluruh dunia (Peter dan Olson, 2008). Yuan Gao (Encyclopedia of Information Science and Technology, 2005), menyatakan E-Commerce adalah penggunaan jaringan komputer untuk melakukan komunikasi bisnis dan transaksi komersial. Kemudian pada situs e-Commerce Net, eCommerce didefinisikan sebagai kegiatan menjual barang dagangan atau jasa melalui internet. Seluruh komponen yang terlibat dalam bisnis praktis diaplikasikan disini,



11

seperti produk yang tersedia, cara pembayaran, jaminan atas produk yang dijual, cara promosi dan sebagainya (Annesya. 2010). Definisi dari E-Commerce menurut Kalakota, Whinston (1997) dan Daulay (2011) dapat ditinjau dalam perspektif berikut: a.

Dari perspektif komunikasi, E-Commerce adalah pengiriman barang, layanan, informasi, atau pembayaran melalui jaringan komputer atau melalui peralatan elektronik lainnya.

b.

Dari perspektif proses bisnis, E-Commerce adalah aplikasi dari teknologi yang menuju otomatisasi dari transaksi bisnis dan aliran kerja.

c.

Dari perspektif layanan, E-Commerce merupakan suatu alat yang memenuhi keinginan perusahaan, konsumen, dan manajemen untuk memangkas biaya layanan ketika meningkatkan kualitas barang dan meningkatkan kecepatan pengiriman.

d.

Dari perspektif online, E-Commerce menyediakan kemampuan untuk membeli dan menjual barang ataupun informasi melalui Internet dan sarana online lainnya.

2.3

Purchase Intention Niatan pembelian (purchase intention) merupakan salah satu tahap dalam

proses pembelian oleh konsumen. Dimana pada tahap tertentu konsumen telah melakukan pencarian dan mengevaluasi informasi dari alternatif-alternatif merek, sehingga membuat keputusan pembelian (Belch, 2007). Sebagai hasil dari tahap pengevaluasian alternatif tersebut, konsumen mengembangkan sebuah niatan pembelian (purchase intention) atau kecenderungan untuk membeli. Intensi (Intention) adalah niatan yang dimiliki seseorang terhadap sesuatu. Chaplin (2004) mendefinisikan intensi (intention) sebagai [1] perjuangan guna mencapai satu tujuan; [2] ciri-ciri yang dapat dibedakan dari proses-proses psikologis, yang mencakup referensi atau kaitannya dengan satu objek. Pengertian pertama menyiratkan bahwa intensi merupakan sesuatu yang disengaja atau disadari, bahkan



12

telah mulai dilakukan. Dengan kata lain, intensi sama dengan niat untuk melakukan suatu perbuatan. Niat mengandung konotasi bahwa di samping perilaku yang diniatkan itu disadari dan disengaja, perilaku itu pun akan segera dilaksanakan. Laroche, Kim dan Zhou (1996) menunjukkan bahwa variabel seperti pelanggan pertimbangan dalam membeli suatu merek dan harapan untuk membeli sebuah merek dapat digunakan untuk mengukur niat konsumen membeli. Berdasarkan argumen Pavlou (2003), niat pembelian secara online adalah situasi dimana pelanggan bersedia dan berniat untuk terlibat dalam transaksi online. Transaksi online dapat dianggap sebagai suatu kegiatan di mana proses informasi pengambilan, transfer informasi, dan membeli produk atau jasa terjadi (Pavlou, 2003). Langkah pencarian informasi melalui website sebelum melakukan pembelian dapat dianggap sebagai niat untuk menggunakan website sebagai sarana informasi untuk mengetahui suatu produk atau jasa (Pavlou, 2003). Pengertian lebih komprehensif tentang intensi diberikan oleh Fishbein dan Ajzen (1975) yang menyatakan bahwa intensi didefinisikan sebagai lokasi seseorang pada dimensi kemungkinan yang subjektif menyangkut hubungan antara dirinya sendiri dan aksi tertentu. Intensi perilaku (behavioral intentions), merujuk pada kemungkinan subjektif seseorang akan melaksanakan perilaku tertentu. Selanjutnya, menurut Ajzen (2005) dalam teorinya yang disebut theory of planned behavior, intensi dipengaruhi oleh tiga faktor, yaitu: a.

Sikap terhadap tingkah laku tertentu (attitude toward behavior) Sikap terhadap perilaku, adalah penilaian yang bersifat pribadi dari orang yang bersangkutan, menyangkut pengetahuan dan keyakinannya mengenai perilaku tertentu, baik dan buruknya, keuntungan dan manfaatnya.

b.

Norma subjektif (subjective norm) Mencerminkan pengaruh sosial, yaitu persepsi seseorang terhadap tekanan sosial (masyarakat, orang-orang sekitar) untuk melakukan atau tidak melakukan suatu tingkah laku.

c.

Persepsi tentang kontrol perilaku (perceived behavior control)



13

Persepsi tentang kontrol perilaku merupakan persepsi mengenai sulit atau mudahnya seseorang untuk menampilkan tingkah laku tertentu dan diasumsikan merefleksikan pengalaman masa lalu beserta halangan atau rintangan yang diantisipasi. Dua faktor pertama sudah cukup untuk melahirkan intensi, sebagaimana disebut dalam teori reasoned behavior yang diajukan oleh Fishbein (Fishbein & Ajzen, 1975) sebelum kemudian disempurnakan oleh Ajzen (Ajzen, 2005) lewat teori planned behavior. Faktor ketiga sifatnya memperkuat atau memperlemah intensi. Jika perilaku tersebut dipandang mungkin untuk dilakukan, intensi menguat. Jika perilaku itu dianggap sulit atau tidak mungkin dilakukan, intensi menyurut. Dalam hal ini intensi dibahas sebagai suatu niatan konsumen untuk melakukan pembelian melalui internet. Pada penelitian yang terdahulu, ada lima karakteristik yang terkandung dalam menumbuhkan minat konsumen terhadap pembelian online. Kelima karakteristik tersebut digunakan oleh Kwek et al (2010) yang kemudian digunakan juga sebagai dasar penelitian ini.

2.3.1 Shopping Enjoyment Orientation Orientasi pembelian atau shopping orientation merupakan suatu gaya hidup berbelanja atau gaya hidup melakukan pembelian mencakup aktivitas dalam melakukan pembelian, pendapat, dan minat (Stone, 1954). Brown et al (2001) mendefinisikan shopping orientation sebagai kecenderungan umum terhadap aktivitas pembelian (Kwek et al, S2010). Kecenderungan ini dapat ditunjukkan dalam berbagai bentuk seperti pencarian informasi, evaluasi alternatif, dan pemilihan produk. Li, Kuo dan Russell (1999) mengartikan konsep shopping orientation sebagai bagian spesifik dari gaya hidup yang dijalankan dengan berbagai kegiatan, minat, dan pernyataan pendapat yang relevan dengan tindakan belanja (Kwek et al, 2010). Perilaku pembelian online konsumen akan berbeda-beda tergantung shopping orientation mereka. Aktivitas penggunaan website yang dirasakan menyenangkan, memunculkan aktivitas pembelian online (Davis et al, 1992). Bellenger dan



14

Korgaonkar (1980) mendefinisikan shopping enjoyment sebagai karakteristik seorang pembeli yang merepresentasikan kecenderungan konsumen yang merasakan belanja sangat menyenangkan dan mengalami kesenangan berbelanja lebih dari orang lain. Pengertian lain yang dikemukakan oleh Bellenger dan Korgaonkar (1980) bahwa shopping enjoyment orientation sebagai aktivitas yang konsumen menikmati kegiatan pembelian sebagai kegiatan waktu luang dan hampir tidak pernah merencanakan sebelumnya untuk melakukan pembelian. Kesenangan merupakan faktor yang secara luas dianggap penting untuk pengalaman melakukan pembelian, dihubungkan dengan interaksi kenyamanan dan sosial (Javenpaa & Todd, 1997).

Menurut Batra dan Ahtola (1991), shopping

enjoyment orientation adalah suatu sikap yang berdasarkan pengalaman dan berhubungan dengan seberapa besar kesenangan konsumen bersumber dari produk atau merek yang dibeli (Goyal dan Mittal, 2007).

2.3.2 Impulse Purchase Orientation Menurut Phillips dan Bradshow (1993), terdapat dua pemahaman tentang konsep pembelian, yaitu pembelian impulsif (impulsive purchase) dan pembelian tidak direncanakan (unplanned buying). Namun beberapa peneliti pemasaran beranggapan bahwa impulse sinonim dengan unplanned ketika para psikolog dan ekonom memfokuskan pada aspek irasional atau pembelian impulsif murni (Bayley dan Nancarrow, 1998). Engel dan Blackwell (1982), mendefinisikan unplanned buying adalah suatu tindakan pembelian dibuat tanpa direncanakan sebelumnya atau keputusan pembelian dilakukan ketika konsumen melihat suatu produk. Piron (1991) mendefinisikan dorongan pembelian (Impulse purchase) sebagai tindakan yang tidak direncanakan yang dihasilkan dari suatu tindakan. Rook (1987) berpendapat bahwa dorongan pembelian berlangsung setiap kali pelanggan mengalami dorongan untuk membeli sesuatu dengan tiba-tiba, kurangnya evaluasi tambahan yang substantif, dan bertindak berdasarkan dorongan itu (Kwek et al, 2010).



15

Menurut Cobb dan Hayer (1986), impulse purchase terjadi apabila tidak terdapat tujuan pembelian merek dan kategori produk atau jasa tertentu pada saat masuk kedalam toko. Beatty dan Ferrell (1998) memberikan pengertian lain bahwa impulse purchase adalah pembelian yang dilakukan spontanitas tanpa ada niat untuk membeli sebelumnya. Dittmar, Beattie, dan Friese (1996), Hausman (2000); dan Rook (1987) menyimpulkan bahwa pelanggan tidak melihat dorongan pembelian sebagai sesuatu yang salah, melainkan pelanggan secara aktif menyampaikan evaluasi yang menguntungkan dari perilaku mereka (Kwek et al, 2010). Oleh karena itu, Ko (1993) menyatakan bahwa dorongan perilaku pembelian adalah perilaku yang tidak direncanakan wajar bila hal itu berkaitan dengan evaluasi obyektif dan keinginan emosional dalam pembelian (Kwek et al, 2010). Rook dan Fisher (1995) menyatakan dorongan pembelian sebagai sebuah variabel individu yang berbeda dengan antisipasi bahwa ada kemungkinan dapat mempengaruhi pengambilan keputusan pada semua situasi. Konsumen mungkin merasa terdorong dan spontanitas untuk melakukan pembelian (Rook, 1987). Beberapa penelitian mempelajari pengaruh sifat impulsif pada kecenderungan konsumen untuk melakukan pembelian online. Penelitian yang dilakukan oleh Parboteeah et al (2009) mengemukakan bahwa konsumen yang memainkan pikiran dalam perilaku pembelian impulsif dapat dipengaruhi oleh faktor lingkungan online dan offline. Sedangkan menurut Zhang et al (2006), impulse purchase secara positif terkait dengan pembelian online konsumen.

2.3.3 Brand Orientation Merek menjadi salah satu kriteria dalam memilih suatu produk (Solomon, 2004). Merek yang dipilih akan mengakibatkan kepuasan maupun penyesalan. Merek tidak dipilih oleh konsumen karena adanya kepercayaan dari konsumen bahwa merek tersebut tidak dapat memuaskan sehingga menimbulkan penyesalan. Merek dipilih oleh konsumen diyakini mampu memberikan kepuasan (Shiffman dan Kanuk, 2004).



16

Pengambilan keputusan konsumen dalam membeli produk didasarkan atas pertimbangan merek sesuai dengan kriteria dan harapan konsumen. Apabila merek sesuai dengan harapan konsumen, maka konsumen akan puas. Menurut UU Merek No. 15 Tahun 2001 pasal 1 ayat 1, merek adalah tanda yang berupa gambar, nama, kata, huruf, angka, susunan warna, atau kombinasi dari unsur-unsur tersebut yang memilih daya pembeda digunakan dalam kegiatan perdagangan barang atau jasa (Astikariandini, 2009). Knapp (2001) mendefinisikan merek sebagai internalisasi sejumlah kesan yang diterima oleh konsumen yang mengakibatkan adanya suatu posisi khusus dalam ingatan konsumen tersebut terhadap manfaat emosional dan fungsional yang dirasakan (Rahma, 2007). Menurut pendapat Kapfefer (1994), tidak ada perbedaan pasti antara merek dari produk maupun merek jasa. Hal ini hanya merupakan perbedaan dari sisi ekonomis, dimana proses branding bekerja pada area yang berbeda yaitu pada produk dan jasa . Tiap merek mengidentifikasi seperangkat atribut yang spesifik melalui suatu jasa yang intangible. Salah satu penggunaan merek dari pelayanan adalah pada sektor perusahaan. Jika konsumen suatu perusahaan ditanya apakah merek dari perusahaan yang mereka ketahui, maka mungkin mereka akan bingung atau raguragu. Mereka tahu nama perusahaan tersebut, tapi bukan merek dari perusahaan. Konsumen akan mengidentifikasi seperangkat atribut dan membuat komitmen seiring waktu untuk membedakan pelayanan dari suatu perusahaan dengan lainnya. Salah satu aspek spesifik yang membedakan antara merek produk dan merek jasa adalah bahwa jasa merupakan sesuatu yang tidak berbentuk (intangible). Merek jasa ditunjukkan dari image yang ditanggap oleh konsumen (Rahma, 2007). Kotler (2003), mengatakan bahwa merek merupakan janji penjual untuk secara konsisten memberikan feature, manfaat dan jasa tertentu kepada pembeli, bukan hanya sekedar simbol yang membedakan produk perusahaan tertentu dengan pesaingnya. De Chematory (2003) mendefinisikan merek sebagai corporate brand, yang merepresentasikan perusahaan dimana nilai-nilai korporat diperluas ke berbagai macam kategori produk atau jasa (Tjiptono, 2006).



17

Urde (1999) mendefinisikan orientasi merek (brand) sebagai suatu pendekatan di mana proses organisasi berkisar pada penciptaan, pengembangan, dan perlindungan merek dalam interaksi yang berkelanjutan dengan target pelanggan dengan tujuan untuk mencapai keunggulan kompetitif bertahan dalam bentuk merek. Menurut Bridson dan Evans (2004), orientasi merek atau brand adalah sejauh mana perusahaan menilai merek dan berorientasi pada kemampuan membangun merek. Ward dan Lee (2000) menemukan bahwa dalam transaksi internet, pelanggan memperlakukan nama perusahaan yang terpercaya dan merek di tempat informasi produk saat membeli online. Untuk banyak peritel online, nama merek (brand) adalah nama perusahaan. Dalam lingkungan e-commerce, nama merek (brand) yang digunakan perusahaan dipercaya oleh pelanggan sebagai pengganti informasi produk ketika mereka melakukan pembelian online. Pengertian lain mengenai merek, dapat dilihat dari beberapa aspek berikut ini: 1. Merek (brand) sebagai hubungan Merek (brand) sebagai karakteristik hubungan antara konsumen yang memiliki sikap terhadap merek dan brand yang memiliki sikap terhadap konsumen. Pandangan ini mengimplikasikan bahwa pengenalan dan kepercayaan antara konsumen dan brand akan membawa ikatan yang kuat seiring dengan sikap konsumen yang menguat (Blackston, 1992). 2. Merek (brand) sebagai persepsi Konsumen mengilhami merek (brand) seperti subjektif dan estetis (Hirchmanc & Holbrook, 1982). Sebuah merek dibedakan atas persepsi konsumen terhadap merek. 3. Merek (brand) sebagai referensi produk atau jasa Merek adalah sebuah entitas yang berkembang, dimana merek berkembang dari menjadi komoditi tanpa merek merujuk pada nama yang digunakan untuk identifikasi (Goodyear, 1996). Maka dari itu, merek melewati tahap yang berubah secara bertahap dari perusahaan ke konsumen, dalam hal manfaat produk yang menjadi sebuah ikon di benak konsumen.



18

2.3.4 Convenience Orientation Orientasi kenyamanan atau convenience orientation merujuk kepada nilai yang diberikan atas pencarian aktif sebuah produk atau jasa sehingga menimbulkan kenyamanan pribadi dan penghematan waktu dalam aktivitas tertentu. Faktor kenyamanan didapatkan sebagai alasan utama konsumen melakukan pembelian melalui internet (Forshyte dan Shi, 2003). Perkembangan di bidang sistem informasi dan teknologi telah meningkatkan kenyamanan dalam mencari dan memesan produk dan jasa secara efisien sehingga konsumen merasa lebih nyaman (Lee, 2007). Orientasi kenyamanan konsumen dipengaruhi oleh berbagai faktor. Dalam konteks pembelian online, orientasi kenyamanan konsumen dibentuk oleh dua dimensi, yaitu dimensi waktu dan energi (McEnally dan Brown, 1998). Dimensi waktu merujuk kepada tekanan atas keterbatasan waktu untuk melakukan pembelian yang dimiliki konsumen. Sedangkan dimensi energi berkaitan dengan besarnya usaha yang dikeluarkan dalam melakukan pembelian (Marquis, 2005). Konsumen dengan orientasi kenyamanan dalam melakukan pembelian online memiliki ciri, yaitu senang jika bisa menghemat waktu pembelian, senang jika bisa bebas menentukan waktu pembelian tanpa terbatas oleh hari libur, jam malam toko sudah tutup, serta keterbatasan waktu lainnya (Korganonkar, 2003). Menurut Seiders, Berry, Gresham (2000), orientasi kenyamanan yang dapat dipertimbangkan selama proses pembelian adalah produk yang mudah dijangkau dan dicari (Kwek et al, 2010). Selain itu, konsumen dengan orientasi kenyamanan biasanya selalu berusaha agar dapat meminimalisir usaha untuk pergi mengunjungi toko dan perbuatan menjengkelkan yang mungkin di dapat dari orang lain ketika melakukan pembelian di toko, seperti perilaku sales promotion girl yang terlalu memaksa, konsumen lain yang tidak ingin mengantri, serta buruknya pelayanan yang diberikan (Korganonkar, 2003). Menurut Babin, Barry, dan Griffin (1994) orientasi kenyamanan menekankan pada nilai yang bermanfaat sebagai sesuatu yang terkait dengan tugas, masuk akal, berhati-hati, dan efisiensi aktifitas. Oleh karena itu, konsumen dengan orientasi



19

kenyamanan selalu berusaha untuk memperkecil biaya pencarian sedapat mungkin menghemat waktu sehingga dapat digunakan untuk aktifitas lain (Anderson, 1971). Gehrt, Yale, dan Lawson (1996) berpendapat bahwa kenyamanan sering dikonsepkan sebagai sebuah gagasan berorientasi waktu (Kwek et al, 2010), sedangkan Engel dan Balckwell (1982) mengemukakan bahwa orientasi kenyamanan sering kali disamakan dengan orientasi biaya. Hal ini terjadi karena dalam melakukan pembelian, konsumen menghadapi dua jenis keterbatasan; keterbatasa waktu dan keterbatasan uang. Nyatana kedua hal ini berbeda. Konsumen yang memiliki orientasi kenyamanan dalam melakukan pembelian didefinisikan sebagai konsumen yang mengutamakan dapat menyelesaikan sesuatu dalam waktu yang singkat. Sedangkan konsumen yang mengutamakan keterbatasa keuangan didefinisikan sebagai konsumen yang selalu berusaha memaksimisasi penggunaan uang dalam melakukan pembelian (Engel dan Blackwell, 1982). Menurut Meuter et al, 2000; Szymanski dan Hise, 2000 kenyamanan merupakan faktor penting di balik motivasi pembelian online (Kwek et al, 2010). Jarvenpaa dan Todd (1997) menyimpulkan bahwa orientasi kenyamanan yang positif berkaitan dengan minat pembelian online konsumen (Kwek et al, 2010).

2.3.5 Quality Orientation Definisi kualitas sangat beranekaragam dan mengandung banyak makna. Kualitas merupakan suatu kondisi dinamis yang berhubungan dengan produk, jasa, manusia, proses, dan lingkungan yang memenuhi atau melebihi harapan konsumen (Tjiptono, 2006). Gasperz (1997) menyatakan kualitas adalah totalitas dari fitur-fitur dan karakteristik yang dimiliki oleh produk atau jasa yang sanggup untuk memuaskan kebutuhan konsumen. Kualitas menurut Kotler (1997) adalah seluruh ciri serta sifat suatu produk atau jasa yang berpengaruh pada kemampuan untuk memuaskan kebutuhan yang dinyatakan atau yang tersirat. Menurut Garvin (1987) mengidentifikasi lima pendekatan untuk kualitas (Lovelock, 2004), terdiri dari:



20

1.

Transcendental Approach. Kualitas dalam pendekatan ini dipandang sebagai keunggulan yang bersifat alami atau bawaan, dimana kualitas dapat dirasakan atau diketahui, tetapi sulit didefinisikan dan dioperasionalisasikan.

2.

Product-based Approach. Pendekatan ini memandang bahwa kualitas diartikan sebagai karakteristik atau atribut yang dapat dikuantifikasikan sehingga dapat diukur. Perbedaan dalam kualitas mencerminkan perbedaan unsur atau atribut yang dimiliki oleh suatu produk. Pandangan ini bersifat sangat obyektif, sehingga tidak dapat menjelaskan perbedaan dalam hal selera, kebutuhan, dan preferensi konsumen.

3.

User-based Approach. Pendekatan ini merupakan pendekatan paling tepat diaplikasikan dalam mendefinisikan kualitas jasa. Pendekatan ini didasarkan pada pemikiran bahwa kualitas tergantung konsumen pada sudut pandang konsumen, sehingga produk atau jasa yang paling memuaskan konsumen merupakan produk atau jasa yang berkualitas paling tinggi. Perspektif yang subjektif dan demand-oriented juga menyatakan bahwa konsumen yang berbeda memiliki kebutuhan dan keinginan yang berbeda pula, sehingga kualitas bagi seseorang adalah sama dengan kepuasan maksimum yang dirasakannya.

4.

Manufacturing-based Approach. Pendekatan ini bersifat supply-based dan terutama memperhatikan

praktik

perekayasaan

dan

manufaktur,

serta

mendefinisikan kualitas sebagai kesesuaian dengan persyaratan. Dalam sektor jasa, dapat dikatakan bahwa kualitas bersifat operations-driven. Pendekatan ini berfokus pada penyesuaian spesifikasi yang dikembangkan secara internal, yang seringkali didorong oleh tujuan peningkatan produktivitas dan penekanan biaya. Dengan demikian, kualitas ditentukan oleh standar yang ditetapkan oleh perusahaan, bukan oleh konsumen. 5.

Value-based Approach. Pendekatan ini memandang kualitas dari segi nilai dan harga. Dengan mempertimbangkan trade-off antara kinerja dan harga, kualitas didefinisikan sebagai affordable excellence. Kualitas dalam perspektif ini



21

bersifat relatif, sehingga produk yang memiliki kualitas paling tinggi belum tentuk produk yang paling bernilai, tetapi yang paling bernilai adalah barang atau jasa yang paling tepat dibeli (best-buy). Menurut Parasuraman et al (1985), kualitas bisa didefinisikan sebagai perbandingan antara harapan konsumen dan persepsi atas pelayanan. Kata persepsi dapat diartikan sebagai keyakinan konsumen atas pengalaman pelayanan yang dialami (Parasuraman, 1985). Penelitian pasar menunjukkan bahwa konsumen yang tidak puas dengan pelayanan yang diberikan akan menceritakan pengalaman tersebut kepada orang lain. Maka dari itu, konsumen potensial akan menjadi berkurang (Horrovitz, 1990). Menurut Newman (2001), kualitas pelayanan didefinisikan sebagai derajat yang mengarah terhadap persepsi dan harapan konsumen. Kualitas layanan dengan demikian dapat didefinisikan sebagai perbedaan antara layanan yang diharapkan (expected service) dan pelayanan yang dirasakan (perceived service). Apabila kualitas layanan yang diterima atau dirasakan sesuai dengan yang diharapkan, maka kualitas layanan dipersepsikan baik dan memuaskan. Jika layanan yang diterima melampaui harapan pelanggan, maka layanan dipersepsikan sebagai kualitas layanan yang ideal. Sebaliknya jika layanan atau jasa yang diterima lebih rendah daripada yang diharapkan, maka kualitas layanan atau jasa akan dipersepsikan buruk atau tidak memuaskan (Parasuraman et al, 1985;. Lewis dan Mitchell, 1990). Dengan demikian, baik atau tidaknya kualitas jasa tergantung pada kemampuan penyediaan jasa dalam memenuhi harapan pemakainya secara konsisten. Kotler (1997) menunjukkan bahwa ada empat karakteristik jasa atau layanan, yaitu: 1.

Intangibility, menunjukkan bahwa jasa berbeda dengan barang. Barang adalah suatu obyek, alat atau benda, sedangkan jasa adalah perbuatan atau usaha. Konsep intangible pada jasa memiliki pengertian bahwa konsumen atau pengguna jasa umumnya memperhatikan tanda-tanda atau kualitas jasa.



22

Kualitas jasa tersebut dilihat dari tempat, orang, peralatan, dan harga yang mereka lihat. 2.

Inseparability, menunjukkan bahwa jasa bersifat tidak dapat dipisahkan. Interaksi antara penyedia jasa dan konsumen merupakan ciri khusus dalam pengertian jasa.

3.

Variability, menunjukkan bahwa kualitas jasa akan sangat bervariasi tergantung dari siapa yang memberikan, kapan, dan dimana diberikan. Konsumen atau pengguna jasa sangat peduli terhadap variabilitas yang tinggi dan serikali konsumen meminta pendapat orang lain sebelum memutuskan untuk memilih.

4.

Perishability, menunjukkan bahwa jasa tidak dapat disimpan. Kapasitas suatu penyedia jasa akan terbuang apabila permintaan terhadap jasa yang bersangkutan lebih rendah daripada kapasitasnya. Sebaliknya apabila terjadi peningkatan permintaan, maka penyedia jasa akan lebih sulit menambah kapasitasnya. Dalam keadaan seperti ini permasalahan akan muncul pada saat proses layanan berlangsung. Kualitas dari pelayanan online adalah salah satu kunci sukses toko online.

Menurut Zeithaml (2002), toko online biasanya menemui kegagalan apabila tidak berhasil mengembangkan kualitas pelayanan yang diharapkan konsumen. Konsumen online mengharapkan kecepatan, keramahan, dan kualitas pelayanan yang tinggi (Zhao dan Gutierrez, 2001). Konsumen jarang mengevaluasi tiap proses secara detail pada waktu mereka mengunjungi suatu situs. Van Riel (2001) mengemukakan bahwa konsumen akan melihat pelayanan sebagai keseluruhan proses, dimana menurut Yang (2001) kualitas pelayanan online yang memenuhi standar adalah yang dapat memperlihatkan keuntungan lebih dari bertransaksi melalui internet (Balerina, 2008).



BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

3.1

Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan desain penelitian berupa penelitian deskriptif.

Menurut Malhotra (2010), penelitian deskriptif adalah penelitian lapangan yang bertujuan untuk mendeksripsikan karakteristik pasar atau fungsi. Metode penelitian yang akan digunakan adalah metode kuantitatif. Metode kuantitatif adalah suatu metodologi penelitian yang bertujuan untuk mengukur data dan biasanya berlaku berbagai bentuk analisis statistik (Malhotra, 2010).

3.2

Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data adalah salah satu hal utama dalam penelitian, berikut ini

adalah beberapa macam data yang harus diambil selama penelitian berlangsung:

3.2.1 Data Primer Menurut Malhotra (2010), data primer adalah data yang dikumpulkan oleh periset untuk tujuan yang spesifik sesuai dengan permasalahan dari riset yang tengah dilakukan. Salah satu cara mendapatkan data primer ini adalah dengan teknik survei. Survei yang akan dilakukan penulis adalah dengan cara menyebar kuesioner atau angket. Kuesioner sendiri adalah suatu teknik pengumpulan informasi yang memungkinkan analis mempelajari sikap-sikap, keyakinan, perilaku, dan karakteristik beberapa orang utama di dalam organisasi yang bisa terpengaruh oleh sistem yang diajukan atau oleh sistem yang sudah ada. Pada pengambilan data primer dengan kuesioner, peneliti menggunakan closeended question yang merupakan bentuk pertanyaan dengan berbagai alternatif pilihan atau jawaban kepada responden untuk mengetahui karakteristik responden tersebut (Malhotra, 2010). Close-ended question yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan scale-response question, yakni bentuk pernyataan yang menggunakan 23 Universitas Indonesia


24

skala untuk mengukur dan mengetahui respon dari responden tersebut. Adapun skala yang digunakan adalah Likert dengan skala dimulai dari 1 sampai 6, dimana 1 menunjukkan respon sangat tidak setuju dan 6 menunjukkan respon sangat setuju sekali.

3.2.2 Data Sekunder Malhotra (2010) menyatakan bahwa data sekunder didefinisikan sebagai data yang sudah pernah diambil sebelumnya untuk tujuan lain selain dari permasalahan riset. Data sekunder ini biasanya murah dan dan bisa didapatkan dengan mudah. Data sekunder ini berupa: a.

Data Internal. Data ini bisa berasal dari dalam organisasi sendiri dan disajikan dalam format yang bisa langsung dipakai dan data yang harus melalui proses terlebih dahulu sebelum dipakai untuk riset.

b. Data Eksternal. Data yang didapatkan dari luar organisasi. Data ini berupa laporan materi yang sudah diterbitkan seperti sensus, laporan pemerintahan, indeks, direktori, dan data statistik. Contoh data eksternal lain adalah computerized database yang bisa didapatkan secara online melalui internet ataupun offline, dan yang terakhir adalah data dari sindikat survei.

3.3

Metode Pengambilan Sampel

3.3.1 Teknik Sampling Penelitian ini akan menggunakan metode non-probability sampling, dimana pengambilan sampel tidak menggunakan prosedur kesempatan yang sama (Malhotra, 2010). Selain itu peneliti juga menggunakan teknik convenience sampling, dimana responden yang dipilih oleh peneliti disebabkan karena mereka berada pada tempat dan waktu yang tepat sesuai ruang lingkup penelitian ini. Selain itu peneliti juga akan menggunakan teknik snowball sampling dimana seorang responden dimintai referensi mengenai kemungkinan calon responden berikutnya. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mempersingkat waktu dan memperluas kemungkinan sampel.



25

Sebelum kuesioner disebarkan ke responden, dilakukan pre-test terhadap kuesioner, yaitu dengan menyebarkan kuesioner kepada 30 orang responden. Adapun tujuan pre-test ini, yaitu untuk mengetahui reliabilitas dan validitas dari item-item pertanyaan yang ada dalam kuesioner. Peneliti menggunakan software IBM SPSS Statistics 19, kemudian pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode SEM (Structural Equation Modeling) program LISREL 8.51.

3.3.2 Target Populasi Kuesioner penelitian akan disebarkan kepada orang-orang yang berada di wilayah Jabodetabek (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, Bekasi) yang pernah membeli tiket hiburan/ pagelaran (event) di Rajakarcis.com.

3.3.3 Jumlah Sample Bentler dan Chou, 1987 mengemukakan bahwa metode estimasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Maximum Likelihood, dimana minimal 5 (lima) responden per variabel teramati akan mencukupi untuk distribusi normal (Wijanto, 2008). Jika mengacu pada pendapat Bentler dan Chou, maka jumlah responden dalam penelitian ini adalah 5 x 19 pertanyaan, yaitu 95 responden.

3.3.4 Skala Pengukuran (Measurement) Pengukuran atau measurement adalah pemberian nomor atau simbol lain pada karakteristik dari suatu objek berdasarkan aturan yang telah ditentukan sedangkan scaling atau pen-skalaan adalah pembuatan suatu rangkaian kesatuan dimana objek yang diukur pada lokasinya (Hair, 2006). Adapun jenis skala yang digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut: a.

Skala Nominal. Digunakan pada pertanyaan demografi dimana seseorang memilih salah satu diantara beberapa pilihan tanpa adanya keterkaitan atau tingkatan satu dengan lainnya. Skala ini dipakai pada saat menentukan jenis kelamin, dan tempat tinggal.



26

b.

Skala Ordinal. Digunakan untuk memberikan pertanyaan yang memiliki interval yang teratur, dengan adanya jarak secara konsisten antara pilihan satu dengan lainnya. Skala ini digunakan untuk pertanyaan-pertanyaan seperti pendidikan terakhir.

c.

Skala Rasio. Digunakan untuk pertanyaan yang memiliki indikator yang tidak dapat berubah. Skala ini digunakan untuk pertanyaan seperti rentang usia, dan pengeluaran per bulan.

d.

Skala Interval. Digunakan untuk memberikan pernyataan terhadap pilihan jawaban dari setiap variabel melalui skala Likert. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang tentang suatu pertanyaan. Skala ini dijabarkan menjadi indikator variabel, dimana variabel yang digunakan ada 6 dan setiap variabel menggunakan indikator 1 sampai dengan 6. Untuk indikator 1 menyatakan hal yang paling tidak setuju, dan indikator 6 menyatakan hal yang sangat setuju.

3.4

Model Penelitian Penelitian ini mengacu pada penelitian terdahulu yang dibuat oleh Choon Ling

Kwek, Hoi Piew Tan, dan Teck Chai Lau (2010) yang meneliti orientasi pembelian terhadap minat pembelian melalui internet (online) dalam lingkungan e-commerce di Malaysia. Oleh karena itu penelitian ini bisa juga disebut sebagai replikasi studi dari penelitian terdahulu dengan penerapannya pada masyarakat Indonesia. Berikut adalah model yang digunakan dalam penelitian Choon Ling Kwek, Hoi Piew Tan, dan Teck Chai Lau (2010) yang berjudul “Investigating the shopping orientations on online purchase intention in the e-commerce environment: A Malaysian Study”.



27

Gambar 3.1 Model Penelitian Asli Sumber : Choon Ling Kwek, Hoi Piew Tan, dan Teck Chai Lau (2010)

3.5

Hipotesis Penelitian

H1: Shopping Enjoyment Orientation memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online.

H2: Impulse Purchase Orientation memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online.

H3: Brand Orientation memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online. H4: Convenience Orientation memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online.

H5: Quality Orientation memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online.



28

3.6

Variabel Penelitian Berdasarkan gambar 3.1 di atas, maka variabel-variabel yang terdapat pada

penelitian ini adalah: 1. Shopping Enjoyment Orientation 2. Impulse Purchase Orientation 3. Brand Orientation 4. Convenience Orientation 5. Quality Orientation 6. Online Purchase Intention Menurut hubungan antara satu variabel dengan variabel yang lain, maka macam-macam variabel yang terkait di dalam penelitian ini ada 2 jenis antara lain variabel laten dan variabel teramati (observed variable).

3.6.1 Variabel Laten Variabel laten adalah variabel abstrak yang hanya dapat diamati secara tidak langsung melalui pengaruhnya terhadap variabel teramati. Variabel laten dibagi menjadi dua, yaitu variabel laten eksogen dan variabel laten endogen. Variabel laten eksogen merupakan variabel bebas. Sedangkan variabel laten endogen merupakan variabel terikat (Wijanto, 2008). Dalam penelitian ini, peneliti menganalisis enam variabel laten, yaitu shopping enjoyment, impulse purchase, brand, convenience, quality dan purchase intentions. Variabel-variabel tersebut diukur melalui variabel teramati, yaitu setiap item pertanyaan dalam kuesioner yang diberikan kepada responden. Purchase Intentions merupakan variabel laten endogen. Sedangkan shopping enjoyment, impulse purchase, brand, convenience, dan quality adalah variabel laten eksogen.



29

3.6.2 Variabel Teramati (Observed variable) Variabel teramati merupakan item-item pertanyaan dalam kuesioner penelitian yang digunakan sebagai indikator dari tiap variabel laten yang dapat diukur atau diamati secara langsung.

3.7

Operasionalisasi Variabel Penyusunan operasionalisasi variabel-variabel penelitian dalam kuesioner ini

ditujukan agar kuesioner yang disusun dapat mencerminkan masalah dari model penelitian yang digunakan. Tabel 3.1 adalah operasionalisasi variabel penelitian yang disertai dengan indikator yang akan ditanyakan dalam kuesioner serta skala pengukuran yang akan digunakan.

Tabel 3.1 Operasionalisasi Variabel Penelitian Kode SE1

Variabel

Definisi

Shopping Enjoyment Orientation

Kecenderungan konsumen merasakan kesenangan saat belanja dan menikmati aktivitas tersebut dalam kegiatan waktu luang. (Sumber: Bellenger dan Korgaonkar, 1980)

SE2

SE3

SE4

IP1

Impulse

Tindakan yang

Indikator Pembelian tiket hiburan melalui Rajakarcis.com membuat suasana hati saya menjadi baik Saya senang membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com

Jenis Pengukuran Skala Likert 1-6

dimana: 1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju 3 = Kurang Setuju 4 = Agak setuju Saya senang meluangkan 5 = Setuju waktu melihat-lihat tiket hiburan dari Rajakarcis.com 6 = Sangat setuju Saya tidak senang Skala Likert menghabiskan banyak waktu 1-6: Reverse membeli di Rajakarcis.com question Saya mengikuti kata hati Skala Likert



30

Kode

IP2

IP3

B1

B2

B3

C1

C2

C3

Q1

Q2

Jenis Pengukuran ketika membeli tiket hiburan 1 - 6 Purchase tidak di Rajakarcis.com Orientation direncanakan, dihubungkan Saat saya membeli tiket dengan evaluasi hiburan di Rajakarcis.com, objektif dan saya merasa puas preferensi emosi Saya merencanakan Skala Likert dalam pembelian pembelian tiket hiburan 1-6: Reverse (Sumber: Ko; dengan hati-hati question 1993) Brand Orientasi merek Jika saya membeli tiket Skala Likert Orientation atau brand hiburan di Rajakarcis.com, 1 - 6 adalah sejauh saya akan membeli tiket mana perusahaan untuk menonton pertunjukan menilai merek musik atau pertandingan olah dan berorientasi raga pada kemampuan Penting bagi saya membeli membangun tiket hiburan di merek (Bridson Rajakarcis.com untuk dan Evans, 2004) menonton pertunjukan musik atau pertandingan olah raga Setelah saya menemukan hiburan yang saya suka melalui Rajakarcis.com, saya akan terus membeli disana Saya biasanya membeli tiket Skala Likert Convenience Persepsi Orientation konsumen hiburan dari situs yang 1-6 terhadap mudah digunakan kenyamanan Saya membeli tiket hiburan di pembelian online Rajakarcis.com untuk (Sumber: menghemat waktu Bhatnagar, Misra, Saya menilai tinggi pada dan Rao; 2000) kenyamanan saat membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com Quality Sejauh mana Ketersediaan tiket hiburan Skala Likert Orientation suatu produk untuk pertunjukan musik 1-6 atau jasa atau pertandingan olah raga memenuhi atau sangat penting bagi saya melebihi Rajakarcis.com menawarkan harapan layanan yang lebih baik Variabel

Definisi

Indikator



31

Kode

Variabel

Q3

PI1

Online Purchase Intention

Indikator

pelanggan (Sumber: Garvin; 1987) Niat untuk melakukan suatu perbuatan (Chaplin; 2004)

Standar pelayanan dari Rajakarcis.com sangat tinggi

PI2

PI3

3.8

Jenis Pengukuran

Definisi

Ada kemungkinan bahwa Skala Likert saya akan melakukan 1-6 transaksi dengan Rajakarcis.com di masa depan Apabila ada kesempatan, saya berniat menggunakan Rajakarcis.com Apabila ada kesempatan, saya akan membeli tiket hiburan menggunakan Rajakarcis.com di masa depan

Metode Analisis Data

3.8.1 Metode Analisis Awal Agar mendapatkan data yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan, Peneliti melakukan pemeriksaan awal kuesioner untuk menentukan layak atau tidaknya kuesioner diproses lebih lanjut. Pemeriksaan ini mencakup semua kelengkapan kuesioner. Hal ini dilakukan karena terdapat beberapa hal yang menyebabkan kuesioner tidak dapat diolah, yaitu: 1. Responden belum pernah melakukan pembelian online (tidak sesuai dengan karakteristik populasi yang diuji). 2. Jumlah halaman kuesioner yang diterima responden tidak lengkap. 3. Jumlah halaman kuesioner yang dikembalikan responden tidak lengkap. 4. Pola jawaban dari responden mengindikasikan bahwa responden tidak sepenuhnya memahami pertanyaan atau instruksi dalam kuesioner.



32

5. Jawaban responden tidak cukup bervariasi atau menunjukkan central tendency, misalnya responden hanya memilih angka 2 saja pada rangkaian pertanyaan yang memiliki 6 skala. 6. Tidak semua pertanyaan dalam kuesioner diisi. 7. Kuesioner diterima setelah batas pengumpulan data lapangan.

3.8.2 Distribusi Frekuensi Menurut Malhotra (2010), analisis distribusi frekuensi adalah sebuah distribusi matematis dengan tujuan mendapatkan sebuah perhitungan dari satu variabel untuk menunjukkan perhitungan ini dalam bilangan persentase. Frekuensi membantu memberikan gambaran mengenai profil responden. Pada penelitian ini dijelaskan tentang profil responden konsumen seperti jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, pengeluaran per bulan, dan domisili tempat tinggal.

3.8.3 Metode Pengolahan Data dengan SPSS Pada penelitian ini, peneliti menggunakan IBM SPSS Statistics 19 sebagai salah satu sarana pengolahan data. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) adalah sebuah program komputer yang digunakan untuk membuat analisis statistika. Peneliti menggunakan salah satu aplikasi dalam SPSS sebagai pengolahan data awal, yaitu mengolah data pre-test untuk mengukur reliabilitas dan validitas item-item pertanyaan dalam kuesioner. Selanjutnya peneliti menggunakan aplikasi descriptive statistics untuk mengolah data demografi responden.

3.8.3.1 Uji Reliabilitas Pre-test Uji reliabilitas dilakukan untuk mengukur konsistensi dan reliabilitas dari pertanyaan yang terdapat dalam kuesioner penelitian dengan melihat nilai Cronbach’s Alpha (a). Jika nilai Cronbach’s Alpha (a) melebihi atau sama dengan 0,6, maka pertanyaan tersebut konsisten dan relevan terhadap variabel serta reliable atau dapat



33

diandalkan jika diterapkan pada sampel, tempat, dan waktu pengambilan data yang berbeda (Malhotra, 2010).

3.8.3.2 Uji Validitas Pre-test Untuk menguji validitas, peneliti menggunakan factor analysis berdasarkan variabel-variabel yang ada dalam penelitian ini. Persyaratan untuk uji validitas, yaitu nilai Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO MSA) ≥ 0,5 (Malhotra, 2010).

3.8.3.3 Descriptive Statistics Peneliti menggunakan aplikasi descriptive statistics untuk melihat jumlah responden berdasarkan karakteristik demografinya. Descriptive statistics menyajikan hasil survei melalui bentuk distribusi frekuensi dan persentase dari profil responden. Distribusi frekuensi menyediakan gambaran secara statistik maupun secara grafis. Frekuensi ini akan digunakan untuk melihat gambaran secara keseluruhan dari jenis kelamin, umur, pendidikan terakhir, daerah tempat tinggal, dan pengeluaran per bulan.

3.8.4 Metode Pengolahan Data dengan SEM (Structural Equation Modelling) Untuk mengolah data responden, peneliti akan menggunakan SEM dengan program LISREL 8.51. Structural Equation Modeling (SEM) merupakan suatu teknik statistik yang mampu menganalisis variabel laten, variabel teramati, dan kesalahan pengukuran secara langsung. SEM mampu menganalisis hubungan antara variabel laten dengan variabel indikatornya, hubungan antara variabel laten yang satu dengan variabel laten yang lain, dan juga untuk mengetahui besarnya kesalahan pengukuran (Wijanto, 2008). Menurut Hair (2006), Structural Equation Modelling (SEM) merupakan salah satu teknik analisis multivariate yang memungkinkan dilakukan analisis serangkaian dari beberapa variabel laten secara simultan sehingga memberikan efisiensi secara



34

statistik. Wijanto (2008) menjelaskan bahwa di dalam SEM terdapat dua variabel penelitian yang terdiri dari: 1.

Variabel laten. Variabel ini merupakan konsep abstrak dan hanya dapat diamati secara tidak langsung dan tidak sempurna melalui efeknya pada variabel teramati. SEM mempunyai dua jenis variabel laten, yaitu eksogen dan endogen. Variabel eksogen selalu muncul sebagai variabel bebas pada semua persamaan yang ada dalam model. Sedangkan variabel endogen merupakan variabel terikat pada paling sedikit satu persamaan dalam model, meskipun di semua persamaan sisanya variabel tersebut adalah variabel bebas.

2.

Variabel teramati. Variabel ini merupakan variabel yang dapat diamati atau dapat diukur secara empiris dan sering disebut sebagai indikator. Variabel teramati (observed variable) merupakan efek atau ukuran dari variabel-variabel laten. Pada metode survei dengan menggunakan kuesioner, setiap pertanyaan dalam kuesioner mewakili sebuah variabel teramati. Dalam penelitian ini terdapat 19 indikator variabel teramati. Dalam penelitian ini, tahapan-tahapan yang harus dilalui dalam pengolahan data

dengan LISREL, yaitu Confirmatory Factor Analysis (CFA), dan two-steps approach. Pada CFA, variabel-variabel laten endogen, yaitu shopping enjoyment, impulse purchase, brand, convenience dan quality akan menjadi variabel teramati dari variabel laten eksogen purchase intention.

3.8.4.1 Metode Estimasi Metode estimasi yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Maximum Likelihood. Bollen, 1989 menyatakan bahwa maximum Likelihood mempunyai beberapa karakteristik yang penting dan karakteristik ini adalah asimptotik sehingga berlaku untuk sampel yang besar (Wijanto, 2008). Pertama, walaupun estimator tersebut mungkin bias untuk sampel kecil, Maximum Likelihood Estimator secara asimptotik tidak bias. Kedua, Maximum Likelihood Estimator adalah konsisten. Ketiga, Maximum Likelihood Estimator adalah asymptotically efficient, sehingga



35

diantara estimator yang konsisten, tidak ada yang mempunyai asymptotic variance lebih kecil. Dan distribusi dari estimator mendekati distribusi normal ketika ukuran sampel meningkat. Maximum Likelihood Estimator akan menghasilkan estimasi parameter yang efisien, valid, dan reliable jika data yang digunakan adalah multivariate normality dan akan robust (tidak terpengaruh/ kuat) terhadap penyimpangan multivariate normality yang moderate. Tetapi estimasi pada Maximum Likelihood akan bias jika pelanggaran terhadap multivariate normality sangat besar (Ghozali, 2008). Bentler dan Chou (1987) mengemukakan bahwa paling rendah rasio 5 responden per variabel teramati akan mencukupi untuk distribusi normal ketika sebuah variabel laten mempunyai beberapa indikator (variabel teramati) (Wijanto, 2008). Bedasarkan hal ini, maka sebagai rule of thumb, ukuran sampel yang diperlukan untuk estimasi Maximum Likelihood adalah minimal 5 responden untuk setiap variabel teramati yang ada di dalam model. Maximum Likelihood Estimator akan memberikan hasil yang valid dengan ukuran sampel sebanyak 50, namun ukuran sampel sekecil ini tidak dianjurkan. Walapun tidak ada ukuran sampel yang standar, ukuran sampel yang dianjurkan dan secara umum diterima untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan penggunaan Maximum Likelihood adalah 100-200 sampel (Hair, 2006).

3.8.4.2 Confirmatory Factor Analysis (CFA) Model pengukuran memodelkan hubungan antara variabel laten dengan variabel-variabel teramati. Hubungan tersebut bersifat reflektif, dimana variabelvariabel teramati merupakan refleksi dari variabel-variabel laten terkait. Lazimnya dalam SEM hubungan ini bersifat non-generic, yaitu satu variabel teramati hanya mengukur atau merefleksikan sebuah variabel laten. Penetapan variabel-variabel teramati yang merefleksikan sebuah variabel laten dilakukan berdasarkan substansi dari studi yang bersangkutan. Kemudian model pengukuran berusaha untuk mengkonfirmasi apakah variabel-variabel teramati



36

tersebut memang merupakan refleksi dari sebuah variabel laten. Oleh karena itu, analisis model pengukuran ini disebut juga sebagai Confirmatory Factor Analysis (CFA). CFA merupakan bentuk model pengukuran yang menunjukkan sebuah variabel laten diukur oleh satu atau lebih variabel-variabel teramati (Wijanto, 2008). Tahap-tahap yang dilakukan dalam CFA tingkat pertama adalah sebagai berikut: a.

Spesifikasi Model. Tahap ini berkaitan dengan pembentukan model awal persamaan

struktural

sebelum

dilakukan

estimasi.

Model

awal

ini

diformulasikan berdasarkan suatu teori atau penelitian sebelumnya. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan model penelitian Kwek et al (2010). b.

Analisis Offending Estimates. Analisis awal ini harus dilakukan untuk memastikan tidak terdapat offending estimates (nilai-nilai yang melebihi batas yang dapat diterima) dari hasil estimasi tingkat pertama CFA. Kriteria analisisnya adalah sebagai berikut. 1.

Offending estimates, terutama adanya negative error variances (dikenal dengan heywod cases). Jika ada varian kesalahan negatif, maka varian kesalahan tersebut perlu ditetapkan menjadi 0,005 atau 0,01.

2.

Nilai standardized loading factor ≥ 0,50 (Igbaria, et.al., 1997).

3.

Standard errors yang berhubungan dengan koefisien-koefisien yang diestimasi mempunyai nilai yang besar.

3.8.4.3 Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Teramati Uji validitas digunakan untuk mengukur apakah indikator yang digunakan dapat menjelaskan variabel laten. Menurut Sitinjak dan Sugiarto (2006), validitas berhubungan dengan apakah suatu variabel mengukur apa yang seharusnya diukur (Rahadian, 2008). Dalam penelitian ini, validitas menyatakan derajat ketepatan alat ukur penelitian terhadap isi atau arti sebenarnya yang diukur. Suatu instrumen penelitian dianggap valid jika informasi yang ada pada tiap indikator berkorelasi erat dengan informasi dari indikator-indikator tersebut sebagai suatu kesatuan.



37

Uji validitas model pengukuran dilakukan dengan memeriksa apakah (a) t-value dari standardized loading factors dari variabel teramati dalam model memenuhi syarat yang baik, yaitu lebih besar dari nilai kritis (t-value > 1,96) dan (b) standardized loading factors dari variabel-variabel teramati dalam model telah memenuhi syarat yang baik, yaitu ≥ 0,70 (Wijanto, 2008). Igbaria et al. (1997) menyatakan bahwa standardized loading factors ≥ 0,50 adalah sangat signifikan tetapi ≥ 0,30 maka variabel terkait bisa dipertimbangkan untuk tidak dihapus. Reliabilitas merupakan tingkat dimana sebuah variabel dari sekumpulan variabel konsisten dalam mengukur apa yang dikehendaki (Hair, 2006). Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur konsistensi dan keandalan pertanyaanpertanyaan dalam kuesioner terhadap variabelnya. Semakin tinggi reliabilitas dari pengukuran maka akan memberikan tingkat keyakinan yang lebih tinggi kepada peneliti bahwa semua indikator konsisten dalam pengukuran. Analisis reliabilitas model pengukuran dilakukan dengan menghitung nilai Construct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE) dari nilai standardized loading factors dan error variance dengan rumus sebagai berikut. 2

Construct Reliability (CR) =

Variance Extracted (VE) =

∑ 2

∑ ∑

∑ 2 ∑ 2∑

3.1

3.2

Keterangan:

= Standardized loading ej = Measurement error Fornel dan Larker, 1981 mengatakan bahwa Standardized loading dapat diperoleh secara langsung dari output program LISREL. ej adalah measurement error



38

untuk setiap indikator atau variabel teramati (Wijanto, 2008). Hair (2006) menyatakan bahwa meskipun syarat nilai Construct Reliability (CR) yang baik adalah ≥ 0,70, akan tetapi apabila nilai CR berada di kisaran angka 0,60 dan 0,70, maka reliabilitas masih termasuk dalam kategori baik. Hair juga menyatakan bahwa nilai VE ≥ 0,50 merupakan ukuran yang baik dalam mengukur reliabilitas. Tetapi VE ini biasanya berupa pilihan (optional) dalam penelitian. Jadi, boleh digunakan ataupun tidak digunakan dalam penelitian. Tetapi akan lebih baik apabila diikutsertakan.

3.8.4.4 Uji Kecocokan Seluruh Model Pengukuran Setelah model terbentuk, maka diperlukan analisis dalam uji kecocokan model (Wijanto, 2008). Suatu indeks yang menunjukkan bahwa model adalah fit tidak memberikan jaminan bahwa model benar-benar fit. Sebaliknya, suatu indeks fit yang menyimpulkan bahwa model adalah sangat buruk, tidak memberikan jaminan bahwa model tersebut benar-benar tidak fit. Secara keseluruhan pembahasan tentang uji kecocokan yang baik untuk setiap GOF (goodness of fit) dari suatu model dapat dilihat berdasarkan tabel berikut ini:

Tabel 3.2 Perbandingan ukuran-ukuran GOF Ukuran GOF Statistic Chi-Square (X2) Non-Centrality Parameter (NCP) Scaled NCP (SNCP)

Goodnes of FIT Index (GFI) Root Mean Square

Tingkat Kecocokan yang bisa diterima ABSOLUTE FIT MEASURES Mengikuti uji statistik yang berkaitan dengan persyaratan signifikan. Semakin kecil semakin baik. Dinyatakan dalam bentuk spesifikasi ulang dari ChiSquare. Penilaian didasarkan atas perbandingan dengan model lain. Semakin kecil semakin baik. NCP yang dinyatakan dalam bentuk rata-rata perbedaan setiap observasi dalam rangka perbandingan antar model. Semakin kecil semakin baik. Nilai berkisar antara 0 - 1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik. GFI ≥ 0,90 adalah good fit, sedangkan 0,80 – 0,90 adalah marginal fit. Residual rata-rata antara matrik (korelasi atau kovarian)



39

Ukuran GOF Residuan (RMR)

Tingkat Kecocokan yang bisa diterima teramati dan hasil estimasi. Standardized RMR ≤ 0,05 adalah marginal fit. Root Mean Square of Rata-rata perbedaan per degree of freedom yang Approximation diharapkan terjadi dalam populasi dan bukan sampel. (RMSEA) RMSEA ≤ 0,08 adalah good fit, RMSEA < 0,05 adalah close fit. Expected Cross Digunakan untuk perbandingan antar model, semakin kecil Validation Index semakin baik. Pada model tunggal, nilai ECVI dari model (ECVI) yang mendekati nilai saturated ECVI menunjukkan good fit. INCREMENTAL FIT MEASURES Tucker Lewis Index Nilai berkisar antara 0 - 1, dengan nilai lebih tinggi lebih (TLI) baik. TLI ≥ 0,90 adalah good fit dan 0,80 – 0,90 adalah marginal fit. Normed Fit Index (NFI) Nilai berkisar antara 0 - 1, dengan nilai lebih tinggi lebih baik. NFI ≥ 0,90 adalah good fit dan 0,80 – 0,90 adalah marginal fit. Adjusted Goodness of Nilai berkisar antara 0 - 1, dengan nilai lebih tinggi lebih Fit Index (AGFI) baik. AGFI ≥ 0,90 adalah good fit dan 0,80 – 0,90 adalah marginal fit. Relative Fit Index (RFI) Nilai berkisar antara 0 - 1, dengan nilai lebih tinggi lebih baik. RFI ≥ 0.90 adalah good fit dan 0,80 – 0,90 adalah marginal fit. Incremental Fit Index Nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi lebih (IFI) baik. IFI ≥ 0,90 adalah good fit dan 0,80 – 0,90 adalah marginal fit. Comparative Fit Index Nilai berkisar antara 0 - 1, dengan nilai lebih tinggi lebih (CFI) baik. CFI ≥ 0,90 adalah good fit dan 0,80 – 0,90 adalah marginal fit. PARSIMONIUS FIT MEASURES Parsimonius Goodness Spesifikasi ulang dari GFI, dimana nilai lebih tinggi of Fit (PGFI) menunjukkan parsimonius yang lebih besar. Ukuran ini digunakan untuk perbandingan diantara model-model. Normed Chi-Square Rasio antara Chi-square dibagi degree of freedom. Nilai yang disarankan: batas bawah = 1,0; batas atas = 2,0 atau 3,0 dan yang lebih longgar 5,0. Parsimonius Normed Nilai tinggi menunjukkan kecocokan yang lebih baik; Fit Index (PNFI) hanya digunakan untuk perbandingan antar model variabel. Akaike Information Nilai positif lebih kecil menunjukkan parsimoni lebih Criterion (AIC) baik, digunakan untuk perbandingan antar model. Pada



40

Ukuran GOF

Consistent Akaike Information Criterion (CAIC)

Critical ”N” (CN)

Tingkat Kecocokan yang bisa diterima model tunggal, nilai AIC dari model yang mendekati nilai saturated AIC menunjukkan good fit. Nilai positif lebih kecil menunjukkan parsimoni lebih baik, digunakan untuk perbandingan antar model. Pada model tunggal, nilai CAIC dari model yang mendekati nilai saturated CAIC menunjukkan good fit. OTHER GOF CN ≥ 200 menunjukkan ukuran sampel mencukupi untuk digunakan mengestimasi model. Kecocokan yang memuaskan atau baik. Sumber: Wijanto (2008)

3.8.4.5 Two-steps approach Salah satu keungulan SEM dibandingkan metode regresi dan metode multivariate yang lain adalah penerapan prosedur SEM secara sekaligus terhadap sebuah model hybrid/ full SEM (kombinasi antara model pengukuran dan model struktural). Anderson (1988) mengusulkan pendekatan model yang dikenal sebagai twosteps approach (Wijanto, 2008). Tahap pertama dari two-steps approach adalah dengan menspesifikasikan sebuah model hybrid sebagai sebuah model CFA (Confirmatory Factor Analysis) atau dengan perkataan lain, hanya komponen model pengukuran dari model hybrid yang dispesifikasikan. Model CFA ini kemudian dianalisis untuk menentukan kecocokannya terhadap data. Jika kecocokan (fit) dari model CFA tidak baik, maka tidak hanya hipotesis peneliti tentang model pengukuran salah, tetapi juga kecocokan model hybrid terhadap data akan lebih menjadi kurang baik lagi (dalam hal ini komponen model structural overidentified). Oleh karena itu, pada tahap pertama ini, kita harus memperoleh model CFA yang dapat diterima yaitu yang mempunyai kecocokan data-model, validitas dan reliablitas yang baik. Salah satu cara memperolehnya adalah dengan model trimming, di mana variabel-variabel teramati/ indikator yang mempunyai standardized loading factor tidak signifikan (nilai t < 1.96) dan yang signifikan tetapi nilai standarized loading factor < 0.50



41

(Igbaria, 1997) dihilangkan dari model (Wijanto, 2008). Cara yang lain adalah memanfaatkan informasi yang tersedia dalam modification index yang biasanya merupakan bagian dari keluaran SEM software. Setelah tahap pertama menghasilkan model CFA dengan kecocokan data model, validitas dan reliabilitas yang baik, maka tahap kedua bisa dilaksanakan. Tahap kedua, dari two-steps approach adalah menambahkan model struktural aslinya pada model CFA hasil tahap pertama untuk menghasilkan model hybrid. Model hybrid ini kemudian diestimasi dan dianalisis untuk melihat kecocokan model secara keseluruhan serta evaluasi terhadap model strukturalnya.

3.8.4.6 Uji Struktural Model Tujuan dalam menilai struktural model adalah untuk memastikan apakah hubungan-hubungan yang dihipotesiskan pada model konseptualisasi didukung oleh data empiris yang diperoleh melalui survei. Uji struktural ini dapat dilihat pada persamaan regresi berganda structural equation pada output LISREL 8.51. Terdapat 3 hal yang harus diperhatikan dalam hal ini yaitu : 1. Tanda (arah) hubungan antara variabel-variabel laten yang mengindikasikan apakah hasil hubungan antara variabel-variabel tersebut memiliki pengaruh yang sesuai dengan yang dihipotesiskan. 2. Signifikasi parameter yang diestimasi memberikan informasi yang sangat berguna mengenai hubungan antara variabel-variabel laten. Signifikasi tersebut dapat dilihat pada baris ketiga di bawah nilai estimasi parameter. Batas untuk menolak/ menerima hubungan dengan tingkat signifikasi 5% adalah 1.96 (mutlak), dimana apabila nilai t terletak antara -1.96 dan 1.96 maka hipotesis yang menyatakan adanya pengaruh harus ditolak. Sedangkan apabila t lebih besar dari 1.96 atau lebih kecil dari -1.96 dapat diterima dengan taraf signifikansi 5% (t ≥ 1.96). 3. Koefisien deteminasi (R2), semakin tinggi R2 maka semakin besar variabel independen sehingga semakin baik persamaan strukturalnya. Informasi



42

mengenai R2 ini diperoleh melalui matriks PSI pada format LISREL dan juga dapat diperoleh melalui format LISREL di sebelah kanan persamaan. Disamping ketiga hal tersebut dapat dilakukan perbandingan variabel mana yang memiliki pengaruh terbesar terhadap suatu variabel endogen dengan melihat pada bagian estimasi parameter yang telah distandardisasi. Standar estimasi tidak lagi dipengaruhi oleh adanya perbedaan unit pengukuran pada variabel-variabel independen. Oleh karena itu, untuk mengetahui variabel mana yang memiliki pengaruh terbesar, maka sangat disarankan untuk melihat pada standardized estimates dari pada unstandardized estimates.

3.9

Sistematika Kuesioner Kuesioner yang dibuat pada penelitian kali ini dibagi menjadi beberapa

tahapan, dimana tahapan tersebut dibuat untuk memudahkan responden dalam melakukan pengisian data yang dibutuhkan dalam penelitian. Kuesioner akan dibuat secara sistematis dan mencerminkan tujuan penelitian. Pertanyaan dalam kuesioner pada penelitian ini dirancang berdasarkan berbagai data yang berhasil didapat peneliti dari riset data sekunder. Pada kuesioner ini, peneliti akan memberikan pertanyaan yang terstruktur, dimana pertanyaan terstruktur (structured questions) merupakan pertanyaan yang telah memberikan serangkaian alternatif jawaban dengan format tertentu. Berikut merupakan sistematika yang akan digunakan dalam penyusunan kuesioner:

3.9.1 Perkenalan (Introduction) Bagian ini diawali dengan perkenalan. Dalam perkenalan ini peneliti memberitahukan nama peneliti, dan tingkat semester serta asal universitas. Selain itu pada bagian ini juga diberitahukan tujuan dari penelitian dan tema penelitian yang sedang dilakukan, serta peneliti meminta kesediaan dan bantuan dari responden untuk mengisi kuesioner ini.



43

3.9.2 Pertanyaan Saringan (Screening question) Pada bagian ini, peneliti akan memberikan tiga contoh gambar dari print-ad yang dibuat Rajakarcis.com. Bagian ini dimaksudkan untuk memberikan pengertian kepada responden mengenai bentuk produk yang dimaksud oleh penelitian ini. Dengan begitu diharapkan responden dapat mengisi kuesioner dengan memberikan data yang tepat. Selain contoh gambar, pada bagian ini juga akan dilakukan penyaringan terhadap responden. Apabila responden belum pernah melakukan pembelian pada Rajakarcis.com, maka responden tidak perlu melanjutkan pengisian kuesioner.

3.9.3 Pertanyaan Variabel a.

Bagian I: Shopping Enjoyment Orientation Bagian ini akan memuat beberapa pertanyaan mengenai nilai-nilai kesenangan

membeli yang dilakukan konsumen terhadap situs Rajakarcis.com. Bagian ini akan digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel Shopping Enjoyment Orientation terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online. b.

Bagian II: Impulse Purchase Orientation Bagian ini akan memuat beberapa pertanyaan mengenai nilai-nilai dorongan

membeli yang dilakukan konsumen terhadap situs Rajakarcis.com. Bagian ini akan digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel Impulse Purchase Orientation terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online. c.

Bagian III: Brand Orientation Bagian ini akan memuat beberapa pertanyaan mengenai nilai-nilai Brand

Orientation yang dilakukan konsumen terhadap situs Rajakarcis.com. Bagian ini akan digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel Brand Orientation terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online. d.

Bagian IV: Convenience Orientation Bagian ini akan memuat beberapa pertanyaan mengenai nilai-nilai kenyamanan

pembelian yang dilakukan konsumen Rajakarcis.com. Bagian ini akan digunakan



44

untuk mengetahui pengaruh variabel Convenience Orientation terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online. e.

Bagian V: Quality Orientation Bagian ini akan memuat beberapa pertanyaan mengenai nilai-nilai kualitas jasa

yang dimiliki Rajakarcis.com sehingga menimbulkan minat pembelian bagi konsumen. Bagian ini akan digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel Quality Orientation terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online. f.

Bagian VI: Online Purchase Intention Bagian ini akan memuat beberapa pertanyaan mengenai minat konsumen dalam

melakukan pembelian online secara keseluruhan pada situs Rajakarcis.com.

3.9.4 Profil Responden (Demographic Information) Bagian ini adalah bagian terakhir dari kuesioner. Berisikan data-data utama responden seperti nama, jenis kelamin, rentang usia, pendidikan terakhir, dan pengeluaran per bulan responden. Bagian ini bertujuan untuk mengetahui tentang data demografis responden yang diambil untuk penelitian ini.



BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1

Gambaran Umum Rajakarcis.com RajaKarcis.com adalah sebuah layanan inovatif pemesanan dan penjualan tiket

untuk berbagai macam event dalam satu atap (One Stop Ticket Box Shopping). Didirikan sejak awal tahun 2003 oleh beberapa professional muda yang telah berpengalaman lebih dari 5 tahun di bidang internet media, event organiser, dan advertising dengan visi bersama: “To be the leading online ticket box service in Indonesia”. Secara resmi RajaKarcis.com diluncurkan untuk pertama kali pada tanggal 1 Mei 2003 dengan tahap awal akan melayani penjualan dengan membuka sebuah outlet khusus yang terletak di pusat ibukota dan melalui website. RajaKarcis.com kini tidak hanya sekedar tiket box, tetapi sudah memiliki produk Ticket Management, yang membantu promotor/ event organizer dalam soal pengelolaan, penyediaan, dan pengamanan tiket, termasuk juga pengurusan ke Dispenda. Pengamanan tiket menjadi krusial bagi promotor (dan Dispenda tentunya) karena makin maraknya pemalsuan tiket dalam berbagai event. SRS juga berfungsi mengurangi terjadinya selisih jumlah penjualan tiket dengan jumlah penonton yang masuk ke tempat terselenggara acara. Pengembangan produk yang dilakukan Rajakarcis.com sejak tahun 2005 adalah Seat Reservation System (SRS). SRS memanfaatkan teknologi berbasis jaringan, baik melalui internet maupun local area network (LAN). Ada dua cara yang dapat dilakukan konsumen untuk membeli di Rajakarcis.com, yaitu: 1.

Secara online melalui RK:Personal. Pemesanan melalui RK:Personal mengharuskan anda untuk memiliki account/ rekening di RK:Personal. Sebaiknya anda mendaftar terlebih dahulu sebelum membeli tiket yang dijual melalui RK:Personal.

45 Universitas Indonesia


46

2.

Datang langsung ke outlet Rajakarcis.com. Calon pembeli diminta untuk datang ke gerai Rajakarcis.com.

Pada proses pembayaran, ada beberapa cara yang dapat dilakukan, yaitu: 1.

Virtual Account – transfer melalui ATM BCA atau KlikBCA ke rekening virtual. Metode pembayaran ini tidak jauh berbeda dengan transfer, hanya saja nomor rekening yang diberikan akan selalu berubah karena bersifat sementara. Berikut ini cara pembayaran melalui virtual account: a.

Setelah berhasil memesan tiket, konsumen akan nomor virtual account

b.

Konsumen diminta untuk melakukan pembayaran melalui ATM BCA atau KlikBCA

c.

Bila konsumen membayar di mesin ATM BCA pilihlah menu transaksi lainnya > transfer > rekening BCA virtual account

d.

Bila konsumen membayar melalui KlikBCA pilihlah menu transfer dana > transfer ke BCA virtual

e.

Isikan nomor virtual account tersebut

f.

Pastikan data yang muncul adalah nama event dan Rajakarcis sebagai nama perusahaan

g.

Diharapkan apabila konsumen telah melakukan pembayaran untuk segera melakukan konfirmasi pembayaran melalui RK Personal

h.

Lalai melakukan konfirmasi pembayaran dapat berakibat hangusnya pesanan anda bila masa kadaluarsa telah tercapai

2.

Kartu Kredit – pembayaran memakai kartu kredit berlogo VISA dan MasterCard. Pembayaran dengan kartu kredit hanya untuk event tertentu yang mencantumkan pembayaran melalui kartu kredit. Berikut ini cara pembayaran melalui kartu kredit: a.

Lakukan pemesanan melalui RK Personal

b. Di halaman Select Payment Method, tekan tombol Credit Card



47

c.

Konsumen akan diarahkan ke website penyedia jasa pembayaran

d. Pilih opsi yang pertama, dan klik Continue e.

Pada halaman ini konsumen diminta untuk mengisi data diri dan kartu kredit, setelah selesai klik Continue

f.

Konsumen akan mendapat halaman konfirmasi, kemudian diminta untuk klik Continue untuk kembali ke RK Personal

g. Bila pembayaran dapat tervalidasi, kemudian cetak voucher tiket yang telah dipesan 3.

Pay Offline – pembayaran melalui gerai Rajakarcis.com. Metode pembayaran Pay Offline memungkinkan anda untuk melakukan reservasi tiket melalui RK:Personal, kemudian pembayaran dapat dilakukan di gerai Rajakarcis.com dalam batas waktu yang telah ditentukan. Cara pembayaran yang dilakukan adalah sebagai berikut: a.

Setelah berhasil memesan pada RK Personal, cetak kupon pay offline

b. Segera lakukan pembayaran di outlet (sesuai pilihan saat memesan) dengan membawa kupon dan kartu identitas asli c.

Apabila pesanan tidak segera dibayar hingga batas waktu yang ditentukan, pada pay offline ini diberlakukan tiket yang telah dipesan akan hangus.

4.

KlikBCA – pembayaran melalui menu E-Commerce di www.klikbca.com. Pembayaran melalui KlikBCA E-Commerce memerlukan account KlikBCAID dan KeyBCA yang aktif. Cara pembayaran dengan klik BCA adalah sebagai berikut: a.

Setelah berhasil memesan, segera lakukan pembayaran di KlikBCA.com (https://ibank.klikbca.com/)

b. Setelah login di KlikBCA.com, pilih menu pembayaran E-Commerce, pilih lain-lain, pilih RajaKarcis.com c.

Lakukan pembayaran sesuai dengan item pesanan yang tertulis Universitas Indonesia


48

d. Setelah pembayaran dapat dikonfirmasi oleh sistem, cetak voucher pada RK Personal e.

Apabila sampai batas waktu yang ditentukan tiket yang dipesan belum dibayar, sistem KlikBCA akan otomatis menghapus tersebut.

4.2

Pelaksanaan Penelitian Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner terhadap sampel yang

disesuaikan dengan karakteristik sampelnya. Kuesioner yang digunakan bersifat close ended question (pertanyaan tertutup) dimana reponden dapat memilih pilihan yang disediakan pada setiap pertanyaan. Penyebaran dilakukan pada Mei 2012, penyebaran pertama sebanyak 30 kuesioner digunakan sebagai pre-test dan selanjutnya digunakan sebagai data primer penelitian. Peneliti melakukan survei dengan menyebarkan kuesioner secara langsung ke responden yang tersebar di beberapa tempat seperti kampus UI Depok, dan tempat pergaulan anak muda. Pemilihan tempat tersebut disebabkan karena dirasa sesuai untuk mendapatkan data yang akurat dari target responden yang telah ditetapkan sebelumnya. Selain itu kuesioner juga disebarkan melalui email dan akun jejaring sosial untuk menghemat waktu. Dari penyebaran yang dilakukan, peneliti berhasil mengumpulkan sebanyak 150 buah, yang terdiri dari 53 kuesioner yang disebar secara langsung kepada responden, 15 buah kuesioner yang disebar melalui email, dan 82 didapat melalui akun jejaring sosial serta snowball sampling. Jumlah ini telah memenuhi jumlah minimal yang diperlukan sebanyak 95 buah, dengan menggunakan rumus n x 5 dimana n adalah jumlah pertanyaan (19 pertanyaan) dan layak untuk diteliti lebih lanjut. Dari total 150 kuesioner yang disebar, hanya 67 % yang mewakili jawaban yang dapat diterima. Hal ini dikarenakan adanya ketidaklolosan proses screening question, adanya responden yang tidak menjawab pertanyaan dengan keadaan sebenarnya, dan tidak lengkapnya jawaban yang diberikan responden. Berdasarkan



49

penjelasan tersebut, jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 responden untuk kemudian dianalisis lebih lanjut dan dibahas pada bab ini.

4.3

Hasil Pre-test Penyebaran pre-test dilakukan peneliti kepada 30 responden. Tujuan pre-test

tersebut untuk melihat apakah kuesioner sudah sesuai dan tepat untuk para responden. Dalam pre-test ini peneliti tidak mengalami kesulitan dan responden pun tidak mendapatkan kesulitan untuk menjawab kuesioner yang diberikan. Uji validitas adalah pengujian yang dilakukan untuk melakukan analisis faktor berdasarkan variabel-variabel yang ada di dalam penelitian ini. Persyaratan untuk uji validitas, yaitu nilai Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) sebesar ≥ 0,5 (Malhotra, 2010).

Tabel 4.1 KMO dan Bartlett’s Test Bartlett’s Test Chi-Square df Significant 36,856 6 0,000

No.

Variabel

KMO

1.

Shopping Enjoyment

0,529

2.

Impulse Purchase

0,504

11,637

6

0,071

3.

Brand

0,532

21,041

3

0,000

4.

Convenience

0,653

24,126

3

0,000

5.

Quality

0,682

16,305

3

0,001

6.

Purchase Intentions

0,732

47,606

3

0,000

Sumber: Hasil uji SPSS oleh peneliti

Berdasarkan tabel 4.1 tersebut, Nilai Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO-MSA) untuk semua variabel berada diantara 0,5 – 1, maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel dapat diproses lebih lanjut. Uji reliabilitas dilakukan untuk mengukur konsistensi dan reliabilitas indikator yang terdapat dalam kuesioner penelitian dengan melihat nilai Cronbach’s Alpha. Jika nilai Cronbach’s Alpha ≥ 0,6, maka indikator tersebut konsisten, relevan serta reliable atau dapat diandalkan jika diterapkan pada sampel, tempat, dan waktu Universitas Indonesia


50

pengambilan data yang berbeda (Malhotra, 2010). Nilai Cronbach’s Alpha yang berada di bawah 0,6 mengindikasikan internal consistency reliability yang tidak memuaskan. Tabel 4.2 Uji Reliabilitas Cronbach’s Alpha No.

Variabel

Nilai Cronbach’s Alpha

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Shopping Enjoyment Orientation Impulse Purchase Orientation Brand Orientation Convenience Orientation Quality Orientation Online Purchase Intention

0,667 0,374 0,693 0,759 0,719 0,878

Jumlah Indikator 4 4 3 3 3 3


Data dari hasil kuesioner pendahuluan tersebut diolah dengan menggunakan software SPSS 19 for Windows. Enam variabel yang diuji pada saat pre-test adalah shopping enjoyment, impulse purchase, brand, convenience, quality dan online purchase intention. Peneliti menguji reliabilitas indikator yang terdapat dalam kuesioner menggunakan Crobanch’s Alpha. Malholtra (2010) menjelaskan bahwa tingkat reliabilitas yang baik diperoleh jika variabel tersebut memiliki angka yang lebih besar dari 0,6 sehingga bisa diteliti lebih lanjut. Setelah peneliti melakukan uji reliabilitas keenam variabel terlihat bahwa tidak semua variabel menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha yang angkanya lebih besar dari 0,6. Dari enam variabel penelitian yang diolah, terdapat satu variabel yaitu variabel impulse purchase yang menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha di bawah 0,6 dan KMO signifikan Barlett di atas 0,05 mengharuskan peneliti membuang satu indikator dalam variabel tersebut, sehingga nilai Cronbach’s Alpha-nya menjadi di atas 0,6 dan KMO signifikan Barlett di atas 0,05.



51

Tabel 4.3 Nilai Cronbach’s Alpha dan KMO Sebelum Penghapusan Indikator Indikator

IP1

IP2

IP3

IP4

Cronbach's Alpha if item deleted

Pernyataan Saya mengikuti kata hati ketika membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com Pada saat saya berkunjung ke situs Rajakarcis.com, terkadang saya membeli walaupun tidak direncanakan Saat saya membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com, saya merasa puas Saya merencanakan pembelian tiket hiburan dengan hatihati

MSA Communalities

0,753

Component Matrix

-0,034

0,502

0,868

0,525

0,353

0,007

0,083

0,166

0,513

0,703

0,838

0,439

0,578

0,165

0,406


Berdasarkan tabel di atas, indikator yang dihapus adalah IP2. Pada IP2, nilai uji reliabititas alpha Cronbach’s memiliki nilai yang paling tinggi, sedangkan nilai MSA, communalities, dan component matrix pada variabel impulse purchase memiliki nilai paling rendah. Berdasarkan data tersebut, peneliti mempertimbangkan untuk menghapus item IP2 pada variabel impulse purchase. Tabel 4.4 Nilai KMO Setelah Penghapusan Indikator Indikator

MSA

Communalities

Component Matrix

IP1

0,519

0,742

0,861

IP3

0,521

0,705

0,839

IP4

0,706

0,178

0,422




52

Setelah penghapusan satu item pernyataan tersebut, nilai Cronbach’s Alpha dari variabel IP menjadi 0,525 dan nilai KMO menjadi 0,530, signifikan Barlett sebesar 0.014. Dan berdasarkan tabel 4.4, nilai MSA, communalities, dan component matrix pada variabel impulse purchase memiliki nilai tinggi. Nilai KMO di atas 50 % dan Barlett di bawah 5% menunjukkan bahwa seluruh indikator yang digunakan di dalam kuesioner memiliki tingkat validitas yang baik dan layak untuk diteliti lebih lanjut. Nilai reliabilitasnya sudah mendekati 0,6 sehingga reliabilitas sudah cukup baik. Hal ini terbukti dari reliabilitas keseluruhan data pada yang diuji pada 100 responden (tabel 4.5), nilai Cronbach’s Alpha di atas 0,6, dan KMO di atas 0,05. Tabel 4.5 Nilai KMO Setelah Pre-test Indikator

MSA

Communalities

Component Matrix

IP1

0,729

0,699

0,836

IP2 (formerly IP3)

0,726

0,702

0,838

IP3 (formerly IP4)

0,670

0,767

0,876


4.4

Profil Responden

4.4.1 Jenis Kelamin Responden Gambar 4.1 menunjukkan komposisi jenis kelamin untuk keseluruhan responden. Dari 100 responden yang melakukan pembelian di Rajakarcis.com, responden dengan jenis kelamin perempuan berjumlah 73 orang (73%). Sedangkan yang berjenis kelamin laki-laki berjumlah 27 orang (27%).



53

73% 80% 60% 27% 40% 20% 0% Perempuan

Laki-laki

Gambar 4.1 Frekuensi Responden berdasarkan Jenis Kelamin Sumber: Hasil uji SPSS oleh peneliti

4.4.2 Usia Responden Berdasarkan gambar 4.2, pembelian online pada Rajakarcis.com paling banyak masuk dalam kelompok usia 19 – 25 tahun, yaitu 67 orang (67%). Kelompok usia 26 - 35 tahun sebanyak 26 orang (26%). Kelompok usia 16 – 18 tahun yaitu sebanyak 6 orang (6%). Usia > 36 tahun sebanyak 1 orang (1%). Untuk kelompok usia 12 – 15 tahun dan < 12 tahun tidak ada.

67% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

26%

0% < 12 tahun

0% 12 - 15 tahun

6%

16 - 18 tahun

1% 19 - 25 tahun

26 - 35 tahun

> 36 tahun

Gambar 4.2 Frekuensi Responden berdasarkan Usia Sumber: Hasil uji SPSS oleh peneliti



54

4.4.3 Daerah Tempat Tinggal Responden Pada gambar 4.3 menunjukkan bahwa 53 orang atau 53 % dari 100 orang responden bertempat tinggal di wilayah Jakarta. 25 % atau sebanyak 25 orang bertempat tinggal di wilayah Depok. 10 % dari jumlah responden bertempat tinggal di wilayah Tangerang. Sebanyak 7 % responden be bertempat rtempat tinggal di Bekasi, dan 5 % responden bertempat tinggal di wilayah Bogor.

60%

53%

50% 40% 25%

30% 20%

10%

7%

5%

10% 0% Jakarta

Depok

Bogor

Tangerang

Bekasi

Gambar 4.3 Frekuensi Responden berdasarkan Daerah Tempat Tinggal Sumber: Hasil uji SPSS oleh peneliti

4.4.4 Pendidikan Terakhir Responden Gambar 4.4 memberikan gambaran mengenai sebaran tingkat pendidikan responden. Dari gambar tersebut terlihat bahwa responden mayoritas menembuh

pendidikan D3 dan S1 sebanyak 43 orang (43 %), SMA sebanyak 10 orang (10%), S2 sebanyak 4 orang (4%), dan untuk SMP tidak ada.



55

43%

50% 40% 30% 20% 10% 0%

43%

10% 4%

0% SMP

SMA

D3

S1

S2

Gambar 4.4 Frekuensi Responden berdasarkan Pendidikan Terakhir Sumber: Hasil uji SPSS oleh peneliti

4.4.5 Pengeluaran per Bulan Responden Pada gambar 4.5 memberikan deskripsi tentang sebaran pengeluaran per bulan

terhadap masing-masing responden. Sebagian sebanyak 43 responden (43%) memiliki kisaran pengeluaran per bulan sebesar Rp. 2.000.000 – Rp. 3.000.000. Selain itu terdapat 25 responden (25 %) dengan pengeluaran per bulan > Rp 3.000.000. Sebanyak 12 responden (12 %) memiliki kisaran pengeluaran sebesar Rp.

1.500.000 – Rp. 2.000.000, 12 orang (12%) dengan kisaran pengeluaran Rp. 1.000.000 – Rp. 1.500.000, 6 orang ((6%) 6%) memiliki kisaran pengeluaran Rp. 700.000 – Rp. 1.000.000, dan 2 orang (2%) dengan pengeluaran < Rp. 700.000. 43% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

25%

2%

6%

12%

12%

< Rp. Rp. 700.000 Rp. Rp. Rp. > Rp. 700.000 - Rp. 1.000.000 - 1.500.000 - 2.000.000 - 3.000.000 1.000.000 Rp. Rp. Rp. 1.500.000 2.000.000 3.000.000

Gambar 4.5 Frekuensi Responden berdasarkan Pengeluaran per Bulan Sumber: Hasil uji SPSS oleh peneliti



56

4.5

Uji Hubungan Antara Variabel Laten dengan Variabel Indikator Untuk mengetahui hubungan antar variabel laten dengan indikatornya maka

dapat diperiksa nilai t dari koefisien masing-masing variabel yang ada dalam model. Nilai t suatu koefisien yang tinggi merupakan bukti bahwa variabel-variabel yang terukur mewakili setiap konstruk yang mendasarinya. Nilai t setiap koefisien harus melebihi nilai kritis yaitu 1,96 dengan tingkat signifikasi 5% atau 2,58 untuk tingkat signifikasi 1%. Dalam penelitian ini nilai t yang dipakai adalah 1,96, nilai t hasil yang melebihi nilai t kritis menunjukkan bahwa variabel yang bersangkutan secara signifikan memiliki hubungan dengan indikator konstruk yang terkait dan juga sebagai verifikasi hubungan antar variabel dan indikator yang telah didefinisikan. Berikut adalah gambar yang dihasilkan berdasarkan t-value-nya:

Gambar 4.6 Model Penelitian Berdasarkan t-value Sumber: Output LISREL 8.51 oleh peneliti



57

Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa seluruh hubungan telah memenuhi yang disyaratkan SEM, dimana nilai t variabel lebih dari 1,96 yang menghasilkan hubungan antar variabel yang signifikan. Berikut tabel yang menunjukkan hubungan antara variabel laten dengan variabel indikatornya:

Tabel 4.6 Hasil Uji Hubungan Antar Variabel Laten dengan Indikator No. Indikator SLF Errors (SLF)2 t-value 1 SE1 0,41 0,83 0,17 3,58 2 SE2 0,66 0,56 0,44 5,84 3 SE3 0,68 0,54 0,46 6,01 4 SE4 0,39 0,84 0,15 3,42 Shopping Enjoyment Orientation (SE) 2,14 2,77 1,22 1 IP1 0,78 0,39 0,61 8,86 2 IP2 0,70 0,51 0,49 7,64 3 IP3 0,81 0,34 0,66 9,35 Impulse Purchase Orientation (IP) 2,29 1,24 1,75 1 B1 0,57 0,68 0,32 4,98 2 B2 0,74 0,46 0,55 6,29 3 B3 0,54 0,71 0,29 4,71 Brand Orientation (B) 1,85 1,85 1,16 1 C1 0,68 0,54 0,46 5,77 2 C2 0,64 0,58 0,41 5,55 3 C3 0,29 0,92 0,08 2,45 Convenience Orientation (C) 1,61 2,04 0,96 1 Q1 0,82 0,33 0,67 9,72 2 Q2 0,93 0,14 0,86 11,75 3 Q3 0,76 0,43 0,58 8,63 Quality Orientation (Q) 2,51 0,9 2,11 1 PI1 0,76 0,43 0,58 0,00 2 PI2 0,74 0,46 0,55 6,28 3 PI3 0,61 0,63 0,37 6,28 Purchase Intentions Orientation (PI)

2,11

1,52

1,50

Sumber: Hasil uji SEM dengan LISREL oleh peneliti



58

Nilai loading factor pada model ini untuk masing-masing variabel latennya, yaitu: (1) SE = 2,14; (2) IP = 2,29; (3) B = 1,85; (4) C = 1,61; (5) Q = 2,51; dan (6) PI = 2,11. Sedangkan jumlah error dari loading-nya untuk variabel laten masing-masing adalah (1) SE = 2,77; (2) IP = 1,24; (3) B = 1,85; (4) C = 2,04; (5) Q = 0,9; (6) PI = 1,52.

4.6

Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Teramati Uji validitas dan reliabilitas dalam model SEM pada program Lisrel dapat

dilakukan dengan menggunakan model pengukuran Confirmatory Factor Analysis (CFA) yang akan memberikan hasil berupa path diagram. Analisis validitas model pengukuran dilakukan dengan memeriksa apakah (a) t-value dari variabel teramati dalam model memenuhi syarat yang baik, yaitu lebih besar dari nilai kritis, yaitu ≥ 1,96, dan (b) standardized loading factors dari variabel-variabel teramati dalam model telah memenuhi syarat yang baik, yaitu ≥ 0,70 (Rigdon dan Ferguson, 1991). Igbaria et al. (1997) dalam Wijanto (2008) menyatakan bahwa standardized loading factors ≥ 0,50 adalah sangat signifikan tetapi ≥ 0.30 maka variabel terkait bisa dipertimbangkan untuk tidak dihapus. Uji reliabilitas dilakukan dengan menghitung Contruct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE). Menurut Bagozzi dan Yi (1988) dalam Ghozali (2005), variabel teramati memenuhi syarat reliabilitas yang baik jika nilai uji CR ≥ 0,60 dan nilai VE ≥ 0.50 (Wijanto, 2008). Akan tetapi, penggunaan VE dalam mengukur reliabilitas adalah optional atau tidak diharuskan (Hair, 2006). Maka dari itu, peneliti memfokuskan uji reliabilitas variabel teramati pada variabel-variabel teramati pada nilai CR. Analisis reliabilitas model pengukuran dilakukan dengan menghitung nilai Construct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE) dari nilai standardized loading factors dan error variance dengan rumus sebagai berikut. 2

Construct Reliability (CR) =

∑ 2

∑ ∑

4.1



59

Variance Extracted (VE) =

∑ 2

4.2

∑ 2∑

Keterangan:

= Standardized loading ej = Measurement error

4.6.1 Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel Shopping Enjoyment Orientation Variabel Shopping Enjoyment Orientation diukur dari 4 variabel teramati. Pada tabel 4.7, terdapat 2 variabel teramati yang memenuhi syarat validitas (SE2 dan SE3), dimana nilai standardized loading factors (SLF) ≥ 0,50 dan t-value ≥ 1,96. Sedangkan variabel lainnya (SE1 dan SE4) tidak memenuhi standardized loading factor, tetapi memiliki nilai ≥ 0,30 dan nilai t-value ≥ 1,96 sehingga masih dipertimbangkan dan memenuhi syarat untuk tidak dihapus. Peneliti melakukan penghitungan Contruct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE) terhadap variabel shopping enjoyment orientation. Tabel 4.7 menunjukkan nilai CR dari variabel shopping enjoyment orientation adalah 0,62, sedangkan nilai VE adalah 0,31. Nilai VE diperoleh lebih kecil dari persyaratan reliabilitas (VE ≥ 0,50). Tetapi penggunaan VE adalah optional atau tidak diharuskan, sehingga reliabilitas dari variabel shopping enjoyment orientation dapat disertakan dalam pengujian model selanjutnya.

Tabel 4.7 Validitas dan Reliabilitas Variabel Shopping Enjoyment Orientation SLF t-value Errors ≥ 0,50 ≥ 1,96 Shopping Enjoyment Orientation SE1 0,41 3,58 0,83 SE2 0,66 5,84 0,56 SE3 0,68 6,01 0,54 SE4 0,39 3,42 0,84

Indikator

Reliabilitas CR ≥ 0,60 VE ≥ 0,50

0,62

0,31




60

4.6.2 Uji Validitas dan Reliabilitas Impulse Purchase Orientation Variabel Impulse Purchase Orientation diukur dari 3 variabel teramati. Berdasarkan tabel 4.8, semua variabel teramati (IP1, IP2, dan IP3) memenuhi syarat validitas, dimana nilai standardized loading factors (SLF) ≥ 0,50 dan t-value ≥ 1,96. Untuk menguji reliabilitas dari variabel impulse purchase orientation, peneliti melakukan perhitungan Contruct Reliability (CR) dan Variance Extracted (VE) terhadap variabel-variabel teramati tersebut. Tabel 4.8 menunjukkan nilai CR dari variabel impulse purchase orientation adalah 0,81, sedangkan nilai VE adalah 0,53. Hal ini menunjukkan reliabilitas dari variabel impulse purchase orientation adalah baik dan dapat disertakan dalam pengujian model selanjutnya.

Tabel 4.8 Validitas dan Reliabilitas Variabel Impulse Purchase Orientation t-value ≥ 1,9 Errors 6 Impulse Purchase Orientation IP1 0,78 8,86 0,39 IP2 0,70 7,64 0,51 IP3 0,81 9,35 0,34

Indikator

SLF ≥ 0,50

Reliabilitas CR ≥ 0,60

VE ≥ 0,50

0,81

0,59


4.6.3 Uji Validitas dan Reliabilitas Brand Orientation Variabel brand orientation diukur dengan menggunakan tiga variabel teramati. Tabel 4.9 adalah hasil uji validitas dan reliabilitas variabel teramati dari brand orientation. Berdasarkan tabel tersebut, tidak ada variabel teramati yang memiliki nilai loading factor kurang dari 0,3 atau t-value yang kurang dari 1,96. Maka, dapat dikatakan bahwa keseluruhan variabel teramati dari variabel brand orientation sudah memenuhi syarat validitas yang baik. Nilai CR dan VE pada tabel 4.9, yaitu masing-masing 0,65 dan 0,39. Berdasarkan data tersebut, variabel brand



61

orientation memiliki nilai CR dan VE yang telah memenuhi syarat reliabilitas yang baik (CR ≥ 0,60 dan VE ≥ 0,50). Tabel 4.9 Validitas dan Reliabilitas Variabel Brand Orientation Indikator B1 B2 B3

SLF ≥ 0,50

t-value ≥ 1,96 Errors

Brand Orientation 0,57 4,98 0,74 6,29 0,54 4,71

0,68 0,46 0,71

Reliabilitas CR ≥ 0,60 VE ≥ 0,50 0,65

0,39


4.6.4 Uji Validitas dan Reliabilitas Convenience Orientation Variabel convenience orientation diukur dari 3 variabel teramati. Tabel 4.10 adalah hasil uji validitas dan reliabilitas variabel teramati dari convenience orientation. Berdasarkan tabel tersebut, 2 variabel teramati (C1 dan C2) memiliki nilai loading factor lebih dari 0,50 dan t-value lebih dari 1,96, sehingga dapat dikatakan bahwa variabel tersebut sudah memenuhi syarat validitas yang baik. Untuk C3, memiliki nilai di bawah 0,30 yaitu sebesar 0,29 dengan t-value sebesar 2,45. Menurut Vieira (2011), bahwa nilai SLF, errors, CR, dan VE bukan merupakan nilai mutlak, yang mutlak adalah t-value. Sehingga pada variabel convenience orientation, dapat disertakan dalam pengujian model selanjutnya.

Tabel 4.10 Validitas dan Reliabilitas Variabel Convenience Orientation Indikator C1 C2 C3

SLF ≥ 0,50

t-value ≥ 1,96 Errors

Convenience Orientation 0,68 5,77 0,64 5,55 0,29 2,45

0,54 0,58 0,92


0,32




62

4.6.5 Uji Validitas dan Reliabilitas Quality Orientation Tabel 4.11 menunjukkan hasil uji validitas dan reliabilitas dari quality orientation. Berdasarkan tabel tersebut, nilai loading factor dan t-value dari quality orientation memiliki nilai lebih dari 0,50 dan 1,96. Nilai CR dan VE untuk variabel quality orientation memiliki nilai lebih dari syarat ≥ 0,60 untuk CR dan ≥ 0,50 untuk VE. Hal ini menunjukkan bahwa variabel teramati dari quality orientation adalah baik dan dapat disertakan dalam pengujian model selanjutnya.

Tabel 4.11 Validitas dan Reliabilitas Variabel Quality Orientation Indikator Q1 Q2 Q3

SLF ≥ 0,50 t-value ≥ 1,96 Errors Quality Orientation 0,82 9,72 0,93 11,75 0,76 8,63

0,33 0,14 0,43


0,70


4.6.6 Uji Validitas dan Reliabilitas Online Purchase Intention Variabel online purchase intentions diukur dari tiga variabel teramati. Tabel 4.12 merupakan hasil uji validitas dan reliabilitas dari variabel tersebut. Berdasarkan data pada tabel, tidak ada variabel teramati yang memiliki loading factor kurang dari 0,3. Nilai t-value untuk variabel teramati telah memenuhi syarat t ≥ 1.96. Hal ini menunjukkan bahwa variabel teramati dari purchase intentions adalah baik dan dapat disertakan dalam pengujian model selanjutnya.



63

Tabel 4.12 Validitas dan Reliabilitas Variabel Online Purchase Intention Indikator

SLF ≥ 0,50 t-value ≥ 1,96 Errors

Purchase Intentions Orientation PI1 0,76 0,00 PI2 0,74 6,28 PI3 0,61 6,28

0,43 0,46 0,63


0,50


4.7

Analisis Kecocokan Keseluruhan Model Pengukuran Pada penelitian ini, peneliti menggunakan metode Structural Equation

Modeling (SEM) dengan LISREL 8.51 dimana metode ini menguji model secara bersama-sama yang terdiri dari variabel laten eksogen dan variabel laten endogen. Setelah melakukan uji validitas dan reliabilitas dan didapatkan hasil yang valid, maka tahap selanjutnya adalah menganalisis kecocokan data dengan model secara keseluruhan atau dalam LISREL disebut Goodness of Fit (GOF). Pengujian ini akan mengevaluasi apakah model yang dihasilkan merupakan model yang fit atau tidak. Berdasarkan output yang dihasilkan estimasi pengukuran CFA, analisis kecocokan keseluruhan model dapat dilihat pada tabel 4.13 berikut:

Tabel 4.13 Hasil Uji Kecocokan Keseluruhan Model Ukuran GOF Chi-Square RMSEA ECVI

AIC

Target Tingkat Kecocokan Nilai yang kecil p ≥ 0,05 0,05 RMSEA ≤ 0,08

Hasil Estimasi X2 = 156,02 (P = 0.13) 0.037 M* = 2,65 Nilai ECVI model lebih S* = 3,84 dekat dengan ECVI saturated I* = 8,19 M* = 262,02 Nilai model AIC dekat S* = 380,00 dengan AIC saturated I* = 810,70

Tingkat Kecocokan Baik (Good Fit) Baik (Close Fit) Baik (Good Fit)

Baik (Good Fit)



64

Ukuran GOF

Target Tingkat Kecocokan

CAIC

Nilai model CAIC dekat dengan CAIC saturated

NFI NNFI CFI IFI RFI CN RMR GFI AGFI

NFI ≥ 0.90 NNFI ≥ 0.90 CFI ≥ 0.90 IFI ≥ 0.90 RFI ≥ 0.90 CN ≥ 200 Standardized RMR ≤ 0.05 GFI ≥ 0.90 AGFI ≥ 0.90

Hasil Estimasi M* = 453,09 S* = 1064,98 I* = 879,20 NFI = 0,78 NNFI = 0,93 CFI = 0,94 IFI = 0,95 RFI = 0,72 CN = 104,01 RMR = 0,099 Std. RMR = 0,080 0,86 AGFI = 0,80

Tingkat Kecocokan Baik (Good Fit) Kurang baik Baik (Good Fit) Baik (Good Fit) Baik (Good Fit) Kurang baik Kurang baik Kurang baik Kurang baik Kurang baik

M = Model; S = Saturated; I = Independence Sumber: Hasil uji SEM dengan LISREL oleh peneliti

Berdasarkan pada nilai koefisien pada tabel di atas, terlihat bahwa 8 koefisien menyatakan baik (Good Fit), dan 6 koefisien menyatakan kurang baik. Karena hasil uji kecocokan keseluruhan lebih banyak baik, maka telah memenuhi persyaratan kecocokan sebuah model. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum model yang digunakan dan hasil yang diperoleh telah memiliki tingkat kecocokan yang baik.

4.8

Analisis Model Struktural Setelah peneliti melakukan pengujian terhadap kecocokan keseluruhan modal,

maka tahap selanjutnya adalah menguji hipotesis penelitian pada model struktural. Pengujian model struktural berhubungan dengan evaluasi terhadap koefisienkoefisien atau parameter-parameter yang menunjukkan hubungan kausal atau pengaruh satu variabel laten terhadap variabel laten lain. Dalam penelitian ini, pengujian terhadap model dilakukan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel shopping enjoyment orientation, impulse purchase orientation, brand orientation, convenience orientation, dan quality orientation terhadap online purchase intentions pembeli tiket hiburan/ pagelaran di Rajakarcis.com. Dengan pengujian ini, maka akan diketahui apakah hipotesis model penelitian diterima atau ditolak. Uji model



65

struktural mencakup t-value dari koefisien atau parameter, nilai koefisien atau parameter, dan koefisien Determinasi (R2).

4.8.1 T-value dari koefisien atau Parameter Dari hasil output Lisrel 8.51 (lihat gambar 4.7) menunjukkan terdapat hubungan antara bagian karakteristik sistem terhadap faktor kognitif, dan adanya hubungan antara faktor kognitif terhadap minat pembelian. Hubungan antara variabel, sebagian menunjukkan adanya keterkaitan secara signifikan, namun ada beberapa variabel yang tidak menunjukkan hubungan positif terhadap variabel laten lainnya. Berikut disajikan hubungan struktural antar variabel pada model berikut ini:

Gambar 4.7 Model Struktural berdasarkan t-value Sumber: Hasil uji SEM dengan LISREL oleh peneliti

Untuk lebih jelasnya tabel 4.14 menjelaskan hasil alur path pada gambar di atas:



66

Tabel 4.14 Evaluasi Terhadap Koefisien Model Struktural dan Kaitannya dengan Hipotesis Penelitian Hipotesis 1 2 3 4 5

Alur Path Purchase Intentions (PI) Shopping enjoyment orientation (SE) Purchase Intentions (PI) Impulse Purchase orientation (IP) Purchase Intentions (PI) Brand Orientation (B) Purchase Intentions (PI) Convenience Orientation (C) Purchase Intentions (PI) Quality Orientation (Q)

Estimasi

t-value

Hasil

0,38

2,54

S

0,0075

0,01

NS

0,31

2,27

S

0,43

2,80

S

0,0023

0,04

NS

Ket: NS = Not Supported; S = Supported Sumber: Hasil uji SEM dengan LISREL oleh peneliti

4.8.2 Analisis Hipotesis Penelitian a.

Hipotesis 1 (H1) Pada analisis model struktural antara variabel Shopping enjoyment orientation

dan Minat pembelian online (Purchase intentions), dapat menunjukkan bahwa H1, Shopping enjoyment orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online (memenuhi syarat t ≥ 1,96) yang menyatakan bahwa hipotesis H1 diterima. Diterima karena t-value yang diperoleh sebesar 2,54 dan koefisien estimasi sebesar 0,38. Menurut Childers, Carr, Peck, dan Carson (2001), kesenangan (enjoyment) merupakan sebuah prediksi yang kuat terhadap pembelian online. Apabila konsumen menyenangi pengalaman pembelian online mereka, mereka akan membangun sikap yang positif terhadap pembelian online. Dengan pembentukan dari sikap positif terhadap pembelian online, konsumen cenderung senang melakukan pembelian online. Berdasarkan pernyataan tersebut, shopping enjoyment orientation memiliki hubungan positif dengan minat pembelian online, yang diperantarai oleh sikap konsumen terhadap pembelian online.



67

b.

Hipotesis 2 (H2) Pada analisis model struktural antara Impulse purchase orientation dan Minat

pembelian online (Purchase Intentions), menunjukkan bahwa H2 ditolak. Impulse purchase orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online (tidak memenuhi syarat t ≥ 1,96) yang menyatakan bahwa hipotesis H2 ditolak. Ditolak karena t-value yang diperoleh sebesar 0,01 dan koefisien estimasi sebesar 0,0075. Kwek et al (2010) pada penelitiannya meneliti sebuah poduk berupa barang. Merujuk pada definisi impulse purchase atau unplaneed buying yang dikemukakan oleh Engel dan Blackwell (1982), adalah suatu tindakan pembelian dibuat tanpa direncanakan sebelumnya atau keputusan pembelian dilakukan ketika konsumen melihat suatu produk. Sehingga penelitian yang berorientasi pada produk, impulse purchase orientation memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian. Sedangkan penelitian yang dilakukan peneliti yang meneliti sebuah produk jasa. Konsumen lebih merencanakan pembelian. Tabel 4.15 menunjukkan penilaian konsumen dalam melakukan pembelian pada Rajakarcis.com. Pada indikator IP3 terlihat bahwa konsumen kesetujuan konsumen dalam melakukan perencanaan dalam pembelian memiliki nilai paling besar. Hal ini mengindikasikan bahwa, sebelum melakukan pembelian konsumen bersikap hati-hati dan merencanakan terlebih dahulu pembelian mereka. Maka dari itu, hipotesis H2 ditolak karena konsumen cenderung merencanakan pembelian.

Tabel 4.15 Penilaian Responden terhadap Variabel Impulse Purchase Orientation Indikator

IP1

Pernyataan Saya mengikuti kata hati ketika membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com

Sangat Tidak Setuju 1

Sangat Tidak Kurang Agak Setuju setuju Setuju Setuju Setuju

3

14

31

32

19



68

Indikator

IP2

IP3

Pernyataan

Sangat Tidak Setuju

Saat saya membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com, saya merasa puas Saya merencanakan pembelian tiket hiburan dengan hatihati

Sangat Tidak Kurang Agak Setuju setuju Setuju Setuju Setuju

0

2

25

30

28

15

0

5

19

28

34

14


c.

Hipotesis 3 (H3) Pada analisis model struktural antara variabel Brand orientation dan Purchase

Intentions, diketahui bahwa koefisien estimasi dan t-value yang diperoleh menunjukkan hasil yang memenuhi syarat t ≥ 1,96. Hal ini terlihat dari koefisien estimasi sebesar 0,31 dan t-value sebesar 2,27. Brand orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online yang menyatakan bahwa hipotesis H3 diterima. Hasil hipotesis ini mendukung beberapa penelitian sebelumnya. Menurut Jayawardhera et al (2007) dalam Choon Ling Kwek et al (2010), bahwa brand orientation berhubungan positif terhadap minat pembelian online konsumen. Haubl (1996) dalam penelitian Rahma (2007) mengemukakan bahwa citra merek akan berpengaruh langsung terhadap tingginya minat beli terhadap suatu produk. Hal tersebut didukung oleh pendapat Gaeff (1996) dalam Rahma (2007) yang menyatakan bahwa perkembangan pasar yang demikian pesat mendorong konsumen untuk lebih memperhatikan citra merek dibandingkan karakteristik fisik suatu produk dalam memutuskan pembelian. Stigler dalam Cobb-Walgren (1995) (Pujadi, 2010) menyatakan bahwa suatu merek yang dikenal oleh pembeli akan menimbulkan minatnya untuk mengambil keputusan pembelian. Hal tersebut mendukung penelitian ini bahwa orientasi merek (brand orientation) berpengaruh terhadap minat pembelian online konsumen pada Rajakarcis.com.



69

d.

Hipotesis 4 (H4) Pada analisis model struktural antara variabel Convenience orientation dan

Purchase Intentions, diketahui bahwa koefisien estimasi yang diperoleh adalah sebesar 0,43 dan t-value sebesar 2,80 (memenuhi syarat t ≥ 1,96). Hasil ini menunjukkan bahwa Convenience orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online, sehingga hal ini menunjukkan hipotesis H4 diterima. Menurut Jarvenppa dan Todd (1997) dan Burke (1998) dalam Choon Ling Kwek et al (2010), bahwa convenience orientation menunjukkan hubungan yang positif terhadap minat pembelian online konsumen. Maka dari itu, penelitian ini menegaskan penelitian sebelumnya.

e.

Hipotesis 5 (H5) Pada analisis model struktural antara Quality orientation dan Minat pembelian

online (Purchase Intentions), menunjukkan bahwa H5 ditolak. Quality orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online (tidak memenuhi syarat t ≥ 1,96) yang menyatakan bahwa hipotesis H5 ditolak. Ditolak karena t-value yang diperoleh sebesar 0,04 dan koefisien estimasi sebesar 0,0023. Pada penelitian sebelumnya, Kwek et al (2010) mengemukakan bahwa kualitas berpengaruh signifikan terhadap minat pembelian online (Kwek et al, 2010). Penelitian Kwek et al (2010) membahas mengenai toko online yang menjual produk. Dimana apabila dikaitkan dengan produk, kualitas memiliki pengaruh dengan minat konsumen dalam melakukan pembelian online. Akan tetapi, penelitian yang dilakukan oleh penulis menunjukan bahwa kualitas tidak memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online. Rajakarcis.com adalah perusahaan yang menjual jasa kepada konsumen. Dalam hal ini, jasa yang ditawarkan adalah jasa penjualan tiket. Kualitas pada Rajakarcis,com, ditunjukan dengan kinerja pelayanan yang diberikan kepada konsumen sesuai dengan yang diharapkan. Jika harapan lebih besar dari kinerja, maka kualitas yang dirasakan kurang memuaskan sehingga terjadi ketidakpuasan pelanggan (Parasuraman et al, 1985;. Lewis dan Mitchell, 1990). Menurut Newman (2001), Universitas Indonesia


70

kualitas pelayanan didefinisikan sebagai derajat yang mengarah terhadap persepsi dan harapan konsumen. Gambar 4.8 menunjukkan persentase responden yang menyatakan kesetujuan atau ketidaksetujuan quality orientation menjadi salah satu faktor penting dalam menimbulakan minat konsumen melakukan pembelian online. Sangat tidak setuju 6%

Tidak setuju 10% Sangat setuju 15%

Setuju 16%

Kurang setuju 22%

Agak setuju 31%

Gambar 4.8 Persentase Penilaian Responden terhadap Variabel Quality Orientation Sumber: Hasil uji SPSS oleh peneliti

Hipotesis H5 menunjukkan bahwa kualitas tidak memiliki pengaruh terhadap minat konsumen melakukan pembelian online. Gambar 4.8, menunjukkan bahwa responden dengan jawaban agak setuju dan kurang setuju berada pada nilai tertinggi. Menurut Garvin (1987), kualitas tergantung konsumen pada sudut pandang konsumen, sehingga produk atau jasa yang paling memuaskan konsumen merupakan produk atau jasa yang berkualitas paling tinggi. Sedangkan pada gambar 4.9 diketahui bahwa responden menilai netral pada kualitas, tidak lebih baik juga tidak lebih buruk. Dalam hal ini, kualitas layanan pada Rajakarcis.com dipersepsikan sebagai kualitas layanan yang ideal (Parasuraman et al, 1985;. Lewis dan Mitchell, 1990).

4.9

Perbandingan Hasil Penelitian dengan Penelitian Sebelumnya Penelitian ini ini mengacu pada jurnal berjudul “Investigating the shopping

orientations on online purchase intention in the e-commerce environment: A



71

Malaysian study” oleh Kwek, Tan, dan Lau (2010) dimana terdapat beberapa perbedaan antara jurnal acuan dan hasil temuan peneliti dikarenakan berbagai macam faktor. Tabel 4.16 menunjukkan perbandingan hasil temuan pada penelitian sebelumnya dengan hasil yang diperoleh saat ini:

Tabel 4.16 Perbandingan Hasil Penelitian Sebelumnya dengan Sekarang

Variabel Shopping enjoyment orientation Impulse purchase orientation Brand orientation Convenience orientation Quality orientation

Penelitian Penelitian Saat Ini Sebelumnya SEM LISREL 8.51 SPSS Software ver 14 Sig. t-value Hasil Estimasi t-value Hasil 0,263 1,122 NS 0,38 2,54 S 0,015 2,458 S 0,0075 0,01 NS 0,036 2,105 S 0,31 2,27 S 0,007 2,718 S 0,43 2,80 S 0,034 2,129 S 0,0023 0,04 NS

Ket: NS = Not Supported; S = Supported Sumber: Hasil uji SPSS oleh Kwek et al (2010) dan Hasil uji SEM LISREL oleh peneliti

Tabel 4.16 menunjukkan terdapat kesamaan hasil antara penelitian sebelumnya dengan penelitian yang dilakukan oleh penulis saat ini, yaitu brand orientation dan convenience orientation. Akan tetapi, terdapat 3 hipotesis yang memiliki hasil yang berbeda, yaitu: 1.

Shopping enjoyment orientation (H1) dimana hasil pada penelitian sebelumnya menyatakan tidak ada pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen, sedangkan penelitian saat ini menunjukkan adanya pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen.

2.

Impulse purchase orientation (H2) dimana hasil penelitian sebelumnya menunjukkan adanya pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen, sedangkan pada penelitian saat ini didapatkan hasil bahwa impulse purchase orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online.

3.

Quality orientation (H5) dimana hasil penelitian sebelumnya menunjukkan ada pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen, sedangkan pada Universitas Indonesia


72

penelitian saat ini didapatkan bahwa quality orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online. Perbedaan kedua hipotesis di atas terkait dengan variabel minat konsumen terhadap kesenangan pembelian (shopping enjoyment orientation), dorongan pembelian (impulse purchase orientation), dan kualitas (quality orientation. Penjelasannya sebagai berikut: 1.

Kesenangan membeli dan minat pembelian online konsumen pada penelitian terdahulu tidak memiliki pengaruh. Kwek et al (2010) mengatakan bahwa berdasarkan pernyataan dari Childers et al (2001) dan Mosuwe et al (2004), kesenangan membeli mungkin berpengaruh positif terhadap minat pembelian online yang dimediasi dengan sikap terhadap pembelian online. Tetapi, pada penelitian yang dilakukan oleh Seock dan Bailey (2008) mengemukakan adanya hubungan yang positif antara kesenangan membeli dengan minat pembelian online konsumen. Kesenangan (enjoyment) merupakan sebuah prediksi yang kuat terhadap pembelian online (Childers et al; 2001, dan Kwek et al; 2010). Apabila konsumen menyenangi pengalaman pembelian online mereka, mereka akan membangun sikap yang positif terhadap pembelian online. Hal ini mendukung penelitian yang dilakukan saat ini yang menunjukkan adanya pengaruh yang positif antara kesenangan membeli dan minat pembelian.

2.

Pada penelitian sebelumnya dorongan pembelian memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online. Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan Zhang et al (2007) dan Kwek et al (2010) yang menyatakan orientasi pembelian dari segi dorongan pembelian positif mempengaruhi minat pembelian online. Pada penelitian tersebut, Kwek et al (2010) meneliti kecenderungan konsumen melakukan pembelian sebuah produk secara online. Penelitian saat ini menunjukkan bahwa dorongan pembelian tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online. Rajakarcis.com adalah sebuah toko online yang menjual jasa penjualan tiket. Dalam bidang penjualan jasa, konsumen cenderung mencari informasi terlebih dahulu sebelum mereka memutuskan Universitas Indonesia


73

melakukan pembelian. Menurut Kotler (2003), pembeli melewati 5 tahap untuk mencapai keputusan pembelian. Salah satunya adalah pencarian informasi. Apabila seorang konsumen tertarik untuk membeli sesuatu, kecenderungan untuk mencari informasi lebih besar. Konsumen yang melakukan pembelian di Rajakarcis.com, akan mencari informasi terlebih dahulu sebelum melakukan pembelian. Hal ini menujukan bahwa konsumen Rajakarcis.com merencanakan pembelian mereka. Impulse purchase orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat konsumen dalam melakukan pembelian online, karena konsumen lebih terencana melakukan pembelian online pada Rajakarcis.com. 3.

Penelitian terdahulu menyatakan bahwa kualitas memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online. Kwek et al (2010) mengatakan bahwa menurut Gehrt et al (2007) ada hubungan positif antara kualitas dengan minat pembelian online konsumen. Dalam hal produk, kualitas menjadi bahan pertimbangan seseorang dalam melakukan pembelian. Penelitian Kwek et al (2010) menegaskan hal ini. Akan tetapi, berbeda dalam hal jasa. Kualitas pada jasa dilihat dari bagaimana pelayanan yang diberikan perusahaan, dan apakah pelayanan tersebut sesuai atau melebihi apa yang diharapkan konsumen. Rajakarcis.com adalah sebuah perusahaan jasa penjualan tiket. Dalam hal ini, kualitas pada Rajakarcis.com dinilai dari kinerja pelayanan untuk memenuhi apa yang diharapkan konsumen. Penelitian saat ini, menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh antara kualitas terhadap minat pembelian online konsumen. Hal ini menunjukan bahwa pada Rajakarcis.com, konsumen tidak menjadikan kualitas sebagai tolak ukur dalam melakukan pembelian online mereka.



BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data yang telah dijelaskan pada Bab 4, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

1.

Shopping enjoyment orientation, brand orientation, convenience orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen (customer online purchase intention). Hal tersebut dapat terlihat dari penjelasan di bawah ini: a.

Shopping enjoyment orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen. Menurut Childers et al (2001) dan Kwek et al (2010), kesenangan (enjoyment) merupakan sebuah prediksi yang kuat terhadap pembelian online. Apabila konsumen menyenangi pengalaman pembelian online mereka, mereka akan membangun sikap yang positif terhadap pembelian online. Tabel 4.14 menunjukkan bahwa t-value variabel shopping enjoyment orientation memenuhi syarat t ≥ 1,96 sebesar 2,54.

b.

Brand orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen. Stigler dan Cobb-Walgren (1995), dan Pujadi (2010) menyatakan bahwa suatu merek yang dikenal oleh pembeli akan menimbulkan minatnya untuk mengambil keputusan pembelian. Tabel 4.14 menunjukkan bahwa t-value variabel brand orientation memenuhi syarat t ≥ 1,96 sebesar 2,27.

c.

Convenience orientation memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen. Menurut Jarvenppa dan Todd (1997), dan Kwek et al (2010), bahwa convenience orientation menunjukkan hubungan yang positif terhadap minat pembelian online konsumen. Tabel 4.14 74



75

menunjukkan bahwa t-value variabel brand orientation memenuhi syarat t ≥ 1,96 sebesar 2,80. 2.

Impulse purchase orientation dan quality orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online konsumen. Hal tersebut dapat terlihat dari penjelasan berikut ini: 1.

Impulse purchase orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online (tidak memenuhi syarat t ≥ 1,96) yang menyatakan bahwa hipotesis H2 ditolak. Tabel 4.14 menunjukkan bahwa t-value yang diperoleh sebesar 0,01 dibawah 1,96. Penelitian ini menjelaskan bahwa pada

Rajakarcis.com,

konsumen

lebih

cenderung

merencanakan

pembeliannya daripada secara spontan melakukan pembelian online. 2.

Quality orientation tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian online (tidak memenuhi syarat t ≥ 1,96) yang menyatakan bahwa hipotesis H2 ditolak. Tabel 4.14 menunjukkan bahwa t-value yang diperoleh

sebesar

0,04,

yaitu

dibawah

1,96.

Kualitas

pada

Rajakarcis,com, ditunjukkan dengan bagaimana kinerja pelayanan yang diberikan kepada konsumen sesuai dengan yang diharapkan. Jika harapan lebih besar dari kinerja, maka kualitas yang dirasakan kurang memuaskan sehingga terjadi ketidakpuasan pelanggan (Parasuraman et al, 1985;. Lewis dan Mitchell, 1990). Penelitian saat ini menunjukkan bahwa kualitas tidak memiliki pengaruh terhadap minat pembelian bukan berarti konsumen tidak puas terhadap pelayanan yang diberikan Rajakarcis.com. Akan tetapi, kualitas pelayanan yang diberikan bukan faktor penting yang mempengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian online.

5.2

Saran

5.2.1 Bagi Perusahaan Berikut ini merupakan saran berdasarkan hasil analisis data pada orientasi pembelian online terhadap minat pembelian online konsumen: 1.

Shopping enjoyment orientation Universitas Indonesia


76

Rajakarcis.com

dapat

memberikan

kemudahan

navigasi,

serta

proses

pembayaran yang ringkas sehingga konsumen tidak merasakan kesulitan apabila melakukan pembelian. 2.

Brand orientation Dalam mengiklankan dan mempromosikan, Rajakarcis.com menekankan jaminan ketersediaan tiket. Informasi yang dipastikan selalu update sehingga konsumen memiliki informasi jelas sesuai kebutuhan. Apabila konsumen memiliki informasi yang mereka butuhkan, tidak menutup kemungkinan konsumen tersebut terdorong untuk melakukan pembelian.

3.

Convenience orientation Kemudahan dalam proses pembelian atau pembayaran dapat meningkatkan minat konsumen melakukan pembelian online. Mungkin Rajakarcis.com dapat mengikuti beberapa situs seperti Sistic.co.sg, dimana konsumen dapat langsung melakukan pembayaran tanpa harus terlebih dahulu membuat account dalam situsnya. Konsumen hanya perlu mencari event yang ingin mereka datangi, memilih kelas dan tempat yang masih tersedia, dan kemudian pembayaran dilakukan dengan memasukkan nomor kartu kredit.

5.2.2 Bagi penelitian selanjutnya 1.

Penelitian selanjutnya dapat melanjutkan penelitian dengan menambahkan variabel-variabel baru yang hubungannya dengan minat pembelian online konsumen.

2.

Penelitian selanjutnya akan lebih baik jika mengambil jumlah sampel yang lebih besar agar dapat lebih mencerminkan karakteristik atau gambaran dari populasi yang ada.

3.

Penelitian selanjutnya akan lebih baik jika sebaran sampel diambil di beberapa kota besar lainnya di Indonesia, seperti Bandung, dan Surabaya agar mendapatkan gambaran yang lebih jelas keadaan sebenarnya di Indonesia.

4.

Penelitian selanjutnya akan lebih baik jika jenis produk yang diteliti berbeda agar indikator pernyataan kuesioner lebih sesuai. Universitas Indonesia


DAFTAR REFERENSI

Adam, Diah Vitaloka dan Lilis Risnawati (2011). E-commerce and it’s impact on the accounting profession. Universitas Padjajaran. Bandung. Diakses tanggal: 17 Juni 2012. Dari (http://www.scribd.com/doc/58144127/E-Commerce-and-ItsImpact-to-Accounting-Profession) Ajeng, Nurani. (2011, November). Electronic Commerce (e-Commerce). Diakses tanggal:

17

Mei

2012.

Dari

(http://nurainiajeeng.wordpress.com/2011/11/01/electronic-commerce-ecommerce/). Ajzen, Icek, (2005), Attitudes, personality, and behavior, Edisi kedua, New York: Open University Press. Ajzen,I., & Fishbein, m. (Eds.). (1975). Understanding attitudes and predictings Social behavior. New Jersey : Prentice Pp.l. Anderson, T.W., 1971, Identifying the Convenience-Oriented Consumer. Journal of Marketing Research, 8, 179-183. Annesya, Bunga Siti (Mei, 2010). Pengertian e-commerce menurut para ahli. Diakses tanggal: 17 Mei 2012. Dari (http://bungasitianessya.blogspot.com/2010/05/ecommerce-sementara-itu-kalakota-dan.html). Arsad, Nova et al. (2011). Aplikasi manajemen tiket event online. Institute Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Diakses tanggal: 31 Mei 2012. Dari (onick.googlecode.com/files/Kelompok_3_ONick_SKPL.docx) Astikariandini. (2009). Analisis ekuitas merek shampoo sunsilk. Universitas Indonesia.

Depok.

Diakses

tanggal:

31

Mei

2012.

Dari

(http://www.lontar.ui.ac.id/file?file=digital/123132-6671...Literatur.pdf). Babin, Barry & Griffin. (1994). Work and/or Fun: Measuring Hedonic and Utilitarian Shopping value. Journal of Consumer Research. 20(4), 644-656. 77



78

Balerina, Selly. 2008. Pengaruh nilai yang dipersepsikan konsumen terhadap keinginan membeli (studi pada toko offline dan online Gramedia). Depok: Universitas Indonesia. Bayley, Geoff, and Clive Nancarrow. 1998. Impulse Purchasing: A Qualitative Explanation of The Phenomenon. MCB UP Limited. Beatty, S. E. and M. E. Ferrell (1998). Impulse Buying: Modeling its Precursors. Journal of Retailing. Vol (74) 2 pp. 169-191. Belch, George E., dan Michael A. Belch. 2007. Advertising and Promotion: An Integrated Marketing Comminication Perspective. 8th edition. Boston: McGraw-Hill, Irwin. Bellenger, D. N; and Korgaonkar, P. (1980). Profiling the Recreational Shopper. Journal of Retailing, 56 (3), pp. 77-92. Blackston, M. (1992). Observations: building rand equity by managing the brand’s relationships. Journal of advertising reserach. Vol 32 (3) pp. 79-83. Bridson, K., and Evans, J. (2004). The secret to a fashion advantage is brand orientation. International Journal of Retail and Distribution Management. Vol 32 No. 8, pp. 403-11. Cobb, C. J. and Hoyer W. D. 1986. A Planned Versus Impulse Purchase Behavior. Journal of Retailing, Vol. 62, Winter, pp. 67-81. Chaplin, J.P. (2004), Kamus lengkap psikologi, cet. ke-9, Penerjemah: Dr. Kartini Kartono, Jakarta: Rajawali Pers. Daulay. 2011. Pengertian e-commerce. Universitas Sumatera Utara. Medan. Diakses tanggal:

17

Mei

2012.

Dari

(http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/28974/3/Chapter%20II.pdf). Engel, J.F., and Blackwell, R.D. (1982). Consumer Behaviour, fourth ed. Dryden Press. Chicago, IL. Forshyte, Sandra M. Dan Bo Shi. (2003). Consumer Patronage and Risk Perceptions in Internet Shopping. Journal of Business Research, pp. 867-875. Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS (4th ed.). Semarang: Badan Penerbit-Undip.



79

Goodyear, Mary (1996).Divided by a common language: diversity and deception in the world of global marketing. Journal of the Market Research Society, 38 (2), 105-122. Gottfried, Keren. 2012. Interconnected World: Shopping and Personal Finance. IPSOS. Diakses tanggal: 17 Mei 2012. Dari (http://www.ipsos-na.com/newspolls/pressrelease.aspx?id=5573). Goyal, B.B., and Amit Mittal. (2007). Gender Influence on Shopping Enjoyment – An Empirical Study. Indian Management Studies Journal. Vol. 11, pp. 103116. Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., Black, W.C. 2006. Multivariate Data Analysis 6th edition. Prentice Pp.l, New Jersey. Hirschman, E. dan M. Hooolbrook. (1982). The experiential aspects of consumption: consumer fantasies, feelings, and fun. Journal of consumer research. Vol 9, 132-140. Horovitz, J. 2000. Seven Secrets of Service Strategy. Great Britain. Prentice Hall. Jarvenpaa, S.L., Todd, P.A., (1997), “Consumer reaction to electronic shopping on the world wide web”, International Journal of Electronic Commerce 1 (2), 59-88. Korgaonkar, Pradeep, Silverbatt, Ronnie, Girard, Tulay. (2003). Online retailing, Product classifications, adn Consumer preferences. Internet Research Vol. 16 No. 3, pp. 267-288. Kotler, Philip. 1997. Manajemen Pemasaran. Jakarta: Prenhallindo. Kotler, Philip. 2003. Marketing Management, 11th Ed. New Jersey: Prentice hall. Kwek, Choon Ling et al. 2010. Investigating the Shopping Orientation on Online Purchase Intention in the e-Commerse Environment: A Malaysian Study. Journal of Internet Banking and Commerce. vol. 15, no.2. Laroche, M., Kim, C. and Zhou, L. (1996) Brand familiarity and confidence as determinants of purchase intention: an empirical test in a multiple brand context. Journal of Business Research, 37(2), 115-120. Lee, B.C.Y. (2007). Consumer Attitude toward Virtual Stores and Its Correlates. Journal of Retailing and Consumer Services. Vol. 14, pp. 182-191.



80

Lepkowska-White, Elzbieta (2004). 'Online Store Perceptions: How to Turn Browsers into Buyers?' Journal of Marketing Theory and Practice. Vol. 12. No. 3, pp. 36-47. Lewis, B.R. and Mitchell, V.W. (1990). Defining and measuring the quality of customer service. Marketing Intelligence & Planning, Vol. 8, No. 6, pp. 11-17. Loudon, David L. And Bitta, Albert J. Della. 2012. Consumer behaviour: concepts and applications. 4th ed. McGraw-Hill College. New York. Lopez, Luna, Ardura. 2006. Motivations for consumption behaviours on the web: conceptual model based on a holistic approach. International journal of electronic marketing and retailing. Vol 1 No. 1 pp.. 3-20. Lu, Hsi-Peng and Phillip Yu-Jen Su. 2009. Factors affecting purchase intention on mobile shopping websites. Internet research. Vol. 19 No. 4 pp.. 442-458. Malhotra, Naresh K. 2010. Marketing research an applied orientation. 6th ed. Prentice Pp.l. New York. Marquis, M. (2005). Exploring convenience orientation as a food motivation for college students living in residence halls. International Journal of Consumer Studies. Vol 29 No. 1, pp. 55-63. McEnally, M.R. Brown, L.G. (1998). Do perceived time pressure, life cycle stage and demographic characteristics affect the demand for convenience?. European Advances in Consumer Research 3, pp. 155-161. Miniwatts Marketing Group. 2012. Asia Internet Use, Population Data, and Facebook Statistic. Internet World Stats. Diakses tanggal: 17 Mei 2012. Dari (http://www.internetworldstats.com/stats3.htm). Newman K (2001). ‘Interrogating SERVQUAL: a critical assessment service quality measurement in a high street retail bank, Inter’. Journal Bank Market, 19(3): 126–139. Noor, Ahmad Roozni. (2012, Juni). 2012, transaksi online shopping di Indonesia USD

4,1

miliar.

Detik.

Diakses

tanggal:

18

Juni

2012.

Dari

(http://inet.detik.com/read/2012/02/29/082349/1854134/319/2012-transaksionline-shopping-di-indonesia-usd-41-miliar).



81

Parasuraman, A., Zeithaml, V.A. and Berry, L.L. (1985). A conceptual model of service quality and its implication. Journal of Marketing, Vol. 49, Fall, pp. 4150. Parboteeah, D. V., J. S. Valacich, and J. D. Wells. (2009). The Influence of Website Characteristics on a Consumer's Urge to Buy Impulsively. Information Systems Research (20) 1, pp. 60-78. Pavlou, P.A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101-134. Peter, J. Paul dan Jerry C. Olson. 2008. Consumer behaviour and marketing strategy. 8th ed. McGrawHill. Singapore. Piron, Francis. (1991). Defining impulse purchasing. Advances in consumer research, Vol. 18. pp. 509-514. Pujadi, Bambang. (2010, April). Studi tentang pengaruh citra merek terhadap minat beli melalui sikap terhadap merek. Universitas Diponegoro. Semarang. Diakses tanggal:15

Juni

2012.

Dari

(http://eprints.undip.ac.id/24061/1/BAMBANG_PUJADI.pdf) Rahadian, Aditya. 2008. Analisis pengaruh orientasi pelayanan (service orientation) terhadap kepuasan kerja dan komitmen organisasi di industri perhotelan. Universitas Indonesia. Depok. Diakses tanggal: 31 Mei 2012. Dari (http://lontar.ui.ac.id/file?file=digital/123149-6019...Metodologi.pdf) Rahma, Eva Sheila. (2007, September). Analisa pengaruh kualitas layanan dan citra merek terhadap minat beli dan dampaknya pada keputusan pembelian. Universitas Diponegoro. Semarang. Diakses tanggal: 15 Juni 2012. Dari (http://eprints.undip.ac.id/17265/1/Eva_Sheilla_Rahma.pdf) Rajakarcis team. 2003. Tentang Rajakarcis. Diakses tanggal: 30 Mei 2012. Dari (http://rajakarcis.com/tentang-rajakarcis/). Rook, D. W. (1987). The Buying Impulse. Journal of Consumer Research. Vol. 14 No. 2, pp. 189-199.



82

Rook, D. W. and R. J. Fisher (1995). Normative Influences on Impulsive Buying. Journal of Consumer Research. Vol 22 No. 3, pp. 305-313. Satria. (2011, Juli). Definisi Brand (Merek). Diakses tanggal: 17 Mei 2012. Dari http://id.shvoong.com/business-management/management/2188613-definisibrand-merek/#ixzz1y5HTGe4e. Schiffman & Kanuk. (2004). Perilaku Konsumen (edisi 7). Jakarta: Prentice Hall Sihasale, Natalia. (2011, September). Tiga definisi perilaku konsumen. Universitas Padjajaran.

Bandung.

Diakses

tanggal:

17

Mei

2012.

Dari

(http://blogs.unpad.ac.id/nataliasihasale/2011/09/). Sugiono. (2006, Agustus). Analisis tentang faktor-faktor mempengaruhi perilaku konsumen. Jurnal aplikasi manajemen. Vol 4. No. 2. Diakses tanggal: 17 Mei 2012. Dari (http://isjd.pdii.lipi.go.id/admin/jurnal/4206197205.pdf). Suhartono, Ani Wijayanti. 2009. Pentingnya perilaku konsumen dalam menciptakan iklan yang efektif. Universitas Kristen Petra. Surabaya. Diakses tanggal: 17 Mei 2012.

Dari

(http://dgi-indonesia.com/pentingnya-perilaku-konsumen-dalam-

menciptakan-iklan-yang-efektif/). Sullivan, Frost. 2011. Digital media research 2011. PricewaterhouseCoopers. Australia. Tjiptono, F. 2006. Pemasaran Jasa. Jakarta: Bayumedia. Urde, M. (1999). Brand orientation: a mindset for building brands into strategic resource. Journal of Marketing Management, Vol. 15 No. 1-3, pp. 117-33. Viera, Armando Luis. 2011. Interactive LISREL in practice. Springer. Portugal. Wijanto, Setyo Hari. 2008. Structural Equation Modelling dengan LISREL 8.8. 1st ed. Graha Ilmu.Yogyakarta. Zeithaml, Valerie. (1998). Consumers Perceptions of Price, Quality and Value; a Means-End Model and Synthesis of Evidence. Journal of Interactive Marketing. Vol 16 No. 2, pp. 47-63. Zhang, X., V. R. Prybutok, and C. E. Koh (2006). The Role of Impulsiveness in a TAM-Based Online Purchasing Behavior Model. Information Resources Management Journal. Vol 19 No. 2, pp. 54-68.



83

Zhao, Z., dan Gutıerrez, J. (2001). The Fundamental Perspectives in E-Commerce’. In: Singh, M., Teo, T. (Eds.). E-Commerce Diffusion: Strategies and Challenges. Melborne: Heidelberg Pres.



LAMPIRAN 1

No. Kuesioner

Responden Yth, Nama saya Astri Karina Murti, mahasiswa tingkat akhir di Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia dengan konsentrasi jurusan Manajemen Komunikasi Pemasaran. Saat ini saya sedang dalam tahap mengerjakan penelitian untuk tugas akhir saya mengenai orientasi pembelian terhadap niat pembelian melalui internet pada Rajakarcis.com. Agar penelitian ini dapat berlangsung dengan baik saya mohon kesediaan saudara/i untuk meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini dengan lengkap dan menjawab seluruh pertanyaannya sesuai dengan kondisi sebenarnya. Seluruh jawaban dijamin kerahasiaannya dan hanya digunakan untuk keperluan penelitian ini. Atas waktu dan partisipasinya, saya mengucapkan banyak terima kasih.

Perhatikan gambar dibawah ini dan berikan tanda silang (X) pada jawaban Anda

Apakah Anda pernah membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com? a. Ya (Lanjut ke pertanyaan berikut) b. Tidak (Berhenti disini, terima kasih) Apabila Anda menjawab “TIDAK”, maka SELESAI sampai di sini. Terima Kasih.

84 Universitas Indonesia Analisis pengaruh..., Astri Karina Murti, FE UI, 2012

85

Petunjuk Pengisian Kuesioner Petunjuk : Mohon berikan penilaian berdasarkan sikap anda tehadap pernyataan di bawah ini dengan cara memilih salah satu pilihan yang tersedia. Bagian I: Shopping Enjoyment Orientation

No

1 2

3

4

Pernyataan

Sangat Tidak Setuju (1)

Tidak Setuju

Kurang Setuju

Agak Setuju

Setuju

Sangat Setuju

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)


Tidak Setuju

Kurang Setuju

Agak Setuju

Setuju

Sangat Setuju

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

Pembelian tiket hiburan melalui Rajakarcis.com membuat suasana hati saya menjadi baik Saya senang membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com Saya senang meluangkan waktu melihat-lihat tiket hiburan dari Rajakarcis.com Saya tidak senang menghabiskan banyak waktu membeli di Rajakarcis.com

Bagian II: Impulse Purchase Orientation

No

1 2 3

Pernyataan Saya mengikuti kata hati ketika membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com Saat saya membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com, saya merasa puas Saya merencanakan pembelian tiket hiburan dengan hati-hati

Universitas Indonesia Analisis pengaruh..., Astri Karina Murti, FE UI, 2012

86

Bagian III: Brand Orientation

No

1

2

3

Pernyataan


Tidak Setuju

Kurang Setuju

Agak Setuju

Setuju

Sangat Setuju

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)


Tidak Setuju

Kurang Setuju

Agak Setuju

Setuju

Sangat Setuju

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)


Tidak Setuju

Kurang Setuju

Agak Setuju

Setuju

Sangat Setuju

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

Jika saya membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com, saya akan membeli tiket untuk menonton pertunjukan musik atau pertandingan olah raga Penting bagi saya membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com untuk menonton pertunjukan musik atau pertandingan olah raga Setelah saya menemukan hiburan yang saya suka melalui Rajakarcis.com, saya akan terus membeli disana

Bagian IV: Convenience Orientation

No

1 2 3

Pernyataan Saya biasanya membeli tiket hiburan dari situs yang mudah digunakan Saya membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com untuk menghemat waktu Saya menilai tinggi pada kenyamanan saat membeli tiket hiburan di Rajakarcis.com

Bagian V: Quality Orientation

No

1 2 3

Pernyataan Ketersediaan tiket hiburan untuk pertunjukan musik atau pertandingan olah raga sangat penting bagi saya Rajakarcis.com menawarkan layanan yang lebih baik Standar pelayanan dari Rajakarcis.com sangat tinggi


87

Bagian VI: Online Purchase Intention

No

1 2 3


Pernyataan

Tidak Setuju

Kurang Setuju

Agak Setuju

Setuju

Sangat Setuju

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

Ada kemungkinan bahwa saya akan melakukan transaksi dengan Rajakarcis.com di masa depan Apabila ada kesempatan, saya berniat menggunakan Rajakarcis.com Apabila ada kesempatan, saya akan membeli tiket hiburan menggunakan Rajakarcis.com di masa depan

Bagian VII: Profil Responden 1.

Jenis kelamin Anda: a. Laki-laki b. Perempuan

2.

Umur Anda saat ini: a. < 12 tahun b. 12 - 15 tahun c. 16 - 18 tahun

d. 19 - 25 tahun e. 26 - 35 tahun f. > 36 tahun

3.

Daerah tempat tinggal Anda: a. Jakarta d. Tangerang b. Depok e. Bekasi c. Bogor

4.

Pendidikan terakhir Anda: a. SMP d. S1 b. SMA e. S2 c. D3

5.

Pengeluaran Anda dalam sebulan: a. < 700.000 b. 700.000 – 1.000.000 c. 1.000.000 – 1.500.000

d. 1.500.000 – 2.000.000 e. 2.000.000 – 3.000.000 f. > 3.000.000

Terima kasih banyak atas partisipasi Anda.


LAMPIRAN 2 OUTPUT LISREL TERHADAP VARIABEL TERAMATI DATE: 6/15/2012 TIME: 20:27

L I S R E L 8.51 BY Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc. 7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A. Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2001 Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention. Website: www.ssicentral.com The following lines were read from file C:\Users\Karina\Desktop\SKRIPSI\Skripsi Astri\FINAL\Data\Hasil.PR2: Raw data from file Data.psf Sample Size = 100 Latent Variables SE IP B C Q PI Relationships SE1 SE2 SE3 SE4 = SE IP1 IP2 IP3 = IP B1 B2 B3 = B C1 C2 C3 = C Q1 Q2 Q3 = Q PI1 PI2 PI3 = PI PI = SE IP B C Q !Set the Covariances of **** - **** to 0 !Set the Variance of **** o 1.00 !Set Error variance of *** to 0.001 !Set error covariance between *** and *** to free

88



89

!PSFFile ****.psf Path Diagram Method of Estimation: Maximum Likelihood End of Problem Sample Size = 100

Covariance Matrix PI1 PI2 PI3 SE1 SE2 SE3 -------- -------- -------- -------- -------- -------PI1 0.76 PI2 0.42 0.67 PI3 0.30 0.28 0.64 SE1 0.19 0.24 0.17 0.88 SE2 0.22 0.15 0.26 0.31 0.90 SE3 0.22 0.22 0.24 0.17 0.42 0.93 SE4 0.15 0.17 0.13 0.09 0.15 0.32 IP1 -0.04 -0.12 -0.11 0.01 0.02 -0.11 IP2 0.03 -0.06 -0.08 -0.02 -0.09 -0.14 IP3 0.01 -0.06 -0.32 0.01 0.00 -0.01 B1 0.25 0.26 0.18 -0.01 -0.01 0.07 B2 0.30 0.26 0.17 0.12 0.12 0.13 B3 0.21 0.27 0.19 0.18 -0.10 0.01 C1 0.41 0.31 0.30 0.06 -0.02 0.19 C2 0.34 0.29 0.23 0.13 0.10 0.23 C3 0.05 0.12 0.23 0.08 0.11 0.31 Q1 0.04 -0.04 -0.20 -0.03 0.02 -0.05 Q2 0.04 -0.09 -0.08 0.03 0.20 -0.01 Q3 0.03 -0.05 -0.19 -0.10 -0.02 0.03 Covariance Matrix SE4 IP1 IP2 IP3 B1 B2 -------- -------- -------- -------- -------- -------SE4 0.86 IP1 -0.22 1.08 IP2 -0.23 0.74 1.80 IP3 -0.29 0.90 1.17 2.01 B1 0.24 -0.06 0.20 -0.10 1.22 B2 0.31 0.03 0.16 -0.05 0.51 1.14 B3 0.18 -0.17 -0.18 -0.35 0.28 0.49 C1 0.13 -0.15 -0.07 -0.22 0.39 0.17 C2 0.24 -0.16 0.12 -0.33 0.27 0.22 C3 0.21 -0.08 -0.20 -0.09 0.09 0.00 Q1 -0.22 0.93 1.14 1.32 0.11 0.01 Q2 -0.33 1.01 1.05 1.36 -0.04 0.14 Q3 -0.20 0.70 0.85 1.04 -0.04 0.04



90

Covariance Matrix B3 C1 C2 C3 Q1 Q2 -------- -------- -------- -------- -------- -------B3 1.19 C1 0.21 1.40 C2 0.18 0.61 1.42 C3 0.21 0.22 0.34 1.40 Q1 -0.29 -0.17 -0.09 -0.17 2.07 Q2 -0.30 -0.14 -0.20 -0.08 1.52 1.94 Q3 -0.26 -0.10 -0.31 -0.21 1.05 1.27 Covariance Matrix Q3 -------Q3 1.60

Number of Iterations = 13 LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations

PI1 = 0.66*PI, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.57 (0.069) 4.71 PI2 = 0.60*PI, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.54 (0.096) (0.062) 6.28 4.95 PI3 = 0.49*PI, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.37 (0.091) (0.067) 5.38 6.02

SE1 = 0.39*SE, Errorvar.= 0.73 , R² = 0.17 (0.11) (0.11) 3.58 6.43 SE2 = 0.63*SE, Errorvar.= 0.51 , R² = 0.44 (0.11) (0.11) 5.84 4.63



91

SE3 = 0.65*SE, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.46 (0.11) (0.11) 6.01 4.38 SE4 = 0.37*SE, Errorvar.= 0.72 , R² = 0.16 (0.11) (0.11) 3.42 6.49 IP1 = 0.81*IP, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.61 (0.091) (0.075) 8.86 5.64 IP2 = 0.94*IP, Errorvar.= 0.92 , R² = 0.49 (0.12) (0.15) 7.64 6.20 IP3 = 1.15*IP, Errorvar.= 0.69 , R² = 0.66 (0.12) (0.13) 9.35 5.27 B1 = 0.63*B, Errorvar.= 0.83 , R² = 0.32 (0.13) (0.15) 4.98 5.50 B2 = 0.78*B, Errorvar.= 0.52 , R² = 0.54 (0.12) (0.15) 6.29 3.43 B3 = 0.59*B, Errorvar.= 0.85 , R² = 0.29 (0.12) (0.15) 4.71 5.75 C1 = 0.80*C, Errorvar.= 0.76 , R² = 0.46 (0.14) (0.18) 5.77 4.19 C2 = 0.77*C, Errorvar.= 0.83 , R² = 0.42 (0.14) (0.18) 5.55 4.62 C3 = 0.34*C, Errorvar.= 1.28 , R² = 0.084 (0.14) (0.19) 2.45 6.75 Q1 = 1.18*Q, Errorvar.= 0.68 , R² = 0.67 (0.12) (0.12) 9.72 5.70 Q2 = 1.29*Q, Errorvar.= 0.28 , R² = 0.86



92

(0.11) 11.75

(0.084) 3.30

Q3 = 0.96*Q, Errorvar.= 0.69 , R² = 0.57 (0.11) (0.11) 8.63 6.20

Structural Equations

PI = 0.38*SE + 0.0075*IP + 0.31*B + 0.43*C + 0.023*Q, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.71 (0.15) (0.58) (0.14) (0.15) (0.57) (0.14) 2.54 0.013 2.27 2.80 0.041 2.14

Correlation Matrix of Independent Variables SE IP B C Q -------- -------- -------- -------- -------SE 1.00 IP

B

C

Q

-0.13 (0.13) -0.94

1.00

0.24 -0.06 1.00 (0.14) (0.14) 1.66 -0.48 0.33 -0.22 0.42 1.00 (0.15) (0.14) (0.14) 2.24 -1.58 2.95

-0.01 (0.13) -0.04

0.94 -0.02 -0.18 1.00 (0.04) (0.13) (0.13) 26.06 -0.19 -1.39

Covariance Matrix of Latent Variables PI SE IP B C Q -------- -------- -------- -------- -------- -------PI 1.00 SE 0.60 1.00 IP -0.13 -0.13 1.00 B 0.58 0.24 -0.06 1.00 C 0.68 0.33 -0.22 0.42 1.00 Q -0.06 -0.01 0.94 -0.02 -0.18 1.00



93

Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 137 Minimum Fit Function Chi-Square = 171.48 (P = 0.024) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 156.02 (P = 0.13) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 19.02 90 Percent Confidence Interval for NCP = (0.0 ; 53.99) Minimum Fit Function Value = 1.73 Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.19 90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.0 ; 0.55) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.037 90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.0 ; 0.063) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.76 Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.65 90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.45 ; 3.00) ECVI for Saturated Model = 3.84 ECVI for Independence Model = 8.19 Chi-Square for Independence Model with 171 Degrees of Freedom = 772.70 Independence AIC = 810.70 Model AIC = 262.02 Saturated AIC = 380.00 Independence CAIC = 879.20 Model CAIC = 453.09 Saturated CAIC = 1064.98 Normed Fit Index (NFI) = 0.78 Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.93 Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.62 Comparative Fit Index (CFI) = 0.94 Incremental Fit Index (IFI) = 0.95 Relative Fit Index (RFI) = 0.72 Critical N (CN) = 104.01 Root Mean Square Residual (RMR) = 0.099 Standardized RMR = 0.080 Goodness of Fit Index (GFI) = 0.86 Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.80 Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.62 The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance Between and Decrease in Chi-Square New Estimate IP3 PI3 8.8 -0.19 Q2 SE2 8.5 0.18 Time used:

0.140 Seconds



94

LAMPIRAN 3 PATH DIAGRAM BERDASARKAN T-VALUE

PATH DIAGRAM BASIC MODEL – ESTIMATES



95

PATH DIAGRAM BASIC MODEL – STANDARDIZED SOLUTION

PATH DIAGRAM BASIC MODEL T-VALUE



96

PATH DIAGRAM STRUCTURAL MODEL T-VALUE



97

LAMPIRAN 4 HASIL UJI FREKUENSI RESPONDEN

Jenis kelamin Anda: Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

Laki-laki

27

27.0

27.0

27.0

Perempuan

73

73.0

73.0

100.0

100

100.0

100.0

Total

Umur Anda saat ini: Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

> 36 tahun

1

1.0

1.0

1.0

16 - 18 tahun

6

6.0

6.0

7.0

19 - 25 tahun

67

67.0

67.0

74.0

26 - 35 tahun

26

26.0

26.0

100.0

100

100.0

100.0

Total

Daerah tempat tinggal Anda: Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

Bekasi

7

7.0

7.0

7.0

Bogor

5

5.0

5.0

12.0

Depok

25

25.0

25.0

37.0

Jakarta

53

53.0

53.0

90.0

Tangerang

10

10.0

10.0

100.0

100

100.0

100.0

Total



98

Pendidikan terakhir Anda: Cumulative Frequency Valid

Percent

Valid Percent

Percent

D3

43

43.0

43.0

43.0

S1

43

43.0

43.0

86.0

S2

4

4.0

4.0

90.0

SMA

10

10.0

10.0

100.0

Total

100

100.0

100.0

Pengeluaran Anda dalam sebulan: Cumulative Frequency Valid

< 700.000

Percent

Valid Percent

Percent

2

2.0

2.0

2.0

> 3.000.000

25

25.0

25.0

27.0

1.000.000 – 1.500.000

12

12.0

12.0

39.0

1.500.000 – 2.000.000

12

12.0

12.0

51.0

2.000.000 – 3.000.000

43

43.0

43.0

94.0

6

6.0

6.0

100.0

100

100.0

100.0

700.000 – 1.000.000 Total



ANALISIS PENGARUH ORIENTASI PEMBELIAN TERHADAP MINAT PEMBELIAN ONLINE STUDI KASUS: RAJAKARCIS.COM SKRIPSI

Recommend Documents