BADAN PUSAT STATISTIK
Analisis Indikator Pendahulu, 2010 ABSTRAKSI Latar Belakang: Perekonomian di suatu negara pasti pernah mengalami fluktuasi yang disebabkan oleh gangguan dari berbagai faktor, baik dari dalam maupun luar negeri. Fluktuasi ini akan membuat suatu siklus perekonomian yang akan berulang kembali dimasa datang. Perencanaan perekonomian dan proses pemulihan ekonomi sangat tergantung terhadap siklus ini sehingga estimasi pertumbuhan ekonomi sehubungan perencanaan pembangunan dapat dilakukan dengan menganalisis pola siklus tersebut. Salah satu metode untuk menganalisis siklus tersebut adalah dengan Analisis Indikator Pendahulu TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN - Menentukan variabel-variabel leading, coincident, dan lagging. - Menghitung Composite Leading indicators dan Composite Coincident Indicators. - Membuat analisis Composite Leading indicators yang dapat memberikan gambaran prospek pertumbuhan ekonomi Indonesia jangka pendek
Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA Subdit. Analisis Statistik PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS KaSubdit. Analisis Statistik (Pusat) PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA Kasi Analisis Statistik Lintas Sektortik (Pusat) PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA KaSubdit. Analisis Statistik (Pusat) PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA KaSubdit. Analisis Statistik (Pusat)
Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Lainnya RIWAYAT KEGIATAN Sumber data yang digunakan meliputi data-data ekonomi antara lain: PDB, inflasi, produksi, ekspor, impor, indeks
harga, pariwisata, uang beredar, IHSG, dan lain-lain PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA 1. Pada tahun 2003 dilakukan analisis daur bisnis dan mengidentifikasi variabel leading, coincident, dan lagging dan menyusun indeks komposit leading dengan metode Phase Average Trend (PAT) dengan variabel acuan menggunakan PDB. 2. Pada tahun 2006 dilakukan analisis daur bisnis namun hanya mengidentifikasi variabel leading, coincident, dan lagging saja dan menyusun indeks komposit leading dengan metode PAT dengan variabel acuan menggunakan indeks produksi. 3. Pada tahun 2010 dilakukan analisis indikator pendahulu dengan cakupan analisis sampai dengan mengestimasi pertumbuhan ekonomi Indonesia dalam jangka waktu yang pendek, menggunakan variabel acuan PDB. Metode yang dipakai adalah metode yang dikembangkan oleh OECD. FREKUENSI PENGUMPULAN DATA - Lainnya TIPE PENGUMPULAN DATA Longitudinal INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL Parallel Studies REFERENSI YANG DIGUNAKAN Data-data Ekonomi antara lain: PDB, inflasi, produksi, ekspor, impor, indeks harga, pariwisata, uang beredar, IHSG, dan lain- lain KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN JADWAL KEGIATAN
Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Kompilasi JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS
Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN
--UNIT OBSERVASI CAKUPAN RESPONDEN PDB, inflasi, produksi, ekspor, impor, indeks harga, pariwisata, uang beredar, IHSG, dan lain - lain MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Tidak
Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA Wawancara Langsung MELAKUKAN PILOT STUDY Tidak INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN PETUGAS PENGUMPULAN DATA
JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 0 Orang Pencacah 0 Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS Tidak METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA - Revisit PENYESUAIAN NON RESPON Tidak Ada Penggantian Sampel
Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri METODE PENGOLAHAN - Tabulasi - Lainnya TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN
Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG
METODE ANALISIS Metode Analisis indikator pendahulu dilakukan dengan tahapan sbb: 1. Menentukan variabel acuan dan variabel kandidat. 2. Menghilangkan faktor musiman dan faktor irregular pada masing-masing variabel kandidat dengan ARIMA X-12. 3. Menghilangkan faktor trend pada masing-masing variabel kandidat dengan Hodrick Presscot Filter 4. Mengidentifikasi variabel pendahulu, variabel seiring, dan variabel pengikut. 5. Menentukan model indeks komposit pendahulu untuk estimasi angka pertumbuhan ekonomi. UNIT ANALISIS SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Tidak
Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Tidak Digunakan RELIABILITAS DATA PENINGKATAN KUALITAS DATA 1. Dilakukan perubahan metode pada penentuan variabel pendahulu, seiring, dan pengikut dengan metode OECD yang sebelumnya menggunakan metode Phase Average Trend (PAT). 2. Analisis mencakup estimasi angka pertumbuhan ekonomi yang sebelumnya hanya mennentukan komposit pendahulu saja PERBANDINGAN DATA Melakukan perbandingan data antara data pertumbuhan ekonomi yang sudah direlease dengan pertumbuhan hasil estimasi dengan model komposit pendahulu. METODE REVISI DATA Variabel acuan menggunakan PDB yang sebelumnya menggunakan indeks produksi. INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA
Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI Tidak REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG Penyusunan indeks indikator pendahulu ini agar dikembangkan sehingga estimasi angka pertumbuhan ekonomi untuk kepentingan perencanaan pembangunan lebih akurat.
Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d. DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN Tidak LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT
Nasional DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN Tidak DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA
Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik
[email protected], www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Analisis Indikator Pendahulu, 2010 PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.
